智能物流方案精选(九篇)

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第1篇：智能物流方案范文

【关键词】智慧；物流信息平台；规划

[作者简介】李远远，桂林电子科技大学商学院副教授，管理学博士，广西桂林541004

【中图分类号】F724.6 【文献标识码】A 【文章编号】1004-4434（2013）05-0140-04

物流专家戴定一指出，智能物流标志着信息化在整合网络和管控流程中进入新阶段，即进入动态、实时选择和控制的管理水平。工信部信息化推进司副司长董宝青指出智慧物流将是信息化物流的下一站。智慧物流信息平台是提供整合物流服务的协同平台，综合利用集成信息技术和智能技术，智能化地思维和解决物流中某些问题，使供应链物流一体化运作，在统一、协同的管理平台上提供高效率、标准化的综合性物流服务。从而智慧物流信息平台成为能提供一体化供应链物流服务的整合运营商。智慧物流信息平台能有助于解决长期存在的物流业务彼此独立运作、缺乏整合、物流业务之间难以无缝连接的问题，同时也可以规避物流业务主体自建信息化平台的重复投入问题，以高度集约化、功能耦合、以物流电子商务为核心、供应链一体化运作的整合信息平台，为物流实体经济提供有力支撑，提升物流企业、企业物流以及区域物流的综合竞争力。本文即对智慧物流信息平台的规划目标、平台功能及系统框架进行系统分析，并以广西北部湾智慧物流信息平台进行实例分析。

一、智慧物流信息平台规划目标

将智慧物流理念贯穿于智慧物流信息平台的规划和运营，提供一体化的供应链物流服务解决方案，实现物流服务一体化、物流过程可视化、物流交易电子化、物流资源集成化、物流运作标准化、客户服务个性化。

物流服务一体化，智慧物流信息平台对主要物流业务进行整合，消除业务间不能无缝对接的情况，提高不同业务的协同和整合能力，提高物流服务整体效率。

物流过程可视化，应用物联网技术和全球卫星定位系统（GPS）、移动位置信息服务（MPS）、地理信息系统（GIS）及无线通信等技术，使供应链物流全程透明可追溯，对运营全面管控和规范化管理，使运作过程的事故率和货损率降低。

物流交易电子化，智慧物流信息平台的物流电子商务功能提升了物流服务交易效率，提高了客户和物流企业的互动效率。降低了物流服务的搜寻和交易成本，提高了客户满意度。

物流资源集成化，智慧物流信息平台通过整合各类物流资源。合理化分类管理和调度，能更有效地调度更多的社会物流资源，实现集约化利用，提升区域物流发展水平和成长空间。

物流运作标准化，智慧物流信息平台对物流运作方案实行全面标准化管理，实现标准化信息管理和物流业务运作，提高管理效率和防范风险能力。

客户服务个性化，智慧物流信息平台能为客户提供量身打造的专业、细致、个性化的供应链物流服务。提升了物流服务营销能力。此外，智慧物流信息平台还能进行统一结算管理，提高资金使用效率和管控力度。

智慧物流信息平台最终将成为社会化的公共物流信息平台，为众多物流企业和客户企业所用，成为一个能提供整合供应链物流服务的运营平台，改变区域的物流生态，使各个物流企业和客户企业之间建立先进的信息沟通平台和规范化、标准化、高效率的物流运作模式，降低整个物流生态圈的运营成本和提高盈利能力，同时，更有助于政府和有关部门对物流生态圈进行有效管控。制定促进物流生态圈运营发展的政策措施。与智慧城市建设协调同步并为其提供支撑。

二、智慧物流信息平台功能规划

智慧物流信息平台功能规划要基于物流行业的发展趋势和供应链物流运营的商业模式。面向区域物流生态圈。围绕提供供应链物流一体化解决方案的目的，设计智慧物流信息平台的功能。

1.运营主体：国内外物流企业、制造企业、流通企业等。通过平台布局形成供应链物流运营网络。提供国际国内物流业务服务。

2.服务范围：从供应链一体化的角度，在统一的管理平台上协同供应链各节点成员、物流客户以及平台服务人员，涵盖仓储、运输、配送、货代等物流业务并将各物流业务无缝整合，完成供应链物流服务的整个生命周期。

3.管理体系：智慧物流信息平台通过管理供应链节点企业、管理物流业务、管理客户、管理平台服务人员、智能学习等，实现平台的协同运营。管理供应链节点企业，是平台管理体系中最核心的功能，在各供应链节点企业之间建立规范、顺畅的信息互通和协同运作机制，稳定并拓展智慧物流生态圈；管理物流业务，对一体化的供应链物流业务进行有机的过程管控和整体绩效管控，服务于整个供应链战略；管理客户，以智慧物流核心理念深度营销客户，充分挖掘客户潜在价值，建立客户服务标准和规范，为客户提供量身打造的个性化服务、人性化服务，维系客户忠诚度，与客户之间建立共同的风险管控机制并将其渗透到物流业务运作的各个环节；管理平台服务人员，将员工绩效、能力提升、薪酬激励与平台价值创造相结合，把个人价值的实现与平台管理指标相结合。具体落实到物流方案的各个环节；智能学习，平台立足于区域经济建设和社会发展的实际，整合国际国内物流业务。不断创新供应链物流一体化解决方案。

4.输入输出：平台的输入是物流资源（包括平台自有物流资源和能调度的社会物流资源）；平台的输出是一体化的供应链物流服务。具有专业化、标准化、个性化、人性化等特征。因此，平台的壮大取决于输入物流资源及输出物流服务的数量和质量，即以优化的物流资源组合，为客户提供满足需要的、个性化、一体化物流服务。智慧物流信息平台应具有宏观视野，综合利用各种物流资源，创新客户服务价值；具有管理协同能力，提高物流资源的配置效率和产出水平。

智慧物流信息平台从本质上看，其功能体现为人性化的客户服务、有智慧和灵性的协同、“手机+鼠标+车轮”的响应方式。智慧和灵性的协同又分三个层面，即：物流业务之间的一体化协同、供应链一体化协同、物流生态圈的协同。智慧物流信息平台的构建则实现了这三个层次的协同，形成了良性和谐的物流生态圈，和谐了与供应链伙伴、客户及员工的关系，提高了社会物流运作整体效率，降低了社会物流运营成本，最终提高了整个物流行业的综合效益。

三、智慧物流信息平台系统框架设计

智慧物流信息平台实施，需要以智慧物流和供应链一体化为基本理念，根据物流生态圈的要求，建立支持实时信息联通和工作流的信息协同机制；应用智能物流电子商务模型；支持多元化物流业务（含仓储、运输、配送、货代等）并能实现业务协同和管理协同，使供应链各节点企业、物流企业、客户、平台员工都能在智慧物流信息平台上目标统一、协同一致地运作。智慧物流信息平台总体结构如图1所示：

由图所示，智慧物流信息平台实现四种有机整合：（1）智慧物流信息平台整合政府部门的物流信息服务，提高政府监管能力。航空、铁路、公路、水运、邮政、海关、检验检疫、食品药品、烟草、安全监管、工商、税务、公安、商务等部门的物流信息资源都在智慧物流信息平台上得以整合和深度开发：（2）智慧物流信息平台整合重点物流行业。铁路、公路、水运、航空、邮政等电子单证信息可以在智慧物流信息平台上有效地协同。促进了综合运输体系建设和多种运输方式的一体化发展；（3）智慧物流信息平台整合物流全过程。物流企业和企业物流在智慧物流信息平台上开展基于供应链一体化的物流服务，物流全程透明化、可视化，并能对物品实现全生命周期智能化管理，推动物流服务的社会化水平进一步提高科；（4）智慧物流信息平台整合其他物流信息平台资源。通过与其他物流信息平台形成联动网络，拓展物流信息网络的覆盖范围，促进专业化物流信息服务业的规模化发展。

智慧物流信息平台主要应用三类技术：（1）第三代移动通信技术（3G）、RFID、3S（GNSS、GIS、RS）等通信和信息技术；（2）软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、云计算等技术；（3）智能交通系统（ITS）、物流信息管理系统（LMS）等信息化管理系统。智慧物流信息平台将这三类技术应用于物品电子标识、自动识别，信息交换、移动信息服务，可视化服务和位置服务，以及智能交通、物流经营管理等方面；并能通过信息技术应用影响和带动一批专业化物流信息服务企业的发展；以信息化带动供应链金融等服务创新。

智慧物流信息平台实现一种转化：将制造企业、流通企业等释放的零散物流需求整合起来。通过平台的智能匹配和综合服务功能，输出综合物流解决方案。所提供的服务按照深度不同可以分为三个层面，也代表着智慧物流信息平台不断发展创新的方向：（1）基于单供应链的一体化物流业务解决方案；（2）基于供应链网的综合性物流业务解决方案；（3）基于物流生态圈的全方位物流业务解决方案。因此，智慧物流信息平台是以智能化的高水平物流业务解决方案为其核心产品，以物流全程可视化为其提供数据支撑，以物流业务标准化为其实施保障。

四、广西北部湾智慧物流信息平台规划实例分析

广西北部湾经济区的战略性位置及其发展条件为其建成依托海港、连通多区域的国际通道和成为国际性现代物流基地奠定了有利条件。目前广西北部湾物流信息化工作已初具成效，南宁、钦州、凭祥保税物流信息系统已建成并实施：广西电子口岸物流服务信息平台、钦州港国际航运中心电子口岸、南宁公共物流信息平台、柳州公共物流信息平台等正在逐步构建；部分大中型物流企业已开始应用JIT、VMI、SCM等管理系统来提升其专业化能力。

然而，广西北部湾经济区的物流运作较大部分仍采取单独、孤立的方式，如货代企业、运输公司、仓储公司等的各种物流业务之间缺乏整合，无法实现不同物流业务之间的无缝连接，致使整体物流运作效率偏低；物流信息系统也是自成体系、缺乏有效连通，致使部门之间、部门与企业之间信息无法及时准确地交换。存在重复采集、不匹配、更新速度慢等问题，更谈不上智能信息管理和一体化的供应链物流方案。因此，需要构建广西北部湾智慧物流信息平台，以信息化建设带动整体物流运作效率提升和物流成本下降。优化整合现有物流资源。最大限度地盘活物流资源存量。

广西北部湾智慧物流信息平台规划目标：以供应链物流服务为立足点，建设区域性物流服务平台。建立规范便捷的信息交互系统，与公路、铁路、机场、港口高效联接，与国家交通运输物流公共信息平台对接，与跨区域、跨行业的物流信息进行交换与共享；通过平台交易中心，客户和物流服务商可以自由交易，获得一站式供应链物流服务。广西北部湾智慧物流信息平台应成为“国家平台”的有机组成部分，遵循统一的标准规范，成为本区域的物流信息中心和物流服务平台，提供符合本区域特色需求的区域物流信息服务及一体化供应链物流服务。

广西北部湾智慧物流信息平台规划按照“政府引导、行业主导、社会参与；整合资源、统一规划、分步实施；机制科学、运营良性、开放兼容”的原则。在规划实施中注意以下几个关键方面：

1.整合分散的物流信息。虽然目前广西北部湾经济区物流系统中的企业及物流基础设施都在逐步信息化，但是，在信息资源的汇集利用、信息技术应用以及智能物流运营管理与决策等方面还显得不足，无法满足供应链物流一体化运作的需要，必须首先进行信息整合和有效集成；推进信息采集的标准化、自动化、智能化；建立依托价值链、各关联主体的物流信息资源开放互联、注重标准化和安全性的物流信息链，提高物流运作效率和服务水平。

2.建立信息共享机制。在部门与企业之间建立信息互联互通的机制，协调好政府部门、物流重点行业（航空、铁路、公路、邮政等）、物流企业、企业物流之间的关系，做好信息沟通、集中管理及共享的组织与制度保障，逐步营造信息共享的良好环境。通过信息共享也能有效配置和利用运力。避免运力过剩而导致行业发展不稳定的现象发生。

3.建立良性运营模式。平台向会员提供运输配送、货运、物流信息管理、推荐物流服务商等系列服务，实现物流过程人、车、货、客户等信息共享，并通过多重监督系统确保货物安全到达。平台有强大的汇聚力、辐射力和影响力，可由政府、协会和企业联合起来统计和区域物流业的权威数据信息，为企业经营者和政府基础设施建设提供决策参考。因此，政府在平台规划、建设、运营中发挥着重要作用，平台是公共性物流服务企业，在提供公共服务的同时也可以一定盈利来维持运作。

4.推动物流社会化运作机制。推动制造企业、流通企业将物流业务剥离，交给社会化的物流服务平台和物流企业来完成，而智慧物流信息平台即可发挥这一作用，推动物流服务需求企业和物流企业之间的信息联通和联动发展，提高物流社会化水平，增强物流企业的专业化能力，提高产业链运作效率和节点企业的及时响应能力。推动智慧物流信息平台与大宗商品集散市场、行业电子商务平台以及网络零售等业态的整合和一体化服务。推动智慧物流信息平台成为自动识别、可视化等产品全生命周期管理的重要主体，提升重点领域（医药、农产品等）的信息管理水平和质量保障能力。推动智慧物流信息平台成为行业协同、重点龙头企业、高校、科研机构进行产学研合作和协同创新的服务平台。

第2篇：智能物流方案范文

2016年9月21日起国家颁布了新的《超限运输车辆行驶公路管理规定》 （以下简称《规定》），据粗略统计，严格按照规定执行后，国内运输物流成本至少增加35%……

这让不少物流管理企业的日常经营与管理受到了极大的影响。如何在合规的范围内有效控制成本，提高管理效率，保证经济效益？技术显然是最佳解决方案。不少物流管理企业开始利用车联网技术对车辆和司机的日常运输行为进行管控和跟踪，从而在合规的前提下实现对运输成本的控制，提高了车队的管理效率。

汽车已经成为下一个移动互联网入口争夺的焦点，中国汽车产业的未来要靠新技术的应用，车联网应用正处在关键的机遇期。但长久以来，车联网生态并没有形成完整的闭环，也缺乏具备实际意义的政策性引导。那么处在机遇期的车联网应用是否真的能找到发展的机遇呢？

就在前不久，国家发展改革委员会和交通运输部联合了《推进“互联网+”便捷交通 促进智能交通发展的实施方案》（以下简称实施方案），从《实施方案》中，我们或许能为车联网的发展找到一些答案。方案内容明确了近期将以三个系统（智能运输服务系统、智能运输管理系统、智能决策支持系统）、两个支撑（智能交通基础设施、标准和技术）、一个环境（宽松有序发展环境）作为主要发展内容。交通运输部公路科学研究院总工程师、国家智能交通系统工程技术研究中心主任王笑京曾撰文指出，智能交通发展实施方案的内容是一个较为全面的安排。特别注意了ITS发展的整体性，在智能汽车、车车通信、车路通信、测试检测环境等方面都做了安排。另外为了推动智能交通前沿技术研发和对新兴战略产业支持，还首次将新一代国家交通控制网、列车自动运行、综合枢纽协同、高速宽带无线互联和高速无线局域网等内容列入ITS发展方案。因此这次的智能交通发展实施方案不仅是近期内国家对ITS的安排，而且为我国未来ITS发展指明了方向。

实施方案虽然没有明确的对车联网的发展做出明确判断，但却指出：ITS将更加注重车路一体化、更加注重数据的应用、更加注重载运工具的智能化。同时，这一次国家的智能交通发展实施方案还把先进感知检测系统和下一代交通信息基础网络作为近期智能化基础设施的主要内容，明确提出加强交通基础设施网络基本状态、交通工具运行、运输组织调度的信息采集，形成动态感知、全面覆盖、泛在互联的交通运输运行监控体系。其中很多内容与车联网技术发展及应用方向不谋而合，由此或许可以判断：随着智能交通系统框架的不断明确，车联网技术发展将得到进一步的促进，这将加速车联网生态系统的建立，并使之完整性不断得到完善。由此，我们不妨大胆设想：车联网飞速发展的机遇，或许真的来了。

第3篇：智能物流方案范文

Abstract： Internet of things， large date， cloud computing and other generation of information technology are development， marking the coming of intelligent logistics. In order to reduce costs， improve efficiency and enhance customer satisfaction， the article proposes path optimization， visual distribution and intelligent analysis to optimize the terminal distribution， which based on the characteristics of the intelligent logistics and status quo of distribution， and then build a intelligent distribution information platform+joint distribution center system to integrate the online and offline resources to solve these problem.

Key words： intelligent logistics； E-commerce； terminal distribution

电子商务末端配送是物流企业与终端客户接触的唯一阶段，直接影响着物流服务能力与客户的满意度，在整个物流过程中起着至关重要的作用。根据国家邮政局公布的数据，2016年1月到6月，全国快递服务企业业务量累计完成132.5亿件，同比增长56.7%，再创新高。但在快递包裹量急速增长的同时，由于电子商务末端配送现有模式的诸多弊端，造成延迟到货，包裹破损、丢失，顾客投诉率高，快递员服务差等问题。如何提高电子商务末端配送效率，降低末端配送成本，同时提升顾客满意度，成为电子商务末端配送急需解决的问题。物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在物流领域的运用，迎来了智慧物流时代，有望改善电子商务末端配送的现状，解决电子商务末端配送的诸多问题。

1 智慧物流时代的特征

智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，使物流各个环节具有系统感知、全面学习与分析、自动化解决问题等功能，涉及智慧仓储，智慧运输，智慧装卸、搬运、包装，智慧配送，智慧供应链等方面。智慧物流时代具有以下几方面的特征。

1.1 物流服务个性化

智慧物流时代，顾客对物流服务的需求会由于其购买物品类型等客观因素及便利、心理等主观因素，向个性化方向发展。物流企业不仅仅需要满足顾客的收送货需求，更需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务，如通过物流APP，顾客可以通过LBS（定位服务）查询、定位到附近网点取件，同时物流APP还提供一键转寄、服务点代收等功能，从而提供个性化服务。

1.2 物流运作智能化

随着人工智能技术、自动化技术、物联网、大数据、云计算等技术的运用，物流运作过程的智能化水平不断提高。物流运作智能化主要体现在以下几个方面：（1）通过智能分单系统和智能分拣设施，实现物流分拨中心的智能化分类分拣；（2）通过大数据预测、?稻萃诰颍?找出特殊区域内包裹量的变化规律，智能化设置和调整物流配送中心、分拨中心等网点位置；（3）通过大数据分析不同顾客的购买习惯、收货习惯、收货时间等信息，智能化安排快递的配送模式和时间；（4）通过无人机、无人车、机器人等先进手段，实现智能化末端配送。

1.3 物流信息资源共享化

智慧物流时代，为了降低物流成本，提高物流效率，物流信息资源将越来越集成化，共享化。智慧物流时代下，通过搭建智慧物流信息平台，利用RFID视频技术、EDI电子数据交换技术、物联网、云计算、数据仓库和数据挖掘等技术，实现用户、交易、商品、企业等信息的集成、整合和优化，对整个物流过程实时追踪、安全监控和管理，从而在统一的物流平台上实现多方信息资源的共享。

2 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状及存在的问题

2.1 智慧物流在我国电子商务末端配送的运用现状

目前，智慧物流在我国电子商务末端配送中已得到了一定的运用。2015年7月，京东利用云技术和大数据等新一代信息技术，开发青龙电子签收系统，通过POS机电子签收快递，实现简单图片管理系统，并与京东云打通，将电子签名接入国家认证，打通物流中的各个环节，包括末端配送环节，从而最先实现整个B2C流程电子化，极大提高了运作效率。2015年双十一，菜鸟网络利用大数据预测和协同机制，通过预警雷达监测系统，把交通拥堵、订单、发货等信息组合成完整的数据链，预测不同路线的包裹量，并协调资源，极大提高全国物流快递处理能力，2.4亿个包裹在近7天内被送到消费者手中，与2014年双十一的包裹配送花了近16天相比，效率足足提高了一倍以上。2015年12月，同城货运一号货车与物流网络平台壹米滴答达成合作，构建“骨干网络+同城配送”的物流运营新模式，实现末端配送从干线货运、区域货运到同城货运的上下游无缝对接。2016年1月，以物联网、云计算、大数据等技术为支撑，山东开始推进智慧物流配送体系的建设，以实现物流各个环节系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能。2016年5月，菜鸟网络启动“新绿洲”项目，联合搭建自提柜服务信息平台，打通物流末端配送的信息流，实现智能快递柜间快递信息的拼接，提升消费者代收包裹的体验。

2.2 智慧物流在我国电子商务末端配送存在的问题

上述企业虽然利用新一代信息技术对电子商务末端配送进行了改进，并取得了一定的成效，但大多数是从技术突破，智慧物流在我国电子商务末端配送中仍然存在诸多问题：（1）成本高。顾客不便导致的二次配送、末端配送网点的建设以及庞大的快递员数量等，都会提高末端配送的成本。据调查，末端配送成本占整个物流成本的30%以上，成本高昂。（2）效率低。社区单位的管理、客户取货时间不定等原因，都会造成包裹投递困难，导致快递公司的配送效率低。（3）服务质量差。快递的延迟到货、包裹的破损丢失、高峰期末端网点的爆仓以及虚假签收等一系列问题层出不穷，导致末端配送服务的质量差，客户满意度低。（4）资源缺乏整合。不同物流企业都会在同一区域建立各自的分流中心，利用各自的人力、物力等资源，为自己的客户进行末端配送服务，这种各自为战的局面，除了造成资源的重复和浪费，增加成本，降低效率之外，还会引起交通拥堵、环境污染等一系列问题，无法形成良好的生态圈。

3 智慧物流时代电子商务末端配送优化的思路

新一代信息技术的研发与应用是智慧物流的关键。针对目前电子商务末端配送成本高、效率低、服务质量差、资源缺乏整合等问题，可利用物联网、云计算、大数据等技术从车辆路径、可视化配送、智慧分析三方面对现有电子商务末端配送进行优化，充分发挥智慧物流时代的优势。

3.1 优化车辆路径

车辆路径问题（VRP）是指配送中心的一个车队向一定数量的客户运送物品，在满足客户需求的同时，如何组织适当的行车路线来满足路程最短，或成本最小，或耗费时间最少等约束条件的问题。智慧物流时代，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，对车辆、交通、拥堵等信息进行实时监控，由系统自动计算安排出配送车辆最合理的优化路线，使得配送路线和时间最合适。通过对电子商务末端车辆配送路径的优化，能在最快的时间内将物品配送至客户，提高配送效率的同时，节约资源，减少交通拥堵。

3.2 优化可视化配送

可视化配送是一种对物流信息的实时跟踪功能，通过车辆定位、物品监控、在线调度等手段让顾客及时了解所购物品的物流信息。目前这种可视化配送服务虽已有所运用，却仍处于初级阶段，只能提供一些节点信息，信息显示还会延迟，而且缺少末端配送路径上详细信息的显示。智慧物流时代，将物品的可追溯网络融入万物相连的物联网中，让客户看到送货的全过程、送货的具置，并通过大数据、云计算等新一代信息技术，精准地计算送达时间等。通过对电子商务可视化配送的优化，能极大改善物流服务质量，提高顾客满意度。

3.3 优化配送模式的智慧分析

终端客户分布范围广而且分散，需求差异化等特点决定了末端配送多种模式并存的状态。目前主要有三种末端配送模式：上门送货模式、自助提货模式、智能提货柜模式。智慧物流时代，为了使快递员在最短的时间以最优的成本将快递送达顾客，必须对配送模式的智慧分析进行优化，通过对顾客购物习惯、购买商品特点等特征迅速分析出适合不同顾客的终端配送模式。比如，老年人、退休人员、家居办公族或专职太太比较适用于上门送货模式；学生群体或在职人员比较适用于自助提货模式和提货柜模式；大件物品适用于送货上门模式；上夜班人员适用于提货柜模式，等等。智慧物流时代对配送模式的智慧分析还可对订单页面进行优化，订单页面可提供多种配送模式的选择：送货上门+时间点、自助提货+提货网点、提货柜+柜点地址等，由顾客自主搭配，选择所需的配送模式，以满足顾客的差异化需求，提高企业差异化服务能力。通过优化电子商务末端配送模式的智慧分析，能极大减少二次配送，降低物品的损坏率和丢失率，提高末端配送效率。

4 智慧物流时代电子商务末端配送优化方案及运作流程

4.1 优化方案

根据上述优化思路，智慧物流时代电子商务末端配送的优化方案是建立一个由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的末端配送系统，以实现线上整合信息资源与线下整合实体资源的全面对接，最大程度地降低配送成本，提高配送效率。

4.1.1 智慧配送信息平台。智慧配送信息平台是在互联网技术基础上，利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术让电商企业、物流公司、顾客等多方主体信息进行互联互通、资源共享的信息平台，该平台通过对系统积累数据的分析、挖掘，为客户提供最优的配送方案。

利用物联网技术，智慧配送信息平台涵盖了车辆信息、交通信息、地理信息、订单信息、顾客信息及快递员信息等；利用大数据、云计算等技术分析、挖掘、协调、预测所存储数据，实现路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平台还提供了客户对快递员的评价功能。首先对所有快递员进行实名制验证，防止犯罪分子伪装成快递员从事犯罪活动，以保证顾客安全。其次，顾客可以从多方面对快递员进行评价，包括投诉事项、服务态度、服务质量等。最后，系统会定期对每个快递员进行审核和评估，利用奖惩制度来规范快递员的行为。

4.1.2 共同配送中心。共同配送中心是对线下实体资源的整合，拥有完整的配套物流设施、设备和种类、数量众多的配送车辆，专业的作业人员，严谨的作业制度以及作业程序等。各物流公司将各自的包裹快递集中到特定区域内的共同配送中心，进行集中分拣、拼装、搬运和配送。通过共同配送中心集中资源，从而实现智能分拣、智能调度、配载以及路径优化、可视化追踪、智慧分析等功能。多个企业共同使用共同配送中心，能避免重复建设，极大提高物流设备设施的使用效率，降低配送成本。

4.2 运作流程

由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统的具体运作流程如下：（1）各物流分拨中心将货物运送至共同配送中心，并将信息反馈到智慧配送信息平台。（2）智慧配送信息平台通过对存储的车辆、交通、地理、订单等信息，进行索引、抓取、处理、分析、整合等一系列智能化操作，制定出优化的末端配送计划。（3）根据制定的优化配送计划，共同配送中心对所有包裹快递集中智能分拣、调度车辆、车辆配载，进行共同配送。在这个过程中，可以将同一位顾客在不同网站上购买的商品分拣一起，进行集合配送。（4）通过智慧配送信息平台的智能分析功能，在送货上门、智能快递柜和自助提货点三种模式中确定顾客最适合的末端配送模式，同时确定相应的送货时间段或末端配送网点。运用共同配送或者集合配送将包裹直接送达终端客户，或由客户到相应的配送网点自助取货。（5）通过终端客户签收、对快递员评价和物流服务进行评价和建议。相应的信息直接与智慧配送信息平台对接，再循环应用于下一批的配送。

智慧物流时代电子商务末端配送系统运作如图1所示：

4.3 优势分析

由智慧配送信息平台和共同配送中心共同构成的电子商务末端配送系统具有以下?赘鲇攀疲海?1）结合共同配送，将多家企业联合起来，整合和优化网点资源、车辆资源、线路以及终端配送点等，减少甚至消除资源的重复浪费。（2）通过智能分拣可以实现组合配送，将同一个顾客的不同商品整合一起配送，提高配送效率的同时，能极大便利终端顾客。（3）能有效结合可视化追踪、快递员评价功能，极大提高顾客满意度。（4）结合路径优化、智慧分析，以及共同配送，能极大提高物流配送效率，降低末端配送成本。

第4篇：智能物流方案范文

公司一直专注于从事智能输送成套设备的研发设计、生产制造、安装调试与技术服务，以自主核心技术和系统集成优势为依托，为客户提供工厂和车间空间整体布局和涂装、焊装、冲压、总装自动化生产线的系统解决方案。

三丰智能于2008年被认定为高新技术企业，首批湖北省创新型企业建设试点单位，首批省科技型中小企业成长路线图计划重点培育企业，省级“黄石智能输送装备高新技术特色产业基地”的龙头骨干企业，并荣获2008年度“湖北省科技型中小企业创新奖”。主要产品有空中自行小车输送和地面智能输送两大类别，共11大系列、50余个品种、120余种规格，已形成较完备的产品体系，能满足不同行业客户个性化的智能输送要求。产品主要应用于汽车、工程机械行业的涂装、总装等自动地化生产线，并可广泛应用于农业机械、家电、化工、烟草、仓储物流、摩托车、食品、医药、冶金、建材等众多行业和领域。

众优势成就企业高速发展设计能力优势

智能输送装备是一项涉及多学科、跨领域的综合行业，产品集中并融合了多项学科技术，由于其下游行业使用环境、生产（物流）工艺各异，供应商须具备卓越的研发设计能力才能为客户量身定制相应的智能输送成套设备。公司研发设计团队十多年来长期从事智能输送成套设备的研发设计，根据下游行业如汽车、工程机械、农业机械、机械加工等众多客户的涂装、焊装、总装等多种生产（物流）工艺，为年产两万台至十多万台产品的不同节拍需求的生产线提供了成套输送设备，积累了600 余项成套设备成功设计经验，通过十多年来对汽车、工程机械等主要应用行业客户应用环境和工艺特点分析总结，结合与国内大型设计院所、国际先进企业的合作经验，公司已经从提供单台设备及整条生产（物流）线设计开发，逐步升华为提供统筹设备布局的空间整体布局设计。公司将空间整体布局运用于项目实践中，在行业内曾多次提供“首台首套”性质的成套设备，并重点对大型化、成套化的设备采购项目进行了设计开发，为客户提供一站式的智能输送成套设备解决方案，获得了客户广泛认同。

产品领先优势

凭借多年的技术积累和项目经验，公司在智能输送装备行业内实现了多项创举或突破，多次为下游行业提供了“首台首套”智能输送成套设备。2009 年，公司新产品重载双轨矩形悬挂输送系统在江淮汽车车架涂装工艺中得到应用，实现了超大、超重工件的自动输送；在徐工集团工程机械大结构件涂装线得到应用，单台承载车最大载重量可达40 吨，解决了工程机械大结构件整体涂装前处理的难题。2010 年，公司在国内率先研发的单工位载重量120 吨重载双板板式输送系统、单工位载重量70 吨重载地面台车垂直返回链式输送系统在三一集团工程机械的总装生产线得到示范应用，实现了板式输送系统、地面台车垂直返回链式输送系统的重载化，填补了国内空白。

第5篇：智能物流方案范文

[关键词]云计算；车辆调度系统；汽车物流

[中图分类号]U495[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）43-0175-03

中国经济的持续发展和人民生活水平的日益提高，使中国市场的汽车消费迅速膨胀，为中国汽车物流企业提供了广阔的市场需求空间，促进了中国汽车物流企业的发展壮大。汽车物流是汽车供应链上原材料、零部件、整车以及售后配件在各个环节之间的实体流动过程[1]。汽车物流在汽车产业链中起到桥梁和纽带的作用，是实现汽车产业价值流顺畅流动的根本保障，也是物流领域的重要组成部分，具有与其他物流种类所不同的特点。然而，在面对不断发展的汽车产业带来的机遇的同时，汽车物流在车辆调度、路径规划，装载率优化方面遇到诸多问题。车辆调度[2]作为汽车物流的其他各个环节的基础，扮演着非常重要的角色。提高车辆调度的效率成为了提高汽车物流效率，降低物流成本的关键性因素之一。

1背景分析

在分析了诸如安吉天地[3]、武汉中原、重庆中集等大型的汽车物流公司之后，可以总结出汽车物流企业的基本组织结构形式是企业物流总部+运输子公司。而且现有的调度模式主要有两种：总部调度模式和现场调度模式。

如图1，从总部车辆调度模式的流程中可以看出，这种调度模式简单易行，而且分工明确，能够更好地与客户进行沟通。该模式将调度权利集中在总部，在应用之初，规模较小时取得了很好的结果。但随着汽车物流客户量的增加，这种调度模式便遇到了瓶颈。相比之下，现场调度模式离运输端较近，可以更多地考虑实际运输情况，提高运输效率，降低运输成本。然而，现场调度模式仍然具有一些难以解决的缺陷。该调度模式容易导致以下三个方面的问题：①各运输公司各自为政，彼此缺乏有效协调配合，导致全局统筹调度面临挑战；②订单波动时，会出现一些运输公司运力供小于求，而其他的供大于求。从而导致运力资源的不合理利用；③对于非常规订单以及应急订单，此模式难以有效调度。

图1总部调度模式（上）和现场调度模式（下）

上述两种调度模式都有各自的优缺点，但是两者有一个共同的缺点，都是从物流企业总部或者运输公司的两者的其中一个角度出发进行调度。忽略了总部和各运输公司的统筹调度的模式。基于此，本文提出了基于云计算的智能车辆调度系统的模式（如图2所示），旨在将运输公司与物流公司的信息进行充分的交流，协调双方之间的资源，提高车辆调度的效率。

图2智能车辆调度系统调度模式

2车辆调度的优化思路

云计算技术[4]是指将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源可以无限扩展，可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用量付费。正是由于云计算的这种特性，可以利用云计算让汽车物流企业的内外部运力资源、先进技术、先进的系统进行整合，上传至云端，利用云计算技术整合企业资源，使物流企业总部和运输公司的信息、运力资源得到相互协调，构建一个基于云计算的智能车辆调度系统（如图3所示），完成对车辆的调度。

图3系统总体框架图

该系统通过云计算技术可以及时了解信息平台中各运输公司运力情况，自动地将订单任务分配给各个运输车辆，完成对车辆的任务的调度。如图3可见，当用户通过PC（Personal Computer）或PDA（Personal Digital Assistant）等设备向智能车辆调度系统发送运输请求时，可以由云计算技术的动态组合功能模块和优化配置功能模块，来实现区域订单信息和区域运力信息的匹配。并将匹配信息传送至智能车辆调度系统的中央数据库，由中央数据库进一步对信息进行加工处理，通过调用云计算平台中的数据库的算法模型，结合真实路网和电子地图的信息，可以生成各车辆调度方案，并及时将信息反馈给运输车辆。运输车辆也可通过移动设备将车辆的实时信息反馈给信息平台。从而省去了传统的车辆调度的许多中间环节，实现车辆与调度中心直接的交流，灵活、高效、准时地完成了车辆的调度任务。

3车辆调度系统的实现

基于云计算的智能车辆调度系统相比于普通的车辆调度系统，其信息获取的方式更加方便、快捷、准确。该系统的构建不仅要考虑实用性、可扩展性、稳定性、流畅性等原则[5]，还要考虑到系统的整体性设计。如图所示系统的整体性设计，如图4所示。

图4车辆调度系统整体性设计

其中，TMS（Transportation Management System）系统、GPS（Global Position System）系统、GSM（Global System for Mobile Communications）系统、GIS（Geographic Information System）系统和信息显示等系统都通过云计算技术来进行数据交换；云计算技术让各个系统进行协调配合，共同完成车辆调度问题，其处理步骤如下。

（1）GPS，GIS系统对车辆的具置信息进行定位，然后与车载终端进行数据传输；

（2）车载终端通过GSM系统，发送信息平台，通过信息平台对车载终端发出的信息进行预处理；

（3）当用户使用智能车辆调度系统时，云计算平台将运力资源与任务信息进行匹配。并通过调用算法库的算法来完成车辆调度的安排；

（4）智能调度系统产生的调度方案，通过云计算平台将信息传递给TMS系统，TMS系统把众多的车辆调度方案，发送给各个车载终端；

（5）车载终端将车辆调度方案通过显示系统，形象地显示在车辆的显示屏上，供司机参考决策。

4智能车辆调度系统实现的功能

41现有车辆资源的整合与管理

通过该系统，可以清晰地了解到现有运力的总体分布情况，以便更好地进行资源的总体的调度与管理。

① 通过车载终端和GPS系统可以确定所有车辆的地理位置情况；

② 通过GSM系统和显示系统可以确定运力情况，如车辆类型（尺寸）、车辆是否在执行任务等信息；

③ 通过GIS系统，可以明确车辆路线长度及路径所涉及地点的坐标和当前线路的路况等信息。

42车辆利用效率的提升

基于云计算的智能车辆调度系统的实现，可以实现运力资源与调度中心的直接的信息交流，从而使车辆调度更加灵活、高效。例如，基于该系统，可以采用以下两种方法提高车辆的利用率，增加车辆调度的灵活性。

（1）任务招标模式：增加了车辆调度的灵活性，同时又使每辆车的资源利用率尽可能达到最大化，如图5所示。图5任务招标流程

（2）任务执行监督：车辆执行任务期间，此系统可以定时地了解车辆的运行状况和任务执行的情况等信息。

43车辆调度应急事件处理功能

在运输过程中出现紧急事件时，车载终端能够及时地把突发事件具体情况反馈给智能车辆调度系统，车辆管理系统通过GPS和GIS系统对具体事件进行确认，同时，智能车辆调度系统将信息与中央数据库进行信息整合与重组，形成解决方案。并通过GSM进行反馈。

5总结

基于云计算的智能车辆调度系统采用先进的云计算技术，结合了诸如GPS、GIS、TMS等先进的技术，解决了汽车物流行业车辆调度难的问题。该系统的调度模式结合了现场调度和总部调度两种模式的优点，灵活高效地利用现有的运力信息。提高了物流效率，降低了物流成本。

参考文献：

[1]我国汽车物流业的发展现状、问题及调整思路[J].营销服务，2005（11）：14-17

[2]李义华，李夏苗，王忠伟，周小涵基于业务外包的集装箱港口车辆调度问题[J].系统工程，2009（10）.

[3]杨正纯，安吉天地物流公司汽车物流服务方案的研究[D].上海：上海海事大学，2006

[4]云物流体系结构与应用模式研究[J].电信科学，2012（3）：126-131

[5]任晔，顾彬，李玉凯物流系统优化问题研究方法概述[J].物流科技，2009（5）.

[6]Xun XuFrom cloud computing to cloud manufacturing[J].Robotics and Computer Integrated Manufacturing，2011，28（1）：75-86

[7]Angela Lin，Nan-Chou ChenCloud computing as an innovation：Percepetion，attitude，and adoption[J].International Journal of Information Management，2012，32（6）：533-540

[8]Sean Marston，Zhi Li，Subhajyoti Bandyopadhyay，Juheng Zhang，Anand GhalsasiCloud computing―The business perspective[J].Decision Support Systems，2010，51（1）：176-189

第6篇：智能物流方案范文

烟台港集团副总裁张全成称，烟台至东南亚汽车滚装运输航线是继南美、北非、中东、北美线之后，烟台港开通的第五条外贸滚装航线。该航线的开通开启了中国滚装外贸自营航线的先河。

该航线开通后，烟台港发往东南亚地区的商品车将不再经日本、韩国等国家转港，降低了客户物流成本和货损风险，并提升烟台港在中国北方商品车物流滚装运输市场的影响力。

烟台是21世纪海上丝绸之路重要节点城市，与60余个“一带一路”沿线国家有贸易往来。近年来烟台港不断拓展海外物流业务，化肥运输等航线。烟台港龙口港区中非班轮航线目前已覆盖安哥拉、尼日利亚、几内亚、阿尔及利亚等近30个非洲国家，并陆续开通了南美、中东等地的国际商品车滚装运输航线。烟台港是中国沿海地区主要港口之一，已与世界100多个国家和地区的150多个港口通航，逐渐发展成为连接海内外的重要枢纽港。

国家改革委和交通运输部智能交通方案

国家发展改革委、交通运输部日前印发了《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》提出，要实施智慧港口示范工程、打造“畅行中国”信息服务、实现“一站式”票务支付、推进高速公路不停车收费（ETC）系统拓展应用、推广北斗卫星导航系统。

方案提出具体的实施目标。在智能港航和船舶技术方面，要在航海领域推广应用北斗卫星导航系统，提高船舶定位精度。在国际 E-航海战略规划下，研发下一代星基、陆基甚高频数据交换系统（VDES）和新型海上安全信息数字广播系统（NAVDAT），开发应用具有自主知识产权的基于S100标准和应用需求的电子海图和电子航道图应用船载终端，建设航海公共服务平台，提高中远海船舶保障能力。出台技术标准，加快船舶交通管理系统的国产化进程，促进船舶交通管理系统的区域和全国互联，实现海上智能交通管理。

方案还列出了27个“互联网+”便捷交通重点示范项目，其中在智慧港口示范工程方面，选取沿海或内河重点港口，建设完善港口全面智能感知体系，促进港口物流服务电子化、网络化、无纸化和自动化，通过信息集成和共享，实现港口与相关物流企业的信息共享，依托智能监管、智能服务、自动装卸，优化港口物流流程和生产组织，全面提高港口物流效率和智能化水平。

江南造船交付世界最大乙烯船首制船

8月2日，江南造船为Navigator Gas建造的37，500立方米乙烯运输船首制船H2561签字交船。Navigator Gas在江南造船共订造了4艘37500立方米乙烯运输船，该型船为江南造船自主研发、设计、建造的世界最大舱容的乙烯运输船，入级ABS。

该型船是江南造船提前应对美国页岩气运输需求，自主研发设计的新型液化气运输船，乙烯是一种非常重要的石化行业基础原料，美国页岩气革命带来的页岩气产量激增，应用页岩气中的乙烷裂解生产乙烯能大幅降低其生产成本，市场前景看好，极大刺激了乙烷海运量的增长，同时也给乙烷专用运输船的发展带来了机遇。

首批83家企业参与《广州港航绿色公约》行动

第7篇：智能物流方案范文

从去年开始，阿里巴巴在全国各地频繁举办云栖大会，不断地教育用户。到近期，摩根士丹利报告称，阿里巴巴的云计算业务阿里云其单独估值已经高达390亿美元。而全球最早投身云计算的亚马逊7月12日市值再创历史新高达到3557亿美元，超过伯克希尔哈撒韦公司跻身美国前五大公司。

今年上半年以来深陷舆论漩涡的互联网巨头百度继去年推出百度开放云之后，7月13日正式了2016百度开放云战略。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示，百度天生就是云计算公司。云计算已经不是简单的云存储以及计算能力的需求，大数据、云计算、人工智能三位一体才是真正的云计算。

巧合的是，在百度2016开放云战略此前不久，阿里巴巴云栖峰会（成都）、腾讯“云+未来”峰会也相继召开。昔日国内互联网领域三巨头BAT在云端的交锋已经不可避免，与阿里巴巴和腾讯相比，百度能否在云端后发先至呢？

三大智能平台

百度云计算事业部总经理刘炀正式智数大数据平台――天算，智能多媒体云平台――天像，以及智能物联网平台――天工，其中包含众多全新上线的行业解决方案和产品。三大智能平台，连同已有的云服务，共同构成了百度开放云成熟、完整的产品矩阵。

天算平台整合百度大数据服务和人工智能技术，提供从数据收集、存储、处理分析到应用场景的一站式服务，广泛适用于诸多行业场景，在生命科学、数字营销、日志分析、金融征信、智能客服等领域变现尤为突出。

随着传播媒介的演变，传播的方式也开始走向智能化，百度天像智能多媒体云平台通过人工智能、大数据的技术，增加互动时的用户体验。天像平台依托百度海量资源，提供了包括从文档到视频的多媒体处理服务；同时基于百度人工智能技术，开放百度在图像、语音处理的智能服务。

百度天工平台提供从设备端的SDK到接入、协议解析、设备管理、存储、数据等全栈产品，让企业和合作伙伴可以快速搭建一个满足行业诉求的物联网应用。万物互联的时代正在开启，然而行业之间的技术和产品天然存在着鸿沟，传统行业和互联网之间更是有着完全不同的技术栈和语言。对此百度天工智能物联网平台，深入行业，用行业的语言和行业交流，做更懂行业的物联网平台。百度天工的物接入服务是国内首个支持原生MQTT协议的公有云物联网服务，物解析服务是国内第一个支持工业Modbus协议的云服务，抹平行业技术鸿沟，降低传统企业上云门槛。

生态之争

伴随着云计算、大数据等技术愈发成熟，云计算已经跨越技术层面演变为生态之争，谁能获得更多合作伙伴的支持，已经成为最关键的竞争维度。

李彦宏表示，虽然大家一直认为是个toC的公司，但是其实百度在搜索领域有超过100万家企业，从去年开始全力发展O2O业务，又有超过200万家企业进入百度生态之中，对于企业级服务百度从来不陌生。百度开放云已经在各个领域陆续取得成效。

北京诺禾致源生物信息科技有限公司副总裁吴俊表示，诺禾致源使用百度智能大数据生命科学解决方案，有效解决了基因测序和生命科学研究海量的数据存储和分析需求。

百度智能多媒体云为业内知名的直播平台――全民TV提供了全方位的支撑，全民TV CEO李然表示通过百度开放云有效帮助平台降低延迟、过滤违法信息，提高了用户体验，大大降低了平台内容审核的成本。

太原铁路局和百度开放云合作，借助百度的云计算、大数据、人工智能和物联网技术平台打造集铁路、公路、航空为一体的智慧物流云平台。太原铁路局表示双方的合作将大大提升物流效率，助力传统物流行业的升级改造。

对于生态问题，刘炀表示希望通过技术输出，用科技的力量为更多的企业服务。百度希望通过技术、产品创新和行业形成紧密结合。同时在行业构建云计算生态，和合作伙伴共建生态，协同共赢，为面临升级转型的传统行业提供帮助支持。

殊途同归

无疑，以BAT为代表的互联网巨头都视云为未来，但是在具体策略上又略有不同。

刘炀表示，百度开放云将继续以三大智能平台为依托，不断创新，精益求精，将未来智能的触角延伸至360行。云计算是百度的战略，人工智能是云计算的未来。

百度首席科学家吴恩达表示希望通过人工智能帮助百度开放云用户。目前百度人工智能在图像识别、语音识别、机器学习平台和大数据领域拥有成熟的应用技术，吴恩达相信人工智能将像100年前的电力一样改变诸多行业。

在此前腾讯的“云+未来”峰会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾介绍了腾讯的云计算发展之路。腾讯云与业内其他云解决方案的不同是：腾讯云方案不是作为一个独立的业务来考虑的，而是作为整个平台战略去考虑。

第8篇：智能物流方案范文

美国亚马逊公司成立于1995年，是网络上最早开展电子商务的公司之一，目前拥有四大核心业务，包括网络购物平台、Kindle电子书阅读器和Fire平板电脑系列及相关数字内容、“亚马逊物流+”和云计算服务（AWS）。2004年，亚马逊收购卓越网，正式进军中国市场。亚马逊逐渐将先进的经营理念和高效的运营系统引入中国，成功塑造了亚马逊在市场的良好口碑。

2015年10月27日，亚马逊在中国推出“亚马逊物流+”服务，集亚马逊在技术、管理、服务方面的独特优势，向国内所有电子商务企业和传统企业敞开大门，提供亚马逊式的高效仓储物流解决方案。

在亚马逊全球副总裁、亚马逊全球物流中国总裁薛小林看来，中国的电子商务及跨境电商经历了高速增长，物流成本、快速响应不仅是电商企业市场竞争力的直接体现，也是制约其快速发展的主要壁垒。“亚马逊物流+”的推出，在帮助中国企业提升物流竞争力的同时，也将进一步推动中国整体电子商务及跨境电商贸易的持续增长。

记者薛总您好！感谢您接受我们的采访。您眼中的亚马逊是怎样的一家企业？您认为亚马逊在物流方面的成功之处是什么？

薛小林：在亚马逊，我感触最深的是其核心价值观在日常工作中的深刻植入和真实体现，具体包括客户至尚、崇尚创新、长远思维、卓越运营四个方面。例如，创新是亚马逊的特质，亚马逊开创了以大数据进行仓储物流管理的先河，并通过创新的技术来提高效率，开拓新的服务领域，不断为消费者提供更好的购物体验。

谈到亚马逊在物流方面的成功之处，首先，亚马逊是电商物流的开创者，在逾20年的发展中形成了成熟、稳定的国际运营网络，可以实现185个国家跨国配送，保证了运转的流畅高效和无缝对接。亚马逊的海外购和全球开店物流的快速启动和平稳运营就是很好的例子。

其次，亚马逊率先使用智能系统和大数据结合进行仓储物流管理，实现了更高效的跨境物流、库内运营和国内物流运输。亚马逊创新地推出预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，不断给全球电商和物流行业带来惊喜。可以说，亚马逊把大数据技术应用得淋漓尽致，把科技和创新融入到了运营的每一个细节。

第三，亚马逊坚持以客户为中心的理念，每一次变革和管理创新都是从客户角度出发，详细思考为客户带来的意义与价值，通过这种“倒推”和逆向思考机制不断检验和完善这些创新的想法。这是我们经过多年探索，形成的一种行之有效的机制。

此外，还有专业的团队以及高效的组织架构。我们拥有精通仓储物流、具有国际化背景的专业团队，并且建立了以客户为中心，以业务为导向，高效、能够快速响应客户需求的组织架构。与我们合作的许多客户，都对我们的热情服务和快速响应留下深刻印象。

所有这些因素，对于亚马逊在物流方面的成功都至关重要，缺一不可。

记者请您介绍一下亚马逊中国物流系统与运营网络的建设情况。

薛小林：自进入中国市场以来，亚马逊在物流服务方面一直积极推进本土化创新。

在中国，我们构建了除美国本土之外最大的物流运营网络。借助中国境内13个运营中心、500多条干线运输网络，亚马逊可以实现库存的全国调拨配送，为全国1400多个城市区县的消费者提供当日或次日送达服务。我们采用自有物流体系和第三方物流递送相结合的战略。其中，亚马逊的自有物流体系不仅包括运营中心，还包括自己的快递团队，我们已在全国24个主要城市建立了自己的配送团队。此外，我们提供多种配送方式，如夜间送货服务、多窗口送货、预约送货、上门退货等服务。我们在全国拥有5000多个自提点，方便客户灵活取货。

更为重要的是，亚马逊中国共享亚马逊全球的仓储、供应链系统，该系统可追踪到每个客户订单在运营中心的操作状态，可以精准地掌握库存状态。

记者亚马逊中国推出“亚马逊物流+”服务基于怎样的考虑？其价值如何体现？

薛小林：随着中国电子商务和跨境电商产业进一步发展，物流痛点将成为制约中国电商企业持续发展的重要瓶颈。这些痛点包括跨境能力不足、网络覆盖分散、缺乏库存规划、库存不准确、仓储管理效率低下、发错货或配送延误等。所有这些问题不仅会影响客户体验，更会给企业带来高昂的运营成本。解决电子商务及跨境电商发展中的种种问题，为其提供更高效的仓储物流服务，这正是“亚马逊物流+”的价值所在。

“亚马逊物流+”借助其全球成熟的运营网络布局和20年仓储物流运营经验，以包括大数据在内的技术应用为支撑，开创性地提出了多样化的仓储物流解决方案，包括仓储物流整合方案、仓储运营方案、运输配送方案、跨境物流服务和定制化物流服务。特别是在跨境物流方面，这是亚马逊最大的优势之一。依托亚马逊遍布全球的运营网络，“亚马逊物流+”为中国客户提供了一个线上的丝绸之路网、线下的物流大陆桥和跨境电商的直通车，帮助中国企业走向世界；同时，依托亚马逊物流体系，亚马逊海外购将全球优质的商品带入中国。这些优势在每年一度的亚马逊“黑色星期五”海外购物高峰季上得到了充分的体现。

记者“亚马逊物流+”这一开放型物流平台的打造涉及到哪些关键能力？

薛小林：归纳起来，“亚马逊物流+”的推出主要是基于卓越的运营能力、成熟的系统和灵活的技术对接能力，以及专业的服务团队，这几点缺一不可。

首先，完善的运营中心网络、强大的仓内管理能力、高效的物流配送能力和全天候、全球化、全平台的客户服务能力造就了亚马逊优秀的运营能力。

其次，强大的智能系统赋予我们灵活的技术对接能力，亚马逊客户对接平台可以与客户系统进行灵活对接，并可根据客户需求提供定制化的服务解决方案。这是我们的优势所在。

此外，对于“亚马逊物流+”服务，还有一点非常重要，就是我们拥有一支具有国际化视野和经验、精通物流管理运营和技术，且能时刻“以客户为中心”的专业化团队。

上述这些能力也为“亚马逊物流+”不断改进运营流程、提升物流效率提供了强有力的保障。

记者在不断提升物流服务质量的同时，亚马逊中国在降低仓储物流成本方面有怎样的经验？

薛小林：物流成本高企一直是困扰中国企业的问题之一。在我们看来，物流服务是一个很复杂的链条，而快递配送只是其中一环。降低物流成本不只是体现在快递环节，库存管理、供应链设计、根据大数据预测进行货品调拨等每一个环节都至关重要。

降低成本的核心是优化和创新，亚马逊一直坚持以技术创新引导效率提升，通过智能系统强大的数据处理能力在多个方面实现流程优化，确保最佳客户体验的同时保证最优的成本。为此，我们采取了以下举措：

（1）优化仓储方案，如货物智能随机上架，以提高储存密度，节省仓储空间；

（2）动态制定最优拣货包装方案，提升订单处理时效；

（3）最优运输配送方案，优化路径、车辆选择、和配送调配，提高装载率，降低运作成本；

（4）优化运营管理流程，实现自动化和精益管理，降低管理成本，不断提高管理的精细化程度。

以我们2015年4月推出的“零点截单”功能为例，2016年1月该服务从最初的9个城市扩大到了15个城市，让消费者真正享受到当天下单、次日收货的优质配送服务。在新增的6大城市中，我们通过缩短配送时间，提高物流速度，使享受到次日达的顾客订单较之前增加了17%。“零点截单”的背后是亚马逊精细化管理的成果。

我们通过数据运算，对订单处理和操作流程进行优化，进一步缩短了库房的“最短拣货时效”，原本在次日才能处理的订单当日即可处理完毕。在有些运营中心，订单的处理时间缩短了50%，从拣货到发货仅需要30分钟。这样下来，不仅没有延长工作时间、增加成本，相反通过对订单处理和操作流程的优化，进一步提升了拣货效率，核算下来，反而节省了上百万元的运营成本。2016年3月，我们已实现在北京、天津及浙江、湖北、广东等省的23个城市提供“零点截单”的配送承诺。

记者亚马逊物流管理的精细化一直为业界称道，请您着重介绍一下如何做到的？

薛小林：实现精细化物流管理的精髓是运营管理过程中的可视性，可以确保亚马逊的产品在任何时间、任何状态下，包括在途中都是可视的。可视性背后是强大的数据运算能力，我认为，从这个角度来说，亚马逊是一家高科技公司，而不仅仅是一家电子商务公司。大数据在亚马逊运营中心得到广泛应用，例如：

随机存储：我们采用见缝插针的最佳存储方式，但随机存储是有一定原则性的，看似杂乱，实则乱中有序。乱是说存储可以打破品类和品类之间的界线，不同品类的商品可以放在一起：有序是说，库位的标签就是它的GPS，某个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位，非常精准地被记录在它所在的区域。

优化拣货路径：传统拣货方式下，每位员工每天大概需要走18公里的路程。借助于亚马逊智能系统对大数据的运算和分析，员工拣货路径被优化了，相比传统方法可节省60%多的路径。

亚马逊智能系统具备强大的自动盘点和纠错能力，在每一个环节进行质量控制，确保库存准确率99，99%以上，大大降低库存丢失的风险。

此外，亚马逊的智能预测使系统可以洞察到每小时、每一个品类、甚至每一件商品的单量变化。单量预测的数据会细分到全国13个亚马逊运营中心，每一条运输线路和每一个配送站点，确保各运营中心、运输线路、配送站点提前进行合理的人力、车辆、和产能的安排，避免高峰期爆仓的风险。

第9篇：智能物流方案范文

近两年来，随着中国物流装备市场需求的持续上升，德马泰克不断加大投资力度，寻求更好更快的发展。2014年10月，德马泰克苏州二期工厂投入使用，进一步拓宽了产品线，在供货周期、售后服务以及产品性价比方面更加贴近客户需求，公司整体实力显著增强；2015年，德马泰克在电子商务、服装、食品等行业持续发力，与国内诸多知名企业如海澜之家、菜鸟网络、安莉芳等达成战略合作。

显然，机遇与挑战往往是并存的。近年来，同质化竞争导致中国物流装备市场价格战愈演愈烈。在这样的市场环境下，德马泰克今后将如何继续保持良好发展？能够给我们装备业界带来怎样的启发？日前，德马泰克中国首席执行官谢平接受了本刊专访，介绍了德马泰克做大做强的五大战略。

坚持本土化发展

在谢平看来，德马泰克之所以能够在中国市场上取得突出的成绩，本土化策略功不可没。

德马泰克意识到，中国是一个巨大的市场，只有不断强化本土化战略，才能真正在中国市场站稳脚跟。为此，德马泰克自1996年进入中国以来，便始终积极了解、适应中国市场，努力提高中国公司的整体实力。

首先是生产的本土化。德马泰克集团自2005年在中国苏州建厂以来，不断加大投资力度，从工厂扩建，再到组建研发团队。本土化的步伐一直不曾停歇。特别是从2014年苏州工厂二期投入运行以来，包括全系列堆垛机、输送机、多层穿梭车、交叉带分拣机等核心物流设备都已经或正在实现国产化，在产品成本、服务质量、技术支持、交货期等多个方面都有较大突破，提高了客户满意度。如该工厂为国内知名客户交付了长约4公里的输送分拣系统，成为全球产品移植到中国的成功典范。今后，苏州工厂将升级改造相关加工设备，并引入精益管理思想，进一步优化生产流程。提高资源的有效配置，提高效率、扩大产能。

其次是团队的本土化。以往，德马泰克在中国承接项目后依靠国外技术人才提供支持是很常见的事情。经过多年人才本土化战略的实施，如在国内招聘机械工程师、电气工程师以及软件工程师，送到国外接受专业培训.使中国团队的能力大幅提升，很好地支持了企业在用人方面的巨大需求。

谢平表示，今后德马泰克将会紧抓本土化战略。在产品研发上，努力开发并推出适合中国市场的产品，如更符合人体工学的“货到人”系统及其多种形式的解决方案；在本地化制造上，将把输送机全系列产品线移植到中国生产，升级高效Ra nidstore托盘堆垛机产品线；人才本土化方面，不遗余力地强化人才的培养工作，如将努力为员工提供形式多样的交流，将员工定期外派到世界各地的兄弟公司进行项目培训或者参与项目进程，通过沟通提高对产品和技术的认识，在实战中积累专业经验。

借助全球资源

整合资源实现全球化发展，是德马泰克成立伊始即确立的战略定位.也是其今后发展的重要方向。中国作为德马泰克全球战略布局不可或缺的部分，承担着巨大责任，也得到大力支持。

德马泰克起步于德国，而目前业务已拓展至全球主要市场，在欧洲、美国、澳大利亚、中国、墨西哥均设有工厂.贯彻统一的德同制造的高质量标准.优化了整体生产布局。德马泰克还在全球范围内设立多个技术中心，这些技术中心在产品和解决方案的研发上各有侧重，如，意大利主要研发分拣系统，美同侧重输送线，中国则着重建设堆垛机中心，这样就能充分发挥各自优势，最终通过资源整合实现技术实力的整体提升。此外，德马泰克还依托集团雄厚的技术力量，打造了一个“人才池”，汇集了全球范围内的高技能物流人才。

德马泰克非常重视中国公司的发展，不仅在苏州设立了工厂并持续扩大生产规模，还在技术与人才方面给予大力支持。如，针对中国物流装备市场发展迅速而人才相对匮乏的情况，当中国公司有用人需要时，德马泰克就从全球“人才池”中调拨相关人才提供技术支援，有效满足了中国公司的发展需求。

“德马泰克的全球化发展，不仅为我们带来了突出的品牌效应，也使我们得到了集团雄厚的人才优势和丰富的专业经验。未来，我们将在集团的大力支持下，进一步借助全球资源，将最先进的技术、最周到的服务呈现给中国客户。”谢平言道。

突出平台优势

由于客户企业所处行业不同、需求复杂多样，物流系统集成商更多强调的是提供“定制化”、“个性化”解决方案。这样的理念，恰恰是德马泰克所努力追求的。公司将通过打造全球化技术“平台”，努力实现“规模化”、“标准化”生产和服务，以节约生产时间，提高服务效率，减少生产和运营成本，为企业创造更大的利润空间。

在谢平看来，当前中国物流装备行业发展还处于工匠阶段，从方案设计到具体实施，很难达到“标准化”的程度，导致订单交付周期过长，企业生产和经营成本居高不下，这成为制约物流装备企业发展的一个瓶颈，也是整个行业必须面对的问题。

德马泰克的解决对策是，将在全球建立一个统一的技术研发与解决方案平台，将已完成的近万个成功项目的解决方案与经验汇集在平台上，对最佳实践的相关数据加以分类汇总，然后形成模块化的解决方案，进而实现规模化、标准化生产，以缩短项目交付时间、降低生产成本。

那么，鉴于物流装备行业的特殊性，如何既能实现“规模化”、“标准化”生产，又能有效满足客户的“个性化”需求？

谢平强调，这里所谓的“模块化”、“标准化”是相对而不是绝对的。也就是说，首先要充分考虑客户的实际需求，然后通过无数个细节的模块化，如巷道如何转弯、选择什么样的分拣机等，最终形成相对标准化的解决方案。

“客户提出具体需求后，平台汇总数据，通过分析提出多个方案以供选择，并在第一时间设计出项目方案，能够有效解决以往项目周期长、效率低、成本高的问题。”谢平向记者透露，这一战略将在2017年开始全面发力，目前正处于打基础阶段，如对以往成功案例加以汇总分析、对相关设计人员进行培训等，以尽快推动平台化的建设进程。

把握智能化趋势

“智能化，是物流装备行业发展的必然趋势，当然也是德马泰克的重要发展战略之一。”谢平分析认为，当前中国经济发展正处于转型升级和深化改革的“新常态”阶段，经济增速放缓，而企业用工成本却在不断攀升，同时互联网改变了企业的商业模式，要求物流快速响应市场需求，这些都给企业带来前所未有的压力。在多重因素影响下。越来越多的企业选择采用自动化、智能化物流系统。从长远发展来看，自动化、智能化物流装备会帮助企业减少人力成本，提高效率，将使企业持续受益。

德马泰克一方面可以为客户提供全套智能化物流解决方案，贯穿收货、暂存、存储、补货、拣选、包装、分拣到发货整个物流过程。以“货到人”系统为例。该公司以多层穿梭车2代系统为拳头产品，与箱式自动化立体仓库、料箱和货柜输送系统、RapidPick高速拣选站等设备相匹配，为电商企业以及零售商等提供集设计、建设和系统生命周期支持为一体的“一站式”服务，助力企业订单安全、高效地履行。

另一方面，则是支撑软件的智能化。如，德马泰克自主开发了WMS系统。这款系统的专业性更高、针对性更强，能够与客户的ERP系统充分衔接，保障订单高效地履行；德马泰克专利的“逆向拣选”软件，通过准确计算订单配比几率，可以使一次拣选作业同时完成两个订单任务；等等。

谢平吐露，未来德马泰克将会继续在智能化建设方面发力，顺应“智能制造”发展趋势，不断提高企业的信息化水平，进一步强化智能化、精益化生产，努力为客户设计研发技术更加先进、服务更加智能的解决方案。

实现合作共赢

强化合作共赢，也是德马泰克在物流装备市场持续走红的法宝之一。

据谢平介绍。德马泰克本着开放的姿态和诚意，近年来不断与全球多领域企业加强合作，并先后收购了HK System、SDIgroup，Reddwerks，NDC等国际自动化物流系统和软件领域的知名企业，集成更多先进技术与优质产品，进而为客户提供全面的系统解决方案。