大数据与财经管理精选(九篇)

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第1篇：大数据与财经管理范文

关键词：财务大数据 企业经营分析 管理创新

一、实施背景

（一）贴合国网大数据实时管控需要

截至2015年，在国网公司统筹实施下，基本建成了横向集成、纵向贯通的一体化财务信息工作平台，财务管理的标准化、信息化、集成化、集约化水平实现跨越式提升，“三集”管理以标准化、信息化为手段，强化全面管控、在线监控和风险预控，提高管控实效性，实现管理精益化。为了实现信息实时反映、过程实时控制和结果实时监督核心管理，缩短网省公司与地市县公司之间反馈弧线，适用国网公司大数据应用财务主题，实行大数据分析为核心的数据仓，强化地市县敏感分析实时管控势在必行。

（二）市县一体化经营分析诊断需要

2014年县级供电企业上划以后，紧紧围绕财力集约化“实时管控”要求，升级一体化财务信息工作平台，从对业务全过程的信息实时反映、过程实时控制和结果实时监督三个方面进一步深化应用、提升功能，目前国网公司对省公司，省公司对地市公司、县公司实时一体化管理及考核，同时间段、同考核期进行实时管控，因此，必须开展大数据BW仓同时对地市、县公司经营指标情况进行过程管控。

（三）财务工作标准化及规范化要求

2015年网省公司对80个上划县级供电企业进行会计基础工作规范化提升工作，为适用标准化财务管理杠杆在经营业中集成应用的需要，充分发挥会计反映和监督作用，管控系统除了统一出具各项快报、预算报表、决算报表、业务报表财务报告外，更需要规范格式标准各种业务口径、各种管理需求的财务分析报告。县级供电企业由于信息化水平不高，各种基础报告规格不一，口径不一，在编制过程中存在反复情况，通过信息化手段加以规范提升是必要过程。

二、基本内涵

以促进企业经营管理水平持续提升为根本要求，以财务大数据为支撑，以对标管理为手段，运用指标管理、协同管理、闭环管理等理论，通过开展企业经营分析、市县公司指标对比分析、单项指标分析，及时发现指标薄弱环节，强化信息技术支撑，实现核心指标数据的实时监测、分析和闭环管控，形成动态优化、持续完善的对标管理模式，持续促进公司经营业绩和运营管理水平提升（见图1）。

（一）强化BW仓大数据支撑

大数据BW仓（Business Information Warehouse）是为更好地利用企业内所有可能收集到的数据进行决策支持，对数据进行提炼、加工和集成含有一定量商务信息和意义的信息。一般情况下，数据仓库系统是一个分层次的体系结构，包含数据源、数据存储与管理、OLAP服务器、前端工具与应用。其中，数据源是数据仓库系统的基础，整个系统的数据源泉，通常包括企业内部信息和外部信息；数据存储与管理是整个数据仓库系统的核心，对数据进行重新组织，最终确定数据仓库的物理存储结构，同时组织存储数据仓库元数据；OLAP服务器是对分析需要的数据按照多维数据模型进行再次重组，以支持用户多角度、多层次的分析，发现数据趋势；前端工具与应用：前端工具包括各种数据分析工具、报表工具、查询工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库开发的应用。

（二）深化同业对标管理模式

开展同业对标工作是落实公司管理提升活动工作的重要举措，是规范管理、改进薄弱环节的现实需要，是助力公司持续、稳定、健康发展的工具和手段。建立和完善各专业协同联动机制，打破专业壁垒，增强全员对标合作意识，消除本位主义，统筹协调、密切配合，全局一盘棋，形成全面提升公司经营能力的合力，提高公司管理水平。

优化省、地（市）、县供电公司同业对标指标体系，将实时管控重点工作纳入对标指标体系，加强对标数据的自动采集和在线分析；研究建立内控管理指数通报制度，开发建设指数自动运算及平台，试点开展指标测试应用，并将结果纳入公司对标体系。

（三）深入企业经营诊断分析

依托网省、地市、县级供电公司财务管控系统综合数据平台，对公司运营效率、经营效益、获利能力的所有报表在原有按省管理部室专业口径上报基础上，进行二次重分类开发，利用财务杠杆挖掘数据内涵，形成满足网省公司管理层级需要的地市、县两级智能分析报告，全景展示一体化管理经营业绩指标水平。通过对多源数据的挖掘，实现公司资源跃层展示，县局历年经营诊断和预测趋势，及目标利润影响因素量、价、费敏感性分析。

三、主要做法

以企业经营分析能力提升为主线，以指标体系为抓手，以BW数据库建立为基础，以经营分析模型为方法，以指标诊断机制为手段，以组织机制和系统平台为保障，构建“五个建立”经营分析管理模式。明确元数据收集渠道、数据仓库管理、模型设计、数据分析处理及再加工等工作流程环节，通过指标过程管控，及阶段指标数据诊断，及时发现薄弱环节，强化市县经营发展能力分析、企业经营能力分析、量价费敏感性分析、及电价管理辅助决策分析能力，结合可视化信息系统平台与展示分析结果，将评价结果纳入考核，保障BW数据仓切实有效发挥作用，为企业经营分析决策提供实时可靠的依据（见图2）。

（一）建立评价指标体系，强化市县两级联动

结合自身经营实际情况，全面梳理公司同业对标指标、企业负责人业绩考核指标、财务重点工作、预算完成进度、全面运营指标等几个方面的指标，制定公司评价指标体系，作为财务信息管控重点（见图3）。

经过两个月的调研，出台BW数据仓方案共三稿，选出关系公司整体运行指标10项，关系公司业绩考核指标的二级支撑指标16项，关系公司同业对标指标的二级支撑指标28项，既定标准文本表述。针对细节描述反复演练论证，从定量分析到定型分析，从影响因素变动分析到指标反项变动逆影响，多维度全方位指标体系。

（二）建立财务大数据库，加强决策数据支撑

数据源是实现分析的基础和重要前提，公司财务部协同各专业部门加强对标数据源管理，梳理完善指标末端因子的周期、维度等采集要素，通过运监平台、专业管理系统采集各指标数据，建立公司财务大数据库，全面掌握对标指标变化及发展趋势，实现指标异动和问题的动态监控及自动预警分析。

公司开发BW数据仓，依据网省公司推广的财务管控系统的管理属性，将预算管理、资金管理、电价管理、税务管理等各种管控数据集于一体，结合财务核算数据以及相关营销、预算、资金、现金流等业务数据，是建立BW数据仓的基础支撑。一方面，根据经营发展能力评估体系的设计，对结果分析展现需要的各类指标及数据进行处理与维护。包括定义指标权重、指标的归一化处理、指标的趋势化处理、定义经营质量区间、定义经营难度区间等，为最终的分析展现提供依据。另一方面，通过对接公司营销、建设等专业系统，将专业系统财务数据纳入大数据库，为营销费用、建设项目资金使用情况分析做好铺垫。

（三）建立经营分析模型，明确综合评价方法

根据公司实际工作需求，建立经营分析模型，主要包括“经营发展能力分析”和“量价费敏感性分析”两个方面。通过经营发展能力分析，展示公司目标发展水平和经营状况；通过量价费敏感性分析，明确购售电量、成本收入及售电价格为公司经营状况的主要影响因素，通过各因素变动情况及时预测掌握公司未来经营发展趋势（见图4）。

1.经营发展能力分析，及时掌握公司经营现状

基于电网企业自身特点，考虑电网企业市场划分及经营特性，提出“二维五力”经营发展能力评价体系，以“经营业绩”和“经营难度”两个维度综合评价企业经营发展能力，直观展现企业经营状况、发展趋势和未来价值，推动公司价值链与业务链的融合，构建集团运作、协同高效、管控有力的企业运营机制。

2.量价费敏感性分析，预测公司经营发展趋势

在既往财务对标分析中依赖公司上级部门信息，县局对自己的指标情况并不了解及关注，关键指标管理不能实现过程管控，通过敏感性分析，将能依据当年指标变动情况，对以后年度的全面经营情况，通过趋势分析法和影响因素敏感分析法进行模拟演练和预测，及早采取管理措施，不可控因素及早掌握，可控因素及早采取提升措施，缩小同业对标指标和业绩考核指标的差距（见图5）。

通过建立一整套完善的电价测算模型和电价动态报告体系，为电价调价、购售电预算预测和日常管理工作决策分析提供有力支持，切实以“价”为突破点，增加利润为目标，实现预期效益。

借助信息系统，将敏感性分析模型在系统中固化，系统根据取数规则自动采集数据，根据不同时点、不同维度对购售电量、成本收入、电价等关键指标进行定量分析和全景展示，实现了分层次、全方位、穿透式地反映指标变化及其成因，有利于加强电价管控，提升管理水平

（四）建立指标诊断机制，助力经营质量提升

通过搭建信息系统平台，将固定、经常、反复性数据分析工作交于系统功能实现，高效及时准确发现指标存在的问题，定位指标薄弱环节，及时提示相关责任人制订指标改进提升措施。同时，通过提炼的指标体系展示，在县级供电企业之中进行互相对标，有利于掌握各项指标优势与劣势单位，促进县公司间的交流学习和优势互补。

1.指标月度跟踪监控，及时发现薄弱环节

通过指标历史情况分析和对标，明确指标变化趋势，准确掌握指标实际情况，为指标目标的制订提供依据。以售电量指标为例，通过数据及图形展示两个角度，以月份为周期，观察指标理念变化趋势，明确指标水平较好的月份，以及较差的月份，并为较差月份制订相应的对策和措施提供理论依据。市县公司对比分析，明确指标落后单位（见图6）。

2.深化季度综合分析，季度智能快报

以省公司季度分析报告模板为基础，根据地市公司实际情况，财务部制订季度综合分析报告模板，并将模板导入信息系统中，结合信息系统数据分析功能，每个季度，系统生成季度综合智能分析快报，及时通报公司经营状况（见图7）。

3.深入末端指标分析，定位指标薄弱环节

根据指标定义及计算公式对指标进行分解，将计算公式中的各级分项指标作为子指标，根据指标的定义和计算方法或子指标对整体指标的影响程度确定子指标权重。当子指标为末端因子，则停止分解，末端因子即不能再继续分解，有明确的岗位和职责，可以直接获得一手数据，不需要再次加工计算的子指标。

（五）建立运行保障平台，促进分析诊断顺利开展

建立信息系统平台，固化企业经营分析管理体系和方法，系统分为数据层、查询层、分析层和展示层四个维度。结合实际工作需要，编制《BA报告日常操作手册》，对系统平台操作界面、查询界面进行详细说明，并就系统可能出现的操作问题进行说明，避免操作上的失误，规范使用方法。

四、实施效果

（一）数据实时监控，财务分析质量显著提升

数据流转质量和时效性得到加强，采取运营管理水平再上新台阶。平时最快要三天的财务分析报告，在报表上报实现即时完成智能报告，一键式分析报告，数据准确，数据有效利用，经营管理水平明显改善（见图8）。

（二）指标动态评价，内部管理协同显著增强

第2篇：大数据与财经管理范文

2012年学校财务信息管理专业成功申报后，前后已经迎来了2013、2014两届学生，作为一门融合财务会计与信息技术相交叉的新专业，专业建设不仅要秉承传统的财经学相关理论，而且还要适应信息化时代的市场需求，培养企业需要的人才。时值今日，具备“智能化行为”特征的“智能化企业”成为大多数传统企业的需求。在经过专业内全体教师多次反复调研、考察、研讨、学习后，2014级财务信息管理专业人才培养目标初步确定为：数据分析引领财务决策信息化。在此基础上，专业定位设计提出三个层次要求：基于财务会计、强化数据分析、服务管理决策。

二、商务智能课程定位

课程定位需要与课程体系相辅相成，要思考并把握本门课程在课程体系中的地位与作用。财务信息管理专业课程体系建设基本遵循“三步走”思路，即第一学期注重财务会计基础理论知识的教授、第二学期突出数据分析核心知识的教授、第三学期侧重决策智能前沿知识的教授，形成的梯队知识体系助力本专业人才培养方案实施。

（一）从跨学科特性来看

商务智能课程是一门集管理科学、信息技术、数据统计和人工智能等多个前沿领域的交叉性学科课程，顺利完成该门课程的授课需要前导课程的支持，因此，商务智能课程在以上三层梯队知识体系中位于最后一层。

（二）从其最早的概念阐述来看

美国加特纳集团分析师HowardDresner认为商务智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商务决策的制定。可见，商务智能是商务分析中辅助决策的有效利器。

（三）从大数据时代背景来看

各国政府都在强调“基于数据驱动的决策方法”，商务智能与生俱来采用的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术体系有效地支持了数据驱动全过程，合理利用并可以成功将数据转化为价值。综上，结合专业定位，商务智能的课程性质是专业核心课，其课程定位设计为“基于数据驱动的决策方法，变数据为价值。”

三、先修/后续课程衔接设计

目前，在全国，商务智能课程主要在计算机类、经管类（信管、电商、物流）等本科层次以上专业开设；在财经类专业且面向高职层次开设商务智能课程，还属罕见；这是本校适应“后信息经济时代”市场需求、实施专业创新与课程改革方面的具体表现。作为一门面向财经类高职生开设的新兴发展课程，如何区别于计算机、软件等专业已开设的类似课程，如何贴近财经类高职类学生的注重动手能力、掌握关键核心技术等特点来开设这门课程将面临着众多挑战。但是，在大数据时代，如果将大数据看成是一种资源,商务智能则是一种驱动力，二者已成功且广泛地应用于金融服务业、交通运输业、通讯业、零售业、能源与公共事业等各行各业中；而且，财务分析已然成为商务智能在众多行业中一个重要的应用领域。因此，在财经类专业开设注重数据驱动财务决策过程的商务智能课程已势在必行。只是，在开设这门课程时，要从实际情况出发，既要考虑当下财经类专业全局课程体系安排，又要兼顾商务智能课程本身的特点，充分思考商务智能课程与先修课程和后续课程之间的逻辑关系和衔接要求。

（一）先修课程

商务智能的先修课程安排可以从以下五个层次分析。第一，商务智能作为计算机、数学、统计等基础学科相交叉的前沿学科，需要学生能够综合运用这些基础理论知识，因此，从学生知识能力的层次要求来看，计算机应用基础、经济数学、应用统计学属于第一层次；第二，商务智能要整合企业的业务系统数据，作为数据加工厂需要学生充分领会“数据收集———数据处理———数据分析———数据展现———报告撰写”的完整数据加工过程，本专业课程体系内设计的“财务数据分析”课程属于第二层次；第三，商务智能作为多种技术综合应用的解决方案，需要学生至少掌握一种主流软件厂商提供的解决方案，并且要求学生能够领会完整项目交付的全过程理念，数据库原理及应用和项目管理两门课程属于第三层次；第四，商务智能作为决策工具，要求学生主要从财务层面学会运用企业经营领域内的决策支持理论，财务管理、财务分析与决策、管理会计等专业课程属于第四层次的先修课程；第五，商务智能作为决策工具，学生仅从财务层面掌握决策分析的理论还是不充分的，还需要学生能够了解企业经营全貌，增强学生对企业业务的理解能力，因此，作为第五层次的课程———企业经营沙盘课程恰好可以实现此衔接要求。

（二）后续课程

在大数据时代，几乎每个人都生活在数据中，几乎所有人都在制造和分享数据。“大数据如何让商业更智能？”对这个问题的思考与回答成为引发商务智能后续课程开发的源动力。大数据要让商业更智能，需要从流程优化、客户洞察、营销规划、产品创新、物流管理、人力资源管理、风险控制七个方面提升大数据对企业竞争的影响力。而作为商务智能后续课程的专业拓展课程其课程性质界定了其后续课程设计不能从这七个方面全面铺开来讲授商务智能的应用。因为，对专业拓展课程的范围设计，需要对专业（群）进行相应分析，根据拓展课程对应岗位群的具体要求，确定与其相关性较强，交叉较多的领域进行。因此，我们选择了从流程优化的角度去拓展商务智能的应用，选择以“流程优化”为主题的“流程智能”课程作为商务智能的后续课程，通过这门课程拓展培养学生深入理解运用商务智能核心技术实现流程优化方面的能力。

四、今后努力方向

第3篇：大数据与财经管理范文

[关键词]中俄经贸创新人才培养；三角形版图管理思想；黑河学院经济管理学院

[DOI]1013939/jcnkizgsc201650207

1问题的提出

G20峰会盛典结束，淑君落户经济管理学院，预以创新、活力、联动、包容思想构建中俄经贸创新人才培养三角形管理思想，指导实践，创意职业生涯。

杜威说科学的伟大进步，来源于崭新的大胆想象力。没有管理思想的创新，就没有人才培养的新鲜血液。所谓血液就是经费，经费来源有三：在现有情况下利用项目驱动实现省厅输血；在二级学院层面展望三角形学院间联动吸血；在未来展望学院内部层面利用契机进行内部造血。

在北大校馆门前有段题字：“你们青年人朝气蓬勃，正是兴旺时期，好像早晨八九点钟的太阳。希望寄托在你们身上。”经济管理学院是黑河学院最年轻的二级学院，平均年龄不超过35岁，作为创造活跃期，35岁是临界点，是最佳的潜能爆发期和拓展期，经济管理学院有青年人后发优势，要依托项目发挥青年人的主观能动性和创造性贡献才智、服务建设。

中俄经贸创新人才培养项目预实现省校联动、校院联动、院系联动、校企联动，本思想立足校内，在未来建设过程中，预策动三角形拼图式经管中心联动发展策略，在实现中俄经贸人才培养过程中，与兄弟院系形成战略同盟关系，实现黑河学院高层战略执行与落实。

贺敬之在《雷锋之歌》有歌词“七大洲的风雨，亿万人的斗争――在胸中包容”，黑河学院经济管理学院将以供给侧改革为导向，以就业单位需求为大数据搜寻、监测出发点，以特色课程、重点课程为立足点，以生产要素――人力、物力、财力、智力资源的合理配置达成个人集体愿望的双赢为落脚点，有容乃大，实现建设目标。

2三角形版图管理思想

三角形由三个顶点、三条边组成，多个三角形可组成四边形、梯形、多边形，三角形版图管理思想，是确定顶点为目标，底边两点为能力与资源，只有实现三角形三边等长，才可实现三角形面积最大化，即项目策动结果成效最大化。在项目策庸程中，黑河学院经济管理学院可以与校内兄弟院系之间构成战略三角形、四边形、梯形、多边形，也可与国内外兄弟院系一起构成相应联动战略版图，以点带线，以线连形，以形连块，联动发展，实现多赢。图1为三角形版图思想示意图，图2为三角形拼图式经管中心联动发展策略示意图。

图1三角形版图思想示意

图2三角形拼图式经管中心联动发展策略示意

21目标论

所谓三角形目标是指在达成组织内部个人主观理想愿景的基础上，实现组织宏观大目标，以个人子目标的实现达成集体大目标；所谓能力包括最高领导、中层领导和基层员工的决策、组织、策划、控制；所谓资源包括校院资源、企业资源、社会资源、组织资源、个人资源的有效配置，具体包括人力、物力、财力、智力资源的配置。

中俄经贸创新人才培养项目的目标是实现省厅―黑河学院―经济管理学院―经济系和管理系―国际经济贸易专业、物流管理专业、会计学专业―专业教师的链式联动。其中执行落实的子目标包括：一是人才培养方案的优化；二是办公环境的优化；三是教师教学能力精品课项目驱动；四是教师教研论文项目驱动；五是学生实习、实践、就业、论文写作能力提升；六是中俄高校师生各类项目联动；七是师资能力培养项目驱动。

目标实现的趋势预测：一是书法捺形稳定状态；二是勺型勾头震荡状态；三是圆弧底微笑曲线状态。详见图3。

图3项目目标达成过程的趋势预测

根据事物发展的可能性，可以预测有以上三种状态：一是项目驱动平稳；二是项目驱动有不可抗力突发造成勾头向上后的震荡；三是触底强势反弹，呈微笑曲线状态。达成项目目标要预防（2）的震荡，控制震荡下行，底线维持（1）状态，以鳄鱼思维潜伏静默实现触底反弹。

22能力论

221共性能力论

最高领导要具备科学决策能力，保障决策的科学性、实用性、多赢性、经济性、目标性；中层领导要具备策动协调落实能力，保障沟通和策动的柔性、弹性、刚性；基层员工要具备具体事务的落实能力。

222个性能力论

第一，每个个体，要感知人性，通过阅读和思考提升智商，通过出访和交游提高情商，通过感知别人的痛苦经历提高爱商，以身心健康与愉悦、获取幸福为职业成就目标；第二，要展开兴趣外交，通过兴趣爱好结成朋友圈，在陶冶情操的过程中，从感性角度获知生活的情趣，以趣结友，以友成事；第三，当今世界是个知识、信息更新速度、频率、密度三高的世界，需要具有终身学习、与时俱进的能力；第四，要具备改革开放的小平精神，加强中外交流，从兄弟院校的发展中获取精髓，站在巨人肩膀上一步到位，促进校企政师生开放联动，兼容并蓄；第五，凸显服务优化，只有做事才会有经历、经验、智慧，只有服务做事才会赢得尊重、赢得人脉、赢得人心，先服务对方才有资格所取。

23资源论

中俄经贸人才培养项目驱动分为智力、人力、财力、物力资源的策动。

一是智力资源。群策群力，贯彻的三大法宝思想和矛盾论、认识论。三大法宝之一实践论，没有调查就没有发言权，要从访谈、总结、观察、沟通、实地调查中获取发声权；之二统一战线，班子成员统一目标，分解子目标，给予子目标激励、鼓励；之三群众路线，依托员工，实现个体目标，使其获得满足感和成就感。

二是人力资源。发挥现有资源的能量，加强培训，利用校方优惠政策积极引进师资。通过子目标驱动实现人力资源的最佳效益。以项目促员工个人目标的实现。

三是财力资源。以项目拉动的省厅经费作为支撑，优化使用。

四是物力资源。以项目拉动的省厅经费作为物力采购的源泉，服务各类子目标的实现。

3结论

对于历史要具有翻页思维，认清成败得失，但不患成败得失，规划今天，把握机遇，放眼明天，创新未来，知行合一，善于校正，注重反馈，依托大数据，放眼需求，脚踏实地，做中俄经贸创新人才培养项目基地宏观管理的窈窕淑女和谦谦君子。

参考文献：

[1]闫涛，孙晓红管理学[M].3版大连：东北财经出版社，2012：2-3

[2]杨东，张丽管理心理学[M].成都：西南财经大学出版社，2011：248-269

[3]段从清，张凯，詹一虹管理学[M].武汉：湖北人民出版社，2011

第4篇：大数据与财经管理范文

刘士余说，为促进发挥市场在资源配置中的决定性作用，建设大宗商品国际定价中心，必须从国家战略的高度进一步促进期货市场加快发展。要坚持期货市场服务实体经济的根本宗旨，提升市场运行质量和防范风险的能力，积极稳妥扩大对外开放，统筹好期货市场改革发展稳定工作。

期货交易所应强化市场的枢纽地位，落实和服务好国家战略，加强市场一线监管，筑牢防范风险的第一道防线，真正成为期货市场安全运行与健康发展的“中枢神经系统”；期货经营机构应树立正确的发展理念，强化合规风控，恪守市场规则与业底线，积极参与交易所法人治理和市场建设，共同维护市场良好环境。

中国经济学家鞠建东被提名诺贝尔经济学奖

据新媒体报道，从多方确认，江苏南通如皋籍经济学家鞠建东被提名诺贝尔经济学奖。鞠建东于1963年出生于南通如皋，为清华大学经管学院经济系教授，清华大学国际经济研究中心主任，上海财经大学国际工商管理学院教授，教育部长江学者特聘教授。现任上海财经大学国际工商管理学院院长。鞠建东创造性地将宏观国际经济学中的动态跨期模型和微观国际经济学中的结构分析模型相结合，建立动态结构分析方法，并将之应用到国际收支理论（与哥伦比亚大学魏尚进教授、香港中文大学施康教授等合作），提出新兴国家（比如中国）的国际收支顺差是发达国家和新兴国家之间经济结构差别的均衡现象；将之应用到产业动态结构理论（与世界银行林毅夫教授、香港科技大学王勇教授等合作），提出产业升级与经济结构调整的动态模型。此外，鞠建东提出通过贸易改革提高社会福利的充分必要条件（和宾州大学Krishna教授合作）。在各国通用的Feenstra教授所著的国际贸易研究生教材中，这个条件被称之为“Ju-Krishna定理”。

清源投资刘建云：智能制造有这三类投资机会

在深圳举行的“发现顺德・全球路演――创新深圳对接产业顺德”峰会，清源投资总裁、执行合伙人刘建云站在投资机构的角度，对智能制造的现状和未来投资机会进行了解读。

刘建云认为，中国必须抓住智能制造的历史机遇，同时也有必须要实现智能制造升级的挑战。对于投资机构来说，智能制造领域的投资机会大概有三类：第一类是智能工厂；第二类应该是解决方案公司，就是集成商，它能够把软件、硬件、服务这三项打通；第三类是垂直的技术供应商，包括工业物联网、大数据、云计算、3D打印、工业机器人、工业网络安全、知识工作自动化、虚拟现实、人工智能。

第5篇：大数据与财经管理范文

Abstract： This paper emphasizes the importance of the statistics course in the big data era， sums up the problems of teaching for Economic Management Majors in independent colleges and makes recommendations for a variety of issues in order to enhance students' interests in learning and also to improve the teaching quality.

关键词：独立学院；统计学；教学改革；大数据

Key words： independent colleges；Statistics；educational reform；big data

中图分类号：G642.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）35-0162-03

0 引言

统计学起源于研究社会经济问题，是通过搜集、整理、分析数据等手段，来推断所测对象的本质，甚至预测对象未来发展的一门综合性应用科学。它在政府、社会、经济和科学中帮助解决了很多实际问题[1]。如今大数据时代已经到来，它将给人们的生活、工作与决策、思维等带来革命性改变。对经济管理类专业学生来说，在学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。进行大数据分析，统计学技术和思想方法的使用必不可少。而统计学也一直是经济管理类本科专业的核心课程和必修科目之一。高校有必要继续努力提高学生学习兴趣，进一步提高教学质量。

1 独立学院经管类专业统计学课程教学中遇到的主要问题

1.1 基础知识差，将统计学等同于数学，无兴趣学习

在独立学院，部分学生基本知识差，学生与外界接触甚少，而统计学是一门社会科学，加之统计学中有着大量的计算分析，使学生在学习中显得抽象，难理解，觉得枯燥，缺乏兴趣。并且，财经类独立院校的学生很大一部分是文科学生，有很多学生数学基础差，一看到数字和公式就头疼，大一、大二期间数学挂科率高。还没有开始学习这门课程就先对学好统计学失去信心。

1.2 懒惰，依赖性强

学生因为年龄的原因，他们很难清醒地认识自己和把握自己，自然对来自学习的压力往往采取一种逃避或者应付的态度，学生的学习观念在大学期间需要转变，很多学生还抱着高中时代的学习理念，老师教什么，就学什么，老师不教，就不学，甚至一个知识点还希望老师讲解很多遍，才能理解。

1.3 动手能力差

由于学校在教学设备方面经费投入不足，实验设备陈旧，计算机房不够用，部分学校课程班级过大，一个班级人数过多。少数教师对实验的规范性操作不重视，在实验中操作随便，不知不觉中造成学生不良习惯的养成。学生在实验过程中操作的随意性，不注重规范化操作。不注重养成良好的实验习惯和科学态度，涂改实验数据或抄实验报告，压缩实验时间和不注重规范性等。

1.4 为了统计分析而分析

不注重统计分析前提条件，忽视数据来源背景以及忽视数据结果解释和决策。难于将实际生活问题转化为统计学问题，忽视数据图表和分析结果的解读，淡化了统计学的使用价值。

1.5 传统教学，灌输式教学

老师讲台上讲课，学生坐在教室听课，学生主动思考时间过少。教学只是知识的搬运，学生的头脑塞满了一个个结论，而这些结论又是无需检验和怀疑的，学生缺少自己的探索活动。学生就像是知识容器，被动接受灌输，成为教师权威的服从者，接受教师的驯服。

1.6 教师知识更新较慢，知识面不够广泛

缺乏知识的教师，仅靠旧有的教学经验，自然会致使各种能力的下降甚至是缺失。旧有的教学经验还可能就成了阻碍教师教学能力的发展和提高的屏障。在时代飞速发展的今天，如果教师用陈旧的知识和方法去应对与时俱进的教育事业，无法为社会培养合格的人才，无法培养具有创新精神和终生学习能力的人。

2 作者在教学中的几点思考

2.1 理清统计学与数学的关系

统计学与数学有着密切的联系，又有本质的区别。统计学使用大量的数学知识，研究理论统计学的人需要较深的数学功底，使用统计方法的人要具有较好的数学基础。数学与统计学都是研究数量规律的，都要利用各种公式进行运算。数学中的概率论，为统计学提供了数量分析的理论基础。但统计学与数学又有区别，从研究对象上看，数学以最一般的形式研究数量的联系和空间形式。统计学特别是应用统计学则总是与客观的对象联系在一起的。从研究方法看，数学主要是逻辑推理和演绎论证的方法。而统计学则是演绎与归纳相结合，主要是归纳法。统计学家特别是应用统计学家需要深入实际，进行调查或实验去获取数据，研究时不仅要使用统计的方法，而且需要大量专门领域相关知识。数学家可以坐在屋里，用智慧的大脑从假设的命题出发推导出结论，而统计学家则需要深入实际搜集数据，并结合实际问题，经过科学的归纳才能得出有益的结论。

针对独立学院学生，统计课程避开了繁杂的数学推导，重视应用，所以数学基础不好的同学也不用过于焦虑。独立学院学生需要鼓励，需要老师同学一起建立自信心，充分相信自己能够学好这门课程。

2.2 如何克服懒惰和依赖性强。

教师不能保姆式教学。在引导学生学习新知识的过程中，教师的首要任务是创设良好的学习情境，给学生充足的时间和广阔的思维空间，使学生带着积极的心态投入到主动学习的过程中。教师选择贴近学生生活的教学案例，努力引导学生积极探索、让学生主动质疑，发表不同意见。尽量让学生发现问题、分析问题，尝试解决问题。让学生在主动地有创造性地利用一切可利用资源，为自己的学习、实践探索活动服务，使学生在不知不觉中很乐意地从事积极的学习活动。学生学习知识是主动建构的过程，只有通过学生主动、全程参与、自主探索，才能内化为学生自己所有。鼓励学生合作探究与群体交流。相互了解彼此的见解，获得新的灵感，从而使理解更加丰富和全面。

加强教师与学生家长之间的联系，努力拓展与学生家长联系的渠道。可以通过微信群、QQ群与家长联系。条件允许的情况下，可以家庭访问、开家长会、举办有关的家庭教育专题讲座、书面调查问卷联系、电话联系。虚心听取学生家长的批评意见。适当地向家长提出教育学生的具体要求，并使他们认识到这些要求的善意与合理性。

再有，部分大学生自身心态浮躁、目光短浅、性情懒惰、不思进取。要对学生进行心理教育，让他们从被动要我学习转化成我主动想要学习，然后教给他们学习的方法和技能，设置主体性氛围浓厚的课堂教学，让他们从主动的我要学转化成我能够学。

2.3 如何提升学生动手能力

随着现代化科学的发展，上机实验在统计教学中的作用是其它教学模式不可替代的。注重学生基本操作技能的培养，遵循循序渐进的原则。另外，加强对上机实验课的组织指导，发现问题及时纠正，采取个别问题单独辅导、普遍问题集中辅导的方式，以强化操作技能。要求学生不仅要学会怎样操作，还要懂得为什么这样操作。在此基础上，进一步培养学生的实验操作规范，培养学生良好的生活习惯和严谨的科学态度。

为了增加学生动手操作的机会，教师可以选定实验课题，让学生自己设计解决方案，并动手操作。当学生积累了一定的实验经验后，教师可把实验目标适当提高，比如，通过教学训练，使学生能独立完成规定项目的实验设计和实验操作，并对实验结果给出评价。以此来培养学生独立操作，思考、解决问题的能力。为了更大程度地调动了学生参与的积极性，平时的实验完成情况和实验报告撰写情况占总成绩的百分之二十，期末理论考试占总成绩的百分之五十。

2.4 重视案例选择以及统计软件输出结果阅读

教学中，引入案例教学法，案例选择非常重要。比如在讲解一元线性回归分析时，对案例反复甄选，最后不使用大家常用的身高和体重的案例，这个案例看似实际贴近生活，但是笔者认为它毫无乐趣，不足以提起学生的兴趣和热情。笔者给出案例《面包店季度销售额统计分析》，此案例是根据具体的学校周边的环境改编的一个案例。学校周围有几家面包连锁店生意一直红火，分析面包店季度销售额是否与周边学校学生人数有关。数据如表1所示。

实验要求如下：

①用水平轴表示学生人数，纵轴表示季度销售额，绘制散点图。并做相关分析。

②建立估计的回归方程，使这个方程在知道学生人数时，可以预测面包店的销售额。

③应用残差分析检验模型的假定条件是否满足。是否有异常值。

本实验第一个问题主要是对数据进行描述性分析，相关分析，以直观感受数据是否要做回归分析。第二个问题主要是对数据进行回归分析。第三个问题主要是对回归模型使用的前提条件进行验证。

本节知识点使用4个课时。2个课时时间学生以小组为单位，学习讨论本节知识点，最终目的完成此案例分析。2个课时教师和学生一起来讨论本节知识点、案例和习题。引发学生思考并解决问题。做有必要的提示，最终让学生感觉是自己一步步找到方法和原理完成本案例。熟悉统计分析主要流程，让学生初步掌握数据分析的基本思想和方法。能够完成统计软件（比如SPSS）输出结果的阅读。总之，在具体案例教学的过程中要重视和强调统计软件输出结果的阅读，重视统计分析主要流程，让学生初步掌握数据分析的基本思想、方向。让学生站在决策者的角度看问题，将统计分析结论与相关实质性学科相结合，突出统计学的决策功能。

2.5 老师要转变传统教学方式

教学方式变被动为主动，变主导地位为辅助者、组织者。授人以鱼，不如授人以渔。思考对于人来说，非常重要。一个不会思考的人，很难生存，至少难以较好地生存下去。重视知识的探索过程，重视学生能力的发展。知识与人的关系是一种对话关系，教学应引导学生在与知识的对话中寻找人生的意义。例如，作者在进行一元线性回归分析这个章节的知识学习时进行教学试验，部分班级采用“学生预习――教师讲授――学生听课――课后答疑”的方式进行教学，被称为旧的教学方式。另一部分班级，作者利用“20分钟介绍本章知识结构体系、教师录制的相关教学视频、PPT、相关网站、案例分析题及讨论题――90分钟个人学习和小组讨论，尽力完成教师课前提供的案例题和讨论题，教师答疑――60分钟师生集体讨论和解惑”，被称为新的教学方式。整个过程学生参与度高，与教师交流增多，注意力集中，每个知识点都有自己的思考和想法。课后，就此章节我们进行了测验，对不同教学方式班级学生进行随机抽样，旧的教学方式下抽取的样本用“1班”表示，新的教学方式下抽取的样本用“2班”表示。利用SPSS软件进行分析，结果如表2、表3所示。

从表2中可以看出，1班平均成绩80.82，高于2班平均成绩74.86.从表3可以看出，F统计量的值为2.742，P=0.101，大于0.05，两总体方差无显著差异，满足方差齐性。T统计量的值为3.581，P=0.001，远远小于0.05，因此两总体均值不同。两类成绩有差异。新的教学方式提高了学生的成绩。

2.6 教师应及时进行知识更新，扩大知识面

教师从事的是太阳底下最光辉、最崇高的事业。教师要做好这种最光辉、最崇高的事业，就必须学会终生学习，勇于打破传统的、陈旧的甚至是落后的教育理念、理论和教学的方式、方法，不断地更新知识，提高技能，丰富和发展自己，让自己适应时代的快速发展，建立起一整套全新的、科学的、先进的、合乎时代潮流的教育思想体系。才能为社会培养合格的人才，培养具有创新精神和终生学习能力的人。要充分利用现代信息通讯技术，不断扩大学习资源和学习空间，及时了解专业领域以及其他领域的最新发展动态，注重与其他教师和专家的合作探讨。

教师可通过观看网络专家视频、参与培训、与专家和同仁互动式的交流、参与各项学术会议，参与各项教学比赛得到启发。在新思想的冲击下，教师们在教学过程中遇到困惑，原来在教学中感到束手无策的问题，也可以得到了很好的借鉴和启迪。教师能重新审视自己的教学行为，进行教学反思，把新的知识和方法应用到今后的教学实践中去。要想成为一名合格的大学教师，就要努力地提高自身素质，理论水平、教育科研能力、课堂教学能力等。

2.7 大数据时代，统计学面临机遇与挑战

大数据拓展了统计学的研究对象，影响统计研究工作过程，改变统计研究思想和方法。教师的教学需要与时俱进。讨论统计学思想与大数据思想的结合与不同。积极进行知识更新，应对大数据对统计的挑战。具体统计教学注意的四个转变。①转变统计研究过程；②转变统计研究方法；③转变统计研究目的；④转变统计研究工作思想。

再有，并不是所有的人都懂统计学。大数据时代下，数据量非常庞大，结构复杂，在数据的应用过程中，对数据结果的解释，可视化就显得尤为重要。可以借助于Excel、PPT、SPSS、google chart api、D3、R、Tableau public、Qlik View等等工具实现数据可视化。课程教学中，这一系列的软件将会作为课堂发散内容。

3 总结

英国著名科幻作家H.G.Wells说“对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要”[3]。在高校中，对于统计学课程开设的必要性和学习的重要性，学校和师生都存在认识不足的题，需要引起高度重视。由于统计学与数学中的概率论的关系密切，有一定的抽象性，因此，有些学生感到统计学很难学，教师也感到统计学教学效果不理想。教师在教学过程中要注意帮助学生建立自信，克服懒惰和依赖性，提高动手能力，重视案例选择及统计基本思想方法的学习，注意转变教学方式，及时拓宽自身知识面，了解统计学发展前沿，结合大数据思想积极进行教学内容和方法的调整。

参考文献：

[1]中国人民大学“大数据与应用统计”研究组.大数据时代统计学的重构与创新[J].统计研究，2015，32（2）：3-9.

第6篇：大数据与财经管理范文

关键字：HIS 数据 统计

【中图分类号】C81

近几年来，全国卫生统计数据显示全国医院门诊和住院工作量增加，医疗效率、质量的不断提高，医疗费用上涨趋势有效遏制，患者负担相对减轻……这些可喜的变化有目共睹。对医院来讲，从传统经验到科学管理的转变其实是数字化建设的提高和进步。这种转变也体现了管理实践中规范信息化服务综合措施的结果，为了满足医院信息化管理对信息化建设的需求， 各级医院基本上都运行了医院信息系统，简称为HIS。HIS融合了临床、管理和财务组件，使得流程能更好地满足患者需求，有助于提高医院医疗管理的效率。这些系统的运用，为数据统计提供了精准、真实的最大保障，也把医院管理从传统经验转变成了科学完善。最大限度的改进收容收治、医疗质量、医疗效率、财经管理、成本核算、学科建设等各个领域。

一、通过医疗数据直接掌握医院医疗状态

全面了解和掌握医院医疗工作离不开数据。作为统计员，每天上班第一件事，就是上网查看医疗数据信息。看看病人收容收治情况、科室在院病人和床位利用情况、手术情况、医技辅诊科室工作量情况、危重病人抢救和治疗情况，前一日的门诊量和就诊病人诊室分布、科室出院病人和手术后病人情况，大致了解一下医院病人在院情况。每月结束，不仅上网查看当月医疗数据信息，还有《统计简报》、月上报数据信息中更全面的了解医院医疗数据动态，尤其关注我院与同级几所医院的门诊、住院、手术和医疗收入数据的比较。通过这些数据，真实客观地掌握了医院情况，对医院的医疗数据始终做到胸中有数、清楚明白。

二、基于HIS平台为统计工作提升效率

医院统计工作进入了网络工作模式。监控网络数据，确保数据质量安全纳入至关重要。不仅要重点监控时实数据和在院病人的床位、危重、流动、抢救、死亡等重要数据信息，而且要对全院各个数据采集工作检查和督导，同时，了解其相关的应用程序，如：医生工作站、护士工作站、手术登记、住院登记、住院结算、病案编目、挂号与预约等模块，要熟练掌握医务统计和数据上报程序模块。统计人员要熟悉网络数据流程，扎实做好日常基础统计工作并满足医院管理需要。严格执行卫生统计上报制度，确保数据的及时、完整和准确上报。

当然，这些对于统计员来说只是基础，在HIS中大量的数据信息，仅仅依靠医务统计及其子系统很难满足医院管理的需求，由于其子系统输出报表的局限性，很多数据是不能直接输出的。一、数据的不完整性。拿抢救成功率而言，只能片面的反应出所查时间段的抢救成功率，如果抢救人数2人，死亡1人，成功率是50%，不能完全体现出该科室的抢救信息。二、数据的采集不够丰富。人均费用、伤病员身份合计、核心病种、门诊手术等诸多医院管理过程中迫切需要的数据信息无法通过现有的应用程序获得。三、数据的不一致性。例如病人未出院，在病案首页中查不到该病人的信息，但在住院病人费用明细里就可以查到该病人费用信息，在手术中可以查到该病人相关手术信息等，当然这些信息都是真实存在的。就上述存在的问题而言，就需要我们熟悉后台数据存储，结合医院管理需要，凭借计算机数据库知识，先把我们想要的数据拿到，再做好数据分析。所以，我们平常的工作中更多的要考虑如何提取后台数据，加大数据信息的利用，提升数据结构的价值，然后从数据的分析中发现医院运行中存在的问题并加以解决。同时，满足全院各部门的数据需求。

三、信息时代统计工作的改变

HIS的研发彻底改变了统计员手工收集、整理、汇总的初级模式，从根本上解决了数据覆盖面小、效率低、时效性差等问题。该系统层面是通过数据仓库技术的应用，最大限度的提升数据处理和信息挖掘。统计工作从报表层面向数据库层面的转变简而言之就是从简单的数据计算向数据分析的转变。目前后方医院信息系统中医务统计子系统提供了计算功能和报表系统，这是数据分析的基础。在此基础上，利用医院信息系统数据平台，依托数据仓库技术，做好数据的深层挖掘和分析，是后方医院统计工作转变的方向。

关注在院病人的情况，设计一套对在院病人相关情况的监控和预警指标体系，对在院病人的费用以及结构、平均住院日、护理天数、诊断结果等各个环节，医、药、护、技等人员的工作效率等作出动态时实监控并及时，结合临床路径研究，对规范诊疗活动，加强医院管理具有创新的意义。目前，主要难点是指标体系的论证、创建及完善，而后依托HIS后台数据程序实现。

统计数据是HIS中的核心，数字化医院必将大规模实现由“收费为中心”向“病历为中心”的转变。进一步促进信息的共享与利用，将成为日后HIS的发展趋势。医院对数据的统计不仅仅停留在传统的医疗数据质量上，更重要的要充分利用信息系统中已完善的数据资源来提供更多对管理、决策具有决定性作用的成果。

我国正处在HIS初级阶段，HIS建设主要方向是看病流程最简化；医疗质量最优化；医疗效率最高化还有病历电子化；网络覆盖化；决策科学化等。与发达国家相比，我国HIS建设相对缓慢，医院信息化建设是一个长久而又逐渐探索的过程，在不断涌现的新变化，新领域中，只要有创新精神，抓住新技术、新业务的发展机会，医院的信息化建设就会有更大的发展和巨大的经济效益以及社会效益。

参考文献：

第7篇：大数据与财经管理范文

关键词 云计算 物联网

中图分类号：TN915 文献标识码：A

物联网是互联网的重要组成部分，是继互联网滞后的第三次信息技术革命。物联网是计算机信息技术迅猛发展的必然产物。虽然我国对于云计算及物联网的研究起步较晚，但依然取得了优异成绩，物联网被列为我国五大新兴战略产业之一。物联网在中国受到了广泛关注，近些年越来越多的学者投入到云计算和物联网融合的研究中。云计算的优势和特性给物联网发展带来了新的机遇，云计算与物联网的融合是物联网快速发展的需要，未来物联网发展中离不开对云计算的应用。

1云计算概述

云计算诞生于二零零六年，二零零八年云计算得到大面积推广，云计算的诞生立即引起全球信息行业的广泛关注，云计算的出现给IT 行业发展带来了新的改革浪潮，云计算的特征是：按需服务、共享资源、按需付费、网络面广。云计算作为二十一世纪新兴的技术，彻底改变了传统软件工程。云计算现如今已经被应用到了各个领域。云计算的核心技术有海量数据存储与计算、虚拟化技术、分布式存储技术、并行编程模式技术。云计算实现了将庞大数据拆分成若干子程序进行分布处理，处理后发送给服务器群计算，最后将分析处理结果统一融合后回传给用户。狭义上来说云计算是通过计算机和各类用户终端实现信息交互和应用。广义上讲云计算是一种强大的网络服务模式。云计算的虚拟化技术将一台计算机虚拟化成多台计算机，使资源利用率提高，从而降低成本。

2物联网概念

物联网是互联网的重要组成部分，物联网是物物相联的互联网，物联网的基础仍然是互联网，物联网是以互联网为基础发展和延伸出来的网络。物联网最早提出于一九九零年。一九九一年麻省理工学院开始对物联网进行研究，一九九九年麻省理工学院对物联网做了实验。物联网底层数据的感知是物联网技术的基础，在物联网感知层中，呈现出的特点是数据量大、种类多。物联网感知采用了信息后，通过传输层实现数据与传递。物联网按照功能分为三层：应用服务层、网络传输层、感知控制层。物联网应用十分广泛，现如今几乎已经渗入到人类生活的各个方面。例如：智能交通、智能家居、资源管理、科研实验、医疗领域、军事领域。物联网的发展和推广受到了国家的重视。但就目前来看，物联网技术不论是技术上，还是理论上仍然处于发展阶段，距离物联网普及和大面积应用仍然有着一定的距离。

3基于云计算的物联网系统架构

从物联网技术的特征来看，未来物联网技术更新和改革离不开对云计算的应用，云计算的优势是物联网技术所需要的，物联网的推广和应用必然不能缺少云计算，物联网数据产生和收集过程具有实时性和不间断性，处理时间的延迟必然会导致数据量的扩大。但由于数据量大、节点有限、存储点等技术限制，必然影响物联网性能。云计算的分布式技术，便可很好的解决这些问题，使物联网实现有效的控制多源、多位置的不同数据处理。云计算和物联网的融合，使物联网获得了强大的计算能力和存储能力，云计算搭建了一个辅助物联网的平台。基于云计算的物联网系统架构主要包括了三个层次：物联网中间件层、物联网基础设施层、物联网应用层。这三层相互协调融合构成了物联网系统，向人们提供服务。

3.1物联网应用层

物联网应用层是整个物联网系统架构的核心内容，应用层通过应用管理中提供管理工具，其中包括：用户管理、资源管理、安全管理、影像管理。每一个管理工具能够为用户提供不同的服务，用户管理包括：用户账户管理、计费管理等等。安全管理包括：用户身份验证、用户资料保护等等。

3.2物联网中间件

物联网中间件层是整个物联网的连接媒介，包含着整个物联网的所有中间件产品。所包括的功能有：感应设备管理、智能终端接入等等，除此之外，还具有面向服务的物联网应用的功能。

3.3物联网基础设施层

物联网基础设施是物联网系统实现的基础，离开了物联网基础设备，物联网系统无从谈起。物联网基础设备层包含了：虚拟集群、物理硬件及感应终端。虚拟集群是基于云计算的虚拟化技术的基础上实现的，以虚拟化方式为用户提供服务。

可以说物联网的建设是需要非常强大的存储以及高计算技术的，而云计算的优势正是这样，相信在未来的云计算可以给我国的物联网发展创造一个良好的基础。

4结语

基于云计算的物联网系统，为物联网提供了更优质可靠的基础架构以更加丰富的平台应用。云计算融入物联网系统为物联网的推广和应用创造了有利条件。借助云计算的技术优势，能够使物联网发展能够进入一种良性循环状态。

参考文献

[1] 徐梅玉.未来技术之物联网技术的发展和应用分析[J].湖北电子商务学院，2012，13（11）：119-124.

第8篇：大数据与财经管理范文

关键词：非统计学专业；统计思想

中图分类号：G64文献标识码：A

一、统计思想概述

我们的生活中统计无处不在，统计思想也应该时时拥有。到底什么是统计思想，从目前的研究来看没有一个统一的定义。对统计思想作过比较深入研究的李金昌教授指出，统计思想是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的思想，也就是关于统计的世界观和方法论。笔者认为，所谓统计思想是研究问题或认识问题时的一种统计思维模式。那么，统计思想表现在哪些方面？

笔者认为，统计研究对象的特点和统计研究的基本方法体现了统计思想的最主要方面。一般认为统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据，以便从中作出正确推断的认识方法论科学。统计认识的是客观现象的数量方面，具有数量性、具体性、总体性、变异性等特点。而统计研究和统计工作中使用的基本方法主要有：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。本文认为，统计思想主要包括：定量认识的思想、总体认识的思想、均值评价的思想、综合评价的思想、权数的思想、正确认识统计规律的思想、比较的思想、关联的思想、拟合的思想、检验的思想，等等。限于篇幅，这里仅对前六种统计思想谈些看法。

（一）定量认识的思想，即用数据说话。任何事物都是质和量的统一体，因此对事物的认识可以分为定性认识和定量认识。统计的语言是数字，统计认识是定量的认识。但是，统计的定量认识是以定性认识即现象质的规定性为基础的，即在定性认识指导下进行定量认识，以达到更高层次的定性认识。定量研究是统计认识事物最重要的特点之一。如，我们今天讲经济的可持续性发展，作为统计研究，要考虑的是，在一定的经济理论指导下，思考可持续性发展的基本内涵是什么，将可持续性发展量化，即用哪些统计指标可以反映可持续性发展，如何搜集数据、整理数据、分析数据才能得到反映可持续性发展状况的指标数值。

（二）总体认识的思想。统计认识现象的数量方面，是现象总体的数量方面，统计对现象个体的数量特征兴趣不浓。统计活动就是要对现象总体普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。因为个别现象有其特殊性、偶然性，而现象总体则具有相对的普遍性、稳定性。统计研究事物的总体特征，反映现象的数量规律性在具体时间、地点的表现，可以防止“只见树木，不见森林”的片面观点，有助于对客观事物规律发展的全面认识。需要说明的是，对事物总体的认识，需要观察总体中的“足够多”的单位，才能说明总体的数量特征。至于多大数目的单位才能称得上“足够多”，这要根据特定的原则和方法来确定。还有，尽管统计最终要认识的是现象总体，但是它一般是从总体中个体研究开始的，即从个体的研究过渡到对总体的研究。

（三）均值评价的思想。统计对现象总体的评价和研究，平均数法是基本的方法之一。保利说：“统计学就是平均法的科学”。统计学中的许多分析方法，比如动态趋势分析、指数法、期望值标准决策等，都是以平均数法为基础的。采用均值评价也要求从总体上认识事物，但是更加注意现象总体发展的一般趋势和一般水平，避免个别偶然因素的干扰。现象总体的同质性、大量性、变异性是应用平均数方法的前提条件。我们生活中常常有公布的CPI、职工工资水平没有跟着感觉走现象，在很大程度上是因为我们没有用均值评价的思想来看待问题。

（四）综合评价的思想。综合评价思想是总体认识和均值评价思想的进一步深化与发展，但绝对不是简单相加。总体认识强调的是要考察总体中足够多的个体才能使现象变化总的趋势和一般规律性显示出来；均值评价思想强调的是通过平均的方法使现象总体发展的一般趋势和一般水平表现出来。但是，这些显示出来的特征都可能只是现象总体某一方面的数量特征。如果要全面考察总体多方面的数量特征，对总体作出综合评价时，需要设置不同指标即统计指标体系，先对现象的各个侧面进行数量评价，最后运用一定的数学模型得出综合的结论。综合评价就是要以更加全面的观点看问题。比如，武汉市和成都市的人居环境哪个更优？采用单指标评价效果肯定不好，这需要设置反映人居环境的多个指标，采用综合评价的方法。

（五）权数的思想。权数在统计学中应用极其广泛，可惜目前还没有一个对权数明确统一的定义。本文试着这样表述：对多个变量值平均或综合时，表明各变量值重要程度的相对数或绝对数叫权数。权数思想是统计学中的重要思想。将多个变量值平均时或综合成一个指标时，都要考虑权数的影响。在实际生活中，一个委员会中的诸多委员的态度对决策结果的影响大小不同，我们可以看成单个决策值的权数不同；再如，根据销售经理、营业员、客户代表对某一商品未来销售状况的估计来预测这种商品销售量时，三者的意见一般不能同等看待。

（六）正确对待统计规律的思想。统计规律表现为大量现象的规律性和单个客体行为的概率规律性。例如，经过反复实验，发现公园中某种娱乐设施的安全性为99.99%，这是统计规律的表现。某小孩去玩耍时，一般认为是安全的，“因为小概率事件在一次试验中是不会发生的”，因此人们可以放心使用。但是，统计规律是可能失灵的，只是发生意外的可能性很小。我们对待统计规律的态度应该是“不得全信，但不得不信”，否则我们就会患上杞人忧天、庸人自扰的疾病。统计规律和物理规律不一样，物理规律是给定客观条件就一定（100%的概率）要发生，而统计规律是“依一定的概率发生”。统计规律体现了偶然性与必然性的统一，其发现是哲学认识论的完善和发展；统计规律对于人们认识现象的存在与变化是非常有帮助的，但是要解释现象的存在与变化一般还需要借助于各学科的相关知识。

二、为何要加强非统计学专业统计思想的培养

高校非统计学专业（特别是经管类统计学专业）的统计学教学中普遍存在以下问题，对培养学生统计思想极为不利：

（一）教材建设落后。非统计学专业的许多教材重视定性分析，缺少细致的量化分析，理论研究缺乏科学性、严密性。比如，《市场营销学》往往变成了“策略技巧汇编”，容易给读者造成市场营销成功与否关键在于某种灵感和高超的主意的印象。

（二）教学时数少，教学内容强调统计方法的应用。一般高校非统计类专业（主要是经管类专业）统计类课程开设少，许多学校只开设《统计学原理》，只有48个学时左右，教学时数少，讲授内容注重统计方法，强调统计公式的数理依据。这样，学生花很多时间背定义、记公式。其结果往往是公式运用的具体条件不明白，计算结果解释不清楚，考试结束很快忘记了名词概念和大堆统计公式。

（三）实践操作少。大多数学校非统计专业很少开设统计学的实践教学，许多学生凭机械记忆获取的统计学知识来应对习题和考试，对实践中的具体问题没有用统计思想作指导去思考，认为统计就是记住一些概念和繁琐的计算，学习统计学不知道究竟能解决生活和工作中的什么问题，读书成了痛苦的事情，很难真正达到教学目的。

三、加强统计思想培养的建议

教学过程中要重视和加强统计思想的培养，改进思维方式和思维习惯。统计学教师是教学工作的组织者和实施者，首先应该转变教学观念，明白统计思想的教育比统计方法的教育重要。统计思想决定了统计方法的选用，和相关学科的理论一道解释统计计算与统计分析的结果；学生获得的统计思想一生难忘，学会了统计思想就会时常从统计学的观点看世界、看问题，而具体复杂的统计方法容易忘记。现实的教学中一些教师，主要是一些年轻教师，很少甚至没有讲解统计思想。在统计学教学的始终、在教学的每一个单元，都应该引导学生思考、归纳总结相应部分所包含的统计思想。

（一）加强实践教学。理论来自于实践，真理需要实践检验。通过加强实践教学，可以让学生进一步总结统计思想和强化用统计思想来思考问题、分析问题的意识。非统计专业统计学教学由于学时的限制，可以结合校内外有关活动、学生兴趣，甚至改变传统考核方式，让学生做一些调查研究来达到培养统计思想的目的。如，让学生对高校一年级学生学习状况的调查研究。学生第一步工作就是统计调查方案的设计。学生要思考哪些人、多少人才能代表新生（包含了总体认识等思想）、做哪些方面的调查研究才能反映学习状况（包含了定量分析、均值评价、综合评价等思想）、采用什么方法来确定要调查的学生以及数据分析中如何根据这部分学生的学习状况来反映全体新生的学习状况（包含抽样与归纳推断等思想）、学习状况评价时哪些因素与成绩有关（包含正确认识统计规律、关联等思想）。通过教师的指点和启发，学生可以悟出许多统计思想，从而受益终身。

（二）重视统计软件等数据处理与分析工具的应用和统计思想培养的有机结合。繁琐的运算和特定统计分析条件下的数据处理大多可以交给相关计算机软件（如SPSS）去完成，可以减轻学生的学习负担，增强学习与运用统计学的兴趣，让统计真正成为管理与科学研究的工具。但是，要引导学生在统计思想指导下使用何种统计分析方法，选择适宜的统计软件，以及做好统计解释工作；否则，统计软件的利用就会无的放矢、统计结论错误百出、统计解释张冠李戴。

需要特别说明的是，在培养学生统计思想的过程中要方法正确，指导学生正确认识统计的作用，特别是统计解释时要考虑现象所处的具体条件和运用相关科学的知识，否则就会曲解统计、甚至妖魔化统计。比如，“大多数人都死在床上，所以床可能是个很可怕的东西”、“这个城市环境这么好，但肺癌患者越来越多”、“广告上说职工工资很高，实际上我们的工资很低”、“明明大家工资都下降了，却说平均工资上升了”。对这类问题进行解释时，需要教师引导学生认真细致分析。

（作者单位：成都信息工程学院统计学院）

主要参考文献：

[1]李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J].统计研究，2006.3.

[2]黄良文.统计学（第二版）[M].北京：中国统计出版社，2008.10.12.

[3]贾怀勤.应用统计[M].北京：对外经济贸易大学出版社，1998.6.9.

[4]王振龙.统计哲学研究[M].北京：中国统计出版社，2002.28.30.

第9篇：大数据与财经管理范文

行业转型，财务先行。作为一家业务范围覆盖全球140个国家的全球化通讯公司，中兴通讯股份有限公司2013年正式启动了全球财务共享服务中心建设，以实现对全球107家分支机构的有效管控，以及对整个集团财务资源的全面整合与管理，为即将到来的大变革时代厉兵秣马。

框架搭建

从国内来看，以信息化技术为依托的财务共享服务近几年才刚刚起步。然而，作为全球领先的综合通信解决方案提供商，中兴通讯早在十多年前就开始迈向了“共享之路”。

中兴通讯副总裁陈虎介绍，公司于1999年正式开始筹备财务共享中心；2001年，中兴通讯进行了ERP系统实施，最终实现了财务成本核算流程与业务流程的整合；2005年8月，共享服务的模式正式在公司数据事业部进行试点，将数据事业部的费用核销人员全部集中，报销单据集中处理；2005年11月，产品事业部的所有财务核算人员全部集中，在深圳建立核算组；2006年2月，全国的财务核算业务集中到深圳处理，财务共享服务中心正式成立；2007年12月，因业务需要财务共享中心迁址西安。

“自2013年开始，我们在中国财务共享服务中心稳定运营的基础上，着手建立全球财务共享服务中心。建立全球统一的财务信息系统、业务标准与操作规范、核算信息平台，以西安财务共享服务中心现有的平台为依托，逐步将分散在海外各个国家的财务基础业务统一、标准和规范，并转移至西安处理，形成一整套的系统、流程、制度和信息传递体系，最终建成以共享服务为基础的全球的财务管理模式。”陈虎说。

目前，中兴通讯财务共享服务中心已能够处理包括亚洲、非洲、北美洲等在内的全球30多个国家和地区分支机构的基础财务业务，包括收入、成本、费用的核算，以及资金的集中收付管控。与此同时，根据外汇管制程度的不同，中兴通讯还在欧洲、中东、非洲、东南亚等地设立了区域资金集中中心，实现各地资金的可视、可控，对集团的集中管控能力、资金调配能力、财务业务支持能力都产生了有利的推进作用。

“通过共享服务中心的建立，可以实现对各部门、项目、合同的成本和费用的全面管控。同时，由于数据集中，还可以更好地总结、制定和推进降低成本的管理举措。此外，不同于传统财务部门的成本中心，共享服务中心作为利润中心，还能以服务水平协议方式与内外部客户约定服务标准，并根据约定，结算服务费用，也促使其自身业务的不断优化、成本的持续降低。”陈虎说。

体系支撑

财务共享中心建成之后，如何为旗下107家分支机构提供高效率的后台服务，是摆在陈虎的财务团队面前的一个现实课题。

陈虎介绍，经过多年的摸索，中心通讯已经建立起了“公司层面控制管理、全价值链财务管理支持、财务共享服务、财务核心能力专家团队”的全球财经管理模式。这一庞大的财务体系纵向分为执行层、控制层、指导层，横向则包涵“6+1”个系统。

从原始的凭证处理到形成财务报表，中兴通讯的基础财务活动都在执行层（财务核算系统）完成。控制层职能体现在各分子公司、海外运营机构中，承担业务财务的职能，向上提供业务单元信息，并将公司战略要求在业务单元推进、落地。指导层体现的是支持公司战略决策的战略财务职能，负责牵头经营管理计划与业绩管理、资金管理和资本运作、为高层就公司战略规划与实施提供有价值的决策支持。经营决策支持系统、预算控制系统在控制层和指导层都有运用和体现。

“6+1”系统则包含了满足企业财务核算要求的财务核算系统、资金管理系统、税务管理系统，具有管理会计职能、使企业具有内部竞争力的经营决策支持系统，预算控制系统和成本管理系统，以及研究全球财务管理的问题与方向的财务研究院。

“其中，资金管理系统不仅负责资金的统一收付，还具有债权债务管理、融资管理、全球资金的调度管理、汇率风险的管理等更广泛的职能。税务管理系统主要是在全球复杂多变的税务环境下，从税务筹划、税务核算、税务申报、税务检查四个环节考虑如何搭建法人结构、如何将税务核算与核算体系结合、如何使申报形式符合要求、如何应对税务稽查与检查等。成本管理系统采用了全成本管理理念，将成本化为可对象化的费用，使成本的提取维度不断精确。财务研究院重点针对全球各国的商业模式、资金及汇率、核算政策和核算实务领域的突出问题，以项目化运作方式予以跟踪推进。”陈虎说。

与其在降低成本、提高效率、促进政策落实等方面所体现出的优势相比，财务共享中心的风险也显而易见。例如，由于组织架构不恰当、共享中心人才紧缺、业务变动带给员工的心理不平衡等可能导致的管理风险，或者因业务范围确定失误、地理位置不利、实施方法错误等造成的战略风险，以及在IT系统运行、软件升级等方面存在的技术风险。对于这些风险，陈虎也深有体会。

陈虎指出，对于管理风险，沟通、企业文化和领导承诺需要贯穿整个变革的推行过程，这是共享得以成功推进的重要保证。同时，要注意过程中的管理技巧，如信息传递、控制制度以及培训宣传等，以实现企业上下团结一致，意见统一；对于战略风险，需要根据公司的整体战略和环境，以及共享服务中心的战略定位，进行完善、缜密的讨论和判断，并提前完成详细的总体规划、详细路线图、问题处理机制等方案，以便共享服务可以循循有序的实施；对于技术风险，需要基于全面的识别和评估，充分考虑企业的现有技术、流程和人员基础，提前完成信息系统和业务流程的设计、评估、优化，并进行充分、全面的测试和持续改进。

“一个企业能否成功实施共享服务，主要关注三点：第一，战略是否支撑。比如企业是否认同财务是一种服务？财务是不是想做更多的有价值的事情？第二，要有一个很好的信息系统的支撑。第三，企业的组织结构和人员管理。”陈虎指出。

陈虎认为，进入共享服务时代的财务管理方式将发生巨变。整个财务功能会向移动化方式提供，财务未来就是云计算中心、企业的大数据中心。从作用上看，过去财务更多是用来存，做成三张报表，现在主要是应用，把它们分析出来，传递给需要的人。从表现形式上看，过去的财务更多表现为数，现在要做转换成信息，上升为知识体系。

“财务的变革也会对财务人员产生巨大影响。”陈虎说，“财务职业发展道路更加宽广，财务人员更加多元化，财务部门更多体现‘财务非财务化’，即非财务人员从事基础的财务工作，更多潜入业务中间，跟企业战略和经营过程紧密结合，建立起一个整体机制。”

融资战略

在行业转型背景下，中兴通讯未来将在“三网融合”的进程中快速准确地把握市场的脉搏，不断调整自身发展的方向，创造新的业务模式和热点产品；另一方面，4G时代中兴通讯在固定资产投入方面肯定不会手软，中兴一定要在这个过程中进一步拉大优势，提高品牌价值和影响力。

“目前中兴在中国的4G市场捷报频传，中国移动、中国电信的4G设备集采中，中兴双双拔得头筹，市场份额占据第一；在中国电信4G核心网集采中，中兴更是以绝对优势拿到了超过一半的市场份额。我们不仅在4G领域抢占先机，会进一步在4G终端技术上集中爆发一直以来的积累。随着4G时代来临，高速处理器、高清大屏幕、多任务处理、高清拍摄、自身软件优化等都将成为4G中高端手机标配，必将对中小手机厂商带来新一轮‘洗牌’，中兴要在这个过程中进一步提升自己。”陈虎说。

然而，在运营商纷纷加大投资、磨刀霍霍向“4G”的背景下，保持畅通的、低成本的融资渠道不仅是各大电信业“巨头”在这场“肉搏战”中取胜的关键要素，也是其他通讯企业在竞争日益激烈的市场环境中安身立命的基本法门。

融资渠道是一个不断摸索的过程。企业只有具有多渠道的融资方式，才不会对银行产生过度的依赖，才可能获得更低成本的融资，从而使企业整体的偿债能力、负债结构也能得到有效的改善。对于中兴通讯来说，融资渠道的拓宽包括三方面的内容：

首先，适时调整融资决策。企业进行融资决策时，需要根据当前时点自身的经营业绩、资金实力、财务状况、盈利水平、融资结构、融资成本等多方面情况进行比较分析，并结合可预见性的业务发展及资金预算，适时调整自身的融资决策，判断符合当前时点的最低成本方案。