投资环境分析精选(九篇)
前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的投资环境分析主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。
第1篇：投资环境分析范文
[关键词]俄罗斯；远东地区；投资
[中图分类号]F83059 [文献标识码]A [文章编号]
2095-3283（2012）08-0046-03
俄罗斯远东地区（以下简称远东）地处欧亚大陆的东北部，西与东西伯利亚经济区交界，东临太平洋，隔海与美国的阿拉斯加州、日本相望，北濒北冰洋，南与中国、朝鲜接壤；面积621万平方公里，占俄国土面积的364%，人口约644万（2010年），由8个联邦州区组成，分别为：滨海边疆区、哈巴罗夫斯克边疆区、阿穆尔州、萨哈林州、萨哈（雅库特）共和国、堪察加州、马加丹州和犹太自治州。其中，滨海边疆区是远东人口最稠密的地区，约占远东地区人口的1/3。而面积最大的为萨哈（雅库特）共和国，也是俄罗斯最大的共和国，面积为310 万平方公里，占远东地区面积的一半。
一、自然资源丰富
远东是多山地区，平均海拔1000～2000米，平原面积占全区面积的近1/4，主要分布在黑龙江流域和兴凯湖沿岸，以及萨哈林州中部、勒拿河及其支流维柳伊河西岸。平原是远东生活和生产条件最好的区域，这里集中了远东主要的人口和生产潜力。
俄罗斯远东地区自然资源极其丰富，素有地下宝库之称。矿产资源、森林资源和生物资源使采矿业、捕鱼业和水产品加工业、森林工业和木材加工业成为该地区的主要经济来源，各种矿产资源品种多样、储量巨大。
远东河流纵横，其中有在俄罗斯长度名列第一和第二的阿穆尔河和勒拿河。阿穆尔河是中俄两国界河，中国称黑龙江，长4440公里，流入太平洋。流入北冰洋的勒拿河长4400公里，水力资源丰富，但尚未得到开发利用。其他较长的河流还有科雷马河（2600公里）、阿纳德尔河（1145公里）、奥廖克马河（1436公里）等。在远东缺少公路和铁路的条件下，这些河流在运输中的作用显得格外突出。但因封冻期长，通航期仅半年的时间，所以运输量不大。
远东海岸线长达177万公里（包括岛屿海岸线），占全俄海岸线总长的29%。海洋在远东经济中占有特殊地位，在俄罗斯太平洋200海里水域里约拥有鱼类资源2600万吨。
远东地区是俄罗斯最大林区之一，其森林资源储量仅次于东西伯利亚，居全俄第二位。森林总面积约为316亿公顷，森林覆盖率为 45%，占全俄森林面积的1/3，木材蓄积量为223亿立方米，成熟林和过熟林占该地区木材总蓄积量的70%以上，树种以落叶松为主，占全俄木材蓄积量的26%。
远东地下资源也极为丰富，已发现和探明储量的矿物有70多种。在萨哈共和国西部有世界上最大的金刚石矿，俄罗斯80%以上的金刚石资源集中在这里。其产量居全俄首位，储量和产量都可与世界上最著名的金刚石产地南非相媲美。
远东地区的石油资源丰富，主要集中在萨哈林岛及其海域大陆架中，预测储量为50亿吨，目前年产量约为3000万吨。随着俄政府对远东大开发规划的推进，在获得政策支持的同时，外国资本十分看好这里的石油资源。
远东地区的天然气预测储量约为13万亿立方米，主要分布在雅库特地区。目前，雅库特天然气探明储量已达1万多亿立方米，预测储量12万亿立方米。远东地区的天然气不但储量丰富，而且质量好，有利于发展高效能的天然气加工业。20世纪70年代以后，日本和美国开始参与雅库特气田的开发，但由于气候与地理等因素，产量增长较慢，目前年产量仅为700亿立方米。
远东地区的煤炭地质储量为 55万亿吨，已探明的煤田近100处，煤储量298亿吨，占全俄储量的40%。在远东几乎所有的州、区都有煤炭蕴藏，储量丰富并且分布面广。按地质储量排列可分为萨哈共和国、堪察加州、阿穆尔州和马加丹州等，储量从2万亿吨到1千多亿吨不等，其余州区也有几百亿吨的储量。从探明储量看，47%集中在萨哈共和国、滨海边疆区、萨哈林州。就产量来说主要以阿穆尔州最多，年产量为1500万～1800万吨，居整个远东地区煤炭产量的40%左右，并且多为露天开采。但虽然远东地区的煤炭储量巨大，由于地质构造、自然条件、技术、资金及人力等多方面原因，产量一直保持缓慢增长的状态。
远东已探明的铁矿石储量为44亿吨，约占全俄储量的10%左右，其中近80%分布在萨哈共和国南部，16%在犹太自治州，5%在阿穆尔州。值得一提的是，萨哈共和国和哈巴罗夫斯克边区还拥有炼钢所必需的锰矿资源，而且储量巨大，达640万吨，其他辅助原料也都齐全，这为建立强大的黑色冶金基地提供了优越的条件。
除铁矿外，远东地区还分布着含锌、铅、锡、银、铜、金、镉、硫等14种成分的多金属矿，埋藏较浅，便于开采。马加丹州北部楚科奇半岛的伊乌利京拥有重要的钨钼矿，在萨哈共和国境内还蕴藏丰富的铅锌矿等。金矿主要分布在萨哈共和国（占全远东的44%）、马加丹州（17%）、堪察加州（16%）、哈巴罗夫斯克边区（14%）和阿穆尔州（8%）。
远东银储量在全俄处领先地位。虽然目前还未发现纯银矿，但在50多处其他矿石产地发现了银。银的探明储量57%在马加丹州，24%在哈巴罗夫斯克边区，萨哈共和国、滨海边区和堪察加州等也有一定的储量。
远东是俄罗斯最大的锡矿石产地，全俄95%的锡矿资源集中在这里，已探明183座可供工业开采的矿山。85%的锡矿资源储藏在原生矿，15%在冲积矿床。萨哈共和国的锡矿资源最丰富，占全远东储量的44%；其次是哈巴罗夫斯克边区和马加丹州，各占20%左右；滨海边区也有一定的储量。
远东钨矿资源占全俄储量的24%。已探明可供工业开采的钨矿和含钨矿山有55处，其中26处原生矿，29处冲积矿。钨矿主要分布在滨海边区（占全远东储量的40%）、萨哈（37%）、马加丹州（14%）和哈巴罗夫斯克边区。
远东有铅锌矿30处。80%的铅矿石、锌矿石集中在滨海边区。其他储量分布在哈巴罗夫斯克边区和马加丹州的多金属矿之中。
远东钛矿石储量巨大，但和铝矿储量一样目前尚未探明。远东的钛矿石质量好，不比美国和加拿大最好的钛矿石逊色。钛矿资源主要分布在阿穆尔州和哈巴罗夫斯克边区。炼铝原料明矾石的储量主要分布在哈巴罗夫斯克边区的阿穆尔河下游地区。
此外，南雅库特阿尔丹金云母十分著名，这里的矿区总面积达20万平方公里，储量居全俄第二位，但由于技术落后，开采率及产量受到很大限制。
远东地区的石墨资源也很丰富。位于哈巴罗夫斯克边疆区犹太自治州的联盟矿是远东地区最大的石墨矿，其工业储量为800多万吨，可露天开采，工业价值高，投资效果好。在滨海边疆区也有很丰富的石墨储量。
远东其他金属矿藏也很丰富。其中锑占全俄储量的88%、汞占63%。非金属矿藏品种齐全。其中硼占全俄储量的90%、萤石占40%、天然硫和磷灰石占10%左右。远东被称为自然资源宝库当之无愧。
王树河：俄罗斯远东地区投资环境分析
王树河：俄罗斯远东地区投资环境分析
二、 俄远东地区人口日益减少，劳动力严重缺乏
进入21世纪，俄将远东地区的经济发展视为其在亚太战略的重要基石。但多年来，远东地区的人口数量却在不断地减少和流失，这是制约该地区乃至全俄经济和战略发展的重大问题。
俄罗斯地大物博、地广人稀，截至2010年，全俄人口为143亿。多年来，人口增长速度始终处于非常缓慢的状态，进入21世纪后，变得更加明显，到2009年，人口出现负增长。而远东地区人口数量下降速度全俄最快，早在1993年远东地区的人口就已经出现了负增长，死亡率超过出生率。1990年，远东地区登记人口为804万，至2005年，降至659万，15年减少145万人，人口减少近20%，远东地区已成为俄罗斯人口流失最严重的地区。
远东地区人口分布在6216万平方公里的广阔土地上，平均每平方公里仅106人。而大多数人口主要集中在南部的城市里，其他地区则人烟稀少。据俄国家统计局公布的数字，2005年远东地区城市人口为489万，占远东总人口的742%，而人均寿命比全俄短25岁。
2000年以后，远东北部区域人口的自然减员和流失最严重，其中楚科奇自治区人口流失65%，马加丹州流失50%，科里亚克自治区流失37%，堪察加州流失25%，萨哈林州流失20%。其部分原因是经济发展不平衡，但更重要的是自然条件恶劣。俄远东地区的人口问题已经对其经济发展造成相当大的影响。因此，中俄两国在劳务合作方面存在较大的合作空间，但以往曾出现过较多的问题，如派出劳务人员违反俄法律、超期滞留等现象时有发生，输出渠道不规范等常引起不必要的纠纷。所以
提高劳务人员素质，加强管理可使双方的合作更加顺利。俄总统驻远东地区代表伊斯哈科夫对外表示：俄远东地区的发展离不开外国劳动力，否则将无法生存。
三、两国政治互信对双方贸易与合作的积极促进作用
近30年中俄双边发展迅速，这得益于两国政治关系的不断改善。
1992年，中俄相互视为友好国家；1994年，又确立了建设关系；到1996年提升为战略协作伙伴关系。2001年，中俄签署《睦邻友好合作条约》；2004年，两国元首北京会晤最终解决边界问题，两国关系始终沿着持续、稳定、日臻成熟的轨道不断向前发展，进入了历史上双边交往的最好时期。两国政治上的稳定给双方的贸易和合作带来了更大的发展空间。
2009年，中俄两国政府间签署了《中俄投资合作规划纲要》《关于批准俄罗斯联邦和中华人民共和国政府鼓励和相互保护投资协定及其协议书》《中华人民共和国东北地区与俄罗斯联邦远东及东西伯利亚地区合作开放规划纲要》（2009—2018）《中俄林业合作二期规划》等一系列合作文件。2010年1月20日，俄罗斯政府又批准了“远东和贝加尔地区2025年前发展战略”等，促进两国间的贸易和投资合作向更广泛、更深层发展。中俄合作和投资的内外部的发展条件皆已具备。
2011年12月16日，经过18年的漫长谈判后，世界贸易组织正式批准俄罗斯成为其第154个成员国。俄罗斯加入世界贸易组织加快了全球贸易自由化和一体化的进程，同时也将使中俄间的贸易、投资、合作再上新台阶。
目前，中俄关系处于新的历史起点上。国际形势的发展和两国的实际需求，促使两国进一步加强战略协作，坚持从战略和全局的高度推动中俄关系发展。
2012年4月下旬，国务院副总理对俄罗斯进行了访问。访问期间举行了中俄投资论坛，并签署了价值150亿美元的合作协议，主要涉及能源、金融和电信设备等。这充分说明，中俄间的经贸合作正在向更高层次发展。俄罗斯第一副总理舒瓦洛夫在论坛上表示：俄罗斯政府正在规划开发东西伯利亚和远东地区，他呼吁中国投资者参与该地区的投资与发展建设。
俄罗斯加大对东西伯利亚和远东地区的开发和投资力度，使该地区有望获得联邦政府给予的大量优惠条件。其中包括联邦政府免除10年的利润税、矿产资源开采税，以及地方政府免除5年的资产税、土地税和交通税等。该地区的能源资源对我国来说非常重要，具有战略意义，而俄政府的积极态度会更大地激发中方更多的投资热情。因此，中国无疑是俄方希望的最直接、最有利的参与者。
普京曾在其新一届总统任期前强调：中国经济的增长绝不是威胁，而是一种拥有巨大务实合作潜力的挑战，是俄罗斯“经济之帆”借助“中国风”的机遇。俄罗斯应与中国建立新的合作关系，利用两国的技术和生产能力，将中国的潜力用于俄罗斯西伯利亚和远东的经济崛起。
随着中国实力和国际地位的提升，以及中俄经贸合作层次的提高，俄罗斯正在以更加理性的态度看待同中国的合作。俄罗斯功勋经济学家里法特·侯赛因诺夫表示：俄罗斯的命运目前完全取决于出口商品的买家，而中国正在成为俄罗斯原料和资源最主要的买家之一。中国经济发展越迅速，对俄罗斯产品的需求就越大，两国的联系也就更紧密。同时，他认为，中国是军事强国，同中国协商并和平共处，比以极端情绪相互仇视要好得多。托木斯克州政府国际合作委员会主席沃尔科夫也说过，仅凭自己的实力不可能全面开发东西伯利亚和远东，提升那里的生活水平。中国将是东西伯利亚和远东地区最大的投资者，这无疑让我们感觉到，中俄两国在东西伯利亚和远东合作的条件越来越成熟，基础更加扎实，前景更加广阔。
[参考文献]
[1]李传勋近年来中国东北地区与俄罗斯远东地区贸合作走势[J]东欧中亚市场研究，2003（6）
[2]中国对外经济贸易年鉴编辑委员会编中国对外经济贸易年鉴（2008）[M]中国对外经济贸易出版社，2009
第2篇：投资环境分析范文
关键词：投资环境 因子分析 综合排名
在经济发展的过程中，外商投资对一省的经济增长起到至关重要的作用，而投资环境是外商是否会在本地投资的一个重要因素。良好的投资环境，能够吸引更多的国内外投资者，也影响和制约着外资的运作效率，完善的投资环境是投资机制高效运行的根本保障。河北省2011年实际利用外资422376万美元，比2010年实际利用外资329314万美元增长了23.26%，说明河北省吸引外商投资在逐年增加，但是从全国而言，河北省利用外资情况还较少，开放程度较低，投资环境还有待改善。本文参考相关文献，通过因子分析法，对河北省各个城市的投资环境进行分析，并给出相关建议。
一、河北省11个城市利用外资对比
近年来，河北省各城市为促进经济发展，都积极加大吸引外资的力度，无论从基础设施建设到政府政策支持，都做了进一步的改善。由表1可知，石家庄、唐山、廊坊、邢台、邯郸五个城市2011年的外商直接投资额比2010年有所增加，但承德、张家口、秦皇岛、保定、沧州、衡水2011年的外商直接投资额比2010均有不同程度下降，而各城市外商新签项目数2011年均比2010年有所下降，说明，各城市的投资环境都有待提高，来吸引更多的外商投资，从而促进经济的增长。
二、河北省各城市投资环境评价指标体系建立
本文根据数据的可得性和可量化性的原则，在前人研究的基础上，选定经济因素、社会因素、自然因素，采用统计学中的因子分析法来评价河北省各城市的综合投资环境。根据《河北经济年鉴2012》选取了22项指标，构成河北省外商投资环境评价指标体系。指标包括：第二产业比重x1、第三产业比重x2、地区生产总值x3、社会消费品零售总额x4、固定资产投资额x5、居民消费总额x6、工业利润总额x7、金融机构存款余额x8、公路客运总量x9、公路货运总量x10、电话用户数x11、国际互联网用户数x12、城市供水总量x13、城市供气总领x14、园林绿地面积x15、城市道路面积x16、高等学校数x17、高等学校人数x18、职工平均工资x19、医院、卫生院数x20、医生数x21、公共图书馆藏书x22。
三、河北省外商投资环境评价和分析
（一）经济环境因子分析
首先，对衡量经济发展水平的8项指标进行KMO测度，KMO值为0.664，且通过巴氏球形检验，说明适合做因子分析。然后通过因子模型得到各变量旋转后的因子载荷矩阵，公因子的特征值和贡献率。通过因子分析可得，两个公因子的累积贡献率已经达到90.039%，则这两个公因子可以代表x1到x8这8个指标所包含的信息总量。根据以上数据，我们可以得到某城市经济环境的综合得分，利用以下公式：S=F1*0.62488+F280.27551，可得经济环境各城市排名：唐山、石家庄、保定、邯郸、沧州、邢台、廊坊、衡水、承德、张家口、秦皇岛。
综上所述，城市的排名中，唐山经济环境排名居首位，且各方面发展均衡。唐山有用丰富的矿产资源，且临渤海湾，交通便利，极大的促进了唐山经济的迅猛发展。石家庄作为河北省的省会居第二位，但产业结构排名较低，说明石家庄市产业结构需要进一步调整。保定、邯郸经济环境排名也较好，各方面较均衡。其余各城市，经济发展水平和产业结构都较差，还要积极调整产业结构，促进经济发展。
（二）基础设施因子分析
首先，对衡量基础设施水平的8项指标进行KMO测度，KMO值为0.571，且通过巴氏球形检验，说明适合做因子分析。然后通过因子模型得到各变量旋转后的因子载荷矩阵，公因子的特征值和贡献率。由因子分析可得，两个公因子的累积贡献率已经达到88.370%，则这两个公因子可以代表x9到x16这8个指标所包含的信息总量。通过因子分析，得到各城市基础设施排名：唐山、石家庄、邯郸、保定、秦皇岛、邢台、廊坊、张家口、德、衡水。
综上所述，唐山在基础设施的排名中仍居首位，在震后建设中，注重交通、通讯等各方面的建设，地理位置优越，无论是铁路还是公路都四通八达。省会石家庄仍居第二位，是我国北方重要的客货运中转中心，交通便利，相对也较注重通讯和人民生活设施建设。邯郸、保定的交通设施排名居第一、二位，说明该城市需要提高人民生活设施和通讯设施的建设。其他城市的基础设施建设还有待提高，为招商引资建立良好的基础。
（三）社会环境因子分析
首先，对衡量社会环境水平的6项指标进行KMO测度，KMO值为0.571，且通过巴氏球形检验，说明适合做因子分析。然后通过因子模型得到各变量旋转后的因子载荷矩阵，公因子的特征值和贡献率。由因子分析可得，两个公因子的累积贡献率已经达到90.469%，则这两个公因子可以代表x17到x22这6个指标所包含的信息总量。通过因子分析，得到各城市社会环境排名：石家庄、唐山、邯郸、保定、秦皇岛、廊坊、邢台、张家口、沧州、承德、衡水。
综上所述，在社会环境中，省会石家庄居首位，说明河北省对省会的社会环境加大了建设力度，而唐山居于第二，说明震后唐山已经崛起，社会环境建设已经达到较高水平。邯郸、保定、秦皇岛、廊坊的社会环境也比较有利，这四个城市都有较多的高等学校，提高了该城市的整体素质。
（四）投资环境因子分析
经过分项的因子分析后，已经将原有的22项指标浓缩为6项，分别为F1、F2、F3、F4、F5、F6，再次使用因子分析法，将六项指标进行因子分析，得到各变量旋转后的因子载荷矩阵，公因子的特征值和贡献率。根据计算，得出上述11个城市的综合排名：唐山、石家庄、邯郸、保定、沧州、邢台、廊坊、承德、秦皇岛、张家口、衡水。
综上所述，可以得出河北省11个城市，关于外商投资环境的综合排名，其中，唐山在综合排名中居于首位，说明唐山由于资源丰富，交通便利取得了先天的优势，对吸引外资具有很大优势。石家庄在投资环境排名中居第二位，石家庄作为河北省得省会，是河北省政治、经济、文化的中心，各方面都占有得天独厚的优势，但经济相对于其他发达省份省会还有待提高。
四、完善河北省外商投资环境的建议
（一）合理布局产业结构，提高经济水平
截止到2011年底，河北省的人均GDP为33969亿元，在沿海省份中排名比较靠后。河北省的经济发展主要依靠第二产业，资源流失严重，并且给环境带来较大负担。从因子分析中可看出，许多城市的产业结构不合理，二三产业比例失衡，调整产业结构是河北省优化投资环境，提高经济发展水平的重中之重。大力促进第三产业发展，减轻对第二产业的依赖，同时减轻环境污染，达到一举两得的效果。
（二）改善交通通讯设施和人民生活环境
交通通讯环境的好坏，对外商是否投资有重要影响。通过因子分析可看出，交通通讯设施较差的地区，经济发展相对落后，不仅不利于本地经济水平的提高，也阻碍了外商来本地区投资。所以，加大对交通通讯设施的建设，普及国际互联网，改善道路状况，增强与外界的交流联系。
（三）提高劳动力素质，促进科技创新
劳动者素质，以及一个城市的科技发张水平，也作为外商是否投资的一个影响因素。劳动者素质高，则会产生较高的劳动生产率，吸引一些高新技术方面的外商来此地投资。所以，建立免费向公众开放的图书馆，增加成人学习机会等都有利于提高劳动者的素质。科技是第一生产力，一个城市的科技创新能力也对外商投资有重要影响。所以，在提高劳动者素质的同时，河北省还要大力促进高精尖人才的创新能力，要把协会的作用落到实处，真正使人才有的放矢。
五、总结
综上所述，通过对河北省外商投资环境的分析我们了解到，尽管河北正努力完善外商投资环境，但是还是有很多方面有待提高。所以我们应从河北省得实际情况出发，有针对性的解决河北省在外商投资环境方面的问题，使更多的外商来我省投资，促进我省经济的发展，真正提高人人民生活水平。
参考文献：
[1]河北统计局.河北统计年鉴2012[M].北京：中国统计出版社，2012.
[2]哈明虎，白云超，张会敏.河北省投资环境综合评价研究[J].河北大学学报，2006.
[3]马国强，张晓曦.我国区域投资环境指标体系及应用[J].海南大学学报，2013.
第3篇：投资环境分析范文
关键词:常州高新技术产业开发区 投资环境 优劣势分析
一、常州高新技术开发区概况分析
(一)发展概况分析
常州高新技术产业开发区(常州市新北区)于1992年11月9日经国务院批准成立，规划用地面积5.63平方公里。2002年4月，在新区的基础上设立了常州市新北区，地域面积扩大至439.16平方公里。经过十几年的开发努力，常州国家高新区不仅建成了完善的工业基础设施和综合配套服务设施，而且创造了规范的法制环境，区内重点发展动漫创意、生物医药、电子信息、化工、新材料等产业。
(二)引资概况分析
常州高新区自建区以来，一直将招商引资作为经济工作的首要任务，一批国际著名大企业，大公司相继落户如日本的小松、美国德州仪器、通用、意大利雷迪斯、韩国现代等。到2007年7月底，全区私营企业户数增至8455家，个体工商户增至13784户，从企业的经济类型看，内资企业是高新区企业的主体，而民营企业成为高新区经济发展的主力军。但横向比较来看，常州高新区的招商引资实绩，一直在苏州高新区、无锡高新区之后，无论从引资规模还是引资质量及对地区经济的推动作用，都远远不如苏州和无锡。
创造良好的投资环境是招商引资的首要条件，招商引资要有大的突破，就必须大力改善投资环境，不仅要注重硬环境建设，更要注重软环境的改善。常州高新区要想真正成为高新技术产业基地，拉动经济增长的重要动力，就必须在投资环境上大下功夫。
二、常州高新技术开发区投资环境的优势和劣势分析
投资环境是指某一特定经济地域为投资这种经济活动所提供的一系列要素和生产条件及其相互作用的统一体，包括硬环境和软环境两个方面。硬环境是指投资活动正常进行的外部物质条件， 软环境指投资活动正常进行所需要的各种政治、法律、经济和社会文化条件。
(一)常州高新区投资环境的优势分析
常州高新区位于常州城北，北临长江，南濒太湖，东距上海160公里，西距南京110公里，与外界交通十分便利，成为引资的优良基础条件;常州地区基础设施建设发展水平较高，为高新区的投资创业创造了良好的发展条件;常州属于亚热带海洋性季风气候，四季分明，温和湿润，地貌单元属长江下游三角洲冲积平原，总体地势平坦，自然环境优越，四季气候宜人，这为招商引资提供了良好的自然条件;常州现拥有11所全日制院校，50多所中等专业学校，185家各类科研院所，完善的教育体系是培育各类熟练劳动力、知识密集型人才的前提条件，而丰富的科技与人力资源对于外商来说具有非常大的吸引力;常州的物流成本比较低也是吸引外商投资的一个重要理由。
高新区的软环境也同样具备优越的条件，近几年区政府为吸引外资制定了一系列引资优惠政策和鼓励措施，如对入驻的高科技企业设立“扶持企业创新发展基金”等。常州雄厚的工业基础也是吸引企业投资的一个有利因素。此外，常州具有深厚的历史人文底蕴，生活环境舒适便利，为引进的人才提供宜居的条件。
(二)常州高新区投资环境的劣势分析
常州高新区虽然在改善投资环境方面取得了很大成效，也得到来常投资者的认同和赞赏，但与上海、苏州、无锡等周边临近城市相比，仍然存在不可忽视的差距。
1. 硬环境方面存在的不足
(1)区位
随着城市竞争的加剧，常州的区位条件与周边城市相比已趋于弱势了，常州口岸条件是沿江8市中最差的一个，对外开放深受制约，至今还没有跨江快速通道，苏中、苏北资源、市场的分享度低;较苏锡两市离上海远，接受上海的经济辐射条件差，全市内通向各市、区、镇的骨干通道容量与质量都不够，城市快速发展的内聚力无法发挥。
(2)高技术人才缺乏和科技竞争力不强
常州的教育体系较为发达，尤其是职业教育体系在全国都比较发达，劳动力素质高，为制造业提供了许多训练有速的技术工人，但是他们培养的高技术人才并不多，教育机构体制也并不完善。全市拥有各类专业技术人员约20万人，其中科技人员仅占4.4%，而从事科研活动的科技人员仅占0.7%即约有1400人，其中从事R&D的仅占0.2%，不超过300人。这就使高新区内科技实力和科技创新能力不强，制约了高新区内产业结构的调整和升级。
(3)基础设施投入力度不够
高新区与周边的苏州、无锡、南京相比，在城市建设的规划手笔上、投入力度上、整体效应上都有较大差距。主要原因不是区位不好，而是对外基础设施、信息技术基础设施较落后。尤其是对外基础设施上，虽然有机场，但不是口岸，更不是干线机场，在支线机场中的排位也在下降;虽然有深水港，也有口岸，但万吨级码头少，吞吐量小，形不成枢纽。
(4)生态环境
高新区招商原来以乡镇为主，积极性很高，但是由于各自为政，互相拼抢，乃至压低地价，造成许多项目占地多、产业档次不高、地块分割、布局不合理、治污设施跟不上。水污染、大气污染、市容市貌仍然存在很严重的问题，比如三井河、民营园内河流、小运河等高新区河流水质污染严重，区内部分地表水环境质量达不到四类水质要求。
2.软环境方面存在的不足
(1)政府政策法规不完善，办事效率差
常州行政效率并不是很理想，普遍存在重贯彻轻效率的行政作风，从行政手段上讲，常常在手续规范化、标准化、系统化上做文章，结果使常州的行政手续远比苏锡两市复杂，导致行政成本大增，变相收费以及把行政成本转移到企业头上的做法，增加了企业负担，直接影响到企业在常州发展的积极性。
(2)现代服务业发展不足
现阶段，高新区内仍以发展第二产业为主，以加工贸易为主的外向型经济发展迅速，区内服务贸易尚未形成完善的机制。现代服务业的滞后，特别是生产性的服务业滞后，技术研究与开发、现代物流、金融服务、商务服务、信息服务、专业咨询等生产业发展相对滞后，对企业整体效率和隐性成本的调整空间形成一定制约。
(3)投融资体系不健全
目前，常州高新区内投融资功能还相对滞后，融资渠道狭窄。在政府融资并吸纳社会多元化投资方面与其他先进高新区相比还有一定差距，多数企业主要融资的渠道仍然是银行信贷，虽然目前常州高新区内有各大银行，如中行、建行、工商行、农行、交行等派驻的支行，但是其资金介入状况并不明显。其次高新区内风险投资机制也不完善，风险投资主体单一，民间机构较少，市场运行机制不完善，无法实现良性循环。
(4)高新技术产业发展动力不足，产业聚群机制尚未建立
常州发展高新技术的内在动力不足，外来增量也不够，产业结构调整步履艰难。常州高新区的经济还是传统的“三驾马车”——即国有企业、乡镇企业和外资企业共同支撑经济，短期内创造增加值的能力要低于苏州的外资企业。高新区内相互支援、相互依存的专业化分工协作的产业网络尚未形成。为高新技术产业服务的咨询服务相当缺乏，更缺乏足够的风险投资企业聚集在高新区内。
三、改善常州高新区投资环境的对策建议
(一)改善硬环境的对策建议
第一，常州应从战略上全面和上海接轨，不遗余力地承接和放大上海的辐射，加快与上海的有序联动、优势互补，主动接受上海部分产业的嫁接和转移，要抓住高速铁路、高速公路、轨道交通等重大基础设施项目论证或立项的机遇，努力构筑常州与上海之间的高速通道，缩小和缩短时空距离，挤进以上海为核心的“1小时”经济圈，为常州未来的发展创造更为有利的平台。
第二，高新区要加大基础设施的投资力度，特别是要尽快建立健全环保基础设施，主要包括热电厂、污水处理厂、工业水厂等一批重大基础设施的建设，同时要加快房屋拆迁、土地平整、标准厂房的建设，合理开发和利用资源。
第三，常州高新区必须确立以经济为中心的人才观，广揽人才，同时要重视本土教育，要加强本地高校的建设，结合市场需求，培养更多的高技术人才。
(二)改善软环境的对策建议
第一，要完善政策支撑体系，一个地区政府的权威性和政策的健全是招商引资的首要条件，政府要在已出台的一些优惠政策的基础上，针对自身的特点，研究出台鼓励科技创新和创业的政策文件，造就良好的政策环境。同时政府应该简化行政管理程序，使投资者增强政策稳定感和对当地政府诚信度的信心。
第二，营造良好的法治环境，建立健全投融资体系，使风险资本有退出机制。高投入、高风险是高科技产业的重要特征之一，高新区在积极引进国内外知名金融、保险会计等中介商务服务机构的同时，也必须建立健全投融资体系，解决风险资本的退出通道问题。
第三，在现代服务业水平提升上力求突破。坚持市场化、产业化和社会化方向，以发展生产业为突破口，优化调整服务业结构，逐步提高服务业在全区经济中的份额;加快发展以码头仓储、保税物流、配送联运、商务贸易为主的生产业;进一步加大中华龙城现代休闲旅游区招商力度，切实抓好恐龙园综合设施改造等旅游重点项目建设。
参考文献
[1]孟宪锋，优化投资环境提升核心竞争力[J].产业发展，2007，(8).
第4篇：投资环境分析范文
一、我国动漫产业发展概况
动漫产业是目前我国文化产业当中发展速度最快、市场参与度最高、最有发展前景的产业，同时也是文化产业中率先走向产业化和实现跨行业品牌运营的先锋版块。国产动漫产品的数量大幅增长、质量不断提高，一批动漫企业和动漫品牌崭露头角，在社会生活各领域的应用更加广泛。近年来，中国动漫的创作延续着作品数量和质量层面整体提升的发展势头。但是，根据动漫产业的一个重要版块电视动画来说，发展过快过热，片面追求量的增长，在作品质量、盈利模式和产业运营等方面都未能取得实质性的突破。中国制作完成国产电视动画片的机构数量自2004年以来大幅增加，从2004年的15家增长到2010年的200家，6年时间增长了10余倍。备案公示国产电视动画片的机构数量从2008年的198家增加到2010年的298家。此外，动画电影制作机构也在大幅增加，2008年制作备案机构有25家，2009年为45家，2010年为68家。虽然我国有数量比较庞大的动漫企业，但总体而言，由于起步较晚，竞争力较弱，总体规模以中小企业为主。
二、浙江省动漫产业发展及投资环境分析
背景环境分析
21世纪的经济关键词是创意。以创意为核心生命力的动漫产业受到了世界各国的高度重视，在此背景下，浙江省政府适时提出了“打造全国文化创意产业中心”的概念。作为全国经济的领头雁，浙江在经济转型中也必须走在前列，这是历史赋予的重任，文化创意产业是浙江现代产业体系的重要组成部分。随着浙江经济的腾飞，文化建设变得越来越重要。动漫产业是切合时代脉搏的时尚文化产业。在现代社会，随着人们文化自主意识的提高，要求互动和参与的意愿越来越强，文化消费有时与文化的创作是联系在一起的。动漫产业的兴起，与此有着深刻的联系。在浙江的动漫企业中，有相当一部分来自于传统产业。众多该类型的企业为了改善自身的竞争能力，选择动漫这一具有高附加值的行业。
政策分析
浙江省对于动漫产业发展的政策首先是资金扶持政策，即政府在资金方面给予动漫企业适当的支持。其次，是税收、工商、土地政策，即政府通过对动漫企业减免税和出口退税等税收政策、注册资金适当灵活处理的工商政策、适当降低土地出让价格的土地政策等，为动漫企业创造了良好的成长空间。最后，是人才政策。对于动漫这一创意行业来说，人才具有特殊的价值，决定着动漫产业发展的快慢与质量的高低，政府对此高度重视，出台了一系列的政策，给优秀的专业人才提供了优厚的待遇与良好的工作、创业环境。
文化与经济分析
浙江是吴越文化的中心，浙江的历史与现实、地理与人文让动漫产业的发展有了得天独厚的条件，吴越文化传统给了动漫产业深厚的精神底蕴。动漫是高投入、高产出、高回报的行业，它需要有强大的经济实力为后盾。改革开放以来，浙江经济发展突飞猛进，创造了巨大的物质财富，取得了令人炫目的经济成就，这也是动漫产业发展的重要前提。
浙江省动漫产业投资形式主要为个人投资、种子基金、风险投资等。多种投资形式有利于动漫产业资金的周转。
三、浙江省动漫产业的未来发展的建议
以互联网为代表的新媒体将成为动漫重要的销售渠道及营销平台。实现媒体化，尝试作品植入广告及动漫产品组合营销方式。授权专业化，建立动漫形象评估体系提高品牌代言价值。并可通过科学的衍生品细分市场评估与产品测试，推动衍生品市场健康发展。企业集团化，从制播平台的横向一体化到多种产品形态的纵向一体化。以投资、并购、重组等资本途径实现动漫企业的整合优化，从制作、播映到衍生品的横向一体化，到多种产品形态（动画片、动画电影、手机动漫、网络动漫等）的纵向一体化，动漫产业集群发展模式将有利于资源合理调配及运营效率提升，通过典型企业的示范效应提升整体产业的经营能力。
第5篇：投资环境分析范文
1、投资环境按其与投资的关系可分为硬环境和软环境。
2、投资环境是指投资经营者的客观条件。包括：(1) 政治因素，如国家和社会是否安定，投资的风险程度等；(2) 市场因素，如市场构成及其容量，人民消费能力及消费习惯；(3) 资源因素，如资源的蕴藏量、开发水平和利用程度等；(4) 劳动力因素，如劳动者的数量及素质；(5) 资金因素，如资金来源及途径；(6) 其他因素，如管理水平，对先进技术的吸收能力等。
（来源：文章屋网 ）
第6篇：投资环境分析范文
一、文献综述
我国关于外商直接投资对环境污染的影响的观点分歧较大，第一种是“污染天堂假说”，该假说认为污染密集产业倾向于建立在环境标准相对较低的国家或地区，FDI带来了环境污染（杨梅生，2005；王珏，2011）；第二类是“污染光环假说”，该假说认为FDI的进入不但不会导致东道国区域环境污染，反而有利于改善东道国的环境质量（许和连，2012；邓荣荣，2013）；还有一类观点比较复杂，认为FDI一方面恶化了环境，另一方面又使环境得到改善（张彦博，2009；方丰，2014）。目前国内研究大都以国家的宏观角度为主，对于具体区域研究较少，而我国FDI的区域分布差异较大且主要集中在东部沿海地区，因此本文将对广东省实际利用FDI与环境之间的关系进行实证研究。
二、实证分析
（一）指标选取和数据来源
本文选取了广东省1989年～2013年实际利用外商直接投资额（FDI，单位：万美元）作为自变量，以两个比较有代表性的环境污染指标作为因变量，即工业废气排放量（PGAS，单位：亿标立方米）和工业固体废物排放量（PSW，单位：万吨）来表征工业对环境的污染。本文数据来源于《广东统计年鉴》。
（二）数据处理与模型构建
由于三组数据的计量单位不同，将这三组数据取自然对数消除可能存在的异方差现象，使其趋势线性化且不改变原有的协整关系。然后采用差分法处理模型的多重共线性。本文的模型初步设定为：
LN（PGASt、PSWt）=α0+α1LNFDIt+μt
dLN（PGASt、PSWt）=α0+α1d（LNFDIt）+μt
其中LN表示对变量取对数，d表示取一阶差分，t表示从1989到2013的年份，α表示各变量系数，μ表示随机干扰项。
（三）平稳性检验与协整检验
为避免时间序列分析时出现“伪回归”现象，在建立误差修正模型前需对所有变量进行单位根检验。本文利用ADF检验法来检验数据的平稳性。由表1可看出，变量LNFDI、LNPGAS和LNPSW的临界值均大于ADF检验值，因此三个变量均为非平稳时间序列。但它们的一阶差分在5%的置信水平下均表现平稳，说明这三个时间序列为一阶单整序列，可以进一步检验它们之间的协整关系。
本文采用Johansen协整检验法来分别检验上述变量一阶差分之间的协整关系，以考察FDI与环境污染之间是否存在长期稳定的关系。从表2可以看出，在显著性水平5%上，所有序列均是在一阶差分下通过协整检验，所以LNFDI与LNPGAS、LNPSW之间均存在长期稳定的关系。其原因在于：广东省是最早引入FDI的地区之一，加之相比发达国家有着更加宽松的政府环境保护政策，发达国家为实现利润最大化以及对本土环境的保护，将产业转移至资源廉价的广东省，尤其是“三补一来”等一些能耗高污染型产业，导致广东省环境遭到污染。
（四）协整关系与误差修正模型
协整检验结果表明工业废气排放量、工业固体废物排放量与广东省实际利用FDI之间均存在长期稳定均衡关系。在短期内，如果由于某种原因出现了变量偏离长期均衡关系的现象，可通过误差修正模型使变量重返均衡状态。
表3中两个ECM方程反映了FDI与PGAS、PSW之间的某种长期均衡关系，而在两个误差修正模型中，vecm的误差修正系数均为负，符合反向修正机制。ECM方程（1）表明广东省实际利用FDI变动1%将引起工业废气排放量变化0.0174%。误差修正模型中误差修正系数为-0.3108，它表明当实际利用FDI和工业废气排放量出现短期波动偏离长期均衡状态时，将以0.3108的调整力度把非均衡状态拉回均衡状态。ECM方程（2）表明FDI变动1%，工业固体废物排放量将变动0.0307%，误差修正项的系数表明短期波动偏离长期均衡时，将以0.2357的调整力度对工业固体废物排放量作出反向修正，拉回长期均衡轨道。
（五）格兰杰因果检验
为了探究FDI与环境污染之间是否存在因果关系，本文在协整分析的基础上，对广东省FDI与工业废气排放量以及工业固体废物排放量之间的因果关系进行了Granger因果关系检验。从表4可以看出，从2阶滞后期开始，检验模型都拒绝了“dLNFDI不是dLNPSW的格兰杰原因”的假设，说明FDI是工业固体废物排放量的格兰杰原因；而FDI与工业废气排放量之间没有格兰杰因果关系。产生以上结果的原因可能是广东省FDI集中的行业，如服装制造、建筑业、食品制造、电器制造和加工等行业通常是工业固体废物的主要来源，而产生废气较多的电力、热力生产等行业的FDI则相对较少。
三、结论及政策建议
第7篇：投资环境分析范文
关键词：投资战略制定；企业内部环境；分析
企业投资战略是在企业总体战略的指导下，对企业投资的方向、目标和计划做出长远的、系统的、全局的谋划。企业投资战略是企业总体战略在投资管理方面的分战略，它决定企业资源的合理配置和有效利用，并具体表现为企业资金投入的方向、重点及投入资金的数量。
一、企业投资战略的制定
1.企业投资战略服从于企业的总体战略作为企业总体战略的分战略，企业投资战略应该与总体战略协调一致，并保证总体战略的实现。企业投资战略制定的依据是企业的总体战略，投资战略只能是在企业总体战略所给定的框架内进行投资方面的谋划，包括投资方向、投资重点、投资组合、投资资金的来源与使用、投资的具体方案管理等方面的内容。企业投资战略也是总体战略在投资管理方面的分解与落实。
2.企业投资战略受经营单位战略和职能战略的制约与影响
企业投资战略虽然统帅和制约着企业的各经营单位战略，各经营单位的战略要服从于企业投资战略，但企业投资战略的制定也需要考虑各经营单位战略的现状、战略发展方向与目标。此外企业投资战略还受企业产品战略、竞争战略、技术发展战略等方面的具体战略的制约与影响。
二、企业内部环境分析的内容
1.财务资源分析
财务资源分析主要包括:（1）资产结构分析，即考察流动资产、固定资产、无形资产结构的合理性；（2）负债和所有者权益结构分析，即分析资产负债率和资本结构，研究负债率不当的原因;（3）销售收入、成本和盈利状况分析，即考察总销售收入、总利润增减和主要产品、新产品销售量、利润变动并联系其所处生命周期阶段分析变动原因；考察各种产品制造成本，销售费用、管理费用、财务费用和销售总成本升降机物价涨跌因素关联性;（4）现金流量分析，即企业利润和折旧增减及原因分析;（5）融资能力分析，即分析融资渠道多少集有效性;（6）投资风险分析，即对长期投资进行效益和风险分析，审视其安全程度;（7）财务预算与经营计划的联系、部门预算与总预算的一致性、预算制定过程对各相关职能部门要求的综合协调程度;（8）理财（包含投资、融资、股息决策功能，表现为盈利、偿债、营运融资能力）分析。
2.市场营销资源分析
市场营销资源分析主要包括：（1）价格分析，即定价方法（价格结构）、定价地位分析，并与市价比较;（2）促销手段分析，即促销手段、费用和效益分析;（3）分销渠道分析，即经销网络规模、与经销商关系、销售人员和费用水平、售后服务的组织、分销渠道效率和结构变化分析;（4）产销率和贷款回收率分析，即产品适销对路程度分析。
3.生产资源分析
生产资源分析主要包括:（1）全面质量管理水平在产业中的地位，生产成本结构的控制水平，企业设备价值、产能、年限、维修、工艺技术水平等与同业比较的优势;（2）劳动力、能源、原材料对生产能力的保证程度;（3）存货状况，即原材料、在制品、半成品、产成品的储备量，即减少存货量的可能;（4）自然条件，即地理位置特征、运输工具和便利程度、生活条件、环境污染程度等。
4.人力资源分析
人力资源分析主要包括:（1）与任务相比的人员数量余缺情况，人员素质（思想、文化、技术）和人员结构与企业性质和业务发展的适应性;（2）人员的安排使用是否人尽其才，有无大材小用、人浮于事的情况，人员培训的方式、条件和效果，员工队伍的稳定性和人才流失的情况，员工的劳动保护状况；（3）人事制度是否合法有效，激励约束机制的形成及效果。
5.组织资源分析
组织资源分析主要包括:（1）机构设置和权责划分的合理性、集分权是否适度、运转的有效性、领导班子的继承性及结构是否优化;（2）管理效率如何，是否统一指挥，统一领导，管理职能的履行情况，管理气氛是否融洽，战略管理水平如何;（3）企业社会责任，道德规范实施的情况如何;（4）员工与组织的关系，非正式组织的作用，企业文化发挥企业凝聚力的优势;（5）信息资源调研，即分析现有信息系统是否满足需要、提供的信息能否被充分利用、是否安全灵活，以及是否重视外部信息的收集和利用。
三、企业内部环境分析方法
企业内部环境分析方法很多，比较重要的是内部环境关键战略要素评价矩阵法。内部环境关键战略要素评价矩阵，主要用来识别企业的优势和劣势。企业的优势反映它的实力，表明相对于竞争对手的强项；劣势反映它的缺陷，表明相对于竞争对手的弱项。只有查明优势和劣势，才能进而研究如何发挥优势和克服劣势，制定出符合企业实际情况的战略投资。
第一步，以专家调查法为主，确定内部环境关键战略要素。
第二步，设计评价矩阵，比较各要素的重要性，用五星计分制定优势和劣势的重要程度，按照各要素的影响程度确定权数，计算各要素加权评价价值，评出优势和劣势排序。
内部环境和外部环境相互影响，相互作用，共同构成完整的企业投资战略环境。一般而言，两者中起主导作用、最活跃的是外部环境。企业要主动改善内部环境，并根据内外部环境分析制定出正确的财务战略和投资决策，以适应外部环境的状况和趋势。
参考文献：
第8篇：投资环境分析范文
关键词:中部六省;投资环境;因子分析
中图分类号:F540.34文献标识码:A文章编号:16723198(2010)01008102
改革开放以来,我国总体经济出现了持续快速增长的黄金时期,但是,与此同时,区域经济发展不平衡的格局也日益显现。1978年东部地区人均生产总值是西部的1.86倍、中部的1.56倍,到2007年分别扩大到2.39倍和2.05倍。如何改善环境、转化资源、提升中部各省对外商投资的吸引力,实现经济持续快速增长是中部各省面临的一大难题。
选用2008年中部六省的统计数据,根据统计规则和专家意见,构建涉及基础设施建设、国民经济发展、对外经济活动、科技创新、人口因素五大类别,总共42项细分指标的投资竞争力评价体系,应用因子分析法和聚类分析法的相关理论与方法,实证评价中部各省的外商投资环境,并找出对各省影响较大的相关因素,为进一步改善各省外商投资环境,并促进中部区域经济可持续发展提供一定的理论依据。
1 指标选取与研究方法
1.1 指标选取
外商投资环境的好坏不仅受到国家宏观政策的影响,更取决于当地人口、经济、社会各方面因素的影响。本文考虑到数据的可得性与客观性,选取了涉及五大类别的42项细分指标,具体指标见上表(1),Zi(i=1,2…10)代表自然环境与基础设施建设,Ji (i=1,2…11)代表国民经济发展状况,Wi (i=1,2…13)代表对外经济联系,Ki(i=1,2…5)代表科教创新,Ri(i=1,2,3)代表人口因素。所选变量除R2为2007年数据外,其他原始数据均来自各省2008年度统计公报,比值则是经过相应数据计算得来。
1.2 研究方法
本文将采用因子分析法来评价中部六省的外商投资环境,并通过综合因子得分对六省的外商投资竞争力进行排名。数据分析过程在统计软件SPSS13.0中进行。因子分析的原理就是用少数几个共性因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用因子分析,就可以很方便地从多个变量中找出影响外商投资环境的主要因素是什么,进而找出改进的对策。
2 实证分析
由于各个变量的度量单位各异,先对数据进行标准化,然后在SPSS13.0中进行因子分析。提取特征值大于1的公因子,统计结果显示,五个公因子的特征值分别为15.526、11.256、8.055、4.523以及2.641,方差贡献率分别为36.967%、26.8%、19.178%、10.768%以及6.287%,5个公因子的累积方差贡献率为100%,完全包含了42个原始变量的信息,可见公因子的提取是合理有效的。
与第一个公因子Fac1相关系数绝对值在0.7以上的有13个变量,相关度达0.9以上的四个变量为J1(地区生产总值)、Z5(城市用气普及率)、J8(工业成本费用利润率)以及K5(万人拥有高校数),可解释为综合经济因子。影响第二个公因子Fac2的主要变量有11个,相关度达0.85以上的四个变量为J10(城镇年人均消费支出)、Z4(自来水供应量)、W13(外国旅游者人数)以及Z1(自然地理位置),可解释为自然因子。与第三个公因子Fac3相关系数绝对值在0.7以上的有10个变量,相关度达0.9的四个变量分别为W2(外商投资企业注册资本)、W3(外方注册资本)、W1(外商投资总额)以及W5(三资企业占总资产比重),该因子可解释为外商因子。与第四个公因子Fac4相关系数绝对值在0.7以上的有5个变量,相关度最大的四个变量分别为J3(人均GDP)、K4(人均教育经费)、R2(15-64岁人口比重)以及K3(万名职工专业技术人员数),该因子可解释为人力资源因子。与第五个公因子Fac5相关系数绝对值在0.7以上的有3个变量,相关度最大的两个变量分别为W9(按经营单位所在地分货物进出口总额)、W10(按境内目的地和货源地分货物进出口总额),该因子可解释为贸易因子。
根据因子得分系数和原始变量的标准化值计算各省各因子的得分数。由于本文选取了6个省份的42个变量,并且提取了5个公因子,因而所得到的因子得分系数为42x5的矩阵,记为R=(rij)42x5,原始变量的标准化值则为6x42的矩阵,记为B=(bij)6x42。各省各因子得分矩阵S=BxR=(sij)6x5,分析时六省顺序为山西、安徽、江西、河南、湖北以及湖南,以山西省为例,其各因子得分的计算公式如下:
Fac1=b11 x r11 + b12 x r12 + … + b1 42 x r1 42
Fac2 =b11 x r21 + b12 x r22 + … + b1 42 x r242
Fac3 =b11 x r31 + b12 x r32 + … + b1 42 x r342
Fac4 =b11 x r41 + b12 x r42+ … + b1 42 x r442
Fac5 =b11 x r51 + b12 x r52 + … + b1 42 x r542
同理计算出其他各省各因子得分。随后,根据各单个公因子得分与对应的方差贡献率进一步计算得出各省的综合得分,计算公式如下:
综合得分Score=Fac1 x Var1 + Fac2 x Var2 + Fac3 x Var3 + Fac4 x Var4 + Fac5 x Var5(Vari,i=1,2,3,4,5,为因子方差贡献率)。
各省外商投资环境的因子得分以及综合得分如下表2所示:
根据因子得分以及综合得分结果将各省外商投资环境进行排名,排名结果如下表3:
3 实证结论
根据上述因子分析的结果,可以得出以下结论:
(1)综合得分居于首位的河南省在综合经济因子上的表现远好于中部其他5省,占据着绝对优势。这主要得益于河南省自中央实施中部崛起战略以来,大力实行产业转移,加大政策优惠和优秀人才的引进等一系列措施。
(2)湖北省以微弱的差异居于综合得分的第二位,但是在自然地理位置以及外商因子中位列首位,同时其他三方面的得分均位于第二位。湖北省自古以来均为水陆交通要道,素有“九省通衢”的美名,得天独厚的地理位置为湖北的经济发展提供了不少便利条件,武汉自明清以来即成为中国最为重要的商业重镇之一,而且汉口曾是仅次于上海的第二大通商口岸。在科教方面,湖北高校众多,人力资本优势明显,但是一直以来,湖北人才外流比例较大,而且近几年湖北的发展变革速度较慢,这可能就是导致其综合得分不敌河南的原因。
(3)湖北省的外商投资环境综合得分远不及河南和湖北,但是又明显优于其他三省,居于综合排名的第三位。从单个公因子得分来看,湖南的地理区位条件较好,但是综合经济发展、人力资源等因素则较为平庸。
(4)江西、安徽得分较为相近,排名分别为第四、第五,尽管从地理区位来看,两者分别毗邻经济发达的省份浙江和福建,但是整体外商投资环境并不突出。这与两省的整体经济发展水平有着密切的关系,省域现有经济状况、自然地理区位以及人力资源因素都影响着外商投资环境的好坏。
(5)山西除了人力资源以及贸易因子外,各单项因子得分均位于中部六省的底层,综合排名位第六名。这主要是因为山西省位于我国中西部地区,地理位置较为偏僻,交通也不便利,长期以来的主导产业为煤炭开采与出口,产业结构不合理,第二产业产值高达61.48%。尽管其人均GDP位于六省之首,但是其人口总量仅为河南的35.9%,湖北的59.3%。因而山西整体的自然经济环境对外商投资的吸引力较小。
4 对策建议
如何在中部崛起的整体发展战略下改善外商投资环境,加大外商资本的引入,促进各省经济发展水平的提升呢?本文根据上述因子分析的结果给出以下建议:
(1)提高现有基础设施的利用率,并根据经济发展的需要进一步完善社会基础设施的建设。无论是就单个省份,还是对中部区域而言,良好的基础设施建设都是吸引外商投资必不可少的条件。
(2)加速产业结构调整,迎接东部产业转移的浪潮。随着中央政策的引导,东部地区加工贸易企业将掀起新一轮向中西部转移的热潮,许多跨国企业的生产基地也将随之向中西部转移,中部各省应该抓住这个吸引外商投资的机遇,利用外资来加速自身经济的发展。
(3)加强人才的保留与引进措施。21世纪的竞争归根结底是人才的竞争,拥有高素质的人力资源不仅为构建良好的外商投资环境打下了坚实的基础,也为国民经济的发展提供了无穷的动力。
(4)加大科技创新力度,构建自主创新产业。在吸引外商投资的过程中,不能一味地以廉价的劳动力成本为优势,而应该逐步建立起自主创新的科技优势,以科技优势吸引外资的进入。
(5)保护环境、节约资源。尽管吸引大量外商投资有利于促进各省的经济发展,但是也应该坚守资源节约和环境友好的基本准则,因为要实现可持续发展的目标,就不仅要考虑到现阶段的经济利益,而且应该考虑到子孙后代的长远利益。
(6)加强区域合作,走互利共赢的发展道路。中部六省应该充分利用地域优势,进一步改善六省之间的交通状况,加强区域之间经济文化的交流与合作,在实现整体区域竞争力提升的同时实现各省的优势发展。
参考文献
[1] 对中部六省区域经济发展情况的分析与思考(上)[N].经济日报,200949.
[2] 卢纹岱.统计分析[M].北京:电子工业出版社,2007.
[3] 李雪平,邓宏兵,庄军.中国省域投资环境竞争力比较研究[J].商场现代化,2006,(33).
[4] 罗乐,张应良.区域投资环境竞争力评价――基于七省(市)的实证分析[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2008,(5).
第9篇：投资环境分析范文
1国内外研究现状
1.1国外研究现状
国外对房地产业的发展研究起步较早。17世纪末，威廉•配第第一次提出了级差地租的概念[8]。此后，大卫•李嘉图、斯密、马克思等人分别对住房问题、土地经济问题进行了相关研究，形成了现代资本主义土地经济理论以及土地经济理论。20世纪初，经济学家伊利、莫尔豪斯合著了《土地经济学》一书，对土地经济学进行了系统研究，标志着土地经济学成为一门独立学科[8]。20世纪60年代，城市经济学从区域经济学中分离出来，成为一门以研究城市范围内经济活动规律为目标的独立学科。邓宁提出了国际生产折衷理论，把直接投资的区位因素分为市场因素、区位成本因素、贸易壁垒和投资环境。1988年众多国家的城市规划专家提出“高强度混合开发”规划思想，提出房地产综合开发由单一的水平扩张走向立体化的主张。在房地产投资环境评价方法上，当前主流的方法有美国伊尔•A•利特法克和彼得•班廷提出的“冷热国”分析法[1]，美国罗伯特•B•斯托伯提出的等级尺度评分法，20世纪80年代美国道氏公司提出道氏评估法。总而言之，由于各国国情不同，研究方法和目的也有所差异，对房地产业发展规律的研究形成了不同的派别。这些理论研究成果揭示了现代房地产市场内部运行规律和外部影响因素，对我们研究城市房地产市场投资的长期策略有着积极作用。
1.2国内研究现状
2003年由国务院发展研究中心企业研究所、清华大学房地产研究所、中国指数研究院三家研究机构组成“中国房地产TOP10研究组”[9]，对我国35个大中城市的房地产开发投资潜力进行了定性与定量的研究分析。在研究方法上，“中国房地产TOP10研究组”采用因子分析方法，并通过加权累加得出中国房地产百强排名和综合实力指标。经过十年发展，TOP10研究组取得了中国房地产投资价值等一系列成果，成为评判房地产企业经营实力和行业地位的重要标准。同时国内一些学者也进行了积极探索和研究。林应桐等人提出了准数法；郭文清等人提出了相似度法，又称参数分析法；1987年香港中文大学闵建蜀提出闵氏评价法；1988年国务院发展研究中心从软环境和硬环境两个方面提出了评价城市投资环境的十大参数。国内部分高校的研究生学位论文也以房地产投资环境作为研究议题，如张斌的“浙江省县级城市房地产投资环境综合评价”，通过层次分析法、因子分析法和多元线性回归模型的比较综合，评价了浙江省中小城市房地产投资环境并提出了相应的政策建议和措施[2]。刘晓君等运用Hedonic模型建立住宅价格模型，从空间效应和时间效应两方面量化出“郑汴一体化”政策实施对开封市住宅价格的影响程度，并指出开封市住宅价格受郑开大道的影响，已经呈现出东西部不平衡的空间效应[10]。这些研究主要将房地产投资环境分为宏观、中观、微观因素，对各层次中所包含的影响房地产投资的因素进行了分析[4]，并依此为基础提出相关建议。
2房地产投资环境模型构建
2.1多元逐步回归法
回归分析是研究随机变量之间相关关系的一种统计方法，研究某一被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释变量（又称自变量）之间的统计关系[11]。运用回归分析方法进行回归分析基本步骤：（1）建立回归模型。通过分析假设待研究主要问题或主要变量（因变量）受一个或多个变量（自变量）影响，并将这种相互影响的统计关系表示成回归数学模型。（2）确定回归方程。根据大量调研或实验获得的数据，用统计方法确定因变量与自变量之间的定量关系表达式。多元逐步回归选取自变量Xi的基本原理是：按各自变量对因变量显著性影响的大小，由大到小依次逐个引入回归方程[11]。引入变量的条件是通过t统计量的检验，每引入一个自变量都要对回归方程中每一个自变量作显著性检验，发现某自变量因新的自变量引入无显著意义时即行剔除；每剔除一个变量后对仍留在回归方程中的自变量继续逐个作显著性检验；重复上述步骤直至没有新的自变量符合检验可引入，也没有自变量可从回归方程中剔除，此时便可得到最优回归方程。（3）方程准确性判断。通过对回归方程和回归系数的检验，判断多元回归方程整体的显著性以及每个解释变量的显著性。（4）利用回归方程进行预测。运用逐步回归法求出的回归方程反映了因变量与自变量之间的统计关系，因此可以根据回归方程进行预测，即根据自变量Xi的值求出对应的因变量Y的值。
2.2评价指标的选择
投资环境是一个多因素、多层次的动态综合系统，涉及自然、政治、经济、社会等各种因素[12]。商品房销售均价是房屋销售价格的重要组成部分，通过商品房销售均价及其走势可以判断投资环境的冷热程度。因此，本文选取商品房销售均价这一指标作为因变量（Y）来衡量各市投资环境的优劣。在城市房地产投资环境影响因素分析的基础上，坚持投资环境评价指标体系构建的科学性、系统全面性、可操作性以及针对性原则，在参考相关文献的基础上[13]，结合武汉城市圈实际情况以及指标数据可得性、可量化标准，本文从经济环境、消费环境、房地产市场环境和基础设施环境四大因素选择如下10个指标构建区域投资环境评价指标体系（表1）。
3武汉城市圈房地产投资环境实证研究
3.1研究区域与数据来源
（1）研究区域武汉城市圈，又称“1+8”城市圈，是指以武汉为轴心，与黄石、鄂州、黄冈、孝感、咸宁、仙桃、天门、潜江等周边8个城市所组成的城市圈[14]。武汉为城市圈中心城市，黄石为城市圈副中心城市。城市圈的建设涉及工业、交通、教育、金融、旅游等诸多领域。武汉是我国重要的交通枢纽，地处东中西战略交汇点。以武汉市为主的武汉城市圈是我国制造业的基地，高新技术产业的中心，其服务业、金融、保险、物流、现代商贸也在市场中占据非常重要的地位。同中部其他城市群比较来看，武汉城市圈在全国最具经济实力与竞争力。武汉城市圈通过市场整合资源来推动武汉的发展；以企业为主体，特别是发挥大的企业集团在区域资源整合和区域一体化的作用，建立合作机制与配套机制。作为中部崛起的代表城市，素有“九省通衢”的武汉是中部崛起的战略支撑和重要增长极，其发展影响整个中部的崛起。2007年12月7日，国务院正式批准武汉城市圈为“全国资源节约型和环境好型社会建设综合配套改革试验区”[15]；2013年《武汉城市圈区域发展规划（2013-2020年）》获国家发展改革委员会批复，武汉城市圈一体化建设有了行动指南。携九城之力，共建一个以武汉为中心的城市圈，加快经济建设步伐，促进房地产与经济发展共赢，将使武汉城市圈成为下一个经济增长级。（2）数据的获取本文从2003~2013年的《湖北统计年鉴》以及湖北统计局、各市信息统计网、各市国民经济和社会发展公报、各市政府网站、搜房网等选取了所需的武汉城市圈9个城市近10年各项数据作为样本，结合城市圈9城市的社会经济发展特点，选取构建多元线性回归模型的指标。
3.2模型构建
（1）建立回归模型根据多元线性回归模型，构建被解释变量（Y：商品房销售均价）与解释变量（Xi：房地产投资环境影响因素）的多元线性回归函数。在解释变量的选择上，本文根据各城市的具体情况选取人均GDP、房地产开发投资、地方财政预算收入、地方财政支出、房屋建筑施工面积、商品房销售面积、社会消费品零售总额、金融机构各项存款余额、城镇居民人均可支配收入、进出口总额、交通类指标等，与商品房销售均价构建多元线性回归模型。（2）确定回归方程将收集的时间序列数据作为样本导入EViews软件进行回归分析。本文将t统计量显著性水平设定为5%，即|ti|>t0.05(10)=1.8125。为消除多重共线性，本文选取逐步回归法，即首先逐个对变量进行回归，在符合t值显著性的条件下统计值最大者入选；然后在入选者的基础上再次进行回归，以此类推选择有效性的变量，剔除显著性不明显的变量。（3）结果分析评价本文通过2003~2012年相关数据得到各市商品房销售均价的回归方程式，并在此基础上估算各市2013年各市的商品房销售均价的“理论房价”，将其与2013年商品房销售均价的“实际房价”进行对比，以此衡量各市房地产投资环境的冷热程度。房地产价格是房地产价值的外在表现，城市房地产价值往往受到综合因素的影响。相关理论表明，“实际房价”与“理论房价”差额浮动区间在-10%~10%之间，则认为房价变动属于正常情况；若浮动区间>10%则认为投资区开发价值尚未完全挖掘，属于投资潜力区；若浮动区间<-10%则认为投资区存在泡沫经济，房价虚高，属于投资过热区。根据武汉城市圈9个城市“实际房价”与“理论房价”的对比可以看出（表4），属于投资正常情况的城市有：武汉（0.5%）、咸宁（-2.8%）、鄂州（8.9%），属于投资潜力区的城市有：黄石（26.2%）、黄冈（46.8%）、仙桃（30.7%）、天门（12.6%），属于投资过热的城市有：孝感（-13.4%）、潜江（-57.4%），如图1。
4对策建议
