智慧医疗面临的挑战精选(九篇)

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第1篇：智慧医疗面临的挑战范文

“智慧医院2.0”方案以持续优化业务流程和不断提高患者体验为核心，从医院信息化建设的规划、以应用系统为核心的业务流程再造、人才队伍共建和为患者提供健康管理等方面展开，为医院提供“一站式服务”。“除软硬件一站式服务之外，还包含整个项目从顶层设计到规划咨询，再到软硬件系统开发、实施部署、运营维护和人才培养，这实际上是一整套服务体系和生态系统。”联想集团副总裁、中国区大客户事业部销售总经理叶明对《中国医院院长》表示，针对某些县级医院面临资金方面的困难，联想还推出金融租赁的方式，以服务外包的模式帮助医院解决信息化问题上的挑战。

再造传统挂号、检查、缴费的流程，简化就诊流程、缩短就诊时间，通过一系列管理和IT应用的组合创新，走出一条信息化的“智慧医院”之路，这正是温医一院展现在世人面前的形象。该医院于2014年3月与联想集团签署战略合作协议，双方利用各自领域的优势，开创“医企联合”的模式，共同打造“智慧医院”架构及解决方案，以信息化为抓手，加速推动医院向智慧医院转型。

叶明表示，联想智慧医院整体解决方案是和医院一起去实践，并且在实践过程中把整个系统所有相关流程做了梳理。联想还具备全球最先进的产品和技术，这让联想能够有实力去服务和支持中国的信息化建设，能为医院信息化建设长期提供创新技术。“联想致力于打造智慧医疗生态体系，并拥有专注于医疗体系的团队。”叶明说。

第2篇：智慧医疗面临的挑战范文

在未来五年，“十二五”规划将为中国信息产业发展乃至整个国民经济的发展带来重大机遇和挑战。针对于此，我展开三大话题：第一，在全球面临改变的时候，尤其是在中国即将迎来“十二五”的时候，以IBM的角度看到了哪些信息产业的变革机遇；第二，IBM“智慧的地球”理念如何落地，协助企业发展和产业变革；第三，IBM认为在这种趋势下，企业领导者应如何应对挑战。

信息产业机遇空前

在中国的产业结构调整中，信息产业可以做什么？IBM认为，在交通、石油、医疗、食品系统、水资源、供应链、电网、金融、城市等社会的各个方面，信息产业都大有可为，机遇空前。比如，由于瑞典斯德哥尔摩市采用了智慧交通的方案，大幅度改善了交通拥堵的状况，使得人均碳排放量降低到4吨，而临近的国家是6吨，美国则是22吨。即便是最传统的产业也可以更加现代化。比如IBM与全球著名的石油公司一同将油田效率从20%提升到40%；在钢铁企业可以利用智慧系统预估炼钢流程，从而大幅度提升产值；又比如传统电网升级成为智慧电网，降低电力传输中电量的流失。

信息化可以协助中国传统企业转型提升，也协助新兴产业获得突破。今天在很多新的服务业中也可以应用智慧的方式大幅度提升服务能力。比如航空业，航空公司如何更有效地利用物联网提高服务水平？今天的信息技术甚至可以通过数学模型模拟飞机货品装载流程，帮助飞机装载平稳，大幅节省油费。

彰显信息技术效益

今年6月，IBM举办了一个大型高峰论坛，聚集了全球46个国家和地区的来自不同行业的400多位企业领导者。与会人员谈愿景谈未来时都非常认同通过信息技术来实现企业转型，并更为关注信息技术如何落地。我们认为在运营、社会、品牌、战略四大方面都可以全面彰显信息技术效益。

第一，运营效益。领导者非常关注项目的成本和产出。比如智慧交通，一个城市是否需要花费资金来改善交通状况，或者花费了人力、物力、财力后能否取得应有的效果。比如新加坡政府在决定投入物联网、启动智慧交通乃至智慧城市项目的时候，需要看到相应的效果。在应用了智慧交通系统连接新加坡城市1000多个信号灯后，每个人在出行前根据实时路况合理选择最快路径不再只是一个愿望。

第二，社会效益。今天在从传统产业向现代服务业转型的过程中，信息技术带来的社会效益也非常明显。比如随着高速铁路的建设，南京市会迎来更多从上海来的短途观光游客。以前他们需要在南京住宿一夜才能轻松游览当地重要的历史文化古迹，而现在可以做到当天游览，这对于南京的服务业是全新的改变。

如何用信息技术让服务业转型带来社会效益是一个重要挑战。又如以观光旅游业为支柱产业的水城威尼斯，平均每年迎来2000万游客，大量游客的到来使得很多景点接近饱和，这加快了对历史古迹的破坏速度，但游客数量不足将会影响整个城市的财政收入。通过智慧城市的建设，威尼斯旅游局可以合理预估各个景点的游客量，疏导观光游客的游览路径，甚至可以预估第二天、第三天的游客量，带来了巨大的社会效益。

第三，品牌效益。比如以软件外包业为主导的爱尔兰，关注如何将国家发展计划与信息科技结合起来，打造一个新的爱尔兰国家品牌形象。

第四，战略效益。中国的很多企业在展望未来愿景的时候都需要和信息技术联系起来，与感知的世界结合起来，发展未来战略。

创新的领导力

中国企业能否顺利转型是“十二五”规划落地的关键因素之一，IBM希望用自身的转型经验帮助中国企业成功转型。其中，如何塑造和培养创新的领导力至关重要。IBM针对全球1000多家企业领导者进行调查后发现，产业协作需要展现创新的领导力。IBM认为这其中有三大要素需要强调：今天的领导力是协作创新的能力，而不是独善其身的领导力。因为所有的产业变革不可能只来源于某一家企业的创新，今天的智慧交通、智慧医疗、智慧电网都需要信息技术与不同产业的转型调整结合起来。

第二，需要系统思维。比如智慧城市的发展需要与水资源、食品、供应链、交通、医疗等的发展紧密结合，否则就无法将智慧城市的效力发挥到极致。同样，企业领导者也需要具有系统思维能力，这才能在产业转型过程中发挥最大作用。

第3篇：智慧医疗面临的挑战范文

作为“智慧城市”的组成部分，医疗信息化在提高诊疗效率、降低病人看病成本方面有显著“疗效”。而云计算和物联网技术在智慧医疗中的应用，可以有效预防疾病，并让患者随时随地获得准确治疗，然而它的实施推广过程却也并不容易。

新医改新主张

北京，不分节假日各大医院都人山人海。“其实这些大医院的医生，大约80%的时间看的都是轻病症病人，而这部分病人完全可以在社区医疗中心就医。”东软集团高级副总裁、东软熙康董事长兼CEO卢朝霞说。

来自卫生部疾病预防控制部门的数据显示，今后10年，因心脏病、心脑血管疾病和糖尿病等导致的过早死亡将给全国带来5580亿美元经济损失。我国目前确诊的慢性病患者已经超过2.6亿人，因慢性病死亡占我国居民总死亡的构成已经上升至85%。

对此，沈阳盛京医院的一位院长曾畅想过，利用医疗健康管理来解决这些问题：“医院会从实体医院变成‘云’医院，通过物联网和医疗传感设备，利用实时性、移动性、智慧化的特点，将医院的医疗健康服务覆盖到社区、家庭，甚至可以延伸到其他的市、县，深入到广阔的农村。”

现在这一畅想已经在逐步实现。目前，一部分三甲医院已经开始着手对亚健康人群、健康人群进行全生命周期健康管理。东软熙康公司也已经同沈阳、湖南、天津、武汉、郑州、洛阳、昆明等地的医院达成合作协议，共同推广健康管理解决方案。随着"新医改方案"把医疗信息化列入“四梁八柱”架构的八柱之一，各地纷纷展开了健康医疗建设，健康医疗理念也正在慢慢深入人心。

以海南为例，海南省政府已经与东软集团展开深入合作，在全省范围内展开农村基层医疗健康服务信息化建设。项目完成后，农村居民可以通过数字化健康管理服务平台获得全方位、个性化的健康管理咨询和健康服务信息，实现实时健康监测、动态跟踪随访、健康记录查询和健康教育方面的健康全过程管理；使用该平台和便携式终端，基层村医可以高效地开展慢病随访、健康干预、健康教育等公共卫生服务的常规工作，并借助远程医疗协助系统与上级医院医生互动交流；该平台还可以开展远程医疗诊断服务，帮助市县级医院连接省级三甲医院、省外优质医疗资源，让各级卫生行政主管部门能够实时监控所负责区域的居民健康检测状况、慢性病比例变化情况等动态数据，并对相关数据进行挖掘分析，有针对性地解决农村主要卫生问题和居民主要健康问题，为开展基层卫生工作评价和科学决策提供依据。

“我国有上亿人患高血压、糖尿病、癌症、呼吸道疾病等慢性疾病，过去我们很难对这种病人进行管理。”卢朝霞在接受《计算机世界》报记者专访时表示，“因为那时没有检测手段，也没有干预的办法。现在不同了，通过互联网、物联网技术，我们可以对慢病病人进行生命特征的监测和管理。”

智慧的考验

医疗信息化推广多年，如今初见成效，其背后是对服务提供商整合、技术能力的考验。

“东软熙康解决方案架构在整个云平台上，通过物联网传感设备，云平台可以随时接收并存储每个用户的健康档案、运动信息等。”卢朝霞说，在云平台上，东软还提供了知识库，系统可以根据知识库的内容来判断用户的健康状态，并反馈给用户，同时形成一个干预方案，促使用户按照干预方案进行合理的饮食和运动。而为了随时获得用户的个性化、移动化、智能化的健康状态，东软还推出了熙康行表。

然而，在与地方医疗机构或政府的沟通中，东软发现，“治病“大家都能接受，但对“健康医疗”的态度，却普遍觉得过早。特别是对很多老百姓来说，是否能接受这个模式也是个挑战。“这是一种生活思维的转变，会有一个转换的过程，这时宣传就很重要。”卢朝霞表示。

此外，“虽然大家都认同，只有做到有效预防，才能节省看病的高额支出。但看病费用可以报销，健康管理费用无法报销的制度和现实，也使健康城市、健康管理等业务的推广受到阻碍。”

而另一方面，国内软件解决方案厂商要提供整体的医疗解决方案也并非易事。首先，在技术实力过硬的前提下，IT厂商必须拥有医疗行业经验，能够获得地方政府及医院的支持，还要拥有医疗专业人才；其次，IT企业要做医疗产业并且涉及健康云平台的搭建，还面临着来自国际同行的竞争。例如英特尔的康本佳、IBM的智慧医疗解决方案等。此外，智慧医疗解决方案由云平台、终端设备、移动应用等软硬件产品和服务共同组成，因此，拥有直达消费者的商业模式与广泛的合作伙伴必不可少。

为此，东软在多年从事医疗领域服务的过程中，不仅非常注意与健康医疗类公司合作，而且去年东软集团还宣布从传统的B2B向B2B2C转型。“在企业层面，除了传统意义上的合作，东软还同移动应用开发企业合作，同房地产商合作（将东软健康管理解决方案提供给社区)，同传感器生产厂商合作；在个人消费层面，东软为个人用户提供熙康行表、熙康益体机等健康管理设备。”卢朝霞说。

第4篇：智慧医疗面临的挑战范文

这是时隔37年，我国再次召开中央城市工作会议。

根据会议精神，当前和今后一个时期，我国城市工作将坚持以人为本、科学发展、改革创新、依法治市，在“建设”与“管理”两端着力，转变城市发展方式，完善城市治理体系，提高城市治理能力，着力解决城市病等突出问题，不断提升城市环境质量、人民生活质量、城市竞争力，建设和谐宜居、富有活力、各具特色的现代化城市，提高新型城镇化水平，走出一条中国特色城市发展道路。

会议指出，要加快智慧城市建设，打破信息孤岛和数据分割，促进大数据、物联网和云计算等信息技术与城市管理的融合，打造维系城市运行的“超级大脑”。

智慧城市是继工业化、电气化、信息化之后，当今世界城市发展的新趋势。在我国经济发展进入新常态的新形势下，建设智慧城市既是主动适应经济新常态，提升城市承载能力的现实需要，也是积极引领经济新常态，协同推进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化和绿色化的战略抉择。

中央城市工作会议的再次召开让智慧城市发展从此步入“国家战略清晰化，部际推进协调化”的新阶段。

根据不完全统计，截至目前，我国已经有近600个城市在进行智慧城市试点，总共计划规模超过万亿元。而住建部正在制定中的“十三五”规划对智慧城市的投资总规模将逾5000亿元。从实际效果看，智慧城市在城市交通、医疗、政务管理等领域取得了一定的成果。

但是也应该认识到，我国智慧城市的建设也面临许多问题，比如顶层设计不合理，特别是缺少市民的互动与参与；建设模式过于粗放，对经济成本和后期商业模式思考探索不足；智慧城市建设与生态城市、人文城市等以人为本的历史传承和生态文明衔接互动不足甚至脱离；与之配套的体制和机制缺失，数据信息共享成为难题；重建设不重运营的现象普遍存在，造成资源的严重浪费。

今年是国家“十三五”规划的开局之年，智慧城市该如何建设、推进与发展？

首先我们应该看看我国“十三五”面临的基本形势。

从全球看，世界多极化、经济全球化、文化多样化以及社会信息化在不断深入发展，新一轮的科技革命和产业变革蓄势待发。具体到国内，社会经济进入到新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的发展阶段，经济发展进入新常态，向形态更高级、分工更细化、结构更优化的阶段演进的趋势更加明显，新的增长动力正在孕育形成，大众创业，万众创新的局面正在形成。

但与此同时，我国经济发展方式粗放、不平衡、不协调、不可持续的问题依然突出，经济增速换档、结构调整阵痛、动能转换困难相互交织，面临着稳增长、调结构、防风险、惠民生等多重挑战。

与发达国家相比，我国城市所承担的功能更多，管理的边界更大，遇到的问题也更加复杂，因此智慧城市所要解决的问题和发展重点自然与国外不同；更何况我国地域辽阔，不同城市有不同的生产水平、治理水平和需求，而且差异很大。

在规划和建设上，智慧城市必须结合以上实际和各地的具体需求，应本着“一城一策”的原则切实解决内涵、使命、重点、路径和模式问题，打造中国特色的新型智慧城市发展模式，切忌简单复制，照搬照抄，也不要贪全求大。

而且应该认识到，我国当前还不具备大规模开展智慧城市建设的综合条件，只能是现行在基本具备相关条件的城市进行试点。在具体措施上，智慧城市建设领域的专家、中国城市科学研究会数字城市工程研究中心副主任徐振强给出了自己的建议。

智慧城市是一个“巨系统”工程，只有科学的顶层设计才能避免条块分割、各自为战的局面，这一点应该得到足够重视。智慧城市顶层设计应包括两个层面：制度层面的顶层设计（解决体制的不协调）和技术层面的顶层设计（打通技术壁垒）；以此解决理顺体制机制、明确建设主体、数据资源共享以及投融资畅销机制等问题。

从城市发展战略出发，智慧城市的构建，应定位为智慧型战略新型产业的培育和有机生长绿色低碳城市形态的合体。并将智慧城市作为经济引擎来打造，才可能避免智慧城市创建流于表面、成效不足和缺乏市场活力。城市可以依托自主创新示范区、高新区、经开区、软件园、服务外包园、职教城、新城（区）和内城重点商圈等，按照产城融合的规划理念，充分汲取市场创新的鲜活实践，设计与智慧城市需求相适应的产业定位，编制有效的智慧城市产业专项规划和招商导则。

智慧城市面向的主体主要是城市政府、城市居民和城市消费，因此，合理、有条件开放与公众消费相关的领域（如民用建筑、交通、旅游、医疗和教育等），让市场主体有效参与，能够促进智慧城市应用型消费服务的成型。与市民紧密相关领域的有效适度开放，有助于市场主体将应用理念和技术路径得到充分的实践，有利于催生新型消费方式，同时对政府简政放权和国企改革提供启示。

第5篇：智慧医疗面临的挑战范文

1．1事实(Facts)

作为整个信息链的起点，事实就是事物在人类视野(感观/逻辑)中的原始映像［1］。事实是事情的真实情况，包括事物、事件、事态，即客观存在的一切物体与现象、社会上发生的不平常事情和局势及情况的变异态势［2］。事实也是人类知识的起源，人类全部知识的最初信息基础就是事实。

1．2数据(Data)

通常认为，数据是对事物纯粹的、客观的记录，是原始的未经解读的数字、文字、图像、符号、声音、计算机代码等［3］。而数据本身缺乏关联和目的性，但当数据结合一定的背景、规则、意义之后，就会形成信息。

1．3信息(Information)

作为整个信息链中的中心链环的信息，它的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。

1．4知识(Knowledge)

知识来自于信息，信息只有同接收者的个人经验、信息与知识准备结合，也就是同接收者的个人背景融合才能转化为知识，它比数据或信息更接近行动。知识必须经过学习或研究以及从信息中经过去粗取精、去伪存真等加工才能够获得［4］。

1．5情报(Intelligence)

情报是为实现主体某种特定目的，有意识地对有关的事实、数据、信息、知识等要素进行加工后得到的产物。情报既包含有信息的成分，也包含有知识的成分。从信息层面看，情报所包含的信息是与人类社会有关的;从知识层面看，情报是与知识的利用价值紧紧联系在一起的。从一定程度上来说，情报是知识的子集。1．6智慧(Wisdom)智慧是能迅速、灵活、正确地理解和解决事物的能力。这种能力来源于人类基于已有的知识，是针对物质世界运动过程中产生的问题，根据获得的信息进行分析、对比、演绎，找出解决方案的能力。从严格意义上来讲，智慧是属于知识层面的，是人类大脑运用知识活动的产物———即运作和应用知识的知识。有知识不一定有智慧，但有智慧一定有知识。知识只有转化为智慧，才能显示出其真正的价值。

1．7事实、数据、信息、知识、情报、智慧之间的关系

数据是客观事实的记录，信息是有意义的事实和数据，知识是系统化的信息，情报是进入人类社会交流系统的运动着的知识，智慧是运用信息和知识解决问题的能力。这样由事实(Facts)数据(Data)信息(In-formation)知识(Knowledge)情报(Intelligence)智慧(Wisdom)层层递进，构成了一条完整的信息链，见图1［5］。

2医学信息学的相关概念

2．1国外医学信息学定义的三种导向

2．1．1以信息技术为导向定义侧重于技术和工具，即通常强调以计算机为基础的技术。“临床计算”、“医学中的计算机”、“医学计算机科学”、“计算机在医学中的应用”等认识比较常见［6］。

2．1．2以角色、任务或面向领域为导向定义侧重于组织内部信息人员的角色。例如，护理信息学、牙医信息学等通过医学信息学分支学科来定义。

2．1．3以概念为导向定义侧重于如数据、信息和知识这些概念在医学领域中的特定内涵。从总体上来看，国外医学信息学的定义是朝着形成基于数据、信息、知识的医学信息学定义方向发展的。

2．2中国医学信息学定义的两种倾向

2．2．1基于字面拆分后的概念解析

第一种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学”+“信息学”(medicalinformatics)———偏重于方法论层面。把“医学信息学”定义为信息学在医学领域中的应用，同时确定医学信息学的范围是“医学”和“信息学”之交叉。前者指其应用领域，后者指其方法学。第二种拆分是将“医学信息学”拆分为“医学信息”+“学”(medicalinformationscience)———侧重于学科体系层面(即理论与技术方法统一的学科体系)。把医学信息学定义为研究“医学信息”的一门科学，即研究医学领域中的信息现象和信息规律的一门科学。

2．2．3基于国外医学信息学定义的翻译与重组

此类定义大多为将国外医学信息学的定义翻译成不同形式的汉语语言并且进行重组，与国外对医学信息学的定义无太大区别。

3医学信息学研究中的信息链

3．1“数据信息”链

这一环节的重点在于对医疗大数据的应用。当下全球大量的公共卫生信息、电子病历信息、用药信息、住院信息、图像信息、管理信息、基因信息、医学知识库信息以及实验室数据等构成了医疗卫生大数据［7］。随着信息技术与卫生及生物医学日益紧密的结合，大数据对卫生及生物医学的研究与应用也将产生深刻影响。因此，如何更好地利用大数据便成为信息技术与卫生及生物医学领域共同面对的挑战。大数据在医疗行业可应用于临床、研发、公共卫生和创新商业模式等领域，在健康领域的终极应用是疾病诊断和预测性治疗。虽然医疗大数据的研究和应用如火如荼，但在应用过程中也面临着诸多问题，如数据的存储、数据的整合、数据的挖掘利用和保护等方面都面临着一些问题。这也就需要我们在利用医疗大数据的同时，变革数据管理方式、建立完善的区域卫生信息化标准体系、积极探索利用数据挖掘技术等等各种措施，利用创新的方法和模式，发挥大数据在医院行政管理、健康教育与管理、卫生信息服务和疾病的控制预防中的作用和价值。

3．2“信息知识”链

这一环节主要关注医学知识库的建立。数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统，它有文字、符号、图形、图像、数字及声音等多种形式。而知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识集合区别与联系［8］。知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支———知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。人工智能和数据库两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。建立医学知识库，需要一支多学科人才的专业队伍，并且要能够适应数字化医疗向智慧化医疗的转变需要，构建大型的一站式通用智能医学知识库。建立知识库，要以本体为建设思路和方法，不仅要构建西医学科的知识库，更要构建中医学科知识库，且重视与“大数据”医疗的整合，更好地利用临床信息，将有用的信息知识化。

3．3“知识智慧”链

这一环节的着重点在于智慧医疗的实现。2008年，IBM首先提出了“智慧医疗”的概念。早期的智慧医疗强调物联网的作用，设想把物联网技术充分应用到医疗领域中，以实现医疗的信息互联、共享协作、临床创新、科学诊断以及公共卫生预防。而未来的智慧医疗将是以卫生信息化和信息共享为基础，以患者为中心，以个性化、智能化医疗服务为核心的医疗服务体系［9］。智慧医疗包括了智慧医院、区域医疗、家庭自助健康监护等多种服务方式，它将成为未来医疗卫生信息化发展的主要潮流。智慧医疗可以创建一个更加合理的医疗产业链，并且使用户体会到更加智能化和协调化的医疗服务［10］。

4医学信息学的未来发展方向

4．1学科体系的协同融合，加速了生物医学信息学的形成与发展

医学信息学(MedicalInformatics，MI)和生物信息学(Bioinformatics，BI)虽然产生背景不同，但是进入后基因组时代之后，生物信息学和医学信息学的边界趋于模糊，互相渗透和结合的趋势明显。其目的就是要提供新的生物医学知识的开发和共享框架。正是两者的协同融合加速产生了一门新的学科———生物医学信息学(BiomedicalInformatics，BMI)。可以预见的是，基于相同的学科理论基础和彼此交叉融合的研究内容，生物医学信息学一定是医学信息学和生物信息学未来的发展方向。

4．2学科研究向促进“转化研究”的方向发展

首先，在信息链的研究视角下，医学信息学的发展会更加注重信息链中的要素从低层次到高层次的链环转化;其次，在医疗领域，医学信息学面临的最大的挑战是如何将生物医学研究领域的成果快速、可靠地转化为现实可用的临床解决方案。同时，医学信息学出现了新的分支学科，即转化医学信息学。转化医学信息学通常被认为是以转化医学中的相关信息问题为研究对象，结合信息科学、理论基础和应用技术，服务于转化医学的研究，其目的是促进基础医学研究成果顺利向临床应用转化［11］。转化医学信息学的研究内容包括医学信息的标准化和医学数据的组织与存储等。它可以利用信息技术有效地加快基础研究变为临床应用，有力地促进转化医学的发展。

4．3学科的社会服务功能不断提升

4．3．1个性化

个性化意味着卫生信息管理和卫生信息服务以用户为中心，围绕每个用户的状态、需求乃至兴趣爱好来采集信息或提供信息服务。可以设想，在未来每个患者都将拥有自己的个人健康中心。

4．3．2智能化

智能化意味着通过对既有信息的分析，挖掘其中的规律，利用获得的规律来处理新的信息，并给用户提供科学合理的建议。

4．4新技术支撑和引领着医学信息学的未来发展

在未来发展中，许多崭新的技术可以有效地促进医学信息学的研究和应用的发展。远程医疗(Telemedicine):计算机技术、多媒体技术、通信技术与医疗技术结合。移动医疗(MobileHealth):通过移动通信技术来提供医疗服务。健康物联网(TheInternetofthings):利用物联网进行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向医院和医疗机构提供医院管理和居民健康档案管理方面的服务。医疗大数据(Medicalbigdata):大数据技术与医疗行业结合，充分开发利用医疗数据蕴含的信息与价值。转化医学(TranslationalMedicine):建立基础研究与临床医疗间更为直接便捷的联系。智慧医疗(Wisemedical):使用物联网技术打造健康档案和医疗信息平台，实现患者与医护人员、医疗机构和医疗设备的互动。

4．5我国医学信息学学科发展亟待解决的问题

我国医学信息学最近几年发展很快，但学科研究体系不够完善和成熟、学科建设和理论研究比较薄弱、标准设置滞后、系统规划和人才不足等问题制约了医学信息学的健康发展。

4．5．1亟需解决学科正名和专业名称规范化问题

医学信息学在国内的学科地位的确很尴尬，主要表现在国内的三大学科体系(目录)，即“中国图书馆分类法”(简称中图法)、“国家标准的学科分类与代码”(简称国标法)、“教育部颁布的学科专业目录”(简称教育法)中均没有“医学信息学”的类名。因此，当务之急是要尽快确立“医学信息学”的学科名称及其在学科体系中的位置。医学信息教育在国内看似很火爆，其实是乱象丛生。此前教育部只批了中南大学、南通大学、徐州医学院的医学信息学专业，但国内很多学校都在信息管理与信息系统等专业后面加括号注明“医学信息学方向”，然后对外宣称是医学信息学专业。与此类似的还有一种叫“卫生信息管理专业”。显然这都是不负责任的做法。因此，希望教育主管部门加大宏观指导与调控力度，规范医学信息学的学科建设与专业教育。首先，在学科及专业目录上设立独立的“医学信息学”，既不要让“医学信息学”依托(附)于其他学科/专业，也不需要在别的学科/专业后面的括号内出现“医学信息学”。根据教育部2012年9月颁布的《普通高等学校本科专业目录》，建议将“医学信息学”纳入到“特设专业”中的“1010医学技术类”。其次，成立全国医学信息学教学指导委员会(教指委)，规范指导医学信息学的专业教育。再次，协调指导“医学信息”类的学术组织，整合医学信息学的学术研究力量和研究队伍，指引医学信息学的健康发展。

4．5．2加强学科课程的设置和培养目标的确立

我国医学信息学专业的本科课程设置比较落后，学科的课程体系不完善且专业教材缺乏，不同学校的教学内容和培养目标差别很大，体现不出学科的重要性和交叉复杂性。故要求科学合理地加强学科的课程设置，正确处理好计算机科学、医学和信息科学之间的关系，参照国外已有的教学方案并联系自己的教学实际情况去充实教学计划，扩宽教学范畴，使整个医学信息学的教育更加合理。4．5．3实现专业教育体系化，加强专业人才的培养由于没有认识到医学信息学教育的重要意义，医学信息学地位不高，所以学科的科研投入、教育投入和人才培养都面临难题，教材和师资的缺乏也导致了专业教育规范化和体系化不足。为此，要深刻认识到医学信息学教育的意义，推动专业教育向规范化和体系化迈进。医学信息学作为一门新兴学科，其发展需要大批的高水平人才。人才的培养需要在专业教育中实现，只有通过规范科学的教育体系培养高素质的医学信息学人才，培养医学信息学研究的复合型人才和对在岗人员进行进修培训，才能适应医学信息学的快速发展。

5结语

第6篇：智慧医疗面临的挑战范文

[关键词] 产科;医患问题;挑战

[中图分类号] R714[文献标识码] A [文章编号] 1673-9701(2010)04-110-01

由于产科工作的繁杂性、严肃性、不可预知性、社会的关注性、人群的特殊性,目前面临许多新的挑战。如何加强产科工作者的自身建设,降低孕产妇的死亡率、新生儿的窒息率、致残率,减少医疗纠纷,值得大家关注与思考。

1人群的特殊性,保健网络不健全

孕产妇是一个特殊的生理状态,孕产期保健显得尤为重要,基层保健网络不健全,部分农村和偏远山区观念滞后,致使许多妊娠合并症无法得到早发现、早转诊。有的孕妇整个孕期只查过一次B超,她们只关注胎位,导致合并重度贫血、抽风就诊的不少,有的甚至临产才发现合并糖尿病,合并重度血小板减少,基层医院血小板不能即配即用,如果产程阻滞,又面临手术的风险,困难重重。而妊高征、产后出血、重症胎盘早剥导致的DIC和肾功能衰竭,严重威胁母婴安全。

基层医院没有凝血酶原复合物和纤维蛋白原,子宫动脉栓塞技术面对如此急危重病人也苍白无力,而患方对医生的告知置若罔闻,认为是吓唬她、讲大话,生个孩子还能出人命?

2产科工作的严峻性

由于产科工作的许多不可预知性、病情变化的复杂性、基层医院诊疗技术的局限性、抢救设施和医疗资源的匮乏,疾病的早预防、早诊断成了难题。一些重症合并症无法及时明确诊断,同时疾病本身没有太多抢救的时间,使产科工作面临很大的压力。我们工作中的确存在抢救多、治疗多、告知多、记录少的问题,一旦结果不满意,就显得很被动,而患者总认为医生一点责任也不想承担,表现出过激情绪,认死理,不走法律程序。

3病难治,心病更难医

医疗改革出台了一系列惠民政策,尽量解决看病难、看病贵,小病到社区、大病到医院的方针,以缓解大医院的工作压力,同时也一再强调限制不必要的检查,合理利用医疗资源。疾病的鉴别诊断有时很困难,如果因为检查不到位,误诊了怎么办?产科事关母婴安全,病情恶化非常快,产程进展中个体差异很大,许多情况无法预知。

在许多的医疗纠纷中患方也曾亲眼目睹了医护人员为挽救生命付出的心血和努力,但由于疾病本身的严重性、复杂性、患方体质特殊性,使结果不尽然。为了达到多要钱的目的,患方马上翻脸,全盘否定,使医者身心倍受摧残,有的甚至带着遗憾弃医从戎,即便在人们眼中,他是一位有丰富临床经验的出色医生。

4观念的转换

新的时代要求医生这个职业中的医者首先是个高智商的人,同时要具备有严格的责任心、进取心和不断学习求知的精神、孜孜不倦、一生为之奉献的精神,他们所面对的个体是急需要帮助的患者。目前的医疗状况下,医者不仅要有高超的诊治技能、快速敏捷的反应能力、有效的治疗策略和高超的沟通技巧和强大的不良后果的承受能力,还要求他们智商、情商相结合。

5面对困难,我们迎接挑战

医患的沟通与交流贯穿疾病整个诊治过程中,我们给病人开的第一张处方,应该是关爱。和病人的交流中,要特别注意技巧,注意尊重和倾听、耐心和接受,既要很坦诚的沟通,又要注意引导[1]。新入院的产妇,首先是全面体检,告知她产前诊断、分娩所面临的风险,评估是否可以经阴道试产,人工干预的可行性、必要性,我们通常要将两种分娩方式的利弊个体化告知患方,结合家属的意见共同作出决定。并在分娩协议书或病程记录上签字。对于隐瞒病情者,尽量运用我们的知识和经验,通过仔细的体检来发现问题,及时对产程进展中面临的困难与问题随时与患方沟通,听取他们的意见。如需剖宫产,详细说明目前实施剖宫产终止妊娠的理由,若仍坚持阴道试产可能存在的问题、风险以及由此造成的不良后果,有沟通必然要有记录。

一旦决定要手术,术前谈话要严肃、认真、诚恳,客观地评价手术的风险、意外及可能发生的并发症。当然患方必然有两种心理状况:一种对手术非常恐惧,文中的“麻醉意外,心跳骤停,大出血”等字眼非常惶恐和不安。另一种认为这是医院的常规手续,甚至认为这是医生在吓唬他、推卸责任,被动接受,不以为然。我们要通过术前谈话的沟通和诱导,一方面尽量缓解患者的心理压力,让患方充分认识到手术的严肃性、紧迫感,另一方面让患方了解医院抢救病人的实力和不足,与患方共同承担风险和责任。一台成功的手术,是离不开相关科室人员的团结和协作的。

面对目前繁杂的医疗环境,作为医者我们要有觉悟,我们要慈悲,我们更要冷静,要有智慧和技巧,同时要体现人文关怀[1]。我们依然在期待社会进步。

[参考文献]

第7篇：智慧医疗面临的挑战范文

物联网的基本架构包括一项跟踪技术，比如RFID或条形码、传感器、嵌入式软件和无线互联网连接。“应答器节点”贴在卡车和药瓶等物品上，以独特的方式向互联网自报身份。通过把几乎各种类型的产品或设备（车辆、施工设备、煤气表及电表、家用电器和自动售货机等）接入Web，物联网就可以允许捕获关于这些物品的信息，因而形成了一个“智能物品”网络，这些智能物品可以积极参与到各种业务流程中。

无处不在的网络连接、低成本传感器，以及让几乎任何东西都可以连接到互联网的微电子学技术，它们共同推动物联网革命向前发展。业内曾经肤浅地认为物联网不会成功。可现在的案例表明，物联网大有希望改变商业，而早期涉足该领域的企业似乎找到了方向。

但如果企业正在研究物联网的商业战略，那就要小心了：前方面临许多技术和管理上的挑战。本文介绍了物联网方面的机会、障碍以及所需的新技能——想充分利用海量数据，势必需要新技能。

商机多多

物联网有望让物品之间互联互通，并收集大量数据，这势必给企业带来显著的经济效益，有些企业已准备最大限度地利用来自联网物理系统的源源不断的实时数据。对它们而言，物联网带来了实打实的好处。

技术咨询公司Mindtree的首席研究员Ronak Sutaria说：“物联网技术允许实时而准确的数据感知，并以无线方式将这些数据传送给连接到互联网的Web应用程序和服务器。这使得我们可以更精确、更准确地监控物理系统。”

Sutaria表示，物联网相关技术已经应用于众多行业。比如说，农业公司在实时监测农作物，以提高农产品质量，并节约耕种所需的资源，包括农药、化肥和水。公用事业公司已部署了智能仪表，监测能源、煤气和水的消耗量。许多市政部门则启动了“智慧城市”项目，帮助缓解交通拥堵、改善废物管理、监测来自手机信号塔的能量辐射以及控制路灯。

一些较为成功的、有借鉴意义的项目来自医疗保健行业。大河医疗中心（Great River Medical Center）是一家医疗机构，它使用微软的Windows Embedded（为用于嵌入式系统而设计的一款操作系统），把其许多医疗设备连接成了一个网络。

大河医疗中心的医药服务主任Darwin Cooley表示，“这个部署项目覆盖了我们的整个医药管理运营，从手术室监控受管制药品的工作站，到护士站跟踪和分配药物的自动安全柜，再到药房记录药物量的库存管理旋转式传送带（需要补给药品时，会自动添购）。”这些设备统统连接到一台运行Windows Server以及SQL Server数据库的中央服务器。

Cooley表示，每种药物都编有条形码，采用单剂包装，那样这家医疗中心就能跟踪和控制整个环节的每一步。

“我们的行政管理部门和董事会提出的一大要求就是，提高成本效益。而自动配药不仅提高了效率，还大大降低了人力成本。” Cooley说倒。

该技术让大河医疗中心把药物送到病人手里的时间缩短了67%，由原来平均90分钟缩短至30分钟。此外，这项技术还让药房每年减少了30万美元的费用，并一次性省下了40万美元的库存费用。

将正确的药物更迅速地发给病人，这不仅改善了病人治疗效果，还降低了重新收治率。

困难重重

“要是不克服重重障碍，企业别指望得益于物联网。对于要接入网络的每一个物体，至少需要清点、贴条形码以及交叉核对。”Cooley表示，对大河医疗中心而言，牵涉上千种药物的这个过程历时数月才完成。

显然，部署物联网会带来一系列技术和程序上的挑战，企业只有克服这些挑战，才能得益于互联物理网络。此外，物联网还牵涉IT架构方面的多个技术部分，所以还需要来自企业各部门或者来自企业外部的专业知识。埃森哲技术实验室负责人Mike Redding表示：“物联网本身不是一项技术。你也买不到现成的物联网。”

他还表示，网络服务和应用程序的性能也是部署物联网时要关注的一个问题。比如说，如果一个简单的传感和监测应用程序用于装有100个传感器的地方，收集遥测数据，那么每年生成的原始数据总量可能会超过4PB。

一些在考虑部署物联网的企业面临最大的障碍是，不知道怎么处理收集上来的海量信息。Redding说：“社交媒体、传感器和嵌入式设备增强了之前未曾涉足的领域收集数据的能力。由于许多工具挖掘无数新的非结构化数据源，问题不再是缺少足够的数据，而是确保没有错过真正需要的数据。”

另一个挑战是，获得必要的分析技能以处理海量数据。埃森哲的研究表明，物色一流的分析人才来管理海量数据，这在今后几年会很困难。该公司开展了为期一年的研究项目，结果表明，到2015年，预计美国市场有望为分析专家创造近3.9万个新岗位，但在那些岗位当中，只有23%能找到合格的求职者。

就物联网而言，基本的数据分析技能不顶用，企业将需要既懂得数据分析，又能深入了解这些新数据对其所在行业有什么价值的这类人。

Sutaria说：“应用物联网解决方案的企业需要考察几个关键要素，其中之一就是形成基于数据进行决策的文化。物联网实际上从现实世界提取源源不断的准确数据。如何把这些数据转换成信息，然后转换成知识，最后转换成智慧，这就需要企业拥有传统的分析技能。”

第8篇：智慧医疗面临的挑战范文

关键词：智慧城市；城市规划；创新；实例分析

智慧城市是新一代信息技术支撑，通过物联网、云计算等新一代信息技术以及社交网络等工具和方法的应用，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、协同创新等为特征的可持续创新。21世纪的"智慧城市"，能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。下面结合工作实践，主要就于智慧城市规划设计要点进行了论述。

1 智慧城市规划的创新

1.1 规划思想

正确把握系统之间的关系和规划的预见性。对于目前城市规划面临的问题，需要一套以服务市民为中心，系统的方法和工具来采集、分析数据和进行决策支持，以平衡公共利益与私人利益、满足市民需求。所有城市都是由紧密相连的系统组成的，见图1，包括经济、居住、教育、公共安全、交通、医疗保健、政府服务与公共事业等。智慧城市的建设必须理解城市现有核心系统之间的交互关系。

为了帮助规划人员和政策制定者更好地理解和管理城市的动态行为，IBM首创"智慧

城市的系统动力学"（System Dynamics for Smart Cities）交互模型，让使用者看到城市核心系统之间的协同工作和相互影响。使用该模型能检验未来中长期规划，规划人员通过仿真因果分析能够看到所做的决策如何在各城市系统之间运行并预测到其实施效果。

图1

1.2 规划依据

出台法律法规等指导性文件。为了适应"智慧城市"背景下的城市需求， 必须修订并健全配套的法规体系（包括规范/导则、技术法规等），从而为城市规划的科学编制和实施提供法律法规保障。截至2012年2月，我国提出要建设智慧城市的城市有154个，预计投资规模达1.1万亿元，可见各地城市规划面临着巨大的调整需求与挑战。因此或有必要从国家层面制定引领性的关于智慧城市规划的相关政策法规。

2 智慧城市规划实例分析

中国南方智谷B区--水乡智城。位于顺德新城中部核心-城市客厅片区；东临李家沙水道、西接桂畔海，南有顺峰山公园，景观资源优越；区域优势明显，广珠西线、广珠城际铁路可便捷联系珠三角各城市。依托顺德传统产业的基础，本区将作为带动顺德产业及城市功能升级的龙头。

2.1 功能及项目策划

集于办公、配套、居住、文化、环境五个方面的功能策划。（1）办公类项目策划。现代化、高科技的商务服务办公区；（2）配套类项目策划。全方位、高标准的城市生活配套设施；（3）居住类项目策划。全方位、高标准的城市生活配套设施；（4）环境类项目策划。将湖泊、水道、公园、林荫大道等要素渗透至各街区，营造优美、自然的景观环境。

2.2结构及布局

（1）功能布局。以金融商务及孵化中心为核心，形成多个组团式布局。1）金融商务、孵化中心围绕汇智湖展开布局，并且联系核心商业及文化休闲带，将城市功能及活力引向滨水；2）科技型总部经济在核心区周边，结合景观优势地区布局；3）企业加速及研发依托企业孵化中心及企业服务设施，形成具规模及形象的地标区域；4）人才社区、国际公寓、SOHO科技公寓分别布局与产业区及桂畔海侧，契合不同居住群体的需求；5）文化及创意设计布局在桂畔海东侧与南面的高端企业总部，形成滨水休闲创意带。

（2）产业布局。1）启动区成为传统产业升级的综合发展区域；并且在北区形成各产业发展带；2）核心区主导发展科技金融产业；结合景观优势地区，创意设计布局与桂畔海东侧。

2.3设计策略

2.3.1实现顺德新城的城市格局

将城市水系、绿廊在规划区内连通。本区通过核心汇智湖形成联系桂畔海及李家沙水道的绿轴，南北向联系城市绿道的生态绿带，并且通过桂畔海滨水绿带强化与顺峰山公园、小鸟天堂之间的生态景观联系。

2.3.2 营造生态友好的绿野都市

多层次的绿地水网系统联系。延续城市的绿地系统：桂畔海风光带及李家沙滨江公园景观带，形成核心绿地公园、滨水绿带、多个线型水道、街区绿地等多层次的绿化系统

2.3.3 打造产城一体的活力中心

运用地缘优势、与周边地区实现功能协同。本区位于顺德老城与新城交汇地区，被城市功能带围绕，具有"产城一体"的基础，周边地区的商业、文化及居住配套为本区的提供了良好的城市服务功能。

2.4 总体设计

2.4.1土地利用规划

本区规划就业人口约7万人，其中孵化、总部及商务类就业人口约5万人（按每人20平方米建筑面积）；科技研发及产业研发就业人口：约2万人（参照国内外高科技产业研发人口，每公顷用地约500人）。用地平衡表如图2。

2.4.2 建筑强度规划

本区体现高效活力的特征，核心区沿湖面地块开发强度最高，最低的开发强度位于桂畔海滨水地区。

2.4.3 建设高度规划

水乡智城最高的建筑集中布局在地铁站周边，面向汇智湖面布局250米地标塔楼；考虑对于顺峰山公园的影响，智慧岛地区建筑控制在20米以下。

2.4.4 公共配套设施规划

本区的充分考虑地块内常住人口及就业人口，均衡配置教育设施、医疗设施、商业设施及市政设施，构建宜居新区。

2.4.5 开放空间系统规划

水乡智城的开敞空间系统有河滨、线型公园水系网络、邻里公园和广场、层次清晰的街道系统，以及贯通全区的河涌与水道组成，为本区居民与游人创造出多样化的场所与氛围。

2.4.6 道路系统规划

（1）对外交通系统。水乡智城的对外交通非常便捷，区内广珠西线、广珠城际铁路可便捷联系珠三角各城市。碧桂路、东乐路、南国东路强化了与周边区域的联系；地铁3号线在本区设置创智城站，可便捷到达顺德老城中心。

（2）道路系统。道路系统沿用了原有高、快速路及主干道骨架，根据水网密布的基地特征，采用密路网、小地块的道路形式，打造紧凑、高效的开发模式。

2.4.7 分期建设规划

水乡智城的分期建设规划将充分考虑可实施性，首期启动区的开发将建立本区的形象与标志性，结合出让居住用地融资，带动片区发展。

二期重点打造核心区，建设汇智湖与智城公园，以优质的景观环境带动周边高强度地区的建设，同时启动滨水的部分创意文化区的建设。

三期全面建设碧桂路两侧产业及居住区，同时启动部分智慧岛的建设。

四期开展已成熟的企业总部区及高端企业会馆的建设，以高品质的用地及项目吸引高端的企业及人才。

3 结语

总而言之，智慧城市作为一种新型的城市发展模式，正逐步获得社会的认可与应用。如何将理想中快捷、方便、低碳、科技的城市科学有效地落实到空间上是一项长期的研究任务。本文阐述了智慧城市规划的实践创新，并结合工程实例探讨了智慧城市规划要点，旨在为新形势下城市规划编制人员提供有效的参考依据。

参考文献

第9篇：智慧医疗面临的挑战范文

为此，本刊从2014年初推出全新的专栏：“穿城阅市，智慧中国”，从住建部2013年公布的193个智慧城市的名单中，选取10个极具潜力的智慧城市进行专题报道。采取约稿和访谈的形式，全面、多角度呈现不同阶段的智慧城市发展经验。

这些经本刊遴选出的案例在全国的尺度上切割出一个个当期智慧城市实践的时空横断面，试图反映多面的智慧城市发展观。城市所面临的问题在不断扩大的时空范围内穿插，它们犹如镜鉴，彼此参照；与此对应，城市实践无论是在现象层面还是制度层面，都进入了一个看似平行的问题领域。但当我们聚焦于城市个案时，聚集其中的人口、物质和信息以流态方式在不同社会文化语境和制度背景下交错作用，却演绎出不同的结果。隐藏于这种塔式转换中的是一种错位平行的时空关系。

“穿城阅市，智慧中国”活动在《数字商业时代》杂志将以专栏报道的形式展现，内容包括：城市全景、城市未来、智慧城市规划、智慧旅游产业、城市文化、媒体和科技、特色智慧旅游项目等方面。希望广泛征求社会各界对栏目的意见，在摸索中对中国的智慧城市发展管中窥豹，寻求未来中国智慧城市发展的最佳模式。

21世纪新兴工业化国家城市化的进程非常迅速，那些人口密集、具有更高生产力和创新能力的大城市成为经济和社会发展的主要推动力，代表着未来的发展方向。然而，大量涌入城市的人口给城市管理者带来了巨大的挑战：旧城、疯狂克隆、胡乱“标志”、攀高比傻、盲目国际化、永远塞车。世界范围内，非均衡发展、交通堵塞、废物管理、资源分配和犯罪等城市病层出不穷。全球化加剧了城市间的资本、资源和创造力的竞争。这些挑战促使城市借助信息技术的进步更智能地追求规划、设计、金融、建筑、治理、基础设施运营和服务的新方法。

除了一系列社会问题，越来越多的城市在最近几年里开始遭受极端天气的考验，夏天的温度创下历史新高，冬天则越来越冷。全球环境已经进入一个新的、人为的升温状态，科学家预计20～30年之后这些极端天气会变成新常态。现在人们看到的只是前奏，如果不及时改变，接下来的灾难及其引发的后果将无法预估。

为了应对越来越多的城市病，整个地球迫切需要系统性解决方案，智慧城市的理念由此应运而生。智慧城市的思想和理论依据起源于1998年鲍里尔（Bollier）《怎样通过智慧的增长阻止城市的无序发展》著作中，作者倡导应该摒弃旧的观点，对城市规划采用新的政策，这种新主张在20世纪90年代末被美国的波特兰市付诸实践。自2005年以来，“智慧城市”一词被全球大的信息技术公司（Siemens，2004；Cisco，2005；IBM，2009）广泛采纳，用于构建复杂的信息系统，对城市的建筑、运输、电网、水网、公共安全等基础设施和服务进行集成，逐渐演化成任何形式的以技术为基础的城市规划、发展和运营的创新活动。

重塑城市生态系统

“智慧城市”的完整内涵应该包括三重含义：首先，“智慧城市”应拥有的基础：物质基础雄厚，具有建设先进的ICT基础设施的能力，能够实现物的智能化，比如要努力建设成为“U型城市”（Ubiquitous City）、“金融城市”（Finance City）和“高科技城市”（High-Tech City）；其次，真正的“智慧城市”应能充分开发利用人的智慧，从容应对复杂的现实挑战，要成为“创新城市”、“人文城市”（Culture City）和“智本城市”（Intellectual Capital City）；最后，“智慧城市”应能实现人与自然的和谐，充分满足人的需求，提升城市服务功能，成为“绿色宜居城市”（Green City&Livable City）。

智慧城市的构建就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的人、物质、交通、能源、商业、通信等构成的诸多子系统建立一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。智慧城市是借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，通过感知化、泛在化、智能化的方式，将城市中的物理基础设施、信息基础设施、商业基础设施和社会基础设施连接起来，成为新一代的智慧化基础设施，把城市中各领域、各子系统之间有机地联系起来，给城市装上网络神经系统，使之成为可以指挥决策、实时反应、协调运作的中枢神经。未来，我们将生活在一座座智慧而又聪明的城市里，在这里网络是最基本的基础设施，它无处不在，就像城市的神经系统，而一个强大的数据处理中心将成为城市的“大脑”，它能够按照规定的程序自动帮助我们思考怎样让我们的生活更加便捷高效。“智慧城市”重在用智慧的信息科技帮助人们克服城市发展带来的种种弊病，让人们的生活更美好。智慧城市的提出，就相当于一个城市需要大脑一样。

中国智慧城市的发展动力与方向

“智慧城市”概念引入国内之后，引起广泛关注和响应。深圳、南京、昆山等城市纷纷推出以“智慧城市”命名的发展战略，希望取得先发优势。截至2012年底，已经有上百个地区提出要开展智慧城市建设，28 个省、市将其作为“十二五”时期加快经济发展和转型的战略导向和重要抓手，80%以上的城市将物联网列为智慧城市建设的主导产业。2012年，地方政府和三大运营商就已共同在全国400个城市进行智慧城市建设，，投资规模超过3000亿元。

在我国智慧城市实践中，大多数城市以某个方面为重点，选择单一目标定位、逐步深入的战略，展开智慧城市建设。目前，我国智慧城市建设主要有三种模式。

第一种是以信息基础设施为先导的智慧城市建设模式。这种模式以城市信息基础设施建设为出发点，建成无论何时何地都可以互联互通的城市信息网络实现智慧城市的条件的首要目标——感知城市。处于西部通信战略高地的成都2009年开始“无线成都”建设及运营，其构建的“无线成都”应用平台来拓展其应用，重点发展成都物联网产业的通信基础。

第二种是以物联网产业发展为驱动的智慧城市建设模式。在感知城市的建设过程中，重点发展物联网相关的产业，出台物联网产业扶持政策，大规模建设物联网产业聚集园区，吸收、培养科研人才，扶持一批重点企业，形成一批示范项目，按照先培育产业发展，再扩展到经济和社会的各个领域应用的模式来进行感知城市的建设。无锡就是一座因物联网而闻名的城市，智慧交通、智慧环保、物联网正在勾勒无锡这个“智慧城市”的面孔。以这种模式建设智慧城市的还有天津、杭州、广州和西安等共14个城市，占智慧城市建设总数的39%。