综合智慧能源管控精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的综合智慧能源管控主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：综合智慧能源管控范文

关键词：计算机信息处理技术；高校能源管理系统；应用分析

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）11-0086-03

1 能源数据采集传输

1.1 校园能源采集的内容

水、电、汽、油作为校园的基础能源，对其供给的各个环节计量、监测都利于对能源分配过程中的量化管理、精细化管理；对能耗设备运行参数的监管，利于对能耗设备进行管控，利于设备优化运行、能源转换效率的分析。以下给出能源管理过程中比较常见的一些设备数据采集内容：

① 校园建筑信息采集

能够显示监测点的详细基础信息和附加信息，建筑名称、建设年代、建筑层数、建筑功能、建筑总面积、空调面积、能源经济指标等，能够显示建筑物的整体用能情况和各楼层、各房间的具体的分类用能情况。

② 配电网络相关参数数据采集

从开闭所（变电所）、低压配电室、建筑总配电房、楼层配电间、房间、室内各环节的电压、电流、有功、无功、频率等相关参数。

③ 供水管网

从市政管网进水、加压泵房、区域进水、建筑进水、室内用户用水等各个环节。采集市政进水、区域进水、建筑进水、室内用户用水等各个环节的流量；供水主管网的压力，供水泵房的电压、电流、有功、无功等相关参数。

④ 供汽管网

采集市政进户管、减压站、室内用户等环节的流量、压力等相关参数。

⑤ 油

由于学校用油主要为汽车用油，因此只采集用油量。

⑥ 校园能耗设备

空调系统：

采集室外温度、室内温度、运行时间、运行温度、电压、电流、有功、无功、频率等相关参数。

校园路灯、景观照明：

采集光照度、日出日落时间、运行时间、电压、电流、有功、无功、频率等相关参数。

室内照明：

采集光照度、日出日落时间、运行时间、电压、电流、有功、无功、频率等相关参数。

1.2 校园能源采集的方式

采集方式包含：人工采集方式和自动采集方式。

人工采集方式：

通过人工采集方式采集的数据包括建筑基本情况数据采集指标和其它不能通过自动方式采集的能耗数据，如建筑消耗的煤、液化石油、人工煤气、汽油、煤油、柴油等能耗量。

自动采集：

通过自动采集方式采集的数据包括建筑分项能耗数据和分类能耗数据。由自动计量装置实时采集，通过自动传输方式实时传输至数据中转站或数据中心。

2 数据梳理

校园能源管理系统采集能源供给各个环节的大量数据，通过校园网络上传至能源管理中心，并存储在数据库服务器中。系统利用计算机信息处理技术，对各类能源数据，根据数学模型进行梳理、归类，从而生成校园分类能耗、用电分项能耗；建筑分类能耗、用电分项能耗。

3 能耗数据展示

能耗计量：

系统软件可有效对高校电、水、热水、暖通空调、蒸汽等各类能源的智能表计进行实时在线的数据采集、监测和计量，通过计算机信息处理手段为能源精细化管理提供准确、连续的数据，保证数据源头的可靠性。

1） 电能实时监测

平台可根据实际配电系统组态模拟配电系统图，在配电系统图上点击相应回路可进行各种监测、查询操作。可对变电所低压回路进行实时在线计量和监测，得出全院总功率曲线。

2）用水实时监测

按照管网结构设计水网模拟图，显示实时用水数据。在明确管网布局、水表

上下级关系的情况下，可实现动态的水平衡误差计算，通过水平衡的分析实现对自来水管网状况的实时监测，以便及时发现管网跑、冒、滴、漏等异常状况，及时进行故障排查与报警处理，减少无谓消耗。

3）天然气实时计量监测

对天然气管网进行模拟，并进行实时计量、监测（可手工录入）。

能耗分析：

能耗分析主要包括：系统设置、日常管理、24 小时实时监控、日统计、月统计、年统计、时间段统计、汇总定额报表等。可提供报表、图形文件导出、导入等功能，并提供打印机存盘等功能。

对各类能耗数据进行运算和处理，完成总耗、单耗、定额、同比、环比等能耗数据的统计分析。对重点用能系统、重点用能部位的节能量、节能率计算。

能耗统计：

在完善计量系统的基础上，实现分类分项分户计量，为能耗评价、能源管理和过程优化奠定基础。实现对各职能部门的节能绩效考核，对过程数据依据基准定额实施节能数据对比分析、数据审核等功能。

以监测数据为依据，利用统计学方法用灵活、直观、准确地报表、曲线、图表等形式对用能系统进行分析，找出问题、分析问题、给出具体的解决措施。

通过系统达到规范用能行为、优化能源系统运行，完善运行管理制度，最终达到切实降低运行能耗的目的。

通过实时在线的能耗计量、监测数据，实现对于全院总能耗分类分项的统计；

各建筑能耗的分类分项分户统计；可形成不同类型的年报、月报、日报等报表。

能耗审计：

根据能源管理体系和各责任单位的具体能源消耗情况进行定量分析，并与能源管理相应制度及节能控制指标对整个学校及相关部门的能源利用效率、消耗水平、能源经济与环境效果进行审计、检测、诊断和评价。

能耗公示：

系统可根据建筑总能耗或单位面积能耗等各类能耗指标对能效对标和统计分析结果进行排序和公示进行建筑或部门的用能排序和公示。通过公示促进节能管理。

4 能耗异常数据的分析

能源管理系统需要采集、存储大量的监管对象能耗数据，并将这些数据按建筑、部门、管路等用能对象进行归类，展示给系统用户。面对如此大量的数据，我们很难有效地发现用能系统中存在的不合理用能，或异常用能情况，也几乎无法找到系统在设备、设计，或操作层面上出现的各种问题。而通过计算机信息处理技术，建立能耗数据模型，为我们用能分析诊断提供了较高的工具。

现代建筑节能系统通过两种工具来帮助系统用户应对这些海量数据：报警和警告机制，以及数据展现软件。如今，大部分的建筑节能系统中，异常用能报警功能的正常工作完全依赖于用户通过人机界面选择用能报警和警告对应的限额或阀值。这对用户而言是一个非常困难的任务：如果阀值设置的过紧，那么系统中会出现大量的误报；如果阀值设置的过松，那么系统将无法全部发现异常用能情况以及其背后的系统、设备损坏的情况。数据展示软件可以帮助用户分析并诊断问题，但是这种无针对性的操作往往需要花费大量的时间。

5 数据挖掘

校园能源管理系统以能源信息化智能化为核心目标，围绕能源的信息采集智能化、信息处理智能化、信息显示与推送智能化、用能调控智能化全面展开。

信息采集智能化是校园能源管理系统的关键技术，系统中的信息采集智能化设备需具有自组网、自诊断、自修复、不间断运行高稳定性和高可靠性特点，能够进行校园中的能源信息自动采集，减少信息采集中的人力投入，提高采集的准确信和可靠性。

信息处理智能化可系统中心服务器或者依靠云计算的强大处理能力，对信息进行分析、处理，为决策提供有力的数据保障。

6 系统建设内容

校园智慧能源管理系统建设根据需求应该从能源在线分类、分项与分户计量及能效分析，能源质量监测与改善，能源自动化监控与自动化节能调节和安全用能管理四个方面进行设计和实施，在一个统一的网络架构和系统中心下面，通过系统化的解决方案实现多个子系统的高度集成和统一管控。

6.1校园能源管理系统平台建设

1） 监控中心

设立能源管理系统中心，实现校园能源管理平台中心与智慧校园数据中心的链接和数据共享。并针对集中供热、中央空调、学生公寓预付费管理等重要环节安装工作站，实现灵活、有效管理和控制。能源管理系统基础支撑平台作为校园智慧能源管理体系的重要组成和支撑框架，要解决节能监管建设体系中的实时数据链路、安全基础、互通渠道、资源共享、信息获取、共性与个性化服务、优化技术支撑等问题，并建立一个健壮的、实时性强的统一访问门户和公共基础服务平台。一方面，能源管理系统需要具备在现场设备组态、应用系统门户集成、集中报表服务、短信邮件消息服务等直接的功能模块，另一方面，能源管理系统在能源监测与管理上需要具备节能监管应用子系统的开发环境、编程语言引擎、API开发包、设备驱动开发包，即具有二次业务的构建能力。

2） 传输网络

在校园网络建设时，需要考虑一对光芯作为能源管理系统的独立主干传输网络以保证系统的安全、稳定，并考虑校园网延伸到每栋建筑及变电所、泵房、换热站。

6.2变电所、水泵房自动化监控

对变电所进行自动化控制和温度湿度等参数的环境监控管理。通过对电力参数的监测、智能无功补偿和谐波治理，提高用电质量和节能优化；通过对开关柜的实时控制和状态监测，实现开关柜的自动投切；水泵自动运行控制；通过环境监控加强用电安全管理。

6.3用电分项计量

1） 变电所高压进线总计量及配电室低压出现回路计量

2） 所有建筑配电回路按照照明、空调、动力和特殊用电区分，在建筑配电间配置三相多功能电力监控终端实现建筑用电的分项计量。

3） 通过供配电网的各级计量，实现10kV线路、变电所至各建筑低压配电回路的线损分析和变压器的变损分析。

6.4用电分户计量

所有楼层、房间安装一体化能源管理终端或者单相多功能电能表，实现用电的分户计量和用电综合管理。

利用学校建设的RFID终端和RFID卡，自动监测各功能房间的人员及数量，实现房间的照明、空调、暖气片等用能设备的无人状态下的节能控制和管理。

6.5供热计量

对市政供热公司总供热管道或者学校的锅炉房进行供热量的总计量；对每栋建筑进行供热计量。

6.6用水计量

对市政供水总管网入口进行智能水表安装以计量学校总用水；在校园内部水管网的关键点安装智能水表，对每栋建筑安装智能水表，以实现供水管网的水平衡实时监测。

6.7 燃气计量

安装智能燃气表进行燃气计量并实现远程传输。

6.8热管网平衡监测及优化系统调节

对锅炉房、换热站以及建筑供热管道安装温度、压力传感器、电动调节阀，进行供热管网的实时监测和动态调节；对一、二次供热管网进行循环泵、补水泵的变频自动调节运行。

6.9空调温度控制

1） 中央空调系统

对中央空调系统的冷热站、冷却塔、空调机、新风机、风机盘管或变风量终端进行分布式监控和集中管理。系统采用变流量控制技术、压差及温度PID控制调节技术、系统联动控制技术、变频调节控制技术、电耗、热/冷媒耗实时计量技术等，对中央空调进行系统化节能控制和管理，提高系统整体节能率。

2） VRV空调

对所有VRV空调主机配置通讯接口板，实现与节能监管平台的数据对接。监控中心可远程实时监控所有空调主机及室内机的运行状态，监测运行参数；也可进行分时、分温控制每台室内机，最大程度节省能耗。

3） 分体空调

通过能源管理系统及网络化智能插座，对分体空调进行系统远程监控，采用分时、分温自动化节能控制控制策略和用能计量，以及减少在空调非工作时间的待机能耗，实现空调能耗的最大程度节省。

6.10集中供热系统化节能控制

对集中供热系统中的锅炉房、换热站、楼宇及室内暖气片等供热环节进行分布式监控和集中管理。采用锅炉烟气余热回收技术、比例燃烧控制技术、一次/二次管网平衡调节技术、换热站二次供回水混水控制技术、水泵变频调节技术、室内暖气片供热自动控制技术，以及分布式电耗及热耗在线计量技术等，在满足建筑供热舒适度的情况下，实现最大程度的供热节能。

6.11教室照明节能控制

对所有教室安装照明控制终端，通过按照光照度、课程表、室内人数等条件进行智能化控制，实现节能。

6.12路灯节能控制

对各路灯回路安装三相多功能电力监控终端，实现精确的定时控制。

6.13 电开水炉节能控制

在夜间和非工作时间对使用频率较低的电梯、电开水炉进行系统化的节能控制。

6.14全校二级核算单位、学生公寓、商户用电网络预付费管理

对全校二级核算单位、商户、每个学生宿舍安装网络预付费电表，实现学生用电的恶性负载控制和电费的及时回收。

6.15 学校电网、水网、气网、热网的基于GIS系统的动态实时监测

在GIS系统的基础上实时监测学校电网、水网、气网、热网各环节的实时状况，对故障进行实时报警和定位，综合分析点、水、气、热平衡及损失，以及实现所有用能机电设备的报警管理。 （下转第105页）

（上接第88页）

6.16 可再生能源应用

利用校区的空地、建筑楼顶空间等环境，利用太阳能光伏发电、太阳能采暖制冷、地源热泵等技术实现可再生能源的充分利用，并纳入到能源管理系统中以实现系统集中控制和管理。

7 结论

在校园能源管理系统的规划和建设上，计算机信息处理技术为实现校园能源管理系统能源数据实时计量、能源质量监测、能源自动化控制提供了技术支撑。为实现一体化的能源管控，进行能源统计、分析、诊断、预测、调度，通过这些有效的技术和管理手段，可实现校园综合节能率的大幅度提升并为“智慧校园”建设提供强有力的技术支撑。

参考文献：

[1]蒋春雷.高校节能管理现状及对策分析[J].行政事业资产与财务，2014（8）：60+115.

[2]张强，林泽勇.高校能源管理探索[J].高校后勤研究，2014（2）：66-68.

[3]周海，刘昌敏.高校能源管理现状及对策研究[J].中国人口.资源与环境，2014（S2）：95-98.

第2篇：综合智慧能源管控范文

从发展趋势来看，新兴技术与业务模式创新发展正从互联网和高科技行业逐步向传统产业延伸。具体在能源领域，随着“大、云、物、移”等新兴技术的深化应用，以及新一轮电力体制改革、“互联网+”智慧能源等一系列政策的积极推进，当前电力行业正处于一场变革的风口。

如何借助其他产业破冰的先进经验，在变革中顺势而为，在产业价值链重构过程中保持自己的核心优势，对电企来说尤为重要。

电企思维转型的背景

在整体经济增长放缓的大背景下，如何适应新的改革发展形势，通过转型升级、挖掘新的增长动能是电力企业思维转型的出发点。具体来看，主要受到以下几方面因素的影响：

（1）未来客户需求日益多元化，需要灵活适应未来市场中新元素变化。随着能源互联网的蓬勃发展，能量流、信息流由单向流动转变为多向流动，同时个性化、定制化用能需求不断提高。以电力市场为例，随着售电侧放开下“卖方市场”向“买方市场”的转变，未来客户需求日益多元化，将在对安全、可靠与稳定的电力需求基础上，不断衍生对产品的多样化选择和附加服务需求。

工业园区等大用户直购的市场化客户不断涌现、分布式能源客户的广泛接入，以及电动汽车和各类储能客户对用电需求综合化与个性化、定制化的要求不断提高，需要能源电力企业加快思维转型，优化资源配置，大力拓展能源增值服务。

（2）数据驱动的智能运营已成为发展潮流，需要深度利用新兴技术提供转型支撑。“大云物移”等新兴技术发展在设备信息统一管理、量化支撑决策优化、快速可弹性部署以及移动终端应用方面打下良好的基础。需要借鉴互联网行业的典型经验，利用物联网、大数据等技术深度挖掘能源电力企业海量数据资源，将数据驱动智能运营融入能源企业转型思路。

一方面，有利于提升物理设备状态实时管控与运营安全保障能力，开展对自然灾害、设备缺陷、安全隐患的风险预判，助力“源网荷”的协调优化和互动运行控制；另一方面，有利于提升企业运营效率，对于能源电力企业加强精益管理，促进核心资源互动与共享智能化、运营管理关键流程的高效优化将发挥重要作用。

（3）平台模式的发展促进了企业价值链的延伸，需要构建并不断完善企业生态系统。传统的能源行业是一个相对封闭、系统庞杂、行业内部分工相对明确的产业，而在“互联网+”下的平台思维则是以开放、共享、共赢贯通的思维主线。未来能源互联网生态体系的特征之一是开放共享，并在此基础上建立新型能源市场交易体系、商业运营平台以及涵盖多能协同的综合能源网络等，这对能源电力行业传统的运营模式提出了挑战。

电企思维转型的建议

结合能源电力企业面临改革发展的新形势，笔者认为，面向未来的能源电力企业需要推进以下几种思维变革。

首先是以用户为中心的服务思维。互联网时代的发展促进了端到端的直接服务，一切都要围绕用户构建企业战略，并高度重视提升消费过程中的用户体验。无论是滴滴打车O2O闭环还是有效解决“最后一公里”问题而炙手可热的摩拜单车，正是通过减少中间环节的损耗和浪费，减少信息不对称带来的交易成本，提高了用户体验。

对于能源电力企业来说，恰恰比较欠缺用户服务思维，而优质服务和用户体验已成为互联网时代能源服务的实质。今后用户与企业存在广泛的互动，用户不再是单纯被动的能源接受者，而是站在与能源供应商平等的位置上，为改善供能质量与效率进行对话。

例如，Opower公司通过引入邻里能耗比较等社区元素，满足用户个性化的用能需求。建立每个家庭的能耗档案，借鉴行为科学相关理论，将电力账单引入类似 “微信运动”的社交元素，为用户提供更直观、冲击感更强的节能动力。

第二，以数据驱动智能运营的决策思维。“互联网+”的核心精髓是数字化，以大数据应用为驱动，利用积累的海量数据帮助企业更好地了解用户，同时识别新的市场机会，创造新的收入来源。例如，阿里巴巴基于海量大数据，采集、提炼客户消费行为进行数据挖掘，结合不同类型客户特征进行客户标签识别，进而完成客户画像，在掌握客户个性化需求的基础上提供精准营销。

国际先进企业在利用大数据提升运营效率方面也取得显著成效。例如，GE利用工业物联网从安装在客户端的设备获得海量的运营数据，建立Predix平台，进一步通过大数据分析，为用户提供资产性能管理（APM），帮助用户提前预测设备出现的故障，提升设备的运营效率。

对于电力企业而言，已普遍具备以大数据驱动决策优化的基础条件。可以充分借鉴GE的案例，将数据视作供应链，保障数据在整个企业跨部门之间有效贯通，基于大数据提升精益管理水平。例如电网企业，可以从营销末端出发，以客户投诉信息为源头，进一步积累设备资产管理全寿命周期流程中（采购、建设、运维、检修、退役）的实物流、价值流和信息流数据，结合智能监控、故障诊断、状态运维，并不断积累大数据进行机器自主学习，进一步向上溯源，指导前期设备选型，实现从资产的开发到资产的维护和使用等全过程的数字化，形成资产管理的闭环；同时，可以进一步向上追溯设备厂商信息、出厂日期、批次等，对频繁出现故障的厂商列入黑名单，强化供应商管理。

第三，立足价值共享的生态系统思维。基于平台发展模式打造企业生态系统，将产业链上各利益相关方整合在一起，协同推进生态系统整体性发展的平台战略已成为当前主要趋势。

与传统商业模式的不同之处在于，平台模式下企业价值的创造不再是单独依赖自身发展为主的单一价值链，而是强调价值分享，打造涵盖平台所有成员在内的价值网络；企业的角色也不再是生产者或供应商，而是生态系统的统筹协调者，需要促进参与方之间的有效协同；甚至企业竞争力的来源，也不再是企业本身的核心竞争力，而是来自整个生态系统活力的激发。

具体来看，其核心在于通过价值分享，吸纳不同类型参与者。例如，宝钢下属的欧冶云商平台不只是为宝钢服务，而是全产业链的开放式平台，涵盖了钢材厂商、贸易商、加工商与物流商等。平台除了提供撮合交易服务，还提供物流、加工与金融等服务。

在车联网发展领域，国内的“电桩”公司以充电桩运营作为价值链的核心，将用户、充电站经营业主、电动汽车制造商有效地融合在一起。为充电站经营业主提供能源计量与管理，为用户提供不同车型的试驾体验，增强用户粘性等。搭建具有吸引力的价值平台，吸引大量的互补者积极参与价值链的构建，从而丰富了生态系统的多样性。

在能源领域，远景能源推出的阿波罗光伏云平台，针对用户持有的电站资产，借助光伏云实现以大数据为基础的光伏电站资产运营管理；同时，推出“阿波罗评级”，针对不同类型的光伏电站在任何时间节点所面临的风险进行量化识别和评估，有利于投资商和开发商全面管控光伏投资风险，从而打造了涵盖开发商、投资商、运营商、设计院和设备供应商在内的生态系统。