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人脸识别的核心技术精选(九篇)

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人脸识别的核心技术

第1篇:人脸识别的核心技术范文

第二天各大媒体纷纷予以报道,国内涉足人脸识别概念的上市公司股票也纷纷上涨,各路资本对此也充满兴趣,相关技术创新公司先后成立,人脸识别成为了各类论坛展会关注的焦点,呈现出一片欣欣向荣景象。

巨头和资本的共同选择

近两年,阿里巴巴对人脸识别越来越重视,在2014年就控股了一家人脸识别企业,推动人脸识别的发展。2016年9月再次投资7,000万美元收购美国生物验证公司EyeVerify,进一步加深其在生物识别领域的布局。在内容方面,阿里巴巴已全面将该技术应用到自己的支付宝、淘宝等平台,并将协同旗下的其它业务板块等,培养人脸识别的应用场景。

除了阿里巴巴,BAT三巨头中其他两位也在此方面落下棋子。腾讯为此成立了专注于人脸识别的优图团队,意在将腾讯征信、财付通、微众银行与人脸识别紧密相连。与公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心达成的人像比对服务的战略合作,让腾讯的人脸识别技术可以7×24小时接入公安部查询服务中心的数据库。

百度更早在2012年在开始在人脸识别技术上发力,推出了当时国内第一款全网人脸搜索引擎以及百度魔图PK大咖等明星产品,备受网民关注。近年来百度力图将人脸识别技术应用于更多方面。如为了帮助丢失儿童的家人寻找孩子,百度利用人脸识别的人工智能技术开发了“百度寻人”公益平台;“Dulight百度小明”可以通过语音识别、人脸识别等技术帮助盲人打理日常生活;最近被关注的乌镇景区的人脸闸机,此技术也是由百度提供的。游客不用门票,只需“刷脸”就能在一秒内自由进出景区,极大减少了排队检票的时间。

资本是市场的风向标,资本投向哪里,哪里就发光发热。各路资本近几年对人脸识别充满热情。2014年欧比特以5.25亿元收购铂亚信息100%股权,由此涉足人脸识别业务和智能安防领域;2015年4月佳都科技5,000万元战略投资专注于人脸识别智能分析算法及产品研发的云从信息科技;2015年10月佳都科技以2亿元收购华之源51%股权,为公司的人脸识别技术在轨交领域的应用铺设渠道;2016年2月远方光电拟以10.2亿元收购维尔科技 100%股权,切入生物识别领域。

此外,在人脸识别领域掌握一定核心技术的公司也纷纷成为资本的追逐对象,如旷视科技、依图科技、商汤科技、飞搜科技等均获得资本支持。在股市方面,主打人脸识别的上市公司也表现出了非常大的潜力,受到了股民的青睐。海康威视、佳都科技、科大讯飞、海能达、赛为智能、汉王科技、高鸿股份等上市公司都呈现着不错的表现。

为何受青睐

为什么如此多的资本和公司竟逐人脸识别呢?因为其广泛的应用范围和极大的发展潜力,人脸识别几乎可以在任何行业都得以应用。如金融行业可以进行刷脸登录、远程人脸开户、自助人脸开卡;教育行业可以借助人脸识别技术确认考生身份;公安系统可以通过人脸比对筛查出犯罪嫌疑人;广告行业可把人脸识别技术应用在户外广告上进行人流量统计;商业领域通过人脸技术可实现对用户的年龄、性别、表情等识别和检测,从而为商家对顾客进行精准营销提供基础的技术支持;社保系统可启用人脸识别技术,规范领取人资格;机场利用人脸识别技术进行安检。此外还可以进行刷脸开车、刷脸购物,刷脸取款、刷脸签到等等。随着未来人脸技术的普及,人只需“刷脸”就可真正解决现有生活中的诸多事情,带来更为便利安全的生活。

与常用的密码方式相比,人脸识别具有更高的安全性,任何账号和密码只要通过验证都可以进行更改,而人脸识别则完全不同,人脸数据具有唯一性,几乎是不可改变或改变成本非常高。与同样具有唯一特性的生物指纹和虹膜识别技术相比,人脸识别无需用户和设备直接接触,无需用户配合就可主动获取人脸图像信息,且可以进行多个目标的分拣、判断及识别,因此操作起来更为方便快捷简单。在推广方面,当前普通摄像头可以作为传感器,人脸识别主要依靠人脸识别软件和算法进行处理,普通摄像头就可以作为采集人脸信息的传感器,推广起来成本比较低,客户也较容易接受。

如今人脸识别发展最快的领域是安防。随着城镇化的进程加快,流动人口比例大大增加,面临的突发事件和异常事件越来越复杂,给城市的安保工作以及视频监控带来了更大的压力。传统依靠人工来盯的方式难免会因疲劳或精神不集中等原因影响监视效果,难以胜任对庞大数据库的分析,从而影响事后查找证据。

于是在国家政策支持下,近些年大力建设平安城市,具有智能分析的视频监控得以广泛应用,大规模动态人脸识别、黑名单监控、人流统计已分布在边疆安防布控、机场、车站、景区、公共场所等。在部分地区的部分领域,人脸识别已经开始被列为使用过程中的强制标准。

这种情况的出现,对于人脸识别的推广无疑是一种非常有力的推动。互联网金融可能会是下一个发展较快的领域。中国由于人口基数大,互联网普及程度高,人脸识别技术全球领先,互联网金融业务通过远程人脸识别身份证件核实的方式进行身份验证,可有效解决面签难题,人脸识别技术有望成为互联网金融行业的标配。

技术在发展 市场超千亿

人脸识别技术并不是近些年才有的,它的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,进入初级应用是在90年后期,但并没有规模推广开,这是由于当时采用的是基于可见光图像的人脸识别技术。

这种方式有着难以克服的缺陷,在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。后来出现的三维图像人脸识别和热成像人脸识别等解决光照问题方案,识别效果也不尽人意。直到基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术的出现,它可以克服光线变化的影响,在识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。首先使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频,之后根据所提取的人脸图像特征采用相P识别算法进行人脸确认或辨别。随后将已检测到的待识别人脸与数据库中已知人脸进行比较匹配,得出相关信息。该过程的关键是选择适当的人脸表征方式与匹配策略,系统的构造与人脸的表征方式密切相关。一般根据所提特征而选择不同识别算法进行度量,常用的包括距离度量、支持向量机、神经网络、k均值聚类等。

第2篇:人脸识别的核心技术范文

10月10日投资界(PEdaily)网站报道:

无人便利店方案提供商YI Tunnel正式对外宣布已于7月完成了数千万级别天使轮融资,由百度风投领投、峰尚资本跟投。本轮融资将主要用于线下场景布局、市场拓展等。

智能零售解决方案提供商YI Tunnel是谁?

YI Tunnel是一家主打AI+新零售的公司,通过图像识别、人脸识别、动作语义识别等技术,主打两大核心解决方案。方案一是:基于结账等待及收银员人力成本痛点,提供YI Tunnel AI无人收银机;方案二是:致力于打造成本远低于Amazon Go和淘咖啡的无人店。创始人吴一黎曾在甲骨文、IBM等工作8年,开发团队来自主要来自清华大学信息学院。(PEdaily报道)

YI Tunnel与我们之前报告中提到的深兰科技TakeGo、AmazonGo有什么相同之处?——AI、机器视觉是核心技术:三者皆采用了机器视觉(采用神经网络)识别,之前采用RFID识别的缤果盒子近期也开始研究采用机器视觉方案。

三者有哪些不同?(1)入场方式:①YI Tunnel为扫脸入场;②深兰科技TakeGo为刷手入场(手掌静脉毛细血管识别);③AmazonGo为扫码入场。(2)结算方式:①YI Tunnel需要将货物放在无人收银机上进行机器视觉识别(参见器官网视频);②深兰科技TakeGo为消费者拿取商品时时机器视觉识别,直接离场(拿了就走);③AmazonGo为机器视觉+RFID混合识别方式离场。

为什么要关注百度风投(BV)在AI零售的动向?

百度风投(BV)于2016年成立,专注于AI领域投资,由李彦宏亲自贱人董事长和投委会主席。百度风投(BV)是由百度2016年发起成立的独立风险投资机构,目前管理着2亿美元规模的首期双币基金,致力于成为AI时代的世界一流VC。在管理机制上,李彦宏将兼任董事长和投资委员会主席,将参与一些重要项目的评估和决策。此外,百度风投还将邀请包括百度在人工智能领域的一批科学家担任顾问,为投资决策和投后管理提供支持。

阿里、百度相继出手,AI零售PE/VC市场风起云涌,预计将加速“新零售”相关产业的发展

第3篇:人脸识别的核心技术范文

现在,经过几个世纪的孕育发展,生物技术已进入了一个全新的发展阶段。科技部相关负责人日前表示,生物技术是我国发展最快、潜力最大、与国外差距最小的领域之一。可见,生物技术的发展势头之迅猛在产业发展史上是罕见的。人们已认识到生物技术已逐步成为当今高新技术群体中最富有活力的领域之一,并与信息技术、纳米技术、新材料等其他高技术相互结合,正在全球范围内形成增值产业链,它的新概念和方法正带动农业、医药、食品、能源、化工、环保等多领域技术的共同进步。发展生物技术对解决当今人类社会面临的粮食、能源、资源、环境和健康等许多重大问题具有重要的现实意义和深远的战略意义。更重要的是,利用好生物技术,能够有力的提升一个国家的生物安全。现代研究已经证明,生物技术的危害远远大于核武器,因此生物安全已经成为国家安全的关键点。

2007年1月29日,全国科技工作会议在北京召开,科技部部长徐冠华在会上明确指出:“十五”期间,一批关乎经济社会发展的重大技术被攻克。在生物技术领域中,尤其在超级稻育种技术、新药创制等领域取得了重大突破;超级稻育种技术继续保持世界领先; “863”计划共有15个品种获得一类新药证书,109个新药品种进入临床试验阶段。他还表示,科技部将在今年年内正式启动实施若干项重大专项。在确保国家重大专项实施的基础上,在重大医疗器械设备、海洋资源与环境等领域实施重点专项。会上还提出了2007年科技工作的新亮点,将在综合交叉和重要科学前沿领域进行重点部署,组织实施干细胞、蛋白质、生殖与发育等科学研究计划,并在蛋白质科学等领域筹建10个国家实验室。

在21世纪的今天,世界各国都在由政府牵头,大力发展本国生物工程技术产业。发达国家均将生物技术及其产业列为战略高技术和新兴产业发展的重点。面对生物技术不断取得突破所带来的发展机遇,我国政府也高度重视,在“十五”高新技术产业发展规划中,生物技术产业被列入国家十二大高新技术工程,在国家“863”技术和科技攻关计划的支持和推动下,国内生物技术产业向着国际化方向迈步。

由此可见,我国生物技术与产业已经开始从跟踪仿制到自主创新的转变,从实验室探索到产业化的转变,从单项技术突破到整体协调发展的转变。生物技术的应用将会大幅度提高人类的健康水平,并可以引起医药的第四次革命浪潮。

转基因新药将进入临床试验

项目简介:转基因动物是利用细胞分裂,染色体倍增原理,通过实验的方法,将人或哺乳动物的某种功能基因导入哺乳动物的受精卵(或早期胚胎细胞)里,使导入的基因能够与受精卵的染色体DNA整合在一起。随着细胞分裂染色体倍增而倍增,使动物体内的每一个细胞都带有导入的基因,并能够将其稳定地遗传到下一代的同类动物。其不仅彻底将基因的培育工作从实验室转移到动物体内,还能通过动物自身的繁衍生殖。

项目负责:医学遗传学专家曾溢滔院士。

项目进展:在未来5~10年内,转基因新药在我国就能进入临床试验阶段,开始引领新一代医药产业。

意义:应用转基因动物乳腺生物反应器技术制造药物是一种可以获得巨额经济利润的新型产业。

基因工程乙肝疫苗研究

工程简介:近年来乙肝疫苗占据了主导地位,在生物制药领域,乙肝疫苗在市场上是巨头。

目前,乙肝新疫苗保护的靶对象正逐渐扩展为慢性肝病患者和肝炎病毒携带者,国外在单一抗原HBV疫苗基础上开发了多种抗原疫苗,临床表明预防甲肝、乙肝有效率在98%以上,因此合并有S抗原的Bio-Hep-B和Hepagene有望能替代现在广为使用的重组疫苗;预测到2010年,相继问世的疫苗将占HBV疫苗市场的20%,DNA疫苗、口服植物性疫苗、联合疫苗、治疗性乙肝疫苗有望成为新的热点。尤其是治疗性乙肝疫苗与现有抗HBV药物联合应用,将是肝炎新疗法之一,在这一方面,江苏复旦悦达生物技术拥有我国自主知识产权的乙肝治疗性疫苗已完成临床研究,商品名为乙克。

工程负责:江苏复旦悦达生物技术公司

进展与意义:目前乙肝疫苗尚在研究中。它是21世纪最具前景的疫苗品种,中国疫苗市场目前处在起步阶段,从市场规模到消费观念均有较大的发展空间。

糖尿病及各种疾病临床营养支持治疗学研究

简介:该系统根据各种计算公式与方法设计诊疗方案,并利用计算机完成各种运算,综合中医饮食疗养学及现代营养学之所长,能够实施对患者终生饮食治疗的科学指导,有力支持药物治疗及体育疗法,有利于控制糖尿病的发展,预防各种并发症的出现。

饮食疗法虽然是糖尿病治疗诸多环节中最重要、最基础的措施,但是由于以往常用的饮食疗法存在公式复杂、计算繁琐、食谱固定、适用性差,因此不容易满足患者饮食习惯的需求,致使患者饮食治疗不到位,血糖控制不理想,不得不加大药物的剂量,一方面增加了潜在的药物副作用对人体的伤害,另一方面使患者背负了更大的经济负担。 “糖尿病及各种疾病的临床营养支持治疗系统”在设计思想中,充分考虑了融合中西医特色,旨在取长补短,以提高糖尿病饮食治疗的效果。力求达到画面清晰、操作简单、使用方便。由于该系统设计良好的人机对话平台界面,最终的结果均需通过人机交流来决定,能为每一位患者提供更人性化、个体化的科学、合理、全面的膳食指导,不仅能够充分尊重个人的饮食习惯,而且大大加强饮食疗法的可操作性。

突破:本系统根据中医药学的特殊需要设计完成了中医饮食疗养库。在中医食物疗养库的文字录入程序中,实现了中文智能识别的快速、批量、准确的目标,同时利用模糊识别的方法检索查询中文信息,在完整保留古代资料的前提下,一方面最大限度地减少汉字数据冗余,另一方面大大提高了检索的精度及广度。

意义:“糖尿病及各种疾病的临床营养支持治疗系统”的开发成功,为上述问题的解决,搭建了一个简易的中文工作平台。并具有极强的计算、统计相关数据及打印功能,更有利于该项成果的迅速推广应用。

生物芯片检测仪

简介:该设备是上海裕隆生物科技有限公司开发的用于生物芯片反应结果检测的自动化仪器,采用了光机电一体化技术,能够全自动摄取、处理、分析、打印生物芯片检测结果,采用了自动找点技术,智能性高,具有扫描范围大、扫描速度快、灵敏度高、信噪比高、全自动定位图像分析技术、全自动数据分析处理、操作简便等特点,适用于利用化学发光原理的生物芯片反应结果的检测。

进展:目前该项目处于中期阶段。

意义:可用于科学研究、教学实习以及临床检验等多个领域,市场面向医院、体检中心、血站等医疗卫生机构和科研院所。

生物芯片进行骨髓分析处理技术

技术简介:一种利用生物芯片对骨髓进行分析处理的技术, 是把多个捐献者的基因样本采集到一张生物芯片上,同时进行分析处理。而以往的技术一次只能对一个样本分析处理。这种用于骨髓分型的生物芯片,只有手指大小,仅一张就可以存储上万个人的白细胞抗原基因。据介绍,对人类白细胞抗原基因进行分型是进行器官移植和骨髓移植的前提,在我国,这种技术长期依赖进口,价格很高。每进行一份骨髓分型,就要支付500元费用。

技术进展:据介绍,目前美国骨髓库数量接近600万人份,而中国只有36万人份,难以满足患者的成功配型需要。如果要达到美国现在的水平,用通用的技术至少要20年,而采用生物芯片技术,时间可以节省一半,费用将节省1/3。

意义:日前由生物芯片北京国家工程研究中心研制成功,这在全球尚属首次,它可以大大提高骨髓分型的速度和准确度。

生物特征识别核心技术研究

技术简介:该课题是在人脸检测、面部特征提取、人脸识别与确认等核心算法、关键问题解决方案、应用系统设计等领域的成就。在课题组完成的二十余种算法中,大部分是独立提出的,有一部分是对现有算法的优化和改进,而且成果已获得实质性应用。在指纹识别方面,提出了混合模型的定义和复有理多项式的方向图模型等一种新的基于模型的指纹奇异点求取方法,并首次提出了断纹的概念,在相关成果的基础上实现了一个用于门禁的指纹识别系统。在掌纹识别、在线签名认证和多生物特征融合方面,独创地给出了皱纹的定义,并设计了一种新颖的方向图计算方法来准确的计算点的方向。完成了由皱纹点到皱纹的折线段描述。实现了一种融合人脸和指纹的身份认证系统。

技术突破:在基于人脸重心模板的实时人脸检测、基于自适应样本重采样技术的实时人脸检测、基于遗传算法的学习集扩展方法、结合人脸图像加光技术的特定人脸子空间人脸识别、基于变换域子空间判别分析的人脸识别与确认、基于球面谐波的光照估计和光照补偿策略、基于3D重建的姿态校正方法、误配准灾难问题研究、基于AdaBoost的人脸识别方法、基于多分量统计子空间判别分析等研究方面达到了国际领先水平。生物特征识别技术在国家机关及社会安防领域具有广泛而特殊的用途。

技术进展:该项目处于中期阶段。

意义:研究成果整体处于国内领先、国际先进水平。

高强度浅封堵技术研究

技术简介:随着人们对微观力学和宏观力学的研究,提出了通过紧密堆积理论和材料颗粒大小分布来提高材料的宏观力学性能的技术思路,通过调节混合物固相的不同颗粒尺寸分布,进行级配和加工,使堵剂体系含有多种尺寸颗粒,实现良好的孔隙充填和混合物的紧密堆积,即单位体积堵剂中含有更多固相,从而得到高性能的堵剂。新型高强度堵剂主要由主剂、减轻剂、增强剂以及相配套的分散剂、悬浮剂等外加剂组成,采用减轻剂、增强剂两种材料复配使用,既满足了密度指标的要求,又保证了浆体的沉降稳定性。现场可根据施工需要配制出密度1.3 g/cm3~1.9g/cm3,适应温度为室温~150℃的堵剂。

成果分析具体如下:1.研制出高强度堵剂的主体配方并分析了堵剂各组分的变化对堵剂性能的影响。 2.通过岩芯试验表明堵剂对不同渗透率岩芯都具有很强的堵塞能力,渗透率在20μm2左右的岩芯的堵塞率达98%以上,10μm2左右岩芯(长度为24cm)突破压力在10MPa以上。 3.进行了8口井的现场试验,成功率100%,累计增油5000余吨,创产值200多万元,取得显著的经济效益。现场试验表明其对高渗透层(或大孔道)具有非常强的封堵作用,可用于注水井调剖施工及油井堵水施工。 4.高强度堵剂具有较强的自然选择性能,能够优先进入高渗透层(或大孔道)、带并形成有效封堵。 5.高强度堵剂具有较广的适应性,可用于砂岩、灰岩等不同地址特征条件下的调剖堵水施工。

技术进展:目前处于中期阶段,该项目经过一年的研究工作,取得了显著成果,达到了预期目标。

“中科红”海湾扇贝繁育

简介:“中科红”海湾扇贝是在张福绥院士引进海湾扇贝的基础上,突破构建海湾扇贝自交系和杂交系的技术障碍,构建了“壳色-生长”育种模式,培育出橘红壳色、性状优势明显的海湾扇贝新品种,其生长速度较海湾扇贝常规养殖对象提高 15.6%,成活率提高 19.2%。同时也创立了贝类家系育种新途径,构建了新的育种模式。

专家介绍,对繁育的“中科红”海湾扇贝苗种数量和规格都进行了随机取样测量,并采用目测法对壳色纯度进行了检验。检验测量结果显示:“中科红”海湾扇贝苗种数量2544万粒,平均个体壳高2.6±0.5 mm,最大个体壳高3.5mm,最小个体壳高1.5 mm。红壳色个体比例达92%以上。

第4篇:人脸识别的核心技术范文

近日,在汉王科技新产品体验周即将拉开序幕之际,本报记者独家专访了汉王科技副总裁王杰。他的讲述,不仅让记者见识了汉王科技的新产品、新变化,更让记者深刻体验到,一家致力于自主研发的民族企业,如何在激烈的市场竞争中长久地立于不败之地。

多款新品集中

在北京上地的汉王科技大厦的一层新布置的展厅中汉王科技的多款新产品展现在记者面前。

“E典笔A30T是在A10T基础上的升级,实现了联网功能,用扫描笔对纸面的文本进行扫描后,只需按一下按钮,就可以将扫描的内容上传到云空间上,这样,更方便用户用电脑、手机对上传内容进行访问、编辑、拷贝等操作。” 作为汉王科技研发方面的负责人,王杰一说起新产品就滔滔不绝。

据悉,E典笔中内置了识别芯片,可将扫描到的书面文字瞬间转换成文本字符,并通过内置的牛津词典进行即时翻译。如果用户想获得更准确的整句翻译,就可以将文件上传到云空间中,在云端利用软件完成翻译后,再下载到E典笔上显示出来。显然,这款产品非常适合学生进行读书和学习,同时也便于研究人员用它查阅科技文献资料。

此次,汉王科技集中展示的新产品还有E930电纸书、霾表、空气净化器等产品,以及人脸识别、数据处理等行业解决方案。王杰介绍说,在很多产品上,汉王科技都做了很多创新。比如E930电纸书产品,不仅将显示屏的尺寸加大到9英寸,还配备了专用的电容笔。用户在使用E930电纸书的时候可以边录音边记笔记,同时可以为录音添加标签。当用户用笔点击标签时,录音就会跳转到相应的段落,而不需要通过快进的方式寻找。

在空气检测和净化方面,汉王科技也已经进行了很长时间的研发,使用与其他厂商完全不同的方式实现空气净化。霾表可以让用户随身携带,随时测量周边环境的PM2.5数值。即将上市的大型空气净化器则主要面向厂区、楼宇、会议室等大型环境空间,在短时间内对大体积的室内空气进行净化,迅速消除空气中的粉尘污染。

重视研发的基因源于创始人

在业内,汉王科技一直以重视自主研发而著称,即便在非常困难的情况下,汉王科技依然保持着对研发的高投入。王杰认为,重视研发工作已经成为汉王科技的重要基因,而这与公司的创始人、董事长刘迎建的个人经历密切相关。众所周知,刘迎建本人就是研发出身,汉王科技就是他带着自己的科研成果下海创立的。所以,在他的带领下,汉王科技一直非常重视技术的研发,而且在这方面投入的资金一直很多。

王杰表示:“在汉王科技涉足的每个领域,我们都有几个顶尖的专家。这些人才为什么愿意留在汉王科技?因为我们的创始人非常重视人才,给他们提供了广阔的创新空间,让他们的才能得到最大限度的发挥。同时,我们给研发人员的地位和待遇都是非常高的,即便是在汉王科技业绩不好,需要削减各项预算的时候,也优先保障研发预算不减少。这一点,从我们的财报中可以清楚地看到。”

正是有了这样的基因,汉王科技才能始终坚持将自主研发置于公司工作的重中之重,也才有可能在相关领域始终保持着技术领先的优势。

“比如E典笔产品,目前我们基本上没有竞争对手,因为我们拥有核心的光学扫描技术,其他厂商目前还无法实现这一功能。即便有的厂商做出了类似的产品,其识别的准确度也无法和我们相比。”王杰介绍说,E典笔只有一般签字笔的大小,笔头却能将扫过的书面文字快速扫描下来,并拼接成一幅完整的图片,而且还要在很短的时间内将扫描的文字转化成可编辑的电子文本,这中间要解决很多技术难题。

如果用户扫描下来的文字不在一条直线上,系统要对图像进行纠偏;如果书面的字体是红色的,底色是黄色的,系统要对图像进行二值化识别……总之,E典笔在扫描书面文本的一刹那,需要做很多的处理,然后还要保证99%的识别正确率,这是非常困难的。

除了传统优势的手写识别和OCR技术外,汉王科技还在无线无源电磁笔、PM2.5检测净化、人脸识别等领域拥有国际领先的技术。

王杰自豪地表示:“目前,全世界范围内,能够提供无线无源电磁笔产品的只有两家企业,一家是日本企业,另外一家就是汉王科技。”

更好地体现创新价值

坦率地讲,汉王科技的经营业绩,一直无法与其所拥有的技术实力和科研成果相匹配。在互联网思维被广泛采用的今天,更是有一些以营销见长的企业得以快速成长。汉王科技是否应该适时调整企业的经营思路呢?对此,王杰坚决地表示,汉王科技是一家技术驱动型的创新企业,必须坚持自主研发,这个根基坚决不会动摇。

从外部环境看,国内对企业自主创新技术的认可程度还不足。目前,汉王科技在产品方面走的是软硬结合的道路,通过功能强大的硬件,让用户认可其中软件的价值。

此外,汉王科技也在内部做了大刀阔斧的组织架构调整,将之前的研发中心和营销中心两大体系,转变为以产品为运作单元的独立子公司架构。这样调整的好处显而易见――各个产品子公司都会围绕产品进行研发和销售,责权利更为明确,可以极大地调动相关销售人员的销售积极性。王杰自信地表示:“目前,公司的内部调整已经基本完成,从汉王科技2014财年的半年报也可以看出,我们已经重新走上了盈利的轨道。所以,现在是我们重新树立汉王科技新形象的时候了。”

目前,汉王科技已经将自己的核心技术和产品应用到了很多重要的行业。例如,汉王的手写识别技术已经应用到了银行的柜台服务业务中。

以前客户办理业务需要先填写相应的单据,再由银行的柜台服务人员进行录入,然后打印出来让客户确认、签字。而采用了手写识别技术后,用户可以直接在手写板或手写屏上填写相关信息,省去了营业员大量繁琐、重复的劳动。

在云计算大潮下,汉王科技根据自身产品的技术特点,也已经开始为客户提供几类云计算的解决方案。王杰介绍说,汉王科技目前的云计算业务分为几类:一是设备云,就是将汉王的产品与云连接,让用户通过汉王的产品享受云服务;二是公有云,就是汉王科技将自己开发的APP产品放到云端,供用户下载使用,比如名片识别程序、人脸比对软件等;三是开发者云,就是帮助各类软件开发者方便地调用汉王科技的相关应用程序,比如有文字识别需求的开发者可以将信息发送给汉王科技的相关云应用,汉王科技在云端做完文字识别后再将识别后的结果传送给开发者;四是私有云,当那些注重数据安全的用户在构建自己的私有云时,汉王科技可以提供相应的授权,让用户将汉王的技术和解决方案囊括其中。

第5篇:人脸识别的核心技术范文

关键词:人工智能;本科高年级教学;教学改革

中图分类号:G642 文献标识码:B

1 引言

人工智能是计算机科学与技术学科类各专业重要的基础课程,在信息类相关的许多高年级本科和研究生都开设了人工智能课程。人工智能是一门前沿性的学科,它主要研究计算机实现智能的基本原理和基本方法,同时人工智能也是一门多学科交叉的综合学科,它涉及计算机科学、数学、心理学、认知科学等众多领域。广义的人工智能涵盖了模式识别、机器学习、数据挖掘、计算智能、神经网络、统计学习理论等众多研究方向。人工智能作为计算机学科的重要分支,已成为人类在信息社会和网络经济时代所必须具备的一项核心技术,并将在未来发挥更大的作用。

由于人工智能课程的学习难度较大,内容更新比较快,也繁多,使得教学有一定的难度。特别是针对本科高年级的人工智能教学,由于本科生的研究意识相对较弱,而人工智能比较强调科研性,所以如何教好本科高年级的人工智能课程是一项非常具有挑战性的任务。

本文通过分析本科高年级的教学特点和人工智能课程的自身特点,在如何提高教学质量这一问题上提出了几点思考。

2 本科高年级的教学特点

中国的本科教育,由于历史和经济发展水平等诸多原因,目前的定位还是培养某方面专业人才的专才教育。本科高年级学生在完成了低年级公共基础课程和部分专业基础课程的学习之后,迫切希望了解本专业的应用领域和发展前景,所以在教学过程中要注意内容的应用性和专业性。另一方面,本科高年级学生也是研究生教育的储备人才,在教学过程中要适时的进行科研引导,这样能够让毕业生保持对科学的兴趣,从而为研究生阶段进一步深入研究打下基础。本科生一般于4年级的10月份开始着手毕业设计,在本科高年级的教学过程中还要注意与毕业设计的内容相结合,这样可以让学生提前做好准备,选择适合自己的方向。

3 人工智能课程的学科特点

与信息类其它专业课程相比,人工智能具有应用性、研究性和发展性三个重要学科特点。首先,人工智能是一门应用性很强的学科。人工智能学科的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。人工智能技术广泛应用于模式识别、数据挖掘、智能控制、信息检索、智能机器人等领域,在日常生活中,随处可见人工智能技术的应用实例;其次,人工智能技术具有很强的研究价值,是计算机科学领域中重要的研究方向。技术进步无止境,研究者们不断追求开发出效率更高、更智能的人工智能技术:最后,人工智能是一门正在发展中的学科。随着信息化、计算机网络和Internet技术的发展,人类已步入信息社会和网络经济的时代,它们为人工智能提出了许多新的研究目标和研究课题,人工智能的应用领域以及技术算法都在不断发展。

4 人工智能教学的三点思考及对策

4.1 注重应用性和介绍性

在教学实践中,笔者发现,本科高年级学生一般比较关心各种人工智能技术的应用领域和使用方法,而对基础性理论和技术细节不是很感兴趣。他们一方面希望能学到很多较新和较实用的人工智能算法,并且最好可以看到使用效果;另一方面又希望老师的教学主要停留在介绍性层面,不想花太多时间在复杂的理论理解上。这也比较符合本科高年级的教学特点,本科阶段主要是培养具备较强应用性和基础科研素质的专业人才。传统的人工智能教学主要讲授知识表示和搜索推理技术,大部分实例都是解答式或推证式的。由于其知识的抽象性,又加之其应用实例较少,所以往往教师感觉难讲,学生在学习过程中也感觉乏味,对讲授的内容大多都是死记其方法和步骤,因此影响了教学效果。针对这一问题,笔者认为,在设计人工智能教学时,要注重内容的新颖性、实用性和介绍性。除了讲授那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外,要着重介绍一些新的和正在研究的人工智能方法和技术,特别是近期发展起来的方法和技术,如支持向量机、决策树、模糊集、遗传算法、蚁群算法等。这些内容的理论部分可以不必过分深究,教学重点主要放在介绍每种技术的产生背景、发展状况、应用领域和具体实现上。此外,要注意理论与实际应用密切结合,在教学过程中加入一些与课程内容结合的、可以用计算机实现的实际应用内容。考虑到目前应用最广泛的人工智能领域之一是模式识别,而研究模式识别的主要计算机工具是Matlab,所以笔者在教学过程中以手写数字识别作为教学实例,针对所介绍的每一种人工智能技术,都将其应用于手写数字识别当中,并讲解了这些技术的Matlab实现方法。学生在掌握了基本理论之后,可以按照实现步骤的指导,立刻上机见到算法的实际效果,加深对算法实现思路和方法的认识。

4.2 注重科研引导性

本科教学不仅要培养学生的应用能力,还要培养学生具备基本的科研素质。本科教育一方面为社会培养了大批应用型人才,另一方面也要为我国的科研事业培养后备力量。特别是近几年来我国对科研的投入不断增加,研究生招生规模逐年增大,本科高年级学生打算继续读研的也不在少数。而人工智能是计算机相关学科非常活跃的研究课题,其涵盖的分支非常广泛,如模式识别、机器学习、数据挖掘、计算智能、统计学习理论等,都是目前国际和国内热门的研究方向。针对这一特点,在本科高年级的人工智能教学中,还要注意对学生适时适度的科研引导。这样可以激发学生的研究兴趣,树立目标意识,找准研究方向,为未来的科研工作打下基础。在教学过程中,可以引导学生思考每种人工智能技术的优点是什么?缺点是什么?有没有改进的办法?比如BP神经网络是计算智能中较为成熟的技术,具有强大的非线性学习能力,在模式识别、经济数据分析、生物信息学、数据挖掘等众多领域都取得过成功应用。然而BP神经网络算法自身也存在着一些缺点,如会有局部最小解、解受初值影响较大、理论解释不完善等。近十年来,研究者逐渐把目光转移到另一种新的非线性学习工具――支持向量机上。同神经网络相比,支持向量机具有泛化能力强、不受局部最小问题困扰、理论背景完善等显著优点。在给学生讲解BP神经网络算法的时候,一方面可以通过手写数字识别实验展示其强大的非线性分类能力,另一方面也要告诉学生,BP神经网络并不是完美的,其缺点同样明显。然后引导学生对这些问题进行思考,讨论有没有更好的解决办法。此时,顺势引出支持向量机的内容,并且介绍支持向量机的研究现状和研究方向。通过两者的对比,学生不但了解到了较新的人工智能技术,又对人工智能研究中如何去发现问题、解决问题、人工智能技术的进化历程有了直观的印象。

4.3 教学内容与毕业设计相结合

本科毕业设计是对本科生用所学知识来解决实际问题和进行专业研究能力的检验,是本科高年级学生将要面临的一项重要任务。由于人工智能学科具有应用性和科研性的特点,人脸识别、网页检索、经济预测、基因数据处理等应用领域都离不开人工智能技术,所以人工智能方向为学生提供了丰富的毕业设计选题。针对这一特点,在本科高年级的人工智能教学中,可以适当穿插介绍有关毕业设计的内容。告诉学生哪些应用领域是目前人工智能研究的热点方向,哪些人工智能技术可以用来解决这些问题。通过向学生介绍具有一定应用价值和研究意义的题目,然后引导他们查找阅读相关技术文献,分析问题,解决问题,最后编写代码和撰写论文。比如笔者给学生提供的选题包括:(1)基于支持向量机的上市公司信用评价;(2)正则化回归在股票预测中的应用;(3)基于肤色的人脸检测;(4)基于内容的网页图像检索等。这些题目应用性强,具有一定科研深度但是难度又不至于太大,学生选择这些题目的积极性很高。通过将教学内容与毕业设计相结合,不但加深了学生对课程的理解,又使其找到了合适的毕业设计题目,可谓一举两得。

第6篇:人脸识别的核心技术范文

41岁的科大讯飞董事长刘庆峰已经很久没有抬头看这行字,自今年初制定了由B2B战略转型B2B2C战略之后,他更忙了。

十余年来,智能语音一直无法摆脱“玩具”的清冷形象,没人否认这个技术的先进性,但如何利用这个技术赚钱,也没有人能想清楚。

科大讯飞发轫于中国科技大学,1999年创业,一直到2004年才实现盈亏平衡。其创始人刘庆峰在创业之初认为很快就可以做到100亿元,很快就能上市,事实上科大讯飞2008年上市时,才做到1亿多元的年销售收入。整个过程充满艰辛。

以2009年中国正式商用3G为转折点,科大讯飞从谷底爬升。时至今日,已经在机器合成语音市场占到了70%以上的份额。2013年,讯飞营收为12.5亿元,这个数字比2012年增长60%。

有研究机构预测,智能语音的市场容量至少超过30亿美元。和千亿美元的市场相比,这只能算是一个小市场。但鉴于物联网和可穿戴设备的广阔前景,智能语音的入口级意义更为可观。

这被刘庆峰视作一个好机会。与其继续在后台为其他公司作嫁衣裳,不如自己卷袖单干,直接做终端消费者的生意。

刘庆峰选择以智能家居为突破口。他希望推动一场“从手控到声控”的智能家居变革,通过发出语音指令来实现开灯、调光,开关电视、空调等智能家电的动作,进而实现整个家庭的智能交互。

刘庆峰画了一个饼。这个饼能帮助讯飞突破市场限制,做更大的生意,但风险也是可估的。科大讯飞开始了二次创业。 跋涉商业模式

在市场几度变化沉浮之后,讯飞才最终找到一个适合自己的节奏。

智能语音技术原理复杂,技术开发周期长、投入大,进入壁垒很高。在全球范围内,目前已形成寡头垄断竞争格局,仅有Nuance、IBM、微软、Google、科大讯飞等少数厂商具备较强竞争力。

我国语音技术厂商基本分为三类:一是传统语音技术厂商,包括科大讯飞、捷通华声;第二类是互联网厂商,包括百度、腾讯、搜狗等,普遍采用战略合作或者收购等方式,掌握智能语音技术,推广语音服务;第三类是创业企业,像云知声、思必驰等,它们专注于某些行业领域如汽车、家电,推广自己的语音技术和产品。

科大讯飞几乎是智能语音领域起步最早,目前也是唯一能够与国际巨头抗衡的公司。而在长达15年的时间里,这家公司曾经一度找不到方向。

1999年底,融资3000万元之后,科大讯飞成立,公司有两个目标,一个是做全球最大的中文语音技术提供商,二是做全球最出色的多语种语音技术提供商。

刘庆峰觉得市场空间很大,马上就能做到。但在接下来的几年里,他备受煎熬,“这个东西很好,技术也在不断提高,但不知道从哪把钱挣回来。”

当时,IBM、微软等国际大公司虽然都把智能语音业务当作未来的潜力业务,但他们都只是布局,并不抱挣钱的念头。

而刘庆峰期望更大,第二年就推出面向消费市场的话王98和畅言2000等两款产品,用以帮助一些特殊人群操作电脑。当时,立下了创造100亿元营收的目标。但因技术障碍和高昂的终端维护成本,这两个产品最终失败。

这与当时的产业发展环境有极大关系。当时,中国无线网络仍在2G时代,除了客服中心和视力残疾的特殊人群,语音识别技术过于超前,应用环境根本不存在,那些看上去很好的功能都是摆设。

亏损烧钱的状态让刘庆峰每晚失眠,核心技术人员怨声载道,投资人联想之星的财务总监甚至当场在业绩会议上流下眼泪。

那次失败让刘庆峰意识到,一个十几个人的创业团队做消费者市场过于理想化,他转而做B2B市场,带着团队找了联想、华为,劝说他们把讯飞的技术推广到联想的笔记本和华为的呼叫中心上。

他回忆,那是一个不断“推”和“磨”的过程,要说服这些大厂商去用,但最终还是用户说好才管用,因此需要做出多种应用去引导用户。通过这种方式,讯飞的收入从一个月十几二十几万元,生生到几十万、一两百万元。

直到2004年,讯飞实现盈亏平衡。此后,在技术和市场两方面,讯飞都开始爬坡。2008年上市,讯飞的年销售收入达近2亿多元。后得益于移动互联网的迅猛发展,讯飞长期的技术积累也得以发挥,最好的时候,中国十大IT电子公司中,有八家是采用讯飞的语音交互技术方案。

但这仍然无法与其他走在前列的巨头相抗衡。苹果的Siri已经广为人知,谷歌“OK Google”的语音控制命令也很抢眼,微软则在实时翻译领域占据主导地位。

经过多年积累,语音交互技术最终成为了上述巨头旗下的一个重要应用分支,成为它们在生态系统布局上的一个得力工具。得益于平台,这些语音交互技术可以产品的方式直面消费者。而讯飞则久久止步于B2B市场领域。

资深业内人士陈志刚向《财经》记者表示,智能语音服务只是一个依附性的产品,必须依靠别的产品而存在,就像猪和毛的关系。 走向应用前台

今年9月,科大讯飞轮值CEO吴晓如告诉《财经》记者,讯飞语音助手APP“灵犀”的用户已经超过了1.6亿。其中,运营商商店下载和第三方应用商店用户量各占一半。

刘庆峰称,灵犀输入法的用户远远超过百度和搜狗,甚至超过了后二者的总和。但这个很牛的APP至今无法为科大讯飞带来营收和利润。

目前,给讯飞带来收入的业务有四大块,分别是在线教育、企业智能客服、车联网及运营商。其中,在线教育能带来超过30%的收入,其他业务分别在20%上下。

在线教育,包括各种语言类在线考试,例如全国30省的全国普通话等级考试,唯一使用的操作系统就是科大讯飞。这一方面由于科大讯飞拥有业界较高水平的智能语音技术,另一方面具备中国科大背景、国家863计划攻坚组核心成员的身份也起了直接作用。

刘庆峰认为,尽快占据手机端入口和电视端入口是当务之急,也是讯飞转型的关键所在。今年8月,讯飞宣布进军智能家居产业,讯飞了面向智能家庭领域的系列语音产品,包括新版本语音助手灵犀3.0、以语音交互为特色的讯飞智能音箱、面向智能电视交互的“未来遥控”。

在规划中,这是一场“从手控到声控”的智能家居变革,通过发出语音指令实现开灯、调光,开关电视、空调等智能家电的动作,进而实现整个家庭的智能交互。

具体思路是,软件和硬件双管齐下,软件方面,以电视机为切入口,首先与七家电视机厂商合作推出智能电视的“未来遥控”方案。硬件方面,则与中国移动联合推出智能硬件产品――讯飞智能音箱,其卖点是实现语音、哼唱和原声搜索“三合一”功能,背后依靠中国移动的无线音乐基地大量的正版音乐资源。

刘庆峰看上了移动互联网入口带来的大生意。为了用最快的速度占领智能语音市场,形成一个良性生态系统,讯飞2010年语音云平台,这个平台的合作伙伴已超过4万家,包括腾讯QQ、新浪微博、58同城、高德地图等各类主流应用,支撑用户数百万级以上应用超过1000多个,终端用户数量超5亿。

国内最早进入智能家居行业的集成服务商Broadlink创始人刘宗孺在接受专业媒体采访时认为,国内的智能家居目前大部分还只是噱头,因为家电单品之间的智能标准尚未统一,无法互联互通。

讯飞希望自己是这样的一个连接者。也就是说,通过手机讯飞客户端控制你家里的电视、空调和电灯。但在最近的一段时间里,你需要购买和讯飞合作的家电品牌的产品,且大多是几个有限的型号。

刘庆峰对此并不悲观,他预计,今年底语音联盟的大会,就会有新的标准制定出来。

最终,讯飞不再是一个只为大公司提供语音解决方案为生的公司,而是一个以基于云计算的智能语音服务为切入口,成为一个语音平台公司。

虽然人们普遍认可家庭娱乐中心将成为继移动互联网之后的又一个蓝海产业,但这个市场多年来始终没有市场之王的候选人。从互联网公司到IT公司再到传统的家电厂商,涉足这个产业的公司既合纵连横又分别竞争,一时显得有些混乱。苹果TV的迟迟不能问世,也在一定程度上说明了这个市场的不易和复杂性。

对于急于进入这个市场而又手握一定筹码的科大讯飞来说,这是机会,也是风险。

刘庆峰的决策团队意识到了这一点,在进入新的消费市场的同时,他并未放弃在现金牛市场的努力。最近,刘庆峰接待了多批教育市场的客户。

科大讯飞在车联网市场的领先优势继续扩大。在德国奔驰汽车去年8月组织的一场车内智能语音比赛中,讯飞是唯一在时速100公里之上还可以使用的解决方案。这也直接促成了讯飞和奔驰的合作,并带来了宝马、沃尔沃、一汽、上汽、江淮和奇瑞的订单。 可能的挑战

刘庆峰承认,手机端的入口已经被谷歌和苹果、百度和腾讯这样的平台型公司所占领,但他依然认为,还有三分之一的手机入口留给手机厂商和讯飞这样拥有技术优势的公司。他想在这其中拿下最大一块。

他的预期也比外界对智能语音的市场预期要乐观很多。他说,15年前立下的年营收100亿元目标,很有可能在未来几年实现,但一些公开分析机构的预测是,这个市场在未来数年的总市场容量约为30亿美元。

互联网的成长速度十分迅速,9月底,中兴通讯、Nuance、Audience、高德、百度、中国科学院自动化所等公司和机构宣布成立“智慧语音联盟”,并了第一个中国智能语音技术规范标准“5A标准”。

这意味着,随着智能语音技术前景的不断放大,技术的快速成熟,科大讯飞面临的潜在竞争对手正越来越多,这些单个语音实力远不如讯飞的中外公司,正在抱团取暖。以前科大讯飞是摸着石头过河,现在则是丛林中行走。

讯飞还要面临技术门槛带来的用户教育成本。包括灵犀在内,任何一款语音识别软件都需要大量的训练以便识别用户的语音特征,来提高准确性。但又有多少人会天天对着一台手机喃喃自语呢?

更大的挑战来自内部。吴晓如承认,讯飞从B2B走向B2C,不仅在产品研发管理、把握市场需求方面存在新挑战,业务模式也需要进行巨大变革。

在直面移动互联网用户之后,讯飞不仅需要加快产品迭代周期,用户需求复杂度更是成几何级增加,做到这两点已经十分不易,更何况讯飞是一家技术研发型公司,2500人的总员工数中,超过1800人是技术工程师,渠道布局和市场营销并非其所擅长。

第7篇:人脸识别的核心技术范文

“红色光环”的诱惑力

从设计最本质的原则延展开来,我们会发现,任何不乏精致且充满人文信念的物件,其鲜明特点的归结总是有章可循。对于影像手机怎样才能赢得大众认可的问题,深谙设计之道的altek当然有着属于自己的理解――用所有人习以为常的布局来营造“无差别”的拍摄乐趣,且这样的乐趣正构筑在前文所说的“有章可循”之上。所以,A806手机上三处显而易见的红色光环就成为了引人注目的焦点。

纯粹的红:标准光学变焦镜头

毫无疑问,altek A806可谓经典又可称平庸的直板机身造型,无法让人以对手机充分审美的角度去留下深刻印象,所以,我们建议若是你只有匆匆一瞥的机会,请把目光放在它的机身背面。应该说,眼前这枚与便携式DC没有丝毫差别的镜头,对于我们常见的手机而言无疑是硕大的。但更重要的是,隐藏在已经足够与众不同的镜头之中的内容,它们才是数码相机完整融入移动通讯终端的关键:1200万像素CCD感光元件与双核图像处理器。

其实,在我们专业的角度看来,将这样一套与便携式DC无异的影像硬件配置到不足16mm厚的机身内并要保证移动通讯终端功能特点的顺利运行,并非一件容易的事。因为从变焦镜头群组的收纳机构到感光元件和处理器的功耗控制,都是设计者需要特别考虑的问题。不过,在数码像机领域有着丰富经验和核心技术的altek,已为A806准备了略显保守但绝对可靠的方案――虽然没有热门的28mm广角端,但35mm~105mm的焦段是长期以来短焦便携式DC的通用配置,加之F3.0~F5.6的最大光圈,从景色合影到中焦段人像特写,其涵盖了大部分日常拍摄题材。

另外,在镜头旁我们也看到了氙气闪光灯和辅助对焦灯的配置。就目前的主流影像手机配置趋势来看,氙气闪光灯和LED补光灯均有各自的存在理由:前者功率较大,且影闪曝光量均匀,对还原人像肤色作用明显(这也是DC必然配备闪光灯的原因);后者功耗较低,适于手机,并能弥补闪光灯在暗光下无法为视频拍摄提供长时间照明的缺憾(甚至包括手机用户的日常照明需求)。A806之所以选配氙气闪光灯,从这层意义上讲,也是立足于“真正DC拍摄体验”的考虑。当然,我们更欣赏如索尼爱立信Satio那样二者兼而有之的方案。

专业的红:标准电子快门

既然要对拍摄本身的乐趣有所要求,那么触及快门的感觉就一定要纳入考虑之中――毫不夸张地说,对快门感觉的要求,是一种于摄影人近乎痴迷般的“强迫症”。在玩数码单反相机的圈子里,某款机型的快门其声其形(触感),几乎会影响到某些发烧友购买的倾向。A806毕竟还只是一款手机,故以前面话题来权衡,似乎对它有些过于吹毛求疵了,不过,若仅在影像手机的界限内,其快门则是值得一书的。A806明确的分段式电子快门手感,阻尼适中,与常用的DC没有任何差别。可以大胆推测,altek应该是为A806配备了用于DC的快门机构,这对于一个数码相机ODM龙头企业而言是顺理成章的事。在机身侧面,同样DC化的电子机构还包括摄/录模式切换键和光学变焦键(兼通话时的音量调节)

便利的红:标准拍摄快捷键

有了标准的镜头与快门,A806离DC的距离已经很近,近到只剩那些众多但又不可或缺的拍摄快捷键的设置了。毕竟,这只是一台影像手机,我们在不断地重申就是为了让A806的设计灵感显得更加难能可贵――当拍摄功能被启动后,2、5、8、0等本来就宽大的数字键会启动成为拍摄模式转换热键,在手机横置的状态下,我们的拇指能够比较舒适地对它们进行调整,反馈力度不错。而画面回放与删除键,也被设计在主键盘的区域之内,我们即便在待机状态时亦可通过它们直接进入图片浏览界面。同时,五维键也被赋予了影像浏览倍率切换和相机参数设定的功能。综合而言,A806的操控感与DC是没有明显区别的。

在享有无差别的拍摄操控基础之上,A806丰富的影像获取能力可以得到更有效的发挥,例如“自拍精灵”模式,可以在将自己的面部完成对焦之后,发声提醒,这远比多数影像手机镜头旁那片小小的自拍镜实用;又例如可以锁定最多达10张面部的人脸识别功能,已完全属于主流便携式DC的水平。除此之外,微笑快门、智能防抖以及丰富强大的影像编辑功能,也让我们获得清晰的照片有了充足且人性化的理由。至于16张画面的连拍功能与自动全景拍摄模式相结合,则是随时留存美好回忆的保障。

早在2003年就有人预言影像手机将在5年内取代DC。今年初时,《新潮电子》曾说过,“这样的预言者有其独到的见解,却也不尽然。因为不论是便携式DC还是影像手机,由于传感器尺寸小,提升像素并不能让画质更佳,继续提升像素已经失去其意义。因此,影像手机和DC的像素在今后一段内必然会放缓增长脚步,功能上的多样和丰富将成为他们今后的重点发展方向。如今,影像手机已经开始替代低端便携式DC,但操控与成像离优秀的便携式DC还有相当距离……”。但此时面对altekA806所拍摄的照片,我们似乎又要走向论题的另一端:当前手机其实已经可以与优秀的便携式DC“零距离”,只是似乎技术以外的考虑局限了这类手机的进一步发展,如市场规划,如成本要求,如跨行业协作。

回归于手机

坦诚讲,回归于手机的本质,我们对A806的可谈之处就并不那么多了。非智能平台的A806,具备完善的通话和短信功能,支持Java MIDP 2.0程序。并且,除了影像拍摄的看家本领,其多媒体应用也是它不输于人的强项。2.4英寸的26万色TFT液晶屏,仍日使用OVGA分辨率,对于拍照取景和影像回放已然足够,在播放自身所拍的640×480像素30fps视频时,色彩及层次感也均属主流水平。至于A806的UI界面设计,则是实用得有些传统的列表式布局,对于见仁见智的审美问题,我们不作过多评判。另外,A806具备蓝牙、USB2.0、TV-Out、Pict―Bridge等多种分享方式.这对于影像手机而言.重要性和必要性不言而寓。

理论上讲.全面的影像配置A806在功耗方面并不让人放心,好在1020mAh的电池能在正常使用负载下能为它提供约60小时的实际使用时间.已算表现上佳――而从另一个角度来讲-它的独立影像处理芯片看来也并非“电老虎”。

最熟悉的陌生

对于内地的用户来说.altek(华晶科技)是一个相对陌生的企业-但它在中国台湾却是知名的顶尖企业,它不但是全球数码相机最大的ODM企业,也曾经被评定为台湾科技业一百强中的第三名。可以说,我们中的很多人,都使用过出自altek生产线的数码相机。多年来,除专注于数码相机的研发与制造,altek在应用面的诸多创新・更使得它已逐步成为专业的数码影像专家。其实,在全球数码相机ODM公司中,altek是惟一拥有自行研发影像处理芯片的公司,其生产的相机,均采用自行研发的影像心理芯片。另外,它与内地老牌光学企业凤凰光学的入股合作,也促成了自身技术力量的均衡配置。所以,在进入移动通讯终端制造行业之后,altek也仍旧以影像手机的投入为主,这是其擅长的领域,自然力求有所建树。

除了今天的主角A806之外,altek目前还有另一款更高端的1200万像素手机T8680,它们的最大区别就在于,后者配备了尺寸更大的可触控屏幕。

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