国家经济新政策精选(九篇)

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第1篇：国家经济新政策范文

（上海财经大学，上海 200433）

摘要：当今知识时代，人力资本、技术进步已成为提高生产力的决定因素，研究怎样通过教育、研发投入的合理配置及制定有效的人才制度保障政策与提升香港高等教育的国际竞争力有着重要的现实意义。目前还没有学者从教育、研发投入及人才制度保障政策等三方面的因素对高等教育国际竞争力影响的角度进行系统的定性和定量分析，以致在某种程度上忽略了从教育、研发投入的资源配置和人才制度保障政策制定的成效等三者与高等教育国际竞争力之间关系、影响和推动作用。

关键词 ：教育、研发投入； 人才制度保障政策；高教国际竞争力； 交替或互补关系

中图分类号：C961

文献标志码：A

文章编号：1000—8772（2015）22-0263-05

一、文献回顾

台湾教育及文化委员会（2003）曾对如促进台湾的高教国际竞争力进行了一次项目报告研究，当中的研究计划包括提供科技创新投入资源、教育投入资源、跨校大型研究、检讨高等教育进退埸机制等等。香港大学教育资助委员会（2004）指出，要使香港的教育达到国际竞争的高水平，其中重要的一点是透过各个院校之间的相互合作，发挥各自的专长，并增强研究的合作可行性，吸纳不同界别的资金，增加研究的贡献。

李俊湖（2008）指出地区的教育部门，越来越关注并十分重视对当地提升高等教育国际竞争力的重要性，要增强高等教育国际竞争力，其中培养更多的专业人才、提升研究、教学与服务功能的高等教育为重要因素。朱红、朱敬、刘立新（2010）对中国高等教育国际竞争力进行了一次比较研究，当中包括评价方法体系的研究，及进行评价及比较分析，最后总结出提升中国高等教育国际竞争力的战略，主要为科教兴国、建立人才强国、以科学发展观统领教育、高教大众化与普及等等。

二、实证研究设计

本文研究的教育投入和研发投入主要是指政府方面的投入。文章的研究方向主要有两个方面。首先，探讨教育、研发投入及人才制度保障政策之间的交互关系。教育、研发投入及人才制度保障政策之间可能有着互补或替代关系，若了解掌握三者间的关系，定能对整个地区的教育竞争决策有着一定的控制及针对性的改善。其次，是确定教育、研发投入及人才制度保障政策分别对高教国际竞争力的影响。本文认为这三项项目（因素）会影响一个地方的高教国际竞争力（结果），若能够分析其影响的方向及其影响量，定能有效提升一个地方的高教国际竞争力。如图1所示。

高教国际竞争力之间的交互关系 来源：本研究

（一）变量定义

抽取不同的数据代表教育投入、研发投入、人才制度保障政策及高教国际竞争力：

1.教育投入（自变量）

利用香港统计处及教育局、新加坡统计部门，Year of Statistics，Singapore 2014及教育局历年的教育投入数据，代表当地教育的投入，再将其除以当年的地方人口后Ln，以Ln_Edu_（地方）表示。

2.研发投入（自变量）

利用香港创新科技署2012的数据及Agency for science，Technology and Research of Year of Statistics，Singapore 2014，代表当地教育的投入，再将其除以当年的地方人口后Ln，以Ln_RD_（地方）表示。

3.人才制度保障政策（自变量）

利用香港统计处历年人口统计数字及新加坡统计部门历年人口数字，代表当地教育的投入，再将其除以当年的地方人口后Ln，以Ln_Talent_（地方）表示。

（四）高教国际竞争力（因变量）

利用WEF全球竞争力排名（前15名），代表该地的高教国际竞争力。利用2005至2012年间的排名，可以得知香港及新加坡的高教国际竞争力的概况。但由于排名的数字愈大，该地的高教国际竞争力就愈低。因此，本文将每年的排名以下列公式进行变量转换，以Ln_Score_（地方）表示：

这样能有效代表地方的高教国际竞争力，Ln_Score_（地方）的数值愈高，该地的高教国际竞争力也愈大。

香港及新加坡两地的规模各不相同，为了增加年与年及地方与地方之间的可比性，所有的变量均需先除以当年地方人口，方能更代表当时的真实投入。以下是香港及新加坡两地各年地方人口：

（二）模型建立

基于上述的研究方向及文献分析，本文有以下的假设：

假设1：教育投入与研发投入之间的为正相关

教育投入是一个国家（地区）投入在教育领域中的人力、财力和物力的总和，它包括支付在师资、学校硬件及软件设施、教材及学费等经费支出。教育投入是人力资本形成和积累的最基本和最重要的途径，人力资本和知识储存量随着时间的推移不断的积累增加，最终培育出后备劳动力和各层次的专业人才，而研发投入是在科学技术领域中的活动，是为提升创新技术水平而进行一系列相关的科学探索研究活动，它需要庞大的专业人才队伍及高科技的设备来进行科学研究。研发活动过程是积累知识的过程，通过大量的研发可以提升知识存量，因此研发活动是人力资本形成的基础，也是人力资本投资的高级形式。教育投入和研发投入都是人力资本形成的最主要途径。

假设2：教育投入与人才制度保障政策为正相关

教育投入的最终目的是培育后备劳动力和各层次的专业人才。在人才竞争激烈的当今世界，要留住用教育投入资源长期投资、用尽心血培育出来的人才是各国（地区）的一项艰巨任务。人才的流失将严重影响经济的发展和社会的和谐发展，因此人才制度保障政策的有效性将是决定人才去留的关键因素。另外，一个国家（地区）教育的发展也会影响人才的去留。

假设3：研发投入与人才制度保障政策为正相关

研发投入活动需要庞大的专业人才队伍来进行，人才的质与量绝对会影响科学研究的素质及结果。人才制度保障政策的有效性将是决定人才去留的关键因素，留住人才可以促进科研的发展。另外，研发活动过程中将会培育出更多的本地人才。

假设4：教育投入与高教国际竞争力为正相关

教育投入是人力资本形成和知识积累。人力资本的形成和知识积累形成人才的最后阶段主要是体现在高等教育的阶段内。因此，教育投入，特别是教育在高等教育方面的投入显得更加重要。高等教育作为人力资本投资的重要载体，传播知识、创造知识的重要阵地，肩负着一个国家（地区）培育专业人才的的重大责任，培育的优质人才越多，高等教育国际竞争力就越强。因此教育投入与高等教育国际竞争力之间紧密相互影响。

假设5：研发投入与高教国际竞争力为正相关

研发活动专业人才队伍的培育重任一直都当担在高等教育机构身上，高等教育作为人力资本投资的重要载体，肩负着培养专业人才的重大责任。一个国家（地区）高等教育国际竞争力的强弱，影响到世界人才集聚的数量和质量。另外，高教国际竞争力的衡量标准之一是一个国家（地区）是否有高素质的研究成果，贡献世界。研发当中的研究发展绝对是影响高教国际竞争力的因素之一。

假设6：人才制度保障政策与高教国际竞争力为正相关

科学有效的人才保障制度政策是吸引世界精英人才的重要措施。高等教育机构是除了培养人才外，还是世界高水平人才聚集的基地。由此可见，人才制度保障政策与高等教育国际竞争力有着相互重要的影响。

三、分析及结果

（一）描述性分析

描述性分析的主要作用为对各项变量有一个观感上的认知，主要包括变量的中心趋势及离散。以下是香港及新加坡两地教育投入、研发投入、人才制度保障政策及高教国际竞争力四者的描述性统计：

香港：

从上述的分析中，可以看到Ln_Talent_HK及Ln_Score_HK的离散较大，Ln_Edu_HK及Ln_RD_HK的离散则较小。就整体四项的离散情况而言，Ln_Edu_HK及Ln_RD_HK的离散相约，而Ln_Talent_HK及Ln_Score_HK的离散相约。

新加坡：

从上述的分析中，可以看到Ln_Edu_SG及Ln_RD_SG的离散较大，Ln_Talent_SG及Ln_Score_SG的离散则较小。就整体四项的离散情况而言，四者的离散均十分相约。

（二）相关性分析

相关性分析是用来衡量两个随机变量之间的线性关系，当中包括方向及强度。分析的意义在于能够辨别变量的独立性，一来有助对两者之间的关系作出推论，另外有助后期变量模型的建立。相关性衡量及系数计算有多种不同的方法，本文中所使用的相关系数为Pearson相关系数：

当中的E为期望值函数（expectation function）。

本文利用相关性分析，研究香港及新加坡两地教育投入、研发投入、人才制度保障政策及高教国际竞争力四者的关系。以下是香港及新加坡各项变量的相关性分析之结果：

从表中可以看到全部的变量之间的相关性均为正相关，均约大于0.4，有些相关性更为显着，可推测香港的教育投入、研发投入、人才制度保障政策及高教国际竞争力之间的关系均为互补。

从表中可以看到全部的变量之间的相关性均为正相关，大部分的相关约大于0.6，不少相关性更为显着，可推测新加坡的教育投入、研发投入、人才制度保障政策及高教国际竞争力之间的关系均为互补。

而且，从表中可以看到于香港、新加坡两地在教育投入、研发投入、人才制度保障政策及高教国际竞争力的关系均为互补，一项的发展能影响（或代表）另一项的发展。另一点要留意的是，当中的三项自变量（教育投入、研发投入、人才制度保障政策）中，他们的相关性不弱，有些更为显着，若使用最小二乘法的线性回归构作模型，会发生严重的多重共线性的问题，直接影响研究推论。因此下文将尝试利用其他方法去构作模型，提高推论的可靠性。

（三）因素分析

前面的相关性分析中，可以看到三项自变量（教育投入、研发投入、人才制度保障计划）之间的高度相关性。因此可以推论出，教育投入、研发投入、人才制度保障政策三者中可能存在着一些潜在因素，同时影响着三者。本节将利用主成分分析，尝试萃取当中的因素。以下是两地的分析结果：

从两地的分析结果中，可以看到累积变异量也高达70%以上，而教育投入、研发投入、人才制度保障政策均存在着一个共同的潜在因素，这项结果能有助于后文进行更加准确的模型建构。

上述分析可以得出潜在因素的推论：不论是教育投入、研发投入、人才制度保障政策，人力资源均对三者有着重大的影响。负责教育投入资源配置人才的素质会影响对教育资源的规划利用和发展；人才的质量绝对会影响研发研究的素质；不同类型人才的去留也影响人才制度保障政策当中的资源分配。因此，教育投入、研发投入、人才制度保障政策三者间的潜在因素为人力资源（以joint表示）。

（四）结构方程模型分析

香港学者侯杰泰、成子娟以及内地学者温忠麟曾对结构方程有深入的研究。武文杰、刘志林和张文（2010）曾用结构方程模型来分析北京居住用地价格影响因素。在上一节的研究中，可以看到教育投入、研发投入、人才制度保障政策均与高教国际竞争力成正相关，而教育投入、研发投入、人才制度保障政策这三项自变量的高度相关性能够归立成一个潜在因素。因此，本节尝试利用结构方程模型进行模型建构，目的主要有两个部份：首先，研究人力资源对高教国际竞争力的影响；其次，研究教育投入、研发投入、人才制度保障政策对人力资源的重要性，从而推论出三项对高教国际竞争力的重要性。以下是模型的假设：

香港

香港模型拟合分析

从香港的模型拟合分析结果中，卡方检定的p-value均大于0.05（0.344），其他模型拟合统计测量如RMR，GFI均十分理想，显示模型的高拟合度，而大部分的系数也通过显着性测试。这说明整个模型的信度高。

从新加坡的模型拟合分析结果中，卡方检定的p-value均大于0.05（0.366），其他模型拟合统计测量如RMR，GFI均十分理想，显示模型的高拟合度，而全部系数也通过显着性测试。这说明整个模型的信度高。

以下归纳了两地模型的标准化系数，以便进行比较：

四、结论

香港和新加坡两地在教育、研发投入、人才制度保障政策及高教国际竞争力的关系均为互补，一项的发展能影响（或代表）另一项的发展。当中的三项自变量（教育投入、研发投入、人才制度保障政策）中，他们的相关性不弱，有些更为显着。从香港、新加坡的分析中，累积变异量高达70%以上，而教育投入、研发投入、人才制度保障政策均存在着一个共同的潜在因素。不论是教育、研发投入、人才制度保障政策，人力资源均对三者显示重大影响，三者间的潜在因素为人力资源。由教育、研发投入、人才制度保障归纳出来的潜在因素对高教国际竞争力的影响均为正数，显示人力资源对高教国际竞争力有正面的影响，人力资源的素质会影响该地方的高教国际竞争力。香港的系数比新加坡低，显示香港的高教国际竞争力对于人力资源的敏感度相对新加坡低。三项自变量（教育投入、研发投入、人才制度保障政策）对人力资源全部系数均为正数，显示人力资源与三者有着正面的关系，从而正面反映出三者对一个地方高教国际竞争力的影响。香港研发投入对高教国际竞争力的重要最高，其次是人才制度保障政策，最后为教育投入；新加坡人才制度保障政策对对高教国际竞争力的重要为最高，其次是教育投入，最后为研发投入。

参考文献：

[1] 香港政府统计处、创新科技署、教育局等历年的研发投入及教育投入数据.

[2] 新加坡统计局及教育局历年的研发投入及教育投入数据.

[3] Agency for science，Technology and Research of Year of Statistics， Singapore 2014.