投资规划的步骤精选(九篇)

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第1篇：投资规划的步骤范文

由于人口老龄化趋势的日益严重,加之社会、经济、历史等因素的影响,近年来,中国养老保险基金缺口快速增加,据测算2010年基金缺口将达到1000多亿元[1],制度面临日益严重的养老金支付困难。提高养老基金投资收益是解决基金缺口的关键,如何通过投资实现养老金保值、增值,是养老金机构面临的一个主要问题。研究养老金投资主要是对养老保险基金投资策略进行分析,目前,研究养老金投资策略主要有两个分支,一是随机控制理论,二是随机规划方法。利用随机控制理论研究最优投资的主要思路是,在一定投资收益约束下建立目标函数,根据边界条件,利用动态规划,通过HJB方程求解最优投资策略。研究方法主要有两类,一是效用函数方法,二是均值-方差方法。利用效用函数方法研究投资策略,其思路是沿袭Merton(1969,1971)研究最优投资消费问题的方法。其主要步骤:首先将动态效用问题转化为静态效用优化问题;其次利用贝尔曼动态规划原理求解静态效用优化策略。目前,常用效用函数有幂效用函数、指数效用函数、二次效用函数和对数效用函数等,但选择效用函数具有一定的主观性且在中间控制阶段不易寻求效用函数的具体表达式,因而投资者选取效用函数具有一定局限性利用均值-方差方法研究投资策略,其思路是将Markowitz(1952)的单阶段均值-方差方法推广到多阶段,通过一系列嵌套技术将原问题化归为随机LQ控制问题,运用贝尔曼动态规划原理寻求原问题最优策略。当前利用均值-方差方法时主要借助于布朗运动,运用随机分析方法研究养老基金投资策略问题,其主要缺点在于对倒向随机微分方程求解时未能考虑信息变化,求解结果与实际差距较大利用随机规划方法研究最优投资策略的主要思路是基于实际问题建立规划模型,考虑未来情景进行求解。如何考虑未来信息变化,是利用随机规划研究投资策略的难点。随着计算技术的发展,通过构建情景树来反映情景结构,依据计算模拟,可克服这一难点得到最优策略。目前,利用随机规划方法研究投资问题成为国内外研究的主流趋势。具有代表性的如,Dert(1995)[2]提出利用随机规划系统研究荷兰养老基金资产/负债管理问题,但其模型在情景数目较多的情况下难以求解。Carino等(1998)[3]将Dert的模型拓展到保险公司资产/负债管理应用方面,然而其模型中决策人的主观判断在情景生成中将起到重要作用,导致决策结果具有较强的主观性。Kouwenberg(2001)[4]在Carino模型基础上将未来经济发展因素纳入模型中,针对荷兰养老基金建立动态随机规划模型,但在数据较少时很难求解。Soyer等(2006)[5]使用贝叶斯随机规划方法研究多阶段投资最优化问题,但其模型中回归系数先验分布的主观设定将影响模型的预测效果。金秀等(2005,2007)[6,7]在Kouwenberg模型的基础上,结合我国经济背景建立了基于多期随机优化的个人财务计划模型和基于VaR的多阶段金融资产配置模型,并运用多阶段资产负债管理模型解决了辽宁养老问题。但没有对养老基金最终财富状况进行控制,吉小东等(2005)[1]利用线性随机规划研究了我国养老保险资产负债问题,然而其模型中情景树参数为确定性的,未考虑随着规划期的展开新信息对情景树的影响。翟永会等(2010)[8]构建了与替代率挂钩的目标基金,建立了基于目标的企业年金基金最优资产配置模型,利用随机动态规划方法得了年金基金最优投资策略的解析解,并通过蒙物卡洛模拟技术对所得结果进行数值模拟,考察了不同市场环境及不同群体的最优配置策略和最优策略对可控制参数的敏感性。但其研究中未考虑不同资产收益率之间的相关关系,使其研究结论具有较强的局限性。本文在Soyer等(2006)随机规划模型的基础上,但考虑到该模型中回归系数先验分布的主观设定将影响模型的预测效果,所以结合中国养老保险投资的政策特点,利用贝叶斯法则和Minnesota方法,依据随机参数建模研究中国养老保险投资策略问题,结合历史数据进行模拟分析,结果表明模型能够根据实际情况优化资产配置。这对于解决我国养老基金缺口日益增大,顺利完成养老金运作模式改革具有重要的理论指导意义和实际应用价值。

2投资策略模型

2•1基本假设假设资本市场中存在1种无风险资产,n种风险资产,买进和卖出风险资产均存在交易费用,允许卖空,投资规划期t∈(0,T)。根据我国养老保险基金投资政策,设定各种资产投资比例的上下限,不考虑资金的借贷。不失一般性,为计算简便,假设:s(t):t时刻的情景;xi(t):t时刻投资于第种风险资产的数量;x0(t):t时刻投资于无风险资产的数量;xi(t,s(t)):t时刻在情景(s1,s2,…st)下投资于第种风险资产的数量;yi(t,s(t)):t时刻在情景(s1,s2,…st)下买入第种风险资产的数量;zi(t,s(t)):t时刻在情景(s1,s2,…st)下卖出第种风险资产的数量;l+i:买入1单位第i种风险资产的交易费用;l-i:卖出1单位第i种风险资产的交易费用;Ri(t,s(t)):第t阶段内,资产i在情景st下的收益率;C(t):t时刻养老金的缴费额;B(t):t时刻养老金的给付额;W(0):基金初始财富;W*:养老基金在规划期末的财富目标值;W(T,S(T)):基金在情景(s1,s2,…sT)下的在规划期末的财富;令:u(T,s(T))=W(T,s(T))-W*,Ws1,…,sTT≥W*0,othersv(T,s(T))=W*-W(T,s(T)),Ws1,…,sTT≤W*0,others则有:u(T,s(T))-v(T,s(T))=W(T,s(T))-W*其中u(T,s(T))表示W(T,s(T))超过W*部分的绝对值,v(T,s(T))表示W(T,s(T))低于W*部分的绝对值。为此,目标函数可表示为:Z(T)=∑(s1,s2,…sT)∈Ω1×Ω2×…×ΩT[u(T,s(T))-φv(T,s(T))]|Ω1|×|Ω2|×…×|ΩT|(1)其中,目标函数Z中u(T,s(T))表示规划期末基金财富超出目标值部分,v(T,s(T))为基金财富低于目标值的惩罚。φ为惩罚因子,表示风险厌恶程度;Ωt为第t阶段情景st所属情景集合,|Ωt|表示第t阶段情景的个数。

2•2投资策略模型假定养老基金投资者的目标函数为基金最终财富期望最大化,即:maxE[Z(T)](2)约束条件:∑ni=1xi(0)(1+l+i)+x0(0)=W(0)(3)xi(t,s(t))=xi(t-1,s(t-1))Ri(t,s(t))+yi(t,s(t))-zi(t,s(t))(4)x0(t,s(t))=x0(t-1,s(t-1))R0(t,s(t))-∑ni=1yi(t,s(t))(1+l+i)+∑ni=1zi(t,s(t))(1-l-i)+B(t)-C(t)(5)W(T,s(T))=∑ni=1xi(T-1,s(T-1))Ri(T,s(T))(1-l+i)+x0(T-1,s(T-1))R0(T,s(T))+B(T)-C(T)(6)cloi≤xi(t)∑ni=1xi(t)≤cupi(7)φ>0(8)其中,约束方程(5)为资金动态平衡方程,可解释为存在买卖交易成本条件下,现金流入等于现金流出。(3)式为(5)式的初始平衡方程。(4)式是资产动态方程,表明期初对某种资产的投资额等于调整买卖行为后的前一时期末的投资额。(6)式表示规划期末基金资产的总价值,(7)式表明对资产分配比例的上下限限制。(8)式表明期末基金财富水平小于目标值W*时,目标函数将对赤字部分进行惩罚。投资策略模型建立在未来外生经济环境不确定基础上,如何依据现有的信息并考虑未来信息变化对资产未来价格进行预测,是利用随机规划研究投资策略的关键。鉴于对多状态决策过程建模时,状态的构成必须能够反映时间的变化以及未来信息的变化,为此,可以通过构建情景树来反映情景结构。

3情景分析

在构建情景树的常用方法中,VAR模型的结构简洁,预测效果稳定,然而,对一般VAR模型而言,其建模过程中需要估计的参数过多,对数据序列样本长度的要求过大。尤其在高阶向量自回归中,待估计的参数数量巨大;同时变量间的高阶相关性对参数估计精度要求较高,导致VAR模型中的高阶回归实现比较困难。采用贝叶斯向量自回归的方法生成情景树可克服VAR模型的缺陷。与传统VAR方法不同,BVAR假设回归模型中的参数本身也是随机变量。构建模型时,需预知情景参数的先验分布。当信息更新后,依据Bayesian法则得到随机参数的后验分布;随时间变化,情景树将反映信息的更新,由最小二乘法确定的系数估计值也包含了参数分布的先验信息。因此,基于BayesianVAR方法对模型中的高阶系数进行估计有一定的优势[10]。然而,BVAR方法中回归系数先验分布的设定带有较强的主观性,导致贝叶斯自回归模型的预测效果在一定程度上受决策者主观判定的影响。针对BVAR方法的不足,可采用Minnesota方法[9]设定先验分布。

3•1Minnesota先验方法

Minnesota方法刻画回归系数先验分布的主要原理:一部分系数的先验值是显著的,其余部分系数的分布是不显著的(其先验均值为0)。每个回归系数都相互独立,服从正态分布,拥有其先验分布的均值和方差。在Minnesota先验模型中,每个依赖变量的一阶滞后系数的先验分布均值都设定为1,而其他系数的先验均值被设定为0。令βiil为第i个变量一阶滞后自回归系数,βijk为第i个变量对第j个变量k阶滞后回归系数。即:βiil~N(1,σ2iil);βijk~N(0,σ2ijk),i≠j,ork>1处理BVAR中的大量待估计参数,可利用超参数[9]表示变量对变量的阶滞后回归中的先验标准差σijk。即:σijk=θω(i,j)k-φσ^ujσ^ui(9)其中,θ表示总体紧度(overalltightness),其取值反映了决策者对先验信息的信心大小程度,较小的θ值代表了对先验信息的较大把握;ω(i,j)是相对紧度矩阵(matrixofrelativetightness),表示在第i个回归方程式中先验方差对变量i、j的相对约束紧度;k-φ是k阶滞后变量相对一阶变量的紧度,表示过去信息比当前信息有用程度的减少;φ>0,表示滞后阶数越低,先验均值对系数的约束越强。σ^ujσ^ui是排列因子,用于调整变量i、j数量级的差。通常相对紧度矩阵ω(i,j)为一个主对角线元素为1,其余元素为δij(i≠j)的矩阵。δij∈(0,1),δij的取值大小反映对第个i方程中第j个变量(i≠j)的相对紧度。对角线的1表示对每个依赖变量的一阶滞后系数的先验均值为1的约束要大于对其他变量先验均值为零的约束。

3•2BVAR模型中的参数估计

假设回归模型为:yt=X′tβ+εt(10)其中,εt为白噪声,X是一个k×1的解释变量向量,β为k×1的系数向量。假设存在观察期Th内的观察值,令:Y(Th×1)=[Y1Y2…Y(Th]′,X(Th×k)=[X1X2…X′(Th]假设β为随机变量,σ2已知,利用极大似然法,得:f(Y|β,X;σ2)=1(2πσ2)Th/2exp-(Y-Xβ)′(Y-Xβ)2σ2(11)假设回归系数β服从先验分布β~N(m,σ2M),其中M是先验方差的紧度系数矩阵,则有:f(β|X;σ)=1(2πσ2)k/2|M|-12exp-(β-m)′M-1(β-m)2σ2(12)根据贝叶斯法则,结合(11)、(12)式可得:f(β|Y,X;σ2)=1(2πσ2)k/2|M-1+X′X|1/2exp-(β-m*)′(M-1+X′X)(β-m*)2σ2(13)f(Y|X;σ2)=1(2πσ2)Th/2|IT+XMX′|-1/2exp-(Y-Xm)′(XMX′)-1(Y-Xm)2σ2(14)其中m*=(M-1+X′X)-1(M-1m+X′y)(15)由(13)式可得β对观察值y的条件分布为:f(β|Y,X;σ2)~N(m*,σ2(M-1+X′X)-1)(16)由(14)式可得y对回归因子x的边缘分布为:f(Y|X;σ2)~N(Xm,σ2(ITh+XMX′))(17)利用Minnesota法则设定回归参数的先验分布,能够确保一阶滞后变量参数均值的显著性,反映数据影响随时间递减的趋势,同时减少需要赋值的超参数数量,降低先验分布设定的主观性,提高向量自回归模型的预测精度。

4最优投资策略计算步骤

利用BVAR方法得到风险资产收益的情景树,即可对养老保险投资策略模型进行求解。然而在贝叶斯随机规划的情景生成中,向量自回归模型参数为随机变量,很难得到最优投资策略的解析解,因此可依据仿真模拟求解,具体步骤如下:步骤1:根据历史数据,结合式(12)得出BVAR中向量自回归参数β的先验分布。步骤2:根据向量自回归系数β的先验分布,对其进行MonteCarlo模拟,对β的每一个MonteCarlo单点构建t=0资产收益情景树。步骤3:根据t=0时生成情景树,求解养老基金投资策略模型,即(2)~(8)式,所得MonteCarlo模拟均值即为t=0时刻养老基金最优投资策略。步骤4:引入新信息,结合贝叶斯法则,依据(16)式得出BVAR中参数的后验分布。步骤5:根据向量自回归回归系数β的后验分布,对其进行MonteCarlo模拟,对β的每一个MonteCarlo单点重新构建t=1时资产收益情景树。步骤6:根据t=1时的每个情景树,求解养老基金投资策略模型,所得MonteCarlo模拟均值即为t=1时刻养老基金最优投资策略。步骤7:重复步骤4~6至t=T-1,得出全部最优投资策略及规划期末养老基金财富值。由上述MonteCarlo模拟步骤即可求出养老保险基金对各种资产的最优投资策略,同时得到养老基金的最终财富值。

5模拟分析

5•1数据计算

中国养老保险基金投资范围大致为,存入银行、购买债券、投资股票。为此,假设养老基金投资者投资于3种资产,银行存款、股票、债券。其中银行存款视为无风险资产投资,股票和债券视为2种风险资产。根据中国养老保险基金投资政策约束,资产配置比例上下限为债券:50%~70%,股票10%~30%。目前我国投资存款、国债和股票的交易费用分别为:0,0•2‰和5•5‰[6]。历年养老保险收支情况如表1所示:本文采用2001年1月份到2005年12月份的存款日收益率,国债月收益率和上证股票日收益率作为投资收益的历史数据,利用一阶滞后BVAR方法预测未来资产收益(数据来源:CCER经济金融研究数据库[11])。向量自回归系数的先验分布可由(12)式导出。其中,根据Minnesota先验方法设定时,股票不采用后滞变量以避免问题的不稳定[6];紧度系数矩阵采用一般表示形式[8],即:m=100010001,M=10•50•50•510•50•50•51考虑两个规划期,每一时期假设未来有三种可能情景发生,并假定发生的概率是相等的。情景树结构将为1-3-3,共有13个节点,每个节点有6个约束条件,3个决策变量。从而将随机规划问题简化为有78个约束条件、39个决策变量的非线性动态规划问题。利用Matlab软件对模型进行优求解,得到养老基金的最优资产配置策略。根据(2)~(8)式,利用Matlab软件计算,结果如表2所示:依据表2,可得出如下结论:(1)期初的资产配置中,存款所占比重最大,债券次之,股票最小。原因分析:目标函数中惩罚因子的存在使基金资产配置的风险管理要求较高,股票的收益率波动较大导致了股票在资产配置中所占份额最小。交易费用的存在使得对债券和股票的投资成本增加,也造成对其投资份额较小。(2)资产结构调整过程中,存款投资比例变动最小(1•25%),债券其次(12•7%),股票的变动幅度最大(18•34%)。原因分析:随着时间推移获得新信息,资产收益率后验分布替代了由Minnesota法则生成的先验分布,同时决策者对资产的配置策略进行修正。存款收益率变动较小从而BVAR中参数分布变动也非常小,其期初的资产配置接近于信息更新后的资产配置。股票收益率的波动性最大(收益率标准差58•93%)导致BVAR中新信息生成的参数后验分布较先验分布有显著更新,资产配置的调整也更为明显。

5•2灵敏性分析

为检验基金财富目标值和惩罚因子的设定对最优投资策略的影响,对投资策略进行敏感性分析。模型中其他设置值不变,分别改变基金财富目标值W*和惩罚因子φ,得到资产配置结果如表3所示。依据表3,可得如下结论:

(1)惩罚因子固定不变(φ=2),随着终期财富目标值的逐步增大,养老基金最终财富水平经历先增后减的变化过程。这表明,目标值适当增大将促进资产配置优化;然而当目标值过分增大,基金资产配置将不顾风险约束单纯追求高收益以寻求达到目标值的机会,导致资产配置偏离最优值。

(2)终期财富目标值W*=101固定不变,随着惩罚因子的逐步增大,资产配置中风险资产的投资比例逐渐减小,当φ=10时,超过60%的资产投资到无风险资产中。这表明,目标函数设定合理时惩罚因子对资产配置的约束有效。

(3)终期财富目标值W*=105固定不变,随着惩罚因子的逐步增大资产配置中各种风险资产的投资比例无明显变化,而基金终期财富值随着惩罚因子的增大略呈下降趋势。这表明,财富目标值设定不合理将导致惩罚因子对资产配置的约束无效,过高的财富目标值和惩罚因子反而造成基金资产配置失败,基金终期财富值较低。综上所述,在进行养老保险投资策略研究时,需根据资本市场态势指标(如:股票指数)设定合理的目标财富值,同时进行适当的风险约束,以达到资产配置最优化的目的。

第2篇：投资规划的步骤范文

关键词 电力市场；电网规划；不确定性

中图分类号TM7 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）34-0066-02

0 引言

随着我国经济和社会的发展，电力市场发展迅速，电力的安全、稳定和充足供应是国民经济稳定发展的重要条件。电网规划不仅是所在供电区域国民经济和社会发展的重要组成部分，而且也是电网经营企业自身长远发展规划的重要基础。电网规划的目标就是保证电网满足供电区域内的经济发展要求，对电网的建设、运行和供电提供保障。本文通过对电力市场环境下的电网规划若干问题进行相关研究，从而为保证电网的安全运行提供理论基础。

1 电网规划

1.1 电网规划内容

电网规划以负荷预测和电源规划为基础，它主要完成以下两个方面的任务：确定电网未来安装设备规格（如导线电压等级及型号、变压器规格等）和确定电网中增加新设备的时间和地点。编制规划的通常方式是：首先进行负荷预测来确定负荷需求的规模和方向，然后进行电力电量平衡来确定规划期需要补充的容量的规模和分布，从而进一步来确定降压变电站的位置和容量。我们可以根据容量和负荷分布的需求来进行网架结构设计优化，按照负荷发展和网架方案确定建设项目及顺序；进行方案综合评价。编制规划的基本解决方式是在确定电源和规划负荷条件下，对变电站的最佳位置、最优容量和线路的最佳路径、最优截面的求解。负荷预测是电网规划的基础和依据，其实质是利用以往的数据资料找出负荷的变化规律，从而预测出电力负荷未来时期的变化趋势及状态，预测结果的准确性直接影响到规划方案的质量，负荷预测流程如图1所示。

1.2 电网规划原则

电网规划的原则主要有以下几个方面：1）与电力行业发展规划相协调的原则。企业发展规划应符合国家能源战略和电力行业发展规划的指导方针；2）长期目标与近期目标相结合的原则。企业要把长期发展战略作为主要发展目标，保持企业内各项工作的延续性和统一性，从而确保公司目标的分步分层实现；3）整体目标与局部目标相统一的原则。企业要按照建设现代化企业的总体目标，逐步推进企业各项工作的协调发展，企业内各业务和职能部门的规划目标要与本公司总体发展目标协调统一；4）实物量规划与价值量规划协调并重的原则。电网规划应能实现企业建设和运营的物理量目标及公司经营的价值量目标的协调运行；5）和谐发展与整体优化原则。加快推进企业各项工作合理、协调和稳定有序发展，从而使企业获得最大的经济效益。

1.3 市场环境下电网规划的特点

在市场机制环境下，电网规划将面临众多的不确定性因素，电网规划的注意特点如下：1）未来电源规划的不确定性。电力行业进入市场化后，把发电和电网分隔开来。由于电网的建设周期相对于电厂的建设周期来说相对比较长，因此我们很难估计未来较长时间内的系统电源及市场的变化，这样就增加了电网建设的投资风险；2）未来负荷变化的不确定性。因为电力市场的发展趋势是向用户提供优质电能，所以当用户根据自身的考虑出发改变对供电质量的要求时，将会导致系统资源在一定程度上的重新分配，这样就增加了负荷特性的不确定性；3）系统潮流的不确定性。在电力市场环境中，电网调度的原则是根据电厂机组的报价和用户需求来决定成交量、成交价格和优化调度次序。市场中各电厂生产都是追求其最大利润来不断调整自己的竞争策略，按照自身条件和市场需求来确定投入机组台数及生产规模；4）投资回报的不确定性。在电力市场进行改革前，一体化电力企业通常是输电网的唯一投资者，电力企业传统机制可以保证企业能安全地实现投资回收并获得一定的利润，在这种情况下电网投资不存在任何风险。然而，改革后的电力市场，电网投资需要投入大量的资金并且投资回收是一个长期而漫长的过程，为了减小项目投资资金风险和保证获得最大投资回报，对电网规划方案进行经济评估是非常必要的；5）电价的不确定性。在市场环境下，电价会受负荷、地点和可靠性因素的影响，由于负荷的不确定性、地点的不确定性、可靠性的不确定性和网络拥挤情况的不确定性等因素的影响，因此使得电价变化频繁，从而使得电价的不确定性更加明显；6）规划目标的不确定性。在我国的传统体制下，电力部门肩负行业监管的职能，电力市场化改革后，电网公司作为独立的法人其本身具有逐利性，但是出于电力行业的特殊性，电网公司包括电网规划都将受到政府部门的严格监管，二者之间的博弈过程也将造成电网规划上存在目标以及最优方案的选择上的不确定性；7）投融资体制的不确定性。与我国传统的国家投资体制相比，电力市场环境下电网建设的融资方式更加灵活多样，这就意味着电网建设上容易受金融市场中不确定因素的影响。

2.4 市场环境下电网规划的步骤

电力市场环境下的电网规划步骤主要包括以下几个方面：1）预测未来的电源规划和负荷变化趋势；2）对我国现在的电力系统运行情况和将来的电源和负荷进行相关预测，进而来预测未来的电力市场情况和电价水平；3）对各种规划方案进行分析和筛选；4）提出候选备用的规划方案；5）估算可能受益的情况并对它们进行风险评估和投资分析。其中前两步是进行市场调研和预测，第三步和第四步是根据优化方法按电力市场环境条件下的要求和所建立的新的规划模型寻找最优解的过程，第五步是对所得方案的经济性进行验证。

3 结论

因为电力市场在我国还处在初始阶段，所以基于我国电力市场环境下的电网规划制度并未完全建立起来，本文通过对电网规划中若干问题进行相关研究，可以对建立基于市场环境的电网规划提供一定的理论意义和现实意义。

参考文献

[1]国家电网公司.城市电力网规划设计导则[S].北京：国家电网公司，2006.

[2]高赐威，程浩忠.电力市场环境下电网规划的若干问题研究[J].华东电力，2005，33(3)：5.

[3]孙洪波.电力网络规划[M].重庆：重庆大学出版社，1996.

[4]金华征，程浩忠.电力市场下的电网灵活规划方法综述[J].电力系统及其自动化学报，2006，18(2).

第3篇：投资规划的步骤范文

1.投资组合

对投资组合概念的理解可以从物质和行为两个层次进行，首先，从物质层面上看，投资组合一般指投资者有意识的将资金分散投放于多种投资项目而形成的投资项目或资产的群组；其次从行为层面上看，投资组合是指配置各种资产以符合投资者对风险和收益等需求的过程。

有效的投资组合必须达到或接近资产收益最大化与风险最小化的均衡状态，具体来讲应满足以下两个条件：一是在期望收益率给定的条件下，使得风险最小化；二是在风险给定的条件下，使得期望收益率最大化。有效投资组合可以构成资产的有效边界，或者称为有效前沿。

2.投资组合选择

投资组合选择的概念与投资组合和有效投资组合的概念密切相关，是指研究如何把财富分配到不同的资产中，以达到在给定风险水平下最大化收益，或者在收益一定的情况下最小化风险的过程。这种投资风险与收益的权衡贯穿于投资活动的始终，是投资决策与管理的基本问题之一。

2、投资组合选择模型

1.均值—方差模型

20世纪50年代，Markowitz从投资者如何通过多样化投资来降低风险这一角度出发，提出了“均值—方差”模型，创立了投资组合理论。均值—方差模型依赖的假设条件主要有:(1)证券市场是完全有效的;(2)证券投资者都是理性的;(3)证券的收益率性质由均值和方差来描述;(4)证券的收益率服从正态分布;(5)各种证券的收益率的相关性可用收益率的协方差表示;(6)每种资产都是无限可分的;(7)税收及交易成本等忽略不计。在此前提下，投资者从众多资产组合均值—方差集中寻求帕累托最优解。但均值—方差模型与效用理论只有当投资者的效用函数是二次的或者收益满足正态分布的条件时，才能完全符合，而这样的条件在实际中常常难以满足，因此均值—方差模型在实际应用中受到了较多的限制。

2.单指数模型

1963年Sharpe提出了单指数模型，用对角线模式来简化方差—协方差矩阵中的非对角元素，假设各个证券是独立的且其收益率仅与市场因素有关，如证券市场指数、国民生产总值、物价指数等，即证券收益率可由单一的外在指数决定，从而大大地简化了模型的分析与计算工作量，解决了均值—方差模型在实际应用过程中的计算困难。

3.MM理论

Modigliani和Miller在研究企业资本结构和企业价值之间的关系时，提出了无套利均衡思想，即所谓的MM理论。无套利分析方法是当今金融工程面向产品设计、开发和实施的基本分析方法，并成为现代金融学研究的基本方法.

4.均值—绝对偏差模型

Konno和Yamazaki运用绝对偏差风险函数代替了Markowitz模型中的方差作为风险度量的函数，建立了均值—绝对偏差投资组合选择模型，通过求解一个线性规划问题来达到均值—方差模型的目标，从而既能保持均值—方差模型中好的性质，又避免了求解过程中的计算困难。

四、动态投资组合选择模型

从上述投资组合选择模型的发展中，可以看出理论界对于投资组合中收益与风险的认识与度量不断加深。但这些模型对于投资组合选择问题的考量都是基于静态或单阶段的，然而在实践中，投资行为却往往是动态的和长期的。因此，将时间与不确定性相联系，分析动态过程的投资问题，并在模型中考虑到投资者在每个阶段之初根据上一阶段的情况调整投资策略，来适应收益率的变化和不确定因素带来的波动，成为动态投资组合选择模型的主要问题。

随机规划是在不确定条件下解决决策问题的有力分析方法，针对随机规划中对随机变量的不同处理方案，随机规划可以分为三类：第一种也是最常见的一种方法，取随机变量所对应函数的数学期望，从而把随机规划转化为一个确定的数学规划，这种在期望值约束下，使目标函数的期望达到最优的模型通常称为期望值模型；第二种由Charnes和Cooper提出，主要针对约束条件中含有随机变量，且必须在观测到随机变量的实现之前作出决策的问题，其解决办法是允许所作决策在一定程度上不满足约束条件，但该决策应使约束条件成立的概率不小于某一置信水平；第三种由Liu提出，其主要思想是使事件实现的概率在不确定环境下达到最大化的优化问题。

Mossin于1968年首先提出多阶段投资组合问题，用动态规划的方法将单阶段模型推广到多阶段的情况，但由于不能直接用动态规划方法求解，始终未能得到象单阶段一样形式的解析解，直到Li等在2000年用嵌入的思想方法得到了多阶段均值—方差投资组合选择问题的解析最优有效策略和有效前沿的解析表达式。

近年来，随着计算技术和信息技术的发展，随机规划的方法在动态投资组合选择的研究和实践中取得了很多成果。如：Kallberg、White和Ziemba提出了投资组合选择随机规划模型的一般理念；Kusy和Ziemba将随机规划模型应用于银行的资产负债管理；Kouwenberg介绍了用于资产负债管理的随机规划的一般模型及相应的情景生成方法；FrankRussell公司和Yasuda保险公司开发的多阶段随机规划模型，以多重周期的方式确定最优化投资策略，并将其运用于财产与意外保险领域；TowersPerrin公司开发了CAP:Link系统以帮助其客户了解涉及资本市场投资的风险与机会等。

随机规划模型通过构造代表不确定性因素未来变动情况的情景树，作为状态输入，将决策者对不确定性的预期加入到模型中，可以将诸多市场与环境因素加入多阶段投资组合选择模型中，具有很大的灵活性和很强的应用性。但随机规划模型由于其求解的难度会随模型考虑的范围和考虑的阶段数的增加而急剧增加，因此对算法的依赖程度较大。

随机规划投资组合选择模型是建立在对利率、通货膨胀率、投资收益率等随机变量的参数化基础上，建立模型，找出最佳的投资组合，其步骤为:(1)生成未来经济元素，包括利率、股市、债券等证券市场收益率、通货膨胀率等;(2)根据研究对象的特征，研究其现金流量;(3)选择目标函数和约束条件，建立随机规划模型；(4)将步骤(1)、(2)中产生的随机参数值载入模型求解，解释其涵义并加以改进;(5)对投资组合进行决策。

参考文献：

[1]H.Markowitz,Portfolioselection.journalofFinance,1952.7:p.77～91

[2]H.Markowitz,PortfolioSelection:EfficientDiversificationofInvestment.JohnWiley&Sons,NewYork,1959

[3]W.F.Sharpe,ASimplifiedmodelforportfolioanalysis.ManagementScience,1963.9:p.277～293

[4]F.Modigliani,M.H.M.,ThecostofcapitalCorporationbfinance,andthetheoryofinvestment.AmericanEconomicReview,1958.48:p.261～297

第4篇：投资规划的步骤范文

为进一步理顺城乡供水和污水处理运行体制，建立“统一规划、统一建设、统一运行、统一监管”的水务产业管理新模式，全面实施供水和污水处理厂网资产的整合重组工作，完成各项目标任务，特制定本意见。

一、指导思想

深入贯彻落实科学发展观，进一步改善全市城乡的水环境质量，建立覆盖全市、统一监管、规范有序的水处理市场新体系，实现全市城乡供水和污水处理运管一体化。

二、整合重组的原则

坚持“政府主导、市场运作”的原则，采用“明确重组主体、明确操作方式、统一规划分类推进”的办法，先易后难、先急后缓、以城带乡、以网带厂，推进全市乡镇水处理资产整合重组工作。

明确重组主体。城乡供水和污水处理运管一体化工作的实施主体为市国澄投资有限公司（以下简称为“国澄投资”）及江南水务股份有限公司（以下简称为“江南水务”）。

明确操作方式。由国澄投资与企业协商后委托有资质的中介机构对全市各乡镇供水和污水处理厂网资产进行评估，然后通过双方协商谈判的途径，进行资产整合。

统一规划分类推进。区域内供水和污水处理厂网资产统一规划、分类实施整合。整合后的各乡镇供水厂网资产归江南水务所有，并由其负责运行和管理。污水处理厂网资产的功能布局应按照市城乡污水处理厂网布局方案实施，国澄投资负责整合后的污水处理设施的改造、区域内新建管网的投资建设和运行监管。

三、时间步骤

全市城乡供水和污水处理运管一体化工作原则上分三年完成。至2009年底前，完成全市范围内所有乡镇水厂和相关供水资产的收购协议的签定，启动全市污水处理管网资产整合工作，扎实调研，优化规划，制订完成三年行动计划。2010年起，启动全市各乡镇污水处理厂网资产的整合，至2011年底全部结束。

污水处理厂网整合的步骤为先集体产权单位、后民营产权单位；先管网资产整合，后污水厂资产整合。对镇属集体产权的管网资产先行评估后进行整合；对民营产权的厂网资产（不符合规划要求的除外）先行评估后协商收购。

供水厂网的整合。资产范围为乡镇水厂设施及镇级管网（不含村级管网及小区配套管网），方式为先行评估后协商收购。

四、工作要求

1．成立全市城乡供水和污水处理运管一体化工作领导小组，组长由务副市长担任，副市长任副组长，发改、财政、监察、国土、建设、水利、审计、环保、规划、物价、法制办、城管、国税、地税、工商部门负责人和国澄投资主要负责人为成员。

2．根据《市污水处理费征收使用管理办法》文件精神，对全市范围内属于行政事业性质的污水处理费，可由市建设局委托国澄投资统一征收；对其它的服务性污水处理费，可由国澄公司根据市物价局按国家和省相关规定核定的指导价与企业协商确定。

3．由建设局牵头对城乡污水处理厂网布局方案进行进一步优化，提升管网规划布局和建设水平。

五、保障措施

1．统一认识。开发区、临港新城以及各镇（街办）应争取早日完成乡镇水处理资产的整合重组工作，从建立全市水处理市场新体系大局出发，确保供水和污水处理运行安全稳健。

2．加强领导。成立由市领导挂帅、市相关部门分管领导和镇、街办主要领导参加的工作小组，负责指导和督促该项工作的顺利实施，并协调相关工作。

3．明确责任。开发区、临港新城、各镇（街办）应成立相应的工作班子，由主要领导挂帅，负责本镇范围内水处理厂网资产整合重组工作，协调相关矛盾，具体落实市委、市政府下达的有关任务。国澄投资要规范操作，依照优化后的规划方案和整合重组工作时间表扎实推进，通过资源整合用三年时间全面完成城乡供水和污水处理一体化工作。

第5篇：投资规划的步骤范文

一、工作步骤

1、成立项目工作组。

2、进行实地查勘后，结合现有房屋建筑立面效果、地形地貌以及项目的可操作性（电源、电费支出等因素），拟定亮化重点路段及实施步骤；

3、委托设计确定基本设计思想和要求；

4、召开动员会议（召集相关单位和个人）；

5、发放绿化亮化建设通知书（各单位、个人）明确设计要求、完工时间；对已实施亮化的单位或个人按规划提出整改要求；

6、组织和督促本项目的施工；

二、设计指导思想

体现徽派建筑风格，周边环境与旅游功能相协调，完善人与自然的和谐融合。

三、实施指导思想

1、统一规划、分步实施；

2、突出重点、量力而行；

3、以产权单位投资为主，政府投资为辅（主要在公共设施部分）；

四、实施步骤

1、维修承启山庄广场被损坏的亮化设施，在葡萄架增设满天星灯。假山投光灯承启山庄广告牌投光灯。在承启山庄路口（猴园广告牌处）栽植棕榈树用满天星灯点缀。

2、消防队门口的路中绿化隔离带增设地埋式投光灯；

3、寨西到镇政府（税务局大楼、亿隆宾馆、蓝顿宾馆、红盾宾馆、云雁楼、消防休养所、武警宾馆、石缘楼、水厂、海洲大酒店、加油站、镇政府大楼）的亮化；

4、沿溪街绿地增设投光灯；

5、将高位路原有护栏拆除改建为广告灯箱；

6、华艺宾馆、松鹤大酒店、管委会职工宿舍楼的亮化；

7、天都山庄到大门的路中间隔离带增设地埋式投光灯；

8、高位桥、逍遥桥的亮化；

9、逍遥宾馆增设投光灯，门前树木用满天星灯装饰；

10、黄山商场大楼用轮廓灯装饰；

11、*东岭三角带的绿化及亮化；

12、高位桥到*东岭沿线的单位及个人所属的建筑物实施亮化；

13、黄山小学到汤泉生活区的广告牌增设投光灯；

14、天香山庄、翡翠宾馆、翡翠新村、上九龙瀑、合钢疗养院、九龙山庄实施亮化；

第6篇：投资规划的步骤范文

关键词：电网投资 综合评价 指标体系

电力工业是国民经济的基础产业，电网投资策略的科学性、合理性是电力企业管理策略研究的核心内容之一。伴随着我国国民经济的稳步发展，人民生活水平的逐年提高，全社会对电力的需求日益增长，电网的投资规模也不断加大，投资管理逐步得到了完善，同时也逐步暴露出电网管理者在评价投资策略时依然存在科学依据不够，其更多的是站在单位财务的角度对电网企业投资策略进行评估。在可预见的未来，随着新能源发电技术水平的改进与消费能源结构调整需求的提高，如何在多不确定性与高风险下客观科学地评估电网投资方案，是一道不可避免的难题[1]。

事实上，电网投资策略评价是一个典型的多维度、多指标综合评价问题。综合评价是指通过一定的数学函数（综合评价函数）将多个评价指标值合成为一个整体性的综合评价值。本文将电网投资策略综合评价指标体系分为经济指标、技术指标、社会指标以及环境指标四个方面进行研究，综合考虑投资策略的各方面的优劣情况。

1.电网投资策略综合评价指标的构建

本文设计的电网投资策略综合评价指标体系重点考虑了电网运行过程中的不确定性、风险、及环保效益对投资方案制定与决策的正反面影响，旨在最大程度挖掘规划方案应对不确定性因素的综合能力，将电网投资策略综合评价指标分为4个一级指标，13个二级指标，如图1所示。

图1 电网投资策略综合评价指标

1.1经济指标

电网投资规划项目作为电力系统投资建设的一个重要组成部分，其经济性分析是必不可少的一环。围绕待建项目从成本、收益、风险等各个侧面开展经济性分析，能够充分发掘规划方案的经济可行性，从而有效实现对规划项目的风险控制。经济性指标包括全寿命周期成本（CLCC）、EVA分析以及综合投资效益分析三个方面。

1.1.1全寿命周期成本。全寿命周期成本主要包括：系统一次投资成本CIC、系统运行成本COC、故障引起的缺供电损失成本CFC、设备报废成本CDC。系统全寿命周期成本计算公式如公式1所示。

公式1

系统一次投资成本CIC指的是在输电规划项目建设、改造和调试期间内、正式投运前付出的一次性成本，包括系统运行期间更换设备的投入成本。系统运行成本COC主要包括能耗费、人工费、环境费用、维护保养费等。故障引起的缺供电损失成本CFC指系统中设备、元件发生随机停运造成电力中断供应所引起的赔偿成本。设备报废成本CDC指设备的寿命周期结束后，为处理该设备所支付的费用。

1.1.2 EVA分析。EVA（Economic Value Added） 是经济增加值模型的简称，其基本理念是：资本获得的收益至少要能补偿投资者承担的风险;也就是说，股东必须赚取至少等于资本市场上类似风险投资回报的收益率，即：

经济附加值（EVA）=息前税后利润-资金总成本 公式2

上述各公式所用指标或名词的含义与我国现行财务管理制度和会计制度的规定相一致，这有利于EVA的正确计算及推广应用。

1.1.3 综合投资效益

图2 电网投资规划项目综合经济效益WBS-分析点

电网投资规划的综合经济效益分析可分为经济效益分析和财务分析。电网投资规划的经济效益主要表现为输变电能力增加带来增供电量的产出效益，可从增供负荷与电量分析、效益分摊分析两方面入手进行系统地分析。对于电网投资规划的财务分析，主要依据财务报表，对电网投资规划项目的投资财务内部收益率、投资财务净现值、投资回收期、投资利润率、投资利税率等指标进行分析，用以判断电网投资规划项目的盈利能力。本文拟运用WBS原理，对电网投资规划的综合经济效益分析点进行识别。WBS-分析点中的WBS（Work Breakdown Structure）指的是作业分解树，作业树中的独立单位就是作业包（Work Package）。分析点指的是结合项目工作分界点识别分析点，进而确定分析指标。电网投资规划项目控制层次多、控制点数量大，是一个典型的复杂多层次大系统，采用WBS-分析点法可以建立合理完整的指标分析层次。电网投资规划综合投资效益WBS-分析点如图2所示。

1.2技术指标

电网的可靠性是指系统稳定运行时，在输变电元件容量、母线电压和系统频率等的允许范围内，考虑电网中元件的计划停运以及合理的非计划停运条件下，向用户提供全部所需的电力和电量的能力。另外，电源出力的波动性与不确定性在电压、频率方面的影响尤甚。在考虑可靠性指标设置时，应当兼顾供电可靠性与供电质量，从时间、频率、质量多方面考核电网供电可靠性。为此，定义了持续供电指标、电能质量指标、输电充裕度指标、适应性4个二级指标，以及10个相应的三级指标。可靠性指标设置的各项指标含义及计算方法可参见权威的定义，这里不再赘述。

1.3社会指标

由于各种不确定性因素使得电网投资规划的方案所需考虑的风险大大增多。其发电控制技术尚未成熟，其发电成本又相对较高而导致市场竞争不占优势，这些因素迫使规划人员考虑项目可能面临的各种风险。最典型的就是停电风险、市场风险及政策风险。多种不确定性汇集使得电网的可靠性水平难以维持，为此与以往相比，停电风险大大提升。另外，由于市场变化及政策变动导致的电源发电规模萎缩，从而造成的项目利用率过低，规划项目的经济性大幅下降。本文将运营风险ROR定义为停电风险指数RF、市场风险指数RM及政策风险指数RP的综合，即：

公式3

公式3中：为自定义算式。

停电风险指数描述的是由于输电系统的运行故障问题引起的停电事故的可能性。可以通过对输电系统的可靠性指标进行统计、分析、综合评估而得到。

市场风险指数描述的是电网投资规划方案对未来市场上电能供需变化引起效用降低的可能性。输电系统作为电能传输的媒介，发电紧缺及电力需求萎缩都将使得输电系统利用率下降，拉低输电系统运营效益。由于市场风险指数难以量化计算，故采用1～9标度法进行评估，具体如表1所示。

表1 市场风险指数等级划分

政策风险指数描述的是电网投资规划方案对未来政策变动引起效用减低的可能性，对政策风险指数的评估同样采取标度法，详见表2。

表2 政策风险指数等级划分

1.4环保指标

根据项目环境情况将环保性属性指标分为噪声、电磁环境以及无线电干扰指标，其权重分别占到40%、30%和30%。具体评价方法如下：

噪声：满足《城市区域环境噪声标准》（GB3096-1993）中1类标准，得5分;否则0分;

电磁环境：满足《辐射环境保护管理导则电磁辐射环境影响评价方法与标准》（HJ/T10.3-96）得5分;否则0分;

无线电干扰：满足《辐射环境保护管理导则电磁辐射环境影响评价方法与标准》（HJ/T10.3-96）得5分;否则0分。

应用综合评价理论方法，可以建立电网投资策略的影响因素指标体系，同时对典型投资方案进行综合评价，通过评价结果反馈修正相应的投资策略。

2.电网投资策略综合评价体系应用步骤

构成综合评价问题有五个要素，分别为被评价对象、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者。综合评价的一般步骤如下：明确评价目的;确定被评价对象;建立评价指标体系（包括评价指标的原始值、评价指标的若干预处理等）;确定与各项评价指标相对应的权重系数;选择或构造综合评价模型;计算各系统的综合评价值，并给出综合评价结果。

2.1被评价对象

被评价对象就是综合评价问题中所研究的对象，或称为系统。

2.2评价指标

评价指标是反映被评价对象的运行状况的基本要素。通常的问题都是有多项指标构成，每一项指标都是从不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。

2.3权重系数

每一综合评价的问题都有相应的评价目的，针对某种评价目的，各评价指标之间的相对重要性是不同的，评价指标之间的这种相对重要性的大小可以用权重系数来刻画。如果用 来表示评价指标 的权重系数，则应有 ，且 。 公式4

2.4综合评价模型

对于多指标（或多因素）的综合评价问题，就是要通过建立合适的综合评价数学模型将多个评价指标综合成为一个整体的综合评价指标，作为综合评价的依据，从而得到相应的评价结果。

2.5评价者

评价者是直接参与评价的人，可以是某一个人，也可以是一个团体。对于评价目的选择、评价指标体系确定、评价模型的建立和权重系数的确定都与评价者有关。

2.6评价目的

对某一事物开展综合评价，首先要明确为什么要综合评价，评价事物的哪一方面，评价的精确度要求如何，等等。

2.7评价结果

输出评价结果并解释其含义，依据评价结果进行决策。应该注意的是，应正确认识综合评价方法，公正看待评价结果。综合评价结果只具有相对意义，即只能用于性质相同的对象之间的比较和排序[2]。

按上述步骤，电网投资策略综合评价主要分为以下几步：首先按照经济指标、技术指标、社会指标以及环境指标分为四个方面进行研究，对已满足基本技术经济要求的规划备选方案集进行各个指标的评估计算;然后根据决策偏好对这些指标进行加权综合后得到备选方案的优劣排序，从而得到最优方案。

权重是综合评价中的一个重要的指标体系，合理地分配权重是量化评估的关键。因此，权重的构成是否合理，直接影响到评估的科学性。目前国内外关于评价指标权系数的确定方法有数十种之多，根据计算权系数时原始数据来源以及计算过程的不同，这些方法大致可分为三大类：一类为主观赋权法，一类为客观赋权法，一类为主客观综合集成赋权法。

主观赋权评估法采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，然后再对指标进行综合评估。如层次分析法、专家调查法（Delphi法）、模糊分析法、二项系数法、环比评分法、最小平方法、 序关系分析法（G1法）等方法。其中层次分析法（AHP法）是实际应用中使用得最多的方法，它将复杂问题层次化，将定性问题定量化。

客观赋权评估法则根据历史数据研究指标之间的相关关系或指标与评估结果的关系来进行综合评估。主要有最大熵技术法、主成分分析法、多目标规划法、拉开档次法、均方差法、变异系数法等方法。其中最大熵技术法用得较多，这种赋权法所使用的数据是决策矩阵，所确定的属性权重反映了属性值的离散程度。

理想的指标权重确定方法是综合主客观影响因素的综合集成赋权法，总体来说，经过对已有的综合集成赋权法进行对比分析发现，综合主客观影响因素的综合集成赋权法已有多种形式，但根据不同的原理，主要有以下三种：第一，使各评价对象综合评价值最大化为目标函数。第二，在各可选权重之间寻找一致或妥协，即极小化可能的权重跟各个基本权重之间的各自偏差。第三，使各评价对象综合评价值尽可能拉开档次，也即使各决策方案的综合评价值尽可能分散作为指导思想。

目前对于多指标的综合决策理论繁多，这些方法在进行多指标的权重计算时各有优缺点，在进行电网投资策略综合评价时，决策者可根据实际需求进行选择，对经济指标、技术指标、社会指标、环保指标进行合理科学的综合评价。

3.结语

电网投资策略综合评价体系的建立，使得在不确定性水平大幅增高的情况下对电网投资的全面综合评估成为一种可能，使得在电网投资策略的制定与管理方面获得必备的理论及数据支持。本文研究的电网投资策略综合评价体系，立足于区域电力系统的多不确定性、高风险等特点，能够充分量化表征备选投资方案在经济性、技术性、社会性、环保性等多方面性能的优劣程度，从而有效指导电网投资规划方案的综合评估与决策。

电网投资策略综合评价体系是为了适应管理现代化、科学化、精细化的要求，完善电网企业投资项目的管理程序，提高电网项目的管理水平而产生的，该体系可以减轻相关业务人员面对数量庞大、过程复杂的电网投资项目的技术经济分析评价工作，为电网投资项目的决策者、管理者、建设者和运营人员应用合理的方法和策略，提供科学依据与参考。通过电网投资策略综合评价体系的研究，使工程项目的决策者、管理者、建设者和运营者提高决策、管理、建设和运营水平;进一步完善电网企业的项目决策程序，提高投资项目的决策管理水平[3]。

参考文献：

[1] 曾斌峰，谢传胜，杨晓东.电网建设项目投资效果考核[J].中国电力教育，管理论丛与教育研究专刊，2007： 260-261.

第7篇：投资规划的步骤范文

关 键 词： 房地产开发 项目投资决策 市场调研

中图分类号： F235.91文献标识码：A 文章编号：

Abstract： Combined with the real estate project development and management experience, summarized in the real estate development project investment decision in project development in the importance of. From the market analysis and research from the aspects of market research, introduced early in the project investment decision and the importance of early market research executive.

Key Words：Real estate development; Project investment decision; Market Research.

1引言

项目投资决策是全案最为关键的环节，反映了企业选样开发项目的过程，这个过程是考验和衡量开发展商房地产运作能力的重要环节，这个过程操作好了，就意味着项目成功了一半，在这个过程中多下工夫，以后的开发经营就可以事半功倍。项目投资决策可对项目进行定价模拟和投入产出分析，并就规避开发风险进行策略提示，还可对项目开发节奏提出专业意见。同时，前期的市场调研对于房地产项目的投资决策起着非常重要的作用。

1.1市场分析与预测

房地产市场分析与预测是房地产开发项目决策工作的重要组成部分。通过房地产市场的分析与预测，企业可以达到如下目的：了解影响房地产市场的宏观社会经济因素，进而把握投资机会和方向；了解房地产市场各类物业的供求关系和价格水平，对拟开发项目进行市场定位（服务对象、规模、档次、租金或售价水平等）；了解房地产使用者对建筑物功能和设计型式的要求，以指导项目的规划设计。

1.2市场分析与预测的步骤

房地产市场分析依据所服务的对象不同，其所需收集的信息范围和内容也有所差别。一般来说，房地产市场分析需要遵循以下步骤：（1）确定分析的目的。即确定分析是为选择投资与决策方案服务、为解决某具体问题或发现市场机会服务为产地选择或产品定位服务，还是为编制一般的市场研究报告服务；（2）确定分析的目标。主要决定该项目分析的范围及所需解决的主要问题；（3）确定分析的方法。主要确定该项目分析所需数据类型与收集方法、数据处理过程中定性和定量方法的选择；（4）估算分析过程所需的时间和费用，以及分析结果的预期价值；（5）进行数据收集、数据处理和数据分析；6）提出市场分析的结论与建议，对市场情况作出预测。

1.3房地产市场分析的内容

项目资源分析主要包括经济资源分析、城市发展分析、城市文化分析和地块自身资源分析。

（1）经济资源分析。经济资源分析包括宏观经济资源分析和中观经济资源分析。宏观经济资源分析是研究各宏观经济指标所反映的宏观经济环境是否利于项目的立项及其对项目立项的利好程度，包括近期可预见前景、项目机遇和挑战等。

（2）城市发展分析。城市发展分析是指系统掌握项目所在城市和项目区域的规划情况，掌握城市重点发展方向对项目的影响，并预见规划变更情况。城市发展评估指标包括总体规划要点、城市重点发展方向及其规划、项目区域和地段内的规划洋细情况、政府关于商品住宅在金融、市政规划等方面的政策法规、短中期政府在项目所在地及项目地块周边的市政规划。

（3）城市文化分析。城市文化分析是指从地理位置、城市文脉、人文特点、城市经济等方面分析城市性格，以达到项目与城市的动态互补。城市文化评估指标包括城市的经济、交通地理优势、城市入文研究、城市综合竞争力、历史文脉的研究。

（4）地块自身资源分析。地块自身资源分析是指对地块内和周边的资源进行梳理，初步确定项目资源的整合纲领。主要评估指标包括项目地形地貌、地址条件、地块内及周围的自然景观资源、地块周边的城市配套状况。

1.4房地产市场预测

房地产市场预测是指运用科学的力法和手段，根据调查分析所提供的信息资料.对房地产市场的未来及其变化趋势进行预算和判断，以确定未来一段时期内房地产市场的走向、需求量、供给量以及相应的租金售价水平。房地产市场预侧方法主要有定性和定量两种。

（1）定性预测。主要是依据人们的经验、专业知识和分析能力，参照已有的资料，通过主观判断对预测对象未来的状况，如总体趋势、各种可能性及其后果等作出分析和预测。

（2）定量预测其基本思想是根据过去和现在的有关客观历史数据，从中鉴别出其发展的基本模式，并假定其不变，由此建立数学模型，用以定量描述预侧对象未来的状态或发展趋势。

1.5目标市场确定

即通过市场细分来确定目标市场，从而最终实现目标市场的定位。所谓市场细分就是营销者通过市场调研，依据购买者在需求上的各种差异(如需要、欲望、购买习惯和购买行为)，把某一产品的市场整体划分为若干购买者群的市场分类过程。在这里每一个购买者群体就是一个细分市场，也称为“子市场”或“分市场”。房地产项目的目标市场就是在房地产市场调研与预测的前提下。针对房地产项目的目标市场，根据消费者的不同需求，划分不同的目标客户群的过程。它是房地产目前决策的一个重要步骤，为以后区位选择、目标客户、客户需求分析、产品规划定位等工作做好准备。

2项目定位决策

定位决策包含项目市场定位、项目开发概念定位、项目产品初步定位、项目开发核心定位、项日产品形态定位等。在进行项目定位决策时，要注意产品和市场的互动，产品要弥补市场方面的空白点，要引领市场发展潮流，树立市场及目标;要考虑发展商与消费者的互动.通过项目树立发展商的品牌形象，提升开发商品牌价值;要注意消费者与产品的互动，产品的设计要符合消费者的消费习惯、审美情趣。

目标市场定位是通过对项目资源的分析，确定目标市场，对目标市场进行定位的过程。一般采用SWOT分析法对项目进行分析，对项目资源进行评估，通过竞争力分析来定位。

概念设计是项目的灵魂、是技术创新和资源整合的杰作，是房地产全程精深设计成果的结晶和精髓。概念集中体现了项目的价值、功能和买点。概念是一个系统，具体包括;主题概念、产品实体概念、规划概念、景观概念、建筑概念、空间概念、服务概念、概念买点等，而主题概念是项日要集中表达的特殊优势和独特主题。概念设计的日标是有效功能价值最大化。在项目的核心定位中，发展商应根据开发概念及生活蓝本的定位，推导出项目的生活模型。并将项目的生活模型与目标客户群需求现状对接，建立项目核心开发主题定位体系。

3投资决策分析

3.1投资项目的现金流量

现金流量是指在投资决策中是指一个投资项目引起的企业现金支出和现金收入增加的数量。为了正确计算投资方案的增量现金流量，进行判断时，应注意以下四个问题：1）区分相关成本和非相关成本。相关成本是指与特定决策有关的，在分析评价时必须加以考虑的成本，包括：差额成本、未来成本、重置成本、机会成本等。与此相反，与特定决策无关的，在分析评价时不必加以考虑的成本是非相关成本，包括：沉入成本、过去成本、账面成本等。2）不要忽视机会成本。在投资方案的选择中，如果选择了一个投资方案，则必须放弃投资于其他途径的机会，其他投资机会可能得到的收益，是实行本方案的一种代价，被称为这项投资方案的机会成本。理解机会成本时应注意以下要点：① 机会成本不是通常意义上的"成本"，它不是一种支出或费用，而是失去的收益。② 这种收益不是实际发生的而是潜在的。③ 机会成本总是针对具体方案的，离开被放弃的方案就无从计量确定。④ 机会成本在决策中的意义在于它有助于全面考虑可能采取的各种方案，以便为既定资源寻求最为有利的使用途径。3）要考虑投资方案对公司其他部门的影响。4）对净营运资金的影响。

3.2投资项目评价的一般方法

（1）净现值法是指特定方案未来现金流入的现值与未来现金流出的现值之间的差额。计算净现值，就是将所有未来现金流入和流出都按预定贴现率折算为它们的现值，然后再计算它们的差额。

计算公式：净现值（NPV）= ∑现金流入现值 - ∑现金流出现值

净现值法应用的主要问题是如何确定贴现率，一种办法是采用公司的资金成本，另一种办法是根据公司要求的最低资金利润率来确定。

净现值>0，投资项目报酬率> 预定的贴现率，方案可行；净现值=0，投资项目报酬率= 预定的贴现率，方案可行；净现值

该方法具有广泛的适用性；但确定贴现率比较困难；不同规模的独立投资项目，净现值不等，不便于排序。

（2）内含报酬率法是指能够使未来现金流入现值等于未来现金流出量现值的贴现率，或者说是使投资方案净现值为零的贴现率。内含报酬率法是根据方案本身内含报酬率来评价方案优劣的一种方法。

内含报酬率（IRR）的计算，主要有两种方法：①"逐步测试法"，它适合于各期现金流入量不相等的非年金形式。计算方法是，先估计一个贴现率，用它来计算方案的净现值；如果净现值正数，说明方案本身的报酬率超过估计的贴现率，应提高贴现率后进一步测试；如果净现值为负数，说明方案本身的报酬率低于估计的贴现率，应降低贴现率后进一步测试。经过多次测试，寻找出使净现值接近于零的贴现率，即为方案本身的内含报酬率。②"年金法"，它适合于各期现金流入量相等，符合年金形式，内含报酬率可直接利用年金现值系数表来确定，不需要进行逐步测试。

IRR>必要报酬率，方案可行；IRR

4结语

通过以上分析以及工程实践表明，有效的项目投资决策作为项目实施前的关键环节，对开发商以后的开发经营可达到事半功倍。项目投资决策可对项目进行定价模拟和投入产出分析，同时对项目开发节奏提出专业意见。同时，前期的市场调研对于房地产项目的投资决策起着非常重要的作用。

参考文献：

[1] 汪克夷，董连胜. 项目投资决策风险的分析与评价 [J]. 中国软科学，2003，12(01)：35～37.

[2] 池晓辉. 项目投资决策的不确定性分析[J]. 西安建筑科技大学学报，2011，(06)：78～80.

第8篇：投资规划的步骤范文

金融服务业对IT的依赖程度非常高。2003年，全球的金融服务企业在IT方面的投资金额超过2350亿欧元，占大型银行整体非利息支出的15%至22%，但遗憾的是，这些投资常常没有达到预期的效益，许多企业甚至无法量化实际的IT投资收益。

面对这样的挑战，金融服务业的CIO们必须找出一套更好的方法，有效地管理IT投资项目。毋需舍近求远，金融服务企业自家的金融资产经理人(asset manager)就能给出这一问题的解决方案，即对IT项目进行“投资组合管理”(portfolio theory)。

风险管理是关键

过去由于金融机构利润丰厚，IT预算多，对创造更高的投资回报并未感受压力。随着世界经济大环境的日趋严峻，在资源有限的情况下，金融机构亦开始感到压力。特别在巴塞尔新资本协议极重视投资回报与运营效率的前提下，提升IT项目的投资绩效尤为重要。

对于金融机构来说，要提升IT项目绩效，最迫切的挑战就是改善项目管理、风险评估与资本管理，而这恰恰是它们的专长所在。一些金融机构已经开始尝试将“投资组合管理”工具运用于自身的IT项目管理中。

实际上，“投资组合管理”并非什么新理念，多年来它一直被金融服务机构用来降低资产的投资风险，提高投资回报率。“投资组合管理”工具被用于IT项目的管理时，公司高层与IT主管就能从企业战略目标的高度看待所有IT项目，以稳健保守的投资方案弥补风险较高的项目，并通过集中处理表现极佳或表现不佳的项目，降低预备资金的需求，大幅提升短期与长期的IT投资绩效。

“投资组合管理”工具的核心在于对风险的管理。对于金融机构来说，风险可能来自项目管理方法、跨区域合作与管理支持等各个层面，而持续管理项目可能面临的风险，主要包括以下几个方面的工作：

进行有系统的风险重新评估、从商业案例中找出避险措施，并定期报告项目状况；

透过加强管理与建立扎实的流程，确实执行风险管理计划；

在项目的每个阶段结束时签署“风险评估矩阵”(risk assessment matrix)；

当IT项目不再符合企业的战略目标，或是当风险大于预期回报时，必须暂缓执行；

针对风险公开交换意见，以革除企业内部互相推诿的不良习惯；

用财务数据的方式显示所有风险，将焦点放在最具影响力的因素上。

IT投资，战略先行

IT项目的风险管理是当务之急，但企业治理却是一个长期的任务。面对双重挑战，金融服务企业的CIO们在进行IT投资时，必须从公司战略的高度考虑问题，应遵从以下4个步骤：

步骤一，全盘整合。“投资组合管理”的基本特色就是为企业整体、不同产品、服务或业务项目分别制订投资组合，如此不但能明确责任归属，也能衡量整个方案的商业成效，增进部门之间的沟通协调，使其与企业战略目标一致，同时还能规划组织变革管理。

步骤二，了解成效。管理者可以针对企业本身的IT投资组合管理表现评分，并将分数与业界其它领导者比较，找出需要改善之处。

步骤三，逐步找出适合自己的最佳做法。想要达成管理IT投资的终极目标，最好秉持“婴儿学步”的精神。善用投资组合的先决条件是建立强有力的项目管理能力。

优良的项目管理包括：相关人员负起责任，为组织所有成员定义角色并分配责任，找出改善缺失或现况的作法；执行良好的项目管理方法，可利用像“能力成熟度模型”(CMM)这类工具，找出项目管理的优缺点，提升整个组织的成熟度；衡量绩效，制订衡量标准以评估项目品质与效益，例如透过可用的KPI，使用正确的工具追踪项目。

第9篇：投资规划的步骤范文

关键词：城市；可再生能源；规划

在化石能源依然被我们依赖而又日趋耗尽的今天，积极寻找可替代能源早已迫在眉睫。可再生能源，无疑是理想的选择，它所兼具的清洁与可持续利用的特点，为我们指明了未来能源利用的方向。

据国际能源署的估计，2006年城市能源消耗已经占到全球总能耗的2/3，而快速发展的城市化无疑日趋加重这一趋势。中国目前正处于快速城市化阶段，以石油和煤炭为主的能源结构，能源效率低，环境压力大，发展新能源，尤其是可再生能源，是解决这一问题的出路。这一方面，欧洲几个成功的城市案例值得我们借鉴。从德国佛莱堡的改建、英国贝丁顿零碳生态社区（BedZED）、瑞典的马尔默市“明日之城”住宅示范区的实例，我们看到，这些城市都是一个具有理想的空间规划、交通系统、绿色建筑材料、先进建筑技术、可再生能源的合理利用、可靠地政策及管理措施等的综合体。其中，可再生能源的利用无疑是个重要因素。

社会如何向使用可再生能源的模式转型，城市如何进行可再生能源规划，是本研究的主要话题。主要有两个方面需要考虑：第一是技术，即我们可以采用哪些技术手段满足现有资源能够满足需求？第二是政策和社会因素，社会如何来推广这些技术，从而保证规划得以顺利实施。

回答第一个问题，本研究提出了城市能源的规划方法及可再生能源潜力分析和系统设计方法；对于第二个问题是对可再生能源政策的讨论。

1.可再生能源规划方法

1.1可再生能源规划方法――基于综合资源规划原理

综合资源规划方法是联合国环境计划署（UNEP）基于需求侧管理理论提出的，其核心是改变过去单纯以增加资源供给来满足日益增长的需求，将提高需求侧的能源利用率从而节约的资源统一作为一种替代资源。其方法如下图所示：

需求侧管理和综合资源规划具有三大特点：

（1）集约资源。改变传统的资源观念，将需求侧的节能作为一种资源与供应侧一起进入规划，以使资源利用效率最大化。

（2）多重效益。改变了传统的追求供应侧效益的单向规划模式，以成本效益和社会效益为评价标准，不仅考虑供应侧效益，还要考虑需求侧效益，协调供、需双方的贡献和利益，实现供需双赢，最终使社会受益。

（3）重在实施。将需求侧节能的实施作为一个重要的规划领域。需求侧应该有实实在在的节能措施，必须采取实用的节能技术。

1.2可再生能源规划步骤

可再生能源规划增加了将可再生能源大规模融入现有能源系统的挑战。不仅具有波动性和间歇性的可再生能源必须要与能源系统的其他部分进行协调，而且能源需求的规模必须与潜在的可再生能源来源的实际量相互适应，不仅如此，这种调整还必须考虑不同可再生能源来源的特征差异问题。

可再生能源规划设计涉及三个主要的技术问题：需求侧能源的节约（包括各种节能措施，如建筑节能等）、能源生产中的效率提高和用各种可再生来代替化石燃料。可再生能源系统的规划设计既可以在小到在一个项目的层面展开，也可以大至城市、省甚至国家层面展开。具体步骤如下：

（1）设定节能的战略目标，做好需求侧能源预测；

（2）分析城市可再生能源的可利用资源量；

（3）选择合适的能源系统和技术线路，实现资源优化配置和利用；

（4）能源系统实施保障措施。

2.可再生能源规划步骤

2.1需求侧能源资源潜力分析

需求侧能源是一种虚拟能源，是提高能源利用效率得到的。对于一个城市来说，建筑能耗占城市总能耗的70%，以建筑为例，需求侧能源主要包括以下几种：

（1）既有建筑围护结构热工性能完善所节约的采暖和制冷系统；

（2）提高采暖通风空调及生活热水供应系统效率所节约的能耗；

（3）完善供配电机照明系统而降低的能耗；

（4）用户改变消费行为所节约的电力和电量等；

（5）新建建筑由于采取了比国家节能设计更严格的建筑节能措施而节省的能耗；

（6）采取区域供冷供热系统时，由于负荷错峰和考虑负荷参差率而减少的能耗。

需求方资源的类型比较多，情况也比较复杂，要进行具体分析，通常选择那些在规划期内可能实施的主要部分。

在需求侧能源潜力分析的基础上，根据目前和规划期内的社会发展和能源使用计划，即可得出能源需求总量。

2.2可再生能源的可利用资源分析

对可再生能源的可利用部分进行分析是十分重要的内容。我国幅员辽阔，对于太阳能、风能、生物质能、地热能等为代表的可再生能源，每个地区有各自的特点。例如，太阳能丰富的地区风能资源就可能较为贫乏，农业较发达的地区生物质能利用潜力较大。

可再生能源的可利用资源分析是对本地区内可以使用的可再生能源量的详细评估，不仅要仔细鉴别可利用的可再生能源种类，更要精确算出每种能源的可利用量，是一个对资源仔细甄别的过程。

2.3基于可再生能源的能源系统配置

能源系统配置是在可再生能源的可利用资源分析基础之上，根据每种资源的可用量进行的系统配置。如热电联产、风光互补发电系统等，在系统设计时，可以有一种以上的组合方法，对多个资源开景进行比较和选择，主要考虑不同可再生能源的来源和组合，各类能源的资源量、生产率、经济性和项目实施的不确定性等要素，这些方法经过投资效益、环境影响等评估之后，选出最优方案进行实施。

2.4可再生能源规划实施保障

可再生能源规划实施的保障主要是可靠的政策支持。目前，我国虽然出台了多项可再生能源法律和政策，但效果并不是很明显，究其原因，参照欧盟的法律和政策体系的成功之处，我国应在以下方面做出努力：

（1）加强立法，并完善相关配套措施和细则；

（2）建立切实可行的强制市场政策；

（3）继续推行各种经济激励政策；

（4）完善可再生能源政策管理体制；

（5）积极扶持可再生能源的技术创新；

（6）广泛开展国际交流与合作。

其中，经济政策是重要内容，欧盟在可再生能源政策中的价格激励、财政补贴、税收优惠、信贷扶持、出口鼓励、科研和产业化促进等方面，都值得我们学习。这些经济政策，调动了全民参与的热情，使各方面都得到实惠，如我们天天提倡的垃圾分类，公益广告等宣传到处可见，但居民收集的可回收的垃圾能不能很方便得到回收？回收后能有什么收益呢？这些问题没有得到很好的解决，势必挫伤居民参与的积极性。

因此，可再生能源政策的关键是大处着眼，小处着手，把基层和老百姓生活息息相关的设施和细则处理好，达到多方共赢的局面。

3.结语

综上所述，城市可再生能源规划参考提纲如下：

（1）城市可再生能源发展现状

1）发展可再生能源对城市经济和社会的意义；2）可再生能源发展现状；3）可再生能源潜力；4）存在问题。

（2）指导思想原则

（3）发展目标

1）总体发展目标；2）具体发展指标。

（4）可再生能源规划

1）需求侧能源资源潜力分析；2）可再生能源的可利用资源分析；3）各种技术；4）基于可再生能源的能源系统配置；5）具体规划方案。

（5）投资估算和效益分析

1）投资估算；2）能源环境和社会效益分析。

（6）规划实施保障和政策支持

参考文献