云计算的概念精选(九篇)

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第1篇：云计算的概念范文

关键词：常模；教研室考核；绩效分配

【中国分类号】F23-40

注：本文系2012年度山东省教学改革立项项目《高等学校教学质量标准体系建设》(立项编号2012642)研究成果

常模是一种供比较的标准量数，由标准化样本测试结果计算而来，即某一标准化样本的平均数和标准差。常模的作用是让测验者明白测验结果分数的意义。在对教职工进行量化考核过程中，运用“常模”的概念，可以为不同专业教研室找到一个衡量绩效的方法，这种方法是建立在具有基本相同的工作环境、完成几乎相同的工作任务基础之上的。下面就我校一个二级管理单位――技工教育教学部，对这种方法进行较为详尽的分析。

一、样本的易于确定

常模在用于一个具体学校，就显得比较方便和简易，在实际操作过程中真正意义上的二级管理体制下的二级学院或系，也可以当成一个学校来测算，技工教育教学部就属于后者。在这里由于考核对象是确定的，因此，样本就是真正意义上的全体师生。

首先，就技工教育教学部而言，假定某年技工教育教学部的在校生规模为2700人，其中，汽车专业1000人，机械专业900人，电气专业800人。在职教师共98人，其中，行政科室20人，汽车专业24人，机械专业28人，电气专业26人。在编78人，外聘教师20人，其中汽车专业11人，机械专业5人，电气专业4人。

其次，每个教学团队或个人的工作目标、工作状态，工作重点、工作难点、工作对象、工作条件等基本一致。各专业或各位教师的心理需求、价值趋向、价值追求基本趋同，他们的政策环境、工作时间、工作要求相同，他们面临的教育对象学习基础和心理素质大体相当，完成同样的任务所付出的努力程度相当，因此他们符合常模样本的要求，可以找到一个可以衡量不同专业教研室的统一标准，来测算不同工作强度下的教师的工作绩效。

二、原始分数易于获取

为了表述方便，本文采用绩效赋分的概念来代替绩效工资的概念。作为一个学校或二级学院，每年的考核绩效赋分是一定的。假设，技工部年度绩效赋分考核的总体构分为：教师岗位考核绩效赋分、管理岗位考核绩效赋分、班主任考核绩效赋分、产学研考核绩效赋分四部分，并且对各项的赋分总量作如下假设：

1.假设，每人每年平均绩效赋分为2600分，那么，技工部绩效赋分总量(J)等于在编教职工人数与平均数之积。

即：J=78*2600=202800(分)。

2．假设，班主任每班平均绩效赋分为300分，那么，班主任绩效赋分总量(B)等于班级数与班主任每班平均绩效赋分之积。

即：B=72*300=21600(分)。

3．假设，教职工产学研平均绩效赋分为200分，那么，产学研考核绩效赋分总量(C)等于在编教职工数与教职工产学研平均绩效赋分之积。

即：C=78*200=15600(分)。

4．假设，管理岗位考核绩效赋分总量G=∑岗位实效系数*（J-B－C）/78。其中，岗位实效系数等于岗位系与岗位人数之积。

则：G=18.8*（208200-21600-15600）/78＝41215.38(分)。

由此可以推出。管理岗位考核绩效赋分平均值G/20≈2060.76(分)。

5.假设教师岗位考核绩效赋分总量用A=J－B－C－G.

即，A=208200-21600-15600―41215.38=129784.62(分)。

则：A/58＝2237.66(分)。

以上数据通过简单的计算，都是可以轻易获得，并且可以假设的各部分是固定，下面重点利用“常模”的概念计算出教师的绩效赋分。

三、教师绩效赋分的计算方法

正如前面提到的，各专业的工作任务和难度基本一致，但由于各专业的生师比不同，而产生出要完成同样的工作，要达到同样的目标，所付出的努力程度是不一样的。在这里我们把“付出的努力程度”叫做工作强度。工作强度大的专业，完成同样的工作任务应该得到更多的绩效赋分，基于这种工作强度与绩效赋分的某种联系，建立起一套具体实际意义，操作性强年度考核绩效赋分办法。

(一)关于教师数的折算方法

由于各专业采取的教学模式不同，教师的课时量有很大差异，如果只能简单地用课时量来计算绩效赋分，显然是不公平的。另外，由于外聘教师的工资是按课时量来单独核算的，而各专业外聘教师数量由于种种原因，并不相同，其工作量也不尽相同，因此，我们需要对各专业的教师数进行一个合理的折算，这样，我们就可以确定在编教师的真实的工作强度。

假设：汽车专业在编教师平均课时为12.5，外聘教师平均课时为16；

机械专业在编教师的平均课时为10.5，外聘教师的平均课时为18；

电气专业在编教师的平均课时为11.5，外聘教师的平均课时为14

那么：汽车专业折算教师数为13+11*16/12.5＝27；

机械专业折算教师数为23+5*18/10.5＝31；

电气专业折算教师数为22+4*14/11.5＝26。

(二)各专业教研室绩效赋分的组成

各专业教研室绩效赋分由专业基础考核部分(10%)、日常工作考核部分(20%)、工作成绩奖励部分(20%)和工作强度考核(50%)等四部分组成。

1．关于专业基础考核，我们假设由专业规划、年度工作计划、专业规模、生师比、教学名师、重点专业、精品课程、专业建设资源库、试题库、档案建设等十项内容组成。对于这十项工作，都要提出明确的合格和优秀标准，让教师清楚自己要做什么，怎样做。以下关于日常工作考核、工作成绩奖励等部分，也同样的明确标准和考核方法。

2.关于日常工作考核，我们假设由人才培养方案、新模式教材或讲义编写、教研活动开展情况、专业建设平台数据填写情况、教师上课情况情况、学生笔记情况、学生考勤情况、公开录相课组织情况、教师听课情况、教师到顶岗锻炼情况、企业人才库建设情况、校企合作委员会建设情况、专班建设情况、实践基地建设情况、学生就业情况、综合治理情况等十六项内容组成。

3.关于工作成绩奖励部分的考核，我们假设由优秀人才培养方案、优秀新式模式教材(讲义)、说专业(说课)比赛、多媒体课件比赛、技能竞赛、技能鉴定工作评比、公开录相课评比、优质课堂评比、顶岗锻炼标兵、优秀教授(博士)工作室、优秀教学团队、教学名师、校企合作先进集体、优秀专班、校企合作示范实践基地、社会培训先进集体、产学研先进集体、安全生产先进集体、学风建设先进集体、就业工作先进集体、宣传工作先进集体等二十一项组成。

4.关于工作强度考核，对于在编的教师的工作强度，可以进行如下假设。

(1)工作强度是指完成同样的教育教学工作任务需要付出的努力的程度。某专业的工作强度可以用其专业生师比与全系总的师生比的常模的比值来表示。这个数值越大，表示这个专业的工作强度要比其他专业的工作强度大。

(2)生师比的常模为学生总数与教师总数(折算后的教师总数)的比值。假设：学生数用Xs，教师数用Js表示，生师比常模用Mss表示，其中，Xs＝2700，Js＝84。那么，Mss＝Xs/Js=2700/84＝32.14

据此，我们可以计算出三个专业的生师比如下：

汽车专业生师比为1000/27＝37.04

机械专业生师比为900/31＝29.03

电气专业生师比为800/26＝30.77

(3)各专业的工作强度的计算，我们假设汽车专业的工作强度用Qqd表示、机械专业的工作强度用Jqd表示、电气专业的工作强度用Dqd表示，那么，Qqd＝37.04/32.14＝1.15

Jqd＝29.03/32.14＝0.90

Dqd＝30.77/32.14＝0.95

由此可推导出，各专业教师按工作强度赋分为教师岗位考核绩效赋分平均值*50%*qd*在编教师数，其中教师岗位考核绩效赋分平均值*50%=2237.66*50%=1118.83

那么，汽车专业教师按工作强度赋分等于1118.83*1.15*13=16726.50

机械专业教师按工作强度赋分等于1118.83*0.90*23=23159.78

电气专业教师按工作强度赋分等于1118.83*0.95*22=23383.54

我们可以把各专业教研室的工作强度赋分相加，得出，教师工作强度赋分总量为16726.50+23159.78+23383.54=63269.82，大约是教师岗位绩效赋分总量129784.62的48%，与教师岗位赋分总量中50%的比例基本相当，也进一步证明了这种计算方法是可行的。

第2篇：云计算的概念范文

1云计算简介

1.1概念

云计算是通过将大量计算分布到分布式计算机上，实现虚拟化的计算机网络系统，使得数据的计算运行与互联网类似，能够按照需求访问资源和系统。但是云计算并非通过本地计算机或远程服务器进行计算，而是像计算机网络内部一样实现分布式处理计算，这种方式就好像电厂集中供电模式，将低成本的运算单元组织在一起，能够大幅度提升计算能力和数据处理能力。云计算的这种计算模式对用户完全透明，用户只需要向系统提交自己的要求，云计算软件和平台会自动进行处理，用户不需要了解云计算的具体方法就能够实现快速、高效的大数据处理。

1.2结构

云计算是借助虚拟技术，将大量分布服务器上的资源整合起来，然后根据用户需求进行分配和处理，是一个虚拟的、庞大的计算机网络辅助系统。因此其体系结构也十分复杂，可以大体上分为用户、服务要求、管理系统和服务器集合等四个部分。用户提出服务要求，然后由管理系统向服务器集群发出请求并整合和接收反馈，然后以一个完整的形式将结果反馈给用户，形成一个完整的虚拟计算机网络处理结构。

1.3特点

云计算具有虚拟、高效、资源共享度高等基本特点，同时，目前由于云计算技术还没有完全成熟，大部分企业和个人使用云计算技术需要付费。云计算是一种虚拟概念的计算，也就是说其计算过程并不是通过实际的物理方式实现的，因此不仅能够实现大量数据的运算，也能够提高资源之间的共享度，同时这种分布式处理方式也更大地保证了数据的保密性和安全性。重要数据大量分布在所有分布式终端中，不能简单地从一台终端中提取，提高了数据的保密性，并且如果某台终端处理机出现问题，也不会影响其他终端，极大地提高了数据的安全性，使得大量数据的保存管理成为可能。

2云数据管理技术类型简介

云计算是对海量的、分布性的数据进行计算处理，因此对于数据的管理要求很高，采用的数据管理技术必须能够高效地管理海量数据，于是云数据管理技术也随着云计算的广泛应用而出现，并且目前已经成为众多企业和研究机构研究的重要课题。目前已经存在了许多不同的云数据管理技术，这些云数据管理技术各有特点，但是都以不同的方式实现了对海量数据的有效管理。

2.1GFS技术

GFS技术即谷歌文件系统，是一种为谷歌云计算技术提供数据管理的系统。在这种技术中，所有资源文件以一种库文件的形式存在，并且有系统提供给用户一个专用的程序访问接口，用户提出请求后，由一个逻辑上唯一的管理者对整个库文件进行调度和统筹管理。这种文件系统管理技术不仅能够为谷歌云计算提供海量数据的存储管理，同时也可以进行云计算，满足各种用户要求，目前GFS技术已经成为云数据管理技术的主要技术之一，并且得到了非常广泛的应用。2.2BigTable技术BigTable技术也是谷歌开发的一种数据管理技术，这种技术是建立在谷歌文件系统的基础之上，通过将大量数据组织在一张虚拟的表格中进行管理。这种技术将云数据组织在一张巨大的表格中，从而实现数据的结构化管理。在使用时能够根据要求更加快速地进行数据查找和处理，合理进行资源的分配。这种方式比起文件系统更能够实现数据的架构化，对于结构化云数据的管理会产生更好的效果，取得更高的管理效率。

2.3Dynamo技术

Dynamo技术是一种分布式存储系统，具有数据库和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作为基本存储结构和理念，实现数据在环中的均匀存储形式。这种技术的主要特点是提供了三个参数：N、R、W，技术规定，有N个副本，如果有R个读取一致就可以认为是读取成功，如果有W个写入成功就认为是写入成功，即系统不要求N个全部读取或写入成功，只要能够保证R+W大于N，就能够确保数据的一致性，这种技术增加了数据读取的复杂性，但是降低了数据写入的复杂程度，实现了更加高速的存储管理。

3云数据管理技术特点分析

3.1提供可靠的数据存储管理

云数据管理技术尽管各有特点，但总体都采用了分布式存储管理的思想。这种数据存储管理方式能够为企业提供海量数据的存储管理，同时能够极大地提高数据的保密性和安全性。同时，云数据管理技术一般都具有较高的容错性，大量分布式服务器的支持也可以实现对数据的错误分析和报告，避免因失误产生的数据错误。云数据管理技术最大限度地降低了人为管理因素对数据管理的影响，从而更好地提升了数据管理的可靠性。

3.2实现数据的并行处理和分析

云数据管理技术是将数据进行分布式处理，尽管在逻辑上看来许多云数据管理技术是将数据整合到了一个统一的机构中，但事实上数据是分布存储在大量分布式服务器上，在对数据进行处理时，就可以按照用户的要求从各个服务器中调取数据。在这种技术支持下，就能够有效实现数据的并行处理，系统根据用户要求自动检索分析用户需求，迅速缩小范围，锁定用户关键词，迅速对用户命令做出处理和反馈。同时，多个用户如果提出同一要求，也能够迅速通过这种管理技术实现信息共享，将同样的信息返回不同的用户终端。云数据管理技术还能够根据用户提供的关键字对数据进行初步筛选和分析，节省用户的分析时间，对于需要进行大量数据分析的企业来说可以极大地提高工作效率。这种强大的数据提供和分析处理能力正是云数据管理技术得到广泛研究和应用的主要原因之一。

4云计算和云数据管理前景展望

4.1云计算技术发展前景

云计算技术目前正处于快速发展阶段，不论是个人、企业还是国家都十分重视云计算技术的研究和创新。同时，随着更多的“云”概念的提出，云计算也被赋予了更多的功能和含义，大数据等概念的提出也为云计算带来了新的发展方向。国际社会已经有越来越多的专家学者研究出了更多创新的云计算技术，并且提出了概念含义更加广泛的云计算概念。国内对于云计算的研究也正日益火热，科研机构也在进行新技术的研究，国内个人和企业也逐渐了解了云计算的概念和特点，并且有更多的企业单位开始运用和研究云计算技术。可以说，云计算技术发展前景大好，并且很可能会成为未来一段时间内计算机研究和应用的重点方向。

4.2云数据管理技术的发展

伴随着云计算概念和技术的更新，云数据管理技术也必然要随之更新，云数据管理技术是为了给云计算提供强大可靠的数据存储管理支持，为云计算技术提供数据基础，因此其发展也会随着云计算技术的需求而不断改善。在目前的发展趋势看来，正有着许多新技术和新思想不断涌现，不同概念和云数据管理概念的结合创造出来更多的云数据管理技术。目前云数据管理技术发展趋势正倾向于将不同学科、不同领域的概念与之相结合形成新的管理技术，这种发展不仅能够促进云数据管理技术的创新，也加强了云技术与其他学科技术的结合发展，促进了不同技术的融合与共同发展。

5结束语

第3篇：云计算的概念范文

【关键词】云计算 办公自动化 创新技术

随着社会经济不断发展，企业办公及管理工作的重要性愈发突出，并且企业办公工作量日益繁重，相应提高了对于企业办公时效性和科学性的实际要求。办公自动化起源于通信技术和微电子技术的发展，其根本目标是借助现代信息技术提高办公质量和工作效率，进而实现企业的信息化管理。云计算是当前高端信息技术的代表，在此基础上构建办公自动化系统，可进一步提高信息的有效利用率，加强企业部门间的信息交流，促进企业信息化管理的进一步发展。因此，从云计算相关概念入手，探讨企业办公自动化系统发展需要的创新技术，具有重要的现实意义。

1 国内办公自动化系统的发展现状分析

办公自动化（Office Automation，OA）起源于上世纪七十年代，是一项综合性的应用技术，我国对于办公自动化技术的研究和应用由上世纪八十年代开始，在九十年代得到了迅猛的发展。随着时代不断发展，无论是政府机关或是企业，均需要处理信息量庞大的工作文案，安排复杂的工作流程，同时进行内部的工作管理，对于信息的处理和分析提出了更高的要求，办公自动化就是在这种发展需求中提出的技术概念。

国内办公自动化的发展历程主要可分以下几个阶段：

1.1 文件型OA阶段

文件型OA属于办公自动化的初级阶段，这一时期的发展重点在于无纸化办公，侧重于电子文档的实践应用。

1.2 流程型OA阶段

流程型OA在文件型OA的基础上，引入了互联网技术，并依靠互联网实现了流程审批、公文流转、会议管理等现代化办公功能，提高了企业的组织管理效率。

1.3 知识型OA阶段

流程型OA已经具有较高的自动化功能水平，知识型OA主要是在流程性OA基础上，强化了系统的信息整合功能，满足了企业发展的更高层次要求。

1.4 智能型OA阶段

智能型OA是办公自动化未来的主要发展方向，在传统功能上，智能型OA将更加关注信息挖掘、智能决策等功能。

办公自动化对于企业发展的重要性是不言而喻的，但办公自动化系统构建所需成本及系统维护成本高昂，多数中小型企业无法承担。云计算是一种以互联网技术为基础的计算方式，由此构建的办公自动化系统，可在网络环境下完成相应的业务操作，并且在信息处理方面更具有优势。

2 云计算办公自动化系统中的创新技术分析

2.1 云计算技术

“云”是现代信息技术发展所提出的一种概念，具体是指由互联网将复杂的计算处理程序分解，再通过多个服务器形成规模庞大的系统，对信息进行搜索和分析，最终将结果反馈给用户的技术。“云”概念的提出，极大地提高了信息处理效率，服务供应商可在短时间内（通常在数秒内）完成远程的信息处理工作，从而达到一种类似“超级电脑”的效果。

云算概念常与网络计算、自主计算以及效用计算等概念相混淆，虽然云计算依靠计算机集群实现信息的处理，但在网络组成、工作模式以及目的等方面，与上述其他计算模式有着本质的区别。从硬件结构的角度分析，云计算具有一对一的特性；从信息服务的角度分析，云计算则具有一对多的特性。

根据发达国家对于云计算的定义，其部署模型主要分为以下几类：

2.1.1 公用云

首先，公用云可能是免费的，但并不一定是免费的，同时“公用”也不代表着用户数据的公开；其次，公用云模式下的信息服务，主要由第三方服务者通过网络渠道提供，为提高用户个人数据的隐秘性，保护用户相关权益，服务提供者通常会对用户的访问权力进行控制。公用云在成本效益和服务弹性方面，具有一定的优势。

2.1.2 私有云

与公用云相比，私有云在弹性和信息服务方面有着较高的一致性，二者的主要差别在于，私有云模式下其程序和数据均由组织内部进行管理，并不会受到安全疑虑、网络宽带等因素的影响。

2.1.3 社区云

通常模式下，社区云的掌控者是多个利益相仿的机构或组织，包括宗旨相近、安全要求相近等。

2.1.4 混合云

2.2 J2EE平台

J2EE平台是一种开发式公布规范，在企业级应用中有着良好的应用。J2EE平台可以提供应用需要的模型和相管开发技术规范，模型具有多层次分布特征，可以实现对应用逻辑的合理分层，不同层次对应不同的组件和服务器，不同组件间的协调运用及管理由相应的管理协议实现。

2.3 SSH架构

SSH架构主要由Struts架构、Spring架构、以及Hibernate架构组成，分别对应表示层、业务逻辑层和数据持久层。Struts框架提供了相应的标准框架，是整个系统软件的开发基础。

Spring架构则是一个相对轻量级的框架，用于满足企业不同的复杂性要求。Spring架构的模块化性能优良，用户可以根据自身实际需求有针对性地进行模块选择。

Hibernate架构可在封闭JDBC的基础上，实现对关系型数据库的有效访问，并且其应用范围广泛。

3 结语

综上所述，基于云计算概念构建的办公自动化系统，是办公自动化信息化、数字化发展的未来方向。在云计算技术、J2EE平台以及SSH架构等现代创新技术的支持下，将进一步提高企业的信息处理效率和有效利用率，促进现代企业办公的进一步发展。

参考文献

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[2]创新驱动云时代三大计算安天下[J].办公自动化：办公设备与耗材，2012（01）.

[3]吴彦华.基于云计算的电子政务应用研究――以青岛市电子政务云平台为例[D].首都经济贸易大学，2014.

[4]苏奎.云计算平台下的电子政务基础设施研究[D].山东师范大学，2012.

[5]翟路.企业办公自动化系统应用的几点思考[J].科技创新与应用，2013（28）.

第4篇：云计算的概念范文

这几年，炒作包括云计算在内的新概念似乎已成为一种潮流，一种时尚。新概念在给我们带来新思维的同时，也产生海市蜃楼般的幻影，跟着新概念走，有馅饼，也有陷阱。

时下，名目繁多的新概念正成为中国市场的新鲜名词。企业靠新概念开辟市场，各路商家把新概念作为卖点来忽悠消费者，房地产开发商以低碳新概念炒作楼盘，服装商以负氧离子束身新概念推销内衣，生产塑料水杯的厂家以碱性还原水新概念作诱饵哄骗消费者，普通的电视机也以互联网互动新概念招摇过市，连风投也靠炒作新概念放大投资效应。一时间，新概念的标签满天飞，似乎一切都已过时，我们正步入时髦的新概念时代，新概念好像已经成为中国经济增长的引擎。

不可否认，社会需要新概念来推进，时代需要新概念来引领。每一次商业大潮到来前夕，必有新概念呼风唤雨。

十多年前，当人们还沉醉在柯达、富士胶卷变幻神奇的影像时，数码新概念横空出世。拍照片不用胶卷，“底片”不怕光，可以随意复制粘贴保存，这对当时的人们来说，近乎天方夜谭，或者简直就是江湖骗术。可是，曾几何时，数码相机已经普及，人们也步入数码时代，依赖胶片生存的柯达、富士公司不得不转型去干别的营生。

不过，新概念倘若被人“绑架”，又成祸端。这是个创新的时代，又是个浮躁的时代。当新概念被浮躁的人群用来牟取商业利润时，就嬗变成钓鱼的诱饵。

比亚迪就是打着这个时代烙印的公司，在高扬新能源创新旗帜的同时，又陷入新概念的浮躁泥潭，最终近乎――枕黄梁美梦。

2008年4月21日，涂着“新能源新动力新概念”绿色宣传标志的比亚迪E6在北京车展亮相，这是比亚迪首款纯电动汽车。挟着新概念的大风，比亚迪似乎夺得了市场的先机。彼时，正是全球金融危机的前夜。9月，随着雷曼兄弟破产倒闭，全球资本纷纷舍弃金融衍生品夺路而逃，转而追逐新能源这块利润蛋糕。而国际市场石油价格一路飙升，中国对石油进口的依存度也超过了警戒线，迫切需要寻觅一种新能源以补充石油不足。

虽说憧憬很丰满，可现实却十分骨感。电动汽车与石油市场相生相克，有着一衰一盛的关系，有着一枯一荣的反衬。而近年来石油价格并没有如人们想像那样持续上涨，电动汽车因此失去了市场刚性需求的支撑，如大家闺秀一样，好看而不好嫁。比亚迪E6就遭市场冷遇，2011年1～9月份的实际总销量不过263辆。

而国家对电动汽车产业的政策举棋不定，又让比亚迪在汽车市场如醉汉醉驾。已胎动数载的《节能与新能源汽车产业发展规划》至今尚在腹中孕育，至今没有正式颁布，说明高层对新能源汽车的战略路数尚未成熟。

比亚迪想借助新概念一飞冲天，可现实给予它冷酷的一掌。比亚迪电动汽车问世以来脚脚踩空，希望变成～串串肥皂泡。

在比亚迪热炒新概念的喧嚣中，股神巴菲特的加入无疑是～颗重磅炸弹。名人效应确实为比亚迪增添不少风光，但泡沫很快就破灭――与2009年10月23日比亚迪在港股市场最高点88.4港元相比，2011年8月28日仅为15.98港元，缩水80％。

巴菲特是人不是神，也有看走眼的时候。比亚迪的新概念蒙蔽了巴菲特敏锐的眼睛，他以为“抄底”比亚特，又有新能源新动力这个新概念作护身符，就能拣到一个金疙瘩，结果却是拾到一只烫手的山芋。

平心而论，每一个新概念都有创新的成分，但也有文野之分，真伪之分，优劣之分，而且思路和口号的创新与产品的创新，乃至产品与市场的接轨，要用一定的时间来衔接，其过程也许是漫长的。有时候，思路不代表实际道路，口号变成现实不仅要下一番真功夫，还要市场认可。

当下中国市场的现实是，创新的思路新奇诡异，创新的口号五花八门，而创新的实践举步维艰，创新的成本越来越高，梦想与现实往往有一大截距离。

就拿比亚迪来说，生产电动汽车是一种创新，但这种创新与市场相割断；市场不买单，创新就成了新概念的炒作；方向虽对，但起程的时间太早太快，欲速则不达。

比亚迪走过的弯路证明，别拿新概念来炒，别把新概念当作商业噱头来玩，画的饼不能充饥，毕竟在当下，新能源车发展前景还不是很清晰。

第5篇：云计算的概念范文

关键词：云计算；现状；问题

一、云计算的概念及特点

云计算（c1oud computing）是一项新发展起来的计算机技术，还在不断发展的阶段，它是一个新的概念，这一新概念是在分布式系统、网格计算等基础上提出的。云计算最大的特点面对是超大规模的分布式环境，它的主要工作模式是把存储在大量分布式计算机产品中的海量数据和处理器资源整合在一起协同工作，通过这一过程使相关的计算分布在大量的分布式计算机上，从而使有关数据中心的运行与互联网类似。云计算本质上是一种共享基础架构的方法，它能够提供更多的服务，将提供服务的渠道是将巨大的系统池连接在一起，这样使计算机资源实现最大程度的丰富，用户可以根据自己的需要访问计算机和存储体系。在云计算模式下，用户可以通过电脑、笔记本、手机等方式接入“云”中心，按自己的需求进行操作去寻求自己需要的资源。云计算相对于传统计算机技术的优点是更强的计算能力、成本更低、服务更全面，这样的优势必将获得越来越大的应用空间。

二、我国云计算发展现状

近年来，随着我国计算机和网络技术的迅速发展，云计算技术在我国也得到了一定的发展，并且呈现出发展越来越广泛的应用市场。

目前为止，我国的云计算技术经历了引入阶段和初步发展两个阶段，从2007年人们开始研究云计算到云计算技术真正应用到实际中是云计算的市场引入阶段。这一阶段虽然学者和企业家们都在研究云计算技术，但是云计算的概念还不够明确，直到2009年，云计算概念得到广泛普及，越来越多的人开始知道云计算技术，越来越多的企业家开始投入热情运用云计算技术。至2010年下半年，云计算技术市场开始逐步摆脱引入阶段，技术日益完善，市场规模不断扩大，逐步向着更成熟的方向迈进。

目前，我国的云计算技术发展处于初级阶段，通过各方的不断努力，我国在云计算的研究和探索方面取得了一定的成绩，中国移动通信研究院进行了名为“Big Cloud”的一个基于开源技术建造的实验性云计算平台。在政府部门方面，为便于学者和企业研究和探讨云计算技术的具体发展，中国电子学会在2008年专门成立了中国电子学会“云计算专家委员会”，为专门研究云计算技术提供了有力的保障和支持。除此之外，在相关政府部门的指导和支持下，中国电子学会于2009年5月22日在北京举办了首届中国云计算大会，为云计算技术的发展带来新的机遇。2009年阿里巴巴集团在南京开始建立国内首个“电子商务云计算中心”，这是云计算技术在商业领域得到发展的有力证明。

三、我国云计算的发展问题及挑战

尽管云计算的发展会给企业和个人带来很多方便，但它在我国的发展仍然存在一些问题，面临很多的挑战，需要我们认真分析和对待。

（1）高可靠的网络系统技术不够完善。云计算的发展必须以高可靠的网络系统技术为基础，大规模的服务器集群系统是云计算技术发展的支撑，而可靠性和稳定性是大规模网络技术系统面临的最大挑战之一。但是，我国计算机和网络发展程度对于提供高可靠的网络系统技术不够完善，给云计算技术的发展带来一定的阻碍。

（2）数据安全技术存在一定问题。数据的安全包括保证数据不会丢失和保证数据不会被泄露及非法访问两个方面。对计算机网络用户而言，数据安全性是首先要考虑的问题，因此，数据安全技术的发展和完善程度直接关系到云计算技术的进一步发展和普及，我国必须加大力度进一步完善数据安全技术，为云计算的发展提供保障。

（3）海量数据的挖掘技术制约云计算的发展。云计算的特点之一是数据量大，因此，如何从海量数据中获取有用的信息，将是决定云计算应用成败的关键。因此，要想获得云计算技术的发展就需要新的思路、方法和算法来完成海量数据的挖掘工作，这是我国发展云计算当前和以后面临的一大问题，同时海量数据的存储和管理也是一个巨大的挑战。

云计算作为一种新型的计算模式迎合了时代的发展，云计算不仅大大降低了计算的成本，而且也推动了互联网技术的发展。虽然，云计算的发展遇到一些问题，但是在众多公司和学者的研究下都会得到解决，最终普通消费者用户都可以使用。

参考文献：

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[5]钟晨晖.云计算的主要特征及应用[J].软件导刊，2009，8（10）：3-5

第6篇：云计算的概念范文

关键词：云计算；教学；分析

云计算是继大型机、PC、互联网之后的第四次IT产业革命。自2006年谷歌第一次提出云计算的概念以来，经过短短几年的发展，云计算俨然成为互联网公司、IT企业以及商业的最大热词。云计算就像法国大餐一样，正被人们津津乐道。中国第一次引入云计算是在2008年。2011年我国“十二五”规划提出了教育产业与信息化产业相结合的指示方针，云计算也将成为教育人才培育与创新教育理念的核心技术。

一、云计算教学的概念

目前，业界对云计算（cloud computing）一直没有形成一个统一的概念。但是从对云计算的定义中可以获得这样的共识：首先，云计算不是一项新技术，而是一种计算理念或计算模式[1]。它是基于分布式处理、并行计算、网格计算等发展而来，同时由这些技术加以实现。云计算强调商业模型，所以能更广泛地被市场接受。

教学是教师的教和学生的学所组成的一种人类特有的人才培养活动。通过这种活动，教师有目的、有计划、有组织地引导学生积极自觉地学习和加速掌握文化科学基础知识和基本技能，促进学生多方面素质全面提高，使他们成为社会所需要的人。

二、云计算教学分析

（一）文献计量分析

通过对中国期刊全文数据库的检索，发现国内对云计算教育应用的文献从2008 年开始出现。而对云计算教学应用的文献在2009年只有3篇。但自从2009年开始，每年与云计算教学应用相关的学术论文数量呈现出倍数攀升。云计算教学应用的中文文献数量整体上呈现逐年上升的趋势。这一趋势表明，专家学者们对于云计算教学应用的关注度逐年上升。究其原因有两点：第一，源于国家政策的支持。在这些政策的指引下，2012年云计算教学应用的文献新增23篇，数量增长最多。第二，源于科学技术的飞速发展。新型的、易操作的、低成本的新技术设备使得很多教育机构能够轻易购买和使用。因此，随着技术的发展，对其的研究也就会越来越多，越来越容易，预计未来相关研究还会不断地增加。

（二）研究主题分析

国内云计算教学应用研究主要集中在教学方式、教学平台设计与开发、教学资源建设及辅助教学方面。究其原因，主要是由云计算教学应用的研究角度决定的，国内大多数学者都致力于研究利用云计算技术来改善现有的教学方式与学习方式，希望通过构建各种云资源库来实现不同地区、不同学校之间的优质资源共享，并试图通过搭建云计算服务平台来充实其服务功能以提高教与学的质量[2]。因此，云计算在教学方式、教学平台设计与开发、教学资源建设及辅助教学等的应用是当前我国云计算教学研究的主要内容和方向。

（三）研究机构分析

根据数据库检索文献的实际情况，云计算教学应用的研究机构以暨南大学、南通大学、长沙民政职业技术学院、河南师范大学和浙江工贸职业技术学院为主，这五个研究机构发表文章数量最多。

（四）资助基金分析

在云计算教学应用的相关文献中，仅有13.3%的文章受资助，其中受国家级资助的文章有9篇，剩下3篇是受省部级资助。这说明国家对云计算教学应用研究的拨款还不到位，一定程度上制约了云计算教学应用的相关研究的进展。

（五）关键词分析

在与云计算和教学相关的文献中，出现最多的词是云计算。另外，教育信息化、云服务、教学资源、云计算辅助教学都是该领域最重点关注的领域。除此之外，远程教育、辅助教学、云平台、教育云平台和深度融合也在众多关键词中脱颖而出。从整体来看，除了云计算，其他排名靠前的关键词，频数最高不过10次，大多集中在3次，这说明在云计算教学领域应用的相关研究文献中，研究范围不够集中，研究领域比较松散，整体上来说研究规模不够理想。

三、云计算教学应用研究存在的问题

（一）理论概述研究较多，实用技术开发较少

由于云计算概念在全球范围内的炒作，各国家、各领域的研究学者纷纷关注，其在教育领域的应用已被大家普遍接受。但目前针对云计算教育应用的研究仍处于初级阶段，大部分学者对其研究仍限于理论层面的概述，云计算教育应用的实用技术开发层面的研究较为薄弱，对云计算技术的创新性应用的开发研究相对缺乏，如在选定的样本文献中，多数文章都对云计算的定义、特征和服务体系进行大篇幅的描述，而真正涉及实用技术开发和实践教学的内容却显得外强中干。

（二）高等教育研究多，基础教育研究少

目前国内学者针对云计算技术应用及其模式的研究大多集中于高等教育领域，其次是通用教育，而对于基础教育的应用研究相对较少。分析其原因可知，一方面是中小学研究云计算教育应用的硬件设备和技术人员比较缺乏，他们对云计算平台以及辅助教育等前沿信息关注不够。另一方面，就是教师较多关注书本的教学内容和教学方式的改变，对一些新兴的技术或者教学模式关注相对较少，更不用说将其有效地应用于教学实践中。

（三）研究机构较为单一

通过以上分析，我们认识到高校院系是研究云计算教学应用的中坚力量，但因为研究人员和机构比较单一，所以也容易导致研究单一、难以突破等。具体表现为以下三点：第一，从云计算研究方向的视角分析可知，多数研究者是结合云计算概念、服务理念以及教育原理进行应用模式的探讨，局限了研究者的开拓、发展和创新思维，让其很难做到更深层次的突破；第二，从云计算研究力量的视角分析可知，力量单薄，尚未取得社会各界力量的支持，以至于除高校院系外，社会各界的其他研究力量非常微弱；第三，从云计算专门的研究组织出发分析可知，相比国外的多个组织致力于研究云计算及其在教育中的应用，我国仅有中国电子学会云计算专家委员会等少数几个专门的组织机构在从事云计算方面的工作，而侧重于研究云计算教育应用的组织则更是少之又少。

参考文献：

第7篇：云计算的概念范文

【关键词】云计算;数据;安全

引言

云是一种比喻的说法，指的是网络、互联网。目前，云计算主要指计算机的各种能力通过网络以按需、易扩展的方式提供给所有需要的用户。它意味着远程用户可以以低廉的价格获得强大的各种计算机服务，而不用去考虑自己电脑的配置问题。云计算以其高效、经济、便利、可扩展等诸多因素吸引着越来越多的企业、高校、政府机构的目光。它使这些部门从繁重的计算机升级维护中解放出来，有更多的时间和精力去关注核心业务的发展。

但是，云计算在发展过程中也遇到了很多问题，而安全问题首当其冲。并且随着云计算的发展，安全问题也越来越成为困扰云计算规模继续扩大的首要因素。

1.云计算的相关概念以及特征

对云计算的概念进行了阐述，一直都没有一个更为明确的概念界定，直到2011年，美国同家标准与技术研究院（NIST）才进一步给出明确定义，指明云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

从云计算的执行过程看，其中的数据生命周期可以大致划分为六个阶段，即明确数据所有权和保证其安全属性的数据生成阶段;针对数据进行加密并且执行传输的数据迁移过程;被PaaS以及SaaS等模型调用并且实现索引以及查询等功能的数据使用阶段;而后是扩大数据使用范围使其提升价值的数据共享阶段;为数据完整性和再次迁移做出必要准备的数据存储工作;以及最后经常被忽视的数据销毁过程。云计算领域数据的安全挑战主要来源于如下3个方面。

（1）由边界不确定引发安全隐患。云计算过程中所涉及到的资源池技术，能够有效地将网络中所涉及到的运算存储能力以及其他硬件基础性资源整合成为一个有机整体为网络成员提供服务，及大地提升了相应资源的利用效率，同时也为用户提供更快的响应，但是这种做法却模糊了传统意义上网络的边界，使得以往以网络边界作为安全保护重要手段的安全技术也随之褪色。

（2）数据本身面临的风险，通常指数据处于传输以及存储状态下面临的风险，这两类风险对于传统网络而言同样存在，但是在云计算背景之下更为突出。由于在云计算环境下所有的数据处理和存储都是借由云端完成，因此数据必然会面临更为频繁的传输，以及非本地存储，尤其是当数据需要进行集中存储的时候，一旦产生数据遗失或者泄露事件，势必会比传统网络产生更大的危机，伤害到更多用户的利益。

（3）云服务器自身安全是云计算环境下的又一种新的危机。在云计算的实施执行过程中，整个网络环境中需要处理和共享的数据都需要由云服务器进行统一的安排和调度，因此云服务器的健康与否直接影响到整个云计算环境的安全以及云计算的展开的有效性。而且同时必须注意到在多用户多终端的开放性网络环境中，云服务器比常规服务器面对更多的安全隐患。

2.切实提升云计算数据安全

目前云计算应用水平的不断提升，应用领域逐渐拓宽，其安全性越来越关系到更为广泛的用户利益。针对于此种情况，结合云计算环境自身的显著行为特征，可以重点从如下几个方面进行安全度的提升。

2.1 边界安全

云计算环境中，其工作方式模糊了传统网络中边界的概念，因此既有的硬件安全手段也随之削弱甚至失效，包括网关在内的安全手段都难以依赖，而相应的网络安全手段应当向软件方向倾斜。包括防火墙以及入侵检测和病毒查杀在内的诸多软件层面的安全防范手段必须予以充分重视和加强。与此同时，还应当根据网络本身的特征展开相应的安全工作，对于安全度要求比较高的数据使用而言，可以考虑构建起网内网，借此实现网络边界概念和传统网络安全，在必要的情况下，还可以考虑针对网络用户展开必要的培训，降低病毒等安全威胁的存在可能。

2.2 传输安全

在云环境中，传输成为安全防范的重点工作，无论是用户端到云端的数据传输，还是云端内部不同云服务器之间的数据传输，都相对于传统网络环境更为频繁，也必然会面临更大的安全隐患。针对于此类问题，应当着力于加强传输过程中的数据加密，必要的时候可以建立起相应隧道借以增强安全性能。如果出现对于安全级别要求较高的应用环境，还应当考虑同台加密机制提升用户终端通信安全，即不对用户加密数据进行解密，而直接对密文进行相应的处理，最终返回密文处理结果给用户，这种数据加工方式目前并不十分成熟，当时其安全性能已经得到广泛认可。数据安全体系结构如图1所示。

2.3 存储安全

在云环境中存储的数据，面临多用户网络环境，因此更需要注重安全问题。加密作为有效提升云环境存储安全的手段，主要有两种，即对象存储加密以及卷标存储加密。对象存储加密相当于专用的文件服务器，其将对象存储系统配置为加密状态，借以实现其中全部数据的加密。如果用户还需要更高级别安全，则可以南用户自行加密并上传到云存储设备中。而对于卷标存储加密而言，具体可以通过串行在计算实例和存储卷标之间的加密设备进行加密，也可以仅对实际的物理卷标数据进行加密。

2.4 服务器安全

云服务器关系到整个云计算环境的安全以及T作能否顺利展开，事关重大，因此其安全必须引起重视。但是究其安全防范手段而言，云服务器与传统服务器有着很多共同之处，对于其操作系统的以及病毒防范软件等，同样需要及时的更新和补丁。除此以外，云服务器通常还需要为防范病毒配置虚拟服务器，允许在系统需要的时候通过当地引擎向云服务器提 病毒查杀请求并完成相应动作。

3.结论

云计箅是当前网发展的趋势所在，并且随着云计算应J}1的不断深入，其安全相关 题也必将日益突。针对于这一情况，必须深入分析当前环境下存存的数据安全特征，有针对性的改进建议，及时关注相关技术进展，才能获取到良好效果，为用户提供安全稳定的云计算环境。

参考文献

第8篇：云计算的概念范文

[关键词]云旅游； 旅游业； 现有问题； 云旅游功能；

一、研究综述

云计算（cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。这两年，开始逐渐提出云旅游的概念。最早的云旅游的国内概念见于新闻报道，如丁宁（2010）的“盛大模式，开启云旅游时代”，吕文华（2011）的“云计算、云旅游浅议”，魏勤英（2011）“刘华云的云旅游”。也有学者提出云旅游的具体应用，魏宁（2011）提出“慢旅游和云旅游应运而出，并且一呼百应,旅游市场上自由行和半自由行产品受到了极度地热捧。”可以看出，云旅游的概念已经慢慢形成，不过相关研究还很少，具体应用模式还有待创新。

二、云旅游概念

云旅游其实就是旅游信息网络整合商，包括政府部门实时资讯和政策、各区域旅游数据、旅游产业链各环节（如景区、酒店等）数据实时更新、每个环节的各项指标的数据实时更新、旅游行业学术理论前沿、企业（包括投资商、供应商、中介商和服务商）与企业之间的信息和交流、企业与消费者的交流和服务提供、消费者之间的交流、消费者对旅游各种反馈、消费者需要的导航、导游、导览和导购等全面的旅游服务、同时还有产学研消之间的交互。

三、旅游行业现有问题

1.产业结构不合理

旅游产业链较短，地区间旅游业发展不平衡，缺乏市场竞争机制。旅游企业大多是“诸侯经济”，行政干预、部门分割、多头管理、无序布局、重复建设现象严重；价格供求不一致、产品功能结构不一致和旅游产业要素不配套等问题引人关注。

2.旅行社过度竞争

中国旅行社产业总体仍呈现过度竞争特征，表现为旅行社进入门槛低、数量多、产业集中度低、产品同质性强，长期利润水平低等特点。报告认为，解决这种过度竞争的方式是优化我国产业组织结构，其路径是引导旅行社产业走向适度寡头垄断的产业组织结构，以消除过度竞争并带来有效竞争。

3.市场主体不强大

目前国内旅游缺少龙头企业特别是具有国际竞争力的大型企业集团。企业多为二、三流旅行社或以私人公司挂靠旅行社，管理体系不完善，融资渠道不畅通，持续发展能力差。

4.服务体系不健全

很多旅游景点基础设施陈旧，交通条件有限，信息通信不良。很多旅游企业追求眼前利益，法制、诚信、质量观念不强。此外，旅游公共服务严重滞后也严重地制约着旅游业的发展。比如，周边环境治理、旅游咨询服务、道路交通标示、旅游网络、旅游保险、紧急救援等旅游公共服务远远不能满足国内旅游需要。

四、云旅游的对现有旅游行业问题的改善

1.通过信息功能完善旅游产业链

它真正实现了“世界是平的”，就是将政府、学术研究机构、企业（包括投资商、供应商、中介商和服务商）、消费者的信息放在同一个云海中，人们可以足不出户地或者随时随地通过云海享受被云海处理过的为其专业定制的任何法律允许的互联网服务。以此为基础，打破现有的旅游行业格局，实现跨地区、跨行业、跨越旅游主体的信息网络，打破不合理的行业结构，避免竞争过度。

2.通过业务操作功能强化旅游企业竞争能力

就是服务也可以在这个平台上交互，所谓交互，就不是单向的，是多向性与互向性的。要实现业务操作，那就要嵌入不同的操作模块/系统或者软件，比如统计、分类、运算、搜索、预定、结算、撤单、投诉处理、评价等等，就是嵌入这些模块，可以满足不同环节的业务流程。通过这样的业务操作平台，将极大地促进旅游企业的竞争能力，培育出一批一流的旅游行业龙头，整合整个旅游产业链，极大的促进旅游行业的发展。

3.完善旅游服务

以云旅游为基础，游客在信息平台、咨询服务、旅游网络等方面享受到的服务将有极大的提高，伴随着旅游产业链的完善，旅游行业龙头的兴起，旅游操作平台的完善，旅游服务质量必然有非常大的改进。

参考文献：

[1]凌彩金.中国旅游电子商务企业SNS营销模式分析[J].中小企业管理与科技(下旬刊)，2011(01)

[2]魏宇. 慢旅游与云旅游的对接――新型自由行与半自由行旅游模式的构建[J] 中国外资，2011(08)

第9篇：云计算的概念范文

就在国内备方人士对这一概念仍争论不休时，Google来了，IBM来了，微软来了，苹果也来了。相比之下，以前提供“软件即服务”的中国企业却难以为继。像阿里巴巴、伟库网在2010年都做了调整。

其实，中国业内称云计算是概念，是因为他们还未达到云的高度。中国企业搞不懂云为何物，这是技术积累不够的表现，是信心不足的表现。

作为普通用户，包括企业和个人，在将来都会用到云计算，因为不管你接不接受，云计算就是一种趋势。而且，云应用早就在你我周围。

微软在一份“白皮书”中提到，MSN、Hotmail就是云服务的一种，只是以前不这么提。当然，微软近期的Office2010也将实现云计算的应用。Google就更不用提了，它的在线文档、邮箱、在线相册等都是云计算应用。最新的加入者是苹果，史蒂夫・乔布斯甚至说，如果在2015年以前，苹果不能完成向云计算的彻底转型，它将沦为一个可有可无、利润微薄的设备制造商――这些企业都清楚地认识到云计算未来巨大的发展前景。

对于个人，云计算确实将给我们的现实生活带来好处。有一种说法是，云计算服务就像电网。我们用电。但并不需要自己建发电厂，厂商已经将接口通过网络内置到家里。云计算同理，以后我们的应用，包括游戏、工作文档等应用，后台的计算都不在自己的家里，而在服务商那里，我们需要的只是将网络插入接口，然后家里的电视、电脑、手机都能应用各种服务，甚至用手机玩网络游戏。

还需要英特尔芯片那么快的速度提升吗?不必，但我想，多核是必要的，大型主机也是必要的，更快的网络是必须的，只是，最主要的硬件设备购买者是云计算服务提供商。对云计算的终端来说，最主要的是显示屏，一般家庭，可能需要更多的屏幕，却不需要太多的主机。