人工智能推动经济发展精选(九篇)

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第1篇：人工智能推动经济发展范文

[关键词]人工智能技术；会计信息系统；财务会计信息管理系统

随着人类社会科学技术的发展，公司在买方市场中面临着复杂多样的个人需求。到目前为止，传统的会计信息系统在手工或计算机计算的基础上输出的一般会计信息已不能满足个人会计信息的需求。为了满足买方市场的个人需求，满足企业决策者的信息需求，有必要在物质经济阶段设计规范的会计信息系统，以定制和完善人类经济中的会计信息系统，将使用会计信息作为向量的传统会计报告表格转换为自定义会计报告表格。因此，在“互联网+”背景下，笔者考虑了人工智能如何参与构建买方市场中用户需求各个阶段的人类经济发展会计信息系统，从而带来了新的思路。

1.人工智能对会计的影响

人工智能对会计业务的影响不仅取决于会计业务的阶段和人工智能的发展，还取决于不同国家和地区的社会和经济发展。迄今为止，国内外会计学者已就人工智能对会计工作的影响达成共识。大范围、高频率、标准化和清晰规则的会计任务将被AI取代，具有价值和专业判断力的会计任务将与AI共存。“互联网+”和第四次工业革命中的去中心化与区块链的瓦解以及信用损失导致共享经济的诞生。在去中心化信任结构下追求共享价值成为共享经济的新顶峰，并采用系统的整体方法为会计去中心化信任结构下的利益相关者或组织提供有价值的会计信息。因此，作为未来研究的核心，利用人工智能将是会计师能力的延伸，并将在分散的信任结构下使用系统理论的整体方法来完成和实现智能会计功能。

2.人工智能的发展

人工智能扩展了计算机功能，它通过认知表达、机器学习、知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等为机器人提供智能模拟，从而实现人类智能。这个定义清楚表明，人工智能与思维科学之间的关系就是实践与理论之间的关系。自1956年在达特茅斯会议上首次提出，人工智能的定义经历了三个阶段的发展，并塑造了自然科学、社会科学和技术科学的交汇处。它也是技术创新和社会发展的产物。它从人类思维的角度处理逻辑思维、形式思维和鼓舞性思维。基于这三个思想，人类构建了AI符号，联想和行为智能，AI标准逻辑、模糊逻辑和符号逻辑。我们在标准逻辑和基于模糊逻辑和符号逻辑的强大人工智能的前提下开发了弱人工智能导致生产力要素和结构发生破坏性变化，使人们从就业中解放出来。以创新的人工智能作为其开创性技术的第三次工业革命意味着人类社会已进入基于信息不匹配的以人为中心的经济阶段。鉴于马斯洛对自由竞争的理论编码顺序要求，默认要求值具有信用币总数的特征，而高要求值具有非信用币总数的特征。人类社会已经进入了信息对称、以人为本的经济发展阶段。买方的销售市场工作经验要求利用价值来对第三方数据进行定量分析。为了更好地突出公司财务信息的作用，有必要根据所需使用值的总数对具有不同理论和逻辑的人工智能技术进行预处理，并将其应用于公司财务信息管理系统，基于人们使用价值的定制企业财务信息取代了基于类型使用价值的标准化财务会计信息管理系统。本文明确指出，当今收费的关键缺陷在于当前的收费信息内容简单，与客户关系不密切。对于客户而言，决策供应是必需的。顾客将不再购买公司制造的物品，而只会购买公司制造的自己必需的物品。这进一步提高了资源分配率，降低了企业成本，有利于创造最大化利润使用价值。财务会计改革与创新的基本方向是，根据信息时代的客户经验，以及对财务会计和监督目标的新认识和定义，在特定的两个层次上使企业的使用价值最大化。

3.会计信息系统开发

在当代科学技术进步的背景下，财务会计信息管理系统与计算机信息管理系统相同。后者使用电子计算机作为关键的专用工具来收集、存储和解析用于财务会计的各种财务会计数据信息，并提供会计审计、分析和服务项目。与管理决策相关的财务信息的实质是将财务会计数据转换为财务信息，这是公司信息管理系统的关键子系统。财务会计信息管理系统在我国的应用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，随后出现了用友、金蝶等会计软件，极大地推动了财务会计的发展趋势和进步。在1990年代中期至后期，传统财务会计计算的缺点逐渐显现出来。业务不再满足单一会计功能，不仅限于诸如簿记和报告输出之类的基本要求，而且对相关的业务收益、成本等具有更大的影响。随着对信息需求的增加，原始财务软件正逐渐过渡到高度集成软件，例如ERP，因此，全国各地的财务软件供应商也已转变为ERP供应商。随着信息技术的发展，ERP财务会计信息管理系统也进入“互联网+”时代，我国的财务会计信息管理系统逐渐发展成为财务管理信息系统。在大数据背景下，许多文献从各个角度对财务会计信息管理系统进行了新的探索，并明确提出了新的规定。商业管理财务信息是当代信息技术在公司财务中的应用，提出企业会计信息系统应由业务架构、数据架构等五部分组成。会计信息系统必须合法化，其主要途径是建立专业的会计法令和制度，加强会计法制建设。

4.基于人工智能技术构建人本经济阶段企业

4.1会计信息系统

为了在第四次工业革命时代促进人类经济的发展和现代基础信息技术的传播，从信息不对称和信息的角度讨论在人类经济阶段建立企业会计信息系统的问题。信息内容非对称理论是经济发展中的“企业财务信息管理系统人工智能技术”。高新技术的自主创新和发展趋势不仅促进了人类社会的发展，而且信息的不对称也促进了以人为本的经济发展。信息的不对称已经取代了基于化学物质的经济发展。社会经济的发展促进了以人为本，这意味着基于人力资源使用价值的财务会计基础理论和定制的财务会计信息管理系统已经长期取代了基于使用价值类型的财务会计基础理论和标准化的财务会计信息管理系统。在以人为本的信息经济发展不对称的环节中，以客户为中心的企业关联方合同的特点决定了以人为本的企业财务会计信息管理系统的基本理论。

4.2集中的以人为中心的经济实体

构成了集中的以人为中心的企业会计实体的假设。以人为本的经济实体存在的连续性形成了以人为中心的企业会计可持续经营的假说。马斯洛的买方市场订单的需求价值度量属性确定了以人为中心的企业会计的全货币假设。人类经济发展的规律性决定了人类经济发展的周期，而循环又决定了基于人的企业的固定会计期间的假设。由于会计的性质决定会计目标，因此，以人为本的公司会计信息系统的理论确定了有关以人为本的公司会计目标决策的有用观点。会计职能由会计目标确定，以人为本的决策和公司会计目标从有用的角度确定了积极反映和控制的以人为本的公司会计职能。根据会计功能设计的会计程序和方法，将质量序列需求值与买方市场的信息不对称性结合起来，具有跨货币量化的特征，由此可以推断出适当的会计准则。顺序作为买方的市场质量，形成需求值，会计组织程序和方法标准化。因此，本文将以人为中心的会计要素划分为专门的分工，形成的会计等式为“基于人的价值资产=基于人权的权利”。低水平(基本)的需求价格适应编程的会计功能，生成结构化的会计数据，而人工智能完全取代了会计工作。高需求值的特点是非本国货币价值量化，适应非过程会计功能，生成非结构化会计数据，并且人工智能不能完全取代会计师的工作。在基础层中，计算模块添加计费计算子模块，数据库模块添加计费数据库子模块，存储模块添加计费存储子模块。平台层添加了三个子模块：经济业务识别、会计语言处理和会计业务处理。在服务层中，会计工具和技术服务增加了三个人工智能验证工具，用于会计计量和标准逻辑，模糊逻辑和符号逻辑，并增加了会计结构数据库和会计非会计信息，可以反映会计信息的作用。

4.3信息对称的人本经济阶段的“人工智能+企业会计信息系统”

科技革命促进了当代技术实力的发展，从而完成了以共享经济模型代替不对称理论的经济发展。我们可以通过区块链技术构建去中心化结构下的以人为本的财务会计基础理论和财务会计理论创新的财务会计信息管理系统。数据共享平台的建立改变了原有的传统方式，在共享经济模型中，智能参与者将以客户为主导，从而创建一个超越合同的实质性财务会计信息管理系统。区块链技术共享经济模型的主题将规定新的区块链技术公司的会计主题的假设，新的区块链技术共享经济模型的参与者可能具有长期运营标准，或者可能会发生变化。

5.结语

本文分析了根据以人为本的经济阶段信息不对称和信息对称环境下的管理会计理论，创造性地构建了第三、第四代人工智能相结合的会计信息系统。工业革命在信息不对称的以人为中心的经济中，以“企业+区块链”为基础构建“企业会计信息系统+人工智能”；在以人为中心的经济阶段，以“本地区块链+企业”为基础围绕“对称信息”建设“人工智能+企业智能会计信息系统”。本研究为探索人工智能与会计工作方法的创新整合以及会计领域的改革提供了理论依据和经验参考。

【参考文献】

[1]丁胜红，胡俊.人工智能技术下会计信息系统的构建[J].财会月刊，2021(08)：98-102.

[2]戈闯.会计信息化对财会教育的影响[J].中国科教创新导刊，2013(31)：67.

[3]成瑗.采购业务核算的智能化信息处理研究[D].天津商业大学，2010.

[4]李萌.会计信息处理智能化研究[D].天津商业大学，2007.

[5]唐杰，李华丽.基于政府会计制度的高校会计信息系统调整方案设计[J].财会通讯，2020(01)：163-166.

第2篇：人工智能推动经济发展范文

技术层面：以骨干企业为创新主体，结合高校、科研院所等智力资源，着力突破一批重大共性关键技术。

自然语言处理。研发自动分词、命名实体识别、词性标注等自然语言处理基础技术，开展语法分析、语义分析、对话管理、意图检测等深度技术研究，重点突破对话级别的语义理解及知识问答技术，语篇级别的语义理解分析技术和高精度的文本情感分析技术等。

计算机视觉。利用深度学习技术提升识别效果，研发面向电视遥控、手机遥控、汽车导航等交互领域的手势识别技术；研发面向人数估计、拥堵分析、目标跟踪、异常检测等的大规模人群视频监控与智能分析技术，形成具有国际先进水平的、完整的自主知识产权、可转移转化的计算机视觉软件系统。

机器学习。通过实现可以灵活变换的网络拓扑结构，应对不同类型数据的隐层模型、百亿级别的数据处理能力和模型尺度；赋予机器类人脑的时空认知能力，形成机器学习的时空建模框架和更接近人类感知系统的神经网络。

知识图谱。面向教育、互动娱乐、智能客服等特定领域，研究大规模知识图谱中不同类型知识的表示框架与学习机制，从非结构化或半结构化的互联网信息中获取有结构的知识，探索多源异构信息的知识获取与融合表示，自动构建知识图谱，并研究知识表示驱动的推理技术。

平台层面：依托统一平台实现智力、数据、技术和计算资源的高效对接，促进产学研用联合创新。

人工智能共性技术研发平台。加强智能语音处理、计算机视觉、生物特征识别、自然语言处理、机器翻译、知识图谱、智能逻辑推理、机器自主学习、智能机器人等重大共性关键技术研发，为行业及有潜力的应用创新开发企业和个人提供核心技术支撑，提供成熟的智能人机交互、自然语言处理、自动知识检索等共性技术引擎及产品。

人工智能开放支撑服务平台。基于面向人工智能领域的大规模分布式软硬件基础设施，汇聚企业、高校、科研院所以及创业者等社会多方力量，建设面向全行业和创新应用开发者提供人工智能算法和服务支撑的云服务平台，实现技术向产业活动和经济发展的高效转化，推动传统产业和社会服务向智能化方向发展。

人工智能产业公共服务平台。支持和鼓励业内政产学研用等单位，整合业内相关资源，建立涵盖战略研究、咨询服务、标准制定、评测认证、应用示范等功能于一体的产业公共服务平台，为行业发展提供全面支撑。

应用层面：结合共性技术研发和平台建设实际，优先推动在服务机器人、无人驾驶、信息安全等领域示范应用。

智能客服。研发面向智能客户服务的智能语音、语义理解等共性关键技术，构建特定领域知识库，研发自助客服、商业智能、生物特征识别认证等平台系统。

服务机器人。重点研发面向家庭环境的语音增强、室内定位和导航跟踪等共性关键技术，整合传感器和机械控制相关技术成果，实现软硬件一体化的服务机器人综合系统，并在家庭、教育、医疗等方面形成示范应用。

第3篇：人工智能推动经济发展范文

关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用；

中图分类号：F407.6 文献标识码：A 文章编号：

随着时代的进步与社会的发展以及人们生活水平的提升，对社会生产力的发展水平提出了更高更好地要求。而电气自动化产业作为推动社会经济发展的动力之一，在实际的发展过程中存在着一些问题，需要进行创新与改革，以提升电气自动化产业的生产力水平。将人工智能技术应用到电气自动化控制领域中，不仅有助于优化电气自动化产业的生产控制流程，降低企业的生产成本，而且有助于提升企业的生产效率，增强企业的市场竞争力。1、关于人工智能技术的研究

(1)关于人工智能技术含义的研究所谓人工智能（AI），是指研究开发用于延伸、模拟、扩展人的智能的方法、理论、技术以及应用系统的一门技术科学，属于计算机科学的分支。其意图了解并掌握智能的实质内容并开发生产出一种以人类智能相似的方式作出反应的职能及其，其内容包括语言识别、机器人、自然语言处理、图像识别、专家系统等。其涉及控制论、信息论、仿生学、自动化、心理学、生物学、语言学、数理逻辑、哲学以及医学等多门学科。人工智能技术是指以通过利用机器设备达到智能效果并依赖机器完成复杂性、危险性、难度高的工作的技术。

(2)关于人工智能技术特征的研究人工智能技术的特征内容包括：人工智能技术伴随着计算机技术的产生与发展而产生，可以在生产生活中代替人类复杂性的脑力劳动，运用计算机设置的编程程序来有效解决难度高、复杂的问题，比如说信息的收集与识别、图形文字的识别，根据数据分析结果制定相应的解决方案，将人类从繁重的工作中解放，减轻人类的劳动强度，提升生产与生活水平。2、人工智能技术在电气自动化控制中的应用

(1)人工智能技术在电气控制中的应用人工智能技术在电气控制中的应用表现：电气控制在电气领域的生产发展过程中发挥着至关重要的促进作用，将人工智能技术应用其中有助于降低电气控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神经网络控制、专家系统控制属于人工智能技术在电气控制应用中的主要体现。模糊控制主要通过交流传动与直流传动在电气控制流程中的电气传动过程中发挥应有的作用，其中模糊控制器替代常规性控制器来解决交流传动中存在的难点，而模糊逻辑控制在电气直流传动控制过程中的应用拨款Mamdani 与Sugeno，前者在调速控制中应用最为广泛。而Mamdani控制器的内容包括反模糊化、知识库、模糊化、推理机等。

(2)人工智能技术在电气设备中的应用人工智能技术在电气设备中的应用表现：由于在电气自动化的生产过程中，电气自动化系统的正常运转需要涉及多方面的学科知识与领域，需要专业速度高、业务能力好、富有责任感的操作人员进行驾驭，以保障电气设备的安全运行。而将人工智能技术应用其中，主要通过计算机网络编程与程序进行操作，不仅有助于将操作人员从繁重的手动操作工作中解放出来，代替脑力劳动，而且有助于降低生产成本与人力资源成本，提升电气自动化生产工作效率，提升企业的经济效益。

(3)人工智能技术在日常操作中的应用人工智能技术在日常操作中的应用表现：传统的电气化设备操作流程与步骤十分严格与复杂，一旦出现操作失误会造成严重的操作故障，不仅影响企业的生产进度，而且影响人们正常的工作、学习与生活，甚至会影响社会的稳定与发展。将人工智能技术应用其中，有助于优化电气化领域的操作流程与步骤，或者对家用计算机进行改革以实现对家庭电气设备的远程操作。另外通过有效简化电气化领域的界面操作步骤，存储重要的资料信息，有助于为以后的电气化操了提供资料参考。

(4)人工智能技术在故障与事故诊断中的应用人工智能技术在故障与事故诊断中的应用表现：由于电气自动化领域在生产发展过程中会由于各种各样的原因产生各种类型的故障，如果不能及时地给予准确判断，会给企业或者个人造成较为严重的经济损失。但传统的故障与安全事故诊断方法的步骤相对较为繁琐，且诊断结果的精确率较低。比如说变压器出现故障，很多技术人员所采取的方法是从变压器的油箱中提取少部分油，对其进行分解提取其中的气体，运用化学方法对气体进行实验分析，根据实验结果判断故障的类型与位置。这种类型的方法不仅浪费时间又浪费精力，不利于故障的有效排除。同时在诊断的过程中还可能出现由于故障原因分析错误而导致巨大经济损失的问题。而神经网络、模糊理论、专家系统作为人工智能技术的重要内容，三者相互配合，不仅有助于避免传统诊断事故与故障方法中存在的问题，而且有助于提升故障与事故诊断的工作效率与降低人力资源成本。

(5)人工智能技术在电气传动控制过程中的应用人工智能技术在电气传动控制过程中的应用表现：人工智能技术在电气传动控制过程中的应用主要表现在直流传动与交流传动两个方面，前者包括人工神经网络与模糊逻辑控制，后者包括神经网络与模糊逻辑。其中人工神经网络具有一致性的非线性的函数估计器，在电气传动控制系统的应用过程中不需被控制系统的数学模型，对噪音不具有敏感性。再加上人工神经网络所特有的并行结构适应于各种传感器的输入，比如说诊断系统与监控系统。

(6)人工智能技术在电气设备设计中的应用人工智能技术在电气设备设计中的应用表现是：由于电气设备的设计工作涉及到电路、设计、电气等多个学科的理论知识，运用传统的老技工手工凭经验设计或者实验方法很难达到最好的设计效果。而将人工智能技术应用其中，采取优化设计的方法从产品的研发、设计、成品出售等各个环节进行优化，有助于优化配置企业的人力、物力、财力资源，减少设计时间与研发周期，全面提升产品的质量。其中优化设计的方法包括专家系统法与遗传算法，其中遗传算法以决策变量的编码作为运算的对象，以适应度作为搜索信息，自动获取与指导优化的搜索空间，有助于优化电气设备设计的方案与流程，促进电气自动化控制的发展。

3、结语：随着科学技术的发展与生产力的进步，电气自动化控制系统在社会生产与生产各个方面中应用较为广泛，给人们的生产生活带来极大的便利。但在现实生活中，电气自动化控制系统在应用过程中存在着一些问题与矛盾，严重影响着电气自动化产业的发展进程。将人工智能技术应用其中，有助于降低电气自动化产业生产过程中的人力资源与物质成本，提升电气自动化产业的生产工作效率，推动电气自动化领域的创新与改革，增加企业的社会效益与经济效益。

参考文献：

[1]周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷[J]，2012（08）

[2]赵勇.关于人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].城市建设理论研究，2011（13）

第4篇：人工智能推动经济发展范文

摘要：个人助理的涌现和成长，依赖于智能经济生态，个人助理与智能经济两者互为因果，相辅相成。智能经济是泛在的、融合的新经济形态，是智能技术发展应用的结果，是科技、经济与社会深度融合的产物，具有技术驱动的鲜明特征。智能经济时代，增强人类智力的技术比增强人类体力的技术变得更加重要，作为人类智能的个人助理日益成为智能经济体系中的关键物种。个人助理的发展体现着智能经济的时代特征和趋势，有助于提升消费者的信息能力，进而影响市场供需关系，催生经济增长的新动能，构筑起人机共生的新经济生态。

关键词：智能经济；人工智能；个人助理；信息能力；隐性需求；经济增长

作者：苟尤钊1，吕琳媛2(1．杭州师范大学阿里巴巴商学院，杭州311121；2.电子科技大学基础与前沿研究院，成都610054)

从1956年人工智能诞生到AlphaGo击败围棋世界冠军，人工智能发展进入快车道，推动着人类社会进入智能时代，智能科技成为引领经济增长的新动力，催生了以数据为新生产要素、以智能计算为生产方式的新经济发展模式和新经济形态。随着技术的发展，智能经济的产业链条不断延展。横向上看，基于智能硬件的研发和广泛应用形成了智慧医疗、智慧交通等热点领域。纵向上看，从链条前端的研发设计延伸到后端的终端消费市场，已初步形成了较为完整的产业链条。智能技术驱动的智能经济正催生着新物种的涌现，重新定义着人与社会、消费者与商家的关系。如何按照用户个性化的需求进行生产，让市场的“无形之手”变得更为智能，成为智能经济和智能产业发展要解决的核心问题[1]。智能化的信息决策辅助工具，正在成为社会经济体系运行的新支撑点[2]，特别是在与用户息息相关的消费领域，一类特殊的智能机器人——“个人助理”扮演着重要角色，为消费者提供着专属个性化的智能服务。个人智能助理(PersonalAssistants，简称PA)，作为智能经济生态中的关键物种，在生产、教育、医疗、交通等各类交互场景中广泛应用，拓展着智能经济的新边界，体现着智能经济的时代特征和趋势。

一、智能经济的内涵

智能经济的出现与以往的工业革命有着本质差异。智能经济借助机器人等智能设备，在更大程度上代替人类的脑力劳动，产出高附加值的产品或服务[3]。“第二次机器革命”“第二次机器革命”的概念参见埃里克·布莱恩约弗森、安德鲁·麦卡菲《第二次机器革命》2014年版。的特点在于自动化、数字化和智能化，它对人类劳动的替代效应更为明显[4]。

智能经济是由智能技术推动形成和发展的一种新的经济形态。智能经济与信息经济、网络经济等概念紧密相关却又有差异。信息经济提出近半个世纪，20世纪80年代又提出了网络经济。这些概念的提出都没有获得像智能经济一样的影响和关注，智能经济刚提出就获得了西方国家、社会、企业层面的支持，且以法律形式予以确定[5]。借鉴相关研究，本文认为智能经济是建立在智能技术基础之上，重视技术应用与社会经济发展的深度融合，以智能产业化和产业智能化为主要形式，以智能城市、智能交通、智能家居等为应用领域，推动生产、生活方式实现智能化的全新的一种经济形态。2019年1月，阿里研究院在《解构与重组：开启智能经济》中指出，智能经济是使用“数据+算法+算力”的决策机制去应对不确定性的一种经济形态，具有以数据为关键生产要素、以人机协同为主要生产和服务方式、以满足海量消费者的个性化需求为经济价值追求方向三个特征。尽管围绕着智能化技术能否带来经济增长存在着争议，但报告中依然描绘了智能经济的未来图景：依赖强大的计算能力，满足用户实时、个性、碎片化的需求，并据此进行生产，实现供需之间的精准匹配。[注]这个全新图景的实现依赖于新的物种。早在20世纪50年代，经济学家赫伯特·西蒙就提出智能模式，最简单的智能就是机器人。智能时代，智能机器将更广泛地应用到人类工作、生活的各个领域，成为智能经济发展的关键物种。

二、智能经济中的关键物种

人工智能、物联网、区块链等前沿科技的快速发展已构筑起智能经济的基础设施，在这些技术驱动下，新物种正重塑着智能时代的新未来。近年来，以苹果Siri、微软Cortana、亚马逊Alexa、天猫精灵为代表的智能机器人大量涌现，他们也被称为个人智能助理。2018年华为的全球产业展望中明确指出，未来智能机器人等智能终端将实现从工具向助理的角色转换和升级，到2025年智能助理普及率将达到90%，智能服务机器人将为12%的家庭提供服务[6]。个人助理将构筑起机器互联、人机协同共生的新经济生态。智能化的个人助理基于海量动态的数据充分了解市场供需变化，总结规律，并预测未来，为智能经济的来临奠定了重要基础。个人助理不再仅仅是实验室中的想法和规划，而是渗透到用户日常生活中的智能伙伴，实现了人类脑力的延伸与，为经济决策的智能化和消费者主权时代提供了关键技术手段，颠覆了市场中买卖双方的关系，其出现使得智能经济真正成为一种新的经济发展形态。

互联网发展到今天，购物、社交、娱乐等活动的形式和空间都得到了极大的丰富和拓展。然而，网络的发展也带来了新的问题：从企业角度来看，网络突破了时空限制，形成了像淘宝、亚马逊、京东等平台型企业与在线市场。但从用户的视角来看，用户的线上行为被各大平台所切割，用户的行为数据分散在微信、淘宝、滴滴等应用中形成数字碎片，各平台都只能分析人的局部信息，很难整合个体需求之间的内在联系，以及所有用户需求之间的联系。个人助理的价值就在于，它不仅能汇聚来自于各个平台的海量信息，更能从数据海洋中挖掘出有价值的信息，这些信息能够帮助了解用户的显性和隐性需求。显性需求只是消费者需求冰山上的一角，隐性需求才占据了消费者需求的绝大部分，围绕着消费者服务的个人助理，能够胜任匹配这些隐性的需求，更有助于提升产品和服务的多样性，更能满足智能经济所追求的多样化、个性化的发展目标。

个人助理是被赋予了特定社会内涵与意义的一种人工物(Artifacts)，[注]社会因素的建构作用对个人助理的发展产生重要影响。不能简单将其视为一种技术工具，它的发展是嵌入在智能经济的社会情境中的。随着与用户的“日夜陪伴”，个人助理正成长为智能时代的超级物种，如何认知和对待这类智能化的人工物值得新时代的人类深思。作为人工物的个人助理，既是人类进化的产物，同时又作用于人类的社会生产与生活。因此，我们既要关注人类在技术层面对自然世界的加工和改造，更不能忽视人工物指向的人类目标和遵循的人类意志。智能经济是科技与经济、技术与产业深度融合的产物，产业化是人工物进入社会经济系统的主要途径，产业实践活动成为理解个人助理及其与社会经济系统相互作用关系的重要视角。

三、产业视域中的个人助理

个人助理通过对客观世界中的各种声音、图像、语言等要素进行数字化处理，并模拟人类思维进行推理判断从而完成相应的任务，对人类的生活工作产生影响。如果说之前的技术革命更多解放了人类的体力，智能革命则释放了人的脑力，是人类全面解放的必然要求。作为人工物的个人助理，其价值无法独立存在，需要在产业化的进程中生成与建构。产业实践塑造着个人助理的价值和特征。只有那些吸收、融合了社会经济发展需求的个人助理，才能获得成长需要的养料和动力。

(一)对社会需求的满足

个人助理的研发和生产是一个不断满足社会需求的过程，其自身功能经历了从简单到复杂、智能化程度越来越高的转变。早期的助理属于被动式的计算程序，主要帮助用户完成简单的任务，比如闹铃提醒、定时发送信息等，需要用户主动设置规则才能完成任务，智能化水平较低。早期的助理使用比较麻烦，人机交互生硬主要依靠键盘，反应速度慢，使用的人群和场景非常有限。随着用户对计算能力和高服务品质的需要，个人助理的功能经历了快速的调整和变化。随着4G网络以及智能手机的发展，数据的获取、分析、计算变得越来越便捷，用户与个人助理之间的互动方式也从文字转向了语音，语音助手成为个人助理的新代名词。个人助理能够将人的语言转换为机器语言并按指令完成任务。虽然初期识别准确率不高，很多复杂任务无法完成，但从文字到语音交互方式的变革具有重要意义。随着5G网络和数字时代的来临，智能助理将加速显现出替记本、电脑、智能手机等其他计算设备的趋势和优势，成为智能时代用户最亲密的伙伴。

(二)生产的专业化分工

个人助理的研发与生产在逐渐实现产业化的过程中，不断深化着专业化分工。微软、亚马逊、谷歌、阿里巴巴等先驱企业的贡献，吸引着越来越多的生产商、服务商、用户等主体的参与和协作。个人助理从最开始功能简单的信息处理设备发展到如今成为智能产业体系的重要组成部分，是人类集体参与和协作的结果。个人助理是一个知识密集度高、技术高度集成、经济附加值高的产业活动，涉及诸多不同门类的技术和不同学科的知识。在外观设计上，需要材料学和设计学作为知识储备；在芯片设计上，需要软件和电子工程等技术作为知识储备；在数据传输中，需要电子信息通讯技术作为支撑；在数据分析中，需要大数据挖掘技术和方法；等等。个人助理产业活动集中体现了不同专业、不同学科之间的融合、分工与合作。

(三)产业配置过程的社会化

2018年政府工作报告指出，要发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，加强新一代人工智能研发应用，发展智能产业，拓展智能生活。有研究指出，在战略性新兴产业的培育与发展中，相对于政府的帮扶政策，市场竞争更为重要[10]。在个人助理从发明到实现产业化的过程中，以市场交换为基础的产业配置方式发挥了重要作用。个人助理，作为人工智能系统发展最为迅速的领域，目前已吸引苹果、谷歌、微软、亚马逊、三星等公司纷纷加入竞赛，研发推出了Siri、GoogleAssistant、Alexa、Cortana等具有代表性的产品。国内的互联网巨头，也通过招募人才、组建实验室等方式，加快关键技术研发，紧锣密鼓地百度度秘、阿里小蜜、腾讯叮当等，从个人助理角度切入构筑人工智能市场的竞争格局。除了企业参与，政府的作用也不可忽视。20世纪互联网等颠覆性技术从实验室走向市场的背后都离不开公共资源的投入，政府为个人助理的成长创造了良好的政策环境。

四、开启智能经济新未来

个人助理的崛起得益于社会经济发展的三个趋势。首先在科学方面，挖掘与分析数据的方法越来越先进。特别是人工智能、深度学习的发展，赋予助理两个方面的功能：向内注意用户的需求，并根据优先级别、场景等，主动寻觅满足这些需求；向外扮演“守门人”，帮助用户屏蔽外部无用或有害信息。其次在技术方面，智能设备的广泛使用与发展让数据获取变得更加容易。用户不需要主动地输入文字或语音来“指导”助理的行为，个人助理会通过观察用户行为不断优化学习能力进而了解用户。Fitbit手环、Logbar戒指等智能技术的发展，进一步强化了数据采集能力。个人助理可以从心跳、手势、语音、肌肤等各方面对数据进行收集，发掘更多更完备的高价值信息并同用户一起管理需求。最后是经济方面。依赖于科学研究与技术方面的最新进展，以消费者为中心的经济体系真正到来。不对称性基本原理[注]认为，经济增长最有效的方法是帮助消费者给予商家施加更强的选择压力。个人助理将会在冗长的隐性需求和社会联系列表中，根据用户需求的优先级寻找最合适的产品或服务。而如果这样的列表是在商家手中，他们往往倾向于选择那些最有利可图的选项。未来，个人助理的重心将放在消费者，它会给消费者带来良好的体验。与此同时，商家也不会受到伤害，因为整体经济的增长会惠及所有人[11]。

智能经济的良性运转依赖于数据和信息，信息成为最重要的生产要素，第一次以一种无形产品的形式在经济社会发展中扮演重要角色。每个人既是信息的消费者，也是信息的创造者。面对大量信息的产生，信息过载成为亟待解决的问题。消费者最关心的问题是：如何快速高效地从纷繁复杂的海量信息中找到有用的信息来满足需求。这个需求既包含了用户可以主动描述出的显性需求，也包含了用户自己都不清楚的隐性需求。全面深入挖掘用户多样的、个性化的隐性需求，帮助用户提升其“信息能力”，是智能经济必须要解决的核心问题，也成为个人助理发展面临的最大机遇与挑战。

(一)对消费者信息能力的影响

如果说从工业革命的汽车飞机到通用型的机器人，我们的机体能力得到极大扩展，未来我们会看到，个人助理会使我们的信息能力大大扩展，赋能消费者。

主流经济学教科书中的供需关系模型包含两个参数，即商品的价格和数量，两者之间呈负相关。这一模型暗含了一个重要假设：消费者和商家一样对这些商品的质量完全知情，但现实情况并非如此。对于二手车、教育培训、保险理财、旅游等比较复杂的产品，由于信息不足，消费者很难了解它们的真实质量和适用性。他们在进行购买决策的时候只能根据已经获取的信息做出判断。一个经典的例子就是美国加州伯克利分校的经济学家乔治·阿克洛夫的柠檬市场理论[12]。他用一个二手车的例子阐释了信息不足是如何导致市场失灵的。

市场中的信息不足往往以一种不对称的方式存在：消费者比商家更清楚他们自身的需求，而商家比消费者更了解他们销售的商品。不同消费者对于同一个商品的了解和认识是不一样的，有内行和外行的区分，我们称这种差异为信息能力(informationcapability)的差异。如果进一步推广阿克洛夫的柠檬市场理论，将消费者的信息能力差异考虑进去，就可以解释为什么现实中二手车市场并没有出现失灵。只有在最坏的情况下，也就是所有消费者的信息能力都为零的时候，才会导致市场失灵。当消费者信息能力无穷大的时候，他们对商品完全知情。然而，现实情况往往处于这两个极端情况中间的灰色地带——消费者只能在一定程度上认识一个产品。对于越复杂的商品，消费者信息能力的差异就越明显。

考虑信息能力之后，新供需模型将包含四个参数，价格(price，用p表示)、数量(quantity，用q表示)、质量(quality，用Q表示)和信息能力(informationcapability，用c表示)。信息能力刻画了人与产品的特定关系。不同的人对同一个产品的信息能力不同，同一个人对不同产品的信息能力也不同：一个人在某些方面可能是专家，但在另一些方面可能完全是外行。一个人对于某一产品的信息能力取决于两个方面：自身属性与外部因素。其中，自身属性包括技能(天赋、经验等)和努力程度(花费的时间和精力)。一个人的信息能力可以通过自身的努力，或者一些外部因素得到提升。比如，你去二手市场买车的时候，会叫上身边特别懂车的朋友，这个其实就是在帮助你提升信息能力。显然，个人智能助理相比人具有更强的存储、记忆、分析能力，是帮助消费者提升信息能力的一个有力工具，个人智能助理将缩小消费者信息能力的差异，即使是针对复杂度高的商品。

(二)对供需关系的影响

个人助理对消费者信息能力产生影响，进而会对市场的供需关系产生影响。对于给定信息能力的消费者，他购买产品的概率依赖于产品的质量。信息能力越强，购买概率对质量变化越敏感。我们在研究中给出了不同信息能力情况下消费者需求(以购买概率形式体现)随商品质量的变化情况[13](如图1所示)。在这里，假设价格是给定的，消费者的需求width=199，height=33，dpi=110当然也可以采取其他形式，如分段函数形式[14]。从图1可以看出，购买概率随着质量连续变化，对于给定的信息能力，质量越高购买概率越大。当信息能力很小的时候，质量上升对于购买概率的影响很有限，如图1中c=0.1的情况。当信息能力较大的时候，质量提升对购买概率的影响明显，如图1中c=1的情况。当信息能力非常大的时候，消费者只接受高质量的产品，低质量的产品即使质量提升，对于购买概率的影响也不大，但是高质量产品提升质量，对购买概率的影响就比较大了。由此可见，个人智能助理将帮助消费者更清晰地洞察产品质量的变化，以更高的概率购买高质量的产品。

个人助理对信息能力的影响不仅影响需求方，也会影响供给方。在信息不对称的情况下，商家并不知道消费者的需求，只能通过现有的信息对买方需求做一个预期，并根据这个预期最大化自己的利益确定价格和质量，而这个价格和质量又会进一步影响买方需求，进而再影响商家的决策，因此供需是相互影响且不断变化的。商家所谓的“供给曲线”实际上是对买家需求预期的一系列反应策略集合。

总而言之，个人助理对信息能力的提升作用将加速市场从合作区向竞争区转变。提高消费者的信息能力将产生两个相反的效果：一方面，信息能力的提升推动了销量增长；另一方面，有效竞争使得利润率下降，两方面的影响共同决定了商家的利润曲线。

下面考察市场的总收益，即商家的收益和消费者收益之和。在市场的演化发展过程中，既包括现有资源的分配过程，也包括新资源的创造过程。如何分配和认知现有资源将影响未来资源的产生。

(三)对经济增长的影响

随着消费者信息能力不断提升，特别是在个人助理的推动下，利润下降迫使商家必须另寻出路，挖掘新商机，于是“新饼”就诞生了。“新饼”诞生的同时也产生了新的信息不足，然后“新饼”也会变成“魔饼”进行新一轮的分配过程。这样的过程会周而复始地进行。经济就是沿着这样的路径螺旋式上升，如文后图5所示。在这个过程中，消费者的多样化需求是经济增长的源动力。参与分配的“魔饼”是消费者的显性需求，也就是冰山上的部分。“新饼”是隐性需求，是一些没有被认识到的商机。相比显性需求，隐性需求数量更大，但发生频率更低，因此很难预测和利用。隐性需求将成为未来智能经济最大的蓝海，个人助理将发挥不可替代的作用。

如何挖掘消费者的隐性需求，需要信息中介的参与。信息中介一般可以分为两类，一类属于由商家买单的诱惑型中介。这类中介往往以一个较为实用的服务开始来吸引消费者。到后期，他们则会将用户的隐性需求提供给有付费意愿的商家从而实现获利。诱惑型中介会使用“推”的方式把顾客的隐性需求转化为可以盈利的“魔饼”，比如在电视广告、网络广告中推荐各种产品，都属于“推”模式。事实上，广告的目的就是选择性地把消费者的隐性需求传化为显性需求，以符合其盈利目标。例如，谷歌Gmail和百度搜索功能都是免费的，广告才是真正的主要收入来源。微信的广告推送功能里面那个“不感兴趣”的按钮实际上也是在进一步洞察消费者。

未来，相比诱惑型中介，个人助理将站在消费者一边，能够更精准地记录全部数据和信息，并深入挖掘消费者的隐性需求。个人助理原则上拥有全部访问权限，能够获得、抓取并储存消费者发出的所有个人信息碎片，因此它能够获取到的消费者的隐性需求，要比诱惑型中介窥探到的信息多得多。与诱惑型中介不同的是，个人助理不会利用消费者的弱点来获取利益。个人助理保持海量数据处于亢奋状态——一旦环境条件匹配，相关的数据就可以立刻被激活，这种模式被称为“拉”模式。相比两种模式，“拉”模式下，消费者的主动性更强，幸福感也更强。

可以看出，经济增长越快，就需要更多的“新饼”变为“魔饼”，对比两种模式，显然“拉”模式力量更大，能够更好地促进多样性。一方面，对于显性需求，个人助理将帮助消费者提升信息能力，加速产品的成熟过程，从而施加更多选择压力给商家，迫使商家创新；另一方面，相比诱惑型中介，个人助理可以全面记录消费者信息，深入挖掘消费者隐性需求，让低频的长尾需求时刻处于待激发状态，一旦遇到合适的情景，就会被激发，用来满足当下的需求。个人助理所提供的信息匹配能力，在产品多样化进程中也扮演了非常重要的角色。总之，不管在个体层面，还是在群体层面，个人助理都会提高多样性。

因此，经济增长最有效的方式就是帮助提升消费者信息能力，让他们快速消化产品，再产生新的需求，让“新饼”出来的更多更快。个人助手无疑在这个过程中起到重要的促进作用，它会帮助消费者捕捉与梳理他们的隐性需求，在掌握了消费者庞大的隐性需求之后，它会主动向外寻觅，这就可以赋能于消费者，提高寻觅商品和其他需求的主动性。未来，个人助理的成熟和发展将加速消费者主权时代的到来，而以消费者为中心的经济运行正是智能经济的重要特征。

五、结论与展望

从经济学角度看，人工智能具有十分鲜明的性质，可以被应用到各个领域，其对经济活动的影响是广泛和深远的[15]。在以人工智能、大数据为代表的新一轮技术革命浪潮中，建立在智能科技基础上的智能经济将成为未来全球经济发展的新焦点。人与物在数据构筑的智能环境中相互作用相互影响，以个人助理为代表的智能机器逐渐渗透到人类生活的各个领域。个人助理帮助人类提升认识和改造世界的能力，与人类一同塑造着一个全新的智能经济体。

未来，人工智能的发展，将建立起智能技术驱动的新经济生态，以个人助理为代表的智能机器将无处不在，成为这一生态中的重要角色，改变着我们从信息获取、需求满足到决策制定的方式，成为智能经济中的新物种。

当前，个人助理的发展还处在早期。2017年，全球顶尖信息咨询公司高德纳(Gartner)的分析显示，Siri等智能助理的应用使用率仅为35%[16]，数字并不乐观。有效的商业模式尚未建立，消费级市场有待成熟，建立起良性循环发展的产业生态还需时日。尽管还有诸多瓶颈需要突破，然而人机共生的新经济生态已然来临，催生着经济增长的新动能。

参考文献：

[1]王飞跃：《人工智能：第三轴心时代的来临》，《文化纵横》2017年第6期。

[2]韩筱璞、苟尤钊、吕琳媛：《联合经济：信息时代经济发展的全新范式》，《财经问题研究》2018年第10期。

[3]穆良平、姬振天：《中国抢占智能经济发展先机的战略要素及重点领域》，《理论探讨》2017年第4期。

第5篇：人工智能推动经济发展范文

人工智能如今已是科技行业中“闪耀的新星”。

我们不禁追问：

人工智能的前沿问题到底是什么？

众多科技公司对“人工智能”的厚爱是赶时髦还是真较量？

在概念被炒得火热的同时，

人工智能的实际应用和有效价值又表现如何？

5月23日-27日，围棋界的人机大战在乌镇上演。柯洁与AlphaGo三番棋大战之后，人类又组团群雄再战AlphaGo。人工智能再次成为这些天的新闻焦点。

人工智能如今已是科技行业中“闪耀的新星”。IDC的一份报告显示，认知计算和人工智能解决方案市场在2016年到2020年的年复合增长率将达到55.1%，认知计算和人工智能在各行各业中的广泛应用将推动其全球收入从2016年的近80亿美元增加到2020年的470多亿美元。

Gartner副总裁兼资深研究员大卫・卡利（David Cearley）在2017年重大技术趋势预测会上表示：“应用人工智能和高级机器学习实现了一系列的智能应用，包括物理设备（机器人、自动驾驶汽车、消费电子产品）、应用程序和服务（虚拟个人助理、智能顾问）。”

卡利说，这些应用将以不同于以往的智能应用程序和智能产品的形式呈现出来，并为各种各样的网络设备、现有软件和服务解决方案提供嵌入式的智能。

Gartner执行副总裁、研究主管兼资深研究员达尔・普拉默（Daryl Plummer）预测，到2020年，更智能的算法将会让人工智能改变全球10多亿工作者的状态。

在Gartner的2017年十大重大技术趋势预测中，人工智能相关技术占据了前三名的位置，分别是：人工智能和高级机器学习、智能应用、智能产品。

第一，人工智能和高级机器学习。人工智能和高级机器学习由很多技术（比如深度学习、神经网络、自然语言处理）组成。Gartner认为，更先进的技术将超越基于规则的传统算法，创造能够理解、学习、预测、适应甚至有望自主运作的系统，从而让智能机器显得更加“智能”。

第二，智能应用。像虚拟个人助理这样的智能应用程序可以发挥人类助理的某些职能，让人们的日常工作变得更加容易，提高用户工作效率。Gartner认为，这些智能应用程序有潜力改变现在人们的工作性质和职场结构。“未来十年，几乎所有的应用程序、服务都将包含某种程度的人工智能。人工智能和机器学习在应用程序和服务方面的应用将不断发展壮大，这将成为一个长期的趋势。”卡利举了一个麦当劳的案例：麦当劳生产汉堡，智能应用每分钟通过照片分析超过1000个面包来检查其颜色、形态和芝麻分布状况，从而不断自动调整烤箱的温度和烘烤时间，可以大幅减少人工成本，并保证高质量。

第三，智能产品。智能产品是指超出了刚性编程模型范畴的物理实体，通过应用人工智能和机器学习来实现高级行为，并与周围环境和人类更加自然地交互。

目前，日本长崎的Henn-ne宾馆已经开始使用10台类人机器人进行迎宾服务，代替了原来预订柜台的所有服务员。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能产品的不断普及，Gartner预计各自为政的智能产品将转变为相互协作的智能产品。

数据经济时代下，人工智能和物联网等新技术正在成为全球经济发展的新动力。人工智能的广泛应用将会作为一种新的常态，推动行业企业转型，改变人们的生活工作方式。随着“加快人工智能等技术研发和转化”今年首次被写入政府工作报告，商业人工智能将在拥有庞大数据资源的中国市场迎来前所未有的发展机遇。

当今世界上各大科技公司均将投资目光投向人工智能的未来发展上，并且在可预知的未来一段时间内，他们纷纷计划在该领域发力。

那么，我们不禁追问：人工智能的前沿问题到底是什么？这么多科技公司对“人工智能”的厚爱是赶时髦还是真较量？在概念被炒得火热的同r，人工智能的实际应用和有效价值又表现如何？

前沿领域篇 人工智能研究的前沿是什么

史蒂芬・霍金教授在2017GMIC 全球移动互联网大会上的视频演讲中对于人工智能的前言研究领域如此表述。在过去的20 年里，人工智能一直专注于围绕建设智能所产生的问题，也就是在特定环境下可以感知并行动的各种系统。在这种情况下，智能是一个与统计学和经济学相关的理性概念。通俗地讲， 这是一种做出好的决定、计划和推论的能力。基于这些工作，大量的整合和交叉孕育被应用在人工智能、机器学习、统计学、控制论、神经科学以及其它领域。共享理论框架的建立，结合数据的供应和处理能力，在各种细分的领域取得了显著的成功。例如语音识别、图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统。

他说，现在，关于人工智能的研究正在迅速发展。这一研究可以从短期和长期来讨论。一些短期的担忧在无人驾驶方面，从民用无人机到自主驾驶汽车。比如说，在紧急情况下， 一辆无人驾驶汽车不得不在小风险的大事故和大概率的小事故之间进行选择。另一个担忧在致命性智能自主武器。它们是否该被禁止？如果是， 那么“自主” 该如何精确定义。如果不是， 任何使用不当和故障的过失应该如何问责。还有另外一些担忧，由人工智能逐渐可以解读大量监控数据引起的隐私和担忧，以及如何管理因人工智能取代工作岗位带来的经济影响。

长期担忧主要是人工智能系统失控的潜在风险，随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起，那个强大的系统威胁到人类。这样错位的结果是否有可能？如果是，这些情况是如何出现的？我们应该投入什么样的研究，以便更好地理解和解决危险的超级智能崛起的可能性，或智能爆发的出现？

有人说，脑科学和人工智能迄今为止还是两门平行的学科，人工智能对人类脑科学研究暂时没有任何实质性的帮助。反观脑科学却对人工智能的深度学习方面提供了不少帮助， 比如人工智能借用神经科学里的视觉工作机制理论，使得人工智能有了今天的发展。但实际上，至今为止， 人工智能也只是用了脑科学其中的一个理论而已。

但卡内基・梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchellt不这么认为。他在GMIC2017上的演讲中提到，下围棋、下象棋，人工智能在这一领域突破非常快，背后主要是依靠深层次的机器学习。

另外在脑科学方面的发展也非常迅猛。在过去十几年的时间里，有很多先进的技术和设备，使得我们可以采用无创或者微创的方法进入到人的大脑，进行毫米级的观察，而且在毫秒内就可以对几千张影像进行分析，观察人脑的活性。

此外，动物大脑的研究更加令人欢心鼓舞，通过基因方面的研究，在基因上进行相应的工程，对老鼠和其他动物相应的神经元进行修饰、改变，这样可以更好地对人的神经活动进行一些管理和控制。无论是人工智能还是脑科学，都取得了令人瞩目的巨大进展。现在人的脑科学和人工智能方面到了可以有更多交集的好时机，我们应该在人工智能和脑科学之间搭建更多的桥梁。

而天风证券海外首席分析师何翩翩（美国麻省理工学院电机工程学士、人工智能硕士、MBA三学位获得者）在GMIC 全球移动互联网大会上分享关于人工智能未来发展趋势的报告时表示，目前， 国内外人工智能的讨论范畴一直都围绕着五个点：强度、能力、广度、监督和自主性。通俗地讲可以概括为：机器训练智能化的程度；用来解决什么问题；特定性向通用性的延伸；监督和无监督；人工智能是助手还是主角。

她介绍了MIT关于人工智能的五大趋势预测。首先，最先出现的两个趋势应该是正向强化学习和对抗性神经网络。AlphaGo 可以说是深度强化学习技术的一个里程碑。GAN （生成对抗网络）很有可能会是在无监督学习还没能普及之前让计算机变得更加智能的关键所在。其次是语言学习。语音识别和语音接口，在技术和应用场景方面已经算是AI 里面较为成熟的，计算机通过语言与我们交流和互动，理解语言的上下文含义，将使AI 系统获得全方位的实用性提升，这也是AI步入夏天的第一步。

第四个趋势是，2017 年中国开始成为人工智能主要参与者。BAT 的布局，加上国内投资者对于AI 创业公司的投资热情高涨。政府方面也在积极推动政策扶持，预计在2018 年前投资约150 亿美元。但我们也发现关于AI 的夸张报道铺天盖地，对AI 的炒作也达到了令业界人士不安的程度。我们认为这样对AI 可能会造成揠苗助长的负面效果，继而导致创业公司因估值过高而步向失败以及投资枯竭的情况。

第五个趋势就是面对炒作我们应该深呼吸一口气，头脑时刻保持清醒，理智地去看待AI 行业的下一步发展，踏踏实实地去做好AI 应用的研发工作。

百家争鸣篇 厂商厚爱AI 是赶时髦还是真较量

谷歌

谷歌早在2011年就成立了AI部门。2015年8月，谷歌宣布架构重组，设立母公司Alphabet，把谷歌搜索里提炼出来的人工智能做成谷歌大脑，然后应用到各领域。

今年5月，谷歌揭示了人工智能发展的一种主要新方法，它被称为“自动机器学习（AutoML）”，它允许人工智能成为另一个人的架构师，并在无需人工工程师输入的情况下进行自我创造。

AutoML项目专注于深度学习，一种涉及到通过神经网络层传递数据的技术。创建这些层是很复杂的，因此谷歌的想法是创造能够自我创造的人工智能。

谷歌的这个想法，就是让现有的人工智能创建自己的代码层，而事实证明，它比它的人类技术人员更快、更有效地完成了它的工作。

NVIDIA

在AI世界里，NVIDIA拥有的GPU技术一直占据中心地位。从2016年起，NVIDIA开始为数据中心和自动驾驶技术提供图形处理器，成为提振去年股价的中心动力，而这两项业务的发展也是蒸蒸日上。根据其最近公开的财报，第一财季的数据中心业务收入翻倍至4.09亿美元，远超过预期的3.182亿美元。汽车业务收入增长24%至1.4亿美元，好于预期的1.32亿美元。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在本月初的2017 GPU技术大会上宣布，将与日本汽车制造商丰田合作，为其提供人工智能硬件及软件技术，致力于在未来几年内提升自动驾驶系统的性能并推进商业化进程。

IBM

日前，以“天工开物・人机同行”为主题的2017 IBM论坛在北京召开。会上IBM了全面升级的加强版合作伙伴计划（PartnerWorld计划），以期帮助合作伙伴在云计算、认知、大数据、安全等高增长领域建立更强大的专业知识和新技能，在认知时代打造企业核心竞争力、推动业务高速增长以及提升最终客户的满意度。

IBM大中华区董事长陈黎明认为，Watson是IBM在人工智能领域60年集大成者。IBM在人工智能这个领域的尖端技术集中体现到了Watson这套系统上面去，当然IBM的能力也在不断的研发、不断拓展当中，它的能力一定会变得越来越强。目前Watson 所有具备的URLI四大能力是： Watson能够理解、推理、学习并通过自然语言与人类进行交互。它已经超越了语言和语音的范畴，深入到视觉、情绪和发现领域，其中情绪和发现是Watson所特有的。

OpenAI

OpenAI 是一家非营利性机构，由特斯拉CEO 马斯克联合多个硅谷名人成立，马斯克也时常发出人工智能，如开发人工智能即召唤邪恶，甚至表示未来人类将会成为人工智能的宠物，以及人机结合，人类与人工智能并存，或者可以理解为“半机械人”。

在2015 年12 月，马斯克及多位硅谷大亨成立了OpenAI 机构，开始了他的疯狂人工智能计划，并筹得了10 亿美元的资金来推动人工智能健康有序发展。他所研究的人工智能技术成果开源，分享给想要使用的每一个人。要知道推动人工智能发展的关键因素是人才和数据，OpenAI 拥有庞大资金后，首先争夺人工智能人才，从谷歌等公司直接挖来顶尖人工智能研究人员，Google2Brain 团队的前研究员Ilya2 Sutskever 担任研究总监。与谷歌、微软等相比，OpenAI人工智能队伍仍然十分弱小。OpenAI 近日一项实验具有里程碑的意义，基于全新算法，人类在虚拟现实环境中演示一遍后，机器人就能模仿执行相同的任务。尽管任务相对比较简单，但对未来发展奠定基础，前景广阔。

百度

百度是我国最早在人工智能领域布局的公司。2013 年年初，李彦宏就提出设立深度学习研究院；当年4月，百度设立了硅谷人工智能实验室。之后，人工智能就渐渐成为百度的战略发展方向，到如今，百度在人工智能的投入与布局已经初现成果。2016 年6 月，《麻省理工科技评论》评选的“全球最聪明的50 家公司”，百度成功入选； 2016 年11月， 百度大脑入选15 项世界互联网领先科技成果。除百度大脑外，百度在人工智能领域的布局还包括：无人车驾驶、度秘、百度AR 和百度医疗大脑。

阿里巴巴

依托阿里云和电商大数据， 阿里巴巴也在人工智能领域逐渐发力。2016 年8 月初， 在云栖大会北京峰会上，阿里云正式推出人工智能ET。ET 目前已具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能。此外，阿里还有“电商大脑” 和“阿里小蜜”。

腾讯

腾讯相对较晚，2016 年9 月末，腾讯AI 实验室成立，专注于人工智能的基础研究及应用探索。目前， 该实验室已经有超过30 位顶尖科学家入职，其中超过90%拥有博士学历。下一步，将围绕内容、社交、游戏三个领域的应用场景，专注机器学习、自然语言处理、语音识别和和计算机视觉四个方面的基础研究。

联想

2017 年4 月中旬，联想集团董事长杨元庆对外宣布，未来4 年，联想集团将在人工智能、物联网和大数据方面的投资超过12 亿美元（约82 亿元人民币）。至2021 年3 月份，联想集团每年研发开支将到达15 亿美元左右，且上述款项将占总研发预算的20%以上。

同BAT 相比，联想在人工智能领域的探索起步较晚。但未来，每年将有15 亿美元的研发资金用于三个技术方向的研究：第一， 将AR作为未来的显示和应用平台；第二，对话式的人机交互；第三，针对后台设备的数据中心技术平台。据悉，其在智能家居、智能办公室、智能医疗及其他领域已经开始有所动作，最终联想能否杀入人工智能排位赛的前列， 让我们拭目以待。

美团云

近日，美团云推出高性能GPU 云主机，标志着美团云正式进军AI 领域，开启云端AI 战略。

美团云高级研发总监王昕溥向《中国信息化周报》记者介绍，美团云打造的人工智能版图主要包含三大类产品：主机类、平台类和服务类。主机类产品中，除已可申使用的高性能GPU 云主机外，还将上线FPGA 云主机服务。FPGA 的单位功耗性能是GPU 的10 倍以上，由多个FPGA 组成的集群能达到GPU 的图像处理能力并保持低功耗的特点。英特尔预计，到2020 年，将有1/3 的云数据中心节点采用FPGA 技术。平台类产品方面，美团云还将于7 月正式开放深度学习平台，输出美团云AI 能力，为用户提供TensorFlow 的灵活、高扩展性深度学习框架。美团云深度学习平台可以让工程师摆脱底层的繁琐细节及资源约束，实现一站式开发、测试、部署。在上层服务类产品中，美团云即将上线人脸识别、OCR 文字识别、图片识别、语音识别、智能客服、自然语言处理、机器翻译等与人们生活场景密切相关的AI 服务，让人类生活更加智能化。

实际应用篇 最接地气的AI应用有哪些

说到人工智能（AI），目前被炒得最热的似乎都是天上飞的技术，比如无人驾驶、AlphaGO 对战下围棋， 而实实在在落地到应用生活层面的人工智能却并不被关注。这不禁让市场感叹，2017 年的人工智能虚火上升， 不接地气。

云知声董事长/CTO 梁家恩就曾在4月举办的硬蛋AI+ 产业峰会演讲中表示，现在绝大多数的AI 产品都更像是在炫耀技术，哪天看不到技术的痕迹了，才可能是达到了一个使用的阶段，并最终渗透到智慧生活、智慧城市、智慧制造等领域。其中智慧生活是面向普通的用户，智能城市是让资源如何变得更加的优化，智能制造是软件实现个性化。

可能，生活中的智能家居是最接地气的AI应用。

随着物联网时代的来临，智能生活将成为大多数人的生活常态。而老百姓日常生活所离不开的家居用品则可能是人工智能这项飘在云端的技术中最接地气和最容易落地的产业，而智能家居落地后会大大改变人们的生活方式。

数据显示，2017 年全球智能语音产业规模将达112.4 亿美元，复合年均增长率达35.1%，将成为未来智能硬件爆发的据点之一。2012 年至2020年，中国智能家居市场年增长率将达到25%左右，2020 年市场规模将达到3576 亿元。而国外，包括苹果在内的科技巨头也在布局HomeKit 的智能家居新模式。

IBM Watson Health已经开始证明自己在帮助处理期刊文章、开展最新医学研究以及随后充当诊断助理方面的宝贵价值。现在，IBM正在训练Watson读取医学影像，以帮助放射科医师加速开展工作并减少错误。

无人机是现在最火的智能设备，除了民用航拍，近几年专家们还开始利用它们回传的视频和图片来进行大型工程的结构检查。人们将现有的机器视觉AI技术加入无人机，它就可自行对设备进行检视，大大缩短设备维护的时间。

Facebook 表示未来将使1000多架太阳能激光无人机为全球 50 亿人提供上网服务，用激光从 6 万至 9 万英尺（约合 1.8 万至 2.7 万米）的高空发送高速数据供全球最偏远的地区上网。据悉，该公司将使用一种名为 Aquila 的无人机来完成该项目，这种 V 形无人机的翼展与波音767相仿，重量却不及一辆小轿车。

F8 大会期间，Facebook 还展示了这种无人机的最新设计，它可以一次性在高空停留 3 个月，这些无人机有望在今年夏天升空测试――听起来真的很酷。

如今，人工智能虽在整个行业内掀起火热的浪潮，但是如何将研究进程转换为实际的有效价值才是研究的最终方向。

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第6篇：人工智能推动经济发展范文

以全国政协委员、全国工商联副主席身份出席2017年全国两会的李彦宏今年提交的三项提案也全部聚焦人工智能。以下是记者根据李彦宏自述整理的观点，在他口中堪比工业革命的人工智能，究竟会为中国经济社会带来怎样的改变？人工智能会如何走进我们每一个人的工作和生活？

三项提案聚焦人工智能

今年提交的三项提案，都跟人工智能有关。第一个提案是关于利用人工智能和大数据技术，帮助解决走失儿童问题。儿童走失问题事关每一个家庭的安全和幸福，特别是拐卖儿童案件曾经较为猖獗，更是备受社会各界以及政府主管部门关注。虽然我国拐卖儿童案件已呈现“低发高破”态势，但仍然有案件因线索不足难以侦破。近年来，人工智能和大数据技术不断完善，应用日趋成熟，有望进一步促进儿童走失案件的侦破。一方面，人脸识别能够提升图像侦查效率，尽早锁定失踪儿童或涉案人员；另一方面，人脸识别能够实现海量人脸数据的跨年龄比对，帮助侦破儿童走失积案。

第二个提案是关于打造智能交通信号灯，缓解交通拥堵问题。交通拥堵已成为我国很多大中城市普遍存在的问题。但现阶段，我国交通信号灯系统在数据采集、算法优化等方面存在不足，无法充分发挥其在缓解交通压力方面的作用。我建议利用人工智能技术有效推进智能交通信号灯系统的构建，比如利用人工智能图像识别、图像分割等技术提升交通流数据采集能力；加强智能交通信号灯配时方案算法研究；建议在有条件地区开展智能交通信号灯应用示范项目等。我们在百度周边的后S村做了一些试验，并给交管局提了建议，事实证明平均的等待时间确实明显减少了。

第三个提案是关于加强人工智能行业应用，构建国家创新型经济。当前，世界经济长期低迷，增长动能不足，各国都在积极寻找新的增长点。作为新一轮科技革命的重要代表，人工智能正由科技研发走向行业应用，成为全球经济发展的新动力。在人工智能技术逐步成熟的当下，谁率先在应用上实现突破，谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势。建议制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面，为人工智能行业应用构建良好的政策环境。比如，过去中国制造主要是靠成本优势，而未来就要靠人工智能技术与制造业的结合形成新的优势，这肯定需要政府制定相关的标准和鼓励政策。

人工智能的应用堪比工业革命

互联网的第一幕是PC互联网，现在这一幕是移动互联网，但移动互联网的红利期已经基本结束，而互联网的下一幕就是人工智能。我认为，人工智能给这个社会带来的改变堪比当年的工业革命或者电力革命，“人工智能就是新时代的电力”，它会对任何一个行业都产生巨大的影响。现在，人工智能的应用已经到了一个临界点，原来我们认为不能做到的现在都成了可能。

比如百度的无人驾驶汽车，我们已经做了几年，现在世界上主流的汽车厂商也基本上都接受了这样一个观点，就是在2021―2022年之间，无人车会实现商用，这已经成为一个行业的共识。再比如百度云，不是简单的云服务，而是跟人工智能的各项技术，如语音识别技术、自然语言理解技术、图像识别技术相结合，为很多行业提供不一样的解决方案。还有度秘，最初只是一个“寄生”在手机百度里的功能，今天它已经可以作为一个物联网的操作系统，并可以植入到任何一个电器中，甚至那些目前还不通电的物品，比如桌子，将来都可以变成智能的。这样一个操作系统可以让人和工具进行自然语言的交流和对话，人们以后再也不用学习使用说明书，因为任何电器、设备都能听得懂人话了。这些都是因为人工智能把想象变为了可能。

人工智能这个词提出来有60年的历史了，我在美国读书时其实也特别喜欢人工智能这门课，但是老师告诉我这个东西没用，在工业界没有人认可。所以，当时虽然喜欢，但是只能把这种喜欢埋在心里。等到2012年我重新发现深度学习有这么大威力时，我就要从企业家的角度判断它是不是真的能够可以有巨大的作用。

我们所面临的这个世界跟过去不一样了，第一是计算能力有了大幅度的提升，跟我读书时相比现在已经有几十万倍的提升。第二是计算资源的价格在不断下降，摩尔定律说每18个月计算能力翻一倍、价格降一半。因此，过去我们觉得不可能的事，其实它不是真的不可能，只是太贵而已。但随着计算能力越来越强大，价格越来越低，有一天我们发现，其实这是可能的。第三是数据越来越丰富，过去即使计算能力强，但没有数据可供计算。而随着互联网的发展，尤其像BAT这些大型的互联网公司每天都有很多数据，用这些数据、好的算法，以及强大的计算能力，最后就能够获得跟过去非常不一样的结果。

当然，也会有人问，既然人工智能是一场革命，它会不会带来很多让人们不适应的地方？我自己感觉，对于大多数人来说不会感觉不适应。因为人工智能其实是用机器在模拟人的各种能力，你不知不觉就享受到其中的红利，而不是说要突然改变自己的习惯。这和历次工业革命，包括计算机革命都不一样。

但是它确实会使得某些职业受到挑战。比如无人驾驶时代到了，专职司机有可能会被代替。再比如翻译，我觉得在不远的将来也是一个可以完全靠机器来解决的事情。我觉得这个特点跟历次工业革命一样，蒸汽机、电力发明后，确实也淘汰了很多工种和职位，但也创造了更多新的工作和机会。这可能需要国家的相关部门提前做一些准备工作，要考虑到这些职业的消失会对社会产生的影响。

百度的变与不变

中国互联网正经历着“分水岭式”的变革。百度成立到现在大概有17年时间，头十几年都是PC互联网时代，过去四五年可以说我们处在移动互联网时代，去年11月，我在乌镇世界互联网大会上讲“移动互联网时代已经结束了”。2016年到2017年应该是从移动互联网时代转向人工智能时代的阶段。在这种阶段，无论是百度，还是别的互联网公司，都需要转变思维方式。

人工智能现在处在一个技术井喷阶段。我们在几乎每个领域，认真看下去都可以看到这个领域有很多可以跟人工智能结合的地方，这也就是为什么越来越多人进入人工智能这个领域时，我不是感到威胁，而是感到兴奋。

过去20年，计算机科学的任何一个创新都跟搜索引擎的发展有关，大多数的创新甚至都可以说是由搜索引擎技术推动的，因为它走在整个产业的最前沿，最先碰到各种各样的问题，所以它开始解决问题时慢慢就产生了各种各样的创新。其实人工智能也不例外，人工智能最早被大家发现它有很大威力，也是因为跟搜索相关。

去年和前年，我们的研发投入大概各有100亿元左右，在中国500强里面属于研发/收入中占比最高的。未来，我相信未来的投入力度也不会变小。更关键的是我认为这些投入会带来很好的回报。

最近这几个月百度确实发生了比较明显的变化，包括人事上的变动，我想也是百度对人工智能的真正重视，才吸引来了最优秀的人才加入，从林元庆、吴恩达到最近的陆奇。这些最优秀的技术人员、最优秀的人工智能科学家能够聚集到百度这杆大旗下面，一起做一些能够改变世界的事情。

市场确实在不断变化，尤其是中国这样一个市场，不仅仅是互联网技术在快速变化，整个中国社会，跟10年、15年前，跟百度刚刚创立的时候已经非常不一样，中国的实力也不可同日而语。早期时人们讲互联网还是“得潘空叩没チ网”，而今天人们开始讲消费升级，因为人们愿意付费了，市场在不断变化。

但是，百度在因为市场环境不断变化而改变中也有不变，那就是我们的理念、我们的文化、我们的价值观，这些东西对于百度来说会一直坚持，那就是“简单可依赖”，这个文化我不希望它改变。我们能不能让整个世界也变得更加简单？更加可依赖？人工智能的到来让我们看到这种实现的可能性，就是整个世界会变得越来越简单、可依赖。

人工智能的革命不会让人们觉得不舒服，因为它是潜移默化的、是符合人性的、是把过去你觉得难做的事情变简单了。以后大家不需要考驾照了，汽车可以自己开。人工智能可以节省出劳动力，我们小时候都是一周工作6天，我们现在一周工作5天，以后是不是可以只工作4天？槭裁床恍心兀

五年参会心得

我回国的时候就给自己制定了一个标准，叫做“营造小环境，适应大环境”。百度这个公司就是“小环境”，做公司的成就感更多是按照自己的意愿去做喜欢并擅长的事情。“适应大环境”，之前看起来稍微有点消极，很多人觉得大环境是改变不了的，只有去适应。但后来做了政协委员后，发现其实不完全是这样，因为有些不合理的东西，你是可以提的，你提了会有人来管。虽然不是完全自己可控，但是自己可以影响，而且可以影响的是一个巨大的国家。

第7篇：人工智能推动经济发展范文

我国城市化进程加速推进，科学技术飞速进步，促进我国综合国力的快速发展。全球经济一体化持续推进，每个国家之间的竞争可以有效地体现在科技上，科技的快速发展可以为我国各个领域的建设提供有力的支持[1]。电气自动化技术是目前应用比较广泛的一类高科技，应用在各个领域，比如生产运行中的电力系统，可以在一定程度上确保电力系统运行的稳定性和安全性，电气自动化技术的不断改善，能够不断地促进电力系统的发展，和我国经济水平的进步。 

1 电气自动化技术主要技术的使用 

1.1 实时仿真系统 

不同的子系统一起进行运作形成生产运行电力系统。我国人口数量不断增加，人们对电力的需求日益增长，非常多的电力系统面临着更大的挑战和困难，因此需要采取相对应的解决措施，确保电力系统安全稳定的运行，减少电力系统在运行中出现技术问题和故障的概率。很容易在今后的工作中遇到较多的威胁，这个时候就需要很好的控制和使用电气自动化技术[2]。使用“实时仿真系统”，可以在一定程度上更好地保证电力系统安全稳定的运行。 

实时仿真系统在电气自动化技术中占据着非常重要的地位，实时仿真系统最大的优点就是可以提供非常多的实验数据信息，和不一样的电力系统同时进行实验，协助相关技术人员对电力系统进行有效测试与分析，三维仿真系统与电力设施相关的设备（变电设备、输电设备、施工及检修设备）及属性信息与相应地理空间数据有机地结合在一起，可进行空间数据与属性数据的统一管理及交互操作，具有直观的图形表达形式以及强大的空间分析。是变电施工、维修行之有效的辅助工具。基于本系统可以实现在统一安排和指导下建立起电力设施相关的设备管理系统，通过智能化的物理和逻辑资源管理，结合GIS地理信息系统技术辅助实现电路设施相关的设备和传输网的网络组织和优化，为维修和变电部门提供有分量的数据；实现对电力设施相关的设备在维修时准确无误的进行操作；实现对电力生产运行人员技能考级时，有效地为运行人员提供了更多的模拟操作和各种事故处理的练习机会，培训提高电力运行人员的业务技能、规范基层电力运行员标准化倒闸操作，防止习惯性违章和误操作事故的发生。从而更好地控制和改善生产运行电力系统运行中出现的各种问题，为电力系统增加价值，确保电力系统安全稳定持续的运行。 

1.2 智能保护技术 

经济全球化快速发展，电力系统的发展意义重大。在电力系统运行中，最为关键技术就是电气自动化技术，它在建设中得到广泛使用。在电气自动化技术使用过程中，电气自动化的智能保护功能必须要全部发挥出来[3]。电力系统在生产运行中受到高度关注，所以必须要在每一个环节都要保证其发挥作用。在运用电气自动化保护作用的时候，能够完成以下几点： 

（1）电气自动化技术的保护内容可以让电力系统的功能得到升级优化，能够让网络通信更融合的组合等等； 

（2）电力系统与智能保护组成融合之后，二者相互配合能够组成全新的体系，电力系统运行中，当保护装置的有效范围内发生故障或不正常运行状态时，保护装置就会切除故障元件，尽量缩小停电范围，使系统中非故障部分继续运行。保护装置切除短路故障的目的是提高系统稳定性，并减轻故障设备和线路的损坏程度，缩小故障波及范围，提高自动重合闸和备用电源或备用设备自动投入的效果。出现异常后，不再是置之不理，而是采取有效妥善的解决措施。电气自动化的智能保护可以第一时间发现电力系统中各个环节出现的问题，然后分析系统运行的实际情况，从而保护电力系统的运行。并为工作人员提供更多的相关数据，迅速、准确地排查各种故障，并提高电网的稳定性。 

（3）在电力系统中使用智能保护可以在一定程度上提升电力系统运行的自动化水平，可以定期的使安全领域、保护装置、智能控调之间相互配合完成合作工作，确保电力系统安全稳定的运行，为电力系统创造价值且奠定基础。 

1.3 人工智能技术 

需要不断的优化电气自动化技术，把电力系统的“人工智能”能力发挥到极致。以此来解决只靠相关工作人员的开发生产的弊端。在生產运行电力系统中使用“人工智能”可以更好地为人们的生活和工作提供电力支持，可以更好地解决电力系统运行中面临的问题与挑战。把人的思维方式和技术能力与电力系统进行统一融合，从而能够对电力系统进行更好更全面的实时监测与调控管理，这就是人工智能。 

在电力系统运行中使用人工智能可以把电力系统中多个领域进行实时统一的监测分析，一旦系统中的某个环节出现安全隐患或者问题故障，人工智能可以快速发现并且进行反馈，这就可以有效减少电力系统运行中发生安全事故的概率[4]。人工智能的虽然具有可行性与可靠性的优点，但是就目前而言，生产运行电力系统中的人工智能的技术并不完善，需要进行深一步的研究，促进电力系统中人工智能技术的发展。 

2 生产运行电力系统中的电气自动化 

2.1 智能电网技术 

生产运行电力系统是目前广泛使用的电力系统，电力系统中使用电气自动化技术，需要从多个角度考虑，确保电力系统处于正常安全运行的状态。使用电气自动化技术的时候，“智能电网技术”需要科学合理的使用。 

（1）信息管理 

我国生产运行电力系统进入工作状态的时候，需要使用复杂多样的处理方法，按照严格的规范要求进行相关的数据信息与资料的收集工作。智能电网技术可以让电力系统运行中的数据信息得到更好地处理与管理[5]。这就可以确保电力系统的每一个环节都可以得到智能化的进行相应的操作，能够大大的提升工作效率和质量；

    （2）网络通信 

在建设优化电力系统的时候，需要用到很多的技术一起完成。在电力系统中使用智能电网技术可以更好地过度电力系统的运行。需要选择正确合适的操作技术，对不一样的工作范围提前进行预设，以此确保电力系统能够顺利地建设和优化。 

2.2 自动化技术在变电站的运用 

变电站的建设中，自动化技术同样得到广泛的使用，变电站自动化技术在电力系统运行中占据着不可或缺的地位。目前我国经济快速发展，在进行工程建設的时候，保证建设质量的同时，还要考虑工程建设的长久性。对电力系统进行常规的完善，还要争取获得更加好的建设效果。与此同时，需要确保变电站进行运行之后，在长时间内可以有效改善和解决运行中出现的存在的问题，需要确保系统中的每一个环节运行的安全性，变电站的自动化技术可以让相关工作得到很大的完善[6]。 

变电站自动化技术是发展了计算机技术，要确保每一个环节都使用到计算机技术，就可以确保实现变电站的自动化。变电站自动化技术可以自动化的进行计算机运行和数据记录管理，促进了变电站各系统中电气设备运行监控和监测的实现。通过通信系统和网络技术的有机融合，在变电站的计算机监测系统中通过电气自动化联调，成立了集控中心，实现了集中控制和远方操作，能够很好地扩展变电站计算机监控范围。可以对各种设备的故障和事件波测距进行准确记录，记录运行设备开关跳合情况和动作序列进行保护。通过对各种配置运行选用，能够实现监控系统中的通信功能，对存储事件进行分析；计算机技术、网络、通信技术以及电气自动化技术是变电站的自行诊断功能得以实现的基础。通过实时监测和分析对比变电站各项运行数据，能够快速地将故障点找出来，并对故障及时进行自行修复。通过在变电站自行诊断中的运用，电气自动化技术不但能够减少故障发生几率，同事还可以有效降低工作人员的工作量促进变电系统运行效率的提高；对变电站的数据进行收集和处理是电气自动化技术运用的重要体现，是变电站自动化技术中十分的重要环节。变电站中运用电气自动化技术对于计算机的保护具有非常重要的作用，在很大程度上能够促进变电站的安全提升。 

2.3 自动化电网调度 

在生产运行电力系统中，电气自动化技术的另一个关键部分就是自动化电网调度。我国电力行业的建设中，经常会出现电力资源分配不均匀的情况，从而导致每个地方经济发展的程度不同，经济发展出现两极化，电网调度自动化系统的核心是给调度、变电集控、市场、远方等技术人员提供电网运行的实时数据，完成对采集到信息的各种处理及分析计算，并实现对电力设备的控制和操作，负责厂站相关信息采集和执行调度下行控制命令。电网调度自动化在电气自动化的应用中，可以有效地解决这个问题，促进我国经济的发展进步。 

2.4 PLC技术 

电气自动化技术还包括科学有效进行PLC技术操作，PLC技术能够对数据进行收集、分析、处理，具有强大的计算机功能。运用通信功能把收集到的数据信息传送到其他相关的设备，并且对其进行一定的监测与调控。这些收集处理的数据信息还可以使用到过程控制系统中。 

3 结束语 

我国经济快速发展，城市化进程加速推进，电力行业也随之发展迅速。更加广泛的把电气自动化技术运用到电力系统中，能够确保电力系统安全稳定的运行，能够不断地完善技术体系。生产运行电力系统中，需要对电气自动化技术进行进一步的研发与改善，让电力系统的各个环节更好地运行操作，减少电力系统运行中出现故障的情况，推动电气自动化技术在生产运行电力系统中不断得到提升，促进我国电力行业的加速发展，推动我国经济的稳定进步。 

参考文献 

[1] 陈国栋. 试析电力系统运行中电气自动化的应用策略[J]. 商品与质量， 2015，34（24）：46-47. 

[2] 朱泽宇，ZhuZe-yu. 基于电气工程自动化技术在电力系统运行中的应用探析[J]. 自动化与仪器仪表，2015，45（6）：67-68. 

[3] 栗小敏. 生产运行电力系统中电气自动化技术应用研究[J]. 吉林画报·新视界，2015，56（8）：56-57. 

[4] 张春霖. 电气自动化技术在电力系统中的运用探究[J]. 中国科技纵横，2016，45（11）：57-57. 

第8篇：人工智能推动经济发展范文

谷歌AlphaGO战胜国际顶尖围棋大师，让人们对AI（人工智能）的关注达到前所未有的高度，再次引发“人工智能到底可不可怕？”的大讨论。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在前不久举行的“云+未来”峰会上表示，在云还没有发展得非常成熟的时候，人工智能还有很长的一段路需要走，目前的人工智能是可知、可管、可控的。

毫无疑问，AI与云的关系已经密不可分。一方面，云不仅可以为AI持续地提供海量的数据和强大的计算能力；另一方面，云也成为让AI更为普及的手段。

那么，在人工智能一日千里的时代，云计算为社会和经济带来的量变与质变究竟是什么？在马化腾看来，云已经成为产业革新的原动力、新型社会管理的主平台、人工智能的强载体。

企业上云新姿势

过去几年，云计算市场发生了很大的变化，越来越多的企业开始关注云并加快速度向云端迁移。“在新的云时代，整个社会经济操作系统和运作模式都在发生数字化的迭代。云成为数字经济最重要的基础设施。”马化腾强调云在数字经济中的作用，并且指出“用云量”将成为一个重要的经济指标，能够衡量一个行业的数字经济发展程度。“用云量”是以“用电量”做对比，过去“插上电”带来了电气化的革命，现在“接入云”将带来数字化的升级。

电力时代出现了计算机，而人工智能则被认为是云时代像计算机一样的关键产物。云让人工智能更加兴盛，使人工智能等前沿能力和IT资源像水和电一样被便捷地使用，一直是云计算行业对未来的美好期待。

“传统企业的未来就是在云端用人工智能处理大数据。”马化腾表示，“云+AI”相当于“电+计算机”的概念，企业“接入云”能够获得AI这种信息能源。

“云+ AI”应该是当前行业最主流的方向，如IBM把沃森搬到了云上，微软的“小冰”也入驻了Azure，阿里云引入了ET，百度打造了“百度大脑”等。当然，腾讯云也不甘落后，在“云+未来”峰会上了AI战略新品――智能云，推动AI即服务成为现实。

AI即服务，是腾讯云在传统云计算结构上建立的新的服务层，是腾讯云提出的新见解。为满足市场对AI能力多维度的需求，腾讯云在软件层面、算法框架服务、基础设施服务等多维度提供新的AI开放服务层，开放了计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理三大核心能力。从此，人工智能不再遥不可及。用户可以像“插上电”一样便捷地“接入云”，一步跨入人工智能时代。

共享AI时代的技术红利

“今天，云已经变成未来AI普及化的一个关键，智能云的推出正是基于计算和大数据能力的快速发展，是AI从概念阶段、普通消费场景阶段发展到规模化工业化阶段的产物，可以降低全社会创新的门槛，扩展未来社会和商业的想象力”。 腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示。

为什么腾讯云能够迅速地开放这么多AI服务？显然与腾讯多年的积累有关。与人工智能相关的机器学习和深度学习需要大量数据训练，而腾讯拥有广阔的业务场景。“我们积累的数据总量超过1000PB，比15000座世界上最大图书馆（美国国会图书馆）的藏书量还多，同时还拥有国内数一数二规模的计算集群。” 邱跃鹏表示。

目前，腾讯在AI方面的布局包括腾讯人工智能实验室（AI Lab）、腾讯优图实验室、微信智能语音团队和腾讯云等团队，其中前三个团队向腾讯云输出算法研究等AI技术，同时腾讯云结合市场的需求，通过联合与协作，封装AI技术向全社会输出。

据了解，腾讯云本次开放的三项核心能力（计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理）是由上述团队提供的技术。AI Lab提供的自然语言处理能力识别准确率超过 97.9%，优图实验室提供计算机视觉处理能力，在国际权威人脸识别数据库LFW测试中准确率超过 99.8%，而微信智能语音团队提供的智能语音识别能力高于97%，以上均属业界领先水平。

在计算机视觉领域，腾讯云联合腾讯优图实验室，开放OCR识别（光学字符识别）、人脸核身、图片处理、鉴黄等多项智能云服务。顺丰使用OCR识别服务，3小时即可识别2000万张快递手写运单。OCR技术还应用在更多的场景中，比如证件类型的识别，身份证、驾驶证、行驶证、营业执照、车牌、名片等。目前，腾讯云的OCR技术可支持数字识别，以及超过7000个常用汉字的识别，未来更多的人工识别工作将由AI辅助甚至完全替代。

在智能语音识别这一领域，腾讯云提供包括语音转文字、语音合成、声纹识别、音频鉴黄、关键词检索、情绪识别等能力。这些能力都是基于腾讯在语音领域的业务的深厚积累，目前标注的语音数据多达数十万小时，场景达300多种。

在自然语言处理领域，腾讯云基于自然语言处理提供智能推荐服务，具有实际的业务训练场景，依托腾讯20亿的综合用户画像，以“数据+算法+系统”为核心，为客户提供毫秒级响应的个性化推荐。从发起请求到结果返回，响应时间不超过30毫秒。以客服部门为例，过去企业有规模庞大的客服人员，应对每天几千万次的电话问询，这个现象正在发生变化。腾讯云提供基于自然语言处理能力的智能客服服务，使用这项服务的银行金融客户，日消息智能处理率已经达到97.9%，面对每天90万次的咨询，现在只需1个智能客服和8名人工客服即可，这相当于过去每天400个电话客服10个小时电话连线的工作。

截至目前，腾讯云围绕这三大能力，已提供25种AI服务，包括应用服务8种、平台服务15种、框架服务2种。腾讯云在不断开放腾讯AI能力的同时，还将携手客户和合作伙伴，贯穿上下游软硬件产业链，共建智能云生态。

用声音连接物理世界

目前，在以人工智能橹鞯嫉南乱淮人机交互形式中，语音人机交互技术凭借其效率上的优势成为首选信息载体。亚马逊、谷歌、苹果、微软等巨头都已经深度布局语音开放平台，国内的百度、微信、科大讯飞、搜狗等也扎推介入。

腾讯云推出了智能云开放平台――小微。小微作为腾讯云具有代表性的AI解决方案与AI能力平台，可以让所有接入小微的硬件快速具备视觉和听觉的能力，实现和用户的交互。小到音箱，大到机器人、汽车，以及医疗设备等不同的硬件，都可以根据用户的语音指令和要求提供服务。同时，腾讯云小微又是一种智能解决方案，可以赋予硬件更多的能力扩展，从而构建一个从云到端的“智能云生态”。

腾讯云小微包括硬件开放平台、Skill 开放平台、智能服务平台三部分，是一个集上下游软硬件产业链于一身的开放平台，致力于将智能语音应用于家庭、车载、运动，以及更广泛的场景中。

腾讯云副总裁王涛对小微给出了定义：“小微就是将腾讯在人工智能取得突破性的成果结合物联技术，打造的智能人机交互的开放平台和解决方案。”

在物联领域，许多硬件都是孤立的、零散的，目前市场上也并没有一家公司能真正把物联做起来，各家都在做自己的部分，整个物联行业是一盘散沙。腾讯云用语音打通，把整个行业串起来，这是非常重要的。

第9篇：人工智能推动经济发展范文

关键词：城市规划；新技术；应用

中图分类号： TU984 文献标识码： A

引言

城市发展规划作为城市的综合部署，对于城市未来的发展具有重要意义。近年来，随着经济社会的发展，我国城市化进程不断加快，在这种形势背景下，城市发展规划也越来越受到社会各界的关注。目前，科学技术的发展为城市规划提供了技术支撑，使城市规划更加科学合理。本文对新技术运用的重要性和必要性进行了介绍，并在此基础上对虚拟现实技术、地理信息系统以及人工智能等新技术在城市发展规划中的具体应用进行了分析，希望能够为今后我国城市发展规划提供一些帮助。

一、城市发展规划运用新技术的必要性和重要性

我国的城市规划发展已有几千年的历史，经过多年的发展，我国城市发展规划工作不断完善，取得了不少成绩。但是，从实际情况来看，当前城市发展规划中仍然存在一些问题。比如，城市发展规划对于反映经济发展规律和产业增长的关注不够；城市发展规划对于人的实际需求与城市整体布局的协调有待提高；城市发展规划对于环境承载力与经济发展的匹配性研究不够等。这些问题的存在严重影响了城市发展规划。为了解决这些问题，使城市发展规划满足新时期的发展需要，我们必须寻求新的出路，新技术就是在此时应运而生。

新技术在城市发展规划中的应用具有重要意义。首先，新技术的应用使城市发展规划更加科学合理。在城市规划中，新技术的应用可以为城市规划提供更加准确的数据和信息，使城市发展规划的决策更加科学。比如，地理信息系统技术可以为城市发展规划提供地理数据、属性数据以及各种空间关系，使城市发展规划中涉及到的各项资料更加完整和准确。其次，新技术的应用提高城市建设和管理效率。与过去相比，新技术的应用在很大程度上实现了城市规划工作的自动化，提高规划部门的工作效率，对于提高城市建设和管理效率也具有重要作用。比如，人工智能技术在城市规划中通过数据和模型可以帮助城市规划决策者完成很多复杂的工作。由此可见，新技术在城市发展规划中发挥着重要作用，下面我们就对一些新技术在城市发展规划中的具体应用进行分析。

二、新技术在城市发展规划中的具体应用

1、虚拟现实技术在城市发展规划中的应用

虚拟现实技术（VirtualReality）简称VR，它综合了三维计算机图形技术、立体显示技术语音输出技术以及网络传输技术等多种技术，借助于这些技术和计算机设备模拟出来一个三维空间的虚拟世界，通过触觉、视觉以及听觉等方面的模拟为使用者提供服务，在这个虚拟世界中，使用者如同身临其境一般。目前，这种技术已经被广泛应用于医学研究、工业仿真、军事、房产开发以及娱乐游戏等多个领域。在城市发展规划中，一方面虚拟现实技术的应用可以在虚拟环境中获取工程项目的资料，使工程项目的设计、规划以及管理等工作更加快捷，提高了城市发展规划方案的评审和设计工作效率。另一方面虚拟现实技术在虚拟空间中通过对城市规划成果和城市发展过程的再现，在一定程度上降低了城市规划和管理中的风险，提高了城市发展规划的整体质量。

2、人工智能技术在城市发展规划中的应用

人工智能技术（ArtificialIntelligence）简称AI，顾名思义，它就是模拟和扩展人的智能的一种科学技术，与计算机技术的发展有着密切关系，是计算机科学研究中的一个分支。在人工智能技术中，计算机就是实现这项技术的物质手段和载体，人工智能的各项应用都是通过计算机软件来实现的。现在，为了延伸人类的各种智能来满足社会发展需要，人工智能的各项研究越来越多，人工智能技术的应用也越来越广泛。在城市发展规划中，人工智能技术的应用主要表现在决策支持系统方面。一方面，在决策上，计算机的决策支持系统借助于知识、数据以及模型，通过人机交互进行的方式对城市发展规划进行半结构或者非结构化的决策，对城市发展规划决策者起到辅助作用；另一方面，在管理方面，决策支持系统作为数字城市中重要的数据分析工具，能够完成大量的复杂工作，提高城市发展规划管理水平。

3、GIS技术在城市规划建设中的应用

（1）建立城市规划数据库

进行城市规划的前提就是城市的空间地理数据以及城市目前的发展现状。城市自身就是一个极为复杂的系统工程，其数据系统十分复杂，城市的地形图数据、规划控制数据、地下管线数据以及其他的属性数据都囊括在内。因此，在进行城市规划建设的过程中，首先就要利用GIS技术来建立起完善的城市规划数据库系统，对城市规划的各种数据进行实时的存储和管理，并在此基础上进一步建立起城市的空间分析模块，为城市的规划提供支持，实现城市规划的高效化、合理化。

（2）实现图文信息一体化

图文信息一体化指的是城市规划过程中一些属性数据与图形二者之间的双向查询。图文信息一体化对于城市规划建设有着十分重要的意义。在以往城市规划的进程中，城市规划信息系统建设面临的一个重要的瓶颈就是图形数据与文档信息的有效关联。因此，在城市规划建设的过程中必须依托计算机技术和数据库技术等对城市规划信息系统进行全面的设计，实现属性数据与图形数据之间的有效关联和高度集成，进而进一步实现图文信息的一体化，为城市规划提供一个可视化的信息系统。

（3）进行自然条件分析

在对城市进行总体规划的过程中，对于城市现有地理信息的调查和分析可以使用GIS技术。通过利用遥感卫星可以实现对于一些城市基础地理信息的获取，通过一些专业的GIS软件将空间地理信息进行分类并且进行一系列的数据分析。比如，利用GIS软件对一些面积进行测算，就可以对城市的当前的土地利用现状进行必要的了解，从而对于城市土地资源的利用情况以及城市的用地规划进行全面的分析。通过利用GIS技术对城市规划进行自然条件分析，可以在很大程度上提升城市规划建设的效率，进而进一步提升城市规划的合理性和科学性。

（4）进行模拟预测

在进行城市规划的过程中需要依据城市发展的战略来对城市的发展规模进行预测，进而制定出一些城市分期建设的经济技术指标。在进行模拟预测的过程中，需要利用相应的数学模型来对城市建设的综合环境以及其发展的规模进行评估，进而为城市的建设和发展提供有效的数据支持。在这个过程中，GIS技术中的空间叠置分析功能、拓补分析以及缓冲区分析等会得到广泛的应用，通过对所有要素进行综合的分析进而得到一个相对准确的预测结果，进而为城市的规划提供重要的决策依据。预测结果的合理性关键在于回归模型的建立及其与GIS系统的结合，此外还可以通过一些GIS的相关模块来对GIS系统进行二次开发进而进一步提升模拟预测的合理性和科学性。

（4）进行城市总体规划

目前我国实施土地用途管制的一个重要的依据就是城市的总体规划，是对城市的土地资源的开发、整治和利用进行总体上的规划和安排。利用GIS技术建立起城市总体规划信息管理系统，可以对土地的总体规划利用进行动态的管理。城市总体规划管理系统具备统计以及空间分析功能，城市规划人员可以依据自身规划的实际需求来对城市空间信息数据中的一些可以利用的数据信息进行分类统计，进而对城市的土地利用等进行全面的深层次的数据分析，对多种城市规划方案进行进一步的优选，从而为城市的总体规划提供一条新的途径。

结束语

随着我国科学技术的发展进步，我国城市发展规划朝着信息化的方向发展。在信息化的城市发展规划中，需要以虚拟现实技术、地理信息系统以及人工智能技术等为支撑，这些技术相互结合，相互渗透，共同作用于城市发展规划，使城市发展规划更加科学，提高了规划项目的管理效率，在当今城市化进程中发挥着重要作用。因此，今后，我们要加强对城市发展规划中新技术的研究和应用，推动城市的可持续发展。

参考文献

[1]王静文，李翅.城市发展对我国城市规划新技术与方法的改革探讨[J].中国经贸导刊，2010，04（12）.

[2]牛羽.浅谈城市发展规划中新技术的应用分析[J].经营管理者，2011，10（22）.

[3]吴伟，孙毅中，成骅，赵晓琴.城市规划新技术应用平台建设进展[J].江苏城市规划，2009（12）.

[4]刘友欣.浅谈GIS技术在城市规划管理中的应用[J].科技信息（科学教研），2008（08）.