区块链技术目前存在的问题精选(九篇)

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区块链技术目前存在的问题

第1篇：区块链技术目前存在的问题范文

关键词：区块链；金融应用；监管问题；风险防范

一、区块链金融概述

2009 年，中本聪在《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文中，以比特币为基础，提出区块链是一种通过去中心化和去信任的方式集体维护分布式可靠数据库的技术方案。我国理论界对区块链技术也进行了研究，有的认为区块链是一种依赖密码学和计算机科学的新技术，有的学者认为区块链是分布式的数据库，有的学者认为区块链是采用分布式记账技术的账本。而学者们对区块链的本质达成了一定的共识，认为区块链是一种安全可信、去中心化、记载所有交易记录的分布式账本数据库。区块链技术的根本特征是去中心化，因为区块链是一个采取点对点传输方式的分布式账本数据库，在同一个交易中，节点与节点之间都是平等的，没有中心化的系统控制者，使得交易之间更加便捷与自由。区块链金融就是区块链技术与金融行为相结合，在金融领域的广泛应用。1.证券交易。在证券发行和募集时，通过分布式的节点与节点之间形成智能合约完成证券交易。该智能合约是由处于节点的证券发行机构与客户之间自动匹配达成，而无需传统的证券经纪人、资金托管人、登记结算机构等环节的介入，能够节约人力、物力和时间资源。同时，由于区块链内的数据不可篡改，每个节点之间数据更加安全透明。区块链技术在证券领域的应用不仅能够有效节约资源，同时还增添了交易信息的透明度和安全性。2.数字货币。数字货币，是相对于实体货币而言的，是一种能够实现实体货币功能的以数字形态表示的网络代币。数字货币交易主要依赖去中心化的区块链共识机制，让位于节点双方直接达成交易，无需银行等机构的介入，有效降低了交易成本，使得交易更加灵活；同时因为数据不能随意被篡改，交易的安全性也得到了保障。2015 年厄瓜多尔央行“电子货币系统”正式运营，并发行“厄瓜多尔币”；同年，突尼斯发行国家数字货币eDinar；2017 年，委内瑞拉发行以石油为价值支持的“石油币”。我国央行也在积极推进数字货币研究，于2016 年便开始组织了数字货币相关研讨会，随后又成立了研究所，目前正在研发的数字货币叫DC/EP，DC即数字货币，EP指电子支付。

二、区块链金融存在的风险问题

区块链技术应用到金融领域，交易信息更加透明，交易数据更加安全，其能够给金融行业提供新的发展路径，带来许多创新发展。在发挥区块链技术优势的同时，不能忽略区块链技术存在的风险问题。1.技术风险。区块链技术作为一项带来变革的科学技术，仍然存在一些问题需要攻坚克难。对于一个区块链结构来说，其安全性在于使用非对称性加密技术且节点较多，破解难度大；其稳定性在于安全技术让数据不易被篡改或者毁损。目前，区块链整体技术与网络研发还处在建设阶段，因此，区块链与金融领域结合的条件并不完备。区块链金融服务具备更高的安全性和稳定性，但是这些优点受制于技术发展，倘若技术基础薄弱，则其安全性会相对低一些。随着加入区块链进行交易的节点的增加，数据库所需要的运算能力也相应增加，当运算能力达不到要求时，区块链则无法进行有效维护，保存在区块链数据库的账本则有丢失的风险。2.人为风险。人为风险是指负责区块链交易或者管理的操作人员因错误的操作而导致区块链出现问题，进而给金融服务带来不可避免的风险。管理人员有时无法对区块链进行全面的审查，难以解决技术漏洞以及技术升级带来的隐患。在技术发展的初始阶段，区块链结构安全性比较薄弱，倘若数据库中51%的节点被不法行为人掌握，数据库中的交易数据和个人信息将可能会被随意篡改和伪造，违法犯罪行为接踵而至，如利用区块链技术实施非法集资、洗钱等犯罪行为。与此同时，由于数据与信息被篡改，金融安全监管机构在应对这些危害金融安全的违法犯罪行为时，便无法通过区块链系统中的信息对其进行定位、追踪与查处。区块链数据库的可控性将降低，金融安全无法得到进一步的保障。3.法律风险。法律风险主要体现在对于区块链金融的监管方面。区块链应用到金融行业的主要功能是分布式记账、智能合约以及其加密特性，此前的监管仍旧是中心化的分业监管模式，而没有很好关注到区块链的技术特性并提出针对性的监管。采用传统的监管缺陷是只能进行基础层面的调查而无法介入技术层面对交易信息进行监测，缺乏技术性监管，使得监管不到位。同时，区块链金融的点对点传输与共识机制中，用户主要关注的是以数字代码形式传输的数据，对于参与节点或者持有该串代码的用户的真实身份信息可能予以忽略而无法查实。区块链的这一特点容易被不法分子利用实施，如非法集资、洗钱等刑事犯罪，从而导致案件的侦破难度增加，嫌疑人身份难以确定，让区块链金融的司法监管变得困难重重。

三、完善区块链金融监管的路径思考

1.监管策略的选择。为了规范区块链金融的监管，解决好上述监管问题，首先应该明确监管路径，提出针对性的监管策略。区块链技术与金融领域的深度融合，给金融领域可能带来新的变化―――不同类型的金融业务革新以及不同领域之间的交叉融合，因此区块链金融监管也需要“对症下药”，这是弥补传统监管模式不能很好地适用于区块链金融这一短板的最佳方式。中心化分业监管模式的弊端已经展现，针对区块链金融应当采用创新的监管模式，如采取更多的技术监管，实现技术端的突破，防止技术风险所带来的金融问题；采取针对性的专门化监管制度，明确监管主体，防止出现监管缺位的现象。其次，建立合理的监管体系，实现法律监管和技术监管的有效融合，让区块链金融能够在一个较为完善的监管体系内接受监管，有效地解决好监管对象、监管主体以及监管方式之间的问题。例如，监管对象做出针对性的调整，实行专业监管，明确在混业经营的情况下根据业务占比设立专门的监管机构。2.传统金融监管需要创新。传统金融监管需要进行创新，转变分业监管思路，增强针对区块链的功能性、技术化智慧监管。一方面，需实现中心化分业监管模式向多中心功能性监管的转变。现有的分业监管模式与区块链金融不适应，监管不能协调。区块链金融不同于传统的金融监管，区块链金融使得各金融业务之间出现交叉融合，其混业经营情况导致难以确定监管机构，进而出现监管缺位现象。现有的中心化分业监管模式向多中心功能性监管转变，能够解决好监管缺位的问题。监管不再过于关注依据业务对金融服务分门别类，而应关注可能形成的多中心现象，依照该业务基本功能实施监管，避免监管混乱或者监管缺失。另一方面，增加技术性监管制度与措施。单纯地进行制度监管无法避免技术风险，应以技术性监管应对技术性风险，解决好人为风险给区块链金融系统带来的安全问题。因此，应加快推动区块链技术研发，对区块链金融系统添加技术指令，对其实施智能化监管。3.建立专门化区块链金融监管。专门化的监管是规避区块链金融风险问题的有效方式。专门化区块链金融监管应该根据区块链金融的特性，采取技术性与法律性相结合的监管手段。区块链金融缺乏中心化的控制系统，采用的是加密的分布式记账技术，弱化了区域管理，加上极强的匿名性，使得区块链上的交易难以被监控。我们可以借鉴国外“监管沙盒”模式对我国区块链进行监管测试，如在未经过监管测试得到法律监管部门认可的情况下，不得向公众推行技术创新。这一模式能够让区块链金融服务提供者预先进行风险模拟，也能让监管者实施对服务内容以及相关主体的监测，根据“沙盒模型”制定更加完善的监管制度。要实现技术手段与法律手段的相互配合，需要从基础立法、监管执法、行业守法与金融司法等方面，使法律监管与技术监管深度融合。首先，确立区块链金融的法律地位，建立合理的市场准入、市场运营、市场退出规则。其次，设立专门的区块链金融监管职能部门，提升队伍素质与监管能力，加强监管的针对性和专业性，明确监管职权界限，解决监管主体混乱或者缺位的情况。再者，要加强区块链金融机构的行业自律，以专门的法律监管促进行业自律的形成，促进行业进行技术监管创新。最后，金融司法监管要注重区块链的技术特性，提高司法监管的效率和终局性效力。

四、结语区块链技术应用

在金融领域，凭借其分布式记账、点对点传输和共识机制等技术，给金融行业的发展提供了革新的路径。但是，在区块链技术给金融行业带来积极影响的同时，也存在一些隐藏风险。变革传统金融监管体系，建立专门的区块链金融监管制度是防范区块链金融问题的可行路径。区块链金融的监管，不仅仅是传统金融监管机构一项重要任务，而且是国家金融发展安全问题的一项重要任务。尽管我们目前的金融监管存在一些问题与不足，对于进一步发挥区块链技术在金融领域的价值造成阻碍。但是，我们应该尽快对传统金融监管做出创新性变革，转变监管思路，以功能性技术化监管为主要变革方向，提高对区块链技术风险的防范与应对。同时，我们也不能忽略建立专门的区块链金融监管制度的重要性，保障区块链金融技术监管与法律监管相协调，发挥区块链技术的优势，规避区块链金融风险，促进金融业的发展。

参考文献

[1]赵磊.区块链如何监管：应用场景与技术标准[J].中国法律评论，2018 （06 ）：177-185.

[2]袁康.区块链技术在证券市场应用的监管问题研究[J].证券法苑，2017 ，23 （05 ）：315-338.

[3]樊云慧，栗耀鑫.以比特币为例探讨数字货币的法律监管[J].法律适用，2014 （07 ）：48-52.

第2篇：区块链技术目前存在的问题范文

什么是区块链？

一种去中心化的分布式账本数据库，没有中心，数据存储的每个节点都会同步复制整个账本，信息透明难以篡改

近几年，越来越多的机构开始重视并参与区块链技术研发。从最初的比特币、以太坊，到各种类型的区块链创业公司、风险投资基金、金融机构，贴上“区块链”标签，立马就“金光闪闪”。不仅如此，很多人的微信朋友圈也被各种解读区块链的文章刷屏。

那么，到底什么是区块链？

工信部指导的《中国区块链技术和应用发展白皮书2016》这样解释：广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。

交通银行金融研究中心高级研究员何飞进行了通俗解释：“简单地说，区块链就是一种去中心化的分布式账本数据库。”去中心化，即与传统中心化的方式不同，这里是没有中心，或者说人人都是中心；分布式账本数据库，意味着记载方式不只是将账本数据存储在每个节点，而且每个节点会同步共享复制整个账本的数据。同时，区块链还具有去中介化、信息透明等特点。

“区块链技术本质上是一种数据库技术，具体讲就是一种账本技术。账本记录一个或多个账户资产变动、交易情况，其实是一种结构最为简单的数据库，我们平常在小本本上记的流水账、银行发过来的对账单，都是典型的账本。”腾讯金融科技智库首席研究员王钧说，安全是区块链技术的一大特点，主要体现在两方面：一是分布式的存储架构，节点越多，数据存储的安全性越高；二是其防篡改和去中心化的巧妙设计，任何人都很难不按规则修改数据。

以网购交易为例，传统模式是买家购买商品，然后将钱打到第三方支付机构这个中介平台，等卖方发货、买方确认收货后，再由买方通知支付机构将钱打到卖方账户。由区块链技术支撑的交易模式则不同，买家和卖家可直接交易，无需通过任何中介平台。买卖双方交易后，系统通过广播的形式交易信息，所有收到信息的主机在确认信息无误后记录下这笔交易，相当于所有的主机都为这次交易做了数据备份。即使今后某台机器出现问题，也不会影响数据的记录，因为还有无数台机器作为备份。

提到区块链，很多人就把它与比特币联系在一起，不少人甚至把区块链等同为比特币。何飞说，比特币是区块链的一种呈现方式，但区块链并不等同于比特币。区块链是比特币的底层技术和基础架构，而比特币是区块链的成功应用，但并不意味着区块链只能应用到比特币上。

区块链有什么用？

能解决金融、公益、监管、打假等很多领域的痛点难点，但有不少适用条件

金融服务是区块链技术的第一个应用领域。运用区块链技术能解决支付、资产管理、证券等多个领域存在的痛点。

以支付领域为例，金融机构特别是跨境金融机构间的对账、清算、结算的成本较高，涉及很多手工流程，不仅导致用户端和金融机构后台业务端等产生高昂的费用，也使得小额支付业务难以开展。区块链技术的应用有助于降低金融机构间的对账成本及争议解决的成本，显著提高支付业务的处理效率。另外，区块链技术为支付领域带来的成本和效率优势，使金融机构能更好处理以往因成本过高而被视为不现实的小额跨境支付，有助于实现普惠金融。

比如，为解决金融机构间对账成本高的问题，2016年8月，微众银行联合上海华瑞银行推出微粒贷机构间对账平台，这也是国内首个在生产环境中运行的银行业联盟链应用场景。微众银行区块链首席架构师张开翔认为，传统“批量文件对账”模式长久以来未能解决的成本高问题，正是区块链技术的用武之地。随后，洛阳银行、长沙银行也相继接入机构间对账平台，通过区块链技术，优化微粒贷业务中的机构间对账流程，实现了准实时对账、提高运营效率、降低运营成本等目标。截至目前，平台稳定运行1年多，保持零故障，记录的真实交易笔数已达千万量级。

在公益领域，区块链技术也大有可为。蚂蚁金服涉及区块链的首个应用场景就是公益，帮助一群听障儿童获得一笔善款，然后运用区块链技术促进公益更加开放透明。蚂蚁金服技术实验室高级产品专家胡丹青说：“区块链公益平台就像是我们在互联网上构建了一个专门用于邮寄资金的邮局。用户捐的每一笔钱，我们都会打包成一个包裹，这个包裹通过区块链平台传递，每经过一个节点，我们都会盖上一个邮戳，最后送到受捐人手上。这样可以保证用户捐的每一笔钱都是透明、可追溯、难以篡改的。”

在商品打假方面，区块链技术可以大显身手。胡丹青介绍，蚂蚁金服将区块链技术用在了正品溯源上。目前，已有部分来自澳大利亚、新西兰的海淘商品比如奶粉，用支付宝扫一扫，就能知道是不是正品。“跟此前商家自录入商品信息不同的是，区块链是让多位‘记账师’公正、独立、不可抵赖地完成记账。”

对于金融监管，区块链技术也能发挥一技之长。2017年金融区块链合作联盟(深圳)的《金融区块链底层平台FISCO BCOS白皮书》认为，区块链为金融监管机构提供了一致且易于审计的数据，通过对机构间区块链的数据分析，能够比传统审计流程更快更精确地监管金融业务。例如，在反洗钱场景中，每个账号的余额和交易记录都是可追踪的，任意一笔交易的任何一个环节都不会脱离监管视线，这将极大提高反洗钱的力度。

有业内人士认为，区块链1.0主要针对数字货币；区块链2.0针对智能合约，可以应用在金融市场中；区块链3.0适用的场景将会更多，甚至会开创一个“区块链时代”。

何飞认为，区块链确实能解决很多领域的痛点难点，但区块链不是万能的，也有很多适用条件。

比如，区块链技术去中心化的特点适合多方参与的场景，如果只是单边或双边参与价值就不大。由于需要每个节点都去核对，区块链技术也不适用那些高频交易的活动。

再如，区块链强调的是公开透明，并不适合对数据隐私要求特别高的场景。

区块链会成新风口吗？

技术目前还不太成熟，要警惕概念炒作，特别要区分是技术创新还是集资创新，不能为了区块链而区块链

区块链概念这么火，未来会成为又一个“互联网+”吗？

近年来，区块链的发展生态逐渐得到改善与丰富。业内人士认为，拥有国家政策扶持，得到广泛关注和资金支持，区块链技术能实现逐步稳定进步。区块链技术上行前景虽广阔，但对此也要保持一颗平常心。

“尽管眼下区块链大热，但我们仍然认为，它还处于一个非常早期的阶段。”胡丹青说，区块链概念目前存在虚热，不是热在拿技术解决现实问题，而是热在集资圈钱、炒作估值，尤其是热炒的绝大部分所谓ICO(首次代币发行)都是集资工具创新，跟技术创新无关。

区块链技术确实能创造很大的价值，但一些风险也不容忽视。

“区块链技术还不太成熟，可应用场景比较有限，更应警惕资本市场炒作概念。”何飞说，区块链热潮的背后免不了会有一些搞噱头想投机的公司，他们并没有真正开展业务，只是企图到资本市场捞一笔就走，要谨防由此出现“劣币驱逐良币”，导致真正想开展业务的机构退出市场，影响区块链技术的应用。

胡丹青建议，对于目前的区块链热，监管部门应更主动地介入，区分是技术创新还是集资创新，鼓励政府组织、有公信力的专家、行业参与者共同帮助公众辨识，全面遏制区块链名义下的集资创新，让ICO实际控制人必须为集资行为承担责任。“判断是技术创新还是集资创新的依据其实很清楚，即是否以信任为始，是否通过解决信任问题创造了实际价值。”

今后更好地推广和使用区块链技术，还需继续完善基础设施、加强相关法律政策制定等。

王钧认为，共识算法等区块链的核心技术尚存在优化和完善的空间；另一方面，区块链的处理效率还难以达到现实中一些高频度应用环境的要求。目前主流的区块链技术平台均发源于国外，国内的区块链技术服务商要耐心地从底层开发做起，做到技术自主可控，争取引领全球区块链技术发展。拥有区块链应用场景的企业，要积极拥抱新事物，同时科学评估上链需求，不能为了区块链而区块链。

第3篇：区块链技术目前存在的问题范文

关键词：区块链；审计系统；事前预警；事中控制

中图分类号：G202 文献标识码：A 文章编号：1674-120X（2016）35-0066-02 收稿日期：2016-09-28

作者简介：毕瑞祥，男，北方工业大学经济管理学院副教授，管理学博士，主要研究方向：财税管理、管理信息化。

传统的审计方法是在过去几十年累计的经验中形成的，如从很多的纸质凭证中按照一定的规律抽出样本进行测试等。随着会计信息化的发展，基本上所有的行政企事业单位均实现了计算机记账，大量的会计档案以计算机数据文件的方式存在。审计方法和审计工具需要跟上会计信息化的发展趋势，如逐步建立计算机审计系统，实现计算机联网审计等。区块链技术作为一种和传统集中式数据管理方式不同的技术，具有不可篡改、分布式存储等技术优势，会逐步应用到金融、会计等领域，在此情况下，需要研究区块链如何应用在审计系统，如何提高审计系统的适应性。

一、区块链概述

区块链是去中心化的、公开透明的交易记录总账，数据库由所有的网络节点共享，由使用人更新，由所有网络节点监管[1]。区块链并非单一创新技术，而是将许多跨领域技术融合在一起，包括密码学、数学与经济学等，结合点对点网络关系，利用数学基础就能建立信任效果，成为一个不需基于彼此信任、也不需依赖单一中心化机构就能够运作的分散式系统。比特币是第一个采用区块链技术建立的一套P2P电子现金系统，用来实现一个可去中心化的数字货币系统，比特币系统可以确保交易的安全性、可追踪性。

区块链可以分为交易（Transaction）与区块（Block）两个部分。以一笔比特币交易为例来分析区块链的运作流程，在比特币区块链中，当一笔交易经由某个节点产生时，这笔交易需要被传送给其他节点来作验证。做法是将交易资料经签章加密并经由Hash函数得出一串代表此交易的唯一Hash值后，再将这个Hash值广播（Broadcast）给比特币区块链网络中的其他参与节点进行验证。每个节点会将数笔未验证的交易Hash值收集到区块中，每个区块可以包含数百笔或上千笔交易。各节点通过工作量证明（POW）的方法来决定谁可以验证交易，由最快算出结果的节点来验证交易。取得验证权的节点将区块广播给所有节点。其他节点会确认这个区块所包含的交易是否有效，确认这个区块有效后，接受该区块，此时这个区块才正式接上区块链，无法再修改资料。所有节点一旦接受该区块后，先前没算完POW的区块会失效，各节点会重新建立一个区块，继续下一个区块验证工作。区块链通过这种区块接收和验证方式，有效实现了对数据的分布式管理，实现了去中心化应用，这对传统的数据集中管理模式是个全新的挑战。

二、区块链在审计系统中的作用

1.实现自动化审计

区块链技术可以建立分布式总账系统，对一笔交易能够记录其来源和去处，还能记录业务发生的原始依据。如在企业中一笔产品销售的业务，在企业的财务账中会进行复式账登记，借贷方分别记录货币资金和产品销售收入的变化，使用区块链后，企业在记录这笔经济业务借贷方的同时，可以记录这笔业务的凭据-发票，通过记录这笔经济业务的全部信息，提高了记账过程的透明性，使审计进程更快速、更低耗，从而可以实现自动化审计。著名的全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道、安永三家都重金押注区块链技术研究。如德勤从2014年起就成立了专门的团队对其应用和开发进行研究，其开发的Rubix平台允许客户基于区块链的基础设施创建各种应用，并且也与部分银行、企业合作成功创建了区块链应用解决方案，可以实现和财务系统对接，建立一个全球性的分布式账簿，便于审计。

2.降低审计成本

通过计算机网络技术在审计工作中的不断应用，计算机联网审计成为主要的审计方式。计算机联网审计的成本可分成一次性成本和经常性成本两部分，包括人员成本、硬件维护成本、软件维护成本、耗材成本、风险控制费用、其他费用等[2]。由于计算机硬件、软件等不断升级换代，计算机联网审计成本较高。如果应用区块链技术，被审计信息分布存储在区块链节点上，不需要中心服务器进行大量的数据处理，对计算机服务器硬件和数据库软件的要求降低，就降低了计算机联网审计的硬件维护成本和软件维护成本。

通过区块链可以记录原始业务凭证信息，可以减少原始凭证等材料的收集，降低审计成本。如一个组织在保证财务支出合规的过程中，需要做大量的工作。如一个学校规定教师报销书费时，需要提供报销发票和销售单位的明细小票，如果发票金额超过100元，需要通过学校提供的公务卡支付，报销时需要提供公务卡的支付明细表。教师在网上购买书籍，网站可能没有提供销售时的明细小票，教师需要熟悉发卡银行的网上银行系统，以便打印公务卡的支付明细表，京东商城等电子商务网站规定100元以下要收取运费。考虑到这些细节，如何买书、如何报销都需要教师认真准备，耗费较多精力。从学校的制度定看，主要是为了加强财务监督，保证资金支出按规则进行。但这些允许教师报销的金额不高的业务成为教师的鸡肋，不报销可惜，如报销，付出的综合成本几乎超过报销的金额。如果结合区块链的不可篡改等特性，销售单位在发生销售业务时直接把销售信息登记在区块链系统上，需要验证这些经济业务的真实性时，相关单位可以直接进入区块链系统查看，减少了一些费用的报销环节和提供的报销资料，降低了报销环节的时间成本和人力成本，降低了审计成本。

应用区块链技术后，企业不需要招聘专门审计人员来公司内部审核账本，所有交易可以集中记录储存在内部区块链，由于区块链具有不可逆性和时间戳功能，会计事务所等外部审计人员和监管机构通过跟踪这些区块链可以实时监控公司账本，将会明显提升审计工作效率，有效降低审计人力成本。

3.实现事前预警，防患风险发生

通过应用信息技术等，可以把审计活动前移，实现事前预警，提前防止风险的发生。如在保险业务中的投保人风险管理业务，在日常的保险经营中，保险公司和投保人的纠纷时有发生，原因可能是投保人提供虚假的个人信息骗保，或者投保人和保险公司双方对免责条款的认定不一致等。要解决这些问题需要建立可信的投保人信息管理系统。随着个人征信系统等权威信息系统的建设和使用，为验证个人信息等提供了可信的数据源。如果能够把这些数据存储在区块链上，将成为伴随每一个人的数字身份，这上面的数据真实可信，无法篡改，实时同步，终身有效，将给投保人的风险管理带来较大的益处。

4.实现事中监督，加强风险控制

传统审计重点是事后检查分析，如果能够有效实现事中监督，就会加强风险控制。如果一个集团企业把成员单位的采购信息和销售信息等加入区块链系统，集团总部可以随时监控集团企业的生产运营情况，通过O置一定的监控分析指标，随时发现一些经营异常的行为，可以有效实现事中监督，降低事后审计面临的问题风险。如保险公司的风险监督业务，如果保险公司将日常运营流程搬到区块链上，并向监管机构开放一个记账节点，监管机构就可以实时观察到保险公司的全部业务动向，及时发现可能存在的业务风险和违规操作。

三、促进区块链在审计中应用的策略

1.加强区块链技术研究，促进区块链技术成熟

区块链技术已经在金融领域的比特币中得到成功应用，但区块链技术在普及应用前仍面临较多挑战。如区块链在面对大量交易的承载和可扩展性问题。如支付宝、微信支付等金融服务业务，他们的交易量往往是海量的，区块链是否能和市场的海量交易需求相结合是个关键。目前还无法证实区块链能够解决过多数据量的问题。要在区块链开发企业、高校和研究所等机构间建立研发同盟，加大资金投入，加强区块链技术的研发，促使区块链技术能够解决面临的各类隐患、在技术上早日完善和成熟，解决大家担心和关注的关键技术问题。

2.研究区块链应用的监管问题

区块链是一种分布式、去中心化技术解决方案，在此基础上出现了比特币等数字货币应用，但对数字货币体系如何监管还需要充分研究。在未来，如果整个社会上并存多种区块链系统，比如说比特币链，以太链、太一链等区块链系统，如何实现对这些区块链系统的有效监管是个需要重点研究的问题。在应用区块链技术建立审计业务系统方面，要研究从区块链提取审计数据的全面性、可靠性、保密性等问题，确保应用区块链等新技术的审计系统能够健康运行。

3.加强和区块链技术相关的专利等知识产权的保护

从目前区块链的基础技术研究看，国外比国内领先明显。国外一些机构积极把研究和实践结果申请专利，如美国银行一次性就申请了70多项区块链专利。国内已经有区块链研究机构和企业在申请区块链方面的专利。未来需要加强和区块链技术相关的专利保护，促进区块链基层技术研究和应用。

4.加快熟悉区块链和审计知识的复合型人才培养

国内区块链技术应用面临的一个关键问题就是人才极度匮乏，一方面缺乏能够对区块链底层技术进行研发的人才，另一方面既了解区域链技术又了解产业知识的复合人才也很缺乏。要通过多种方式加强区块链人才的培养，如高校联合区块链企业建立区块链实验室，针对一些审计方面的专业人才开设一些区块链技术培训班等。

5.建立审计区块链应用生态系统

目前，中国的很多区块链公司主要在国外区块链系统基础上进行二次开发，能够独立进行区块链底层技术开发的公司较少。从区块链的长远应用角度，中国国内企业应从中国区块链领域知识产权自主性发展的战略高度，加强对区块链基础技术的研发，各企业间开放融合、共同发展。一项信息技术要能够推广应用，需要建立一个涉及产品设计、产品研发、产品应用、产品服务等的生态链系统。区块链在审计应用方面，需要国内的区块链创新企业合作共赢，逐步建立一个涉及审计区块链技术研究、审计区块链系统开发、审计区块链系统实施服务等区块链生态链系统，共同推动区块链在审计业务上实现规模化应用，提升中国在国际区块链技术创新竞争中的地位。

参考文献：

第4篇：区块链技术目前存在的问题范文

永久记录并且不被篡改，对于商业交易来说，这是一种最理想的记账模式。长久以来，账簿是商业活动不可或缺的记录工具，它们以纸质或数据库的形式存在，但要追踪资产流动，仍有很大的局限。

苏文力是阳光保险助理总裁。2016年下半年，他决定将旗下的航空意外保险产品嵌入到一个叫做“布比”的区块链社区中。在此之前，下的旅行社和线上的OTA旅行平台是保险公司主要的销售渠道，但苏文力认为它们并不理想。最大的问题还在于保单信息在纸上流转，不方便审查，也容易出现赔偿额度的纠纷。比如消费者以为他们买的是赔偿200万元的航空意外保险，但实际上OTA旅游公司卖的是赔偿额度20万元的保单，一旦出现异议，失误很难追溯。

区块链的出现看似完美地解决了这些顾虑。对于区块链，最简单的理解方式就是将其视为账薄的进化版本，后者是比特币等电子货币背后的一种数字分类账软件。

阳光保险航空意外保险产品的特别之处，正是在于嵌入了区块链技术―每产生一次交易或流转，就会自动生成一组60多位的加密数字和字母符串，记录在后台的区块链上；如果有人试图窃取数据，软件便会识别编码的变更，进而向安全人员发出警告；此外，分布式记账意味着所有获得授权的参与者无须通过中介，就可以查询到账簿内的任何记录。

为阳光保险提供区块链底层技术的这家公司叫做布比。阳光保险作为首批接入的24个节点之一，分布在依托布比区块链建立的布萌社区上。依照布比创始人蒋海的设想，在这个社区中，保险卡单、积分、理财产品等数字资产可以自由流动，比如馈赠亲友或者互相交换。目前布萌社区一个月的交易量已达150万笔。2016年下半年，布比获得了启赋资本、招商局创投、创新工场、万向分布式资本、界石创投等主流投资机构联合投资的3000万元Pre-A轮融资，独立研发了十多项相关技术。 >> 布比创始人蒋海认为就算用户知道自己的数据价值，但是没有好的区块链产品吸引他们使用，这些数据价值还是交到了现有的中心机构手里。

布比区块链的创始人蒋海对区块链有着敏锐的嗅觉。早在2012年，蒋海还在中科院读博士，研究的领域是网络协议和网络计算，当时，为支持比特币而创建的分布式台账还没有称为“区块链”。但蒋海认为这种技术极具价值，解决了商业交易的信任问题―在区块链网络中，参与的玩家越多、节点越多、见证人越多，要买通造假就越难，这个共识账本能产生的信任感也越强，这样陌生人之间也能建立起信任。

在卖出第一家创业公司后，蒋海开始二次创业，组建了一支技术团队，研究起内部代号为“网络化信任”的技术。到了2014年，这家公司从点亮资本的联合创始人郭峰和另一家创投机构手里拿到了500万元天使投资。蒋海把融资获得的90%的资源投入技术研发，他认为要将抽象的区块链概念落地应用，底层技术首先要过关。而彼时，现在炙手可热的以太坊和Hyperledger等开发底层算法的机构还都没有成立，应用区块链的几乎只有比特币和另一种数字货币Ripple。“当时哪有明确的想法，就是混沌一片。”蒋海回忆说。

在技术逐渐突破后，一个最现实的问题就是如何让区块链从一个抽象的概念落地。2015年和2016年两年间，蒋海和他的团队先后拜访了全国六七百家机构，包括全国主要五六十家银行、二三十家交易所，以及几十家互联网金融平台和近百家核心企业，听取潜在客户的需求。

当时的区块链技术主要集中在供应链溯源、证据链、仓单管理等垂直领域。这也是目前国内外大部分公司正在实践的方向。比如沃尔玛使用区块链做供应链溯源，解决食品安全问题，Visa和在线签约公司DocuSign合作，利用区块链的证据链管理，为租车做区块链公证等。

蒋海没有选择从垂直领域挖掘区块链，在他看来，处于初级阶段的区块链行业最大的问题是没有核心产品，缺乏C端消费场景。这和互联网初期的发展类似，后者在出现了邮件、即时通讯、在线购物等消费产品后才积累了大批用户。

通过社区聚集一批使用区块链技术的数字资产产品，也会让初创公司获得更为重要的资源―用户。一段时间以来，人们会讨论那些以数字形式存在的资产到底属于谁。虽然每个人都是是数字资产的产生者，但实际上权力却掌握在诸如银行、保险、或者BAT等中心机构手中。

“假如它们对你的财产做了修改，你对此毫无办法，”蒋海说，“就算客户知道自己的数据价值，如果没有好的区块链产品吸引他们去使用，这些数据价值还是交到了现有的中心机构手里。”

2016年下半年，蒋海和联合创始人杨帆一起建立布萌社区。他把布比的区块链接口免费开放给苏文力测试。测试从“阳光贝”积分开始，在验证了积分赠与和转让的可行性后，2016年下半年，阳光保险把航空意外险“非常惠”和出行保险“出行惠”也搬上了布萌社区。有了类似阳光保险的先例，半年时间内，钱香金融、华安保险、以及互助保险平台众托帮等9家机构先后加入。当前活跃在布萌社区上的节点有26个，由B端企业带来的C端账户数超过700万。

钱香金融正在测试的项目可能更能表达“让数字资产自由流通”的概念。钱香金融创始人黄崇望正在筹划将其产品和布萌的另一个积分平台打通，以后积分不止能在商城里兑换商品，还能变成钱香金融的理财资产或者阳光保险的保单。这些看不见的数字资产仿佛回到了最初使用贝壳和布币交易的时代―在没有央行等中心机构的年代里，个人通过以物换物的形式实现资产的自由流传―进步的点在于，区块链的记录就是以往“第三人”的信任背书。

苏文力也在寻找更适合的场景，试图在布萌社区上串联起新的商品价值链。他认为一些全新的产品可以尝试区块链技术，比如“哈佛校友车险”，这款车险出险概率低且口碑好，不过购买的唯一条件是需证明用户是毕业于哈佛的校友。“首先哈佛愿意把数据放区块链上，第二有这个保险可以购买，第三校友愿意给出自己的数据，这样就产生了价值链，”苏文力说。“即便未来巨头们布局区块链技术，如果布萌在那时已经绑定了大量场景，构建了用户离不开的产品，就依然有价值。”

第5篇：区块链技术目前存在的问题范文

区块链技术曾被各行业誉为“信任的机器”，其实是一种实时记录的去中心化公开数据库。在区块链上进行支付交易时，全网计算机都可以共同查询区块链数据，共同验证交易是否有效。而在支付完成后会写入区块链并产生一条不可篡改的记录。

当前，区块链技术凭借其去中心化、无需中心信任、不可篡改和加密安全等特点，正在走进政府决策、金融机构、大型企业的视野，甚至在数字货币、支付清算、信贷融资、金融交易、证券、保险、租赁等七个领域已从理论探讨走向实践应用。

重构互联网金融征信机制

目前，互联网金融平台开展信贷业务，无论是针对企业还是个人，最基础的考虑因素都是借款主体本身所具备的金融信用。因此，互联网金融平台一方面会参照央行征信体系，在客户授权的前提下，从央行征信中心下载信息以供参考。另一方面会通过互联网技术，构建适合自身平台的用户信用体系。通过二者结合，判断用户金融信用。

而在征信领域，区块链的优势在于可依靠程序算法自动记录信用相关信息，并存储在区块链网络的每一台计算机上，信息透明、不可篡改、使用成本低。所有银行及非银机构都可以用加密的形式存储并共享客户在本机构的信用信息，客户申请贷款时，任何贷款机构在获得授权后可通过直接调取区块链的相应信息数据直接完成征信，而不必再到央行申请征信信息查询。而且这种数据是实时更新的，更为完整的，有助于帮助互联网金融平台更为准确的判断用户的金融信用。

提升互联网金融平台风控能力

互联网金融的本质还是金融，就必然会存在信用风险、流动性风险等问题。通过区块链技术，构建的征信机制，会将绝大部分风险扼杀在摇篮里。而在贷款过程中，由于区块链技术具备实时更新、不可篡改等特性，借款人在任何一家银行或者平台出现不良情况，都会被立刻上传到整个区块链数据库，共享给其它贷款机构。

通过这种方式，能够有效防止互联网金融平台在放贷过程中用户出现不良情况。未来，互联网金融行业从业者应重视在大数据、云计算、区块链、信息安全方面的研究和发展。相信随着技术水平发展和公平竞争环境的实现，加上依法监管和投资者教育的加强，互联网金融也将在未来赢得崭新的发展前途。

改变互联网金融平台业务模式

当前，互联网金融业务模式仍主要靠中心化方案来解决信用问题，即通过政府、银行等中心化的权威机构来建立信用。简而言之，当前的互联网金融模式只是实现了去中介化，并未实现去中心化。其主要是通过互联网手段，获取用户信息，并为其筛选、提供最优质的金融服务。

第6篇：区块链技术目前存在的问题范文

关键词：电子发票；高校财务管理；挑战

电子发票的应用可简化报销流程，提升效率，节约成本，但是在使用过程中也存在易伪造、监管难、重复报销等难题。如何克服这些难题将是高校财务所面临和必须迎接的挑战。

一、电子发票概述

2012年以来，国家财政部开始推行为财政票据电子化工作，旨在提高票据监管能力。目前，已有许多高校和财政厅有关单位在使用财政电子发票。在财政部和国家档案局为电子发票的技术实现制定了相关标准的基础上，2015年年底，国家税务总局在全国范围内推行增值税电子发票，并在2016年年初开出了第一张电子发票；从此，电子发票逐渐在各行各业被频繁使用。

二、电子发票的优势分析

（一）对于票据使用方，电子发票节约成本。传统纸质发票带来了大量的票据管理工作，需票据专管员按照规定流程领购、使用、核销、保管和销毁票据而言，而电子发票不仅大大节约人力物力财力上的成本，而且避免了上述的繁杂流程，减少了不必要的错误。（二）对于票据印制发售方，电子发票减少了传统发票印刷、库存管理、发票发售、发票开具等各环节的工作量，使发票的管理工作简单化。（三）快捷安全。电子发票符合无纸化和即时电子商务的特点，它可以在交易完成时及时向消费者提供发票，提高服务质量的同时提高工作效率。（四）便于存储管理。电子发票以信息方式存储，可以在线检查、下载和打印，便于查询和保存，不需要特殊的存放地点，用户也不需要考虑发票的损坏和丢失。

三、电子发票在高校财务管理应用中面临的挑战

（一）如何鉴别电子发票的真实性和唯一性伴随着电子发票的频繁使用，财务人员接触到的电子发票越来越多，但是目前高校财务工作仍以纸质发票为主。另外，基于电子发票可重复打印的特点，电子发票是否已报销尚无行之有效的方法。这就给财务人员的账务处理提出了很大的挑战。（二）如何将电子发票与高校财务报销系统对接随着高校财务信息化程度的不断提高，更多的财务软件在建立了以大数据云服务等技术为特征的技术平台的基础上，并与主要的电子商务交易平台相连接，主要为实现开票、流转、收款、报销等程序上的无缝连接。那么，如何避免重复报销和虚假入账，并将电子发票与高校财务报销系统相连接，是当前高校财务报销工作中的最大难点。（三）如何将电子发票与高校财务收入系统对接高校目前的主要收入来自于财政拨款收入、捐赠收入、学费收入等方面。在电子金融票据，尤其是非税收入票据日益普及的情况下，高校财务管理所面临的问题是如何将电子发票与高校财务收入系统对接。虽然目前已有许多高校在使用电子发票，但电子发票想要作为财务会计的原始凭证，就必须下载和打印，并加盖专门的财务印章才可以。据了解，陕西省高校财务收入系统尚未与非税收入电子发票实现电子化对接，而应用电子化处理尚在电子发票的流转环节中。（四）如何进行电子会计档案的管理随着电子发票的日渐普及，传统会计档案保管的方式受到了冲击。2015年12月，《会计档案管理办法》由财政部和国家档案局联合，2016年1月1日起正式开始实施，《会计档案管理办法》中明确了对于电子会计档案与会计资料的具体管理要求。因为会计档案涉及确认归档、查询借阅、移交流转、库房保管等诸多程序，所以，当前高校财务管理最紧迫的问题就是如何建立有效的电子化档案管理平台，并与财务系统实现无缝对接。

四、电子发票在高校财务管理的前景展望

区块链在本质上是一种分布式的数据库，在解决电子发票实际应用方面提供了有力帮助。（一）区块链技术可有效确保电子发票数据的安全性在区块链系统中，电子发票不能被篡改或伪造，这主要体现在电子发票记录交易信息时将会被打包成块并加密，同时，它将利用加密机制确保电子发票的唯一性，一旦电子发票被认证，它将被广播到所有节点中。（二）区块链技术可有效解决重复报销、虚假入账难题利用区块链技术交易数据不可篡改的特性，将发票、报销、入账等各个信息记录在整个过程中，使得信息的输入需要多方确认，以便实现电子发票的高校流转和使用的唯一性，解决其重复报销、虚假入账的问题，从而维护各方利益。（三）区块链技术助力电子会计档案管理无纸化办公是高校财务办公的必然趋势。使用电子发票时，使其内外部分别与高校财务和供应商对接，在逐步实现数据之间的互联互通，实现数据的一点录入，全过程共享。如果这样，电子会计档案信息就面临着被随意访问、复制和篡改的风险。那么，可以利用区块链的存储、更新、分布式的数据记录和去中心化机制，以及攻击单个节点无法破坏或控制整个网络的特点，解决会计档案信息中被随意访问、复制和篡改等相关问题。目前，区块链技术在电子发票管理中的运用还处于探索阶段，那么，财税区块链的建立便是跨行业融合的又一创新，这就需要考究技术的前沿性和储备性，积极把握区块链技术发展趋势，为区块链技术在财税管理的应用奠定基础。

参考文献：

[1]韦蔚.“互联网+”时代高校财务工作的机遇与挑战——以电子发票为例[J].商业会计,2017(08)

第7篇：区块链技术目前存在的问题范文

ObEN就是这样的一家公司，它于2016年底开始将自己的人工智能项目与区块链进行融合，并在2017年10月的迪拜世界区块链峰会上，获得了创业大赛第一。此外，还获得了包括腾讯、软银、K11、韩国SM娱乐公司等投资人在内的约2500美元股权融资。

多重光环加身，不经让人疑惑，这两个领域是如何走到一起的？ObEN想做的究竟是什么？现在的进展情况又如何？链得得App特意拜访了ObEN的联合创始人兼COO郑毅，与其共同讨论其区块链+人工智能的未来落地应用场景。

一、专注人工智能的ObEN为什么需要区块链？

作为一家创业公司，ObEN最开始的初衷是想为每个人打造出自己的人工智能PAI（个性化人工智能，Personal AI），它不仅长得像你，而且说话的声音也像，未来甚至还会拥有与真人相似的性格。

郑毅先向链得得编辑展示了一个应用虚拟人像的软件，它可以说话、唱歌、给小朋友读书，给微信朋友留言，提醒每天的日程，除了中文外，还可根据算法切换为英语、韩语、日语等。

随后，郑毅展示了一个三维立体虚拟人物宣传视频，其以周大福郑裕彤的长孙为模型，以他的人工智能形象讲解艺术馆中的展览，现于上海K11的大堂播放，虚拟形象可通过算法训练将其语言改为普通话，弥补了香港人本身普通话不流利的缺陷。

最让人惊喜的是PAI的语音和舞蹈学习功能。

郑毅介绍：“ObEN与上海丝芭传媒合作，让旗下一女艺人读过一百句话后，即可算出她的发声模型，此后便可用她的发音唱流行歌曲。”他补充道，“这比那个初音未来唱的更像人”。

同时，还可根据女孩上传的跳舞视频，根据其骨骼结构让虚拟人物形象地学习她的跳舞动作。而在此之前，这一技术需在人身上放传感器才可实现，如今只需通用算法就可直接学习，郑毅说：“随着用户上传视频的方法越来越多，人工智能会不断学习，还可将学出来的动作让大家来使用，让其它人的虚拟模型展示一样的舞蹈动作。”

这显然是一款充满惊喜与乐趣的科技产品，然而随着算法不断的进步，云端算力、数据处理难度不断提升。在得到大量用户数据后，如何处理虚拟形象版权问题？如何增加其可信度，以便于明星选择用虚拟形象PAI与粉丝互动？

作为曾是百合网联合创始人的郑毅，深谙交友行业对信任的要求，只有确立了人工智能背后是真实的人，用户才愿意付出时间与精力。

在众多版权认证、溯源的技术方式中，区块链脱颖而出。

郑毅说：他们也尝试了其他的认证方式，但均不具备公信力，而只有区块链作为一个去中心化的共识网络，受到广泛的认可。

他认为：区块链社区可以看作是一个诚信的社区，通过互相的认证，可以确保每个人的PAI都属于自己，代表自己，是自己在数字世界的映射，而这正可以满足ObEN对PAI最核心的基本要求。

二、搭建底层公链，开拓衍生链

从2016年起，ObEN就开始与pai基金会尝试搭建自己的底层公链，将其命名为PAI公链。其架构主要分为三部分：中间层是比特币区块链架构，底层是P2P的数据部分，顶层是进行数据的认证和智能合约的编程。

之所以选择比特币作为区块链架构，是因为比特币的风险较小。郑毅说：“POW是比特币的价值共识基础，在设计的时候需要消耗电力、算力来挖币，根据电力的成本不同，就会产生比如说比特币3000到5000美元的成本价格。

而以太坊是建立在货币定价公式——费雪公式之上，费雪公式的影响因素是货币供应量、流动速度和GDP，这就意味着如果要保证以太坊有价格，就必须得有足够多的持币人，而且持币人要锁仓，锁得时间越长，币的价格就会越高，同时在链上还需要有很多基于币的消费或者使用场景，相当于GDP高，币的价值也会高。

同样，EOS的DPOS、超级节点等也是基于费雪方程式，目的是让大家全锁币。持币人约多，投票人越多、并且都锁仓的话，它的币值也会高。这些本质都是通过金融理论的方法，使本来没有价值的东西变得更有价值。

从我们的角度看，因为ObEN是做个人数据，希望通过算力处理数据，这样的话本来就有成本，相比之下更适合采用比特币的区块链架构。“

除了搭建自己的底层公链，ObEN还把目光放在跟其他垂直行业领导者合作上，目前已与新加坡最大的私立医院集团、中国的二手车数据平台、韩国的SM明星公司等企业合作，郑毅将这类细分行业的应用模式称之为“衍生链”。

他认为“衍生链”将是未来区块链的主要应用场景之一，在链得得文章未来区块链应用落地重要方向：衍生链中有提及。

郑毅说：“美国的摩根大通与以太坊合作衍生（复制出来并再开发）了以太链，但加上了新的加密智能合约交易方式以及数据隐私保障通讯层，并最终形成了 Quorum。当新的跨银行交易发生时，既保护了用户的隐私，也给银行间业务带来便捷。

同理，PAI链的合作伙伴也可以把PAI链克隆出来，然后根据不同行业的需求进行修改。只要是跟个体数据有关的，都可以在我们的链上进行开发，然后由企业自己决定他们是否要发币，比如把病人的数据健康档案上链，二手车贷款买卖数据上链等。

如果是中心化的公司，它就可以做无币区块链，如果是去中心化，他们就可以做有币区块链。然后在这之上，也可以做各种各样的Dapp开发。”

这类模式中存在一个风险，即“衍生链”中的数据若出现问题时，最终责任将由哪方承担？

郑毅回答道：“PAI链会不断迭代，让PAI的生态系统更稳定安全。因为合作伙伴把PAI链、程序都克隆衍生了，所以再开发的算法的法律责任将由对方去承担。”他继续补充，“我们合作的企业主要还是以实业公司为主，实业公司比较传统，更担心数字货币挖矿、价格泡沫等风险，所以我们选择经历时间最久比特币，从安全性上看也会好很多。”

三、区块链技术进步的关键是硬件结合

要为每个人实现足够强大的人工智能，还有一个问题是解决人工智能计算效率的问题，这里涉及到许多待解决的技术瓶颈，比如分布式芯片、边缘计算的进一步优化等。

郑毅认为当下区块链技术进步的关键是软件系统要与硬件结合。他说：“这跟早年的互联网、计算机的操作系统与服务器、intel芯片配合很像。”

“我们做人工智能的时候，技术与应用是环环相扣，光研究算法没有数据，算法也得不到提升，所以我必须在研发算法的同时抓数据，然后用数据才能不断的迭代算法进步，然后你才能把算法做得越来越好。

区块链的技术开发同样如此，大家都在说区块链要提升性能，但是如果只是停留在公链算法上，没有任何实际应用，我个人认为属于炒币行为。所以在算法层面一定要像人工智能一样，必须要有真实的应用，通过应用产生需求，抓到数据，才能验证各种各样链的性能，更有针对性的迭代提升链。”

第8篇：区块链技术目前存在的问题范文

企业数据应用现状

商业模式发生了翻天覆地的变化，数据在其中发挥了不可估量的作用。今天的企业需要通过数据来预知和改变未来，数据一定会助力企业发展，但是能够帮助企业解决多少问题，无法准确地估计。可以预见的是，在数据经济时代的企业，如果想存活并且有所作为，就一定要有运用大数据的能力。

京东万象总经理杜宇甫在接受本报记者采访时，根据不同行业的客户对数据的使用情况，将其归纳为三类：第一类是一直在大量使用数据的企业，包括互联网金融行业、新零售（互联网零售）、新媒体等行业企业，以新媒体为例，它更倾向用算法向受众投其所好地推荐内容。这些行业企业更注重用数据驱动发展，属于常用数据的一类。第二类是部分运用数据的企业。他解释说：“传统行业企业已经尝试开始使用数据，比如今天某个厂家要做汤圆，他就会与京东合作，首先关注京东网上数据对汤圆的评论，用户是更关注汤圆大小、色泽，还是口感等等。其次，厂家也会关注汤圆价钱、销量、销售区域的变化。不仅是线上销售，线下销售也需要关注很多数据，比如说万象的社区画像就能勾勒清楚住在不同区域的人不同的购物习惯，是更注重性价比，还是更喜欢高端品牌，这对线下销售肯定有着极强的指导意义。第二类企业在慢速使用数据，部分使用数据。第三类就是按照固有思维经营的中小型企业，几乎不怎么使用数据。

企业使用数据要具备两个要素：第一是要求所在行业信息化程度要高，第二是企业要具备数据化的思维。所以，从这个角度来讲，大企业对数据的使用更多。

“未来，企业肯定都要逐步使用数据，使用的数据要更精准、更大量、更多维度。只不过各行业和企业所处的发展阶段不同，企业对数据的需求和使用会按照这三类从无到有、从低到高、逐层递进。我们要拿出时间和耐心去培育市场。”

“京东万象的使命就是要帮助企业具备更强的竞争力，帮助他们获得数据、精选数据、集成数据和分享数据。我们要让数据价值落地，推动大数据产业发展。”杜宇甫说。

区块链技术破冰数据流通

中国大数据流通过程中遇到重重困难，主要有以下几方面：

第一，数据安全问题。数据流通是数据价值实现的前提和基础，但我国数据交易市场仍处在发展的初级阶段，无法保障数据的可确性和溯源性。这就意味着，数据出售后可能会被复制盗用，如何确保数据交易过程中不被泄露、窃取、篡改和复制是当前需要解决的重要问题。

第二，数据价值评估问题。数据流通各环节标准缺乏统一共识，由于数据本身的属性，其清洗、分析、存储、定价等问题都存在一定特殊性。数据买方事先无法获知数据使用的效果，因而无法评判数据价格的合理性，导致数据买方需求不足。

第三，市场需求无法满足。由于以上两点原因，大数据交易及流通市场受大桎梏，数据拥有方不愿意分享数据资源；但大数据市场需求不断扩大，面临供不应求的矛盾。

此外，业内人士指出，数据流通最大的隐患来自“被污染的数据”。有的公司会故意泄露出一部分篡改后的数据，以搅乱市场上其他竞争对手的线。这就像往数据流中不断注入污水，通过层层渗透，干净的数据也会被污染，失去使用价值。参差不齐的数据质量，不仅影响数据挖掘的效果，甚至会造成数据分析结果的误导。

但数据若不通过交易或者流通，数据的产生、分析、利用都停留在封闭环境之中，这样的数据孤岛将使得数据的价值大大缩水，而大数据真正的价值在于多方的数据加载与融合。

如何在数据流通中防范数据污染？如何让数据流通更可行、可信？怎样实现数据价值变现？京东万象用区块链技术对此进行有效尝试。

据杜宇甫介绍，区块链技术作为一种新型去中心化协议，能够安全透明地记录交易或其它数据，且记录不能被篡改。京东万象数据服务商城已经将区块链技术用于大数据的流通和交易，通过实现数据的溯源、确权，并无需第三方认证。通过采用区块链技术，京东万象平台把数据变成受保护的虚拟资产，每笔交易和数据都有确权证书。而未经许可的盗卖没有确权证书，或者证书与区块链确权不匹配，数据提供方就可要求法律保护。此举将通过树立正版数据，打击盗卖，重塑数据市场的流通规则，激发数据交易的积极性，促进流通的繁荣。

他指出，区块链技术可保证数据交易相关权益：第一，区块链提供了可追溯路径，能有效破解数据确权难题。第二，区块链通过网络中多个参与计算的节点来共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性，既可以进行信息防伪，又提供了可追溯路径。第三，把各个区块的交易信息串起来，就形成了完整的交易明细清单，每笔交易来龙去脉非常清晰、透明。第四，当用户对某个区块的“值”有疑问时，可方便地回溯历史交易记录进而判别该值是否正确，识别出该值是否已被篡改或记录有误。

杀手锏：技术落地+互联网思维

杜宇甫用“软硬兼备”来概括京东万象在这方面的优势――“硬在技术，软在思维”。京东万象实打实地做技术，更强调技术落地非常重视区块链、个人数据授权、知识图谱等技术。同时，京东万象具有天然的互联网基因，倡导用互联网思维做事，以用户为中心思考问题。“一软一硬”就是京东万象打造中国最大数据分享平台的底气所在。

京东万象期望以提供保障为手段，建设大数据快速分享平台。“我们要提供的是保障，培育数据流通市场，打造健康大数据生态。对于生态上游来说，保障数据可以交易和流通，保障数据拥有者的权益；对于生态下游来说，保障其能够看到数据是真数据。”他说。提及京东万象的愿景，杜宇甫自信十足，“建成中国最大的数据分享平台，集成尽可能多的数据，推动普惠数据的传播、流通。”

专家语录

数据是智慧未来发展的原动力，只有数据连通才能洞悉全局。简单一个维度的数据并不足以推动变革和发展，所以需要连通和共享的的机制。中国大数据产业已经从一个开拓阶段逐渐走向了规范发展的新阶段。

截至2016年10月，国内已经有大数据企业将近500家，数据交易所达到十几家，产业规模达到百亿。大数据产业发展非常迅猛，使得资源垄断、非法数据的交易买卖和个人数据授权、隐私等问题成为了现在大数据流通行业所要面临的新挑战。

数据交易行业处于混沌之中。我们需要破界，需要打破常规，需要打破现在的规矩。我们希望这样的努力能够实现，能够让行业变得有序。

第9篇：区块链技术目前存在的问题范文

关键词:审计风险;人工智能;风险控制

人工智能(artificialintelligence)英文简称AI，是一种通过普遍使用的计算机编程软件来模拟和呈现出模拟人类智能的科学技术。人工智能的概念最早在1956年被提出，在经过多年的研究和应用发展后，目前的人工智能已经应用在生产和生活的各个方面，例如制造企业的自动化生产线、物流行业的智能匹配配送系统等。而审计作为社会治理中重要的一环，也必然需要进入到审计智能化领域中，智能化的审计管理模式和科学化的技术手段不仅有助于实现审计的全覆盖、提升审计效率、延伸审计内涵。但在智能审计的不断发展中，由于新的审计技术带来新型风险也不断暴露，想要更好地在审计中运用人工智能技术，正确识别风险并提出相应的解决办法是必不可少的。

一、人工智能在审计中的运用情况

(一)人工智能在审计中运用的理论基础

1956年8月，人工智能在美国达特茅斯会议上被正式提出。直至近十年来，计算机和芯片行业的发展，存储条件、处理器性能的更新以及新型技术手段的出现才为人工智能领域奠定了基础。2017年，国务院办公厅正式印发的《新一代人工智能发展规划》，提出的主要面向2030年的关于推进推动我国新型下一代工业人工智能产业发展的主要战略目标之一是加快推进建立一个创新型工业国家和大力推进建设世界性的高新技术产业强国［1］。随着越来越多的行业与人工智能技术的融合，审计作为国家和社会监管的最主要途径之一，也必须与人工智能技术相适应才能更好地监管和促进各部门各企业的良性发展。人工智能技术的应用，使审计人员从重复性较强的数据计算处理、分析等工作中解脱出来，审计人员可以更好地从事其他重要工作［2］。此外，智能审计借助于人工智能技术既可以对审计的流程和模式自主学习，也能够通过实时监测及时发现异常情况并进行处理［3］。我国传统审计流程主要分为三个阶段，即审计计划阶段、审计实施阶段和审计结束阶段。在与人工智能技术相结合后，这三个阶段的模式发生了一定的改变。在审计计划阶段，人工智能技术可以帮助审计人员从多渠道，以内外部结合的方式获取信息，分析被审计单位的内外部环境、风险水平、重要性水平等因素，同时根据审计机构的人力资源数据，分析匹配最合适该项目的审计小组，确定审计范围和时间。在审计实施阶段，人工智能主要可以用于审计证据的获取和工作底稿的自动生成。除了通过直接链接被审计单位财务系统外，还可以利用数据挖掘和OCR技术等将非结构化数据转换成易分析审计证据。同时结合了人工智能的持续监测、实时数据记录和区块链技术，可以自动定时地生成审计日志，降低数据被篡改的风险。此外，还可以通过提前设置或自动抓取审计文书模板的方式，自动生成审计通知书、函证书等。在审计结束阶段，可以根据审计过程和以前的审计结论自动生成审计报告和整改方案。

(二)人工智能在审计中运用的实例分析

实际上，国际四大会计师事务所对于智能化的审计已经进行了一些探索，如德勤在2017年推出的智能财务机器人“小勤人”，随后又推出了主要面向中小会计师事务所的智能审计平台，在这个平台上审计人员可以在输入审计数据和需求之后，由平台自动分析审计风险并生成审计报告。通过对德勤公开案例的研究发现其在风险评估和选择应对措施方面遵循的还是如图1所示的基本逻辑。但在数据收集方面则基本交由“人工智能”来进行，有效地提升了工作效率。根据德勤消息，其有效地减少了审查法律合同文件，发票，财务报表和董事会会议记录的时间达50%以上。而毕马威开发的“人工智能信贷审阅工具”则更为详尽地描述了人工智能技术如何与审计过程相结合。其主要功能如图2所示。首先，利用自然语言处理技术实现信贷文本的批量秒读，和自动化快速分类。其次，识别信贷文本与相关资料中的重要信息，实现对自动化摘要处理。再次，利用深度学习模型，自动识别资料中包含的各类风险信号，提取对应的关键风险信息。随后，运用大数据技术收集整合金融机构内部和外部数据，深度挖掘风险点，进行多维度风险信息分析。最后，可视化展示内外部整合数据的风险信息，提供更直观、更具洞察力的辅助决策。总的来讲，人工智能技术在审计中运用，可以根据对各种业务类型的划分归纳，自动对所涉及的业务数据和财务数据进行了采集、初步处理、分析及实时监测，自动产生各种预测和应急预警的信息，为被审计的项目提供了线索及相关资料。这些措施有利于审计人员明确审计的重点与审计范围，科学地安排年度审计工作，将有限量的审计资源合理配置投入至公司经营业务中存在较大风险的领域，实现了审计管理工作的科学化、信息化、规范化。

二、人工智能审计带来的新型风险

大数据审计是指面对大量的数据，运用大数据技术方法和工具，开展多层次、多部门联合的数据收集、分析和验证。与传统审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源复杂，所使用的技术方法更科学高级。而人工智能审计则是在大数据审计的基础上，将审计过程智能化和标准化，可以说大数据是人工智能审计的基础，而人工智能是大数据审计的未来提升的必然方向。而在这种发展衍生的过程中，通过分析发现会面临以下三种新型风险:

(一)数据安全风险

人工智能审计的所有构建都基于大量的数据和数据模型，所以数据安全风险既包括数据源获取是否准确与全面的风险，也包括数据泄露的风险。我国目前各地管理标准不一、信息化智能化建设水平差异较大、各地和各部门出于信息安全性考虑对大部分数据保密等情况，造成了各级审计机关之间、审计机构与被审计单位之间数据流通不畅的问题。并且在大数据时代，信息量巨大，信息结构复杂，网络中充斥着大量的虚假信息、错误信息，如果数据源出现错漏，将影响整个审计过程和审计结果。而在进行数据储存和传输的整个过程中，一旦用户的数据库和服务器遭到黑客的袭击，很有可能就会造成数据泄露。例如，成本和原材料等信息如果被外泄，该企业会在供应链的定价战略等诸多方面陷入被动的状态。

(二)人机沟通障碍风险

在审计中的人机沟通的目标就是为了使得用户和计算机软件之间能够做到尽可能方便地进行信息交换。然而目前审计机构的审计方法大多都停留在基于SQL的数据查询和基于电子表格软件的数据查询两个层面。然而这两种方法都有其无法避免的不足之处。在SQL的数据查询方法中，需要根据不同的问题特征编写较为复杂SQL语句，这对于审计人员的电脑和编程能力有很高的要求;而这种分析的结果通常以二维表格展示，当所得到的结果数据量较多时，无法直观的展示筛查结果。而在基于电子表格软件的数据查询中，大多软件无法对大量的数据进行分析，同时半结构化的数据也很难用到传统的电子表格进行分析。而当今数据量不断扩大，数据类型和结构也更加复杂，很显然电子表格软件已经无法完全满足对于大数据审计工作的需求。

(三)人工智能代替职业判断的风险

审计的职业判断，是指审计人员在对于审计准则、财务报表的编制及其职业道德操守进行熟悉和掌握的基础上，将其相关知识、技术以及实战经验进行综合应用并针对具体审计业务做出的一种有根据性地决定的判断。目前的人工智能技术运用水平下，人工智能的运行还是要依赖以往的经验判断和设定的程序语言，再通过高速的运算，最终做出类人的行为，无法取代人脑的创造性解决问题的能力和对新事物探索定义问题的能力。尤其在被审计单位或人员不配合、刻意隐瞒作假、行为言语有异常引起审计人员警惕的情况时，人工智能则完全无法对审计人员起到替代作用。在不能够保证所有被审计单位都对审计机构保持绝对信任和完全的数据共享的前提下，人工智能想要完全取代审计人员，代替审计人员的职业判断，还需要在技术和制度两方面都作出更多的努力。

三、人工智能审计新型风险的应对措施

(一)靶向数据安全风险:加密技术和“区块链+审计”

针对数据安全问题、加密及安全技术的发展。比如，基于数据仓储单元的信息安全技术、查询方凭借设定的访问授权才能对所指定的数据记录或者是数据库中的文件进行查询。伴随着大量的数据搜索收集及分析，查询方的组织属性、访问类别等信息将以“安全标签”的形式嵌入至其中的原始数据，形成唯一的新型数据单元结构。将大量的数据仓储单元安全技术综合运用于监督信息共享的平台，可以直接通过对访问授权的方式进行控制，从而有效地保证了原始数据的采集存储、流通等相关信息的完整性及其安全，使得审计过程和审计成果的应用可以变得更加高效、便捷。而区块链技术是一种基于去中心化的全新分布式记账技术，区块链的去中心化特点，减轻了存储审计数据的管理压力，降低了审计数据存储的安全风险。同时，区块链也充分利用了时间戳技术来有效保障本地客户端与远程移动终端之间的数据实时更新顺序完全相符。时间戳技术能够直接作为对区块数据“存在性”和“真实性”的事实证明，确保了应用该技术的审计系统的安全性和可靠性以及相关信息准确真实性，大大增加了审计抵御技术风险和辨别真伪能力。

(二)靶向人机沟通障碍风险:数据可视化

数据可视化的应用在很大一定程度上解决了数据分析技术难度高和分析结果不直观的问题，数据可视化主要是通过各种易于理解的手段，将复杂的数据显示出来，从而能够清晰有效地直接表达出数据中的信息，审计人员通过数据可视化就能发现隐藏在数据之下的规律。基于SQL的查询方法、基于电子表格的查询方法，以及基于数据可视化分析方法的主要优缺点如表1所示。在对交通运输、地理资源、环境保护等领域进行审计时，其业务数据包括融合了几何、像素信息的图形和影像数据。此时，数据可视化分析的优势就体现在:第一，拥有友好的人机交互功能，可以实现数据分析的操作只需系统页面的简单点击就可完成。第二，具有丰富的图像功能，有助于审计人员掌握审计要求和重点。第三，具有强大的图形分析技术，可以交互地构建和调节曲线、表面、节点等各种数学模型，可以替代一部分编程工作，提取异常的数据。

(三)靶向人工智能代替职业判断风险:机器学习与审计经验结合

机器学习是现代人工智能的一个重要组成部分，它使分析模型的建立进入自动化的程序。机器学习用模型进行数据分析，其预测是否可靠，依赖于其所输入的历史资料质量。所以，人的偏好可能影响到为了训练人工智能所需要选择的数据集、为过程所选择的计算方法和对输出进行诠释。而为了使得审计智能化和自动化，不仅要及时地搜集到所有审计的数据，还要反复进行数据处理，推导得到可以广泛应用的公式。在数据库的选择与筛选中，任何一个数据如果出现错误都有可能直接造成最终分析结论准确性的下降，但人工智能在其现有的信息化和科技水平之下，无法通过自主机器学习的方式来弥补其中这一缺陷。换句话说，目前人们只能通过培训提升审计人员的业务水平和职业道德，减少甚至消除了劣质数据的形成和产生，再通过对数据的存储分析来积累优质审计人员和专家的经验，以此来应对人工智能无法代替职业判断的风险。

参考文献:

［1］杨明增，任庆玲．现代风险导向审计模式运用及其研究［J］．中国注册会计师，2015(3):95－99+3．

［2］陈莉．加快会计师事务所信息化建设的六大任务［J］．中国注册会计师，2019(11):34－35．

［3］李强，谢汶莉．大数据审计中的可视分析［J］．中国内部审计，2016(2):79－86．

［4］宋夏云，周琬宇．大数据视角下智能审计取证模式研究［J］．中国内部审计，2018(12):71－74．

［5］许汉友，汪璐璐．智能审计本质之问［J］．商业会计，2020(23):4－8．

［6］国务院印发《新一代人工智能发展规划》［J］．广播电视信息，2017(8):17．

区块链技术目前存在的问题精选(九篇)

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