造成农作物减产的主要原因精选(九篇)

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第1篇：造成农作物减产的主要原因范文

摘要：农用塑料地膜具有保温、保墒、防寒、防冻等作用，但随着地膜覆盖技术的普及已经给农业生产带来了一系列的负面影响，大量的残留地膜破坏土壤结构、危害作物正常生长发育，造成农作物的减产，进而影响农业生产环境。本文分析了塑料残膜产生的原因及危害，并阐述了塑料残膜在农村生活环境及农业生产过程中存在的主要问题，且提出了农用塑料地膜农田污染的防治对策。

关键词：塑料地膜；地膜覆盖栽培技术；塑料残膜；防控措施

中图分类号：X71 文献标识码：A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2017.12.041

20 世纪中期，日本最先推广地膜覆盖栽培技术，我国于20 世纪80 年代从日本引进该技术。首先在蔬菜上开展栽培研究，均获得高产、早熟、品质优良的明显效果，到1982 年地膜覆盖面积达11.9 万公顷，发展应用到瓜菜、花生、棉花、水稻、糖料等多种作物，地膜覆盖技术由此进入大面积推广阶段，到2002 年使用面积高达11.70×106 公顷。我国地膜覆盖技术发展之迅速，应用领域之多，以及所产生的效益之大，在我国农业新技术推广史上十分罕见。据估算，在1984 年～1993 年的10 年间，我国地膜覆盖面积已达到2553 万公顷，共增产蔬菜1587 万吨，粮食2107.4 万吨，西瓜、甜瓜3709 万吨，皮棉、花生、糖料等均有很大程度的增产，所增产值576.28 亿元，新增纯收入488.15 亿元，相当于多播种853.3 万公顷的耕地。

虽然我国地膜覆盖技术起步比较晚，但发展势头极其迅猛，很大程度提高了农作物的产量。但由于我国现阶段使用的塑料地膜多为单体聚乙烯塑料，其是由一种抗氧剂、紫外线吸收剂加聚乙烯而制成的有机化合物材料，具有不易腐烂、性能稳定，在自然环境中，其生物分解性及光分解性较差，即使经过几十年时间，残留塑料地膜仍存留在土壤中，严重影响土壤含水率、土壤空隙率、土壤容重、渗透性和土壤透气性，从而影响农作物的产量和质量。

当前我国所使用的塑料地膜主要是12μm 以下的超薄地膜，这类地膜强度极低、极易破碎、极难回收。根据农业部门研究显示，在我国农田地膜残留量大多在60～90 公斤/ 公顷，最多可达160 公斤/ 公顷。我国地膜覆盖栽培技术已有40 多年的历史，累计使用面积2000 万平方公里，已超过2000万吨塑料地膜进入土壤，而地膜残留量约为使用量的1/4～1/3，若依此计算，我国塑料残膜在农田中的数量非常庞大，这主要是与地膜用量、厚度降低、降解能力差和残膜回收率低有关。

1 塑料残膜污染的主要危害

1.1 塑料残膜对土壤的污染

土壤中的塑料残膜数量超过一定量时，会阻碍农田机械作业，导致土壤板结，严重妨碍下茬作物根系生长和土壤微生物的活力，减少土壤水分储存、传导功能。更严重时，会形成塑料隔离膜，影响农作物的伸展和对土壤养分、水分的吸收传导，从而造成弱苗、死苗。

黑龙江省残留地膜对土壤含水量、土壤容重、土壤孔隙度等都有显著的影响，而对土壤硬度影响不大。表1 为残留地膜对土壤物理性质的影响实验结果。

由表1 可知，塑料残膜可使土壤容重和密度增加，土壤含水量和孔隙度减少。塑料残膜残留在土壤中，严重影响土壤毛管水渗透，并阻碍土壤的吸水能力。

1.2 塑料残膜对农作物的危害

塑料残膜对土壤的理化性状影响，进而影响农作物根系伸展，造成根部吸水及养分运输的能力下降，从而导致农作物减产。根据有关部门测定，当土壤中塑料残膜含量为58 公斤/ 公顷时，可使大豆减产5.5%～9%，小麦减产9%～16%，玉米减产11%～23% 。相关部门曾就残塑料膜对玉米和小麦的影响做过实验，其结果见表2。

由表2 可知，塑料残膜是通过影响玉米和小麦的发芽、出苗、根系发育、幼苗和茎叶生长，从而影响玉米和小麦的产量。

1.3 塑料残膜对农村生产生活的影响

塑料残膜弃于田间地头，随风飘移，散落在树枝、建筑物上以及漂浮在池塘、河流中，严重破坏当地自然景观。散落在湖泊水库，可造成水体污染，进而危害鱼类产卵和生存。塑料残膜还会随农作物的秸秆及食料进入农户家，牛、羊等家畜误食后，导致肠胃功能失调，膘情下降，严重时会引起牲畜死亡。塑料地膜制品中的增塑剂（邻苯二甲酸酯化合物），具有高脂溶性、低水溶性及生物积累特性，对农作物具有毒害作用，能通过各种途径污染粮食、食品，威胁人畜健康。

2 塑料残膜污染的防控措施

2.1 制定相关法律法规，建立塑料残膜回收奖惩机制目前，我国尚未建立塑料地膜回收的相关法律法规，有关部门应当针对不同塑料地膜厚度标准制定相应的法律法规，并针对塑料地膜的回收建立奖惩政策，对及时清除、回收塑料残膜的给予奖励，对于不及时清除、回收并造成污染的予以罚款，用法律手段促进塑料残膜的回收。

2.2 制定塑料农膜土壤残留和相应厚度标准

我国在80 年代试验使用地膜厚度为0.014 毫米，但很多制造厂家为了减少成本，获得更大的经济利益私自把地膜的厚度降至0.010 毫米、0.006 毫米，甚至0.003 毫米。地膜的厚度越薄，强度就越低，越不利于回收，更容易残留于土壤中。有关部门应当及时制定塑料地膜厚度和土壤残留标准，严禁生产及使用不达标的地膜。执法部门也应当加强对市场上流通使用地膜的管理，禁止不合格地膜流入市场。

2.3 推广使用可降解塑料地膜

可降解塑料地膜是在地膜中添加可被微生物分解的成分或光敏剂的薄膜。这种薄膜在微生物或光作用下能降解成无机物、CO2 和水后进入土壤，进而避免残留危害。它可分为光降解膜、生物降解膜、光———生物降解膜三种。例如中国科学院长春应用化学研究所研制的可光解地膜、兰州化学研究所研制的可溶解地膜、北京塑料研究所研制的非淀粉可控光———生物降解塑料膜等，但目前推广范围还是很小，主要原因是可降解地膜的成本要比普通地膜高15%左右，影响了农民使用的积极性。有关部门应当及时制定可降解塑料地膜使用补贴制度，提高农民使用的积极性，扩大其使用范围，逐步代替普通塑料地膜。

2.4 采用适时揭膜技术

所谓揭膜是指在塑料地膜发挥了其保墒增温作用后，从农田表面去除的农田作业。适时揭膜技术不仅可以提高地膜的回收率，减少地膜对农田土壤的污染，而且还可以提高农作物的产量。据统计，适时揭膜技术可缩短覆膜时间60～90 天，回收率可达95%以上，基本可消除农田残膜对土壤的污染。

参考文献

[1]何文清,严昌荣,赵彩霞,常蕊芹,刘勤,刘爽.我国地膜应用污染现状及防治途径的研究[J].农业环境科学学报,2009,28（03）.

第2篇：造成农作物减产的主要原因范文

一、CO2浓度增加对作物生长的影响

大气中CO2浓度增加可以提高光合作用速率和水分利用率，有助于作物生长，小麦、水稻、大麦、豆类等C3作物产量显著增加，但对玉米、高梁、小米和甘蔗等C4作物助长效果不明显。现有研究指出，在二氧化碳浓度倍增，可使C3作物生长且产量增加10～50％，C4作物生长且产量的增加在10％以上。然而，二氧化碳浓度增加对植物生长的助长作用(也称“施肥效应”)，受植物呼吸作用、土壤养分和水分供应、固氮作用、植物生长阶段、作物质量等因素变化的制约，这些因素的变化很可能抵消二氧化碳增加的助长作用。

二、气候变暖对农业气候条件和种植制度的影响

气候变暖使我国平均气温上升，从而导致积温增加、生长期延长，且种植成片北移。当年平均温度增加1℃时，大于或等于10℃积温的持续日数全国平均可延长约15天。全国作物种植区将北移。

三、气候变暖对作物产量的影响

气候变暖对我国农作物产量的影响；有些地区是正效应，在另一些地区是负效应。我们利用三种大气环流模式预测的气候情景，计算了我国主要作物水稻、小麦和玉米产量的可能变化。在三种大气环流模式预测的气候情景下，水稻产量的可能变化，在不考虑水分的影响下，早稻、晚稻、单季稻由北向南减产幅度逐渐增加。

气候变暖对春小麦产量的影响大于冬小麦；对灌溉小麦的影响小于雨养小麦，也就是说灌溉能减小气候变化对小麦产量的不利影响。但是对水资源比较缺乏的北方麦区而言，灌溉并不是解决问题的根本途径，适当改变种植方式，选育抗旱、耐高温的品种等也许是更为合理有效的对策。

气候变暖也将使春玉米平均减产2～7％，夏玉米减产5～7％；灌溉玉米减产2～6％，无灌溉玉米减产6～7％左右。也就是说，气候变化将使我国玉米总产量平均减产3～6％，灌溉条件下减产的幅度比无灌溉的要小。总体来说，气候变化对我国玉米生产的影响是弊大于利。产量减少的主要原因是生育期缩短和生育期高温的不利影响。

总之，大气中二氧化碳浓度倍增时，温度升高、作物发育速度加快和生育期缩短是作物产量下降的主要原因。气候变暖对不同地区和不同种类作物的产量影响不同，我国水稻、小麦以及玉米品种多，品种间差异也很大，因此要有意识地调整农业种植制度、选育抗逆性的品种和选择适当的生产措施等，使之适应气候变化。

四、气候变暖对施肥量的影响

在较暖的气候条件下，土壤有机质的微生物分解将加快，长此下去将造成地力下降。在高二氧化碳浓度下，虽然光合作用的增强能够促进根生物量的增加，在一定程度上可以不成土壤有机质的减少，但土壤一旦受旱后，根生物量的积累和分解都将受到限制。这意味着需要施用更多的肥料以满足作物的需要。

肥效对环境温度的变化十分敏感，尤其是氮肥。温度增高1℃，能被植物直接吸收利用的速效氮释放量将增加约4％，释放期将缩短3．6天。因此，要想保持肥效，每次的施肥量将增加4甲。左右。施肥量的增加不仅使农民增加投入，而且对土壤和环境也不利。

五、气候变暖的应对

值得关注的是，目前科技界还不能提供有关气候变化对食物安全影响的综合定量分析数据以及具有针对性和可供选择的适应性对策，同时，社会各界对全球气候变化对我国食物安全威胁的严重性还没有明确认识。为此，针对未来气候变化对农业(小麦)的可能影响，应分析未来光、热、水资源的重新分配和农业气象灾害的新格局，改进作物品种分布。充分利用气候变化带来的有利因素，科学地调整种植制度，减缓气候变化对农业的不利影响。为了保障农业可持续发展和食物系统的长期安全，必须考虑气候变化对农业系统的影响和适应性对策，并为政府决策提供可靠的科学依据。

第3篇：造成农作物减产的主要原因范文

【关键词】农业气候资源;气象灾害;辽宁营口

营口市位于辽东半岛西北部,大辽河入海口的左岸。西临渤海辽东湾,北与大洼县、海城市为邻,东与岫岩县、庄河市接壤,南与瓦房店市、普兰店市毗邻。地处东经121°56′~123°2′,北纬39°55′~40°56′。营口地区气候属于暖温带大陆性季风气候,主要特征是:气候温和、四季分明、雨热同季、降水适中、光照充足。春季多大风天气、气候干燥少雨;夏季降水集中、气温较高;秋季天高气爽、气候宜人;冬季寒冷干燥。年平均气温为9.7~10.2 ℃,沿海平原、丘陵地带稍高,东部山区略低。年降水量为570～620 mm,由东南向西北呈递减的趋势。年日照时数为2 600～2 880 h。日照沿海地带多,东部山区少。适宜多种作物和林木生长,有利于多种经营发展[1-2]。营口地处近山临海的特殊地理位置,受自然环境和大气环流等因素的影响,干旱、暴雨、冰雹、大风以及由此引发的洪水、泥石流等气象灾害时有发生,且具有突发性、强度大、时间短等特点。

1、农业气候资源分析

1.1热量

营口地区热量条件较为充足,沿海平原及丘陵地带的热量条件在辽宁省仅次于大连地区,有利于农作物生长。

1.1.1农业界限温度和积温。日平均气温稳定通过0 ℃的日期在3月15—20日。这时正是冬过春始,农田土壤开始解冻,冬小麦开始返青,油菜及春夏早春作物开始播种。日平均气温稳定通过10 ℃的日期在4月中旬末,这时玉米、高粱等大田作物进入播种期。营口地区全年日平均气温稳定通过10 ℃的持续日数为180～200 d,这是多数作物的生长季。营口地区全年日平均气温稳定通过20 ℃的持续日数为多数作物旺盛生长发育的时期,营口地区为80～90 d;全年大于20 ℃积温为1 900～2 100 ℃。秋季日平均气温通过10 ℃结束日期在10月中旬,这段日期标志大田作物成熟,开始进入秋收季节。全年日平均气温稳定≥10 ℃的日数,表示作物的生长季,营口地区为160～180 d;大于10 ℃积温为3 400～3 600 ℃。秋季日平均气温通过0 ℃结束日期在11月中旬,进入冬节,农田土壤开始冻结,田间农耕作物基本结束。全年日平均气温稳定≥0 ℃的日数,表示农耕期的长短,营口地区为230～250 d;大于0 ℃积温为3 800～4 100 ℃。

1.1.2无霜期。营口地区平均气温为9.7～10.2 ℃,年均无霜期为160～180 d。初霜于10月上中旬出现。东部山区出现最早,丘陵地带次之,沿海最晚,营口市在10月14日前后。终霜期于4月中旬结束,营口市最早,在4月14日前后,东部山区最晚,地域差约10 d。无霜期使作物对积温可以利用的程度受到制约[3-4]。该地区的热量资源满足农作物的生长需求,应根据热量条件选择作物品种。

1.2光照

营口地区光照条件优越,年日照时数为2 600～2 880 h,多于省内大部分地区,与辽宁省西部半干旱地区持平,属光能较丰富地区。其分布特点是沿海地带多,东部山区少,等值线与海岸线平行。营口地区光照资源较为丰富,有利于农业生产。

1.3降水

营口地区近20年降水量平均值为571～621 mm。降水量适中,多于辽宁省西部半干旱地区,少于东部湿润地区。其地域分布特点为山区降水较多,沿海平原及丘陵一带降水较少。4—9月是农作物的生长季节,农作物的生长状况及布局受降水量的影响很大。营口地区农作物生长季降水量为491～528 mm,占全年降水量的86%左右,能够满足农作物的生长需要。营口地区农作物生长季降水量的地域分布特点是北部地区多于南部地区。降水量在一年内由于季节的转换而有较大的差别。冬季(12月至翌年2月)气候干燥,降水很少,季降水量仅有17～20 mm,只占全年降水总量的3%左右。春季(3—5月)为冬夏季风转换的过渡时期,气旋生成较多,降水次数和降水量开始增多,季降水量为90～100 mm,占年降水量的16%左右;基本满足春耕播种和苗期生长需求,但在春季少雨或分布不均的年份,会出现不同程度的春旱。夏季(6—8月)是东南季风最强盛的时期,输送的水汽多,降水量也最多,季降水量可达350～390 mm,占年降水量的60%左右。这时气温高,对作物生长十分有利。但在少雨年份,也会发生程度不同的伏旱。秋季(9—11月)东南季风迅速南退,降水量明显减少,此时进入作物的成熟季节,季降水量为110 mm左右,占年降水量的18%～20%。秋季降水略多于春季。

2、气象灾害

2.1干旱

干旱是影响工农业生产和人民群众生活的主要灾害之一,对农业生产危害较大。干旱分为春旱、夏旱、秋旱和连旱。20世纪70年代以后,干旱程度加大,次数增多。营口地区轻春旱发生的频率较高,平均2～3年一遇。春旱造成农田底墒差,给春播带来困难,影响了种子萌发,致使苗情较差,对果树果实生长影响较大,使果品品质差。

夏旱又称伏旱,指主要农作物拔节至开花阶段发生的干旱。夏旱分严重夏旱和一般夏旱。严重夏旱是由大范围天气异常引起的,持续时间较长。1986—2006年营口地区受夏旱影响的年份平均3～4年一遇,且年际分布和地域分布不均,南部地区是夏旱高发区。伏旱影响作物的生长,造成农作物和水果减产。

秋旱又称秋吊,是指大田作物籽粒灌浆阶段无雨或少雨而形成的干旱。1986—2006年营口地区平均3～4年发生1次秋旱,且南部地区发生的概率大于北部地区,东部地区大于西部沿海地区。秋旱发生的年际分布不均。秋旱使农作物籽粒无法正常灌浆,严重影响产量,影响作物的成熟,尤其对果树果实影响很大,会使果品品质差,因此秋旱会带来很大的经济损失。

连旱是指春夏、夏秋或春、夏、秋连续发生的干旱。营口地区发生夏秋连旱的几率大于春夏连旱的几率。连旱会使旱情更加严重,使工农业减产,城市供水困难,影响人民生活。2002年营口地区发生夏秋连旱,使大田减产。

2.2暴雨和洪涝

暴雨和洪涝是营口地区的2种主要自然灾害。1986—2006年营口地区平均每年出现暴雨2～3次,最多的年份出现8次,有的年份未出现。暴雨使得有限空间内的积水量在短时间内增长,同时由于水利设施、地表环境等因素的影响,容易出现洪涝灾害。暴雨洪涝灾害均出现在7月上中旬至8月中旬的盛夏季节,由大暴雨或局部大暴雨影响所致。暴雨对农业生产危害较大。夏季暴雨的急发,形成夏涝,危害重,是造成粮食减产的主要原因。

2.3 冰雹

营口地区每年都发生几次冰雹。冰雹一般发生在4—10月,9—10月发生的次数最多。冰雹发生时间大多是中午到傍晚。1986—2006年营口地区共出现冰雹54次,平均每年2～3次。冰雹多出现在夏季,是一种局地性的天气灾害。冰雹虽影响的范围小、持续时间短。但来势猛、强度大,常伴有雷雨大风,给工农业生产和人民生命财产造成较大损失,冰雹可造成局地作物减产或绝收。

2.4大风

1986—2006年营口市区出现大风日数为8 d,大石桥市有22 d,盖州有25 d,熊岳有20 d。从时间分布上看,影响营口市区的大风在春季(4—5月);影响大石桥的大风为冬、春季节;影响盖州的大风除7月外四季均有;影响熊岳的大风分布在春、秋、冬季,其中春季最多。大风对农、林业生产都具有灾害性的影响。

2.5寒潮

据1986—2006年的气象资料统计可以看出,营口地区寒潮平均每年出现2～3次。寒潮从每年的10月中旬开始影响营口地区,到翌年的3月下旬结束。寒潮带来的主要灾害就是低温冻害,对农业生产影响较大,容易造成果树冻害。

3参考文献

[1] 段若曦,姜会飞.农业气象学[m].北京:气象出版社,2002.

[2] 张玉书,班显秀,纪瑞鹏,等.辽宁省气候资源分析[j].气象科技,2004,32(1):39-43.

第4篇：造成农作物减产的主要原因范文

一、超资质鉴定

法律规定，承担种子质量检验的机构应当具备相应的检测条件和能力，并经省级以上人民政府有关主管部门考核合格，方可对外开展农作物种子检验业务，出具对种子质量有证明作用的检验数据和结果的公证数据。未经省级以上人民政府有关主管部门考核合格的任何单位或个人，对外提供具有证明作用的种子质量检验结论，都属虚假鉴定。

1. 未领取“CASL”授权证书的检验机构无资质的质量鉴定

2010年10月，山东省平原县102名菜农用从宫某处购买的某南瓜种子生长发育的南瓜苗做砧木与黄瓜苗做接穗嫁接的黄瓜嫁接苗不生根，长到3～4片叶时逐渐枯萎死亡。菜农诉诸法院，要求被告赔偿经济损失125万元。法院委托农业部某种质监督检验测试中心鉴定事故原因。该检验机构于2010年12月21日得出“鉴于本样品田间生长特性与种子袋上描述的特征特性不符，专家组认为出现此次田间现场纠纷的主要原因是由于该砧木品种种子导致的”鉴定结论；制作了未使用“CASL”标志的虚假“检验报告”。

2. 未领取“CMA”计量认证证书的检验机构无资质的质量鉴定

2010年初，左某介绍某良种繁育站购买博丰公司KWS9103甜菜种子5000千克，造成429公顷甜菜减产，损失三百多万元。司法机关委托某省农作物种子质量监督检测中心对涉案甜菜种子实施质量检验。该中心的计量认证合格证书于2010年9月14日已被注销，其于2011年4月8日制作了未使用CMA标志的虚假“检验报告”。

3. 未领取“CASL”授权证书、“CMA”认证证书和“CNAS”认可证书的司法鉴定中心无资质的司法鉴定

2012年8月，内蒙古某地农民种植的马铃薯因病损失惨重，司法机关委托某司法鉴定中心对农民种植的马铃薯是否涉及假冒伪劣种子和实际损失进行技术鉴定。该司法鉴定中心虽然明知其既未经省级以上人民政府农业行政主管部门考核合格，又未经国家认证认可监督管理委员会或省级质量技术监督部门资质认定，也未经中国合格评定国家认可中心认可，未领取“CASL”授权证书、“CMA”认证证书和“CNAS”认可证书，仍于2012年12月25日得出“根据现有证据，涉案马铃薯田所种植的种薯未达到种薯标准，应为劣质种薯”的鉴定意见，制作了3份虚假的“司法鉴定意见书”并送达司法机关。

4. 未领取“司法鉴定许可证”和“CASL”授权证书、“CMA”认证证书、“CNAS”认可证书的科技咨询服务中心无资质的司法鉴定

2012年5月16日至28日，某科技咨询服务中心接受法院委托，指派两名专家对某公司经营的向日葵品种LH5009的种子是否为假种子和该种子所产商品与销售所附标签陈述的“特征特性”不符造成的各项经济损失进行司法鉴定。该中心得出了某公司“提供的LH5009是假种子”的鉴定意见并制作了加盖“司法鉴定专用章”的“司法鉴定意见书”。法院依据鉴定意见判决某公司承担产品质量责任，赔偿损失近八百万元。某科技咨询服务中心未领取“司法鉴定许可证”和“CASL”授权证书、“CMA”认证证书、“CNAS”认可证书，无实施种子质量司法鉴定的资质，其实施的司法鉴定显然属于虚假鉴定。

5. 未领取“CASL”授权证书的转基因生物成品成分监督检验测试中心进行大豆种子真实性和品种纯度测试的虚假鉴定

某转基因生物成品成分监督检验测试中心，虽然通过中国国家认证认可监督管理委员会资质认定领取了计量认证证书，但是未经省级以上人民政府农业行政主管部门考核合格领取《农作物种子质量检验机构合格证书》。2009年12月，该中心接受法院委托，对外开展大豆种子真实性和品种纯度中的一致性测试业务，得出“在所测试的所有标记中，未发现两品种间存在差异”的鉴定结论，制作未标注“CASL”标志和证书编号的虚假“测试报告”。

二、超范围检验

对社会出具具有证明作用数据的检验机构必须经过认定认可，检验机构只能在认定认可限定的能力范围内出具带相应标识的检验报告。检验使用的产品标准和方法标准不在能力范围的，即为超范围检验。笔者遇到的超范围检验主要有以下几种形式：

1. 超能力范围的虚假检验

某省农作物种子质量监督检测中心领取的《农作物种子质量检验机构合格证书》的附表检验项目范围列明的适用范围中没有甜菜，为满足客户要求和为检验机构争取经济利益，对不在能力范围内的甜菜种子开展检验工作，此情形属于故意超能力范围的检验。

2. 不采用法定产品标准的虚假检验

2012年，河北、山西、内蒙古、陕西、甘肃和宁夏等地马铃薯晚疫病暴发流行造成减产。内蒙古某地的司法机关委托某司法鉴定中心对农民使用某公司经营的马铃薯种薯发生病害造成严重减产的原因是否伪劣种子进行鉴定。农民使用的某公司经营的种子包装袋标注的执行标准是“马铃薯种薯”，某司法鉴定中心依据“马铃薯脱毒种薯”规定的质量指标项目和规定值判定涉案“马铃薯种薯”不符合“马铃薯脱毒种薯”标准，是假种子。种子质量检验判定标准《马铃薯脱毒种薯》（GB18133）与种子生产执行标准《种薯》（GB4404）不一致，属于不采用法定产品标准的虚假检验。

3. 不采用法定方法标准的虚假检验

法律规定，种子质量指标的检验方法，应执行采用农作物种子质量技术规范或标准中的方法。博丰公司生产的种子包装袋标注的作物种类是糖用甜菜。糖用甜菜种子国家标准GB19176附录B规定了糖用甜菜种子发芽试验的方法。某省农作物种子质量监督检测中心接受司法机关委托，检验甜菜种子的发芽率时采用的检验方法是GB/T 3543规定的方法，属于检验方法违法的虚假检验。

4. 标准变更后未进行能力确认的虚假检验

不管是产品标准还是方法标准，检验机构不能使用作废标准开展检测工作。标准变更后，检验机构需要重新进行能力确认。在新标准开始实施到检验机构检验范围变更之间如果按新标准开展检验工作，则是超范围检验。2012年2月，农民因使用某公司经营的大豆种子生长发育的植株整齐度差诉诸法院要求赔偿损失。法院委托某农作物种子质量监督检测中心检验涉案种子是否假劣种子。该中心判定涉案种子各项质量指标符合GB4404.2-1996规定的良种标准。2012年1月1日GB4404.2-2010已经实施。GB4404.2-2010和GB4404.2-1996新旧两个标准对种子类别的规定不同，GB4404.2-2010规定的种子类别只有“大田用种”，没有“良种”；GB4404.2-1996规定的种子类别没有“大田用种”，只有“良种”。新旧两个标准对净度的规定值也不同，GB4404.2-1996的规定值是98.0%，而GB4404.2-2010的规定值是99.0%。该中心于标准变更后不进行能力确认，仍然依据旧标准从事种子质量检验业务，属于超能力范围检验。

又如，某检验机构的《农作物种子质量检验机构合格证书》附表检验项目范围列明的检验玉米真实性和品种纯度的依据是DB37/T273-1999，但该机构于2012年检验玉米真实性的依据却是NY/T1432-2007。该机构于标准变更后能力确认前即依据新标准开展种子质量检验业务，也属于超能力范围检验。

三、乱用CASL、CMA、CNAS标志的虚假鉴定

按照规定，农作物种子质量检验机构出具的检验报告应当标注“CASL”“CMA”标志和证书编号，司法鉴定机构出具的种子质量鉴定报告应当标注“CASL”“CMA”“CNAS”标志和证书编号。但是，如同农业部某种质监督检验测试中心只标注“CMA”标志和证书编号的“检验报告”，和某省农作物种子质量监督检测中心既未标注“CASL”“CMA”标志，又未标注证书编号的“检验报告”，并不鲜见。类似某科技咨询服务中心、司法鉴定中心不标注“CASL”“CMA”“CNAS”等任何标志和证书编号的司法鉴定意见书也比比皆是。

四、仪器设备不能满足要求的虚假鉴定

仪器设备是检验机构开展检验的必备工具，设备和环境设施是否满足标准，将直接影响数据的准确性，对检验结果和判定有重大影响。某省农作物种子质量监督检测中心的智能种子发芽箱和电热鼓风干燥箱于2009年10月18日经过校准，技术监督机构签发的校准证书有效期1年。该中心在仪器设备校准证书有效期届满4个月以后的2011年3月16日接受委托，实施种子水分和发芽率试验，于2011年4月8日制作了种子质量“检验报告”。该中心的智能种子发芽箱和电热鼓风干燥箱已经远远超过校准的有效期，不能保证检验结果的准确性。

五、分包单位不具备资质

第5篇：造成农作物减产的主要原因范文

一、焚烧农作物秸秆的危害。

1、污染大气环境。焚烧秸秆污染大气环境，也是造成雾霾天气的罪魁祸首。每年因焚烧秸秆形成雾霾天气高速封闭、航班延误，酿成车祸事故时有发生，一桩桩血淋淋的教训，无时无刻不在给人们敲响警钟。同时秸秆焚烧的粉尘和烟雾对人类健康也造成相当大的危害，造成肺部感染和视力下降，部分医疗专家和学者多次呼吁要爱护我们的地球，关爱人类健康，禁止焚烧秸秆刻不容缓。

2、破坏土壤结构。部分农民尚未认识到焚烧秸秆利弊关系，经有关专业人员研究发现，在焚烧秸秆同时，高温能够杀死土壤中部分有益菌群和造成土壤成份的破坏，不利作物生长，造成作物减产。因此在田地焚烧作物秸秆不是科学之举。近几年时有农民反映种植小麦有成片枯死，生长不旺等现象，据植保技术人员调查分析得知，原来小麦早衰枯死的地方正是焚烧作物秸秆的着火点，可见焚烧作物秸秆对土壤造成的影响。

3、安全隐患较大。由焚烧作物秸秆引起火灾，导致人身财产损失的事故屡见不鲜。由于迫于政府的打击力度，部分村民没敢在田地里直接焚烧，而是运送出田地，堆砌在地头沟渠、村庄房前屋后、池塘内、河道内，造成河道堵塞，影响村容村貌，浪费资源，也形成新的污染源，与新农村建设相悖。更有甚者直接堆砌在马路上，让车辆碾压，极易导致交通事故；由路面铺晒作物秸秆引发车辆燃烧人员伤亡的事故已举不胜举。

二、焚烧秸秆屡禁不止的原因。

1、农民认识存在误区。农民错误认为，把秸秆焚烧后灰烬，能当有机肥，利于作物生长。熟不知道，在焚烧作物秸秆的同时高温也把土壤中有益的菌群杀死，反而不利于作物生长，同时也会引发作物病害，后患无穷。

2、秸秆机械粉碎费用较高。秋季每亩秸秆机械粉碎费要50元左右。对于农村村民来说视钱如命，挣钱不容易，不如直接在地里焚烧掉，省时省钱又省力，如此铤而走险。白天不让焚烧就晚上焚烧，不让大人焚烧就派小孩去焚烧。每逢国庆节，正值秋收，豫东农村狼烟四起，整日笼罩烟雾缭绕之中，人们苦不堪言。

3、机械粉碎效果不理想。可能是由于机械设计的问题；或是机械操作者为了偷工减料，机械转速达不到；秸秆粉碎后达不到农民需求的效果。笔者通过调查发现，部分地方确实存在这种情况，玉米秸秆机械粉碎后，长度达不到秋播要求，村民还得动用人力，把剩余的长秸秆重新挑拣，运送出去，有的为了省事，干脆直接焚烧掉。机械粉碎技术要求较高，如此不但是增加了村民的费用，还造成了资源浪费，搬石头砸自己的脚，达不到预期的效果，严重打击了农民秸秆还田的积极性。

三、对焚烧工作对策和建议

每年由于禁烧工作不力，受到处分的各级领导比比皆是，并不全是他们工作不力，主要原因部分农民“跟风”严重，见别人焚烧自己也去作，另外农民焚烧多在晚上，流动性强，区域广，因此打击难度较大，导致相关领导被问责。结合当前实际笔者提以下几点不成熟看法。

1、建议政府加大宣传、打击力度。利用电视、条幅、手机短信、网络等形式，开展形式多样、图文并茂的宣传教育活动，提高农民认识；上下切实引起重视，克服麻痹大意思想。相关部门要加大监管打击力度，要抓典型，狠处罚；同时也要抓样板，树标杆，奖罚分明。

第6篇：造成农作物减产的主要原因范文

关键词:2,4一D丁酯药害补救

2,4一D丁酯为苯氧乙酸类选择性除草剂,具有较强的内吸传导性,广泛应用于小麦、大麦、玉米、高粱、谷子等禾本科作物田及禾本科牧草地、草坪。近年来,2,4-D丁酯除草剂用于玉米田使用面积不断扩大,由于农田大量施用除草剂,田间杂草群落有所改变,阔叶杂草增多,为此在玉米除草剂中混施2,4-D丁酯面积逐年增大, 用于防除藜、蓼、离子草、繁缕、反枝苋、荐草、问荆、苦荬菜、刺儿菜、苍耳、田旋花、马齿苋等阔叶类杂草,但由于天气因素或使用技术不到位等原因,造成药害现象屡屡发生,致使玉米减产甚至绝收。现针对2,4-D丁酯除草剂药害症状识别及补救措施,谈谈以下技术要点,供广大农民朋友参考。

1.药害症状识别

玉米田用药不当,造成药害,玉米植株表现为:畸形,轻则叶片变窄、叶色变浓,重则叶片扭曲,形成葱状叶,其中尤以新叶变形显著,心叶扭曲呈鞭状倒向一侧,气生根畸形上卷不与土壤接触,雄穗很难抽出,茎脆易折,严重影响了玉米的正常生长和产量。

2.发生药害的主要原因

2.1使用时期不当。玉米不同生育时期对2,4-D丁酯的敏感程度不同,玉米苗后除草,一般在玉米3～5叶期较为安全,6叶期后用药,玉米心叶对药剂敏感,过早或过晚均易产生药害。

2.2使用剂量不当。2,4-D丁酯用于玉米田除草,正常用量是每亩用72%乳油40～50毫升,对水30～40公斤,对杂草茎叶喷雾。目前由于连年使用除草剂造成田间杂草抗药性增强,除草效果较差,农民往往刻意加大用药量,以求提高除草效果,致使用药量过大造成药害。

2.3喷药方法不当。田间喷药不均匀,重复用药,致使局部药量过大产生药害;炎热的中午用药,高温易产生药害。注意施药时天气。风雨天不要施药,避开炎热的中午施药。药液配制采用二次稀释法,先将原药制成母液,再对水充分拌匀,同时要把握好药液浓度,不重喷不漏喷。

2.4与其它农药混用不当。如:2,4-D丁酯不能和精禾草克混用,否则易产生药害。

3.发生药害后所采取的补救措施

3.1及时用清水或1%纯碱溶液冲洗。对内吸传导型农药2,4-D丁酯造成的药害,应立即用清水冲洗,以减少植株对农药的吸收;喷洒1%的纯碱溶液对呈酸性的2,4-D丁酯起中和作用。

3.2喷洒促进型植物生长调节剂进行逆向调节。对2,4-D丁酯除草剂产生药害,可在药害后有针对性地喷洒促进型植物生长调节剂,对农作物的生长发育有很好的刺激作用。常用促进型植物生长调节剂主要有:赤霉素、助壮素、云大120、芸苔素等,如玉米作物苗期受害可用30～50ppm赤霉素溶液叶面喷施,有明显促进植株生长的作用。

3.3及时增肥。作物发生药害后生长受阻,长势弱,及时补氮、磷、钾和中微量元素等,叶面喷施0.1%-0.3%磷酸二氢钾溶液,或用0.3%尿素液加0.2%磷酸二氢钾液混喷或绿风95、高美施(惠满丰)、富尔655等含腐殖酸盐的叶面肥,每隔5-7天一次,连喷2-3次,可促使受害植株恢复,均可显著降低药害造成的损失。

第7篇：造成农作物减产的主要原因范文

一、土地产出率与土地经营规模

测定农业效率，可以依据农业经济活动中不同生产要素的效率来判断。农业的生产要素主要有三个：土地、劳动和资本。土地是农业经济活动的物质载体，与其他产业不同，农业经济活动对土地要素的需求更大。土地资源的稀缺性决定了必须提高其利用率，因此，农业效率的高低也就可以用土地要素的效率来衡量。

土地效率是指土地的产出率，即在单位面积的土地上可以生产出的农产品数量，也就是通常所说的农产品的单产水平。理论分析和农业经济活动的实践都证明，土地产出率与土地经营规模之间基本上是反相关关系，即在农业经济活动中投入的劳动、资本等其他要素总量不变的情况下，如果土地经营规模小，在单位面积上投入的劳动和资本多，土地产出率就会提高，此即农业集约式经营。而土地经营规模越大，分摊到单位面积土地上的劳动和资本的数量就会减少，从而土地产出率就低，此即农业粗放式经营。从农业发展的历史来看，其演进过程一般表现为从粗放式向集约式的转变。在人类社会初期，土地辽阔，人地之间的矛盾不突出，为了满足人口增加所产生的对农产品需求总量的增加，往往就选取粗放式经营方式，开垦和耕种更多的土地，广种薄收。当然也可以设想此时通过提高农作物单产水平来增加其总量，但是为此所必需的一个前提条件是农业技术进步，而在20世纪中叶以前人类社会漫长的岁月中，农业技术进步非常缓慢，不足以为提高农作物单产水平提供支持。农业技术进步缓慢的原因则在于它本身也有一个投入与产出的比较，即经济效益问题，农业生产者在决定到底是通过发展农业科技来提高农作物单产水平并最终提高农作物总量，还是通过扩大农作物播种面积来最终提高农作物总量时，往往更倾向于后者，因为此时还有大量荒地可以去开垦，土地的稀缺性还不突出，制约作用还不那么强烈，通过这种方式增加农作物总量似乎更经济，更现实。当荒地告罄，土地资源稀缺性日渐突出，制约作用越来越强时，农业经济活动就只能由粗放式向集约式转变，通过在单位面积土地上投入更多的劳动和资本来提高其单产并达到增加总产的目的。这个转变必须有农业科技进步的配合与支持，例如施用化肥、农药，选育优良品种，采用塑料薄膜等技术，否则，单纯投入更多的劳动和其他物质资本并不能保证土地单产的提高，甚至会走向反面，导致减产。例如给不抗倒伏的小麦、水稻品种施用过多的氮肥有可能导致其倒伏减产。因此，20世纪中叶以来，正是由于人地矛盾越来越突出，为了提高农作物单产水平，才推动了此间农业科技进步的飞速发展，从国外的“绿色革命”到我国杂交育种水稻、小麦、玉米、棉花等技术的研制成功和大面积扩大，其根源即在于此，并且成效卓著。根据世界银行对肯尼亚不同规模农场的对比研究，发现规模在0．5公顷以下的农场的单产水平是规模在8公顷以上农场的19倍，如果该国农场规模缩小10％，产量就要增加7％。印度、巴西、我国甚至美国的实践都证明了这一点。

可见，如果用土地产出率指标来测量农业效率，则小规模的土地经营往往更有利于提高农业效率，大规模的土地经营反倒不利于提高农业效率。有些学者之所以认为农业效率与土地经营规模是反向关系，其原因就在于此。

二、劳动生产率与土地经营规模

劳动是农业经济活动的另一要素，劳动生产率也可以作为测定农业效率的重要指标。农业劳动生产率的表示有两种方法，一是用每个农业劳动力在单位时间内(通常为一年)所生产的农产品数量来表示，二者是正比关系；另一种是用单位农产品中所包含的劳动时间来表示，二者是反比关系。

劳动生产率与土地经营规模之间的关系是：在一定限度之内，二者是正相关关系，即扩大土地经营规模可以提高劳动生产率，缩小土地经营规模则会降低劳动生产率。但是，超过这个限度之后，土地经营规模的扩大并不能提高劳动生产率，当然也不会导致劳动生产率的下降。这个拐点就是每个劳动力可以耕种的最大面积土地，而它也取决于农业科技水平的高低，其中主要是农业机械化水平的高低。当土地经营规模在这个拐点之内时，劳动力与土地两种要素之间的配置比例关系不合理，劳动力作用得不到充分发挥，此时如果扩大土地经营规模，就会改善两种要素之间的配置比例，使劳动力作用得以充分发挥，从而提高劳动生产率。但是，当土地经营规模达到这个拐点之后，它与劳动力之间的配置比例已经达到最优化，此时如果继续扩大土地经营规模，劳动者力不能及，就会造成这部分土地的闲置，“种了别人田，荒了自己地”，因而并不能提高劳动生产率。事实上，劳动者会理性地决定土地经营规模，既然超过拐点之后继续扩大土地经营规模并不能有效提高劳动生产率，他们就会把土地经营规模控制在这个拐点上。

可见，如果用劳动生产率指标来测量农业效率，则它与土地经营规模之间的关系基本上是一种正相关关系。有些学者之所以认为农业效率与土地经营规模是正相关关系，原因也在于此。

三、资本效率与土地经营规模

资本是农业经济活动中的又一个要素，它实际上是市场经济条件下其他各种要素的统一表现形式，它的物化形式是劳动力和农业机械等物质资本，因此，也可以用资本效率来测量农业效率。

资本的本质是价值增值，追求利润最大化，资本效率的大小主要用利润量的大小和利润率的高低来表示。利润总量取决于一定量的资本所生产的农作物总量和单位农产品中包含的利润，等于二者的乘积。为了实现利润最大化，既要增加农产品总量，更要降低单位农产品成本，提高其利润含量。在资本投入量一定的情况下，农作物总量和土地经营规模之间的关系是，在一定限度之内，二者是正相关关系，此时，资本多而土地少，二者之间配置比例不合理，造成部分资本的闲置与浪费，如果扩大土地经营规模，就可以改善二者之间关系，充分发挥资本作用，增加农作物总量。但是，超过这个限度，资本作用已经得到充分发挥，继续扩大土地经营规模，资本就力有不及，造成这部分土地的闲置和浪费，因而并不能增加农作物总量。单位农产品中所包含的利润量和土地经营规模之间的关系，同样有一个限度，在这个限度之内，二者也是正相关关系，扩大土地经营规模会降低成本，增加利润。因此，在这个限度之内，为了提高资本效率，就必须扩大土地经营规模。当然，达到这个限度之后，资本作用已经得到充分发挥，也就很难再通过扩大土地经营规模来增加农作物总量和降低单位产品成本和增加利润，提高资本效率。事实上，农业投资者也会理性地决定土地经营规模，把它控制在这个拐点上。

可见，资本效率与土地经营规模之间基本上也是一种正相关关系，在一定限度之内，扩大土地经营规模有利于提高资本效率。有些学者之所以认为农业效率与土地经营规模之间是正相关关系，原因也在于使用资本效率来代表和测量农业效率。

四、土地产出率、劳动生产率和资本效率的关系

以上分别分析了土地、劳动、资本三种农业生产要素效率与土地经营规模之间的关系，在现实经济活动中，它们往往结合在一起发挥作用，互相影响，其中不乏互相促进的一面，但也有互

相矛盾的一面，因此，为了选择一个合适的土地经营规模，提高农业效率，有必要把它们放在一起，进行综合分析。

土地产出率与劳动生产率的关系是，在一定的土地经营规模之内，如果通过采用先进的科学技术来提高土地产出率，例如选用优良品种，采用更先进的耕作方法来提高农作物单产水平，则土地产出率的提高同时伴随着劳动生产率的提高，二者之间并无矛盾和冲突。但是往往也有这种情况，在科学技术并无进步的情况下，通过在单位面积上投入更多劳动，进行精耕细作，来提高农作物单产水平，此时，土地产出率就与劳动生产率是相悖的，土地产出率的提高却伴随着劳动生产率的下降，甚至使劳动的边际生产率为零。例如前面提到的根据世界银行对肯尼亚的调查，如果全国农场规模缩小10％，产量就要增加7％，但劳动力用量却要增加8％，可见，劳动用量的增加大于产量的增加幅度，劳动生产率是下降的。在这种情况下，为了提高劳动生产率，就必须扩大土地经营规模，但这是从集约式经营向粗放式经营的转变，土地产出率则会下降。

土地产出率与资本效率的关系类似于它与劳动生产率的关系，即在一定的土地经营规模之内，如果通过采用先进的科学技术来提高农作物单产水平和总产量，而并不增加资本的投入和总成本，则土地产出率的提高必然会提高资本效率，获得更多利润。但是，如果土地产出率的提高是依靠投入更多的资本来实现的，则土地产出的提高必然伴随着农产品总成本的增加，由于土地收益递减规律的作用，单位农产品成本往往会增加，利润则会减少，资本效率就是下降的，当边际成本等于市场价格时，利润为零。当边际成本进一步大于市场价格时，就会发生亏本，资本效率为负。此时，为了增加农作物总量，提高资本效率，就要扩大土地经营规模，但这往往会导致土地产出率下降。

劳动生产率与资本效率之间的关系比较简单明了，它们之间是一种正相关关系，劳动生产率越高，单位农产品成本就越低，利润就会增加，从而资本效率就会提高。反之，则相反。劳动生产率和资本效率与土地经营规模之间基本上都是正相关关系，为了提高二者效率，必须扩大土地经营规模。

五、市场经济条件下测量农业效率的指标选择与土地经营规模的确定

既然应用不同的指标测量农业效率会有不同的结果，那么应该选用何种指标呢?这种选择与经济体制和农业发展水平有关。

在计划经济体制下，农业发展水平不高，农产品长期供不应求，国家对农业发展所确定的主要任务和目标是增加农产品总量，甚至到了不计成本、不讲效益的地步。在耕地资源日渐减少的情况下，这个目标只能通过提高农作物单产水平来实现，也就是追求土地产出率的提高。而且，计划经济体制忽视和抹煞了农户和生产队的经济利益，农产品价格由国家决定，长期低于价值，以此为工业化提供资本积累。在这种背景下，农业劳动生产率和资本效率指标都没有受到应有的重视。

后，我国在农村实行家庭承包经营制，承认和尊重农户的经济利益，农业发展水平迅速提高，农产品的商品率和市场化水平也相应提高。于是，农户在农业经济活动中客观上要求进行经济核算，以收抵支，并有盈利。特别是1992年以后，我国明确提出要发展市场经济，市场经济的本质就是优化资源配置，提高资源配置效率，以尽可能少的资源耗费获得尽可能多的净收益，即盈利。20__年底，我国正式加入世贸组织，农产品贸易同样也要按国际规则进行，其成本核算目标已经不仅仅控制在国内市场价格之下，更要控制在国际市场价格之下。这样，过去那种片面追求土地产出率，不计成本，不讲效益的做法就很难继续下去。1995年后，由于国内农产品市场价格持续大幅度下跌，种田亏本成为全国普遍现象，由此在全国各地产生的“撂荒”、“弃耕”现象就是对市场经济下农民进行经济核算理念的最好诠释和证明。“入世”之后，我国农业之所以会遭受严重冲击，其原因既在于我国农产品品种、质量不高，但更重要的还在于农产品成本过高，小麦、玉米、大豆、油菜籽等主要农产品成本普遍高于国际市场50％左右。一旦我国农产品市场对外开放，发达国家的优质、廉价农产品进人我国市场，不仅城镇居民要选择购买外国农产品，使本国农产品失去国内市场，甚至有可能连农民自己消费的农产品也要购买外国产品，犹如近代由于外国优质廉价的纺织品进入我国后最终淘汰了我国农民长期自给自足的土织布一样。这是关系我国农业、农民和农村前途命运的大事。

第8篇：造成农作物减产的主要原因范文

1未来气候情景下我国主要粮食作物产量的变化

1.1水稻产量变化

水稻是我国最重要的粮食作物，其产量关系到国家和地区的粮食安全问题，水稻增产技术和产量的准确预报能力也可以为国家和地区的决策提供参考。当前大多数学者都采用气候模式与作物生长模型相嵌套的方法来评价气候变化对作物的影响。CERES-Rice模型是系列模型中的主要模型之一，应用比较广泛。姚凤梅等[5-6]利用水稻生长观测资料和气象资料，采用CERES-Rice模型对中国主要稻区水稻产量的模拟能力进行了评价，认为该模型能够合理模拟水稻的产量。在此基础上利用此模型和区域气候模式相连接，模拟分析2071—2080年和2071—2090年气候变化情景对我国主要地区灌溉水稻产量的影响。研究表明2071—2080年和2071—2090年的产量相对于基准年(1961—1990年)的变化分别为：2071—2080年情景下为+21.3%～-10.12%，2071—2090年情景下为+4.10%～-13.16%。葛道阔等[7]将全球气候渐变模型(GISSGCMTransientBruns)的有关网格点值作为生成研究区域气候渐变情景的主要依据，利用CERES-Rice模型模拟2030年和2050年我国南方水稻的产量，结果显示华中和西南高原的单季稻均表现为增产，而华中和华南双季稻，特别是后季稻减产幅度较大。也有学者利用ORYZA2000模型进行了大田水平的不同灌溉方式、土壤渗透性与不同地下水位深对水稻产量的分析研究[8]。杨沈斌等[9]以长江中下游平原作为研究区域，将基于区域气候模式PRECIS构建的气候变化情景文件与水稻生长模型ORYZA2000结合，模拟2021—2050时段A2、B2情景下的水稻产量。结果表明，不考虑CO2肥效作用时，随着温度升高，两种情景下水稻的产量都呈下降趋势，减少15%左右。当考虑CO2肥效作用后，两种情景下水稻平均产量减少5%左右。裘国旺等[10]将基于GCMs的输出和历史气候资料相结合的气候变化情景与双季稻模式相连接，对我国江南双季稻生产的可能影响进行了模拟，结果表明双季早稻产量的变化幅度为-7.9%～-21.6%，相对较小，但均呈减产趋势；双季晚稻的变化幅度较大，为+12.3%～-32.9%，增减产波动明显[10]。与国外相比，我国作物生产模型研究工作从总体上看，起步还比较晚，研究力量较为薄弱。目前，有影响且得到应用的主要是作物计算机模拟优化决策系统(CCSODS)系列模型[11]。该模型将作物模拟技术与作物优化原理相结合，具有较强的机理性、通用性和综合性。水稻模型RCSODS是其最著名的模型，高亮之等[12]在此模型创建和作物模拟技术在作物生产实践中的应用拥有卓越的贡献。陈家金等[13]基于RCSODS模型对东南沿海双季稻生长发育及产量进行了模拟和验证，得出水稻生育期模拟误差在0～5d，产量模拟的平均误差在5%以内，模拟准确率较高，模拟结果基本符合东南沿海地区水稻生长发育实际情况。

1.2小麦产量变化

小麦是我国仅次于水稻的第二大作物，其播种面积占全国粮食作物播种面积的20%～30%，产量与玉米接近，占粮食产量的20%～25%，全国各地几乎均可种植小麦，但主要集中在长江以北的东部地区。长城以北和东北地区以春小麦为主，其余地区主要以冬小麦为主。王志强等[14]基于EPIC模型，模拟了我国北方80个典型站点的春小麦和冬小麦1961—2005年期间的生长过程，分析了不同农业区域小麦产量的波动情况，结果表明：在不考虑农业技术因素的条件下，辐射的波动是导致小麦产量波动的主要原因，温度胁迫的降低在一定程度上促进了小麦的增产。张宇等[15]利用随机天气模型，将气候模式对大气中CO2倍增时预测的气候情景与CERES-Wheat模式相连接，研究了气候变化对我国冬小麦和春小麦生产的可能影响。结果表明，籽粒产量呈下降趋势，冬小麦平均减产7%～8%，春小麦在水分适宜时平均减产17.7%，雨养时平均减产31.4%。杜瑞英等[16]利用同样方法研究表明，在不考虑CO2对小麦影响的情况下，由于热量充足，只要水分条件适宜，未来我国北方干旱、半干旱地区小麦产量整体都有增产趋势。与以往研究所采用的全球气候模式(GCM)相比，区域气候模式在模式验证、时空分辨率、对地形的表述以及模式的不确定性方面有显著的改善，比以往大气环流模式和随机天气发生器相嵌套方法更合理。居辉等[17]、熊伟等[18]在不同的气候情景下，通过区域气候模式和作物模型（CERES-Wheat）模拟未来我国小麦产量变化。结果表明，我国雨养和灌溉小麦均表现显著减产趋势，灌溉可缓解小麦减产趋势，但不能阻止产量下降，春小麦或春性较强的冬小麦减产明显，若考虑CO2的直接肥效作用，雨养和灌溉小麦均表现明显增产趋势。我国的小麦生长模拟研究比水稻稍晚。小麦栽培模拟优化决策系统（WCSODS）是继水稻栽培模拟优化决策系统之后，我国自行研制的又一个大型综合性的农作物栽培计算机模拟优化决策模型[19]。江敏等[20]利用小麦栽培模拟优化决策系统(WCSODS)对徐州地区冬小麦种植的常年决策进行了模拟分析，发现此系统对生育期和产量的模拟效果较好。马新明等[21]检验了小麦模型（WCSODS）在河南省的适用性，发现WCSODS对河南小麦生育期和产量的模拟精度较高。

1.3玉米产量变化

玉米是我国重要的粮食和饲料作物，而东北地区玉米产量约占全国玉米总产量的1/3，稳居全国首位，是我国最大的玉米优势种植区。张建平等[22]利用WOFOST作物模型在东北地区玉米适应性验证的基础上，结合气候模型BCC-T63输出的未来60年（2011—2070年）气候情景资料，模拟分析了未来气候变化情景下我国东北地区玉米生育期和产量变化情况。结果显示：玉米产量将相应下降，中熟玉米平均减产3.5%，晚熟玉米平均减产2.1%。熊伟等[23]、崔巧娟等[24]在对作物模型(CERES-Maize)进行标定和验证的基础上采用区域气候模式与CERES-Maize模型相结合的方法，在A2和B2两种未来气候情景下评估未来气候变化对玉米的影响。研究得出，如果保持现有的玉米生产状况，气候变化将导致我国玉米主产区东北春玉米区的玉米产量大部分减产，总产下降，给玉米生产带来一定经济损失。CO2肥效作用可以在一定程度上缓解这种负面影响，其缓解作用对雨养玉米更明显。但是未来全国玉米主产区的雨养和灌溉玉米的稳产风险及低产出现的概率依然会增大，总产的年际波动更为剧烈。王育光等[25]通过分析温度、降水等气候因子与作物干物质累积量的关系，利用模式预测了2001—2002年黑龙江玉米的单产，其预测结果与实际单产非常接近，预报精确度在94%左右。赵巧丽等[26]根据玉米品种特性、遗传参数以及年内气候资源，结合玉米栽培模拟优化决策系统（MCSODS）的生长预测功能，对后茬夏玉米的品种以及生产进行了相应的研究。目前，我国的相关研究人员在作物模型模拟方面进行了大量的研究，取得了一定的成就，但距离国外先进的技术还尚有差距。目前我国农业气象服务业务中对农作物生长气象条件评价的科学定量程度和动态跟踪能力还很不够，已有的气象影响评价模型多以统计手段为主，多是半经验半机制性[27-28]。当前模型参数的确定方法，大多数来自文献及实际试验结果，缺乏生理学机制及生态学物质循环的逻辑推断[29]。很多模型仅是对作物在某个区域生产过程的模拟，模型的通用性较差[30]。各种模型对作物生长过程的量化描述均不同，各类参数取值差别很大，在科学性和普适性方面也有很大的欠缺[31]。

2农业气候变化的敏感性和脆弱性分析

农业对气候变化的脆弱性是气候变化影响研究的关键问题之一，对指导区域适应未来气候变化、制定适应对策、保证粮食生产、促进农业、资源、环境的可持续发展具有重要意义。IPCC第3次评估报告中进一步明确了气候变化敏感性和脆弱性的定义[32]：敏感性是指系统受到与气候有关的刺激因素影响的程度，包括有利和不利影响。脆弱性是指气候变化，包括气候变率和极端气候事件对该系统造成的不利影响的程度，是系统内的气候变率特征、幅度和变化速率及其敏感性和适应能力的函数。我国农业的敏感性和脆弱性研究相对较少。最近几年，一些学者利用作物模型与气候模型相结合的方法，依据作物产量的变化率进行气候变化的敏感性和脆弱性研究[33-35]。杨修等[36-39]采用PRECIS模型输出的B2气候情景，结合CERES作物模型数据，依据产量的变化率和GIS技术分别对我国未来水稻、小麦和玉米的气候变化敏感性和脆弱性进行了研究，结果表明：我国水稻、小麦、玉米对未来气候变化的反应是敏感的(无论是雨养还是灌溉)，如不采取适应措施，21世纪70年代时3种作物的种植区将面临减产趋势。在采取适应措施(包括改善品种、调整结构、应用先进技术、购买农药和肥料、改善灌溉和农业基础设施能力等)的情况下，21世纪70年代时3种作物绝大部分产区对气候变化并不脆弱。

3展望

气候变化对作物生长和产量的影响已引起各国政府和科学家的高度重视，近年来全球气候变化研究正逐步深入和完善。我国在未来气候情景下作物产量的影响及适应对策的研究取得了明显的进展，但仍存在一些问题，在今后的工作中尚需加强和改进。

3.1加强气候变化情景的不确定性研究

3.1.1加强气候模式本身的不确定性研究尽管气候模式在不断的改进，但当前的气候模式所能模拟的气候状况与真实情况仍有很大的差距。此外，气候模式中最大的缺陷是云反馈，预测的不确定性还来自与大气和海洋、大气和地表、海洋上层与深层之间的能量交换过程等。气候模拟中也很少考虑生物反馈和完善的化学过程。另外大气环流模式和海气耦合模式对各种物理过程的参数化处理以及如降水形成的简化处理也会造成一定误差。只有充分认识全球气候系统中各圈层的相互作用机理和影响才能降低气候模式的不确定。

3.1.2加强温室气体排放情景的不确定性研究温室气体排放情景是气候模式的重要输入条件，其不确定性也必然会对气候模式的输出结果产生一定的影响。温室气体排放情景的不确定性主要来源于不能准确地描述和预测未来社会经济、环境、土地利用和技术进步等非气候情景的变化。非气候情景在准确表述系统对气候变化的敏感性、脆弱性及适应能力方面也是非常重要的。构建温室气体各种排放情景下气候变化的情景，在影响评价中考虑采用不同模式的气候变化情景，并综合分析未来气候变化的最可能发生的情景，以降低排放情景不确定性的影响。

3.1.3加强应用技术的不确定性研究区域气候变化是全球气候模式输出通过降尺度处理得到的，因此全球气候模式输出结果的不确定性直接衍生了区域气候变化的不确定性。相同的全球环流模式(GCMs)预测结果，采用不同的降尺度分析方法，也会得到不同的区域气候情景。降尺度方法主要包括动力学降尺度和统计学降尺度。动力学降尺度除了需要正确认识气候变化的物理机制外，还需要考虑物理参数化的选择、区域大小和分辨率以及一些非线性动力学引起的内部变率等问题。统计学降尺度的改进需要正确认识气候要素的时空分布特性，改善气候观测资料的质量及加强多种信息的同化分析等。

3.2加强作物生长模拟模型的不确定性研究

作物生长模拟模型结构本身所带来的误差，将不可避免地影响预测评价结果的确定性。作物模型都是通过模型参数的变化来进行模拟的，因此，作物模型参数的不确定性也是影响预测评价结果的重要方面。完善作物模型是降低预测结果不确定性的最重要的基础，可通过以下途径进行改进和完善。首先，改进模型结构，提高模型参数识别和优化的可靠性，进一步提高模型的模拟分析精度。其次，研究无资料和资料质量较差地区的作物模型模拟技术，分析和建立作物模型参数与地理信息等要素的关系，降低作物模型在资料质量较差地区应用的不确定性。

第9篇：造成农作物减产的主要原因范文

沙尘暴作为一种高强度风沙灾害，并不是在所有有风的的地方都能发生，只有那些气候干旱、植被稀疏的地区，才有可能发生沙尘暴。

沙尘暴多发生在每年的4—5月，以我国西北地区为例，每年此时，在太平洋上形成夏威夷高压，亚洲大陆形成印度低压，强烈的偏南风由海洋吹向陆地，控制大陆的蒙古高压开始由西向北移动，寒暖气流在此交汇，较重的西伯利亚寒流自西向东来势快，常形成大风。形成沙尘暴的风力一般8级以上，风速约每秒25米。此外，沙尘暴形成需要有充足的沙源，沙尘、沙粒能被风吹离地面。 我国西北地区深居内陆，森林覆盖率不高，大部分地表为荒漠和草原，沙荒地多，为沙尘暴的形成提供了条件。 况且，贫穷的西北人民还想靠挖甘草、搂发菜、开矿发财，这些掠夺性的破坏行为更加剧了这一地区的沙尘暴灾害。的土地很容易被大风卷起形成沙尘暴甚至强沙尘暴。

在自然状态下，沙尘暴一般规模小。但由于人们乱垦草地和超载放牧，使大片草地变为荒地，加大了沙尘暴发生的频度和强度。本世纪30年代，美国在向西部大平原开发过程中，大量伐林毁草，致使大片草地沦为荒漠，导致了3次著名“黑风暴”的发生。据1934年席卷北美大陆的一次黑风暴事后估计，当时约有3亿吨沃土被吹走，其中芝加哥一天的降尘量达1242万吨。

沙尘暴的危害有很多：1、人畜死亡、建筑物倒塌、农业减产。沙尘暴对人畜和建筑物的危害绝不亚于台风和龙卷风。1993年5月5日，我国西北4省，曾发生一次特大沙尘暴，死亡85人，失踪31人，直接损失高达5.4亿元。1999年8月14日清晨开始，甘肃河西走廊的敦煌等地区发生中等强度的沙尘暴，瞬间风速达每秒14米，能见度在200至300米之间，飞沙走石，形如黄昏，（目前人员伤亡尚在统计之中）。近5年来，我国西北地区累计遭受到的沙尘暴袭击有20多次，造成经济损失12亿多元，死亡失踪人数超过200人。