技术创新的主要方法精选(九篇)

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第1篇：技术创新的主要方法范文

论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究

之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预测和评估,但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估,有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术,有利于提高预测的正确性;（2）提供一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四、课题研究的主要内容

研究目标：

以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容：

1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系,并研究其量化和规范化的原则及方法。

2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重的确定需要基本的原则作支持。

3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点,以BP神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法。

5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料,构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况。

6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,一种是采用传统的指标体系,另一种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新。

2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估,这也是一项创新。

五、课题研究的基本方法、技术路线的

可行性论证

1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素,并研究影响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合,建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题、分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。

4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。

六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作,发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有一定的实践经验,与许多企业有密切的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过专门的学习和研究,所以,本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备,能顺利完成本课题的研究,取得预期的研究成果。

七、论文研究的进展计划

2003.07-2003.09：完成论文开题。

2003.09-2003.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

2004.04-2004.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

主要参考文献：

[01]傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华大学出版社1998

[02]吴贵生.技术创新管理.北京:清华大学出版社2000

[03]柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社1997

[04]赵志、陈邦设等.产品创新过程管理模式的基本问题研究.管理科学学报.2000/2.

[05]王亚民、朱荣林.风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究.风险投资.2002/6

[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠.随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用.控制与决策.2002/6

[07]夏清泉、凌婕.风险投资理论和政策研究.国际商务研究.2002/5

[08]陈劲、龚焱等.技术创新信息源新探.中国软科学.2001/1.pp86-88

[09]严太华、张龙.风险投资评估决策方法初探.经济问题.2002/1

[10]苏永江、李湛.风险投资决策问题的系统分析.学术研究.2001/4

<11>孙冰.企业产品开发的评价模型及方法研究.中国管理科学.2002/4

[12]诸克军、杨久西、匡益军.基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价.系统工程理论与实践.2002/4

[13]杨力.基干BP神经网络的城市房屋租赁估价系统设计.中国管理科学.2002/4

[14]杨国栋、贾成前.高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型.统工程理论与实践.2002/4

[15]楼文高.基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型.中国管理科学.2002/1

[16]胥悦红、顾培亮.基于BP神经网络的产品成本预测.管理工程学报.2000/4

[17]陈新辉、乔忠.基于TSA-BP神经网络的企业产品市场占有率预测模型.中国农业大学学报.2000/5

[18]刘育新.技术预测的过程与常用方法.中国软科学.1998/3

[19]温小霓、赵玮.市场需求与统计预测.西安电子科技大学学报.2000/5

[20]朱振中.模糊理论在新产品开发中的应用.科学管理研究.2000/6

[21]KimB.Clark&TakahiroFuj

imoto.ProductDevelopmentPerformance–Strategy、OrganizationandManagementinIndustry.HarvardBusinessSchoolPress.Boson1993

[22]GobeliDH,BrownDJ.Improvingtheprocessofproductinnovation.Research,TechnologyManagement,1993.36（2）:46-49

[23]SimonJ.Towner.Fourwaystoacceleratenewproductdevelopment.LongRangPlanning1994.27（2）:57-65

[24]AbdulAli,etal.Productinnovationandentrystrategy.JournalofProductInnovationManagement1995.12（12）:54-69

[25]EricVinHippel.ThesourcesofInnovation.OxfordUniversityPress.1988

[26]ShtubA,ZimermanY.Aneural-network-basedapproachforestimatingthecostofassembly.InternationalJournalofProductionEconomics,1993.32:189-207

[27]Wee-LiangTan,DattarreyaG.Allampalli,InvestmentCriteriaofSingaporeCapitalists,1997InternationalCouncilforSmallBusiness,SanFrancisco,California,June1997

[28]MichaelHenos,TheRoadtoVentureFinancing:GuidelinesforEntrepreneuts,R&DStraregistMagazine,Summer1991

[29]ChowGC,TheLargrangeMethodofoptimizationwithapplicationstoportfoliandinvestmentdecisions.JofEconomicDymamicsandControl1996

[30]Jensen,R..InformationCostandInnovationAdoptionPolicies,ManagementScience.Vol.34,No.2,Feb,1988

[31]R.K.Zutshi,T.W.Liang,D.G.Allampulli,SingaporeVentureCapitalistsInvestmentEvaluationCriteria:AReexamination.SmallBusinessEconomics13:9-26(1999)

第2篇：技术创新的主要方法范文

论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究

课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题

选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。

二、本课题国内外研究现状及发展趋势

现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。

(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。

(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。

趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。

目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。

这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预测和评估,但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。

据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。

三、论文预期成果的理论意义和应用价值

本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估,有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。

本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术,有利于提高预测的正确性;（2）提供一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。

四、课题研究的主要内容

研究目标：

以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和实用价值。

研究内容：

1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系,并研究其量化和规范化的原则及方法。

2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重的确定需要基本的原则作支持。

3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点,以BP神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。

4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法。

5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料,构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况。

6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。

创新点：

1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,一种是采用传统的指标体系,另一种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新。

2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估,这也是一项创新。

五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证

1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素,并研究影响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合,建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。

2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题、分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。

3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。

4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。

六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施

本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作,发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有一定的实践经验,与许多企业有密切的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过专门的学习和研究,所以,本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备,能顺利完成本课题的研究,取得预期的研究成果。

七、论文研究的进展计划

2003.07-2003.09：完成论文开题。

2003.09-2003.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。

2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。

2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。

2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。

2004.04-2004.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。

主要参考文献：

[01]傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华大学出版社1998

[02]吴贵生.技术创新管理.北京:清华大学出版社2000

[03]柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社1997

[04]赵志、陈邦设等.产品创新过程管理模式的基本问题研究.管理科学学报.2000/2.

[05]王亚民、朱荣林.风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究.风险投资.2002/6

[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠.随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用.控制与决策.2002/6

[07]夏清泉、凌婕.风险投资理论和政策研究.国际商务研究.2002/5

[08]陈劲、龚焱等.技术创新信息源新探.中国软科学.2001/1.pp86-88

[09]严太华、张龙.风险投资评估决策方法初探.经济问题.2002/1

[10]苏永江、李湛.风险投资决策问题的系统分析.学术研究.2001/4

<11>孙冰.企业产品开发的评价模型及方法研究.中国管理科学.2002/4

[12]诸克军、杨久西、匡益军.基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价.系统工程理论与实践.2002/4

[13]杨力.基干BP神经网络的城市房屋租赁估价系统设计.中国管理科学.2002/4

[14]杨国栋、贾成前.高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型.统工程理论与实践.2002/4

[15]楼文高.基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型.中国管理科学.2002/1

[16]胥悦红、顾培亮.基于BP神经网络的产品成本预测.管理工程学报.2000/4

[17]陈新辉、乔忠.基于TSA-BP神经网络的企业产品市场占有率预测模型.中国农业大学学报.2000/5

[18]刘育新.技术预测的过程与常用方法.中国软科学.1998/3

[19]温小霓、赵玮.市场需求与统计预测.西安电子科技大学学报.2000/5

[20]朱振中.模糊理论在新产品开发中的应用.科学管理研究.2000/6

[21]KimB.Clark&TakahiroFujimoto.ProductDevelopmentPerformance–Strategy、OrganizationandManagementinIndustry.HarvardBusinessSchoolPress.Boson1993

[22]GobeliDH,BrownDJ.Improvingtheprocessofproductinnovation.Research,TechnologyManagement,1993.36（2）:46-49

[23]SimonJ.Towner.Fourwaystoacceleratenewproductdevelopment.LongRangPlanning1994.27（2）:57-65

[24]AbdulAli,etal.Productinnovationandentrystrategy.JournalofProductInnovationManagement1995.12（12）:54-69

[25]EricVinHippel.ThesourcesofInnovation.OxfordUniversityPress.1988

[26]ShtubA,ZimermanY.Aneural-network-basedapproachforestimatingthecostofassembly.InternationalJournalofProductionEconomics,1993.32:189-207

[27]Wee-LiangTan,DattarreyaG.Allampalli,InvestmentCriteriaofSingaporeCapitalists,1997InternationalCouncilforSmallBusiness,SanFrancisco,California,June1997

[28]MichaelHenos,TheRoadtoVentureFinancing:GuidelinesforEntrepreneuts,R&DStraregistMagazine,Summer1991

[29]ChowGC,TheLargrangeMethodofoptimizationwithapplicationstoportfoliandinvestmentdecisions.JofEconomicDymamicsandControl1996

[30]Jensen,R..InformationCostandInnovationAdoptionPolicies,ManagementScience.Vol.34,No.2,Feb,1988

[31]R.K.Zutshi,T.W.Liang,D.G.Allampulli,SingaporeVentureCapitalistsInvestmentEvaluationCriteria:AReexamination.SmallBusinessEconomics13:9-26(1999)

第3篇：技术创新的主要方法范文

国内学者认为企业技术创新绩效评价可以用来检测和评定企业技术创新活动的成果和效率，通过技术创新绩效的评价可以使企业认清自身的技术创新状态，有利于建立完善的绩效评价体系，从而可以更大程度上激发员工技术创新的积极性。从事这方面研究的学者有赵莉楠、柳飞红等。赵莉楠（2005）利用DEA方法对我国上市中小企业的技术创新绩效做了实证分析，进而得出对中小企业技术创新绩效的综合评价，一方面使中小企业了解自身的技术创新情况，针对技术创新绩效低的环节采取有效措施，从而有力促进中小企业技术创新活动的发展；另一方面，有利于政府比较分析不同行业中小企业技术创新的绩效情况，把握中小企业技术创新规律［9］。柳飞红认为在技术创新绩效评价方面，中小企业和大型企业有许多不同之处，通过引入技术创新持续改进过程系统模型，构建专门测度中小企业技术创新能力的评价指标体系，以及适合评价中小企业技术创新绩效的投入指标和产出指标，并做了相关的实证分析［10］。（4）技术创新支持体系。随着技术创新对中小企业的重要程度不断提高，中小企业纷纷制定技术创新策略，而政府对技术创新的保护和扶持是中小企业实现这种策略的有利外部环境。如何在制度层面为中小企业创造良好的环境已成为国内学术界研究的重点。胡敏认为提升中小企业技术创新能力需要政府加强支持力度，政府要在营造良好公平的政策环境、建立支持服务体系和技术支持平台、完善中小企业投融资机制和政府采购方面扶持中小企业技术创新［11］。王心如、马骥研究了美国对中小企业的政策支持体系，认为我国应该借鉴美国在立法支持、财政税收支持和创新服务支持方面的经验［12］。

二、目前我国中小企业技术创新研究

存在的问题目前我国中小企业技术创新问题研究已经取得了丰硕的成果，但仍存在许多不足，存在的问题主要有以下几方面：1．研究对象不明确目前学术界对中小企业技术创新研究往往是一概而论，缺少结合不同类型中小企业状态的具体研究。我国中小企业的经济性质比较复杂，包括国有中小企业、集体企业、乡镇企业、私营企业和三资企业等，它们之间还存在交叉关系，但大多数针对中小企业技术创新的研究都非常笼统，这样很难结合具体情况解决实际问题。2．研究层次不全面提高技术创新能力不仅关系到中小企业自身的生存和发展，也关系到国家的经济竞争力和在世界经济中的地位。目前学术界对中小企业技术创新的研究主要集中在微观层面，国家层面的研究较少。建设创新型国家战略提出之后，国家层面的中小企业技术创新问题需要学术界更多关注，如何找到中小企业技术创新与国家自主创新之间的实现路径是一个重大问题。3．研究角度单一我国中小企业技术创新研究开始于20世纪90年代，起步较晚，研究的重点主要集中在动力、机制、模式等方面。中小企业是一个复杂的群体，其面临的技术创新问题既有由规模决定的共性问题，又有因行业、部门、空间及时间等方面差异决定的特殊性问题。因此，中小企业技术创新问题需要以中小企业为核心，对技术创新进行多层次多角度的研究。4．评价方法不统一对中小企业技术创新进行评价研究可以把握企业发展趋势，激发企业创新活力。目前国内对中小企业技术创新评价主要包括技术创新能力和创新绩效两个方面。对中小企业技术创新能力的评价方法主要是建立评价指标体系，但对指标体系的构建，不同学者有不同观点，目前并没有形成统一的指标体系；对创新绩效的评价方法主要是结合国外的研究成果，选取相应的因素，采取DEA、AHP、PCA等方法，但这些方法存在一定的不足，不能客观的反映创新成果。

三、中小企业技术创新研究展望

第4篇：技术创新的主要方法范文

M企业是我国某市大型上市公司，企业秉承“技术创新”的经营宗旨、发展战略和核心价值观，重视技术创新在保持企业先进性中的作用。企业拥有一支经验丰富、技术过硬、素质精良的人才团队和一整套完备的技术创新体系，具有较高的自主研发和自主创新能力。其技术创新水平在全国同行业中占先进地位，企业技术创新竞争能力在本领域名列前茅，已认定为“国家高新技术企业”。

2技术创新的概念

技术创新的概念来源于美籍奥地利经济学家熊彼特的《经济发展论》一书，书中熊彼特首次提出了“创新”的概念，并把它定义为:“把一种从来没有过的关于生产要素的‘新组合’引入生产体系，其目的在于获取潜在的超额利润”。熊彼特所讲的创新实际上是一种广泛意义上的创新，包括技术创新、市场创新和组织创新等。此后，国内外的众多学者对技术创新的概念和相关理论进行了研究，至今对技术创新的定义莫衷一是。本文认为:企业的技术创新是指企业将新思想、新方法、新技术引入和应用到企业的生产中，用于解决企业生产中的问题，提高企业的经济效益。

3推拉双向技术创新模式简介

M企业技术创新活动的主要来源是技术创新项目，推拉双向技术创新模式即是指推动型技术创新项目和拉动型技术创新项目。推动型和拉动型的概念来源于生产制造业的两种生产方式:推动式生产方式和拉动式生产方式。

3．1推动型技术创新项目

“推动式生产方式”是指计划部门按照市场需求制定相应的生产计划，各个工序和部门按照生产计划进行生产，生产结束后将实际完成情况汇报给计划部门，同时将完成品送往工序上的下一个生产部门。总体的生产是一种从工序上最初的生产部门向工序最终生产部门的一个“推动”的过程。推动型技术创新项目是指由集团公司出于对集团公司整体的考虑而提出的自上而下进行的技术创新活动。这类的项目的实施动机不是来自于煤矿生产现场的应时要求，而是集团公司为了提升集团公司或者煤矿整体的技术创新水平、提高生产效率或者是为了响应国家对于煤炭企业的要求等原因而进行的自上而下进行的“推动式”的技术创新活动。推动型技术创新项目的实施，有利于主动并且具有先进性地对企业起到较大的提高作用，仅出于对生产的应时要求而进行的技术创新对于企业技术创新水平和生产效率的提升的效果是非常缓慢的。推动型技术创新项目实施的难点在于项目实施前需要评估项目实施对于现场实际情况的可行性。因为推动型项目对于现有的企业实际情况来说是先进的、超前的，现有的企业的各项制度、系统和生产状态不一定能支持项目的实施，因此在项目实施之前对其可行性的评估是非常必要和重要的。

3．2拉动型技术创新项目

“拉动式生产方式”就是指一切从市场需求出发，计划部门只制定最终产品计划，每个生产部门、工序都根据后向部门以及工序的需求来完成生产制造，同时向前向部门和工序发出生产指令。从整体上来看，拉动式生产就是由后工序需求拉动前工序生产的生产方式。拉动型技术创新项目是根据生产现场的实际需要而拉动集团公司实施的自下而上的技术创新活动。这类技术创新项目实施的目的就是为了解决现场出现迫切需要解决的问题，具有很强的实施性，对于现场生产具有明显的改善作用，且见效快。但这种实施方式是一种被动进行的技术创新活动，对于煤矿和集团公司整体的技术创新水平的提高作用极为有限。

4推拉双向技术创新模式在M企业中的应用

技术创新作为一种以企业为主体的经济行为，在企业内的发生、实施必然带有某种目的性，受到某些因素的推动作用。而这些推动力量也是技术创新发生方式(推动和拉动)产生差异的来源。技术创新的产生动力按照其来源的不同可以分为内部动力和外部动力。内部动力是由企业内部产生的推动技术创新活动开展的力量，它是企业技术创新行为产生的基础和根源。外部动力主要是指在技术创新主体所处的环境中，促进内部动力形成和增强，并影响内部动力作用的外部力量。推动型技术创新项目的实施主要是来自以下几个方面的推动力量:企业家和企业员工产生的创新动力、企业文化产生的创新动力、企业技术创新能力产生的动力、技术产生的创新动力、市场产生的动力和政府作用产生的动力。其中企业家和企业员工产生的创新动力、企业文化产生的创新动力和企业技术创新能力产生的动力属于技术创新的内部动力，技术产生的创新动力、市场产生的动力和政府作用产生的动力属于技术创新的外部动力。煤炭资源蕴藏条件和企业内部矛盾是拉动型技术创新项目发生的动力。企业内部矛盾动力属于企业技术创新的内部动力，煤炭资源蕴藏条件产生的动力属于外部动力。在实际中，推动一个技术创新项目的力量往往是多个方面的，而这些动力因素最终都会落脚到企业的利益因素。技术创新项目的最终成果都会对企业产生直接、间接或者或多或少的利益，才会促进企业这样一个经济体进行技术创新活动。所有的技术创新动力在推动M企业的技术创新项目实施中的作用是各不相同的，直观地表达了各动力因素的在推动M企业技术创新项目实施中的作用大小。下面举例说明对企业技术创新活动影响较大的动力因素对企业技术创新项目的推动作用:

(1)项目名称:m1煤矿大倾角综合机械化采煤技术的研究与应用项目类型:推动型技术创新项目主要推动力因素:企业的技术创新能力详细说明:企业的创新能力代表着创新主体从事技术创新活动所具有的实力，预示着创新成功的可能性，它是企业进行技术创新的有力保障。m1某子矿区所开采的煤层具有地质构造复杂、煤层倾角大、煤层厚度不一等特点，往年主要使用巷柱式开采方法，近几年引进了整体组合悬移支架采煤法，但目前还没有综合机械化采煤工作面。目前国内应用综合机械化采煤法开采赋存稳定大倾角煤层的设备与技术已趋于成熟，今后的研究重点是复杂地质条件下大倾角煤层综采技术的应用与推广。企业从提高资源回收率、提高工效、改善矿井安全生产条件的角度出发，成功地引进和推广应用综合机械化开采工艺，是矿井未来开采技术的一个重要发展方向。

(2)项目名称:m2煤矿－140m水平4－3煤层采煤方法研究项目类型:拉动型技术创新项目主要推动力因素:煤炭资源蕴藏条件产生的动力详细说明:煤炭资源蕴藏条件对煤炭企业的技术创新活动具有一定的影响。如果煤层赋存条件较好，企业会倾向于采用常用的方法而放弃进行技术创新活动，以减少投资;相反，如果煤层赋存条件较差，利用常用的方法无法实现，就会促进企业寻找更适合的方法，从而促进技术创新活动的产生。以采煤方法的选择为例，m3煤矿－140m水平某采区4－3煤层平均厚度4．2m，平均倾角15°，属于缓倾斜厚煤层，但是煤层受构造影响，厚度在0．7m～14．4m之间，变化非常大，局部有变薄、变夹现象，伪顶和直接顶的节理、裂隙都比较发育，这给采煤方法的选择带来很大的困难，经研究，决定采用放顶煤长壁采煤法和倾斜长壁采煤法结合的混合式采煤方法;该项目从该采区4－3煤层的实际条件出发，对煤层赋存情况以及由此而决定的采煤方法进行系统的研究分析，最终得出新的适合于该区条件的采煤方法。

5推拉双向技术创新模式在M企业中的应用意义

(1)便于管理。M企业目前拥有的技术创新项目达400余个，作为一个具有自主研发、自主创新能力的成长型企业，我们有理由相信M企业在未来会有更多的创新活动。将技术创新项目进一步划分为推动、拉动两类，便于企业对技术创新项目的管理。

(2)为项目实施流程的规范化打下基础。推动式与拉动式技术创新项目的实施过程是有差异的，这种分类在一定程度上可以将两种项目的实施流程统一化，为项目流程的规范化打下基础。

第5篇：技术创新的主要方法范文

 

一、问题的提出

 

创新是人类社会发展的不竭动力，在社会经济发展的不同阶段，创新都一直是经济发展的重要推动力量，尤其在市场经济高速发展的当今社会中，技术创新在经济中的作用越来越大。据有关研究结果显示，因技术创新实现的技术进步对发达国家经济增长的贡献率，20世纪初只占5%左右，40-50年代上升到40%左右，70-80年代达到60%左右，90年代己高达80%左右，互联网出现后，已提高到90%。这对于资产总额和净资产占规模以上工业企业的70%以上，销售收入和利润也占到60%以上的我国大中型工业企业显得尤为重要。

 

回顾关于技术创新的研究现状，主要集中从三个不同层面上的研究，即宏观、中观、微观。宏观上主要是从国家或者区域技术创新能力研究，主要代表人物有：唐小旭、邵云飞(2005)(2003)等则采用主成份分析和聚类分析的方法对区域技术创新能力进行线性研究，将我国区域技术创新能力划分为3、4、5类三种并通过主成份分析方法研究影响区域技术创新能力的主因素，但对区域技术创新投入产出关系并未做研究;卢时雨，赵树宽，鞠晓伟(2008)从区域技术创新能力的基本涵义出发，运用因子分析的方法对我国区域技术创新能力状况进行分析和评价;范德成，唐小旭(2009)、万勇(2009)从投入—产出角度来进行分析。中观层面主要是通过不同行业的技术创新能力进行横向比较，并分析其影响因素的，主要代表人有：陈傲(2007)、田长明(2008)、李武威(2009)。微观层面主要是通过深入研究某一行业的技术创新能力研究，目前主要是集中在农业(李杨、杨锦秀、傅新红，2009)、高新技术产业(郭春、张光明，2009)、制造业(李海涛，2009)等。

 

本文主要是在前人研究的基础上，综合考虑了大中型工业企业技术创新能力的特点，从技术创新的基本内涵出发，收集了能代表我国各省市大中型工业企业技术创新能力的几项指标，运用因子分析法提炼出3个主因子，得出各省市大中型工业企业技术创新能力的综合排名，并运用聚类分析法得到天津市大中型工业企业技术创新在全国所处的位置，最后将天津市与在同一类别的各省市进行横向比较，给出政策建议。

 

二、评价指标体系的选定

 

(一)技术创新的内涵

 

自1912年美籍奥地利经济学家熊彼特在《经济发展理论》一书中首次提出了“创新”的概念以来，学者们便开始了大量关于创新的研究。直至二十世纪五十年代以后，才有学者明确提出技术创新的概念，并形成了关于技术创新的系统理论。由于国家、领域、看问题的角度各不相同，学者们给出有关技术创新的含义也是各不相同，这里不一一列举。综合各学者关于技术创新内涵的界定，本文认为技术创新是企业以市场为导向的一种技术经济活动，它包括从一种新的技术设想的产生，到研究、开发、试制、生产制造并首次商业化实现的全过程，也就是从投入人力、物力、财力再到产出的过程。

 

(二)评价指标体系的选定

 

根据本文关于技术创新内涵的界定，在参考国内外相关企业技术创新指标研究成果的基础上，并在“尽可分解”原则的指导下，综合考虑指标选取的系统性、科学性、代表性、可行性及可操作性等原则，最终确定24个指标为初始指标，(见表1)。

 

(三)分析过程

 

因子分析(Factor Analysis)是从多个变量(指标)中选择出少数几个综合变量的一种多元统计分析方法，用以达到简化数据的目的。并借助于聚类分析法将各省、直辖市进行分类。

 

本文利用SPSS17.0对2008年31个省、直辖市的相关数据进行分析，数据来源于《2009年工业企业科技活动统计年鉴》和《2009年全国科技统计年鉴》。

 

1.数据标准化处理

 

在进行因子分析之前，应先对原始数据进行标准化处理，处理公式为：

 

=×0.6+0.4

 

其中，i=1，2…30;j=1，2…29。其i表示样本数量，共30个省或直辖市;j表示指标数量，共30个指标;是第i个省市的第j项指标评价分值;是第i个省市的第j项指标实际值;是第j项指标最小值;是第j项指标最大值。

 

2.实证分析

 

首先对本样本是否适合因子分析进行了检验(见如表2)。

 

结果显示，KMO值为0.800，Bartlett球体检验的显著概率为0.000适合做因子分析(一般情况下，KMO值大于0.5，指标适合作因子分析)。接下来求出相关系数矩阵，根据相关系数矩阵计算其特征值、方差贡献率和累计方差贡献率(见表3)。

 

根据因子特征值大于1的原则，提取了3个主因子，且3个主因子的累积贡献率为93.841%，一般情况，提取的主因子的累积贡献率达到80～85%以上就比较满意了，因此本次因子提取的总体效果很理想。

 

利用SPSS得到旋转后的因子载荷矩阵如下表4所示：

 

根据表4可看出第一主因子F1在科技活动人员、科学家和工程师、R&D人员、科技机构活动人员、科技机构活动人员、参加科技项目人员、企业办科技机构数、机构仪器设备原价、科技活动经费支出、技术改造经费、消化吸收经费、企业数、新产品开发项目数、新产品产值、出口、专利申请数、拥有发明数的因子载荷量较大，方差贡献率达到了50.215%，而且这几个指标主要是代表企业技术创新活动的运行能力，因此被命名为技术创新活动的运行因子。

 

第二主因子F2在科研基建支出、R&D经费内部支出、工业总产值、主营业务收入、利润总额、新产品销售收入、购买国内技术经费的因子载荷量较大，方差贡献率达到了33.269%，这几个指标主要是代表企业技术创新活动的产出能力，因此被命名为技术创新活动的产出能力因子。

 

第三个主因子F3在新产品开发经费的因子载荷量较大，并且方差贡献率达到了10.356%，因为新产品的开发有利于企业的基础创新，因此被命名为新产品开发的投入因子。

 

随之，我们根据因子得分系数矩阵，计算出3个公因子各自的得分，然后再根据各公因子方差累积贡献率计算出综合得分。其中第一主因子的权重为0.502,第二主因子的权重为0.333，第三主因子的权重为0.104，则综合得分公式为：F=0.502+0.333+0.104，从而确定各省市的综合排名(见表5)。

 

最后利用组间联结的系统聚类方法将全国各省、直辖市大中型工业企业的技术创新能力分为4类，结果见表5的最后一列，计算出各类中的样本得分可以将以下四类进行排序，具体结果如下：

 

三、结果分析

 

1.根据本文表5中聚类分析结果来看，将四类分别代表技术创新能力非常强、较强、一般、较差。从中可以看出，广东，山东，上海，江苏四省市属于第一类，其大中型工业企业的技术创新能力非常强;浙江，辽宁，北京，天津四省市属于第二类，技术创新能力较强，出于不断上升阶段，而第三类有河南，四川，湖北，安徽，福建，河北，山西，湖南，重庆，黑龙江，陕西，吉林，内蒙古，江西，云南，广西，贵州，技术创新能力一般;甘肃，青海，宁夏，新疆四省的技术创新能力较差，有待提高。从表5中可以看出天津市大中型工业企业的技术创新能力属于第二类当中的最后一名，综合排名第8名，处于中上游水平。

 

2.从单个主因子的情况来看，天津在企业技术创新活动的运行能力、新产品开发的投入情况处于全国的中游水平，但是可喜的是天津市大中型工业企业技术创新活动的产出能力却处于比较好的水平上，但相比同一级别的其他省市，还不是很理想。

 

3.具体比较同一级别的其他三个省市(见表6)，可以看出天津市在科技活动人员、科学家和工程师、R&D人员、科技机构活动人员、新产品开发经费、技术改造经费、技术引进经费、消化吸收经费都是排在第二聚类中的最后，尤其是新产品开发经费、技术引进经费、消化吸收经费跟其他几个省距离甚远，说明天津市大中型工业企业技术创新的投入能力不足，这也直接给技术创新的运行带来了较大的困难，这些指标的偏低导致了天津市在与同一级别的省市相比时缺乏必备的竞争力。

 

四、增强天津市大中型工业企业技术创新能力的主要对策建议

 

与同类别的其他省市比，天津市大中型工业企业技术创新能力还是比较低的，原因是多方面的，根据前文的定量分析，提升天津市大中型工业企业技术创新能力应从以下几个方面入手：

 

1.在提高企业技术创新的整体运行能力方面，企业是主体，所以应加大技术创新的投入，尤其是天津市相比其他省市，在技术创新的人力、无力、财力上的投入明显较低，同时政府应该起到辅助作用，利用财政、税收等手段引导和扶持企业对技术创新的投入。

 

2.我国是发展中国家，由于在技术、经济、文化、教育等诸方面相对于发达国家还存在着比较大的差距，所以我国企业的技术创新往往是在引进技术基础上经过消化吸收的二次创新。因此应加大技术研究开发的资金投人以及技术改造经费、技术引进经费、消化吸收经费的投入，同时政府应保护那些技术开发相对弱势的产业部门，并且积极扶持天津市大中型工业企业技术的研究与开发。

 

3.在技术创新环境营造方面，我们应加大对侵犯知识产权行为的处罚力度，提高侵权成本，从而保护企业创新的成果，形成良好的创新环境。同时要防止滥用知识产权制约创新。创造和发展知识产权。并应大力发展和培育中介机构，进一步通过企业集群的发展战略来培养创新主体问的交流、互动，促进创新资源、要素和成果流动。

第6篇：技术创新的主要方法范文

关键词: 正泰集团　技术创新　问题　对策

本文《正泰集团技术创新问题与对策研究》在阐述了技术创新等有关理论的基础上，从分析正泰集团技术创新的现状及存在问题入手，以实践和理论的视角对企业技术创新问题进行了深入探讨，简要介绍了正泰集团的企业文化、技术创新现状及企业技术创新的模式特点，剖析了正泰集团未能规避和适应不健全的技术创新法制环境、技术创新融资困难、技术创新激励不到位、对技术成果的知识产权保护意识差、企业不善于利用外部技术来源等问题及成因，并提出了推动民营企业正泰技术创新需规避和适应技术创新的法制环境、拓宽融资渠道解决技术创新融资困难问题、建立对企业内部创新人员的有效激励制度、加强技术创新的知识产权管理工作以及加强与外部技术主体的合作等相应对策。

第1章 引言

1.1 问题的提出

改革开放以来，我国民营企业发展迅速，主要经济指标都保持了持续增长的势头，并逐渐成为我国社会主义市场经济的重要组成部分和推动科技进步、经济发展的重要力量。但是，民营企业也面临着许多困难和问题。如何建立完善民营企业技术创新体系，推动民营企业技术创新和发展，为我国经济增长做出贡献，是摆在我们面前必须予以解决的重要课题。因此，研究和探讨民营企业技术创新的有关问题具有一定的现实和理论意义。

1.2 研究的思路与方法

1.2.1 研究的思路

本文在对企业技术创新等相关理论知识了解、掌握的基础上，通过对正泰集团技术创新现状的相关调查资料研究，分析了企业技术创新的客观必然性。结合正泰集团技术创新的现状，指出了企业技术创新存在的问题，并分析了问题出现的原因，提出了推动正泰集团技术创新的对策。

1.2.2 研究的方法

本文采用了定性分析法，调查和文献研究的方法。定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析，具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。调查法是科学研究中最常用的方法之一，是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被广泛用于各种学科研究中，作用是能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题；能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问；能得到现实资料的比较资料；有助于了解事物的全貌。

第2章 企业技术创新有关理论概述

2.1企业技术创新的涵义及内容

2.1.1 创新的涵义及内容

创新(Innovation)一词，来源于1912年美籍奥地利经济学家约.阿.熊彼特(J.A.Schumpeter)的成名作《经济发展理论》(TheTheory ofEconomicDevelopment)。约.阿.熊彼特(J.A.Schumpeter)提出“企业家将生产要素和生产条件的一种从未有过的新‘组合’,通过引入生产系统以获得‘超额利润’的过程”的创新概念。熊彼特提出的“创新”或“新组合”，包括五个方面的内容。开发新产品，开发市场上从未出现过的产品，或者是生产的产品有了本质上的改变；采用新工艺，首次采用新的生产方法，新方法是技术发展的推动和市场需求拉动的结果，具有质变性质，或者是对原有生产工艺的改进，新改进是经常发生的、渐进的量变过程；利用新资源，采用新的材料或半成品，或者是原有的材料或半成品有了新的用途；开拓新市场，开辟从未进入过的市场，或者将原有的市场细化，即用产品的多品种市场取代单一品种的市场；确立新的生产组织与管理方式，也称为组织创新，即改变企业组织结构和变革资产形态。

2.1.2 企业技术创新的涵义

基于研究者的研究视角不同，有关技术创新的定义总体上可概括为三个方面。从经济学的视角，认为技术创新是在企业建立新的生产函数，技术创新的结果将直接影响成本、价格与利润，因而侧重于分析技术创新的经济后果；从技术学的视角，认为技术创新是在技术原理不变的情况下技术形态的转化过程，是从发明技术向构想技术、设计技术、试制与试验技术、生产技术、产业技术不断转化的过程，因而侧重于分析技术创新的技术发展过程；从管理学的视角，认为技术创新是企业家建立高效能、低成本的生产经营系统的过程，重要的是建立健全一个善于接受创新的组织结构，使劳动者能在组织内自觉地从事创新活动，因而特别侧重于分析技术创新诸阶段的组织与管理。结合经济学和管理学的视角，企业技术创新的涵义可概括为企业家抓住市场潜在的盈利机会，在企业的经济活动中引入新产品或新工艺，通过建立效能更强、效率更高和生产费用更低的生产经营系统，实现生产要素的重新组合，达到在市场上取得成功的最终目标的活动。

2.1.3 企业技术创新的内容

企业要在激烈的市场竞争中处于主动地位，就必须顺应甚至引导社会技术的进步，不断地进行技术创新。一定的技术都是通过一定的物质载体来实现的，企业技术创新的内容主要表现在要素的创新、要素组合方法的创新和产品的创新三个方面。

（1）要素创新

企业的生产过程是一定的劳动者利用一定的劳动手段作用于劳动对象使之改变物理、化学形式或性质的过程，参与这一过程的要素包括材料、设备以及企业员工等三类。材料创新，材料是构成产品的物质基础，材料费用在产品成本中占很大比重，材料的性能在很大程度上影响产品的质量。设备创新，设备是现代企业进行生产的物质技术基础，不断进行设备创新，有利于改善企业产品的质量，减少原材料、能源的消耗，节省活劳动的使用。人事创新，任何生产手段都需要依靠人来操作和利用，企业在增加新设备、使用新材料的同时，还需不断提高人的素质。

第7篇：技术创新的主要方法范文

TRIZ理论是1946年由苏联以根里奇•阿奇舒勒(G.S.Ahshuller)为首的数百名专家从160万件高水平发明专利中归纳提炼出的一套技术创新方法理论体系。此后，国外致力于TRIZ理论及应用的研究层出不穷。Ahs-huller等将原TRIZ理论的39个工程参数增加为48个［16］，Nakagawa等提出了改进的USIT-TRIZ理论，将经典TRIZ的4阶段流程发展为6阶段解决流程［17］。经过众多学者不断的研究、分析、归纳、总结，又加入技术系统进化法则和理想解等基本原理，逐步形成了较为完善的TRIZ基本理论体系，如图1所示。随着专家学者对TRIZ理论与其他创新理论的深入整合研究，TRIZ理论逐渐在非工程技术领域得到了较广泛的应用。其中，Baessler等将TRIZ理论中的矛盾冲突矩阵引入质量屋，构建了“基于顾客驱动的产品设计模型”［18］;Ruchti等根据TRIZ系统化的思考模式和解决问题流程，提出了解决商业与组织管理问题的12条双向原则［19］。尽管我国也只是近几年才引入TRIZ理论，但国内专家学者在利用TRIZ理论解决新产品开发、机械设计制造、商业模式等问题中的应用方面做了大量的探索性研究。其中，檀润华等根据TRIZ及计算机辅助创新软件系统应用于产品创新模糊前端的设想建立了过程模型，提出了4种创新设想产生模式［20］;石宇强等将TRIZ应用于生产流程优化，提出了基于经典IE与TRIZ的生产流程优化方法［21］。综上可知，国内外专家学者对这两种创新方法进行了大量的研究并取得了丰富的成果，对于两者的融合研究，目前只有国内学者许崇春提出了将技术路线图、专利地图和TRIZ等创新方法融合集成，并应用于产业集群技术创新的路径选择［22］。然而创新的形式多样化且市场需求不确定，需从理论层面展开技术创新方法研究，寻找系统性强、普适性强、方向性强的技术创新模式。

2专利地图和TRIZ融合的技术创新模式分析

2.1融合原理分析

专利地图和TRIZ虽然均在专利信息挖掘的基础上发展起来，但又自成体系。专利地图通过“可视化”图表形式挖掘专利数据中的市场需求、技术壁垒、研发重点等情报信息，有利于规划技术发展方向、突破技术壁垒障碍、拓展发展空间，为技术创新提供强大的信息支持，且还可以为技术创新方案的制定提供预警信息［9］。TRIZ理论可以分析和确认当前产品的技术状态，评估技术生命周期曲线的演进和产品生命周期曲线，预测未来发展趋势，为新技术或新产品的开发指明方向，可以准确地定义创新性问题和矛盾，打破知识领域的界限，运用合适的创新工具寻求问题的创新性解决办法，实现技术的突破［16］。专利地图和TRIZ作为实现技术创新的有效工具，相互影响又相互补充。前者可以从宏观角度挖掘现有的专利信息，分析技术趋势、技术成熟度、技术生命周期、重点技术、核心技术、潜在或空白技术等内容，并指明技术发展方向;而后者可以从微观角度对技术难题进行系统分析，针对不同矛盾类型采用不同的解决工具，如技术矛盾矩阵、通用工程参数、发明原理、物场分析等工具。

2.2技术创新融合模式划分

基于上述分析，由于创新形式的多样化及市场需求的不确定性，有些技术创新是为了完成既定目标而展开的，有些技术创新是为了保持技术领先地位，积极寻求技术突破，也有一些则是为了解决具体实际问题进行的技术改进。这些创新动力来源的不同决定了专利地图和TRIZ在技术创新中发挥的作用不同，也直接决定着技术创新采取的融合模式不同。因此依据创新动力来源的不同，将专利地图和TRIZ融合模式划分为确定性目标推动型、非确定性目标驱动型和问题拉动型3种。1)确定性目标推动型模式。确定性目标推动型模式主要是指在既定的技术创新目标下，借助专利地图和TRIZ工具实现技术创新的模式，如图2所示。该融合模式的应用流程和特点为:首先，根据已确定的技术创新目标，利用专利管理地图、专利技术地图、专利权利地图3种工具展开技术分析，从技术整体发展趋势、技术生命周期、技术成熟度等方面观察技术创新动态，预测创新过程中可能遇到的技术难题。其次，运用TRIZ理论对预测的技术难题进行系统分析，确定具体问题并发现问题的矛盾，针对不同矛盾类型采用不同的解决工具，如技术矛盾矩阵、通用工程参数、发明原理、物—场分析等工具，进而提出设计方案。最后，评估设计方案，确定最佳技术创新方案。2)非确定性目标驱动型模式。非确定性目标驱动型模式主要是指在未确定创新目标时，利用专利地图和TRIZ理论寻找创新目标，并采用相应的创新工具实现技术创新的模式，如图3所示。该融合模式的应用流程和特点为:首先，利用TRIZ理论中技术系统进化法则，分析和确认当前的技术状态，评估技术生命周期曲线的演进和行业所处的产品生命周期曲线，预测未来发展趋势，进而确定若干可以开发新产品的技术创新目标。其次，利用专利管理地图、专利技术地图、专利权利地图3种工具，从重点技术、核心技术、潜在或空白技术等方面预测技术活跃度、技术生命周期和技术进化方向，进而确定最终技术创新目标。再次，依据创新目标，分析创新过程的具体问题，确定矛盾模型，采用发明原理、物理矛盾和分离原理、物—场模型分析等TRIZ工具解决矛盾，提出设计方案，并根据专利检索信息初次筛选设计方案，删除侵权类方案。最后，评估设计方案，确定最佳技术创新方案。3)问题拉动型模式。问题拉动型模式主要是指为解决实际中的技术问题，利用专利地图和TRIZ理论实现技术创新的模式，如图4所示。该融合模式的应用流程和特点为:首先，分析产品或设备使用过程中的问题，运用TRIZ理论对问题的情境进行系统分析，发现问题的主要矛盾，从而确定技术创新目标。其次，利用专利管理地图、专利技术地图、专利权利地图展开技术分析，预测技术活跃度、技术生命周期和技术进化方向，进而指明技术的改进方向。再次，采用发明原理、物理矛盾和分离原理、物—场模型分析等TRIZ工具解决矛盾，提出设计方案，并根据专利检索结果，初次筛选设计方案，删除侵权类方案。最后，评估设计方案，确定最佳技术创新方案。

3结束语

第8篇：技术创新的主要方法范文

创新过程充满各种挑战，并带有很多不确定因素，因而风险极大，但技术创新是企业获得发展的不竭动力，只有不断创新，企业才能在激烈的市场竞争中占据应有的地位。然而，技术创新又具有系统性和复杂性，存在高风险，导致成功率较低，甚至给企业造成损失。技术创新是既有潜在的高效益，具有潜在的高风险的科学技术研究活动。因此，本文对技术创新过程的风险因素进行了全面分析，并提出了相应的管理决策策略来有效防范风险，将技术创新风险降到最低限度，提高技术创新的成功率。

2. 企业技术创新风险的相关概述

2.1 企业技术创新的界定

技术创新是企业进行市场竞争的关键。企业核心能力主要是以知识为基础的技术创新能力—即企业获取和利用新技术、新产品进行创新的能力。旺盛的技术创新能力是企业在市场竞争中制胜的“尚方宝剑”.创新过程充满各种挑战，并带有很多不确定因素，因而风险极大，但技术创新是企业获得发展的不竭动力，只有不断创新，企业才能在激烈的市场竞争中占据应有的地位。正确分析企业技术创新所面临的各种风险，合理控制和防范各种风险，对企业成功开展技术创新活动，提高技术创新效率，增强核心竞争力，都具有非常重要的意义。创新是著名美籍奥地利经济学家熊彼特于在其成名作《经济发展理论》中首先提出来的。熊彼特认为，创新就是生产沙发函数或供应函数的变化，或者说是把生产要素和生产条件的“新组合”引入生产体系。按照这个观点，创新包括硬技术创新（产品创新和工艺创新）与组织管理创新，因为两者均可导致生产函数或供应函数的变化。技术创新是指把一种从来没有过的关于生产要素的“新组合”引入生产体系。企业技术创新包括产品创新、工艺创新和组织管理创新。技术创新具有探索性、创造性和求新性。技术创新来源于企业家为掘取较竞争对手更丰厚的边际利润，而采取在技术层面提升企业及企业产品或服务核心竞争力的经营方式。技术创新是探索性、创造性很强的上作，潜在着许多失败的风险。正确分析企业技术创新的主要阶段及其所面临的各种风险，采取有效地技术创新风险防范的具体方法，合理控制和防范各种风险，对企业成功开展技术创新活动，提高技术创新效率，增强核心竞争力具有重要意义。

2.2 企业技术创新必经的几个阶段

企业技术创新一般分为以下6个阶段：

1.创新设想。创新设想可来源于市场需求、技术发展的推动或是两者的结合。来源不同，风险也有所不同。这一阶段的风险因素主要有不符合顾客的实际需要、过于超前、技术与市场需要不相匹配、创新主体缺乏对创新设想的严格筛选等。

2.调研评估。对筛选出的创新设想进行技术、市场、经济等方面的调研，在调研的基础上进行立项决策，确定继续研究开发的项目。这一阶段的风险因素主要有缺乏深入调研、调研预测结果不准、立项决策失误等。

3.研究开发。对预期商业化前景比较好的项目，进行实验室研究，制出样品、样机，开发生产制造工艺技术。该阶段的风险因素主要有：存在技术难题使创新活动中止、样品不合格、开发能力不足、开发成本太高等。

4.中间试验。中间试验是在实验室的研究开发与正式生产定型之间的技术经济活动，包括进行一系列技术的、生产的和市场的试验活动，以解决有关生产技术（如工艺、原辅料、质量）等方面的问题，将生产出的小批量产品在一定的市场范围内试销，取得可靠的数据。该阶段的风险因素主要有：缺少辅技术、设计原理不合理、技术成果性能不稳定、可靠性差、中试设备不足、技术力量不足，工艺不过关等。

5.批量生产。中间试验成功后，要达到规模化生产，必须选购或制造设备，建造厂房，培训工人。这一阶段的风险因素主要有：由于工艺、设备、材料的不适应而不能批量生产，由于大量调整工艺或新添设备而使费用大幅度增加，批量生产的产品质量不合格、不稳定或合格率低导致生产成本过高等。

6.市场销售。创新产品进入市场向顾客销售，如果前期没有进行周密的市场研究，将会面临较大的市场风险。这一阶段的风险因素主要有：企业缺乏有效的营销策略、市场容量过小、销售渠道不畅、消费需求变动、市场竞争过于激烈、替代产品出现、政策环境变动等。国内一般把技术创新分成三大阶段：技术创新的构思和实施阶段、创新成果的中试放大和工业化试验阶段、技术创新成果商品化及进入市场阶段。无论具体怎样划分，技术创新的大体历程是共识性的。而通过对不同阶段的分析，我们将能清晰地认识到技术创新风险之所在。

2.3 企业技术创新风险的识别

对于技术创新的风险区分，可以从技术创新过程各个阶段风险的特征、风险的来源、技术开发水平以及从保险学的角度来划分。技术创新风险可分为6种。

1.技术风险。由于技术开发失败的可能性、生产工艺开发失败的可能性以及技术效果的不确定性而带来的风险。导致技术风险的因素有：企业现有的技术水平、研发实力、选择创新的高新技术本身的复杂性和难度，以及这些技术与企业现有技术之间的连续性等。

2.市场风险。在技术创新过程中由于一切市场因素的不确定性而导致技术创新失败或未达到预期效果。技术开发的市场、技术转化中的市场不确定，开发的新产品所形成的新市场规模、产品的相对竞争优势不确定，市场接受的时间、市场寿命以及市场开发所需资源投入强度等难以确定。

3.财务风险。来自企业财务方面的任何不确定性而导致技术创新活动中任何一个环节产生中断的可能性。

4.生产风险。在技术创新过程中由于企业生产系统中有关因素及其变化的不确定性而导致创新失败的可能性。如生产系统难以实现大批量生产，工艺流程的不匹配，生产周期过长，设备和仪器损坏，检测手段落后，产品质量难以保证等。

5.管理风险。在技术创新过程中，由于管理层的决策失误而导致技术创新失败的可能性。如不切实际的创新构想、市场调研的失败和市场信息失真而导致错误的技术创新决策，产品市场定位不准确，营销策略的失误，以及不配套的风险决策机制等。

6.政策风险。政策变化对创新项目的负面影响而导致技术创新失败的可能性。这里指国家法律、法规或政府的政策、方针等的变化，从而影响或改变技术创新导向，对企业技术创新产生的风险等。

3. 企业技术创新的主要风险分析

技术创新是一探索性、创造性很强的典型项目活动，同时也是一项高成本、高风险的活动。阻碍企业技术创新的经济因素主要有以下几个因素：本企业内部资金不足；本企业外部资金来源不足；技术创新风险太大；技术创新成本太高；技术创新的回报期太长。阻碍企业技术创新的知识因素主要有以下几个方面缺乏合格科技人力资源；缺乏技术信息；缺乏技术积累；缺乏市场信息；缺少技术创新合作伙伴。阻碍企业技术创新的市场因素主要有以下几个方面现有企业垄断、控制市场；创新产品或服务需求不确定；受到竞争企业产品冲击；受到进口产品冲击；缺乏市场销售渠道。技术创新常常需要投入大量的资金，需要各类专业人才的协作才能完成，若技术创新不能成功，就会造成投入的大量人力、物力的浪费，甚至会导致企业的破产。技术创新风险已经成为障碍技术创新的重要因素之一。一般而言，技术创新活动中常常遇到以下风险。

3.1 技术构思与实施阶段存在的主要风险

企业技术创新在此阶段的最主要的风险是融资风险和人力资源风险。主要的风险包括以下几个方面：

1.企业的决策层缺乏风险意识。对可能出现的各种风险估计不足，缺乏严格的决策程序和科学的决策方法；企业的决策层对市场未来需求状况缺乏充分了解，由于信息机构获取信息及信息处理能力较弱，不能及时获取真实的市场信息，出现主观未来市场判断与实际运行市场的差异，这些都是产生决策风险的主要来源，对市场竞争对手情况不能“知彼”,就可能出现创新产品重复、落后的现象；企业的决策层对技术创新总体趋势把握不足，企业低水平的一味模仿、改进，势必会对企业未来发展构成潜在威胁。

2.融资的不充足是企业技术创新准备过程的一个主要风险。企业在此过程的融资风险主要是指资金供给的风险，一方面包括资金供应不足，创新所需资金得不到满足，导致技术创新停滞或失败；另一方面包括资金供给不及时，创新过程中出现的非预见性资金需求得不到及时供给，导致夭折。

3.企业技术创新活动需要大量高素质的人力资源存在风险。企业在技术创新过程中需要两种技术创新人才的紧密合作，一种是技术创新的管理者，即具有创新精神的企业家。另一种是技术创新的执行者，即高素质的技术人才。很多企业本身就非常缺乏这样的创新人才。创新人才的短缺，将会严重制约企业的技术创新活动，就构成了企业技术创新人力资源的风险。

3.2 创新成果试验阶段存在的风险

企业在此阶段的风险主要包括以下几个方面：

1.项目在技术上不可行造成问题的主要原因是对项目技术可行性缺乏周密论证便匆忙上马。

2.项目技术路线或方案有误即项目方向和预期的目标虽然正确，但解决问题的思路不正确，这会使研究工作多走弯路，加大成本，严重的甚至会断送掉此创新项目。[]

3.辅及相关技术的发展水平不配套、不成熟大量的发明创造、技术攻关，其本身技术问题的解决并不难，但往往需要一些相关及辅助技术的支持，这些技术在研究之前容易被忽视，但恰恰是这一点造成许多技术创新项目的搁浅。

4.研究与开发过程中的泄密。在市场竞争的今天，企业的每一项活动都会引起竞争对手的关注，尤其是技术创新这一重大举措，如果企业在研究与开发中，发现技术泄密，关键人才流失的现象，都会使创新活动前功尽弃。技术储备与技术力量不足，技术开发能力不配套，如中试环节薄弱，或产业化成本过高，都会影响创新的实施效果，造成企业技术创新的巨大风险。

3.3 进入市场时期存在的风险

当前企业新产品进入市场后没有获得较好经济效益的原因主要包括以下四个方面：

1.市场需求状况的改变。由于创新需要时间，当创新项目完成后，市场需求可能已发生了根本性的变化，和创新决策时的市场需求信息产生较大差异，使创新产品进入市场时存在不被市场接受或被其它同类产品取代的风险。

2.创新产品投放市场的时机。新产品开发所需的时间及新产品投放市场的有利时机则难以把握，这会形成市场进入时机上的风险。

3.营销方法与手段。新产品广告创意，促销活动，会直接影响消费者对新产品的接受程度，当此环节出现失误时，会使新产品进入市场受阻。

4.模仿的存在。由于存在着对创新模仿的可能性，创新产品的市场会由于模仿产品的进入而受影响。据调查，我国企业技术创新在市场阶段的失败率较高。

4. 企业技术创新风险的防范对策

技术创新的风险因素包括可控制的风险因素和不可控制的风险因素。如决策风险、技术风险和生产风险中的部分风险因素属于前者，是可以通过计划、组织、协调等方式对其加以预防和控制的。那种“拍脑袋”决策，先决策后论证以及违背客观的定性论证只能使企业创新决策失误频频，技术创新工作难以走上规范化、系列化和科学化的轨道。企业可通过建立技术创新的风险预警系统，对风险进行评估预测，针对风险的性质和程度适时发出不同程度的警报，对技术创新风险进行预控。在技术创新过程中，应该针对创新项目风险的特性及其内在规律性采取相应的防范和控制措施以降低创新风险。

4.1 构思和实施阶段风险的防范

企业在技术创新中必须具备强烈的风险意识，正确分析、估计创新每一过程中所可能遇到的各种风险，做好迎接风险的挑战的思想准备，并对可能出现的问题制定相应预防措施，做到防患于未然，这样才能有效地控制风险，将风险减少到最低程度，提高创新的成功率，使技术创新得以顺利有效的进行，使企业技术创新的风险尽可能的小，减少由于创新而造成的不必要损失。企业应根据市场对创新产品的需求情况，结合自身实际能力，多渠道筹集创新资金，创新风险多方分担，完善资金保障体系。将技术创新战略纳入企业的整体经营战略，以保证具有良好的内部资金环境，来确保技术创新的风险防范。由于技术创新是高风险，高收益的活动，因此可以采取多渠道筹集创新资金，创新风险多方分担、利益共享。另外，企业要与企业间采用联合创新、或分摊创新风险的方式开展创新活动以分散风险。

4.2 创新成果试验阶段风险的防范

企业要想更好的可持续发展下去，最主要的是完善技术开发保障体系。

1.需要不断强化企业作为技术创新主体的意识。政府对技术开发经费的投入主要在基础性研究方面，而应用性开发研究主要将由企业来承担。

2.由于技术创新过程市场的不确定性和技术生命周期的不确定性，要求企业事先应选择适合的技术创新战略模式。企业技术创新战略是指企业为实现特定的技术发展目标以求得自身利益的实现而设计的行动纲领方案，是企业根据自身发展特点，分析企业所处的外部环境，采用不同的经济方法来选择的，一般按技术来源分为模仿创新、引进消化吸收再创新、合作创新和自主创新等四种战略模式。建立企业技术创新机制的最终目的是，要使企业有技术创新动力、压力和能力，使企业认识到，技术创新是市场经济条件企业生存和发展的唯一出路，要使技术创新成为企业的自觉行为。在技术创新的过程中，外部的政策环境与市场环境等随时可能发生变化，由此可能产生一系列风险，因此，必须建立及时的信息反馈系统，运用各种现代化的信息手段，跟踪国外科技发展动态和市场演变趋势，及时获取与本企业技术创新相关的信息，对创新行为进行调整。

4.3 成果进入市场时期风险的防范

建立严格的管理制度，避免风险的产生。完善制度保障体系，通过开展企业流程的再造、改变组织机构设计，改善企业工作流程和生产流程，使企业组织结构趋于扁平，从而有效地解决制度不合理带来的风险，保证技术创新的时效性和信息的有效性。好的技术必须有好的管理才能出效益，因此企业在技术创新一开始就要进行严格管理，这样才能在技术的选择上避免盲目性，在技术的论证上避免不实性，在立项的决策上避免草率性，在项目的实施上避免混乱性，从而尽可能减少技术创新的风险。企业的经营管理者在追求成功的技术创新给企业带来高收益的同时，深刻认识并有效防范创新过程中潜伏的各种风险，针对不同风险形式，采取相应对策，使风险降到最低程度。

结论

第9篇：技术创新的主要方法范文

1.由于利益需求方面的因素，传统的企业、高等院校和科研机构等创新主体相互割裂的创新模式缺乏存续的稳定性，例如，企业之间的创新合作出于抢占市场、形成竞争优势的考虑，往往缺乏合作的充分信任，也难以形成长效的合作机制。在产学研技术创新联决策参考盟形式中，高等院校和科研机构以获得知识成果和科技成果为主要目标，企业以获得经济成果为主要目标，这种利益需求的互补性有助于各方相互信任，从而降低新的合作伙伴选择的交易成本，实现强化创新合作的路径依赖。

2.深化创新的持续性。由于追逐经济利益最大化的特性，企业以及企业间实施的创新活动较多关注短期的竞争性项目，难以有效和组织和实施具有战略性的研发创新项目，也难以有效推进基础研究的发展。产学研技术创新联盟形式通过高等院校和科研机构的引入，使其关注长远性、基础性的创新性研究成为可能，也使其能够有效克服企业独立研发创新中的“短视”现象。正是由于产学研技术创新联盟能够有效深化创新的持续性，该模式的有效组织和实施已经上升到具有较强创新能力的美国、日本等国家战略的层面。

3.研究假设通常，从创新的过程性分析，创新绩效表现为创新的知识成果产出、科技成果产出和经济成果产出。知识成果产出主要表现为获得的发明、实用新型、外观设计等专利授权，科技成果产出主要表现为科研获奖、科技论文等，经济成果产出主要表现为新产品销售收入的实现等。结合上述理论分析结果，提出以下研究假设：产学研技术创新联盟有助于提高创新的知识成果绩效。产学研技术创新联盟有助于提高创新的科技成果绩效。产学研技术创新联盟有助于提高创新的经济成果绩效。

二、研究方法

1.研究变量因变量选取。为了有效考察产学研技术创新联盟模式对创新绩效不同类型产出影响的差异性，验证研究假设的成立与否，从知识成果、科技成果和经济成果三个方面遴选因变量指标。其中知识成果指标选取“专利授权数”、科技成果指标选取“SCI/EI/ISTP三大检索论文”、经济成果指标选取“新产品销售收入”。从经济学的理论出发，资本的投入和劳动的投入是实现经济产出的重要前提，基于上述认识并结合研究问题的具体特征，选取研究与开发经费投入作为资本投入的表征变量，选取研究与开发全时人员当量作为劳动投入的表征变量。考虑到产学研合作创新的实际以及数据易获取性，选取“高校和科研机构筹集的资金来自企业的资金”作为产学研技术创新联盟合作强度的表征变量。综上，

2.研究样本和数据以我国大陆省级区域为研究对象，即以上述31个省、直辖市、自治区作为研究对象（我国地区由于数据残缺的因素，未纳入考察的范围）。研究变量统计数据主要来自于国家统计局网站的《中国统计年鉴2010》、《中国区域创新能力报告2010》归分析的方法进行定量刻画。回归分析的主要应用步骤包括模型显著性分析、模型方差分析、模型参数估计等环节。随着SPSS、EVIEWS等统计分析软件的推出和广泛应用，回归分析的应用领域得到了进一步拓展。模型设计为了有效考察产学研技术创新联盟模式对不同类型创新绩效的影响，分别设置三个模型进行研究。

三、完善产学研技术创新联盟模式的政策建议

1.夯实以企业为核心的产学研合作创新组织体系。传统的产学研体系通常以高校和科研机构为核心，企业居于从属地位，这种体系结构往往造成创新的指向性不明确、创新资源配置效率低下以及创新成果难以市场化。与高等院校和科研机构相比，企业以实现经济效益为目标，与市场的联系程度更为密切，对市场需求更具敏感性。因此，有必要重构以企业为核心的产学研创新合作组织形式：首先，应积极引导优势科技资源向企业配置，并积极鼓励高等院校和科研院所向企业开放实验室等科技创新资源；其次，应加大企业在重大科技创新项目的参与程度、深化企业参与机制，特别是与市场结合紧密的科研项目有必要形成企业牵头机制；最后，应综合利用财政和税收的工具形成企业积极创新的长效激励机制，设置科技创新引导基金、加大企业研发创新活动的税前扣除都是从财政和税收角度激发企业创新活力的有效途径。