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关于生日的日志精选(九篇)

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关于生日的日志

第1篇:关于生日的日志范文

此次的日元升值大致是从2007年8月开始的,尤其是2010年5月初以来日元的升值趋势逐渐加快,一度达到1美元兑83日元,已经接近1995年4月创下的最高历史记录。面对此次的日元升值,有很多人感到非常困惑,好像传统的经济学理论很难对此作出合理的解释。因为就日元汇率的基本面情况而言,日本的经济增长乏力,日元的收益率低下,国内通货紧缩问题突出,人口的老龄化和少子化现象严重,政府债务远远超过警戒线水平,贸易顺差缩减等等。因此,有不少市场人士认为,按照上述的基本面情况以及历史状况,日元兑美元的汇率应该在1美元兑130日元才对。

日元快速升值的主要原因

首先,从经济基本面的角度来看,美元、欧元、日元这三大国际通用货币,在基本面的好坏方面存在着相对性,日元走强是金融市场“矮中选长”的结果。尽管日元的基本面并不好看,但是美元和欧元的基本面也同样是非常不尽如人意。就美元的基本面而言,尽管美国经济已经从最严重的金融危机中走了出来,但却始终没有得到真正的复苏。至于欧元的基本面,受债务危机的拖累,欧元区的经济仍然比较惨淡。目前,欧元区化解以希腊为代表的一些成员国的债务危机的方法还是财政援助。但如果多个国家都面临同样的财政援助问题,财政援助将会力不从心,到时候欧洲央行将不得不开动印钞机,该项隐忧将成为欧元的一个重大负面因素。而在日元的基本面方面,尽管日本经济增长乏力,但已经摆脱了此前的负增长局面,据国际货币基金组织最新预测,2010年的日本的经济增长率将为2.4%,2011年将为1.8%。此外,日本依然保持着经常项目顺差和外汇储备丰厚的地位,2009年的经常项目顺差为2.8万亿日元,外汇储备规模为1.02万亿美元。所以,如果将美元、欧元、日元的基本面进行比较,在经济增长低迷方面都具有共性,但是日元相对而言具有经常项目顺差和国际净债权国地位的支撑,也没有受到自身引发的经济危机的影响。而美国和欧元区都曾经先后发生严重的金融危机和债务危机,美元和欧元相对于日元来说,其前景可能更加难以预料。

其次,从国际短期资本流动的角度来看,存在着诸多客观上有助于日元升值的因素。

日元套利交易资金的平仓导致大量投机性资金回流日本所谓日元套利交易是指对冲基金等投资主体通过借入低息的日元资金,将其转换成以其他通货计价的高息资产,以博取利差的交易活动。日元套利交易盛行主要依赖于日元的长期超低利率政策以及日本与外部金融市场内外利差的长期存在等背景。大量套利交易新筹码的建立会导致资金流入国产生货币升值和资产价格上涨的压力以及日元的贬值。反之,大量套利平仓盘的出现,会引起资金流出地国家货币的贬值和资产价格下跌的后果以及日元升值。由于各国为了刺激经济纷纷降低利率,导致日元与其他国际货币的利差逐渐收窄,国际投机势力不得不对日元套利交易进行平仓,即卖出非日元资产,买回日元并归还日元贷款,从而引发对日元的大量需求。

避险资金的方向发生了改变,大量的避险资金不断涌入日本由于美国和欧洲都存在着严重的财政赤字和政府债务问题,对美国和欧元区的挥霍感到恐慌的投资者们在抛售美元和欧元以后,总得买点什么。相比之下,日元资产似乎可以值得买一点。为什么日元可以值得买一点?因为一方面日本尽管也有比较严重的财政赤字和政府债务问题,但是日本的国债几乎都是内债,遭遇大规模做空的风险较低;二是虽然从表面上来看,日本国债的收益率也很低,不到1%,并未显示出对美国国债收益率的优势,但是日本有比较严重的通货紧缩,目前的通货紧缩水平大约在1.5%左右。因此实际收益率存在着通货紧缩的溢价。从总体而言,国际金融市场认为日元资产相对比较安全,因此加快了避险资金的流入。

美国人为的弱势美元政策,直接诱导了美元贬值和日元升值奥巴马政府在当前的经济形势之下,继续推行布什政府的“弱势美元”政策,其目的无非有两大项:一是稀释巨额债务,二是刺激商品出口。由于美国目前的累积债务已经达到13万亿美元,其中大量的是外债,因此诱导美元贬值,等于变相地赖债。同时,美国贸易赤字严重,令美元贬值有助于扩大出口,削减贸易逆差。在美元存在巨大内在贬值压力的情况下,日元和人民币等就不得不相对升值。

中国外汇储备多样化的策略,对国际外汇市场产生了支持日元的心理作用2010年前四个月,中国增购了5410亿日元,2005年的2.1倍。2010年5月份,新买入的日本国债金额再创新高,达7352亿日元。中国增购日本国债、无非是想进一步分散外汇储备的风险,原先是通过增持欧元资产进行风险分散,由于欧元区经济缺乏希望,于是日本国债便成为一个选择。这在一定程度上产生了提升日元的心理作用。

日元升值对日本经济的影响

日元汇率的变动对经济影响的大小因条件的不同而不同。

第一个条件就是“初期条件”,即汇率变化前的出口金额与进口金额的比率。日元升值的负面效果是通过出口体现出来,而正面效果是通过进口体现出来;反之,日元贬值的正面效果是通过出口体现出来的,而负面效果是通过进口体现出来的。所以,出口金额超过进口金额的程度越高,日元升值的负面影响越大,正面影响越小;反之,日元贬值的正面影响越大,负面影响越小。日本一直是贸易盈余国,出口金额一贯超过进口金额,日本国内将日元升值理所当然地看成是对经济总体的负面因素,而把日元贬值看成是对经济总体的正面影响,这恐怕与目前的“初期条件”有关。

第二个条件是对出口价格的转嫁率(以美元计价的出口价格的上升率/日元升值率),这主要是考虑如果日元升值的话,对出口价格的影响。日元升值的时候,出口价格的变化可以考虑两种极端的情形。一种情形是为了确保日元的收入,以日元计价的出口价格维持不变,在这种情况下,以美元计价的出口价格就要以日元升值的比率上升。另一种情形是为了维持海外市场的出口竞争力,以美元计价的出口价格保持不变,这样以日元计价的出口价格就要以日元升值的比率下降。这两种情形都是极端的情况,实际的出口价格总是在处于这两种情况的中间。具体变动的程度有多大,取决于转嫁率,前述的第一种情形的转嫁率是100%,而第二种情形的转

嫁率是0%,实际的转嫁率总是在0%到100%之间。如果转嫁率很高,即使日元升值,只要以美元计价的出口价格能够同比率上升,出口商的收益就不会受到影响。所以转嫁率越大,日元升值的负面影响就越小,转嫁率越小,日元升值的负面影响就越大。而从实际情况来看,随着亚洲新兴工业国以及中国经济的发展,日本工业产品受到的国际竞争越来越激烈,转嫁率的降低是大势所趋,由于日元升值无法转嫁,所以负面影响不可避免。

所以,尽管日元升值能给日本的进口原材料带来好处,但由于“出期条件”即日本的出口比重远高于进口比重,再加上转嫁率下降,所以日本无法因日元升值而在整体上获益,反而会受到较大的负面影响。对日本而言,比较理想的汇率水平应在1美元兑95到105日元之间。假如日元升值无法控制,其直接的后果必然是所谓的日本国内产业空洞化,进而影响日本的经济复苏和国内就业的改善。

日本政府汇市干预政策和经济刺激政策的效果

日本政府干预市场后的日元走势将会何去何从,这也是国际金融市场普遍关注的问题。

尽管日本政府入市干预。但在中短期内日元汇率仍将在高位徘徊。日元升值的压力难以迅速得到遏制其原因有以下几个方面:一是从历史上来看,日本政府单独干预汇市的效果并不理想,通常需要与美国、欧洲联合干预方能明显奏效。目前,美、欧方面已经放风不满日本干预汇市,尤其是美国方面,认为日本干预汇市可能会干扰发达经济体敦促中国允许人民币升值的努力,所以目前日本指望获得联合干预几乎不可能。二是目前日元出现强势地位,关键性的原因还在于美元的疲弱,这种相对关系短时间内仍然难以改变。在主观性方面,美国毫无推高美元走势的意愿;在客观性方面,市场对美联储可能会进一步采取量化宽松的货币政策存在着强烈的预期。三是目前日元兑美元的日成交量高达5860亿美元,日本政府难以持续性注入巨资干预汇率,干预对市场的影响主要停留在心理影响层面,而非实质性的资金层面。

从长期的角度进行观察,日元升势要想得到扭转,关键在于日本的通货紧缩问题是否能够得到克服目前热钱流入日本是日元强势升值的直接原因,其在很大程度上是因为尽管日本与美欧一样都实行低利率政策,但日本较严重的通货紧缩使日元资产的吸引力相对上升。为了克服通货紧缩,日本政府有必要加强与日本央行的协作,要求后者推出强化日本自身的债务货币化的量化宽松货币政策,这样才能巩固对市场干预的效果。目前,日本的主要政党正在积极寻求共识,限制日本央行的独立地位,其中包括一项提议要求通过立法的形式,迫使日本央行接受2%至3%的通货膨胀目标。假定日本能够出现通货膨胀而不是通货紧缩,日元资产的吸引力自然下降,则日元的汇率有可能会回落到1美元兑90日元上方的水平。此次在日本政府的干预行动中,日本央行表示可能对财务省进行外汇市场干预时卖出的日元进行利用,暗示央行可能不会回笼市场中多余的日元。这种非冲销式的干预将会导致日本基础货币规模扩大,进而帮助减缓通货紧缩压力,所以日本央行已经开始配合政府的相关决策。

尽管日本政府对市场的干预受到国际社会的批判和压力,但是对于日元汇率往突破1美元兑80日元也不可能坐视不管因为过度的日元升值必然导致企业将生产工厂和研发基地移动至海外,日本政府为了预防企业业绩恶化和产业空洞化不得不出手干预。从历史上来看,日本政府也曾经有过长时间的汇市干预。比如在2003年至2004年,日本政府干预汇市的时间长达15个月,大举抛售了35万亿日元,以防止日元走强扼杀经济复苏。所以,投机势力对日本政府干预的心理压力是存在的,短期内日元汇率要想突破1美元兑80日元的大关也有相当大的难度。

刺激经济计划的效果比较有限2010年9月10日,日本政府公布了一份9200亿日元的经济刺激方案,以提振消费和创造就业,消除日元升值对本国经济的负面影响,并遏制通货紧缩的趋势。但是,由于该刺激方案的规模仅相当于GDP的1%,估计有望拉动GDP增长0.3个百分点,新增20万个就业岗位。所以,刺激经济计划的效果还是比较有限的,只能说“聊胜于无”,因此对日元汇率的影响也比较有限。如果日元在高位徘徊的话,即使有经济刺激政策,日本2011年的经济增长可能仍然会比2010年缓慢。

日元升值现象给我国的启示

面对日元升值的局面,我们一方面要分析其对我国经济的影响,以便做好应对之策;另一方面也要从日元升值的现象中吸取经验和教训,提出防止人民币过快升值的应对之策。

就眼前情形而言。如果日元升值热度不退。那么日本对于中国的海外投资将会有所增加而在日本企业中,中小企业比例较大,是日本对我国投资的主力军。目前我国沿海地区已经面临劳动力成本上升的问题,所以应当加快内陆地区投资环境的改善,提高接收日本中小企业的相关服务水平,吸引日本中小企业赴我国内陆地区投资。此外,亚洲地区的货币汇率存在着一定程度的联动性,日元过快升值也会增加人民币升值压力,我国对于日元升值千万不要推波助澜。

在很多情况下,日本的今天可能就是我国的明天日本在1985年广场协议后出现日元快速升值情况,导致泡沫经济破裂和经济长期低迷,这一经验和教训我们应当认真吸取。具体来说:一是要与美国等发达国家进行外交周旋,避免人民币快速升值,坚持人民币渐进升值的方针。二是要防止在人民币升值过程中,获得升值好处的产业资本过多地将其升值溢价其转化成为金融资本,导致资产价格发生严重的泡沫。三是要利用人民币渐进升值的缓冲过程,鼓励我国企业进行国际化的经营,推行“走出去”战略。同时积极提高产品的创新能力和差别化水平,提高我国产品出口时的汇率升值的转嫁能力。

第2篇:关于生日的日志范文

根据省银保监局以及集团和总公司关于安全生产的工作要求,确保国庆期间节日安定、安全有序,现就有关事项通知如下:

全省系统员工要高度重视安全问题,筑牢安全意识底线,各单位、各部门主要负责人作为安全工作第一责任人,要坚持做到“看好人、守好门、盯住事”,将本单位、本部门辖区内职场消防等各环节检查到位,消除各类安全隐患,确保节日期间安全稳定。同时要加强公务车节假日管理,公务出行,文明驾驶,做好个人防护,确保人车安全。

顺祝大家国庆节快乐!

第3篇:关于生日的日志范文

1.写“数学日记”的意义

1.1 数学日记加强了生活与数学的联系

我们常会说这样一句话:“生活中处处有数学”,生活本身就是一个巨大的数学课堂。教学生写数学日记就是让学生感受生活中的数学,指导学生运用数学的思想方法去观察,去思考,理解数学在生活中的应用,把数学知识和生活经验联系起来,促使学生主动地用数学的眼光去观察生活,去思考生活,更广泛地接触现实生活,让生活问题数学化。

1.2 数学日记促进了教师与学生的沟通

心理学家罗杰斯说过:“成功的教学依赖于一种真诚的尊重和信任的师生关系。”教学活动是师生的双边活动,教师是主导,而学生是主体。只有全面了解学生,教师的指导工作才能有的放矢,教学才能达到良好的效果。教师可以从学生写的数学日记中了解到学生理解问题的方式、解题的思路、推理过程、对教学内容的掌握情况以及存在的问题等,同时还能了解到学生学习过程中的真实想法和情感体验。

1.3 数学日记激发了学生的思维,提高了学习成绩

语言是思维的反映,写数学日记,就是学生整理数学学习活动的思维过程。当学生把课堂学习的过程、思考问题的过程、观察现实的过程、体验生活的过程用语言表达出来的时候,也正是学生思维过程的展现,就是对课堂知识学习的回忆、归纳、总结、提高、反思和创新。

同时,数学日记有利于培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力,也使学生平时就养成了善于发现、分析和解决问题的习惯。

1.4 数学日记促进教师不断改进教学方法,提高教学能力

指导学生写数学日记,可以通过引导学生将学到的、看到的以日记的形式记录下来,从而激发学生的数学兴趣,扩大数学知识面,深化数学知识,并使学生通过真实的体验体味学习数学的乐趣。数学日记使学生敞开了心扉,而阅读学生的数学日记,不仅能使教师更广泛地、更深刻地了解学生,而且可以根据学生日记中反映出来的“数学现实”和他们的“生活经验”,及时调整自己的教学内容,改进教学方法,使课堂教学更贴近学生的生活,这不但有利于教师及时掌握各个学生的学习情况并加以帮助,而且有利于提高教师对学生数学学习的把握能力以及教学调控能力。

2.数学日记的内容

2.1 学习中的数学日记

数学日记主要记录学生在学数学、上数学课后或做数学作业时有什么想法、体会、启发、发现等;学生上课、作业、解决问题时的思维过程;学生在数学考试前的应试情况,考试中的做题情况和考试后的经验总结情况;学生有关数学的自主探究、主动发现、实践创新的过程;学生对老师的态度、情感、建议等内容;学生在数学学习中与同学互相帮助、互相促进、互相学习、合作交流的情况。

2.2 生活中的数学日记

第4篇:关于生日的日志范文

[关键词] 脑卒中;偏瘫;肢体运动能力;日常生活能力

[中图分类号] R743.3 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701(2013)31-0035-03

肢体运动能力是人们日常生活各项动作(如行走、用餐、穿衣、跑步等)完成的基础[1]。脑卒中患者由于脑的动脉供血系统病损,导致血管痉挛、闭塞或破裂,造成脑血流循环障碍和脑组织结构或功能损害,产生如患侧无力、肌痉挛、感觉缺失、偏瘫等后遗症,从而严重影响了患者肢体运动功能及生活质量。有文献报道[2],肢体运动能力和日常生活能力相关,但这方面的研究报道也不多。本研究基于以上原因,对我院2011年11月~2013年1月收治的脑卒中后偏瘫患者的肢体运动能力与日常生活能力的相关性进行了研究,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料

本组共收集68例符合1995年第四届脑血管病会议通过的脑卒中诊断标准[3]且经 CT 或 MRI检查确诊,均为2011年11月~2013年1月入住我院神经内科治疗的患者。其中男48例,女20例,年龄39~77岁,平均 (55.43±7.12)岁;病程1~14 d,平均(6.69±2.87)d;疾病类型:脑梗死46例,脑出血22例;所有患者均为一侧偏瘫,其中左侧偏瘫30例,右侧偏瘫38例。所有患者均无严重心、肝、肾等原发性疾病。

1.2 方法

所有患者均接受西医常规支持治疗,如降颅压、清除水肿、改善脑血循环、保护神经等。待患者神经症状、生命体征稳定后48 h,即开始康复训练。康复训练的方法主要根据患者病情及临床医生经验,采用偏瘫肢体电刺激、Bobath技术、上肢控制能力训练、平衡训练和日常生活活动能力训练等方法,并根据患者恢复情况循序渐进地增加训练程度。1次/d,(30~60)min/次,每周5次,疗程为4周。

1.3 评定标准

1.3.1 肢体运动能力评定[4] FMB包括无支撑坐位、健侧和患侧展翅反应、支撑下站立、无支撑下站立、健侧和患侧单腿站立7个动作。每部分的评分标准分为三个等级,完全不能完成为0分、部分完成为1分、完全完成为2分,总计14分。所得分数越低,说明患者肢体运动功能障碍越严重。

1.3.2 日常生活活动能力评定 采用英国标准化后的 MBI指数评定[4]。包括进食、洗澡、大便、小便、穿衣、入厕、修饰、床椅转移、平地移动及上楼梯 10 个项目,总分 100 分。所得分数越低,反映日常生活活动能力越弱。

1.4 统计学方法

采用SPSS16.0分析软件,计数资料采用χ2检验,计量资料组内比较采用配对t检验,FMB和MBI之间采用Pearson相关分析,P

2 结果

2.1 康复治疗前后患者FMB和MBI变化情况

经4周康复治疗后,患者的FMB、MBI评分均明显增加,治疗前后比较,差异具有统计学意义(P

表1 康复治疗前后患者FMB和MBI变化情况(x±s,分)

2.2 肢体运动能力与日常生活能力相关性分析

所有患者治疗前FMB评分与治疗前MBI评分有显著相关性(P

表2 肢体运动能力与日常生活能力相关性

3 讨论

脑卒中又称脑血管意外,是发病较为突然的脑血液循环障碍性疾病。其发病率较高。据统计数据显示[5],2002年,全球死于脑卒中的人数均550万人,而我国死于脑卒中的患者则达165万人。预计到2020年,国内脑卒中的死亡人数将每年增长3倍。循证医学证明[6-8],脑卒中患者发病,在有效治疗时间内,给予有效的康复训练,可有效促进患者功能的康复。

3.1 康复训练在脑卒中患者康复中的作用

脑卒中后偏瘫属于上运动神经元损伤,临床主要表现为肢体痉挛、肌力异常、各种主动运动受限及平衡能力受损,最终产生肢体运动障碍,严重影响了患者的日常生活。专家指出[9],脑卒中的康复主要取决于脑组织和血管病变的恢复程度,主要包括侧支循环的建立、脑水肿的消退和血肿清除或吸收等。神经生理学专家指出,中枢神经系统受损伤后,会经历一系列变化和适应过程,以实现残留部分的功能重建,最终重塑残留部分功能[10,11]。因而,对于脑卒中偏瘫患者的康复,除在有效时间给予积极治疗损伤的脑细胞,促进病理过程的恢复和侧支循环的建立外,还要充分发挥中枢神经系统的功能重组作用。因而,对脑卒中偏瘫患者的肢体运动功能进行评估,并根据评估结果及时调整训练方案对患者的恢复具有重要的临床价值[12,13]。

目前,临床上对于脑卒中患者肢体运动能力的评定量表较少,较常应用的为Fugl-Meyer平衡功能评定表,对于脑卒中患者日常生活能力的评定主要采用Barthel 指数。因而,本研究采用以上两表对脑卒中患者的肢体运动能力及日常生活能力进行评定。结果显示,采用偏瘫肢体电刺激、上肢控制能力训练、平衡训练及日常生活活动能力训练后,患者的FMB、MBI评分均有增加,与治疗前评分比较差异具有统计学意义(P

3.2 脑卒中患者肢体运动能力与日常生活能力相关性

国内外相关文献报道显示[14-21],脑卒中患者肢体运动能力的康复情况直接影响着患者的日常生活能力,两者之间存在着相关性。本研究为了探讨肢体运动能力与日常生活能力相关性,对患者治疗前后FMB、MBI评定进行了分析,结果显示,患者治疗前FMB评分与康复前MBI评分的相关系数分别为0.596,P=0.001;康复前的FMB评分与康复后MBI评分的相关系数分别为0.425,P=0.005;说明肢体运动能力与日常生活能力呈显著正性相关。改善患者肢体运动能力助于提高患者的日常生活能力。

综上所述,科学规范的康复训练有助于脑卒中后偏瘫患者运动、感觉和行为能力的恢复,明显改善患者的各种功能和预后;脑卒中患者的肢体运动能力与日常生活能力呈显著正相关,改善患者肢体运动能力将有助于提高患者的日常生活能力及生活质量。

[参考文献]

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第5篇:关于生日的日志范文

关键词:神经质;日常应激;抑郁症状;调节作用;中介作用

中图分类号:B848.1 文献标识码:A 文章编号:1004-9142(2013)05-0147-05

一、前言

近年来,抑郁的人格易感性成为抑郁心理病理学研究的热点,之前大量研究发现神经质人格特征与抑郁症状之间有显著的联系。而Abela等2005年的研究表明,神经质人格对成年人及青少年的抑郁症状均有显著的预测作用:神经质人格得分越高,抑郁症状的得分也越高。

以往关于神经质人格与抑郁之间关系的研究发现,一些其他变量可能影响两者之间的关系,例如个体遭遇的重大生活事件。而近年来研究发现日常应激与个体的抑郁症状也有重要联系。各类急慢性应激因素与易感性因素相互作用,是导致抑郁发生必不可少的环节。

首先,日常应激可能在神经质人格特征与抑郁症状之间存在调节作用:日常应激可以导致抑郁的触发,但仅仅是具有某些易感性因素的人,才会使得抑郁症状长久持续存在,并影响到抑郁的状态、性质的发展与改变,并最终导致抑郁。Zuroff则通过实验室实验和纵向研究等方法验证了拥有人格易感性因素的个体分别遭遇更高水平的人际压力和成就压力源时,会产生更高水平的抑郁症状。

其次,日常应激可能在神经质人格特征与抑郁症状之间存在中介作用。个体人格特质影响个体感知、应对遭遇的日常应激或压力源的方式与特征。Hammen最早对抑郁和应激的双向关系进行系统研究,并提出应激激发模型(StressGeneration Model)。该模型认为,抑郁的易感者和正常个体相比,有可能经历更多的负性生活事件,并且这些事件可能受到个体心理特征和行为模式的影响。另外有些研究也发现神经质人格类型的个体可能有更多的日常应激的发生。

基于以往研究基础,我们认为日常应激可能作为中介与调节因素,影响神经质人格特征与抑郁症状之间的关系。而Gibb与Alloy等学者也提出,一个变量可以同时作为其他两者关系的中介与调节变量。因此本研究的目的是探讨大学生神经质人格特征与抑郁症状之间的关系,并探讨日常应激是如何影响神经质人格特质与抑郁症状两者之间关系的。

二、方法与对象

(一)施测对象与程序

采用方便取样方法,样本来自北京某大学,在该校参与心理学公选课的各专业大一、大二本科生中发放问卷共628份,收回有效问卷547份。其中男生165人,女生382人,90.4%为汉族学生,9.6%为少数民族学生。年龄范围:16岁到22岁,平均年龄18.83岁,男女年龄无显著差异(p>0.05)。施测采取在学校大型多媒体教室团体集中施测方法,由经过培训并考核合格的心理学研究生作为工作人员组织施测,所有被试均参与三份问卷调查,即艾森克人格问卷(EPQ)、流调中心用抑郁量表(CESD)和学生日常社会与学业应激量表-简式(SHS)。

1 工具

(1)艾森克人格问卷(Eysenck Personality Questionnaire,EPQ)

艾森克人格问卷是由英国伦敦大学心理系和精神病研究所教授艾森克(Eysenck H.J)编制出的有关个性的测量方法。他采用因素分析的方法归纳出人格的三个基本因素:内外向(Extraversion)、神经质(Neuroticism)和精神质(Psychotieism)。本研究采用龚耀先修订的艾森克人格问卷,选用艾森克问卷的神经质维度,该维度共24个条目。

(2)流调中心用抑郁量表(Center forEpidemiological Studies Depression Scale,CESD)

该量表于1977年由美国国立精神卫生研究所Radloff编制。主要为了评价当前的抑郁症状(一周内)。该问卷共20个条目,要求受试者说明一周内相应症状或感觉出现的频度。所有条目分之和为量表总分,总分越高表示抑郁程度越高。

(3)学生日常社会与学业应激量表一简式(General Social and Academic Hassles Scale,SHS)

本研究采用学生日常社会与学业应激量表的简式,共30个条目,分为社会应激(SocialHassle)、学业应激(Academic Hassle)、一般知觉应激(Perceived General Hassles)三个分量表,每个分量表均为10个条目。该量表采用0(无应激)到6(应急经常发生)7级评分。该量表主要是评价过去一个月之内所遭受的日常应激。

2 统计方法

采用SPSS16.0软件进行统计。

三、结果

(一)神经质人格特质、日常应激和抑郁症状的相关分析

相关分析结果如表1所示:神经质人格特质与抑郁症状具有显著的正相关(r=0.56,p

(二)调节作用

1 神经质人格特质与抑郁症状的关系:日常应激的调节作用

如表2所示:在控制了性别和年龄两个人口统计学变量后,日常应激对神经质人格特质和抑郁症状的关系的调节作用不显著(β=0.371,p=0.093)。但我们发现,虽然整体结果表现调节作用不显著,但却显示出有调节效应的倾向,即日常应激*神经质人格特质一项的β=0.371。因此,我们认为有必要对这种调节作用的可能性进入深入研究。

2 神经质人格特质与抑郁症状的关系:学业应激的调节作用

根据姚树桥等人的研究,将日常应激分为社会应激、学业应激和一般知觉应激三个维度。采用回归分析分别考察日常应激的三个维度,对神经质人格特质和抑郁症状的关系的调节作用,结果如表3所示:学业应激与神经质人格特质的交互作用显著,即学业应激对神经质人格特质和抑郁症状的关系有显著的调节作用(β=0.433,p=0.033)。

为了进一步考察神经质人格特质水平对不同学业应激水平个体的抑郁症状的影响,根据龚耀先的修订艾森克人格特征问卷手册评分标准,将神经质人格特质分为两组,即高神经质组(T>56.7)和低神经质组(T

(三)神经质人格特质与抑郁症状的关系:日常应激的中介作用

在进行中介效应检验时,首先构建中介效应路径图,如图2。采用温忠麟、张雷、侯杰泰和刘红云等学者提出的对中介作用的检验方法,分别对各个路径进行回归分析。

结果如表4所示:以神经质人格特质为自变量,以抑郁症状为因变量,进行回归分析,结果表明:神经质人格特质对抑郁症状具有显著的预测作用(β=0,56,p

以上相关分析结果说明,日常应激满足中介变量的条件。神经质人格特质到抑郁症状的回归系数为0.56,p

四、讨论

相关分析结果表明,神经质人格特质与抑郁症状具有显著的正相关;回归分析结果表明,神经质人格特质对抑郁症状具有显著的预测作用。这与之前的一些研究结果相似:例如姚树桥等学者研究表明,神经质能够预测抑郁症状的变化,是抑郁症状的易感因素,以往研究也发现神经质得分比较高的个体更容易出现抑郁情绪。拥有神经质人格特征的个体情绪的稳定性更糟糕,有更多的负性情绪存在。

本研究结果发现人格特质和抑郁症状的关系的调节作用并不显著。但是将日常应激按类型区分开来以后,学业应激对神经质人格特质和抑郁症状的关系有显著的调节作用。这一结果表明当拥有更多神经质人格特征的个体遭遇学业应激时,将有更多的抑郁风险。对于这一结果可能的解释是:(1)应激性事件常包括众多领域,对于大学生而言,最重要的莫过于学业方面的日常应激;(2)学业应激在大学生日常生活中是最常见的日常应激,出现的频率更高。因此学业应激在抑郁的心理病理学发展中是另一个不可或缺的因素。

Bolger与Schilling两位学者提出了:高水平的神经质人格特征的个体遭遇日常应激时有更多的情绪活动性,这种活动性可能与下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA系统)的唤醒有关,而抑郁症状与个体的HPA系统的失调有关。另外神经质人格特征的个体可能有更多的特定的行为与消极认知特征,因此,当更多的神经质人格特征水平的个体在遭遇与之切身利益特别相关的学业应激时,个体有更多的负性情绪反应并有更多糟糕无效的情绪关注应对,从而导致更多抑郁的发生。

第6篇:关于生日的日志范文

为在办理干部退(离)休等手续时,正确认定干部的出生日期,现将有关问题通知如下:

一、凡干部居民身份证填写的出生日期同本人档案记载的出生日期一致的,均可作为组织、人事部门在办理其退(离)休等手续时,认定出生日期和计算年龄的依据。

二、凡干部居民身份证同干部本人档案记载的出生日期不一致的,组织人事部门在办理其退(离)休等手续时,应会同干部常住户口所在地户口登记机关进行查证核实,按干部管理权限和户口管理权限批准后查实的出生日期作为计算年龄和户口登记的依据,查证材料归入干部本人档案,同时抄送干部常住户口所在地户口登记机关。对无法查实的,应以干部档案或户口档案中最先记载的出生日期为依据。

第7篇:关于生日的日志范文

可是,时间就是这么快,猛地就发现今天已经是2010年的最后一天了

这一年我大概过的很充实也很空虚、很阳光也很颓废、很幸运也很倒霉

在一年这漫长的时间段里、我不能将其简单的用一个词概括出来

现在回想起来、感受很多、思绪很稠、各种滋味都交杂在一起了

已分辨不出东南西北、更分不清喜怒哀乐、呵、这是怎样的感觉、就是这般的混乱

纠缠住神经末梢、涂鸦雪白的大脑、装饰空白的大脑皮层

这就是2010年带给我的、也是2010年对我的重要意义

当芒果台问你今天是看跨年演唱会、还是看跨年演唱会、还是跨年演唱会呢

我就在思考这个问题、当得知公元2010年12月31日晚父母外出这一消息的时候

我的答案不是看跨年演唱会、也不是看跨年演唱会、更不是看跨年演唱会

只是决定写下这篇文章、2010年、留住它最后的身影、哪怕多么渺小、我也心甘情愿

2010末班车、在黑夜中行驶着、慢慢划过12点悠扬的钟声、将所有的感受都唤醒

在这一刻将一年的复杂旋律中扭动出整齐的舞步、么有星光的舞台也会一样的绚烂

2010倒计时、在年轮中滑行着、悄悄流过2010最后一个夜晚、将所有回忆都沸腾、最终归于平静

10、9、8、7、6、5、4、3、2、1、新年快乐、开心的笑吧、灿烂的笑吧、2011每天都有这笑容

看哪、2010年的父母

老爸、老妈、对于父母的感情、我一直都不知道要怎么去写

这也是我唯一不敢触碰的话题、这种感情每个人都会有

无论深浅、无论薄厚、都会最真实、最长久的存在、谁说自己不爱父母、那是骗人的

但这种感情、就会在心底细细流淌、说出来就会腻掉、这世界有一种感情、只配在心里

这才是最朴实、最真实的感情、我不想像写作文一样油腻矫情、甚至只想如一条直线一般写下去

这种爱么有什么大起大落、是用实际去爱、用真心去爱、在生活中体现、在细小中体现

2010年的我、还是个孩子、还需要父母的爱、也需要去爱父母

也会在每天回家从母亲身后把她紧紧抱住、用身体的温度来衡量心灵的温度

也会在父亲伏案工作的时候送上一杯热水、不只有从咖啡才值得回味、不只有茶水才会甘甜

我想要爱父母、最爱最爱的爱、可是父母不需要、他们只要我好、这是多么的另人感动

2010年的父母、谢谢你们

2011年的父母、身体健康

看哪、2010年的日志

站在2010的尾声、莫名的就坐在这里写日志、我发现日志这东西早已毫无忌惮的闯入了我的生活

并心甘情愿的成为了我不论悲伤、开心(大多是悲伤)最好的倾诉者

呵、可是、无论你信不信、这东西的确可以在某种意义上给你一种得以依靠的感觉

打开编辑框、就开始述说、不断的打字、不断的刷新、不断的回忆

么有别人的打搅、完完全全是你自己的思路、无论别人是否能懂、无论别人是否真的在乎

就这样写给自己、谁也不为、自己快乐快乐就好、真的会有一种由内到外的满足

2010年的我、在这种状态下写了很久很久、写了很长很长、真的都快有点沉迷、有点暗无天日

我也会读这些文字、可是每读一次感情都会比上一次更淡一层、乃至全部都忘记

2011年、希望自己比原来可以更成熟、更平实、更有感情

看哪、2010年的沉默

关于沉默的故事、要从我的朋友说起、大笨、他叫我阿磊

我们俩都是沉默的孩子、喜欢用眼神与对方交流、用笔书写我们的心情

当我们放学走在回家的路上、或一左一右或一前一后、两个人都彼此微笑、彼此沉默

我们看着春风吹满大地、夏日刺痛双眼的阳光、秋天满地满地的落叶、冬天夹杂在寒风中的冰雪

我们就像两个很简单、很单纯的孩子一样在观看这个世界、以此来表达对于这个世界的态度

于是、我爱这种沉默、爱这种寂寞与不寂寞相互矛盾的存在

可是、他离开了我所生活的城市、于是、东锅、闯入我的生活

同样、沉默的孩子、甚至很单纯很单纯、兴许还不知道叛逆的意义

记得有一节体育课、沉默、沉默、沉默、一言不发、一言不发、只等待时间的流动

一个背影、一个身影、静止了么、而思想、跳跃、滑出美丽的弧线、只是不在表面体现而已

这是我爱的沉默、沉默更善于思考、无论思考什么、无论想象什么

挥霍中度过了2010年、2011年更需要沉默、将思考更提升一个高度、毕竟人生漫漫路遥长

我永远都会相信、沉默的孩子、演的是内心戏、更不容易看懂

看哪、2010年的生日

我可以说、2010年的生日。也就是是14岁生日、是我过得最幸福的一次生日

我清楚的记得那些让我感动的人、也让我清楚的看见了在乎与不在乎我的人

虽然还是会有一些遗憾、那又怎样呢、我都不会再去想了、总之、我收获了很多很多的快乐

大笨、老班长、东哥、果果、小蓉、俄妹、2丫、我想我会永远记得你们的

我发现我该感谢我身边的人、因为他们带给我了很多很多、使他们陪我走过了漫长的2010年

于是、我在流逝中又长大了一岁、长高了、重了、似乎也成熟了

2011年、爱我的人要双倍还给他们我的爱,不爱我的人也要狠狠爱对方

今年15了、看上去是大孩子的年龄了、要学着承担、学着勇敢、学着长大、学着放弃、学着忘记

无论遇到什么、都要往前走、就一定会风平浪静

看哪、2010年的流逝

一秒钟、一分钟、一小时、一个月、一年、一世纪

时间就这样流逝了、每当黑夜降临的时候、我就对自己说、我就这样又度过了一天

当无数的大钟敲摇摆着的时候、2010年的我在观望着这个城市

孩子眼神中透出的迷茫、年轻人的勃勃野心、中年人日益加剧的皱纹、老人沧桑坐在自家门口

2010的年时间流逝的速度和往常一样、么有感到有多么快速、回想起来还是365天的日日夜夜

么有感到有漫长、就是那么一刹那间、2011悄然而至2010年的流逝是如此让人琢磨不透的

但终究还是不慢不快的过去了、留下了2010年的些许回忆、已经么有365天那样的完整了

2010流逝了、2011又会被怎样的流逝掉

即将过去的婀娜多姿的给力的2010、

迎面走来的深情呼唤的同样给力的2011、

第8篇:关于生日的日志范文

1.对重要数据和资料完全进行备份,并将备份所用的存储设备单独放置,而不是连在互联网上,这是网站或系统遭到恶意攻击后最好的解救方法。

2.特别重要的网站要做到24小时有网络管理员值班,并采取技术措施循环检查系统日志,以及动态IP的变化。

3.无人值守网站时,关闭一切连在互联网上的供工作人员使用的电脑终端设备,因为绝大多数黑客攻击时往往都是从这些防范薄弱的电脑终端侵入,从中找到网站或系统的弱点,进而取得管理员或用户密码,并夺取网站管理的超级权限,借此转攻网站系统内的其他机器。

4.检查所有用户口令,特别是管理员的超级权限口令,尽量作到使口令中同时含有数字,大小写字母,符号等,因为口令的组合多,解码将是相当困难的,而且口令长度不得小于8位;另外,还要经常去有关的安全站点下载系统补丁程序,尽可能地将系统的漏洞补上。

以下是相关资料摘录,供参考:

一.网站被攻击的几种方式

想成功抵制住黑客的攻击,我们必须从互联网,报刊杂志和有关的技术资料上了解关于黑客的一些详细情况。一份基于网络安全的报告调查称:在互联网上大约有20%的单位曾被黑客侵入;约40%的单位没有安装防火墙(Firewall);不少于30%的黑客入侵事件是在未能正确安装防火墙的情况下发生的。一般来说,黑客入侵网站常用这样的几种方式:

Data Diddling-------------未经授权删除档案,更改其资料(15.5%)

Scanner-------------利用工具寻找暗门漏洞(15.8%)

Sniffer--------------监听加密之封包(11.2%)

Denial of Service-------------使其系统瘫痪(16.2%)

IP Spoofing---------------冒充系统内网络的IP地址(12.4%)

Other------------其他(13.9%)

黑客为什么这么容易进入系统?为什么那些安装了防火墙的系统一样会被黑客入侵呢?最主要的原因有:

系统本身就存在有许多漏洞(暗门)

以往黑客多是单枪匹马,但现在由于互联网的普及,使得黑客之间的联络更加方便,从而往往采取"结伙抢劫"的入侵方式.据说美国有一家称作"大屠杀2600(Genocide 2600)"的黑客组织,现拥有150多万成员.他们扎根在美国西北部和阿拉斯加地区,并开始向东海岸地区扩展.他们来自各行各业,年龄从14岁到52岁.

Internet上有许多现成的黑客工具软件,例如"Rootkit","Satan"等,这些程序成为黑客方便好用的工具;

以错误的方式安装防火墙.

二.防范黑客攻击的措施

1.选用安全的口令

根据十几个黑客软件的工作原理,参照口令破译的难易程度,以破解需要的时间为排序指标,这里列出了常见的采用危险口令的方式:用户名(帐号)作为口令;用户名(帐号)的变换形式作为口令;使用生日作为口令;常用的英文单词作为口令;5位或5位以下的字符作为口令.

因此,我们在设置口令时应该遵循以下原则:

口令应该包括大小写字母,有控制符更好;

口令不要太常规;

应保守口令秘密并经常改变口令.最糟糕的口令是具有明显特征的口令,不要循环使用旧的口令;至少每九十天把所有的口令改变一次,对于那些具有高安全特权的口令更应该经常地改变.

应把所有的缺省都从系统中去掉,如果服务器是有某个服务公司建立的,要注意找出类似GUEST,MANAGER,SERVICE等的口令并立即改变这些口令;

如果接收到两个错误的口令就应断开系统连接

应及时取消调离或停止工作的雇员的帐号以及无用的帐号;

在验证过程中,口令不得以明文方式传输;

口令不得以明文方式存放在系统中,确保口令以加密的形式写在硬盘上并包含口令的文件是只读的;

用户输入的明口令,在内存逗留的时间尽可能缩短,用后及时销毁;

一次身份验证只限于当次登录(login),其寿命于会话长度相等;

除用户输入口令准备登录外,网络中的其他验证过程对用户是透明的.

我们之所以如此强调口令设置的重要性,是因为关于网站安全调查的结果表明;超过80%的安全侵犯都是由于人民选用了拙劣的口令而导致的.这样,我们可以推断,80%的入侵可以通过选择好的口令来阻止.

2.实施存取控制

存取控制规定何种主体对何种具有何种操作权力.存取控制是内部网络安全理论的重要方面,它包括人员权限,数据标识,权限控制,控制类型,风险分析等内容.3.保证数据的完整性

完整性是在数据处理过程中,在原来数据和现行数据之间保持完全一致的证明手段.一般常用数字签名和数据加密算法来保证.

4.确保数据的安全

通过加密算法对数据处理过程进行加密,并采用数字签名及认证来确保数据的安全.

5.使用安全的服务器系统

如今可以选择的服务器系统是很多的:UNIX,WindowsNT,Novell,Intranet等,但是关键服务器最好使用UNIX系统.

6.谨慎开放缺乏安全保障的应用和端口

7.定期分析系统日志

这类分析工具在UNIX中随处可见.NT Server的用户现在可以利用Intrusion Detection公司的Kane Secu-

rity Analyst(KSA)来进行这项工作.欲了解更多的细节可查看地址为http;//的网站.

8.不断完善服务器系统的安全性能

很多服务器系统都被发现有不少漏洞,服务商会不断在网上系统的补丁.为了保证系统的安全性,应随时关注这些信息,及时完善自己的系统.

第9篇:关于生日的日志范文

【摘 要 题】信息需求与服务

【关 键 词】数字参考咨询/数据挖掘/网络知识挖掘

【正 文】

1 网络知识挖掘产生的背景及其概念、技术

对知识挖掘的设想始于20世纪80年代末。当时出现了从源数据中发掘新信息模式及算法,被称为数据中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)。这种想法的出现是由于此前的信息或知识数据库存在着种种局限,限制了对数据库中蕴涵知识的有效利用[1]。知识发现被认为是今后具有重要影响和应用前景的关键技术。知识发现(knowledge discovery)也称数据挖掘(data mining),源自人工智能的机器学习领域,是在一个已知状态的数据集上,通过设定一定的学习算法,从数据中获取所需的知识[2]。数据挖掘广泛应用于数据仓库和分布式数据库中,根据数据间的相互关系进行数据分析,提取潜在有用的信息和知识,经挖掘后被发现的知识可用于信息管理、查询优化、科学研究、决策支持、过程控制等。现有的数据挖掘工具有:Model Quest Miner、Knowledge Seeker、Business Miner、Anser Tree等几十种。数据挖掘是网络知识挖掘的基础。网络知识挖掘是指利用数据挖掘技术,自动地从由异构数据组成的网络文档中发现和抽取知识,从概念及相关因素的延伸比较上找出用户需要的深层次知识的过程[3]。网络知识挖掘可分为网络内容挖掘(Web Content Mining)、网络结构挖掘(Web Construct Mining)、网络使用挖掘(Web Usage Mining)。一般而言,网络知识挖掘的发现技术主要包括以下几个方面。

1.1 路径分析

可以用许多曲线图解法来进行路径分析,一个曲线代表了Web页面间或者其他事物之间的一些联系。

1.2 关联规则

关联规则用于发现数据项之间的联系,在网络挖掘中就是发现某一顾客的引用页面和服务器上多种页面之间的联系。

1.3 序列模式

应用序列模式是为了发现一些交互模式,如在一时间段内某一数据项后面跟着另一个数据项。在服务器日志文件中,记录了一段时间内客户的访问信息,对Web服务器中访问日志的序列模型分析可以使用企业预测用户访问模式,帮助广告进行目标定位,发现在一个时间段内访问某一文件的所有客户的相同特征等。

1.4 聚类和分类

根据一些数据项的共同特征来对数据库进行分类。在网络挖掘中,分类技术可以基于用户的一些人口统计信息和访问模式对访问某文档的用户进行偏好描述。聚类分析可以将有相似特征的用户或者数据聚集在一起,聚类Web日志的用户信息和数据可用来制定未来市场营销策略[4]。

2 网络知识挖掘与数字参考咨询知识库的建立

数字参考咨询的概念起源于20世纪80年代的美国,早期的电子邮件咨询服务起源于1984年的华盛顿大学健康科学图书馆和马里兰—巴尔迪摩大学健康图书馆[5]。在美国,图书馆界对数字图书馆的发展存在两种看法,其中一种把图书馆看作是一个在图书馆员的协助下为广大用户提供智能服务的透明的知识网络。数字参考台就是根据这种意见建立起来的对话式的智能服务系统[6]。数字参考咨询是伴随着数字图书馆的研究和实践热潮出现的又一大热点,也是网络环境下图书馆参考咨询服务的主流发展方向。利用网络知识挖掘技术,可以了解用户访问图书馆的目的和趋势,了解用户的兴趣和需求,改进服务质量,变被动服务为主动服务,提高数字参考咨询服务的效率。

数字化信息资源是数字参考咨询的物质基础,它由各类知识库构成。数字参考咨询是从积累知识库到进行知识服务,可以在面对面与用户沟通中判断用户的实际需求,由此来加深知识服务层面的深度和广度。知识库的建设直接影响到数字参考咨询服务。可想而知,如果没有知识库或知识库内容非常少,仅凭咨询员个人的知识经验很难满足不同用户的各类需求。网络在提供丰富资源的同时,也给查找和获取有效信息带来了难度。传统的数据挖掘涉及的主要是结构化及半结构化的数据库,而网上的信息变化频繁且具动态性,是一个巨大而又复杂的异构型数据库,对网上的信息进行挖掘要比面向单个数据库复杂得多。数字资源的多元性和分散性,使数字化信息的知识化挖掘和链接成为信息服务所面临的前沿挑战。因此,对数据的进一步加工和内容分析显得越来越重要。在这样的背景下,网络知识挖掘的新技术应运而生。

网络知识挖掘的类型可分为对网络知识的挖掘和对用户知识的挖掘。对网络知识的挖掘主要是指通过对网络信息的定性定量的增值处理,找出信息分布的规律,发现信息内在的关联性,挖掘隐藏在网络信息中的知识并形成模型。对用户知识的挖掘是指对用户访问网络时的信息和用户个人信息的挖掘。网站服务器会保留用户的访问记录,记录关于用户访问和交互的信息,对此进行分析和挖掘,有助于理解用户的信息活动,了解用户的信息需求,从中得出用户的访问模式和访问兴趣,从而改进网站的结构,也可以用于为用户提供个性化的服务[7]。此类知识库建立方法在实际中的应用如复旦大学,复旦大学的实时咨询提醒用户如果在线咨询员没有空闲,可以参考图书馆FAQ中的一些常见问题的解答;如果用户的问题仍未解决,不妨使用电子邮件咨询服务,或稍候使用实时在线咨询服务。用户所提的问题及其相应答复可能被收入复旦大学图书馆参考咨询台后台知识库中,在知识库中用户的所有个人信息都会被删除,收入数据版权归复旦大学图书馆所有[8]。

基于Internet建设起来的知识库,其质量好坏直接影响数字参考咨询。作为信息资源的知识库,要形成一定的规模且检索便捷、内容新颖,能够不断地更新,以保持数据的准确、全面和及时。如当今世界上最大的图书馆网络OCLC把互联网上的信息经过系统化的整理,通过主题词即可检索;且OCLC的WorldCat数据库随时更新,每年以200多万条记录的速度增长[9]。OCLC之所以始终保持在高新技术前列,是由于在研究开发上的大量投资。OCLC平均每年投资研究与开发项目达1000万美元以上,仅在2002-2003财政年度就投资1400万美元[10]。所以研究开发先进的知识挖掘、分析和提炼技术,形成一个丰富的知识库来满足用户的需求,提高用户的满意度,给用户更好的服务,是做好数字参考咨询服务所必需的。

3 网络知识挖掘为数字参考咨询提供技术支撑

图书馆对新技术尤其是信息技术保持高度敏感。随着电子技术、计算机技术和通信技术的迅猛发展,互联网在全球范围得到迅速普及,同时多媒体技术、实时交互技术等与之配套的技术如雨后春笋般出现,这为图书馆开展数字参考咨询服务提供了技术保障。经过几年的努力,图书馆的数字化建设与服务已具备了较好的技术和硬件基础,这也为开展数字参考咨询服务提供了强有力的技术支撑。

知识挖掘的技术基础是统计学与人工智能。知识挖掘的主要特点是能对原有的数据进行高度自动分析、归纳推理,从中挖掘出潜在的模式,预测用户的行为,帮助决策者调整策略,作出正确的决策。人工智能是以自动机为手段,通过模拟人类宏观外显的思维行为,从而高效率地解决现实世界问题的科学和技术。可以看出,人工智能的目标非常高,除需要复杂的算法外还需要特定的机器。但知识挖掘仅仅利用了人工智能中一些已经成熟的算法和技术,如人工神经网络(Artificial Neutral Networks)、遗传算法(Genetic Algorithms)、决策树(Decision Trees)、规则推理(Rule Induction)(即通过统计学方法归纳提取有价值的if-then规则,如关联规则挖掘)、模糊逻辑(Fuzzy Logic)、CVSM等[11]。

数字参考咨询服务无非是在保证提供符合用户要求的同时缩短提供时间和提供个性化服务。数字参考咨询服务的交流方式主要由解答式和交互式两种。前者是比较初步而简单的服务方式,如FAQ、非实时的电子邮件、Web表单、BBS和MessageBoard(留言版)等;后者主要是指实时性的交互模式,如2002年7月,OCLC与美国国会图书馆协同研制开发推出网上联合数字参考咨询服务QuestinPoint。但不管是哪一种,现在的提供方式虽然也在借鉴和应用计算机的自动处理,但智能化的程度有待提高。其中最主要的一点是要提高对提问信息的分析正确度,如何从提问信息中提取最相关的单词、词组,并对提取的单词、词组在已有知识库中进行准确无误匹配,这就用到词表技术。目前,词表技术研究的一个重要发展趋势就是与网络检索这类应用系统的结合。通过概念空间词表界面,用户可以随意输入任何一个单词或词组,这时搜索界面会在一个显示框中显示按与用户检索词相关程度排序的空间词汇,用户可以从中选择合意的词添加到搜索框中,从而检索出用户所需的信息,更提高检索的精确度。其次是对检索结果集的筛选和提炼问题。网络知识挖掘的目的是将用户从浩如烟海、错综复杂的网络信息源中解放出来,摆脱原始数据细节,直接与数据所反映的知识打交道,使处理结果以可读、精练、概括的形式呈现给用户,使用户能把主要精力真正用到分析本质问题、提高工作效率和资源利用率方面。网络知识挖掘能够真正支撑起数字参考咨询服务系统的显性知识与隐性知识全方位开发策略。目前对检索结果的筛选和提炼这个工作环节大部分是由人工完成的,虽然保证了质量,但随着以后工作量的日益增加,采取智能处理是必然趋势。知识挖掘虽然仍处在发展的前期,还有很多研究难题,但我们在建设数字参考咨询服务系统的时候,必须考虑对知识管理功能的开发,预先设计好底层数据标准和二次开发接口等。

4 网络知识挖掘在数字参考咨询个性化服务中的应用

数字图书馆的内涵不仅仅应体现在其数字化资源的建设上,更应体现在服务上。数字参考咨询服务是数字图书馆建设的必然结果。数字参考咨询的用户需求不仅是简单的查询,而且是需要深入内容的信息处理技术,希望摆脱表层信息的干扰,对网络数据作更深层次的分析与挖掘。这就要求图书馆从纷繁复杂的信息资源中,以面向“个人”的方式来挖掘知识,提取真正有用的信息。这是数字图书馆建设中要考虑的问题之一,是做好数字参考咨询的前期基础。

个性化服务是指使用多种数据分析技术,根据用户兴趣的信息向用户及时、主动地推荐用户需要的且以往没有获得的知识资源信息,并能根据用户对推荐内容的反馈进一步改进推荐结果。个性化服务是一种高层次的智力技术活动,其重要的特点是知识增值与智能重组。网络知识挖掘工作运用最新的智能工具来挖掘蕴藏于海量显性信息中的隐性知识,并形成专业知识库和知识仓库,将隐性知识显性化并给予管理、利用,非常符合网络用户对个性化、隐性知识的需求。网络知识挖掘在数字参考咨询个性化服务中的应用主要体现在以下两个方面。

4.1 收集与用户有关的信息,建立用户信息库

通过各种方式收集用户兴趣,比如表单、跟踪日志、系统导入等,从而建立用户个性化的信息库。

(1)填写表单。数字参考咨询服务可以在主页上提供个性化服务的注册入口。在进入页面,设计一个表单,内容包括用户的背景信息,如用户的学历、年龄、职业、地域、要求等和用户的特殊信息,如感兴趣的专业、方向,想获取的信息以及获取方式和联络方式等。

(2)跟踪日志。数字参考咨询服务可以在用户进入图书馆网站开始,对用户的行为进行跟踪,产生日志文件,并将该日志文件并入用户信息库。对用户的Web日志记录进行挖掘可以比较真实地反映其信息需求。从Web日志记录中可以挖掘出关联模式、序列模式和Web访问趋势等,从而理解用户的反映和动机。

(3)系统导入。通过联合图书馆方式将其它图书馆的用户信息库导入,也可以与其它网站合作,导入其用户数据。

4.2 利用知识挖掘技术,分析用户信息库

为了开展个性化服务,必须了解用户,了解用户的信息需求,包括显性需求和隐性需求,进行以下分析。

(1)用户分类。通过对用户的兴趣、爱好、研究领域、知识结构、利用图书馆的程度和对图书馆提供服务手段掌握的熟练程度等方面,将用户进行分类。

(2)用户行为分析。要将信息主动推送给用户,必须了解用户的信息需求,它包括显性需求和隐性需求。显性需求是通过填问答表的方式了解,做到这一点比较容易,关键是如何了解用户的隐性需求。隐性需求主要是系统通过观察用户信息使用行为,比如用户访问的页面、访问次数、逗留时间、保存行为等,以此来准确地获取用户的信息需要。要做到这一点,必须完善相应的人工智能方法和机器学习等技术。

(3)用户反馈挖掘。用户反馈挖掘是通过自动聚类技术将用户相关反馈的结果聚类,形成某些层次以描述用户信息需求,具体包括关联聚类、矩阵聚类、标量聚类,其目的是找出用户感兴趣的区域。为了提高服务质量,要求用户对所提供的信息作出反馈,并将用户的反馈信息再次分析、调整。如厦门大学图书馆在主页上列有问题反馈类目,包括留言讨论、馆长信箱、致信webMaster、鼓浪听涛XMU-Library版。

(4)协同过滤。不考虑资源具有什么形式的具体内容,仅通过收集到用户对一些资源的评价(一般通过评级打分),比较用户之间的兴趣相似程度(距离),根据他与其它用户之间兴趣的相似程度(距离)和其它用户对资源集合的评价进行资源的推荐和共享[12]。

【参考文献】

1 李宏.知识管理与知识挖掘在情报研究工作中的实现.情报理论与实践,2003(3):199-201

2 晏创业,张玉峰.智能检索中的网络数据挖掘技术探索.中国图书馆学报,2002(3):49-51

3 侯雅木冉.网络环境下的知识挖掘.情报科学,2003(8):887-890

4 史田华.论Internet知识挖掘.图书情报知识,2002(3):44-46

5 Ruth A.Hodges.Assessing Digital Reference,Libri,2002(52):157-168

6 http://vrd.org/new.shtml

7 林豪慧.搜索引擎的智能检索机制.图书情报工作,2003(11):86-89

8 复旦大学图书馆咨询台http://fuda.cn/new-comservice/library.htm

9 林晓霞.试论OCLC服务的系统性和资源的共享性.图书馆杂志,2000(6):39-42

10 OCLC Online Library Center,Inc.OCLC Annual Report 2002/2003

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