智慧物流的认识精选(九篇)

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第1篇：智慧物流的认识范文

关键词：智慧物流；动因；对策

中图分类号：F253.9 文献标识码：A

Abstract： Based on the connotation of intelligent logistics， related research achievements of the developing intelligent logistics are systematacially presented. The motivation of developing intelligent logistics is analyzed from the aspects of consciousness， social needs， economic interests， government policies， environmental protection， technology progress and so on. Three operating modes are analyzed which are government leading， market leading and the combination of both. The countermeasures are proposed which include tax preferential policies， loans preferential policies， standards and specifications， relevant laws and regulations， capital investment， talents training and infrastructure construction.

Key words： intelligent logistics； motivation； countermeasures

1 智慧物流的内涵

智慧物流是物流发展的高级阶段，物流的发展经历了粗放型物流――系统化物流――电子化物流――智能物流――智慧物流五个阶段。其中，粗放型物流属于现代物流的雏形，系统化物流是现代物流的发展阶段，电子化物流是现代物流的成熟阶段，而现代物流的未来和希望则是由智能物流向智慧物流发展。智慧物流以云计算技术为基础，借助于物联网、传感网与互联网，实现物流系统中的物品、人员、机器、设备和基础设施的协同及动态管理与控制，通过物流系统的“智慧”决策，实现资源的集成与共享，从而达到系统资源的合理配置。智慧物流具有以下特点：

（1）实时动态性。物流系统所处环境是动态的，其构成要素也是动态的。其它物流形式都是基于静态或周期性动态变化假设，无法实现实时动态决策。而“智慧物流”与其他物流形式相比，一个显著的特点就是它没有不变的模式。

（2）综合系统性。其它物流形式也提及“系统”概念，但这是一种狭义的“系统”，仅考虑物流系统中的物品等核心要素，未考虑人员、设备、基础设施等支持要素。智慧物流将实现物流系统中的物品、人员、机器、设备和基础设施的协同，强调的是广义的“系统”。

（3）大众普世性。物流涵盖的领域非常广泛，涉及众多行业，与经济、社会发展息息相关。智慧物流是一项系统工程，包括技术、体制机制、组织管理、系统运行等多个方面，不能一蹴而就。选择那些具有实现“智慧物流”条件，并且能够起带头、示范作用的行业率先进行探索性发展，积累经验，最终实现具有普世价值的“智慧物流”。

（4）多领域协作性。首先，智慧物流的发展以云计算、物联网、传感器、互联网等技术的发展为前提，并有赖于相关领域的发展和水平提升；其次，智慧物流需要管理方法和手段的创新，精细管理是“智慧物流”的管理核心，需要用“智慧”来武装物流管理。

2 研究现状

“智慧物流”的概念于2009年提出，已有研究成果主要包括：应琳芝、俞海宏、章合杰等（2011）首先阐释了“智慧物流”的基本概念及其功能，然后分析了宁波智慧物流的现状，最后从切入模式、基本目标、建设内容等方面提出宁波智慧物流建设的建议。杨健、焦勇兵、刘伟（2012）在智慧城市概念的基础上对智慧物流进行了界定，并对波市建设智慧物流的动因进行探讨，并利用价值链理论、技术采纳理论、当代组织理论对智慧物流进行理论解释。党建民（2012）阐述了智慧物流的概念以及发展智慧物流的重要性，对徐州智慧物流的战略定位和发展模式进行了探讨，并在推广步骤和主体方面提出具体操作建议。张春霞（2013）指出智慧物流的发展需要在战略规划、政策法规、物流标准、信息技术、信息系统平台、物流人才等方面提供保障。丁俊发（2014）提出发展智慧物流要有全球与公共视野，要融入“智慧城市”，要夯实技术基础，离不开大数据，要向“智慧供应链”延伸。王之泰（2014）重新提出智慧物流的定义，探讨了发展智慧物流的意义、城镇化与发展智慧物流的关系、“智慧物流”的抓手与切入点等问题。

综上所述，现有研究成果主要是对智慧物流的概念、意义，以及实现智慧物流的对策建议进行初步探讨。但“智慧物流”不仅是一个技术问题，作为一个系统、综合的概念，它还涉及政府、行业、企业、消费者等多个主体，受政策、技术、经济、社会需求、环境保护等因素的影响，发展智慧物流的动因亟待研究。

3 发展智慧物流的动因

3.1 意识自发力

（1）拥有“智慧物流”的全球与公共视野

随着经济全球化的发展，采购、生产、流通、消费全球化已经成为一种必然趋势，全球范围内的资源整合也成为新的挑战。首先，智慧物流的发展要有全球视野，要把智慧物流放到全世界范围去观察、去研究，通过智慧物流的发展来推动智慧国家、智慧地球的实现；其次，智慧物流不是单个企业为了追求利润而实施的，其目的是为了实现整个供应链的资源优化配置，最终实现社会资源的合理利用，需要拥有着眼于社会利益的公共视野。因此，智慧物流的发展不可能靠企业单打独斗，要打破企业、行业、地区间的隔阂，放眼全球、着眼全局，促进企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流、全球智慧物流间的有效衔接和协同发展。

（2）认识到“智慧物流”对“智慧城市”及“智慧国家”建设的重要性

随着改革开放的发展，我国许多大中城市在经济总量、城市规模、城市面貌等方面有了较大改变，在国内、国际上的地位不断提升，综合竞争力显著增强；但民众幸福感不高、要素集约程度低、公共服务增长缓慢、生态文明建设有待改进等问题日益显现。“智慧城市”是城市发展模式的改变，由“重数量、轻质量”向“重人文、宜居住”转变。物流是城市发展的关键要素，“智慧物流”是“智慧城市”的重要子系统之一。近年来，在经济高速发展的同时，也出现了社会物流体系瘫痪、食品药品安全无法溯源跟踪、物流配送“最后一公里”困境、物流成本高、物流能耗高等问题，有些甚至影响了百姓的日常生活。发展智慧物流是满足百姓民生需求、实现社会公共服务良好运行的可靠保障，智慧物流重点关注“民生”领域，现代物流产业转型升级的成果也会最先体现在百姓的日常生活中。

3.2 社会需求拉动力

（1）产业结构变化。随着经济发展和国家产业政策的调整，社会产业结构已经从农、工、服务业向信息业及知识产业方面变动，特别是与物流活动很少直接联系的服务业、信息业和知识产业的比重逐渐增大。物流总需求量的增长也将越来越困难，物流企业、行业必须转变传统经营方式，由“粗放型”向“集约型”发展，物流发展要更加具有“智慧”。

（2）贸易结构变化。随着贸易结构从“以进出口原材料及初级加工产品为主”转向“以高度加工的精密机械、海外高级食品等为主”，对物流服务提出了新要求，同时也为智慧物流的发展提供了新机遇。

（3）需求结构变化。需求结构特征的变化首先体现为“节约消费”，企业对原材料需求计划更科学，对加工过程中的损耗控制更严格，对半成品和产成品库存控制更精确；其次体现为“个性化消费”导致产品种类很多，最终形成小批量、多批次的物流需求。

（4）地区经济发展水平。经济发展水平的差异往往导致χ腔畚锪鞯男枨蟛煌，人口总量、人口自然增长率、人均可支配收入、GDP、社会消费品零售总额、各产业规模和比重、物流需求系数等参数是主要指标。

3.3 经济利益驱动力

随着物流行业的发展，物流标准化程度越来越高，竞争也越来越激烈，客户的物流需求由量变向质变转变。由于物流成本占总成本的比重较大，随着物流是“第三利润源泉”地位的确立，很多企业开始把降低物流成本做为公司战略，对物流合理化提出了新要求，催生了智慧物流的需求。相对于其它物流形式，智慧物流的优势体现在以下几个方面：

（1）自动、快速识别，提升物流效率。传统物流中涉及的物流单元、物流工具、物流环境多种多样，对“物”的识别与控制往往受制于工具和流程。智慧物流利用电子标签和射频技术，只需要0.1秒就可以自动完成物品的识别，而机器读取条形码花费2秒；没有条形码易污损破损、单件操作的缺点，电子标签和射频技术可以对“物品识别”进行批量操作。

（2）全程跟踪与追溯，确保物流安全。智慧物流借助于物联网技术，不仅关注流通环节的“结果”，同样关注“过程”的质量。从原材料采购，半成品、产成品的加工，到商品配送、废品回收的整个闭环供应链环节，每一个环节都被记录在案，以备跟踪和追溯。

（3）实时动态处理，提高物流服务的反应速度。传统物流面对的是复杂多变的环境，天气情况、交通状态、特殊运输要求、各类突发事件无一不在考验着物流产业的智慧。通过实时监控技术、图像处理技术、数据采集与分析技术，实现供应链的动态控制与处理，可以提升物流服务应变能力和反应速度。

（4）智能决策与优化，管理更科学。一般情况下，物流服务水平与物流成本之间存在二律背反的关系，很难二者兼顾；且服务水平和成本影响因素多，并随环境动态变化，难以完全量化，给决策带来了很大难度。智慧物流可以做到信息高度集成、数据实时更新，运用优化决策理论与方法，使服务水平和服务成本达到一种理想的均衡状态，管理更科学。

3.4 政府政策引导力

政府政策影响着智慧物流未来的发展方向、基础设施配置、结构调整与升级、智慧物流产业的空间布局。基于以下三点共识，多地政府出台了发展智慧物流的战略规划和相关政策：

（1）发展智慧物流有利于提升国际竞争优势。经过近三十年的发展，我国物流产业规模急剧增加，但物流成本占总成本的比重依然高居不下，与国外相比还存在很大差距。随着经济全球化和我国加入WTO，生产要素的全球性采购、生产、销售成为常态，物流成本的降低成为提升竞争力的新途径，对我国现代物流的发展提出了新要求。发展智慧物流，优化资源配置，实现物流成本与物流服务水平的协调发展，不仅能够帮助我国相关产业适应复杂多变的国际市场环境，并且能够增加国际竞争优势，提高产业集中度和抗风险能力，保持相关产业的平稳发展。

（2）发展智慧有利于适应贸易结构和销售模式的变化。改革开放以来，我国以发展外向型经济为主导，能源、原材料、商品的进出口贸易额显著增加；与之相配套的物流活动组织与管理需要在全球范围内整合资源，向传统物流提出了挑战。制造行业的物流外包比例进一步增大，对第三方物流的需求规模不断增加，同时对物流服务的时效性、反应速度、成本控制要求也更高。“互联网+”战略的提出，为传统行业的发展迸发出新的生机，商流、信息流、资金流的处理都可以通过互联网来进行，但是物流依然是“互联网+”的瓶颈，需要推动智慧物流的发展来配合“互联网+”行动计划。

（3）发展智慧物流有利于促进科技创新。智慧物流体现信息化、系统化、集成化、实时性、动态性的特征，强调供应链伙伴间的信息共享、资源集成，注重供应链的动态过程控制，追求供应链的系统整体优化。智慧物流以传感技术、物联网技术、互联网技术发展为前提，以信息系统、信息平台的建设为基础，以数据集成与挖掘为手段。因此，智慧物流的发展必将带动一批与智慧物流产业配套的战略性新兴产业发展，涉及自动感知、识别、可视化、卫星导航等关键技术的研发、试验、集成与产业化；公共信息平台和公共信息系统构建技术；大数据环境下的物流决策与优化、基于云计算的物流技术应用等方面。

3.5 环保强制力

（1）资源节约要求。①优化配送体系。在现有经济、技术和社会环境下，市场需求呈现多品种、小批量、多批次的特征，企业分散经营的配送模式受成本的约束，很难满足此种市场需求特征的配送要求。智慧物流配送模式可以优化配送网络，合理布局配送节点，降低配送系统的总库存量，提高车辆的满载率和使用率、减少车辆出行量，从而降低企业和社会物流成本，提高资源利用率和集约化水平。②创新库存控制机制。传统的库存机制是假设供应链各企业间在资源的调度管理上是没有任何联系、完全独立的，无法实现资源的整合与协同；智慧物流模式下，将供应链各企业虚拟资源进行集中管理和一体化调度，实现“分散资源集中管理”和“集中资源分散服务”。

（2）环境保护要求。①提升运输工具满载率、减少运输工具使用量。物流服务带来的噪音、震动、大气污染、海洋污染等已经成为社会化问题。智慧物流可以提高物流组织管理水平，优化资源配置，通^运输路线优化、运输方案优化等措施提升运输工具满载率，从而减少车辆等运输工具的出行量，对解决交通堵塞、空气和水污染、噪音等社会问题都将起到明显作用。②减少土地占用。智慧物流通过资源整合和系统优化，提升供应链系统服务能力，在保证服务水平的前提下，可以减少仓库、配送中心等建设数量，从而减少土地占用面积。

3.6 技术进步促进力

信息技术的先进程度是现代物流发展水平的标志，借助手机、视频电话、呼叫中心、PC、摄像头、RFID、传感器、智能卡、GPS等感知技术；通过通信网、互联网、物联网、传感网等网络技术为智慧物流信息的自动识别与存储提供支持。云计算数据中心、智慧物流信息中心、专业信息平台、物流专业服务平台、物流公共信息平台、政务系统等信息平台也为智慧物流提供资源集成与优化平台。技术革新改变了物流服务原有的技术路线和技术特征，实现了信息快速、真实的传递，资源的高度集成和共享，既降低了物流成本占总成本的比重，又提高了物流服务水平，让物流成为企业竞争力的重要来源，从而促进了物流服务外包业务的发展，进一步扩大物流市场需求。

4 发展智慧物流的对策

4.1 选择合适的运营模式

智慧物流的建设运营总体上有三种模式可供选择：

（1）政府主导型。政府是建设和运营的主体，一是以项目为载体，通过课题申报或招标方式推动智慧物流技术创新和研究，并推动成果转化；二是以公共信息系统建设为纽带，带动信息和资源的集成；三是以行业或区域智慧物流项目建设试点为手段，注重经验、模式的总结和归纳，起到示范和引领作用。

（2）市场主导型。以企业为主导，利用市场供求机制、价格机制和激励机制吸引企业参与并积极推动智慧物流建设，最终实现社会物流的智慧化。主要包括第三方物流企业运营模式、大型制造企业模式、物流园区模式等。

（3）共同推进型。政府和企业共同建设、共同管理，政府侧重于技术创新、人才培养、制度建设和资源保障，企业侧重于运营与管理；注重彼此之间的分工和合作，相互配合、相互协调，共同促进智慧物流的良性发展。

4.2 完善相关制度

第一，做好顶层设计，政府出台智慧物流发展总体规划，树立明确的发展目标，制订智慧物流发展路线图，做好智慧物流发展的整体布局。第二，成立专门的项目工作小组，并建立联席会议制度，运用宏观协调能力和政策手段，协调政府各部门的工作，形成“齐抓共管”的局面，制定监督制度、激励机制、协调机制等管理制度。第三，在财政税收政策、贷款政策、土地征用政策等方面给予优惠，提高企业参与发展智慧物流的积极性。第四，尽早开展智慧物流标准和规范的研制，做到有章可循，为智慧物流发展提供行动指南。第五，政府应该抓紧制定与智慧物流发展相关的法律法规，为产业发展提供坚实的法律保障。

4.3 提供资源保障

第一，加大财政投入，大力推动智慧物流基础设施建设。推动专业信息平台、专业服务平台、政务系统、公共信息平台建设，为智慧物流建设打下良好基础。第二，成立智慧物流发展专项基金，鼓励企业进行智慧物流设施设备与信息系统建设，推动企业智慧物流系统和社会智慧物流系统的融合，对积极推进智慧物流发展的企业或单位给予税收或贷款优惠。第三，积极推动智慧物流项目、智慧物流中心、智慧物流园区建设，做好示范和推广工作。第四，加强智慧物流专业人才的培养。各院校以物联网技术、物流管理专业为基础和平台，把握智慧物流人才的技能要求，制定科学的人才培养方案，设置完备的课程体系，注重对智慧物流技术、智慧物流运营与管理方面人才的培养，推动智慧物流专业建设；企业通过制定相关优惠政策、吸引优秀人才加盟，或者通过校企联合培养的方式参与智慧物流人才培养。

5 结束语

发展智慧物流是产业结构转型升级、转变经济发展方式的重要举措，是创新社会管理、提升社会公共服务的基础动力，是提升企业及区域经济竞争力的有效途径，是提升科技水平、推动自主创新的有效手段。但智慧物流是跨企业、跨行业、跨区域的新兴产业，涉及交通、商贸、环境、经济等众多领域和管理部门的系统对接、信息整合、数据处理和政策协调，需要企业间、行业间、政企间、区域间的协同与联动。因此，提升政府、企业参与智慧物流建设的积极性，提供可靠的组织、制度和资源保障对发展智慧物流尤为重要。

参考文献：

[1] 王之泰. 城镇化需要“智慧物流”[J]. 中国流通经济，2014（3）：4-8.

[2] 应琳芝，俞海宏，章合杰. 宁波市智慧物流建设策略研究[J]. 商场现代化，2011（17）：94-96.

[3] 杨健，焦勇兵，刘伟. 宁波智慧物流建设的机理分析――基于管理学理论视角[J]. 物流技术，2012，31（7）：377-379.

[4] 党建民，王晓珍. 徐州智慧物流发展定位及推广模式思考[J]. 淮海工学院学报（社会科学版），2012，10（4）：138-140.

第2篇：智慧物流的认识范文

关键词：物流管理；信息化；问题；措施

引言：随着人们对于数据信息的重视程度增加，信息化技术以及在各个行业领域的发展中得到了应用。信息化技术技术作为新型的管理技术，在物流管理领域的发展中得到运用。物流管理信息化是利用高集成化和智能信息技术实现物流管理治理的提升，从而达到降低物流成本的作用。物流管理信息化是新时代背景下企业物流管理的新模式，其实际的运用能够为物流行业提供更大的经济利益，并且具备提高服务治理的作用。同样信息化术在智慧物流领域的应用，能够实现智慧物流行业的可持续发展，降低物流行业的自然资源与社会资源的消耗，因此对于物流管理信息化的问题以及措施进行研究分析显得尤为重要。

1信息化物流管理

在物流信息化管理上，能够实现企业管理资源的优化，从而实现以最小投资来换取最优的利益。信息化物流管理主要是在物流管理上借助现代信息化技术实现对物流信息的管理，通过分析物流信息数据中存在的价值，为管理提供重要的数据支撑，以此来提高物流管理的经济效益。同样信息化技术在物流管理上的运用，能够作为其管理发展的基础数据支撑，为相应的管理决策制定提供了技术保障。例如在当前的智慧物流管理中，其智能配送以及问题解决都依赖于大数据技术下的信息化技术，大同样信息化技术运用到物流管理领域，可以通过相应的数据整合分析，来实现全方位的物流管理，通过降低企业的成本与提高效率进而产生经济价值，有助于提高了物流管理的服务水平和社会满意度，为我国物流企业获取更多的效益，从而促进物流企业的发展[1]。

2信息化物流管理问题分析

在当前的物流管理信息化建设中，其主要存在以下两点问题。其一，信息化管理意识淡薄。部分物流管理企业对于管理信息化的不够重视，导致在物流管理上设备、资金、技术人员上跟不上时代的步伐，导致智慧物流建设相对落后。其二，物流管理信息化技术落后。在物流管理企业中，由于物流管理信息技术水平相对较低，导致信息化物流管理建设有限，无法满足企业的物流信息化管理的要求，以至于物流信息化管理覆盖有限，不能够为企业的物流管理信息化的实际作用发挥提供帮助，导致企业的物流信息化管理水平不高[2]。

3信息化物流管理发展措施

3.1提高物流信息化管理意识

在物流管理信息化优化措施中，需要加强物流信息化管理意识，通过建立物流信息化管理发展的问题进行综合交流讨论，通过定期开展的信息化管理交流与培训，来帮助物流企业下的各个部门能够解决实际的物流信息化管理问题。同样物流企业下各个管理部门之间能够汲取相应的信息化管理优点，有助于总结自身在物流信息化管理上的不足，借助交流沟通和经验分享，逐步加强企业管理员工的物流信息化管理意识，让企业物流管理人员能够对物流信息化管理建设有着全新的认识，从而为企业的物流信息化管理提供基础保障[3]。

3.2重视物流数据的信息化管理

在物流管理信息化优化措施中，需要重视物流数据的信息化管理。物流企业管理的信息化建设需要结合自身的发展方向制定相应的信息化管理模式，从而为企业的物流信息化管理奠定基础。同样重视物流数据的信息化管理，需要结合企业的经营模式和文化以及人力资源，通过建立完善的物流信息化数据库，来为企业的物流信息化管理提供解决实际问题的能力，以此提高企业的物流管理的信息化水平[4]。

3.3加强高素质管理人才的培养

第3篇：智慧物流的认识范文

关键词：大数据技术；农产品冷链；智慧物流；信息平台构建

一、大数据概况

大数据是指种类复杂、量多庞大的数据综合体系，使用传统数据方法，无法对此类数据进行抓取、管理及有效处理。大数据自身具备数据处理速度快、种类多、体量大等优势，且数据分析结果的观察力、决策力都十分强。农产品冷链智慧物流信息平台构建使用大数据的主要目的是，在成本数据进行加工之后，以获取更多的增值性信息，也就是说，借助分析当前的数据，预测农产品冷链智慧物流信息平台构建在未来一段时间的发展趋势与走向，建成科学的数据分析模型，输入数据得出结论，为农产品冷链智慧物流信息平台构建发展提供数据参考［1］。

二、农产品冷链物流发展存在的问题

（一）农产品冷链物流信息平台不完善

传统模式下的农产品冷链物流信息平台功能构建有所缺失，难以满足多元化发展需求。相关数据信息采集也存在一定难度，在农产品冷链智慧物流运行管理中，会产生大量的数据信息，且农产品物流自身还具备周期短、流通环节多等特征，所以，应该按时、定期对数据进行收集处理，由于数据信息种类多样，且流程较为繁杂，数据类型具有差异性，所以信息采集技术也存在区别。目前，准确使用大数据技术对农产品物流信息进行整理与分析，是当下企业需要重点解决的首要问题。在信息平台技术、功能不完善的情况下，会导致信息采集数据不完整，从而影响信息平台实际应用价值［2］。

（二）数据分析能力薄弱

在农产品冷链智慧物流信息平台构建中，所收录的数据信息需要在分析检索基础上，才能够使其价值充分发挥，从而为企业发展奠定基础。现阶段，国内企业在农产品冷链物流过程信息分析方面有所缺失，如果企业为缓解工作压力将信息分析处理工作外包，将会提升企业运行成本，还会影响数据信息真实性、准确性，提高监管难度。

（三）农产品冷链物流基础设施建设滞后

目前，我国正处于农产品冷链物流初步发展研究阶段，不仅基础设施建设老化，相关硬件设备设施不完善，农产品冷链物流所必备的冷链仓库建设也有所缺失，冷链运输车辆难以满足物流运行需求，相关物流运行链建设环节相互之间也没有紧密连接，也没能对配送中心布置进行科学规划，路网配送速度有待提升，从根本上制约了农产品冷链物流运行效率，也对农产品质量产生影响。此外，农产品冷链物流园区数量有限，规模建设也较小，相关设备设施建设难以满足农产品冷链物流运行的实际需求，自身具备的应用价值也没能充分发挥。在农产品冷链智慧物流发展中，如果网络基础设施滞后，会从根本上影响物流信息水平，在物流运转状态中也难以实现信息资源共享。信息资源的不对称会影响农产品生产者与消费者的供需需求，降低企业运行的经济效益［4］。

三、基于大数据技术的农产品冷链智慧物流信息平台构建

基于大数据技术所构建的农产品冷链智慧物流信息平台架构，包含流程层、基础支持层、应用层、用户层等方面，为农产品物流运行提供保障。对所收集到信息进行及时、安全传输，并对所传输的数据信息进行远程分析检索，应用互联网科学信息技术，保障农产品冷链智慧物流信息平台的智能化运作，从而实现对农产品冷链智慧物流全过程监管，以保证农产品质量免受损耗。

四、农产品冷链智慧物流信息平台主要应用功能系统

（一）农产品冷链智慧物流运输信息系统

在对农产品装载方案选择时，需要根据物流车辆的车组排列形式与车组模式进行安排。在对农产品摆放位置进行决定时，需要充分考虑到农产品货物的超限等级与物流运输车辆重心高度，尽可能避免集重装载现象的发生。如果在运输过程中需要使用支架，则应该明确支架的安放位置，确定货物转向架的具体高度，以此对货物的超限等级与车辆重心高度进行合理安排。通常情况下，农作物装载方案有多种形式，可通过对相关方案的科学技术性能进行对比，最终选择能够承载车辆载重能力的方案措施。对农产品冷链运输进行全程监管与可视化管理。农产品在物流流通运转中对温度也有需求，所以，需要在车辆中安装温度控制装置，并对车内温度状况与农产品质量进行实时检测处理，尽可能减少农产品损耗。

（二）农产品冷链智慧物流配送信息系统

在农作物运输过程中，应该融入信息技术，并将其优势充分发挥。对相关信息数据平台的管理进行合理调配，保证所获取的物流运行信息真实有效，还需要对运行方案进行优化创新，对物流调度进行合理安排，从根本上实现物流运行的资源共享，以保证农产品质量安全。农产品配送小批量、多品种、配送分散，且缺乏完善的信息系统，物流配送信息也没能实现共享，影响农产品配送效率，增加配送成本。应用大数据技术，能够对农产品进行智慧物流配送，结合实际交通状况，对配送方案进行合理安排与规划，从根本上提高消费者的满意程度。

（三）农产品冷链智慧物流仓储信息系统

对农产品仓储进行合理管控，能够提高物流运输实际应用价值，农产品对物流仓储规模、存储环境等有较高要求，因此，将大数据技术应用于农产品冷链物流管理环节中，通过对仓库内部建设进行优化布置，对仓储资源进行合理分配，对仓储环境及温度进行科学检测，从而实现农产品仓储管理的智能化建设，采用自动化分拣技术，还能够提高仓储管理效率，以此为农产品质量提供保障。

五、推进农产品质量安全追溯系统建设的对策

（一）完善农产品信息库建设

为保证农产品质量安全追溯系统中的数据信息真实可靠，需要建立健全农产品信息管理平台。农产品信息管理平台需要借助追溯系统的力量，从中掌握与获取准确的农产品信息记录。将追溯系统应用到乡村建设中时，由于农民接受新型技术设备的能力较差，所以需要当地相关工作人员向农民普及与讲解使用农产品质量安全追溯系统优势与操作方法，从而完善农产品数据信息平台的建设，同时为种植农产品的农民提供了产品销售渠道，有利于增长农民的经济收入。此外，还需要相关政府增加成本资金投入，以先进的科学技术作为支持，优化农产品质量安全系统，提高农产品数据信息的准确度，从而提升信息平台的可信度。

（二）扩大追溯系统宣传覆盖面

加强农产品质量安全追溯系统的使用与宣传力度，既要对农产品的生产者进行宣传，也需要对购买农产品的消费者进行宣传。在现代化互联网科技时代，科学使用信息技术能够从根本上提升农产品质量安全追溯的宣传力度。相关工作人员通过借助新媒体科技力量，能够拓展农产品质量安全追溯信息的传播范围，使农产品消费者正确认识与了解完善追溯系统的重要作用。对农产品质量安全追溯的宣传，可以采用线上、线下结合的方式，强化人民群众对追溯系统与数据信息平台的认知度与信任感，城市居民也可以监督者的身份参与到农产品的质检工作中，从而促进农业发展，提升农业经济效益。

（三）健全追溯系统系统结构

农产品质量安全追溯系统自身所具备综合性较强的特征，其中不仅包含了农产品的生产、加工、物流，最后到营销部分，各环节间紧密相连，从而促进了农产品质量安全追溯系统的稳定性。相关决策者可以设定相应的优惠制度，从而保障各环节之间的友好互通，但都应该在保证农产品质量安全的基础上进行。也正是因为农产品质量安全追溯系统自身具备复杂性，才需要在互联网技术支持上，对其进行优化建设，增强各部门之间沟通协作能力，从而保证农产品数据信息系统的正常运行，实现信息共享，建立健全完整的农产品质量安全追溯系统，能够促进农业发展，使更多的农业生产者与城市居民消费者了解到农产品质量安全追溯系统的优势，从而促进农业经济效益的有效提升。在社会主义现代化建设发展新时期，虽然国内农产品冷链物流配送还处于初步发展阶段。但针对平台建设物流配送技术中存在的不足，要进一步改良与完善，科学应用物联网技术、互联网技术以与大数据技术，构建完善的农产品联合物流配送平台。实现物流运转无缝对接，从而提高农产品物流配送效率，尽可能降低与规避农产品配送风险可能性的发生，给消费者提供满意的服务需求，从而提高企业经济效益，推动企业可持续发展。

参考文献：

［1］匡思莉，戴小红.新时期浙江农产品冷链物流发展的问题与对策［J］.物流技术，2021，40（03）：29-33.

第4篇：智慧物流的认识范文

在电子商务逐渐渗透并改变传统行业的时候，一些企业家敏锐地认识到，实体经济作为企业生存发展的根基，具有重要的意义。

当然，这并不意味着实体经济无法和电子商务结合在一起。近日，陕西奥达企业集团就与IBM全球企业咨询服务部一起，就“西北出版物物流基地”的定位及战略举措、电商物流的建设模式等方面进行合作。陕西奥达企业集团（下文简称奥达）董事长王发友期望借助IBM智慧商务，强力推进西北出版物物流基地的建设和发展。

在接受本报记者专访时，王发友用本文开头的话表达了奥达坚定做实体经济的决心。在王发友看来，企业不应舍弃实体经济，而应以实体经济为根基，将电子商务作为未来的发展方向。

整合电商与物流

奥达是涉足房地产、建筑、文化、教育、旅游、商贸等诸多行业和领域的多元化大型企业集团公司。尽管业务众多，但在大数据、电子商务等信息技术带来的商业变革中，奥达亟需转变方式来保持企业的持续发展。“我们的很多企业都有转型的需求，但是不知道应该从哪里入手，如何实施。”王发友说。

于是，西北出版物物流基地成为奥达向电子商务转型的切入点。据了解，西北出版物物流基地位于号称“中国内陆第一港”的西安国际港务区内，被国家和陕西省列为重点建设项目。该基地的建成将改变我国西部地区图书出版发行行业缺少大型电子商务和现代物流中心的状况，服务范围将辐射我国西北、西南及中原地区。目前，项目一期已经建成20万平方米的商贸楼宇、4万平方米的现代化仓储。

“该项目采用电商与物流整合的创新商业模式。”IBM全球企业咨询服务部战略与转型咨询高级经理洪小舟认为，从某种意义上说，当前电子商务领域的竞争已经演变成了物流的竞争。IBM帮助西北出版物物流基地打造的电子商务平台，将整合现有的仓储物流能力，为商户提供一站式的服务。“这是一个B2B2B的平台，它可以实现线上电商交易平台和线下物流基地供应链的整合。也就是说，入驻基地园区的商户只要把精力集中在销售上就可以了，他们并不需要把过多的精力放在仓储、物流等后台的管理上，这些都有平台来提供服务。”

洪小舟介绍，IBM为西北出版物物流基地规划的电子商务平台不但与物流进行了创新性的整合，还具有多品类兼容开放、虚实结合的体验式电商、整合采购的C2B模式、支持行业账期支付、支持大客户集中采购、具有多种营销方式等诸多亮点。

开发商变运营商

事实上，西北出版物物流基地电子商务平台项目的规划与实施，其意义并不仅限于项目本身。王发友表示，该项目是奥达转型的起点，是奥达“试水”综合文化园区的运营以及电商等一系列战略性新兴业务的关键，是实现奥达从传统地产开发商到产业运营商进行战略转型升级的一个重要的里程碑。

IBM全球企业咨询服务部华西区总经理王军告诉记者，这个项目对于西北出版物物流基地、对于奥达这样的传统企业绝对是个创新。“企业要转型，就必须找到自己的增长点，并且具有差异化的战略思维。对于西北出版物物流基地以及它的运营商奥达而言，这个战略思维就应该是如何为园区中的商户提供差异化的服务，这个服务不仅是简单的物业管理服务，还包括与商户业务相结合的增值服务。”

第5篇：智慧物流的认识范文

园区是城市发展地方产业、增强经济实力的重要平台，也是壮大区域经济、进行城市经济转型的有效载体。经过改革开放三十多年的发展，园区也遇到了同质化竞争等一系列发展问题，传统的发展模式难以为继，迫切需要通过智慧化建设来实现转型升级。

据最新统计，截止到2013年6月底，全国共有63家国家级高新区和经济开发区，提出了建设“智慧园区”的战略目标，拟把“智慧园区”建设作为园区转型升级的重要途径，其中国家级高新区有34个，国家级经济开发区有29个，空间分布以华东、环渤海、珠三角地区为主。在先行园区中，部分基础较好的智慧园区（如苏州工业园区、中关村海淀园、青岛高新区等）建设成效已逐步显现，然而对于大多数园区来说，还存在对智慧园区建设需求认识不清、重点工程盲目推进等问题，亟需通过顶层设计来明确智慧园区的内涵、建设目标、总体架构、重点工程、建设主体、实施策略和保障措施等内容，以指导、控制和协调智慧园区建设各项工程的成功实施。

智慧城市与智慧园区

近年来，随着城市化加速发展，世界城市尤其是较为发达的城市，在发展过程中普遍面临道路交通拥挤、环境污染严重、公共资源紧张等“城市病”的困扰。“智慧城市”这一新兴词汇应运而生。建设智慧城市的一个重要内容，就是加快建设智慧公共服务和城市管理系统。通过加强就业、医疗、文化、安居等专业性应用系统建设以及提升城市建设和管理的规范化、精准化和智能化水平，积极推动城市人流、物流、信息流、资金流的高效协调运行，有效促进城市公共资源在全市范围共享。在提升城市运行效率和公共服务水平的同时，改善人民日常生活，推动整个城市和社会发展转型升级。

可见，利用智慧技术，建设智慧城市，将是当今世界城市发展的趋势和特征。目前美国、新加坡、丹麦、瑞典等国家已纷纷迈入这一试验田，中国也将北京、天津、上海等90个城市纳为首批智慧城市试点建设区域，着力打造智慧城市建设。

在智慧城市这一先行概念的引导下，“智慧园区”的理念也进入了公众的视野。有关报告显示，智慧园区是园区信息化基础上的2.0，是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影，既反应了智慧城市的主要体系模式与发展特征，又具备了一定不同于智慧城市的发展模式的独特性。

改革开放以来，园区逐渐成为地区招商引资、储备人才的重要途径。我国社会、经济处于快速发展阶段，园区正向着智慧化、创新化、科技化转变。利用各种智能化、信息化应用帮助园区实现产业结构和管理模式的转变，提升园区企业市场竞争力，促进以园区为核心的产业聚合，为园区及园区企业打造经济与品牌双效益将成为应对新一代园区竞争的有力武器。

物联网促进智慧城市和智慧园区不断发展

智慧城市是工业化、城镇化、信息化交换的产物，也是可持续发展的必然。要达到智慧的城市应该有这么几个方面的考虑。要使所有的技术层面上是智慧的，产业也应该是智慧的，服务也应该是智慧的，管理也应该是智慧的，也包括智慧的生活，这几个方面构成了一个发展城市的新的模式，可以叫做智慧的城市。智慧园区是智慧城市建设的重要内容，智慧园区是新兴城市的亮点，是政府关注、老百姓关注、企业关注的亮点，智慧园区的建成对智慧城市具有很大的示范作用，抓智慧城市首先要抓智慧园区。

物联网之所以区别于互联网，最大的差别就是它和物体发生关联，怎么样用传感器和传感技术把这些物体的特性联系起来是最重要的。它上面是一层应用层，所有的物联网，一定是要和某一个应用紧密结合，也是要从应用的角度出发，对所感知到的数据、传输来的数据进行整合、融合，再进行反馈、控制，达到这一点。这两个层面，感知层和应用层，是物联网和互联网最大的区别。但是也有一些观点认为，物联网除了这些层面以外还有其他的层，包括标准、安全、制造服务这些在内。所以物联网的支撑技术应该包括很多，软件和算法等等，这些方面在中国公信部发表的物联网白皮书里面有非常详细的定义。

另外，物联网、互联网和移动通讯网，它们之间既有联系又有所不同，它们是互相包含的关系。和物联网技术有关的包括标识和感知，通信，硬件和装备，接入和组网、安全和保密，包括计算机处理等等，所有这些都构成了物联网的有关的核心的技术。而和这些技术有关的产业，就构成了物联网的核心产业。

以物联网为基础，配合互联网等等系统，对未来的智慧城市和智慧园区，主要从以下几个方面考虑。一个是安全和有序，另外一个应该是高效、透明的政府。从工业的角度来说，应该是由绿色和智慧的工业，同时还应该是健康，幸福和健康的生活。所以这几个方面，把政府、把一般的居民以及工业，以及整个环境有机的结合起来，这样构成了未来的城市。实际上城市人口将占到全世界地球人口的半数以上。由此这些技术再扩展过去，就变成了一个智慧的中国，智慧的世界，这是未来发展的方向。

从感知介入到智能以及整合，这四个方面构成了物联网、智慧城市、智慧园区的四大环节。中国有很多的规划，包括感知城市的规划等等，也有很多城市提出了平安城市，因为在未来发展，这几个方面是比较重要的。应该说城市有五个指标：安全、高效、卫生、节能、环保。温总理在2009年的时候连续四年发表物联网重要讲话，他认为物联网是信息技术里面的第三次浪潮，而且中国应该不失时机地抓住这个机会，来改造目前的状态，推动物联网和智慧城市、智慧园区、感知中国的工作进程。

第6篇：智慧物流的认识范文

关键词：物流管理 定制化 链管理

20世纪80年代以后，随着信息时代的到来，在全球范围内出现了科学技术飞速进步和生产力的快速发展，顾客消费水平不断提高，企业之间的竞争日益加剧，加上政治、经济、社会环境的巨大变化，使得市场需求的不确定性大大增加，消费者需求日益多样化。企业面对的是一个变化迅速且越来越难以预测的市场，传统的生产经营模式对市场需求剧变的响应越来越迟缓，越来越被动。为了解决这一问题，企业开始采用许多先进的制造技术和管理方法，如计算机辅助设备、柔性制造系统、准时制生产等。但是企业仍然将关注的焦点放在传统的生产之上，忽略了物流的作用。

随着经济的发展和人们对企业价值创造的认识逐步深入，人们认识到，要想提高企业的竞争力，就必须全方位地考虑企业管理中的各种影响因素，而企业的物流管理逐渐被人们所认识，其作用越来越不容忽视。然而，当代消费市场已经从一个大众市场和大众市场广告的社会，只有少数人几种产品供人挑选就可以轻易地满足人们单调的情趣的市场，转变为“分段和分散化的市场”。这也是说企业进入到一个完全买方的市场。在这样的形势下，企业越来越认识到满足顾客独特需求和大规模定制化生产的重要性。

相关基础理论

（一）链管理理论

史丽萍教授在总结了集成管理理论、系统理论、约束管理理论等国内外研究成果的基础上首次提出了链管理理论。首先，链管理以系统的观点和集成的管理思想为指导。它强调鉴于管理对象的多元性、复杂性、动态性和相互关联性，必须以整体流程综合效果为依据，注重消除过程中的瓶颈因素以达到全程最优化，将链上的各环节有机地集成为一个系统考虑、统筹管理方能实现预期目标；其次，链管理采用集成的管理方法来行使管理职能。即充分利用管理科学方法体系的智慧结晶，在综合分析的基础上，针对特定管理问题，按一定原则合理使用不同管理方法来解决问题；第三，链管理强调管理对象的链特征对管理体系提出的要求，这种特征具体表现为链强度、链重量和链敏捷性。

（二）大规模定制理论

进入21世纪，世界市场发生了深刻的变化，世界市场的发展呈现出个性化的特点，原来的消费者对标准化的产品具有大量的购买诉求，但现在，这些被更加灵活和个性化的需求所替代，这就对企业的生产提出了新的要求：要转变旧有观念，将过去的以产品生产为中心，转向以客户需求为中心，加快产品更新换代的速度，以新产品、新技术占领市场。

随着时代的发展，信息技术的日新月异使得工业化的发展呈现出新的特点：一边是顾客需求越来越大，产品的生产数量不断提高，而另一方面，却是要求重复性的生产减少，个性化的定制生产越来越多，这一新特点，粗看起来似乎是矛盾的，也不符合人们过去对大规模生产的认识，但是时代的发展，顾客需求的个性化却要求企业进行这样的生产。在这种情况下，企业不得不在“大规模生产”和“定制化”生产之间找到一个平衡点，也就是说：企业如何在大规模、批量化生产的基础上，通过灵活的生产思路和对市场需求的快速响应，实现企业的定制化生产，通过二者的协调，在实现低成本的基础上，实现最大的收益。上世纪50年代，时任丰田汽车公司董事的大野耐一开始研究汽车的“精益生产方式”。这为汽车大规模“定制化生产”奠定了理论基础。

大规模定制方式具有如下特征：以顾客需求为导向。消费者需求的日益分化和个性化使得企业必须以自己的资源尽力满足细分市场的顾客需要。而大规模定制的方式正好是实现这一目标的最好手段；敏捷性。消费者不仅具有差异化的需求，而且其需求不断更新和变化，大规模定制方式必须以敏捷的方式发现顾客需要，并且以最快的速度去满足顾客需要；以质量为前提。在任何市场上竞争中，企业产品的质量必定成为基础性的竞争。大规模定制生产不仅要反应敏捷，而且要保证产品质量，为顾客提供完善的售后服务；以模块化、标准化为基础。大规模定制的基础是通过产品重组或者过程重组，实现企业的批量化生产目的，以降低企业生产成本，同时又取得大规模生产的效率。因此，以模块化，标准化为基础能为企业提供生产效率，又对顾客的要求能及时反应。

（三）物流管理理论

物流管理已经成为社会经济活动和企业管理中的重要概念，目前在国际上比较流行的是美国供应链管理专业协会对物流管理的定义：物流是供应链管理过程中的一部分，是以满足客户需求为目的，以高效和经济的手段来组织产品、服务以及相关信息从供应到消费的运动和储存的计划、执行和控制的过程。实施物流管理的目的就是要在尽可能最低的总成本条件下实现既定的客户服务水平，即寻求服务优势和成本优势的一种动态平衡，并由此创造企业在竞争中的战略优势。根据这个目标，物流管理要解决的基本问题，简单地说，就是把合适的产品以合适的数量和合适的价格在合适的时间和合适的地点提供给客户。

基于链管理的大规模定制物流管理体系实施障碍

第7篇：智慧物流的认识范文

1 引言

随着城市环境、能源、人口以及社会管理之间的矛盾日益凸显，城市发展相关问题再一次成为研究焦点。自“智慧城市”的概念被提出以来，全球各个城市纷纷将智慧城市建设列入城市发展战略。但如何依据实况建设智慧城市?如何评价一个城市的智慧化水平?用什么方法对智慧城市未来发展进行科学有效的预测？这些问题在当今社会仍没有统一的认识，本文正是基于此背景下一次有意义的尝试。

2智慧城市评价指标体系的构建

2．1模型的设计思路

此研究主要有指标选择、指标分类和指标体系架构建三方面内容。本文对现有的城市评价指标体系进行了系统的总结和归纳，通过模糊集思想选择指标，采用DPSIR模型构建体系架构,引入ANNs理论确定权重；利用spss平台对指标进行了分析和处理，对指标权重进行了计算，完成了信度效度检验，最后得到一套适合评价中国国内智慧城市建设水平的评价指标体系。

2．2模型的构建

DPSIR模型由五大维度组成：Driving（驱动力），Pressure (压力)，State (状态)，Impacts (影响)和 Responses (响应)。D（Driving缩写，下同）是指公共生活领域对环境施加的压力；P是指由此产生的对被调查对象的消极改变；S是指被调查对象的状态；I是指前三者对被调查对象的最终影响，如大气污染和热岛效应；R是指被调査对象的压力，如对被调查对象立法的社会响应。

2．2．1基于模糊集合思想的指标体系筛选

为保证获取广泛和及时的指标，论文搜集了21个智慧城市评价体系的一级指标并进行归类，论文避免了用主观性过强的凭经验选留指标，而是引用模糊集理论，通过构建隶属度函数来进行筛选。［1］

2．2．2指标标准化处理

指标库的指标可分为三类，为了统一比较，需采用不同的方法将它们标准化：①百分数型指标无须转化，直接将百分比作为该项分值；②绝对数据型指标需进行转化，如沈阳市的人均受教育年限是11．4年，营口是10．5年，则将沈阳的得分记为100，营口和沈阳相比百分数记为营口得分；③相对差异程度指标需利用差异性来进行合成，如用高低收入人群上网比例的差异性来解释互联网的公平性程度。

2．2．3指标信度检验

进行指标的信度检验是为了保证指标的有效性。本文对指标信度检验所采用的指标是主流的信度系数——克隆巴赫(Alpha)系数a(a> 0．9信度很高,0．7 ~ 0．9能够接受,a < 0．7不能接受)。［2］

2．2．4指标一致性检验

借助SPSS软件对总库指标进行一致性分析，算出一致性信度系数a值，用以判断各指标信度是否达标，指标能否保留。

2．2．5指标权重确定

本文采用ANNs算法来计算指标权重。经过ANNs训练，先明确隐含节点的数量m，再构建一个神经元模型，该模型由一个输出节点、n(n表示由以上四步骤得到的指标个数)个输入节点以及m个隐节点组成。计算输入向量xi到所有隐节点的权向量，权向量的绝对值之和|ωi |就是指标i对应的权向量 wi。即指标i的权重。［3］

2．3指标体系的建立

经过上述操作，建立了由五大维度18个指标组成，并附有指标权重的智慧城市评价指标体系，如表1所示。

3 智慧城市预测体系的构建（营口市案例研究）

传统SWOT分析存在很强主观性，而AHP具有定量和定性分析的特点，在SWOT分析中嵌套AHP可以极大增强模型的决策能力。

3．1营口市区域的基本状况

3．1．1地理位置概况

营口市地处辽东半岛中部，在渤海东岸，地理坐标E122°13′，N40°39′，隔海相望于葫芦岛和锦州，相邻于鞍山海城南侧，在岫岩、庄河东交界处，相接于大连瓦房店等地北侧。

3．1．2港口资源概况

作为东北地区第二大开放港口，营口市有着较高的港口吞吐量、丰富生物、矿产资源和旅游资源。2014年营口港吞吐量超过3．3亿吨，2017年预计实现4．3亿吨；营口市已发现39种矿产，乔木170多种，药材资源多达726种；营口市环境怡人，在历届旅游城市评选中多次上榜。

3．1．3社会经济概况

①第一产业。2015年营口市农渔业总产值199．8亿元，比去年增长了5．4个百分点;②第二产业。营口市在印染、乐器、家纺等传统工业方面形成优势，在石油化工、新能源、科技创新领域也具规模;③第三产业。2015年营口社会消费总额为416．5亿元，其中批发业占多数，比去年增长了9．4个百分点。

3．2因素统计及因素分析准备

首先对本文所列指标的进行初步筛选，列出影响营口市发展的各种SW（内部）和OT（外部）因素，找出影响营口市发展的S(优势)、W(劣势)、O(机遇)与T(威胁）以进行S分析、W分析、O分析、T分析和SW、OT交叉分析。

3．3建立S、W、O、T及组间成对比较矩阵

对优势组、劣势组、机遇组及威胁组通过S分析、W分析、O分析、T分析以及SW、OT等六项交叉分析的结果，构造各组的成对比较矩阵，最后依次进行矩阵之间的一致性检验，确认这些矩阵是否需要调整。

3．4结果分析

将每组中优先权数最大的因素作为该组优先级因子，重组判断矩阵，最终得到组优先级如表2所示。

从表2得出的组间分析结果可以确定，影响营口可持续发展的四大因素按影响程度排布的顺序是劣势 > 威胁 > 优势 > 机遇。表2中组优先级权数的值代表了SWOT中四个方面因素对营口市智慧发展的影响程度，根据这些值构建营口市智慧发展战略四边形，根据运算法则［4］，结合相关数据得出此四边形的重心坐标为P(-0．0605,-0．0071)，即此战略四边形的中心位于坐标体系的第三象限，将营口市的发展战略定位为“防御型战略”，其目的是减小被破坏的风险，削弱外部因素产生影响。

3．5营口市未来发展预测

①加快港口开发步伐。结合国家相关政策，加大营口港海洋矿产资源的开发力度；②实行区域产业改革。充分利用政策机遇，加快营口区域内产业结构的改革，注重产业结构的合理配置，形成产业链；③注重资源合理配置。依托港口资源优势，发展少用地的港口加工产业和少耗水、少污染的物流产业；④合理运用环境资源，优化产业结构，重点开发营口旅游产业，创建旅游型营口。

4结论

论文构建了一套基于DPSIR模型、ANNs算法和模糊集合思想且适合我国的智慧城市评价指标体系，并且通过了指标的信度检验、效度检验，完成了指标可靠性检测。通过对营口市实证研究，结合AHP对“SWOT分析在智慧城市未来发展预测中的应用”进行了较全面的探讨，研究手段体现了多学科的交叉。本文研究成果能够为智慧城市研究提供理论基础，为智慧城市建设提供可操作的技术方法，这对指导智慧城市未来建设具有重要的现实意义。

参考文献：

［1］伍建桥． 应用模糊集理论评价高职实践教学质量［J］. 湖南科技学院学报,2006,27(5):316-318．

［2］ 陈思,彭博,江林强． 课堂教学质量评价(上接P23)表之信度客观性的实践检验［J］. 太原城市职业技术学院学报,2015(1):69-70?

第8篇：智慧物流的认识范文

关键词：物流业；制造业；联动；互联网+；价值创造

中图分类号：F253.9 文献标识码：A

Abstract： The linkage between the logistics industry and the manufacturing industry can promote transformation and upgrading of manufacturing industry； also can support manufacturing advanced manufacturing modes. At the same time， it can lower cost and improve efficiency of logistics industry. Nowadays“internet+”provides a new opportunity and motivation for the logistics industry and manufacturing industry. Based on the connotation of“internet+”and the analysis of the status and problems of these industries' linkage， the paper illuminates the ways of“internet+”to drive the linkage between the logistics industry and the manufacturing industry to create valuation from the logistics service capability， manufacturing factors， relations between the two industries and external environment.

Key words： logistics industry； manufacturing； linkage； internet+； value creation

0 引 言

21世纪，制造业的发展更加重视高科技的应用，以全球化制造、敏捷化制造、柔性制造为代表的全球一体化网络制造模式己经形成制造企业一批先进的制造模式，其目的是快速响应客户需求，提高核心竞争力，作为世界的制造工厂，中国要想通过制造业提升制造水平，获取更多利润，必须改变其制造模式。开展制造业与物流业联动可以促进制造业转型升级、支持制造业先进的制造模式，同时为物流业降本增效提供了一定的方法。而“互联网+”是为了适应中国经济新常态，谋求新发展，为中国经济发展提供新的推动力。互联网对传统产业的渐进性改造和颠覆性改造为传统产业的发展和新产业的产生提供了新的机遇，未来智能城市、智能工厂、智能运营等的出现会使中国更加智能化、互联化。“互联网+”与“中国制造2025”的深度融合可以驱动物流业和制造业深层次联动，是实现“中国制造2025”的必经之路。

本文在对“互联网+”的内涵和两业联动的现状描述和问题分析的基础上，从物流服务能力、制造业因素、两业之间关系和外部环境四个方面论述“互联网+”驱动两业联动的价值创造的机理。

1 “互联网+”的实施背景和内涵

信息通信技术的进步，互联网、智能手机、智能芯片等的应用表明新一代的信息技术正风起云涌，移动互联网、大数据、云计算和物联网等新一代信息技术的不断发展，不断应用于各个产业。随着互联网对传统产业的渗透，对新兴产业的推动，促进了新的生活方式和生产方式的产生；跨界、众筹、众包、协同设计、个性定制等新的思维模式的产生；基于电子商务、互联网金融、社交网络等互联网经济体形成的产业价值链体系的产生。

2016年4月主席也明确提出互联网在我国经济新常态推动方面会大有作为。在新的生活方式、生产方式、思维方式等的背景推动下我国政府在2015年的政府工作报告中提出了“互联网+”行动计划。所谓“互联网+”，是指以互联网为主的新一代信息技术（包括移动互联网、云计算、物联网、大数据等）在经济、社会生活各部门的扩散、应用与深度融合的过程[1]。“互联网+”为上下游协作产业之间以最低成本交换信息流、货物流、资金流等提供了可能性。同时，“互联网+”不仅以促进我国传统产业转型升级和提质增效、通过融合发展培育新业态和新的增长点为重点，还是与国际经济发展的接轨，如美国的《先进制造业伙伴计划》及《网络空间国际战略》、英国的《信息经济战略2013》等一系列行动计划和战略的提出与实施也是与互联网有关的规划。截止“十二五”末，战略性新兴产业增加值占我国国内生产总值的8%左右，在“互联网+”的带动下，2016年上半年，战略性新兴产业27个行业规模以上企业主营收入达8.6万亿元，说明“互联网+”会为我国的产业结构和经济发展带来新的活力。

2 物流业和制造业联动的现状及存在的问题

2.1 两业联动的现状

随着时代的发展，以信息技术为代表的技术进步逐步弱化了传统制造业与生产业之间的界限，两者呈现出逐渐融合的发展趋势。物流业是生产业中极其重要的一部分，尤其是在产业链上与制造业相互支持互补的关系，使物流业与制造业的深层次联动成为必然的发展趋势。近年来国内外学者对两业联动的研究也表明两业联动是产业转型和结构升级的必然选择。沈文装（2014）初步定义了两业联动的关系，认为制造企业与物流企业为获取共同的目标和利益，共同制定物流解决方案，并通过各种协议或契约而结成的一定时期内的相互信任、信息共享、共担风险、共同获利的合作关系[2]。

为了更直观地分析物流I和制造业的联动关系，本文将通过投入产出法计算两业之间的融合系数，将两业之间的关系初步数据化。融合系数计算指标设计如表1所示：

根据1987-2012年的我国投入产出有关数据，计算出的各指标结果如表2所示：

从表2中数据可以分析得到以下几点：

（1）最近20多年以来物流业和制造业间的融合系数都不大，且一直处于波动状态，没有明确的发展走向，说明两业联动只是处于一种初级阶段，并没有得到有效的促进；

（2）1987～2012年间我国制造业对物流业的中间投入率明显有一个快速上升期，然后又波动回落，这主要是由于我国处于经济发展转型期，初期对制造业的消耗会逐步增加，随后会逐渐减少；

（3）1987～2012年我国制造业对物流业的中间需求率指标明显大于其他几个指标，主要与产业规模的大小也相关，指标GM较大GL较小也说明近年来我国制造业占比较大而物流业占比较小；

（4）FM和GL、GM和FL发展趋势几乎一致，说明FM和GL、GM和FL之间存在一定的正向数量关系。

2.2 两业联动存在的问题

通过对我国物流业与制造业联动的现状分析和与国外物流业与制造业联动情况比较，大部分学者主要提出以下我国物流业存在的问题：

（1）制造企业观念过于陈旧，对物流外包认识不足[3-4]；

（2）物流企业服务水平不高[2]；

（3）制造业与物流业缺乏沟通，信息流通和运作衔接不畅，构成供需矛盾[2，4]；

（4）物流业与制造业利益分配不平衡，联动关系不深入，存在信任危机；

（5）不具备完好的联动环境（如信任机制、物流业服务统一的标准体系等）[5] ；

（6）物流业和制造业发展水平和实力不等，导致两业无法在同一层面联动[6-7]。

从文献梳理中可分析出，目前学者们认为我国物流业与制造业联动存在的问题主要集中在物流业与制造业之间缺乏沟通、信息不对称方面。主要观点是认为我国的制造业和物流业还是两个相隔离的行业，中间的通道并没有有效打通，导致的后果就是物流企业没有得到制造企业真正的需求意愿，而制造企业也不满意物流企业的服务能力。物流业和制造业由于缺乏沟通会导致整个供应链的效率降低、问题频发，会直接影响我国经济的协调发展。

在物流业与制造业发展水平不等这一问题的描述上，大部分学者都是认为制造业对物流业的带动作用更强。本文上述两业融合系数的计算也初步证明了物流业与制造业联动并不处于均衡状态，物流业更多的依赖制造业发展。

3 互联网+驱动两业联动价值创造的机理

物流业与制造业的联动层次不深入，存在多种问题，国家和学者也越来越重视发展两业联动。基于我国两业联动的现状问题和“互联网+”的应用，本文将从物流服务能力、制造业因素、两业之间关系和外部环境等影响两业联动的因素方面出发，讨论分析互联网驱动两业联动的价值创造的机理。

对于物流业和制造业多边联动的影响因素的研究，大部分学者都是从供应链层面进行研究的。Lori S. Cook 和Daniel R. Heiser[8]（2011）采用问卷调查的方式，研究了一整套供应链实践活动。对得到的数据进行T检验和因子分析等，提出了信息共享、计划管理体系、信息技术、长期关系、分销网络设计和供应网络设计这六种影响因素对供应链绩效有提升作用。王强等（2012）[9]指出物流企业通过对供应链进行整合可以更好的满足客户的需求，总结出信任、依赖、承诺三个因素可以促进供应链整合并提高公司绩效。综上所述，结合前文分析的两业联动目前存在的问题，下面本文将从物流服务能力、制造业因素、两业之间关系、外部环境方面分析“互联网+”驱动的两业联动的价值创造机理。

（1）物流服务能力

物流业和制造业联动是基于制造业的物流需求而产生的，制造业将物流需求外包从而与物流企业产生了联系。物流服务能力高低直接影响制造业物流需求外包的水平，物流服务能力低会无法满足制造业的需求，从而导致制造业物流服务外包水平低，降低了两业联动的水平。尤其进入“互联网+”时代，制造业的个性定制化生产模式的确立导致对物流服务要求更高。

物流服务需求和供给因具有碎片化和非计划性的特点难以实现匹配，互联网可实现物流服务需求和供给的匹配和优化组合，满足客户多元化需求，因而“互联网+”为物流服务提供商提供个性化服务创造了条件、获得更多利润创造了空间[10]。总的来说，宋华[11]、梁红波[12]和吉峰、张婷、巫凡[13]等大部分学者都一致认为通过“互联网+”驱动的先进的管理理念和信息技术，能够创新物流服务模式、提升物流服务提供商的物流服务水平。“互联网+”驱动的物流服务创新可以满足制造业高水平的物流需求，为两业联动中信息沟通不畅、物流服务水平较低等问题提供了解决途径。

（2）制造企业因素

制造企业的因素主要是指制造企业对物流服务需求的认识，即制造企业的物流战略规划。前文也提到过物流业和制造业联动水平不高的原因之一是制造业对物流外包的认识不足。制造业制定物流战略的出发点是降低总成本、提高服务水平和核心竞争力，从这一点出发制造企业基本有两种选择，一是制造企业自营物流；二是制造业企业比较注重核心产品，具备现代供应链管理思想，这种企业比较倾向于物流外包，从而产生两业联动的关系。

互联网时代的跨界协作成为商业新常态，并且互联网时代的红利就是由连接和协同产生的，因此“互联网+”会引导制造企业外包其物流需求，推动制造企业与物流企业联动。制造业和与其联动的物流企业处于同一个供应链的网络中，从供应链层面分析可以反映制造业选择与物流业联动的价值创造点。基于“互联网+”技术和思维在供应链层面的应用，目前绝大部分的学者都指出“互联网+”整合了供应链上的资源，包括信息和基础设施等各方面资源，实现商流、物流、信息流和资金流的高效整合，同时通过信息的获取与共享，提高物流运作效率与服务，方便了供应链上的企业协同发展，优化供应链战略和网络，从而降低总成本。

（3）两业之间关系

基于关系的确立基础、发展过程将两业联动中形成的关系因素分为四个维度：信任、参与、共同目标和长期关系。

“互联网+”思维和技术的应用使跨行业的信息共享平台得以建立，打破了行业壁垒，使物流业和制造业不再各自自成一体，平台方便了信息资源、知识资源、资金资源、设计和创意资源等的共享，使物流企业和制造企业成为利益共同体，更易于达成共同的目标，建立更深层次的信任。目前，业内还没有对物流服务建立一个统一标准，应用互联网技术支持的精益物流评估标准，可以提高运作流程标准化和缩小运作管理的差异化，方便物流企业上游的制造业企业评估物流服务的效率和水平，增强物流业与制造业企业之间的相互了解和依赖程度，建立更深层次的信任和长期的合作关系，促进制造业在各个流通环节和更多增值服务方面与物流业更深层次的联动。

（4）外部环境

外部环境是政治、社会、经济和技术环境四大方面的总称，本文中的外部环境因素主要包括国家宏观政策和技术因素。国家政策会引导产业的发展方向，对不同产业的支持力度不同也会导致产业的发展水平不同。

近年来，我国政府也努力为物流业和制造业联动营造良好的外部环境，继“中国制造2025”提出促进制造业服务化和生产业发展以后，我国发改委又提出“互联网+流通”和“互联网+高效物流”等指导意见，意见中均指出鼓励物流企业要依托互联网向供应链上下游发展，推进物流与制造协同。作为国家的发展方向，“互联网+”对物流业和制造业联动势必会产生积极影响，提高物流服务水平，满足制造业更柔性化的生产方式，引导物流业和制造业联动向智能化、互联网化发展。

“互联网+”在技术创新方面对两业联动的影响是最广泛的。互联网技术对两业联动的驱动通过生产技术设备、物流基础设施等实体技术设备的更新和软件系统的创新建立一个由新技术支撑的智慧化的供应链体系，制造业企业和物流业企业不仅建立自身内部的信息化系统，同时利用信息化系统和创新的供应链体系对整个供应链流程上流通的信息流、商流、物流和资金流等多要素进行高效的集成、筛选、分析、管理、生成和传递。Jung等学者的研究证明各个行业的企业只自己掌握原始数据是不足以产生价值的，只有跨部门的信息数据共享才能创造价值，而“互联网+”技术就是从这方面为物流业和制造业联动创造了价值[14]。

4 结 论

本文以“互联网+”为背景，描述并分析了物流业与制造业联动的现状和存在问题，分别从物流服务能力、制造业因素、两业之间的关系和外部环境四个方面分析了“互联网+”驱动两业联动创造价值的机理。总的来说，“互联网+”为物流业和制造业联动营造良好的发展环境，提高物流服务水平，满足制造业更柔性化的生产方式，引导物流业和制造业联动向智能化、互联网化发展；技术方面，“互联网+”创新驱动的信息化系统和创新的供应链体系会对整个供应链流程上流通的信息流、商流、物流和资金流等多要素进行高效的集成、筛选、分析、管理、生成和传递，实现共享的价值创造，为物流业和制造业联动带来新机遇。

参考文献：

[1] 宁家骏.“互联网+”行动计划的实施背景，内涵及主要内容[J]. 电子政务，2015（6）：4.

[2] 沈文装. 物流业与制造业联动关系影响因素研究[D]. 杭州：浙江工商大学（硕士学位论文），2014.

[3] 贺团英，马天山. 关于制造业与物流业联动发展的思考[J]. 交通企业管理，2009（5）：28-29.

[4] 周荛阳. 第四方物流破解“两业联动”之惑[J]. 中国储运，2012（3）：101-103.

[5] 刘永亮. 基于产业细分的物流业与制造业联动的营商环境研究[D]. 上海：上海海事大学（硕士学位论文），2016.

[6] 彭本红，冯良清. 现代物流业与先进制造业的共生机理研究[J]. 商业经济与管理，2010（1）：18-25.

[7] 程永伟. 我国制造业与物流业联动发展的测度及影响研究――基于供需依赖性视角[J]. 中国经济问题，2013（1）：62-71.

[8] Cook L S， Heiser D R， Sengupta K. The moderating effect of supply chain role on the relationship between supply chain practices and performance： An empirical analysis[J]. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management， 2011，41（2）：104-134.

[9] 王强，储昭P. 依赖、信任和承诺对第三方物流整合及其绩效的影响：基于中国的实证研究[J]. 中国软科学，2013（12）：133

-145.

[10] 李卫华. 借助“互联网+”战略的物流业发展策略研究[J]. ν饩贸，2015（9）：74-75.

[11] 宋华. 新兴技术与“产业供应链+”――“互联网+”下的智慧供应链创新[J]. 人民论坛，2015（22）：21-34.

[12] 梁红波. 大数据技术引领物流业智慧营销[J]. 中国流通经济，2015（2）：85-89.

第9篇：智慧物流的认识范文

关键词： 高职经济数学 物流管理专业 职业能力 多元智能

1.研究背景

1.1高职物流专业学生就业特点

从当前学生就业状况来看，劳动力市场需求呈现出显著的供需矛盾：一方面，市场对专业人才需求逐年增加。另一方面，高校尤其是高职院校物流专业的毕业生却在职场中屡遭冷落，就业的物流专业毕业生平均工资较低，而且短期内离职率较高或者多数人未能从事本专业。这些事实告诉我们现阶段的高职物流教学没有形成完整体系，物流人才队伍现状同新形势、新任务的要求不相适应，与物流行业的要求存在不小差距。

1.2高职学生学情分析

随着高职院校的扩招和自主招生的进行，不可避免地就会造成进校的学生“质量”相对下降，层次变多，但这里的下降仅仅指的是现代多元智能理论中的语言智能和数理逻辑智能的相对缺乏；在传统的教育理论中，看重的往往是语言和数学这两种能力，所以高职学生大都长期遭受心灵的摧残，填鸭式的刻板教学方法并不适合他们，没有激情的学习，缺乏目标的学习，自然让高职学生对经济数学课程的学习无法投入。

1.3高职经济数学教学中存在的问题

经济数学一般属于管理类专业的公共基础课，在课程定位、教学环节中并没有很好地结合它所需要的职业能力，没有很好地突出人才培养的针对性；学生对学习经济数学的目的不明确，缺乏学习热情，教学效果不理想；采用教室纯理论教学的单向传输式教学方式，缺乏与工作、生活实践的结合；培养出来的学生不善于利用数学思想或数学工具解决实际工作问题；教师的教育理念相对落后；没有关注预习、授课、考评、反馈等的多项结合教学；没有在经济数学教学上鼓励“双师型”，导致教师既没有丰富的数学教学经验，又不具备物流的基础知识；数学教师相对其他专业教师来说，有实际企业经验的人数非常少。

2.经济数学教学改进思路

物流管理专业的职业能力结构要体现主动学习、创新和可持续发展。现阶段经济数学教学的宗旨应该是开发学生的职业能力和多种智能，在娱教一体中，让学生主动参与学习，强化职业技能，提高职业素养。

2.1引入现代教育理念

早在1983年加德纳教授就提出了多元智能理论，他将人的智能细分为八个方面。包括：语言智能；音乐智能；数理逻辑智能；视觉-空间智能；身体运动智能；人际交往智能；自我认识智能和自然智能。指出智力是解决所面临的实际问题的能力；提出新问题的能力；寻求特定问题的答案及迅速有效地学习的能力；对自己所属文化做出有价值的创造和服务的能力。

教育者的工作目的不是智能，多元智能只是一个工具，它只能在你有了确切的教育目的之后，才能帮助你更好地达到这个目的。在多元理论与教育实践之间没有一个可以直接沟通的桥梁，它只能帮助你从多个角度思考解决方案，而且对不同的个体应该采用不同的方法去教育。对人的评判应该从多个方面进行，对每一个问题都应该从多个方面寻求答案。

2.2课堂教学体现“学生为本”

“学生为本”要求教师把学习知识的任务交给学生，让他们通过自主、合作、探究学习，自主完成学习任务。教师的任务就是组织调动、指导服务。传统教学注重单向灌输；现在要求教师只为学生提供必要的指导和服务，打造“高效课堂”。高效课堂对教师提出了很高的要求：教师不但自己要懂专业，还必须具有指导服务、组织调动、协调沟通等能力；学生“投入学习的状态”――有趣、专注、深入、愉快的程度，“高效”的意义在于单位时间内学生的自信心得到增强、学习能力得到提高、意志品质得到锻炼、行为习惯得到养成，职业能力得到提高。

2.3教学工作要完整

教师对学生发出的任何一项指令、交给的任何一项任务，教学过程设计、教学模式等，必须是谨慎的、科学的、深思熟虑的；反对把预习、展示、反馈看做三个独立的部分安排，三者应该是相辅相成的关系。

2.3.1建议设有便于师生双向交流的在线系统，使学生在课堂教学前完成预习、反馈，组织交流，便于教师参与与掌握学生预习情况。可以按以下流程进行：

教师导学。线上导学案，引入工作或生活中的数学案例、创设情境、提出要求等。

学生自学。不懂的地方可及时提交系统，教师及时在课前得到信息反馈，确认每位学生是否参与了预习。

组内群学。组长组织组员集中探讨还不明白的问题，这个过程要鼓励人人参与；确定组内课堂展示的内容等，在预习过程中，教师要参与到部分小组的讨论活动中，确认学生已掌握部分知识。

2.3.2学生展示是课堂管理的重点，在这个过程中，教师要善于鼓励学生，强化学生的表达能力，鼓励学生质疑，形成思维碰撞，这才是展示的意义。在新授课上，教师要重视利用学生的生活体验和社会资源，而不能仅局限于知识的难度。

2.3.3教学落实需要重视三方面：一是学习小组的建设与管理；二是学习评价；三是反馈与回授。

学习小组的建设与管理是推进课堂教学改革的重要因素。要开发学生的多项智能，发挥学生的主观能动性，各小组自主确定奋斗目标和学习常规；明确小组长的检查、督促、安排等工作职责；适当组织才艺类的小组竞赛活动。

学习评价有助于养成良好的学习与生活习惯，兼顾学生的个性特点，突出职业素养、职业能力和为人标准。教师要用言传身教传递正能量，突出职业道德，而不是以考试成绩为唯一标准。评价学生时，要及时将评价反馈给学生。注意畅通反馈渠道，有效回授，消除学生对学习、生活、工作等多方面的疑惑。这要求教师有较高的教育智慧，需要在实践中不断积累这方面的经验。

3.结语

在经济数学教学改革的过程中，思想要活跃、思路要开阔，改革要有得放矢，工作要精细全面。结合学生自身的多元智能，训练学生的职业能力，让学生完成“会学、好学”的学习目标。

参考文献：

[1]刘林丽.民办高职院校学生数学学习现状调查与策略研究[J].中小企业管理与科技旬刊，2015，（32）.

[2]程长胜.高职院校学生数学学习现状调查与策略研究[J].河北师范大学，2014.

[3]晏素珍.省示范高职院校学生《高等数学》学习现状调查与研究[J].大众科技，2013，（1）.