智慧物流概念精选(九篇)

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第1篇：智慧物流概念范文

关键词：智慧物流；广东模式；产业联盟；SWOT分析；对策

中图分类号：F713.361 文献标识码：A

1 研究背景及目的

1.1 智慧物流概念综述

在2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流技术与应用编辑部联合提出“智慧物流”的概念。智慧物流，又称智能物流，是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力，它包含了智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动。目前，智能物流已成为现代物流业的一个重要领域，引起了国内外学者的广泛关注。

在物联网背景下，李书芳（2010）认为，智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的货物从供应者向需求者移动的整个过程，为供方提供最大化利润，为需方提供最佳服务，同时消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。

汪鸣（2011）认为，智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态。

章合杰（2011）从智慧物流的内涵、概念、功能、体系结构、价值及智慧物流的实施框架等方面提出了对智慧物流的理解。

智慧物流一般定义是指将物联网、传感网与互联网整合起来，运用于物流领域，实现物流与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理物流活动，使得物流系统智能化、网络化和自动化，从而提高资源利用率和生产力水平甚至达到“智慧”状态。

1.2 智慧物流内容体系

按照服务对象和服务范围划分，智慧物流体系可以分为企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流三个层次。

1.2.1 企业智慧物流层面。在企业层面，应用新的智能技术，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的智慧化和一体化。

1.2.2 区域智慧物流层面。主要是指在一定的区域（省、市或经济区域等）建设智慧区域物流中心。就是指通过搭建区域物流信息平台，连接区域各个层次的物流系统，将原本分离的采购、运输、仓储、、配送等环节紧密联系起来，促进区域经济发展和世界物流资源优化配置，实现区域物流信息化及网络化，满足企业信息系统对相关信息的需求，满足政府部门监督行业与规范市场的信息需要，使得运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化。

1.2.3 国家智慧物流层面。主要是从国家层面制定产业发展规划、标准和规范、政策和制度等，鼓励及支持智慧技术的研发和应用，培养智慧物流人才，整合地方物流信息平台成为全国性的智慧物流信息平台。

1.3 研究目的

物联网被列入国家“十二五”重点专项规划，是全球信息通信行业的一个万亿元级新兴产业。智能物流是国家物联网重点投资的十大产业之一，也是宁波市加快智慧城市建设的重要内容之一。发展智慧物流，有助于促进宁波传统物流业转型升级，提升物流产业的信息化水平和服务水平，打造更为完善的物流辐射网络，实现物流业、制造业的联动发展，为广大企业参与日趋激烈的国际竞争提供强大竞争力。而发展智慧物流，宁波又面临着诸多的机遇和挑战。因此，本人把宁波市智慧物流发展情况与国内外先进地区进行了对比分析，并提出了相应的对策，希望能对宁波智慧物流尽微薄之力。

2 国外“智慧物流”实践发展概况

近年来，智能物流在美、英、日等发达国家发展很快，并取得了很好的效果。首先，在标准上，美国、欧洲基本实现了物流工具和设施的统一标准，大大降低了系统运转难度。在物流信息交换技术方面，欧洲各国不仅实现企业内部的标准化，而且也实现了企业之间及欧洲统一市场的标准化，这就使各国之间的系统交流更简单、更具效率。其次，从企业层面来看，沃尔玛在1969年开始使用电脑管理跟踪库存，并在1979年率先采用24小时物流网络化监控，完成使采购、库存、订货、配送和销售一体化的工作。美国联邦快递利用InterNetShip物流即时跟踪系统，让包裹准时送达率达到99%。美国UPS公司则是通过条码、扫描器、数控笔、全国无线通信网络等技术，即时地跟踪、监控货物在全国各地的行进状况，并提供给顾客进行即时查询。美国Fisher公司在应用第三方物流公司Catepillar开发的物流规划设计仿真软件后，销售额、货物量、库存周转率都有大幅度的提高。英国电信也与Omnitrol Networks合作，部署基于RFID的零售库存解决方案，实现即时库存管理与追溯，创造更加智慧化、协作更紧密的供应链。日本AIS研究所研发的RalC系列三维物流规划设计仿真软件，在多个行业的企业物流等都有应用，并且产生了相当好的效益。

3 国内“智慧物流”实践发展概况

3.1 电信引领智慧物流平台建设，构建“智慧物流”产业环境

中国电信在“智慧城市”大旗的引领下，利用物联网、云计算、光网络、移动互联网等前沿信息技术手段，与当地政府、高校及企业合作建立信息平台，构建“智慧物流”产业环境。电信成立了物流呼叫中心，组建全区域VPN网，提供天翼定位、全球眼及无线全球眼等服务，实现了对货物运送、存储全过程的调度和管控，让物流企业实现降本、增效，提升客户服务质量，享受到信息化带来的便捷与高效，大大推动了物流业的发展。

3.2 “物流淘宝网”+“示范工程”的广东模式

广东林安物流园创建于2003年，是广东省、市、区重点扶持大型物流超市发展项目，是以网上信息交易平台（）、网下物流信息交易市场（林安物流信息交易市场）、物流市场、第三方物流总部、物流招投标中心、物流结算中心为一体的现代物流科技创新园区。是国内目前唯一实行物流信息网上、网下实时交易的市场，会员单位或个人可以在交易所的网络平台上货物托运信息和车源信息，互相联络达成交易意向，组织网上竞价。为降低网上交易的风险，平台还建立起了一个3重保险的全方位验证体系：实名制，车险+林安物流首赔担保，车位通GPS全程监控定位系统（随时监控车、货去向，保证不会出现骗车、骗货及货损得不到赔偿的问题）。依托该信息服务交易平台，广州林安开张了全国首家的“物流超市”，形成了一个“物流淘宝网”。

南方物联网示范工程——肇庆致美物流（城市快速配送中心）是工信部全国物流信息化试点示范项目，此工程为广东物流企业向转型升级实现“智慧物流”开创了新的发展模式。广东省物流协会在加入工程申请的审查、工程的中期检查和验收中发挥了重大作用。对于审查通过的企业，协会根据其所在行业的业态、行业特点，结合企业自身情况为其量身订做实施计划，这个计划是包括了物流装备改造、企业品牌培育、管理水平提升、行业自律强化、物联网技术应用“五位一体”的服务方案。“五位一体”的每个方面都有详细的条款和标准，只要有一方面不符合就视为不合格。所以，南方物联网示范工程并不是单纯的物联网技术应用，也不仅仅是对车辆等装备进行改造，而是对企业内部管理、外部竞争力和综合实力的全面提升。

3.3 南京以标准引领的智能物流产业联盟模式

在智能物流领域，南京市企业主导起草了20余项智能物流领域国家和行业标准，为以标准为引领的产业发展模式的诞生奠定了坚实的基础，催生了南京（江宁）智能物流产业联盟的成立。联盟是一个依托产业集群优势旨在促进合作与共同发展的开放性的政产学研多方面共同推动的工作平台。联盟的任务是统一产业链各环节的接口和标准，组织重大项目、关键共性技术集体攻关，出台技术标准，促进研究成果和知识产权共享，实现技术研发、市场、技术标准、产业链等方面的全面联盟，最大程度地实现资源的优化和整合，全面提升南京市乃至全国智能物流产业的整体技术水平和市场竞争力。

4 宁波智慧物流发展现状

宁波市一直在物流领域尝试推进物联网相关技术的开发和应用，目前已开发应用港口智能闸口系统、智能集卡系统、智能集装箱系统等物联网应用系统，推进了宁波电子口岸、第四方物流信息网等物流公共信息平台建设，建设了数据中心。在宁波国家高新区和国际商业机器公司（IBM）共建了宁波国际智慧物流软件与信息服务外包产业园及“IBM智慧物流中心”。与中国联通携手建立了基于IBM物流行业解决方案的宁波智慧物流云平台，融合IBM云计算、物联网、智能分析及移动等一系列全球顶级的信息技术，将企业、物流及服务连成一体，为货主企业及第三方物流提供供应链可视化、供应商门户网络、供应链网络优化、运输管理、供应链协同等整体物流解决方案。未来五年，平台将吸引100家企业加入平台并实现在线交易，实现年线上物流业务交易额500亿元，建成覆盖华东，辐射全国的智慧物流信息平台。

5 宁波智慧物流SWOT分析

5.1 优势

物流信息平台、数据中心及智慧物流园区的建设，为区域智慧物流体系的构建奠定了一定基础。智慧物流软件与信息服务外包在国内处于领先水平，智慧物流云平台提供整体物流解决方案，提升了宁波整个物流行业供应链管理水平，辐射范围逐步扩大。

5.2 劣势

缺少智能物流领域国家和行业标准，跨行业和跨系统之间的信息还不能共享，物流公共信息平台还处于起步阶段，智慧物流成本偏高，物流高技术设备研发比较落后。大部分物流企业规模偏小、服务功能单一、物流技术设备缺乏，物联网技术、新装备和信息化水平较低，技术、体制和商业模式有待创新，与智慧物流的发展要求还有相当大的差距。

5.3 机会

国务院在“关于促进物流业健康发展政策措施的意见”中明确提出要推进物流技术创新和应用，加强物流新技术的自主研发，重点支持智能物流关键技术攻关。浙江省提出了建设“智慧浙江”的倡议，宁波市政府把智慧物流作为智慧城市建设三大先行试点工程，出台了《宁波市智慧物流试点工作实施方案》，加快了智慧物流建设步伐。智慧物流技术逐渐成熟。一些国际知名企业也纷纷投入宁波智慧物流建设洪流。这些都为智慧物流的发展提供了难得的机遇。

5.4 挑战

宁波智慧物流关键核心技术不足，采购成本过高，制约了智慧物流的发展。智慧物流产业与广东、江苏、上海的差距在不断拉大，产业发展面临严峻挑战。法规不完善，网络信息安全面临挑战。

6 宁波智慧物流发展对策

一般来讲，推动智慧物流发展的主体包括政府、企业、高校和科研机构、中介和行业组织、最终用户等。当前，宁波智慧物流产业的发展要走政府主导下的政产学研相互配合、共同促进的发展之路，形成全方位、立体化、协同发展的模式。

6.1 政府

政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。通过智慧技术标准建设和平台整合，形成“四网融合”、互联互通、安全高效的信息网络环境。通过智慧物流园区建设，创造国内外合作的环境，引导社会资源投入智慧物流建设中，引进跨国企业的先进技术和管理智慧及相关解决方案，引进和实施国内与智慧物流相关的机构和项目，集中各方力量对智能物流关键技术进行合作攻关，形成具备自主知识产权的产品。

6.2 行业

行业组织主要指物流产业产学研战略联盟。要以它为载体，成立联盟专家委员会，尽快制定和提出智慧物流相关标准争取成为全国甚至全球标准。由其组织提出智慧物流示范工程的立项、检查及验收标准，并为加入到工程的企业提供全方位的解决方案。促进智慧物流技术创新和成果共享，促进智慧物流园区管理模式创新。

6.3 企业

企业的职责是找准产业链的位置，全力突破核心技术，加强智慧物流关键技术的开发应用，发展物流商业智能，加快商业模式创新，并以此开拓市场。加大智慧物流的几个方面在企业中的应用，建立产品的智能可追溯网络系统、可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心及智慧企业供应链。

6.4 高校及研究机构

宁波市高校和科研机构主要集中精力进行理论问题研究，突破核心技术，开设与智慧物流相关的专业或专业方向，创办重点实验室和研究基地，促进智慧物流人才培养的和智慧物流科技创新。

6.5 用户

用户主要是在应用中为产业发展提供市场需求。

7 结束语

物流业是第三产业的基础产业，智能物流代表了物流业发展的趋势和方面，它的发展需要多方的共同努力。目前，宁波市已出台相关政策和措施以推动智能物流产业的发展，但智能物流的发展是一个长期的过程，它的发展既要跟随世界智慧技术、智慧国及智慧城市的发展而发展，也要以点带面，示范推进，逐步发展，不可一蹴而就，急于求成。

参考文献：

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第2篇：智慧物流概念范文

关键词：物联网；智慧城市；RFID；云计算

随着信息技术的不断发展，城市信息化应用水平不断提升，智慧城市建设应运而生。以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术推动了智慧城市的逐步形成，那么物联网也就成为了智慧城市信息服务体系的核心技术。

1 物联网――智慧城市建设的核心技术

1.1 物联网的定义

关于物联网的定义众说纷纭，自1991年，美国麻省理工学院（MIT）的Kevin Ash-ton教授首次提出物联网的概念以来，到现在为止对物联网的定义有多种，还缺乏一个清晰的定义，但物联网的基本概念框架已经形成。目前，能够被普遍接受的说法是，物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是继互联网之后世界信息产业发展的又一次浪潮，主要是运用激光扫描器、全球定位系统、射频识别（RFID）、红外感应器等信息设施进行传感，按照事先有的约定，将物与物相连在互联网上，进行信息交换和通信，通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中。

1.2 物联网的关键技术

1.2.1 Internet技术

物联网的英文名称是“Internet of things（IOT）”。顾名思义，物联网是物与物相连的互联网，从本质上说还是个网络，所以物联网的核心基础仍然是Internet技术，它是在Internet技术的基础上延伸和扩展的网络。

1.2.2 射频识别技术

RFID是一种传感器技术，非接触的自动识别技术，融合了无线射频技术和嵌入式技术，是物联网的信息采集层技术之一，在自动识别、物品物流管理方面有着广阔的应用前景。RFID分为Passive RFID、Active RFID和半Passive RFID三种。所有的RFID系统都包含附着在设备上的电子标签、与电子标签交互的读写器以及把读写器连接到中心数据库的后端系统这三个基本组件。

1.2.3 短距离无线通讯技术

物联网是把RFID标签里的数据通过无线传输技术发送到中心系统中，无线化是控制领域的发展趋势，尤其是工作于ISM频段的短距离无线通信得到了广泛的应用，各种短距离无线通信都有各自合适的使用范围，物联网用到的无线传输技术主要包括Wi-Fi技术、蓝牙技术、ZigBee技术、UWB（ultra Wideband）技术、移动Ad hoc网络技术及相应的NS2仿真技术等。

1. 2.4 无线传感网络技术

无线传感器网络是当前信息领域中研究的热点之一，传感网络与RFID系统融合能更好的获得物体的位置、温度、移动性等状态。传感网络由一定数量的传感节点组成，传感器节点可以连续不断地进行数据采集、事件检测、事件标识、位置监测和节点控制，传感节点的这些特征和无线连接方式使得无线传感器网络的应用领域非常广阔，目前已经广泛应用于环境、医疗、交通、军事、工业、商业和航空等诸多领域。

1.2.5 嵌入式技术

物联网实际上是一种基于互联网的嵌入式系统，把物理对象相连，嵌入式系统与无线数据传输网络相结合，满足了局域网的协议要求以及网络拓扑结构、动态路由的数据传输要求，形成了真正的物联网，做一个形象的比喻，在物联网中传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。所以说如果没有嵌入式技术的支持，就不会有物联网的进一步扩展。

1.2.6 大数据处理技术

相比传统的互联网，在物联网中，对大数据技术具有更高的要求，物联网中的数据量更大、数据更加多样化、数据传输速率更高、数据真实性要求更高。可以得出，大数据处理技术是物联网中关键的必需技术。

1.2.7 云计算技术

云计算的基本形态就是将数据计算从本地转移到服务器端，本地只是进行数据的传输与执行，这与物联网的整体概念是完全相符的，物联网借助云计算技术的支持可以更好的提升数据的存储以及处理能力，从而使自身的技术得到进一步的完善。可以说物联网对云计算有着很强的依赖性，没有云计算技术，物联网就无法提供各种基于海量数据的服务。

2 物联网技术在智慧城市建设中的应用

智慧城市是一个庞大复杂的工程，不同的城市需要制定符合各自特征的总体规划，每个城市的资源、发展状况不同，要充分考虑各个领域之间的关系，全面建设一个智慧城市技术体系。物联网技术是创建智慧城市的关键技术，智慧城市的兴起正是源于物联网技术的突破性进展。物联网技术的应用体现在智慧城市建设的方方面面，目前智慧城市建设正处在一个快速发展、全面提升的阶段，据世界银行测算，一个百万人口以上的智慧城市的建成，在投入不变的前提下，实施智慧化管理和服务将能增加城市的发展红利2.5-3倍，为了抢占智慧城市的至高点，世界各国掀起了智慧城市建设的热潮，截至2013年明，国家住建部也分两批公布了193个智慧城市试点城市，目前上海、深圳、南京、宁波、广州、沈阳、武汉、西安等二十多个城市的智慧城市建设已经驶入快车道。根据我国智慧城市的发展现状，本文选取比较成熟的建设领域进行阐述。

2.1 智慧交通

智慧交通系统以国家智能交通系统体系框架为指导，通过监控、监测、交通流量分布优化等技术，完善公安、城管、公路等监控体系和信息网络系统，建立以交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理等系统为重点的、统一的智能化城市交通综合管理和服务系统，实现交通信息的充分共享。在交通信息资源整合的基础之上，基于全面的数据，建立分析模型，提高交通行业辅助决策能力，全面提升监控力度和智能化管理水平，并对各类交通信息进行综合处理和，在确保交通运输安全、畅通的前提下，提高公众服务水平。

2.2 智能电网

智能电网通过对整个电力供应体系的自动化来提高电网的可靠性及效率，传感器技术、信息技术与先进的设备技术、先进的控制方法相结合，实现了在可靠性、安全性、经济性、高效性、环境友好等方面的目标要求。智能电网的建设，让生活更便捷，可以实现对智能家电的实时控制和远程控制，还可以为互联网等提供接入服务。在节能与环境方面，智能电网可以提高能源利用效率，实现节能减排。智能电网的建设强有力的推动智慧城市的发展。

2.3 智慧物流

智慧物流是通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。智慧物流更重视将物联网、传感网、互联网整合起来，通过动态科学的管理，实现物流自动化、可视化、可控化、智能化。智慧物流的发展可以降低物流成本，加速物流产业的发展。随着物联网的发展，将企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统智能的融合，智慧物流将融入企业的各个环节之中，形成智慧企业。

2.4 智慧医疗

智慧医疗由智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统三部分组成，物联网技术在智慧医疗的各个领域都有关键性的应用，它包括药品领域、远程监护和家庭护理、医疗信息化、医院急救、以及医疗设备和医疗垃圾的监控、血液管理、传染控制等多个方面。

2.5 智慧家居

智慧家居是利用物联网技术将家中的各种设备连接在一起，根据用户的不同需要进行组合，采用模块化结构，提供家电控制模块、照明控制模块、室内外遥控模块、防盗报警模块、环境监测模块、暖通控制模块、红外转发以及可编程定时控制等多种功能模块。

2.6 智慧环保

智慧环保是借助物联网技术，把感应器和装备嵌入到各种环境监控对象中，通过传感手段实时监测水、大气、噪音、废弃物、化学品、辐射等各类关键环境要素的状态，并将监测数据实时传递和共享，以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧。

第3篇：智慧物流概念范文

关键词：智慧产业；影响因素；发展对策

中图分类号：F260 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）04-0031-02

引言

智慧产I是产业发展的新方向，目前，我国各地区都在积极发展智慧产业，强调以智慧产业为产业支撑发展智慧城市，促进城市转型升级。智慧产业是以新一代信息技术为核心的网络化、智慧化、智能化产业，其发展依靠多种因素。从已有文献来看，在智慧产业发展对策研究方面主要有金江军[1]，张燕[2]，刘远彬、丁中海[3]等。张向阳在以广州为例，研究广州智慧城市与智慧产业发展路径，认为智慧产业的发展要与各类产业园区交叉融合[4]。因此，研究智慧产业影响因素及发展对策，对我国发展智慧产业有指导意义。

一、影响因素

智慧产业作为新兴产业，以新一代信息技术互联网、云计算、云平台、大数据、物联网等为技术依托，正在全国各地区蓬勃发展，通过文章前面的分析可以看出，影响智慧产业发展的主要因素有以下几方面：

第一，技术。影响智慧产业发展的关键因素为技术因素。主要包括互联网、云计算、互联网、大数据等技术，这些技术在产业中的不断渗透，促使产业更加智慧化、智能化。物联网技术的使用，使得人与人之间的沟通延伸到人与物、物与物之间的沟通，这种沟通是不受时间、地点的约束。目前，在我国，物联网技术已经应用到产品生产的多个环节与众多领域，云计算技术在中小企业应用得非常广泛。我国很多企业的数据管理中心平台正逐步向云服务平台转变，云计算平台将在企业资源管理中占据重要地位。移动互联网的快速发展，更是带动了中小企业的迅速发展。由此可见，技术因素是影响智慧产业能否健康持续发展的关键因素。

第二，创新。从智慧产业的相关概念看出，智慧产业既包括传统产业中以人的智慧为基础的创意产业和知识产业，也包含新兴的以互联网为基础的信息通讯产业。其中，策划、广告、设计、动漫、影视、艺术等创意类产业需要人的创造思维与创新能力。以互联网、移动互联网等信息技术为依托的产业，更多的是技术上的创新，科研人员的技术创新为这类智慧产业持续蓬勃发展提供技术支撑。

第三，生产要素。根据对智慧产业评价指标的分析可以看出，在智慧产业刚刚发展时，生产要素的投入所占比重较大，尤其是人才要素，强调知识生产的投入。上海、广东、北京智慧产业一直发展很好，最主要的因素是因为这些地区，不仅经济基础好，资金雄厚，而且高校院所众多，人才输出量大，从而带动了智慧产业的迅速发展。

二、智慧产业发展对策

第一，界定产业内涵，明确发展方向。根据整理出智慧的研究综述可以看出，目前学者对智慧产业的研究只集中在产业概念、相关概念、智慧产业发展路径等方面。虽然对智慧产业概念的研究较多，但尚未形成统一的概念界定，对智慧产业内涵的研究方面也相对较少。然而，要想发展智慧产业，必须先对智慧产业进行统一界定，划分出这些行业中那些属于影响智慧产业发展的重点行业，并重点发展。明确智慧产业中的关键行业，重点培养，从而带动智慧产业的快速健康发展。

第二，加大要素投入，注重人才培养。任何产业的发展都有其生命周期（投入期、成长期、成熟期、衰退期），目前，我国绝大部分地区智慧产业的发展仍处于投入期到成长期的过渡阶段，生产要素的加大投入就显得尤为重要。智慧产业强调运用人的智慧进行研发，若没有人才，高技术核心技术的研发将难以实现，没有了技术的支持，智慧产业恐怕也难以称为“智慧”；智慧产品的生产过程，也是向智能化、网络化方向发展，需要懂技术的人才将概念上的产品转变为现实中的产品。因此，要重点培养大批技术人才。资本要素也是智慧产业发展必不可少的要素之一，推动企业发展的主要动力是人才与资本。

第三，提高创新意识，整合创新资源。产业的发展转型关键在于创新。智慧产业各行业技术人员应不断学习，开拓思维，提高创新意识，在智慧产业核心技术方面要继续研究。各地政府要注重创造产学研相结合的学术研究氛围，依托科研院所、高校进行技术创新。以云计算、互联网传感器、物联网传感器为重要突破口，重点研发云服务平台等高端产品。政府和企业，要对当地的人才、高新技术、资金等优势资源做好整合工作。

第四，促进两化融合，培育主导产业。继续推进两化融合，尤其是在技术方面的融合。在经济新常态下，两化融合又有了新的内涵――“互联网+行业”。在互联网经济时代下，各个传统产业与互联网的对接成为了传统产业转型发展的新方向，这也是两化融合的最新体现。在新形势下，积极发展智能装备、智能制造，建设先进的制造业基地，打造一批制造行业的重点产品，积极推广新产品的应用，为智慧产业发展提供动力支撑。通过产业基地的建设，培养一批示范基地，培育主导产业，从而带动智慧产业的进一步发展。

第五，建设智慧园区，设立示范项目。重点培育一批产业基础好、经济效益水平较高、发展潜力大、网络服务设施齐全的产业基地，以此为中心建设智慧产业聚集区，逐渐发展为产业园区。这类园区与以往的产业园区不同之处在于，园区内以基础通信网络为基础，实行三网融合，打造网络一体化，能够保证园区内资源共享，提高企业效率。各地区应积极打造有地方特色的各类智慧园区，如智慧物流园区、智慧旅游园区等。

结语

智慧产业强调运用人的智慧进行研发、生产、管理，因此更加智慧化。智慧产业是一种知识密集型、智力密集型、技术密集型产业。在发展智慧产业前，一定要明确智慧产业的内涵，尽快培育主导产业，才能更快、更好的发展。它的发展需要大量的人才即智力因素，也需要新一代的信息技术为技术支撑。各地区在发展智慧产业的过程中不能盲目发展，要根据本地的资源优势，发展有地方特色的智慧产业。

参考文献：

[1] 金江军.智慧产业发展对策研究[J].技术经济与管理研究，2012，（11）：40-44.

[2] 张燕，秦新生.我国智慧产业发展的核心要素研究――以广东省为例[J].物流工程与管理，2015，（3）：204-207.

第4篇：智慧物流概念范文

浙江读者：安荣

安荣同志，您好！

从概念上来说，智慧城市就是把信息技术与城市建设融合在一起，将城市信息化推向更高阶段。它基于互联网、云计算、大数据、物联网、社交网络等工具和方法，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联和智能融合的应用。智慧城市将成为一个城市的整体发展战略，作为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎，达到提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展的目的，体现了更高的城市发展理念和创新精神。有专家指出，伴随着网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新理念的广泛普及，知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。

从内容上来说，智慧城市包含智慧技术、智慧产业、智慧应用、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活等内容。其中与百姓生活最为息息相关的智慧应用主要体现在交通、电网、物流、医疗、食品系统、药品系统、环保、水资源管理、气象、企业、银行、政府、家庭、社区、学校、建筑、楼宇、油田、农业等诸多方面，给人类生活带来的改变可以想见。

智慧城市的发展一般会经历这样几个阶段：第一阶段是智慧化基础设施的建设，主要包括物联网建设、云计算中心建设等等，实现数字化，才能谈智慧化的问题。从服务性来说，城市管理、城市公共设施、基础服务设施的数字化最为关键；第二阶段是智慧城市建设的融合阶段，将不同领域的城市基础服务信息实现互联和互通，借以形成泛在的城市服务；第三阶段是智慧城市的内生发展阶段，实现更透彻的感知、更广泛便捷的互联互通、更深入的智慧化城市服务。

目前，对智慧城市概念的解读也经常各有侧重，有的认为关键在于技术应用，有的认为关键在于网络建设，有的认为关键在人的参与，有的认为关键在于智慧效果，而一些城市信息化建设的先行城市则更强调以人为本和可持续创新。总之，智慧城市绝不仅仅是智能城市，或者说是信息技术的智能化应用，它还包括人的智慧参与、以人为本、可持续发展等内涵。

第5篇：智慧物流概念范文

>> 建设智慧园区助推传统园区升级 浅谈智慧园区建设模式 智慧新城（园区）建设关键举措研究 智慧园区系统建设研究 智慧园区整体规划咨询探讨 智慧园区为智慧城市建设铺路 智慧饭店建设探讨 以智慧园区建设推动产城融合发展 基于物联网的智慧园区管控平台建设 智慧园区：建设应用推动产城融合发展 华为助力“天安云谷”智慧园区建设 关于智慧农业园区建设的几点思考 智慧园区解决方案探讨及建议 智慧园区设计概要 智慧园区孕产业 拥抱智慧园区 智慧矿山建设体系探讨 智慧城市建设探讨 运营商参与智慧园区规划建设的策略浅析 宿马园区昆徽智慧物流园开工建设 常见问题解答 当前所在位置：l.

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第6篇：智慧物流概念范文

“券商研报狂推+资金认可=超强爆发”成为最近以来流行的模式炒作，窄带物联网产业链成为券商抱团炒作的又一个佳作。

NB-IOT横空出世，引爆窄带物联网投资热。首先，从事件驱动因素分析，物联网标准NB-IOT（窄带蜂窝物联网）正式获得国际组织3GPP批准，中国互联网大会上三大运营商关于物联网将是运营商转型发力的重中之重观点，为物联网产业链概念股爆发埋下伏笔。第二，据机构测算，2020年我国物联网产业规模将达到2万亿，是电信业务收入的2倍以上，未来5年复合增速22%，为物联网产业链爆发带来春风。第三，国泰君安、安信、招商等十多家券商研究报告抱团力推物联网产业，强调物联网是信息时代下一浪潮，中国必然是全球第一大物联网市场，成为物联网产业链爆发的导火索。

回顾本周中小创市场，主力机构以上游产业链的“硬件+数据入口类”为进攻突破口，拉高建仓窄带物联网产业链概念股。笔者将其分为三大进攻梯队：第一梯队是NB-IOT上游产业链，其核心是四表合一概念股。本周市场以三川智慧（与华为合作智能水表）、金卡股份（智能煤气表）、汇中股份（热能表）、安控股份（油表）为四大天王的物联网龙头军团，以宜通世纪为代表的物联网平台运营商概念股，率领着以新天科技、炬华科技、科陆电子为代表的物联网仪表概念股，以汉威电子、苏州固锝为代表的传感器概念股掀起涨停浪潮，成为物联网产业链投资热潮最前沿的精英团队。第二梯队是物联网应用产业链，包括智慧城市、智能家居、智能交通、智慧医疗、智能安防、智能物流等众多领域。本周的领涨代表品种为：以延华智能为代表的智能医疗概念股，以和晶科技为代表的智能家居概念股，以迪威视讯、榕基软件为代表的智能安防概念股，以安居宝为代表的智慧城市概念股，以雪迪龙为代表的智慧环境概念股，以东土科技为代表的工业互联概念股。第三梯队是通讯产业链，主要是以邦讯技术、通鼎互联、奥维通信、三元达等4G通讯产业概念股，受益窄带物联网产业技术革命带来新的投资机遇。综述，笔者认为四表合一是窄带物联网的基础，物联网应用是增值，看好物联网仪表概念股中长线走牛。

彩虹精化接力爱康科技。次新中报高送转将成牛股主战场。随着半年报即将到来，中报高送转投资主线初露牛股锋芒，彩虹精化、爱康科技、吴通通讯（停牌中）成为中报10转增30股三剑客，与众多的次新+中报高送转概念股一起，必将带动高送转概念股中线走牛。笔者从两个思路看高送转投资主线：（一）次新中报高送转概念股。首先是已公布高送转意向的次新股，目前只有四通新材（停牌）10转增20股一家，对此类股操作的策略只有短线第一时间追买、中线养牛的投资策略；第二是掘金高送转潜力的次新股，比如苏州设计、建艺集团、凯龙股份、海顺新材、新易盛、川金诺等高送转潜力股，对此类股票目前只有采取低吸埋伏的投资策略，相信中奖的概率极大。（二）非次新的高送转概念股。采取公布意向后第一时间追买，逢高获利卖出的短线投资策略，比如本周的彩虹精化、和而泰、海伦哲等。

展望后市，建议投资者紧盯中报高送转、物联网这两大投资主线，对具有中报高送转+物联网双重题材标的尤其重仓操作，只要坚持逢低大胆建仓、中线持有投资策略，一定会共享夏季行情牛股风采。

第7篇：智慧物流概念范文

一、智慧城市建设的核心技术及理念

智慧城市具有两大基础：一是快速革新的传感、通信、信息技术组成的技术基础，二是以人为本的社会创新基础。智慧城市是一个复杂的巨系统，以物联网、云计算、大数据为代表的新一代信息技术革命，为城市管理的快速反应、智慧认知提供了可能。

（一）物联网是实现透彻感知的信息接口

智慧城市本身应该是可测量、可监控、可分析的，因此需要更多元和全面的感知接口。物联网底层有很多感知对象和感知单元，通过网络汇集，通过应用实现智慧决策。一方面，智慧城市物联网的感知手段超越了一般性传感装置；另一方面，感知的客体更加丰富，包括各项市政基础设施的运行状态、人的活动状态、各种类型的社会活动等。丰富的感知设备是智慧城市必要的信息接口，多元的感知主体是提升“智慧”能力的信息来源。

（二）大数据分析是实现全面智能化的技术方法

智慧城市之所以“智慧”，其核心是快速反应、主动应对，大数据分析技术的出现和应用，为快速反应、主动应对提供了可能。物联网运行必然产生大数据，如医疗，大城市的医院每天门诊上万人，全国每年住院已经达到了两亿人；中国联通的用户上网记录为一秒钟83万条。使用大数据分析方法，判断城市的运行模式、特征，如交通拥堵的原因、犯罪率高发地区的社会特点、城市居民行为的时空规律等，是全面智能化的必要技术方法。

（三）云计算是实现系统性运作的有力工具

传统的无线城市在电子政务、电子商务等方面已经形成了多个应用平台，但是平台之间的相互独立形成多个数据孤岛，存在共享水平低、利用效率低、维护成本高等问题。智慧城市理念中的系统性运作，需要高效整合计算资源、存储资源以实现数据共享、系统运作。云计算模式的重要特征就是资源整合，能够提供更强大的应用支撑能力。

（四）以人为本是实现创新激励的理念转变

智慧城市建设将使得城市管理以“自治”为主、城市管理创新以人为本，逐步实现社会治理体系建构。在这种创新机制下，政府的角色是平台构建者、机制供给方、服务提供方，管理需求由城市个体提出并融合，形成自我学习式、智能式的管理模式创新。例如城市交通管理中，出行者根据拥堵情况和停车位情况，自行决定是否出行、选择非拥堵地段，每个个体都成为交通秩序的维护者。

二、我国智慧城市建设的主要模式

从智慧城市的核心内涵看，新技术体系和硬件平台搭建、理念转变和管理方式转型，是智慧城市建设的必然要求。因此建设智慧城市是一个渐进式的过程，全周期的建设时限必然很长。我国各城市基础条件各具特点，在推进智慧城市战略过程中，出现不同的建设模式。

（一）以技术创新为导向促综合提升

创新驱动型路径以新兴信息、网络技术应用为基础，核心是用技术创新促进城市的发展和整体提升，提高城市综合竞争实力。如深圳市以完善智慧基础设施、推进智能交通、培育智慧产业基地、推进“三网”融合为突破口，提升城市综合竞争力；南京市以智慧基础设施建设、智慧产业建设、智慧政府建设、智慧人文建设为突破口建设“智慧南京”，促科技创新和产业转型；沈阳市政府与IBM合作，借助智慧城市建设，创新运用绿色科技和智慧技术，以互联网和物联网的融合为基础，为沈阳市生态化建设提供一套完整的方法论。

（二）以智慧产业为导向促经济转型

产业驱动型是以智慧产业链或产业集群为核心推动力，促进城市经济发展转型。部分城市具备传感产业、信息技术产业、互联网产业的优势基础，以智慧城市建设为契机，助力智慧产业发展。昆山市的笔记本电脑、数码相机制造占全球市场份额分别达到50%、12%，因此借助智慧城市建设，提出大力发展物联网、电子信息、智能装备等智慧产业；无锡市提出要充分利用国家传感网络创新示范区的优势条件，巩固、提升和扩大在物联网技术研发和应用方面的先发优势。

（三）以社会服务为导向促管理变革

这种模式强调社会应用示范项目建设，在公共安全、城市交通、生态环境等领域开展一批示范应用工程，逐步深入地进行智慧城市建设。如以实现现代化的智能交通管理体系为目标的智慧交通建设；利用现代电子口岸和综合物流服务平台的智慧物流建设；以搭建医疗卫生公共服务平台、药品管理监督为目标的智慧医疗建设；强化城市管理响应能力的城市综合管控中心建设等。代表性城市包括昆明、昆山、佛山等。

三、我国智慧城市建设面临的主要问题

智慧城市建设从理念提出到应用实施，需要逐步实现商业化、智能化、管理服务现代化一系列模式突破，而我国智慧城市试点建设处于起步阶段，仍然存在理念不清、内涵不明、效益不彰、保障不力等问题。

（一）贪大求全、理念不清

在全面感知和充分互联的信息化网络尚不健全、社会创新体系尚未形成的条件下，部分地方政府推动的智慧城市建设布局贪大求全，智能交通、智能电网、智能社区、智能税务、智能医疗、智能教育等一系列建设计划纷纷出炉，是对智慧城市内涵的理解偏差。全面铺开的模式，只是换了标签，炒了概念，可能导致难以突破任何领域。

（二）资金缺位、产业乏力

据中国数字城市建设中心预计，两批试点智慧城市建设总应用投资超过1.6万亿元，其中，财政投入占25%，申请银行贷款占20%，企业自有资金占33%，其他资金来源占22%。然而仍有不少试点城市仍未开始智慧城市实质性建设，仅停留在规划阶段。相关投融资模式及体系未臻成熟，项目资金落地困难，产业化进程乏力。

（三）安全性弱、挑战升级

大数据则智慧城市商业化的核心，智能电视、智能冰箱，甚至包括智能手机上的微博、微信等软件的用户数据采集端口，都可以向第三方开放。由于个人信息安全法律法规以及标准的缺失，存在个人隐私保障难、数据安全性弱的问题。随着去年8月的美国“棱镜”事件不断发酵，网络信息安全警醒着各个行业，也给智慧城市的大数据合法开发和利用带来诸多挑战。

（四）机制不全、配套不足

一是缺乏一套完善的智慧城市建设标准，真正通往“智慧”的道路仍然艰辛；二是业务部门条块分割顽疾未除，大量的信息化建设投入结果只能是进一步加剧业务系统的信息孤岛局面；三是社会创新、民众参与程度不足，民众对智慧城市成果的了解偏少，城市管理的客体中心难以体现，必然偏离智慧城市建设“全面智能化”的初衷。

四、我国智慧城市的建设风险

未来推进智慧城市建设仍然有很长一段路走，在这中间要防范各类理念、技术、经济等各方面风险，避免智慧城市建设步入另一个困局。

（一）理念风险：概念复制、模式趋同

我国智慧城市建设的理念导入基本遵循了IBM 所提供的特征描述与架构设计，这将面临外部概念复制风险，未必能有效应对城市化进程中的深层次困境。同时，不少城市借鉴其他城市暂时领先的建设经验，这种建设模式的趋同化将会加剧同类城市竞争。

（二）技术风险：非自主性、安全威胁

目前智慧城市建设的基础技术链仍然不够完整，信息技术创新能力仍显不足。如在传感器领域，中高档传感器产品几乎100%从国外进口，90%的芯片依赖国外。广泛使用国外技术和产品将对国家安全构成威胁，核心技术所有国可以根据需要实施定向性、隐秘入。

（三）经济风险：基础薄弱、链条不全

产业基础薄弱风险主要表现在：第二、三产业占比与发达国家差距较大、信息产业发展不充分并处于产业链低端、信息产业从业人员数量难以满足智慧城市建设需求。产业基础薄弱的另一个重要表现是产业链条不完整。以物联网产业为例，以物联网管理中心、信息处理中心等集成系统为代表的中游产业、以末端应用为主的下游产业薄弱，产业链断环现象明显。

五、推进我国智慧城市稳步发展的策略设计

推进智慧城市建设稳步发展，应结合城市特点、产业基础和管理需求，分阶段推进，不断根据社会民生需求、技术革新趋势变化来调整推进路径，逐步从技术导向走向人本导向的建设目标。

（一）理念层面：认清管理需求、探索特色模式

建设智慧城市存在一个要建设什么样能级和水平的问题，这就需要城市的管理者认清城市的现实管理需求：最急迫解决的有哪些问题、在现有技术手段和机制下哪些问题的解决具有可行性、未来城市发展可能遇到哪些新的管理需求等。具体来说，一要明确建设目标，是促进城市管理能力的全面提升、促进相关产业的发展转型、还是改善城市管理的特定环境或模式；二要选择合理切入点，包括物联网、大数据分析等技术切入点和智能交通、智能医疗、智能社区等应用切入点；三要合理安排建设时序，保障分步实施的每一段能够切实为智慧城市建设目标打好牢固基础。

（二）机制层面：突出规划设计、强化机制创新

应通过认真调研分析城市信息化基础、建设智慧城市所具备的条件、存在的主要问题，统筹制定发展战略，明确年度发展目标和重点。同时，智慧城市建设需要一系列机制创新：一是建立健全统筹协调、咨询指导、信息联络等相关工作机制；二是完善政府主导、企业参与的投融资机制；三是加快推进智慧城市建设标准、物联网建设标准等技术标准；四是尽快出台相关信息安全规范，保障未来大数据分析应用的数据安全。

（三）技术层面：突破关键技术、提升智慧能力

主要把握两方面内容：一要着力攻克推动智慧城市建设的核心关键技术，包括传感技术、物联网技术、大数据分析技术、云计算平台搭建等；二要着力智慧应用市场开发，以应用来驱动技术发展，以应用来带动智慧产业发展，推动信息技术与市场机制、管理体制、商业模式创新的有机结合。

（四）产业层面：培育重点产业、夯实硬件基础

第8篇：智慧物流概念范文

摘 要：智能交通在我们日常生活中起着重要作用，但是仍不能满足我国当今社会严重的交通难题，为了进一步改善交通问题，我们应该努力提高交通运输设施、设备的信息化和智能化水平。由于物联网在电子技术、通信技术、计算机技术和人工智能方面具有更大的技术优势，因此基于物联网的智慧交通为现代交通运输行业提供了发展的新思路。本文在物联网和智慧交通理解的基础上，研究物联网在智慧交通中的应用，并提出了基于物联网的智慧交通体系架构。

 

关键词：智慧交通；物联网；体系架构

引言

随着经济快速发展，交通运输业带来的能耗、污染和拥堵问题日益严重，而智慧交通的出现为解决这些问题提供了新的方向。为了适应经济社会发展和人民群众对交通运输安全性、快捷性和多样化、个性化需求，物联网技术与交通运输各组成部分的有效结合，是交通运输行业向智能化和信息化发展的必经之路，可见发展智慧交通已成为大势所趋。

 

1.物联网与智慧交通

1.1物联网

1999年，在美国召开的移动和网络国际会议上提出，“物联网（传感网）是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。2005年，国际电信联盟（ITU）在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出“物联网”的概念[1]。物联网（The Internet of Things）是指把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。

 

物联网的实质是利用传感网、射频识别（RFID）、移动互联网、云计算、模糊识别等技术实现物品之间的自动识别、信息互联以及智能化处理等。在物联网中，物体可以无需人的干预直接就行彼此“交流”，通过RFID、传感器等的全面感知和存储信息，通过传感网、通信网、移动互联网等多网融合技术把它们传送到中央控制系统，实现物品的自动识别、信息交换和共享、物品的“透明”管理以及智能化的加工、处理与管理。

 

1.2 智慧交通

我国交通能耗、污染和拥堵问题的日益严重，伴随着物联网、云计算等相关技术的出现，人们提出了智慧交通的概念。智慧交通与智能交通都是信息技术、传感技术、通信技术等多种技术在交通领域应用的产物，二者在建设内容、关键技术、应用方向等方面拥有共同点。但是二者的侧重点不同，智能交通主要侧重于各类交通应用的信息化，而智慧交通则是物联网、云计算等新技术在智能交通中的有效集成运用，侧重于追求系统功能的自动化和决策的智能化[2]。

 

智慧交通是将自动控制技术、无线传感技术、数据通讯技术、计算机技术等集成运用到交通系统的各个节点，形成高效利用交通设施、充分保障交通安全、尽力减小环境污染的智能化交通新格局，可见智慧交通是未来交通系统的发展新方向。

 

智慧交通系统以国家智能交通系统体系框架为指导，建成"髙效、安全、环保、舒适、文明"的智慧交通与运输体系；大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率，为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、经济、安全、人性、智能的交通运输服务；为交通管理部门和相关企业提高及时、准确、全面和充分的信息支持和信息化决策支持。

 

2.物联网在智慧交通中的应用

将物联网、云计算为代表的智能传感技术、信息网络技术、通信传输技术和数据处理技术等有效地集成，并运用到整个交通系统，是智慧交通的一个重要标志。在这个网络中，各要素能彼此进行交流，实现所有交通信息的综合处理，并为各要素提供所需的要素信息，将汽车、驾驶员、出行者、道路及相关的服务部门相互连接起来，使整个交通体系智能化。

 

物联网在智慧交通中具有广阔的应用前景[3]，有以下几个方面，如图1所示。

1、城市公共交通：城市公共交通是智慧交通的重要领域，可以建立城市交通“一卡通”信息系统，实现公交车、出租车多种城市交通消费一体化；智能公交调度系统，利用GPS、RFID、人像识别、车内视频监控等技术掌握实时信息；站台车辆信息平台建设，方便乘客查询相关乘车信息，合理制定乘车方式。

 

2、物流信息化：物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域，通过道路运输GIS系统定位跟踪与运输导航、RFID、3G网络提供广域移动车载通信手段实现货物状态位置实时管理；通过电子标签及识别自动收集货物信息，从而缩短作业时间，提高运营效率。

 

3、电子收费：ETC（Electronic Toll Collection）即电子不停车收费系统，是目前世界上最先进的路桥收费方式，它可以加快路桥收费站车辆通车速度，加快效率、减轻或避免车辆在收费用站口拥堵问题。

 

4、电子证照：IC卡电子证件嵌入了RFID逻辑加密芯片，具有高可靠性、高安全性、高性价比等特点，使得IC卡电子证件成为一张智能卡；基于射频识别技术的汽车电子牌照等对于防止假牌假证具有积极作用。

 

5、设施监测：在智能交通物联网中，道路基础设施被赋予电子标签，并有特定的信息传输通道和平台，能够实时掌握对象实体的状态信息，并将有强大的后台数据挖掘分析功能及丰富的展示平台，用于提高交通运输综合管理和服务能力。

 

3.基于物联网的智慧交通系统架构

智能交通系统是利用先进的电子技术、通信技术、计算机和控制技术进行信息的收集、处理、、交换、分析和利用，提供多样化的服务，但海量数据存储和处理等技术难题渐渐显现出来，在智能交通系统的基础上提出了“智慧交通”的理念为这些问题的解决提供了一个新思路，即充分发挥物联网技术，通过移动计算、智能识别、数据融合、云计算等技术的应用，形成智慧交通系统。智慧交通系统体系架构如图2所示。

 

图2 智慧交通整体框架

智慧交通系统从整体架构上可以从感知层、传输层、支撑层、应用层四个层次来进行划分。

（1） 感知层

感知层主要运用RFID、二维码、传感器网络、无线通信和实时定位等技术进行数据采集与收集，及时、准确监测交通信息。

（2） 传输层

传输层主要通过移动网络、无线网络、Internet、卫星等通信设施将感知层所采集信息运输到数据中心，供支撑层进行数据的处理和分析。

（3） 支撑层

支撑层是在智能处理、云计算、管理系统及数据库等资源下，实现海量信息并行处理和优化以及存储资源动态配置和部署。

（4） 应用层

第9篇：智慧物流概念范文

关键词：大数据 智慧物流 影响

中图分类号：TP311. 13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0224-01

1 物流大数据的收集和分析

1.1 物流大数据的收集

物流大数据中的数据资料都来源于互联网、物联网、传感器、移动设备等，通过多种渠道来进行相关数据资料的收集。而后对这些数据进行实时的分析，进而对其中有利的知识进行运用。就我国目前发展的状况来说，主要是通过互联网日志数据收集、传感器数据收集以及web数据收集着几个主要的数据收集来源进行资料获取的。

互联网日志收集在进行数据收集时，主要是通过对相关平台中产生的日志信息数据进行分析得出的。互联网中的社交网络每分钟都会产生大量的文字、图片等数据。同时，在电子商务平台上用户在进行消费操作时，就会产生一定的浏览及购买的记录，甚至是商品的评价消息等。传感器进行数据收集时则是通过对相应传感器上的时间、地点、环境等进行实时的收集与获取，进而就能够实现大数据在物流配送中的只能监控。而web数据收集就是计算机用户在对其中的数据进行归纳、整理的过程中获得的有一定价值的数据。

1.2 物流大数据的分析

1.2.1 深度学习

对大数据进行分析是对在社交网络及电子商务的平台中产生的相关日志及数据的整理、分析与解决。我国之前对于传统的物流进行过相关的分析与研究，但是都是一种认知较浅的分析。而随着大数据时代的发展，有很多的网络公司为了顺应时代的发展，设计出了更为复杂的数据处理模型，因而对传统物流的研究已不再适用当今社会的发展。因此，就需要对其进行系统的、深度的学习，对不同层次的数据进行有效的分析。通常情况下，分布式数据库系统是进行大数据分析的常用系统。

1.2.2 知识计算

想要有效的对大数据进行分析，就需要有效的从所收集到的数据中进行筛选，选出有价值的数据，进而建立起一个可分析计算数据的网络系统。进而有效的提升物流配送的相关路线的选择以及路况的分析，从而减少物流成本。

2 物流大数据的可视化转化

物流可视化信息平台是运用数据库的集成技术，将不同的业务划分为不同的方面，进而使其可以得打快速有效的处理，促进了不同业务的发展。一般而言，都会将系统划分为三个层次，即用户层、功能层以及中央数据库。

系统的用户层也是表现层，其应用于客户端之中。因而，系统用户就可以通过使用各种浏览器来对相关的应用进行访问，下达指令。同时通过系统对指令的运行进而实现相关的业务功能。而在功能层上，则是要与物流数据库进行连接。进而对相关的数据进行整理与分析，并将结果反馈到客户端中。系统中的中央数据库则是为整个物流可视化平台提供了进行数据存储的功能，同时还对相关的数据进行了分析与整体，便于对物流信息进行及时更新。

3 物流大数据可视化信息系统在物流配送中的应用

3.1 多媒体展示

传统展示数据的形式就是对成本利润等数据进行对比，进而将有效的信息进行直观的展示，被企业经营者所运用。而现代的多媒体展示则更注重对相关的制度、概念、文件进行详细的文字表述，进而实现信息的可视化。与此同时，还可以依据实际的情况进行相关表格的绘制，进而更加直观的表达信息。除此之外，还可以在物流配送的过程中，进行线路提醒、语音报警等提示语音来实现动态信息的可视化。

3.2 预警提示

通过将数据进行可视化的处理之后，企业就能够依据进行战略部署的调整，提升企业的决策准确性，从而规避风险。而在物流配送的过程中进行预警可视化，可以采用不同颜色的等来表示该环节的情况，能够有效的提升物流仓储及入库信息的准确性。通过对相关的分拣、包装、调度信息等方面的预警，能够有效的物流服务，提升客户的满意度。

4 信息可视化系统的再发展

伴随着互联网、移动终端以及传感器的普及与应用，物流行业的基础设施、设备技术、物流信息等都实现了信息化与可视化。据此，就能够在此基础之上建立起智慧物流生态链。将物流企业的信息化与电商企业的数据平台相结合，能够为不同的企业提供区域性甚至是国际性的物流服务。同时还能够与相关的监督管理层的数据平台相连。，最终实现各行业之间大数据平台的相互融合、开放的生态链。通过建立智慧物流生态链，能够使得不同行业之间的数据进行对接与共同，提升物流的速度，顺应时代的发展。

5 结语

在大数据的时展背景之下，物流行业的发展需要始终以客户为主体。通过进行大数据的分析、控制及预测，能够有效的促进物流企业的发展及决策的相关能力。在物流中应用大数据，通过分工合作的模式，进而对物流服务进行一定的创新与提升，提升物流的效率，进而推动整个物流服务的发展，使得物流生态链的运作更具智慧性。

参考文献

[1]梁红波.云物流和大数据对物流模式的变革[J].中国流通经济，2014（5）.