数学建模的种类精选(九篇)

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第1篇：数学建模的种类范文

关键词：数据库课程群建设；ERP沙盘；教学改革；教学过程设计

0 引言

数据库课程群是指以数据库原理为核心，向外辐射至数据库工具使用、数据库应用开发等方面的相关课程集合，主要包括数据库原理、数据库应用、数据库课程设计以及以数据库为基础的软件工程、组件技术、网站设计与制作等。数据库系列课程群是应用型计算机专业的核心基础课程群，还包括学生的毕业设计、企业实习和就业等。整个课程体系目前还存在以下问题。

1）缺乏统一规划的课程体系，缺少相关课程的合理衔接。

尽管与数据库相关的课程很多，但在培养方案的制订上缺少统一规划，导致各门课程的学时配比不合理且不同课程讲授重复知识。由于单门课程往往只重视本课程知识的连贯性，学生只能自己理解和整合课程知识体系，对学生的能力要求很高。

2）教学方式无法满足课程特点，缺少与实际应用的对接。

数据库系列课程具有很强的理论性和实践性，而传统的教学方式存在重理论轻实践、实践与实际应用脱节等问题。数据库原理，尤其是关系数据理论涉及较多的数理知识和逻辑推理，内容抽象、晦涩、难度大，容易引起学生的畏难情绪。同时，目前数据库相关课程、综合实训和毕业设计仍然局限于使用传统开发工具进行小系统设计，脱离具体应用环境，缺少与当前企业数据库实际应用的有效对接，不利于帮助学生就业。因而，需要在教学内容和方法上进行改革，提高学生解决具体问题的能力和未来从事数据库相关工作的能力。

总之，建设数据库课程群、整合课程资源、理顺课程关系是提高数据库及相关课程教学质量的有效手段。

1 教改思路

1.1 沙盘教学模式

沙盘最初起源于军事领域。最原始的沙盘是用沙土或其他材质做成的地形模型。在战争年代，沙盘被军事指挥员用于研究地形和敌情以及分析作战方案。后来经管、企管等管理类专业为了提高教学的生动性和互动性，借鉴沙盘的概念，形成ERP沙盘教学模式。

ERP沙盘教学是一种体验式的互动学习方式，它在课程中让学生参与模拟企业的整体战略规划、产品研发、投资改造、市场营销、财务管理等环节，使学生真实体验复杂、抽象的经营管理理论，提升受训者在经营管理方面的综合素质与能力。目前，在企管类课程中使用的沙盘模拟教学主要有手工或电子沙盘两种方式。

1.2 “类沙盘”教学模式

1.2.1 “类沙盘”的创新定义

“类沙盘”是指引入ERP沙盘的基本原理和操作特点，同时根据IT企业，尤其是计算机软件企业的特色，批判式地继承、修正和调整形成实战型教学模式。

“类沙盘”教学模式仍然将教学的重点放在提升数据库及相关课程教学的实战体验之上。数据库课程群的最终教学目标是培养学生根据需求设计并开发完整数据库应用系统的能力和运行维护常用的数据库平台的能力。据此，我们将IT软件企业的需求分析、产品设计、研发、测试、推广、技术支持以及成本核算、经营分析等过程导入教学过程，通过分工分组、任务分配、角色定位、定额定量、成本控制以及利润分析等方式，使学生体验真实的数据库相关企业和数据库相关产品的运作过程，从而将复杂、抽象、晦涩的理论以一种直观的方式展示出来，提高学生对知识的认知度，提升学生的IT综合素质。

1.2.2 “类沙盘”用于数据库课程群建设的可行性分析

尽管数据库课程群不属于经管或企管类课程体系，然而其培养目标与企管类课程有诸多相似之处。比如，数据库课程群的教学目标是培养学生在实际企业中从事数据库开发和维护的能力；数据库系统的设计、开发及运维过程属于团队活动，需要采用类似企业项目组的方式进行管理，包括对团队成员进行明确分工、团队协作、形成稳定的团队关系等。因此，将“沙盘”原理应用于数据库课程群的建设过程，形成“类沙盘”教学模式，通过学生进行分组，在项目组中模拟实际项目开发过程的角色扮演，从项目的可行性研究、需求调研、设计、开发等环节进行实战演练，能够加深学生对课程群中各主要课程逻辑关系的理解，提高学生对相关知识的掌握程度和实践能力，从而提高学生从事实际工作的能力和就业能力。

2 教改方案设计

2.1 改革目标和内容

根据数据库相关课程的教学现状，结合目前外部环境和实际需求，我们拟从以下几方面进行改革。

1）明确教学目标，构建以数据库原理为核心的课程群。

修订人才培养方案和教学大纲，建立以数据库原理为基础的课程群，合理分配不同课程的学时数，理顺课程关系，明确各门课程的教学目标和主要内容，注意课程衔接。

2）改革课堂教学方式，突出实践环节。

进行教学方式的探索性改革，引入“案例分析”“项目驱动”“幕课”等新型教学方法，同时，增加对流行开发工具的介绍，加大设计性实验的比重，加强对学生系统开发能力的培养。

3）紧密结合市场需求，加强与企业的合作。

引入新的实用技术，通过开展企业讲座、校企共建等方式，提高学生应对市场需求的能力和就业能力。

4）引入“类沙盘”教学模型并在实践中不断调整和优化。

引入“类沙盘”模型，在实际操作中，根据教学反馈不断进行调整。

2.2 关键问题分析

项目拟解决的关键问题如下。

（1）将管理类教改的“沙盘”模式应用于计算机专业课程群，形成“类沙盘”教学模式，需要调整传统沙盘组织形式和实施过程，以适应新的环境。同时，采用沙盘教学，需要参与教师有足够的驾驭能力。在实施的早期，学校可以引入企业导师，但随着项目的进行，应培养专任教师的企业实战能力，培养“双师型”教师。

（2）在建设数据库课程群的过程中，应注重分析当前的IT环境，理顺课程群中不同课程的关系，形成合理的课程体系。

3 具体实施设计

3.1 实施方案和方法

1）引入陀螺式教学法。

在数据库课程群的建设中，拟引人陀螺式教学法，通过“学习一练习一实践一综合应用”的螺旋式上升过程，培养学生有效学习的良好习惯。

（1）基础教学阶段：以数据库原理为主，讲清课程体系，讲解基本概念和基本理论。

（2）数据库工具阶段：讲授某一种数据库产品，介绍数据库管理工具及SQL语言。

（3）数据库设计阶段：引导学生做数据库系统的综合开发，培养学生的综合设计能力。

（4）“类沙盘”实战阶段：引入“沙盘”模型，通过虚拟公司运营、项目招标、数据库产品开发等模拟实战，提升学生应对实际工作的能力。

（5）企业级应用阶段：通过企业对接、企业培训和实习等方式，使学生初步具备实际工作能力。

2）建立适合创新思维培养的实践教学体系。

我们拟将实践教学分为“验证性实验一课程设计实验一综合设计实验一沙盘一企业实习”5个层次。

（1）验证性实验：主要指课内实验，是促进学生深化理论知识、掌握基本实验技能的教学环节。

（2）课程设计实验：面向课程核心内容，培养学生具备初步的系统设计能力的实验环节。

（3）综合设计实验：面向课程群的实验，培养学生综合运用多门课程知识分析问题和解决问题的能力。

（4）“沙盘”综合实践环节：通过“沙盘”，使每一个学生参与数据库项目的开发过程，鼓励学生参加课程竞赛，培养学生创新意识。

（5）企业实习：面向对口企业输送学生，使学生参加实际环境的数据库运维或开发。

3）“类沙盘”式教学模式的探索。

拟从以下3个层次进行“类沙盘”教学模型的探索。

（1）“类沙盘”式课程设计：根据软件项目的特点，在每一期课程中若干数据库应用系统的招标公告，学生以5～7人为一个开发小组，通过公开竞聘，使组员分别担任项目组的项目经理、系统设计师、程序员、经济师等角色；学生从系统的可行性研究、需求分析、系统设计到实施，均按照企业的运作过程进行组织和协作。每个开发组最终拿出一套解决方案或产品，由教师根据项目完成情况进行科学评价和案例分析。

（2）“类沙盘”式跨专业综合实训平台的搭建：拟构建跨专业综合实训平台，通过设立虚拟公司，扩大上一层“类沙盘”课程设计的范畴，增加新角色，通过软件项目组、市场组和运维组的协作来体验真实软件公司的运营过程。

（3）完善“类沙盘”模型的业绩评价、考核和认证体系：评价学生业绩的因素包括项目的完成度、可扩展性、经济效益等。考核的形式通过“产品说明会”“认证考试”或参与“软件外包”大赛等形式进行。

3.2 总体实施计划

“类沙盘”数据库课程群建设预计花费两年，实施过程细分为如下阶段。

第1阶段（约3个月）完成文献调研，完成课题文献综述报告；

第2阶段（约3个月）修订教学大纲和人才培养方案，理顺课程关系，合理分配学时；

第3阶段（约6个月）提出创新性课程改革方案，导入“类沙盘”教学模型；

第4阶段（约6个月）开展与相关企业的对接，引入校企共建课程，根据实践完善“类沙盘”教学模型；

第5阶段（约3个月）鼓励学生进入企业实习、实训，提高学生就业能力；

第6阶段（约3个月）成果总结和推广。

第2篇：数学建模的种类范文

【关键词】数学建模；方法；步骤

一、什么是数学建模

数学建模简单地讲就是用数学的知识和方法去解决实际问题.要学习数学建模，应该了解如下与数学建模有关的概念：

原型：人们在现实世界里关心、研究或从事生产、管理的实际对象称为原型.原型有研究对象、实际问题等.

模型：为某个目的将原型的某一部分信息进行简缩、提炼而构成的原型替代物称为模型.

数学模型：由数字、字母或其他数学符号组成，描述实际对象数量规律的数学公式、图形或算法称为数学模型.

二、数学建模的方法和步骤

数学建模乍一听起来似乎很高深，但实际上并非如此.例如，在中学的数学课程中我们做应用题而列出的数学式子就是简单的数学模型，而做题的过程就是在进行简单的数学建模.下面我们用一道代数应用题求解过程来说明数学建模的步骤.

例 一个笼子里装有鸡和兔若干只，已知它们共有8个头和22只脚，问：该笼子中有多少只鸡和多少只兔？

解 设笼中有鸡x只，有兔y只，由已知条件有

x+y=8，

2x+4y=22.

求解如上二元方程后，得解x=5，y=3，即该笼子中有鸡5只，有兔3只.将此结果代入原题进行验证可知所求结果正确.

根据例题可以得出如下的数学建模步骤：

（1）根据问题的背景和建模的目的作出假设（本题隐含假设鸡、兔是正常的，畸形的鸡、兔除外）.

（2）用字母表示要求的未知量.

（3）根据已知的常识列出数学式子或图形（本题中常识为鸡、兔都有一个头，且鸡有2只脚，兔有4只脚）.

（4）求出数学式子的解答.

（5）验证所得结果的正确性.

如果想对某个实际问题进行数学建模，通常要先了解该问题的实际背景和建模目的，然后查找收集与建模要求有关的资料和信息为接下来的数学建模做准备.这一过程称为模型准备.要想把实际问题变为数学问题还要对其进行必要合理的简化和假设，这一过程称为模型假设.有了模型假设后，就可以选择适当的数学工具并根据已知的知识和收集的信息来描述变量之间的关系或其他数学结构（如数学公式、定理、算法等）了，这一过程称为模型构成.在模型构成中建立的数学模型可以用各种传统的和现代的数学方法对其进行求解，还要对获得结果进行数学上的分析，这一过程称为模型求解与分析.把模型在数学上分析的结果与研究的实际问题作比较以检验模型的合理性称为模型检验.利用建模中获得的正确模型对研究的实际问题给出预报或对类似实际问题进行分析、解释和预报，以供决策者参考称为模型应用.

要指出的是上述数学建模的一般步骤中的每个过程不必在每个建模问题中都要出现，只要反映出建模的特点即可.

三、数学建模示例

四足动物的躯干（不包括头、尾）的长度和它的体重有什么关系？这个问题有一定的实际意义.比如，生猪收购站的人员或养猪专业户，如果能从生猪的身长估计它的重量可以给他们带来很大方便.

模型准备：四足动物的生理构造因种类不同而异，如果陷入生物学对复杂的生理结构的研究，将很难得到什么有价值的模型.为此我们可以在较粗浅的假设的基础上，建立动物的身长和体重的比例关系.本问题与体积和力学有关，收集与此有关的资料得到弹性力学中两端固定的弹性梁的一个结果：

长度为L的圆柱形弹性梁在自身重力f作用下， 弹性梁的最大弯曲v与重力f和梁的长度立方成正比，与梁的截面面积S和梁的直径d平方成反比，即v∝f·L3Sd2.

利用这个结果，我们采用类比的方法给出假设.

模型假设：1.设四足动物的躯干（不包括头、尾）为长度为L、断面直径为d的圆柱体，体积为m.

2.四足动物的躯干（不包括头、尾）重量与其体重相同，记为f.

3.四足动物可看作一根支撑在四肢上的弹性梁，其腰部的最大下垂对应弹性梁的最大弯曲，记为v.

模型应用：如果对于某一种四足动物，比如生猪，可以根据统计数据确定公式中的比例常数k而得到用该类动物的躯体长度估计它的体重的公式.

第3篇：数学建模的种类范文

关键词：数学建模；基础课；模型

中图分类号：G642 文献标识码：B

一、在高等数学课程中渗透最优化模型、微分方程模型及几何模型思想

在高等数学课程中，在“一元函数的极值与最大最小值”和“多元函数的极值及其求法”部分，可以使用实际问题作为例题，通过符号假设、分析问题、列最优化的函数及约束条件，使用导数求解，判定是否是极值及其极值类型，判定是否为最值及其最值类型，这就是一个小的最优化模型问题的建模及求解过程。在授课中不能只强调理论知识的推导和计算技巧，要提到最优化模型，还要重视从实际问题到优化模型的建模过程，也就是目标函数和约束函数的来源。

微分方程是高等数学中的重要内容，重点是区分常微分方程的类型，针对每种类型的微分方程会求解，对有阻尼的情况下物体自由振动、串联电路的振荡等问题会建立方程，这也是小的微分方程模型，教学时可以提到经典的人口问题的模型方程以及信号灯问题、湖水污染问题等。

积分学是高等数学的核心知识之一，一元函数的定积分和二元函数的重积分可以求一部分几何图形的面积，二重积分和三重积分可以求一部分立体图形的体积，利用积分也可求物体的质量、引力、质心等。这些都是几何模型和初等模型的体现，在讲解相关的知识点时对这些定积分的应用要着重进行分析性讲解。

二、在概率论与数理统计课程中渗透概率模型和统计回归模型思想

概率模型是如何用随机变量和概率分布描述随机因素的影响，建立比较简单的随机模型，主要用到概率的运算、概率分布、期望、方差等基本知识，如报童问题、随机人口模型、传送系统的效率、航空公司的预订票策略等，在讲解这些基础知识时，可以适当引入案例教学。

当无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型时，往往需要搜集大量的数据，通过对数据的统计分析来建立模型。在学习数理统计知识时，可以使用实际数据，如一个周期内牙膏的销售量、冠心病与年龄的关系等，既能更贴近实际生活，又能在解决问题时体现统计的重要作用，真正让学生体会到各种统计方法的实际意义。

三、在线性代数课程中渗透矩阵在实际生活的作用

矩阵理论是线性代数课程中很重要的一部分内容，线性代数是一门较抽象的课程。将数学建模思想融入这门课程教学中，可以有效弥补教材中实例少、理论联系实际不足的现状。矩阵在图论中也具有非常重要的作用，有邻接矩阵、关联矩阵、可达矩阵等，著名的求解最短路问题的Dijkstra算法也是使用了矩阵的记号方便迭代运算。MATLAB软件专门以矩阵的形式处理数据，一直被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作中。

四、在离散数学课程中渗透离散模型思想

离散数学课程中的一阶逻辑和命题逻辑部分，教材中基本都以实际的小型问题作为例题，包括选派出差问题等，为学生建立相关的离散模型提供了可能。在图论部分，可达问题、最短路问题、图的着色等知识都是直接联系实际的。在这门课程的教学中，适合采用实际案例进行案例式教学，如层次分析模型案例、循环比赛的名次、公平的席位分配等。

总之，在数学类基础课程中应适当融入数学建模思想，通过精炼课程内容，增加、改进实际应用问题的例题及练习题，改进授课电子课件，提高学生应用数学知识的能力，提升教学质量，实现培养创新应用型人才的目标。

参考文献：

第4篇：数学建模的种类范文

数学课程标准中阐述：在教学中，应帮助学生建立数感和符号意识，发展运算能力和推理能力，初步形成模型思想。在小学阶段，数学教学的基础是计算教学，而在计算教学中，数学建模至关重要。下面笔者结合自己的教学实践，谈谈小学数学计算教学建模的一些体会。

一、提高趣味性，培养数学计算建模思想

1.巧设情境，感知数学建模思想

例如，在教学一年级连加连减时，笔者利用丑小鸭的故事引入，创设情境，随着课件的出示，教师问：“这儿发生了什么故事？”学生叙述： “美丽的湖面上，有4只白天鹅，先飞来了2只，又飞来了3只。”教师问：“你能提出什么数学问题？”学生答：“现在湖面上有几只白天鹅？”并用数学算式连加表达出来。结合情境，连加的计算模型得以顺利解决。

童话故事很容易激发低年级学生的兴趣，在美妙的故事情境中描述数学问题产生的背景，能够使学生感受其中隐含的数学问题，让枯燥的计算教学变得精彩。所以，感知数学模型的存在，情境创设非常重要。

2.巧用素材，体会数学建模思想

数学来源于生活，又服务于生活，因此，教师应通过生活中熟悉的事例，或者将现实生活中发生的与数学学习有关的素材及时引入课堂，以情境的方式在课堂上展示给学生。

在除法估算教学时，有的教师用运动会比赛项目作为素材，如跳绳比赛中，小亮4分钟跳385下，小红5分钟跳512下，哪位同学跳绳的速度更快呢？学生用估算的方法解决，虽然估算的结果都是100，但是利用385比400少，512比500多的常识性经验，得到了正确的估算结果。

运动会素材是学生熟悉的运动场景，把熟悉的数学常识提炼为一种估算方法，也是学生体会数学建模过程的一种好方法。

3.重本求源，渗透数学建模思想

数学课程标准指出：让学生亲身经历将实际问题抽象为数学模并进行应用与解释的过程，进而使学生获得对数学理解的同时，在思维能力、情感态度与价值观等多方面得到进步与发展。这就要求教师在建模过程中，不能只关注结果，更要关注学生参与解决问题、经历知识形成的过程，要引导学生自主探究，培养学生的数学建模思想。

二、授学生以“渔”，让学生经历计算教学建模过程

1.巧用学具参与建模

自主探索、实践交流是学生学习数学的重要方式。在教学时，教师要善于引导学生通过“操作―发现―归纳―提升”的环节建构浅显易懂的数学模型。

在学数是一位数的口算除法60÷3=20时，学生用学具小棒操作，把60平均分成3份，动手操作的过程不仅能够使学生进一步理解除法的意义，能深刻领会60里面有3个20，有利于构建口算数学模型。

2.利用迁移再建数模

在教学乘法运算定律时，通过复习加法运算定律，利用“猜测―验证―结论―运用”环节进行知识的迁移。通过加法运算定律和乘法运算定律的比较学习，成功建模。在建模过程中，让学生学会利用旧知识的迁移学习新知识，自己实践经历建模过程，相信学习效果会事半功倍。

3.实验操作亲历建模

方程模型的建立是小学阶段计算教学的一次飞跃。学生通过天平进行实践操作，从实物、砝码这些具象的物体到抽象的字母表示，理解方程两边变化的规律，感受方程的两边同时去掉或者添加相同重量的物体的平衡状态。教师引导学生将实际问题转化成数学问题，用符号语言表示等量关系，为解方程模型做好铺垫，初步建立方程模型，更有效地培养学生的建模意识。

三、重拓展应用，提升计算建模水平

1.一题多解，积累建模经验

在小学阶段，常见的问题题型有混合运算解决问题、用比例解决问题、用方程解决问题等。在具体的问题环境中，教师应采用相应的数学模型来解答问题，优化解题过程。所以，教师要提倡一题多解，让学生在探索、思考、交流、比较的过程中优化应用技能，获得更多的建模经验。

比如，三月植树活动，三年级4个班，每班植树45棵，五年级4个班，每班植树55棵，两个年级一共植树多少棵？第一种算法为先求每个班的，再求一共植多少棵树：45×4+55×4。第二种做法：（45+55）×4。多数学生会用这两种解题方法，通过对问题的分析说出解题思路，优化解题方法，不仅建立此种类型的数学模型，还能进一步深刻领悟乘法分配率数学计算模型，可谓一举两得。

2.拓展练习，提升建模水平

第5篇：数学建模的种类范文

【关键词】 数学建模; 医药学发展; 人才培养

现代生命科学的发展已经突破狭隘的经验束缚，向着定量、精确、可计算、可控制、可预测的方向前进。在此发展过程中，数学已成为现代医药科学研究必不可少的工具之一，加之电子计算机的发展与普及，医药科学的数学化更是得到了长足地发展。但长期以来，在医药学院校普遍只对学生开设以微积分为主的高等数学理论课程，这种传统的数学课程设置割裂了微积分与医学的联系，未能充分彰显微积分的巨大生命力与应用价值，使得高等数学成了可有可无、无关紧要的课程。这一问题的出现与我国当前医学院校高等数学教学体系中缺乏一门将数学与医学问题有机结合的课程有很大的关系，它使得学生领会不到数学思维方法在解决医学问题中的重要作用，不利于医学生定量分析能力的培养，进而限制了他们现代医学科研能力的进一步提高。因此，很有必要在医学院校开设数学建模课程，更新、丰富数学课程内容，引导学生更好地将数学知识和医药学知识结合起来。这无论从医学学科本身的发展还是从培养学生角度来说都有很强的时代意义和实践价值。具体来说主要体现在以下3个方面：

1 符合我国高等教育课程改革的趋势

当今我国高校课程体系从层次构成上基本可分为四种类别：公共基础课、专业基础课程、专业课、跨学科课。课程体系的形式构成通常把上述四种类别课程按其对本专业的相关性分为必修课、限定选修课和选修课三种。课程的设置基本上属于“学科中心型”，即以学科为主，综合课程和跨学科课程设置极少，各专业之间，甚至同一专业的各门课程之间缺乏内在联系。而美国社会以讲求实用为一大特征，因此美国高校开设综合科目课程较之其他国家更为普遍，他们通常选择一些现实问题作为综合科目，由学生选修，从而达到融会贯通各学科知识的目的;日本和英国等国也十分注意文、理、工三方面跨学科的教学、跨学科的研究，大量增设跨学科的课程和综合课程。如，日本在学科组织上采用学群、学类制，在课程设置上拓宽基础、扩大学科交叉;英国将两种以上的科目结合在一个课程之中。而我国目前高校培养出来的学生与发达国家相比基础理论好，但综合能力差，动手能力差，创新观念差，不能适应当今科技和社会发展的需要。因此，必须加快知识型教育向综合能力型教育转变，高校课程设置也应从单一走向多样化、从封闭走向开放，课程形式和课程实施方式上要根据我国的具体条件，除注意加强基础理论教学外，要注意减少必修课，增加选修课的比例和门类，鼓励教师广开丰富多采、百家争鸣的选修课，可以是新兴的边缘学科的课程，也可以是教师科研成果的系统化、理论化而形成的课程。数学模型是对现实世界对象，为了特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构[1]。随着数学在医药学领域的不断渗透，数学和其结合地更加紧密。因此，在高等医学院校开设数学建模这样的边缘学科课程，既可以丰富教学内容、拓展学生视野，又能培养和激发学生的创新精神，提高学生运用数学方法来分析和处理医学问题的能力。

2 现代医学学科发展的需要

现代医学已经摆脱了经验的束缚，向着量化、可控的方向发展，在这一过程中数学无疑扮演着重要的角色。众所周知，从CT技术的诞生，生物工程的应用，以及药代动力学无不体现着数学的身影，并由此逐渐派生出生物医学工程学、药代动力学、计量诊断学、定量生理学等边缘学科。而一些诸如，预防医学、基础医学和临床医学等传统学科也都在试图建立数学模型和运用数学理论方法来探索出其数量规律。在流行病学研究中，数学模型也发挥着重要的作用，以传染病模型为例，为了能定量的研究传染病的传播规律，人们建立了各类模型来预测、控制疾病的发生发展，这种模型的建立是在合理假设的前提下，选择了一些相关因素(例如自然因素、人为因素)作为参数，并通过它们之间的关系来描述传染病学的现象，通过这些现象，可以反映出传染病的流行过程及一些规律特征。运用这些规律，人们可以估计不同条件下的相关因素参数、预测疾病的发生发展趋势，设计疾病控制方案及检验假设病因等。比如，通过预测高峰期的时间及发病人数，可以让人们提前进入预警状态，从而增进个人防御意识及社会的整体防疫力，预算对突发事件的物资投入以实现对经济的宏观调控和减少浪费，并使突发疫情对人们生产生活所带来的不便最小化。在2004年，我国的医学科研人员用数学和传播动力学的方法，建立数学模型很好地预测了“SARS”的发展趋势，对研究该疾病的传播规律及其防治措施提供了很好的帮助。

在医学研究中建立数学模型，尽管其无法极其精确地模仿生命系统的运作机制，却有助于将很难单独抽离出来观察的事物作为某些变量隔离出来，来预测未来实验的结果，或推论无法测量的种种关系。如，为了研究颅内高压与颅内容积的关系，用兔做实验，采用脑内持续灌注生理盐水的方法造成兔急性颅内压增高，发现颅内压随容积增加呈S形曲线有限增长。能否利用数学方法找出一个方程来拟合这条从实验中得出的曲线?能否从理论上探讨一般规律呢?最初设想压力P与容积V的关系为：dPdV=kP (k为常数)(1)解此微分方程得：P=aekV(a、k为常数)。显然颅内压力不可能随容积的增加呈指数曲线无限上升，(1)式的描述应予修正。受Logistic人口模型的启发，改设压力P与容积V的关系为：dPdV=a(P-bP) (a，b为常数)(2)解得：P=b1+ceabV (a，b，c为常数)(3)(3)式的图像正是递增的S形曲线，理论与实际完全吻合，反过来证明(2)式的设想是正确的。(3)式揭示了颅内高压与颅内容积的一般有限增长关系，具有理论模型的价值。

3 新时期人才观的要求

在知识经济时代，知识成为经济发展的基础，拥有先进技术和最新知识，尤其是具有知识创新能力的人成了确定性的生产要素，成为国家重要的战略资源。创新人才是指具有创造意识、创造性思维和创造能力的人才，而其核心则是创造性思维。数学模型是对现实世界的一种再认识，再表达，在数学建模过程中除了需要想象、洞察、判断这些形象思维、逻辑思维范畴的能力外，同时也需要直觉、灵感这类非逻辑思维能力的参与，因而它是培养医学生创造性思维的一种非常有效的途径。数学建模中，对给出的实际问题，无论是用机理分析法还是测试分析法都需要本着符合科学的精神在原有模型的基础上进行创新，去建立新的实用的模型。在数学建模的过程中需要查阅文献、收集资料、选取信息、进行大量的数据处理，获取与题目有关的知识，有利于学生收集、处理信息和获取新知识等一系列综合能力地提高。在数学建模中，必须准确地分析问题，在此基础上建立模型，并以科技论文的形式展现出来，因此，数学建模不仅可以提高学生分析和解决问题的能力，同时还可以培养学生的语言文字表达能力以及团队合作精神和协调能力。

综上所述，在医药学院校开设数学建模课对医学生的发展有很重要的意义，这门课作为高等数学、线性代数、概率论与数理统计的后续课程，学生已经初步掌握高等数学知识和方法，具有开设这门课的逻辑起点。但是，由于医学院校学生的专业课程较多，在课时不多的情况下开设数学建模课，不可能系统学习数学建模理论和方法，而应该结合医学知识，以案例式的教学方式达到对学生创造性思维能力的培养。即：对现实的医学问题由所掌握的医学知识提出假设，分析制约因素，给出合理的边界条件运用适当的数学方法建立解决问题的数学模型利用计算机现有的软件运算结果用结果来解释医学问题并经受实践的检验。沿着这样的思路进行教学就可以在课时少的情况下也能很好地完成教学任务，拓宽医学生的专业视野，提高他们创造性思维及处理问题的综合素质。为了取得更好的教学效果，学生自身应具有扎实的医学基础知识和善于思考、勤于思考问题的学习习惯。

【参考文献】

1 姜起源，谢金星，叶俊.数学模型. 北京：高等教育出版社，2003，8.

2 赵静，但琦，主编.数学建模与数学实验.北京：高等教育出版社，2000.

3 张双德，王育强.生物医学的数学化及医科数学教育的改革.工科数学，2002，18(3):55～59.

4 曹波，唐志宇 .医科院校数学建模教育模式探讨.中国高等医学教育，2005，3:66～67.

5 刘国良，陈智华.医学院校开展数学建模教学必要性的探讨.赣南医学院学报，2008，28(5):698.

6 万志超，蒋善丽.对医学数学教学的探讨与思考.中国医学教育技术，2006，20(6):462～463.

第6篇：数学建模的种类范文

【关键词】高职院校；数学建模；教学

在高职院校中开展数学建模教学是为了使学生将所学的数学方法与知识同周围的现实世界联系起来，甚至和真正的实际应用问题联系起来.数学建模不仅使学生知道数学有用、怎样用，更重要的是使学生体会到在真正的应用中还需要继续学习.数学建模是一种创造性的活动，也是解决现实问题的量化手段.作为一种创造性活动它要求建模者具备敏锐的洞察力、良好的想象力、较强的抽象思维能力和创新意识；作为一种量化手段，它需要建模者具备较强的知识应用能力和实践能力.因此，开展数学建模教学不仅可以加强知识积累，提高学生的科学素质，而且可以从根本上实现从应试教育向素质教育的转变，解决高等职业教育的特色问题，构建一种满足高职教育人才培养目标所要求的体系全新、特色鲜明的课程内容体系.为了更好地达到预期的教学效果，在教学过程中应注意的几个问题：

一、合理安排教学内容

高职院校学生数学基础薄弱，绝大部分学生从没接触过数学建模知识.针对这些特点，教学内容的选择应该以数学知识和方法为纵向，以问题为横向，由易到难，由浅入深.第一部分是补充知识，主要包括：规划论、图论、组合优化、概率统计、层次分析、微分方程、排队论等数学理论和数学方法；第二部分是编程训练，强化数学软件包括Mathematica，Lingo等软件包的应用和C语言编程能力；第三部分是数学建模专题训练，从小问题入手，由浅入深地训练，使学生体会和学习如何运用数学知识和数学技巧解决实际问题，建立数学建模的思想和方法.

同时还要注重提高学生的兴趣，注意理论和实际相结合.一方面可以介绍一些学生感兴趣的实际例子来说明问题，例如在彩票中概率知识的运用；另一方面可通过一些与学生专业相结合的数学模型来激起学生学习的欲望.

二、建模教学过程中要突出学生的主体地位

由于受到长期传统应试教育的影响，学生一直处于被动学习的地位，动手能力差，应用意识薄弱.数学建模教学的特点决定了突出学生主体地位的重要性，传统教学中满堂灌的方式已经不再可取，以学生为主的探索讨论式教学变得尤为重要.教学过程中以教师为主导，学生为主体，教师以教学内容为主线，围绕教材章节，归纳讲解不同类型的数学思维方法和常用的数学思维方法，在教学过程中教师起到引导和示范作用，引导学生发现问题、提出问题，探索解决问题的途径，形成探究的教学模式，从而激发学生的学习兴趣，增强学生学习的主动性.教师要做到充分尊重学生的权利，培养学生的积极性，确保其思考的自主性.另外，要鼓励学生充分发表个人意见，并且不要轻易否定学生的思路或强行让学生的思路沿着教师的思维走.要鼓励学生大胆尝试、动手操作、动脑思考，勇于提问、勇于探索、勇于争论，让学生始终处于主动参与、主动探索的积极状态，真正地把学生培养成为能够自主地、能动地、创造性地进行认识和实践活动的主体.

三、建模教学中要注重学生综合素质的培养

数学建模是一门综合性的课程，除了要求建模扎实的数学基础知识外，还必须补充额外的大量知识.但由于时间短，所有知识不可能由教师一一讲授，所以必须发挥学生学习的主动性.高职院校的学生一般自主学习意识比较淡薄，学习的主动性不强，因此在课堂教学之外，教师还要更多地引导学生充分利用课余时间，加强自主学习、自我教育能力的培养.

具体的做法是在教学过程中根据学生的具体情况，适当进行分组，一般3个人一组，然后布置相应的数模题目，教师适当讲解，给予学生方法性的指导，让学生自己思考以达到对实际问题有一个清晰的理解，了解问题的实际背景，已知什么，未知什么，要解决什么问题，明确建模的目的，初步确定用哪一类模型.在模型准备阶段，教师可引导学生主动查阅文献收集资料，尽早弄清对象的特征，用所学的数学知识将实际问题进行转化.这种训练使学生在很短时间内获取与题目有关的知识，锻炼了他们从互联网和图书馆查阅文献、收集与处理资料的能力.由于数学模型大多是用符号语言描述，所以涉及如何把实际问题转化为数学问题的翻译能力，而这恰恰是传统的课堂教学中所忽略的.

构造数学模型是一种创造性的工作，需要想象力、类比、猜测、直觉和灵感，更需要一种组合与选择.教师必须注重培养学生的观察能力和想象力.让学生反复揣测题目，适当增加或减少参数变量，改变变量的性质，降低建模的难度，改变变量之间的函数关系，改变约束关系，改变模型形式等等，这样的训练能让学生经过分析抓住问题的主要矛盾，舍弃次要因素，简化问题的层次，对可以用哪些方法解决面临的问题及方法的优劣可作出判断，利用实际问题的内在规律和适当的数学工具，建立数学模型.

在求解模型时，要求学生既会用手工计算又会用数学软件进行运算，像微积分、线性代数、概率与统计微分方程、运筹学、模糊数学等数学课程中的简单计算要求学生进行人工计算.求解多维数据模型时要求学生能应用数学软件，如Matlab，Lingo，Lindo等，或根据模型运用C语言进行编程，并根据得到的结果检验是否符合实际问题的情况.教师可设计层次不同的题目锻炼学生应用数学软件包的能力.

最后要求学生要按竞赛委员会所规定的规格完成.要求学生注意细节，尤其强调熟练写好摘要、关键词、模型评价等，使学生熟悉数学建模论文的常规格式和结构.还可以引导学生在网络搜寻历年赛题优秀论文，阅读优秀建模作品，揣摩其中的写作方法和技巧.

教师在讲评学生论文时，鼓励积极开展讨论和辩论.小组可以踊跃发表见解，介绍本组的解题思路和方法，其他组可以补充、修改，或提出质疑，也可以另辟新径采用不同的建模方法，最后由教师点评各种方法的优势和不足.

整个过程实际上就是自主学习，探索解决方法的过程，经过这样的训练让学生具备了一定的学习和创新的能力，使学生真正成为学习的主体，从而激发学生的学习兴趣和学习积极性，培养学生团结协作、共同奋斗的精神.同时，学生的自学能力、使用文献资料的能力、应用计算机的能力以及写作的能力也得到了提高.这恰恰符合社会对人才要求具备终身学习和自主创新的能力.

四、应采取先进的教学手段和教学方法

在开展数学建模教学过程中，为了达到精讲多练的效果，突出学生应用能力的培养，我们要改变传统的黑板加粉笔的教学方法，采用多媒体教学手段进行直观教学.

教学方法上以问题驱动教学.教学中具体的是引入案例、提出问题、带着问题、学习解决问题，使学生从这些问题入手，学习体会数学知识的技巧，激起学习的兴趣.

教学手段上借助多媒体进行教学.多媒体系统具有很强的真实感和包含大量的不同种类的信息，并且具有直观、形象的呈现方式.例如，在讲解连续与间断点时，一些简单的函数图像学生自己能够作出来，但一些较复杂抽象的图形不容易能准确作出.教学中教师借用Matlab软件，只需几行简单的命令，就能画出直观准确的函数图形，从而使连续、间断以及间断点一目了然.在演示程序的调试和运行过程中，实现了教学的直观性和互动性，大大加快了授课速度，同时也提高了教学效果.

高职数学教学的目标是培养学生应用数学知识来分析和解决实际问题的能力，重视数学的应用性、实践性是高职数学课程改革的趋势.数学建模教学是实现这个目的的一个新的教学环节，它体现了数学理论与应用的紧密结合，充分调动了学生学习的主动性，对于提高学生用数学知识和计算机技术解决实际问题的能力，培养创新能力与应用能力，培养团队合作精神，全面提高学生的素质具有积极的意义.因此，如何在高职院校更好地开展数学建模教学是我们应该不断研究的课题.

【参考文献】

[1]刘冬华，郭琼琼.对高职开展数学建模活动的几点认识[J].郑州铁路职业技术学院学报，2006（12）.

第7篇：数学建模的种类范文

在七年级应用题的教学中，主要有以下三个因素制约了教学效果.

第一，学生原有的基础差.

一直以来，传统的教学方式使得学生只注重课本的知识，轻视对知识的应用.因此，学生的生活阅历少，导致对应用题的情境和背景不熟悉，教师们常常会误解是学生的理解能力差.事实上，这是学生的生活阅历少造成的.

第二，传统的教学方式和教科书影响应用题教学效果.

一直以来，教师把教学重点集中在传授知识和解题上，对实践教学活动不够重视.另外，教科书上也缺乏教学实践专题，且书上的一些应用题已经过时，或者与现实生活不相关.这些因素都影响了应用题的教学效果.

第三，缺乏分析问题的能力.

由于学生刚从小学迈入初中，对应用题的分析能力不足，而在教学中，也没有形成专门对学生进行应用题的学法指导，因而，学生解答应用题的能力还处在较低的水平.

鉴于此，我们必须改变传统的教学方法，只有这样才能提高七年级应用题的教学效果.

本文结合教学实践，对七年级数学应用题教学策略进行探究.

一、应用题计算方法的过渡

在小学阶段，应用题采用的是算术解法，而在中学阶段，应用题采用的是方程解法，这两种方法的思路是不一样的.学生刚进入初中阶段学习，在解答应用题的时候，还习惯性用算术解法，虽然这种方法在解答较简单的应用题时仍可行，但是遇到比较复杂的题目时，学生往往无法从题目中找到等量关系.所以，在应用题教学中必须做好解题方法的过渡.要让学生明白对于复杂应用题，用算术解法并不简单，用方程求解可以简化计算.在教学中应该让学生感受到方程求解的必要性和优越性，改变学生用算术求解应用题的思维定势.

二、由浅到深，帮助学生树立信心

在教学过程中，很多教师都有同感，发现学生害怕解应用题.学生在应用题中没法找出等量关系，且对自己的自信心也不足.因此，教师在教学中应该从讲解应用题的基础解答方法开始，由浅到深.对于简单的应用题，学生容易理解题目意思和分析等量关系，因而很快就能解答此类题目.这时，学生会体会到成功的喜悦，也能在解题中增强自己的自信心.我们可以从这类简单应用题中进行拓展，举一反三，让学生在解题中学会融会贯通，为以后解决复杂应用题奠定基础.

三、改进教学策略，降低教学难度

教师在教学中应该设计一套自己的教学方法，逐渐训练学生的解题思路.课堂上，通过示范读题、画图等环节，让学生把自己的思维过程变为图形等外在形式，有助于学生理解题意.图形能把复杂的概念和题目中的等量关系可视化，其直观性强，教师在课堂中应当尽量使用画图教学.

四、注重加强学生的归纳能力

应用题种类繁多，学生在解题中往往无从下手.在教学中，可以把应用题以有限的数学模型表示出来，将应用题进行分类教学.学生的归纳能力有限，教师应该指导学生进行归纳类比，掌握这种重要的数学学习方法，也就是通过一个应用问题的求解，然后加上相关一系列问题的联想，最终得到求解一类问题的方法.比较常见的应用题类型有买卖问题、浓度问题、行程问题和比例分配问题等.指导学生对题目类型分类，总结这类问题的求解思维套路和模式.

五、培养学生的建模能力

数学建模可以把实际需要求解的问题转化成数学问题，建立数学模型.求解应用题的关键在于数学建模.学生的应用题求解能力低，最本质的原因在于数学建模能力差.因而，培养学生建模能力是改进应用题教学效果的重点.在教学中，教师不仅仅要展示应用题的解答结果，更重要的是应该展示求解的思路，以此让学生学会独立分析和思考问题，在实践中逐步培养他们的建模能力.

第8篇：数学建模的种类范文

【关键词】图像识别；数学建模；分类算法；深度学习

引言

随着微电子技术及计算机技术的蓬勃发展，图像识别应运而生，图像识别是研究用计算机代替人们自动地去处理大量的物理信息，从而代替人的脑力劳动。随着计算机处理能力的不断强大，图像识别从最早的文字识别、数字识别逐渐发展到人脸识别、物体识别、场景识别、精细目标识别等，所采用的技术也从最早的模板匹配、线性分类到广泛使用的深层神经网络与支持向量机分类等方法。

1.图像识别中的数学问题建模

1.1飞行器降落图像智能识别建模

在复杂地形环境下，飞行器进行下降过程，需要采集图像并且判断是否符合降落要求。在对飞行器进行最终落地点的选择时，如果降落点复杂程度较高，采集的图像中将会产生大量的训练样本数目，图像配准过程中，极大地增加了运算量，造成最佳降落点选择的准确率降低。提出了利用图像智能识别进行最佳降落点的建模。利用伪Zemike矩能够对降落点的图像形状进行准确的描述，利用Procrustes形状分析法提取最佳降落点的特征，利用Rank的融合决策法最终实现最佳降落点选择的目的。

1.2人脸面部表情图像识别的隐马尔科夫建模

人有喜怒哀乐，目前有一种利用隐马尔科夫模型的建模方法，可以实现对人脸表情中的情感进行识别。具体的是：首先，采用子窗口对人脸面部表情图像进行采样，然后利用离散余弦变换提取所需要的特征向量，通过对人脸面部图像进行隐马尔科夫建模，使用获得的特征向量作为观测向量对人脸面部图像的隐马尔科夫模型进行训练，再使用训练后的隐马尔科夫模型对JAFFE人脸图像测试集中地人脸表情图像进行情感识别。

2.典型的图像识别算法

2.1 基于Gabor变换和极限学习机的贝类图像种类识别

对贝类图像进行Gabor变换，提取其图像特征，确定了图像特征维数；采用2DPCA方法，对变换后的特征进行降维，并利用极限学习机（ELM）进行贝类图像的分类识别。与BP神经网络和支持向量机（SVM）实验对比发现，极限学习机分类器用于贝类识别不仅速度极快而且泛化性良好，算法具有较高的精度。其特点对高维图像识别精确度高，但算法的复杂度和设计一个精确的分类器都显得难以把握。因此该类图像识别算法很难普遍推广使用，识别对象必须是贝类图像。

2.2 利用公开的全极化SAR数据，研究基于SAR图像的检测、极化分解和识别算法

首先根据四个线极化通道合成伪彩色图像，从而对场景进行初步认知。利用一维距离像分析全极化各通道的信噪比强度，通过对目标进行Pauli分解得到目标的奇次散射分量和偶次散射分量，从而完成对海杂波、建筑物和舰船的相干分量的研究。其特点过程简单易掌握，但识别对象有限。

2.3 基于SVM的离线图像目标分类算法

基于SVM的离线图像目标分类算法，先对训练集预处理，然后将处理后的图像进行梯度直方图提取最后对图像目标的分离器进行检测，但是这种图像识别算法只是有效，实用性不强。

3.深度学习在图像识别的应用

3.1 Deep learning的原理

深度学习是一种模拟人脑的思考方式，通过建立类似人脑的神经网络，实现对数据的分析，即按照人类的思维做出先关解释，形成方便人们理解的图像、文字或者声音。深度学习的重点是对模型的运用，模型中需要的参数是通过对大量数据的学习和分析中得到的。

深度学习有两种类型：有监督学习和无监督学习。学习模型根据学习框架的类型来确定。比如，卷积神经网络就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网就是一种无监督学习下的机器学习模型。

3.2 深度学习的典型应用

深度学习是如今计算机领域中的一个夺人眼球的技术。而在深度学习的模型中研究热度最高的是卷积神经网络，它是一种能够实现大量图像识别任务的技术。卷积神经网络的核心思想是局部感受野、权值共享以及时间或空间亚采集。通常卷及神经网络使用最后一层全连接隐层的值作为对输入样本所提出的特征，通过外部数据进行的有监督学习，从而可以保证所得的特征具有较好的对类内变化的不变性。

3.2.1基于深度学习特征的人脸识别方法。

卷积神经网络在人脸识别领域取得了较大突破，为了更加有效的解决复杂类内变化条件下的小样本人脸识别问题，使用深度学习的方法来提取特征，与基于稀疏表示的方法结合起来，实验证明了深度学习所得的人脸特征具有很好的子空间特性，而且具有可迁移性以及对类内变化的不变性。

3.2.2基于深度学习的盲文识别方法。

目前盲文识别系统存在识别率不高、图片预处理较为复杂等问题。针对这些问题，利用深度模型堆叠去噪编码器自动、全面学习样本深层次特征，避免人为手工选取特征存在的多种弊端，并用学习的特征作为神经网络的输入，更大程度地避免了传统神经网络由于随机选取初值而导致结果陷入局部极值的问题。

3.2.3基于深度学习的手绘草图识别。

目前的手绘草图识别方法存在费时费力，较依赖于手工特征提取等问题。基于深度学习的手绘草图识别方法根据手绘草图时缺失颜色、纹理信息等特点，使用大尺寸的首层卷积核获得更多的空间结构信息，利用训练浅层模型获得的模型参数来初始化深度模型对应层的模型参数，以加快收敛，减少训练时长，加入不改变特征大小的卷基层来加深网络深度等方法实现减小错误率。

4.结论

图像识别是当代人工智能的热门研究方向，其应用领域也是超乎人类想象的，相信通过技术的不断创新，图像识别技术会给人们的生活带来智能化、个性化、全面化的服务。

参考文献：

[1]穆静，陈芳，王长元.人脸面部表情图像的隐马尔科夫建模及情感识别[J].西安：西安工业大学学报，2015（09）.

[2]杨靖尧，里红杰，陶学恒.基于Gabor变换和极限学习机的贝类图像种类识别[J].大连工业大学学报，2013（04）.

[3]马晓，张番栋，封举富.基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法[J].智能系统学报，2016（11）.

第9篇：数学建模的种类范文

概率统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。可以用在概率统计教学上软件很多。概率统计课程可选用SPSS、SAS、Matlab、Excle等。SPSS的界面友好，易学易用。没有学过SPSS的学生也可以在几个小时内学会使用SPSS。利用SPSS的11个功能模块，大量的概率统计函数可直接进行计算和查表。

比如，直接调用SPSS相应模块可以迅速实现各种概率密度函数，分布函数以及随机变量的数字特征的计算。利用SPSS的统计图种类，能够很轻易的实现统计作图，而且图形准确美观，教学也更显生动，容易为学生接受，而且增强他们处理大批数据的信心。相比SPSS、SAS，Excel软件显得更为易学和高效。它是办公必备软件，大一时学生就学会了它的一般应用。利用Excel齐全的统计分析功能、强大的统计图表绘制功能、数据结果和统计图形与其他统计软件良好的兼容性，我们可以很好地实现教学目标。Matlab是以数值计算为主要特色的工具软件，其所带的统计工具箱几乎涵盖了数理统计的所有领域，我们可以很方便的进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。

其他的一些具有统计功能的软件就不再介绍了，这些软件掌握起来对大学的师生来说，都是很容易的，但是由于课时等方面的原因，我们在概率统计实际教学中很少用到，事实上利用这些软件不仅使得教学方式多样化，生动形象化，而且更容易为学生理解，我们不妨在教学中抽出一些课时让学生到机房利用这些软件验证所学内容。

2将数学建模思想融入概率统计学中

根据教育部等部门关于进一步加强高校实践育人工作的若干意见，各高校要把加强实践教学方法改革作为专业建设的重要内容，重点推行基于问题、基于项目、基于案例的教学方法和学习方法，加强综合性实践科目设计和应用。要加强大学生创新创业教育，支持学生开展研究性学习、创新性实验、创业计划和创业模拟活动。从最近几年的全国大学生数学建模竞赛题目中，我们看到，竞赛涉及的概率和统计知识较多，这也反映着，概率统计知识与人们的日常生活乃至科学技术紧密相关。

为了响应教育部加强高校实践育人工作以及中华民族富民强国梦想，概率统计在教学中应该在内容上注意吸收有趣的应用题目比如经济现象、天气预报等，体现数学建模的思想，从而理论联系实际。如2012年高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组A题葡萄酒的评价，就是一个统计知识占主导的一个赛题，它需要建立方差分析模型，讨论置信区间，利用SAS软件的相关性分析模块，以及多元线性回归分析等。由于概率统计是我校的一个省级精品课，我们对概率统计这门课比较注重教学方式和方法的创新，注重支持学生开展研究性学习，我们有一组学生获得了本年度的高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组全国一等奖。