公务员期刊网 精选范文 统计经济学专业范文

统计经济学专业精选(九篇)

前言:一篇好文章的诞生,需要你不断地搜集资料、整理思路,本站小编为你收集了丰富的统计经济学专业主题范文,仅供参考,欢迎阅读并收藏。

统计经济学专业

第1篇:统计经济学专业范文

【关键词】经济管理类统计学专业;培养目标;课程体系

2003年11月,教育部统计学专业的专家达成以下共识:无论是理学类还是经济管理类的统计学专业由于培养目标,知识体系和评价标准的差异,难以互相取代。相应地,统计学的教育模式也就分为两类:一是按照理学类学科的特点设置课程,培养学生掌握通用的统计方法和理论的数理统计专业。二是按照经济类学科的特点设置课程体系,培养具有坚实的经济理论基础、既懂数理统计方法、又懂经济统计方法,并能熟练掌握现代计算手段的复合型和应用型的经济管理类的统计人才。根据我国经济和社会发展的需求来看,在现在和今后一段时期内,对复合型和应用型的经济管理类统计人才的市场需求更大。

一、当前经济管理类统计学专业本科教育存在的主要问题

1.培养目标与经济和社会发展对统计人才的市场需求不相适应

当前,我国很多经济管理类高校的统计学专业是经济管理类统计专业,授予的是经济学学位,办的却是数理统计专业或半数理统计专业。课程设置中开出了大量的数学类课程且学时占的比重较高,过分强调数学基础和现代统计方法,课程体系和教学内容主要根据数理统计学专业的培养目标和知识体系要求制定,数学类的课程中统计学的知识点不多,由于数学前后承接性强的特点,学生必须花大量的时间和精力学习数学知识,造成学生应用能力差,实践性不强,毕业生无法得到用人单位的青睐。

2.课程体系设置不合理,缺乏整体性

课程体系设置存在:一是课程体系设置不注重学科交叉,造成统计学专业学生只重视对本学科的知识,忽视了其他学科的知识,应用领域狭窄。二是专业基础课程的内容重复较多,统计应用能力的深度不够。三是教学方案层次不分明,导致课程设置及内容在不同层次的统计教学之间无明显区别,降低了教学质量。四是统计学教学还存在把经济管理类统计专业课程设置成数学化的不良倾向。五是实践教学内容相对于理论教学内容比重不够,造成学生动手操作能力差。六是与国外主流的统计学教学相比,教学内容没有很好适应当今社会经济和科技发展所需的新要求、新知识和新方法。七是经济管理类院校没有结合自己的办学优势、地区特色及市场对人才的需求,自主选择应用领域和专业方向,统计人才培养的特色不突出。

3.师资知识结构亟待更新

一部分原先计划统计专业毕业的老教师,数理基础薄弱,现代统计方法欠缺,统计软件不擅长,势必影响了学生的数理能力和统计分析能力;另一部分数理统计学专业毕业的年轻教师,经济学和管理学的知识功底薄弱,势必影响了课堂的教学效果,这两种现象最终导致学生知识结构不足。目前这些教师受繁重的教学工作量,学历提高等原因所限,难有更多的精力去更新和深造新知识,师资知识结构问题已经成为制约统计专业发展的瓶颈。

4.学生实际应用能力及创新能力培养不足

目前,一些院校统计实践课程和现实情况联系不紧密,没有真正达到锻炼学生动手能力、创新能力的目的。受诸多因素的影响,实践教学环节往往疏于组织和管理,多流于形式。

二、经管类统计学专业发展的对策和建议

1.明确人才培养目标的定位

按照教育部统计学专业教学指导委员会对经济管理类统计学专业培养目标的定位,应按照“宽口径、厚基础、重应用、高素质”要求构建教育教学体系。“宽口径”旨在培养学生既能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务,又能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。“厚基础”旨在培养学生具有扎实的经济与管理的理论基础、计算机基础、统计学基础和数学基础。“重应用”旨在培养学生应用经济理论和统计方法去处理问题的能力。“高素质”旨在培养学生具有较高的综合素质。

2.围绕培养目标调整、优化课程体系

经济与管理类统计学专业完整的课程体系应包括:公共基础课、专业基础课、专业主干课、专业选修课与其它选修课,本文着重对公共基础课、专业基础课、专业主干课的课程的设置提出建议。(1)专业基础课:统计学专业的数学和计算机基础课相对其他经济管理类专业来说要求应该更高些。统计学和计量经济学课程的要求也要高于其他经济类专业。普遍开设的课程中可只保留宏观经济学、微观经济学和会计学三门课程。其他经济学核心课以及管理学原理等课程,各校可根据实际情况自行选择。(2)专业主干课:为了防止课程内容的低水平重复建设,相互衔接不好,照搬理学类统计专业课程的倾向,建议将现有的多门方法类课程设置为《统计学》、《数理统计学》、《应用多元统计分析》、《计量经济学》、《时间序列分析》,《抽样技术与应用》六门课程。对理论方法类课程的讲授应与统计软件的应用密切结合,对最基本要求的统计方法类课程,主要讲授统计技术、基本思想和具体应用,不作过多的数学证明与推导。对统计方法的数学背景感兴趣的学生,学校可以开相应的选修课。(3)应用类专业主干课:为防止应用类经济统计课程分得过细,建议开设《国民经济统计学》和《企业经营统计学》等两门主干课程。各校还可根据自己的特色选开1-2门应用类专业主干课。

另外,在课程的结构上,还要强调数学、经济学、统计学和计算机应用四个方面课程的有机结合。在专业课程设置时,须保证专业核心课程有足够的学分和课时;对专业选修课程,各校可按自己的特色设置。对其他选修课,由学生根据兴趣爱好等进行选择。

3.构建“五位一体”的实践教学体系

建立基于应用型人才培养目标要求的“五位一体”的统计学专业实践教学体系,该体系包括课堂实践教学、集中模拟实验、社会实践、社会调查、毕业实习。课堂实践包括课程实验教学和案例教学;集中模拟实验主要指学生毕业前在模拟实验室的综合模拟业务实习;社会调查主要指市场调查;社会实践包括参加国家规定的调查诸如城乡住户调查、农业普查、经济普查、人口普查等与大学生社会实践活动等;毕业实习包括毕业论文设计和毕业实习。

三、结束语

随着经济、社会和科学技术的迅猛发展,到今天,统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域,几乎无所不包,它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面,而且它在现代化管理和社会生活中的地位日益重要,统计学的应用就越加广泛,高素质统计人才的需求就越大,我国高校统计学专业教育必须根据社会对统计专业人才需求的变化进行相应的变革和完善,才能更好的为经济发展、社会进步服务,才能促进统计学科的发展壮大。

参考文献:

[1]刘忆宁,杨丹江,段复建,谢永安.电子信息类院校统计学专业建设研究[J].广西民族师范学院学报,2012(3).

[2]伍长春,宁自军,杜欢政.应用型统计学专业人才培养模式的优化与实践[J].高教论坛,2010(11).

[3]冯利英.统计学专业建设的回顾与展望[J].内蒙古财经学院学报(综合版),2010(4).

[4]曾五一,肖红叶,庞皓,朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新.统计研究,2010(2).

[5]向书坚,平卫英.30年来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史回顾与展望[J].统计研究,2010(1).

[6]徐群芳,顾光同,张香云.关于统计学专业本科人才培养的探讨[J].统计与决策,2008(13).

[7]孙清岩.统计学专业的建设与发展 对统计学性质的再认识[J].统计教育,2007(8).

[8]程土富,杜金柱.对统计学的课程建设、学科建设和专业建设的几点思考[J].统计教育,2005(7).

[9]李金昌.关于统计学专业本科教学的几点思考[J].统计教育,2005(5).

[10]王振龙.我国授予经济学学位的统计学专业本科教育发展的历史回顾与展望[J].统计与信息论坛,2005(1).

[11]曾五一.关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题[J].统计与信息论坛,2004(4).

[12]全国统计学专业(授予经济学学位)课程体系讨论会在天津召开[J].统计教育.2004(4).

第2篇:统计经济学专业范文

(安徽农业大学 经济管理学院,安徽 合肥 230036)

摘 要:本文分析了在实践化的大趋势下,各高校在统计实践教学方面存在的诸多问题,提出了将统计实践分为基础统计实践和专业统计实践,以实现统计实践教学系统化和规范化,进而避免出现教学与实践、学习与应用“两张皮”现象的方法.

关键词 :经济管理专业;统计学;实践教学

中图分类号:G642文献标识码:A文章编号:1673-260X(2015)02-0232-02

随着经济的发展,社会对经济管理人才的信息处理能力要求越来越高,各高校在培养经济管理专业学生的统计分析能力方面不断尝试、修正和完善.笔者通过调研、学习其他高校经济管理专业统计类课程实践教学的先进经验,结合自身教学经历,梳理出现行高校统计实践教学的特点、存在的部分问题,最后提出相应的改进意见.

1 高校经济管理专业统计实践教学的特点

统计学,作为一门关于数据搜集、整理、分析的方法论科学,可以直接为经济、管理各专业的数据分析和决策服务.目前,高校经济管理专业统计教学皆配有一定比例的实践教学,大体设置为校内实践和校外实践两种形式:校内实践包括上机实验和模拟实习两种.上机实验是指学生在校内机房练习统计软件,模拟实习是通过简单模拟统计工作以锻炼学生的统计运用能力;校外实践一般通过设置校外教学实习基地,让学生接触统计工作以提高其统计知识的综合应用能力.收集到的数据显示,现行统计实践教学呈现如下四个特征:

1.1 实践化趋势越来越明显.教育部于2012年在《教育部等部门关于进一步加强高校实践育人工作的若干意见》(下文简称《意见》)中明确提出要强化高校实践教学环节,规定了不同类型高校实践学分所占的最低比例;其中,人文社会科学类本科专业不少于总学分(学时)的15%.国内各高校应《意见》要求,一方面增加了统计理论课程,如在原有数理统计和统计学原理课程的基础上,根据相关学科特点新增计量经济学、经济预测与决策、金融统计、市场调查与统计分析、企业统计或统计软件分析等课程;另一方面还相应提高统计实践教学课程占总学分的比重[1].

1.2 不同专业师资合授现象突出.研究表明,几乎所有高校统计类课程都分配给不同院系不同研究方向的教师,如数理统计、计量经济学等课程分配给统计学教师,而金融统计、企业统计等专业统计课程分配给经济管理专业教师.鉴于我国绝大多数高校统计学专业授予理学学位,①高校的统计学教师多隶属理学学院.这样虽然可以借助理学教师的专业优势以弥补经济管理专业教师的不足,并减轻任课教师的教学负担,但也容易造成统计理论体系分割,统计实践教学内容松散.统计类课程由统计学教师和经济管理专业教师合授的现象.

1.3 参与统计实践学生人数众多.伴随我国经济的大发展,经济管理专业社会需求持续高涨,各高校对经济管理专业日趋重视,不仅原有的经济管理类高校扩大了招生规模,综合类大学招收的经济管理类学生也是成倍增长,而且众多的理工类学校在社会需求的引导下也纷纷开立经济管理专业,统计学作为经济管理专业的基础课程,是经济管理专业的必选课程,伴随经济管理人才社会需求的日益增长,参与统计实践学生的人数也越来越多.

1.4 统计软件运用已成常态.面对海量统计数据,利用手工计算完成统计工作是不可想象的.目前高校经济管理专业的统计教学已逐渐重视统计软件教学,很多院校一方面建立了经济管理实验室,另一方面还专门开设了统计软件课程.统计实践教学的内容基本可以结合统计软件进行.

2 统计实践教学存在的问题

虽然高校都认识到培养学生数据分析能力的重要性,并在统计实践教学方面做出持续探索,顶层设计也提供了强有力支持,统计教学实践化趋势越来越明显,但统计实践教学的路还很长,面临很多亟待解决的问题,大体归为以下几类:

2.1 师资分割引起教学体系分割.由于教授统计课程的师资分散在不同院系,教师一般只负责单门课程实践设计,导致多门统计实践之间、专业课程实践之间相互割裂,缺乏有效的“串联”.如统计学原理只有上机实验,学生不知道如何将参数估计、假设检验、方差分析等知识运用到后续课程中;专业课程实践又无法和统计方法有机融合,导致专业知识和统计方法、理论和实践两张皮.

2.2 教学形式单一,内容简单.受师资、时间、学生人数多等条件限制,经济管理专业的统计实践往往以校内实践为主,其中以上机实验居多,学生在机房中通过练习统计软件以巩固课堂的理论知识.这使得统计实践教学内容过于简单、流于形式,实践教学往往沦为理论课程的附属;一些教师认为实验课程就是上机做作业,在上机时间找几个题目让学生计算.这必然影响到学生统计学习的积极性,认为统计是枯燥乏味的学科.

2.3 实践教学学时安排不足.笔者通过调查多所院校发现,目前仍有部分高校经济管理实践教学占总学时数的比重在15%以下.这与教育部《意见》要求尚有一定距离,与发达国家相比亦存在着很大的差距.部分高校把统计实践纳入理论课程的正常教学,不另行单独计算学分;那么在理论课程学分已定的前提下,授课教师若拿出大量时间用于实践则无法完成理论教学任务.

2.4 实践教学瓶颈有待突破.目前高校的教学工作主要由青年教师承担,青年教师多是从学校毕业后直接走上讲台,其先天实践能力不足限制了实践教学的高度[2];加上经济管理专业学生人数众多、教师工作量大等导致其没有精力探索实践教学模式、创新实践方法,限制了实践教学深度;另外,部分高校给教师的培训经费偏低、培训途径较少也影响了教师专业实践技能的提升.

3 对于地方高校经济管理专业统计实践教学的几点建议

3.1 建立统计实践科研小组,夯实统计实践教学的组织保障

高校的院系结构和专业设置使得统计实践教学难以找到依靠点,教师难以跨学科进行交流和研究,因此,高校可以通过组建统计实践科研小组,集中统计教师和经济管理教师力量,让不同专业的教师共同承担统计实践教学任务,打破现有的系、部分割状况,统一调配师资,形成教学科研合力,为统计实践教学探索提供组织保障.

3.2 完善实践教学体系,科学安排课时,有效解决课时不足问题

将本科统计实践分为两部分:基础统计实践和专业统计实践[1].基础统计实践,可将数理统计和统计学原理两门课程的统计实践合二为一,采取上机实验与校内模拟实习相结合的方式进行,以使学生了解统计工作过程.基础统计实践须独立设课并单独计算学分.专业统计理论实践,则可将相关统计课程与经济管理专业实践课程结合,如经济学专业可以把计量经济学、经济预测和宏观经济学三门课程合并实践;金融学专业将金融统计、计量经济学、金融学和国际金融等课程合并实践;市场营销专业深化基础统计实践,并将其与市场调查统计分析、市场营销等课程合并实践;财会专业将企业统计与财务管理、财务分析合并实践.

3.3 明确实践目的,科学选择实践方法,解决知识与实践的距离问题

基础统计实践往往在低年级开设,因此,可以以激发学生学习热情为目的,通过教师设计项目引导,锻炼学生的动手能力及统计思维能力.教师在选择实践项目时应关注学生兴趣,结合当今社会的热点和焦点,让实践项目更有针对性、实践性和开放性;如大学生就业难、学校食堂饭菜越来越贵、学校自习室抢座位现象等.这样一来,使统计实践由教师为中心转为以学生为中心,以课堂为中心转变为以社会实践为中心.专业统计实践教学由于在高年级开设,所以应该以提高学生的专业理论水平为目的,专注统计方法在专业知识中的应用以充分锻炼学生专业领域的数据分析能力.在实践过程中可采用问题解决式教学法,教师通过启发学生思考问题,引导学生利用专业知识和统计方法解释问题,使学生变被动学习为主动学习,激发其通过思考主动填补知识漏洞的能力,如短期菲利普斯曲线在我国成立吗?为什么房价涨了,买房子的人却越来越多?

3.4 丰富实践内容,扩展实践渠道,避免学习与应用两张皮现象

在基础统计实践过程中,为了让学生更全面接触不同的数据资料,可根据理论知识的要求和统计数据的特点设计如下内容:①利用问卷收集截面数据完成统计工作,让学生通过对最熟悉的现象进行模拟统计来了解统计的每个工作环节,把握各种统计分析方法;②采集并分析统计年鉴上的时间序列来了解国情,如通过对历年年末人口数进行相应统计分析了解我国人口的变动规律;③定期收集超市、商场的商品价格来编制价格指数,并与统计局公布的价格指数比较,理解价格指数编制的意义.基础统计实践须让学生掌握统计知识,并为未来的专业统计实践做准备.专业统计实践则可采用校内、校外多样化模式,以增强学生对社会的认识,提高学生的适应能力.如让学生参加教师的教学科研项目,让学生利用寒暑假到统计局、社区、工厂、市场调查公司、银行等相关单位实习,并在实习结束提交统计分析报告.

3.5 提高教师实践能力,破除实践教学瓶颈,从根本上解决理论与实践脱节问题

要提高经济管理专业统计教学的整体水平,单靠在校内组建统计实践科研小组显然不够,高校可以通过以下几个途径来提高教师能力:第一,吸纳其他高校优秀教师及企业领导加盟统计实践小组.教师通过直接学习先进教学经验和了解市场需求以探索统计教学模式和实践方向;第二,鼓励教师利用假期参加培训班.让非统计学专业出身的经济管理专业教师参加数学、统计等课程学习,让非经济管理专业出身的统计学教师学习经济管理理论课程,以此来取长补短.第三,借鉴mba的案例教学,高校可要求统计实践小组建立统计数据库及案例集,让教师在编制案例的过程提高科研实践能力[3].

注 释:

①1998年教育部制定的本科生专业目录将原来分属在数学下的数理统计专业和经济学下的统计学专业合并.

②为一个专业放在理学门类下,同时又规定该专业可授理学学位也可以授经济学学位,我国只有少数高校授予统计专业经济学学位.

参考文献:

〔1〕马敏娜,李国荣,马秀颖.财经院校统计学特色专业建设的创新与实践——基于统计实践教学改革视角[J].吉林省经济管理干部学院学报,2013(1):85-86.

第3篇:统计经济学专业范文

【关键词】假设检验参数估计小概率原理

【基金项目】2013年广西高等教育教学改革工程立项项目(编号:2013JGA427)资助。

【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2014)05-0248-02

《统计学》是教育部规定的经管类专业必须开设的核心课程,为决策者提供数量依据的一门方法论学科。该课程在本科经管类专业的内容主要分三大块,描述统计、推断统计,统计应用部分,其中统计应用部分主要是讲述基于推断统计基础上特别是应用假设检验方法解决具体问题。因此推断统计中的假设检验是一个重点内容,但这部分内容学生以前没有接触过,特别是经管类专业招生时为文理兼招,数学的基础不是特别理想,学生在学习的很多时候,知其然而不知其所以然。如何讲清楚假设检验内容是一个难题,本文尝试在疏理传统教材的前提下,提出一些的新的讲述方法。

1.假设检验授课的困惑

传统的教学顺序是,从小概率原理出发,说明假设检验的基本思想,介绍假设检验的两类错误,建立假设检验的基本步骤。但存在下面几个问题,试以下面例子说明。某灯泡生产企业欲向某超市提供一批灯泡,按合同规定,灯泡的使用寿命平均不能低于2000小时。假定灯泡使用寿命服从正态分布,且标准差为250小时。灯泡生产企业为确认这批灯泡的使用寿命,随机测试了30只灯泡,并算得样本均值为1998小时。现在来研究超市是否应该接受这批灯泡?(α=0.05)。首先,使用区间估计方法,这里,■■=1998,n=30 , Z■=1.96 , σ=250 ,■±Z■×■=1998±1.96×■=1998±89.42 即,(1908.58,2087.42),这里包含了2000,显然超市是应该接受这批灯泡的。但是,学生的困惑是,这里面不是也有很多的数据处在2000以下吗?现试用假设检验,这是一个关于单个正态总体均值的具有方向性的单边检验问题,可以设立两种原假设,原假设一,H0:μ≥2000,H1:μ<2000,Z=■=■=-0.044,大于-Z0.05=-1.645因此结论是没有证据表明能够拒绝原假设,超市是应该接受这批灯泡。另外原假设二,H0:μ≤2000,H1:μ>2000,Z=■=■=-0.044 ,小于Z0.05=1.645,因此,结论是没有证据表明能够拒绝原假设,超市是不应该接受这批灯泡。学生在此又有一个困惑,原假设不同,得到的结论却是不同的。其实,关键的地方应该给学生讲清楚下面几个问题,第一,有了教材前面的区间估计方法,为什么还要讲述假设检验?假设检验和区间估计有什么异同?它们各自的适用范围。第二,显著性水平的含义α=0.05是什么?第三,原假定的建立有什么原则吗?采用不同的原假设,得出相反的两个结论原因是什么。第四,两类错误的关系如何理解?在传统假设检验的教学中,老师重点放在让学生对在给定的原假设基础上如何选择合适的检验统计量并进行计算,让学生判断样本数据是否落入拒绝域从而做出拒绝或接受原假设,结果是大部分学生在学习假设检验过程中总是死记硬背各类检验统计量和拒绝域的具体形式,忽略假设检验的统计思想的培养与统计方法的掌握,没能达到“举一反三”的学习效果。

2.问题的解决

首先,我们要讲清楚小概率事件原理,小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。小概率事件没有发生不奇怪,我们感兴趣的是奇怪的事情,小概率事件发生了,这说明原设定的小概率事件不是小概率事件,另外还要明确假设检验中到底什么是小概率事件。上面的例子计算的Z值对应的概率换算为0.4825,比0.05大多了,显然不是一个小概率事件。区间估计和假设检验有什么异同?置信区间可以回答假设检验的问题,算得的置信区间如不包含原假设,则拒绝原假设。如包含了原假设,则不拒绝原假设,但可信区间不能代替假设检验, 可信区间只能在预先规定的α水准下计算, 而假设检验能计算较为确切的 P 值。参数估计解决的是范围问题,假设检验则判断结论是否成立。另外 ,两者对问题的了解程度各不相同。进行区间估计之前不了解未知参数的有关信息。而假设检验对未知参数的信息有所了解,但作出某种判断无确切把握。现实工作中更多的是使用假设检验,比如,上例的灯泡案例用参数估计计算出来的范围尽管包含了2000,但也包含了太多的2000以下的数据,给管理者作出决策带来太多的风险。但假设检验就能定性地给出结论,并告诉管理者有多大的把握。那么,如何建立原假设?上面的例子,由于采用不同的原假设,得出绝然相反的两个结论。根据NEYMAN和 PEARSON提出的“在控制犯第一类错误的概率α的条件下,尽量使犯第二类错误的概率β减小”原则,在解决具体问题时只限制α的大小而忽略β ,在假设检验时更倾向拒绝原假设而不是接受。因为假如拒绝了原假设,我们就有1-α信心相信原假设为伪,即只有α的概率大小犯错误,从实际上说就是因为事先已经对原假设产生了怀疑而纯粹为了或拒绝它。基本原则是从检验者本身的目的出发,将希望或拒绝的结论设为原假设,这一原则或者叫拒绝原则。另外,从可能犯错成本角度来看,否定原假设的概率是α,假如原假设是对的,我们拒绝了,拒真错误概率就是α,如果拒真造成的犯错成本很高,说明这时设定的原假设就设对了,因为要有更多更严格的证据才能拒绝原假设。具体到上面的灯泡例子。使用拒绝原则,我们认为该批产品不合格,原假设H0:μ≥ 2000.,H1:μ<2000,原假设是我们拒绝的。如果我们认为该批产品合格,H0:μ≤2000,H1:μ>2000,原假设是我们拒绝的。具体到实际工作中,我们找证据证实产品合格比证实不合格要困难得多。使用拒真成本最高原则分析,产品实际上是好的,被我们拒绝了:H0:μ≥ 2000.,H1:μ<2000,造成的损失,和这批产品是差的但我们没有拒绝H0:μ≤2000,H1:μ>2000,造成的损失相比那个更大?现实工作中,使用不合格产品比不使用合格产品造成的损失要大得多。所以,对于具有方向性的统计量的假设检验分析,假如计算出来的统计量值在(-1.65,1.65.α=0.05)或者(-1.96,1.96.α=0.01)之间,或者转换概率P值大于0.05或者0.01,则建议加大样本量,或者根据拒真成本最高原则来设定原假设,比如上述灯泡例子,建议取H0:μ≤2000,H1:μ>2000,结论是超市不应该接受这批灯泡。再者,显著性水平的含义是什么?小概率事件在一次实验中居然发生了, 说明原假设显著的不成立,此时我们拒绝原假设犯错误的概率为α,因为α很小,一般是0.05, 0.01等, α也称为显著性水平,也就是拒真的概率,也就是说,样本证明要拒绝原假设,但毕竟是样本,要冒概率α犯错误的风险。这就是所谓的第一类错误,如果样本证明没能拒绝原假设,只能说明观测值与零假设不矛盾,但并不能肯定原假设为真,此时接受原假设会以概率β冒取伪的风险,这就是第二类错误,在一定的样本量条件下,犯第一类错误概率小,则犯第二类错误概率就大。

以下面的例子结束我们的讨论。 咖啡生产厂商在其产品标签上声称,其出品的咖啡罐头平均重量为1.5千克或者以上,监督部门对其咖啡罐头产品进行质量检查,根据以往的数据得知,咖啡罐头重量标准差为0.05千克。今随机抽取了49听咖啡罐头,测量其重量,平均重量为1.49千克。要求在0.05的显著性水平下,检验咖啡罐头重量的总体均值是否与标签上声称的内容相符?

这是一个具有方向性的检验问题。这里也有两个原假设。如果使用上述的拒绝原则,原假设是H0:μ≥1.5,Z=■=■=-1.4>-1.645,没有证据表明能够拒绝原假定,但从犯拒真的成本的大小来分析,使用了不合格的产品的风险成本比不使用合格的产品的风险成本要大,所以,原假定应该是:H0:μ≤1.5, Z=■=■=-1.4<1.65,没有证据表明能够拒绝原假设。实际检验工作中,对于方向性明确的问题,一定要从风险成本出发确定原假设,否则,增大样本量,或者做出让步。

本文以具体工作中的假设检验的两个例子,尝试回答假设检验教学中经常碰到的几个问题,主要是要求学生正确理解小概率事件原理,显著性水平的含义等概念,要求学生掌握如果某事件发生的概率很小,在一次实验中,是可以忽略它的,也就是说明在一次实验中该事件是不会发生的,如果某事件在一次实验中就发生了,就有足够的理由认为这个事件不是小概率事件,也就不能忽略它等基本思想。回答了参数估计与假设检查的异同,在参数估计中,我们是根据样本所提供的信息,求出总体参数置信区间,以一定的置信水平保证总体参数落在该置信区间内。在假设检验中,由临界值围成的区域就是以总体均值为中心的置信区间。如果原假设为真,样本对应的统计量值落在置信区间外的可能性是很小的,而假如一旦落在外面,利用“小概率原理”就可以拒绝原假设。对于如何建立原假设,本文提出两个原则,拒绝原则和弃真成本原则,特别是对具有方向性的并且统计量值在置信区间内假设检验具有实践指导作用,教师的教学不仅要向学生传授学科知识,更为重要的是培养学生主动学习、思考的学习方式。在实际教学环节中,这就要求授课教师要做到能够准确的把握重点和难点,对重难点内容既要能够扩展引申,也要能够深入剖析。 此外,教师还必须对重点问题做好总结归纳,将实际问题与理论相结合,通过案例教学的方式,最大程度上调动学生的学习积极性,培养学生创新思维,特别是统计学教学尤其是这样,激发学生学习热情,提高学习效果,实现有效学习与有效教学,解决学生对该课程学习的难学难记的问题,培养他们利用《统计学》知识分析、解决实际问题的能力,使学生具有较强的理论与实践应用能力、独立分析与解决问题能力、交流与合作能力等,为学生学习相关课程以及今后实际工作中打下扎实的统计学基础,提高学生的就业能力。

参考文献:

[1]蒲冰.对假设检验的教学探讨[J].重庆科技学院学报(社会科学版)2011年第2期:193-194.

[2]王艺明. 假设检验教学和应用中的几个问题探讨[J].厦门广播电视大学学报,2007年第1 期:57-59.

[3]曹远红. 体育统计教学中假设检验的教学方法建议[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2011年第2期:203-204.

[4]郭宝才,孙利荣.关于假设检验中的几个问题的探讨[J]. 统计与决策,2010年第6期(总第 306 期):10-11.

[5]刘群锋. 假设检验中的三个问题及其思考[J].大学数学,2008年10月第24卷第5期:190-193.

第4篇:统计经济学专业范文

关键词:统计学;教学改革;教学实践;教学软件;教学方式

统计学是我国经济类和管理类的一门专业基础课,是一门应用性很强的学科,要提高统计学教学的水平,首先应加强师资队伍建设,使各高校统计学教师的学历结构、年龄结构及学缘结构应合理化;其次,应充分结合现在的信息网络技术和计算机实验室,推进教学在实践方面的改革;最后,各统计学教师应不断总结经验和教训,改革传统的教学方式和教学方法,增强教学效果。

一、目前,统计学课程在教学中存在的问题

从目前教学存在的状况来看,统计学课程在教学中还存在一定的问题,具体如下:

1.教材的选用不够科学

首先,教师在选用教材时,很难做到根据本校的实际情况选用合适的教材;其次,教材的选用,经常由部分教师指定,缺乏集体的讨论;最后,很多高校都已经有建立教材的质量评价机制,但还没有起到很好的效果。

2.开课时间的安排不够合理

由于教学计划在制订时不够合理,使得该课程在开课时间上不是很合理。统计学课程中的一部分基础理论来源于概率论和数理统计和计算机应用基础,另外有一部分课程则是以统计学为基础,如计量经济学、国民经济统计学、预测与决策等。但是在实际教学中,由于各种原因,统计学课程的开课时间与全面所述课程并未有合理的衔接,给学生在专业理论课程上的学习带来一定的困难。

3.在教学内容上,以理论教学为主,实践课时很少,甚至未排

传统的教学模式是以课堂理论教学为主,该模式可为学生打下很好的理论分析基础,但统计学课程毕竟是一门应用型的方法论科学,在打好基础的同时,也应重视实践的环节,现在的高校对统计学实践教学已经逐步改革,但力度还不够,学生在学习中,还存在严重的理论与实践相脱节的现象,基本技能掌握较差。

4.在教学方式上,传统教学方式与多媒体教学方式没有有机结合

传统的教学方式是黑板上板书+教材,在教学中,板书可根据讲授的节奏进行,且板书过程中,重、难点可得到比较清晰的体现,但此种方式因板书内容较多,讲授的速度会比较慢,内容和知识面也会比较窄;而单纯的多媒体教学,板书内容可搬到课件上,大大减少了板书的时间,信息量比较大,节奏也比较快,但缺少理论的逐步推导过程,导致学生在学习中会专注看课件,不注重理论如何推导以及理解,理论学习后不会使用。在目前的教学中,有些教师沿用之前的传统教学方式,不愿改变,而有些教师则过分依赖多媒体,使得教学效果得不到有效的提高。

5.考核方式不够合理

考核方式多年来一直是采用理论考试成绩(70%)+平时成绩(30%)的方式。至于实践这一块,没有得到体现。平时成绩主要由课堂表现、课后作业完成情况等组成。占比重比较大的理论成绩,则是采用闭卷考试的方式,因此为应付考试,学生把精力放到对理论内容的死记硬背上,而忽略了统计学的应用性。

二、统计学课程教学的改革思路

为适应经济类和管理类专业需求,针对上述各种教学中存在的问题,笔者提出了几点统计学教学改革的若干思路,具体如下:

1.加强教程选用的管理

在选用教材时,教师要参照课程标准的规定和要求,尽量选用“规划教材”和“面向21世纪课程教材”“各级优秀教材”,以保证教材的先进性和前瞻性。

建立健全教材评价机制。通过抽样调查方式,搜集学生对所使用教材的各种意见,同时结合各个教师在使用教材中所发现的问题,综合评价所使用教材的质量。另外,各个高校在选用教材时,可结合学生的意见,经广大教师共同研究讨论,推选出最近时间内出版高水平、优秀的教材,同时鼓励本校教师积极撰写教材研究与评价方面的论文,并支持教师自编或参编高质量的讲义和教材。

2.调整教学计划,使统计学与各门相关课程之间在教学时间上衔接合理

根据统计学课程的特点,在开设之前,应先开设概率论和数理统计及计算机应用基础,为统计学理论内容的学习打好基础。在统计学课程完成后,再开设计量经济学、国民经济统计学、预测与决策等以统计学为基础的课程,让学生能够循序渐进的学习。因此,应及时根据教学情况,调整教学计划,使各课程在开课时间上合理衔接。

3.理论教学和实践教学相结合

目前《统计学》课程已经有同时开设理论课和实践课,但从整体上看,在教学中,还是重理论,轻实践。要改变这种状况,应在教学中适当增加实践学时的分配,此外在理论教学中,配合案例及实践性内容讲授,促使理论和实践有机融合。在实践教学内容上,实现丰富化,可从问卷设计、市场调查、上机处理数据、统计分析等,各高校应逐步建立统计方面的专业实验室,为更好地进行统计实践提供基础。

4.传统教学方式与多媒体教学有机结合

目前,很多高校教室已经有配备多媒体,多媒体为教师教学提供了非常多的便利,不仅减少许多板书,加快教学进度,而且为在理论教学中提供实践性内容和案例的教学提供了可能,提高了学生学习的积极性和主动性,但统计学课程理论中有很多计算公式,这些公式都是通过推导获得,多媒体教学缺乏理论的逐步推导过程,容易给学生对公式的正确理解造成困难,而这种理论推导过程,传统教学方式就很容易做到,因此应强调在教学中,这两种方式的有机结合。在教学中,利用多媒体为学生提供案例方面的教学及实践内容的演示,而涉及推导性及论证性的内容,则配合黑板的板书进行教学,这样不仅可以加快教学进度,减少教师板书量,而且也可以提高学生的知识面及应用方面的知识,提高教学的效果。

5.使用灵活的考核方式

统计学是一门应用性很强的学科,原考核方式:闭卷考试+平时成绩不能体现统计课程应用性的特点,建议统计学考试成绩可以分成三部分:一是理论成绩,考核学生的基本理论知识掌握情况,采用闭卷、单人、单桌进行,占总成绩的50%;二是实践成绩,实践的考核,内容可以丰富一些,可包含问卷设计、市场调查、上机操作及报告分析等,占总成绩的30%;三是平时成绩,此项成绩根据学生平时上课的课堂表现及课后作业完成情况进行评定,占总成绩的20%。此外,鼓励学生积极参与统计员、统计师等职业资格证书的考试,培养学生的岗位、职位能力。

希望在通过上述方式的改革后,能够提高教学效果,使学生在学好理论知识的同时,还能培养学生利用所学知识进行搜集、整理、分析数据的能力和解决问题的能力。

第5篇:统计经济学专业范文

一、统计学课程教学的现状

1.教学方式陈旧。

著名统计学家C.R.Rao曾说过:“在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的世界里,所有的判断都是统计学”。统计学与数学最大的区别在于统计学将抽象的数字、公式赋予了经济的含义,在定性分析的基础上,运用量化分析方法处理社会经济的实际问题。在传统的教学中,许多课堂往往注重理论和方法上的讲解,大量公式的推导和数学计算使学生对统计学丧失学习兴趣,从而被动学习。

2.课程针对性不强,与相关专业融合不够。

教师根据书本内容讲解统计方法的基本原理、实施步骤,而对方法本身在各个领域中的实际作用未能进行详细阐述,导致学生对统计方法的学习过于枯燥,即使学完也不知如何在实际中运用这些统计学方法,无法将统计学作为定量研究的方法论指导相关专业领域的预测和决策。再者,教师在课堂上讲解统计计算方法,却对所计算的变量、参数和结果不能给出很好的解释,甚至忽略统计方法的前提假设条件。这种与实际脱节的教学方式,让学生形成统计就是数学的思想,从而无法起到让学生形成统计思想,学会用统计的教学目的。

3.实践教学不足。

统计学是一门操作性较强的学科。通过实践教学,一方面可以弥补课堂学习的不足,检验课堂教学;另一方面学生可以具体操作统计实务,增强实际动手能力,提高适应社会的能力。因此实践教学是统计学学习中不可或缺的手段。可是,据目前针对武汉市各高校统计学教学调查的实际情况来看,很多学校教学中理论教学与实践教学脱节,仅有理论课程的讲解,教师只注重课本例题、习题的讲授,实践教学处于缺失状态。其次,随着计算机技术的发展,各种统计软件应运而生,从word、excel自带的统计功能包到SPSS、SAS等专业的统计软件,现代化的信息处理技术可以帮助我们走出大量繁琐的数学计算,便捷地得到正确的计算结果,让我们的实践教学不仅仅停留在手工案例分析的阶段。但是,在实际的授课中,针对统计软件的讲解没有得到应有的重视。有的学校只讲公式运算不讲软件,学生甚至连统计静态描述中的统计图表、平均数、方差连统计图表都不会用计算机软件生成,一个综合性的问题往往需要几十分钟才能算完,浪费了宝贵的时间,消耗了大量的精力。这样的统计学学习完全脱离了统计学方法论的本质,不但不利于学生社会竞争力的培养同时也为今后的工作带来困难,让统计学沦为有形无神的一纸公式。

4.考核方式不完善。

目前,本科经管专业统计学课程广泛采用“平时成绩+期末考试成绩”的考核方式。期末考试多为闭卷,比例在总成绩中占70%甚至更高。这样的考核评价方法单一片面,忽视了对学生统计方法综合应用能力的考察,不利于促进学生提高统计分析具体问题的能力。

二、统计学教学改革的几点建议

1.采用启发式教学。

教学工作,包含两种最基本的活动,一是教师的讲授,一是学生的攻读。教育家叶圣陶先生曾经指出:“教师之为教,不在全盘授予,而在相机诱导。”因此,教学必须在以诱导为核心的前提下,以问题为导向,对学生进行积极的引导和鼓励,紧紧抓住学生的注意力,利用学生的好奇心和好胜心,激发学生的学习兴趣,启发他们自主地探讨相关知识。比如在学习时间序列时,可以让学生站在企业经理的角度,通过上市公司年报尽可能地搜集和整理相关的资料,结合往年公司的销售额思考如何预测。让学生带着问题学习,并最大程度地通过自己搜集资料和的研究和分析,提出恰当的解决办法。将平铺直述、一讲到底的课堂组织模式转变为以学生为核心、课程内容为导向、教师引导和控制组织的学习活动。因此,教师还应在对学生充分了解、对教材充分掌握、对各类教学策略与技术充分熟悉的基础上,有足够的知识储备,形成合理的知识结构,拓展课程的内涵和外延,使统计学课堂真正丰满起来。

2.突出案例教学法。

(1)案例教学。

统计案例教学属于实践活动的真实模拟。通过案例让学生在课堂上接触到大量实际的具体问题,培养学生的统计思维和综合运用所学知识解决实际问题的能力。教师通过引导分析具体案例,让学生了解分析实际问题的思路,解读计算结果,并根据分析结果提出有针对性的对策和建议,以达到深刻理解、熟练掌握、会实际应用的目的。其次,通过案例将抽象、枯燥的理论与社会经济中的实例联系起来,生动形象地帮助学生加强对基本理论的理解和思考。并且在实际问题的研究中,从不同的角度选用不同的理论和方法分析案例,得到不一样的解决方案,不但能有效地调动学生的主动性和求知欲,更能促进学生对综合问题分析能力的培养起到触类旁通的作用。比如,在统计调查的教学中让学生调查在校大学生的月支出情况,如果向全校同学都发放问卷调查即为普查,但普查工作量大、成本高;如果随机选择同学进行调查则是抽样调查,若针对某特定年级的调查也可以分为整群调查,或选择占全校大多数学生的学院调查为重点调查等。通过案例使学生加强了基本概念的理解,培养了学生的统计思维,让学生学会针对具体问题采用适当的统计方法进行分析。

(2)突出专业契合度。

统计学作为经济管理专业的核心课程,经管类许多专业均要开设。教师在备课时针对不同专业学生设置不同的案例。突出不同专业学生的专业背景,既能让学生加强对概念、公式等理论知识的理解,又能调动学生的学习积极性,同时还能与本专业其他课程进行有效的衔接,突出统计学作为工具和方法的实用性。比如对会计专业讲解时期指标和时点指标,我们结合基础会计课程中会计要素、会计账户及其金额和会计报表编制的讲解。再如,将统计学中平均指标计算与财务会计课程中存货计价方法、管理会计课程中销售预测相联系。存货成本的先进先出法和加权平均法,就是应用统计平均指标的计算原理,即简单算术平均数和加权算术平均数的计算;管理会计课程的销售预测则是算术平均法、移动平均法的应用。这样,学生有效地利用了自己的专业背景理解起来会更为透彻。统计知识在专业的应用地位凸显出来了,学生有了对统计课重要性的认识和学习统计学的兴趣,统计课堂的教学效率也自然提高了。

3.加强实践性教学。

(1)课程引入实践专项训练。

统计学是一门应用性很强的学科。通过加强实践能力的培养有助于学生从书本走向实际,从理论走向实践,用知识转化成能力,从而达到培养学生的创新精神和创新意识的目的。如果教学只停留在课堂上教师单纯对理论的讲解学生被动地学习,学生学完后根本不具备独立定量分析处理社会经济问题的能力。只有大力改进教学体系,强化实践性教学和专业技能训练,使实践性教学在教学计划中占有较大的比重,打破经管专业学生在校期间只有毕业实习这个唯一实践性教学的做法,构建以课堂、实验室和社会实践相结合的多元化立体教育体系。以专周或独立设置的统计学配套实践教学,组织学生选择一些社会热点问题进行社会调查、专题研究或参与企业管理。保证学生能在相对集中的时间内独立设计统计调查的方案、搜集数据、绘制图表、分析预测,让学生走出课堂,在实际工作中使专业教学与统计实践密切结合。

(2)重视电算化能力的培养。

统计学的应用性和实践性很强,但是定量分析的内容较多,计算复杂且工作量较大。统计软件的使用不仅使统计技术变得简单、准确,而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松;节省了时间、人力和物力。因此,加强对计算机软件(如Word和Excel)和统计学软件(如SAS和SPSS)的教学,培养和指导学生选择合适的统计分析软件处理相关数据成为实践教学中不可或缺的部分。在教学中,首先应让学生明确正确操作相关软件的步骤,引导学生输出计算结果,重点阐述计算机输入和输出的数据的内容和意义,让学生掌握评价和分析数据的方法,提高对数据分析和评价的能力。

4.累进及多样化的考核方式。

第6篇:统计经济学专业范文

关键词:概率统计 学习现状 教学 财经类专业

中图分类号:G642 文献标识码:A DOI:10.3969/j.issn.1672-8181.2014.01.039

现如今,财经类专业如何开设统计学课、如何把概率统计知识用来解决实际的问题已经成为高校概率统计教师面前的一道难题。许多高校教师对这个问题进行了讨论研究,如对师范类概率统计的学习现状及对策分析进行的研究;对财经类高校“经济数学”课程改革的研究与实践进行的研究。但有些只是对师范类高校概率统计的学习现状及对策分析进行了研究;有些只对财经类概率统计课程改革进行了研究,没有对学生学习概率统计这门课程所存在的问题进行分析。本文对财经类高校学生学习概率统计所面临的问题进行了详细的研究,同时对这些他们所面临的问题,给学生提出了几点如何学好概率统计的方法以及教师如何帮助他们学习好统计学。

1 财经类专业学习概率统计所面临的问题

1.1 缺乏兴趣

财经类专业学生一般大一的时候就学习了高等数学和线性代数。高等数学知识点比较多,量大;线性代数虽然较高等数学知识点少,但是比较抽象,学生学习这两门课程都比较困难。经过这两门课的学习,对数学类的课已经比较反感,这时候又开始学习概率统计这门课程,很多学生已经没有兴趣了,甚至很多学生对这门课程已经极度讨厌了。

1.2 缺乏科学合理的方法

很多学生学习缺乏科学的方法,他们把以前学习数学的一些方法运用到概率统计学习中。这是不科学的。很多学生一天都把概率中的一些公式、定理死记硬背。而不是去搞懂这个知识点是怎么来的。很多概率统计学中的概念都跟实际中的例子联系在一起的,如果把实际的例子和这些概念结合起来就比较容易学习了。

1.3 基础比较差

学习概率统计的一门先修课程是高等数学,很多学生高等数学学得不是很好,导致他们在学习概率统计一些知识点的时候很吃力。比如在求二维随机变量的函数的分布、数学期望方差的时候,如果微积分学得不好的话,就比较吃力!

1.4 概率统计教学理论脱离实际

许多高校教师把概率统计课当成传统的数学课来上,只注重定义,定理和证明的讲解,对问题产生的实际背景结果的含义及应用等讲得很少。这样的话,许多学生把概率统计又当成一门高等数学或者线性代数来学习。这样学习起来比较累。

2 对财经类高校概率统计的几点建议

针对这些问题,我们提出几点建议帮助学生学好概率统计这门课程。

2.1 加强高等数学的教学和学习力度

高等数学作为概率统计的一门先修课程,在学习概率时也是一个重要的影响因素,所以在授课时必须让学生学好高等数学这门课程,为学习概率统计打好相关基础,使得他们在学习概率统计的时候不会受它的影响,不用再花费多余的精力,这样就不会到影响学生的学习兴趣。如果高等数学这门课程学不好,很多学生自然而然在学习很多概率统计的时候听不懂老师课堂上锁教授的知识,导致他们学习概率统计的兴趣大大减弱,学不好这门课程。这样就会形成一个恶性循环,严重影响学业,所以高校应该加强高等数学课程的教育强度,从根本上重视这门课程。

2.2 科学的学习方法

在学习概率统计的一些基本概念的时候一定要使用理论联系实际的方法,这样学生学习起来就比较容易。比如我们在学习数学期望这个概念的时候,如果能引导学生联系到数学期望的产生过程,那么对这个概念他们学习起来就比较清楚了,也能加深这个概念在学生脑海中的印象,使学生更好地理解、掌握这个概念,进一步使用这个概念。

2.3 增加课堂活动时间

概率统计的课堂活动主要有:掷硬币、摸彩球、玩转盘、收集数据、统计、填表、绘图。这些简单的小活动我们可以适当增加,让学生参与其中。比如摸彩球,玩转盘。现在社会上很多这样的活动,如果我们上课的时候增加这样的活动,学生比较感兴趣同时学生也学到了关于概念统计的知识,也能使学生真正认识这种活动,以正确的态度和意识面对这类活动。

2.4 使用多媒体辅助教学

改变传统的黑板式教学,把多媒体和黑板教学结合起来。运用图像、文字、动画、音频视频相结合的现代教育技术, 使教学过程直观化、形象化、多样化,从视觉、听觉上来激发学生的学习兴趣。利用多媒体技术将抽象的概率统计概念、原理和方法可视化;利用统计软件,比如SAS软件,R软件,将一些统计方法出现出来,让他们学会如何用统计软件解决实际中的一些问题。

参考文献:

[1]概率统计的学习现状及对策分析――以南通大学数学师范专业学生为例[J].教学研究,2007.

[2]财经类高校“经济数学”课程改革的研究与实践[J].高等理论教育,2008,(6):91-93.

第7篇:统计经济学专业范文

关键词:外语专业;传统文化;交流

中图分类号:G4文献标识码:A 文章编号:1671-1297(2008)09-093-02

一、引言

随着2008年第29届奥运会在北京成功举办,中国成为世界瞩目的焦点。这个有着五千年悠久历史的文明古国在新的世纪重又焕发出勃勃生机。中国走向世界,世界走向中国,中国和世界的对话和交流必将愈来愈频繁。如何在吸收外来优秀文化的同时让几千年历史积淀的灿烂文化走向世界,向世界每一个角落推广传播,这应该是值得思考的问题。作为中国青年的主体,大学生尤其是外语专业的大学生,必将担当起向世界传播我们悠久文化的重任。然而经济类院校外语专业学生一方面因为学校的人文氛围没有综合类院校浓厚,所受的传统文化素养熏陶有限,另一方面又因为在校期间学习方向多是经贸英语商务英语等专业,毕业后很多同学也直接进入有涉外联系的经济领域工作,对外交流的机率反而更多。那么经济类院校的外语专业学生母语文化水平和用英语表达母语文化的能力到底怎样呢?他们能否担当起对外传播我们优秀文化的历史重任呢?带着这样的疑问,笔者对从教的湖北经济学院外语系英语专业学生汉语文化素养及相应的英语表达能力进行了调查,希望能窥豹一斑,了解该校乃至所有经济类院校外语专业学生相关能力的真实水平并提出切实可行的加强措施。

二、现状

此次研究的对象为湖北经济学院外语专业学生,采取以班为单位抽样进行问卷调查的形式。调查的重点有三个:第一、学生对中国传统文化的态度如何;第二、学生对中国传统文化掌握情况如何;第三、学生用英文表达中国传统文化的能力如何。问卷共分为三部分,第一部分采用选择题形式。列出几种观点由学生选择自己最赞同的一种。该题不存在标准答案,主要考察学生对中国传统文化的态度。内容涉及对传统道德、儒家学说、传统节日以及国画民乐等传统艺术的态度。第二部分采用填空题形式,有标准答案。主要考察学生对传统文化的掌握程度,内容涉及历史、儒学、绘画、戏曲、饮食、民族审美心理等传统文化内容。第三部分采用翻译短语的形式,也有标准答案。主要考察学生用英文表达中国传统文化内容的能力,内容涉及传统节日、饮食、民俗、象征性文化概念等。

教师在课堂上向学习者说明填写问卷的具体要求,问卷在课堂上由学习者填写并当场收回。为使调查结果有一定的代表性和可比性,课题组从本科和专科各抽取一个班级进行问卷调查。本科随机抽取的班级是经贸英语Q0543班,是本科三年级学生。专科抽取的是商务英语Q0731班,是专科一年级学生。这样可以比较全面了解外语系本专科学生中国文化素养方面的能力。

(一)调查结果及分析

第一部分测试学生对中国传统文化的态度:

表一:本科抽样班第一部分测试结果(该班35人,回收有效答卷33份)

该部分调查结果显示,受测学生对祖国传统文化还是持积极乐观的态度的。比如对忠孝仁义等传统道德,有93%的人表示从小耳濡目染。而对于深受儒家思想影响的古代读书人 “修身齐家治国平天下” 的理想,33%的人表示一直也是他们的理想,57%的人表示会考虑这一理想。对于国画民乐等传统艺术,72%的人表示很欣赏,24%的人表示大致掌握一些。对于自己最喜爱的节日,69%的人选择了我们最盛大的传统节日春节。从这里我们可以很欣喜地看到经院学生对传统文化的认同,热爱和传承。但是同时我们也看到有一些文化上的危机存在。比如66%的学生对经史子集不太了解。还有对最喜爱的节日的选择,有21%的学生选择了圣诞节,一个舶来的节日和自己最盛大的传统节日来比较,这一比例还是相当大的,这深刻的反映了外来文化对以大学生为代表的中国年轻人的影响,反映了西方文化对传统文化的冲击。

表二:专科抽样班第一部分测试结果(该班37人,回收有效答卷29份)

该部分调查结果显示本科班和专科班学生在对待传统文化的态度上差别不大。

第二部分测试学生对中国传统文化的了解:

表三:本科抽样班第二部分测试结果

该部分设计了8道问题,内容涉及历史、儒学、绘画、戏曲、饮食、民族审美心理等传统文化内容。满分8分,及格分应为4.8分。统计结果显示被测学生最高分8分,最低分0分,平均得分5.03分,及格率为63.6%。最高分为满分,平均分也在及格分之上,及格率也在60%以上,这表明经院外语系的大多数学生对传统文化知识的了解还是较为丰富的。但是该题所涉及的内容都是最基本传统文化知识,所以最低分为零分的现象以及接近27%的不及格率都应该引起重视。这说明这一部分学生的传统文化知识是极为欠缺的。

表四:专科抽样班第二部分测试结果

比较表四与表三,发现在这一部分专科班和本科班学生差距很大,平均分比本科班少了1.97分,将近两分的差距在总分只有8分的时候是巨大的。而21%及格率相对本科63.6%的及格率也存在巨大的落差。这说明专科班学生对传统文化的态度虽然比较积极,然而掌握的传统文化知识却很有限。这是必须引起重视的问题。

第三部分测试学生用英文表达中国传统文化的能力:

表五:本科抽样班第三部分测试结果

该部分共设计了四组词语翻译,每组包括三个文化概念,第一组涉及节日名称,第二组涉及中国文化的象征性概念,第三组涉及民俗,第四组涉及饮食名称,共12小题,满分12分,及格分应为7.2分。本题最高得分9分,最低得分0分。平均得分5.27分,相当于百分制的44分,及格率为24%。该调查结果显示虽然大部分学生对传统文化知识有一定的了解,但是他们并不能用英语合适地表达出来。比如,学生们对面包牛奶火鸡等西式餐点的英语表达耳熟能详,而学了十几年的英语,却不知如何用英语表达传统中式早餐稀饭馒头豆浆油条,这不能不是一种悲哀。这就意味着,在文化的交流中,他们只可能成为以英语为载体的西方文化的被动接受者,不管主观上愿不愿意,客观上没有能力成为中国优秀传统文化的传播者和推广者,这对我国传统文化在全球化背景下的弘扬和发展是极为不利的。

表六:专科抽样班第三部分测试结果

表六显示专科班学生基本不具备用英语表达中国传统文化的能力。

(二)调查结果总体分析

从以上调查结果可以看出,湖北经济学院外语系学生,无论是本科还是专科,对中国传统文化都是十分热爱的。他们对传统道德的认同,对民族节日的喜爱,对传统艺术的欣赏,都使我们感到欣慰。但是我们也应该看到在这种积极的态度之下,学生们对传统文化内容的掌握就不是很乐观了,相当一部分同学对传统文化了解甚少,尤其是专科班的新生,对传统文化内容的陌生使人忧心。而用英语表达传统文化内容的能力,则无论是本科生还是专科生,都十分欠缺了。大学生是中国青年的优秀代表,大学生对传统文化的了解和用英语表达传统文化的能力尚且如此有限,就不用说广大的非大学生青年了。青年人,尤其是青年大学生,是我们祖国的希望和未来,也是传统文化的传承者和传播者。我们几千年的优秀传统文化能不能在新的时代下,在全球化的背景下,在各种外来文化的冲击下,能不能继承下去,能不能发扬光大,乃至于走出国门走向世界,很大程度上取决于我们的青年学生对传统文化的态度、素养及其英文表达能力。可以说,湖北经济学院作为位于中国腹地的一般经济学院还是具有较强代表性和典型性的,加强该校乃至所有经济类院校外语专业学生的中国文化素养及其英文表达能力是十分紧迫,亟待解决的重要问题。

三、加强经济类院校外语专业学生中国文化素养的具体措施

那么,如何加强经济类院校外语专业学生中国文化素养及其英文表达能力呢?我们认为,可从下面几个方面入手。

第一,开设中国文化内容的必修课或者选修课,采用全英文讲授,或者以英文讲授为主,汉语讲授为辅。这是短期内加强中国文化素养及其英文表达能力最为有效的途径。这样可以全面系统集中地学习中国文化内容及其英文表达,深化学生对传统文化知识的了解,激发学生对传统文化的热爱,强化学生用英语表达传统文化的能力。有条件的话,还可邀请外籍老师和外籍留学生参加讨论,他们对中国文化的热爱和好奇定会使讨论更生动难忘。

作为本课题的结题方式之一,课题组已经在本校开设了《中国文化概况及其英文表达》公选课,以加强学生中国文化素养及用英文表达中国传统文化的能力,并收到了较好的效果。

第二,英语教材中应适当加入中国文化内容,或中国文化与其它文化对比的内容。这一点是目前英语专业使用的教材普遍缺少的。以往的英语教材过于注重目的语文化的导入,忽视了中国文化的英语阐述。这一缺陷亟待纠正。比如在教材中选入中外文化对比的文章以及外国人士介绍和评价我国文化的文章,或者外国人撰写的有关我国历史、文化、民俗、政治和经济等方面的文章,以帮助学习者多角度地感知母语文化。

第三,英语教师也应该热爱本民族文化,提高自身的中国文化素养和用英语表达中国文化的能力。这样在英语课堂上不再是单一介绍目的语即英语国家的文化背景风俗习惯知识,而应该注重两种文化的对比讲解,注意补充有关中国文化的英文表达等。教师可以就教材内容联系我国的历史和文化习俗等情况,通过作演讲、放录像、提供阅读材料、组织讨论等形式向学习者进行中国文化信息输入。还可以任务(task)形式不定期地布置一些中国文化、两种或几种文化对比的作业,促进学生更加深入的学习,为将来的跨文化交际做充分准备。

第四,学生在课外阅读中一方面要主动阅读一些中国文化经典著作,比如经史子集和一些古典诗词古典文学名著等感受中国文化的魅力,加深自己的中国文化修养;另一方面应经常浏览一些国内的英文杂志和报纸,如China-daily、21st Century、Beijing Weekend、Shanghai Star,留心其中中国文化内容的英文表达。还可经常收看CCTV-9的文化节目,从视听的角度感受中国传统文化带来的享受,学习其中的英语表达。在和外籍友人交流时, 积极主动地向他们介绍我国的丰富文化,这些交流不仅能巩固所学知识,积累跨文化的经验,更能积极正面的宣传我们历史悠久的灿烂文化,帮助我们国家树立良好的国际形象。

参考文献

[1]罗常培.语言与文化[M].北京:语文出版社,1989.

[2]刘世文.对中国文化英语表达能力的调查极其启示[J].基础教育

外语教学研究,2003.

[3]王振亚.文化与交际[M].北京:外语教学与研究出版社,1994.

[4]胡文仲.高一虹.外语教学与文化教学.湖南教育出版社,1997.

[5]邓文英,敖凡.英语专业学生的中国文化失语症分析[J].兵团教

第8篇:统计经济学专业范文

大数据时代给统计学的发展带来了巨大的机遇和挑战,对统计数据的收集、整理和分析等方面都带来很大的影响。为了适应大数据的需要,高等院校经济管理类专业统计学课程教学改革势在必行,文章给出了相应的教改思路。

关键词:

大数据时代;统计学教学;课程教学改革

教育部规定,统计学是高等院校管理类和经济类专业的核心课程之一。大数据时代的到来及其处理技术的日益更新,影响着当前各行各业、相关领域及学科的发展,尤其对统计学的影响更为深刻。统计学原有的结构架构、理论体系等都遇到了前所未有的冲击和挑战。如何提高经济管理类本科专业的统计学教学效果,增强学生应用统计学的理论方法解决大数据时代实际经济问题的能力,是目前统计学教学有待解决的问题。大数据时代背景下,我国高等院校经济管理类学生开设的《统计学》课程教学改革已势在必行。

一、大数据对统计学的影响

统计学是收集、整理和分析数据的方法论科学。大数据时代,统计学的研究对象依旧是数据。大数据对统计学的理论与方法具有多方面的影响和冲击,具体表现在以下几个方面:

1.大数据对数据收集的影响。以往统计数据主要是由统计调查和实验获得的。在大数据时代,统计数据的产生方式呈现多样化,如由网站浏览痕迹、GPS系统、监控视频等方式产生,由此数据量呈现几何级数增长,使海量数据很容易获得。在大数据时代,很多数据在收集的时候不像以往的统计调查那样首先要确定收集数据的目的和用途,而是漫无目的地收集数据,事先并没有确定性的用途,因此数据的价值密度很小。例如大街小巷布满了监控录像设备,几乎公共场所所有发生过的事情都被摄录下来形成了视频数据,但如果想从中获取某事件的线索,却是大海捞针。不过大数据由于其数据量很大,通过各种统计分析后最终可能带来很多意想不到的价值和效果。这对大数据的整理、分析、解释和应用等都带来了很大的挑战。

2.大数据对数据整理的影响。以往通过统计实验和调查得到的数据都是结构化数据,如时间数列等,可以很方便地用二维表格表示。而大数据时代的数据除少部分数据具有结构化特征外,更多的是非结构化数据,很难直接转换成二维表格,例如文本、图片、所有格式的办公文档、各类图像和音频/视频数据、HTML等等。这些复杂结构的数据使得数据的整理过程要有所调整。传统的统计数据整理包括数据的审核、筛选、排序等预处理,数据的分组、汇总与显示等。大数据的获取,使数据整理步骤更加复杂,需要应用更多的技术,例如数据的甄别技术、数据仓库技术等等。

3.大数据对数据分析的影响。大数据时代由于数据是海量的,使数据具有样本即为总体的特征。因此,数据分析不再总是对样本分析,有些是直接进行总体分析。传统统计学的样本分析方法,例如假设检验、参数估计等方法,有的已不再适用。还应加入一些新的分析技术,例如数据挖掘技术的应用。

二、适应大数据时代需要经管类专业统计学课程教改思路

经济管理类专业统计学教学主要包括统计学理论教学、实践教学、案例教学等内容。为了适应大数据时代的要求,统计学课程教学改革可以重点从以下方面进行:

1.统计学理论教学改革大数据相对于统计学的发展既是机遇,又是挑战,因此我们在教学过程中首先要夯实统计学基础知识的教学,讲清楚统计学的基本原理方法。结合大数据的特点,对统计学的基本内容进行拓展,引导学生思考怎样把已学过的统计学基本方法和原理应用于大数据处理过程中,例如在大数据下怎样完成进行数据的获取、选择与辨别、保存与处理加工等,怎样确定可能的数据范围与来源,怎样建立指标体系并分类数据,怎样调整或制定相应的统计参考标准,以及怎样把非结构化数据进行结构化再统计分析等。另外,统计学教学,应该结合各专业的特点。随着大数据时代的来临,各行业对统计人才的需求量都会增加。《统计学》作为专业基础课,要探究与经管专业学科的交叉性,使统计学基础知识与学生的专业课程能有效地结合,培养出复合型人才。工商管理、会计、市场营销、金融、国际贸易等专业,结合不同专业的人才培养方案,总结出能为本专业服务的可行的统计学课程教学模式和内容。例如对于会计专业的同学,通过解读财务数据背后隐藏的内容引起学生对数据统计的兴趣,在指标分析内容上着重讲解财务分析指标以及在企业管理中的应用问题;再如进入网购时代后,电子商务日益壮大,对于市场营销专业的学生,则鼓励学生自己设计调查问卷,从身边的同学入手收集自己所关注的数据,从中获取专业信息。因此,一定要结合各专业的特征,以及“大数据”的特征,着力加强统计学的拓展教学和基础知识教学。

2.统计学案例教学改革大数据产生和发展于规模经济,每个大数据问题都与实际经济或社会问题有紧密联系,因此,在实际教学时,要突出案例教学,通过案例教学慢慢引入大数据的定义和相关的大数据处理技术,增强学生的实际分析能力。案例教学把学生引入具体事件,使学生直接认知和分析问题的原因和趋势,从现实问题出发,寻找问题的各种解决方案,并进行最优选择。老师可以设计一些题目,给出要求,让学生自行设计方案,通过收集、整理和分析数据,撰写研究报告,完成对实际问题的分析和解决等。案例教学比课堂习题更接近“实战”,能激发同学们的积极性,帮助学生理解理论知识,也利于锻炼学生的解决问题能力。

3.统计学实践教学改革在案例教学中,同学们掌握了数据收集、整理、分析方法,需要进一步到相关领域中去实践,如电商、企业、金融、营销等需要决策的领域。实践教学能考核应用型人才的综合能力,把学过的基础知识与相关行业联系起来,面对大量数据辨别出有用的数据,深入处理,进行行业分析做出最优决策,最终完成行业分析报告。此外,还要加强统计软件的实验教学,使学生在实践教学中使用Excel,SPSS,SAS等统计软件,让学生运用软件来加工处理数据和分析数据。在讲授理论内容时,与统计软件操作同步讲解,使学生能够上机实现所有操作。给学生增加实践机会和拓展的机会,满足统计学实践教学目的,让学生不仅掌握理论知识,而且不断地进行实践操作,并在实际工作生活中充分的运用统计学方法解决现实问题。

三、结语

在大数据时代,我们要抓住机遇,在数据收集、数据整理和数据分析等方面进行改革和创新,促进统计学的发展。同时对统计学课程教学上,进行统计学理论教学改革、案例教学改革和实践教学改革,以适应大数据时代的需要,为社会培养出复合应用型的专业人才。

参考文献:

[1]张少杰.统计学教程[M],科学出版社,2015年.

第9篇:统计经济学专业范文

【关键词】独立学院;经管专业;统计学;教学模式

随着经济全球化的推进和新经济时代的到来,如何科学地测定社会经济现象,如何科学地设置指标,如何对社会经济问题进行统计分析显得尤其重要。统计理论和方法已经渗透到许多学科领域,统计学成为当代最活跃的学科之一。统计方法已成为经贸、金融、管理等许多领域科学研究的重要方法。《统计学》作为普通高校经管类专业必修核心基础课程之一,其培养目标是能为社会输送具有统计思维和统计应用能力的经管人才。统计活动主要分为收集数据、整理数据,分析数据等三个步骤。作为研究客观事物数据特征和数量关系的方法论科学,它是各专业、各行业整理分析数据所必须使用的一种重要工具,是一门应用性很强的学科。

但是,由于教学理念的影响和条件的制约,作为应用型统计人才培养起点和基础的高校统计学本科教学中存在较多的问题。目前大多数经管类统计学教学,仍偏重于统计理论知识讲授,忽视理论在实践中的应用,偏离了该门课程的培养目标。独立学院作为培养“应用型”人才的院校,如何改进经管类专业的统计学教学方法,如何适应时展的需要,为社会输送更高质量的毕业生,是一个值得我们研究的问题。

1 当前统计学教学存在的问题

1.1 缺乏理论性与实践性的结合

客观的说,在中国,社会经济统计学是一门年轻的学科,它从无到有并逐步发展不过几十年时间,它的发展速度非常快。但在当前的统计学教学过程中,仍重视统计理论的学习,而统计实践的教学相对落后,因而培养的学生不能满足社会发展的需求。只有以社会需求为导向,以培养实践能力为核心,对统计教学理念、教学内容、教学方法以及考核方式等课堂教学的全过程进行改革创新,才能对症下药,解决上述问题。

1.2 缺乏灵活的教学模式

目前,各独立学院管理类专业的统计学教学模式较为单一。从教学目的方面来看,许多教师往往只注重统计基本原理和方法的传授,很少考虑如何使得学生养成统计思维模式,从而真正提高学生的统计实践水平。而从教学内容上看,管理类专业的统计学教学内容大多是抽象地介绍概念、理论与方法,很少涉及到统计与学生所学专业的具体实践相结合。因此,造成学生对统计学的意义和作用难以深入理解。从教学方式上分析,填鸭式的教学方法在经管类专业的统计学教学中仍较为普遍,学生机械的记笔记、背笔记,考试考笔记,这样的教学方式缩小了学生思考、分析、判断的空间,也降低了学生的学习兴趣。

1.3 缺乏科学的考核方式

统计学作为一门应用性学科,要注重学科交叉,以学科的整体发展与综合化发展为出发点,合理构建课程体系,注重学生的专业知识对统计学的影响及在统计学领域中的运用。独立学院的经管类专业的统计学课程多采用闭卷考试的形式,考核内容多注重对基本知识点的考察,而忽视对统计方法综合应用能力的测试。在这样的考核方式中,学生通过短期突击强化可能能够取得不错的考试成绩,但是却未必得到综合应用能力的提升,不能全面反映学生分析问题和解决问题的能力。

2 统计学教学方法改革研究

2.1 案例教学法的引入

案例教学法是实现统计理论与实践相结合的有效手段。统计案例一般可分为调查型案例、描述型案例、解题型案例、综合型案例等。这种教学法的特点在于:教学内容以实际案例为研究对象,可以在课前引入与所学章节内容相关的小案例,由案例需要解决的问题引出本部分需要学习的统计原理和方法;也可在章节结束后,由教师根据所讲内容编写一些案例,由学生对案例进行分析或解答,教师做归纳和总结;或者也可让学生自己通过调查研究,收集案例素材,教师给予正确的引导和专业指导。要寻找具有较强的现实意义的案例,要使案例与教学内容、教学目标协调一致,通过案例教学能够极大地调动学生学习的积极性和学习热情,对培养学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。要做好案例教学,教师在课前必须做充分的准备,以应对随时可能出现的各种问题。

2.2 项目教学法的运用

统计学作为一门方法论的学科,收集、整理、分析数据是统计工作的主要过程。在案例教学法中,学生要研究的问题和观察的变量往往是给定的。然而在实际研究工作中,这些步骤包括数据获取过程往往是最困难的。因此,我们可以将项目教学法引入。美国学者R.L.奥特与M.朗格内克将统计学理解为“从数据中学习的科学”,这一学习过程包含四个环节,即1.设计数据收集过程;2.准备用于分析的数据;3.分析数据;4.解释数据分析的结果。两位学者提出的从数据中获取知识的“四步法”体现了项目教学的精髓。

与案例教学法相比,项目教学法更加重视学生的数据收集(包括二手数据或次级资料的收集整理)能力的培养,它要求学生就某一个实际问题设计一份调查问卷,进一步组织调查从而获得数据。由于调查环节在实证研究中往往是最耗费时间和经费的,因此,它从根本上决定了一项实证研究的质量乃至成败。数据收集能力的培养有利于学生的“干中学”。教师需要在问卷设计、调查组织、数据收集方式方法等方面给予学生指导。教师与学生一起参与调查问卷设计、数据资料的收集、整理和分析,不仅使学生获得了设计问卷、资料收集、整理和分析的基本技能,而且还培养了学生应用统计理论开展统计调查和分析的调查研究能力。

2.3 软件操作能力的培养

统计学的教学活动多半是围绕着数据展开的。由于概念多、图表多、公式多、计算过程繁琐、难教难学、学生缺乏学习兴趣,使统计学教学面临严峻的困境。随着计算机及计算机网络的普及,大大减轻了统计运算的工作量,同时也使计算结果更为精确。因此,统计学教学的重点应由统计理论的传授逐步转向统计应用的学习。在教学中,教师在讲清楚统计基本思想、计算的基本原理后,大量的复杂的计算可交由计算机去完成。目前现有的统计分析软件有Excel、Spss、Minitab等,但是Excel是最易得的,无论是在多媒体教室或机房或者学生自己的计算机上,一般都安装有现成的Excel软件,在统计学教学中的应用,可以节省学生大量的时间,丰富教学内容、增强趣味性、活跃课堂气氛。一些比较抽象、难以理解的内容具体化、简单化,可以完成那些在传统教学手段下难以完成的任务,并且教师的课堂操作、演示还可以激发学生课后动手的兴趣。

2.4 考核方式的转变

教学观念的改变将会引导教学过程进行改变,教学过程的改变包括要求考核方式也必须做出相应改革。以前传统教学模式下教师、学生、学校三方只关注最后的结课考试的书面成绩,而改革后的考核方式应包含全方位的考核因素:课堂讨论、案例分析、调查研究、数据分析、书面考试等形式,全方位的考核有利于学生全程主动参与到学习中来。具体的考核可分为:理论知识部分可采用闭卷考试的形式;实践部分可以用撰写调查报告、案例分析考评和计算机操作等形式。通过多种考核形式与方式,将大大提高学生的统计学理论知识与实践运用水平。

3 结语

统计学是一门方法论的学科。对于独立学院经管专业的学生来说,他们数理基础相对薄弱。传统的教学方式加大了学生学习该门课程的难度。对现行教学模式进行改革,需优化教学内容、创新教学方式。各独立学院应改革现有的教学方式,树立新的教学理念,强化实践能力训练,着重培养学生的发现、分析、解决问题的能力,塑造既具备良好的专业知识,又具有较强的解决实际问题能力的,适应社会各行业所需要的实用型统计人才。

【参考文献】

[1]谷冠鹏,等.基于研究过程的统计学教学模式[J].旅游学刊,2006(12):63-66.

[2]申兆光.Excel在统计学教学中的应用探讨[J].现代商贸工业,2008(7):328-329.