网络舆情分析精选(九篇)

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第1篇：网络舆情分析范文

据中国互联网络信息中心的报告统计，截至2010年6月底，中国网民数量达到4.2亿人，突破了4亿人大关，使用互联网已经成为中国百姓日常生活的重要组成部分。同时，互联网由于具有不受时间、地域限制，开放性强的鲜明特点，越来越成为人民群众表达心声、提出意见和建议的重要渠道。而工商机关肩负市场监管和行政执法重任，工商行政管理工作与经济社会发展、百姓日常生活有着广泛而密切的联系，一直受到社会各界的广泛关注。随着网络技术的不断进步及上网设施的日渐改善，网民数量不断增多，互联网中关于工商行政管理工作的评论、意见及建议也迅速增多。显然，工商机关加强网络舆情的收集、分析工作，并积极主动地开展舆论引导工作，是在新形势下坚持执法为民、积极履行职责、树立良好形象的必要手段。

网络舆情既具有一般社会舆论的共同属性，也具有自身独有的一些特点

网络舆情既然属于社会舆论的一种表现形式，便具有一般社会舆论的共同属性。比如，它以某个涉及人们共同利益的问题或事件为讨论对象，有大量的公民对这个问题或事件发表意见，并且形成一种具有共同倾向性的意见，这种共同意见会直接或者间接地对社会产生重要影响。

同时，基于互联网的跨时空、开放性特点，网络舆情在传播方式及舆论主体等方面与社会舆论有所不同。社会舆论往往通过人们的街谈巷议、口传心授来传递信息和表达观点，并以一定的意见、情绪、态度甚至行动倾向表现出来。而网络舆情的产生、形成并发挥作用是通过互联网，社会公众通过互联网中的新闻跟帖、论坛跟帖、博客、播客以及QQ等即时通信工具、搜索聚合等途径，来表达自己的情绪、态度和意见等。值得注意的是，作为网络舆情主体的网民只是社会人群的一部分，网络舆情只是反映了以网民为主的某些社会群体的意愿。因此在许多情况下，不宜简单地将网络舆情直接等同于社会整体的意见与情绪。

与传统的社会舆论相比，网络舆情还具有直接、突发、互动以及内容丰富等特点。

互联网是完全开放的，它拓展了社会公众的公共空间，给了所有人发表意见和讨论时事的便利，使每个人都有机会成为网络信息的者，使每个人都有选择网络信息的自由。这样，民众发表意见的渠道就更加通畅，往往在一个事件发生几小时甚至几分钟之后，就会有相关的意见和情绪等在互联网中发表和表现出来，从而使网络舆情能够直接表达民意并发挥作用。

在突发性方面，传统的社会舆论往往需要经过一个时期的酝酿和准备才能形成，因为街谈巷议等形式的局限，从事件信息传播、公众关注并参与讨论，一直到社会舆论的形成一般需要数天甚至数十天的时间。而网络舆情的形成则非常迅速，一个热点事件的出现加上大量情绪化的意见表达，在当事人不经意间，就可能迅速成为激发网络人群共同关注甚至共同谴责的导火索，使当事人在猝不及防的时候成为众矢之的。

一般来说，网上舆情的讨论主题极为宽泛，话题的选择往往是自发、随意的，任何人都有选择主题、话题和选择写什么、怎么写的自由，而网民又分布于社会各阶层和各个领域，因此，政治、经济、文化、军事、外交以及社会生活的方方面面都可能随时成为网络舆情焦点，而且各种各样的文化诉求、思想意识、价值观念、生活准则、道德标准都可以充分体现。

在互联网中，网民普遍表现出强烈的参与意识，这就使网络舆情具有较强的互动性。在互联网中，只要某一问题或事件被报道或者被发现，就会引发大量网民自觉参与讨论、发表意见、进行评论，并且很容易在众多网民之间形成互动，赞成方的观点和反对方的观点同时出现，相互探讨、争论，相互交汇、碰撞。这种网民之间的互动、实时交流，使各种观点和意见能够快速地表达出来，使讨论更广泛、更深入。

当然，网络舆情的局限性也是显而易见的。比如，许多网民受素质、学识方面的限制，或者受现实生活压力的影响，在发表意见时，容易缺乏理性，比较感性化和情绪化，甚至有些人把互联网作为发泄情绪的场所，很容易出现庸俗、灰色的言论。如果不加以及时引导，可能引发更多情绪化的议论甚至形成有害的社会舆论。

工商机关网络舆情收集、分析及引导工作的现状

从工商机关的网络舆情收集、分析及引导工作看，还存在不足，需要认真研究相关问题。

1.缺乏快速、有效的网络舆情收集及日常监测机制。

目前，各地工商机关还只是停留在人工收集、筛选阶段，难以形成日常性收集能力和持续性跟踪能力，往往只能依靠个人的感觉、经验等收集网络舆情信息，判断是否出现与工商行政管理相关的网络舆情热点问题，使网络舆情监测面较窄，反应速度较慢。当特定事件发生后，难以从互联网的海量信息中及时、有效地获取深层次、高质量的网络舆情准确信息，给科学决策以及应急处置造成困难。

2.缺乏全面、科学的网络舆情分析机制。

网络舆情分析是通过对网络舆情信息的定性分析与定量分析，得出一种趋向判断和价值判断的过程。网络舆情分析工作是一项系统工程，必须在平时打好基础。但从实际情况看，各地工商机关在网络舆情分析方面还存在随意性强、方法不科学、缺乏系统性等不足，难以及时提交准确、严谨的分析报告。

3.缺乏引导网络舆情的管理机制。

把握正确的舆论导向，是构建和谐社会的重要前提。建立网络舆情收集及日常监测机制，加强网络舆情分析工作，都是为了让工商机关在把握正确的舆论导向方面掌握主动，让网民的意见、情绪等朝着有利于维护市场秩序、有利于保护消费者合法权益、有利于推动科学发展的方向转变，及时化解矛盾，解决问题，从而变被动为主动。但从目前情况看，各地工商机关还普遍缺乏引导网络舆情的管理机制。

工商机关应当积极采取措施，深入研究网络舆情课题，力争在营造良好执法环境、正确引导社会舆论方面掌握主动

网络舆情成为社会舆论的重要组成部分，是近几年才出现的新情况。由于网络舆情课题的理论研究刚刚起步，关于网络舆情的产生、传播、处置、引导等，人们还缺乏全面的认识。但着眼于适应新形势的需要，工商机关应当积极采取措施，加强网络舆情研究，在营造良好执法环境、正确引导社会舆论方面争取主动。

1.设立专门岗位和人员，切实加强网络舆情的日常监测、信息收集及引导工作。

如果条件允许，工商机关应当设立专门岗位，配备有专业素质的人员，负责对网络舆情的日常监测、信息收集工作。在网络舆情分析方面，由于涉及范围较广，可以根据实际需要，成立领导小组，由相关内设机构分别派代表参加监测组、调查组、信息反馈组，具体开展网络舆情的监测、评估、预警工作，并及时向本机关领导提交网络舆情分析报告。当出现某种特殊情况，需要针对某一阶段的网络舆情实施引导时，应当由本机关领导进行集体研究决策，确定引导原则及实施方案。

2.实行分层管理，建立网络舆情的信息收集和日常监测机制。

如今，互联网中已经按地域或者行业的不同细化出了不同的网民群体，形成大量的城市论坛、社区论坛、行业论坛等。网民根据自己所处的行政区域或者爱好等，选择不同的论坛登载信息、发表意见。这样，各级工商机关应当根据自己的需要，在网络舆情的信息收集和日常监测方面实行分层管理，分别针对本机关辖区情况开展工作。应当根据网络论坛或者网站的活跃程度、网民参与程度等，将网络论坛或者网站划分为不同的日常监测等级，确保对重点网络论坛或者网站实施重点监测。

工商机关应努力建立和完善网络舆情收集一体化平台，加强网络舆情分析及预警工作，切实做到反应迅速，方法科学

工商机关应努力建立和完善网络舆情收集一体化平台，充分运用网络技术及信息技术手段，建立网络舆情信息自动收集系统，对重点网络论坛和重点网站进行实时监测，对海量信息自动筛选、过滤，缩短网络舆情信息的收集和整理时间，切实做到反应迅速，方法科学。

在加强网络舆情分析方面，设立网络舆情评论员是一个好办法。应对评论员进行专门培训，使其熟悉网络知识，掌握统计学、心理学、新闻学以及危机公关方面的知识。评论员主要负责对涉及工商行政管理的网络舆情进行日常分析，预判其中的发展走向、舆论热点、媒体关注焦点，确定网络舆情级别和重要程度，对网络舆情走向作出正确判断。对一些影响面大、可能导致事件升级的网络舆情信息，应密切关注事态发展，保证第一时间获知事态信息。相关分析报告应当做到及时、准确、全面，对重要的网络舆情做到早发现、早报告、早处置。

在建立网络舆情应急预警系统方面，应当将网络舆情管理纳入工商机关的应急处置方案。可以根据网络舆情的性质、影响程度、影响范围等方面的不同，将应急响应等级划分为特大级、重大级、较大级和一般级，实行红、黄、橙、蓝的“四色预警”，并建立相应的应急处置机制。

第2篇：网络舆情分析范文

关键词：网络舆情；大数据；舆情分析方法

中图分类号：TP393.08

随着网络技术的高速发展，网络自媒体的数量庞大，网民人数的不断增多，互联网资源数量呈现指数型的增长，网络已经成为民众获取信息的最主要渠道。网络在传达社情民意方面的优势也逐步显现出来，成为反应社会舆情的主要载体之一，在表达民众心声、反映社会舆论方面发挥极其重要的作用。

在海量数据中，通过探测并发现网络舆情中的热点话题，有助于梳理舆情监控的思路，抓住纷繁的监控工作中的重点，从海量的互联网信息中找到目标信息，将有限的人力物力用到关键的地方，提高工作的针对性和有效性，更好地应对网络舆情。

而如何对网络舆情加以有效的监督和引导，积极化解网络舆论危机，使和谐的互联网环境为维护社会稳定、促进国家发展、构建社会主义和谐社会发挥重要作用，不仅具有重要的现实意义，也已经成为网络舆情工作面临的一个重要课题。基于上述分析，我们认为网络舆情数据越来越呈现出大数据特征。

1 问题与挑战

大数据环境下的网络舆情分析和挖掘方法具有如下挑战：

1.1 为了得到更准确的舆情信息，所需要的数据量大幅膨胀。随着数据生成的自动化以及数据生成速度的加快，自媒体时代的到来，为了获得准确的网络舆情信息需要处理的数据量急剧膨胀。一种处理大数据的方法是使用采样技术，通过采样，把数据规模变小，以便利用现有的技术进行数据管理和分析。

1.2 数据深度分析需求的增长。为了从数据中得到准确的舆情信息进而指导人们的决策，必须对大数据进行深入的分析，这些复杂的分析必须依赖于复杂的分析模型。所以对网络舆情信息的分析还需要路径分析、时间序列分析、图分析、What-if分析等。

1.3 自动化和可视化分析需求的出现。在TB级的复杂舆情信息环境下，网络舆情系统应该能根据网站的内容自动构造查询，自动提供热点推荐，自动分析数据的价值并决定是否需要保存。

2 大数据技术的主要进展

针对传统分析技术的局限性，研究者提出了一些试验性的解决方法和途径。R是开源的统计分析软件，IBM公司研究人员致力于对R和Hadoop进行深度集成，把计算推向数据并且并行处理，使Hadoop获得强大的深度分析能力，为应用开发者提供了丰富的数据分析功能。

针对频繁模式挖掘、分类和聚类等传统的舆情分析方法，研究人员也提出了相应的大数据解决方案。如，Iris Miliaraki等人提出了一种可扩展的在MapReduce框架下进行频繁序列模式挖据的算法[1]，Alina Ene等人用MapReduce 实现了大规模数据下的K-center 和 k-median聚类方法[2]，Kai-wei chang 等人提出了针对线性分类模型的大数据分类方法[3]。U kang等人使用“BP算法”处理大规模图数据发掘异常模式。Jayanta Mondal等人[4]提出了一个基于内存的分布式数据管理系统来管理大规模动态变化的图以支持低延迟的查询处理方法。Shengqi Yang等人[5]对基于集群上的大规模图数据管理和局部图的访问特征进行研究，为了在图查询处理中减少机器间通讯，提出来分布式图数据环境。Jiewen Huang等人提出了一个多节点的可扩展RDF数据管理系统，比目前系统的效率高出3个数量级。

3 网络舆情分析发展方向

3.1 实现更加复杂和更大规模的分析和挖掘是网络舆情分析未来发展的必然趋势。在大数据新型计算模式上实现更加复杂和更大规模的分析和挖掘是网络舆情分析未来发展的必然趋势，需要进行更细粒度的仿真、时间序列分析、大规模图分析和大规模社会计算等。

这些舆情主体间频繁联系、相互影响，在这个过程中涌现出一些大V，他们左右着其他主体的舆论方向，最终影响整个舆论场。同时，关注点相似的舆情主体间也自觉或不自觉地形成了一些联系相对紧密的子群体，在子群体中信息传播速度更快。要管理和引导网络舆情，就必须对网络舆情主体和舆论子群体进行研究，而社会网络分析方法就是有效的手段。

3.2 网络舆情信息的实时分析和挖掘。面对海量数据，分析和挖掘的效率成为网络舆情分析领域的巨大挑战。尽管可以利用大规模集群并行计算，但在数10TB以上的数据规模上，分析和发掘的实时性受到了严峻的挑战，而查询和分析的实时处理能力，对于舆情运用个体来说及时获得决策信息，做出有效应对是非常关键的前提。

3.3 关联不同领域数据进行舆情分析，非结构化大数据处理分析成为难点和重点。网络上的信息是千千万万的人随机产生的，从事网络舆情研究要从这些看似杂乱无章的数据中寻找有价值的信息。网络大数据有许多不同于自然科学数据的特点，包括多源异构、交互性、失效性、社会性、突发性和高噪音等，不但非结构化数据多，而且数据的实时性强，大量数据都是随机动态产生。网络数据的采集相对科学数据的采集成本较低，网上许多数据是重复的或者没有价值的，价值密度低。一般来说，网络舆情的数据分析及预测，比科学实验的数据分析更困难。所以我们不要一味的追求获取越来越多的数据，而是数据的去冗分类，去粗取精，从数据中挖掘有用信息，减少不必要的数据采集。

3.4 词汇理解的复杂性研究。既考虑词汇的情感倾向性，又权衡语义模式对评论的情感倾向值的影响，能比较全面地分析突发事件网络舆情的态势。但是词典的构建与语义模式的建设需要人工参与，个人的主观性影响比较大，机器学习的能力不强，准确度不高。另外，由于网络语言表达的灵活性，技术的发展速度跟不上社会话语变迁的复杂性。在国内的网络语境中，谐音、暗语是常用的表现手法，借古讽今、借外讽内是常用的叙事手段，隐喻、借代是常见的修辞。现有技术还不能完全准确地判定句子的情感倾向性，机器对词汇的理解能力需要进一步研究。

4 结束语

随着大数据时代的到来，我们要不断改进舆情的分析方法，将大数据思维及方法运用到网络舆情分析中去。首先要开始关注大数据分析，其次不再仅仅依靠语义分析，而是求诸于自动化的数据分析，再次要关联不同领域数据进行舆情分析，等等。总之，我们要突破传统，将舆情分析向大数据分析的方向创新。

参考文献：

[1]Miliaraki I，Berberich k，Gemulla R.Mind the gap：large-scale frequent sequence mining.SIGMOD’13，2013：797-808.

[2]Ene A，Im S，Moseley B.Fast clustering using MapReduce. KDD’11，2011：681-689.

[3]Chang K，Roth D.Selective block minimization for faster convergence of limited memory large-scale linear models.KDD’11，2011：699-707.

[4]Mondal J，Deshpande A.Managing large dnamic graphs efficiently.SIGMOD’12，2012：145-156.

[5]Yang S，Yan X，Zong B，e.Towards effective partition managenment for large graphs.SIGMOD’13，2012：517-528.

第3篇：网络舆情分析范文

 一、 份网络舆情量化分析走势

截至xxx，共监测到涉及到我区的负面舆情共计18条。

二、具体舆情信息

x月，我区舆情呈现多发态势，主要涉及为征地拆迁、房产纠纷、物业纠纷、污染防治等方面。征地拆迁方面，xx镇拆迁户多年未得到妥善安置，网上议论不断，尤其经 电视台报道后，持续发酵成汹涌态势。房产纠纷方面，xxc区一栋楼房多项设施未达标却通过验收，此前多次下发相关舆情未得到及时处理，最终导致 电视台曝光，酿成重大舆情；xx城楼盘业主因开发商延期交房产生不满，集结在售楼部拉横幅维权，相关视频在网上传播。在物业纠纷方面，xx镇香溢华府小区物业卖、租地下车位遭业主反对，大量业主于9月6日晚在小区门口集结维权，相关视频、图片在网上引发炒作，造成不良影响。在污染防治方面，xx日报先后曝光我区xx公园工地扬尘以及两家企业环保不过关问题。

三、处置建议

第4篇：网络舆情分析范文

最近帮助侵权这一概念在法律界和网络界两个方面引起了普遍重视。特别是不久前发生的唱片公司诉百度mp3搜索案，唱片公司称百度音乐搜索技术为客户提供非法音乐下载链接，帮助客户实施侵权行为，要求人民法院判处百度停止侵权行为并支付损害赔偿。这一要求最终得到法院支持。媒体纷纷认为，这是对搜索引擎帮助侵权行为的一次认定。

但是，关于帮助侵权的定义和合理性，在法学界始终存在着争议，在网络界更是充满了质疑。

帮助侵权的提法最初出现美国，在著名的SONY侵权案中，原告(电影公司和电影权利人)认为，SONY公司研发的便携式摄象机帮助一些不特定的人进行了对电影的翻拍盗版行为，正是SONY摄象机提供的技术使得这样的侵权行为变成可能，并实际造成了原告的经济损失，因此要求法院判令SONY公司承担侵权责任。帮助侵权责任的提出是对传统民法侵权学说的一种突破，扩大了受害人追求救济的范围，但是，这样的突破必然带来很多的不确定因素，需要受到一定的限制，甚至其本身的合理性也还在争论中。SONY案虽然最早出现了帮助侵权的概念，但是美国法官最后却作出了SONY公司无须承担责任的判决，理由是，如果一个产品具有实质性的合法用途，那么，这一产品的制造者都不会因为第三人使用这一产品从事侵权而承担帮助侵权责任。也就是所谓的“商业性实质非侵权用途”(commercially significanty noninfringing uses)。这是对帮助侵权外延无限扩大损害公共利益的一个直接限制。

今天，公共的焦点都将帮助侵权行为放在在以搜索引擎为代表的第二代互联网技术上。搜索引擎服务提供商根据客户输入的指令，对互联网上大量的数据信息进行检索，最后向使用者提供检索结果的网络地址指向(URL)，其指向目标的确定依靠纯技术手段排列，行为本身并不涉及侵权行为。但在大量的互联网信息中，无可避免的存在第三方侵权行为，搜索引擎并不能对其进行有效识别，而只是按照客户的搜索指令要求将相符的地址(URL)排列并提供给用户，最终由用户点击链接地址到达侵权页面，并有可能通过该侵权站点实施对合法著作权人的侵权行为。

可以看出，搜索引擎服务提供商依靠纯技术手段，在主观上并没有侵权的故意，其搜索行为本身也不构成侵权。但由于第三方侵权行为的存在(该侵权行为地址又能被其搜索技术毫无保留的加以引用并提供给客户访问)，以及客户可能通过该侵权行为的地址实施侵权行为，所以搜索引擎服务提供商在此相当于实施了帮助客户侵权的行为，产生了协助侵权的嫌疑。但是，搜索引擎果真需要负帮助侵权的责任吗？

我们回过头来看百度的这个案件，法官在判决中关于侵权成立部分这样写到：“搜索引擎的服务范围限于搜集整理信息并向互联网用户提供查询服务，而不是利用搜集到的信息内容营利。在本案中：

1、向”百度“搜索系统发出查询指令并非下载MP3文件的必须操作步骤，用户可以通过点击相关网页上的”MP3“、”歌手列表“、”歌手姓名“等链接标识访问到”歌曲列表“的网页，被告对此在其搜索引擎的定义中并未给予明确；

2、用户在访问涉案”歌曲列表“网页时，可以用鼠标右键点击网页上的文字链接标识下载相关歌曲的MP3文件，在内容上与原告的上述CD中的歌曲已构成相同或实质上的相似，而且在下载过程中，网页上自动弹出下载框，注明相关的MP3文件来自”mp3.baidu.com“，同时此网页右侧刊载有雀巢咖啡、摩托罗拉手机等商品的广告。对于1、尽管被告在其关于搜索引擎的定义中并未给予明确，但鉴于此链接行为只涉及歌曲的名称和歌手的姓名，并不涉及歌曲的内容，而且有关的网页内容为目录分类，故不应视为侵权。对于2、尽管被告以其为一家中立的搜索引擎服务提供商、没有提供涉案歌曲的下载服务等辩称否认侵权，但其行为已超出了其所定义的”给出查询结果、提供相应的摘要信息“的搜索引擎的服务范围，其行为不是在介绍涉案歌曲的艺术价值并提供查询信息，而是直接利用MP3文件营利，在未能明确相关MP3文件的合法来源、未经原告许可的情况下，此行为阻碍了原告在国际互联网上传播其录音制品，应属侵权，故被告应立即停止侵权并依法承担侵权责任，赔偿原告的经济损失。”。

这一段其实已经明确表示了，百度的之所以侵权，不是因为其技术本身，而是因为百度提供的服务超出来搜索服务本身，并从中获取利益，从而构成了侵权。因此，我们得知，第二代搜索引擎技术本身并没有帮助侵权的事实，只有当服务商利用该技术，无节制的提供非法地址，并且从中获取利益(无节制的提供非法地址，提高了非法地址的点击率，具有隐性鼓励侵权的性质，从而也为自己的获利提供了一定的条件。)时，才构成帮助侵权行为的成立。

前文提到，媒体上有的观点认为该案的判决体现了对搜索引擎帮助侵权行为的认定，这只能说是断章取义。另外有些观点还将帮助侵权责任和共同侵权责任混同处理，甚至认为反映共同侵权责任的最高人民法院《关于审理涉及计算机网络著作权纠纷案件适用法律若干问题的解释》第8条规定就是体现了帮助侵权责任的形式。

第5篇：网络舆情分析范文

Key words： ChaoHu Open Edutainment drop out Investigation and analysis

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2015）07-0207-03

一、引言

近年来，随着计算机网络技术与通讯技术的迅速发展，网络教育发展势头迅猛，它为我国建立终身教育体系和构建学习型社会做出了巨大的贡献，但同时网络教育中凸显较高的辍学率，不仅影响办学单位的经济效益，给家庭的教育投资带来巨大损失，更影响到网络教育的社会信任度，在一定程度上阻碍了网络教育的长远发展。

一般研究把辍学界定为学生注册了远程教育课程、项目、学位，但在有效学年限内没有按规定完成课程、项目或学位而退出教育机构，本文也包括教育机构发放录取通知到学生注册入学期间的流失情况。本调研以巢湖奥鹏学习中心近三年，即2010年9月-2013年9月7个入学批次的网络教育学生为研究对象，通过访谈管理人员、查阅学生档案以及数据分析的方法进行个案研究，通过对分专业、分层次、分年龄段及分性别研究，得出辍学现象背后的规律和特点，旨在找出辍学的原因，并提出针对性的改善意见，以期对网络教育机构学生工作的开展有一定的借鉴意义。

二、辍学情况调查统计

通过以奥鹏教育管理员身份登录巢湖奥鹏学习中心管理系统，查询并统计了2010年9月至2013年9月的招生管理系统以及学籍异动管理系统的数据，真实有效获取了近三年间本学习中心学生在籍、毕业与退学、取消学籍等辍学的情况。需要说明的是，部分学生已经缴纳一定数额的学费，有电话口头等方式表达了退学意向，没有继续学习和缴费，但未正式办理退学手续，且没有达到清退其学籍期限的准辍学生统计难度较大，不在本调查研究范围内。具体统计情况如下：

1.2010年9月至2013年9月注册学生流失情况统计

2010年9月至2013年9月，巢湖奥鹏学习中心共与大连理工大学、东北财经大学、西安交通大学、西南大学、吉林大学、南开大学、北京语言大学及福建师范大学7所高校的网络教育学院开展合作办学，招生录取工作一年两季，分别在每年的3月份和9月份，2010年9月入学的简称1009批次，以下同称。具体入学、注册及学生流失情况见下表1：

由上表可见，1009-1309批次，办理报名手续、通过入学考试和资格审核后发放录取通知共有1529人，到目前为止共辍学170人，总辍学率约为11%，而报名录取后未进行首次交费完成学籍注册的高达151人 ，占学生总辍学率的88.8%，入学后办理退学手续的仅17人。

2.分专业辍学情况统计

巢湖奥鹏学习中心招生专业门类齐全，涉及管理学、教育学、法学、医学、经济学、工学等几十种专业，因此辍学学生的涉及的专业也很多，表2分层次具体列出辍学人数大于3的专业：

由表2可见，医学类护理专业学生辍学人数居首位，本专科共计39人，占辍学总人数的23%，工学类本科土木工程及专科建筑工程管理专业第二位，总辍学人数为30人，占辍学总人数的17.6%，财经类会计与金融专业辍学人数为25人，第三位，占辍学总人数的15%，其次管理类行政管理工商管理专业，辍学人数19人，法学类专业，辍学人数17人，另外，小学教育专业流失8人较为突出，药学、市场营销、电气工程及其自动化专业流失人数都超过3人，值得关注。

3.分层次辍学情况统计

巢湖奥鹏学习中心目前集中开设高中起点专科、专科起点本科两个培养层次的学历学习，1009-1309批次本学习中心具体招生及辍学情况见下3：

由表可见近三年来，随着高等教育的不断普及，高起专层次报名人数明显少于专升本层次，而与此对应的高起专辍学人数也相应减少，高起专的辍学率虽却略高于专升本层次，但总体来看两个层次辍学率相差不多，对比不显著。

4.分年龄段辍学情况统计

年满是十八周岁以上即可报名参加奥鹏网络教育学习，没有年龄上限要求，因此学生的年龄跨度比较大，经过统计发现在170名辍学学生中，年龄最大的是1963年出生，最小的是1994年出生，为了清楚表达辍学学生的年龄关系，将辍学学生按出生年份分段，5年一段，绘制如下条形统计图：

由图1可见，辍学学员出现明显的年轻化趋势，1980-1984年出生的学员年龄在30-34岁，辍学人数30人，而年龄在25-30，岁，20-25岁间出生的85后90后，辍学人数高达95人，占辍学总人数的56%。

5.分性别辍学情况统计

为体现男女学生的辍学分布情况，分性别统计了辍学人数，绘制如下分性别辍学人数统计图：

由图2可见，近三年来，男性学员辍学人数68人，占辍学总人数的40%，而女性学员的辍学人数102，占辍学总人数的60%，远远高出男性学员20%。这与全部为女性学员的护理专业的高辍学率有密切关系，除去39人的护理专业辍学生不考虑，男女生比较大体相当。

三、辍学情况原因分析

通过对学习中心的学生管理人员及辍学生的访谈调查，结合自身在一直在奥鹏网络教育工作的经验，针对辍学情况统计中出现的高辍学率现象原因分析如下：

1.学生录取后不缴费注册造成的高辍学率原因分析

有升学意向的学生在办理报名手续、参加了入学考试并通过了入学资格审查后，理应顺利缴费入学而却出现高流失率的原因主要有三个方面：

一方面，网络教育自身的社会认可度和信任度不高造成。奥鹏远程教育中心作为中央电大下设机构负责整个体系的建设、运营和管理，它依托中央电大系统单位开展招生和办学，报名学生多为幕名电大开放教育而来，而电大开放教育的报名截止时间较早且报名专业不齐全，导致部分学生在招生人员的推荐下同意改报正在招生或者有其所需专业的奥鹏网络教育，但由于其对奥鹏教育不了解不信任，在报名后往往会后悔，而选择等待几个月后参加其比较信任的电大开放教育下季招生或者改选有其所需专业的其他电大分校再报名。

一方面，学习中心新生入学工作安排不到位造成。奥鹏网络教育的每个招生季的跨度很大，春季招生从元月份常持续到五月份截止，秋季招生从六月份持续到十一月底，入学考试采用高校自主命题随报网络随考，录取分批进行。学习中心为了降低工作量，常选择等待录取工作全部或者大部分结束后再集中举办入学培训及通知学生入学，开展新学期的入学收费和学籍注册工作，此安排使得早期报名的学生久久等不到录取信息而焦躁，继而产生放弃网络教育而改报让其更信任的函授教育等其他学习形式。访谈发现1103批次小学教育专业的8名以及1209批次电气工程自动化的3名学生等都是因此而选择辍学的。

另一方面，学生自身由于工作地点变动，工作强度增大，或者自身的家庭变故以及对自己未知学业的恐怖心理，没有做好入学准备或者不具备继续教育的物质、精神条件等整整原因造成报名后打消了入学的念头。1309批次我学习中心开始在其所在合职院应届生中进行专升本的大力招生宣传，但该批次报名的三十余名应届生由于毕业工作单位异地，以及刚毕业的经济问题等，近三分二在报名录取后选择放弃继续学习，这也是造成1309批次高辍学率的重要原因。

2.集中分布专业的高辍学率原因分析

护理专业高辍学率原因分析。通过统计发现护理专业的辍学总人数居首位，笔者一直以来作为该专业招生网院西安交大和吉林大学的负责人，对此较为了解。造成该专业高辍学率的原因主要有两个，第一，护理专业学生的工作时间长，工作强度大，该专业学生又集中为女性学员，、有少量休息时间又要照顾家庭及父母子女等，能用来学习的时间和精力极少，造成部分学员报名后对学习望而却步。第二，根据卫生部门和所在单位要求，本科层次的部分护理专业学员不仅要获得毕业证还要求有学位证书，而合作网院的学位英语考试要求到网院所在地考试，如吉林大学要到长春参加考试，对于安徽的学生来说去长春参加学位英语考试代价太高，造成部分要获取学位的学员在得之不便获得学位后而改报安徽医学院等本土院校的函授教育。

工学类专业高辍学率原因分析。高起专层次的建筑工程管理、建筑工程技术以及本科层次的土木工程，工程管理等专业的辍学率一直是较高的，这与参加此专业学习的学员工作有密切关系。工学类报名的学员绝大多数为从事该行业的在职人员，该类工作人员工作流动性很大，常需要长期到外地出差，且工作环境为户外，大部分没有网络学习便利的硬件条件，如缺乏电脑、缺少网络等，造成部分学员报名后没有继续学习的信心和决心，选择放弃。

法学类、管理类学员高辍学率分析。在招生办公室的几年的工作经验可知，报名选择法律、法学或者行政管理工商管理的学员，大部分为对所报专业要求不高，只要能顺利获取该层次的毕业证即可，此部分的报名学员多数为专业基础较差，学习能力欠缺，或年龄偏大的弱势学习群体，他们极易产生对未知学习的恐怖心理，或者在学习中一旦遇到困难就容易造成放弃的心理。

3.年轻化学员高辍学率原因分析

20-35岁的青年学习者，正处个人事业上升期，但此部分的学员的高辍学率在给办学单位带来巨大经济效益损失的同时，也使求学者本人丢失了一个自我提升充实自我的大好机会，惋惜之余经过电话访谈了解发现原因主要有三个方面：一是青年学习者的工学矛盾大造成。他们要么刚进入单位，需要努力加强自身的业务素质，适应岗位需求，要么已经成长为单位的骨干，工作压力大强度大，学习精力有限，有很大的工学矛盾，而当两者出现冲突时会首先考虑放弃学业；二是青年学习者的社会责任重大。青年学习者要么处于成家立业的关键时期，要么刚刚建立家庭，面临生儿育女照顾父母的时期，工作之余的时间大部分用来处理家庭事务，当学习与此产生矛盾时也往往选择放弃学业。三是因为经济原因，尤其是刚毕业没有稳定工作且急需成家立业的青年人，虽有求学意向却对学费望而兴叹。

四、建议和对策

一定的办学规模是学校工作的基础，有了办学规模的可持续，提升质量做大做强才有前提，保证规模的可持续性是网络教育可持续发展的关键问题。为了能尽量减少网络教育学习者的辍学情况发生，根据奥鹏教育“心系天下求学人”的办学宗旨，建议教育机构和学习中心从以三方面改进工作。

1.多渠道加大宣传，加强网络教育是学历提升途径的社会印象

奥鹏教育虽然实施开展近十年，但相比成人教育的函授、自学考试、电大的开放教育，其社会的知名度和认可度相对较低，因此，作为成人学历教育的重要组成部分，通过网络、电视、报纸等多种形式对奥鹏网络教育的宣传工作应该大力开展，使其深入社会，成为在职人员提升学历的备选途径、乐选途径。

2.学习中心及时关注与跟进新生录取情况，特别重视新生入学环节工作

一方面，自1309批次开始，网络教育已经开始提前了招生报名的截止时间，使其更合理化和可操作化。学习中心要在招生季即时关注管理平台中学生报名资格审查以及录取情况，即时录取即时通知学生缴费入学，避免因通知延误而使学生焦虑继而放弃；另一方面要加大力度做好新生的入学教育工作，在入学培训中使学生充分了解和感知网络教育这种学习形式，让其能够充满信心的面对未来学习过程。最后要遵照学费标准，给学生明确解释学费教材费的收费情况，建议首次按上级规定的最低收费标准进行收费，避免首次大幅收费，给学生带来学费昂贵无法承受之感。

3.完善学习支持服务，真正做到以学生为本

第6篇：网络舆情分析范文

按照公司XX函〔20XX〕XX号文件要求，现将XX分公司网络安全宣传周活动情况进行简要汇报：

一、组织机构建立健全

XX分公司网络安全与信息化领导小组组织机构

组长：XX

成员：XX XX XX

组长为分公司副经理XX，分管信息化全面工作。信息化具体工作由XX分公司XX室牵头负责管理，拥有兼职信息化和网络安全管理人员2人，负责分公司范围内信息化和网络安全管理工作，同时兼职日常车辆运行监控、远程监控管理等工作。

二、认真落实公司信息化和网络安全管理相关要求情况

1、XX分公司机关、各分公司已全部通过集团公司全部接入了XX内网。

2、XX分公司已于2018年4月全面实现内外网物理隔断，关闭了自建互联网出口，停用了分公司自建系统平台。

3、根据公司《关于加强网络与信息安全管理的紧

急通知》，XX分公司主要做了以下工作，一是第一时间紧急下发了关于落实《加强网络与信息安全管理的紧急通知》的通知，对网络安全管理工作做出了具体的要求。二是按照机关、基层、远程监控三个单元重新规划IP段，将固定场所监控摄像头的IP段与办公专用的IP段隔开。三是全面修改所有计算机、网络设备及各个系统平台不符合要求的弱口令。四是梳理分公司范围内所有注册的邮箱账号，要求严格规范使用邮箱，严禁使用外部邮箱发送重要报表、文件、图片等，同时对重要岗位全部配发了身份认证管理UKey，进一步规范网络使用行为；五是严格规范桌面安全2.0系统和NAC网络准入插件的安装，所有办公电脑全部安装，安装率100%，同时对计算机终端与工作无关的软件进行了筛查并卸载；六是解散所有QQ工作群，全面启用即时通讯软件，杜绝敏感信息外泄。七是积极开展了全员签署《网络与信息安全责任书》活动；八是建立了《XX分公司网络信息安全管理规定》，明确了考核标准。

三、存在的问题

1、一是网络安全意识淡薄。这是最主要也是最突出的问题所在，从机关到基层的都存在部分管理人员对网络信息安全的重要性认识严重不足。二是工作责任心不强。通过XX行动，暴露出部分管理人员网络信息安全意识欠缺，在日常工作存在着很多习惯性违规情况。三是兼职信息管理人员的能力还不能完全满足信息化工作的需要，时常遇到不能独立完成网络故障排除、计算机维护等工作。

以上为XX分公司信息化与网络安全管理工作情况汇报，如有不妥敬请批评指正

第7篇：网络舆情分析范文

>> 我国XBRL研究的十年回顾:2001-2010 我国实证会计研究十年回顾（下） 我国实证会计研究十年回顾 我国高职英语分级教学研究十年回顾与思考 我国政府信息公开研究十年回顾与前瞻 我国青少年沉迷网络游戏的缘由剖析 我国德语专业翻译教学研究三十年回顾与评述 中国高等教育国际化十年回顾与现状分析 我国港口运输生产2012年回顾与2013年展望 青少年网络游戏成瘾现象分析与防治 青少年沉迷网络游戏分析 中国入世十年回顾 中国创业投资十年回顾 化妆潮流十年回顾 十年回顾 共谋发展 白酒行业十年回顾 翰海佛像拍卖十年回顾 南京慈善十年回顾掠影 “原生态”民歌十年回顾 中文分词十年回顾 常见问题解答 当前所在位置：l.

［3］国务院办公厅．国务院办公厅转发文化部等部门关于开展网吧等互联网上网服务营业场所专项整治意见的通知［EB/OL］.（20040217）［20120825］..

［4］文化部，国家工商行政管理总局，公安部，信息产业部，教育部．关于进一步深化网吧管理工作的通知［EB/OL］.（20120312）［20120825］..

［6］常青．行政许可重复设定怎么办［J］．出版发行研究，2006（4）：5558.

［7］孙春燕．谁在争夺魔兽世界［J］．中国新闻周刊，2009（11）：6163.

［8］公安部，信息产业部，文化部，新闻出版总署．关于规范网络游戏经营秩序查禁利用网络游戏赌博的通知［EB/OL］.［20120826］..

第8篇：网络舆情分析范文

自1957年我市建立防疫站以来，传染病疫情报告一直沿用接诊医生填写传染病报告卡，由各医疗单位疫情管理员报送或邮寄市卫生防疫站，各种数据手工统计分析。这种传染病报告模式造成了从医生接诊传染病患者到报告至市卫生防疫站一般需24h甚至更长的时间，也极易造成传染病报告卡的积压或丢失，从而造成不能及时对全市传染病发病情况的分析，延误了对传染病控制措施的落实，导致传染病暴发流行。传染病疫情和突发性公共卫生事件报告在传染病控制中起到了举足轻重的作用，传染病疫情报告的及时性、准确性和数据分析的及时准确性决定了传染病预防控制的成败。2003年传染性非典型肺炎在中国的暴发流行，充分暴露出了我国的传染病疫情报告的不及时性等严重问题，这也给我国的经济建设造成了严重损害。随着时代的发展，计算机网络在各行各业的应用，2004年1月1日起开始在全市一级以上的医疗单位通过建立疾病监测信息报告管理系统对传染病疫情和突发性公共卫生事件报告采取网络式上报与管理，从而使传染病疫情报告有了划时代的意义。

1 网络化报告的应用

随着时代的发展，计算机网络在各行各业的应用，也为传染病疫情和突发性公共卫生事件报告提供了更大的舞台。在“十五”规划中，国家提出了要加速卫生信息网建设，并确立疾病控制信息网络建设优先的目标。为了提高疫情报告信息质量，市卫生防疫站于2003年10月份投资10余万元建立了疫情信息网络管理中心，在系统中建立了本级用户和29个网络直报用户，为每个用户设置了用户编码和密码，并根据各自的职责授予了不同的角色，以满足各自的报告要求。同时要求全市一级以上的医疗单位均要配备计算机、打印机和上网设备等硬件物资。对各单位网络直报员进行了为期1天的技术培训，主要培训内容为如何登陆疾病监测信息报告管理系统，录入用户编码和密码，进入本单位事先设置好的直报系统;如何对传染病疫情和突发公共卫生事件信息的录入、上报;如何查询报告信息和分析疫情信息等技术。自2004年1月1日起，全市所有一级以上医疗单位发现的传染病均要通过网络进行报告，当我市直报用户通过网络报告传染病后，市卫生防疫站的本级用户立即就可以通过疾病监测信息报告管理系统对所上报的疫情信息进行浏览，查看报告内容是否齐全完整，是否存在逻辑错误，并对报告的疫情进行核实，然后进行审核，审核后疫情信息就存入网络系统。通过此系统还可以定期对全市上报的传染病疫情信息进行自动统计分析，对存在暴发流行趋势的传染病及时提出预警信息，可提前对疫情进行控制，以防止疫情扩散形成突发性公共卫生事件。

2 网络化报告的效果与体会

传染病疫情和突发性公共卫生事件报告的网络管理自2004年1月1日-2008年12月份为止，通过在我市运行，取得较好的效果。

2.1 传染病患者资料的可靠性、完整性、及时性 各种数据分析的及时性和传染病的预警等方面均取得了历史性突破。在我市传染病疫情报告采取网络报告后使传染病患者个人资料实现了电子化管理，具有真实可靠性，提高了传染病报告卡片填写的完整性，从而更有利于对传染病患者的追踪流调。

2.2 传染病报告卡片完整性 由1986年的89%提高到2008年的99%。极大缩短了传染病疫情和突发性公共卫生事件报告时间，传染病报告卡由原来的送达或邮寄至市防疫站平均需用24h以上，缩短为实行网络报告后只需20s，市卫生防疫站就可收到上报疫情。

2.3 避免误报 避免了由于笔迹潦草而导致的误报，传染病疫情分析的各种数据由电脑自动生成，由过去需要2天时间完成的数据分析，现在只需用5min即可准确无误的生成，提高了工作效率，改进了工作质量。

2.4 减少漏报 极大减少了传染病漏报，各级医疗单位传染病漏报率由1986年的24%降至2008年的0.47%;自1986年加强疫情报告各项措施落实后，漏报率迅速下降， 2004年，实现传染病疫情网络直报后，也极大地提高了疫情报告质量，漏报率也下降到了1%以下(见图1)。

图1 龙口市1986-2008年传染病漏报率分析图

2.5 自动、及时地提出了传染病暴发流行的预警信息 2004年以前，传染病控制是在形成暴发流行后开始采取防控措施，而实行疫情网络报告后，根据网络分析数据及早预警，更早地采取控制措施，从而防止了传染病的暴发流行，保护了人民的身体健康，取得了很好的社会效益和经济效益。如当我市1周内发生了2例重点传染病(如麻疹、痢疾等)，系统将自动发送短信给用户管理员，提出警示，要求及时采取相应的控制措施，并对相应情况在网络进行回复。

传染病疫情报告是传染病预防控制中重要的一环，及时、准确的疫情报告是疫情信息的重要来源，是全面掌握传染病发病动态，探讨流行规律并制订有效措施的重要依据。传染病网络直报实现了传染病信息获取和疫情管理的及时高效，其优势不仅在于及时，而且可从全局的角度动态监测各地疫情的发生、发展情况。传染病疫情网络直报在应用后，极大地提高了我市传染病和突发性公共卫生事件报告质量，缩短了报告时间，减少了传染病漏报，从而更有利于市防疫站及时掌握全市的疫情状况，及时的提出传染病疫情预警信息，为及时采取控制疫情措施提供了科学数据，从而更好地防止了我市传染病的暴发流行，保护了全市人民的身体健康，为推进经济大发展，构建和谐新龙口提供了良好环境。

3 问题及对策

3.1 网络或计算机故障将会影响疫情报告的及时性 因传染病疫情网络报告的前提是网络要保持通畅和计算机正常工作，在网络或计算机发生故障的情况下，各医疗单位无法对传染病疫情进行疫情报告，从而影响了疫情报告的及时性。

3.2 个体门诊或私人诊所是目前医疗机构传染病疫情报告的一个空白 随着医疗改革的不断发展，我国医疗市场上已经出现大量的个体门诊或私人诊所。但目前传染病疫情报告尚未普及到这些医疗机构，很多个体门诊或私人诊所尚未开展法定传染病疫情报告工作，而患者(尤其是农村患者)在个体门诊或私人诊所看病的并不在少数。

3.3 医疗机构网络直报队伍有待于进一步完善 目前，我市多数医疗机构网络直报工作队伍不稳定，网络直报人员年龄老化、专业不对口，少数医疗机构尚未设置专门人员从事传染病网络直报工作，从而影响了疫情报告工作的顺利开展。针对上述问题笔者认为：一是要进一步提高疫情报告员的网络或计算机维护能力，在遇到常见故障时能自行解决。在停电或网通公司系统故障时，要在规定的时限内将有关疫情资料电话或传真报告市卫生防疫站，由市卫生防疫站疫情管理员将有关疫情资料录入专报系统网。二是要定期开展传染病疫情报告相关知识培训。各级各类医疗机构应定期组织临床医生开展传染病报告相关知识的学习和传染病防治知识的普及。疾病预防控制机构疫情管理人员应加强自身的建设，提高自身的业务水平。逐步建立起一支覆盖疾病预防控制机构和医疗机构的稳定的网络直报工作队伍。三是争取政府支持，加强对全市各级医疗单位疫情报告的管理，增加对个体门诊或私人诊所的资金投入，争取在全市所有医疗单位实现传染病疫情网络报告。

第9篇：网络舆情分析范文

关键词 网络文化安全；网络舆情；预警；智能分析

中图分类号TP393 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）57-0213-02

0 引言

随着计算机网络技术及其应用的迅速发展，以数字内容为标志、以互联网为主要载体、以开放、多元、虚拟、交互为特征的网络文化，成为文化传播的主要形式之一。互联网在为人们提供大量的有用信息，给学习、生活带来便利的同时，也带来制造和传播不良甚至非法网络信息等新问题。在 Internet 普及的过程中，网民们积极参与网络讨论、自由表达个人观点、自主传播思想文化，从而形成网络舆情，网络舆情是社会舆情的直接反映。由于网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有直接性、突发性和偏差性等特点[1]。网络舆情的广泛传播常常导致现实社会有关事件的放大升级，甚至对事件的发展和结果产生巨大的影响力。针对网络文化中存在的安全威胁，实现对网络文化内容的有效监管，加强对网络舆情的及时监测和有效引导，成为当前亟待解决的问题。

1 网络文化安全预警系统模型构建方法

要保障网络文化安全，实现全面、准确、及时地掌握网络舆情，必须依靠科学的方法体系，运用信息化手段，构建网络文化安全监管系统，网络文化安全预警系统是其重要组成部分。

首先必须明确网络文化安全预警系统的性质和类型，采用科学的研究方法才能建立符合需求的应用模型，进而实现系统安全、可靠、有效的应用目标。

Internet安全对象不是一般的系统，而是开放、人在其中、与社会系统紧密耦合的复杂巨系统， Internet安全过程不是一般工程化的过程，而是一个时时处处有人参与的、自适应的、不断演化的、不断涌现出新的整体特性的过程[2]。因此，在建立网络文化安全预警系统时是由人、机和环境构成的人机系统，应采用“人网结合、人机结合”的模式，运用钱学森提出的综合集成方法[3]，将各行专家的经验、知识与先进的数据挖掘、检测与阻断、模式识别、趋势分析等处理技术结合起来，充分发挥各自优势，建立基于“专家群体+数据信息+计算机技术+专家经验知识”的系统应用模型。图1为运用综合集成方法构建网络文化安全预警系统的理想参考模型。

2 网络文化安全预警系统总体框架

互联网技术的发展日新月异，威胁网络文化安全的网络犯罪日益趋向智能化、技术化，要保障网络文化安全，必须综合运用互联网技术、信息处理技术、人工智能技术及数据挖掘等技术。运用综合集成方法构建的网络文化安全预警系统模型分为支撑层、数据层、分析层和应用层四个层次，具体框架如图2所示。

3 网络文化安全预警系统模型分析

3.1 支撑层

支撑层由Internet和计算机软硬件平台构成，利用互联网技术，为系统上层提供海量数据源和信息处理平台。

3.2 数据层

数据层实现信息采集的功能，利用网络爬虫对互联网信息进行实时监控和采集，并进行有效的过滤和存储，建立网络舆情信息库。

信息采集是网络舆情分析的基础，采用纵向横向结合的采集方式，满足实时网络信息和互动信息源定点提取的需要。定向采集保证监控的深度和实时性，主要实现对新闻、论坛、评论、博客等设定站点板块的信息采集。全网采集主要通过搜索引擎进行广度采集，保证监控的覆盖面。对采集到的信息需要进行必要的预处理，如格式转换、数据清理、主题提取、相关性判断等，最后形成格式化信息，存储在数据库中。

3.3 分析层

分析层作为系统模型的核心层，主要利用人工智能和数据挖掘等技术实现对舆情信息的智能分析，生成舆情分析报告提交给决策机构实现智能辅助决策。

1）自动摘要

自动摘要是通过智能手段为文档自动形成摘要的技术，是进行信息抽取的重要形式，融合了数据挖掘和机器学习技术[4]。用户无需查看全部文档内容，通过该智能摘要即可快速了解文档核心内容，提高信息利用效率。主要采用基于统计与基于理解的方法，对舆情信息中各类主题、各类倾向形成自动摘要。

2）热点发现

根据舆情信息出处的权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题，利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。

3）主题跟踪

由于主题具有实时动态性，所以主题跟踪是一个动态学习过程。针对热点话题，实时地进行信息跟踪，分析网络上新发表的新闻文章和论坛帖子，关注话题是否与已有主题相同或类似。

4）趋势分析

通过对某个主题在不同的时间段内被关注的程度进行跟踪，可以获取舆情随时间的发展变化趋势或规律，以及地域信息分布，从而提供阶段性的分析，实现对舆情环境的监控和预警，进行适时控制和疏导。

5）倾向性分析

对每个主题，将各种信息进行自动聚合并利用文本聚类和观点挖掘技术对信息阐述的观点、主旨进行倾向性分析，判别信息的发展趋势，从而明确公众对相关热点事件所持的态度和倾向，以便帮助政府职能部门及时了解社情民意，做出及时反馈。

6）舆情分析报告

将智能分析的结果形成简报、报告、图表等智能舆情报告，为相关职能部门快速、全面掌握网络舆情爆发点和事态发展趋势，做出正确舆论引导，提供可信的分析依据。

3.4 应用层

应用层是人机交互层，一方面用户可以通过一定的软件环境对舆情信息的采集及舆情分析过程加以指导；另一方面则将舆情分析结果以直观、简洁的形式展现给用户，便于用户深入理解舆情信息，同时，提供信息检索功能，用户可以针对系统预设关键词进行定制查询，并能够根据指定条件对热点话题、关键信息及倾向性进行查询，采用多种检索方式，可以有效提高信息检索的准确率。

更为重要的是，应用层将结合智能决策系统实现对舆情信息的智能决策。针对热点信息与突发事件进行监测分析，构建趋势预测模型，根据知识库存储的先验专家知识进行推理判断，形成最终的舆情分析结果，进而实现舆情预警。同时，对每次舆情预警进行必要的评价，优化预测模型的参数，调整和完善知识库存储的知识，使预测意见更接近实际情况，提高舆情分析的准确率。

4 结论

本文针对Internet安全对象的特点，运用综合集成方法构建了网络文化安全预警系统模型。该模型采用纵向横向相结合的采集方式，保证了对互联网海量信息监测的深度、广度和实时性，运行人工智能、数据挖掘等技术和智能决策系统对舆情信息进行智能分析和智能决策，发现网络热点问题并实时跟踪，从而实现对网络文化安全态势的预报和对危机的快速反应，通过舆情评价模块将有助于完善系统模型，提高预警的准确率。

参考文献

[1]张虹.基于统计分析和知识挖掘的网络舆情管理决策平台研究[J].科技信息，2011(7)：495，502.

[2]何德全.互联网时代信息安全的新思维[J].科学中国人，2003(1)：14-15.