智能物流现状精选(九篇)

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第1篇：智能物流现状范文

 

本文通过综述现有的研究归纳出智能快递柜的发展过程中存在的问题，智能快递柜具有快递企业自建自用模式、线上交易线下收货体验模式、第三方平台共用模式和O2O商圈引流模式四种盈利模式;同时提出智能快递柜单一自提模式较难盈利，必须拓展其他增值和辅助功能探寻新的利润增长点以此提高收益。

 

一、智能快递柜发展契机

 

快递服务业在电子商务的爆发式增长下得以迅猛发展。末端配送服务，特别是投递服务是快递价值的最终体现，直接关系到用户对快递和电商服务的满意度的提升。末端配送物流存在服务区域分散、需求随机等特点，随之而来的高破损率和难控的服务质量制约着电子商务的健康发展。如何在末端配送服务中实现突破与创新，如何更好地来提升快递服务水平，成为各快递企业抢占市场份额的重要手段。

 

社区O2O门店、第三方服务合作、校园配送等末端配送模式不断涌现，而智能快递柜是一种新兴的快递投送模式，安全而高效，随时取件，有效保护业主隐私，且实现了集中投递，也能有效减少快递员工与物业之间的冲突。智能快递柜是末端配送创新物流服务的重要手段，基于智能快递柜的末端配送模式是必然趋势。

 

二、智能快递柜模式研究现状

 

智能快递柜的发展正处于投资探索阶段，因而针对智能快递柜实施末端配送的理论研究较少。国外大多研究的是“自提服务”，国内目前多以智能快递柜的发展现状研究、智能快递柜的推行问题研究以及发展对策建议研究为主。而针对运用智能快递柜实施末端配送的研究处于空白，现阶段也没有学者对基于智能快递柜模式的末端配送收益分配模式进行相应地研究。

 

1.末端配送研究综述

 

目前众多学者末端配送模式进行了详细而且深入的研究。杨朋珏[1]在对比分析便利店、共同配送门店以及自提柜三种典型的末端共同配送模式的优越性以及局限性后，设计出末端共同配送网点模式，丰富了物流配送理论意义。武晓钊[2]提出在传统物流的困境下，物流产业必须创新模式以寻求发展，现有的末端配送模式包括：百世汇通在京沪实行智能快递柜、顺丰O2O社区生活服务平台、社区物流。

 

王艳详细阐述了社区物流共同配送站模式、物业代收模式、顺丰嘿客模式、便利店合作代收模式以及智能快递柜模式的优缺点，指出智能自提柜已经成为社区末端配送的主力。郑捷扬，徐杰对比了国内外电子商务末端配送模式，指出国外末端配送主要包括储物柜服务和包裹暂存服务模式、网络+杂志+地面自提点模式，国内即以亚马逊的外包物流+储物柜、京东商城的自营物流送货以及终端配送公司为主，必须根据现实情况选择合理的末端配送模式。

 

随着电子商务的飞速发展，快递行业不断实现经营方式的转变，现已偏重物流服务品质的竞争，末端配送作为提升物流服务水平的关键环节，必须综合考虑多种影响因素，更要考虑顾客满意度以及企业资源的整合利用。末端配送模式逐渐趋于智能化，智能快递柜作为末端配送模式的良好践行方式，在未来将成为物流企业的重点发展对象。

 

2.智能快递柜研究综述

 

智能快递柜现处于建设初期，无论是智能快递柜实施末端配送的理论研究还是智能快递柜的运营模式研究等都处于空白期。针对我国智能快递柜的发展情况，将针对智能快递柜的研究主要分为智能快递柜的发展问题以及对策研究和智能快递柜的选址布局以及运营模式研究。

 

(1)智能快递柜发展现状及问题研究

 

在智能快递柜的发展现状以及存在的问题分析方面，学者进行了详细地研究。王嘉琦等通过分析提出智能快递柜存在价格高、无合理盈利模式以及消费者业务认知度较低等问题。梁欢欢指出智能快件箱受信息共享、盈利模式、行业规范等条件的限制，可持续发展面临挑战。而胡治杰等以配送成本和客户满意度作为出发点探讨了智能快递柜的可行性，指出智能快递柜将是未来发展的趋势。

 

(2)智能快递柜选址布局以及运营模式研究

 

在智能快递柜的网点布局和运营模式研究方面，学者们正在逐步进行深入的研究。施书彪等以智能快递柜固定租金费用、快递公司配送和成本方案惩罚成本最低为目标，通过建立模型探讨智能快递柜的最优布局点。冯斌分析了智能快递柜的市场份额，然后确立精确的布局点，最后根据选址规模探讨了智能快递柜的投资开发模式、管理模式和盈利模式，在一定程度上为后期学者进行智能快递柜的综合性研究提供了参考依据。

 

(3)智能快递柜研究概述

 

对智能快递柜的研究局限于发展现状以及发展问题的研究不能够拓展末端配送服务的功能与质量，不能实现快递业转型升级、提质增效。智能快递柜作为末端配送模式的最大的问题在于智能快递柜尚处于投资建设初期，无清晰的盈利模式，而且作为单一的自提方式很难获得盈利，且智能快递柜的使用也没有明确的规范。

 

张博语等认为现有的智能快递柜模式受维护成本、自提商品以及盈利模式等限制未能取得良好发展，智能快递柜的发展必须借助合理的布局、良好的政策保障制度、优质的宣传以及合理的盈利模式进行改变。智能快递柜的利益主体必须通过创新盈利模式，探讨可持续发展的策略，从根本上提升物流服务质量，寻求新的利润点，实现合理的预期收益，才能获得长远发展。

 

三、智能快递柜盈利模式分析

 

以智能快递柜进行电子商务物流末端配送能够真实而近距离地接近顾客群体，基于智能快递柜模式的末端配送通过掌握每个社区的人群的大数据，能实现物流资本的融合以及资源的整合。因此智能快递柜经过几年的探寻发展，现今已得到诸多企业以及投资者的认可。

 

然而，由于智能快递柜的投资建设尚处于初期发展阶段，智能快递柜制作成本、先期投入、研发成本高且较难收回;且各大不同投资主体由于不同的投资目标，在智能快递柜的投入运营中缺乏理性以及合理而完善的投资合作机制。因此必须探寻较为合理运营模式，真正凸显智能快递柜在末端配送中的作用。

 

1.智能快递柜盈利点分析

 

智能快递柜涉及多个利益主体，包括智能快递柜制造研发商、开发商、电商企业、快递企业、广告商以及物业(各大社区、写字楼、高等院校和企事业单位)等。运营主体不同则智能快递柜盈利模式不同。智能快递柜的盈利模式选择必须明确智能快递柜的利润对象和利润点。

 

智能快递柜的盈利点包括基本功能、辅助功能以及增值服务功能带来的不同收入。智能快递柜的基本收入主要包括快递计件收入和逾期取件收入。而智能快递柜的主要收入将寄托于增值服务，智能快递柜的增值服务主要与智能快递柜的功能设置有关，利用智能快递柜创造箱体广告和显示屏广告收入;通过网络后台接口连接相关平台，为用户提供相关的自助缴费功能等;智能快递柜也可提供社区生活信息等增值服务。

 

2.智能快递柜盈利模式分析

 

智能快递柜现期的使用情况以及自身功能布局都不够完善，这种情况是由智能快递柜的投资运用主体决定的。不同的投资运营主体针对自身发展目标进行智能快递柜的推广，在推广过程中根据智能快递柜的功能设计，与合作企业共同决定智能快递柜的盈利模式。

 

(1)快递企业自建自用模式

 

快递企业自建自用模式的运营主体是快递企业，如顺丰和韵达快递。这种模式能够优化快递投递渠道，使得客户能够随时存取包裹，快递企业可以在业务量较为集中的区域节约物流服务成本，并据此建立新的服务渠道。快递企业能够在发展过程中培养自己的客户群并积累相关行业经验，但是由于自建自用具有排他性，因此当快递业务量较少的时候难以实现成本的回收和盈利的实现，不能实现规模效应。

 

(2)线上交易线下收货体验模式

 

线上交易线下收货体验模式的运营主体是电商企业，典型代表京东商城。该模式通过智能快递柜给线上购物的用户提供便利的自助取货服务，让用户体验差异化服务从而培养用户的忠诚度，实现竞争力的提升。电商企业可以利用智能快递柜进行产品的宣传，与网购市场深入结合，及时而有效地掌握网购信息，通过分析顾客的消费热点调整发展策略。

 

(3)第三方平台共用模式

 

第三方平台共用模式的主要代表有速递易、宝盒快递柜等，该模式对所有的快递企业和电商企业开放智能快递柜，其选址布局规模和宣传推广力度都要优于自建自用模式，能较好的聚拢客户。第三方平台共用模式面对前期投资成本高，后期维护难度大以及市场风险难以预测等问题，必须通过规模经济培养自身的竞争优势。

 

(4)O2O商圈引流模式

 

2016年是智能快递柜行业发展社区O2O平台，实现互联网+快递柜盈利模式的关键期。O2O模式利用智能快递柜发展出自己的商圈闭环，精确地锁定消费群体和线下网点，提供差异化的服务实现盈利。O2O模式在创立初期必须明确商业资源的来源以及衔接资源的方式方法，制定合适的服务策略以及定价策略，推动用户规模增长，为特定用户提供优质服务。

 

四、小结

 

如何在互联网+和大数据时代下深入挖掘末端配送服务潜藏的商业价值是企业必须考虑的问题。单一的智能快递柜自提模式较难盈利，必须通过拓展其他增值和辅助功能探寻新的利润增长点以此提高预期收益。由当前的盈利模式可知，O2O模式与线上交易线下收货体验模式可培养客户群进行消费者偏好的数据分析，快递企业自建自用模式与第三方平台共用模式则较难实现数据的收集与整合。

 

总体来看智能快递柜的盈利模式并没有综合考虑可能的利润点以及相应的预期收益，智能快递柜作为末端配送的主要方式，必须通过规模效应实现盈利，无论是布点还是培养优势客户的粘性，必须建立基于智能快递柜的为快递企业、电商企业以及各类商家提供聚合线上线下资源的开放性平台，提升末端配送服务品质，为智能快递柜的利益群体创造更多盈利。

第2篇：智能物流现状范文

1.智能理论与教学情境相结合。

任君庆[1]基于多元智能理论，论述了高等职业教育教学情境的创设和构成，提出构建以高新技术为方向、以企业和行业为依托、产学研密切结合的高职情境化教学与学习环境。曾晓洁[2]分析、阐述了多元智能理论所主张的“智能本位”和“情境化”评估的评估理念及评估的多元化原则、真实性原则和发展性原则。

2.智能理论与高职课程相结合。

蒋满英[3]将多元智能理论和当前的项目课程及项目教学法相结合，探讨了“项目型多元智能”的高职课程模式。

3.智能理论与个性化教学相结合。

徐亚辉[4]认为，教师应当把教学工作当作“专业”发展，要不断地“反思自我”和“自我更新”，不断完善教学结构；对教学对象应当发展“教育性理解”和个性化教学，运用多元智能使教师之间的合作与交流成为现实，促进教师专业发展。甘玲玲[5]认为多元智能理论提出人的八项基本智能，强调人的智能存在差异性，在教学中要注重学生的个体智能差异，采取多元化的教学，并应用到教学当中。龙伟忠[6]从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。

4.智能理论与绩效考核相结合。

段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一，考核内容侧重认知能力、忽视实践能力，体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展，其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用，分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则，提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略，并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。

二、多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状

近年来，由于中央大力支持物流服务业，物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设，然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式，侧重于物流设计、运作与管理理论的教学，忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前，而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面：

1.人才培养目标确立。

根据多元智能理论，人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势，学生之间只存在智能类型或学习类型的差异，而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作，即共性问题；也要因人而异，根据学生的实际情况体现出个性特点。

2.创新人才培养模式。

多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样，教学方法和手段的创新，人才培养模式创新日益重要。这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统，创造适宜的学习环境，促进智能的发展，也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。

3.课程体系设计。

多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”，需要多方人员一起参与智能的发现和推荐，帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化，注重理论知识和学科的系统性，以突出职业性和实践性等特点。

三、多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析

目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获，然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。

1.多元教学与现实不符。

教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学，确保每个学生的智能发展，但事实是由于国内诸多条件的限制，如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展，更多的状况是沿用本科的共性基础模式，提供的教学方式仍然是理论知识传授。

2.导向型教学目标与实际不符。

高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才，导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位，围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。然而目前课程体系始终未能彻底摆脱学科型教学模式的束缚，成为本科教育的“压缩饼干”；课程框架仍然是“基础课-专业基础课-专业课-实践课”的“单科分段式”课程结构。

3.教师角色的转变。

智能是个体解决问题的能力和创造出有个人价值和社会价值产品的能力。如何培养学生从以前的知识灌溉到促进学生的智能自我意识觉醒，这些需教师重视研究学生智能结构、水平差异与个性需求，适应以学生为主体的教学角色的转变。

第3篇：智能物流现状范文

Abstract： Internet of things， large date， cloud computing and other generation of information technology are development， marking the coming of intelligent logistics. In order to reduce costs， improve efficiency and enhance customer satisfaction， the article proposes path optimization， visual distribution and intelligent analysis to optimize the terminal distribution， which based on the characteristics of the intelligent logistics and status quo of distribution， and then build a intelligent distribution information platform+joint distribution center system to integrate the online and offline resources to solve these problem.

Key words： intelligent logistics； E-commerce； terminal distribution

电子商务末端配送是物流企业与终端客户接触的唯一阶段，直接影响着物流服务能力与客户的满意度，在整个物流过程中起着至关重要的作用。根据国家邮政局公布的数据，2016年1月到6月，全国快递服务企业业务量累计完成132.5亿件，同比增长56.7%，再创新高。但在快递包裹量急速增长的同时，由于电子商务末端配送现有模式的诸多弊端，造成延迟到货，包裹破损、丢失，顾客投诉率高，快递员服务差等问题。如何提高电子商务末端配送效率，降低末端配送成本，同时提升顾客满意度，成为电子商务末端配送急需解决的问题。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在物流领域的运用，迎来了智慧物流时代，有望改善电子商务末端配送的现状，解决电子商务末端配送的诸多问题。

1 智慧物流时代的特征

智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，使物流各个环节具有系统感知、全面学习与分析、自动化解决问题等功能，涉及智慧仓储，智慧运输，智慧装卸、搬运、包装，智慧配送，智慧供应链等方面。智慧物流时代具有以下几方面的特征。

1.1 物流服务个性化

智慧物流时代，顾客对物流服务的需求会由于其购买物品类型等客观因素及便利、心理等主观因素，向个性化方向发展。物流企业不仅仅需要满足顾客的收送货需求，更需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务，如通过物流APP，顾客可以通过LBS（定位服务）查询、定位到附近网点取件，同时物流APP还提供一键转寄、服务点代收等功能，从而提供个性化服务。

1.2 物流运作智能化

随着人工智能技术、自动化技术、物联网、大数据、云计算等技术的运用，物流运作过程的智能化水平不断提高。物流运作智能化主要体现在以下几个方面：（1）通过智能分单系统和智能分拣设施，实现物流分拨中心的智能化分类分拣；（2）通过大数据预测、?稻萃诰颍?找出特殊区域内包裹量的变化规律，智能化设置和调整物流配送中心、分拨中心等网点位置；（3）通过大数据分析不同顾客的购买习惯、收货习惯、收货时间等信息，智能化安排快递的配送模式和时间；（4）通过无人机、无人车、机器人等先进手段，实现智能化末端配送。

1.3 物流信息资源共享化

智慧物流时代，为了降低物流成本，提高物流效率，物流信息资源将越来越集成化，共享化。智慧物流时代下，通过搭建智慧物流信息平台，利用RFID视频技术、EDI电子数据交换技术、物联网、云计算、数据仓库和数据挖掘等技术，实现用户、交易、商品、企业等信息的集成、整合和优化，对整个物流过程实时追踪、安全监控和管理，从而在统一的物流平台上实现多方信息资源的共享。

2 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状及存在的问题

2.1 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状

目前，智慧物流在我国电子商务末端配送中已得到了一定的运用。2015年7月，京东利用云技术和大数据等新一代信息技术，开发青龙电子签收系统，通过POS机电子签收快递，实现简单图片管理系统，并与京东云打通，将电子签名接入国家认证，打通物流中的各个环节，包括末端配送环节，从而最先实现整个B2C流程电子化，极大提高了运作效率。2015年双十一，菜鸟网络利用大数据预测和协同机制，通过预警雷达监测系统，把交通拥堵、订单、发货等信息组合成完整的数据链，预测不同路线的包裹量，并协调资源，极大提高全国物流快递处理能力，2.4亿个包裹在近7天内被送到消费者手中，与2014年双十一的包裹配送花了近16天相比，效率足足提高了一倍以上。2015年12月，同城货运一号货车与物流网络平台壹米滴答达成合作，构建“骨干网络+同城配送”的物流运营新模式，实现末端配送从干线货运、区域货运到同城货运的上下游无缝对接。2016年1月，以物联网、云计算、大数据等技术为支撑，山东开始推进智慧物流配送体系的建设，以实现物流各个环节系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能。2016年5月，菜鸟网络启动“新绿洲”项目，联合搭建自提柜服务信息平台，打通物流末端配送的信息流，实现智能快递柜间快递信息的拼接，提升消费者代收包裹的体验。

2.2 智慧物流在我国电子商务末端配送存在的问题

上述企业虽然利用新一代信息技术对电子商务末端配送进行了改进，并取得了一定的成效，但大多数是从技术突破，智慧物流在我国电子商务末端配送中仍然存在诸多问题：（1）成本高。顾客不便导致的二次配送、末端配送网点的建设以及庞大的快递员数量等，都会提高末端配送的成本。据调查，末端配送成本占整个物流成本的30%以上，成本高昂。（2）效率低。社区单位的管理、客户取货时间不定等原因，都会造成包裹投递困难，导致快递公司的配送效率低。（3）服务质量差。快递的延迟到货、包裹的破损丢失、高峰期末端网点的爆仓以及虚假签收等一系列问题层出不穷，导致末端配送服务的质量差，客户满意度低。（4）资源缺乏整合。不同物流企业都会在同一区域建立各自的分流中心，利用各自的人力、物力等资源，为自己的客户进行末端配送服务，这种各自为战的局面，除了造成资源的重复和浪费，增加成本，降低效率之外，还会引起交通拥堵、环境污染等一系列问题，无法形成良好的生态圈。

3 智慧物流时代电子商务末端配送优化的思路

新一代信息技术的研发与应用是智慧物流的关键。针对目前电子商务末端配送成本高、效率低、服务质量差、资源缺乏整合等问题，可利用物联网、云计算、大数据等技术从车辆路径、可视化配送、智慧分析三方面对现有电子商务末端配送进行优化，充分发挥智慧物流时代的优势。

3.1 优化车辆路径

车辆路径问题（VRP）是指配送中心的一个车队向一定数量的客户运送物品，在满足客户需求的同时，如何组织适当的行车路线来满足路程最短，或成本最小，或耗费时间最少等约束条件的问题。智慧物流时代，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，对车辆、交通、拥堵等信息进行实时监控，由系统自动计算安排出配送车辆最合理的优化路线，使得配送路线和时间最合适。通过对电子商务末端车辆配送路径的优化，能在最快的时间内将物品配送至客户，提高配送效率的同时，节约资源，减少交通拥堵。

3.2 优化可视化配送

可视化配送是一种对物流信息的实时跟踪功能，通过车辆定位、物品监控、在线调度等手段让顾客及时了解所购物品的物流信息。目前这种可视化配送服务虽已有所运用，却仍处于初级阶段，只能提供一些节点信息，信息显示还会延迟，而且缺少末端配送路径上详细信息的显示。智慧物流时代，将物品的可追溯网络融入万物相连的物联网中，让客户看到送货的全过程、送货的具置，并通过大数据、云计算等新一代信息技术，精准地计算送达时间等。通过对电子商务可视化配送的优化，能极大改善物流服务质量，提高顾客满意度。

3.3 优化配送模式的智慧分析

终端客户分布范围广而且分散，需求差异化等特点决定了末端配送多种模式并存的状态。目前主要有三种末端配送模式：上门送货模式、自助提货模式、智能提货柜模式。智慧物流时代，为了使快递员在最短的时间以最优的成本将快递送达顾客，必须对配送模式的智慧分析进行优化，通过对顾客购物习惯、购买商品特点等特征迅速分析出适合不同顾客的终端配送模式。比如，老年人、退休人员、家居办公族或专职太太比较适用于上门送货模式；学生群体或在职人员比较适用于自助提货模式和提货柜模式；大件物品适用于送货上门模式；上夜班人员适用于提货柜模式，等等。智慧物流时代对配送模式的智慧分析还可对订单页面进行优化，订单页面可提供多种配送模式的选择：送货上门+时间点、自助提货+提货网点、提货柜+柜点地址等，由顾客自主搭配，选择所需的配送模式，以满足顾客的差异化需求，提高企业差异化服务能力。通过优化电子商务末端配送模式的智慧分析，能极大减少二次配送，降低物品的损坏率和丢失率，提高末端配送效率。

4 智慧物流时代电子商务末端配送优化方案及运作流程

4.1 优化方案

根据上述优化思路，智慧物流时代电子商务末端配送的优化方案是建立一个由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的末端配送系统，以实现线上整合信息资源与线下整合实体资源的全面对接，最大程度地降低配送成本，提高配送效率。

4.1.1 智慧配送信息平台。智慧配送信息平台是在互联网技术基础上，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术让电商企业、物流公司、顾客等多方主体信息进行互联互通、资源共享的信息平台，该平台通过对系统积累数据的分析、挖掘，为客户提供最优的配送方案。

利用物联网技术，智慧配送信息平台涵盖了车辆信息、交通信息、地理信息、订单信息、顾客信息及快递员信息等；利用大数据、云计算等技术分析、挖掘、协调、预测所存储数据，实现路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平台还提供了客户对快递员的评价功能。首先对所有快递员进行实名制验证，防止犯罪分子伪装成快递员从事犯罪活动，以保证顾客安全。其次，顾客可以从多方面对快递员进行评价，包括投诉事项、服务态度、服务质量等。最后，系统会定期对每个快递员进行审核和评估，利用奖惩制度来规范快递员的行为。

4.1.2 共同配送中心。共同配送中心是对线下实体资源的整合，拥有完整的配套物流设施、设备和种类、数量众多的配送车辆，专业的作业人员，严谨的作业制度以及作业程序等。各物流公司将各自的包裹快递集中到特定区域内的共同配送中心，进行集中分拣、拼装、搬运和配送。通过共同配送中心集中资源，从而实现智能分拣、智能调度、配载以及路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。多个企业共同使用共同配送中心，能避免重复建设，极大提高物流设备设施的使用效率，降低配送成本。

4.2 运作流程

由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统的具体运作流程如下：（1）各物流分拨中心将货物运送至共同配送中心，并将信息反馈到智慧配送信息平台。（2）智慧配送信息平台通过对存储的车辆、交通、地理、订单等信息，进行索引、抓取、处理、分析、整合等一系列智能化操作，制定出优化的末端配送计划。（3）根据制定的优化配送计划，共同配送中心对所有包裹快递集中智能分拣、调度车辆、车辆配载，进行共同配送。在这个过程中，可以将同一位顾客在不同网站上购买的商品分拣一起，进行集合配送。（4）通过智慧配送信息平台的智能分析功能，在送货上门、智能快递柜和自助提货点三种模式中确定顾客最适合的末端配送模式，同时确定相应的送货时间段或末端配送网点。运用共同配送或者集合配送将包裹直接送达终端客户，或由客户到相应的配送网点自助取货。（5）通过终端客户签收、对快递员评价和物流服务进行评价和建议。相应的信息直接与智慧配送信息平台对接，再循环应用于下一批的配送。

智慧物流时代电子商务末端配送系统运作如图1所示：

4.3 优势分析

由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统具有以下?赘鲇攀疲海?1）结合共同配送，将多家企业联合起来，整合和优化网点资源、车辆资源、线路以及终端配送点等，减少甚至消除资源的重复浪费。（2）通过智能分拣可以实现组合配送，将同一个顾客的不同商品整合一起配送，提高配送效率的同时，能极大便利终端顾客。（3）能有效结合可视化追踪、快递员评价功能，极大提高顾客满意度。（4）结合路径优化、智慧分析，以及共同配送，能极大提高物流配送效率，降低末端配送成本。

第4篇：智能物流现状范文

内容摘要：当前全球新的物联网应用环境提高了物流信息化的复杂性，对物流信息采集、互联互通、智能应用存在着技术标准和投资成本、开放性和安全性、应用的部署和发展等多方面的挑战，对物流管理、信息化实施方案、信息化技术等方面都提出了新的需求。本文在物联网环境下，针对我国物流发展现状和任务，研究我国物流信息化发展对策。

关键词：物流 信息化 物联网 发展对策

问题提出

当前全球新的物联网应用环境提高了物流信息化的复杂性，对物流信息采集、互联互通、智能应用存在着技术标准和投资成本、开放性和安全性、应用的部署和发展等多方面的挑战，对物流管理、信息化实施方案、信息化技术等方面都提出了新的需求。

（一）当前物联网发展的情况

物联网是继计算机、互联网与移动 通信网之后的又一次信息产业浪潮，全球正面临着一次新的物流信息化革命。物联网是通过射频识别、 红外感应器、全球定位系统等方式连接物体，按约定的协议，可以把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，通过计算机存储理解分析数据，进而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。随着信息采集与智能计算技术的迅速发展和互联网与移动通信网的广泛应用，大规模发展物联网及相关产业的时机日趋成熟，欧美等发达国家将物联网作为未来发展的重要领域。美国将物联网技术列为在经济繁荣和国防安全两方面至关重要的技术，以物联网应用为核心的“智慧地球”计划得到了奥巴马政府的积极回应和支持；欧盟2009年6月制定并公布了涵盖标准化、研究项目、试点工程、管理机制和国际对话在内的物联网领域十四点行动计划。

（二）我国关于物联网的研究现状

我国早在十多年前就开始了物联网相关领域的研究，技术和标准与国际基本同步。清华大学、北京大学、北京邮电大学、中国科技大学、中国科学院等高校科研院所以及华为技术、中兴通讯等企业在物联网及相关领域进行了科研和产业化攻关，突破了一批关键技术，形成了一定产业规模，并在国际标准制定中取得一定话语权。

智能交通、智能安防、智能物流、公共安全等领域的示范应用在北京、上海、广东、浙江等省市已初步展开。随着传感器、软件、网络等关键技术快速发展，物联网产业规模快速增长，应用领域广泛拓展。但物流发展的滞后性与我国城市经济发展的高速度之间的矛盾仍很突出。通过物流信息化建设可以提升物流效率，缩减物流成本（李俊韬，2009），因此不断提升我国物流信息化总体水平，推动现代物流业的发展对促进我国经济发展具有非常重要的意义（高伟凯等，2008）。物联网在为物流信息化建设提供新的方向和机遇的同时也提出了新的问题和挑战（邹生等，2010）。

目前国内外物流信息化的研究主要集中于在传统的互联网应用环境下，物流信息化技术的研究和信息化发展现状及趋势的研究。物联网将互联互通延伸和扩展到任何物品与物品之间，很多的设备或物品都接入，这是一个泛化的接入，一个异构的接入，具有网络的高度自治化和协同。随着物联网的兴起，物流业信息化进入新的周期，在这个阶段，信息技术的单点应用将会整合成一个体系，以追求整体效应，从而带来物流信息化的变革，推动物流系统的自动化、可视化、可控化、智能化、系统化、网络化、电子化的发展。 因此在物联网环境下，针对我国物流发展现状和任务，研究物流业信息化发展策略具有重要、现实的社会意义。目前物联网环境下的我国物流信息化发展策略研究非常少，本文的研究课题具有一定创新性和先进性。

我国物流信息化发展现状

我国的物流业信息化建设，在政府层面积极推动物联网发展：《国家中长期科学与技术发展规划 （2006－2020年）》和“新一代宽带移动无线通信网”重大专项中均将传感网列入重点研究领域。工业和信息化部开展物联网的调研，将从技术研发、标准 制定、推进市场应用、加强产业协作四个方面支持物联网发展。无锡市大力建设国家传感网创新示范区（国家传感信息中心）。

在物流企业层面，一些优秀的大型物流企业已经走到了信息化的前列 ，但是具有需求明确、系统先进的物流企业比例较低，在国外物流企业中普遍采用的计算机辅助决策等方面的应用，在国内的物流企业中可谓少之又少。很多物流企业的信息化建设的重点还主要集中在基础网络建设及应用软件系统建设的初级阶段，至于业务流程和操作的优化，如集中采购、集中库存及大型配送中心的计算机管理尚处于起步和摸索阶段，从观念到设施还停留在传统运输和仓储的层面上。

我国物流信息化发展中仍存在不少问题，主要表现为技术标准缺乏，创新体系不完善，应用领域不广、层次偏低，运营模式不成熟等（邬跃，2009；陈松等，2007）。对目前我国物流信息化建设现状可归纳为以下几个方面：

第一， 物流信息化建设总体上还处在初级阶段，特别是中小型物流企业仍处于信息技术应用的初级阶段。第二，绝大部分物流企业，特别是中小型物流企业物流信息化建设的重点还主要集中在基础网络建设及应用软件系统建设的初级阶段，供应链管理很少。由于信息化建设层次比较低，造成信息不畅、企业上下游之间的信息流没有打通，流通环节成本居高不下。第三，大部分物流企业在走循序渐进、逐步完善的信息化之路，物流服务功能单一，信息化水平亟待提高。第四，我国物流企业的构成很复杂，各区域企业间的物流公共信息平台建设落后。

物联网环境下物流信息化建设面临的新问题

物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。现阶段，其应用主要为传感网。物联网技术和产业的发展将引发新一轮信息技术革命和产业革命，是信息产业领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力。加快发展 物联网产业不仅是提升信息产业核心竞争力、发展创新型经济的战略选择，也是改造提升传统产业、促进“两化”融合、提升社会信息化水平的重要抓手，对经济发展和社会生活都将产生深远影响。

在物联网应用环境下对物流信息化发展策略的研究具有相当的复杂性。物联网促进物流信息化、智能化，对物流信息采集技术、物流信息的互联互通、信息的管理、 加工和应用都有新的需求，例如如何部署更加广泛、及时、准确的信息采集技术，如射频识别（RFID）、各类传感器、地理定位系统、视频采集系统等；如何把这些信息实现互联互通，既满足专用的要求，也能实现方便的开放和共享；信息如何管理、加工、应用，解决各种现实问题。这些问题都将对物流信息化发展产生深远的影响，使得物联网环境下物流信息化发展策略的研究有较大的难度。

对目前物联网环境下物流信息化建设面临的新问题可归纳为以下几个方面：

第一， 物联网技术标准缺乏统一。物联网信息化建设的基础工作包括对企业的各种资源建立一个规范统一的编码，而且信息的采集渠道和方式要规范、通畅、稳定，同时要研究对信息进行科学、合理、深入的加工处理流程方式。第二，现有系统不能适应基于物联网的供应链管理的需要。在物流环节中，物品通常都不是静止的， 而是处于运动的状态， 必须保持物品在运动状态， 甚至高速运动状态下都能随时实现对话，因而物联网环境下，对于信息的采集、协同和共享需要求有相应的系统资源支持。第三，物联网在体制上相互分割，缺乏资源共享。运输业、仓储业等各自为政、独自经营、相互间缺乏有效的协调。第四，商业模式仍处于初级阶段，成本较高，没有达到大规模应用规模，只有具备了规模， 才能使物品的智能发挥作用。第五，物联网信息安全和隐私问题严重。第六，传感器、芯片、关键设备制造、国内智能交通高端市场约2/3被国外企业占有。

物联网环境下我国物流信息化发展对策

在经济全球化和信息化进程快速推进，物联网技术与物流管理不断推陈出新的形势下，要加快我国物流信息化建设，应该着重做以下几个方面的工作：

第一，加强物联网发展政策保障体系、不断完善发展规划，起到物联网发展“指挥棒”的作用、引导物流企业的信息化建设（种美香，2010）。

第二，为了物联网环境下我国物流信息化发展，应该加快制定我国物流企业物联网编码标准和数据共享交换等标准规范。

第三，结合物联网技术的新特点和新要求，加快各物流区域公共物流信息化平台建设，进行横向整合，实现同类资源集约化，例如利用信息网络整合分散的货主和车辆并进行优化匹配、多式联运平台整合各种运输方式、物流枢纽和物流园区对各种资源进行整合和有效管理等等，实现物流企业信息的畅通无阻，为中小型物流企业信息化提供统一的信息平台，提供物流中的标准化服务，如仓储、运输、货代、快递等，提高物流信息化的使用效率与效益。

第四，加快大型物流企业新型网络商务与信息化平台建设，通过装置在各类物体上的电子标签（RFID），传感器、二维码等经过接口与无线网络相连， 按专业化类别进行物流流程的信息采集，给物体赋予智能， 实现人与物体的沟通和对话、以及物体与物体互相间的沟通和对话。信息系统深加工后使流程得以整合、优化，有效组织企业自身的物流资源，组合企业物流网络，形成有效的物流组织和网络体系，提供专业化、个性化的服务，如汽车供应链、家电供应链、服装供应链等的整体解决方案。

第五，大力发展物联网中间件技术，依托现有信息系统、充分整合相关各种信息资源，提高整体系统效率，避免重复建设。例如采取屏蔽不同读写器之间的协议，过滤标签数据等方法。

第六，采取有力措施，进一步突破物联网关键核心技术，加快产业资源集聚，大力推广示范应用，促进物联网产业快速发展，确保企业在新一轮技术和产业竞争中的优势地位。

结论

物联网的发展，已经上升到国家战略的高度，在物联网环境下，对物流信息采集技术、物流信息的互联互通、信息的管理、 加工和应用都有新的需求。由于对于目前物联网产业仍处于发展的初级阶段，必须高度重视物联网环境下我国物流信息化发展的战略规划，从国家战略规划层面对物流信息化的发展方向、标准规范、关键技术等做出明确的界定和规划。同时，在基于物联网的物流信息化的推进策略上，应充分考虑基于具有我国自主产权的物联网设备和技术。本文研究分析了物联网环境下我国物流信息化发展遇到的新问题、新挑战，并提出了对策建议。未来的5年，应结合国家的十二五发展规划，进一步明确物联网环境下物流信息化发展的技术路线，对其所涉及的传感、传输通信、数据处理等各相关领域的架构、标准、关键技术等给予明确的方向。

参考文献：

1.李俊韬.现代物流信息技术[M].兵器工业出版社，2009

2.邹生，何新华.物流信息化与物联网建设[M].电子工业出版社，2010

3.邬跃.我国物流信息化状况及启示[J].武汉工程大学学报，2009（2）

4.高伟凯，纪寿文.物流发展与城市竞争力提升之关系分析[J].城市问题，2008（12）

第5篇：智能物流现状范文

[关键词]物联网；电子商务物流；智能系统

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.45.107

物联网是智能物流的基础，现代化物流的自动识别系统是物联网技术的发源地。基于各类识别、感知、定位等技术，实现了对物品的实时跟踪、信息的实时传递、业务的智能化处理等功能。物联网技术应用于电子商务物流领域能够极大的提高其自动化、智能化和集约化水平，实现跨越式发展。

1 电子商务物流智能系统的框架设计

按照物联网技术的体系结构及技术框架，电子商务物流智能系统框架结构分为三层，由下至上分别为感知层、网络层和应用层。

感知层主要利用安装在货架、托盘、运输工具等实物上的EPC传感器、射频识别技术（RFID）标签等设备进行数据的感知和采集，同时进行智能计算及初步处理。

网络层主要采用无线传感网技术（WSN）、网络通信技术、低速短距离无线通信技术（ZigBee）等将感知层的数据进行高速安全的传输。

应用层主要采用大数据、云计算等技术实现系统的智能化转变，为系统用户提供服务。主要体现为构建物流信息服务平台。信息平台分为内外两个网络，能够通过节点进行信息交换。云计算是整个系统的核心技术，对海量的产品信息进行及时传递，并进行分析、计算、整理、归纳，形成功能模块，供相关人员调出使用。内部网络主要为物流公司内部使用，包含产品信息管理系统、配送管理系统等5个子系统，为管理人员做出决策。外部网络主要为合作企业及相关客户进行使用，包括信息查询、信息等4个板块，通过用户等级制度对所获取的信息范围进行区分。

2 电子商务物流智能系统的功能模块设计

电子商务物流环节主要包括包装、仓储、运输、配送等环节，基本没有生产物流及销售物流环节。结合这一特点，为该系统设计了4个功能模块，分别是智能追踪与安全管理子系统、仓储管理子系统、运输管理子系统、配送管理子系统。

2.1 智能追踪与安全管理子系统

包装环节是电子商务物流环节的起点，合适的包装必须根据物品的特性及形态进行选择。该子系统通过在产品的包装内安装EPC、RFID标签，对每一个产品进行编码，将产品的运输、中转等信息写入标签中，可以实现定位追踪、防伪防盗等功能，实现对产品的透明化管理。根据电子商务产品小、客户对产品流转过程敏感的特点，在产品上安装微型GPS定位仪，用户只需使用网络搜索就能清楚看到物品位置，解决了之前只能经过扫码入库才能看到位置的问题，实现即时定位功能。通过在某些价值高或危险性高的产品包装上加装开箱报警装置，在到达目的地前，任何非正常开箱行为都会实时报警并通过手机软件传递给物流企业和客户，实现防伪防盗功能。

2.2 仓储管理子系统

如京东商城这样的B2C平台，仓储管理比一般企业更加复杂化。自营产品种类繁多，消费者需求各不相同，既需要管理种类繁多的货品，又需要及时分拣产品，与配送环节进行对接。在追求速度及准确性的前提下，对仓库的储存、拣选、打包等环节提出了更高的要求。

首先，可以建立叉车智能系统，将入库产品、货箱、托盘、货架等设施上安装EPC、RFID编码标签，规划仓库路径，安装RFID识别器。识别器可以实时掌握产品的进出库信息，指引叉车自动定位，快速分拣产品；在仓库装卸口安装地面天线，为每辆车辆安装PFID标签，能实现装卸自动对位；通过视频感应器能够实时感知仓库作业即管理状况；产品及车辆的数据存入智能系统信息平台，能够与运输管理子系统信息进行互动，实现提前调度、备货等功能。

其次，可以对仓库进行全面改造，使用激光定位机器人自动取货、智能叉车与立体化仓库系统等，能够极大地提高仓库空间利用效率，实现全自动清点库存，降低人工盘点的成本和失误，实现仓储管理自动化、智能化，降低成本，提高准确率。当然这样的改造需要大量资金及较长的改造期，更适合新建仓库的提前规划。

2.3 运输管理子系统

电子商务消费的巨大物流信息需要通过云计算、大数据等技术进行分析与利用。建立车辆信息平台，在货运车辆上安装PFID标签、GPS、GIS定位仪、摄像头图像处理等硬件设施，实时记录车辆信息，与仓储管理子系统对接，可完成产品、车辆进出仓信息自动记录、提前备货、车辆自动放行功能，在途可实现车辆车况报告、货物车辆调配、负载率查询等功能。

若能在信息处理中心预留与其他信息平台的接口，将数据转成标准格式，可实现信息交换功能。如与智能气象网及智能交通网实现对接，系统可以根据当前车辆所在路线的天气及交通状况进行实时分析，选择合适路线。与海关、检验检疫等部门系统进行对接，当产品需要报关报检时，可将标准化信息传给相关部门，十分方便。

该信息平台能够使物流公司进行快速、集成化的管理，增强行业竞争力。也能够为客户提供一个及时的信息查询平台，增加客户满意度。该平台的进一步发展能够形成一个完整的物流运输相关用户群，扩大交易范围，增加企业效益。

2.4 配送管理子系统

电子商务物流产品配送的主要场地是中转仓，这种仓库的目的不是储存产品，而是要尽快的将产品转运出去，工作模式通常为7×24不停歇的进行周转，面对大量订单需要始终保证敏捷性、准确性，提高效率，减少运输工具停留时间。这对物流的分拣及配送过程要求度比一般物流模式更高，需要自动化程度高的分拣系统。

通过将配送人员的手持扫描设备更换为可穿戴设备，可提高使用手持扫码器时的效率。采用立体传送带分拣装置，将RFID读取设备放置传送带两侧，产品包装上的EPC/RFID标签内含有产品的目的地、流转路径、重量、大小、货架信息等信息。从传送带经过时读取标签信息，使用机械手臂自动分拣。

该自动分拣配货系统采用EPC技术能够快速识别物品，不仅革新了传统的人工持纸笔查阅的方式，而且比现在大多数仓库拣货时采用的手持扫码器能更加提高效率。这种方式降低了产品在每一个中转仓内的停留时间，对库存压力有所缓解，能够提高拣选与分发过程的效率与准确率，大大加快配送的速度。

3 电子商务物流智能系统的实施

3.1 实施策略

一是明确目标。电子商务物流企业首先应确定构建智能系统要达到的自动化及智能化程度，通过总结同行业经验，根据需要，立足自身情况，做出全面规划。

二是分段实施。在全面规划的基础上，利用现有的条件，制定分段实施步骤，逐一进行系统改造升级。在建设过程中要注意标准统一。

3.2 保障措施

一是建立有力的领导机构。建立智能化物流系统会使物流公司产生全面的变革，对公司的经营管理具有深入的影响。因此必须得到高层领导的重视，牵头建立系统建设小组，保障系统建设的顺利进行。

二是规范建设流程。在系统建设过程中，应当采用项目化管理模式，聘请专家进行建设流程规范，保证建设进度和建设成效。

三是保障资金投入。 系统建设需要大量资金投入进行硬件改造及软件升级，并且全部建设完成后才能收获成效，资本回报时间较长。物流企业应当下拨专项建设基金，保障智能化系统建设顺利进行。

参考文献：

[1]王冬.基于物联网的物流经济管理研究[J].商业时代，2014（32）：30-31.

[2]焦志伦，于知含.我国电子商务物流发展现状和存在问题分析[J].港口经济，2010（8）：38-42.

[3]郭仁正.可视度智能供应链的构建[J].物流技术与应用，2015（3）：87-88，90.

[4]陈丰照，姜代红.基于物联网的智能物流配送系统设计与实现[J].微电子学与计算机，2011（8）：19-21.

[5]魏洪茂.基于物联网的物流业发展模式研究[J].物流科技，2013（8）：56-59.

第6篇：智能物流现状范文

关键词：智能型；第三方物流；路径

2015年，亳州中药材交易中心实现交易额230亿元，是安国交易市场的2倍，樟树的2．8倍，荷花池的1．15倍，约占全国17个专业市场交易总额的12．5%。全市中药进出口总额达1．8亿美元，其中出口1．4亿美元。中药贸易已成为亳州市经济发展的重要力量。大力发展中药第三方物流，是亳州经济崛起的途径之一。第三方物流是现代第三产业中的新兴产业，主要指生产经营企业把物流活动打包发售给物流企业进行运作，以委托合同确保安全，并通过信息系统实时追踪与物流保持密切联系的全过程物流管理控制的运作管理模式。生产经营企业可以更好的搞好生产，物流企业也能通过加大投入，更专业、更节约的完成物流活动，提高物流效率。第三方物流作为新兴产业之一，已经成为物流业发展的趋势。［1］

1亳州中药第三方物流发展现状

中药商贸流通是亳州市中药产业发展的基础，亳州市的中药销售网络占据国内外中药材和中药饮片的主要市场。通过不断发展，亳州中药物流得到了长足的进步，主要表现在:

1．1中药材流通体系健全

全市现有医药批发企业97家，其中95家通过GSP认证，形成了以中药材交易中心为龙头、以医药批发企业为骨干、以10万药商为支撑的较为健全的中药材流通网络。

1．2中药商贸龙头地位稳固

中国(亳州)中药材交易中心和康美药业亳州中药材市场是亳州最大的中药材交易专业市场，这两个交易场所，设施完善、功能齐全，提供质检、贸易信息咨询、仓储运输等一条龙服务，并推行“分区分类五统一”管理模式，即分草药、细药两大经营区，对中药材分类仓储，实现管理、质检、交易、仓储、包装五统一。

1．3中药第三方物流发展迅速

亳州目前中药仓储方面，主要包括药商自有仓储用房、企业的库房;中药运输配送方面，现有各类物流货运站120多家，中药材、中药饮片是其重点运输货物;中药信息方面，现有康美中药材网、东方中药材网、药通网、中华药都药材网4家专业中药材信息网站，主要提供中药材资讯、价格、供求信息、网上商铺、价格指数等信息服务;中药电子商务方面，现有药博商城网，以网上店铺为主、以药材信息服务为辅，作为中药材网上交易第三方商务平台，提供网上交易和物流服务;综合物流服务方面，天运物流园提供各种物流服务。

2亳州中药第三方物流存在的主要问题

中药物流是亳州物流行业的重要组成部分，但是就总体状况而言，亳州物流行业整体发展水平有待提高，物流行业的现代化水平有待加强，在很多方面都存在问题与不足。对于亳州中药行业性物流承载能力产生了极大的制约作用，成为限制亳州中药产业发展的瓶颈之一。

2．1物流信息资源落后。物流企业现代化水平偏低，信息不能共享，优势不能互补，对市场反应迟钝，运输过程中运力浪费现在严重，增加了物流成本，制约了中药物流的发展。［2］

2．2物流技术水平落后。亳州现有的中药物流主要业务集中在仓储、运输、加工等方面，可以提供一站式综合服务的物流企业很少。企业规模小，投入不足，技术水平较低，物流设备水平较差，落后的物流技术，不能为顾客提供高质量的物流服务。

2．3物流配套设施建设落后。亳州与发达地区相比较，由于经济落后，物流设施投入不足，使得现有的物流企业物流集散设备少，功能单一，没有冷链物流，远远不能达到现代物流的集成功能，集聚效应不明显，使得物流成本较高。

2．4物流企业管理方式落后。由于中药的种类多，对物流要求较高，现有的物流已经不能满足中药产业发展的要求。只有改变现有的一对一的简单交易方式，建立适应现代物流企业间的竞争与合作并重的模式，企业间信息共享，相互合作，为中药产业链的每个环节的业务，都能提供一站式服务，提高中药物流效率。

3亳州智能化中药第三方物流体系实施路径

提高物流效率，降低费用，实现效益最优化，从而促进全产业链的健全发展，将毫州中药第三方物流业打造成为行业内一流的新型智能化现代物流，可以从以下几个方面进行。

(1)中药企业及制造业完善智能物流基础设施建设，大型企业应逐步搭建自动化主体仓库，结合人工智能技术实现仓储智能化，提高工作效率，为物流运输提供更好的基础。

(2)完善中药信息网络服务系统。以完善的中药信息网络，促进药品招标采购过程中数字化信息化程度的提高，通过药品电子网的建立，提高信息的透明度，为所有医药企业提供适时地市场供需数据，实现互联网数据交换服务以及其它各种信息服务。

(3)广泛使用物联网技术。依托于中药信息网络服务系统，利用组态技术、传感器技术、射频识别技术等物联网技术实现各类中药产品的自动识别和信息的互联与共享。

(4)结合计算智能相关方法，拟定智能化的物流策略，形成快速高效、操作简便的运作体系，保证流通中的管理更科学、监控更完善、信息更新更加及时，从而可以提高运输效率、不断开拓市场。通过智能化仓库技术及中药物联网构建，全面提高亳州中药物流业信息化水平，实现向现代化物流新模式的转化，打造出国际药品市场中一流的智能化现代物流体系，实现“数字物流?智慧亳州”的发展目标。

作者:余兴华 李茂龙 李杰 单位:亳州职业技术学院 亳州天运物流有限责任公司

参考文献:

第7篇：智能物流现状范文

关键词：物联网技术；智能物流；建设；发展

中图分类号：TN92 文献标识码：A

1 物联网技术下的智能物流建设

（1）利用互联网网络，开创智能物流网络

智能物流网络基于互联网，产生的一种聚合型创新系统，使得网络建设超越了行业间的限制，应用范围不断普及，人们能方便地利用互联网或者互联网手机客户端，方便快捷地查询产品，与产品的智能检测联系在一起，从而普及到人们生活中。

（2）利用RFID技术，促使供应链与生产融合并实现智能化

当前，物流业主要感知手段是GPS技术和RFID，今后互联网技术必将朝向蓝牙技术和传感技术等方向发展，同时普遍应用到现代物流领域中，为现代物流业提供多种感知与操作手段。然而，当前，我国物流现状是，看重物流双方的价格成本，没有考虑使用互联网技术对供应链成本的优化，相比传统运输，极大降低了成本。一旦互联网技术中的传感技术与RFID技术得到普遍使用，将使物与物之间的连通性更为顺畅，为采购系统和生产系统等搭建智能平台。随着我国互联网的不断发展及技术应用的普遍，智能生产和供应将实现融合，简化了工序，拓宽了流程，形成智能企业。

2 物联网技术下的智能物流发展

（1）国内电子商务物流状况

10年以B2C和C2C为代表的我国网上零售市场交易有上升趋势，事实上，国内电子商务在快速发展的同时，还需重视到物流短板。第三方物流要花费较大的成本，服务水准千差万别，严重阻碍了国内电子商务的发展。国内电子商务在快速发展的同时，一些物流公司在制度体制和资金等方面面临严重发展障碍，阻碍了国内物流行业的整发展。不仅成本高昂，此外，第三方物流服务水平偏低，如货物不能及时交货和对板，快递员服务态度差，无形中影响了电子商务的信用度，除了成本高之外，第三方物流整体服务水平低。

（2）物流电子商务影响传统商业经济结构

①减少了经销商等中间环节，拓宽物流内涵和外延。电子商务在发展下，消费者和产品制作者间的距离进一步缩短，物流电子商务在发展的同时，促使配送中心功能多样，货物配送以外的环节，如技术服务、产品与调试等有关客户的意见反馈，当前已经进入到农业部和商务部推行的农业和商超市对接模式中，使农户和菜市场、超市之间直接对接，精简了中间繁杂的环节，保障了农民的高收入，要求物流公司高高质量的仓储、配送和管理，把众多中间经销的内容融入到物流公司中。

②诚信系统在物流电子商务发展是关键影响因素之一。对智能物流运营而言，物流电子商务是表现形式之一，诚信系统在很长一段时间将阻碍诚信系统。产品生产流通行业和个人消费都是物流企业的潜在客户，我国个人消费诚信系统并不完善，还有提升的空间，结合文章中电子商务的相关发展可知，政府调控，认证物流车辆，监控物流交易清算中心；物流服务在信息技术下，实时监控运输车辆和物流仓储；社会公众监督和用户监督，加速了诚信系统的建设，保障了物流电子商务运行的安全有效。

③供应链外包促使产品设计制造业更专业，对产业结构调整有益。物流电子商务具有便利性和完善性等特征，物流电子商务系统的完善和便利，使许多有技术优势的中小企业将一些外包，如物流销售和原材料的采购等承包给第三方物流公司，使用更多的人力和物力，对产品进行研发和创新，以提升企业在国内的综合竞争力。

④轻资产公司和个体从业者大量出现，应引起政府工商、税务的监管的重视。轻资产公司指的是，把销售渠道和终端消费作为核心竞争力，外包重资产的非核心业务部门，如生产部门和物流部门，核心业务利润最大化，商品价值转化简洁化，出现的大量网商便是这种表现形式。个体网商和轻资产公司的发展，不仅促使经济繁盛，而且缓解了就业压力。此外，加剧了工商和税务管理管理的不便性，仅仅依靠社会监督和网商自律远远不够，无法保障互联网安全高效运行，其中，行政和法律手段的使用很有必要，如工商执照和网商实名制等，需要政府面对实际。

⑤快递业发展迅速，使智能物流职能多样，吸引了众多人才。快递业是智能物流重要组成部分之一，把产品制造到商品流通两个价值链放到最后一站。快递业具有高度信息化的特征，促进了电子商务的发展。统计数据显示，我国快递人员的队伍已经超过150万，主要分布在环渤海经济圈、珠江和长江三角洲，如北京、广州和上海等地。电子商务和物流电子商务在在快速发展的同时，一些业务如经融服务、原材料采购等开始向物流公司转移，进一步提升了该行业的薪资待遇，统计数据显示，北京地区的快递员人均月收入在3500元左右，比同时期大学毕业生收入要高，使得许多高新技术人才涌向这个行业。

（3）城市物流配送业务飞速发展产生的问题

在电子商务快速发展下，人们对这种门到门的服务尤为依赖，产品质量和体积具有很大随意性，也就要求快速的时间，单件产品过于包装，使商品物流成本不断增加。许多快递人员在城市中长时间流动，严重影响了城市的交通安全。一些经济不发达地区的物流服务差距不断拉大，消费水平低，电子商务滞后，薪酬较低，和经济发达地区相比，差距显得非常突出，不利于物品的流通，严重影响了当地居民的生活。

结语

当前，物流技术正推动物流业的改变，在互联网理念的指引下，技术攀升，政策扶持，相信将来互联网技术为我国物流业带来的发展将十分巨大，中国物流业迎来了新的发展机遇。从专家预测中可知，未来互联网物流将朝向智能化的发展方向。

第8篇：智能物流现状范文

关键词：商务智能数据挖掘第三方物流研究

在当今竞争日益激烈的市场环境中，第三方物流企业都希望能够从浩如烟海的商务数据以及其他相关的物流业务数据中发现带来巨额利润的商机。只有那些利用先进的信息技术成功地收集、分析、理解信息并依据信息进行决策的物流企业才能获得竞争优势，才是物流市场的赢家。因此，越来越多的物流管理者开始借助商务智能技术来发现物流运营过程中存在的问题，找到有利的物流解决方案。

商务智能技术应用现状

我国加入了WTO，在许多领域，如金融、保险、物流等领域将逐步对外开放，这就意味着许多第三方物流企业将面临来自国际大型跨国物流公司的巨大竞争压力。国外发达国家各种企业采用商务智能的水平已经远远超过了我国。美国PaloAlto管理集团公司1999年对欧洲、北美和日本375家大中型企业的商务智能技术的采用情况进行了调查。结果显示，在金融领域，商务智能技术的应用水平已经达到或接近70%，在营销领域也达到50%，并且在其他应用领域对该技术的采纳水平都提高约50%。现在，许多第三方物流企业都把数据看成宝贵的财富，纷纷利用商务智能发现其中隐藏的信息，借此获得巨额的回报。

据IDC对欧洲和北美62家采用了商务智能技术的企业的调查分析发现，这些企业的3年平均投资回报率为401%，其中25%的企业的投资回报率超过600%。调查结果还显示，一个企业要想在复杂的环境中获得成功，高层管理者必须能够控制极其复杂的商业结构，若没有详实的事实和数据支持，是很难办到的。因此，随着数据挖掘技术的不断改进和日益成熟，它必将被更多的第三方物流企业采用，使更多的物流管理者得到更多的商务智能。

商务智能技术的组成

具体地说，商务智能技术有数据仓库(datawarehousing)、联机分析处理(on-lineanalyticalprocessing，简称OLAP)、数据挖掘（datamining），包括这三者在内的用于综合、探察和分析商务数据的先进的信息技术的统称就是商务智能技术。

数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的主要用于决策支持的数据的集合。一般来说，大的物流公司或企业内存在着各种各样的信息系统，这些应用驱动的操作型信息系统为企业不同的物流业务系统服务，具有不同接口和不同的数据表示方法，互相孤立。利用数据仓库技术可以动态地将各个物流企业子系统中的数据抽取集成到一起，进行清洗、转换等处理之后加载到数据仓库中，通过周期性的刷新，为物流用户提供一个统一的干净的数据视图，为数据分析提供一个高质量的数据源。

对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用OLAP技术从多种角度对物流业务数据进行多方面的汇总、统计、计算，还可以利用数据挖掘技术自动发现其中隐含的有用的物流信息。

数据挖掘又称知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，简称KDD），是从大量数据中抽取有意义的、隐含的、以前未知的并有潜在使用价值的知识的过程。数据挖掘是一个多学科交叉性学科，它涉及统计学、数据库、模式识别、可视化以及高性能计算等多个学科。利用数据挖掘技术可以分析各种类型的数据，例如结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流数据等。

数据挖掘技术在第三方物流企业的应用分析

数据挖掘是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的数据中发现其潜在规律的技术，是当前计算机科学研究的热点之一。随着信息技术的高速发展，积累的有关物流行业的数据量剧增，如何从大量的物流数据中提取有用的知识成为第三方物流企业当务之急。数据挖掘就是为顺应需要应运而生发展起来的数据处理技术。

数据挖掘的对象

关系数据库(relationaldatabase)中通常存储和管理的是结构化的数据，它将一个实体的各方面信息通过离散的属性进行描述。而文本数据库（textdatabase）或文档数据库（documentdatabase）则通常存储和管理的是半结构化的数据，例如新闻稿件、研究论文、电子邮件、书籍以及WEB页面等都属于半结构化数据。空间数据库、多媒体数据库中存放的是非结构化数据，例如地图、图片、音频、视频等都属于非结构化数据。相对于半结构化和非结构化数据来说，针对结构化数据的数据挖掘技术比较成熟，市场上有很多的商品软件可以使用，用的较多的包括IBMIntelligentMiner、SASEnterpriseMiner、SGIMineSet、ClementineSPSS以及MicrosoftSQLServer2000等。关于半结构化和非结构化的数据挖掘软件尚不多，相应的算法相对还较少。从另一个角度来说，数据挖掘的分析对象分为两种类型：静态数据和数据流（datastream）数据。现在的多数数据挖掘算法是用于分析静态数据的。

数据挖掘的分析

无论要分析的数据对象的类型如何，常用的数据挖掘分析包括关联分析、序列分析、分类、预测、聚类分析以及时间序列分析等。

关联分析关联分析是由RakeshApwal等人首先提出的。两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分为简单关联、时序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个阀值来度量关联规则的相关性，还不断引入兴趣度、相关性等参数，使得所挖掘的规则更符合需求。关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。其主要依据是事件发生的概率和条件概率应该符合一定的统计意义。对于结构化的数据，以物流客户的采购习惯数据为例，利用关联分析，可以发现物流客户的关联采购需要。例如，对于第三方物流企业来说，一个托运货物的货主很可能同时有货物的包装、流通加工等物流业务的需求。利用这种知识可以采取积极的物流运营策略，扩展物流客户采购物流服务的范围，吸引更多的物流客户。通过调整服务的内容便于物流顾客采购到各种物流服务，或者通过降低一种物流业务的价格来促进另一种物流业务的销售等。

分类分析分类分析是通过分析具有类别的样本的特点，得到决定样本属于各种类别的规则或方法。利用这些规则和方法对未知类别的样本分类时应该具有一定的准确度。分类分析可以根据顾客的消费水平和基本特征对物流顾客进行分类，找出对第三方物流企业有较大利益贡献的重要的物流客户的特征，通过对其进行个性化物流服务，提高他们的忠诚度。

聚类分析聚类分析是根据物以类聚的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，并且对每一个这样的组进行描述的过程。其主要依据是聚到同一个组中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。

以第三方物流企业的客户关系管理为例，利用聚类分析，根据物流客户的个人特征以及物流业务消费数据，可以将客户群体进行细分。例如，可以得到这样的一个物流业务消费群体：生产企业对物流业务中运输需求占41%，对物流业务中仓储业务的需求占23%；商业企业对物流业务中运输需求占59%，对物流业务中仓储业务需求占77%。针对不同的客户群，可以实施不同的物流服务方式，从而提高客户的满意度。

数据挖掘流程

定义问题：第三方物流企业首先清晰地定义出各种物流业务问题，确定数据挖掘的目的。

数据准备：首先第三方物流企业在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集进行数据选择；其次进行数据的预处理，包括检查数据的完整性及数据的一致性、填补丢失的域，删除无效数据等。

数据挖掘：第三方物流企业根据数据功能的类型和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。

结果分析：第三方物流企业对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被理解的知识。

知识的运用：第三方物流企业将分析所得到的知识集成到物流业务信息系统的组织结构中去。

评价数据挖掘软件需要考虑的问题

越来越多的软件供应商加入了数据挖掘这一领域的竞争。第三方物流企业如何正确评价一个商业软件，选择合适的软件成为数据挖掘成功应用的关键。评价一个数据挖掘软件主要应从以下四个主要方面：

计算性能：如该软件能否在不同的物流业务平台运行；软件的架构；能否连接不同的数据源；操作大数据集时，性能变化是线性的还是指数的；算的效率；是否基于组件结构易于扩展；运行的稳定性等；

功能性：如软件是否提供足够多样的算法；能否避免挖掘过程黑箱化；软件提供的算法能否应用于多种类型的数据；第三方物流企业能否调整算法和算法的参数；软件能否从数据集随机抽取数据建立预挖掘模型；能否以不同的形式表现挖掘结果等。

可用性：如用户界面是否友好；软件是否易学易用；软件面对的用户是初学者、高级用户还是专家；错误报告对用户调试是否有很大帮助。

第9篇：智能物流现状范文

关键词：区域物流；信息平台；规划

引言：赣州市位于江西省最南部，赣江的上游，具有举世闻名的“稀土王国”、“世界脐橙之乡”之美誉，自然资源丰富，工业体系较为发达，是赣、闽、粤、湘四省通衢之要冲、交通便利、区位优势明显。《国务院关于支持赣南等原中央苏区振兴发展的若干意见》出台使赣州物流业迎来了前所未有的发展机遇。该意见中对赣州区域的战略定位其中之一是：“赣州建设成为重要的区域性综合交通枢纽，并依托赣州区域性中心城市的区位优势，加快现代综合交通运输体系的建设，使之成为东南沿海地区和西部地区的综合物流中心”。根据该战略定位，赣州的区域物流信息化体系建设有望和粤、闽、湘三省实现产业融合，建成完善的物流供应链体系。

1.赣州市区域物流信息平台现状分析

区域物流信息平台当前建设分政府主导建设和运营模式，以企业为主体建设和运营模式，以企业为主导、政府引导的建设和运营模式。在对此有一定了解的基础上，经过前期的市场调查，对赣州区域内的物流信息化建设模式做了适当的了解，对其不足之处进行了分析。

1.1 以政府为主导的赣州市区域物流信息平台现状

（1）建设与运营主体非常混乱，即不完全属于政府主导、也不完全属于市场主导的模式。

（2）物流网的功能结构单一，物流业务的核心功能不突出。

（3）物流信息化功能、电子商务、在线交易、增值服务都还没有出现。

（4）缺乏和区域内其他市场主体信息平台的对接和互联。

（5）缺少市场主体的参与，物流网的营运效率低下，信息更新慢。

（6）缺少和市场的结合，过多的关注非业务服务，反而忽略了基本的信息化物流平台的基本功能。

1.2 以企业为主导的赣州市区域物流信息平台现状

（1）功能层次比较单一。

（2）信息壁垒比较严重，交互技术和数据处理技术应用缺乏。

（3）缺乏和其它平台的对接与信息共享。

（4）缺少政府参与，因此电子政务和行业规范、监管体系缺乏。

（5）缺乏与赣州区域经济支柱产业的融合。

（6）增值服务和在线交易功能落后。

2.赣州市区域物流及信息化规划方案

2.1赣州区域物流发展战略布局

在战略层面，赣州物流业的规划布局主要以“一个物流园区、两个物流交易平台、六个物流中心”为突破口。“一个物流园区”即建设中心城区的综合物流园区。“两个交易平台”其一为农产品交易平台。通过农产品交易平台实现特色农业产品线上拍卖、线上交易、线上支付和综合信息服务等主要功能，并一体化的物流配送服务。“两个交易平台”其二指有色金属电子交易平台，使有色产品在国际上缺乏定价的话语权，电子交易平台能够促使产业的整合，实现规模效益。

2.2赣州区域物流发展战略重点

（1）建设一批物流基础设施

（2）大力推动赣州物流信息化体系建设

（3）采取有效措施鼓励发展一批大型物流企业

（4）优先发展农产品冷链物流，重点支持区域内支柱产业

2.3赣州区域物流信息化战略定位

（1）建立起完善的物流政务服务体系，为政府部门提供决策支持，为企业提供优质的物流配套服务。

（2）构建起区域性的物流应用体系，能够服务于赣州市脐橙等农产品、稀土产业、钨等有色金属产业以及其他企业的发展，实现协同运作和资源整合，降低运营成本。

（3）建立优质的增值服务系统，能够提供一条龙服务功能，物流活动从生产，运输，搬运，包装，储存，处理各个环节都实现综合管理。

（4）构建起信息化、智能化的现代物流服务体系，充分对现代信息技术、智能技术进行应用，实现赣州区域物流产业的信息化、智能化。

3.赣州区域物流综合信息平台的规划方案

3.1 赣州区域物流综合信息平台建设模式

从区域物流信息平台的规划设计角度来看，通过通过以上有关章节对赣州市目前区域物流信息平台的两种模式：即政府主导建设模式，市场主导建设模式分析，本文认为赣州市区域物流综合信息平台的建设模式可以采用市场主导、政府引导方案，我们用可选方案分析表的方式对三种建设方案进行评价分析，如表3.1所示：

3.2 赣州区域物流综合信息平台规划原则

赣州区域物流综合信息平台规划和设计的过程中，应根据设定的建设模式去遵守一定的原则，即实行统一规划，内外联动，多元投资、创新机制、分步实施、循序渐进、长远与现实相结合的规划原则。首先，物流信息平台的建设周期长，涉及范围广，使用时间久，投资规模大，是一个复杂的系统工程；其次，赣州区域物流综合信息平台要和区域内现存的物流信息平台进行相互融合互联，而且要充分利用赣州市在国内和省内的战略地位优势，充分考江西中南部乃至赣、粤、闽、湘四省边际区域和“长珠闽”体系物流圈的物流信息平台实现功能对接和业务联合，扩大平台的辐射范围和服务范围。

3.3 赣州区域物流综合信息平台的总体布局

根据规划平台建设模式、规划原则和建设目标，赣州区域物流综合信息平台应根据此战略布局组成网状结构的信息平台，同时应建成具备七大模块和功能的区域性信息化平台，七大模块为：政府管理中心、业务及增值服务中心、交易及结算中心、监控中心、数据处理中心、在线商务中心、咨询中心；功能为：决策分析、数据交换、信息咨询、用户管理、在线交易、智能配送、GPS货物跟踪、智能仓储、决策分析。

4.结语

赣州处在江西，广东，福建，湖南四省边际区域中心城市的地位，本文的写作思路主要在结合赣州区域现代物流体系发展现状的基础上，分别从区域优势，地理优势，交通运输，有利的政策，赣州的产业优势，区域经济和其他方面的优势，同时结合目前国内对区域综合性物流信息平台的规划方案和建设模式的分析，制定出了合理的赣州区域物流综合信息平台的规划方案。

参考文献

[1]孙建丰.我国物流产业发展及研究综述[J].物流科技，2007，6：91-92

[2]杨元珍.赣州国家旅游扶贫试验区建设战略构想[J].老区建设，2013，9：32-33