智慧医疗研究分析精选(九篇)

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第1篇：智慧医疗研究分析范文

关键词：云计算；智慧社区；健康医疗；服务平台

中图分类号：R151.4 文献标识码： A

1.项目的重要意义

“社区医疗服务是城市医疗工作的重要组成部分，大力发展社区健康医疗服务，构建以社区医疗服务为基础、社区医疗服务与医院和预防保健机构分工合理、协作密切的新型城市卫生服务体系，对于坚持预防为主、防治结合的方针，优化城市卫生服务结构，方便群众就医，减轻费用负担，建立和谐医患关系，具有重要意义。

以居民健康为主线，以六位一体社区卫生服务系统为重点的智能健康社区系统，是改善社区卫生服务能力、提高社区卫生服务效率和活力，进一步满足社区居民日益增长的健康需求的重要手段。

2.智慧社区健康医疗发展现状与趋势

随着全球物联网、新一代移动宽带网络、互联网、云计算等新一轮信息技术迅速发展和深入应用，信息化发展正酝酿着重大变革和新的突破，向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势。作为近年来对人类城市发展关注和探索的一个进程，“智慧医疗”的概念逐渐被全球越来越多的国家和社会公众所要求与接受。一些国家、地区和城市率先提出了建设智慧国家、智慧城市、智慧医疗的发展战略。

将物联网、云计算技术用于医疗领域，借由数字化、可视化模式，可使有限医疗资源让更多人共享。从目前医疗信息化的发展来看，随着医疗社区化、保健化的发展趋势日益明显，通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控，通过有效的物联网，可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒，从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外，物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。

3.主要内容

本文探讨的智慧社区健康医疗服务关键技术主要面向高血压、糖尿病等慢性病患者需要连续性的日常健康监护和健康咨询的需求，设计以第三方健康管理服务机构为主体、联合政府/医院/社区卫生服务中心等机构的健康管理服务模式，攻克高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、基于本体技术的健康知识库、个性化智能健康管理推荐服务等关键技术，研发依托第三方的个人健康管理服务系统，实现健康监测、健康数据智能分析、健康指导、就医咨询、远程医疗协助、健康知识库和健康信息检索等功能。

4.建设方案

本文研究的基于云计算的智慧社区健康医疗服务主要通过建立智慧社区健康医疗服务平台为核心进行健康医疗的系列服务。智慧社区健康医疗服务平台又称居民健康管理/监测/服务一体化平台，是指通过放在社区或机构的的自助体检设备，在一个宽松、自然的环境下来持续监测公众的健康情况，同时通过服务后台提供客制化健康促进和医学预防的智慧型健康服务平台。

图1 系统组成图

智慧社区健康医疗服务平台由居民健康卡、居民健康小屋、智能健康评估系统、健康社区服务系统，卫生信息交换系统和居民健康风险分析系统、用户终端等七部分组成。

1）居民健康卡系统：是居民身份的识别卡，便于居民的连续健康检查和建立连续的居民健康记录。

2）居民健康小屋：简称为自助体检管理系统（SPEIS），是指通过计算机软硬件、计算机网络把一批健康检查仪器整合在一个温馨、舒适的环境下，使受检者可以自主的轻松愉悦地选择体检项目，实现一系列生理参数的检测，系统自动对受检群体健康状况进行监测、电子建档及信息服务管理的一种体格检查模式。是运用各类数字化健康自检设备，实现居民自助式的健康检查，并将居民健康检查状况记录于居民健康档案之中。

3）健康小屋家庭服务系统：是以物联技术为核心，实现对健康小屋的综合管理，包括数字化健康设备的管理、居民身份的认证、健康数据的接入与管理等，通过智慧社区云服务平台，实现健康小屋与智慧家庭的服务对接，并可供医疗机构、居民和卫生行政管理部门按需调用；在此基础上可以接入医院预约挂号系统。

4）智能健康评估系统：运用多因素健康风险评估模型，以居民健康自检信息为基础进行居民健康状况智能化、自动化的评估，给出居民健康风险评价；

5）健康社区服务系统：是以六位一体的社区卫生服务为核心的，适合于基层医疗机构使用的医院信息系统（HIS），包括居民健康档案，诊疗服务系统，慢病管理系统，健康随访系统，健康体检系统等等；

6）居民健康分析系统：是以商业智能（BI）技术为核心，基于多维健康分析模型，对居民健康状况进行图表化展现，包括居民健康整体状况，各类疾病分布及发展趋势等等；

7）卫生信息交换系统：是基于HL7、IHE等行业标准建立的，可以实现社区卫生服务机构、公共卫生服务机构、医院等各类医疗机构之间信息系统有效集成和实现业务协同的集成信息平台，用以实现包括双向转诊和远程医疗等医疗业务的协同。

8）用户终端：用户终端作为市民使用智慧社区平台，享受智慧生活的最直接的感知设备，可以有多种设备，包括：居民健康卡、家庭智能触屏等。

5.技术特点

1）实现健康体检智能采集、无线上传、智能分析、主动报警、医生主动咨询等一体化个人医疗服务

由于老百姓对医疗器械的认知度不高，特别是对老年慢性病患者而言，数据的采集比较困难。如何解决数据采集、上传、分析、报警、响应等一系列的问题是本次解决的重点，并在解决数据采集和处理的同时，研究医院的处理流程，创新出一套适合社区医院的一体化个人医疗服务。

2）通过系统设计解决多终端接入和数据共享问题

系统平台支持多种终端设备的接入和数据的采集，以及多种终端之前的数据交互。在系统设计的过程中，为了避免由于系统之间的差异和硬件平台的不同，不同的终端使用统一的平台进行应用程序的开发和数据交互，避免由于硬件差异和系统不同导致的数据共享的风险。

3）智慧社区健康医疗服务平台的智能分析管理

智慧社区健康医疗服务平台需要对智能无线医疗器械采集的数据进行智能分析和管理，并于市民健康档案进行数据同步。因此，高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、医疗健康信息的本体建模、个性化智能推荐服务、医疗与健康元数据管理都需要进行数据建模分析研究，并将分析结果与相关辅助治疗信息自动推送给患者。

4）解决各级医院不同医疗相关管理系统的数据兼容问题

智慧社区健康医疗的最终目标是实现社区医院、中心医院的双向转诊，即常见病、多发病进社区，疑难重症上中心医院的自动转入体系。就目前来说，各个医院的HIS系统、Lis系统、 Pacs系统等都为信息孤岛，通过一个统一的接入平台来实现各个医院、各个系统的统一数据交换是本次研究的重点。本次研究将建设一个统一的数据交换平台来自动管理各系统的接入及数据重构。

总结

智慧社区健康医疗服务体系的建立，为居民提供了一个完整的健康关护环境，为社区医疗服务机构、公共医疗服务机构和医院提供了一个便捷、高效的工作平台，可以为居民提供集“预防保健、医疗护理、健康咨询、康复指导、计划免疫”于一体的新型城市智慧社区健康医疗服务体系提供了有力的保障和支撑。

相信在不久的将来，医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活，进一步增强人们的安全感和幸福感。

参考文献

[1]陈海波.云计算在医疗行业中的应用展望[J].科技信息专题论述.2010(10):385

第2篇：智慧医疗研究分析范文

智慧医疗源自IBM的“智慧地球”战略，该战略大致内容为：将感应器嵌入或装备到电网、铁路、建筑、大坝、油气管道等各种物体中，形成物物相连，然后通过超级计算机和云计算将其整合，实现社会与物理世界的融合。“智慧地球”包括智慧城市、智慧医疗、智慧交通等6大领域。

根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体可以分为智慧医院服务、家庭自助健康系统等3个部分，涉及数字医院、移动医疗、医疗物联网等5个领域。

智慧医院系统由数字医院和提升应用两部分组成。数字医院包括医院信息系统、实验室信息管理系统和医学影像的存储和传输系统，还包括以采集、存储、传输和处理病人健康状况以及医疗信息为核心的医生工作站;提升应用是指远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程中的应用，包括远程探视、远程会诊、自动报警、临床决策、智慧处方等。

家庭自助健康系统最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。

智慧医疗具有以下6个特征：

互联互通 不论病人身在何处，当地被授权的医生都可以透过一体化的系统浏览病人的就诊历史、过去的诊疗记录以及保险细节等情况，使病人在任何地方都可以得到一致的护理服务。

协作性 这个体系的实现可以铲除信息孤岛，从而记录、整合和共享医疗信息和资源，实现互操作和整合医疗服务，可以在医疗服务、社区卫生、医疗支付等机构之间交换信息和协同工作。

预防性 随着系统对于新信息的感知、处理和分析，它将可以实时发现重大疾病即将发生的征兆，并实时实施快速和有效响应。从病人的层面来说，通过个人病况的不断更新，对慢性疾病或其他病症都可以采取相对应的措施，有效预防病情的恶化或者病变的发生。

普及性 为了解决“看病难”的问题，智慧医疗可以确保农村和地方社区医院能与中心医院链接，从而实时听取专家建议、转诊和培训，突破城市与乡镇、社区与大医院之间的观念限制，全面地为所有人提供更高质量和惠民的医疗服务。

创新性 推进医疗技术和临床研究，激发更多医疗领域内的创新发展。

可靠性 在允许医疗从业者研究分析和参考大量科技信息去支撑诊断的同时，也保证了这些庞大的个人资料被安全的保护和储存，严格控制，只有被授权的专业医疗人员才能够使用。

与大多数国家类似，我国的智慧医疗建设还处于初级阶段。目前，我国的医疗卫生体系正从临床信息化走向区域医疗卫生信息化的发展阶段，部分城市相继提出了智慧医疗的建设理念和方案。下面为大家列举一些城市智慧医疗的开展情况。

广州市妇女儿童医疗中心联合支付宝打造“移动智能医院”。患者可以用支付宝钱包完成付款，免除窗口排队缴费的麻烦;检验报告出来后，患者可在手机上直接查看报告，无需再到医院打印提取。

浙江省瑞安市妇幼保健院实施了网上预约挂号服务。这种多功能 “通柜机”可实现自助挂号、预约取号、自助缴费、自助查询、自助打印等功能，患者在机器上不仅可以查询门诊就诊流程、医师出诊信息、专家介绍、物价信息、检验结果等，还可以自助打印化验单、取药单等，像在银行 ATM 机上操作一样便捷。机器上也可以直接进行银行转账服务 （ 除信用卡以外的所有银联卡） ，缴费时再也不用在窗口苦苦排队了，而且每个操作环节均只需花几十秒，大大缩短了排队时间。

宁波市民可随时随地通过智能手机预约包括湖西社区卫生服务中心、海曙口腔医院在内的28家医院的2700名专家的号，也可查询检验检查结果;此外，市民足不出户，利用数字电视就可完成预约挂号。下载手机客户端后，市民可预约挂号、查询检验检查结果、查询医院信息、智能导诊、查阅健康资讯。医院信息查询功能可帮助市民方便地查到医院介绍、科室医生、医院周边情况和交通导航等信息。智能导诊可帮助市民初步判断自己的病情，并推荐合适的科室和专家。电视预约挂号则可帮助不熟悉互联网的老年人解决“挂号难”的问题。高清互动电视用户可通过数字电视“爱宁波，惠民生”信息屏中的预约挂号栏目实现医院检索、专家信息查询和预约挂号。预约完成后，平台将向用户指定的手机号码发送短信验证码，用户凭短信验证码在就诊当天到医院取单即可。

厦门目前在试点健康“医疗云”，为市民提供全程医疗、保健、康复等一体化服务。下班回到家，躺在舒适的保健床上，你的血糖、血压、心率等多项身体指标信息就会立即被收集并发送到医疗云数据中心，通过区域卫生信息平台分析处理，你的手机不久就会接收到自己的身体状况短信。若是身体状况欠佳，会有私人保健医生直接联系你，告知你要注意哪些事项。

第3篇：智慧医疗研究分析范文

如今，提到人工智能，相信很多人都不再像以前那样陌生了，人工智能的产物已经慢慢融入到我们的生活之中。但是这一切在二三十年前是不敢想象的。到底是什么带来了人工智能的高速发展呢？

是算设备能力的提升。由于过去我们的机器迭代一次需要很长时间。现在则不同了，如今的计算设备的能力有了很大的提升，过去要几天完成的工作，现在只需几分钟就可以做到了。这也为人工智能进一步的发展，特别是形成产业提供了很重要的支撑。

人工智能是一个内涵非常丰富的学科，可以说，是人类对于自身世界的认知和实践相结合的结晶。它的发展会给人类社会带来深刻变革，可以消除贫困、饥饿，提高人类的医疗和健康水平，提高教育质量，改善气候………

在我们构建智慧城市，构建智慧生活的时候，人工智能也起到了不可或缺的作用。

2017年6月15日，在大连举办的第十五届“中国国际软件和信息服务交易会”（以下简称软交会）上，阿里云、微软、华为等在云计算、大数据、人工智能领域的大咖们分享了很多关于人工智能，包括智慧城市、智慧医疗、智慧制造方面的经验和感受。

智慧城市 智慧生活

随着云计算、大数据，以及人工智能的高速发展，智慧城市这个词被越来越多的人熟知，而更加智慧的生活也离我们越来越近了。早在2004年，韩国政府就曾提出名为U-KOREA的发展战略，旨在建造更加智能、智慧的城市。

2016年10月在杭州举办的“云栖大会”上，杭州市政府公布了一个“疯狂”的计划：为杭州安装一个人工智能中枢――杭州城市数据大脑。

城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。城市大脑项目的第一步，是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通城市“神经网络”。

而阿里云的“野心”不止于此，在ET城市大脑之后，阿里云还致力于研究ET医疗大脑、ET工业大脑，以及ET环境大脑等，想要为实现全行业智能化做出自己的一份贡献。

构建智慧城市的核心推动力就是云计算、大数据，以及物联网。就像前文提到的那样，如果没有云计算、大数据，以及物联网等技术的支持，想要实现智慧城市的理念是不可能的，因为智慧城市对于技术的要求很高。这里谈到的技术不仅仅包含对硬件的要求，还有对于软件的要求，以及网络的要求。这些综合因素的提升才带来了现在的“万物智联”。

智慧交通解决城市拥堵

现如今，在中国的马路上，尤其是一些大城市的十字路口，除了一些特殊的时期，我们已经很难看到指挥交通的交警了，这是智慧交通带来的结果。通过布置在各个路口的监控摄像头，集合了物联网、云计算等技术，通过机器设备实现智能的交通指挥，以及管控。

智慧交通是在智能交通（简称ITS）的基础上，在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面，以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全，发挥交通基础设施效能，提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级，最终有效解决城市拥堵问题。

而智慧交通的体现不仅仅是在这些宏观的对于城市交通的管控，其实在我们身边就随处可见，比如摩拜、ofo等共享单车，它们也是智慧交通的产物。摩拜、ofo的成功也基于大数据、云计算等技术的发展，摩拜通过GPS定位，以及“魔方”系统，实现了对单车淤积（即在一个时间内，一个地点出现大量闲置单车）的预测，从而进行智能疏导（即通过红包奖励制度让用户帮助疏导单车），以及人工疏导。同时摩拜、ofo的成功也很好地缓解了城市交通拥堵，让更多的人愿意使用自行车作为出行工具。

智慧医疗解决看病难题

智慧医疗是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

随着云计算、大数据，以及人工智能等核心技术的发展，智慧医疗这个词也渐渐被更多人所熟知。而智慧医疗这个词现在也不仅仅是只能在实验室里应用在小白鼠身上的研究阶段的技术了，越来越多的高科技的人工智能医疗设备被应用到现实治疗之中。

在此次软交会上。来自杜克大学医学院的神经生物学教授米格尔・尼科莱利斯分享了一个来自巴西的例子。

2014年巴西举办足球世界杯，开幕式有这样一个特殊的内容：是一个已经瘫痪十年的小孩穿上一套用脑部来控制的机器“外骨骼”，恢复了行走的能力，从而让他在世界杯开幕式上走进球场并完成开球。这一机器“外骨骼”主要是集中在他的下肢，大脑成为一个主导者，实现人脑和机器对话，人脑和机器成为一个完整的整体，这样人就可以走路，除此之外机器外骨骼与大脑之间还形成了一个良好的回应系统，项目组称这套机器外骨骼为“机械战甲”。现在，项目组还拥有诸多的合作者，而这些合作者来自世界各地。同时，项目组还成立了全球第一个神经科学实验室，实验室分布在全球多个地点，包括美国、巴西等，各地的实验室在技术上是共享和互通的，在脑机对接研究方面是同步进行的。因为这项技术需要神经科学、计算机科学的共同合作来实现。

“病人可以穿上‘机械战甲’，电脑的CPU就在头甲里面，可以把脑部的信号传递给其他部位，脚部的感知行为可以传递回大脑，可以感知地面压力等各方面信息。我们称之为共享控制。人会有不同的想法，想走路或想转弯，这是由大脑做的决定，下肢的一些机器设备是听从大脑的指挥。它们具备非常复杂和微妙的功能。这是依据非常细致的计算功能来实现的。我们选了8个病人，他们有不同时间长度的瘫痪历史。我们想让他们动起来，同时又不想让他们感到无感知的恐惧感。我们给他们装上机器外骨骼，让他们经历了一个循序渐进的训练过程，长达7个月。”米格尔・尼科莱利斯介绍道。

而在国内，由于国内公共医疗管理系统还不太完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面窄等问题困扰着患者。 “效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”成了社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院却无人问津，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因导致，已经影响到人们的生活。所以，我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。“人工智能+医疗”给人口基数大、医疗资源相对不足、医疗资源分布不均衡的中国医疗事业带来了福音。由阿里云研究开发的ET医疗大脑，在大数据、云计算，以及人工智能的基础之上，实现了医疗诊断准确率80%以上，而在此之前，医生的诊断准确率只有70%左右。

而联想也早在2013年就开始了他们在医疗领域的布局，与温州医科大学附属第一医院成功合作。北京联想智慧医疗信息技术有限公司的创业成功也标志着联想成功在智慧医疗领域实现了重要突破。

现在，越来越多的新技术被应用到了智慧医疗之中，也有越来越多的互联网技术、大数据公司涉足医疗行业，这也有力地推动了智慧医疗的发展。比如，前不久万达与IBM合作，正式进军医疗行业，致力于提高医疗和养老的服务效率与质量。

如今，智慧医疗已经不仅仅是纸上谈兵，越来越多的云计算、大数据，以及人工智能等技术被应用到了医疗行业中。笔者相信，未来，我们真正可以实现足不出户就能享受到三甲大医院高水平医生的服务，真正解决“看病难”的问题。

未来，智慧医疗不仅仅能解决 “看病难，看病贵”的问题，还能给我们带来整套的健康管理系统，能让我们随时随地掌控自己的健康，通过将包括遗传基因、过往病史、历史病例在内的多种数据整合到云平台上，为每个人提供自己的私人随身医生、健康顾问，在为医院提供及时的诊疗帮助的同时，还能为我们预防疾病、O督健康做出贡献，并最终实现每个人都有一个专属于自己的随身私人健康管理员，这也是智慧医疗最终将实现的目标之一。

从制造到“智造”

人工智能的应用不仅仅是在医疗行业，在制造业也有很多的应用。过去，工厂的一条流水线可能需要几十个，甚至上百个工人来进行操作。而现在，同一条流水线，制造同样的东西，可能只需要几个人来进行操作、监管就可以了。这一切的转变也是因为人工智能的推动。而且相比之下，一条智能化的流水线的错误率也要比过去非智能化的流水线低得多。

在“智造”这个领域，也有很多国内外的大公司涉足，比如阿里云、西门子、SAP。由阿里云开发、研究的ET工业大脑，可以实现对车间工艺、湿度、空气，甚至是流水线上各个齿轮之间温度的准确监控，从而提升产品的良品率，进一步提高企业的效率和收益。拿一个年利润百亿元的公司来说，使用ET工业大脑以后，可以实现年利润提升1亿元。

在此次软交会上，来自大连的本土企业――大连天翼信息科技有限公司（以下简称天翼）也分享了他们在智能制造领域的经验。

天翼公司是“工业4.0”“中国制造2025”大连工业软件领域的核心企业，始建于1998年。在2016年授权为用友首批智能制造战略合作伙伴。天翼智能解决方案全面涵盖了智能研发、智能计划、智能生产、智能仓储、智能物流等生产过程的业务协作和监管控制，致力于帮助中国制造走向精益化、敏捷化和智能化。

天翼在智能研发领域，主要实现设计制造一体化；在智能计划领域，实现有限能力排产，基于有限资源，将企业的生产需求、资源能力、工作日历等生产中的真实情况全盘考虑，实现资源利用率最大化，生产任务延迟最小；在智能生产领域，天翼执行MES系统，有效加强MRP计划的执行能力，实现MRP计划和车间作业现场控制，并通过执行系统进行连接。其中，现场控制包括机台工位的任务分配、DNC/PLC控制、数据采集器、条形码、各种计量和检测仪器、机械手等。MES系统还设置了必要的接口，与生产现场的控制设施实现全方位对接。

在智能仓储领域，天翼的仓储条码管理系统将条码技术、手持智能终端、无线网络，以及实时数据传输技术应用到仓库作业各个环节管理当中，不仅实现了仓库货品的先进先出，还能使仓库货品的出库、入库、盘点等操作直接通过条码扫描枪来完成，很大程度上减轻了仓库工作人员的压力，提高了管理水平、效率和精细化程度。

第4篇：智慧医疗研究分析范文

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[2]上海市政府网站.上海市推进“互联网+”行动实施意见[EB/OL].http：///2016-02/16/c135102946.htm.2016-2-16.

[3]上海城市创新经济研究中心. 互联网+交通：万亿级新经济，打造面向未来的城市智能交通体系[EB/OL].http：///index.php？c=msg&id=828&，2016-3-8.

[4]贺珊.浅谈广州市地铁导向系统的设计[J].美术大观，2009，（07）：32-35.

[5]刘德礼.地铁乘客导向标识的探讨[J].现代城市轨道交通， 2009，（05）：63-65.

[6]鲍宁，董玉香，苏涛.北京地铁车站导向标识系统调查分析[J].都市快轨交通，2009，（06）：23-28.

第5篇：智慧医疗研究分析范文

古希腊时期，数字的演绎化有了实质性的进展。数字化的发展一直伴随着人类，但是这种颠覆在30多年前就开始改变了。

随着人工智能技术的日益成熟，数字化已经可以在公共健康，以及众多医疗领域提供服务。例如，在医学影像识别方面，它可以帮助医生更迅速、准确地读取影像；在临床诊断辅助方面，它可以应用于疾病的早期筛查、诊断和手术风险评估，包括在药物研发方面，解决药品研发周期过长等多方面的问题。

从第一部留声机的诞生开始，数字化的颠覆就一直伴随着我们人类社会的进步。人工智能的远景早在1950年就已被图灵提出。人工智慧的定义诞生则是在1956年，由Dartmouth College的一些专家共同提出。人工智慧在20世纪70年代受到打击之后，开始出现新的研究方法。分子生物学已进化到信息科学，出现了新科学――计算生物学和生物信息学。这使统计科学家在医疗健康领域有了用武之地，尤其是微阵列技术创造了新颖的统计学，激发了许多新的生物统计学研究。像是专家系统把问题限定在一个小范围的领域，结合统计、概率、信息理论等方法，直到深度学习技术，以及类神经网络有了新的发展，AI才重新受到了关注。

数字医疗产业的环境

从现状来看，由于公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、管道少、覆盖面窄等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、品质欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题成为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院门可罗雀，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因导致的，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。目前的医改目标是县域就诊率达到90%，大病不出县，但是实现起来难度也很大。因为医生的时间是有限的，通过远程医疗解决区域分布不均的期盼，也同样会在医生的时间花费上受到限制，所以核心的问题是优质的医生资源不足。

自国家陆续出台了各项医改政策，基层首诊、双向转诊、分级诊疗、资源下沉等便成为了热门话题。各地区也都积极响应，组建“医联体”。我们迫切需要建立一套智慧的医疗健康的平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决“看病难、看病贵”的问题，真正做到“人人健康，健康人人”。

医生资源在全世界范围内都仍属于稀缺资源，这种供求关系在一定程度上决定了病患“看病难”的问题，而我国医疗长期存在“重医疗，轻预防，重城市，轻农村，重三甲，轻社区卫生”的现象。从居民自身来看，过多依赖大型医院，从医院角度来看，这种过度依赖加重了就医困难的问题，“一号难求”的现象频发。解决基层医疗资源缺乏的核心就在于给基层医疗机构“赋能”，用人工智能给基层医院“院士级看病的本事”。通俗来讲，把一个院士的看病本事，放到一个笔记本电脑里，带到基层医院，这就是人工智能追求的境界和需要解决的实际问题。

精准医疗的实现需要人与技术的结合

以精准医疗为主的智慧型医院是2015年在美国诞生的思路。智慧型医院从医疗健康产业的整体角度，提出融入更多人工智慧和传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智慧化，推动医疗事业的繁荣发展。利用人工智慧、大数据分析的融合和移动医疗等新技术，结合现代化医院的管理流程，逐步形成智能化的全面医疗解决方案。智慧医疗开始走进我们寻常百姓的生活。

从概念上来讲， 以基层医疗健康为出发点的智慧医疗包含了智慧医院系统、区域卫生系统，以及家庭健康系统这三部分。从流程管理角度，基层医疗以如何让病患可以便捷快速地预约挂号为起点。智慧医院必须经过前沿科技应用对医疗机构信息化的全面创新的过程。从狭义上来说，智慧医院可以是基于互联网科技的医院，在数字化医院建设的基A上，创新性地将现代移动终端作为切入点，将移动互联网特性充分应用到就医流程中。

AI是让人实现超越而不是制造超人

AI对医疗领域和产业的改造是具有颠覆性的，它不仅是一种技术创新，更是在生产力上为传统医疗行业带来变革。AI作为一种技术方法，大规模地用更智能的系统推动更好的决策，也是最近几年才发生的事情。直到今天，由于我们解决了以前很多未能解决的问题，才将医疗AI推向了一个新的高度。除了提高医生的工作效率外，AI还能作为辅助手段，提高诊断准确率，使精准医疗成为可能。

近年来，在医学领域开始导入人工智能数字挖掘与机器学习的技术来筛选有效的医疗信息。

其中，“AI+医学影像”就是关键性的一步。医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。从数量上讲，超过80%的医疗数据来自医学影像数据，优质、大量的数据积累、高性能计算环境和优化的深度学习方法，三者资源配齐，就会构建不断提高的状态模型，这正是人工智能的魅力所在。利用三者的关联，可以大大提高医学诊疗效率，并实现精准医疗。图像智能识别更可以减轻医生的工作量，这就很好地解决了基层优质医生资源不足的问题。

医学影像领域调查数据显示，无论是在国内还是在国外，放射科医师的数量增长速度远不及影像数据的增长速度，也就是说医师的数量远达不到阅片的需求量。

就美国与中国对比来看，美国的人工影像阅片误诊人数为1200万/年，而在中国则达到了5700万/年。在中国，误诊率高且主要发生在基层，这也更好地说明，人口基数巨大的中国，医学影像业务更需要人工智能技术的支持，以此来提升基层的诊断质量与效率。

数字科技推动基层医疗发展

总而言之，无论是对患者、医师还是医院而言，数字健康的运营平台需要把智能、供应链、财务运营和人才管理有机整合起来。数字健康管理平台不仅能够让患者更快速地完成健康检查，还能获得更精准的诊断建议与个性化治疗方案。对医师来说则削减了读片时间，降低了误诊概率，根据人工智能的辅助诊断还能提高诊断质量。而对医院来说，采用数字健康管理平台不仅降低了医院成本，还能够建立一个多元数据库，这是对分级诊疗和远程诊疗的一大技术性帮助，让医院更好地响应国家政策，真正有效地做到“资源下沉”。

第6篇：智慧医疗研究分析范文

我们可以将智慧城市理解为云计算、物联网实现落地的一种方式。物联网实质上是物物相连的互联网，通过RFID技术将传感信息与互联网连接，实现智能化识别和信息的互联与共享。云计算实现了信息集中化、智能化，成为信息价值的载体。智慧城市通过云计算技术将物联网获得的信息存储并加以利用，让物联世界的数据产生价值并最终服务于人。智慧城市是物联网和云计算为人们描绘的一幅美好蓝图，而且在逐步实现落地。

政策支持 网络先行

智慧城市该如何腾“云”驾“物”？通过对我国的智慧城市发展进程进行分析即可看出端倪。2013年，我国的智慧城市建设正式起步，政府确立试点目标，然后集中投入重点建设。1月29日，住房和城乡建设部公布首批90个国家智慧城市试点名单，其中地级市37个、区（县）50个、镇3个，总体投入的资金规模将达800亿元。这样的一针强心剂，坚定了这些城市建设智慧城市的信心。从随后公布的规划信息看，北京、上海、重庆、广州、深圳、沈阳、宁波、佛山、昆山等城市提出了不少具有可行性的项目：智能交通、智慧安防、无线城市、智慧医疗、电子商务、电子政务等。

实际情况同样让人感到乐观。例如，与人们生活密切相关的电子商务已经取得良好的发展，无线城市也在运营商的推动下逐步形成规模，奥运前后掀起的平安城市建设热潮为智慧安防奠定基础，智慧医疗也在部分城市的改革下成为现实。

从以上的信息不难看出，智慧城市方方面面的建设既有消费需求的拉动，也有技术发展的推动，同时还需要政府政策的扶持。政府的力量可以在大处推动，以北京为例，已经颁布的《智慧北京行动纲要》主要解决两大类问题：一是解决特大型城市发展难题，人口、资源、交通、环境；二是解决经济发展方式转变的问题，发展高端产业，催生新的业态。政府还可以通过小处落实，例如杭州和苏州推进智慧医疗方案，在预约挂号上下功夫，分时段预约就诊，通过电子病历实现先诊疗后付费，通过微小的动作，实现了智慧医疗的落地。政府还可以因地制宜，例如江苏无锡依托物产业优势，建立规模宏大的云计算中心，实现“云”、“物”融合。

腾“云”驾“物”的源动力有了，具体到实施，就是技术和方案的推进。依然以北京为例：北京首先确立网络基础设施的建设，即建设宽带城市和无线城市。北京市选用TD-LTE技术建设物联网应用支撑平台，建立覆盖到四环以内所有物与物的通信的物联传输专网。同时，北京市也在积极推动政务云，在政务领域规划建设“1+1+16”框架——一个市级的政务云、16个区县和重点领域。

网络作为智慧城市的血液循环系统，其重要性不言而喻。对于这一点，担负基础网络建设的运营商表现可圈可点，中国移动最早“无线城市”战略，而中国电信的方案则称为“光网城市”，中国联通则直接“智慧城市”战略。无论是“无线城市”、“光网城市”还是“智慧城市”，都是利用运营商的多种网络覆盖，为政府管理、企业运营、城市百姓生活等方面提供服务。智慧城市的建设分为前期基础设施建设、中期数据处理设施建设和后期的服务平台建设。当运营商建立完善基础网络之后，还要相关数据服务加入进来。

三大巨头 各有侧重

IBM是智慧地球的发起者，推行基于软件的整体解决方案。软件是方案的灵魂，通过云计算和物联网的躯体实现智慧城市的理念。IBM坚持通过技术手段解决中国城市的运营压力。IBM智慧城市创想包括：以环保为主体的绿色智慧城市；以健康为主体的智慧城市医疗；以基础设施为主体的智慧城市建筑；以政府服务为主体的智慧城市服务；以科学发展为主体的数字化智慧城市。相应的，新一代解决方案对应了能源、交通、通信、商业、服务等诸多方面。

IBM的整体思路是：汇集来自物联网的各种信息制定智慧城市的决策，通过云计算平台促进信息的流通和机构之间的沟通协作，解决潜在的问题。IBM以智慧城市研究和实践先行者身份，深耕智慧城市发展，并充分利用新一代物联网、云计算、智慧的分析洞察、移动互联等信息技术，通过感知化、互联化、智能化的方式，为城市公共安全、制造生产、环境监控、智能交通、智能家居、公共卫生、健康监测、金融贸易等各个领域，快速交付以市民生活为中心的智慧城市解决方案。

智慧城市建设的另一个典型是微软。微软的侧重点是云计算，注重数据的分享。智慧城市的预警信息通过云计算平台，依托移动互联网，最终达到终端信息的呈现。微软的“云端智能城市战略”包括：建设代表城市信息化、数字化的城市云，以N屏与物联网为端，提供信息化与智能化解决方案。

第7篇：智慧医疗研究分析范文

[关键词]智慧城市；途径；方法

中图分类号：TU12 文献标识号：A 文章编号：2306-1499（2014）08-0182-02

我国已经结束了以乡村型社会为主体的时代，城镇化率已经从1978年的17.92%提升到2012年的52.57%，开始进入以城市型社会为主体的新的城市时代，中国城镇化已处于一个重要的战略转型期。因此，建设智慧城市已成为发展的一个重要趋势。智慧城市，作为信息化与城镇化融合发展的结晶，正成为当代城市发展的崭新模式，将推进信息消费带动战略的全面实施。

1.智慧城市的概念与内涵

1.1概念

智慧城市是以推进实体基础设施和信息基础设施相融合、构建城市智能基础设施为基础；以推进物联网、云计算、新一代移动通信、宽带接入、下一代互联网等新一代信息通信技术在城市经济社会发展各领域的充分运用、深度融合为主线；以最大限度地开发、整合、融合、共享和利用各类城市信息资源为核心；以为居民、企业和社会提供及时、高效、智能的信息服务为手段；以全面提升城市规划发展能力、提高城市公共设施水平、增强城市公共服务能力、激发城市新兴业态活力、提升政府执政为民能力为宗旨。

1.2内涵

它本质上是传统的信息化包括电子政务与城市经济社会发展深度融合、深化发展的结果，是信息化发展进入深水区后城市创新发展的新境界。智慧城市建设有利于促进城市基础设施更加智能、公共服务更加便捷、社会管理更加精细、生态环境更加宜居、产业体系更加优化，有利于形成城市可持续发展的长效机制，有利于全面提升城市发展质量和水平，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。

2.智慧城市建设的内容

2.1智慧交通

城市机动车保有量的迅速增加，导致交通拥挤、交通事故救援、交通管理、环境污染、能源短缺等交通问题日益突显。智慧交通就是充分利用信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、卫星导航与定位技术、控制技术、计算机技术及交通工程等多项高新技术的集成及应用，使人、车、路密切配合达到和谐统一，发挥协同效应，极大地提高交通运输效率、保障交通安全、改善交通运输环境和提高能源利用效率。

2.2智慧市政管理

一个城市的基础设施和资源是城市运行的基本要素，如水、电、气、各种管线、道路、照明设施等。而市政管理就是对各种基础设施和资源进行引导、治理、经营和服务。而智慧市政管理，就是要利用信息技术，通过泛在的感知网络，通过城市网格系统、地理信息系统与数字城管系统，实现市政资源的共享与协同管理，提高市民生活品质，提升政府服务水平。

2.3智慧医疗

提高医疗服务效率，提升医疗服务水平成亟待解决的问题，而智慧医疗系统的建立能够大大缓解这个问题。智慧医疗系统是基于现代网络技术和资源利用最优化兴起的医疗信息综合平台。它通过建立顾客端档案，实现顾客、医务人员、医机构、医疗设备之间的互动。顾客可通过任一移动终端设备，随时随地查看自己的病例档案，查询医院的优势、优惠活动、专家资料、预约专家等。

3.加强智慧城市建设的途径

3.1做好战略部署

3.1.1做好顶层设计

将“智慧城市”建设上升到战略层面，结合未来城市的发展，结合本地的实际情况，科学制定发展规划，着重解决总体架构、技术路线、资源整合等问题。

3.1.2明确发展目标

以保障和改善民生为出发点和落脚点，以产业的转型升级为根本目的，以创新社会管理服务为主要任务，努力实现“人民幸福生活、城市科学管理、企业创新发展、社会和谐运行”的发展目标。

3.1.3加快工作推进

抓住智慧城市战略机遇期，加快推动“智慧天津”建设。在总体框架下，编制重点任务实施方案，落实责任分工，按照市级、区（县）、部门及行业三个层次组织开展，分类推进。

3.2明确发展重点

3.2.1推进无线与宽带，打造智慧基础

构建高速宽带泛在安全的新一代综合信息网络；加快宽带城市、无线城市建设；促进三网融合和信息共享，推动三网融合取得实质性进展；加快推进政府云、公共云、行业云的数据中心建设，构建智能化的新型城市基础设施。

3.2.2鼓励创新与发展，引领智慧产业

打造以“六云”（云感知、云计算、云存储、云安全、云方案、云灾备）产业为代表的信息产业，以现代物流和电子商务为代表的智慧服务业，以智能制造为代表的智慧工业，以设施农业和精准农业为代表的智慧农业，培育新的经济增长点，实现经济结构优化升级。

3.2.3聚焦民生与民需，推进智慧服务

以市民需求为中心整合公共服务。加快实施智能医疗、智能教育、智能家庭、智能社区、智能安防等一系列智慧应用，推进信息服务均等化。使城市服务更加及时便捷，将城市信息化发展成果惠及大众。

3.3创造发展环境

3.3.1创新体制机制

成立市信息化工作领导小组和市信息化专家咨询委员会，统筹全市智慧城市建设。建立联席会议制度，形成各司其职、密切配合、高效统一的协调推进机制，保障各项工作开展。

3.3.2完善政策法规

研究制定促进本市信息化发展的地方性法规，加快制定个人信息保护、信息资源共享与开发利用、工程项目建设、信息安全等方面的标准规范，积极创造良好的政策环境。

3.3.3统筹资金投入

落实重点项目建设和运维资金保障，解决部门间的资金交叉和重复使用问题，提高财政资金的使用效益。同时，创新运营模式，吸引集聚民资、外资等社会资本参与智慧城市建设。

4.智慧城市建设的方法

4.1突出规划设计

强化系统谋划战略、规划、计划、方案等顶层设计工作是一个城市在创建智慧城市中首先需要解决的问题。它将直接关系到建设起点、建设目标、建设内容和建设路径。应通过认真的调研分析城市信息化基础、建设智慧城市所具备的条件、存在的主要问题，综合考虑自身发展地位、地区优势制定发展战略、长期规划、年度计划、建设方案。

4.2突出资源整合

强化统筹协调一方面新技术创新应用引发部门间分工不断演进，造成资源和利益的重新配置；另一方面，信息技术为部门间协调配合、资源共享提供了可能和手段。绝大多数智慧城市应用项目都要不同部门密切合作，建设成果通常也是各部门共享共用，因而对部门间的分工合作，业务协同要求较高。智慧城市建设要按照“一体化、联动性”的要求，对项目进行分类分层次，强化统筹协调、条块结合，形成既鼓励区县错位发展形成特色，又确保资源充分整合、协调有序推进智慧城市建设的良好局面。

4.3突出技术创新

强化智慧应用信息技术的创新发展和广泛应用是当前推动智慧城市建设的主要力量，因此，在智慧城市建设起步阶段应将技术创新和产业化应用放在突出的位置。要着力攻克推动智慧城市建设的核心关键技术，加快科技创新与核心技术产业化，促进系统化智慧应用市场开发，以应用来带动智慧产业发展，推动信息技术应用与市场机制有机结合。

5.结语

智慧城市的建设时城市化发展的一个必然结果，在我国的城市发展中建设智慧城市具有重要的意义。在智慧城市的建设中，要切实提高信息安全意识和管理水平，在建设过程中的各个阶段实行全流程管理，既要做到城市信息的保护，又要保证城市发展空间的整体提升。

参考文献

[1]郭慧鹏.智慧城市试点开启国家发展新动力[J].中国电信业，2013（04）：68-70.

第8篇：智慧医疗研究分析范文

“智慧中国（Smarter China）”是以信息化为龙头，以科技为支撑，以创新为驱动，以环境为载体，以智慧为本位，涵盖城乡管理生产、生活、环境、文化等方面的智能化。“智慧中国（Smarter China）”是“数字中国（Digital China）”发展的高级阶段。形象地讲：数字中国+物联网+云计算+大数据+……=智慧中国。因之，智慧中国离不开大数据技术，我们必须用大数据技术来建设智慧中国。

大数据的定义及特征

联合国资料显示，全球互联网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天。未来10年里预计数字信息总量将从2009年到2020年增长44倍，全球数据使用量将达到大约35.2ZB（1ZB=10亿TB）。

大数据（Big data）泛指P（1000个T）级以上的数据（包括E（100万个T）、Z（10亿个T）级大数据）。维基百科把大数据定义为一个大而复杂的、难以用现有数据库管理工具处理的数据集。广义上，大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集；二是新型的数据处理和分析技术；三是运用数据分析形成价值。因之，业界将大数据的特征概括为4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和“1秒定律”。

大数据技术包括信息的采集技术、整理加工技术、存储技术、管理技术、传输技术、搜索技术等各个方面，涉及到数据库、网络、人工智能、通信、地理信息系统、多媒体、仿真等信息技术的各个专业领域，其核心技术是数据挖掘（DM）和数据分析技术，其本质是知识发现（KDD）。

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。在智慧中国建设中，大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成智慧中国的一大产业。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元

大数据对智慧中国建设的推动作用

大数据将对智慧中国的科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域产生革命性的影响；对培育数据产业，服务智慧中国，促进经济结构调整和产业转型，将产生巨大的推动作用。

大数据将改变智慧中国的治理模式、企业业务流程和个人生活方式。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，将对智慧中国治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。

大数据将引发智慧中国新一轮信息化投资和建设热潮。据麦肯锡预测未来智慧中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元，给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求，相应公司将获得机会。

大数据为智慧中国拥有数据资产的企业提供发展机遇。预计今明两年将是大数据市场的培育期，2015年以后大数据产品将会形成业绩。由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显，本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势，以及本地化服务的优势，在应用软件层分得蛋糕，拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好，将在智慧中国建设中迎来难得的发展机遇。

大数据反映智慧中国的舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2013年底我国网民数已超过8亿，手机网民已超过6亿，通过分析相关数据，可以了解智慧中国的大众需求、诉求和意见。

大数据将对智慧中国社会发展带来巨大推动作用。企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据，根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量年增67%。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。智慧中国倘若能够更有效地组织和使用大数据，国家将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。

选择重点领域推进智慧中国大数据建设。

用大数据技术建设智慧中国要重点选择以下八个具有大数据基础的领域和具有迫切需求的行业，探索“数据、平台、应用、终端”四位一体的新型商业模式，推进大数据产业发展，促进大数据技术成果惠及广大民众。

城市规划。根据全国城镇化建设工作会议的战略部署，重新搞好各地的城镇建设规划；通过对城乡地理、气象等自然数据和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，为城镇规划提供强大的决策支持，强化城镇规划的科学性和前瞻性；尽快实施数字化城市管理新模式，使城市管理实现快捷有序科学化。

智慧交通。针对交通规划、综合交通决策、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求，建设全方位交通大数据服务平台。整合城乡道路交通、公共交通的大数据资源，汇聚气象、环境、人口、土地等行业数据，逐步建设交通大数据库，提供道路交通状况判别及预测，辅助交通决策管理，支撑智慧出行服务，加快交通大数据服务模式创新。针对现代物流业务的需求，建设物流大数据平台。汇聚整合城乡货物、运输车辆等数据，融合多源物联网、北斗导航等数据，实现货运数据共享服务，建立基于大数据的现代货运物流服务体系。

医疗卫生。针对临床质量分析、医疗资源分配、医疗辅助决策、科研数据服务、个性化健康引导的需求，建设全民医疗健康公共服务平台。在健康信息网已有数据的基础上，汇聚整合医疗、药品、气象和社交网络等大数据资源，形成智能临床诊治模式、自助就医模式等服务模式创新，为民众、医生、政府提供医疗资源配置、流行病跟踪与分析、临床诊疗精细决策、疫情监测及处置、疾病就医导航、健康自我检查等服务。建设完善涵盖城乡所有患者的电子诊疗档案库，形成PB级的医疗健康大数据资源，实现支撑城乡主治医生同时在线诊疗的辅助能力。

食品安全。针对食品安全和管理的需求，建设食品安全大数据服务平台。汇聚政府各部门的食品安全监管数据、食品检验监测数据、食品生产经营企业索证索票数据、食品安全投诉举报数据，建成食品安全大数据资源库，进行食品安全预警，发现潜在的食品安全问题，促进政府部门间联合监管，为企业、第三方机构、公众提供食品安全大数据服务。

数字生活。针对日益增长的现代化生活需求，建设数字生活大数据服务系统。收集整合流行时尚、行业发展指数、用户消费习惯、收视记录、社交媒体、地理位置等大数据，充分挖掘用户的消费习惯和兴趣偏好，提升企业辅助决策能力，形成有市场竞争力的创新商业模式，面向所有消费者提供个性化衣食住行生活互动信息。

制造业。针对科学评价生产系统规划、降低产品缺陷率等需求，建立制造业大数据系统。整合已有的车间制造、质量体系、工序数据、成本核算等建模数据，为工厂生产、实际建设提供决策依据。收集产品生产过程各环节的实时质量数据，实现敏捷的一体化质量监测和管控，并支持产品质量追溯，形成基于大数据的一贯过程质量控制及分析系统，并向第三方提供服务。

公共安全。针对治安防控、反恐维稳、情报研判、案情侦破等实战需求，建设基于大数据的公共安全管理和应用平台。汇聚融合涉及公共安全的人口、警情、网吧、宾馆、视频、人脸、指纹等海量业务数据，建设公共安全领域的大数据资源库，全面提升公共安全突发事件监测预警、快速响应和高效打击犯罪等能力。

科技服务。针对科技服务数据整合、交互式服务、发展趋势预测、战略决策支持等需求，探索科技服务链整合、众包分包、供需对接的交互式平台型服务模式，建立科技服务业资源共享体系，建设跨领域科技服务与工程创新平台。汇聚科技成果、项目、人才、服务、互联网创新创意等大数据资源，支撑研发设计、技术转化、创新创业、科技咨询等方面的科技服务。打造“科联工程”，形成跨领域的大数据服务模式。

依托统计部门为全国大数据采集应用探索新路。

统计部门是城乡大数据采集应用的主导部门，在业务工作中要不断明确工作重点，有条不紊地落实和推进大数据应用工作，为全国大数据采集应用探索新路。一在专业突破方面，以价格统计和贸易统计为例，逐步研究采集互联网信息特别是电商交易数据和价格数据以补充完善调查样本，研究建立商场、超市和电商企业向统计部门提供完整电子化交易记录的制度。二在企业电子化记录应用方面，要与有关高校和科研部门协作，积极研究开发企业电子化生产经营记录自动导入统计联网直报系统的技术，争取2014年在联网直报平台正式加载自动导入软件。三在应用政府部门电子化行政记录方面，进一步加强与民政、工商等部门的协作配合，推进电子化行政记录和统计信息的共享。在居民收入、劳动工资等统计中，要不断研究通过对税务、银行等部门行政记录的分析，评估公民收入、工资、家庭资产等统计数据，特别是评估与校验高收入阶层的相关数据。四在利用大数据开展经济走势预测方面，各级统计部门要与网络公司、科研单位和咨询机构等开展合作，探索利用网络搜索数据建立相关统计分析和计量模型，进行经济形势分析预测，为各级政府决策提供服务。

用大数据建设智慧中国应采取的对策

大数据的应用与分析对做出科学决策具有重要意义，我们从现在开始就应该为数据收集和数据分析做好充分准备，以确保智慧中国快速建设。

建设“大数据”宽带高速通道。大数据如同节假日高速公路上的汽车，如果路面狭窄就会发生严重拥堵。该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http：//总第535期2014年第03期-----转载须注名来源对此，我国电信、移动、联通、广电等电信企业要积极落实“国家宽带工程战略”，争取在“十二五”末建成融合3G（第三代移动通信）、4G（第四代移动通信）、WLAN（无线局域网）、宽带固网及NGB（下一代广播电视网）等城域高速网络，实现高速安全、多层次、立体化网络覆盖；实施“宽带中国”战略，全面实现“百兆到户，千兆到企”的宽带接入能力，城域网全面支持IPv6（国际互联网协议第6版）访问与解析；WLAN热点覆盖广泛，城乡无线宽带网络覆盖率达到90%；力争实现TD-LTE（分时长期演进）网络全面商用，极大满足智慧中国建设的需求，为大数据的广泛应用拓宽通道。

实施“三网融合”和数字家庭试点。推动基于互联网、通信网、广播电视网的产业转型和资源融合，重点发展基于广电网的电信增值业务、互联网接入业务和电信运营商的IPTV（交互式网络电视）业务；开展“三网融合”数字家庭试点示范，普及家庭高清互动娱乐、视频通信、节能管理、安全监控、远程教育、家庭医疗保健等智能化信息应用。到“十二五”末，形成全国统一有线广播电视网，建成IPTV、手机电视集成播控平台和综合业务管理平台，全面实现广电和电信业务双向进入，使数字、图像、视频等大数据公开使用，畅通无阻。

构建各级政府大数据中心。建设和完善人口、法人、空间地理和宏观经济等基础信息数据库，以及市场监管、社会信用等专题信息数据库，制定管理办法，完善信息动态更新机制，依托各级云计算中心建设政府大数据中心，提高从大量数据中采集、访问、组织、分析和可视化处理信息的水平。到“十二五”末，各级要建成多层次的空间信息云服务体系，建成宏观经济数据库，为贮存、计算、处理、分析大数据，满足城乡管理、企业生产经营、公民生活需求和政府智慧决策提供服务。

建立政府和社会联动的大数据形成和应用机制。各级政府部门和各行业要全面实施信息公开制度，推动公共数据资源的开发利用，提高信息资源社会价值和经济价值。积极推行政府网上办事，收集分析挖掘社会政务服务需求，推进公共服务个性化和政府决策智能化。支持公共服务机构和商业机构开放与社会民生密切相关的公共数据。推进国民经济各行业和企业数据开发，发展商业智能。鼓励开展服务大众的大数据应用，提升智慧生活品质。

制定实施大数据的有关政策措施。大数据就是资源，建设智慧中国离不开大数据的开发应用，必须制定有关政策措施，确保大数据这一科技生产力发挥作用，以推动智慧中国建设。

创新体系建设。各省市要成立“大数据产业技术创新战略联盟”，设立“大数据科学实验室”、建设“数据工程技术研究中心”等，以大数据技术创新及产业应用为目标、以联盟为纽带促进形成若干引领大数据产业技术创新的企业联合实体；以合同契约为保障有效整合产、学、研、用等各方资源，以技术创新为驱动力、市场刚性需求为推动力，发展拥有自主知识产权且符合国内外产业发展需求的共性应用技术、产业标准和产品规范。

培养专业人才。开展数据专业领域人才的培养，培训一批资深数据工程师，培育跨界复合型人才，与国内外数据专家形成持续稳定的协作关系。鼓励高等院校和企业合作，开展数据科学和大数据专业学历教育，依托社会化教育资源，提高大数据产业人员的业务水平，发挥大数据高层次引进人才的重要作用，开展大数据专业培训，形成人才梯队。

完善制度法规。研究大数据产业相关的政策法规，提出数据资源权益、隐私保护等方面的法规细则建议，制定大数据相关标准，并提出技术解决手段，在保护数据资源的同时，促进数据资源合理有序地开发利用。在人才、财税、科技金融等方面设计有利于数据人才和数据产业发展的政策，逐步建立有利于各地大数据研究与发展、并保障大数据安全的制度法规体系。

第9篇：智慧医疗研究分析范文

然而，近日神州数码了“城市公共信息服务平台2.0”，认为融合服务才是智慧城市的关键。它向外界展示的智慧城市全局观，让人眼前一亮。

映射物理世界

“作家龙应台认为文学其实描绘的是白杨树在湖中的倒影，虽然岸上的白杨树是不变的，但它湖中的倒影却一年四季甚至每时每刻都不同。神州数码认为， 虚拟映像是构建智慧城市的基础，所谓虚拟映像就是用信息技术对城市运行中的各个物理事物和要素的描述，使得它在不同时空里表达出不同的内容和特质。”神州数码董事局主席郭为试图用类比来解释神州数码对智慧城市的理解和实现方式。

在郭为看来，“城市公共信息服务平台2.0”是一个真正意义上的平台，是智慧城市建设的核心支撑系统。它的核心特性体现在三方面：一是面向未来的技术发展和业务发展，具有相当的弹性和可扩展性，可容纳未来的新技术，也可以有效支撑未来产生的新服务；二是从底层的数据和信息开始，形成对服务对象的全面理解并提供融合的服务；三是承载从技术层面到业务层面的智慧城市标准和模型。

神州信息工程院院长谢耘介绍，“城市公共信息服务平台2.0”的架构分为三层。最上层是通过互联网、移动互联网和物联网技术的利用，全面地采集各种各样的信息，并使服务可以全面地覆盖服务对象。在中间层，神州数码利用平台化的技术，让其具备弹性，可以适应未来的发展需求。虚拟映像则是最底层，把城市中的各种物理属性完全投射到信息系统当中，作为基础数据来支持平台的运行。

“虽然要真正、完整地建立起这个映像非常复杂，但我们是有可能完成的。”谢耘信心满满，“幸好我们现在借助物联网技术能够拥有广泛的数据采集能力，拥有足够的计算能力以及大数据分析能力。当然，这个映像不是一步就能完成的，它需要不断积累和完善。我们希望用这个架构真正解决智慧城市建设和发展过程中的问题，能够很好地服务市民、政府、企业等，真正促进城市面向未来持续健康发展。”

重在融合实践

有人认为，当前的智慧城市仍是理念多于实践。在会现场，神州数码大数据专家史文钊利用对智慧城市的研究建立起来的模型，演示了几个城市的人口、健康、交通的分析及预测。郭为则认为，神州数码“城市公共信息服务平台2.0”，体现的不仅是其理念和技术上的领先，更重要的是它在智慧城市领域的积极实践。

今年10月，张家港市民网页上线，成为“城市公共信息服务平台2.0”应用的代表。这一应用整合了已有的市民卡、市民热线、社区工作站、自助终端，同时新建了网上、移动、互动电视的市民服务渠道，并根据各渠道的不同特点提供了不同的服务体验。