智能物流的作用精选(九篇)

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第1篇：智能物流的作用范文

关键词:智慧物流；区域；发展

一、智慧物流的含义、发展背景、现状及趋势

智慧物流就是传统物流与信息物理系统(CPS)相结合，是信息物理系统应用于物流领域所产生的一种新型物流业态。信息物理系统(CPS)是融合了互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术形成的技术体系，是物质世界互联互通、虚实融合的智慧系统，这个系统的产生与发展，给社会及国民经济各行业带来了巨大冲击，推动着包括物流业在内的各行业的发展创新。智慧物流的提出最早源于IBM(国际商业机器公司)公司2008年提出的“智慧的地球”概念，最初理解是在物流运作的各个环节都以信息技术为基础、纳入信息系统的控制之下，实现系统全面的感知、处理、调整，使物流更好地服务于社会。随着物联网(IOT)技术的发展与应用，我国于2009年提出了“智慧物流”概念，开始了智慧物流的探索与发展。随着“智慧物流”三大核心系统的发展，2017年以来，智慧物流已经成为业界高度关注的话题，无论是电商企业还是物流企业，都开始大力发展智慧物流。特别是各级政府也认识到智慧物流的重要性，开始推动智慧物流的发展。2009年国务院提出了“感知中国”建设战略，物联网被正式列为五大新兴战略产业这一。2010年，“智慧物流”入选物流业十大关键词。2016年，国务院常务会议决定“要推动互联网、大数据、云计算等信息技术与物流深度融合，推动物流业乃至中国经济的转型升级，这是中国物流业的‘供给侧改革’”。这标志着智慧物流的发展上升到国家层面。物流业是应用物联网技术最主要的行业，随着二者的深度融合，智慧物流已经进入全面发展的时代。主要表现在以下几个方面：一是信息感知、采集的技术与产品全面应用。仓储盘点、物流分拣、快递收件与配送等领域手持终端已经全面普及。特别是在快递领域，手持终端设备正在向与手机融合、小型化化方向发展。2018年物流领域手持终端产品产销量同比增长30%以上。二是人工智能技术得到深度探索与初步应用。物流机器人全面发展。仅2018年销量增长至少在2万台以上，同比增长50%以上。无人机、无人仓、无人港开始出现并快速发展。无人机配送网已经在江苏、陕西、云南、广东等地尝试常态化配送，预计目前物流领域参与货运、配送的无人机有1万架左右。从企业看，京东于2018年2月获得民航西北地区管理局的授牌，成为陕西省无人机航空物流多式联运创新试点企业，也是国内第一家以省域为范围进行无人机物流配送的国家级试点企业。2018年3月，京东无人配送站开始运营，可以实现无人配送中转。2018年3月，顺丰速递获得中国民用航空华东地区管理局无人机航空运营(试点)许可，可以在指点的授权空域内商业化运营。同年5月，中国邮政EMS水陆两栖无人机试飞成功，“饿了么”获准开辟中国第一批无人机即时配送航线，目前已有17条无人机航线，覆盖面积达到58平方公里。等等。无人驾驶货车开始上路进行测试，“无人配送车”开始在特定区域常态化运营，并在繁忙的市区继续进行配送测试。在青岛、厦门、上海，无人港码头空无1人，巨大的集装箱被稳稳抓起、平移、放下，无人驾驶车辆来回穿梭运输。三是仓储智能化水平不断提高。全自动化仓储系统已经日趋成熟完善，仓储系统是到目前为止物流智慧化水平最高领域。特别是在制造业物流领域，无人的全自动化物流系统发展最早，由于产品品类简单，产品包装标准，智慧无人化仓储已经越来越普及。四是大量物流装备已经接入互联网。据有关媒体报道：到2018年底，全国已有600多万辆道路运营车辆、近4万辆邮政和快递车辆、3000多座内河导航设施，近3000座海上导航设施使用北斗定位导航。使用GPS定位导航的货运车辆估计更多。这些接入互联网的货运车辆，以信息互联、设施互联带动物流互联，推动了智慧物流的发展。五是货运互联网吸引了大量资金投入。利用物联网打造的车联网，实现了货物运输的透明化管理，实现了货运资源优化整合与最佳配置，降低了车辆空驶率，提升了货物跟踪与追溯的信息化水平，是近几年来物流领域资本投资的热点，吸引了大量资金投入，资本聚集已呈饱和状态。目前，5G应用已经开始试点。随着人工智能的不断发展，传统物流领域各环节的自动化、智能化水平将迎来快速发展。

在制造业物流领域，自动化立体仓库、自动输送分拣系统、装卸、搬运机器人等将高速增长。物流系统网络化、智能化水平不断提高，将成为工业互联网的一部分。在电商物流领域，手持智能终端系统、智能终端自提货柜快速增长。在物流配送中心，智能拣选系统、机器人等也快速增长，智能化、网络化水平不断提高。在信息系统领域，大数据、云计算等与物联网不断融合，成为引导电商物流配送、整合物流资源、建立物流网络的神经系统。云仓储系统将得到较大发展。在商贸物流领域，仓储业转型不断升级，智能物流系统快速发展。带托运输、按托盘进行货物的定位与追踪、按托盘订货交货将快速增长。智能周转箱循环共用系统增速较快。在智能追溯领域，各项感知技术和自动识别技术如RFID、视频技术、传感技术、条码技术等应用更为广泛。物流技术装备的可视化、智能化水平不断提高，发展空间巨大。在“物流业+物联网”创新方面：智慧物流操作系统将开始应用，并推动全面的创新与升级。人工智能在物流系统各个环节得到应用并不断创新。区块链技术与物联网不断融合，推动供应链金融等领域应用与创新。物流领域大数据计算模式将不断创新，边缘计算、雾计算出现，会朝着实时/离线计算融合方向发展。机器视觉技术应用更为广泛，在仓储自动化、管理智能化方面发挥更重要作用。仓储柔性自动化系统和作业模式不断成熟，相关技术标准将得到全面推广。

二、智慧物流得到高度重视的客观必然性

智慧物流的产生源于物联网在物流领域的应用，目前尚处于研发推广期，还没有发展到大规模的应用阶段，之所以受到高度关注，在于：

(一)这是物流业在国民经济中的地位决定的物流业在国民经济中被定位为基础性、战略性、先导性产业，是融合了运输、仓储、信息、金融等产业的复合型服务业，在国民经济中处于十分重要地位。对于其重要性，有专家学者曾这样论述：在一个城市甚至一个地区，可以没有工业、农业，但绝对不能没有物流业。国家也十分重视物流业的发展，从出台《物流企业分类与评估指标》，到印发《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》，再到《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，既彰显了物流业的重要性，也为物流业的又好又快发展提供了政策支撑。

(二)这是解决我国物流业目前存在问题的必然途径我国虽是世界第一物流大国，但也存在着物流成本高物流效率低的突出问题。据统计，我国的物流成本占GDP的比重在14%左右，而欧美等发达国家则在8%～10%之间。存在这一问题的主要原因，主要在于物流各个环节存在信息不对称、资源利用率运营效率低、人工成本高等诸多因素。要解决这一问题，必须推进互联网与物流业的深度融合，利用现代信息技术，整合集约物流各环节资源，不断提高运营效率降低运营成本。同时加大物流设施装备升级改造力度，提高物流机械化、自动化、数字化水平。

(三)这是信息化时展的客观要求信息时代信息和信息化是社会发展的基本动力，数字化、网络化、电子化是信息社会新的经济运行模式。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》以来，各行业各领域与信息化的融合不断深化，转型升级不断加快，信息化助推经济发展的作用凸显。在社会信息化水平日趋提高的环境下，物流业智慧化水平水涨船高是客观必然。

三、区域推动智慧物流发展的对策建议

智慧物流的发展显然还处于初级阶段，还很不充分。尽管如此，智慧物流发展不平衡的问题已经显现。这种不平衡主要表现为，东部、南部等经济发达地区的物流企业的智慧化水平明显优于中西部、北部等经济欠发达地区。既使在同一行政区域内部，经济条件优越的地方物流企业的智慧化水平也高于经济条件弱的地方。为了不输在“起跑线”上，各地政府不同程度地把推动智慧物流发展提上了议事日程。根据多年来的学习、考察及思考，同时借鉴了有关专家学者的研究成果，对各级政府如何引导推动本区域内智慧物流的发展提出以下建议。

(一)推进行政管理体制创新从业务角度看，智慧物流涉及工信、交通、商务、科技等部门。从现行的管理体制看，对物流的管理却比较分散，各地政府主管部门并不统一。有的发改部门管理，有的交通部门管理，有的商务部门管理等等。这种多头管理的方式，造成了管理职责不清晰、投入分散、办事效率低下、信息不对称等问题，不利于智慧物流的发展。为了解决上述问题，需要将管理物流的职责进行集中。为此，有的地方政府成立了物流局(办)，作为政府管理物流的职能部门，有的地方成立了物流工作专班，将过去的分散决策、分散投资统筹起来，为物流企业发展提供最优的资源、最短的流程，全力引导推动智慧物流有序快速发展。上述创新做法，取得了较好效果，值得各地学习借鉴。另外，最好将既懂信息化又熟悉物流运作的专业人才充实到行政管理队伍中，用专业的人管专业的事。

第2篇：智能物流的作用范文

综合看来,由RFID(射频识别)对所有物品进行标示,继而在此前提下,借助于网络进行数据交换,最终促成对智能识别和管理,此即为物联网的来源,经不断地完善、延展,当前的物联网改变逐渐变为运用射频识别、激光扫描等技术,加之运用相应的信息传感设备,合理连接起互联网与物品,完成信息交换和通讯,这种网络具备了智能化识别和监控管理等优势,在当前具备了广阔的应用前景。

(一)物联网射频识别技术(RFID)

整体来看,物联网的感知系统方面需要展现出“人物相连,物物相连”,为了实现智能物流,显然需要在物流中运用FRID,借此去感知物流动态管理,完善管理的各个环节。RFID标签具备有诸多的优点,如读取方便、不易损坏、信息量大、可重复写入等等,一定程度上具备了智能性,能更好地促进物流向前发展,所以,其显然在物流中的运用具有划时代得意义。

(二)智能信号处理技术

具体分析来看,其作用在于对采集设备获得的原始数据的处理,并以此为依据,去有效获得与目标事物相关的信息,完善后续的运用。

(三)物联网通信协议

深入研究可以看出,物联网与因特网有着一定的相似性,因为它也是借助网络协议来实现通信的。作为重点的有MAC协议、自适应优化通信协议、组网技术、高能效和轻量级协议及网络跨层能量优化。

二、物联网技术的优势分析

(一)可实现智能化管理、自助服务

借助于传感器、RFID、无线网络及复杂网络协议转换等技术,可以实现物联网的智能化管理服务。一个完整物流流程显然表现为一个智能流动的网络,且这种流动表现为动态流动,在不同的点之间流动,并能及时地将物流的信息向用户手机进行传达显示,如涉及到的中转点、流动点等。

(二)物品就是物联网中基本结点

实际运用中,借助于手机终端,用户即可对物品的位置和相关信息进行随时的观看,这样显然增大了物品与用户间的互动性,此外,对于物流的流向,用户可以在物流流动中进行随时的改变,这显然更符合用户的实际体验,更能享受现代物流技术为其带来的诸多优势。

(三)便于对物流的管理

从流过程看来,基于存在物品上有相应RFID标签的原因,使得在物流的管理方面,可以随时知道物流流向的改变、流通情况及物流动态信息的查询等诸多内容,便于管理的有效实施。

(四)实时检测物流状态

物流业的发展中,用户会急于了解物流的状态,在什么位置及何时到达等信息,这也是物流管理中需要考虑的问题,而物联网技术的运用,正好可以对这一问题进行解决,使得用户就可以随时了解物品的状态,促进了管理的高效性等。

三、现代物流中物联网技术的应用

(一)现代物流动态检测

当前发展的大背景下,现代物流检测的对象是物品状态和物品位置等,而检测的主要目的则在于可以在最短时间内找到物品的准确位置。现代物流业发展中,用户可以很容易找到RFID标签,上述情况外,自助服务物流检测中,若出现物品被替换的现象,显然将会出现物品标签贴到了另一本物品的情况,这也是需要注意的关键点。物品的类型决定于物品分类号,二者具备了一一对应的关系,任何改变物品的行为都可以进行动态检测,这是从物流安全出发而进行必要管理。

(二)RFID技术的应用

当前物流业发展中,作为现代物流应用中的关键技术,RFID技术有着、举足轻重的作用,在感应网络中,可以实时控制物联网感应处于的状态,不同域中物联网的地址表示方面,一般显示为以下情况,表示为长度为64位或者更高的地址,每一个物品都会有与之匹配的RFID代表,除此之外,甚至于没歌舞片上的构建,在管理的过程中也可用物联网地址来标识。具体实施中,对所有物品进行分类,并为其设置分类号,对应的大小号之间存在从属关系,在物联网地址的分类方面用物品分类号进行,这种分类号的唯一性促使其可以动态扩展其物品的地址,这样,联网的前提下,可实现物联网技术向世界上任何一个物件的渗入,确保其物流过程的完善性。物联网地址位数为64位,可设其为RFID标签地址,后48位用来存放物流的地址号,剩余的前16位保留,数字占32位,而字母则占16位,自动识别物品在网络中的每个地址,其用于物联网与其他物联网实施网络互联阶段。

(三)智能信息处理构建智能物流

具体而言,智能信息处理的对象是物流的信息,将其再细分可得,其包含了不同阶段的状态、可达性因素及物流线路,形成了对其的整体分析,以下我们将结合不同指标进行对物流情况的分析。

(1)物品最优原则。在现代物流业发展中,对于在不同线路上的物品,借助于物联网技术,可对哪些物品最容易到达进行显示,这样,在物品选择相应物流方面显然能够得出最优的决策,从而可以在不同的时间段对物品的物流进行分类。

(2)物流线路最优性。日趋快速化发展的生活中,现代物流更注重速度和效率,即需要实现最短时间内到达,而实现这一目标的显然是需要选择最短时间到达合适的物流路线。具体实施中,需要综合考虑不同路段、时间段及交通情况等诸多相关因素,选取最优物流线路。

(3)个性化服务。现代物流业发展中,仍然要讲求顾客至上,对于某个用户提出的个性化物流服务,显然物流企业需要尽最大努力去将其实现,为其提供个性化服务,这种经营的前提下,就可以实现智能化管理模式,针对用户及其需求的不同,对应为其准备不同的物流服务,可以最大化提高用户的满意度。

(4)物—物关联。作为新时期物—物关联的网络,物联网的发展使得物物之间具备了一定的关系,而其中的物与物将被绑定,这种发展模式下,能为更多消费者提供更多变选择,使其选择出其中的最优组合。

(5)车辆运输环节的应用。现代物流业发展中,结合所处地理信息和企业实况,可运用物联网技术,完善企业对最优运输路线的选择,企业的管理人员可结合物流运输路线信息进行最终决策,后续在运输车和货物上贴上定位标签,并将其连接上传感器,这样,货物的温度、湿度、压力等信息都可以在采集运输过程中进行实时监测,这样,使得一旦发生湿度过大及温度过高等不利情况时,可以进行自动报警,在此基础上,借助于定位标签GPS和GPRS的连接,可以实时定位运输途中的货物和车辆,对于目前货物所处的位置,企业能有悉数的了解,接下来上传相关实时数据到物流服务中心,这样管理流程中,显然真正意义上实现了运输线路、时间及货物等的跟踪管理。

(6)销售物流环节的应用。对于销售的全过程,借助于物联网技术进行有效的控制和跟踪,可最大化实现企业销售中的利益。对于某些实效性强的商品,智能标签可以监控其有效期限,在商店的付款台,RFID系统能对物品进行自动的扫描和计费,有效控制了以往由人工服务造成的差错。于售后环节,借助于物联网的监控能力,能跟踪和及时检索对客户提供的物品,对流通中出现的质量问题及失误进行了严格控制,完善了物流服务,促使客户的满意指数得到了有效提高。

四、结束语

第3篇：智能物流的作用范文

关键词:商务智能;第三方物流;数据挖掘;决策支持

一、商务智能概述

商业智能(Business Intelligence)是利用计算机、通信等现代科学技术，针对的是企业如何收集、整理、分析和分享商业信息的流程，目的是为企业提供信息，扩大信息受众范围，增加信息价值，使企业的各级决策者获得知识或洞察力，为他们及时、准确进行决策提供服务，并促使他们做出对企业更有利的决策。 商业智能的基本功能包括个性化的信息分析、预测发展趋势和辅助决策，一般由数据仓库(或数据场)、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。

信息时代另一个突出的特点是数据爆炸。企业资源计划(ERP)、销售POS终端、市场调查、供应商、客户、Web、政府等都在不断地往我们的桌面添加信息，实际上，平均18个月信息量就翻一翻，但是我们能分析的数据究竟有多少呢?有些项目专家估计只有7%，并且我们能分析的数据来源仅限于数据库。各个企业面临这样庞大的数据，如何提高信息的利用率，快速准确地找出需要的信息，做出高明的决策，是商业智能发展的驱动力。

此外，更多成熟技术的出现，比如硬件上的大容量存储技术、并行处理器技术，软件上的挖掘工具、数据仓库环境的管理工具等，使企业能以更低的成本投资商业智能，进而得到更高投资回报率。再加上Internet 技术使得分销商、供应商、商业伙伴、零售商和生产主之间的数据访问和共享成为可能，因此商业智能成为研究和应用的热点也就不足为怪了。

商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘三个部分。其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用的信息，多维分析可全方位了解现状，数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来，达到真正的智能效果。因此，可以说商业智能的核心就是数据仓库系统。从系统的观点来看，商业智能的过程是这样的:从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据场(这时数据变为信息)，然后寻找合适的查询和分析工具，数据挖掘工具，OLAP 工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。

二、第三方物流的概念

所谓物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程，是根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合(见国标物流术语)。现代物流是以满足顾客的需求为目标，把制造、运输、销售等市场情况统一起来考虑的一种战略措施，追求的是降低成本、提高效率与服务水平进而增强企业竞争力。随着社会大生产的扩大和专业化分工的深化，专业化的第三方物流应运而生。

第三方物流(Third Party Logistics，简称3PL或TPL)是80年代中期由欧美提出的。其概念源自于管理学中的(Out-souring)，意指企业动态地配置自身和其他企业的功能和服务，利用外部的资源为企业内部的生产经营服务。将(Out-souring)引人物流管理领域产生了第三方物流的概念，所谓第三方物流是指生产经营企业为集中精力搞好主业，把原来属于自己处理的物流活动，以合同方式委托给专业物流服务企业，同时通过信息系统与物流服务企业保持密切联系，以达到对物流全程的管理和控制的一种物流运作与管理方式。因此，第三方物流又叫合同制物流(Contract Logistics)，提供第三方物流服务的企业，其前身一般是运输业、仓储业等从事物流活动及相关的行业。从事第三方物流的企业在委托方物流需求的推动下，从简单的存储、运输等单项活动转为提供全面的物流服务，其中包括物流活动的组织、协调和管理、设计建议最优物流方案、物流全程的信息搜集、管理等。目前第三方物流的概念已广泛地被西方流通行业所接受。

三、第三方物流企业对商务智能的需求

经过十多年的发展，现阶段我国物流企业有着更为广阔的发展空间，极大的发展机遇，同时也面临着更多、更复杂的挑战，在很多方面需要不断改进和提高。在当今瞬息万变的社会中，只有智能驱动型的企业才能在激烈的竞争中取胜。物流企业也是如此，它对商务智能的需求主要表现在以下几个方面:

1.长期以来，我国物流企业运作效率低、成本高，决策缓慢。由于缺乏科学的物流管理方法和技术，导致库存过高，运输成本高，资金周转率缓慢等严重问题。最近一次中国物流市场供需状况调查报告显示85%左右企业商品库存期在1 周至3 个月。现实表明我国物流企业需要象商务智能这样的技术支持。

2.消费者需求逐渐向多样化、个性化发展。随着国民收入水平的提高，人们对物质产品的需求表现多样化和个性化的特点，对商品品种、质量以及售后服务的要求越来越高。这对进货方式、配送产生深刻影响，订货周期越来越短，频率越来越高，配送要求也不断提高。科学的管理和快速决策变得更加重要。

3.物流的过程同时也是商流、资金流和信息流的过程。现代物流要求将这些过程有机的统一起来，减少重复、非效率、不能增值的活动，提高物流效率和物流服务的可靠性。

4.物流企业联系着生产和销售环节。物流企业不仅要做好内部管理工作，为企业内部从管理层到一般员工提供适时准确信息，促进企业内部效率提高。同时还肩负为企业外部用户如合作伙伴、供应商和客户提供及时、有效的信息资源，通过信息共享提升他们的价值。

5.现代物流企业打破传统束缚，具有勃勃生机，同时面临的竞争对手也日趋增多，国家也在酝酿把国外先进的物流企业引入国内物流竞争机制。我国物流企业如何才能利用后发优势，抓住机遇，领先对手而不是被对手甩下?从日常交易数据中获得更有价值信息，快速决策成为成功的关键因素之一。

四、 商务智能在物流企业中的决策支持作用

对物流的将来，信息技术和计算机系统将会成为最重要，最有影响的因素。对企业而言，速度就是生命。企业决策者如何在第一时间里就能获取所需要的信息，并及时做出决策，是企业制胜的关键。企业拥有的信息越多，分析能力越强，速度越快，则投资回报将会更高。商务智能在物流企业管理和决策支持中的作用体现在以下几个方面:

1.快速查询信息。物流企业的各种数据分散于不同部门的各个数据管理子系统中，甚至用户界面，支持系统也不一样，而且很多原始数据是未经加工和整理的，这给企业充分利用数据资源带来一定困难。只有经过提炼和挖掘，分析和处理的数据才形成智能。通过商务智能，用户可以接入联网的关系型数据，也能接入其他数据库，并且对数据进行整合、分析、挖掘，这样各层次用户才能快速查询利用各种信息，而且操作简单、方便。尤其是管理决策层可以摆脱计算机技术的束缚，经过简单操作，自动生成所需的报表、报告等。

2.突破认知极限。个人的能力是有限度的，对问题的看法及洞察也有片面性，同时个人所拥有的信息也不全面。有一半以上的管理人员承认，为弥补信息不足，会用个人直觉代替事实做出决策。商务智能通过整合、挖掘、分析存储在不同部门、不同应用系统中的数据，为决策提供了更多的事实和信息。

3.多角度、全面分析。随着企业信息化的不断深化，企业日常业务生成了大量的数据，如订单数据、进出库数量、作业准确率、仓库面积利用率、运输配送数据等。但是，大部分用户对现有数据除了做一些简单的、局部的和浅层次的查询外，还缺少对企业财务、业务进行全面、历史和多角度的分析，数据被有效利用的还不足7%。商务智能通过对数据淬取、加工、挖掘、切片分析，从多维度对问题进行全面分析，找出关键因素，为决策提供更为准确、信度高的信息。

4.信息增值。信息价值如知识一样随着使用频率的上升而上升，有的学者甚至认为信息价值计算方法类似于迈凯特定律中的计算机网络价值的计算方法，价值呈几何级增长。商务智能提倡信息民主化，倡导组织内外成员共享信息。著名管理学家德鲁克认为“决策应该在组织的最下层做出，并尽可能接近决策的执行人”，物流企业的运作需要从上到下的协调一致，既要搬运、装卸、保管等基层人员作业，也需要中高层管理人员的计划、管理、协调工作。商务智能最大限度的扩大了信息受众对象，使得信息不断增值，为决策制定和执行提供了更为坚实的基础。

总之，商务智能通过获得高质量，有意义的信息，帮助企业分析问题，及时、准确做出决策，提高内部运作效率，提升了物流服务水平。

参考文献

[1] 王文德.商务智能浅析[J].信息技术与信息化，2005(6).

第4篇：智能物流的作用范文

物联网的理念最初基于射频识别／产品电子代码（以下简称RFID／EPC）技术提出，随着感知技术与网络技术的突破而不断提升和完善。以物联网为核心的信息技术被誉为第三次信息技术革命，物联网是从信息自动提取、信息整合、物品局域联网、局部系统的智能服务与管控等向全网融合逐步深化的过程。

仓储管理可以简单概括为8项关键内容：追－收－查－储－拣－发－盘－退，随着制造环境的改变，产品周期越来越短，订单式生产、大批量定制的生产模式，对库存限制的要求越来越高，仓储管理及精确定位在企业的整个管理流程中起着非常重要的作用，及时准确的进发货及精准的库存控制，对企业的竞争能力有着至关重要的影响。基于物联网技术的仓储系统管理能够有效地帮助企业实现仓储精准管理和智能化。

物联网技术概述

从物联网本质上看，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物实现智慧对话。物联网技术的发展几乎涉及到了信息技术的方方面面，是一种聚合性，系统性的创新应用与发展，因此被称为信息技术的第三次革命性创新。

物联网主要有三层架构，即感知层、网络层和应用层。结合物联网基础架构，物联网主要分为三大技术体系：一、感知技术体系，二、通信与网络技术体系，三、智能技术体系。物联网的本质概括起来，主要体现在三个方面一是互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征：即纳网的“物”一定要具备自动识别与物物通信（M2M）的功能；三是智能化特征：即网络系统应该具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。围绕三大技术本质，目前物联网实现多样化发展感知技术更加丰富，除RFI技术以外，面向所有感知技术开放，凡是能够起到自动感知的技术体系都可以纳入物联网感知技术体系，目前常用的传感知技术、RFID技术、GPS卫星定位与识别技术、视频识别或机器视觉技术等都可纳入物联网终端感知技术体系：网络方面，互联网、传感网、局域网、电视网、电信网也在走向融合，也可纳入物联网网络技术体系：智能应用则更加广泛了，从而打开了智能物流发展创新的空间，一个智慧物流的时代正向我们走来。

物联网技术在仓储管理中的应用概述

现代仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异、性能各异，而且作业流程复杂，既有存储，又有移动，既有分拣，也有组合。借助物联网技术实现的智能仓储管理系统在物联网三层架构基础上，支撑仓储管理具体业务的实现。一般应用框架如图所示。

1、智能仓储感知技术应用

在智能仓储中，为了对仓储货物实现感知、定位、识别、计量、分拣、监控等，一般采用传感器、RFID，条码、激光、红外、蓝牙、语音及视频监控等感知技术。目前在仓储系统中感知技术应用最为广泛的是条码和RFID技术。在物流作业系统，基于RFID技术能够实现对高附加值产品自动识别与定位，使产品信息自动进入物流管理信息网络系统，对产品的生产、加工等物流的全过程进行信息追溯和网络检索查询。借助物流运作的单元化技术，以物流单元为终端节点，实现对物流单元的自动感知、定位、追踪、管理与控制，形成以物流单元为终端节点的物联网体系，从而实现智慧物流运作与管理。

智能仓储的网络与传输技术应用

现代物流趋势之一是实现网络化和智能化，在制造企业内部，现代仓储配送中心往往与企业生产系统相融合，仓储系统作为生产系统的一部分。物流行业为了使移动或存储中形态各异“物”能够联网，最常采用的网络技术是局域网技术、无线局域网技术、互联网技术、现场总线技术和无线通信技术。

在区域范围内的物流管理与运作的信息系统，常采用企业内部局域网直接相连的网络技术，并留有与互联网、无线网扩展的接口；在不方便布线的地方，常采用无线局域网技术；

在大范围物流运输的管理与调度信息系统，常采用互联网技术、GPS技术、GIS地理信息系统技术相结合，组建货运车联网，实现物流运输、车辆配货与调度管理的智能化、可视化与自动化：在以仓储为核心的物流中心信息系统，常采用现场总线技术、无线局域网技术、局域网技术等网络技术；在网络通信方面，常采用无线移动通信技术、3G技术、M2M技术、直接连接网络通信技术等。

3、智能仓储作业与管控技术

智能仓储管理系统，借助物联网技术与仓库管理系统（WMS）相结合，实现仓储业的智能化与自动化。常采用的智能技术有：自动控制技术、智能机器人技术、智能信息管理系统技术、移动计算技术、数据挖掘技术等等。

目前，能够实现物流全过程智能控制与管理的还不多，物联网及物流信息化还仅仅停留在对物品进行自动识别、自动感知、自动定位、过程追溯、，在线追踪、在线调度等一般应用水平上。在专家系统、数据挖掘、网络融合与信息共享优化、智能调度与线路自动化调整管理等智能管理技术的应用方面还存在很大差距。

未来物联网在智能仓储方面的发展趋势

1、统一标准，共享物流的物联信息

目前物联网技术绝大部分的应用还是局部的、局域网络的应用，系统间难以融合，各自的网络有各自的标准体系，易形成物联网信息孤岛。尽管目前的物联网仓储应用是闭环和相对独立的，没必要实现全部的物品互联到一个统一的网络体系。但是，在物联网基础层面，统一的标准与平台是必须的。局部的物联网系统、物联局域网等都可以在统一的标准体系上建立。

2、互联互通，融入社会物联网

物联网是聚合型的系统创新，必将带来跨系统、跨行业的网络建设与应用。随着标签与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧的融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。

第5篇：智能物流的作用范文

一、物联网技术在仓储物流领域中的作用

物联网是互联网延伸的产物，可以将物品中的信息进行科学化的管理，将物联网运用于仓储物流领域中，具有先发的重要性，并且可以提升物流企业的综合竞争能力。在先发重要性方面，物联网技术运用于仓储物流领域中，可以改进物流管理的措施，继而可以提升物流管理的效率。例如物联网技术中的EPC系统，可以改进物流体系中的配送、运输和智能货架等体系。随着经济技术的不断发展，物联网技术已经逐渐应用于仓储系统中，使物流企业在市场的需求和发展方面，具有先发的重要作用；在提升物流企业的竞争力方面，将物联网技术应用于物流仓储体系中，可以有效地节约物流成本，从而加快企业的运转效率，使企业在市场竞争中，具备一定的价格优势，进而可以提升物流行业的综合竞争能力。

二、物联网技术在仓储物流领域中的应用分析

（一）通信与网络技术在仓储物流领域中的应用随着科学技术的不断发展，我国已经逐渐将计算机技术和通信技术应用于物流行业中。在企业的生产中，仓储系统是企业重要的组成部分，关系着企业的生产管理。在物流企业的仓储管理中，需要通过局域网和互联网的相互连接来完成信息的传递。因此，将仓储系统的信息连接中，计算机技术和通信技术的运用，可以提升仓储信息的传输效率。

（二）感知技术在仓储物流领域中的应用感知技术是物联网中最为重要的技术之一，而RFID是感知技术的重要体现，其可以和托盘系统进行有效的融合，继而可以有效地降低物流的仓储成本，并且可以提升拣选的效率。在普通仓储系统中，电子标签对物品的拣选具有一定的辅助作用。主要表现在管理人员可以通过计算机对物品进行有效的分解和拣选，继而可以提升仓储效率。目前RFID技术在物流仓储系统中存在广泛的运用。在部分较为先进的物流行业，通常采用全自动的拣选技术，对企业的发展而言，可以最大程度地增加企业的仓储效率。

（三）智能仓储与传输在仓储领域中的运用在目前的物流企业发展中，我国部分企业已经将智能化的仓储技术和传输技术运用于仓储领域中，主要包括语音提示、机器人、视频监督和无人搬运等手段。由此可见，将物联网和仓储技术有机地结合起来，可以最大程度地提升仓储业的智能化和自动化程度。

（四）物联网技术在物流传输中的应用在物流企业的发展中，已经逐渐将物流网技术应用于物流传输中，提升了物流行业的传输效率。物联网技术应用于物流传输，主要表现在销售、运输和配送三个方面：在销售方面，当物流商品出售之后，利用物联网技术可以对商品的存储位置进行定位，并且可以将物品信息传递给仓库管理人员。由此可以提升物流行业信息传递的效率；在运输方面，利用无线射频技术可以准确地对商品进行定位，之后管理人员可以利用无线终端找到商品的位置。在这个过程中，可以最大程度的提升物流的运输效率；在物品的配送方面，工作人员可以利用终端设备以及POS机完成现场交易，同时系统可以根据商品的信息为配送人员提供最佳的路线[3]。

三、物联网技术在仓储物流领域中的展望

（一）感知技术的发展在物联网技术的运用中，感知技术可以提升物流仓储的效率。例如感知技术可以探查到商品中的药品和食物等，继而可以针对性的进行存储，以便给人们提供更加便利的服务。由此可见，物联网技术中的感知技术必将更好的应用于物流仓储系统中。

（二）物联网无人搬运技术的发展无人搬运技术是指智能化搬运车。随着物联网技术的逐渐运用和科学技术的不断发展，无人搬运技术必将成为物流仓储的一项重要技术，其可以代表我国物流行业的智能化和自动化发展程度。

（三）RFID技术的发展在物流仓储系统中，RFID技术属于自动化识别技术，可以对仓储商品进行自动地识别和干预，并且操作便利快捷。由此可见，RFID技术必然是物联网技术在仓储管理中的重要应用趋势。

四、结语

第6篇：智能物流的作用范文

关键词：现代物流；物联网技术；智能仓储

中图分类号：F406.5 文献标识码：A

Abstract： Intelligent warehousing is an important direction in modern logistics industry. The applications of technologies of the internet of things（IoT）provide powerful technical support for the development of intelligent warehousing. An important feature of intelligent warehousing is that it can provide a good storage environment and make the stored products safe and effective according to the characteristics of the products. This article elaborates the applications of IoT technologies in food storage， medicine warehouse， cotton storage. In the meanwhile integrating all kinds of functional storage into comprehensively intelligent warehousing is a technical proposal and establishing an informational， standardized， intelligent and intensive warehousing by using IoT technologies is realistic.

Key words： modern logistics； internet of things； intelligent warehousing

0 引 言

近年恚我国现代物流业不断发展，大部分物流业是传统物流业融入信息化技术[1]，少数采用先进的自动化和物联网技

术[2]，还有小部分保持着传统的运输方式[3]，总体呈现为中间大两头小的橄榄形。全国“十三五”规划中指出现代物流业要加强物流基础设施的建设，大力发展第三方物流和绿色物流、冷链物流、城乡配送。2016年7月份，国务院总理提出以先进的信息技术与物流深度融合来促进物流业的转型升级。总体的方向是让物流业向着先进化、智能化发展。仓储是物流业中不可或缺的环节也是对基础设施要求较高的部分，在供应链中起到了承接上下游的作用，所以物流的智能化也要求者仓储向智能化发展[4]。本文着眼于仓储中的环境部分，探讨基于物联网技术建立信息化、标准化、智能化、集约化的综合性智能仓储的技术方案与应用意义。

1 智能仓储及物联网技术概述

依托于物联网技术的智能仓储，能够有效提高仓储管理的效率和安全，从而促进现代物流的发展，体现现代物流的实用性和先进性。

智能仓储管理对象基本上包括仓、储、物和环境四项。仓是指仓储活动所需的场地、设施、设备；储是指仓储业务及其管理活动，包括出入库业务、出库业务、移库业务、仓储规划、寻址管理和货位管理等；物是指对仓库内商品和工作人员，实现货、人的监管。环境是指人、设备和货物的活动、存放环境因素[5]。智能仓储常采用物联网技术、自动控制技术、智能机器人技术、大数据挖掘技术、云计算技术、智能信息管理技术等先进的技术来实现其对四个对象的管理控制。本文主要探讨的是物联网技术在智能仓储环境监控方面的问题。

物联网从狭义上可指连接物品与物品间网络，用来实现对物品的智能化识别和管理；而广义上的物联网则可以看作是信息空间与物理空间的融合，将一切事物数字化、网络化，在物品之间、物品与人之间、人与现实环境之间实现高效信息交互方式，并通过新的服务模式使各种信息技术融入社会行为，是信息化在人类社会综合应用达到的更高境界[6]。国际电联报告提出物联网主要有四个关键性的应用技术：RFID、传感器、智能技术以及纳米技术[7]。这些先进的技术都是为了使人与物之间更紧密的联系，方便人们的生活和工作，是促进社会生产发展的动力。

2 物联网技术在仓储中的应用研究

物联网技术在各类仓储的环境监控中都有着应用，本文着重综述了物联网技术在粮食仓储、医药仓储、棉花仓储环境监控中的应用。

2.1 粮食仓储

物联网技术可以应用于粮食的多个方面：粮食物流、粮食仓储、粮食信息跟踪等[8]。物联网技术在粮食仓储中的应用是本文关注的重点，尤其是对于实时监测粮食的环境，并对环境情况进行反馈控制。

粮食存储在仓库之中，受气候、通风和环境等外界因素的影响，粮食仓库的温度和湿度都会发生变化，从而影响了粮仓中气体、微生物的浓度或数量，进而造成粮食的品质下降。针对这一情况，以粮仓和粮食的温度和湿度作为主要的监测目标并利用温度传感器、湿度传感器、气体传感器、虫害传感器等传感系统对其进行采集。根据采集到的信息进行数据分析，找出关键影响因素，制定决策方案并根据方案自动调节粮食仓储的环境条件，包括自动控温、自动控湿、自动通风以及自动熏蒸等，其简略流程如图1所示。在所示的整个流程中，关键技术主要有传感器技术、传输技术、信息处理技术、智能控制技术等。传感器的选择要满足仓储环境监测的需求，并且保证所采集信息的可靠性；传输技术保证信息传输的及时和准确，如蓝牙、Zigebee、Wi-Fi等无线传输技术；信息处理技术主要是处理大量的信息，提取出对决策控制有用的信息；智能控制技术根据决策的信息智能控制通风、熏蒸、温度和湿度设备的开启或关闭。

在“大蒜之乡”山东省济宁市金乡县建立的全国首个物联网冷库综合监控系统就是一个成功的应用。传统的大蒜仓储环境监控主要通过人工实时监控的方式来进行温度调整，耗费了大量的人力、物力，却无法保证环境监控的精度。由于环境监精度的问题，大蒜出现低温冻坏或高温生芽腐烂的情况时有发生，而且无法及时判断仓库里二氧化碳的浓度含量，会出现因二氧化碳浓度过高造成工作人员窒息的情形。利用物联网技术可以有效改善上面出现的问题。仓库内温度、湿度和二氧化碳浓度等重要的指标信息通过传感器来进行监测，将监测到的数据信息通过无线网络传输到控制中心，控制中心通过与系统预设的温度、湿度和二氧化碳浓度进行比较分析，再通过控制决策中心的指令，自动实现对温度设备和排风系统的控制。同时，还可以随时将仓库内温度、湿度和二氧化碳数值等报警短信发送到手机上，有效实现无人值守、手机端24小时监控，在节约了管理控制成本的同时，也提高仓储管理水平与环境监控的准确率[9]。

粮食仓储环境监控信息感知主要是传感器的使用，利用收集的信息分析控制环境。基于ZigBee技术等无线网络技术通信方式的系统得到广泛应用，使得数据信息的传输更加快速、安全、可靠[10-11]。多传感器融合、无线远程监控等技术的应用研究，也在不断提高粮食仓储环境监测的适用性和稳定性[12-13]。智能自动通风技术可以参考各个参数间的关系，例如温度、湿度等环境参数，通过数据分析找到参数的最佳点，利用智能化控制通风系统，实现仓储环境的控制[14]。气调储粮技术主要监测氧气、二氧化碳等气体数据，调整控制气体浓度，在仓储环境内形成一个低氧、高二氧化碳或者高二氧化氮的仓储环境，从而达到抑制粮食呼吸、杀虫抑菌、延长粮食存储时间的目的[15]。

2.2 医药仓储

2016年3月的山东疫苗事件引起社会极大反响，经食药监管部门核查，两名犯罪嫌疑人经营的疫苗虽为正规厂家生产，但并没有未按照国家相关法律规定运输、保存，而且脱离了2～8℃的恒温冷链，难以保证疫苗的品质和使用效果，注射后甚至可能产生副作用。这一事实说明了医药存储环境的敏感性，这就需要冷链不断流来保证储藏温度。无论对常温或冷链物流体系，由于仓储是其每个重要物流节点的衔接点，不仅涉及生产、储存、运输、销售等环节的启承，也集中了物流体系中的各关键节点间的主要矛盾[16]。本文关注的是医药冷链物流中的仓储环境监测控制。

物联网技术在医药仓储环境监测控制中有如下特点：（1）通过RFID技术，对医药品进行识别，获取药品的信息，根据取得信息确定此类药物的存储温度；（2）通过相应的传感技术感知仓储周围的环境变化，取得周围环境的信息；（3）获取的医药储藏的需求温度和当前周围环境信息的数据，根据数据的变化智能的控制环境，实现医药品可以在自己所需的温度下储藏。基于Agent的环境控制基本结构图如图2所示，Agent通过传感器获取医药存储环境的数据信息，通过自身信息处理，对环境信息的变化做出快速响应，再通过效应器作用于医药仓储环境，从而达到调节控制环境的目的。Agent可以确保不传输有误信息，它的学习能力也让它能够根据环境的变化调节自己，从而满足当前所设定的需求。

传统的医药品存放环境监控都是通过人工监控，人工监管控制无法保证医药品存储环境的可靠性。传统医药环境监控的自动化水平低，不能对医药环境实行自动、实时的监控以及对环境的自动调节控制，从而不能及时发现当前环境数据是否超过预设的数值，造成医药品脱离合适的环境，极易造成损失。基于Agent的h境信息监测系统的研究最近几年十分活跃，该系统融合了环境监测和Agent等学科的最新成果[17]。将物联网技术和Agent等技术的融合，能快速、可靠地获取医药仓储环境的信息，并智能化的自我调节控制环境达到预设值，提升了医药仓储环境监控的自动化、信息化和智能化。

无线射频识别（RFID）技术的应用研究，将数据通过带有传感器的RFID传送至后台处理，利用程序对环境数据进行检测和处理，实现对温湿度等环境信息数据的自动化监测[18-19]。利用无线传感器网络（WSN）和多传感器技术可以获得更多的感知信息，实现对环境信息更加准确、可靠、高效的监控[20-21]。将RFID与WSN技术融合起来组成WSID网络，改善了通信距离、定位追踪、数据融合等技术，不仅提高了监测的时效性和准确性，还极大的降低了成本[22-23]。将物联网RFID技术与基于多Agent的管理系统以及云计算应用相结合，利用Agent的智能性与其他的Agent共同协作完成对应的任务，可以提高管理的信息化以及管理控制的水平和效率[24-25]。

2.3 棉花仓储

中国已成为了全世界最大的棉花生产和消费国家，棉花制品在我国每个家庭中必然存在。棉花是被认定为易燃物的天然纤维，当前有大量棉花储备在物流仓库中，一旦点燃，大火将会在几秒钟内迅速扩张到几百平方米，造成难以估计的损失[26]。除去建筑和管理角度的考虑，本文主要是对棉花仓储的环境监控以及相应防火措施进行分析。

由于棉花易燃、阴燃、自燃的特殊性质，对于棉花仓储的存储的高要求和特殊的防火高要求就更加必要。基于棉花的特殊性质，棉花仓储的温度应保持低于30℃，最大不能高于35℃且相对湿度不超过70%。

通过物联网技术中的传感技术，采用温度传感器和湿度传感器感知仓储环境。而棉花起火最初仅仅是在表层燃烧蔓延，一般都有烟雾、高温和火光，因此采用烟雾传感器、感温传感器和光辐射传感器器等作为防火探测感知器件。利用Zigbee和单片机或其他网络信息技术采集到环境和防火数据，并对数据进行分析处理，来控制报警、防火、灭火等系统。简略的方案如图3所示，棉花仓储整体方案中，由于棉花防火的区域较广，需要接受大量的传感器的数据，还需要长时间的监控并且保证传输信息的及时性，那么采用无线传输技术中的Zigbee技术就是一种很好的方案。Zigbee技术优势：省电，普通两节电池就能使用6个月到2年左右的时间；时延短，可以在ms时间里完成激活和通信；可靠，采用避免碰撞的策略，避免发送数据时候的冲突；网络容量大，一个Zigbee网络可以容纳200多个设备。

传统火灾探测器采用悠闲的通行方式，布线复杂、可靠性低、通信方式拓展性差，且线路容易老化或遭到磨损、腐蚀，有比较高的故障发生率和误报率。采用ZigBee技术构建无线传感网络，将其应用到火灾自动报警系统中的方案，低成本、低功耗的特点克服了有线传感网络的局限性，且其随时可以移动以及添加的特性大大方便了火灾自动报警系统的调整、更新，提高了现有火灾自动报警系统的灵活性。同时增加的移动定位的功能，方便了火灾救援和灭火工作，特别是火灾现场的浓烟密布，无法看清现场的情况，消防工作人员通过移动定位系统，可以与监测控制中心联系并快速确定自己所在方位和火灾的地点以及火灾现场的情况，有效提高了救援和灭火工作的效率[27-28]。

单一的传感器在测量火灾信息时会存在数据可能不完整以及片面的问题，为保证火灾判断的准确性，采用多传感器数据融合的技术，利用计算机技术和算法对信息进行多方面处理分析，从而产生一个能够准确判断当前情况的新信息[29-31]。

3 综合性智能仓储的现实意义

从物联网技术在智能仓储环境控制中的应用中可以看出，大多数的应用都是针对某一具体的行业或某一种特殊产品，基本上是单对单的使用，例如是粮食仓储那么仅仅是用于粮食的存放，其他的不同货物基本就很少有能储藏到其中的。如果仓储存在大量多余的空间，就存在闲置和低利用率的问题，造成资源的浪费，物流的成本也很难降低。本文研究并提出了以物联网技术为核心实现多个功能仓储于一体的智能仓储的方案。

在常见的智能仓储环境控制中，温湿度这一环境参数都是关注的对象，防火报警也是仓储不能缺少的一块，将这两方面作为最基本的智能仓储环境参数。针对不同特性的商品可以添加其相应参数需求的环境检测模块，最理想的综合性智能仓储可以满足任意存储货物的需求，不同存储空间可以满足不同货物的存储环境需求，但这样的代价对现代物流来说是不可能承受的，因此可以考虑几类对于环境要求类似的货物来进行综合，达到任意仓储空间都能满足这几类货物的环境监控。例如粮食和水果这两类，都十分重视温湿度、气体浓度、微生物等环境因素，可以考虑两者的结合，将这两类所需要的所有环境监测传感器件安装在仓库，并且隔离出不同的仓储位置。这样在各个仓储位置都能存储这两类货物，并根据存储的货物进行监控设置，那么仓库的闲置的可能性就会降低。其基本的环境监控设置如图4所示。

随着现代物流的发展，综合性的智能仓储也能一步步前进，在不久的将来也许就可以现一个智能仓储就可以满足绝大多数货物的存储环境监控，这样就能够极大的利用资源，降低物流成本。在实现综合性智能仓储的情况下，如果某一地区发生灾害，就可以选择离灾区最近智能仓储作为应急仓储，无论是水、食品、药物还是被子、帐篷等一系列的救援物资都能快速运入智能仓储保存并及时送入灾害地区，极大方便了不同救灾物资的运输，非常具有现实意义的。

4 总 结

综合性智能仓储的一个仓库可以满足多种货物的存放需求，利用物联网技术实现对不同货物的环境监控，根据监控的情况实时进行智能控制货物所处环境，满足了不同货物的存储，极大提高了仓储资源的利用率，降低物流为不同货物建立不同仓储的成本。仓储以综合性智能仓储为目标，体现出综合性智能仓储的标准化；物联网技术及其智能控制的引入和应用展现了综合性智能仓储的信息化和智能化；综合性智能仓储可以降低物流成本、提升资源利用率，集成了各类货物的存储，彰显了其集约化。

将针对某一具体的行业或某一种特殊产品的单一型智能型仓储升级为满足多方需求的综合性智能仓储，对于物流成本的降低和资源利用率的提升都具有现实意义。本文综述了三类仓储的环境监控情况，提出一种综合性智能仓储的简单方案，希望可以在前人对智能仓储的研究基础上进一步拓展研究的广度和深度。

参考文献：

[1] 吴景新. 论我国物流运输的现状及对策[J]. 黑龙江科技信息，2010（12）：90.

[2] 高迎冬，李杰，张颖. 物联网技术在现代物流管理中的应用[J]. 物流技术，2012，31（11）：175-177.

[3] 张乐乐，冯爱兰. 现代物流与传统物流的比较分析[J]. 物流技术，2005（7）：25-27.

[4] 陈杰. 基于物联网的智能仓储管理系统研究[D]. 合肥：合肥工业大学（硕士学位论文），2015.

[5] 张仁彬. 基于物联网环境的仓储系统架构研究[D]. 郑州：郑州大学（硕士学位论文），2012.

[6] 孙其博，刘杰，黎，等. 物联网：概念、架构与关键技术研究综述[J]. 北京邮电大学学报，2010（3）：1-9.

[7] International Telecommunication Union UIT. ITU Inter-net Reports 2005： The Internet of Things[Z]. 2005.

[8] 徐柏森. 仓储粮情监测物联网组网研究[D]. 郑州：河南工业大学（硕士学位论文），2012.

[9] 武晓钊. 物联网技术在仓储物流领域应用分析与展望[J]. 中国流通经济，2011（6）：36-39.

[10] 刘楠螅王磊. 基于ZigBee技术的粮食温度监测系统的优化设计研究[J]. 粮油加工（电子版），2014（9）：56-59.

[11] 王亿书. 基于无线传感器网络的粮情监测系统的设计与实现[J]. 计算机应用与软件，2012，29（8）：110-114.

[12] 王锋，孔李军，艾英山. 粮情测控系统中多传感器信息融合技术的应用[J]. 农机化研究，2010（2）：166-169.

[13] 张振声，刘献国，冯百联，等. 远程粮情无线监控系统应用报告[J]. 粮油仓储科技通讯，2011，27（5）：7-9.

[14] 史钢强. 智能通风操作系统水分控制模型优化及程序设计[J]. 粮油食品科技，2013，21（5）：109-113.

[15] 张来林，张采林，金文，等. 我国气调储粮技术的发展及应用[J]. 粮食与饲料工业，2011（9）：20-23.

[16] 党培. 医药冷链物流仓储管理系统关键问题研究[D]. 西安：陕西科技大学（硕士学位论文），2015.

[17] 苏帅. 基于Agent技术的环境信息监测系统设计与实现[D]. 扬州：扬州大学（硕士学位论文），2014.

[18] 陈宇铮，汤仲品，倪云峰，等. 基于RFID的冷链物流监测系统的设计[J]. 计算机应用与软件，2013（2）：263-265.

[19] K. R. Prasanna， M. Hemalatha. RFID GPS and GSM based logistics vehicle load balancing and tracking mechanism[J]. Procedia Engineering， 2012（30）：726-729.

[20] 王希杰. 基于物联网技术的生态环境监测应用研究[J]. 传感器与微系统，2011（7）：149-152.

[21] Jankovic， Olivera. WSN and M2M technology as support of logistics operations[J]. Put i Saobracaj， 2012，58（4）：33-37.

[22] 李斌，李文h. WSN与RFID技术的融合研究[J]. 计算机工程，2008（9）：127-129.

[23] Mirshahi， Shiva， Sener Uysal. Integration of RFID and WSN for supply chain intelligence system[J]. Computers and Artificial Intelligence， 2013（10）：1-6.

[24] 董景全. 基于物联网和Multi-Agent的智能仓储管理系统[J]. 四川兵工学报，2013（10）：52-54.

[25] Pavel， Burian. Multi-agent systems and cloud computing for controlling and managingchemical and food processes[J]. J. Chem. Chem. Eng， 2012（6）：1121-1135.

[26] Wen-hui Ju. Study on Fire Risk and Disaster Reducing Factors of Cotton Logistics Warehouse Based on Event and Fault Tree Analysis[J]. Procedia Engineering， 2016，135：418-426.

[27] 朱其祥，吴国新，徐守东，等. ZigBee技术在棉花仓库火灾自动报警系统中的应用[J]. 中国棉花加工，2011（6）：19-22.

[28] 张青春. 基于Zigbee技术的火灾探测报警传感器网络设计[J]. 中国测试，2013（4）：73-75，80.

[29] 魏宏飞，赵慧. 多传感器信息融合技术在火灾报警系统的应用[J]. 现代电子技术，2013（6）：139-140，144.

第7篇：智能物流的作用范文

[关键词]智能物流；鲜活农产品；配送

[中图分类号]F326 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2013）14-0013-02

1 引 言

鲜活农产品是保障居民基本生活的重要产品，随着我国城市化进程的加快，居民消费也随着进一步升级，消费者在鲜活农产品的消费过程中，对其质量、新鲜度以及时效性有了更高的要求。这些新的要求对鲜活农产品物流提出了新的挑战。在新形势下，国务院于2012年1月下发《国务院办公厅关于加强鲜活农产品流通体系建设的意见》，该文件提出探索开展农产品电子商务试点，推动扩大网上交易规模，完善信息采集平台，建设12316信息平台等措施。这一系列政策措施将有助于推动鲜活农产品流通体系建设以及智能物流在鲜活农产品配送过程中的应用。

2 鲜活农产品及智能物流概述

21 鲜活农产品的定义及其物流配送要求

2005年2月，国家在《全国高效率鲜活农产品流通“绿色通道”建设实施方案》中，界定了鲜活农产品的范围，即“新鲜蔬菜、新鲜水果、新鲜水产品、活的禽畜和新鲜的蛋奶”5类农产品。具体包括新鲜蔬菜（含未加工的蘑菇、生姜、鲜活茉莉花、鲜活菜用玉米，新鲜的花生、淮山、粉葛、马铃薯、马蹄、莲藕）、时鲜瓜果（含果蔗、保鲜瓜果、新鲜板栗）、鲜活水产品（含未加工的冰鲜鱼、虾、蟹）、活的禽畜、鲜活蛋和奶。

鲜活农产品物流配送需要满足以下要求：首先，鲜活农产品配送要满足时效性要求，一般情况下，鲜活农产品保质期较短，需要在规定期限内从生产者手中转移到消费者手中，所以，对物流配送效率的要求非常高；其次，要对鲜活农产品进行保鲜，由于鲜活农产品一般都是易腐烂变质产品，而且随着居民消费水平的提高，消费者对鲜活农产品的新鲜度要求也随之提高，多数情况下，鲜活农产品采取冷链物流配送方式，对于比较特殊的鲜活农产品还需采取特殊保鲜措施；最后，鲜活农产品配送要求损耗率低，大多数鲜活农产品在配送前就已投入了很高的加工、储存成本，而且部分产品不易分割，一旦在运输过程中出现损坏，将无法出售，经销商会蒙受很大损失，因此，鲜活农产品的物流配送要考虑仓储设施、运输设备、配送通道等对产品的损坏程度，尽量选择损耗率较低的配送方式。

22 智能物流的定义及特征

智能物流，是互联网、物联网技术的深化应用，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通、信息管理、智能分析技术，智能化地完成运输、仓储、配送、包装、装卸等多项环节，并能实时反馈流动状态，强化流动监控，使货物能够快速高效地从供应者送达需求者，从而为供应方提供最大化利润，为需求方提供最快捷服务，大大降低自然资源和社会资源的消耗，最大限度地保护自然生态环境。

智能物流的特征可以体现在以下几方面：首先，可以实现监控的智能化，对车辆与货物进行监控，并主动获取和分析信息，实现物流过程的全监控；其次，通过EDI等技术可以实现企业内外部数据传递的智能化，有助于实现供应链的一体化和柔性化；此外，通过实时的数据监控和分析，可实现企业物流决策的智能化，及时对物流过程与调度进行优化，满足客户的个性化需求；最后，通过大量基础数据和智能分析，可实现物流战略规划的建模、仿真和预测，确保未来物流战略的准确性和科学性。

23 智能物流是优化鲜活农产品物流配送的有效途径

首先，智能物流能够集中鲜活农产品配送过程中的所有信息，发挥信息优势。智能物流是采用了先进的信息采集技术，并对鲜活农产品的仓储、加工、运输等环节进行实时监控和反馈，能够根据实际情况及时对配送方案进行修正，使鲜活农产品物流配送效率更高。

其次，智能物流强调智能监控，有利于保障物流配送过程中鲜活农产品的质量。在智能物流条件下，鲜活农产品从生产、加工、仓储到运输配送，每个产品都有自己的电子标签，所有产品的信息都能够及时准确的被记录在信息系统内，相关部门可以借助信息管理平台对鲜活农产品的质量进行跟踪和监督，保证鲜活农产品按照国家有关规定进行生产、加工和运输。当出现产品质量问题时，监管部门可以通过鲜活农产品信息系统轻松地追溯到问题的根源，有利于问题的解决。

此外，智能物流侧重于信息的自动化传输，有利于鲜活农产品上下游企业的沟通协作，降低交易成本，对市场变化做出快速反应。鲜活农产品的生产、加工、仓储、运输、销售等企业构成了一条完整的供应链，在智能物流条件下，企业之间应用EDI技术进行数据共享和传输，这样既降低了“牛鞭效应”的影响，又可以促进企业之间进行合作。鲜活农产品的市场需求信息能够更快捷的从供应链末端传递到上游各个企业，这样将大大降低企业获取市场信息的成本。由于信息是实时共享的，企业之间的谈判成本将大幅度降低，企业对市场变化做出决策的时间也将缩短，最终使供应链各个企业能够对市场需求做出快速反应。

3 建立鲜活农产品智能化物流配送体系

31 建立科学的市场需求预测模型

我国鲜活农产品价格波动频繁，种养户经常面对复杂的市场状况，尤其是出现产品质量问题时，市场需求会大幅波动。要解决这一问题，就需要建立科学的市场需求预测体系。物流相关部门可利用RFID（无线射频识别）、GNSS（全球定位系统）等现代信息技术，收集市场上鲜活农产品的销售和运输等信息，探究鲜活农产品需求波动的原因及规律，构建鲜活农产品需求因素关系图。并进一步对关键因素进行研究，把握其影响因素及作用机制，结合鲜活农产品价格等关键信息，构建需求预测模型，不断提高短期、中期和长期市场需求预测的准确性，帮助鲜活农产品生产者安排生产。构建鲜活农产品需求预测模型是个长期复杂的过程，需要不断积累市场信息才能提高预测模型的科技含量，因此，对于生产、采购和销售的相关信息，有关部门要及时准确的进行收集和整理。

32 建立科学的物流节点布局优化模型

企业对物流节点布局的优化可以大大降低仓储和运输费用，还可以提高运输效率。目前，由于经济体制以及物流信息技术的影响，我国的鲜活农产品物流仍广泛存在物流节点布局不合理的现象。

要解决这一问题，首先要建立物流节点布局优化模型，促进种养基地、鲜活农产品物流企业和批发市场的合理化布局。科学的物流节点布局优化模型要在遵循国家农产品物流发展战略及相关法律法规的前提下，以物流信息系统采集的数据为基础，客观分析企业、仓库以及客户的具体情况和周边市场需求，从提高物流效率和节省整体物流成本的角度出发，模拟和优化节点布局决策，实现物流节点和设施系统布局的合理化。此外，应制定运行效率的考评指标体系，对物流系统的运行进行量化考核，根据考核结果科学调整物流节点的网络布局，提高物流节点运行效率，为物流运输优化奠定基础。

33 建立科学的物流配送通道优化模型

鲜活农产品配送分为两个操作层面：配送通道的设置和物流运输的执行。合理的配送通道是合理物流运输执行的前提。以鲜活农产品二次物流为例，配送通道设置解决的是从哪个点运到哪个点的问题，物流执行解决的是该运输通道下，运多少、何时运的问题。鲜活农产品配送通道的设置受制于运输费用、道路状况以及运输工具等条件。相关部门可根据智能交通系统（ITS）采集的相关数据，在降低物流成本的前提下对物流节点进行优化布局，建立物流运输通道优化模型。此外，还可通过地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GNSS）持续跟踪区域道路的变化及资源流向情况，结合实际情况对模型进行更新和优化，根据模型的智能测算结果，及时优化后的运输通道，指导和调整运输，从而降低成本，提高效率。

34 构建鲜活农产品物流配送信息系统

鲜活农产品物流配送信息系统可分为几个层次，包括数据层、业务层、应用层和计划层。数据层主要对物流信息以数据库形式进行存储；业务层是对物流合同、票据进行处理；应用层主要对仓库作业计划、路径选择、控制评价给予支持；计划层主要是帮助管理人员制定物流配送战略规划。

要完成以上各层次的工作首先需要一个电子数据交换（EDI）平台，它是数据进行标准化传输的基础；其次需要一个运行管理平台，它的主要功能是进行入库及出库处理、作业控制、仓储计费等；还需要信息平台，该平台可将鲜活农产品的物流配送相关信息及时发送给供应链企业；此外，还需要建立数据共享平台，数据共享平台可将物流配送信息进行存储和管理，管理者通过此平台获取所需的信息，从而有助于做出正确的决策。在必要情况下，还可建立鲜活农产品电子商务平台，该平台可为买卖双方提供网上交易的功能，进一步促进鲜活农产品的销售。

35 建立物流配送服务商考评体系

智能化的鲜活农产品物流配送体系通常要使用第三方物流，对于专业化的物流配送商，需要建立科学的考评体系，这有利于促进物流配送商之间的良性竞争，引导运力配置，降低运输价格，保障鲜活农产品的配送效率。

构建物流配送服务商考评体系需要物流主管部门牵头，区域物流部门组织物流配送商参与。根据《意见》要求，农产品流通体系建设过程中要建立信息采集平台，相关部门可通过信息采集平台准确收集信息，选取合理的指标对物流配送商进行量化评价，比如区域物流队伍一、二次物流运输到位率、运价水平、配送产品损耗率以及客户的评价等。运用先进的设备和智能化的技术手段替代人工记录考评的方式，定期考核物流配送商绩效，发现作业过程的薄弱环节，强化优势，弱化劣势，从而提高配送效率。

4 结 论

信息技术的发展推动了物流业的变革，传统的鲜活农产品物流配送也因此受到了挑战。为了进一步适应市场的变化，鲜活农产品物流配送企业和相关部门必须应用现代物流信息技术提升整个供应链的运作效率。正在蓬勃发展的智能物流将为鲜活农产品物流配送的升级提供了良好的机遇。智能标签、电子数据交换（EDI）技术、无线射频识别（RFID）等新技术的应用将使鲜活农产品物流配送真正进入网络化、智能化、柔性化和敏捷化的时代，鲜活农产品配送过程中出现的问题也将迎刃而解，从而推动整个鲜活农产品行业的健康快速发展。

参考文献：

[1]袁芳.我国农产品与现代流通体系接轨面临的困境与对策研究[J].暨南大学学报，2007（1）：12-19.

[2]司银霞.生鲜农产品配送模式的对比分析研究[J].物流工程与管理，2011（7）：69-71.

第8篇：智能物流的作用范文

计算机技术和通信技术的快速发展引发了一场以互联网为驱动的新科技革命，互联网经济成为我国经济结构的重要组成部分。国家于2015年首次提及“互联网+”战略，“互联网+”即互联网与传统行业融合成新一种新的经济形态，实现互联网与传统行业优劣互补，充分发挥互联网的要素结构优化作用，将互联网技术渗透至社会各领域，提升国民经济发展活力。互联网+电子商务物流不是简单地将互联网当成一种工具，而是将互联网思维深植于物流行业。

社会系统研究方法是对社会构成要素、形态历史演变、系结构优化进行分析的方法论。我国对社会系统研究方法的应用主要侧重于复杂系统问题、创新系统体系、城市系统发展等问题的研究。例如，赵亚男，刘焱宇和张国伍（2001）介绍了开放复杂巨系统的概念、研究方法和特点，说明定性到定量综合集成方法是开放复杂巨系统的方法论；范如国（2014）认为复杂社会网络系统具有小世界、无标度、社团结构等特征，并通过复杂系统理论研究社会治理的系统创新；孙喜，杜澄（2011）对基于系统结构和基于系统功能这两种社会系统研究方法进行了文献述评；周青，刘志高，朱华友等（2012）介绍了创新系统的理论演进及各产业技术领域研究，并辨析了几大创新系统理论之间的关系；刘继生，那伟和房艳刚（2010）将脆弱性理论应用于辽源市社会系统研究，对辽源市社会系统敏感性、恢复力、脆弱性进行评价分析。因此，以社会系统研究方法为基础，结合互联网、电子商务物流的相关理论分析互联网+电子商务物流发展体系，为电子商务及物流行业发展提供指导。

二、社会系统研究方法与互联网+电子商务物流

1.社会系统研究方法

社会系统研究方法讨论“对社会中已经存在的系统质，能否建立合理的系统模型和理论来加以描述和还原的问题。”具体可以归纳为整体分析方法、层次分析法、结构分析法、环境分析法四种。整体分析法是社会系统分析方法的核心，它认为系统由若干分离区域构成，应从全局角度理解整体与局部之间的关系。互联网+电子商务物流是新一代信息技术与服务业的融合创新，互联网、物流企业是新业态体系的核心部分。

2.互联网+电子商务物流

“互联网+”是指将互联网融入传统行业中，让互联网技术改变传统制造业的发展、运营模式，实现国民经济各行业边际效率递增、商业模式创新的目标。电子商务实际就是“互联网+”的例子―“互联网+商贸业”。互联网+电子商务物流是互联网与电子商务物流的融合，将互联网思维、方法论、技术、系统和工具深植于电子商务物流行业，改变原始物流运作模式，全面推行信息化，利用平台化发展优势实现各方面资源共享，使电子商务物流运营更为科学高效。

三、基于社会系统研究方法的“互联网+电子商务物流”体系

互联网+电子商务物流融合互联网与电子商务物流实现商业模式的创新、发展新业态，同时不断向其他业态渗透，实现行业生产边际效率递增。互联网、电商物流相互作用形成整体，互联网优化电商物流产业结构、电商物流释放互联网能量。

1.发展目标

电子商务模式使得消费者的物流需求不仅限于速度，体验经济、延生服务需求愈发旺盛，原始物流发展模式严重制约电子商务的进一步发展。将互联网融入物流行业，互联网+电子商务物流运作希望实现以下目标。

（1）通过一体化服务满足需求

传统分离式物流，即物品流通过程中自成战线、标准不一的服务已不能很好地满足需求。互联网+电子商务物流通过互联网信息的及时更新、传递将物品周转各项服务融合在一个闭环网络系统内，统一服务标准实现各局部之间的完美对接与协调，构建完整体系，为用户提供高标准、个性化物流服务。

（2）通过信息、数据资源整合实现精准营销

大数据时代，企业通过对客户信息、销售信息、反馈信息整合得到大数据，为企业的下一步发展计划贡献力量。公共信息平台的建立使得信息共享更加容易，企业之间相互开放实现基础资源共享，依靠大数据和信息共享减少不必要的物流浪费，同时充分利用互联网平台，加之线下的物流体验、延生服务、推行试销、定制物流等实现精准营销。

（3）通过“互联网+”创新动力实现电商物流生态化运作

“互联网+”战略为电商物流发展形成创新动力。通过“互联网+”行动计划的开展，电商物流企业改变原有粗制滥造式物流服务，物流行业利用资源共享、优势互补、互利互赢的市场机制，实现物流业的变革转型，使电商物流行业低效、混乱的局面得到重塑，构筑电子商务物流产业生态圈。

2.要素结构

互联网+电子商务物流体系具体包括物流服务商、互联网服务商、电子商务企业、消费者、政府五个主体要素；物流园区、物流中心、配送中心三种结点要素以及物联网技术、大数据与云计算、智能物流技术装备三种支撑要素。

物流服务商是核心要素，互联网+电子商务物流体系将互联网融入传统物流模式，归根结底还是需要物流企业进行实体运作，完成物品的空间位移。物流服务商为消费者提供全方位、高标准的物流服务，是互联网+电商物流体系的核心；互联网服务商是灵魂要素，互联网为物流行业发展提供创新动力，互联网+电商物流利用互联网思维、信息化技术改造物流产业，实现商业模式的创新。“互联网精神”贯穿于体系的始终，互联网服务商是互联网+电商物流体系的灵魂；电子商务企业和消费者是驱动要素，互联网+电商物流体系具有双重驱动，电商企业需要物流服务，是第一层驱动；消费者的购买行为使电商企业产生物流需求，是第二层驱动，二者相互作用构成互联网+电商物流体系最为关键和活跃的要素；政府是统筹要素，政府作为监管者把控整个发展体系的运作。政府对相关服务标准的制订、基础设施的投资建设、优惠政策的出台实施等优化互联网+电商物流的发展环境，从全局把握整体电子商务物流行业的发展。

互联网+电子商务物流形成网络状物流服务体系，由相应物流点和线组成，结点要素是互联网+电商物流体系的重要组成部分。互联网条件下，物流园区、物流中心、配送中心三种基础模式在干线运输、支线运输和最后一公里配送的衔接下形成互联网+电子商务物流运输配送体系。

物联网技术是互联网+电商物流的发展基础，RFID/EPC和条码自动识别技术、各类传感技术、GPS/GIS/北斗系统定位追踪技术实现了实体物流与虚拟互联网的对接；大数据、云计算是互联网+电商物流的大脑，能够有效地实现精准化运作；智能物流技术装备是根本，互联网+电商物流的实体操作应用通过各类智能技术装备完成。利用社会系统研究方法中层次分析法构建互联网+电子商务物流体系层级构架模型如下图。

3.运作机制

互联网+电子商务物流在传统物流行业基础上融入互联网，互联网思维颠覆传统业务经营模式，加速推进物流智能化，实现物流产业升级。应用整体分析方法分别从主体因素政府、相关行业和企业的角度探究互联网+电子商务物流运作机制。

对于物流企业，首先，要改变传统物流模式，加快信息化进程，实现物流产业升级。信息技术推动行业转型升级，用互联网工具武装物流行业，利用互联网发展带来的物流服务能力变化积极响应电子商务的迅猛发展，响应电商物流的“互联网+”行动计划；其次，企业主动开展平台化合作，实现资源共享。充分利用物流的大数据、足够的资金池搭建物流平台，实现各式数据、信息、资源的共通，产生的聚合效应可以减少不必要的资源浪费，同时实现物流绿色智能化运作；再次，企业应主动积极采用先进物流设施设备及相关技术，开展绿色智能运作。先进的物流技术装备是开展互联网+电商物流的基础，企业应改变传统观念，主动参与技术设备、信息系统的更新升级，积极响应政府“低碳经济”的号召；最后，在互联网+、互联网化过程中，企业要坚持以消费者为中心。专注于消费者需求，先驱解决电子商务物流行业中最痛苦的问题，专注于用户体验，用有限的企业资源提供极致的服务。

对于政府，首先，建立健全法律法规、出台相关优惠政策鼓励互联网+电子商务物流产业升级。政府对物流行业长期发展和“互联网+”战略进行总体规划，并通过给予政府补贴、技术支持等优惠鼓励企业采用新技术，培育智能化、信息化的“互联网+电商物流”示范企业；其次，加快标准规范体系建设。加快制定物流技术、编码标准，加速RFID、条形码在仓储、配送等业务领域的应用，同时促进数据层、应用层、交换层信息化标准的衔接，推动物流化标准体系建设；再次，投入大量资金联合企业建立公共平台，实现物流基础设施、互联园区信息平台及高速公路通行信息的联网共享，实现全国物流基础设施的联网监控管理；最后，政府主动融入“互联网+”变革。政府工作人员亲身体验网购、互联网物流带来的变化，对基于“互联网+”电子商务物流创新有更多的包容，主动参与到“互联网+电商物流”的创新浪潮中。

四、“互联网+电子商务物流”体系保障实施建议

互联网+电子商务物流是互联网经济下物流发展新业态，从法律环境、人才培养、技术管理创新三个方面提出保障实施建议。

1.法律环境

良好法律环境是“互联网+”成长的肥沃土壤。政府出台互联网、电子商务及物流业相关的指向性文件在很大程度上对互联网+电商物流产生积极影响，相关行业专利保护、互联网金融安全、客户信息保密等方面的法律规定有利于互联网+电子商务物流的健康、有序发展；同时，对于“互联网+”创新，政府主管部门应有更多的包容，出台相关优惠政策鼓励互联网+电商物流的创新发展，为互联网+电子商务物流的发展营造积极、健康的法律环境，使其在正确的轨道上运转。

2.人才培养

优秀人才是互联网+电子商务物流发展的必备要素，培养优秀的专业性、综合性人才符合社会系统研究方法“要素优化”精神。企业一方面积极培养所在领域专业人才，加快培养一批物流专业人才和互联网专业人才；另一方面培养优秀管理人才及涵盖行业发展相关领域综合性人才，综合性人才知识面广、对相关法律熟识，并对新事物有极高的热情。因此，造就一批熟悉互联网+电子商务物流运作程序、具有开拓创新精神的人才队伍，服务于互联网+电子商务物流的发展。

第9篇：智能物流的作用范文

关键词：智能扫码；自动识别；快速分拣；APP系统

中图分类号：F25

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.1672.3198.2016.28.018

1 引言

移动互联网就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。移动互联网是移动网和互联网融合的产物，移动互联网业务呈现出移动通信业务与互联网业务相互融合的特征。移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务。因此，移动互联网拥有广阔的发展前景。

据商务部新闻发言人沈丹阳介绍《中国电子商务报告（2014）》时说，“我国电子商务交易总额快速增长，已成为国民经济的重要增长点，并且国际影响力显著增强。”同时，物流行业正面临着井喷式的发展速度，也迎来了日趋激烈的竞争局面。客户需求也呈现多元化、个性化的发展趋势。而传统的物流运作方式，已显得心有余而力不足。因此，现阶段物流快递企业的核心竞争力：执行效率、服务水平、管理能力和成本管控等方面都急需一套全面提升的解决方案。

在此背景下，将传统快递物流系统与移动互联网相结合，打造出一套移动物流快递信息化平台，即“基于智能扫码拣选快递APP系统”。由手持终端构建的移动信息处理平台能实现前台业务的快速受理，精确的追踪定位，及时的任务更新，合理的资源调配，具有强大的信息处理能力并且可以提高物流行业执行效率。整合无线通讯技术和计算机技术，利用条码自动识别，赋予了移动手持终端新的使命。为有效建设物流快递智能扫码系统和解决快递分拣系统“不灵活”等问题提供实证支撑。

2 现阶段物流行业现状及发展策略

2015年我国网络购物市场规模达3.8万亿，2007-2015年，中国网络零售市场交易规模增长近70倍，网购需求的迸发式增长给当前快递行业注入了全新的原生动力，由此催生出较高水平的国内快递服务需求。同时，民营快递企业在此基础之上快速发展，不断壮大，在国内快递市场中逐步占据优势地位。

2.1 快递行业现状分析

近几年，随着我国电子商务的高速发展，网购已经成为了人们生活中必不可少的事情，中国快递业持续着快速增长的良好势头，快递业务量近十年复合增速达40%。

据国家邮政局统计，在2006-2015年期间，我国快递业务量复合增速高达40%左右，快递业务量从2006年的10亿件增长到2015年的206.7亿件，增长近20倍，并在2014年首度超过美国，规模持续保持全球第一。业务收入规模近2800亿元，近十年复合增速28%。2015年，我国快递收入规模达2769.6亿元，同比增长35.4%，收入规模较2006年的300亿元增长超过8倍，近十年复合增速为28%。据此，我国快递行业仍然具有良好的发展趋势和潜力。

2.2 物流行业存在的问题

在快递行业迅猛发展的同时，也暴露出越来越多的弊端，例如：暴力分拣、信息泄露以及丢件等问题。

2.3 发展对策

在快递物流行业迅速发展的同时，物流企业既面临激烈的竞争环境，又要面对车辆调度、货物安全、运期延误、空载率高、服务投诉等物流企业最为头疼的问题。竞争的加剧也要求企业能够更快速地响应市场需求，缩短产品运输周期，使物流系统与市场需求结构相匹配。

为了解决当前存在的问题，提高快递服务质量，提升终端配送速度，唯一方法就是实现物流系统的信息化，移动化，使物流企业的管理人员可以及时快速地了解和掌控物流的全过程和每一个细节，信息化系统自动地帮助管理人员处理物流面对的流程和问题。通过利用信息化的方式提高运输的效率和质量，提高客户服务能力和企业综合管理能力，从而提高物流企业的核心竞争力。

3 基于智能扫码拣选快递APP系统的设计

基于现阶段我国物流行业存在的上述问题及发展对策，开发一个主要针对如何有效的寄送快递与如何快速分拣快递的软件系统是有必要的。通过该软件系统能够帮助用户培养无纸化的生活方式，为人们提供高效、便捷的生活。同时也帮助物流企业高效快速地分拣和配送快递，进而提升客户体验感的同时，提供更优质的增值服务。

3.1 基于智能扫码拣选快递APP系统的开发

基于智能扫码拣选快递APP系统的平台开发是集互联网络、智能手机、短信平台、数据库为一体的平台。采用SuperMap、AJAX、WAP、IIS服务、PHP、Visual Studio、SQL Server等先进技术开发而成。

3.2 系统架构

3.2.1 系统物理架构

手机客户端通过移动互联网访问系统服务器，将客户端信息提交给服务器后台，对数据库的操作也通过服务器后台实现。

3.2.2 系统总体设计

系统总体设计是开发过程中一个重要的阶段，根据前面的需求分析得出系统的整个框架设计，然后拆分为对各个功能模块的设计。

服务器系统整体功能模块图如图6所示。

3.2.3 客户端系统设计

客户端整体功能模块如图7所示。

3.3 软件系统运营分析

软件系统分为两个模块，一个是用户模块，另一个是快递员模块。首先，用户只需下载手机版软件，系统将自动筛选出适合你的快递公司，并且你也可以通过自己以前的认知，自己选择快递公司，之后手机填写快递单子，系统将自动生成二维码，用户仅仅依靠简易的手机操作，就能实现无纸化的订单处理。其次，在收到用户的订单信息后，快递员上门取件，扫描二维码，体现了贴心的物流服务，在快递寄送过程中，用户只需扫描之前生成的二维码就可以知道您的快递位于什么位置，并且知道配送您快递的快递员的基本信息。经历配送的快递员也都会用快递员版的快递通扫描客户订单的二维码。在快递到达目的地的时候，快递员不再需要手动录入用户的查找号码发送短信，只需扫描用户的二维码，统一发送取件的消息即可。

同时软件也主要是二维码技术的应用，不管是物流信息的查询还是短信通知都是依靠用户订单形成后自动生成的二维码而提供的高质量的物流服务，此外，软件不仅提高了物流的配送效率，同时也大大简化了寄取快递的流程，提升了整体的物流服务质量。

3.4 软件系统主体结构及功能

3.4.1 软件系统的主体结构

软件主要结构，平面首页展示图如图8所示。

3.4.2 软件系统的主要服务功能

基于智能扫码拣选快递APP物流平台是基于智能扫码快递与寄件交流平台开发的主要特色，并提供以下服务：

（1）通过互联网、智能手机和短信服务的运用提供较为前沿的信息通信技术，从而建立一个信息化与智能化较为完善的物流信息应用平台。其中互联网和智能手机的应用为第一目标，短信服务为第二阶段完成。

（2）通过对实时地图、GPS、GIS等信息技术的运用，将客户所处的城市具体方位信息精准、快速、直观和全方位地展现给用户。从而更加精准的提供客户所处位置的周边的物流公司的详细情况，（包括周边物流公司、地理位置、计费标准，服务质量等）实现物流信息的及时获取与共享、信息资源的发掘与利用。

（3）二维码的生成与解析，每个快递包裹根据不同的收寄件人信息都将生成不同的二维码。该信息都将自动收入数据库，每一个站点都将对其进行扫描并将站点信息收入数据库，以供快递员和用户参考。

（4）全方位智能化选择物流公司，采用先进的智能搜索引擎技术以及定位功能，为用户提供寄件最优自动选择方式。

（5）短信平台与评价系统。平台将基于客户需求为中心，以优质服务为导向的方式，将快递收件信息发送至用户，以及秉承“公正、公平，以客户利益为先”的原则建立寄收件使用的可靠的第三方评价系统。

3.5 软件系统的特点

3.5.1 采用App Inventor技术

本文所研究开发的软件将适用于所有安卓操作系统的智能手机，同时，通过调用安卓智能手机的相关权限资源以满足软件的功能设计与开发，在App Inventor里，Social（社交）类目的组件中内置了phonecall和texing叫这两个组件。其中，在texing又内置了method库，开发人员可以通过method库获取短信发件人的手机号码、获取短信内容、自定义内容发送短信等操作，可满足研究所需，并且通过不同的组合方式，设计开发出不同的特色功能。

3.5.2 移动互联网接入功能（WiFi、GPRS）

安卓操作系统的智能手机都统一标配Wifi接入功能，同时各移动通讯服务运营商也都提供4G平台的互联网数据接入服务。在App Inventor中内置了TinywebDB组件，通过该组件可以使用智能手机的WiFi或者GPRS网络连接远程数据库服务，实现数据的远程访问，从而避免了因软件数据初始化而需要将数据库内置于本地应用中的可能性。

3.5.3 完全个性化的操作界面

从用户体验的角度出发，本文所设计开发的软件系统外部界面简洁大方，内部设计符合人体工程学。同时，系统的整体性能不会受到任何影响，真正满足了用户的操作习惯。

3.5.4 使用地图实时查找

在实时查询方面，用户可根据自身的实际需求选择相应的位置，软件将会通过智能搜索的方式将相关的查询信息呈现给用户，如：物流站点数量，各物流公司等。

3.5.5 安全性高

本文研究开发的软件将严格采用标准的安全控制技术，支持多级授权体系，如：支持SSL协议，支持远程安全身份校验等，同时对关键数据将采用加密存储技术，从而保证系统的安全性。

3.5.6 系统的容错性好

软件系统配置有校验功能，当用户数据录入发生错误的时候，系统都会给出相应的提示，因此具有较好的容错性能。

3.5.7 平台化程度高

本系统的客户端有三种方式，通过个接口的引流功能方便于不同层次的用户使用。

3.5.8 系统的封闭性强

用户的封闭性较好，用户只需根据系统提示录入数据信息即可。

3.6 软件系统的应用

在快递服务流程中，分拣是否准确高效，对提高快递服务质量起着决定性作用。物流公司的信息化与智能化是现代物流业发展的必然趋势，物流信息的及时获取与共享、信息资源的深度发掘与利用、物流公司资源的综合配置与调度、物流人员服务理念的转变与服务质量的提升已成为普通百姓和电子商务经营者们的迫切需求。本文主要针对如何有效地寄送快递与如何快速分拣快递进行研究。避免重复分拣，减少分拣次数，提高分拣效率，节省分拣成本，减少快件损坏，提高快递服务质量。

4 总结

基于智能扫码拣选快递APP系统使物流企业的管理人员可以及时快速地了解和掌控物流的全过程和每一个细节，信息化系统自动地帮助管理人员处理物流面对的流程和问题。

现在关于本文有如下的总结：

（1）介绍了关于移动互联网现状的研究以及基于智能扫码拣选快递APP系统的必要性，得出关于本文的需求分析，从用户角度分析得到系统设计开发的基本构架。

（2）根据系统需求分析得出系统概要设计，包括系统的总体设计，系统物理架构设计，以及客户端系统设计。

（3）在概要设计的基础上，对软件系统进行运营分析和功能的详细设计，最后对于具体的功能模块进行编码实现，在实现过程中做了必要的测试工作。

参考文献

[1]中国电子商务报告2014[Z].

[2]薛显亮.Android SDK智能手机开发范例手册[M].北京：中国铁道出版社，2012.

[3]肖来元，吴涛.软件项目管理原理分析[M].北京：清华大学出版社，2012.