智能物流运用精选(九篇)

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第1篇：智能物流运用范文

【关键词】 多接口 智能终端 移动

近年来，智能终端市场呈井喷式的发展趋势，不可阻挡，而且多接口智能终端产品也渐渐成为一种时尚，智能化手机、智能化手环等相当普及。进一步实施高质量、多功能的智能化技术，对智能化核心技术和工具不断开拓发展，加速智能终端的前行速度，是当代研究开发者奋斗的目标，现实生活中的广大网络用户对智能化产品的应用及后期展望充满了期待。

一、多接口智能终端技术的用途

多接口智能终端技术，是具有多种嵌入式地功能，灵活变动的搭载各种操作系统，利用互联网的传输平台，通信速度快速、网络频谱宽阔，智能性、易扩展性的基础设备，精确实时定位跟踪，进行独立地、便携式地移动，在工业、商业及教育等领域都有广泛的运用；在工业领域中，条码扫描器、激发扫描引擎和高带CPU处理器等方面，尤其是举办大型视频会议，多接口智能终端的作用更是凸显；学校在开拓教学平台、公安刑侦破案目标的锁定以及医院的医学研究人体运动状态监测系统等方面，都广泛地运用和支持智能终端技术，同时也成为人们学习、旅游、外出导航地图、景点的信息采集的好帮手。

二、多接口智能终端的应用与实现途径探讨

2.1多接口智能终端在学习平台中的应用与实现

当代学习不再拘泥传统的固定式学习模式，对学习者的要求是一种终身学习的理念，所以，多接口智能移动终端的运算能力与无线网络快速的传输能力相结合，进行移动学习的新型模式，人们利用智能终端设备浏览网页、查找相关资料、娱乐消遣等活动得到了优质的服务，深受社会大众的喜爱，使移动学习的开发平台随着网络技术和移动智能终端的发展而不断地升级，功能也在不断地予以完善。

2.2公安及交通行业对多接口智能终端的应用与实现

视频监控是人们熟悉的应用技术，其以直观便捷、储存信息量大等特点，在公安、交通等部门广泛应用。传输的速度快速，需求者不用专门到视频监控室去查看欲知的信息，只需要在移动终端设备上，实时地获取布控的监视点的画面信息。公安在破案过程中，可以实时跟踪目标对象，交通智能化对路况的指引和有效的处理数据；同时为人们出行提供了方便，如：在智能终端GPS定位功能，查询路途地图，上面会对路途的导向，处理数据后显示出相关途径的最近距离和最远距离，让查询者根据需要选择路途行进方案。多接口智能终端技术可以使视频监控的显示质量更加优化、清晰，涉猎的面积更加地宽阔，提供的图像信息更加全面充实。

2.3人体运动状态监测系统在智能移动终端的运用

医疗行业运用智能移动终端对人体运动行为实行监测，掌握人体运用全天的运动状态，全方位地记录下每一个时间段的身体运动数据，收集运动计算数据（步数、跳动数、运动消耗能量等），再传输到智能终端系统，采取定时进行储存的方式，保证数据的完整性及连续性，再将保存的数据输入SQLite数据库进行技术比对，找出视频图像及理论检测图像的分析对应规律，检测出人体的身体状况是否异常。如：智能手环、智能心脏监测器等技术，对人体运动状态进行实时监测带来了便利。

2.4多接口智能终端对物流监控及调度平台的应用

电子商务的发展带来了物流公司的兴起，配送投递的准确性、配送费用的节支都有赖于物流信息的及时准确，因此，多接口智能终端不但提供了物流信息资源的共享，而且还为物流公司带到最大化的经济效益，减少了物流费用的大量开支，保证配送人员的实地、动态地工作和调度。在物流的多接口智能终端清晰、定位地显示物流的配送和位置及姿态环节，对相关信息的全面记录和分析，全过程地对物流监控及高度平台进行全面细致地反映，对帮助物流公司实行有的放矢的管理提供了基础资料，在人力和财力上降低了管理成本，发挥了相当大的作用。

三、结束语

随着多接口智能终端设备性能的提高，智能化功能更加强大，人机交互式的移动通讯更为普及，使用户群在智能终端上自由地移动，按需所取，最大限度地满足广大用户的不同需求，使他们获得真实生动、直观体验和震撼的情感，扩大在现实生活中的实际运用，推动多接口智能终端技术的不断发展，形成从硬件到软件与国际经济接轨的产业链，使多接口智能终端产业成为我国经济发展的新增长点，腾飞于世界网络之林。

参 考 文 献

[1] 唐笑. 增强现实技术在移动互联网中的应用[J]. 华章. 2013（02）

[2] 高净业. 增强现实人机交互系统的研究[D]. 杭州电子科技大学 2011

第2篇：智能物流运用范文

关键词：物联网;智慧物流管理;应用

世界各地都在全力发展经济，科学技术也高速发展、成长，我国的传统产业在不断转型，不断升级，再这样一个宏观的环境中，物联网在智慧物流管理中的快速发展应用是社会发展的必然结果。物流行业要发展，离不开先进技术的支持，为了物流管理职能的有效提升，建立智能智慧物流管理系统势在必行，把物联网技术应用到物流产业中，形成物流信息化，使人们的生活朝着更便捷、更智慧、更智能的方向发展。

一、物联网和智慧化物流理念

物联网从字面上看，就是物物相连的互联网，但也是互联网的应用拓展，其基础与核心仍然是互联网。对物流货物实行自动可视化智能的一个创新应用，物联网的使用者，借助计算机网络的高科技技术，不需要任何的人为操作和干预，可以在物和物之间，建立一个信息相互交换的完整的通信体系，应用过程中，使用者可以切实体会到物联网技术的创新。智慧物流很好地利用物联网技术，在物品配送的整个环节，实现物品从源头开始被管理与追踪，获取物流数据，了解物品的实时位置信息和状态信息，通过科学、动态的全程管控，及时作出决策，进而降低物流成本，提高效率，控制流通过程中的风险，提高服务质量等。

二、物联网技术在物流管理中的应用

物联网技术在智慧物流中可概括为三大层面：感知互动层、网络传输层、应用服务层，不同的层面运用到的物联网技术有所不同。在智慧物流中的应用物联网技术具体体现在以下几个方面。

（一）物联网感知互动层

（1）无线射频技术。感知互动层主要的三大系统分别是识别系统、定位系统、跟踪系统。识别系统中应用无线射频技术，自动识别物品并采集信息，动态监控物流货物、车辆等，实现货物往来的智能调度，还可以对仓储实行智能管理，辨识产品的真伪，实现智能可视化物流配送。是整个物联网技术最为关键的技术之一。（2）全球定位系统。全球定位系统利用GPS定位卫星，在全球范围内，在全程物流配送中实行实时跟踪、定位，应用到物品输送过程中的路线上，并根据电子地图上的数据和各区域的实时交通情况，优先规划路线及配送车辆，还可以查看、监控车辆和物品的状态，大大提高了物流配送的效率。全球定位系统对实现物流行业货物实时调配起了至关重要的作用。（3）无线传感器。无线传感器通过无线通信在整个物流过程中形成了一个无形却紧密联系的网络系统，运用多种技术从中获取物流流通过程中的众多数据，并对其进行检测，远程地实时掌握整个运输过程中货物的数据，然后根据获得的数据信息自动进行决策以及职能调控，同时可以对流通过程中的货物配送、车辆运输、仓库的环境等进行检测，实现物流管理过程中的智慧化管理。

（二）物联网网络传输层

（1）云计算。云计算结合移动通信、互联网等高效智能化分析和处理物流数据信息，并从中提取出有效的数据信息进行分析和处理，从而实现庞大的数据传输。云计算的应用，为智慧物流管理提供了决策依据，使货物在运输过程中不会偏离轨道。（2）M2M技术。通过该项技术，实现机器与货物之间的通信，准确快速地掌握货物流动过程中所发生的信息流、资金流，高效可靠地完成物流配送。还可以自动化实现物品的入库、验收、发货、出库的全过程，减少流通费用，降低了物流成本。（3）数字集群通信技术。是以无线数据传输、交换、控制为主的较为综合的数据、图片信息的传输。该技术利用率很高，有非常强的信号抗信道衰减能力，还有很好的保密性，可以提高物流管理的现场指挥能力和安全交换数据的能力。

（三）物联网应用服务层

（1）嵌入式智能技术。应用服务层是智慧物流最重要的一个层面，直接关系到物流行业的最后服务质量。嵌入式智能技术以计算机技术为基础，核心是应用。该技术能进一步增强系统的语音和图像处理能力，达到能最大限度地运用软硬件设施，有效避免浪费资源的程度。同时嵌入式智能技术可以运用到各个行业中去，实现各个行业之间信息的共享和互通。（2）公共物流信息平台。公共物流信息平台收集、分析、处理公共信息，对智慧物流的发展有着非常重要的意义。公共物流信息平台为物流产业信息系统中的各个项目活动的完成提供了一个很好的平台，包括：公共信息服务、数据交换服务、物流应用服务等。公共信息平台的建立，对整合和共享物资、信息资源非常有利，也能够有效推动物流信息化，进一步提高物流技术水平和服务质量。

三、结语

运用物联网技术，科学地对物流产业进行合理高效的调度，在整个物流过程中，对物品实现全程可视化、可查化、可控化、自动化、智能化、网络化、实时化物流管理，从而达到降低流动过程中各个环节的消耗，提高资源利用率，增加物流企业的利润，推动实现整个物流产业智能化、可持续化发展的目的。

参考文献：

［1］舒文琼．物联网即将步入3G时代芯迅通细分策略助发展［J］．通信世界，2015，3（15）：56．

第3篇：智能物流运用范文

1.智能理论与教学情境相结合。

任君庆[1]基于多元智能理论，论述了高等职业教育教学情境的创设和构成，提出构建以高新技术为方向、以企业和行业为依托、产学研密切结合的高职情境化教学与学习环境。曾晓洁[2]分析、阐述了多元智能理论所主张的“智能本位”和“情境化”评估的评估理念及评估的多元化原则、真实性原则和发展性原则。

2.智能理论与高职课程相结合。

蒋满英[3]将多元智能理论和当前的项目课程及项目教学法相结合，探讨了“项目型多元智能”的高职课程模式。

3.智能理论与个性化教学相结合。

徐亚辉[4]认为，教师应当把教学工作当作“专业”发展，要不断地“反思自我”和“自我更新”，不断完善教学结构；对教学对象应当发展“教育性理解”和个性化教学，运用多元智能使教师之间的合作与交流成为现实，促进教师专业发展。甘玲玲[5]认为多元智能理论提出人的八项基本智能，强调人的智能存在差异性，在教学中要注重学生的个体智能差异，采取多元化的教学，并应用到教学当中。龙伟忠[6]从发展学生多元智能、培养学生成才的角度出发，探讨了如何提高高职教育质量和毕业生就业能力，并提出发展学生多元智能的措施。

4.智能理论与绩效考核相结合。

段美荣[7]认为高职院校当前考核方法传统、单一，考核内容侧重认知能力、忽视实践能力，体现不出“能力本位”的职业教育教学目标。多元智能理论重视对实践能力的考核及考核方法与考核内容的多元化、重视学生在原有基础上的发展，其教育观与考核观与高职教育教学理念不谋而合。左明章[8]讨论了多元智能理论对学生学习绩效评价的理论指导作用，分析了基于多元智能理论的学生学习绩效评判的基本原则，提出了教育信息化学生学习绩效评判的策略，并且在此基础上设计了一个示例来阐述基于多元智能理论的学生学习绩效评价的过程与方法。

二、多元智能理论在高职物流管理专业教学的应用现状

近年来，由于中央大力支持物流服务业，物流管理专业犹如雨后春笋般在各类院校中开设，然而目前高职物流专业仍然沿用本科高校物流人才的培养模式，侧重于物流设计、运作与管理理论的教学，忽视高职物流的人才培养本应侧重于企业基层岗位需求的技能操作能力的问题。因此针对高职物流管理专业如何明确人才培养目标、创新人才培养模式、设计课程体系和加强人才保障等方面的诸多问题摆在我们面前，而多元智能理论在高职物流管理专业的应用研究正是一种有益的尝试。当前多元智能针对物流管理专业的应用研究主要集中在以下几个方面：

1.人才培养目标确立。

根据多元智能理论，人共有八种智能。这意味着每个学生都有自己的智能优势和弱势，学生之间只存在智能类型或学习类型的差异，而不存在智能水平高低的问题。这就要求既要考虑给学生培训部分相同的课程和技能操作，即共性问题；也要因人而异，根据学生的实际情况体现出个性特点。

2.创新人才培养模式。

多元智力理论认为不同的智能具有其独特的认知发展过程和符号系统。如何使教学对象和教学内容做到因材施教、灵活多样，教学方法和手段的创新，人才培养模式创新日益重要。这种模式既要便于辨认不同学生的认知系统，创造适宜的学习环境，促进智能的发展，也要运用导向型教学方法培养使其符合企业岗位的需求。

3.课程体系设计。

多元智能理论主张学校应成为“学生课程的人”，需要多方人员一起参与智能的发现和推荐，帮助学生选择特别适合自己学习方法的课程。课程目标需具备针对化、导向化和情景化，注重理论知识和学科的系统性，以突出职业性和实践性等特点。

三、多元智能理论在高职物流管理专业应用中存在的问题分析

目前多元智能理论虽然在众多学科中的应用获得了巨大的收获，然而具体到高职物流管理专业仍然存在诸多问题需解决。

1.多元教学与现实不符。

教学应根据学生的智能倾向不同实施导向型教学，确保每个学生的智能发展，但事实是由于国内诸多条件的限制，如教学资源、教师素质等很难确保个体的个性都能得到发展，更多的状况是沿用本科的共性基础模式，提供的教学方式仍然是理论知识传授。

2.导向型教学目标与实际不符。

高职物流管理培养的技能型、知识型全面人才，导向型教学针对的是根据企业的现实需要设置岗位，围绕该岗位需求培养促进学生智能多方面发展。然而目前课程体系始终未能彻底摆脱学科型教学模式的束缚，成为本科教育的“压缩饼干”；课程框架仍然是“基础课-专业基础课-专业课-实践课”的“单科分段式”课程结构。

3.教师角色的转变。

智能是个体解决问题的能力和创造出有个人价值和社会价值产品的能力。如何培养学生从以前的知识灌溉到促进学生的智能自我意识觉醒，这些需教师重视研究学生智能结构、水平差异与个性需求，适应以学生为主体的教学角色的转变。

第4篇：智能物流运用范文

文中针对目前生鲜农产品流通存在的一系列问题，运用物联网等智能集成技术，基于生鲜农产品商业生态系统和配送模式，构建了生鲜农产品智能配送平台，并分析了该平台特点及其功能模块。

【关键词】

生鲜农产品;智能配送平台;配送模式;大数据分析

1问题的提出

近几年，我国生鲜农产品行业呈较快发展态势，据国家统计局统计数据显示:2013年至2015年3年间，我国水果、蔬菜、肉类、牛奶、禽蛋、水产品等主要生鲜农产品总量连年稳居世界首位。生鲜农产品行业的快速发展离不开物流配送体系的大力支持。物流配送安全性、及时性及其成本高低都直接制约着我国生鲜农产品行业的健康发展。据相关数据显示，2015年我国生鲜物流总额在3.5万亿～4万亿之间，年增长率高达到22%。我国生鲜农产品在流通过程中，其损失率高达到25%～30%，而发达国家损失率一般在5%左右。我国生鲜农产品年损失高达750亿元以上。借助物联网等智能集成，整合生鲜农产品交易中物流、商流、信息流和资金流，建设智能生鲜农产品配送平台，是生鲜农产品行业健康稳定发展的关键。随着移动电子商务的迅猛发展，国内生鲜农产品配送平台不断涌现。以山东省为例，绝大多数生鲜农产品配送平台辐射范围以城域为主，并且主要集中在沿海一线城市，在二、三线城市生鲜配送平台相对较少，辐射整个省域范围的生鲜农产品配送平台几乎没有。因此，目前急切需要建立一个覆盖省域范围以上的生鲜农产品智能配送平台。建设基于商业生态系统的生鲜农产品智能配送平台，不仅能充分发挥智能配送平台作为信息中心和调度中心的作用，而且更重要的是生鲜农产品商业生态系统从本质上改变了“分小蛋糕”的战略思想，以利益共享为纽带，采取“做大蛋糕”新型战略规划，各节点企业互利共生，实现系统内供应链优化和价值增值，提高了生鲜农产品配送效率和降低流通成本，有利于整个生鲜农产品行业健康稳定发展。

2生鲜农产品配送模式分析

为有效解决生鲜农产品流通中存在的各种问题，基于生鲜农产品商业生态系统的思想，提出以生鲜智能配送平台为中心的山东省生鲜农产品配送新模式。该配送模式采用“生鲜农产品生产基地－配送中心冷库－最终客户”二段式直配模式(见图1)，以生鲜智能配送平台作为生鲜农产品流通、生产、销售的调度中心，进行生鲜农产品的生产与加工，然后使用第三方生鲜农产品物流企业进行配送，将生鲜农产品送到客户就近配送中心仓库，最后再由该配送平台根据客户的预留信息进行末端配送。生鲜农产品生产基地可以对生鲜农产品进行包括电子商务、微营销等在内的综合营销活动，客户可以通过智能移动终端(例如智能手机)进行在线订购生鲜农产品。按照客户订单的需求，智能配送平台会自动寻找最适合的生产基地，向其采购产品。当生鲜农产品采摘、包装形成物流单元后，智能配送平台会自动安排最适合的第三方物流车辆等装备，把生鲜农产品物流单元运送到客户就近配送中心，并自动安排储存货位，完成第一阶段配送。根据客户要求，在适当时间，配送平台会安排城市配送车辆，将生鲜农产品配送到客户手中，自此，完成第二阶段配送。

3生鲜农产品智能配送平台构建

3．1智能配送平台系统总体架构

基于生鲜农产品商业生态系统的思想，运用物联网技术、移动互联网技术、GPS全球定位系统和GIS地理信息系统等智能集成技术，面向生鲜农产品生产者、物流企业及最终用户，构建集生鲜农产品电子商务交易和物流配送于一体的综合性智能配送平台。该系统框架主要包括感知层、网络层、应用支撑层、数据资源层、综合应用层、应用展现层和用户层，还包括安全、标准和运行维护保障体系措施。感知层是智能配送平台感知外界的“感觉器官”，主要作用是识别物体和采集信息。包括条码系统、RFID系统、车载智能终端、摄像头、各种传感器技术等。网络层主要负责信息传输，包括互联网、移动网络、WSN、WLAN等各种通信网络。应用支撑层是一个信息集成环境，将分散、异构的应用和信息资源进行聚合，通过统一的访问入口，实现结构化数据资源、非结构化文档和互联网资源、各种应用系统跨数据库、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递以及协作的集成化环境，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。数据资源层采用统一的建设规范、对生鲜农产品智能配送平台信息资源进行科学分类组织和管理，为各类服务应用提供必要的数据支撑。综合应用层是整个平台业务功能及应用的实现，包括仓储监控与智能管理系统、配送监控与智能调度系统、交易管理与智能分析系统、统计管理与智能分析系统。用户层和应用展现层面向生鲜农产品配送过程涉及的政府、供应商、物流配送企业、客户、业务人员等各方提供税收、车辆、货物运输、结算等综合智能的全流程管理与服务以及各类应用的展现方式。三大保障体系包括标准体系、安全体系和运行维护体系，是本平台顺利建设与运行的重要条件。

3．2智能配送平台主要功能模块

智能配送平台将生鲜农产品供应、线上交易、线下配送三大管理子系统信息资源有机融为一体。该智能配送平台相当于“移动网上生鲜超市+云计算配送中心”，实现了使用移动终端随时随地购买生鲜农产品的目标，主要由供应商管理、网上交易、物流配送、仓储管理、数据分析与预测等五个功能模块构成。第一，生鲜农产品供应商管理功能模块。该模块在对生鲜农产品供应商进行科学分类编码的基础上，对供应商信息进行有效管理。分终端应用和后台维护两大部分，前者面向不用的使用者，并具有不同的权限，后者由智能配送平台相关管理人员完成。第二，网上交易功能模块。通过该模块，用户可以实现在线下单，主要有前台客户系统和后台管理功能模块。客户系统功能模块可以实现商品搜索、商品评论、购物车、在线支付、在线客服、订单状态查询等电商网站常用功能。后台管理模块包括商品管理、权限管理、订单管理、数据分析与统计等功能。第三，物流配送管理功能模块。客户订单生成后，该模块根据订单情况以及车辆的相关数据，按照智能配送平台车辆选择模型，自动计算最合适的配送车辆，然后将订单信息推送给第三方物流企业及其司机。如果有多个司机参加竞标，系统将衡量哪个司机更合适，就选择哪个司机来配送货物。配送平台在将订单信息发给驾驶员的同时，会计算出驾驶员最适合的路线和达到目的地的时间。整个过程中运载工具的空载率和空驰率得到有效降低，从而降低配送成本。第四，仓储管理功能模块。该模块可以对生鲜农产品仓库进行可视化监控与管理，实时获取产品状态与信息。第五，数据分析与预测功能模块。基于生鲜农产品各种历史数据和实时数据挖掘，运用云计算、大数据等技术对客户消费行为大数据进行分析，预测该客户下次可能的采购类型和数量，进而实现预测性配送，在几分钟内实现“买家下单—卖家发送配货指令—物流配送—买家收货”全过程。

4生鲜农产品智能配送平台特点

智能配送平台能够以规模化、精细化和智能化的运作实现生鲜农产品的保质保量的高效配送，并能有效降低配送成本。该配送平台具有以下特点。第一，智能化。该生鲜配送平台最大的特点就是实现了智能化调度。首先是智能化配货，客户下单后，配送平台根据订货信息会智能匹配生鲜农产品生产基地，生产基地按照订单要求第一时间做好准备。其次是智能规划配送线路，以GPS和GIS技术为基础，综合路网交通信息、客户收货地理位置、车况信息等因素，配送平台会计算最优行车线路并实时调整。最后是智能配车，配送平台根据配送路线和时间要求，智能匹配车辆和随车人员。第二，大数据技术应用。智能配送平台集成先进的数据分析工具，使平台具有强大的数据分析功能，可以预测客户生鲜农产品的需求情况，从而高效地完成配送。第三，实时监控与可追溯。在RFID技术、GPS/GIS和无线互联网等物联网技术的支撑下实现生鲜农产品在物流配送过程中的实时监控，同时也能实现生鲜农产品的可追溯性。第四，体现了移动电子商务思想。配送平台延伸到智能手机、平板电脑等移动终端上，农产品供应商、采购商、第三方物流企业等各方均可在线登录平成商务活动。第五，综合性。基于商业生态系统的思想，以智能配送平台为核心，汇集了从产品生产、流通到消费整个过程的多方参与，平台业务功能多元化，是商流、物流、信息流、资金流的交汇点。

5结束语

生鲜农产品的“生鲜度”会随着时间的流逝而降低，因此，生鲜农产品流通对时效性要求较高。据相关调查显示，我国生鲜农产品物流配送成本竟占总成本的58%以上。基于商业生态系统的生鲜农产品智能配送平台建设，营造了双向反馈的生鲜农产品市场信息网络平台，为参与方提供了优质服务。可以大幅度提高生鲜品的配送效率、降低生鲜农产品配送成本和损耗，满足人们对生鲜农产品安全性、新鲜度等方面较高要求。及时有效发现供应商和组织货源，并及时采购，提高农产品的流通速度，加速资金周转，基于信息平台将分散农户联接起来，能够解决“小农户和大市场”的问题，节约农产品交易谈判成本和物流成本，实现对农产品的信息流、物流、商流和资金流整合，提高了农产品的市场竞争力，推动了农业现代化和产业化发展。

作者：李晓丽 王海峰 姜永强 单位：烟台南山学院商学院

［参考文献］

［1］沈苏彬，杨震．物联网体系结构及其标准化［J］．南京邮电大学学报(自然科学版)，2015(1):1－18．

第5篇：智能物流运用范文

[关键词] 物流；物联网

[中图分类号] F252 [文献标识码] A [文章编号] 2095—3283（2012）09—0107—03

一、物联网的定义

物联网是把各种附着在物体上的末端设施设备，通过通信网络实现互联互通，运用各项先进技术获取信息，进而进行信息整合，以信息安全为前提，在内网、专网及互联网环境下，实现对物体的高效、可视化、在线、实时管控与利用。

二、物联网在物流业中的应用

1基于RFID等技术建立的产品智能可追溯系统

物流运输在物联网环境下运行，企业的管理能够更加透明化、实时化，运输过程中的各种信息被有效、准确地记录下来，企业可通过这些信息在线、实时、科学地管理车辆运输。以RFID电子标签技术为代表的近距离通信技术是物联网核心技术之一，近年来已经成为实现移动信息化的重要技术。将RFID电子标签贴在车辆与物品上，利用传感器将其信息记录下来，利用GPS全球定位系统与GIS地理信息系统技术跟踪记录车辆与物品的位置，使企业能够实时查询到车辆与物品的运输状况，建立车辆的实时配送、可视化的在线调度与管理系统，从而实现企业管理的实时化，信息的透明化，决策更加科学化，创建一个智能运输与配送的可追溯网络系统。

通过物联网对整个物流过程进行实时监控与跟踪，既可以提高物流效率，也可以使产品质量得到一定程度的提升。同时，还可以促使生产企业生产经营的规范化，商品在流通环节能够有序流通并且能够保障消费者权益，进而促进整个物流企业运营成本的下降。

2全自动化的智能物流配送中心

运用各项先进技术如自动分拣机、全自动立体仓库，建立全自动化的智能物流配送中心，使物流配送实时化、智能化和科学化。有利于整理配货信息，整合订单，进而节省成本，实现增值服务，顾客可查询整个配送过程并及时方便地接收货物。

3实现零库存

目前能够实现零库存的企业寥寥无几，如果能够实现在整个行业或者领域的应用，将会对整个行业或者领域的生产或销售方式产生重大变革。当然理论与现实存在较大差距，理论上可行的问题在技术上的实现往往困难且复杂。

然而物联网的出现，使行业零库存这一复杂的问题能够得到有效解决。实现“零库存”最为关键也是最容易出问题的环节是实时配送，而利用物联网所有车辆和物品的具置与运输状态都得到了有效的实时监控，而且所有物品的流动数据都由系统自动化完成使零库存的可行性大大提高。

4物流网络化公共信息平台

利用物联网建立物流网络公共信息平台，可以将实体信息通过无线通信设备记录到局部或互联的信息系统中，通过互联网或者内部网络，高效地处理与运用实体信息，利用所掌握的货物信息进行数据交换和信息共享，整合信息资源，进而提高物流运作效率，降低物流成本和物流风险。其中，信息的收集、整理与传输是一项重大的工程。

物联网的发展促使当前物流信息平台的建设向开放性、动态性发展，整合网络资源、发展关键技术以及重视数据中心的建设都是当前物流信息平台建设的发展方向。

5物流物联网手机

中国移动、联通、电信及各大银行陆续推出了相关的RFID物联网非接触式智能卡业务，抢占已占据了一定的市场份额。中国移动推出采用RFID技术的SIM卡，主要针对通过手机终端近端刷卡业务。而银联则采用SD卡模式，主要针对大额支付业务。基于RFID和移动增值服务的手机支付将成为未来物联网应用的新兴市场。

三、物流物联网的发展现状

我国物流业本身信息化程度低，供应链上下游衔接不恰当，服务质量差，一些企业虽然引入物流管理软件，但还停留在电算化阶段，无法实现资源整合，无法从根本上降低成本，物流业发展遇到瓶颈。物联网物流的出现，是信息化的一个新，现在物流企业对物联网已经有了一定的认识，物联网不再蒙着神秘的面纱，已经从技术高端走到实际产业应用，并且在一些领域有了应用，但是应用并不广泛，人们还是把物联网看成是技术创新，然而任何技术在产业界的大范围应用，不止要有技术驱动，一定还要有产业驱动。虽然将生产技术转化为生产力是一项困难且复杂的工程，但是极具社会意义，只有把物联网技术应用到商业领域才能发挥其作用，实现产业转型，进而降低成本，促进经济增长。目前大部分物流企业已对物联网有了一定的认识，并且在一些领域加以应用，但对于提高企业物流效益、降低物流成本方面只是停留在降低运输等单一环节的成本上。大多数物流企业仅能提供单一的传统服务，不能为客户提供信息共享平台，无法利用信息技术整合物流资源进而提高企业竞争力及经济效益。把物流看作一整条供应链，整合整个供应链才是提高经济效益、降低物流成本的关键。而物联网的出现则使其成为可能，将会给物流业创造一个新的商业模式。

四、物流物联网发展趋势

1物联网将在广泛领域里得到应用

物流业被称为第三利润源，而物联网被看做为“第三次信息技术革命”，物联网是在互联网之上发展起来的，物联网伴随着物流业发展而兴起，应用范围必将很广泛，物联网在全球的发展将有助于信息化的最终实现，使信息移动更加流畅，物联网作为信息化的发展方向，在本身形成一个广泛延伸的产业链的同时，将广泛应用和作用于其他产业和领域，当然也包括物流领域。欧美等国都积极投入资金进行物联网开发，认为物联网可以拉动经济复苏，将会是帮助世界各国走出经济迷雾的指南针。

第6篇：智能物流运用范文

 

本文通过综述现有的研究归纳出智能快递柜的发展过程中存在的问题，智能快递柜具有快递企业自建自用模式、线上交易线下收货体验模式、第三方平台共用模式和O2O商圈引流模式四种盈利模式;同时提出智能快递柜单一自提模式较难盈利，必须拓展其他增值和辅助功能探寻新的利润增长点以此提高收益。

 

一、智能快递柜发展契机

 

快递服务业在电子商务的爆发式增长下得以迅猛发展。末端配送服务，特别是投递服务是快递价值的最终体现，直接关系到用户对快递和电商服务的满意度的提升。末端配送物流存在服务区域分散、需求随机等特点，随之而来的高破损率和难控的服务质量制约着电子商务的健康发展。如何在末端配送服务中实现突破与创新，如何更好地来提升快递服务水平，成为各快递企业抢占市场份额的重要手段。

 

社区O2O门店、第三方服务合作、校园配送等末端配送模式不断涌现，而智能快递柜是一种新兴的快递投送模式，安全而高效，随时取件，有效保护业主隐私，且实现了集中投递，也能有效减少快递员工与物业之间的冲突。智能快递柜是末端配送创新物流服务的重要手段，基于智能快递柜的末端配送模式是必然趋势。

 

二、智能快递柜模式研究现状

 

智能快递柜的发展正处于投资探索阶段，因而针对智能快递柜实施末端配送的理论研究较少。国外大多研究的是“自提服务”，国内目前多以智能快递柜的发展现状研究、智能快递柜的推行问题研究以及发展对策建议研究为主。而针对运用智能快递柜实施末端配送的研究处于空白，现阶段也没有学者对基于智能快递柜模式的末端配送收益分配模式进行相应地研究。

 

1.末端配送研究综述

 

目前众多学者末端配送模式进行了详细而且深入的研究。杨朋珏[1]在对比分析便利店、共同配送门店以及自提柜三种典型的末端共同配送模式的优越性以及局限性后，设计出末端共同配送网点模式，丰富了物流配送理论意义。武晓钊[2]提出在传统物流的困境下，物流产业必须创新模式以寻求发展，现有的末端配送模式包括：百世汇通在京沪实行智能快递柜、顺丰O2O社区生活服务平台、社区物流。

 

王艳详细阐述了社区物流共同配送站模式、物业代收模式、顺丰嘿客模式、便利店合作代收模式以及智能快递柜模式的优缺点，指出智能自提柜已经成为社区末端配送的主力。郑捷扬，徐杰对比了国内外电子商务末端配送模式，指出国外末端配送主要包括储物柜服务和包裹暂存服务模式、网络+杂志+地面自提点模式，国内即以亚马逊的外包物流+储物柜、京东商城的自营物流送货以及终端配送公司为主，必须根据现实情况选择合理的末端配送模式。

 

随着电子商务的飞速发展，快递行业不断实现经营方式的转变，现已偏重物流服务品质的竞争，末端配送作为提升物流服务水平的关键环节，必须综合考虑多种影响因素，更要考虑顾客满意度以及企业资源的整合利用。末端配送模式逐渐趋于智能化，智能快递柜作为末端配送模式的良好践行方式，在未来将成为物流企业的重点发展对象。

 

2.智能快递柜研究综述

 

智能快递柜现处于建设初期，无论是智能快递柜实施末端配送的理论研究还是智能快递柜的运营模式研究等都处于空白期。针对我国智能快递柜的发展情况，将针对智能快递柜的研究主要分为智能快递柜的发展问题以及对策研究和智能快递柜的选址布局以及运营模式研究。

 

(1)智能快递柜发展现状及问题研究

 

在智能快递柜的发展现状以及存在的问题分析方面，学者进行了详细地研究。王嘉琦等通过分析提出智能快递柜存在价格高、无合理盈利模式以及消费者业务认知度较低等问题。梁欢欢指出智能快件箱受信息共享、盈利模式、行业规范等条件的限制，可持续发展面临挑战。而胡治杰等以配送成本和客户满意度作为出发点探讨了智能快递柜的可行性，指出智能快递柜将是未来发展的趋势。

 

(2)智能快递柜选址布局以及运营模式研究

 

在智能快递柜的网点布局和运营模式研究方面，学者们正在逐步进行深入的研究。施书彪等以智能快递柜固定租金费用、快递公司配送和成本方案惩罚成本最低为目标，通过建立模型探讨智能快递柜的最优布局点。冯斌分析了智能快递柜的市场份额，然后确立精确的布局点，最后根据选址规模探讨了智能快递柜的投资开发模式、管理模式和盈利模式，在一定程度上为后期学者进行智能快递柜的综合性研究提供了参考依据。

 

(3)智能快递柜研究概述

 

对智能快递柜的研究局限于发展现状以及发展问题的研究不能够拓展末端配送服务的功能与质量，不能实现快递业转型升级、提质增效。智能快递柜作为末端配送模式的最大的问题在于智能快递柜尚处于投资建设初期，无清晰的盈利模式，而且作为单一的自提方式很难获得盈利，且智能快递柜的使用也没有明确的规范。

 

张博语等认为现有的智能快递柜模式受维护成本、自提商品以及盈利模式等限制未能取得良好发展，智能快递柜的发展必须借助合理的布局、良好的政策保障制度、优质的宣传以及合理的盈利模式进行改变。智能快递柜的利益主体必须通过创新盈利模式，探讨可持续发展的策略，从根本上提升物流服务质量，寻求新的利润点，实现合理的预期收益，才能获得长远发展。

 

三、智能快递柜盈利模式分析

 

以智能快递柜进行电子商务物流末端配送能够真实而近距离地接近顾客群体，基于智能快递柜模式的末端配送通过掌握每个社区的人群的大数据，能实现物流资本的融合以及资源的整合。因此智能快递柜经过几年的探寻发展，现今已得到诸多企业以及投资者的认可。

 

然而，由于智能快递柜的投资建设尚处于初期发展阶段，智能快递柜制作成本、先期投入、研发成本高且较难收回;且各大不同投资主体由于不同的投资目标，在智能快递柜的投入运营中缺乏理性以及合理而完善的投资合作机制。因此必须探寻较为合理运营模式，真正凸显智能快递柜在末端配送中的作用。

 

1.智能快递柜盈利点分析

 

智能快递柜涉及多个利益主体，包括智能快递柜制造研发商、开发商、电商企业、快递企业、广告商以及物业(各大社区、写字楼、高等院校和企事业单位)等。运营主体不同则智能快递柜盈利模式不同。智能快递柜的盈利模式选择必须明确智能快递柜的利润对象和利润点。

 

智能快递柜的盈利点包括基本功能、辅助功能以及增值服务功能带来的不同收入。智能快递柜的基本收入主要包括快递计件收入和逾期取件收入。而智能快递柜的主要收入将寄托于增值服务，智能快递柜的增值服务主要与智能快递柜的功能设置有关，利用智能快递柜创造箱体广告和显示屏广告收入;通过网络后台接口连接相关平台，为用户提供相关的自助缴费功能等;智能快递柜也可提供社区生活信息等增值服务。

 

2.智能快递柜盈利模式分析

 

智能快递柜现期的使用情况以及自身功能布局都不够完善，这种情况是由智能快递柜的投资运用主体决定的。不同的投资运营主体针对自身发展目标进行智能快递柜的推广，在推广过程中根据智能快递柜的功能设计，与合作企业共同决定智能快递柜的盈利模式。

 

(1)快递企业自建自用模式

 

快递企业自建自用模式的运营主体是快递企业，如顺丰和韵达快递。这种模式能够优化快递投递渠道，使得客户能够随时存取包裹，快递企业可以在业务量较为集中的区域节约物流服务成本，并据此建立新的服务渠道。快递企业能够在发展过程中培养自己的客户群并积累相关行业经验，但是由于自建自用具有排他性，因此当快递业务量较少的时候难以实现成本的回收和盈利的实现，不能实现规模效应。

 

(2)线上交易线下收货体验模式

 

线上交易线下收货体验模式的运营主体是电商企业，典型代表京东商城。该模式通过智能快递柜给线上购物的用户提供便利的自助取货服务，让用户体验差异化服务从而培养用户的忠诚度，实现竞争力的提升。电商企业可以利用智能快递柜进行产品的宣传，与网购市场深入结合，及时而有效地掌握网购信息，通过分析顾客的消费热点调整发展策略。

 

(3)第三方平台共用模式

 

第三方平台共用模式的主要代表有速递易、宝盒快递柜等，该模式对所有的快递企业和电商企业开放智能快递柜，其选址布局规模和宣传推广力度都要优于自建自用模式，能较好的聚拢客户。第三方平台共用模式面对前期投资成本高，后期维护难度大以及市场风险难以预测等问题，必须通过规模经济培养自身的竞争优势。

 

(4)O2O商圈引流模式

 

2016年是智能快递柜行业发展社区O2O平台，实现互联网+快递柜盈利模式的关键期。O2O模式利用智能快递柜发展出自己的商圈闭环，精确地锁定消费群体和线下网点，提供差异化的服务实现盈利。O2O模式在创立初期必须明确商业资源的来源以及衔接资源的方式方法，制定合适的服务策略以及定价策略，推动用户规模增长，为特定用户提供优质服务。

 

四、小结

 

如何在互联网+和大数据时代下深入挖掘末端配送服务潜藏的商业价值是企业必须考虑的问题。单一的智能快递柜自提模式较难盈利，必须通过拓展其他增值和辅助功能探寻新的利润增长点以此提高预期收益。由当前的盈利模式可知，O2O模式与线上交易线下收货体验模式可培养客户群进行消费者偏好的数据分析，快递企业自建自用模式与第三方平台共用模式则较难实现数据的收集与整合。

 

总体来看智能快递柜的盈利模式并没有综合考虑可能的利润点以及相应的预期收益，智能快递柜作为末端配送的主要方式，必须通过规模效应实现盈利，无论是布点还是培养优势客户的粘性，必须建立基于智能快递柜的为快递企业、电商企业以及各类商家提供聚合线上线下资源的开放性平台，提升末端配送服务品质，为智能快递柜的利益群体创造更多盈利。

第7篇：智能物流运用范文

【关键词】 物联网技术 典型应用 物联网时代

物联网技术是通过红外感应器、射频识别（RFID）、激光扫描器、全球定位系统等信息传感设备，按约定协议将任何物品与互联网相连接，实现信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。

一、几种关键的物联网技术

1.1无线射频技术

无线射频技术关键是用于阅读器和射频卡之间，在没有通过直接接触就能完成数据的双向传输，从而完成识别目标和交换数据。运用无线射频技术能通过扫描物品或是商品的编码来完成物品的自动识别，再运用信息处理体系把信息实施处理后再经过信息服务体系实施共享物品或是商品信息。在计算机网络开放的状况下，企业就能实施跟踪、定位、监控和管理物品或是商品。

1.2信号处理技术

物联网信号处理有云计算、多物理量检验、提取信号、调理信号、变换信号与分析信号等几种主要技术。基于互联网的计算形式是云计算，实质是对目前计算资源的一次再分配。它的重点理念是把计算能力或计算服务作为一种商品，卖给需要它的公司，从而为公司节省硬件采购成本。云计算已逐渐成为信息服务的一种发展趋势，在全世界有了普遍运用，未来将有着非常大的发展前景。

1.3传感器技术

传感器技术是物联网应用中的关键技术。传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并依照一定的规律转换成信号实施输出的器件、装置。现代工业生产中，传感器无处不在，它们被用来监视整个生产程序，并得到有关的数据信息，经过这些数据信息来推断设备的运行状态是否正常，并对整个生产经过实施控制，最大限度的节约人力，使产品达到最好的质量。

传感器技术的研究具有重要的意义，特别是在基础学科研究中，例如茫茫宇宙空间的研究，要查看上千光年的距离，微观上要查看纳米级别的物体，查看数十万年的天体演化，捕捉瞬间的改变都需要传感器技术研究的支持。

二、物网的典型应用

物联网应用的发展一方面可以提高经济效益，大大节约社会成本；另一方面可以为社会经济的复苏提供技术动力。物联网热浪正在全世界迅速壮大，目前，加拿大、英国、德国、芬兰、意大利、日本、韩国等都在投入巨资深入研究探索物联网，物联网应用正逐渐渗透至智能家居、交通、物流、制造等行业。

1、智能家居。智能家居以住宅为平台，集成有线与无线网络平台通信技术，包含综合布线体系、安全防范体系、背景乐/广播体系、控制灯光窗帘体系、空调VRV控制体系、以及家庭影院控制体系。智能家居能够构建高效的住宅设施和家庭日程事务管理体系，把全部与家居生活相关的设施实施集成，实现远程控制，从而提高家居的安全性、方便性、舒适性、艺术性，建成环保节能的居住环境。

2、智能交通 。依靠物联网技术让交通信息的采集变得更加快捷方便。传感器能够把每一个范围的车距与车速信息输送到处理中心，方便及时监控、调整、远程调度和管理。各类温度、光照传感器在终端上加载还能够实时监控路面信息、汽车尾气等有关信息，以支撑大数据分析及有效管理。

3、物联网在能源管理和公共事业中的应用。根据估计，我国将在2025年将发展变成国际最大的能源消耗国家之一。由于存在电网系统效率较低的问题，发电和输电存在严重的浪费。目前安装的计量器及发电机的涡轮都是以物联网技术对事物实施科学的感知和度量。其感知和度量能够帮助我们对信息和数据进行有效收集，依据最新的分析工具实施洞察智能化，之后再对决策实施优良的决定。

随着仪表管理技术的进步，企业和个人可以依据能源的时间和方式进行选择性使用，这也就为太阳能、风能等实施运用打下了坚实基础。

4、物流管理的应用。物联网技术的全覆盖，能够让整个供应链精准、透明与高效，达到陈旧物流所不能够完成的目标。依据物流行业协会的2013年行业调研报告显示，我国物流行业的物联网设备增长速度已超过60%，物联网技术设备已在物流行业得到普遍的应用。物联网技术对物流配送的透明化管理与信息追踪方面的效果尤为明显，电子标签拣选体系出货量增长超过35%。物联网智能搬运体系在自动化物流中心的运用也越来越普遍，实现28%以上的增长率。

三、结语

移动互联网的高速发展以及固话宽带的普及已为物联网海量信息传输交互搭建起基础平台。物联网技术将为社会经济发展与国民生活带来广阔的发展前景，物联网应用将延伸到我们生产生活的各个方面，便捷、高效的物联网时代即将来临。

参 考 文 献

第8篇：智能物流运用范文

关键词：物联网 智慧物流 应用

中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）05-0000-00

信息技术的发展衍生出多种形态的产物，物联网技术就是信息技术发展到一定阶段的产物。物联网技术利用信息技术建立起来，属于计算机与互联网的产品，同时也是现代各种信息技术发展与应用的结果。物联网技术的发展改变生活，物联网技术发展的模式已经进入到社会各个层面，进而可以实现物流自动化运作与高效管理。针对当前现代物流中存在的各种弊端，物联网技术能够有效避免其中各种不足，同时为物流业的发展提供新的方向。物联网技术相较于其他领域所应用的技术具有一定的特殊性的同时还具有其根本性的发展特点。正是基于物联网技术的发展，使得该技术在智慧物流中获得广泛的应用，同时促进智慧物流产业的快速发展。

1物联网与智慧物流的概述

在技术与互联网快速发展的过程中，物联网借助计算机网络的发展，应用射频识别技术、全球定位系统、激光扫描器与红外感应器等信息设备与技术，将已经约定的协议作为根据，在物品与互联网之间建立起信息交换的桥梁。这样就构建成定位、跟踪、调控、监控与识别的网络系统[1]。通过简单的概述就可以了解到，物联网在整个程序流通与系统构建过程，无需人为操作与干预，就能够自动识别对象，获取对象的属性信息，以达到目标对对象信息互联与共享。从物联运行的全过程就可以了解到，物联网运行通常包括这几个步骤：首先，标识。在物联网运行的过程中，采用传感设备就可以对编制物体对象的ID与属性，将静态的属性进行标准并存储在标签内，随后就可以应用相应的设备进行探测与识别。其次，识别。在物联网运行的过程中采用设备识别技术就能够将对象的属性信息识别出，并且还将获取的识别信息转换成为可以传输的格式进行传输。最后，通信。在经过信息标识与识别后就可以读取对象信息的属性信息，同时还将其利用网络系统传递到信息处理中心，这样物联网也就完成了通信与数据的处理。

而智慧物流则是基于物联网技术与信息技术共同构建起来的一种物流网络体系，该网络体系在运用的过程中会显示出其所具有的集信息化、系统化与智能化的特点。在实际操作运行的过程中，智慧物流采用高新技术与现代管理手段，以期能够达到物流配送体系的低成本与高效率的智能化运转。从智慧物流运转的实际情况，我们可以了解到该种物流技术具有感知、优化决策与智能反馈的功能。首先，感知功能。这项功能的体现在射频识别、卫星定位于红外线等高新技术方面，进而可以动态获取存储包装、仓储、物流配送与车辆每一环节的数据信息，也就是说在物品配送的整个环节中，可以对物流对象进行跟踪、定位等。感知功能的运用从初步阶段实现了感知智慧。其次，决策功能。在物流配送与管理的过程中应用信息处理技术与数据挖掘，就可以分析和数据挖掘商品信息、物流数据与客户需求等相关信息的处理，计算和决策从仓储位置与配送的路径，这样也就实现物流存储于配送的决策智能化。最后，反馈功能。在物品物流配送的过程中，送货方与收货方都需要在物流配送的整个过程及时了解物品的准确位置与状态，以便及时获取物流数据。在此过程中可以应用感知网、物流管理系统与红外线客户与管理提供实时的物流运行状态的信息，进而可以获取物品在整个物流过程中每一环节的信息[2]。

2物联网技术在智慧物流中的应用

根据物联网所具有的特点以及在实际中的运用就可以了解到，物联网技术并不是单项的技术，而是在应用的过程中组成网络系统的技术。在物联网技术体系划分的过程中，通常会将物联网技术划分为关键性技术、支撑性技术与共性技术，物联网技术就是这几种技术的相互融合。该系统在智慧物流中的综合应用就是该项技术应用价值的体现。实现智慧物流需要应用不同层面的物流网技术来支撑。物联网技术在智慧物流中的应用体现在以下几方面。

2.1感知互动层

物联技术在智慧物流中的应用体现在多层次，而不同的层次又包含不同的技术。在感知互动层包含这么几项技术。首先，射频识别技术（RFID）。从专业的角度来说，射频技术就是一种采用无线射频技术，非接触双向通信的自动识别技术。利用该项技术就能够对输送的物品进行电子标签，编辑物品，同时应用射频信号可以自动识别物品并获得相应的信息，使整个物联网技术最为关键的技术之一[3]。相较于其他应用领域，可以说RFID应用最广泛的领域就是物流业，利用RFID技术，对物流车辆、货物、集装箱进行动态监控，这样就可以实现车站汽车与港口货轮的智能调度，通过电子射频技术就可以实现智能仓储的管理、产品防伪的辨识，以及物流配送的可视化。从某种层面上可以说，射频技术的应用，促使智慧物流在原有发展的基础上上升到了一个更高水平的管理层面。其次，无线传感器网络（WSN）。相较于人与人、物与物以及人与物之间的联系，无线传感器在其中起着非常重要的作用。无线传感器在应用的过程中通过无线通信的方式促使其形成一个组织网络系统。在无线传感器内，多种技术相互结合，就能够实现自动、实时、远程的获取物流流通中的重要数据，检测数据的可靠性，掌握物流产品在整个运输状态的过程中，并在获取数据的时候及时回应所获得的信息，随后就可以实现自动决策与智能调控等，这种技术的应用很显然可以实现物流作业，提高智能化管理水平。当然，无线传感网络在物流车辆运输、物品配送与仓库环境等物流活动的检测方面具有非常重要的作用。最后，全球定位系统（GPS）。在物流环节中应用GPS定位卫星可以实时行为、导航。在物流配送的过程中，应用GPS系统就可以对提供物流配送与动态调控，并且在整个物品输送的过程中跟踪、定位，可以将路线优先、紧急救援与车辆优先等多项功能应用到货物的供应状态中。在实时物品调配的过程中，应用GPS定位功能可以监控车辆与货物的状态。与此同时，结合导航电子地图数据与实时的交通运输状况，GPS的导航功能可以对配送车辆进行规划，提供配送的路径与车辆的路线，这样就可以提高车辆配送的效率。

2.2网络传输层

相较于感知互动层，网络传输层同样包含了多种应用技术。第一，云计算[4]。在互联网服务项目不断增加、使用与交付信息处理的基础上，云计算能够利用互联网类提供动态交易扩展，在此过程中不可否认的一点就是，云计算属于虚拟的资源。在综合运用互联网、移动通信、人工智能与云计算等技术就可以对物流信息高效、智能化的分析和处理，进而从中获取有效的信息，实现海量数据的传输，这样就可以为智慧物流提供有力的支持。云计算的应用从某种层面上来说，就是要为智慧物流提供决策数据，促使智慧物流在运转的过程中不会偏离方向。第二，M2M技术（Machine to Machine）[5]。该种技术就是通过机器内部嵌入无线通信的模式，并且将无线通信为主要的接收方式，这样就可以实现机器与物品之间的智能化、交互式的通信，同时为客户提供具有综合信息的方案。在智慧物流中，应用M2M技术对物流整个过程中的搬运设备、搬运物料、搬运环境与搬运工进行监控、控制与追踪，这对物流中各项资源的合理调配，提高搬运效率具有非常重要的作用，同时还可以在智慧物流中体现绿色搬运[6]。第三，数字集群通信技术。在物联网技术中，有一种系统综合传输数据、图片信息，同时以无线数据传输、交换与控制为主，该种系统就是集群移动通信技术。该种技术应用范围最为广泛的区域就是港区、物流园区域堆场，而这些区域相对而言作业较为集中，环境较为复杂[7]。现代数字集群通信技术频率利用率非常高，信号抗信道衰减能力非常强，同时还具有良好的保密性，可以同时为多项业务服务，灵活控制网络管理。由此可见，该项技术的应用范围相对而言较为广泛。

2.3应用服务层

物联网技术在智慧物流中的应用，其最重要的一个层面就是应用服务层。应用服务层直接关系物流产业最终的服务质量。首先，嵌入式智能技术[6]。该项技术与其他的技术类似，都是将计算机技术为基础，同时以应用作为核心内容。但是在实际应用的过程中，对应用系统所具有功能、体积、功耗、成本与可靠性等方面都具有非常严格的要求。如果系统不能达到这些要求，就会影响该项技术的应用效果。在实际应用的过程中，该项技术能够增强系统的语言与图像处理能力，并且还能够最大限度的使用软、硬件设施，可以有效防止资源的浪费。在该项技术应用的过程中过，将计算、数据挖掘与数据存储等多项技术运用到各个行业中，可以实现跨行业、跨系统与跨应用之间信息系统共享和互通。嵌入式智能技术的应用将有效促进各项技术的综合应用，进而促使各项技术应用效果达到良好状态。其次，公共物流信息平台。公共物流信息平台在智慧物流中具有非常重要的意义，该项技术对智慧物流后续发展起着决定性的作用。公共物流信息平台可以通过对公共信息的收集、处理与分析，进而可以为物流企业信息系统完成各项活动提供支持功能。其中就包含了数据服务、物流应用服务、公共信息服务等[9-10]。在公共物流信息平台中可以促使物资与信息资源的整合与共享，有利于物流系统的优化。这对物流技术水平与物流服务水平的提高具有非常重要的意义，有效推动整个行业的信息化。公共物流信息平台应用其中最为明显的特点就是信息的共享。在智慧物流中，如果能够达到信息共享，这对物流信息的掌握具有非常重要的意义，并且还可以保证物流信息的准确性。

3智慧物流的发展

在现代物流产业不断发展的过程中，可以说智慧物流是现代物流产业发展到一定阶段的高级别代表，在其发挥作用的时候，智慧物流表现出明显的参与主体性、跨行业性与设计领域广等特点[11]。现如今在经济市场快速发展与社会形态不断发生变化的过程中，智慧物流在政府引导与企业参与的情况下，需要更多的物流基础设施、技术、管理与技术。从智慧物流发展的实际状况就可以了解到，物联网技术的应用，有力的推动了智慧物流的发展。智慧物流的发展，促使数据交换、智能分析与优化方面的建设都具有一定的效果，与此同时智慧物流发展规模不断扩大，为人们的生活带来便利。现代物流产业的发展是智慧物流的发展的基础，在此过程中，物流产业应当充分认识到物联网技术对智慧物流发展的重要作用，并且还要清醒的认识，充分认识智慧物流的发展对人们生活发展的重要性。

4结语

总而言之，在信息技术与网络技术快速发展的过程中，物联网技术获得长远的发展与广泛的应用。智慧物流产业作为现代物流业发展的产物，将物联网技术应用于其中，将有力的推动整个智慧物流的发展。

参考文献

[1]舒文琼.物联网即将步入3G时代芯讯通细分策略助发展[J].通信世界，2012，10（05）：56-57.

[2]王鹏.物联网技术及行业应用――运筹帷幄的智慧物流[J].中国数字电视，2012，4（10）：56.

[3]吴纯勇.物联网及芯片行业亟需标准与规范[J].中国科技财富，2013，11（36）：594-595.

[4]程珊珊，朱景锋.物联网情景感知技术在智能仓储领域的应用展望[J].物联网技术，2011，13（24）：88.

[5]于丽娜.浅谈物联网技术在我国物流领域中的应用[J].物流技术（装备版），2011，8（12）：73.

[6]黄国兴.基于GPS和GIS技术的智慧物流系统的构建[J].中国西部科技，2011，10（12）：23-24.

[7]舒文琼.物联网即将步入3G时代 芯讯通细分策略助发展[J].通信世界，2015，3（15）：56.

[8]王光辉.物联网战略的国际观察与思考[J].科技创新与生产力，2014，10（04）：50.

[9]姚万华.关于物联网的概念及基本内涵[J].中国信息界，2013，7（08）：80.

第9篇：智能物流运用范文

[关键词]物联网技术；信息；控制；智能物流

[中图分类号]F259 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）44-0019-02

1 信息化控制

在现代科技力量的引领与支持下，以互联网、物联网、计算机、数据库、云计算为代表的前沿信息技术已经为信息化社会的发展和管控提供了重要的技术支持。物联网技术对信息化社会的发展具有重要的推动作用，信息时代下获取处理信息资源将成为技术和商业领域的核心事务，推进信息化借助物联网技术可以实现更好的量化控制，以信息的流转和分析来代替对物质和能量的依赖，即以虚拟的信息化方式来替换实体物质的运动和发展，具有几方面重要特征。

1.1 可以提高效率和精度

具体依靠物联网传感技术，如无线射频（RFID）、电子产品标签（EPC）、二维码（QR Code）等技术进行获取、监测传感信息，经过数据“存储-分析”处理模式的加工，如云存储、数据库、普适计算等技术和系统来处理那些反映具体事物状态并相匹配的信息资源，这种方式之所以高效和精准，是因为信息存储的容量大（依托数据库）、计算速度快（云处理），可以有效降低人工成本，物联网技术的介入“使物流配送朝着智能化方向发展。其建设的目标就是以利用高新科技手段实现‘智能物流’为核心，大大加快货物在物流过程中的流通速度，减少人工操作失误，降低管理成本，达到全局资源利用最大化”。而实体物质的存储或仓储则需要占据大量的物理空间，而且在转运和移动的过程中也可能会出现物料的损耗或丢失。信息化的存储、传输方式将会有效地避免空间浪费和资源流失损耗等问题，通过集中建立的计算机网络和硬件系统，在有限的空间范围内即可处理海量的信息资源，更加节能环保，对物品的管理控制也会更加准确有效，虚拟的信息化技术手段可以对现实物理世界实现高效、精确、低碳式的控制。

1.2 便于实现智能分析与量化控制

基于海量的传感及检测数据，通过设定相应的技术参量与控制指标，对数据进行分类、比对并进一步到反馈控制，通过数值分析的优化与完善实际的事物状况，把握并控制其发展动态进一步调整到预期，从而实现信息化的控制目标，即从客观实在中获取信息并通过虚拟信息化分析处理，最后再进行反馈调节。同时信息化控制的价值和意义并不局限在对过去及目前状态的把握，更可以根据大量的记录信息资源进一步推断未来可能的发展态势，如在物联网技术中强大的“存储-计算”处理技术的支撑下，在设定特定的行为或操作动作（如点击、评论）中，根据相应的数据统计分析来评估各参量的概率及发展趋势，而可以对事物发展有敏感和预见性的分析，提前做好准备，如电子商务平台根据客户的行为习惯推荐的商品或服务。而在物联网技术体系下，传感器对于数据的收集和监测会是最基础的处理环节，是量化控制的前提，这些是在“基于物联网的智能物流系统能准确地采集物流信息，包括运输车辆信息、运输商品信息、库存信息等。”尤其在交通系统中，信息控制平台依托路况数据可以提供更为便捷的出行体验，满足人们日常的出行需求，有效合理地控制车流，而在智慧城市的交通网络控制中“智能的城市交通基础设施可以将整个城市内的车辆和道路信息实时收集起来，并通过信息中心动态地计算出最优的交通指挥方案和车行路线。”这些都是对信息的获取与分析之后实现的，如目前的智能公交、“滴滴打车”等终端应用，使得公共交通系统的运营服务更加优质、便利和精确。

2 智能物流

智能物流是物联网技术在物流领域中的重要应用。以信息化角度来探讨物流行业及相关技术将具有全新的启发。

首先从含义上来讲，“智能物流就是物流的智能化，它是在现代物流的基础上，综合运用物联网、计算机、自动控制和智能决策等技术，由自动化设备和信息化系统独立完成物流作业环节，实现可靠、经济、高效、环境友好的发展目标。”现代物流要求精确、高效、快速，而在供应链中信息化的物流体系的建构将会依托计算机、传感器、数据库、云处理等核心技术来实现，恰恰在此需求中，物联网技术为智能物流的实现搭建了良好的技术平台，并在商业应用中提供重要的实践基础。

物联网技术下的智能物流具有对应的控制要点，如李忠成认为“‘基于物联网的智能物流’包含三个基本要点：一是如何部署更加广泛、及时、准确的信息采集技术；二是如何把这些信息实现互联互通，既满足专用的要求，也能实现方便的开放和共享；三是信息如何管理、加工、应用，解决各种现实问题，把虚拟世界的信息转化到实体世界的应用中来，也就是进入到 IBM 称之为‘智慧地球’的时代。”因此信息的收集、开放和处理是将信息流与物流两者紧密集合在一起的关键。物流与电子商务，两者是最典型的平台应用的代表，将物理世界和虚拟世界紧密结合的应用领域，具有非常紧密的联系，如线上交易与线下操作，更是未来商业模式依托技术支持的最好应用领域和范式，通过物联网技术将虚拟平台和实体平台结合起来，并进一步依托信息和数据的形式连接在一起实现信息流下的物流，发挥着重要作用。虚拟的信息或数据的价值将通过实体的流动而得到充分的体现。然而“在物流领域看来，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。”相较于传统的物流方式智能物流可以实现更加精确高效的预判、评估与分析，在自主控制上体现了信息系统的重要作用，可以提高生产效率和管理精度，结合信息化技术对物流领域进行智能化改造，为升级传统物流行业提供了重要的技术支持与商业配套。简单而言“智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动”。

在具体的控制过程中，从物品采集收录、订单制定、编码信息、运输流转、派发签收等几个重要的业务环节中实现了信息化管控的目的，大大优于传统物流方式。“物联网技术的优势就是扩容了传统条形码的信息存储量，加快了信息存储速度，能够让物流商品的信息传递更加迅速，能够通过网络自动跟踪每一件货物的去向，方便了物流仓储和配送的监督和管理，这项新的技术已经被越来越多的物流企业所关注。”实际运行的全过程将伴随着信息流和物质流，信息与物流在传输环节上实现了融合与统一，而“物流的业务流程很复杂且同时运行着多种数据流，包括信息流、 商流、 资金流和物流等。”具有很强的融合性，更在信息化控制下实现了精确地量化分析与预测，时效性更好可以即时性地进行监测数据和指标来间接地把握物品的位置、数量等属性信息的状况，通过反馈机制进行及时必要的干预与控制。另外，智能化物流将会更加明显地体现在物联网技术支持下的智能化信息预判和数据分析，基于大数据分析及智能化的信息“存储―计算”技术的支持来监测物品流动的状况并有效地预判可能的状况，相应地启动应急处理机制或系统，实现智能化自主式的信息分析、控制、预测，控制和操作的核心则在于程序、算法、函数的编写和权限设定，经过严格、高效地执行。总之，物联网技术为物流业的改造升级提供了良好的应用平台及技术支持。

3 结 论

物联网技术为实现智能化信息服务提供了良好的发展基础，通过传感设备收集获取信息和数据资源，经过传输到后台的存储―计算系统中进行加工处理，得到相应的运算结果，反馈到应用领域中进行高效、精确的量化控制。整个处理过程及核心要素都是对信息的掌控，信息化过程将对虚拟实在进行反映和控制，在具体应用中依靠海量的监测数据和特定的参量设定可以对事物状态进行良好的把握和分析，进一步而言可以在这些信息资源中挖掘出有用的信息，如发展模式和规律，进而可以推断事物未来可能的发展趋势。在实现智能物流的具体运行过程中不难发现未来将会以信息流带动物流的发展，信息化控制与预测皆是以信息化为构建核心，物联网技术下智能物流将在设计理念、技术手段和商业模式上对传统物流行业带来重大冲击，并为全新一代物流管控系统带来重要启示。

参考文献：

[1]陈丰照，姜代红.基于物联网的智能物流配送系统设计与实现[J].微电子学与计算机，2011，28（8）：19-21.

[2]李建颖.物联网技术在智能物流中的应用[J].物流工程与管理，2012，34（12）：31-32.

[3]王永康.物联网在物流业中的应用分析[J].技术与市场，2011，18（7）：428-429.

[4]杨志华.物联网技术及其在智能物流中的应用研究[J].鄂州大学学报，2012，19（2）：18-20.

[5][6]李忠成.智能仓储物联网的设计与实现[J].计算机系统应用，2011，20（7）：11-15.

[6]曾新勇.基于物联网实现智慧物流[J].常州工学院学报，2011，24（5）：46-48.