电商精准营销方法精选(九篇)

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第1篇：电商精准营销方法范文

关键词：大数据；电信行业；精准营销；客户管理

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）17-0275-02

1概述

随着互联网技术普及与应用，全球数据生成量呈现爆炸式增长从开始的字节、经过KB、MB、GB发展到TB、PB，甚至EB、ZB级，大数据具有4V特征：Volume（数据规模大），Velocity（数据流转快），Variety（数据类型多），Value（数据价值大）。各行业将面临对海量数据的处理和分析，运用大数据技术挖掘出有价值的信息，将是行业发展面临的机遇和挑战。如今大数据在行业领域已经得到广泛应用，取得不错商业价值，如搜索引擎Google、电子商务平台阿里巴巴、亚马逊等。

麦肯锡咨询公司曾经预测：“数据，已经渗透到当今各行业领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。中国移动前董事长王建宙用两句话概括大数据对企业发展重要性：第一，企业利用大数据资源分析处理，运用分析结果，产生新的商业价值；第二，大数据改变了人们观察世界的方法，抽样样本从原来的片面、有选择和数量有限的样本到现在的全体数据、随机性的样本，这样产生的结果说服力强，具有代表性、可行性和实用性。

电信运营商采集到数据信息，这些数据来源广、数据类型丰富和关联性强等特性。有财务收入、业务发展量等方面结构化数据，还要涉及文本、图像、动画、音视频等非结构化数据。信息来源渠道有电子渠道、实体渠道及直销渠道等途径。有的来源于终端信息、位置信息、互联网行为、用户身份、网络信息节点、CRM信息及消费行为，也会涉及公众客户、政府客户、企业客户和家庭客户。如何充分利用这些大数据，挖掘分析更大的价值，提高运营商经济效益，笔者重点就如何充分利用大数据在电信行业市场与精准营销和客户关系管理两个方面进行分析。

2市场与精准营销

电信运营商通过各种商业化平台采集到大数据，通过数据分析，可以洞察客户的消费心理与消费行为，可以帮助企业定位合适的客户，选择合适的推广内容和渠道、优化产品质量。

2.1客户画像

客户画像就是对客户信息进行标签化，分析客户行为、生活、消费习惯，为企业提供精准的用户群体和用户需求等信息。客户画像是大数据运用的根基所在，一个完整用户画像有战略解读、建模体系、维度分解和应用流程四个阶段。而电信运营商可以根据客户基础属性、位置信息、互联网行为等丰富的数据资源，为每个客户打上人口统计学特征、消费行为和上网行为标签，并借助数据挖掘中关联规则分析、聚类算法分析、RFM模型（Recency最近一次消费、Frequency消费频率、Mone-tary消费金额）等手段对潜在客户进行分群，完善客户的360度画像，提升广告投放的精准度。

2.2关系链研究

关系链研究就是大数据之间关联分析，通过大数据之间关联性，寻找商机。电信运营商可以通过分析客户通讯录、通话行为和社交圈等数据信息，开展交友圈交往信息，通过社交网络对用户进行分析，通过大数据分析方法发现朋友圈关键人员，如家庭、政治和企业的重要客户，寻找圈子营销机会。为提高营销精准度，假设通过朋友圈大数据分析有很多高流量的用户，我们就可以向这部分群体推荐4G套餐业务，还有在这部分高流量用户群体中，发现有异网用户存在，我们就可以向这类人群推广4G业务，从而把异网高流量用户引导我们的网络，从而扩大消费群。

2.3精准营销和实时营销

精准实时营销就必须依靠先进的技术手段实现，就是在合适时间和合适地点给合适用户推荐合适的内容及产品。首先对客户特征的深入分析，建立客户基本信息、资费套餐、终端设备类型等信息，然后在网络上精准匹配，满足客户需求基础上选择合适时机，合适方式推广合适产品，实现精准营销。可以根据用户终端偏好、合约机到期时间、消费能力等信息，及时捕捉特征时间，从而预测客户购买需求，通过短信、呼叫和营业厅等渠道投放营销广告。在精准营销方面，英国O2免费推出WiFi服务就是一个例证，该服务积累更多用户，收集大量用户数据，是运营商做媒体广告和营销的基础。

2.4个性化推荐

为进一步提升客户体验和感知，以适应市场需求，通过观察客户数据，预测客户行为关联性，为客户提供个性化服务和营销方案。利用客户终端信息、消费特征、行为习惯和交友圈等客户数据仓库，运营商可以为客户提供定制化的服务，优化产品、流量套餐和定价机制；或在应用商城、电商平台和社交网络实现个性化推荐。

3客户关系管理

3.1客服中心优化

客服中心是运营商和客户接触最多的部门，拥有大量的客户呼叫行为和需求基础数据。运用大数据技术可以深入分析客服热线呼入客户的行为特征、选择路径和等候时长，并关联客户历史接触信息、业务特征、客户机型等数据，在客户投诉智能识别系统，运用大数据进行智能语义文本分析，识别热点问题及用户情绪，及时预警和优化，降低客户投诉率，每年节约成本达到数百万。

3.2客户生命周期管理

客户生命周期管理是按照客户关系发展分为新客户获取、客户提升、客户成熟、客户衰退和客户离网五个阶段，关于客户生命周期划分，不同＜矣胁煌阶段，个人认为将客户生命周期分5个阶段还是比较适合电信运营商的实际情况。在新客户获取阶段，我们可以通过算法挖掘和发现潜在客户，通过合适渠道提供合适价值定位；在客户提升阶段，通过关联规则技术，挖掘商业通过刺激需求产品组合和服务组合进行交叉销售，培养高价值的客户；在客户成熟期，可以通过大数据分类分析、聚类分析和RFM方法进行客户分群并进行精准推荐新产品，对培养客户忠诚度；在客户衰退期，利用大数据进行客户预警机制，提前发现高流失风险客户，及时推出新产品，延长生命周期；在客户离网阶段，利用大数据挖掘技术赢回客户，国内外运营商在客户生命周期管理方面有很多成功案例。如T-Mo-bile公司采用Informatica平台，通过大数据综合分析客户流失的原因，使某一季度用户流失率减半。

第2篇：电商精准营销方法范文

“小马哥（腾讯CEO马化腾）不仅是腾讯首席产品体验官，也是京东首席用户体验官。我们之间的交流一半以上都是在谈用户体验。”去年10月，“京腾计划”的会上，京东CEO刘强东如是说。

马化腾也透露自己经常网购，特别是在京东购物越来越多，家里的几乎所有电子产品都在京东买。同小马哥一样，熊青云之前也经常在京东商城给女儿买书，坦言被京东的“送货快”体验吸引，甚至成为她考虑加入京东的因素之一。

在宝洁公司曾流传着一句话：“千万不要和熊青云玩儿数字”。理工科出身的熊青云认为，数据往往科学地反应了市场，很多事需要“用数字说话”。如今，她离开宝洁，成为京东集团副总裁、市场营销中心总负责人，但是坚持“用数字说话”的原则没变，只不过更多是体现在“京腾计划”的营销实践上。

近年来，电商交易服务日益成熟，社交平台上，消费者行为的改变给数字营销的发展也带来了巨大变化。以往偏重于曝光、互动的数字营销模式，逐步转变为以用户为中心，由多维数据驱动的精准营销，并结合电商化、场景化，形成了一套完整的营销闭环服务。

品效合一

2014年3月，腾讯入股京东，中国社交和电商领域两巨头达成战略级合作。一年半之后，2015年10月，京东、腾讯战略合作升级推出“京腾计划”，双方拿出最强资源和产品打造名为“品商”（Brand-Commerce）的创新模式生意平台。

计划推出半年，在与SK-Ⅱ、乐视、三星等一系列品牌厂商进行深度实践、成功磨合之后，熊青云认为，“京腾计划”通过打通京东消费数据与腾讯社交数据，可以帮助品牌商利用更精准的定向、更完整的用户画像以及更科学、系统的效果衡量，实现真正意义上的品效合一。

宝洁旗下的SK-Ⅱ可以说是熊青云最熟悉的品牌。彼时，在宝洁公司，熊青云她们就希望为SK-Ⅱ品牌打磨出一套更好的营销方法论。“当时的情况是，我们已经知道SK-Ⅱ做大规模广告的有效性并不是那么大，因为它的受众人群相对较窄，过去做营销多是大规模的地毯式广告，像舒肤佳这种大多数家庭都在用的产品是可以的，但是SK-Ⅱ如果用大规模的推广方式来覆盖并不是最有效的。”她回忆说，“所以当我做品牌商的时候，最大的困惑时如何精准的定位需要触达的人群。”现在，她代表服务方京东与SK-Ⅱ合作，用“数据说话”解决了她当时的困惑，精准投放到目标人群。

去年12月，宝洁公司旗下的高端护肤品牌SK-Ⅱ宣布携全系产品入驻京东，采取京东的自营模式进行运营。今年春节前后，SK-Ⅱ项目启动，当时SK-Ⅱ的团队清晰地跟“京腾计划”团队表达了他们的营销目的和目标――希望达到品效合一，第一个目标是拉动销量，第二个是帮助品牌更好地和粉丝互动，提升粉丝量和互动能力。

“京腾计划”基于从京东、腾讯海量用户中筛选出的精准人群，帮SK-Ⅱ确立营销策略，并将目标用户群锁定在三个群体，即SK-Ⅱ既有及潜在用户（过去12个月在京东网站上买过SK-Ⅱ产品的）、SK-Ⅱ品牌互动用户（过去12个月里跟SK-Ⅱ的公众号有过点赞、评论或转发互动的）、SK-Ⅱ品牌代言人霍建华的粉丝。在对这三类人群进行洞察分析后产生不同的创意。对于第一类可以直接拉动销售的既有及潜在客户的创意是，SK-Ⅱ发朋友圈广告，消费者点击可以直接进入到京东的产品页面，完成下单，整个过程是一个闭环。对于品牌互动用户以及霍建华粉丝的创意，虽然还是通过SK-Ⅱ的朋友圈广告，但是粉丝点进去看到的不仅仅是霍建华的一个形象照片，而是视频，在这个视频里面霍建华跟粉丝互动，抓住粉丝眼球，最后导到品牌的公众号进行拉粉，形成另外一个闭环。

随后，“京腾计划”通过将社交用户场景与电商交易平台相对接，对精准人群投放个性化广告，并将该人群导入到微信的京东购物SK-Ⅱ商品详情页以及SK-Ⅱ微信官方公众号，整个过程打通了从品牌展示、曝光到下单交易的闭环模型流程。数据显示，活动当日，SK-Ⅱ新拉粉丝数是过去两个月平均新增粉丝量的总和，单日销售额也飙升至以往日均近6倍。

通过实践，熊青云和她团队总结出一个方法论：第一，要有非常清晰的品牌诉求，这样可以帮助品牌确定标签。第二，数据融合，将京东的购物数据和腾讯的社交化数据打通，进行促销的最大化、最量化。第三，因为数据的融合，可以提炼很多消费群体的洞察，通过这些洞察做一些有个性的创意。最后就是整个的品牌建设和销售拉动，在一个闭环下确保消费体验的流畅。

在清晰的方法论总结下来之后，“京腾计划”的团队就开始尝试在其他的品牌上验证方法论的可行性。乐视手机基于“京腾计划”，通过“社交多维场景+电商”的创新营销方式，也是收获顿丰。在新品发售期间，乐视手机利用社交平台话题有效吸引了消费者的关注度，并形成话题扩散，同时将社交平台与乐视手机京东官方旗舰店无缝对接，将消费者的关注度进行了实时、最大化的转化。数据显示，在“京腾计划”的帮助下，乐视第二代超级手机京东首发当日销量近15万，成为京东2016年手机品类单品首发日销量冠军。

数字营销3.0

“数字营销已成为品商携手京东的核心驱动力。”京东集团副总裁、数字营销业务部负责人颜伟鹏认为，数字营销伴随着互联网行业变迁历经了门户营销时代、搜索营销时代和全网营销时代三个发展阶段，已经演进到了3.0时代。

数字营销1.0是从线下到线上、单纯依靠流量完成曝光率的门户营销时代；2.0是利用数据对用户需求进行精准定向的搜索营销时代。随着数字营销飞速发展，电商平台广告占比份额不断加大，已经进入全新的数字营销3.0，即电商营销时代。

这其中，具备精准定向、用户洞察、效果分析特质的社交电商营销成为数字营销3.0时代最具特色的方式。通过将电商数据与社交数据打通，实现从品牌曝光、展示、互动到交易下单体验的闭环服务，这让营销与销售真正实现了融合。可以说，社交电商营销开启的是一个足以颠覆传统营销方式的新时代，也是平台、数据开放化、自由流通的结果。

在与一些品牌商进行深度实践，并积累一定经验和数据后，双方将“京腾计划”从品牌化升级到产品化，推出了整合了购物与社交数据的立体营销解决方案“京腾魔方”。品牌商可以借助“京腾魔方”，实现更精准的用户画像，完成从精准定向营销人群、多维度用户洞察到效果分析反馈等完整的数字营销路径实施和管理，在与消费者高效互动的基础上，大幅提升投资回报率。

熊青云透露，“京腾魔方”6月正式推出，品牌商可直接用这个产品为用户打标签，并可以通过这些标签看到用户的购物属性和社交属性，然后可以将这些属性提炼用来做用户洞察，可以在一定程度上帮助他们做创意指导。品牌商可直接从平台上拿到数据结果。比如，利用‘京腾计划”平台做营销，拉动了多少销量，品牌商的创意在整个社交平台上有多少互动、转发，产生了跟多少人的接触，这些都可以拿到量化指标，结果比较清晰。“如果他能从结果里看到一些机会和进步空间，在一定程度上又可以帮助品牌商优化下一次的营销。”熊青云说。

从广州到北京，熊青云坚持跑步的习惯未变，只是场地从白云山或珠江边转向了室内健身房。这是她减压的方式，从宝洁到京东，不但是地理空间上2D00多公里的距离，而是面对快消品到电商互联网，行业和文化完全不同的挑战。

第3篇：电商精准营销方法范文

关键词：logistic回归模型；大数据应用；运营商；流量经营

随着移动互联网的发展，流量已成为客户的核心需求，能否顺利从以“话务量”为中心的经营转向“流量经营”转型，能否通过流量经营提升公司的价值，已成为运营商战略转型的关键。移动互联网时代的流量经营与语音和宽带业务的经营有很大不同：客户使用的终端多样性，流量承载的内容性丰富，客户流量使用行为的数据的复杂性，仅通过传统的“暴力营销”极易引起客户的反感和投诉。基于logistic回归模型的大数据精准营销应用将有效解决提升客户满意度及运营商效益提升问题。

1 基于logistic回归模型的大数据精准营销应用的解决方案

1.1 基本思路

根据用户的特征，判别哪些是诱发用户订购流量包的因素，使用logistic回归分析出其影响权重，从而预测哪些用户是潜在的订购用户。

1.2 logistic模型

根据样本数据可以通过最似然估计法计算出模型参数。

1.3 抽取数据

抽取五大类11子项数据作为分析颗粒度。

1.4 数据描述

本模型使用部分流量包订购数据，它有94455个样本观测，每个观测包括12个变量：

用户号码（phone）、使用流量（current_flow）、套餐类型（taocan_type）、终端类型（os）、用户类型（utype）、订购状态（order）、套餐消耗比（main_rate）、日均使用流量（avg_day_flow）、闲时消耗比（free_rate）、活跃度（day_log_count）、APP个数（client_count）和潜力值（big_client_pv）。

1.4.1 观测样本套餐划分情况：

3G套餐包括A/B/C/iPhone/wopai，占比为36%；2G套餐根据流量分为流量卡（占比28%）和非流量卡（占比35%）。

1.4.2 观测样本终端情况

Android操作系统用户占比达51%，iOS操作系统用户占比为9%。

1.4.3观测样本流量使用情况

把观测样本用户使用流量划分成8个区间，对流量需求旺盛用户开展流量包营销非常必要。（图3）

1.4.4 观测样本流量饱和度情况

极大部分用户都出现了流量超套行为，占一半用户以上，进行合适的流量包推送很在必要。（图4）

2 基于logistic回归模型的大数据精准营销应用的模型建立

2.1 数据

随机抽取80%的数据（75564条）建立一个logistic模型，再用余下20%的数据（18891条）进行预测。

2.2 方法

多元logistic模型，使用stepwise选择变量。

2.3 变量

涉及多个分类变量-用户类型、终端类型和套餐类型，设置哑变量处理，并设置相应的参照水平-3G用户、Andriod终端和A套餐。

2.4 影响因素参数估计

2.4.1 整体显著性检验

假设：H0：b1=b2=…=bn=0；H1：b1，b2，…bn不全为0。

检验的结果如下所示：从表4中可以看到p-value

2.4.2 参数估计

从表5中可以看到9个因素的回归系数都通过了Wald Chi-Square检验，说明各系数在统计上是显著的。

2.5 模型结论

闲时消耗率、终端类型、套餐类型为此模型中诱发订购行为的最重要的三个因素。（表6）

2.6 参数意义

回归的系数给出了概率的对数变化一个单位对应的预测变量的增加。OR比是取幂的系数，可以解释为乘法概率增加一单位预测变量的变化。3G用户相对于2G用户：订购概率的对数增加1.7443；订购的概率相对不订购的概率增加0.175。Current_flow增加1M：订购概率的对数增加0.00116；订购的概率相对不订购的概率增加1.001。（表7）

2.7 模型描述

预测模型：

3 基于logistic回归模型的大数据精准营销应用监测及实施案例

（1）对 18891个用户数据进行预测，ROC曲线如下：

・订购覆盖率Sensitivity=正确预测到的订购数/实际订购总数

・未订覆盖率Specificity=正确预测到的未订数/实际未订总数

・ROC曲线是在不同阈值下，Sensitivity和1-Specificity 的组合。随着阈值的减小（更多的用户就会被认为订购），Sensitivity和1-Specificity 也相应增加。

・ROC曲线与45度线偏离越大，AUC值越大，模型的效果就越好。

・阈值e=0.5时， Sensitivity=75.24%

Specificity=87.14%

设检验数据中订购的比率为p，预测结果中订购的比率为Depth，命中率PV+=正确预测到的订购数/预测订购总数，提升值Lift=PV+/p，Lift图表示不同阈值下Lift和Depth的轨迹。用来衡量：与不利用模型相比，模型的预测能力“变好”了多少。Lift值越大，模型的运行结果越好。

图5，在depth为1之前，lift一直保持较高的（大于1的）数值，表明此模型分类效果良好。

（2）预测检验-混淆矩阵：

对18891个用户数据进行预测，设e=0.5，结果如下：

4 结束语

该模型的应用极大提高了目标用户营销成功率，较运用前营销成功率提升50%，用户投诉率降低60%，效果显著。基于logistic回归模型大数据分析，匹配流量用户特征，科学分析用户需求点，达到公司与用户双赢。

参考文献

[1]安・A.奥康奈尔，定序因变量的logistic回归模型/格致方法定量研究系列[M].北京：清华大学出版社，2009.

[2]（美）梅纳德.应用logistic回归分析（第二版）[M].李俊秀，译.格致出版社，2012.

第4篇：电商精准营销方法范文

所谓精准营销，也就是以更为准确的受众覆盖实现最佳的营销效果。广告主最看重的依然是效果这个最看得见的指标，永远只会把大部分预算放在现阶段投入产出比最高的广告平台上。而也正是这一本质内涵决定了其实现的难度之大，在互联网时代，广告公司应该如何合理化的利用大数据做出最优质的效果，广告主应该如何选择精准营销的平台以实现效益，这是新的课题。

对精准营销业的探索，

派瑞威行一直在努力

作为商务电子化时代互动整合营销领导者，派瑞威行是中国最早从事电子商务战略研究和互联网营销的专业机构，也是最关注效果的互动整合营销公司。派瑞威行一直在对精准广告进行着探索。

在派瑞威行看来，大数据时代的未来一定是巨头的时代，掌握海量的用户数据，媒体资源，以及广告主的数量，才是精准营销的核心。因此从最开始，派瑞威行在精准营销发展上的定位就不盲目、不跟风，而是一直是围绕着巨头的精准产品去为广告主们做好服务。整个市场的发展也验证了派瑞威行对趋势的准确判断。

根据艾瑞数据显示，2013年中国网络广告市场规模已经达到1100亿元，同比增长46.1%。2014年仍将持续增长，未来整个精准广告市场增长将远高于其他互联网营销形式的增长，网络营销正在从流量购买时代向人群购买时代转变。在大数据的资源和技术驱动下，中国精准广告的前景未来将不可限量。

市场越大，精准产品越多，聚合本身就变得非常重要。以前只需要做好一家的投放，现在需要管理数十个渠道。早在今年3月，派瑞威行了全渠道精准投放整合模型，是迄今为止国内第一个将各巨头的精准渠道筛分细化后，根据广告主需求通过优化组方式合达成多重KPI考核的工具。

今年9月，继全渠道精准整合投放模型之后，派瑞威行推出了首个自主研发的精准平台――派瑞精准聚合平台。结合之前服务电商和网服行业客户的深厚经验沉淀的成果，派瑞精准聚合平台应用最前沿的技术，实现了多平台管理技术、智能优化、智能推送、定制化预警和一站式获取等功能，通过高效率智能化的技术平台，为广告主提供效率最高，效果最好的精准营销服务。此次的派瑞精准聚合平台则可以看做是全渠道精准战略的升级，派瑞精准聚合平台的推出势在必行，有可能成为引领国内精准广告业发展的一股中坚力量。

派瑞精准聚合平台，

一半是服务另一半是技术

随着行业的变迁，技术的地位愈发重要，最早做精准营销时以人的经验、服务能力、工作流程和工作方法为主的工作模式必将被改变。对广告主的服务只能靠人去维护，策略也只能靠专家去提出，但是未来一定需要系统去支持日常的投放、操作，和高级技术去实现精细化运营。

通过API的对接，派瑞精准聚合平台将数字广告产业的上下游连接起来，上游连接媒体的数据，下游连接广告主的数据。在派瑞精准聚合平台这个中间介里，聚合了所有跟广告相关的数据，依据这些数据可以去进行更智能化、更高效率的广告投放及优化。

派瑞精准聚合平台打通了广告主和媒体多方数据，将流量、曝光等媒体方面的数据与电商网服等平台上的数据连接，实现多平台数据整合。现在，广告主能够实时判断某个媒体多少投入带来了多少流量，给网站带来多少新客、产生了多少订单，以最快的速度评估广告的转化效果，节约了时间成本。

从操作层面上来讲，派瑞精准聚合平台大大提升了广告投放的效率。在过去，投放对接多个的精准广告平台需要登陆多个不同的后台。而现在，广告主只需要提出需求，通过一个平台操作，对接即刻就可以实现。

派瑞威行将优化等经验模型应用在精准聚合平台上，投放前，系统可全方位分析对比历史投放数据，更有优秀创意的智能推送，为广告主制定专业化投放策略。在投放过程中，系统可根据派瑞精准投放效果标准自动预警，监测未达标的广告计划，并能实现智能选择素材、智能优化，而不再仅仅依靠媒体的后台和优化师的经验去做判断，效率大为提升，也使得投放效果可控、稳定。投放结束后，系统还可以输出可定制化的多维度分析报告，真正实现对广告效果的全程管理和优化。

而基于巨头精准广告平台投放所得出的数据具有很高的价值，在上下游数据打通之后，广告投放的CTR和ROI界限会变得十分清晰，是精准广告投放时的重要参考，可以看做是为电商精准营销制定了行业标准。

同时，派瑞威行一直关注数字营销领域前沿，在精准聚合平台上加入无线端的营销，以更加开放的心态面对着数字广告业的未来。

做精准营销的领航者

派瑞威行把目光聚集在具有电子商务特性的企业，致力为广告主提供效率最高，效果最好的精准营销服务，目标成为该领域互动整合营销类服务型公司的领导者。

在是否会被模仿这个问题上，派瑞威行并不担心，真正要做到全渠道精准整合并不简单，首先，对数据吞吐量要求很高，如果规模不够，即使做了数据对接，数据的边际效应也无法达到。其次，中间介与上下游之间，需要通过多年的合作积累、深刻的互相了解才具备全面对接的基础，也需要较长时间的磨合才能完成深度对接，并非一蹴而就。

第5篇：电商精准营销方法范文

    【关键词】精准营销 中小企业 网站推广

    2008年,因资金链的断裂和市场订单的萎缩导致我国部分中小企业倒闭。在企业电子化的今天,中小企业只有积极利用电子商务拓展市场,采用精准营销理论进行中小企业网站推广活动,才能从根本上走出困境,实现自救。

    1 精准营销概述

    精准营销就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路。它的核心思想是:

    精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限。

    精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障了企业和顾客的长期个性化沟通,使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚,使企业低成本快速增长成为可能。

    精准营销的系统性保持了企业和客户的密切互动沟通,从而不断满足客户个性化需求,易于为企业建立稳定的忠实顾客群,实现客户链式反应增值,从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。

    精准营销借助现代高效分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道、环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖,实现了个性关怀,极大降低了营销成本。本文主要研究基于精准营销理论下,中小企业如何开展精准、个性、可度量以及低成本的网站推广活动。

    2 基于精准营销的中小企业网站推广活动分析

    2.1精准中小企业网站定位——小而精

    作为资金短缺的中小企业来说,好钢要用到刀刃上,必须做到有的放矢,走精准营销之路,中小企业做网络营销,首先必须有明确的市场定位。中小企业网站定位的原则应是小而精。如“丽华快餐”网站的定位就是网上快速订餐,他的定位“小”在于他只限于餐饮中的快餐行业,他的“精”在于一个“快”字,互联网本身就是一个快鱼吃慢鱼的地方,凭借一个“快”字,丽华快餐不但规避了餐饮行业网站的竞争,并且一举成为了餐饮行业的老大。又如“翰音网”,他的定位是中国原创音乐门户网站,“原创”就是他的定位精准所在,该网站在浩瀚的音乐网站中脱颖而出。由此可见,中小企业应结合自身资源、优势,将企业网站定位“小而精”,来突出自身优势。

    2.2中小企业网站精准目标客户及其竞争对手分析

    网站推广不能盲目,必须针对目标客户群,明确了企业的产品和服务的对象是哪些人,中小企业网站推广的有效性就成功了一半。精准中小企业的目标客户群可以从以下几方面来确定:中小企业网站的目标客户群是终端消费者、加盟商还是采购商等;推广区域是国外还是国内,本地还是外地等;中小企业所处行业的客户人群分析;根据中小企业在该行业中所处的地位以及优劣势选择合适的目标客户;目标客户的收入水平、年龄分布、地域分布、文化水平、性别以及偏好等。中小企业要精准目标客户群,对其进行可度量的低成本的有效率的推广活动。例如目标客户是企业,则需按地域、行业、企业规模、企业信用等来定位目标客户群,然后针对目标客户群,进行有针对性的网络广告投放、关键字广告、SEO等网站推广方法。

    中小企业网站推广要实现精准营销,除了精准其目标客户外,还需对其主要竞争者进行识别、分析,来对自己的网站以及网站推广方案进行改进。现有识别竞争者的方法主要有:在搜索引擎中输入关键字,排名前10-20的企业站点为主要竞争者;通过贸易协会或行业组织来了解竞争对手信息,选取目标客户相同并且规模相当的企业作为主要竞争者;其他途径。识别主要竞争者后,要对其加以评估。如访问其站点,以消费者的角色去浏览分析竞争者的全部信息,对其网站结构,导航设置、关键字选择、网站排名等进行分析研究,观察自然排名靠前的主要竞争者的优势在哪里,吸其精华,对自己网站进行优化设计,并且进行有效的网站推广活动。

    2.3精准化网站营销手段分析

    2.3.1精准化的搜索引擎营销

    主要是指关键字的精准化,关键字应根据企业产品和服务、竞争对手、目标客户群体等而设定,关键字的长尾效应更是一个很好的精准营销形式,比如你是一家书籍版权服务公司,那么你如果把关键词设定为“书籍版权服务”而不是为了追求热门关键字而设置为“版权服务”,这样不仅避免热门关键词的竞争,而且客户转化率是一个较高的数字。

    2.3.2精准化的网络广告投放

    企业投放网络广告的目的无外乎如下四种:品牌广告、产品广告、促销广告以及活动信息告知。中小企业投放网络广告,首先要明确广告的目标,之后为网络广告的投放设定一个目标效果,依据企业产品或服务、目标客户群等来选择最合适的网络广告平台。例如,企业若经营的是面向青年消费者的数码类产品,选择娱乐性更强的网站投放广告显然比在政经新闻类网站上效果更为明显,即使后者的浏览量通常比前者高。

    2.3.3精准化的论坛营销

    这里所说的论坛营销是企业选择一个与产品相关的论坛或者论坛版块,以论坛为媒介,参与论坛讨论,一些专业性的文章以及帮助他人解决问题的留言,建立自己的知名度和权威度,并顺带着推广自己的产品或服务,其中文章不能是广告意图明显的。如一家经营电动车的企业,可以去各大电动车论坛里查找合适的论坛,申请账号,发有价值的帖子,在回帖的过程中加入企业网站的链接,或者发表一些产品知识类的文章,方便网民解决常见的电动车问题。尽快使自己具备签名档功能,把企业的名称和网站放在签名档里面,回帖就可以给企业网站做推广。

    2.3.4其他

    如交换链接,中小企业应选择资源互补型的网站进行交换链接,如一个婚纱摄影公司的网站,它除了和行业网站进行链接外,还可以和酒店婚宴、婚庆、婚戒、装修、橱柜、门、床上用品、家具、家用电器等等进行链接。又如电子邮件营销,可以使用邮件搜索工具将本地门户、论坛、社区的邮件搜集起来,然后进行广泛群发,这也是会有一定效果的。

    3 结束语

    开展精准化的网站推广活动,首先要精准网站定位,其次要精准其目标客户和主要竞争者,然后采用精准化的网站营销手段来推广。举例来说,天津天天婚庆公司,它的定位是“天津首家先服务后收费的婚庆公司”,它的目标客户是天津市内六区追求性价比的客户,它的主要竞争对手通过关键字排名等手段可知有天津玉媛鲜花婚庆公司、天津市金百福婚礼策划顾问公司、天津市美丽新娘婚庆婚纱礼仪有限公司等,它的精准营销手段有搜索引擎营销,有百度、谷歌、奇虎等,论坛营销如百度贴吧、婚庆论坛等,在行业门户网站和黄页上婚庆消息和广告等,以及其他的网站推广手段。

    在企业电子化的今天,开展精准化的网络营销,进行精准化的网站推广活动,可以帮中小企业开拓市场、获得订单、节约成本,从而从根本上走出经济危机的困境。

    参考文献:

    [1]李祺.我国中小企业网络营销研究[D].湖南农业大学,2007.

    [2]夏青.浅谈网站推广策略[J].经济师,2007,(03).

    [3][美]安德森着,乔江涛译.长尾理论[M].北京:中信出版社,2006.

第6篇：电商精准营销方法范文

（1）网络营销对数据的观念转变带来的机遇。信息时代的到来，需要转变以往观念来理解信息时代的大数据，这样大数据才能在网络营销领域创造更大的商业价值。在大数据时代，可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不依赖于随机采样。与局限在小数据范围相比，使用一切数据可以带来更高的精确性，大数据让我们更清楚的看到了样本无法揭示的细节信息。在某些特定情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式，慢慢的，我们会完全抛弃样本分析。在接受这个转变之后，企业会得到更好的数据来指导以后的营销，分析与产品相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。当数据只有500万的时候，有时候简单的算法表现的很差，但当数据达10亿的时候，准确率从原来的75%提高到了95%以上。（2）数据在网络营销领域可创造的价值机遇。信息社会使得世界的各个角落都膨胀着数据，一旦拥有了数据分析的工具以及必备的设备，就可以在更多的领域、更快、更大规模地进行数据处理了。半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经累积到一个开始引发变革的程度。信息总量的变化将导致信息形态的变化。现在的大趋势是在互联网和各种电子用户终端上，通过数据收集、分析、挖掘和再利用为新开发的产品做广告和销售服务等来创造商业价值。亚马逊、谷歌、Facebook等这些平台都有着难以想象的潜在数据价值有待开发利用。需要做的就是在数据海洋中进行数据收集、挖掘和分析，并且及时的将它们加以应用，来增强企业竞争力。

二、大数据时代的网络营销策略

1．搜索引擎精准营销。（1）精准营销。精准营销是以信息管理技术为基础，以消费者洞察为手段，给予充分了解顾客信息，针对顾客的偏好对市场进行恰当细分，并采用精细化营销操作方法，将细分市场做透做深，已获得预期收益。相对于传统粗放型营销方式，精确营销可以说是营销思维的一次革命，它是基于客户的信息和行为，以市场细分为核心。以数据挖掘为手段。进行精确营销不但可以节省营销成本，更能有效的提升用户的感知，改善运营商的核心竞争力。（2）精准营销对大数据的应用。精准营销首先需要的就是对大数据的处理。在商品信息和消费信息数据爆炸的互联网时代，搜索不仅是网民无法逃避的信息检索手段，更是消费者购买决策行为的必经环节。网络可以整合目标消费群体的兴趣点、搜索关键词、浏览主题词、到访页等数据信息进而描述受众的属性，最终得出该群体一个立体全方位的特征。因此，营销商可以为客户提供更加精准的服务。因而，投放广告更加精准，而且细分程度越高，营销的效果越好。

2．再锁定精准营销。（1）再锁定营销。所谓“再锁定”就是说为广告产生回头客或者说增强顾客忠诚度。试图将那些曾经访问够某个网站而没有产生购买行为或者有效行为的网民产生二次访问、实际购买，甚至是长期锁定购买。这不仅给企业增加了潜在用户而且在销量上也是一个大的突破。（2）再锁定营销对大数据的应用。与互联网时代相比，大数据时代意味着更精准、更高效、更智能的革命管理。消费者和搜索引擎的瞬间交互关系形成了一个网站和广告的列表，实现了在这一刻的特定功能。然而在这一刻之后以往的查询也可以变得非常有价值。如果一个客户突然间开始选购以前不会光顾的店面或者领域，渐渐对新的品牌建立忠诚，也许是全棉内衣裤、平底鞋、无香乳液，跟踪后发现几个月后又会买一些营养品，如钙、镁、锌，继而会关注和购买婴儿用品，通过数据的挖掘和收集可以使零售商推测这个客户怀孕及了，这样就可以在其孕期的每个阶段给客户赠送相应的优惠券。通过这种方式既可以提高销售量，还可以建立或者增强顾客忠诚度。通过大数据的应用，做到精准的预测分析才会使企业在未来的商战中无往而不胜。

第7篇：电商精准营销方法范文

2013年，中国电子商务市场的年复合增长率超过了50%，一跃成为全球最大的电子商务市场。然而，在这高速增长的背景之下，与之对应的，却是传统线下零售店商维持在11%左右的增长率已是多年。另一方面，电商龙头纷纷推出自己的店商，各种支付APP也在不断试水线下支付，以实现一统商场客流入口和支付入口的战略规划。

此外，房屋租金的上涨、劳动力成本的上升、以及新的超大型商场的不断开业，均在加剧传统零售店商所面临的重重挑战。在这一态势下，店商的转型迫在眉睫，那么，店商究竟如何利用高速发展的云计算和移动互联网技术来提升客户的满意度与忠诚度，进而提升自身业绩、突破重围、走出适合自身未来发展的道路？这些均成为各大店商在战略布局时所要考虑的重要问题。

提升用户体验

是店商转型的关键

毫无疑问，和电子商务所提供的虚拟化体验相比，对于消费者而言，线下商铺所提供的试穿、试吃等娱乐性活动始终无法被复制。因此，“爱上逛商场，习惯去购物”是传统店商在未来不断加剧的竞合格局中得以持续发展的关键所在，而有步骤的布局移动互联网则是提升店商竞争力、带动其长期发展的核心。

与互联网时代几大网站一统互联网入口不同，移动互联网时代互联网入口则是碎片化的。APP及微信公众号的出现大大降低了人们对于搜索引擎的依赖，而凭借APP、公众号等方式打造店商的移动互联网入口，并建立起有价值的社交媒体市场营销渠道已成为业内共识的战略方针，但因为用户体验不佳而卸载APP、取消关注公众号则是店商移动互联网战略的灾难。因此可定制的商场信息、工具化及社交化是营销渠道功能架构中必须考虑的因素，这些内容可以来自于店商本身，可以来自于入驻品牌，甚至可以来自于顾客――唯有给用户传递真正的价值，才将最终决定客户的粘性、活跃度以及店商拥抱移动互联网策略的最终成败。

另一方面，众所周知，线上营销的价值在于精准。如何在有限的页面内实现最大的营销价值取决于对客户需求和喜好的精准把握。如果说APP、公众号等营销渠道的建立与开发是店商转型的重要工具，那么，凭借关键型的技术攻克营销精准度的难题，最终实现提升用户体验的目标，则是其转型的核心。

关键技术助力店商

拥抱移动互联网

基于上述需求来看，店商构建移动互联网的关键技术包含建设与运行技术团队，建设内容维护团队，客户行为采集、商业智能分析及布局营销渠道：

首先，无论是技术的搭建、还是内容的维护，专业团队的建立对于店商移动互联网的战略成败至关重要。任何的技术必须通过合理的建设方法和维护才能确保其保持在正常甚至最佳状态，一旦建设失误，会导致整体的后期效果难以保证。对于技术与运行可以有两种不同的工作思路，一种是聘请专家把关建设，将维护外包；另外一种则是建立自己完整的技术团队。两种方式均可行，但是对于分散在各地的连锁企业而言，服务外包则是保持整个系统最佳工作状态的有效方式。

其次，客户行为采集是整个战略里面不可或缺的组成部分。通常来说，客户行为会分为搜索数据和购买数据两种：搜索数据是指客户对于店内的品牌、品类关注度，通常通过顾客驻留位置与驻留时长进行分析；购买数据为用户实际交易数据，通常通过POS结算获取。其中搜索数据的获取方式包括Wi-Fi（一般实际部署精度可以满足商场品牌分析，百货和超市的商品大类分析）、蓝牙（一般实际部署可以满足品类分析，百货和超市的货架级分析）和RFID（一般实际部署可以满足单品级别分析）。

搜索数据的获取在实际建设中难度较大，需要仔细规划，建议使用同一厂家技术，同一定位引擎完成。交易数据获取难度主要与结算方式有关，技术的实现难度较小。

正是客户行为的采集为接下来商业智能分析的有效完成提供了坚实的基础。一系列的商业智能分析将针对采集来的数据进行归类管理，对用户的线下行为、营销报表及线上商业活动策划进行分析，并结合企业发展战略进行规划和执行。最后，再将用户线下数据与APP、公众号及店内电子大屏等营销渠道关联，才能真正实现店商与移动互联网整合的成功。

以无线网络解决方案为突破口

移动互联网的出现为店商的发展飞跃提供了全新的视角，而技术，特别是无线网络技术的部署始终是这一关键战略的突破口。随着信息技术、尤其是无线网络技术的进步，互联网的发展已经进入了无线网络时代，网络电子商务也表现出一系列不同于以往的新特点。由于传统的商务平台与电子商务的新特点不相适应，参与电子商务的各类企业都陷入了不同程度的困境，构建适应无线网络时代需求的移动商务平台，已成为企业摆脱电子商务困境的重要途径。

以无限网络技术

实现移动互联网精准营销

业内人士认为，传统的零售业绝不是简单的O2O模式，offline 2 online 2 mobile才是传统零售业最佳实践途径，也是将帮助多方获益的最佳选择。首先，通过部署先进的无线网络技术及实时定位服务解决方案，传统商场、百货、超市的经营者将一改以往的粗放的客流管理方式，通过线下线上行为的数据收集，准确地了解其环境内消费者的购物习惯，为购物环境的优化升级及商铺的精准营销打下坚实的数据基础；另一方面，对于面临着越来越高租金成本的商铺而言，对消费者购买行为和购物喜好的掌握，将解决其以往面临茫茫人海的消费者却了解甚少的局面，以更为贴心周到的促销服务增加顾客的留店时间，促成更多交易，同时也对其本身库存、商品规划等经营策略产生积极的影响；此外，消费者个人也将极大地享受到店商移动互联网营销所带来的好处：在进门之初就通过智能终端收到放松贴心问候，无论自己处于商场内的任意位置，都会收到定制化的信息推送及导购帮助，并可搜索店面商品、查看其他购物评论、比较价格以及查找信息，获得超凡的购物体验。

相关链接

移动电子商务实现技术

无线通信协议标准WAP

通用分组无线业务（GPRS）

移动IP技术

“蓝牙”（Bluetooth）技术

第8篇：电商精准营销方法范文

一、手机号码推断导入法(猜、下、买)中国时下约有8亿人使用智能手机，60%的人使用手机号码注册微信号。那么，我们只需要找到手机号码，就能判断是否开通微信，然后通过精准话术，将其转化成为我们的粉丝，利用手机号码推断导入。方法一：猜。比如我们知道北京一号码：136XXXX2345，那么136XXXX2346肯定也是北京的号码，依此类推，我们一次倒入到微信通信录中(具体怎么进入到通信录不用教了吧)，如果是用手机注册微信号的，就会在微信通信录列表中显示，我只需用便于验证通过的话术，即可成为好友。这种方法比搜索附近的人来得较为便捷。方法二：下。可以通过下载号码生成器的方式进行，但每次只能生成20个电话号码，速度较慢，故采用者较少。方法三：买。就是通过购买电话号码的形式添加粉丝。

二、QQ群关键词精准引流法。通过QQ查找群，结合用户属性，分产品、行业、品牌、区域、竞争对手等关键词进行搜索，实现把群里的QQ号一网打尽。具体方法：登录QQ后，找群，但大部分群要申请才能加入，加入群身份验证时话术要与群的主旨相符，验证通过后提取QQ号，因为有40%的微信用户是用QQ号注册的，这个引流方法，可以查找到粉丝的基本信息，也可以加微信好友，这样可实现精准引流，成为我们的微信好友，也可实现邮件营销。

三、豆瓣植入微信号、链接引流法。因为豆瓣流量非常高，同时又有着强大用户粘性，利用豆瓣引流是非常好的工具。具体方法：利用豆瓣引流首先需准备一个豆瓣大号，为发贴子主人用，尽量加入到2万人以上的小组，把我的豆瓣信息完善好，其目的是让小组管理员通过我们，感觉我们不象是在推广。其次，我们要准备好10个小号(马甲)，主要用于活跃的，但与主帐号配合不要太假。在发贴前要分析这个小组发帖的特点与基本语言的情况，题目要引人注目，然后撰写关于一个小组话题相关帖子。重点要注意就是要在回贴中植入微信号(微信公众号)或是我们引流的网址链接。

第9篇：电商精准营销方法范文

那么电话营销与网络营销之间有何相比之处呢?

电话营销在之前的方式是没有目标的广拨电话，从前几年各类个人信息或企业被不法商家买卖后，电话营销才开始了它的“有的放矢”之路，可谓是上了“正轨”，各行各业的商家把客户资料卖给一些信息收集机构，再由收集机构转卖给需求客户，笔者更是在前几年看到有人用黑客方法入侵基础电信服务提供商服务器的方法获取准确的用户资料的事情，有了这些资料后，电话营销讲求“精准推销”，前几年的效果较好，但是经过大家对电话营销的“不理解”，它已经越来越没有市场了。

优点：投放较为精准

缺点：客户接受度不高

网络营销是这几年发展起来的，而且其发展速度可以用“神速”来形容，竞价排名、网络联盟、B2B、C2C、B2C、SEO优化等让很多企业与个人获取到了大量的订单，为什么网络营销会受到人们的如此亲睐?这要归功于网络营销具有以下优点。

1.图文并茂的产品与服务介绍

2.支持用户评价与第三方机构担保

3.支持在线体验或者试用服务

4.更高的精准度

5.从被动推销变成了主动接受

6.营销成本更低