区块链的核心技术精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的区块链的核心技术主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：区块链的核心技术范文

关键词：区块链 供应链金融 数字货币 商业应用

受制于技术层面的约束，虽然区块链的商用化还未正式落地，但不容置疑的是，未来区块链将深刻改变全球金融业面貌，并将成为金融机构最重要的竞争工具。从发展动态来看，一些国际金融巨头以及专业公司已经提早在区块链上布局，高盛、瑞银等推出了自己的区块链应用，一些知名企业不惜对区块链下注重金以获取专业优势，还有一些企业积极参与相关技术和规则的制定，以谋取区块链中的最终话语权。

国际知名金融机构纷纷加大在区块链上的投资与合作

（一）金融机构参与区块链项目投资增多

在过去的两年中，包括高盛集团、摩根大通、花旗银行等在内的超过20家全球顶级金融机构投入区块链的资金已经超过10亿美元，估计2017年的投资可超过10亿美元。观察发现，金融机构投向区块链的资金主要有两个流向：一是商业银行内部的区块链实验室。比如花旗银行、瑞银集团、纽约梅隆银行等均已相继成立研发实验室，重点围绕支付、数字货币和结算模式等方面测试区块链的应用，有的还扩大到其员工内部系统中测试。二是投资金融科技初创公司。许多跨国大型金融集团纷纷以创投形式进入区块链领域，如高盛联手其他投资公司向比特币公司Circle注资6000万美元，西班牙对外银行通过旗下子公司以股权创投方式参与了Coinbase的C轮融资等。世界上第一家上市的区块链技术公司Coinsilium也已于2015年年底在伦敦的汇业证券衍生品交易所（ISDX）成功上市。

（二）金融机构共同建立区块链联盟

2015年9月，全球具有影响力的42家金融机构共同发起成立了R3 CEV联盟。该联盟是目前世界上影响力最大的区块链联盟之一，其致力于基于区块链技术的解决方案，主要为了降低各银行间国际支付等领域的风险和成本，并提高跨境结算速度。今年4月份，R3了其旗舰开发项目，基于区块链的应用Corda，从根本上重构分布式账本技术，致力于改变资产相关合约模型。据悉，加入R3的澳洲证券交易所可与各银行打通，也就是说在澳洲证券市场买卖股票的信息很快就可以与联盟里的银行账户联通，当这方股票出售之后，对方马上就可以从ATM中将钱取出，效率也比原来提高许多。

（三）区块链在金融领域应用空间很大

目前，由于区块链技术尚待改进和时间检验，同时金融领域对系统和技术的稳定性、安全性要求极高，银行业在引入全新技术架构应用时也持审慎态度，银行业有较为充分的信用支持，并不迫切需要通过区块链解决信用缺失问题。根据普华永道的一份最新调查报告，很多银行对区块链技术还持犹豫态度，虽然这项技术所具备的变革能力被广泛认同，但仍有83%的受访者对区块链技术并不十分熟悉，57%的受访者不清楚下一步该怎么做，但从总体来说，未来区块链在金融领域的应用空间将会很大。

为金融机构提供区块链服务的业务迅速发展

由于金融机构、VC、PE等看好区块链的应用空间，以及未来可观的投资回报，各类资金通过联合注资加速了许多具有核心技术专长的区块链企业的成长与壮大，而且这些科技公司已经在区块链的许多领域探索出多样化、专业化的商业服务模式，其中具有代表性的有以下几种。

（一）跨境支付与结算服务

以美国金融科技公司Ripple为代表，同时包括Chain、Ethereum以及IBM和Microsoft等企业都打造基于区块链技术的跨境支付与结算服务。如Ripple构建了一个没有中央节点的分布式支付网络，希望提供一个能取代SWIFT（环球同业银行金融电讯协会）网络的跨境转账平台，构造出全球统一的网络金融传输协议。据悉，Ripple的跨账本协议可以让参与协议的各方看到同样的账本，通过该公司的网络，银行客户能够实现实时的点对点跨国转账，不需中心组织管理，且支持各国不同货币。如果Ripple的协议成为金融体系的标准协议，网络中各方的转账就会像今天发电子邮件一样方便。据悉，目前全球已有17个国家的银行加入了合作，共同参与Ripple为金融机构打造的解决方案。

（二）国家外汇兑换与转移服务

在国家外汇兑换与转移服务领域，以华尔街金融创新公司Circle提供的服务最为见长。Circle是一家开发比特币钱包的数字货币初创公司，正致力于通过比特币后台网络的区块链技术，使涉及国家货币间的资金转移更加简单和便宜。该公司在2016年获得英国政府颁发的首张电子货币牌照，其客户可以在美元与英镑之间进行即时转账。此外，该公司还是全球第一家、也是唯一获得纽约州金融服务局颁发比特币运营牌照的公司。不仅如此，该公司在中国完成了由美国国际数据集团（IDG）领投的6000万美元D轮融资，并正式宣布进入中国市场。

（三）供应链金融业务服务

在供应链金融服务业务方面，典型代表是科技公司Wave与巴克莱银行进行战略合作，通过区块链技术推动贸易金融与供应链业务的数字化应用，将信用证与提货单、国际贸易流程的文件放到公链上，通过公链进行认证与不可篡改的验证；同时，基于区块链的数字化解决方案，达到完全取代现今的纸笔人工流程，实现端到端完全的透明化，提高处理的效率并减少风险。

（四）证券交易与结算服务

2015年10月，在美国证券交易委员会（SEC）的监管下，纳斯达克推出了基于区块链的企业级应用Linq，为私营企业证券的发行、交易、登记管理提供端到端的服务。2015年12月31日，区块链创业公司Chain已成功使用Linq平台为新的投资者发行了公司的股权，成为第一家使用Linq来完成并记录私募证券交易的公司。之后，Linq向世界各地超过100家市场运营商客户开放了区块链服务。与此同时，澳大利亚证券交易所正在设计一套新系统取代所有的核心技术系统以提升结算速度，而且美国区块链公司DAH在400家投标者中拿到了这项计划合同，并将为澳大利亚证券交易所设计清算和结算系统。另外，世界上一些最大的交易所、银行和交易服务公司，已联合成立了一个跨行业集团，命名为“交易后分布式总账工作组”，探索区块链将如何改变证券交易结算方式，参与机构包括伦敦证券交易所、伦敦清算所、芝加哥商品交易所、瑞银集团以及欧洲清算中心。据悉， SEC已批准了在线零售商Overstock的S-3申请，可在比特币区块链上发行该公司新的上市股票。S-3是一种证券的登记表，可以让企业简化发行上市交易证券的程序。Overstock希望通过区块链来发行最高5亿美元的新证券，包括普通股、优先股、存托凭证、权证、债券等。

（五）股权融资服务

德国去中心化实体组织DAO旗下的以太坊是一个区块链平台，发起了区块链首次公开募股，发行比特币代币以太币，主要是允许市场参与者为初创公司业务和项目提供以太币形式的资金来换取投票权。在众筹过程中不需要银行、律师、监管人员和证券交易所。资料显示，目前DAO的总融资额已经突破1.32亿美元，成为目前区块链平台下全球最大的众筹项目。基于以太坊的价值已攀升至10亿美金的现实，全球不少PE、VC机构正在积极研究是否跟进对DAO的投资。

中国金融业积极参与区块链的构建

第2篇：区块链的核心技术范文

DAG（有向无环图）被认为是一种对链式数据的可替代的解决方案，可能成为下一代分布式账本的核心技术之一。其实，学过数据结构和图论的同学，应该对DAG并不陌生。在很多分布式计算集群系统中，DAG都是作为分布式事务处理的数据结构，用来存储并发的事务处理流程，如在Spark、Yahoo的YARN等系统中DAG应用。这样一种数据结构，具有对并发的异步分布式活动很好的适用性。在分布式网络中，数据资产的交易过程也很适合用DAG来进行存储。

DAG（有向无环图）技术被引入加密数字货币领域，大致分为两个阶段，即有块的DAG阶段和无块的DAG阶段。起初，是希望用DAG的拓扑结构来存储区块，改变区块链式存储结构，变成DAG的网状拓扑结构，这样交易打包可以并行在不同的分支链条进行，达到提升区块链性能的目的。在2015年，Sergio Demian Lerner在论文中提出了用DAG直接来存储交易，实现"无区块"的加密数字货币DagCoin，即构建一个DAG链。在DAG链中，交易发起后直接广播网络确认，省去区块打包和出块时间，理论上，效率得到了质的飞跃。2016年，采用DAG技术的IOTA、ByteBall等项目涌现，使得DAG链成为新一代公链的重要技术趋势。与"区块"链相比，DAG链主要实现了三个转变，即从"单链"到"树状和网状链"的转变、从"区块粒度"到"交易粒度"的转变、从"单点跃迁"到"并发写入"的转变，这是对区块链从容量到速度的一次大革新。

以IOTA项目为例，这是一个去中心化的物联网应用项目，其底层技术被成为Tangle（纠缠），这就是一个基于DAG的分布式账本。Tangle仍然是一个P2P网络下的分布式数据库，也采用共识算法来验证交易。但与传统区块链不同，它采用的是DAG的数据结构以及共识机制。在IOTA里，没有区块的概念，取而代之的是DAG存储的交易网络。每一个交易都会引用过去的两条交易记录哈希，这样前一交易会证明过去两条交易的合法性，以及间接证明之前所有交易的合法性。整个网络都参与交易合法性的验证，而不像传统区块链，只有POW或者POS等共识算法选出的少量节点来验证交易合法性。IOTA的共识就是它自身内化特性，可以使它在没有交易费用的情况下进行规模化使用。高效并发的物联网应用是DAG天然的应用场景。

那么，DAG是不是就可以完全替代区块链技术？不会，每种技术有它擅长的方面，也一定有它的不足，我们采用技术，总是希望取长补短，各有所用。DAG有一个关键缺陷，就是异步系统的一致性问题。与区块链相比，DAG不支持强一致性。DAG的异步并发机制提高了系统的扩展性，同时也带来了一致性的不可控问题。区块链采用的是同步操作的验证机制，能够保证较高的一致性。但是，

今日链见，和大家谈谈区块链技术领域的一项新创新——DAG技术。区块链技术是一项前瞻性的新技术，它用点对点网络（P2P）、链式数据结构、非对称加密、哈希、分布式共识算法等技术组合，建立了不可篡改的、可信任的分布式账本，支撑建立了去中心化的数字货币，解决了"双花"的问题，可以实现支付即结算、支付即清算。但是，作为一种新型的网络账户的支付手段，区块链技术也有很大的问题，尤其是交易性能的问题。因为要很多计算节点进行共识，区块大小不能过大，使得每个区块上存储的交易数量受限，同时每个区块的产生要向全网广播并得到全网确认，出块时间也比较慢。这些问题成为区块链技术更广泛应用的瓶颈，很多技术研发的力量都在试图解决这些问题。

DAG（有向无环图）被认为是一种对链式数据的可替代的解决方案，可能成为下一代分布式账本的核心技术之一。其实，学过数据结构和图论的同学，应该对DAG并不陌生。在很多分布式计算集群系统中，DAG都是作为分布式事务处理的数据结构，用来存储并发的事务处理流程，如在Spark、Yahoo的YARN等系统中DAG应用。这样一种数据结构，具有对并发的异步分布式活动很好的适用性。在分布式网络中，数据资产的交易过程也很适合用DAG来进行存储。

DAG（有向无环图）技术被引入加密数字货币领域，大致分为两个阶段，即有块的DAG阶段和无块的DAG阶段。起初，是希望用DAG的拓扑结构来存储区块，改变区块链式存储结构，变成DAG的网状拓扑结构，这样交易打包可以并行在不同的分支链条进行，达到提升区块链性能的目的。在2015年，Sergio Demian Lerner在论文中提出了用DAG直接来存储交易，实现"无区块"的加密数字货币DagCoin，即构建一个DAG链。在DAG链中，交易发起后直接广播网络确认，省去区块打包和出块时间，理论上，效率得到了质的飞跃。2016年，采用DAG技术的IOTA、ByteBall等项目涌现，使得DAG链成为新一代公链的重要技术趋势。与"区块"链相比，DAG链主要实现了三个转变，即从"单链"到"树状和网状链"的转变、从"区块粒度"到"交易粒度"的转变、从"单点跃迁"到"并发写入"的转变，这是对区块链从容量到速度的一次大革新。

以IOTA项目为例，这是一个去中心化的物联网应用项目，其底层技术被成为Tangle（纠缠），这就是一个基于DAG的分布式账本。Tangle仍然是一个P2P网络下的分布式数据库，也采用共识算法来验证交易。但与传统区块链不同，它采用的是DAG的数据结构以及共识机制。在IOTA里，没有区块的概念，取而代之的是DAG存储的交易网络。每一个交易都会引用过去的两条交易记录哈希，这样前一交易会证明过去两条交易的合法性，以及间接证明之前所有交易的合法性。整个网络都参与交易合法性的验证，而不像传统区块链，只有POW或者POS等共识算法选出的少量节点来验证交易合法性。IOTA的共识就是它自身内化特性，可以使它在没有交易费用的情况下进行规模化使用。高效并发的物联网应用是DAG天然的应用场景。

那么，DAG是不是就可以完全替代区块链技术？不会，每种技术有它擅长的方面，也一定有它的不足，我们采用技术，总是希望取长补短，各有所用。DAG有一个关键缺陷，就是异步系统的一致性问题。与区块链相比，DAG不支持强一致性。DAG的异步并发机制提高了系统的扩展性，同时也带来了一致性的不可控问题。区块链采用的是同步操作的验证机制，能够保证较高的一致性。但是，DAG作为异步操作，需要一个全局的协调调度机制来保证一致性，但这在某种程度上将引入中心化的机制。如果不这样做，在运行智能合约时，很可能会出现节点间所存储的数据在运行一段时间以后出现偏差的情况。当然，在DAG网络下的安全、性能等问题，也需要通过大规模的应用来进行检验和验证。

总之，DAG给广义的区块链技术应用（或加密数字货币应用）提出一个新的技术解决方案，将有利于产业的加速发展。

第3篇：区块链的核心技术范文

关键词：“区块链＋会计”；财务会计；管理会计；人才培养举措

一、引言

近年来，区块链基于去中心化的特点，采用加密技术、共识机制和激励机制等技术，成为协助会计行业发展的重要金融科技。区块链技术应用于会计必将给我国的财务会计和管理会计带来巨大的变化，并且会对新背景下的会计人才有新的要求。因此，本文从区块链的本质出发，对其在财务会计和管理会计的影响进行深入思考，进而探索其对我国会计人才发展方向的影响。

二、区块链概述

（一）区块链的含义

区块链的起源可以追溯至2008年11月中本聪阐述的基于区块链等技术的比特币系统的构架理念。2009年1月，自从出现了第一个区块链技术应用的典型案例———比特币，比特币的底层核心技术———区块链，开始被人们了解。区块链是一种按交易达成的时间顺序，将交易数据存储到相应的区块中，利用密码学原理记录交易情况，并通过哈希索引将各个区块相连接组成一个主链的链式数据结构。其中的密码学技术维护其中数据记录的完整性，使得被保存的信息无法被篡改。区块链具有三大特征：第一，公开透明。在区块链系统中，除了交易各方的私有信息保密外，每一笔交易信息都对所有节点可见。第二，去中心化。整个网络不存在中心化的硬件或是管理系统，每个节点信息独立交互使得系统有序运行，无需信息中介即可实现。第三，非对称加密。非对称加密技术，使得数字签名得以实现，保证了数据的不可抵赖和不可伪造。第四，信息不可篡改。区块链的特地机制保证信息无法篡改。

（二）区块链的系统架构

区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成，如图1所示。值得说明的是，应用层封装了各种应用场景，目前区块链技术已逐步应用于金融、政务、能源等多领域。会计领域也试图探索区块链驱动传统会计发展，在会计的应用探索包括应用于会计记账、税务、审计、仓储库存等多方面。

（三）分布式账本

分布式账本是多方可以共同参与记账的一个数据库。区块链实质上是一个分布式账本系统，当分布式账本系统进行交易时，没有中心的存在，每一个节点都是中心，且该系统有一个公共的总账本。每一个节点权力平等都可以拥有这个总账本，每一个节点都可以维护这个总账本，任何节点都可以以交易者身份使用它。假如甲和乙进行交易，甲可以直接把交易信息发送给乙，其他所有节点一起验证交易信息的真实性和可靠性。分布式账本系统，拥有时间戳机制，时间戳和数字签名，可以保证交易数据不会被随意篡改。并且，这种分布式账本不仅可以保障交易的重要信息不泄露。

（四）去中心化

中心化即在系统中有中心的管理设备，对其他节点有控制作用，各节点的权力不平等。中心化的组织结构是由一点向多个方向分散的形成的结构。与中心化系统相对的是去中心化系统。在区块链系统中，每个节点权力平等，节点与节点之间可以自由选择相互独立交互。不需要中心化的管理配备。去中心化与中心化相比有很多优点：第一，交易更加安全性。去中心化的交易方法便捷且简单，无第三方介入，不需要因第三方泄露而引发的风险。第二，节约资源。因为去中心化处理方式比传统处理方式更加简单与便捷，因此在大量数据进行时，去中心化的方式会更节约资源。第三，自主高效。在去中心化区块链中，无第三方介入各节点之间直接进行交易，使得交易更加高效率。

（五）智能合约

传统的交易，为了保证交易可信赖，交易双方或者多方签订一个合约，使交易有序正常的进行。但是，在区块链中引入了智能合约后，将传统线下签订的合约以一定的方式固定下来，这种方式也就是程序的方式，通过一段固定的代码，使交易能够正常有序的进行。因此，智能合约实现了在没有第三方机构下的可信交易。智能合约程序不是一个可以自行执行的计算机程序，它由外部信息推动执行，可以被认为是一个服务程序，能够在状态上执行。在交易中，区块链只看交易完成与否，而并不在意付款方是否支付了钱、收款方是否收到了钱，这样就会出现系统漏洞，智能合约恰好能够弥补此漏洞。为了理解智能合约在交易中扮演的角色，以转账交易为例：A转账一笔钱给B，智能合约保证A支付价款，B收到价款。//简单的转账智能合约Contract{functiontransfer(addressto,intamount){addressfrom=msg.sender;from.eth=from.eth-amount;//A支付金额to.eth=to.eth+amount;//B收到金额}}

三、区块链对财务会计的影响

（一）记账方式改变

目前，我国的会计核算是以集中式记账方式为主，在区块链技术引进之后，记账方式将会发生改变，从传统集中式记账方式转变为分布式记账方式。从传统集中式记账方式转变为分布式记账方式，得益于分布式记账方式的几大优势：1.区块链系统下通过分布式记账方式形成的账本只有一个，也就是总账。所有节点的权力完全相等，可以共同维护和运行这份账本，对于这个公共账本的交易信息需要经过广播机制的核对才能记录，在这情况下的各节点拥有的会计信息相同。因此，能够保证了交易信息无法被篡改，一定程度上确保会计信息的真实性。2.在分布式记账系统中，每个节点权限平等，无需分级授权，各节点拥有同一份账本，所以即使某一个节点因为故障导致的账簿的信息丢失，也不用担心交易信息无法恢复，提升了系统的容错力。3.在传统的集中式记账方式中，企业会计人员在经济业务发生之后，需要人为的按相应的基础进行确认、记录和存储，再将交易信息进行排序。区块链技术因为拥有时间戳机制，加之分布式记账方式，能够使每一笔的交易信息可以追溯，进而提高会计信息的可靠性与准确性。

（二）数据结构完善

在传统的ERP授信系统中，需要中心领导者根据职位授权才能完成会计记账，所以信息冗杂集中。但是，在区块链系统中，时间戳可以记录每一笔交易的时间，并且对区块链中每一区块的交易信息按时间的顺序记录，使得区块链上记录的数据相比传统的记录更加清晰、更具有优越性。区块链系统中，特定的算法可以保障信息真实，使会计信息可以追溯。并且，区块链系统中只有通过加密验证才能进行各项查询、记录操作,能保证数据传输和访问的安全。在去中心化的区块链系统中，每一个节点都拥有完全一样的权力，除了一些节点交易各方持有的私有信息可以保密外，交易的其他所有信息都是对外开放的，并且无论哪个节点的信息都可以被查询。所有，在区块链系统中，整个系统的交易信息可以实现高度透明，数据使用者可以清晰明了的看得到。

（三）会计事务所的商业模式改变

审计完成一个项目，是一个复杂且高强度的工作。在审计的过程中，审计项目负责人根据专业能力不同，分配不一样的工作。在目前的技术下，审计人员还需要从事最基础的工作，去现场核对最基本的信息，比如核对被审计单位的实际存货存量是否与账本记录的相同。然而，在区块链技术下，因为区块链拥有时间戳机制，可以保证交易信息不被随意篡改。因此能够消除取证、跟踪等方面的痛点和难点，减少获取审计证据时花费的时间，进而提高审计效率。在区块链技术下，所有的交易都可以集中的记录储存在区块链中，由于区块链系统中每个节点都有相同的权限，所以内外部信息使用者都可以随时跟踪这些信息区块链获得真实可靠的会计信息,并以此来监督公司的经营活动和财务状况。因为去中心化的独特优势，可以使公司管理层与除管理层之外的其他内外部会计信息使用者之间降低信任成本，公司不再需要花费高成本聘请专业的审计机构来审核内部账务信息或增强财务报表的可信度。目前，人工智能、云会计在不断发展，对会计行业造成巨大的影响，一定程度上，释放了一些低级的审计劳动力，简单的工作，机器人将可以自动完成，并且其效率远远高于人类。区块链的进一步的应用，加速了低端审计劳动力被取代，很大程度上减少了低端的审计人工。不仅如此，企业还可以实现自动化税务合规申报这些变化将使传统的会计师事务所业务盈利模式变得难以维续，事务所并将探索新的盈利模式。

四、区块链对管理会计的影响

（一）作业成本管理更加高效

作业成本管理是指对企业的作业和作业成本，通过构建许多的作业中心，来对企业的各个产品成本进行管理和控制，以达到提高客户价值、增加企业利润、为管理者提供决策信息的目的。在区块链会计系统中，每个作业中心都由原始的职业中心转变成了作业区块，在作业区块上，会计人员可以清晰全面地反映企业成本业务的全过程。在区块链系统中，每一个区块向下一区块转移的过程就是作业转移的过程。由于技术的改进，使得企业会计人员有更多的时间和精力，关注产品成本在各步骤如何形成，分析产品成本发生的原因，分析在生产过程中是否可以控制可以减少的成本。在区块链技术下，直观的数据流动，能够帮助企业对想要分析的相关数据进行追溯和定位。会计人员利用完整的成本信息，通过对成本的分析，能够帮助企业会计人员找到企业的决策漏洞，进而提高企业的经济效益。

（二）纵向价值链优化

价值链分为横向和纵向价值链。以企业而言，横向价值链是指与之相同的各个企业；纵向价值链是指供应商、企业和客户，通过一系列交易活动将他们连接在一起构成一种链条关系。在区块链技术下，纵向价值链中的各个参与人员都是区块链系统上的一个节点，各节点都可以输入与业务相关的交易记录，而且各区域的节点都能够独立存储交易信息。在区块链节点上，不仅包括交易金额、商业折扣或现金折扣、销售退回政策等有关交易信息的财务信息，还包括交易时间、与各供应商协商的时间、与客户交易的时间等非财务信息。由于在区块链系统中数据结构完善，交易信息为清晰的链式数据，且区块链中的时间戳功能保证了以时间顺序录入交易信息，每一个与交易相关的信息都可以公开透明可获取，这为能够获取更精确、更完整的资产计量、成本分摊等基础会计信息提供途径。除此之外，全部的数据对各节点开放,企业可以借鉴以往的客户供应商信息，通过协调上游供货商与下游销售渠道的关系来优化价值链的流程。据此在相关上下游企业中进行价值链的重新选择，以达到降低企业成本、提升企业价值的目的。

五、区块链技术下对会计人才的要求与培养举措

（一）区块链技术下对会计人才的要求

1．需要具备更深入的管理会计思维管理会计与财务会计不同的是，管理会计侧重对内的管理，以实现企业价值最大化、加强企业经营管理为目的，强调发挥主观能动性较多。而财务会计是对过去交易事项的反映和监督，强调发挥企业主观能动性较少。在区块链技术背景下，会计人员的职能正在潜移默化的发生变化，已经不再是简单的对会计信息的核算，并且随着大数据、云会计、区块链等技术的发展，简单的会计操作必然会被逐渐的取代，社会需要的是更高素质的人才。因此，从现在起，会计人员就该更加积极主动的加深自己的管理会计的思维，积极了解企业发展的现状和行业发展的现状，通过对比结合自身的专业能力，发现企业存在的问题，并向企业管理者反映，积极为企业的发展献言献策。2．需要具备一定的计算机知识和数据库处理能力目前，我国的会计人才，具备一定的会计知识，但是懂得计算机相关知识的会计人才较少。而在这个背景下，要理解区块链的一些技术和机制，需要会计人员懂得计算机的知识。并且，在以后的工作过程中，我们必定与计算机不断的打交道，如何在区块链技术下的顺利的完成会计的日常操作，对计算机和区块链系统出现的问题进行维护，对于会计人员来说是一个不小的挑战，要做到这些，需要会计人员掌握较高的计算机处理能力。另外，针对企业具体的管理问题构建数据分析模型，结合自身的专业知识对存在的问题提出解决方案，需要一定的数据库处理能力。

（二）区块链技术下会计专业人才培养举措

社会的大背景在改变，在区块链背景下，给会计人员带来了新的挑战，对会计人才有新的要求。因此，高校也应该适应时代要求，完善会计人才培养方案，培养具备新素质的会计人才。区块链技术下会计专业人才培养举措，主要是提升学生多元的知识储备和能力，主要从以下几个方面着手：1.在公共基础课中增加数学建模、计算机操作系统、计算机程序设计语言、数据结构、数据库等跨学科的基础课程，帮助学生了解计算机的运行原理、各种数据结构的组成以及计算机上的软件如何被开发和有效运行。2.在专业课程中，高校增加公司管理方面的选修课，如《公司战略》《企业兼并重组》《财务报表分析》等，打开学生的视野、树立企业及行业全局观，培养先进的管理思维。3.高校在公共课中，专门开设区块链、网络安全、计算机的运行和维护等有关信息技术的理论课程和重要的实践课程，真正帮助学生懂得区块链的系统架构和运行机制，懂得区块链技术下的日常操作，让学生明白区块链后期运营维护的原理，使学生具备处理一些突发事件的能力。4.加入SPSS、excel、SQLSever等数据分析课程，使学生能够初步或者熟练的运用数据分析软件进行数据处理、数据分析和辅助管理层决策的操作，真正提高学生的数据分析能力。5.随着社会的不断发展，“终生学习”的观念非常重要。教师在教学的过程中要向学生传授“终生学习”的观念，让学生真正意识到终生学习的重要性。另外，实践是提升自身专业性的好方法，教师在教学的过程中也应经常鼓励学生积极主动的参与会计实践。6.最重要的是，面对信息技术的环境，充满诱惑，高校要特别注重学生职业道德的培养，让学生无论在何种情况下，都不丢失基本的职业道德。

六、结语和未来展望

区块链技术与会计的不断深入结合，势必会引导着会计行业发生巨大的变化，新时代会计人才既面临着机遇同时也面临着挑战。面对新的社会环境，我国会计人员应该提高专业素质，并且着重培养更深入的管理会计思维和提高自身计算机知识水平和数据库处理能力。同时，高校也应以提升学生多元的知识储备和能力为目的，提高在区块链背景下会计专业人才的质量。虽然在不断的发展，但是区块链技术要完全应用于会计并给会计行业带来益处，还有一些局限性需要克服。人们观念的束缚、不完善的法律体系、区块链的技术瓶颈、区块链系统的稳定性、区块链如何可以大量稽核数据、如何统一各部门数据接口，都将阻碍区块链的发展。因此，区块链技术要真正应用于会计还有很长的一段路要走。

参考文献：

[1]钟玮,贾英姿.区块链技术在会计中的应用展望[J].会计之友,2016(17):122-125.

[2]贺慧.“区块链+会计”的前世、今生与未来[J].会计之友,2019(18):155-159.

[3]唐萌萌.浅析区块链分布式记账技术下的会计发展现状[J].山西农经,2019(09):142.

第4篇：区块链的核心技术范文

今年2月的《经济学人》杂志，宣称中国正在引领金融科技。中国在这方面成绩斐然，已是国际金融、投资界的共识。西方记者、咨询公司、投资基金纷纷惊叹，在中国的大城市，无须钱包，通行无阻;消费、支付、借贷、理财，一部智能手机足矣。曾几何时，外资大银行笑谈如何占领中国市场份额，如今他们却担忧阿里巴巴、百度、腾讯、京东等中国科技巨头以及众多新兴金融科技企业会带来前所未有的挑战。

在新兴市场国家，中国金融科技的成功极具示范性作用，为金融互联网化、金融普惠（financial inclusion）以及相关基础设施（如移动支付网络）的筹建带来了希望。中国金融科技冲出国门，势不可当。盟友、伙伴、对手都在观望中国。

换言之，金融科技可以改变现有格局。

同时，人民币国际化的步伐正在加速。据央行统计，2015年，跨境人民币收付金额合计12.10万亿元，同比增长21.7%，占同期本外币跨境收付总额的比重达28.7%。据环球银行金融电信协会（SWIFT）统计，截至2015年12月，人民币是全球第三大贸易融资货币、第五大支付货币、第五大外汇交易货币。

不过，美元依然稳居世界贸易货币之首。更何况，石油、天然气等战略资源依然按美元计价。“一带一路”国家与中国签署能源、资源协定，若一直以美元计价及交割，人民币进一步国际化仍然会受到制约。

可幸的是，今年5月的《共建“一带一路”：理念、实践与中国的贡献》明确提出“扩大本币互换与跨境结算”，“建立人民币跨境支付系统（CIPS），为境内外金融机构从事人民币业务提供服务”。金融科技与“一带一路”两大历史洪流汇合，正好为人民币国际化由量变到质变提供了契机。

今年6月CIPS二期上线无疑是巨大的里程碑，从此人民币具备自身的跨境支付系统。由于是全新打造，CIPS具备后发优势，可以借鉴金融科技的前沿手法。一般而言，跨境系统分两大部分：信息系统与清算系统。本文将会就这两部分阐述现有体系的运作，然后介绍金融科技的前沿手法与CIPS的潜在Y合点。 现有跨境支付的痛点

信息系统是跨境支付的基础。大家熟悉的环球银行金融电信协会（SWIFT）就是国际跨境支付的标杆。其实，SWIFT不负责支付、清算与结算。SWIFT传送的是反洗钱、反恐等风控与支付信息，而其核心是一套信息规则。各大国际银行都依循SWIFT的规则传送信息，所以每家大银行都至少有一个SWIFT代码，用以在SWIFT网络上传送信息。没有SWIFT代码，不在网络上的小银行只能通过银行完成转账。

SWIFT自身由其会员银行共同拥有，但其管理权则在比利时总部。在地缘政治的压力下，总部一般会向美国政府妥协。例如，美国宣布经济制裁，伊朗银行就不允许对接SWIFT，国际资金链马上断裂。反观中国，某个邻国建反导弹系统，我们可以不去旅游，可以拒绝人家百货公司，可以禁止其演员来中国演戏，却没有办法关掉他们的国际支付体系。目前只有美国能办到。

SWIFT与银行体系基本构成现有的跨境支付体系的主要部分。支付宝、微信做国际转账，离不开这个体系。中国的银行跨境汇款，也逃不开这个体系。

不过，此体系已渐露疲态。重重的银行中介环节，导致跨境支付普遍缓慢，且费用高昂。根据一份2016年的国际问卷，67%的受访者采用传统银行跨境支付，但 63%对其汇款速度不满。若考虑到问卷样本并未充分考虑发展中国家，包括众多“一带一路”国家，不满情绪可能更严重。

因此，国际间众多金融科技初创公司希望解决此痛点，如TransferWise、WorldRemit等等。这类公司大部分针对个人用户，通过UX和点对点技术减少中介环节以及高昂的手续费。然而，其最底层的转账仍然依赖SWIFT与银行。企业之间的转账由于金额更大，安全要求更高，就更难以摆脱原有体系。 金融科技潜在颠覆性

理论上，若有金融科技公司编制一套全新的信息规则与系统，只要各银行愿意参与，新的信息系统可以替代SWIFT，或至少足以与其抗衡。但实际上，基于各种原因（包括地缘政治压力），很少有银行愿意这样做。故此，单纯以编制全新信息规则与系统的商业模式很难成立。若要吸引用户摆脱原有的跨境支付信息系统，金融科技公司则必须提供更彻底的颠覆，直接吸取用户。换言之，金融科技公司必须连同清算系统一起颠覆。

目前为止，最有可能承担此颠覆使命的是区块链技术。

现有的跨境清算的最基本原则是，两家不同国别的银行分别相互开户。例如，中国的工商银行在美国的花旗银行有美元账户，而美国的花旗银行在中国的工商银行也有人民币账户。如此，则工商与花旗银行之间可以直接转换美元与人民币。在整个现有跨境清算体系中，美元具有独特地位。首先，90%以上的跨境美元清算通过两个系统：Fedwire以及CHIPS。前者由美联储提供，后者由参与银行共同享有。两者均受美国政府监察。其次，国际间很多货币难以直接大批量兑换，尤其是“一带一路”沿线各国之间的货币。例如，印尼盾与阿联酋迪拉姆就没法直接大批量兑换。银行的一般做法是，首先换成美元，然后再换成标的货币。由于美元清算基本上全面受美国政府监察，通过美元作为中介货币换汇也能让美国政府直接或间接监察。

区块链的解决方案基本绕过这一系列问题。再以印尼盾与阿联酋迪拉姆为例，最简单直接的做法就是首先将印尼盾换成比特币，再换成阿联酋迪拉姆。由于比特币自身的加密技术，除非兑换双方愿意公开，否则没有第三方可以监察此交易。显然，比特币的特征带来很大的监管挑战，技术自身的稳定性亦备受质疑。因此，不同的金融科技公司如Ripple提供比特币以外的不同区块链方案，但其核心技术都依赖虚拟货币。

值得注意的是，区块链方案同时解决信息与清算系统的问题，因为区块链自身就是分布、加密以及无可篡改的记账系统，汇款信息自动在区块链上纪录，而无须另外设立信息规则。若需要反洗钱等信息，直接在区块链协议中要求录入即可。同时，由于清算由虚拟货币取代，基本完全摆脱现有银行体系。

不过，任何区块链方案的致命弱点在于虚拟货币自身并无属性。一旦发生流动性危机或其他突发事件，则无最终出借人兑付。目前各国业界的区块链联盟于此尚无对策，而这恰恰是人民币与CIPS的机遇。

目前CIPS的运行仍依赖银行模式。上文已经提到，银行模式容易产生叠床架屋式的重重中介环节，降低效率又推高费用。区块链方案正好弥补此弊。由于CIPS由中国人民银行主导，其区块链方案可以使用一种虚拟化、加密的离岸人民币，可以同时解决虚拟货币自身属问题。

当然，颠覆性技术需要循序渐进落实。CIPS可考虑先从信息方面入手，让参与银行、银行等全部通过区块链形式接入。由于CIPS并非一般意义上的初创公司，商业模式上对短期盈利压力较低，而可以考虑更长远的战略利益，包括：

1.信息安全――加密性可以防止信息泄露、篡改等。

2.信息共享――由于区块链不能任意删改记账历史，“一带一路”沿线国家可以迅速按自身体制及发展情况建立地区性反洗钱、反欺诈等黑名单。

3.接受小额支付――CIPS第二期仍以大额支付为主，但广大“一带一路”沿线国家民众及中小企业更迫切需求小额支付，例如“一带一路”沿线国家民众在别国工作换汇、电商贸易等。区块链技术的可扩展性可以在有效成本的前提下，允许“一带一路”沿线国家民众享受到人民币金融基建的便利。

4.降低中介成本――CIPS区块链方案可以让第三方支付、移动支付等非银行机构对接，避免叠床架屋式的重重中介环节出现。

第5篇：区块链的核心技术范文

我国着手建立区块链国家标准,引领新一轮技术创新和产业发展.可关注飞天诚信（300386）、易见股份（600093）等。

新能源乘用车4月销量大增1.5倍,产业链公司受益.可关注高镍三元材料龙头当升科技（300073）和锂资源龙头天齐锂业（002466）等。

粤桂琼推进北部湾城市群发展,本地股受关注.A股公司可关注北部湾港（000582）、北部湾旅（603869）等。

5G技术与广电网齐参与,助力VR内容走进家庭.恒信东方通过收购东方梦幻，成为CG/VR视觉特效技术方面的领先企业；华策影视、完美世界分别在VR影视、VR游戏方面做了提前布局。

机器人峰会聚焦智能化,行业现多重可喜局面.埃斯顿每年投入与净利润相当的研发费用，已掌握控制器、伺服系统和精密减速装置等机器人核心技术；中大力德是国内精密传动领域领导者，日前公告与广东伯朗特签约，将在明年年底前，向后者供应合计不低于3万个RV减速机。

第6篇：区块链的核心技术范文

在位于北京望京的豆蔓理财研发中心，技术人员正在对RS智能配资系统做升级优化。该系统的设计初衷就是帮助人们科学高效地配置资产，从而将所有个人闲置资产实时匹配给有需求的融资方，并以秒为单位结算利息。

这就是金融科技最核心的价值所在。

事实上，金融科技企业的出现并非偶然，甚至从某种意义上来说，金融服务与互联网技术天然地存在着密切联系。

金融是为提高资金融通效率而生的，最理想的状态就是将所有闲置资金盘活，让每一笔钱得到最大化利用。在传统金融服务中，金融机构主要依靠线下网点开展业务，需要投入大量成本维持各网点正常运营。对企业和个人来说，办理存贷款业务也都需要在线下网点提交资料，时间成本也非常大。但依托互联网技术，所有的业务均从线下转为线上，消除了时间上和空间上的距离，从而大幅缩减了金融机构的运营成本，增加了闲置资金被利用的周期长度。

此外，金融服务的核心是风险控制，这需要大量数据做支撑。在传统金融服务中，数据都是孤立的，金融机构之间很难实时共享所有数据，甚至同一机构的不同网点之间，也很难做到数据同步。这就造成了非常大的风险隐患，例如一人多贷、一房多抵的情况。但依托互联网技术，数据不仅能够实时共享，而且通过自动化的数据分析，能够极大提升贷款审批的效率，从而降低融资方的成本，提升资金利用率。

不得不说，互联网金融发展到今天，技术导向确实已经成为颇具共识的方向。像豆蔓理财这种规模上不能与大企业比肩的平台，如今已沿着自己的逻辑，通过技术革新营造一个个小而美的金融生态，并据此打造自身的核心竞争力。

今年，阿尔法狗战胜了李世石，彰显出人工智能领域研究的重大进展。而在互联网金融行业，金融科技企业纷纷试水智能投资顾问，将人工智能的研发成果应用到金融服务上。

豆蔓理财自主研发的RS智能配资系统，目前主要服务于资金端客户。它通过调取投资行为数据，计算出该客户的投资偏好与风险承受能力，最终匹配到资产端。

但这不是我们的终极目的。豆蔓理财希望打造一个资金融通的生态圈，将人们的每一笔收入都实时对接债权，随时可支取，但收益将根据投资期限上下浮动。这种融合了区块链、大数据分析、人工智能等技术的全自动配资工具，将在极大程度上降低资金闲置的可能性，同时通过分散投资标的，降低理财人的风险。

应该说，无论是豆蔓理财正在努力研发的新一代RS系统，还是蚂蚁金服等大型企业已经完成的业务布局，都只是金融服务与互联网技术相结合的一个缩影。但金融科技的未来却远不止于此，它所要推动的是整个金融行业的变革。

我认为，有关互联网金融公司转型做金融科技公司的说法，其实并不准确。有人甚至认为是企业把互联网金融公司改称金融科技公司，可以绕开监管。这种看法其实非常不专业。无论是金融科技公司，还是互联网金融公司，都应该在监管范围内开展业务，而且从目前的监管要求来看，金融科技公司并没有处于监管盲区。

应该说，业内主打金融科技的概念，是建立在对自身业务更加准确和明晰的认识基础上的，尤其围绕信息中介这个定位，金融科技的概念其实更加适合，因为既能彰显出企业的核心技术竞争优势，又能明示自身业务与金融业务是相辅相成、互为补充的。

我觉得，金融科技和互联网金融都还处于发展初期。金融科技的本质是利用互联网技术提升传统金融业务的质量和效率，现在各家都在沿着这个方向去研发各种各样的系统。

有人说金融科技是一个新风口，我觉得还没到那个地步，因为金融科技与互联网金融都存在非常大的发展空间，机遇也非常多，主要还是看企业自身定位是什么。

第7篇：区块链的核心技术范文

摘要：在实现经济转型和产业升级的过程中，新技术能否形成新动能，新动能能否带动新经济，已成为政府部门、产业界和学术界普遍关心的问题。文章从信息技术发展态势的角度判断新经济的前景和风险，指出信息技术是未来15―20年发展新经济的主要动力；人机物融合的智能技术是最有引领性的新技术；对于培育经济新动能，技术积累与技术创新同等重要。我国工业控制领域技术积累薄弱，国家应增加智能工控领域的科技投入，大力培养工控领域的科技人才。

关键词：信息技术；人机物智能；技术积累；工业控制

近几年来，新经济的蓬勃发展给人们带来希望。在全球十大平台经济体中，中国占据了三席（阿里、腾讯、百度）。2016年，中国服务业对国民经济增长的贡献率达到58.2%，比第二产业高出20.8个百分点。信息技术将不断展现出旺盛的活力，继续引领世界经济的发展。

1.1 信息技术将继续唱主角

根据麦肯锡公司2013年的技术预测，到2025年可能形成5万亿―10万亿美元经济效益的还是移动互联网、智能软件系统、云计算和物联网等信息产业，生物领域只有下一代基因组产业有可能做到1万亿美元规模，先进材料不到0.5万亿美元，可再生能源不到0.3 万亿美元。其实，不只是麦肯锡公司做这样的判断，我们和许多科技人员、经济学家都有同样的看法：信息技术的潜力尚未充分发挥，而基因生物和纳米等技术还在孕育之中，未来仍然是信息技术唱主角。

为什么信息技术有这么大的威力，这要从经济和信息的本源来认识。美国著名物理学家和经济学家塞萨尔依达尔戈在《增长的本质》一书中指出，经济增长的本质是信息的增长，即物理秩序的增长。信息技术在物理世界和人类社会之外增加一个Cyberspace使得人类社会和物理世界成为可控的世界。

1.2 信息技术发展的深度和广度

判断信息技术的发展态势至少需要考虑两个维度，一是技术的深度，另一个是技术的广度。从广度上看，历史上蒸汽机、内燃机、交流电等重大基础发明都是经过较长时间的技术改进和扩散之后才开始产生巨大经济效益，信息技术也不应例外。万维网等信息技术已经有20 多年以上的技术扩散和储备，21 世纪上半叶应该是信息技术提高生产率的黄金时期。重大技术应用的S曲线往往有相继的两条，第二条S曲线的生命周期更长，对经济的驱动力更强。今后10―20年，对经济贡献最大的可能不是新发明的重大技术，而是信息技术融入各个产业的新产品、按需提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。对信息时代而言，信息技术普及渗透还有很远的路要走，现在的信息技术应用只相当于工业革命的蒸汽机时代。

1.3 新经济本质上是工业经济向信息经济（数字经济）过渡

新经济本质上是工业经济向信息经济（数字经济）过渡，目前采用的GDP统计不能正确反映数字经济的发展。数字经济倡导的共享、用户体验带来的消费者盈余、免费的开源软件、用户到用户的交易等都不统计在GDP中。国外不少机构与学者已在探讨更适合数字经济的统计方法。国内流行的说法是中国经济发展的新常态是L型，未来十几年将保持6%左右的平稳增长。这是沿用工业经济的思维，因为即使是保持6%甚至更低的GDP 增长度，数字经济的实际内涵已经发生很大的变化。

2 重点发展人机物融合的智能技术

推动新经济的新技术很多，我们认为最有引领性的新技术是人机物融合的智能技术，简称人机物智能，也称为人机物三元计算。

人机物智能的本质是：通过信息变换优化物理世界的物质运动和能量运动以及人类社会的生产消费活动，提供更高品质的产品和服务，使得生产过程和消费过程更加高效，更加智能，从而促进经济社会的数字化转型。人机物智能可以理解为万物互联网之上的无缝智能计算技术，需要发展新的核心技术与生态系统。

发展人机物智能需要整合云计算、大数据、移动互联、物联网等现有技术，突破新的科技挑战，实现使用模式与商业模式创新。下面列举个科技要点。

（1）人机物智能的计算机科学。将传统的局限于信息空间的计算机科学拓展到人机物三元世界，包括人机物可计算性理论，人机物智能系统的模块化体系结构，用户体验的复杂度刻画、无缝智能的科学表征，易用的自然交互界面等。

（2）物端计算生态系统。桌面互联网和移动互联网的产业生态已经成型，桌面互联网由x86+Windows+ Linux生B主导，移动互联网由ARM+Android+i OS生态主导。物端计算系统尚未出现主导的生态，更未定型，发展出支持亿级设备的物端计算生态系统，是一大挑战。

（3）节能高效的智能计算平台。与今天的系统相比，人机物智能需要提升计算能力上千倍，同时能耗不增加。学习自然界，通过自适应和可重构等新技术整合专用部件与通用部件，是构造节能高效智能计算平台的可行路线。一个例子是中科院先导专项支持研制的寒武纪深度学习处理器，与通用处理器相比实现了性能功耗比的千倍提升。

（4）信任互联网。由于人机物智能更加直接地涉及人类社会和物理世界，网络信息安全变得更加迫切和重要。我们要研究发展出这样一种智能万物互联网：它鼓励开放和分享，同时保障信息安全和用户隐私，又能接受政府依法监管。满足5个条件的和谐人机物环境称为信任互联网。近年来兴起的区块链技术是构建信任互联网的基础技术之一，值得高度重视

（5）身份联邦。智能万物互联网会产生许多需要命名的实体，涵盖人（如用户）、机（信息空间中的设备、数据与服务）、物（物理世界中的各个物体）。如何让用户通过一个身份就可以方便地使用所有设备和所有智能服务，是一个新挑战。现在是强制用户身份绑定在某一个厂商的账号平台上，理想的场景是每个用户拥有一个“国民信息账户”，可在任何时间、任何地点访问任何授权服务。

3 培育新动能必须坚持自主创新和技术积累

新技术不会自动转化为生产力。由知识转化为现实生产力一般要经过4 个环节：（1）通过从信息技术的发展态势看新经济知识；（2）通过发明将知识转化为满足应用需求的新技术；（3）通过技术创新将技术变成新产品和服务，开始投入市场；（4）在应用中不断改进、提高产品和服务的市场竞争力。从科学知识到技术，从技术到a品，从产品到市场，每一步都要经过“死亡之谷”。越过死亡之谷没有捷径，只能靠自主创新的能力。人们常说核心技术是买不到的，其实真正买不到的是自主创新能力。支撑新经济的核心技术只有通过提高自主创新能力才能获得。创新驱动已上升为国家发展战略，我们在贯彻这一战略时往往不提要重视技术积累，其实技术积累与技术创新同等重要。经济增长的重要因素之一是知识存量的增长，不论是对一个企业还是个人，知识的增长要靠创新实践不断沉淀的技术积累。中国高铁的成功被誉为“引进消化吸收再创新”的榜样，但我们不应忘记，从20世纪50年代中国一直在从事铁路机车研制，通过“中华之星”等科研项目的锤炼，南车、北车集团已有坚实的技术储备。我国的战略性新兴产业有些发展快，有些发展慢，其中一个原因是不同行业的技术积累有差别。铁路机车制造的技术积累较扎实，但工业控制领域（包括高铁、航空的运行控制）的技术积累十分薄弱。据工信部2014年统计，我国22个行业900套大型工业控制系统大部分由国外厂商提品，特别是可编程逻辑控制器（PLC），外商占据了94%以上的份额。由于工控领域国内企业仿制国外产品都难以做到，国外企业不需要在中国申请专利保护其产品销售，国外企业在华申请专利数长期维持在此领域中国专利总量的10%左右（通信和计算机领域国外企业的专利占到43%）。在国家大力支持智能制造、“互联网+”的形势下，在实现智能万物互联网的进程中，加大工控领域的研发投入，夯实工控领域的技术积累显得尤为重要。夯实技术积累要从教育抓起，我国工控领域的人才培养远远满足不了市场需求，几乎没有一个大学开设过与PLC技术有关的课程，装备制造业所需的信息技术人才还未列入许多省市的紧缺人才需求目录。

积累技术跨越死亡之谷同时培养创新人才的一条路径是，积极参与国际上开放标准、开放软件和硬件源码的社区，努力发起并主导数个核心技术与平台生态的开源社区。我们要争取未来几年内培育出2000名社区核心志愿者，即得到全球同行认可与信任、对社区标准文档和软件硬件源码具有写权限的工程师。我国有近千万名软件工程师，应该制定有针对性的人才政策，鼓励他们为全球社区多作贡献。

参考文献

第8篇：区块链的核心技术范文

制造云大数据

众所周知，人类社会正面临着一场新的技术革命和新的产业变革。那么我们认为互联网+人工智能的时代正在到来。怎么解读人工智能？首先，网络是一个泛在的互联网，包括魍车幕チ网和互联网+人工智能，其核心技术是七类技术深度融合，包括新互联网技术、新一代信息技术、新人工智能技术、新能源技术、新材料技术、新生物技术以及新应用领域专业技术。互联网时代特征总结为泛在互联、数据驱动，共享服务，跨界融合，自主智慧和万众创新。

当然，制造业作为国民经济、国计民生和国家安全的重要基石，正面临全球新技术革命和产业变革的挑战，特别是新一代信息通信技术，核心就是要发展智能制造技术产业和应用。对我国来说面临的五大挑战是：第一要从技术跟随到创新以及到超越，第二要从传统制造向数字化、网络化、智能化转变，第三从粗放型制造向质量效益性转变，第四从资源消耗到绿色制造转型，最后要由生产型制造到生产+服务型制造转变。

其核心问题就是要贯彻创新协调绿色开放共享发展理念，要走中国特色的工业化道路，以创新发展为主题，以制造业提高质量增加效益为中心，特别强化两化融合，而且要推进智能制造主攻方向。

云制造的概念首先是基于泛在网络，其次是借助新兴大制造技术、信息通信技术、智能科学技术及制造应用领域四类技术深度融合。数字化、网络化、智能化作为技术手段，构成一个以用户为中心的统一经营的智慧硬软资源和能力的服务云。这实际上就是人、机、物互联服务，或者是现在提出的工业互联网的概念。

用户通过智慧终端和智慧云制造服务平台能随时随地按照需要获取智慧制造的资源和能力，要对整个全系统全生命周期产业链里面的人机物信息技术自主的智慧的感知，互联协同分析认知和决策控制与执行，促进制造全系统及全生命周期活动中的人组织、经营管理、技术设备三要素及信息流、物流、资金流、知识流、服务流集成优化，形成一种基于法在网络、用户为中心、人机物信息融合。

智慧云模式是什么，手段是什么，业态是什么，特征是什么，实施内容是什么，以及目标是什么都值得探讨。

我们把它叫智慧，因为强调三种深度融合：人物与环境信息深度融合，数字化、网络化智能化的深度融合，工业化和信息化的深度融合。同时，很重要的基于大数据的并行、协同、实时、互联、智能的进行创新。根据这样一个理念所构成的系统，我们把它叫做智慧云制造系统或者简单说智慧制造云。概念模型包含几大部分内容，一是制造资源的能力和资源，这里面包括软的、硬的，包括能力和智能互联产品；二是制造云池；三是制造全生命周期的智慧云。其核心支持就是智慧云制造的平台。

综上，智慧制造云是一种互联网+人工智能时代的模式手段。制造模式是以用户为中心的互联服务协同个性柔性社会化智能制造产品以及服务用户的模式，它的手段就是四类技术深度融合的数字化网络化作为技术手段，构成一个智慧化的人机物环境信息互联系统，体现数字化、物联化、虚拟化、协同化、定制化、柔性化和社会化的产品。

那么智慧制造云、工业云里面的大数据实际上是全系统全生命周期里面的三要素、五个流里不断产生的四个大数据，包含制造全生命周期里面的各种数据，有企业经营管理的数据，有技术产品设备的数据。有结构化、半结构化和非结构化数据，有静态数据、动态数据和实时数据。

智慧制造云大数据的特点，除了四个云以外，和大量、高速、多样、价值以外，还加上了多元符合模态、数据类型异构等。其作用简单来说能精准高效智能地用到全生命周期的活动，促进云制造的智慧化，目标实现产业研制、管理服务效率质量成本能耗，实现产品加服务为主导的随时随地的按需个性化指导。

目前，大数据在感知基础上，有六类大数据关键技术，关键技术在制造云里有新的需求。首先大数据的集成与清洗，就是把不同来源、格式、特点性质的数据及数据源在逻辑上或物理上有机地接入平台并进行新审查和教研，得到干净、一致的数据。第二技术就是大数据存储和管理，采用云存储和分布式存储技术及高吞吐量数据库技术与非结构化数据访问技术，实现运输集中的数据经济、高效、高可靠、容错的管理与服务。第三大数据分析挖掘，从这些海量的随机的数据中要找出有价值的东西，比如说现在分布式计算引擎，数据分析机器学习等，对我们制造云要以应用目标为导向，导出相应算法软件。同时需要建立云制造应用系统定量分析的人工智能分析模型，数据不是直接用的，是通过模型来的。可视化，各种各样数据可视化而且能应用，比如多维数据分析，虚拟现实等，对目前综合处理显示多维数据以及交互需求是非常重要的。其次是大数据的标准和质量，对智慧云多类型标准需求不限，而且交易和交互要作为一个导向。最后就是安全，全生命周期里面要安全，像隐私保护、数据水印以及区块链技术等。

大数据的云化

第三个问题就是大数据云化。直接把大数据迁入模型软件，第二是直接提供DAAS，第三个就是风险，最后一个就是大数据的可视化，基于大数据可视化技术实现智慧制造云里面的风险和显示。

云里面大数据怎么用也值得探讨。第一类是航天产品电缆数据化设计，也就是说把电缆有关的经验数据和综合分析性能数据收集过来，放到电缆数据工程里面，实现了电缆数据化生产的一体化，产生效果后有60%以上研制时间开展产品质量提升。第二类是医药，利用现在制造云里面官方电子病例、医疗等信息系统提取海量临床数据，挖掘药物效用及治疗方法，从而为医药研发提供参考。第三类是航天制造和生产比如博世、力士乐等智能生产。第四类就是维修，比如C919健康管理，需要实时检测大数据中心。根据上面的情况，智慧制造云在大数据当中是很重要的。

最后提点建议。首先当然是大数据已经成为智慧制造云建设和运行的重要资源，如果没有大数据、没有云、没有人工智能，那最后肯定是做不到智慧化制造。而研究实践需要从技术、应用、产业三方面来协调，进行各个层次的技术创新和人才培养。

从技术应用和产业方面，概括性地提几点想法：第一，从技术上要做到重视大数据、信息通信技术、人工智能技术、系统工程技术与制造领域等多种技术的深度融合。要搞大数据，必须要做到这几个技术的深度融合，这是我们的一个观点。第二，离不开云，因此要对面向用户大数据的云服务技术进行研究。第三，要重视基于大数据制造全生命周期里面的新模式、流程、手段的研究。最后，要进行符合共享经济商业模式的技术研究，当然还有安全和相应标准的制定与评估。

从应用角度来看，要“四个突出”。第一要以突出制造特色和行业特点来开展；第二要突出问题导向，问题在哪，竞争力缺点就在哪；第三要突出大数据驱动的智慧云制造管理运行模式、手段和业态的变革；第四要突出三要素与五流的综合集成化、优化和智慧化。

第9篇：区块链的核心技术范文

一、调研背景2014年11月亚马逊低调智能音箱Echo，内测半年后于2015年正式发售；当年销量为250万台，16年销量520万台，超越传统音箱领头羊Sonos ，成为在线音箱行业霸主，一度在细分的智能音箱市场占据了99%的市场份额。

亚马逊的智能音箱Echo 受到市场强烈反响以后，google在2017年5月google home，苹果在2017 年WWDC 智能音箱HomePod，国内厂商京东和科大讯飞合作推出叮咚音箱……一时间国际互联网和硬件行业巨头纷纷加入战局，争夺语音交互流量入口，带动了AI落地的一轮热潮。

智能音箱已经成为全球增长最快的消费级硬件。2017年6月苹果home pod以来，下半年至今，每月都有一两家科技公司智能音箱新产品或二代、三代产品。

目前为止，国内科技巨头BAT、小米，老牌电器厂商联想、苏宁，语音技术企业科大讯飞、思必驰，硬件技术创业公司出门问问、若琪等都陆续通过自研或合作的方式入局。

二、技术厂商智能音箱的爆发离不开语音技术的支撑，掌握语音技术的有两类厂商。一是互联网巨头如Amzon、Google、BAT、苹果、微软等，二是专研语音交互技术的厂商如科大讯飞、思必驰等。

语音技术厂商通过自主研发软硬件产品，或对外输出技术，赋能传统智能音箱厂商、内容和互联网服务厂商，获取用户和数据，建立平台生态。

[仅代表笔者个人立场]

2.1 国外一线语音技术提供商1.Amzon Alexa

基本信息：Amzon Alexa是亚马逊的智能虚拟助理和开放平台，2010年启动研发，于2014年11月和Echo同时。Alexa 具备语音技术能力，并通过运行独立的程序，称为“技能”（Skills）来实现不同功能应用(类似手机里在操作系统上运行APP)，支持音乐播放、语音购物、智能家控、智能通讯等一系列功能。

由于其先发优势与大量的落地产品，不论是从产品搭载数量和智能水平上，alexa都已远超其他技术厂商(CNET在CES2017的统计)。

开放情况：Alexa 2015年6月，亚马逊将Alexa开放给第三方开发者，了 Alexa Skills Kit（ASK） 和Alexa Voice Service （AVS）两套开发工具包，让开发者能够更加容易开发Alexa的“技能”；并 设有了风险投资基金alexa found专门扶持语音交互领域的初创企业，以及大学生开发竞赛Alexa prize。

从2014年时的29余项技能，到如今近4w项技能，积极开放政策和不断优化的开发工具，使得Alexa拥有了远超其他技术厂商的海量技能。

应用范围：截止目前Amzon Alexa已陆续在全球38个国家开通（中国暂未开通），涵盖英语、德语、法语、意大利语、西班牙语和日语等6种语言（暂不支持中文）。

除了搭载自家echo系列音箱产品外，Alexa也赋能sonos、联想、哈曼卡顿等音箱产品，amzon fire TV 等智能电视，amzon fire、华为mate9、HTC等平板电脑和智能手机，华硕、惠普、联想等笔记本电脑和PC，智能冰箱、智能灯、智能开关等智能家居产品，智能耳机、智能手表等可穿戴设备，以及包含福特、宝马、雷克萨斯、丰田等品牌的智能汽车。

2.Google Assistant

基础信息： Google assistant是谷歌的虚拟助理，于2016年5月在谷歌开发者大会正式，支持语音交互，搭载在Google的智能手机和智能音箱中。

开放情况：2016年12月，Google推出开发者平台Actions on Google，2017年4月了SDK（软件开发工具包）以便第三方开发者为Google assistant开发应用程序，并进一步扩展支持智能汽车和其他智能家居设备。Google assistant支持语音输入和视觉响应，可通过设备的相机识别物体并收集视觉信息。

应用范围：当前Google assistant已支持英语、日语、法语、德语、西班牙语等8种语言，预计2018年底将支持30多种语言，覆盖95%的Android手机(暂不支持中文)。

除了搭载自家Google home系列音箱和Pixel系列智能手机外，Google assistant还赋能索尼、诺基亚等智能手机，松下、LG、Sonos等品牌的智能电视、智能机顶盒、智能音箱产品，联想、爱可视等电脑及沃尔沃等智能汽车产品。

3.Microsoft Cortana

基础信息：Cortana是微软的虚拟智能助理，于2015年1月正式，逐步应用于搭载windows操作系统和Android/ios系统的移动设备。Cortana具备语音交互功能，并使用bing的搜索引擎信息回答问题，能够调用应用程序、查询天气、提供餐厅和景点推荐，控制智能家居。

开放情况：2017年的build开发者会议上，微软退出Cortana技能开发平台，允许第三方开发者为cortana开发技能。

应用范围：截止目前cortana支持包括中文(简/繁)、英语、德语、法语、日语在内的近10种语言。Cortana已集成到微软众多产品，如Edge浏览器、windows10、车机系统、Skype(微软的即时通讯服务)，并赋能微软与harman kardon合作的智能音箱invoke等。

4.Apple siri

基础信息：Siri（Speech Interpretation and Recognition Interface）是苹果的虚拟助理。Siri 公司创建于2007年。

起初 Siri 只是 iOS 平台的一个应用程序，苹果在 2010 年 4 月收购了 Siri 公司并重新开发后，Siri 成为了苹果设备的内置软件，于2011年重新，并只允许在 iOS、macOS 中运行。

Siri支持语音交互，可以完成数据搜索、天气查询、设置闹钟等许多服务。

开放情况： 2016年6月苹果开发者大会上开放了Siri接口，在IOS开发平台中新增Sirikit，支持开发者调用Siri展示应用内容。Siri目前暂无独立的技能开发平台。

应用范围：截止目前Siri支持包括中文(简/繁)、英文、法文、德文、意大利文在内的20余种语言，并赋能苹果全线产品，如iPhone、iPad、iPod、Apple watch、mac等。

2.2 国内一线语音技术提供商1.科大讯飞

基本信息：科大讯飞成立于1999年，是国内最大智能语音技术厂商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、识别、评测等多项技术上拥有国际领先的成果，与中国官方关联密切，堪称“中文语音产业国家队”。

科大讯飞占有中文语音技术市场70%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。

开放情况：讯飞开放平台是全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台，基于讯飞开放平台陆续推出讯飞输入法、灵犀语音助手、AI+教育、AI客服、AI医疗(语音电子病历、医学影像辅助诊断系统、智能助理等)、晓译翻译机、飞鱼智能车载系统、家庭场景的讯飞魔飞麦克风系统等是多宽人工智能产品。

应用范围：科大讯飞支持34种语言，包括中文各地方言，目前已赋能长虹、海信、康佳等国内大牌智能电视、GlassX、ZWatch等可穿戴设备，奥迪、宝马、奔驰、通用、福特、上汽、广汽、长安、吉利、长城、奇瑞等国内外智能汽车，智能音箱（京东叮咚音箱）、聊天机器人（小鱼在家）等智能硬件产品，窗帘、空调等智能家居产品，为包括滴滴打车、高德地图、QQ阅读等在内的超过60000个App提供智能语音交互服务，覆盖聊天通讯、工具、视频、新闻、导航等生活领域的方方面面。

2. 百度DuerOS·小度

基本信息：DuerOS是百度的对话式人工智能系统，于2017年7月百度AI开发者大会上正式。DuerOS具备影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等10大类目共200多项能力，用户可在不同场景下实现指令控制、信息查询、知识应用、寻址导航、日常聊天、智能提醒和多种O2O生活服务；同时支持第三方开发者的能力接入。

开放情况：DuerOS开放平台包括智能设备开放平台和技能开放平台，分别适应不同类型的硬件厂商和为开发者。为方便“上手”，百度了针对个人、产品厂商、特殊厂商的DuerOS套件，并融合包括声智科技、先声互联、Intel、Rockchip等第三方解决方案，上线了技能商店APP“小度之家”。

应用范围：DuerOS支持普通话、英语、粤语、四川话等多种语言，已赋能智能音箱、电视、冰等大小家电与智能家居产品，智能手机、手表等随身设备，车机、智能后视镜等智能车载产品，累计搭载5 000万设备，日活超过1000万，有1600万DuerOS合作伙伴，落地80多家主控设备，积累了超过10000名DuerOS开发者，DuerOS累计回答问题数已达24亿。

3.小爱开放平台·小爱同学

基本信息：小爱开放平台(原水滴平台)于2017年5月对外开放语音能力与SDK，基于小米的硬件生态和海量数据，提供全球领先的语音识别、NLP等多项人工智能技术，为开发者提供一站式的人工智能服务。

应用范围：小爱开放平台能力已在小米电视、小米AI音箱、小米金服‘米小贝’等小米软、硬件产品中集成，为小米生态链中8500万台IoT连接设备赋能，虚拟助手小爱同学的日活跃用户也达1000万。

4.AliGenie语音开发者平台·天猫精灵

基本信息：AliGenie开放平台于2017年10月12日云栖大会，由阿里巴巴人工智能实验室发起的，面向企业/机构/创业者/开发者，将阿里巴巴在人工智能领域积累的技术以API或SDK等形式对外共享的在线平台，目前已经拥有涵盖影音娱乐、新闻资讯、购物外卖、家居控制、生活助手、儿童教育等的100多项技能。

应用范围: AliGenie开发者平台主要包括三大部分：精灵技能市场、硬件开放平台、行业解决方案， 全面赋能智能家居、制造、零售、酒店、航空等服务场景

5.腾讯云·小微

基本信息：腾讯云的智能服务系统和智能服务开放平台，帮助智能硬件厂商实现语音人机互动和音视频服务能力。微信AI团队自 2012 年起，就将语音输入、语音识别、语义分析技术等功能应用到微信中，腾讯云小微将微信的语音技术作为底层能力，故命名为“小微”，于2017年6月腾讯“云+未来”峰会上正式对外。

应用范围: 腾讯云小微包括硬件开放平台、Skill开放平台、服务机器人(智能客服)平台，结合腾讯社交关系链，覆盖家庭、车载、运动、酒店和儿童陪伴教育等众多场景。

6.思必驰·DUI开放平台

基本信息：思必驰2007年成立于英国剑桥，创始人均来自剑桥，2008年回国落户苏州，是国内少有的拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一。思必驰于2017年9月正式DUI(Dialogue User Interface)开放平台，以任务式对话为核心，兼具闲聊与问答功能，打造人性化交互。作为一个全链路智能对话开放平台，DUI开放基于思必驰智能语音语言技术的对话功能，并提供GUI定制、版本管理、私有云部署等开发服务。

DUI具备青囊(服务与研发支撑)、天机（大数据）、紫微（丰富的第三方资源）、玲珑(终端解决方案与环境)四大系统。DUI平台对接丰富的第三方内容，内置国内最专业的语音语言技能商店，具备深度数据可视化、个性化自定义、零门槛操作，开发者通过DUI可实现全链路的高度定制，几乎可自定义每个模块。

应用范围: 平台已覆盖车载、家居、机器人、故事机、手机助手等多应用场景，提供智能车载、智能家居、智能机器人等解决方案，赋能天猫精灵X1、小米AI音箱小爱同学、联想智能音箱、小米板牙70迈智能后视镜等前沿智能产品。

2.3 国内二线、小创业语音技术提供商1.出门问问

出门问问是Google(谷歌)投资的一家中国人工智能公司，由硅谷华人科学家李志飞于 2012 年回国创立。拥有自主研发的语音识别、语义分析、垂直搜索、基于视觉的ADAS和机器人SLAM等核心技术。代表性的软硬件产品包括智能手表Ticwatch、车载智能后视镜问问魔镜Ticmirror、智能音箱Tichome、出门问问语音助手APP以及高级驾驶辅助系统问问魔眼Ticeye。

2.猎户星空

猎户星空拥有全套远场语音技术，自研全链路的远场语音交互系统“猎户语音OS”，已赋能喜马拉雅“小雅”音箱，美的、海尔、博联、海尔优家、欧瑞博等品牌的智能家居产品。小米AI音箱、小米电视，也应用猎户星空的TTS（语音合成）技术以及ASR（语音识别）技术。猎户星空自己音箱小豹AI音箱，接入微信支付、银联支付、融合区块链技术。

2017年猎户星空还获得了世界公认人脸识别“世界杯”的微软百万名人识别竞赛识别百万名人子命题有限制类（只使用竞赛提供数据）的第一名。

2018年3月21日，猎户星空正式对外人工智能领域的机器人产品矩阵，在接待、售卖、儿童陪伴等多个场景落地。同时了猎户机器人平台Orion OS，集合了自研的多芯片系统，摄像机+视觉算法，麦克风阵列，猎户TTS，室内导航平台和七轴机械臂等，形成了完整的机器人技术链条。

Orion OS现与微软、搜狗、高通、英伟达和锤子科技等建立了战略合作伙伴关系。

3.若琪Rokid

Rokid公司成立于2014年7月，隶属于杭州灵伴科技有限公司。总部位于中国杭州， 北京和旧金山分别设有研发中心，致力于机器人领域研究，专注于远程定向拾音/语音语义识别、人脸/手势识别、音响和投影系统等核心技术。Rokid现有PEBBLE ? 月石智能音箱、AR眼镜Rokid Glass、智能机器人ALIEN·外星人等产品，Rokid智能家居机器人在2016年和2017年连续两年获得CES国际消费电子产品展创新大奖。

4.聚熵智能·DeepBrain

DeepBrain 2012年成立于上海，致力于研发人工智能产品， 核心团队是来自于国内外名校的技术研究人才， 为超过100家厂商提供深度人机对话能力，并与三星、华为、联想、中兴达成深度合作。

DeepBrain在2014年了国内首款智能音箱——小智超级音箱，比 Echo 的推出还要早半年。其语义技能平台已进驻上千名开发者，开发了超过 1000 种以智能家居为主的语义技能。

5.搜狗语音

搜狗由搜狐公司创建于2004年8月3日，域名为Sogou.com，目的是增强搜狐网的搜索技能。2013年9月，腾讯注资搜狗，并将腾讯旗下的搜搜业务，输入法业务注入搜狗。

2017年11月，搜狗在纽交所上市，腾讯目前持有搜狗45.37%的股权； 搜狐持有搜狗股权比例为39.21%。

搜狗语音技术研究于2012年启动，并在2013年6月正式上线搜狗语音云开放平台，接入搜狗包括输入法、地图在内的全线产品，并推出搜狗语音助手，与Siri一样，搜狗语音助手在手机端上提供的交互体验并不能让用户产生足够的依赖性，产品的使用率并不高。

2016年8月搜狗了语音交互引擎「知音，2017年12月与四维图新、飞歌展开合作，推出飞歌智能车联网软硬件解决方案G8Ⅱ 后装智能车机，为2018年3月的小米电视 4A提供ASR语音识别能力，为会议平板厂商视源股份的首款智能语音平板 MAXHUB提供语音技术。

三、行业格局3.1 智能音箱市场格局销量与市场占有率对智能音箱产品有着非比寻常的意义。因为智能语音技术刚刚落地，极其依赖用户数据的喂养，越使用才能越智能。

根据笔者估算，截止2018年Q1，全球智能音箱市场保有量占比如下所示：

Amzon凭借其先发优势和形态丰富的产品，一骑绝尘，占领了71%的份额

Google以其完备的低-中-高产品矩阵和用户基础，抢夺12%的份额

天猫、小米分别凭借电商体系、智能家居生态与低价爆款策略占据6%、4%的份额

京东涉足智能音箱较早，品类丰富，也占据了3%的市场份额

apple的homepod在今年 2月9日才正式发售，且定价偏高，仍旧占据了1%

其他所有品牌占据3%。

3.2 全球智能音箱概览海外一线智能音箱品牌及产品销量：

国内一线智能音箱品牌及产品销量：

全球其他智能音箱品牌及产品销量：

3.3 全球主流智能音箱品牌3.3.1 Amzon Echo

作为智能音箱品类开创者，Amzon不断地优化音箱产品新能，持续创新。从场景和形态出发，陆续推出小巧低价的echo dot，带屏音箱echo show、闹钟音箱echo spot。既有促销爆款铺量，又有高端品类防守，具备了高、中、低三个档位完善的产品矩阵，各型号累计销量在3千万以上，是目前唯一销量破千万的智能音箱厂商，引领着全球智能音箱市场。

3.3.2京东叮咚

京东与科大讯飞联合成立的灵隆科技推出叮咚音箱，作为国内较早涉足智能音箱的厂商，从2015年5月开始，京东已经发售了一系列新品。整体产品线与Amzon相似，不断探索更多形态与场景，持续提供更多自定义功能，并以儿童教育音箱，切儿童早教市场。随着小米、阿里、百度的强势入局，京东也推出了高端带屏音箱叮咚PALY，低价叮咚mini2，抢夺国内市场。

3.3.3Google home

2016年5月，在Amzon几乎垄断智能音箱市场之时，Google入场搅局，推出Google home，凭借其优雅的设计、 背靠Google搜索引擎的智能问答和价格差异，曾一度占据了20%以上的市场份额，并在2017年10月推出低价的Google home mini和高价的Google home max，不断支持更多新技能和场景：接入更多智能家居设备、支持500w个菜谱抢占厨房，支持语音购物等。

3.3.4小米小爱同学

小米作为国内领先的智能家居生态构建者，产品覆盖了耳机、移动电源、手环、插座、血压计、空气净化器、净水器、运动相机、平衡车、电池、床头灯、电饭煲等智能家居设备。

小米于2016年底开始研发虚拟助手小爱同学，并在2017年9月正式了智能音箱小爱同学，除了强大的小米家居生态背景，小爱同学还因其机智的人设获得极高关注。2018年小米推出Q萌版小爱同学mini加入国内低价冲量大战。

3.3.5天猫精灵

阿里对新技术研发极为重视，在17年7月了天猫精灵x1，同时亮相的还有负责阿里消费级AI产品研发的阿里巴巴人工智能实验室，17年10月云栖大会正式宣布成立达摩院，网罗各个重点技术领域的专家人才，进行基础科学、AI芯片和颠覆式技术创新研究。

18年3月推出天猫精灵M1曲奇，火眼支架，6月推出天猫精灵方糖，持续探索更多音箱形态，花式输出AI技术，包括图像识别、人脸识别、物体检测及情感反馈等能力。同时提高产品性价比，紧守音箱低价冲量的战场。依托阿里强大的电商网络，天猫精灵已成为国内销量最大的智能音箱品牌。

3.3.6百度小度

2017年2月百度全资收购渡鸦科技，11月了RavenH智能音箱，形状新奇色彩绚丽，带有可拆卸点阵触控板，对标高端音箱Sonos、Bose 和哈曼卡顿，售价1699。

18年初联合老牌音响制造商DOSS（德仕）推出DOSS智能音箱，3月、6月陆续推出国内首款智能视频音箱599元的小度在家、89元低价小度智能音箱，在京东和天猫发售，凭借极高的性价比，在国内音箱价格战中尚有一席。

3.3.7其他智能音箱产品

除了销量可见的主流智能音箱，国内外仍有不少智能音箱产品。如微软与哈曼卡顿联合推出的invoke，搭载了微软Cortana，Line与高通合作推出的Clova，以及国内中小创业团队的系列智能音箱，出门问问的Tichome、喜马拉雅的小雅音箱等等。随着智能音箱市场的逐步成熟，各类音箱或者会找到自己的位置，或者无声寂灭。

四、语音功能智能音箱除了提供核心内容资源消费功能，各品牌还深挖居家场景，开放平台，吸引第三方开发者，提供了越来越多的技能。智能音箱界独领的Amzon Echo已经具备了超过3w项技能，从技能增长梯度看，2016年开始爆发式增长，随着Echo销量的增加，至今仍在不断攀升。超过3w项技能加持的Amzon比它的一众追随者更像一个语音操作系统。

[数据源自Mary Meeker的2018互联网趋势报告]

如同智能手机操作系统的app一样，海量的语音操作系统技能中，真正获得关注的还是少数，大量的技能成为僵尸技能，无人问津。因此其他智能音箱品牌，只要覆盖了高频、核心功能，提供更多资源、家控和创意功能，则无需畏惧Amzon恐怖的技能数量。

智能音箱产品功能趋同，主要分为内容技能、工具技能、互动娱乐三个大方向；功能面向核心场景及针对核心人群的核心功能趋向性逐渐显现。

用户关注度高的功能主要有音乐影视、生活助手、智能家居、游戏娱乐，其次是教育内容、趣玩搞笑、新闻，再其次是新闻、财经类功能；

工具技能用户口碑偏低，但有不可替代性；互动娱乐技能可替代性强，口碑和体验好的功能更受欢迎；内容技能评价均匀，重点在优质资源可得性。

五、用户体验摘录自ebay、Walmart、京东、天猫等电商平台的用户评论数据。

用户体验总结：

1）智能音箱产品整体受欢迎程度很高、用户接受度较高，评价矩阵皆为70~80%的5星好评；

2）用户对音箱产品唤醒、识别、解析等语音基础性能感知差异不大（可能由于个人拥有音箱品牌数量少于1个，对比不明显）；对音质、内容资源丰富度、“聪明程度(智能感与趣味性)”等较为敏感。

3）老人、孩子对音箱的满意度、喜爱度是重要消费决策因素。

4）海外用户对音质要求更高，对音箱的使用场景区分更鲜明，倾向于为不同居所场景配备多个音箱产品，对是否自带电池等要求不多；国内用户音质要求和鉴别水平不足，期望自带电池便携便移动。

5）用户期望唤醒词自定义、内容资源更丰富、资源内容相互打通。

六、核心结论1）音箱销量：2017年全球智能音箱出货量3200w台，其中Amzon与Google以大约9:1的比例瓜分市场。Amzon 音箱销量量级已超2000w，铺货量和活跃设备数全球遥遥领先。

截止2018年4月底，国内厂商销量以天猫、小米为首，量级在200w左右，百度、腾讯及众创业公司量级均在10w之下。 具备生态闭环和技术平台的大厂商均有“高性价比铺量”的趋向，以低价占据迅速用户市场。

据Canalys分析公司保守预测，2018年全球音箱销量将增长到5630台，美国作为主战场销量将达3840台，中国作为第二大市场销量可达440万台。