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杨师群精选(九篇)

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第1篇:杨师群范文

第2篇:杨师群范文

关键词 课程集群 慕课 卓越工程师计划

中图分类号:G644 文献标识码:A DOI:10.16400/ki.kjdkx.2015.10.013

The Practice of Modular Courses Clusters and Mooc in the Plan

for Educating and Training Outstanding Engineers

CHEN Hang[1][2], LIU Lingfeng[2][3], ZHANG Jiande[1], XUAN Hui[4]

([1]Nanjing Institute of Technology, Computer Engineering Institute, Nanjing, Jiangsu 211167;

[2]Key Library of Computer Network and Information Integration of

Ministry of Education (Southeast University), Nanjing, Jiangsu 211189;

[3]Nanjing University of Posts and Telecommunications, School of

Computer Science & Technology, School of Software, Nanjing, Jiangsu 210003;

[4]Nanjing Institute of Railway Technology, Information Management Center, Nanjing, Jiangsu 210031)

Abstract Software engineer training programs for excellence in teaching arrangement put forward new demands. Here the use of thinking of organizing courses modular curriculum clusters, increase the use of Mu Course curriculum flexibility, students self-learning ability. These allow sufficient time for the teaching in the enterprise launched a comprehensive training program, and to lay a solid theoretical knowledge base.

Key words courses clusters; MOOC; outstanding engineer plan

0 引言

为落实教育部提出的卓越工程师教育培养计划,①改革工程教育人才培养模式,培养创新能力强、适应社会经济发展的工程技术人才,必须对原有的培养模式进行大刀阔斧的改革。②IT行业发展迅速,新技术层出不穷。为使高校的计算机专业课程设置能跟上行业需求,增强学生在就业市场上的竞争力,新专业选修课程将不断开设。如何科学合理地利用有限的学时,为校企联合培养的实践教育环节打下扎实的理论基础并保留足够的学时,是研究的重点之一。

本文将课程集群和慕课(MOOC)③的概念引入到培养计划中。有关课程被精心整合成为课程体系,打破原有课程间的界限,避免知识点的重复讲授。在课程体系的基础上组建教学团队,定期组织教师共同备课,交流教学经验,使教师能全面掌握学生的学习状态。采用教学团队负责制,将课时和教学内容的调整权限更多下放给教学团队(负责人),使得教师能更科学更灵活地组织教学,使课程安排能紧跟业界技术发展变化做动态调整。同时教学团队的组织也为慕课课程的运作打下团队基础。

1 模块化课程集群的内涵

课程集群是以现代教育思想和理论为指导,对教学计划中相互影响的教学内容和相关课程,进行重新规划和设计,整合成有机的课程集群。课程集群是针对明确的教学目标和任务,通过精心设计的课程计划才能得到的。它由若干个课程模块组成,各课程模块具有对应的教育目标和综合化的教学内容体系。④

课程集群中的课程模块不是原有课程体系中课程的简单叠加或串联,而是相关课程经重新设计整合而成,课程间呈现综合化的有机树状结构,而不是传统的线性结构。⑤树状结构的课程体系能够更好地展现课程间的关系,更利于课程内容的调整更新,教师能更方便地在原有课程集群中增设新的交叉学科课程模块。这非常有利于对计算机科学中不断涌现的新技术而展开的课程调整。课程集群之间具有相对独立性,而课程集群内的课程经过高度整合。课程间有明确定义的“接口”。教学内容具有模块化的特点,便于组织与管理。

2 慕课的优势与特点

慕课是大规模开放在线课程的缩写,其具有大规模、开放性和基于网络的三大特点。⑥慕课的学习和教学过程具有开放性、参与性、互动性的特征,慕课中的学习者可以有多样化的学习路径,根据自己的兴趣决定各个学习单元的顺序和时间。学生通过网络展开讨论和交流,以教学资源为起点,以学习者产生的内容为中心,形成关联主义的群体学习路径。⑦而慕课教师除了通过提供在线的视频和文本的教材外,还通过在线答疑与学生交流互动,关注学生的学习体验。每个学习单元都有对应的小测验来检查学习者的学习成果,运用计算机自动分析评估教学成果,并给出下一步学习的建议。慕课课程不是由单独某个教师负责授课,而是由一个完整的课程团队来运作,课程运行之前进行周密的准备,课程运行中投入大量时间分析学生的学习数据并提供反馈,调整学习单元设置布置。⑧

3 计算机课程集群中慕课的运用

计算机软件专业是一门理论性与实践性紧密结合的课程,随着信息技术的而不断飞快发展,计算机软件专业课程也在不断增加,例如编程语言的教学就从Pascal语言、C语言逐步演变为C++语言、JAVA语言。编程环境从PC机端的软件开发扩展到单片机端的嵌入式开发和手机等移动终端的软件开发。传统的基础课程如操作系统、编译原理、数据结构等是软件专业的不可或缺的基础,而新的实用性课程如JAVAEE、安桌、IOS和嵌入式程序设计课程可以大大增加学生的就业竞争力。越来越多不断更新的课程对教师教学和学生学习都造成了压力,在对课程集群的设计也造成困难。将慕课合理整合到软件专业课程集群中是一个合理的办法。嵌入式拓展模块、数据库拓展模块、软件测试拓展模块中的课程,学生可以采用慕课的形式在课余实践完成学习,只要通过精心组织的考试,就能获得学分。

4 结束语

软件卓越工程师培养计划要求学生既要有扎实的理论基础,又有良好的工程实践能力,还能紧跟技术发展趋势。因为需要在有限的学时内,合理而密集地安排课程,这对教学安排有着极高的要求。运用模块化的课程集群能够合理安排课时,整合相关课程教学,提高学习效率。慕课课程使得学生能根据自己的兴趣和能力,运用课余时间完成学习任务。这一方面增加课程安排灵活性,另一方面培养学生的自学能力。最终达到软件卓越工程计划中培养符合社会经济和科技发展需要的软件工程师的目标。

注释

① 林健.“卓越工程师教育培养计划”通用标准研制[J].高等工程教育研究,2010(4).

② 林健.谈实施“卓越工程师培养计划”引发的若干变革[J].中国高等教育,2010-09-03.

③ 斯蒂芬・哈格德,王保华,何欣蕾.慕课正在成熟[J].教育研究,2014.5.

④ 王嘉才,杨式毅,于倩,李灵.课程集群化建设的研究与实践[J].北京理工大学学报(社会科学版),2001.3(2):71-86.

⑤ 王嘉才,杨式毅,霍雅玲,于倩.课群及其质量检查评估指标体系的研究[J].高等工程教育研究,1999:71-75.

第3篇:杨师群范文

熬夜前要知道的12个提醒:不要吃泡面来填饱肚子,脂肪、盐太多。尽量以水果、面包、清粥和小菜来充饥。有热的东西吃最好(冬天熬夜的同学对此肯定更有体会)。开始熬夜前,吃点维生素B族,有助于改善能量代谢、缓解疲劳。提神饮料,最好以绿茶为主,热水也很好。熬夜前千万记得卸妆或者把脸洗干净。注意保暖,不要冻着肚子。第二天的早饭一定要吃饱,不要吃凉的食物。熬夜之后,第二天中午时千万记得打个小盹。

长期熬夜者的日常保健:1. 营养上要补充量少质高的蛋白质、脂肪和维生素B族食物,如牛奶、牛肉、猪肉、鱼类、豆类等,也可吃点坚果如核桃、大枣、桂圆、花生等,可以更好地应对疲劳。熬夜工作者要供给充足的维生素A,所以要多吃胡萝卜、韭菜、鳗鱼等富含维生素A或胡萝卜素的食物,直接吃点鱼肝油也不错。2.加强锻炼身体,熬夜中如感到精力不足或者欲睡,就应做一会儿体操、打一会儿太极拳或到户外活动一下提高血液中的氧含量。3.调整生理节律。常年熬夜者应根据作息时间表,并不断修改至适应,比如起床后喝一杯咖啡,晚餐后早点上床睡觉等。4.消除思想负担。常熬夜者切忌忧虑和恐惧。5.熬夜之后,最好的补救措施自然是“把失去的睡眠补回来”。

“外食族”特点:外卖也好,亲临餐厅也罢,反正我是“厨房绝缘体”。你忙了一整天,中午吃的两口外卖,还没有回味出什么味道,晚上还得陪客户吃饭,唉,已经不记得有多少天没在家吃饭了……或者你是嫌在家做饭太麻烦,垂涎于饭店大厨们的手艺。

第4篇:杨师群范文

改革开放以来,我国经济发展取得举世瞩目的成就,成为世界的第二大经济体,但是人均水平仍然很低,还有一部分百姓生活在贫困的环境中,物质条件急需我们去改善,特别是地区发展不平衡,贫富差距越来越大。面对这样的现状,国家提出了“十三五”期间全面建成小康社会的目标。我们可以说,没有弱势群体的小康,就没有全面社会的小康。那么,我们该怎样来帮助弱势群体呢?我认为可从以下几个方面去考虑:

一、从根本思想上去转变

中国几十年来的经济改革,使得我国人民的生活水平有了长足的进步,这是可喜的局面。然而滋生了部分党政领导以及社会中的人的麻痹思想,他们认为中国已成为经济大国,我们已经富裕起来了,没有什么贫困地区、贫困老百姓,即使有,也是很少部分。于是乎对弱势群体的扶持政策减少了或者说没有了。使得社会中的贫困与富裕之间的差距越来越大,社会矛盾就越来越尖锐。因此,我们必须从思想上去转变。转变原来的看法,转变原来的扶弱方式。比如完善社会保障体系是我们社会解决帮扶弱势群体的关键。因为它能为弱势群体提供基本的生活保障,这是生命之线,这是和谐之线。

二、建立较完备的解决弱势群体社会保障问题的制度

1.完善失业保障制度

失业保障制度是用来保障下岗与失业百姓的生活的,但我们毕竟是从计划经济转向市场经济,从而遗留了许多不足的地方。如同样是下岗、失业,但得到的保障费用是不一致的,甚至差别很大。同样地区之间这样的差距更大。为此,为了体现公平、正义、平等,我国应实现保障对象的一体化。所谓保障一体化,就是打破不同体制企事业职工之间的身体界限,真正达到同等的社会待遇和劳动保障。

2.完善养老保险制度

随着我国经济的发展,国力越来越强,国家财政收入也就越丰足。为了体现公民的公正、平等,我们党和政府就理所应完善养老制度,打破地方差异,打破所有制企事业职工之间的差距。而一个重要举措就是提高养老保险的统筹层次,这样弱势群体就越能得到妥善安置。这不再受市、市统筹的限制,形成更高级别的统筹,社会保障资金的伸缩力就越强。

3.完善医疗保险制度

由于我国的医疗保险制度不完善,许多家庭因病而返贫的现象屡见不鲜。“不敢看,看不起”成为影响社会的稳定的一个不和谐现象。那些弱势群体就更不用说了。他们大多数根本交不起钱,即便交了,医院中需要补充的那部分钱也交不出来。为此,我们的医疗保险要向弱势群体倾斜,发挥医疗保险取富济贫的作用。绝不能让因病而返贫或因病更贫的现象出现。

4.健全社会救助制度

(1)实行经济救助。改革开放以来,经过几十年的财富积累,政府、社会组织以及个人在这方面都有了充足的储备,完全有能力和义务去帮助弱势群体。这样做到了“让一部分先富裕起来,后带动其他贫困之人富裕起来”的共同富裕的景象。我国党和政府运用发达的多媒体广泛动员,使全社会形成一个帮助弱势群体的氛围,特别是引导社会力量,这是一支非常重要的力量,实践证明这支力量在扶持弱势群体方面发挥着越来越重要的作用。

(2)实行法律援助。一个社会的公平、公正、平等要能良好的体现,必须有法律的援助。而弱势群体之所以走向贫困,一个重要因素就是法律不到位。他们的权益有时无法得到保障。他们遇到的不公平无法申诉,无法得到公正的维护。因而我们必须去完善法律援助制度。2003年9月1日,《法律援助条例》正式实施,它促进和规范了法律援助工作,为弱势群体提供了法律保障,使得援助有法可依。

第5篇:杨师群范文

关键词:新农村;信息素养;创新意识

中图分类号:G40文献标识码:A

信息化背景下的新农村建设,农村干部群众信息素养和创新意识的培养尤为重要。农村干部群众的创新意识的培养是新农村建设的关键因素。培养、引导农村干部群众逐步具备一定的信息素养,对于创新意识的培养和新农村建设都具有重要的促进作用。

一、当前农村干部群众信息素养现状

据国家统计局测算,我国目前的信息能力很低(约6.17分),仅为美国的8.6%、韩国的15.3%、巴西的40.2%,处于世界较低水平,特别是在信息资源开发与利用能力、信息化人才与人口素质、国家对信息产业发展的支持状况等方面均为最低。

而据中国互联网络中心(CNNIC)统计数据显示,截止到2005年底,农村仅占互联网用户总数的14%,农村互联网用户的比例与我国农村人口的比例形成了强烈的反差。我国互联网用户目前主要集中在城市,互联网主要为城市人群所服务。

当前中国农民的信息素养具体是怎样的呢?笔者于2007年7月对山东省17地市的部分县(市)、乡镇、农村基层干部群众进行了问卷调查,主要针对农村干部群众的信息技能与信息需求方面作了抽样问卷,从调查结果来看,农村的电视机、固定电话的普及率较高,分别达96.3%和99.1%,但计算机的拥有量却是非常的低,目前仅达到0.1%左右。而会使用、操作计算机的人员仅有1.8%,经常上网浏览信息的仅有1%,所以信息化离农村还很遥远。他们获取信息、收集资料的途径以熟人或朋友的介绍居多,其次是通过电视而获取信息,主动上网获取信息的人很少。这也反应出经济能力对信息需求的制约。在调查中我们看出,越是较发达地区、经济收入越高者,对信息的需求量越大。

二、我国农村信息服务体系的现状

近年来,国家高度重视“三农”问题,提出要进一步加强农业信息化建设,农业与农村信息化建设稳步健康地开展起来,信息化程度有了很大提高。

农业信息网站和信息中心建设取得很大进展,农业信息新技术的运用推动了农业信息化升级。随着网络技术的普及,农业生产、科技以及管理和市场信息通过网络得到传播。卫星数据传输系统在农业领域得到应用,农业专家系统、模型系统、智能信息系统等得到开发和利用。

但是在涉农信息服务体系方面存在问题:一是网站远离或者脱离农村,服务对象并不针对农村党员干部;二是服务特色不明显,针对性强的服务内容数量少,针对农村党员干部需要的服务内容非常少;三是服务定位不准,农民需要的有效供给不足;四是服务深度不够,服务增值量太小,信息的有效性低,信息的增值量太小。

当前农村干部的信息素养较低,涉农信息服务体系又不健全,造成农村信息服务不通畅。市场信息对于农业和农村的流通体系、服务体系和支持保护体系都是重要的组成部分,对于农村经济有不可限量的作用。因此,对农村党员干部群众信息素养的培养尤显重要。

三、农村干部群众信息素养与创新意识培养

1.建立高水平的农业信息服务人才队伍。国务院《全民科学素质行动计划》纲要中指出,农民信息素养教育是科学素质的重要内容,是建设创新型国家的前提条件。国家“十一五”规划提出:要 “加快发展农村教育、技能培训和文化事业,培养造就有文化、懂技术、会经营的新型农民”。除重点培养高素质农业信息专业人才外,还要着重加强对农村基层干部和农业技术人员的信息技术培训。

2.完善涉农信息服务体系。健全三级信息服务组织机构,尤其在村设立信息服务点,配备信息员负责信息的传递、交流、服务等工作。完善涉农网络服务功能,提高涉农网络信息服务的增值性,开发信息资源,拓展信息资源增值深度。

3.促进信息进村入户。利用计算机网络、通信网络、广播电视网络、报刊杂志等多种媒体形式,为农民提供更舒适、更便捷及时的信息服务,涉农服务全面考虑接受者的实际条件,让广大农村干部群众通过各种方式获取信息。

4.建立面向新农村建设不同主体的信息素质教育体系。首先,利用覆盖全国的农村党员干部现代远程教育网络,搭建农村网络教育平台,开展农村信息素质教育,提高农村干部群众的信息意识和接受运用信息的能力。其次,通过政府的引导与教育培训,充分发挥农业科技信息机构以及农业院校的优势,开展针对农村科技人员的信息素质教育培训,使农村科技人员切实掌握如何利用网络资源,合法获取、筛选、组合、优化、共享网络信息资源,创造科研新成果。第三,通过基层党校和农业信息机构,加强农村基层干部的信息素质教育。第四,加强信息应用和服务力度,强化农村群众的信息意识,培养和扩大农村干部群众的信息需求。

参考文献

[1] 佚名.信息化与三农问题研究. 2005-08-16.http://.cn/show.aspx?id=661

&cid=8.

第6篇:杨师群范文

李适

爽节在重九,物华新雨馀。

清秋黄叶下,菊散金潭初。

万实行就稔,百工欣所如。

欢心畅遐迩,殊俗同车书。

至化自敦睦,佳辰宜宴胥。

第7篇:杨师群范文

一、引言

羊群效应最开始描述的是动物(牛、羊等)的群体性活动,经常会出现羊群中的羊(从羊)效仿头羊的现象,后来这个概念被人用来形容一种非理性现象。这个非理性现象后来被金融学家描述金融市场中的一些行为:出于信息不充分和缺乏了解,投资者很难对市场未来的不确定性做出合理的预期,往往是通过观察周围人群的行为而提取信息,在这种信息的不断传递中,许多人的信息将大致相同且彼此强化,从而产生的从众行为。简单来说,就是投资者在进行金融决策时害怕失误,于是他们会倾向于模仿市场上绝大多数人的投资决策。羊群效应作为一种从众心理,其被认为是造成金融市场剧烈波动的原因之一。

近些年来,学者们对于股票市场与基金市场羊群行为的研究已经日渐成熟,对于期货市场鲜有研究。期货与股票基金存在着某些共性,基本可以认为我国期货市场也存在着羊群行为现象。同时,上海作为我国的金融中心,其发展对于我国期货市场来说具有导向性作用,探究上海期货市场的羊群行为最具有代表性。在这种情况下,加深对上海期货市场羊群行为的认识、理解和研究是十分有意义的:一是为监管机构管理期货市场提供理论依据,出台更有效的政策;二是对广大的期货投资者予以警示,避免由于自己的非理性造成更大的损失。

二、文献综述

在羊群效应的研究中,国外学者多集中在基金市场和股票市场上。Scharfstein和Stein(1990)提出了基于声誉的理论,他认为基金经理和分析师们为了保持自己良好的声誉,忽视自己所拥有的信息,做出与大多数人相同的决策[1]。Lux(1995)提出了模仿传染模型,他认为投机者为了获得高于平均收益率的收益,会模仿其他的投机者,而这种模仿会传染给其他投机者,从而造成市场泡沫的出现[2]。Christie和Huang(1995)运用收益率分散度(CSS

D)方法来测度羊群效应。如果市场存在着羊群效应,那么个股收益率将趋近与市场整体收益率[3]。Chang,Cheng和Khorana(2000)基于Christie和Huang的研究,改进了其测量这种接近度的模型,提出了横截面绝对偏离度(CSAD)这个概念,并对美国、日本、香港、台湾和韩国资本市场进行了实证检验[4]。与他们不同的是,Guarino和Ci

priani(2014)采用了一个新的模型对纽约证券交易所的羊群效应进行了检验,发现买方羊群效应占2%,卖方羊群效应占4%,羊群效应也是造成市场非理性的重要原因[5]。

国内学者们对于羊群效应的实证研究多集中于股票市场。宋军和吴冲锋(2001)运用分散度方法对我国股票市场羊群效应进行了实证研究,结果表明我国股票市场羊群效应程度较为严重[6]。孙培源和施东晖(2002)基于宋军和吴冲锋的研究,发现分散度方法存在着先天的缺陷,建立了一个更为可靠的模型,并以此来对我国股票市场进行羊群效应的检验[7],结果证明我国股市存在着一定程度上的羊群效应。董志勇和韩旭(2007)提出了一个GCAPM模型,并得出了不同于传统CAPM的结论:如果投资者对某一资产组合存在羊群效应,那么该组合的预期收益率将与市场上的平均预期收益率呈现非线性关系[8]。梁艳艳和刘栋(2012)采用CSAD方法对我国开放式基金持有的股票的日数据进行分析,结果发现我国开放式基金存在显著的羊群效应,上涨阶段的羊群效应比下跌阶段的羊群效应程度小[9]。

与研究股票市场和基金市场的学者相比,国内外学者在期货市场领域对于羊群效应的研究还是不够。马良华和吴琼(2005)运用CH模型,分别从整个市场和品种分类两个角度对我国6个期货交易品种5年内的数据进行分析,结果发现我国期货市场并不存在明显的羊群行为[10]。罗孝玲和彭青(2007)通过协整检验和因果关系检验对我国大豆期货市场进行了分析,发现我国大豆期货市场存在羊群行为[11]。邵永同和高旺盛(2009)对我国小麦期货市场进行了羊群效应实证分析,结果表明我国小麦期货市场的羊群效应不明显[12]。刘荣金(2011)运用CSAD方法,对我国股指期货市场进行了实证分析,证明我国股指期货市场存在着不显著的羊群效应[13]。姜翔程和肖放(2015)运用CSAD模型对我国螺纹钢期货市场在牛市和熊市中是否存在羊群效应分别进行了实证检验[14]。结果发现羊群效应在熊市中的表现要明显多于牛市,而在市场处于震荡阶段则不存在羊群效应。

根据对近些年的相关文献进行梳理,可以看出:首先,国外学者要比国内学者研究羊群行为更加深入。我国对羊群行为的研究还停留在借鉴国外先进方法对国内市场进行检验的阶段,理论研究也不是很足。其次,学者们多集中于对股票和基金市场的研究,对期货市场鲜有涉及。最后,在研究方法的选择上,学者们多运用CSSD和CSAD两种,但是最近几年运用CSAD方法的明显多于CSSD,原因在于CSAD方法相对于CSSD对市场的波动与个体收益率之间的刻画更加精准。

三、关于期货市场羊群效应证明的研究设计

为了能够准确的检验出羊群效应,Chang,Cheng和Khorana在2000年提出了一种方法,即Cross-Sectional Absolute Deviation of Returns(CSAD),通过该方法,可以准确的衡量出个体收益率与市场整体收益率的关系。例如,当期货市场存在着严重的羊群效应时,单个期货合约与期货市场整体收益率会趋于相同,也就是说投资者的行为存在着一致性。其表达式为:

CSADt=|Ri,t-Rm,t| (1)

其中,Ri,t是单个期货合约i在t交易日的收益率,Rm,t是t交易日上海期货市场整体收益率,N是期货市场上交易的品种数目。考虑到市场上涨时与市场下跌时结果可能会不相同,因此我们将上涨的市场和下跌的市场分开来研究,即对这两个市场分别建立模型:

CSADtup=?琢1+?茁1up|R|+?茁2up(R)2+?滋t (2)

CSADtdown=?琢2+?茁1down|R|+?茁2down(R)2+?滋t (3)

其中,CSADtup和|R|分别是市场上涨时的横截面绝对离散度和市场收益率的绝对值,CSADtdown和|R|分别是市场下跌时的横截面绝对离散度和市场收益率的绝对值。根据孙培源和施东晖(2002)基于CAPM对CCK模型的研究:当市场不存在羊群效应时,个股收益率的横截面绝对偏离度与市场投资组合的平均收益率应当是线性关系。当市场存在羊群效应时,收益率离散度将会随着市场收益率的增加而减少,或者是以递减的速度增加。因此,当实证结果或显著为负时,可以判断市场存在着重度的羊群效应。当?茁2up或?茁2down显著为正时,可以认为市场存在着中度的羊群效应。

(一)数据来源

目前,我国上海期货交易所有14个交易品种,本文选取这14个品种的日收盘价与日成交量数据进行实证分析,样本期间为2011年1月4日至2016年1月11日,得到数据976个。数据来源于《Wind资讯金融终端》。本文采用Eviews7.2统计软件实证研究以及Excel2013对样本数据进行处理与分析。

(二)数据处理

根据期货的交易特点可知,成交量和持仓量最能反映出投资者的投资行为,本文选取更具说服力的日成交量作为权重来编制每个品种的日价格指数:

Pi,t=?籽i,t?琢i,t (4)

其中,Pi,t为期货i在交易日t的价格指数,?琢i,t为期货i在交易日t的收盘价,?籽i,t为期货i在交易日t的成交量占当日总成交量的比重,i的取值范围为1至14。根据每个品种的价格指数,得出市场价格指数:

Pm,t=Pi,t (5)

根据每日市场价格指数和每个期货的价格指数,得出每日市场收益率Rm,t和每种期货的日收益率Ri,t:

Ri,t=lnPi,t-lnPi,t-1

Rm,t=lnPm,t-lnPm,t-1

根据市场收益率的正负,将样本分为上涨的市场样本和下跌的市场样本,并分别对方程(2)、(3)进行多元非线性回归。

本文将上述公式所计算出的每日CSAD值与市场收益率绘于图1中。从图中可以看出,无论市场上涨还是下跌,CSAD与市场收益率之间并不存在明显的线性关系,初步判断我国上海期货市场整体上存在着羊群效应。下面进入更深层次的分析。

(三)平稳性检验

在进行回归分析时,通常有一个数据平稳性的假定,如果数据不平稳,进行回归的话会产生伪回归。因此本文在对方程(2)、(3)进行回归前,要对各个变量的数据进行平稳性检验,本文运用ADF方法对序列进行平稳性检验(见表1)。

(四)异方差检验

根据残差平方序列的偏相关函数图,方程(2)的偏相关图在8期之后出现截尾现象,滞后期选择8期。

根据结果显示,方程(2)的F统计量与卡方统计量的P值均小于0.05,拒绝原假设,说明方程(2)残差序列存在条件异方差。方程(3)的F统计量与卡方统计量计算的P值均大于0.05,不能拒绝原假设,方程(3)不存在ARCH效应。

经过上述检验,发现方程(2)残差具有ARCH效应,因此本文将建立残差具有ARCH效应的CCK模型来检验。

四、对期货市场实证分析的结果

从表4中可以看出:?茁1up为正但不显著,表明横截面绝偏离度随市场涨幅的增加而增大;?茁1down为负也不显著,表明横截面绝对偏离度随市场跌幅的增加而减少。

?茁2up和?茁2down系数都显著为正,?茁2up在1%水平上显著,?茁2down在5%水平上显著,可见无论市场上涨还是下跌,CSAD和Rm,t都呈非线性关系。根据二次函数的特征,当市场上涨时的临界值为=3.6%,当市场下跌时的临界值为||=10.05%。可见,当市场收益率小于临界值时横截面绝对偏离度CSAD才会下降。在我们的样本期间,市场涨幅度小于3.6%的样本占到了上涨样本的30.84%,市场跌幅小于10.5%的样本占到了下跌样本的44.78%。

以上得出的数据均可以在实际中得到证实:2016年,螺纹钢期货1605合约高开高走,仓量不断刷新纪录,这难道没有追涨的因素存在吗?仔细分析便会发现,自从2015年的股灾,我国股票市场依旧低迷,大量的存量资金无处投资,此时恰逢国家出台供给侧改革等相关政策,推高了商品期货市场。螺纹钢、热轧卷板等期货价格的走高,不乏需求回暖的可能,但也存在着投机分子追涨的可能性。2015年7月8日,期货市场除黄金等少数几个品种外集体跌停,特别是铜、锌等有色金属暴跌,可能源于投资者对于经济层面上的担忧,但如此一致的跌停是非常不理智的,投资者缺乏一个准确的判断,导致杀跌的现象发生。

五、结论

本文运用Chang,Cheng和Khorana(2000)所提出的模型,以2011年1月4日至2016年1月11日共976个交易日为样本,对我国上海期货市场进行羊群效应实证检验,得出以下结论:

首先,从整体上看,我国上海期货市场存在着羊群效应。目前在我们国家的期货市场个人投资者、机构投资者与套期保值者比例非常不协调,造成非理性现象市场发生,羊群行为也不例外。

第8篇:杨师群范文

【关键词】体育群体 体育意识和能力 培养 互动 探究

在我国经济飞速发展的今天,大学生显然已经成为了我国经济、科技等各方面发展的未来主要动力,然而世界经济高速发展的今天,对于大学生的各个方面的要求都在提高,身体素质的好坏就是其中之一。然而身体的好坏除了合理膳食保持心情之外,运动才是其中的关键。运动可以强身健体,这是人人都知道的。然而很多大学生对于体育运动并不是非常热衷,这也让很多的体育老师非常的头疼的事,如何让学生可以主动的喜欢体育运动,并且如何培养出学生终身的体育意识,是目前体育教师研究的课题。

一、目前我国大学生体育意识现状

1.主动型。这类学生大概占总人数的三分之一左右,这类学生对体育运动积极性较强,兴趣浓厚,主动性强。这类学生根据不同目标意识又分为三类:a.竞技型,此类学生一般对某项运动偏爱,并且多数掌握某一项体育运动技巧,喜欢在竞技中展现自己;b.娱乐性,这部分学生多数性格开朗,爱好活动,将运动作为调节生活和心情的手段,在运动的选择上随意性大,兴趣多变;c.健身性,此类学生运动目的很明确就是为了强身健体,选择运动项目明确,并且一般都与室友朋友一起锻炼。

2.被动型。此类学生大概占五分之一左右,他们没有正确的体育意识,对体育运动不热衷,缺乏体育锻炼,身体素质较差。除了在体育课上以外基本不参与体育运动,就算在体育课上,对于很多教学任务都很难完成。

3.情感型。此类学生大概占一半左右,他们进行体育运动的目的一般为宣泄心理的怨气,愉悦身心,想通过运动增加交流、增加情感,并且通过运动建立良好的心理素质。

二、体育群体对大学生体育意识和能力的影响

1.体育群体可以培养大学生主动参加体育运动的意识。目前我国的大学生单个的个体都不是太喜欢参加课外的体育活动,除了一些主动喜欢参加体育运动的大学生外,一般的大学生都会选择把课余时间用在读书学习、上网娱乐、逛街购物甚至回寝室睡觉休息上。这就涉及到一个原因,就是其他的活动可能以单个的个体就可以完成,或者单个个体就可以得到身心的愉悦,而大部分体育活动以单个个体的形式去进行可能不会达到愉悦的心情,甚至会出现无聊乏味状态。例如一个人跑步,一个人打篮球,都会让人感觉到无趣乏味。但是如果以群体的形式进行体育运动,产生的效果就大不相同了,形成群体就可以形成竞技比赛,并且在运动中有说有笑,整个过程不仅达到体育运动的效果也达到了心情放松的效果,由此就更增加大学生主动去参加,甚至喜欢去参加体育运动的意识。

2.体育群体可以存进大学生之间的友谊交流。在高科技发展的今天,网络已经进入到了千家万户,特别是在大学寝室中更是人手一部电脑,但网络的出现同样也带来了一些弊端,例如同寝室的同学平时基本上很少交流,大家所有的交流都会利用网络和手机来完成,如此一来本来在大学中关系最亲密的室友也变的关系不温不火,并且长期的依赖电脑而不进行人与人之间的交流也会给学生造成自闭,不愿意接触人等现象。而体育群体的组成、活动,就可以增加学生之间的交流,让学生在没有电脑、没有网络、没有手机的情况下,一起参加竞技,在竞技中配合、交流,同学之间一起流汗、一起享受胜利的喜悦以及失败的不甘,从而加强学生之间的友谊。

3.体育群体可以增加大学生的身体素质。目前众多的大学生不喜欢参加体育运动,而长时间的不参加体育运动对身体素质就会存在一定的影响,加上现在社会上大部分人都存在亚健康状态。并且通过很多实际现象也可以看到,目前很多毕业之后的大学生由于工作压力过大、应酬过多,并且长时间的不参加体育运动,身体就会慢慢地出现很多的不良症状,从而直接影响到身体健康。

4.体育群体可以避免和调节大学生心理障碍。对于社会不断前行的脚步,社会上很多的人都会存在不同的心理问题,大学生也一样,身为天之骄子的大学生也不是事事都完美,潜在的众多压力也对大学生的心理产生了一定的影响。并且环境也有很大影响,比如很多大学生沉迷于网络世界不能自拔,产生一种网络综合症,甚至很多大学生因为各种压力而患上忧郁症。

大学生都是我国发展的主力军,所以身为体育教师一定要理解自身职业的定义,体育运动并不是可有可无的事情,而是关系到学生身体素质的关键。鉴于群体活动的优势,体育教师可多协调学校进行多种的课外体育比赛,加强学生身体素质和友谊的同时,也可以使学校呈现一种潮气蓬勃、热情洋溢的气氛,从而丰富整个校园的体育文化。

参考文献:

[1]张铁雄.体育群体对培养大学生体育意识和能力的互动研究[J].北京体育大学学报.2003(2).

[2]郑海娟,张淼.大学生体育意识和能力的调查与思考[J].上海体育学院学报.2002(5).

第9篇:杨师群范文

一、前言

金融市场中的羊群行为(Herding Behaviors)是一种特殊的非理性行为,它是指投资者在信息环境不确定的情况下,行为受到其他投资者的影响,模仿他人决策,或者过度依赖于舆论(即市场中的压倒多数的观念),而不考虑自己的信息的行为。由于羊群行为涉及多个投资主体的相关性行为,对于市场的稳定性、效率有很大影响,也和金融危机有密切的关系(Choe et al, 1999;Kaminsky et al,1999),因此,羊群行为引起了学术界和政府监管部门的广泛关注。

已经由许多关于羊群行为的模型,如Scharftstein et al(1990)提出的声誉羊群行为(Reputational herd)模型、Bikhchandani et al(1992)提出的信息流(Informational Cascades)模型、Banerjee(1992)提出的序列性(Sequential)羊群行为模型,这些模型从不同角度对于羊群行为的效率、理性等问题进行了探讨。相对于理论研究,已有的羊群行为的实证研究比较薄弱。比较有代表性的研究是Lakonishok et al(1990)对于美国证券市场养老基金的羊群效应的研究。该文提出了用买卖双方交易量的不均衡来测度羊群行为,这种方法被后面的许多学者引用,并得到了一些改进。例如,Wermers(1999)对他们的羊群行为的定义进行了修正。

目前市场中的各种基金(如西方的养老基金和共同基金、中国的证券投资基金)使用他人的资产投资,受到一定程度的监督和制约,因此必须定期公开持仓信息和交易信息,而其他投资者则没有这种义务公开信息。Lakonishok et a1(1990)和Wermers (1999)提出的羊群行为的测度只能考察前者而不能考察后者的羊群行为,因此具有一定的局限性。如果用公开的数据(价格)来研究羊群行为成为一个很重要的问题。William等(1995)对该问题作了研究,他认为如金融市场中确实存在羊群行为,大多数个人投资者的看法趋向于市场舆论,那么一个合理的推断是:羊群行为显著时的个股的收益率将不会太偏离市场的收益率。因此可以用分散化指标(即个股收益率对于资产组合平均收益率的标准方差)来度量羊群行为,该指标对个股收益率相对资产组合的平均收益率的接近程度进行了定量化处理。

Bikhchandani et al(1992)的理论模型认为在市场价格波动大(此时信息不确定性很大),投资者最可能跟从市场舆论,此时羊群行为应该最明显。本文将对该模进行检验。即通过检验市场价格波动很大和波动平均水平下的分散化指标的相对大小来检验羊群行业的存在性。本文的结构如下:第二、三部分说明羊群行为的检验方法和使用的数据,第四、五部分分别使用中国和美国的日收益率数据来检验羊群行为。第六部分。

二、羊群行为的检验方法

1.分散度指标

设资产组合S总共有n只股票,ri是股票i的收益率,是n只股票的平均收益率。S的收益率的分散度定义为:

(1)该指标通过定量化个股收益率和资产组合收益率的一致程度来刻画羊群行为的关键特征。当整个市场行为完全由羊群行为决定时,价格应该一致移动,分散度为0。如有一只股票的收益率偏离市场收益率,分散化程度增加。用分散度来测度羊群行为具有一个最大的优点,即它需要的数据容易获得且计算方法简单,这是其他羊群行为测度所不具有的。但是它也存在一个缺陷,即它是对投资者羊群行为的一个很保守的测度,低估了羊群行为的程度。只有当大多数投资者对于所有股票都表现出强烈的羊群行为时,大多数股票的收益率才可能表现出趋同性。William(1995)认为在回归系数为正时,理性资产定价模型成立,不存在羊群行为。但是他没有充分考虑分散度测度的保守性。本文认为正的回归系数并不能直接拒绝羊群行为的存在。分散度的绝对值意义不大,有意义的是分散度的相对大小。因此在对检验结果进行时,应充分考虑该偏差的存在,并将重点放在相对值的比较上。比较分为两个方面进行,一是将中国市场数据和美国市场数据进行比较,得出我国羊群行为和美国羊群行为的差异;二是将市场收益率极低和极高时的羊群行为进行比较,得出投资者在两者极端情况下的行为模型差异。

2.市场压力下的羊群行为检验

在市场存在压力(价格波动剧烈)时,理性资产定价模型和羊群行为模型的区别最为明显。理性资产定价模型认为由于不同的个股收益率对于市场收益率的敏感程度不同,市场压力将导致分散化程度增加。而羊群行为模型认为在市场压力的情况下,分散化程度减少。本文将使用日收益率来计算分散度指标。

使用下面的回归方程来检验极端收益率下的分散度和一般收益率下分散度是否存在差异:

(2) 其中CLt和CHt为表示市场是否为极端波动的哑元变量。系数α表示的是样本中哑元元素所包括区域外的平均分散化指标。由于市场压力并无统一标准,我们使用两个标准(1%和5%)来定义极端的市场变化。1%(5%)的标准将CLt,CHt限制在收益率分布函数的1%和5%的最低和最高的区域。CLt和CHt定义如下:

用rmt表示市场在时间t时的收益率,用rm(pl)和rm(ph)表示市场收益率分布的p分位数。在1%标准时,pl=0.01,ph=0.99;在5%的标准时,pl= 0.05,ph=0.95

如rmt≤rm (pl),CLt=1;否则, CLt=0。

如rmt>rm (ph),CHt=1;否则, CHt=0。

如果β1

三、数据

中国市场的上市公司个股和大盘的收益率数据来自由香港理工大学中国与金融研究中心和深圳市泰安信息技术有限公司联合开发的《中国股票市场研究数据库》(China Stock Market & Accounting Research,简称CSMAR),该数据库按照国际标准数据库(CRSP和COMURSTAT)的调整技术计算个股收益率,对于上市公司的红利、配股、拆细等因素都进行了相应的调整,使得回报率数据具有可比性和可信性。采样区间从1992年1月2日到2000年12月31日,包括了沪深两地所有上市公司的日收益率和月收益率数据(采用不考虑现金再投资的收益率)。资产组合的收益率按照平均加权方法计算,分散化指标根据公式(1)计算。为了检验行业中的羊群行为,对于行业资产组合也分别计算了分散化系数,按照 CSMAR的分类标准公司将所有上市公司分为6类 (金融、公用事业、房地产、综合、、商业)。

美国市场的数据来自由S&P公司提供的COM PUSTAT数据库,我们选择构成标准普尔500 (Standard & Pool500)指数的500只在美国证券市场交易的股票为样本。为与的数据具有可比性,取样时间为1992年1月到2000年12月,与中国证券市场的取样时间一致。行业资产组合按照COMPUS- TAT的部门(economic sector)分类标准公司将所有上市公司分为10类(能源,材料,,服务业、零售业、医卫、、信息技术、远处通讯服务和公用事业)。表1给出了分散度的平均水平、标准差和用来这些统计数的平均公司数。

中国市场日收益率的分散度指标平均值为2.43%。从行业分布来看,金融业的分散度最低,只有1.66%;工业的分散度指标最高,平均分散度为2.45%。在美国市场中,整个市场日收益率的分散度平均值为1.71%,从行业上看,信息技术类的分散度指标最大,公用事业类的分散度指标最小。

四、中国市场羊群行为的检验结果

在5%的水平上,所有行业的回归系数β1和β2显著为正,按照行业分组的子样本的回归系数也分别显著为正。即在市场收益率为5%的极端高水平时个股收益率表现出明显的分散;在市场收益率为 5%的极端低水平时,个股收益率也表现出明显的分散。

在1%的标准下,所有行业的回归系数β1 (0.01)显著为正,且大小约为β2(0.05)的两倍。也就是说,如果市场收益率为1%的极端高水平时,个股收益率表现出更加明显的分散。这表明,在市场极度上涨时,个股趋向于分散的状态,羊群行为减少。这和我国的大牛市中各行业、各板块轮流上涨,轮流领涨的现象吻合。β1(0.01)为负值(在统计上不显著),按行业分组的子样本的回归系数β1(0.01)有两个为负,四个为正。即市场收益率处于1%的极端低水平时,个股收益率反而表现出一定的集中。这表明在市场大幅度下跌时个股也许开始时趋向于分散,但是随着熊市的进一步深化,个股收益率反而表现出一致下跌的趋向。这个结果支持在中国市场的熊市中存在广泛的羊群行为。

比较β1和β2的相对大小,我们发现在5%的标准下,所有行业的β2约为β1的3倍,按行业分组的样本中β2也均大于β1;在1%的标准下,所有行业的β1为负而β2显著为正,按行业分组的子样本中各行业的β2也都大于β1。因此,中国市场中市场极度走高时的羊群行为低于在市场极端下挫时的羊群行为。

从中可以推断,在市场大幅下挫的时候给投资者带来的抛售压力明显大于在市场上升时的给投资者带来的购买冲动。在市场大幅下挫时,大盘的走低使得大部分投资者当心自己的持有的股票价格也会大幅下挫,于是纷纷抛出股票,这种卖方的羊群行为反过来使得许多股票价格同时下降,这样形成了价格下降和抛售羊群行为之间的正反馈。但是在市场大幅上升时,固然有一些投资者看好市场,大幅增仓,但是也有些投资者也许当心价格已经太高,不愿跟人。因此此时投资者的行为相对分散,跟风行为低于在熊市中的羊群行为。

对于这种行为模式进行更深入的思考,可以发现投资者在市场大幅下挫和在市场大幅上升时的行为差异来源于投资者对于损失和收益的不同态度。 Kahnemen,Tversky(1979)提出了著名的期望 (prospect theory),其中一个最重要的发现是投资者对待损失和收益的态度存在明显的差异,一定数量的损失带来的负效应大于同样数量的收益带来的正效应。即,投资者在损失区域的风险厌恶程度大于在收益区域中的风险厌恶程度。可以用期望理论的观点来解释本文的结果:在市场大幅下挫中,投资者的损失厌恶程度大大增加,因此导致了上述的群体性抛售行为,在市场大幅上升时,投资者的收益偏好程度却没有对应地增加,因此导致了上述的相对分散的投资行为(有购入也有抛售)。

五、对美国市场羊群行为的检验结果

下面以构成美国标准普尔500指数的500只股票为对象,研究美国股票市场羊群行为的特征,以比较中国市场和西方市场的羊群行为的特征上的区别。表3给出了对美国标准普尔500股票分散度的日收益率回归结果。

在极端10%和5%的水平上,全部行业以及分行业的子样本的回归系数β1和β2都显著为正(在置信度为1%的水平上)。即在大牛市和大熊市中的羊群行为程度都比较低。这个结果和中国市场的不一样。比较表4和表3可发现,中国的t统计值大部分都小于美国证券市场的t统计值,而且使用中国的数据的检验发现β1为负值(虽然在统计上不显著)。因此可认为以美国为参照对象,我国个股收益率对于市场收益率的羊群行为程度高。这个结论定是地说明了相对于西方投资者比较成熟的投资理念,我国投资者的理性意识还不健全,跟风等各种非理性行为现象比较突出。该结论和对中国证券投资基金的羊群行为研究结果(宋军,吴冲锋,2001)一致。

在两种标准下β1

另外,我们对于中国市场和美国市场的月收益率数据也进行了计算和检验,结果和各自的日收益率的结果大致相同。