金融行业的就业趋势精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的金融行业的就业趋势主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：金融行业的就业趋势范文

关键词：生产业 就业弹性 投入产出法 就业吸纳能力

随着西部大开发，甘肃省的生产业也得到了一定程度的发展，本文运用就业弹性和投入产出法对甘肃省生产业的就业吸纳能力进行实证研究，为政府制定差异化就业政策提供一定的政策依据。

一、甘肃省生产业各行业就业基本情况

在2001―2010年间，甘肃省人口的增长率为1.45%，总就业人数的增长率为1.32%，就业人员的增长率低于总人口的增长率，可见在就业方面还存在一些问题。据2010年《甘肃发展年鉴》的统计数据显示，到2010年甘肃省的总就业人员仅有1499.56万人，其中第三产业达到345.35万人，占全省总就业的23.03%，而生产业从业人数仅占到第三产业的6.71%。通过对甘肃省生产业分行业在岗职工人数就业状况数据的整理，可以看出：在甘肃省生产业就业人数中所占份额最大的交通运输、仓储和邮政业从2002―2007年下降趋势较大；2010年位居第二的金融业的就业人数在逐年递增；科学研究、技术服务业和地质勘查业基本保持平稳发展，就业人数排在金融业之后；而处于最后的是信息传输、计算机服务业和软件业，就业人数在2002―2005年的变化趋势是缓慢增长的，而从2005年之后有增有降，发展趋势有轻微波动，但从整体上看，还是处于平稳发展，但就业人数较低。总之，甘肃省生产业中的基础性产业就业人口比重大，但是集高素质人群的行业就业人数较低。

二、甘肃省生产业就业吸纳能力的衡量

生产业就业吸纳能力的估算，不仅要考虑行业本身的直接就业吸纳能力，即该行业吸纳的就业，还要考虑本行业的间接就业吸纳能力，也就是说由于本行业的发展而带动的相关行业的间接就业。生产业本身就是一个中间产业，与其他行业都有较大关联。

（一）直接就业吸纳能力

由于甘肃省在2005年以后统计了生产业生产总值，因此我们主要测算了甘肃省2006―2010年间的就业弹性。

首先我们利用就业弹性法对甘肃省总的就业弹性和第一、第二、第三产业的就业弹性进行了计算，结果表明：2006―2010年的总就业弹性年均值为0.14，在此期间的第一产业、第二产业和第三产业就业弹性的年均值分别为：0.07、0.24、0.33，第三产业就业弹性的年均值高于总就业、第二产业和第一产业就业弹性的年均值；表明第三产业吸纳就业能力高于第一、二产业，即GDP每增加1%，第三产业就业人数就会增加0.33%。

其次我们计算甘肃省生产业及其内部各行业的就业弹性，测算结果如表1。

从表1就业弹性的年均值中，我们可以看到金融业与科学研究、技术服务业和地质勘查业的就业弹性的年均值均大于0.14，即大于2006―2010年总就业弹性的年均值，表明甘肃省生产业的这两个子行业直接就业能力较强，能够直接拉动金融业与科学研究、技术服务业和地质勘查业的就业。

生产业内部各子行业的直接就业吸纳能力存在差异。其中，交通运输、仓储和邮政业在2007年下降幅度较大，但从2008年开始就业弹性逐年上升；信息传输、计算机服务业和软件业的就业弹性有升有降，在2010年有大幅度下降，但就业弹性的下降并不能说明该行业的失业严重，因为，就业弹性不断减小表明，每创造一个增量的价值所需要的劳动增量变小了，这实际上意味着劳动生产率的提高。金融业2006―2010年的年均就业弹性约为0.16，在四个行业中居于第二位，2008年受到金融危机的波及，其就业弹性下降幅度较大，随着金融危机影响力度的削减，国家政策的推动，金融业的就业弹性又开始上升，说明金融业的直接就业吸纳能力较强，按照马斯洛的需求层次理论，当社会公众最基本的生活层次需求得到满足时，会逐渐派生出对金融产品及其服务的需求，从而进一步推动金融产业规模相应地扩大，这种需求拉动型的规模扩大会直接导致对劳动力需求的增加，从而增加就业（杨艳琳、陶新桂，2004）。甘肃省目前还是以发展工业为主，而科学研究、技术服务业和地质勘查业与工业联系密切，大力推动其发展能够很好的带动本行业的直接就业效应。

（二）间接就业吸纳能力

1、分析框架与指标选取

根据最新可得的甘肃省2007年投入产出表中，直接消耗系数为aij=xij/Xj中， xij表示第j行业总产出Xi消耗第i行业产品的数额（价值形式），利用资产率调整直接消耗系数矩阵A，调整后的直接消耗矩阵为A1=H×A，相应的列昂惕夫矩阵为（I-A）-1，在此基础上我们构造以下三个指标来分析间接就业吸纳能力。

劳动力投入系数，定义为lj=Lj/Xj，其中Lj=（L1，L2，……Ln），为各个行业的就业人数行向量，Xj表示第j行业的总产出。

综合就业系数，该系数表示当某一行业进行一个单位的生产时，在本产业部门和其他产业部门所引起的就业人数的增加，反映的是直接与间接就业吸纳能力。

间接就业系数，即综合就业系数与劳动投入系数之差，差值越大说明该行业的间接就业吸纳能力越大，反之则相反。

2、间接就业吸纳能力的估算

按照我们选取的指标和分析框架，首先计算出甘肃省生产业的资产率H以及调整后的直接消耗系数矩阵A1。其次利用A1计算出列昂惕夫矩阵，再进一步计算出劳动投入系数、综合就业系数和间接就业系数，见表2。

从表2可以看出，邮政业包括邮政基本服务和快递服务，这两个与其他行业关联比较密切的行业，其综合就业系数和间接就业系数在甘肃省排序都在第一位，为0.116和0.027，表现出较强的就业吸纳空间。

金融业作为资本密集型行业就业系数排名为第二，为0.072，间接就业系数排名第三，为0.016；甘肃省的金融业可以通过进一步推动城市化进程来充分发挥其间接就业效应。与全国相比，我国金融业综合就业系数为0.101（刘辉煌，刘小方，2008），而甘肃省为0.072，全省金融业行业对就业的拉动作用与全国相较存在差距，说明甘肃省金融业发展水平在逐渐提高；甘肃省科学研究、技术服务和地质勘查业包含的综合技术服务业和研究与实验发展这两个行业，平均综合就业系数达到0.064，说明综合技术服务业和研究与实验发展间接拉动的就业能力较大；交通运输、仓储及邮政业行业的交通运输及仓储综合就业系数和间接就业系数都比较低，说明与其他产业的关联度较低，而且存在一定的进入壁垒，从业人员仅有0.014，说明甘肃省的信息传输、计算机服务和软件业发展仍处于发展的初级阶段，不仅行业本身的就业吸纳能力有限，而且行业间的联动吸纳就业能力较弱。

总之，甘肃省的生产业与上海（2011，孔令锋）等我国经济发展水平较高的地区相比处于发展的初级阶段。全省生产业的发展水平仍落后于发达省市，需要进一步实施各种激励政策加强各产业间的关联度，提高就业的吸纳水平。

三、结论与分析

通过对甘肃省生产业就业吸纳能力的测算，我们可以得出如下基本结论：

第一，生产业内部各行业的直接就业效应相对较大。通过就业弹性的计算，我们得出生产业内部各个行业的年均就业弹性均高于服务业，表明在就业吸纳能力方面，生产业的各个行业是服务业中最具活力的部门，对就业的直接拉动效应较大，且就业弹性有继续上升的态势。

第二，生产业内部结构趋于改善。通过对生产业内部各行业进行研究发现，就业弹性从高到低依次为：金融业，交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件，科学研究、技术服务和地质勘查业，从发展趋势来看，从就业人数上看，交通运输、仓储和邮政业就业人数不断下降，而金融业的就业人数却逐年递增，属于现代服务业的金融业就业弹性持续增加，而传统服务业――交通运输、仓储和邮政业却明显下降，生产业内部结构趋于改善。属于知识密集型服务业的信息传输、计算机服务和软件以及科学研究、技术服务和地质勘查业直接就业吸纳能力还不足。

第三，生产业内部各行业的间接就业效应与直接就业效应有所差异。在直接就业效应计算中，交通运输、仓储和邮政业的直接就业效应最大，但在间接就业效应的测算中，邮政业的间接就业系数较大，排在首位。科学研究、技术服务和地质勘查业，虽然直接就业效应较低，但是隶属于该行业的研究与实验发展的间接就业系数却达到0.021，说明其所产生的产业关联效应能够间接拉动其他行业的就业。

第四，生产业内部各行业综合就业效应存在差异。对于生产业内部的各行业而言，邮政业的综合就业系数最高，其次为资本密集型行业――金融业，现阶段乃至未来一段时期金融业对甘肃省就业的贡献是难以替代的。其次就是科学研究、技术服务和地质勘查业包含的综合技术服务业和研究与实验发展这两个行业。排在最后的信息传输、计算机服务和软件业，我们会发现，这些行业都属于知识密集型产业。甘肃省目前的经济发展状况还是以传统制造业为主，对于知识密集型产业还不够重视，需要进一步加强，提升其就业吸纳能力。

总之，甘肃省的基础生产业的就业人口比重大，发展势头不错，但是集高素质人才的行业就业人数较低，综合就业系数也较低，需要进一步发展。

参考文献：

[1]J.W.Harrington.Empirical Research on Producer Service Growth and Regional Development：International Comparisons[J].Professional Geographer，1995，（1）

[2]刘辉煌，刘小方.我国生产业就业吸纳能力的实证研究[J].东北财经大学学报，2008，（1），22―25

[3]刘志彪，郑江淮.服务业驱动长三角[M].北京：中国人民大学出版社，2008

[4]孔令锋.上海市生产业就业吸纳能力实证研究[J].人口与经济，2011，（2），33―38

[5]邱灵，申玉铭，任旺兵.北京生产业与制造业的关联及空间分布[J].地理学报，2008，（12），1299―13

[6]吴淑玲.基于生产业就业效应视角的路径分析――以青岛市为例[J].江西社会科学，2011，（8），227―231

[7]王翔.就业吸纳、产业集聚与生产者服务业发展[J].财经论丛，2011，（1），15―19

[8]樊淑红.新疆生产业就业吸纳能力的分析[J].商业经济，2011，（1），18―19

[9]郭志仪，郭向阳.欠发达地区生产业发展方式探索[J].社会科学家，2011，（9），83―87

第2篇：金融行业的就业趋势范文

（一）本篇调查报告因个人水平、时间、精力有限，仅如实反映金融专业就业现实状况，并不做，也没有足够信息来做相关研究分析。报告中的设计到的任何观点均引自其它研究报告，非本人观点，仅作参考。

（二）调查范围为金融证券业及金融银行业；调查样本为申银万国证券公司成都分公司及中国工商银行四川省分行；调查方式为个别样本观察；调查对象为公司基层，中层各职位；调查内容为金融专业毕业生在证券，银行宏观就业现实状况及趋势和具体样本岗位工作状况。

（三）调查时间精力限制，调查资料除来自实地考察记录整理以外，在一定程度上的参考了网路上一些大型、权威的相关内容调查研究报告。

（四）作者现今水平有限，信息搜集有限，内容在一定程度上反映情况，读者在浏览本报告时请有选择的进行参考。

二、报告前言

金融是现代社会和经济全球化背景下产生的标志性产业，也是一个典型的高收入弹性产业，会随着社会经济的发展而占据越来越重要的地位。随着经济全球化的深入发展，金融日益广泛渗透到经济社会生活的各个方面，与人民群众切身利益紧紧相连。因此一种观点认为，如今金融人才短缺，就业前景广阔。

然而在大学扩招的浪潮中，金融学个专业的扩招是极其明显的。另外，2006年广东省高考有70%的学生首选金融和商业相关专业，而在商业极其发达的美国，这个比例也只有30%。经统计资料表明，许多本科毕业生毕业之后进入银行都是从站柜台开始，最终能够熬出头的也是其中的小部分。面对金融行业越来越高的入行门槛，另一种观点认为，金融从业压力大，就业前景看坏。

那么，到底哪种观点更符合现今金融就业状况呢？从招聘公司来说，对当今毕业生有着什么样的 招聘要求呢？从招聘者来说，在金融行业工作又应该具备何种学历和哪些能力呢？工作在金融岗位的职员又有着什么样的生活形态和收入福利呢？本报告将从但不限于这些问题的角度，通过对证券公司的整体调查，公司经理的述说以及对相关职位职员的采访来反映就业现实状况，事实甚于雄辩，在对事实有过一定的了解后来回答以上两个问题也许会有新的感悟。

三、报告正文

（一）证券公司调查 调查单位（地点）：申银万国证券股份有限公司成都分公司

调查对象：该公司总经理王，职员肖、徐等。

1、证券业金融专业宏观就业状况（总经理介绍）

以下所提及职位均指除基层职位如文员、柜员等外的与金融专业有直接联系的职位。基层职位的学历要求一般是本科生，职业能力要求是交际能力强，亲和力强，细心，耐心。但一般无论是证券或者银行的职位如今都会将职员安排到基层进行一段时间的锻炼。

证券公司业务分为证券经济业务、投资银行业务、资产管理业务、自营业务等。其中证券经纪业务及咨询顾问业务由分公司执行，其它业务均由总公司开展。在总公司（更高级的业务）中对学历和能力总体会比分公司高，一般为优秀的本科生和研究生。

证券经纪业务中，为金融学专业毕业生提供的有证券经纪人、证券（期货）分析师、理财师等，学历要求一般为本科生。经纪人要求人际交往能力强，亲和力强，细心，耐心；分析师则要求对证券行业敏感、熟悉。经纪人薪水根据业务水平而定，多则月薪一万左右，底则月薪2000-3000。

投资银行和资产管理业务等其他业务有诸如保荐人、负债管理师、行业分析师、风险控制人员等等职位。学历要求一般都为研究生以上，且具备一定的科研分析能力，对法律、财务、金融、会计、计算机、管理的复合型人才有迫切需求，这也是证券行业对人才的要求趋势。在这些业务中，一般职员起薪会在年薪十万以上。

2、案例采访

1）证券经纪人

工作内容：为证券公司介绍证券交易客户，从客户交易资金中提取交易费用作为工资来源。

工作坏境及地点：由于与不同客户打交道，经纪人的工作环境经常变化，到处奔波，地点不定。

工作所需能力：本科学历以上；良好的人际交往能力；良好的身体素质；有着亲和力、细心、耐心的心理特质。

工作薪资范围：根据业务水平而定，在2000-10000左右。

工作形态：为了拉客户而到处奔波；也可以悠闲的享受客户的交易费用。

职业发展展望：没其它的，拉得好坐着来钱，拉的不好，累死了也没多少。

2）经理文员

工作内容：证券交易资料录入、整理

工作坏境及地点：经纪经理后台办公室

工作所需能力：本科学历；基本的金融常识；耐心、细心的特质

工作薪资范围：2000-3000左右

工作形态：面对电脑录入资料

3、小结

目前金融专业的毕业生太多太滥，证券业基层岗位的需求是供不应求，竞争很激烈；然而对于中高层职位的专业化人才的需求仍然很大；对于复合型的人才更是供不应求。因此证券人才的趋势是复合型人才，同学在学习自身专业，锻炼自己实践、研究能力的同时，应该注意其它专业知识的培养，拥有双学位的金融、法律、计算机等人才在招聘市场始终供不应求。

（二）商业银行调查 调查单位（地点）：中国工商银行四川省分行

调查对象：中国工商银行四川省分行稽核合规部处长王

1、银行业金融专业就业现实状况（王处长介绍）

以下所提及职位均指除基层职位如文员、柜员等外的与金融专业有密切联系的职位。基层职位的学历要求一般是本科生，职业能力要求是交际能力强，亲和力强，细心，耐心。银行招生基本是大类招生，金融专业的口径大，可以做很多工作，但无论任何职位刚开始都会到营业部从柜员等基层做起。

第3篇：金融行业的就业趋势范文

为生产经营管理第一线培养适销对路的技能型高级人才，是高职教育改革的起点和归宿；而金融保险专业人才培养规格的确定又是一个颇值得研究的问题。为此，笔者对农行广州市个人金融业务市场进行了调研，分析银行业个人金融业务的现状和发展趋势，提出高职院校确定金融保险专业人才培养规格的基本思路。

一、银行业个人金融业务部门岗位的现状与个人金融业务发展趋势

1.银行业个人金融业务部门的主要岗位工作分析。目前，银行的业务主要分为公司业务、个人业务、银行卡业务、电子银行业务四大块。个人金融部门的主要业务包括传统的按揭贷款、消费贷款和创业贷款，另外还有部分政策性贷款。个人金融业务正逐步由传统的存贷业务转向综合理财业务，积极开展“交叉销售”，在柜面开展销售凭证式国债、保险业务、外汇买卖和办理“第三方存管”业务，并为投资者提供理财咨询服务。风险防范是个人金融业务岗位中的主要内容。这一工作除了要求从业人员认真仔细之外，还特别要求从业人员诚实守信。目前，不良率较高的贷款主要是助学贷款。

2.岗位人员的配备与规格。调查得知个人金融部门一般配备10个员工，学历要求高职以上，贷款业务员必须持证上岗。新员工除来自金融保险专业外，其他专业的也不少。

3.个人金融业务的发展趋势。

（1）个人金融业务将成为银行的核心业务。个人金融业务是一种非常讲究规模经济的银行业务，只有达到一定经营规模，才能保证银行实现合理利润。随着中国居民收入水平不断提高，个人消费能力正不断增强，各商业银行都将个人金融业务作为银行的核心业务来抓。

（2）重视个人金融产品和服务创新。随着金融市场的不断发展，个人金融业务将朝着投融资、咨询、等方向发展。在产品和服务的经营策略上，各商业银行正逐渐从传统的大规模批量生产，转向针对不同层次的客户提供个性化或量身定做的零售金融服务，制定不同的营销产品组合。

（3）重视个人金融业务的人员培训和队伍建设。个人金融业务在人才培养方面将会积极培养，择优录用，留住人才。同时也会加强对金融业务人员的培训和高级营销人才的培养，以适应个人金融业务不断创新发展的需求。

二、高职院校为个人金融业务培养专业人才的应对措施

1.加强对学生的就业指导和培训。从调研的结果可以看出，一些非金融专业的学生也受到了银行业的青睐，成为金融专业学生强有力的竞争对象。因此，金融保险专业应引导学生认清当前日益严峻的本专业就业形势，有计划地有针对性地组织一系列就业培训和应聘指导。

2.准确定位，培育优势。个人金融业务的最大特点是客户量大、分散，在满足顾客在消费金融产品的同时还需要为顾客提供投资理财等相关的咨询服务。在调研中我们了解到，目前银行业最缺乏的是德才兼备的客户经理。作为个人金融业务的客户经理必需具备过硬的专业、行业知识，要能精通银行各类业务。

第4篇：金融行业的就业趋势范文

失业人数居高不下

在报告涉及的51个国家中，从2008年10月至今已有2000万人失业。国际劳工组织表示，如果政府取消支持政策，还将有约500万人面临失业风险。这种风险也被稍后公布的美国去年12月份就业数据所佐证。

按照经过季节性因素调整之后的数据计算，2009年12月美国非农就业人数减少8.5万人，这一数字远低于市场预期。相比较去年11月就业人数增加4000人，12月美国就业各个分项数据都很疲软，鲜有迹象表明劳动力市场状况改善。

根据美国劳工部的报告，12月份建筑行业、制造业就业人数分别减少5.3 万和2.7万人，上述行业就业人数的持续萎缩，直接表明美国经济仍然远没有结束衰退。同时，美国工人的失业时间正在延长，失业超过 27周的工人人数达到 613万人，平均失业周数达到 29.1周，均超过 11月份情况。

对于欧元区，就业形势同样不乐观，仅在去年11月份就有10万人加入失业大军，总失业人数达到了1570万人。尽管欧元区国家在持续经济衰退之后于2009年第三季度走出负增长，但各成员国分化严重，失业问题将成为2010年欧元区各国的首要问题。

对此，德邦证券特许金融分析师陆兴元认为，持续的就业困难将极大地影响消费和房地产市场，最终拖累全球经济复苏的步伐。

服务业萧条影响就业复苏

天相投资全球资本市场分析师汤云飞和国信证券宏观经济分析师汪毅认为，美国12月的就业数据更透露出一种乐观情绪。可以看到，重返劳动力市场但尚未就业人数在四季度有了一定程度的上升，四季度均值为334万人，比三季度均值增加了5万人。并且相比三季度成持续下滑态势，四季度就业趋势出现了波动上升的迹象。

但汪毅同时强调，在很长一段时间之内，就业问题都将是全球复苏最根本的障碍，这是不可否认也无法回避的，而服务业的萧条将直接影响就业复苏进程。

过去50年，私人服务业占私人劳动力就业的比例已经从55%上升至83%。航空、批发、零售、IT 等服务性的行业已与建筑业、制造业等行业相并列，诸如咨询公司、事务所、理财顾问公司等各类提供专业化私人服务的公司也不断出现。

从2008年初的统计数据来看，金融和商业共占据私人服务人口28%，而此次金融危机使这类岗位共减少190 万人，这一部分雇员的恢复，仍需要进一步好转的经济来支撑。

中信证券首席宏观经济学家胡一凡认为，工业化国家的复苏之路将是缓慢的过程，因为劳动力市场的调整还需要更多时间。预计，4月美国失业率将会达到10.3%的峰值，而欧元区失业率将在 2010年底达到11.4%。

第5篇：金融行业的就业趋势范文

关键词：劳动力吸纳 就业弹性 可持续性 上海

问题的提出

就业问题事关社会和谐稳定、人民安居乐业，是政府履行社会管理职能中必须面对的重要课题。“配第-克拉克”定理指出，随着经济发展，第一产业的国民收入和劳动力相对比重逐渐下降，第二、第三产业逐渐增加。因此，大力发展以服务经济为主的第三产业，优化经济结构，促进就业，成为现阶段人们的共识。

上海的经济发展水平在国内处于领先地位，虽然近年来外来人口大量涌入，人口增长迅速，常住人口从2000年末的1609万人增加到2011年末的2347万人，11年间增加了739万人。但另一方面，上海的劳动力就业情况却相对稳定，2000年以后城镇登记失业率始终保持在3.5%- 4.9%的区间内，如图1所示。

那么，近年来到底是哪些行业为上海创造了大量的就业机会，我们在理论上的认识是否与实际情况相一致，当前的就业创造模式未来是否具有可持续性呢？本文拟对此进行探讨。

文献回顾

鉴于就业问题的现实性和重要性，国外学者在早期就对经济增长与就业促进的问题多有论述。

早在19世纪，马克思就曾经提到，“在最好的情况下，制造新机器所雇佣的工人也比使用新机器所排挤的工人要少。这是因为游离出来的资本不可能全部用来吸纳被排挤的工人，有部分转化为制造机器所需要的生产资料的价值以及资本家获得的剩余价值。受机器排挤的工人从工厂被抛到劳动市场，增加了那里已有的供资本随意剥削的劳动力数量”。

塞尔昆在《工业化和经济增长的比较研究》中提到， 工业化过程中， 随着人均GNP的不断提高， 服务业相对于制造业的就业弹性系数（单位产出所需的工人数量之比）呈现连续递增的发展趋势。

施坚雅在采用克里斯塔勒（Walter Christaller）的“中心地”理论分析中国农村市场与社区结构时， 曾经讨论过一个基层市场区的人口阈限。认为一个基层市场体系必须有一定数量的聚居人口。事实上，城市的任何一种服务业， 也必然有一个最低人口阈限。反过来说， 城市的人口规模越大， 能够培育的服务业门类越多。

相比之下，国内学者对就业问题的探讨更注重与中国的现实国情相结合，往往通过对各部门就业弹性的估算，期望找到一种更有利于就业吸收的经济结构优化之路。

王后虎（1992）曾提出把就业弹性基准作为选择主导产业的尺度之一，并探讨了我国各产业就业弹性与主导产业的选择问题。

殷晓清（2001）认为，在世界经济一体化背景下， 由于第二产业劳动生产率表现出全球一致性的刚性趋势，只能提高不能降低。这些部门只有在产业规模扩大时，才出现对劳动力的新需求。产业间转移的劳动力最终将依靠第三产业吸纳，如果城市化滞后，将影响劳动力在产业间的转移，最终影响社会就业水平。

蔡等（2004）估算了我国调整后的产出弹性数值，发现其仍然偏低。他们认为，首先，反周期的宏观经济政策对解决自然失业是无能为力的；其次，在反周期的宏观经济政策所能调节的周期性失业方面，由于宏观经济政策所引导的投资方向往往是就业密集度较低的行业， 进而导致反周期措施拉动就业的能力大为降低。

方名山（2010）认为，上海现代服务业过度发展将造成上海制造业的空洞化。特大型城市经济生态平衡要求避免产业缺失，以增强其抵抗国际与国内双向经济动荡的能力。上海必须保留相当比例的制造业，制造业外移宜适可而止，而宜将现代服务业发展置于整个经济生态平衡的框架内予以综合考虑。

从现有文献来看，对经济增长与就业促进的观点，主要集中在以下4个方面：

第一，整体上看，经济增长对就业吸纳的效应，长期而言呈现边际递减倾向。

第二，分部门看，第一产业体量较小；第二产业劳动生产率表现出全球一致的刚性趋势，无法显著促进就业增长；产业间的劳动力转移必须依靠第三产业吸收。

第三，城市化促进人口集聚。人口规模越大，能培育的服务业门类越多。反之，城市化滞后将影响劳动力在产业间的转移，最终影响社会就业水平。

第四，宏观经济政策所引导的投资方向往往是就业密集度较低的行业， 因而反周期措施拉动就业的效果并不明显。

由于2002年国家统计局重新修订了国家标准——《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002），为保持数据的一致性，同时也鉴于数据的可得性，本文选取2004-2011年期间上海经济社会发展的数据，对上海市各行业的就业吸纳能力进行分析。同时，考虑到2008年金融危机的影响，尝试分2004-2008年和2008-2011年两个阶段，分别加以考察。

上海市各行业产值与就业的总体情况分析

2004-2011年，按名义价格计算，上海市的生产总值从8073亿元增长到了16540亿元，大致翻了一番。从存量情况来看，其主要来源于5个行业，分别是工业、批发和零售业、房地产业、金融业以及交通运输、仓储和邮政业。

在此期间，5个行业的整体产值占上海市生产总值的比例保持稳定，维持在75%左右的水平。但在结构方面，工业、房地产业以及交通运输、仓储和邮政业的产值占比不断下降，2004-2011年间分别下降了7.0%、3.0%和1.5%；比较而言，批发和零售业以及金融业的产值占比则分别上升了6.6%和4.3%，填补了下降行业留下的空缺，如表1所示。

然而，从就业方面的情况来看，尤其从2008年金融危机之后，上述对上海市生产总值影响最大的5个行业，在劳动力吸纳方面的情况却并不乐观。

2008-2011年期间，在产值从5577亿元增长到7209亿元的情况下，工业行业的从业人数却从354.5万人下降到了347.7万人，使得这个上海市就业体量最大的行业，从业人数占比反而由33.7%下降为31.5%，下降了2.2个百分点。作为参照，此前的2004-2008年期间，工业行业的从业人数增加了76.7万人，呈大幅增长态势。

情况类似的还有房地产业，2008-2011年期间，在其产值从939亿元增长到了1020亿元的情况下，从业人数却从37.4万人下降到了35.6万人，其行业从业人数占比由3.5%下降到了3.2%。而在此前的2004-2008年期间，其从业人数从28.9万人增长到了37.4万人，绝对数也是增加的。

在剩余的3个行业中，除金融业从业人数占比小幅增长了0.4%以外，批发和零售业以及交通运输、仓储和邮政业从业人数的占比则基本保持不变。

相比较而言，工业和传统的农林牧渔业从业人数下降留下的就业缺口，近年来主要由建筑业以及信息传输、计算机服务和软件业两大行业填补。

从统计数据来看，2008-2011年期间，工业和农林牧渔业的从业人数占总从业人数的比例分别下降了2.2%和1.3%，而建筑业以及信息传输、计算机服务和软件业的从业人数占比则恰好分别上升了2.2%和1.2%。尤其是建筑业，其就业人数在2004-2011年期间实现了持续增长。据此推断，现阶段基础设施建设方面的投资，在上海吸纳劳动力就业方面，仍起着相当重要的作用。

2004-2011年上海市各行业从业人数占当年总从业人数比例，如表2所示。

各行业对新增就业的贡献情况分析

存量数据有助于了解上海市整体就业的行业分布情况。另一方面，为了更好地了解近年来的新增就业最终流向，有必要考察上海市各个行业对新增就业的贡献情况。

从统计数据来看，2004年、2008年和2011年，上海市各行业的总从业人数分别为836.9万、1053.2万和1104.3万。2004年末-2008年末增长了216.3万人，2008年末-2011年末增长了51.1万人。

本文考虑使用以下公式计算各个行业对上海市新增就业的贡献情况：

计算各行业对新增就业的贡献情况后，按照2004-2008年期间贡献率数值从大到小排列，结果如表3所示。

从计算结果来看，2008年以后，上海市的最终就业流向出现了显著变化，其特点主要表现在三个方面：

第一，就业体量最大的工业，在2004-2008年期间，曾为上海贡献了超过35%的新增劳动力就业。然而2008年金融危机之后，工业对上海市新增就业的贡献率已呈现负值。也就是说，在上海市常住人口持续增长的背景下，工业行业的从业人数甚至出现了下降的态势。

第二，在工业对新增就业的贡献率由原来的35.5%下降为-13.2%的严峻形势下，建筑业对上海市新增就业的贡献率却由2004-2008年间的14.5%大幅增长到了54.1%。同为第二产业的建筑业，在很大程度上填补了由工业释放出来的就业缺口。

第三，在第一产业的农林牧渔业从业人数持续下降，而第三产业中的传统行业——批发和零售业以及住宿和餐饮业对新增就业的贡献率基本不变的情况下，2008-2011年期间，信息传输、计算机服务和软件业、科学研究、技术服务和地质勘查业以及金融业对新增就业的贡献率分别达到了27.2%、18.6%和10.2%，在吸纳劳动力就业方面起到了重要作用。

据此看来，由于受到国际金融危机的影响，并伴随着上海市去工业化步伐的逐步推进，以制造业为主的工业企业对新增劳动力的吸纳能力近年来已不复存在。取而代之的是，危机后政府在基础设施建设方面的大规模投资，为建筑业带来了大幅的就业增长，由此弥补了工业释放出来就业缺口。短期内，对劳动力市场的稳定起到了重要作用。

另一方面，上海市第三产业中以IT、科研和金融为代表的高端服务业的增长，在为上海创造了大量就业机会的同时，更重要的是为知识密集型的中高端人才就业提供了广阔的空间。尤其是信息传输、计算机服务和软件业，3年间为上海吸纳了近15万从业人数，成为弥补传统行业就业吸纳能力下降的关键因素。

不同所有制企业对新增就业的贡献情况分析

在对不同行业就业数据进行分析的基础上，进一步地考察不同所有制类型企业的就业数据，也有利于加强对近年来上海市就业流向情况的了解。需要强调的是，现有统计数据对不同所有制类型企业统计的是在岗职工人数，而非从业人数。因此，其分析结果主要反映了正规就业渠道下，不同所有制类型企业对新增就业的贡献情况。

作为参考，2004年、2008年和2011年上海市总在岗职工人数分别为264.4万、514.1万和840.2万。相类似地，使用以下公式计算不同所有制类型企业对上海新增就业的贡献情况：

计算结果如图2所示。

可以看到，无论是2004-2008年期间，还是2008-2011年期间，上海市吸纳新增就业方面贡献最大的都是以股份制和私营企业为代表的其他类型企业，其对新增就业的贡献率在2004-2008年期间高达87.1%。2008-2011年期间，其它类型企业对新增就业的吸纳能力有所下降，但仍超过了70%。

排在第二位的是港澳台及外商投资企业，2004-2008年期间和2008-2011年期间，其对新增就业的贡献率分别为17.8%和23.3%。这从一个方面反映出，全球金融危机以后，外商投资在吸纳上海劳动力就业方面仍起着相当重要的作用。并且，其重要性不仅没有下降，在近年来反而上升了。

与上述两种所有制类型企业相比，从数据来看，国有单位和集体单位在吸纳新增劳动力就业方面的作用并不显著。2004-2008年期间甚至为负值，在岗职工人数的绝对值甚至呈下降态势；2008-2011年期间，其在岗职工人数增长了18.2万人，对新增就业的贡献率增加到了5.5%。

各行业就业弹性分析

就业弹性是指对应于每一个百分点的产值变动，就业数量变动的百分比。一般而言，人们可利用就业弹性的概念，评估经济增长对就业的拉动作用。当就业弹性的数值为正时，弹性越高，产出对就业的拉动效应就越大；反之，则对就业的拉动效应越小。

考虑到现有统计数据中，虽然上海市的生产总值增速是以不变价格计算的，但不同行业的年度产值数据却是以当年的名义价格计算的。因此，在计算就业弹性之前，需要对分母项不同行业产值的增长速度进行调整，以排除价格因素的影响。

本文尝试通过以下方法，以2004年数据作为不变价格基准，对不同年份各行业的产值数据进行调整。

首先，以2004年上海市生产总值为基准，根据每年上海市公布的以不变价格计算的经济增长率数据，将2005-2011年“按当年价格计算”的上海市名义生产总值换算为“以2004年为基准按不变价格计算”的上海市实际生产总值。

其次，用“按不变价格计算”的上海市实际生产总值除以当年度“按名义价格计算”的上海市生产总值，得到折扣系数K：

结果如表4所示。

最后，利用表4得到的折扣系数K，对不同行业的年度产值数据进行调整：

由此，可以估算以2004年为不变价格基准，各行业在不同年份的实际产值数据。并据此计算该行业在不同年份之间，产值的实际增长比率。

在排除了价格因素对分母项的影响之后，就可以使用标准的就业弹性计算公式，来计算各个行业产出的就业弹性：

本文分两个阶段，分别估算了2004-2008年和2008-2011年，上海市各行业的就业弹性数据。并按照2004-2008年不同行业对新增就业的贡献率由大到小的顺序排列，结果如表5所示。

从整体结果来看，上海市全行业的就业弹性在2008-2011末期间仅为0.17，与2004-2008年的0.44相比有了较为明显的下降。

分行业来看，在第二产业的工业方面，2004-2008年期间，产值每增长1个百分点，相应地就能带动0.67个百分点的新增就业，表现出了良好的就业弹性。但到了2008-2011年期间，与以制造业为主的工业相比，第二产业中的建筑业却在近年来表现出了稳定的就业弹性。无论是2004-2008年期间还是2008-2011年期间，其就业弹性的数值都保持在1.0以上的水平。这意味着，建筑行业就业增长的比例，甚至超过了其行业整体产值增长的比例。

第三产业中的传统服务业中，与第二产业中的建筑业相类似，住宿和餐饮业在两个时间段内的就业弹性分别为1.71和1.60，同样表现出了稳定的就业弹性。但在批发和零售业方面，其表现则与人们的直观印象有所不同，2008-2011年期间其就业弹性仅为0.11，产值增长对就业拉动的效应并不显著。

与传统服务业相比，对知识和技能要求更高的现代服务业，近年来表现出了良好的就业弹性。尤其是信息传输、计算机服务和软件业以及科学研究、技术服务和地质勘查业，两个行业在2008-2011年期间的就业弹性分别为1.58和3.18，不仅产值增长对就业的拉动效应显著，就业弹性的数值本身相比前一阶段而言，也有了大幅增长。

结论

尽管理论上认为，大力发展第三产业是解决就业问题的主要方式。但实证分析的结果表明，现阶段第二产业仍是上海市吸纳就业的主要力量。2011年，工业和建筑业的从业人数分别占全社会从业人数的31.5%和8.8%，分列各行业的第1位和第3位。同时，在对就业增量的贡献方面，2008-2011年间，工业和建筑业的贡献率分别为-13.2%和54.1%；而在此前的2004-2008年，两者对就业增量部分的贡献率分别为35.5%和14.5%。由此看来，第二产业继续发挥吸纳劳动力就业作用的关键因素在于，建筑业替代工业成为了第二产业中吸纳就业的主要力量。

另一方面，对各行业就业情况的分析结果也表明，现代服务业的发展，近年来为上海创造了大量就业机会。尤其是信息传输、计算机服务和软件业、科学研究、技术服务和地质勘查业，两个行业不仅对2008-2011年期间新增就业的贡献率为27.2%和18.6%，其就业弹性也分别达到了3.18和1.58，行业的产出增长对拉动就业有显著效应。

从现实情况来看，如上文所述，除了经济结构的转型发展，带动了第三产业对劳动力的吸纳以外，经济发展过程中，投资对拉动上海市劳动力就业的作用，无论在存量贡献方面，还是在增量贡献方面都不容忽视。

统计数字方面，2011年中国国内生产总值的构成中，最终消费支出和资本形成支出的占比分别为49.1%和48.3%；上海市生产总值的构成中，最终消费支出和资本形成支出的占比分别为56.4%和40.3%，上海的投资率低于全国总体水平。而作为对比，同期山西省生产总值的构成中，最终消费支出和资本形成支出的占比分别为43.3%和64.5%，消费和投资的占比几乎与上海完全相反。考虑到整个2000年-2010年期间，上海市的投资率一直稳定维持在43%-46%的区间内，2011年40.3%的投资率事实表明，相比传统投资过剩的看法，投资不足可能才是上海当下、甚至未来面临的真实处境，并直接影响到上海新增人口的就业促进问题。

从发展趋势来看，上海市的最终就业流向自2008年以来出现了阶段性的拐点。工业仍是上海市就业人数最多的行业，但其对新增就业岗位的作用已不复存在。取而代之的是，建筑业、信息传输、计算机服务和软件业、科学研究、技术服务和地质勘查业以及批发和零售业。值得注意的是，尽管批发和零售业贡献了17.5%的新增就业，贡献率在全部行业中排名第4位。但弹性分析的结果却表明，其就业弹性仅为0.11，行业的产值增长对拉动就业的作用较为有限。

据此判断，2008年国际金融危机后，政府在基础设施建设方面的大规模投资和现代服务业的发展，是稳定上海劳动力就业市场的两大主因。但从另一个角度而言，2008-2011年间新增就业半数以上依靠建筑业提供，也非长久之计，未来上海市就业增长的可持续性存在一定隐患。

参考文献：

1.王后虎.就业弹性与主导产业的选择.中国工业经济研究，1992（7）

2.殷晓清.城市化滞后对就业容量的影响.华东理工大学学报（社科版），2001（2）

3.张车伟，蔡.就业弹性的变化趋势研究.中国工业经济，2002（5）

4.蔡，都阳，高文书.就业弹性、自然失业和宏观经济政策—为什么经济增长没有带来显性就业.经济研究，2004（9）

5.蓝宝江，李军.产出增长、资本积累与中国工业就业弹性—基于东部与中西部1998-2002年省际工业数据的测算.中华外国经济学说研究会第十四次学术讨论会论文摘要文集，2006

6.成学真，雷霄雯.兰州市产业结构调整与就业弹性问题研究.城市问题，2007（3）

7.简新华，余江.基于冗员的中国就业弹性估计.经济研究，2007（6）

8.史英杰，吴育华，蔺宇.城市就业弹性与产业结构的实证分析.生产力研究，2008（17）

第6篇：金融行业的就业趋势范文

关键词：劳动需求；产业结构；就业

中图分类号：F048.2

文献标识码：

A

文章编号：1003-7217(2010)03-0121-04

一、我国产业结构的变化趋势

从表1可以看出，在2000年第一产业的比重为15.1％，到2007年的时候，下降到11.3％，因此，第一产业的产值比重在逐年地下降，这是符合经济发展过程中产业结构变化规律的。

在2000年，第二产业的比重为45.9％，到2007年的时候，上升到了48.6％；与此相反的是，第三产业比重在2002年到达最高比重41.5％以后，在逐年下降，虽然下降的幅度不大，但是这是不符合世界各国经济发展过程中的产业结构变化的规律。

根据表1画出图1，可以鲜明地看到：近年来，第二产业，特别是工业增长幅度较大，而第三产业出现了一定幅度的下降。因此，我国经济发展过程中出现的主要问题是第三产业发展滞后，依然是依靠工业发展作为经济发展的支撑点。

为了进一步地分析我国第三产业内各产业的变化趋势，本文根据第三产业的增加值，画出了第三产业内各行业生产总值的变化趋势图。观察1978～2007年期间整个第三产业结构的变化规律，可以发现，在1993年以后，各行业的比重变化趋势趋于平稳，因此1993年以后，我国的经济结构比较稳定。

从1993年以后，交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业的比重基本上在逐年地下降，这些行业是传统的第三产业，它们产值的下降也是合理的，符合经济发展过程中产业结构的调整规律。

“其他行业”的比重在1993年以后逐年上升，不过在2003年以后，出现了下降的趋势，因此，我国的产业结构在2003年以后没有进一步向更好的产业结构模式转变。“其他行业”在第三产业中是指租赁和商务服务业、科学研究、技术服务和地质勘查业、水利、环境和公共设施管理业、居民服务和其他服务业、教育卫生、社会保障和社会福利业、文化、体育和娱乐业、公共管理和社会组织，这些新兴的服务业在我国没有得到充分的发展。

二、产业结构调整对我国就业的影响

(一)各行业的就业趋势分析

在分析我国产业结构调整对我国就业的影响之前，首先对我国各行业的就业趋势做分析，然后再分析我国产业结构变化对我国各行业就业的影响。三次产业就业比重的变化趋势见图3。

1993年以后，第三产业就业比重超过了第二产业，1993～2002年的十年中，第二产业就业比重在逐年地下降，但是从2003年以后第二产业的就业比重出现了上升的趋势。从1978～2007年期间，第三产业的就业比重在逐年地上升，而且上升非常地平稳，最近5年内也基本保持了1993～2003年期间的增长势头。因此总的看来，第二产业就业比重的增加来自于第一产业的就业人数的减少，也可以认为近年来农村劳动力还是主要转移到了城市第二产业。

由于我国2002年的统计年鉴对统计口径进行了调整，2003～2007年的数据和行业的划分都不同于以往的年份。根据我国2003～2007年的统计年鉴，得出我国最近五年的各产业就业比重的变化。

在2003年调整口径之后，就业比重不断下降的行业有：教育、交通运输、仓储、批发和邮政业、批发和零售业、农、林、牧、渔业、电力、燃气及水的生产和供应业以及文化、体育和娱乐业。其中，交通运输、仓储和邮政业以及批发、零售业、农、林、牧、渔业的比重下降幅度最大。

就业比重不断上升的有：制造业、建筑业、卫生、社会保障和社会福利业、租赁和商务服务业、水利、环境和公共设施管理业、房地产业、信息传输、计算机服务和软件业，其中租赁和商务服务业上升幅度最大，有近4个百分点，房地产上升幅度也较大，有近3个百分点。其他行业上升幅度都非常小，在1～2个百分点左右。

就业基本保持不变的行业有：公共管理和社会组织、采矿业、金融业、科学研究、技术服务和地质勘察业、住宿和餐饮业、居民服务和其他服务业。

在2003年调整口径之后，各行业的就业比重的排序是：制造业、教育、公共管理和社会组织、建筑业、交通运输、仓储和邮政业、卫生、社会保障和社会福利业、采矿业、批发和零售业、农、林、牧、渔业、金融业、电力、燃气及水的生产和供应业、租赁和商务服务业、科学研究、技术服务和地质勘察业、水利、环境和公共设施管理业、住宿和餐饮业、房地产业信息传输、计算机服务和软件业、文化、体育和娱乐业、居民服务和其他服务业。

其中制造业、教育、公共管理和社会组织、建筑业、交通运输、仓储和邮政业这六个行业所占的比重最大，近66％，因此传统产业的就业比重最大。

(二)产业结构变化对就业的影响

从上面的分析可以看到，有的行业的生产总值很大，但是就业的比重却比较小，有的行业的生产总值的比重比较小，而就业的比重相对较大。这就带来了一个问题，到底应该用那个指标来衡量就业需求量的大小呢，以生产总值还是以就业量呢?

不同行业的技术含量和生产技术水平是不一样的，为了准确地衡量各行业的就业大小，我们应该使用劳动生产率的方法来衡量。本文使用各行业1亿元产值需要的就业人员(1人／亿元)来衡量不同行业的就业带动力。用公式表示为：

如果1亿元产值Li需要的就业人员比较多，那么，该行业的生产总值越大，对就业的带动力就越强。从图4、5可以看到，我国三次产业单位产值的就业需求量从1978年以来逐步下降，特别是1993年以来三次产业的就业带动能力出现了大幅度的下降。

根据劳动生产率的图形可以看到，第二产业是劳动生产率提高最快的部门，特别是在2002年以后，与第一、二产业劳动生产率之间的差异越来越大。

因此，第二产业的劳动报酬相对较高，第二产业的从业人员不愿意向第三产业转移，富余的第一产业劳动力在转移的时候，也会优先考虑第二产业，因为其回报率较高。

三、我国就业结构的偏离度

(一)三次产业的就业结构偏离系数

根据公式(1)可以计算各个产业的结构偏离系数，画出图形见图7。

从就业结构的偏离系数来看，第一产业的偏离系数是负数，而且绝对值越来越大，特别是2003年以后，偏离系数越来越偏离x轴。第二产业和第三产业的结构偏离度呈现逐步下降的趋势，特别是在2003年以后，第二、三产业的偏离度下降较大，如果仅仅从这一点观察，可以认为我国的就业结构是越来越合理了。但是，第三产业的曲线在第二产业曲线之下，而且第三产业和第二产业之间的距离没有缩小的趋势。

(二)第三产业的就业偏离度

2003年后，房地产业结构偏离度最高，但是除了房地产以外，其他第三产业的就业结构偏离系数都非常低，这说明我国的第三产业发展滞后，对就业的吸纳能力没有表现出来。

第7篇：金融行业的就业趋势范文

关键词：全球化经济金融化非金融企业

美国次贷危机爆发前后，作为可能导致危机的重要因素——经济的金融化现象，成为西方经济学者热议的焦点（john bellamy foster，2008，2007；格莱塔·r克里普纳，2008；william milberg，2008）。经济金融化描述了近四十年来资本主义的经济特征从以生产为重心逐渐转移到以金融为重心这一事实（john bellamy foster，2007）。与传统金融发展与经济增长理论不同的是，经济金融化不仅反映在银行、经纪人事务所、金融公司等机构的扩张上，金融业利润占利润总额的百分比的增长上，也同样反映在非金融企业的利润积累和利润使用上的“金融化”倾向上（milberg，2008）milberg认为非金融部门的金融化是指：生产性企业越来越多地成为金融控股集团，其利润越来越多地被用于股东分红、购买金融资产（例如股票回购），甚至兼并收购等。。尽管过度的金融创新与资本的金融化最终体现为越来越大的资产价格泡沫并导致危机爆发，经济金融化的过程也并非对经济毫无裨益。paul sweezy（1997）曾认为资本积累过程中的金融化是支撑20世纪70年代以来经济增长的主要力量，并由此带来了资本主义经济体系的转型。不仅如此，在全球化背景下，跨国企业通过控制价值链、获得利润积累而产生的金融化趋势促使以美国为代表的经济体实现了：低投资与企业核心竞争力提高并存，高利润、高股东价值与低投资率并存，低生产、低物价与高消费并存的优质增长（milberg，2008；张慕濒，2010）。

20世纪90年代以来，中国加速融入世界经济体系，成为全球价值链体系中最大的制造中心。金融危机之后国内制造业迫切需要转型升级，然而“实业金融化”的趋势却愈演愈烈。有数据表明，国资委下属的117家央企中76%涉足金融业，这些非金融央企实际已经控制了24家信托公司、20家证券公司、14家财产保险公司以及23家寿险公司，分别占到受调查该种类金融机构的462%、410%、370%以及531%。此外，上市公司抱团参与私募股权投资以及各地陆续爆发的民间借贷危机，均验证了上述事实。这是否说明在全球经济一体化、经济金融化趋势的推动下，中国实体经济也出现了金融化现象？与控制全球价值链的美国相比有何不同？如何证明和评价我国的实业金融化现象？

基于上述思考，本文从梳理西方金融化评价的定量指标入手，以中国的宏观金融状况与制造业的金融活动为研究对象，实证检验中国的经济金融化现象，判断目前金融化的状态、阶段，分析其成因，为如何看待实体经济与虚拟经济的协调发展提供借鉴。本文的结构安排如下：第一部分文献综述，梳理金融化研究的不同方面，区分金融化与金融发展，厘清全球化与金融化的关系；第二部分是借鉴西方评价体系设计中国经济金融化的量化标准；第三部分全球化下经济金融化趋势在中国的验证。第四部分是总结与启示。

经济金融化的相关研究回顾

1金融化的定义与成因

自goldsmith（1969）和mckinnon（1973）提出金融发展与经济增长关系的经典理论以来，“金融化”一词被随意地等同于金融深化或金融自由化，尤其当mckinnon和shaw（1973）以发展中国家作为研究样本的“金融抑制论”传入我国后，国内学者对金融发展理论的关注主要落脚于宏观层面、金融机构和制度的发展层面。从近期最新的观点来看，“金融化”是对一国宏观、中观和微观层面金融发展状况的客观描述，它既表达了金融部门对国民经济的贡献程度达到一定的水平，也反映了传统金融发展理论一直忽视的非金融企业的金融活动，而后者是“金融化”理论更注重的方面。“金融化”现象或者金融化水平的提高并不一定代表金融发展有助于经济增长，反之，在金融抑制的发展中国家，企业等非金融部门仍然可以通过某种方式的利润累积和利润使用

实现向金融类控股公司转变的可能。因此，本文首先对20世纪70年代以来有关金融化的研究加以综述，其目的是厘清金融化的涵义。

当前国外研究文献对“金融化”的定义比较随意。最早提出金融化术语的可以追溯到20世纪初，hobson（1902）、hilferding（1910）、 lenin（1916）认为金融化反映了食利者阶层享有越来越大的政治和经济力量此处文献转引自：格·r克里普纳美国经济的金融化（上）丁为民等译国外理论动态，2008（6）。70年代之后，学者普遍赞同把金融部门的发展、金融利润占利润总额的比重增加以及金融交易的扩大和新的金融工具的创造（ felix，1998；henwood，1997；sassen，2001；tickell，1999）作为金融化的证明，phillips（2002）认为金融化代表了资本市场相对于银行而言其支配作用日益增长。然而这种笼统的归纳模糊了金融化与传统金融发展理论的差异。随着股份公司的进一步发展和经济全球化的推进，学者们将关注的重点逐渐微观化：①从公司治理的角度，认为金融化是“股东革命”的结果，即股东为了实现其价值要求更多地分红、股票回购等，由此带来公司金融活动的增长（froud et al， 2000；lazonick and o’sullivan， 2000；williams， 2000）。②从投资回报的角度，认为金融化是因为产业投资的回报率与金融资产投资回报率之间的差距越来越大所致（dumenil& levy，2005；crotty，2005）。

而在定量描述金融化上，近期文献形成了三种观点：①工业国金融部门的产出占gdp或净收入的比重较大（epstein & jayadev，2005）；②总的国际资本流动量比世界总产出和产品与服务的贸易量增长更快（eatwell& taylor，2002）；③非金融部门越来越倚重于金融而非产品作为他们资金的来源与用途（stockhammer，2004；crotty，2005）。

2全球化与金融化

次贷危机催生了国外学术界对实体经济金融化成因的进一步关注，2008年发表的多篇文章都将视角转向全球化对非金融企业的影响之上。比如格·r.克里普纳认为金融化的研究视角应该从“以活动为中心”转向“以积累为中心”，他在《美国经济的金融化》一文中明确提出应观察美国经济中“利润从何处产生”的问题，以此作为“金融化”存在的证据。此外，他认为对金融化问题的研究可以说明全球化对国家主权的影响已经到了怎样的程度内容出处同前。。无独有偶，milberg（2008）撰文进一步研究了以美国跨国公司为代表的非金融企业“金融化”的成因。他将非金融企业的金融活动分成两块：一是从利润来源的角度，认为借助于控制全球价值链，跨国公司以降低进口成本而非提高国内产品价格的方式实现了利润积累，并由于生产碎片化和外包，主导厂商可以在不提高固定投资的情况下快速积累利润，使其资金的积累速度大于其生产投资速度；二是从利润使用的角度，既然控制价值链的一方已经不需要生产制造，则利润使用则更多地用于金融活动，例如分红、股票回购用以期权激励，或者是对外收购。由此，全球价值链使主导厂商维持了较高水平的金融化，并反过来促使价值链管理强化，最终形成持续的金融化现象。

3国内研究现状

与国外文献不同，国内研究基本忽略了金融化与金融深化、金融自由化的差异。在理论研究方面，大多延续了金融促进论和金融抑制论（谈儒勇，1999；史永东等，1999；韩廷春，2002、2003；王志强、孙刚，2003；沈坤荣、张成，2004；王洪斌、柳欣，2008），重在实证分析代表金融发展或经济金融化的指标与代表经济增长或结构调整指标的相互关系。2008年以后的一些研究则注意到微观层面证据的重要性：易纲、宋旺（2008）跳出传统只研究金融部门的做法，以住户、非金融企业部门、金融机构三个主体的金融资产结构为对象，重新度量了中国金融资产总量及结构，研究了中国金融资产结构是否改善，以及目前的结构是否适应经济发展需要的问题；吴晓辉等（2008）设计了一个涵盖政府支出、城镇家庭财产性收入和非国有企业融资额等一系列指标在内的金融发展变量，尝试探索金融与经济增长的微观作用机理；鲁晓东（2008）也将金融发展指标扩大到私人信贷、上市公司市值等微观层面；孙天琦（2008）认为企业的ipo行为在致使股权资本扩大的同时也增加了其负债能力，导致资产规模扩大，进而影响到m2，为微观层面的金融化与宏观的金融发展构建了联系；祝丹涛（200

08）认为金融体系效率的高低会体现在家庭和企业资金的可获得性、储蓄转化为投资的效率以及财政收支上，并以美国为例论述了上述机制对经常项目盈余的影响，建立了一个全球化和微观相结合的视角。然而站在全球化背景下考虑非金融企业金融化问题的文献少之又少，赵玉敏（2008）分析了发达国家通过全球化的制造业产业转移实现金融资产价格上涨和消费过度，以及在金融技术创新的推动下的过度金融化对中国制造业的影响，但作者所指的金融化主要指金融脱媒、虚拟经济和实体经济发展背离，还是一种偏宏观的看法。

综上所述，要刻画全球化背景下中国经济的金融化特征，除了要考虑金融深化的程度以及金融体系的效率，更应关注在全球价值链分工体系下中国制造业的金融活动。制造业出现了高ipo、负债扩张（从而资产规模扩大）、高投资、高企业储蓄的现象，整个金融市场的体量也在增加，并且由于加工贸易本身的模式和中国投资机会的涌现，又出现双顺差现象，这在宏观上促使金融深化和金融体系效率的提高。然而在微观上，还必须考虑制造业在这一金融深化过程中，是否出现了利润的累积总量高于利润使用总量，是否投资的增长带来利润的累积等等。也就是说，金融深化或者金融体系效率的提高必须建立在对微观经济主体利润累积有正面作用的基础上，而不是一个空泛的总量概念。因此，本文将以全球化为背景，从宏观、中观和微观三个层次实证检验中国经济金融化的存在性，其中微观数据将取自制造业上市公司层面，这些公司在中国制造业嵌入全球价值链的过程中发挥着主导作用。

中国经济金融化的量化评价设计

国内有关经济金融化的量化评价方法的文献较少，宋仁霞（2007）建立了一个囊括金融机构资产规模、金融资产结构、上市公司产业分布数、三次产业增加值中金融资产占比、金融企业利润占社会企业利润总额比率等在内的24个指标，检验中国的经济金融化状态，指标设计上尽管顾及到微观层面，但指向不明确，体系略显陈旧，也忽略了非金融企业金融化这个重要因素。其他与金融化相关的主要是金融市场化指数的设计（黄金老，2001；刘毅，2002；庄晓玖，2007）。

本文参考了格莱塔r克里普纳（2008）和milberg（2008）对于金融化的量化分析框架，采集来自宏观、部门和行业三个层次的数据，主要从规模、结构的角度进行统计分析。鉴于有关中国经济金融化评价体系的国内文献尚未充分，本文的研究并未实现指标体系构建，但可为未来经济金融化指标体系的设计提供前期成果。

（1）宏观层面。根据格莱塔·r克里普纳（2008）的总结，评价经济长期结构性变化的方法主要有两种，“以活动为中心”的观点主要关注不同行业的就业份额占总就业人数的比重、产出占gdp的比重等，而“以积累为中心”的观点则关注利润从何处产生，比如各产业公司利润的相对比重。格文研究表明：“以活动为中心”的经济变化观不适合金融部门金融部门不是劳动密集型部门，它的“产品”在国民经济统计中并不是以透明的方式表现出来的。，并且忽略了非金融企业的金融活动对实体经济的影响作者认为20世纪70年代困扰美国企业活力能力的危机中就能看到金融化的起源：面对国内劳工的战斗性和海外与日俱增的国际竞争力，非金融企业对不断下降的投资回报的反应，就是将资本从生产领域抽走，将其转移到金融市场。因此一个完整的金融化概念就必须既包含金融企业，也包含非金融企业的活动。那种单纯进行部门分析的方法只关注金融业，丧失了大量的对考察美国经济金融化非常重要的资料。，实证发现：就业与产出指标无法揭示经济金融化特征，但利润数据却可以做到。在本文的研究中，宏观数据包括两类：第一类反映就业、产出部门构成，由于无法获取各产业公司利润的相对份额，有关论据将采用部门和行业数据。第二类反映全球化与金融化的关系。在此，我们借鉴了milberg（2008）的观点，他认为美国非金融企业的金融化其中一个重要原因是利润来源发生了变化：通常企业的利润来源于提高产品售价、降低成本或扩大产量，然而在控制了全球价值链分工体系后，美国跨国企业用外包的方式取代了在本国进行生产性投资，然后再通过贸易的方式进口中间品或最终品，长期则形成了国内cpi涨幅低于货币供应量m2涨幅和企业利润增长的趋势，这为非金融企业的

金融化打下了基础。因此，我们也选取国内相关数据查看上述状况在中国的表现。

（2）部门层面。主要以非金融企业作为研究对象，考虑其利润的来源与使用情况。①关于利润来源：按照格文，金融化的一个标志是非金融企业源于金融投资的收入高于源于生产活动的收入，或者在一定的基础比例下前者的增幅大于后者。由于格文的研究时期跨越1950—2001年，二战后美国采取刺激投资的税收与折旧政策，企业利润被严重低估，因而格文选择了证券收入与公司现金流量的比率来衡量利润的来源。再者，因为经济金融化还应考虑金融业的利润增长情况，增加了一个考虑金融利润（现金流）与非金融利润（现金流）对比的指标。鉴于中国公开的统计年鉴未公布非金融企业的证券收入与现金流量数据，我们用制造业和firefire是金融、保险、房地产业的总称。上市公司数据验证这一状况。②关于利润使用：根据milberg（2008）的观点，非金融部门将利润更多地用于分红、股份回购、兼并收购等金融行为，也是金融化的一个表现。由于国内统计部门并无相关口径数据，我们从与金融行为相对的固定资产投资行为加以反证：如果公司利润中用于固定资产投资的比例较高或者这一比例增速加大，则可以说明非金融企业的金融行为并不居主流。此类指标包括：制造业和fire固定资产投资占gdp的比例等。

（3）行业比较。为了进一步探究全球价值链分工对我国制造业资金运用的影响，我们按照参与价值链的程度不同在鉴定这一概念时，我们借鉴了milberg（2008）文中的一个方法：他使用美国制造业的相对进口价格（relative import price）来反观生产（服务）外包的程度，相对进口价格越低的，说明生产碎片化程度越高，美国跨国公司作为价值链中心的控制力越强。其中电脑和办公机器、通信设备、饮料、电子产品、服装和家具等行业都处于相对进口价格下降较快的行业。，选择了若干行业观察：不同行业证券收入占利润的比例，不同行业利润中用于固定资产投资的比例。

（4）样本数据的来源与时期。依照西方学者的研究，虽然全球化从上世纪70年代就已经开始，但发展中国家加入全球化体系加速了发达国家非金融企业金融化的形成，因此本文选取的数据时间跨度为2000年至2011年。数据主要来源于：①中国统计局各年度统计年鉴数据；②国泰君安（csmar）数据库的上市公司数据。

三个层次的数据可见下表：

数据分类序号含义宏观层面（1）fire就业人数占比（2）fire产值/gdp（3）cpi、m2的增幅对比部门层面（4）制造业上市公司证券收入/公司利润*（5）fire上市公司证券收入/公司利润（6）fire上市公司证券收入/制造业上市公司证券收入（7）fire上市公司利润/制造业上市公司利润（8）制造业固定资产投资/gdp（9）fire固定资产投资/gdp行业层面（10）分行业制造业上市公司证券收入/公司利润（11）分行业制造业上市公司固定资产投资/公司利润注：*我们最终使用了公司利润而非现金流量作为分母，是因为现金流量余额经常出现负数，影响了数据质量。

中国经济金融化的经验分析

1来自宏观层面的证据

宏观数据展示了非金融部门的发展及其与金融部门的相对发展速度。

（1）从就业份额来看，图1表明，从2000年到2011年，尽管外向型经济特征明显，但按城镇就业口径统计的各部门的相对就业份额在10年间并无大的变化。2011年fire部门的就业比例比10年前有了显著提高，制造业和服务业的这一比例还有所下降，但幅度均不大。这个结论从一定程度上印证了格文（2008）对于“以活动为中心”视角的判断，说明就业比例大概无法很好地表达经济金融化现象。

（2）图2显示了各行业增加值占gdp增加值的比重2010年中国统计年鉴并未公布制造业增加值数据，此处数据来源于世界银行wdi数据库，原为1906186亿美元，此处换算为人民币，换算汇率取2009年12月31日与2010年12月31日人民币兑美元中间价的平均值。。可见，制造业、fire部门和服务业增加值占比均有所提高，制造业从2000年开始这一比例快速增长，并一直持续到2004年，之后一直维持30%以上的占比，但2008年后开始明显下降。与制造业的发展趋势有所不同的是：2007年之后fire的增加值占比开始突破10%的区域，并呈现稳态上升之势。然而总体而言，与就业数据相似，近10年来部门发展的差距并未像美国那样出现显

著的拉大。

（3）图3是用cpi、m2等宏观数据的变动关系验证金融化的后果。将图3与表1比较可见：根据milberg（2008）的研究，自1986年开始cpi处于逐级下降，进口商品的价格也在逐步下降，而货币供应量m2尽管在1991—1995年间紧缩，长期增势不改，1996—2006年均增幅6%以上，是cpi增幅的2倍多。弗里德曼关于“通货膨胀自始至终是一种货币现象”的论断在新的以价值链为主导的国际分工体系下被打破了。与此相对应，处于价值链低端制造环节的中国，却出现了cpi、m2与企业利润齐升的状况，其中m2的增长幅度明显高于cpi。尽管这一宏观数据的形成有更为复杂的微观因素，我们也不能仅据此判断其与金融化的关系，但这一结果说明在中国参与价值链分工之后，尽管企业利润上升，但低附加值的特点要求更大的投资和产能加以维系，使得企业的货币需求始终维持在高水平。投资——制造——出口——利润积累——再投资的循环造成是制造业的利润累积难以持续进行，也就难以展开相关金融化活动。

2来自部门层面的证据

西方学者对美国经济金融化的研究形成了几点结论：①非金融部门证券收入占现金流入或企业利润的比重在提高，并且高于非金融部门来自业务经营的收入；②除了非金融企业在增加收入流量的过程中不断增强金融活动外，金融业自身也变成一个在经济活动中越发具有特权的积累机构[美]格·r克里普纳美国经济的金融化（上）丁为民等译国外理论动态，2008（6）。然而在数据处理上，格文将金融和非金融部门合并，取出它们共同的金融业务利润对比它们共同的非金融业务利润，而且并未比较金融与非金融部门相比到底谁的金融利润增长更快，本文对此做了区分。图4表明：从利润来源的角度，fire上市公司的证券收入占企业利润的比例大大超过制造业上市公司，两者的增长趋势也相差迥异。fire上市公司在2005年之后证券收入占比激增，制造业却一直在低位徘徊。

图5描述了fire上市公司与制造业上市公司证券收入的对比，从年度数据看，2003年之后fire上市公司证券收入激增，其增幅大大超过制造业并持续到2004年，然而2004年之后这一比例又开始急剧下降，随后在2005—2009年间，这一比例呈现出有规则的波动，波峰之间相距两年左右。进一步观察发现，两个行业证券收入比的变化与股市牛熊交替正好相反，牛市时fire上市公司证券收入与制造业上市公司证券收入的比值下降了，熊市时反而有所上升。这是否意味着牛市带动了实业投资机会增加，金融机构资金流向实业投资的体量大于流向金融资产领域，而在熊市时由于实业投资机会缺失，无论金融业还是实体经济部门，资金只有流向金融资产领域寻求盈利机会。把这一比例进行三年、五年移动平均发现比值变化趋缓，但近几年依然保持高位。

两个行业利润的对比见图6，无论是年度数据还是三年、五年移动平均都可看出，2003年之后fire上市公司的利润远高于制造业上市公司，近几年保持在4倍左右的幅度，远远高于2003年之前的1倍多。

图7有关利润使用的数据表明，制造业固定资产投资占gdp的比例高于fire的这一比例，并且从2002年以后一直呈现上升趋势，直至2009年回落。fire部门则一直维持稳定的固定投资比例，这尽管与该行业特殊的盈利模式相关，但其收入来源与支出的反向变动，恰好说明也许fire部门才是主导中国“经济金融化”的力量，但fire部门的过度繁荣并未辐射到实体经济，它成为一个自我发展、凌驾于实体经济之上的主体，完全背离了“温和小帮手”的目标，这种“金融化”正是实体经济发展的噩梦，也是另一些西方学者批判金融化导致金融危机的缘由。由此，我们从实体经济与虚拟经济协调发展的角度证明了：一个有积极作用的经济金融化之路应该是夯实微观经济主体的金融能力，而不能仅根据传统金融理论的看法，计算金融机构的发展程度或金融利润的积累程度。

上述分析表明，制造业的金融化现象并不显著，那么是否利润积累之后又用于资本形成和扩大再生产了？考虑到参与价值链分工的行业在过去的十几年间获得的投资机会和财富积累速度大大高于其他行业，按理它们应该有更大的金融活动能力，因此，下文进一步通过行业间比较来探究全球化对发展中国家经济金融化的影响。

3来自行业比较的证据

我们根据嵌入价值链深度的不同选择了五个排名靠前的上市行业，按程度

低分别是：通信及相关设备制造业和计算机及相关设备制造业、饮料、仪器仪表及办公机器制造业、服装、交通运输设备制造业。从利润来源的角度，图6显示五个行业的差异非常奇特。证券收入占企业利润比例一直上升的只有通信和计算机行业；服装与仪器仪表及办公机器制造业是两个大起大落的行业，其证券收入占比与宏观经济呈现反向关系，2007年之前两个行业这一比例极低，而金融危机之后，两个行业的该比例上升到很高的水平；交通运输设备制造业的证券收入占比一直处于较高的位置，然而也有与经济增长相背的规律；饮料行业在参与价值链深度方面排名第二，但其证券收入占比一直处于最低位置，并且平稳变化并不受宏观经济的影响。

进一步地，我们分析这五个行业利润使用的特点。图7显示自2000年以来五个行业均出现了固定资产投资占利润的比例下降的趋势，其中下降幅度最小、最为平缓的是之前“金融化”程度最高的通信与计算机行业；服装与仪器仪表及办公机器制造业依然是变动最为剧烈的两个行业，2007年、2008年之后两个行业从五个行业中最高的固定投资占大幅回落，截至2011年底，虽然在衰落之后仪器仪表行业的固定投资占比依然最高，但服装行业的指标排名已经到了第三位。交通运输设备制造业的固定资产投资占比排名第四，其下降幅度略高于通信及计算机行业，高于饮料行业；饮料行业的固定资产投资占比在五个行业中最低，也出现了平缓下降的趋势。

总结来看：①劳动密集型、处于价值链较低位置、容易受外需影响而产能过剩的行业，其金融投资和产业投资显示出明显的替代性，而金融投资更像是一种被动的选择，尤其是金融危机之后投资机会稀缺，这些行业只好将闲置资金用于购买金融资产；②资本密集型以及具有一定技术性的行业处于价值链的较高位置，更易于进行金融利润积累；③以国内市场为主要需求对象的行业既不用遭受外需市场的瞬息万变，也不用遭受太多来自价值链主导方的利润剥夺，因此有更大的余地在金融投资和产业投资之间进行权衡。

结论与启示

综上所述，在全球价值链分工体系下，中国并未在实体经济部门出现显著、持续的类似美国企业的金融化现象。在美国等跨国企业主导的价值链控制下，我国企业的资本积累活动更多的还是用于固定资产投资和扩大再生产。尽管企业的金融利润有所增长，并且某些行业在某些年份上升明显，但更多的是经济低迷时的一种投资替代。这从另一个角度验证了milberg（2008）关于美国经济金融化成因的论断，即：美国正是由于借助外包剥离了生产过程解放了固定资产投资，借助压低进口价格赢得利润，两相结合实现了初步的利润累积，然后再通过股权投资、并购等金融活动更好地控制价值链，实现了持续的金融化。

我们的研究并未在非金融企业中获得正向支持，却发现金融部门本身日益显示出特权阶层的财富积累能力。由于金融制度的垄断性和利率等要素价格尚未放开，金融部门的定位从原本为企业提供金融服务收取“佣金”，变成了与企业争利，并导致金融利润率与实业利润率的大幅差异。这又引导现金流丰沛的诸如国有控股公司倾向于投资控股金融业，而不是将利润用于产业类的股权投资、并购和股东分红。这种名义上的“金融化”背后映射出实体经济与虚拟经济发展的不协调，金融凌驾于实体经济之上，它不仅没有带来微观经济主体金融能力的改善，反而可能恶化其融资状况，因而并不可取。

本文弥补了国内有关金融化研究的不足，与国外经济金融化相关研究形成对比。研究表明：未来有关金融化或金融发展问题的研究应从关注金融体量的变化深入到结构优化，必须考虑微观主体的效率，探索非金融企业金融化的成因和后果。本文对中国经济金融化现状的检验，可为新形势下加强金融监管提供启示：实业金融化是产业升级的另一种形式，对企业而言可以多元投资、分散风险，对整体经济而言可以优化资源配置，摆脱原有行业格局的限制，但要避免实业金融化走向极端的产业空心化，造成过度的资产价格泡沫。金融仍然要为实体经济的转型、发展服务。

参考文献：

[1]arestis p， luintel a d， lutinel k b financial structure and economic growth cepp working paper， 2005

[2]crotty j the neoliberal paradox： the impact of destructive product market competition

and “modern” financial markets on nonfinancial corporation performance in the neoliberal era financialization and the world economy， 2005

[3]milberg w. shifting sources and uses of profits： sustaining usfinancialization with global value chains. economy and society， 2008，37（3）

[4]orhangazi o financialization and capital accumulation in the nonfinancial corporate sector： a theoretical and empirical investigation on the us economy， 1973—2004 cambridge journal of economics， 2008

[5]stockhammer e financialization and the slowdown of accumulation cambridge journal of economics， 2004

[6][美]格·r克里普纳.美国经济的金融化（上）.丁为民等译.国外理论动态，2008（6、7）

[7][美]约翰·贝拉米·福斯特资本的金融化与危机吴娓译与现实，2008（4）

[8]刘志彪，吴福象贸易一体化与生产非一体化：基于经济全球化两个重要假说的实证研究中国社会科学，2006（2）

[9]鲁晓东金融资源错配阻碍了中国的经济增长吗金融研究2008（4）

[10]宋仁霞“经济金融化”的评价方法研究湖南财经高等专科学校学报，2008，24（115）

[11]孙天琦储蓄资本化、金融企业和工商企业资本金增加与宏观经济增长：从资产负债表角度的一个解析金融研究，2008（9）

[12]吴晓辉，叶瑛，姜彦福资本自由化、企业绩效与区域经济增长：来自企业层面的中国证据中国工业经济，2008（5）

[13]易纲，宋旺中国金融资产结构演进：1991—2007经济研究，2008（8）

[14]张慕濒非金融部门金融化与我国产业结构升级光明日报（理论版），20100622

[15]赵玉敏世界经济金融化对中国制造业的影响国际贸易，2008（11）

第8篇：金融行业的就业趋势范文

（一）规模不断扩大，增速明显加快。据陕西省及全国的统计年鉴2006-2011统计，2006年到2010年，陕西省GDP和服务业增加值处于稳步上升的趋势，年均增长率达13.1%，高于“十五”时期2.8个百分点。同时，陕西省服务业在全省国民经济中所占比重也保持了相对稳定的水平，2006―2010年位于36%―38%之间。

（二）现代服务业发展迅猛，产业体系初步形成。“十一五”期间，现代物流、金融保险、信息技术、房地产业和商务服务等现代服务业逐步成长壮大，成为服务业重要增长极。从规模看，与2005年相比，2010年现代服务业发展迅猛，其中交通运输、仓储和邮政业从242.12亿元增加到474.60亿元，增加了96%；批发和零售业从293.83亿元增加到856.65亿元，增加了1.9倍；金融业从97.04亿元增加到384.75亿元，增加了2.9倍；房地产业从105.53亿元增加到315.95亿元，增加了2倍。从结构来看，各领域现代服务业占全省服务业增加值比重多有上升，其中金融业提高3.45个百分点，批发零售业提高2.09个百分点，房地产业提高0.97个百分点，卫生、社会保障和社会福利业及文化、体育和娱乐业也有不同程度的提高。同时，陕西省积极引进各种生产要素和先进的经营理念与模式，加快改造传统服务业，全力培育现代服务业，实现了现代服务业各个门类全部覆盖，行业之间相互依托、相互支撑，初步形成产业体系。

（三）投资快速增长，部分行业投资比重上升。“十一五”期间，陕西服务业投资总额呈不断增长态势，铁路、公路等交通基础设施建设投资再创新高，信息、金融、房地产等社会发展项目建设力度加大，教科文卫等民生发展项目建设不断加快。首先，从全社会固定资产投资来看，2006-2010年陕西省服务业投资额逐年增加，2010年服务业投资额为5064.66亿元，比2005年的1162.12亿元增加了3.3倍。其次，从服务业投资结构来看，2010年全省城镇投资总额3326.74亿元，其中交通运输、仓储和邮政业占30.19%，信息传输、计算机服务和软件业占2.34%，批发和零售业占4.04%，住宿和餐饮业占2.54%，金融业占0.1%，房地产业占18.21%，租赁和商务服务业占2.02%，科学研究、技术服务和地质勘查业占2.47%，水利、环境和公共设施管理业占28.39%，居民服务和其他服务业占6.49%，教育占5.37%，卫生、社会保障和社会福利业占2.47%，文化、体育和娱乐业占1.20%，公共管理和社会组织占14.69%。

（四）产业盈利能力增强，吸纳就业显著增加。2010年陕西省服务业各行业营业能力普遍增强，社会消费品零售总额3195.67亿元，比上年增长18.4%。同时，服务业吸纳就业能力也不断上升。陕西省服务业从业人员数量基本呈现了逐年上升的趋势，已由2000年的504万人增加到2010年的657万人，就业人数增加了153万人，年均增长速度2.6%。同时，服务业从业人员占全省从业人员比重也呈现了显著的上升趋势，已经由2000年的27.80%增长到2010年的31.7%。

2010年服务业内部各子行业吸收劳动力的结构是，批发和零售业吸收就业人员最多，为149.5万人，占整个服务业从业人员比重的22.75%；其次是交通运输、仓储和邮政业，吸收从业人员103.9万人，占整个服务业从业人员比重的15.8%；再次是传统服务的住宿和餐饮业，吸收从业人员84.1万人，占整个服务业从业人员比重的12.80%。另外，作为教育大省，陕西省教育行业吸收劳动力64.4万人，占整个服务业从业人员比重的9.80%，还有包括政府、事业机构在内的公共管理和社会组织吸纳从业人员60.4万人，占整个服务业从业人员比重的9.19%。

二、陕西省服务业发展的横向比较

从全国范围看，陕西省服务业的发展规模不断扩大，位次前移，吸收就业优势明显，发展进入提速期。但是经过与之相近的十省市的横向对比研究之后，我们发现了一些新特点，这将有助于陕西省服务业发展水平的横向定位。

（一）总量方面：排位小幅提前。2005年陕西省服务业增加值总量在全国排第22位，2010年跃居18位，内蒙古第15位，陕西省落后内蒙古3位，陕西省服务业增加值与内蒙古差距扩大，由2005年的142亿元增加到520.27亿元；天津第14位，与陕西省的差额加大，2005年与陕西省相差143亿元，2010年扩大到492.23亿元；安徽服务业增加值2010年在全国的位次为16位，陕西省与安徽服务业总量的差额2005年是797亿元，2010年缩小为504.75亿元，差距减少292.25亿元。

（二）结构方面：趋向于提高。陕西省服务业比重纵向比较虽然基本保持增加趋势，但与所取样本十省区横向相比，仍比天津、辽宁、安徽、云南、广西低，与山西、内蒙古、吉林、四川基本持平，比河南高出一定比例。同时，虽然各省区都受金融危机影响，但相比天津、辽宁、云南等省（区），服务业比重恢复趋势较缓。从全国范围来看，虽然2010年陕西省服务业增加值已位居西部第3位，全国第18位，接近全国中等水平，但是服务业占比仍低于全国平均水平5个百分点。

（三）增速方面：在波动中前进。2010年陕西服务业增速12.1%，排名全国11位，西部第3位，高于全国9.6%的平均水平。同所取与陕发展阶段相近之样本十省市（区）相比，增速低于天津、辽宁、内蒙古，高于山西、四川、河南、安徽、广西、云南、吉林，显示出一定后发优势。“十一五”期间，陕西服务业增速2005、2008、2009、2010年高于全国增速，2006、2007年低于全国增速，说明虽然位次前移，但仍属波动中前进。

第9篇：金融行业的就业趋势范文

关键词：高职教育；金融专业；校企合作；实现路径

中图分类号：G710 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）20-0238-03

一、高职金融专业校企合作背景及意义

（一）高职金融专业校企合作的背景

高等职业教育是职业技术性质的高等教育，按照职业需求组织和实施教育，注重实用能力和综合素质的培养，其培养目标是面向基层、面向生产、面向服务和管理第一线的应用型专门人才，这类人才具有鲜明的职业性、技能性和实用性等岗位特性。基于高职教育的这一特性，2010年，教育部部长袁贵仁在全国职业教育与成人教育工作会议上提出：推动校企联合办学、实行校企合作是我国今后推进高职教育改革发展的重点，他强调校企合作体现了教育与经济社会、与行业企业联系最紧密最直接的鲜明特色，是当前改革创新职业教育办学模式、教学模式、培养模式和评价模式的关键环节。这充分表明，校企合作在我国高职教育中被提到了一个全新的高度，是我国高等职业教育人才培养模式的一项有效方式，是我国高等职业院校和社会企业实现共同发展的有利方法。具体到高职金融专业而言，该专业主要面向金融行业一线岗位，培养客户服务类及业务操作类的应用技能型人才，这就要求高职金融专业必须要紧紧把握金融行业发展特点与发展趋势及其对高职层次金融人才的需求特性，培养的人才才能“适销对路”。

（二）高职金融专业校企合作的意义

高职金融专业校企合作对学校来说，有利于促进办学理念的转变、提高教学质量；有利于高校密切与社会和金融企业的联系，增强办学实力，打造专业品牌美誉度；有利于高校扩大社会影响，巩固学生的就业渠道，同时学校会得到充分稳定的教学实习条件和科研条件，提高人才培养质量和教师水平。对学生来说，则可以提前接触社会，认知企业的划分及岗位职责，增强学生的动手能力，使之掌握专业的实际操作技能，有利于提高就业质量及更快地适应企业的岗位需求。对金融企业来说，可以通过和高校合作的方式，在高校推广企业的文化品位和企业的知名度以及利用学生在高校中推广网上银行、手机银行等面向高校学生的金融产品；企业可以更高效、低成本地选择它所需要的员工，保障企业经营不因人才质量的因素而影响正常经营；获得高校的人才、技术、科研、培训等多方面的支持，有利于解决企业管理、金融产品营销、员工培训等问题，增强市场竞争力，促进企业的可持续发展。

二、高职金融专业校企合作的实现路径

（一）建立专业指导委员会

专业要建立由专业教师、校外专家与行业企业专家组成专业指导委员会，通过座谈会，与行业专业人士进行深度访谈、专业论证会等形式，形成专业调研报告，对专业人才培养目标更精准定位，形成专业培养目标。根据金融市场出现的新变化、新趋势，并在专业指导委员会的指导下制定专业人才培养方案，由此可以更加凸显专业特色，更好适应行业企业发展的需要，使人才培养目标与行业企业人才需求吻合。如浙江邮电职业技术学院金融管理与实务（邮政金融方向）专业就成立了由中国工商银行绍兴分行、中国邮政储蓄银行绍兴分行、绍兴文理学院金融专家及浙江邮电职业技术学院教务处、科研处等领导与专家组成的专业指导委员会，对该专业的招生，培养、实训、就业等环节全程进行合作指导。

（二）在专业指导委员会指导下，建立紧贴金融企业需要的人才培养模式

1.校企合作建立以培养职业能力为核心的课程体系。以培养职业能力为核心构建的课程体系，由基本素质模块课程、职业通用能力模块课程和职业专门能力模块课程三部分组成。基本素质模块课程是对学生文化、心理健康、职业道德、身体素质等进行培养，提高学生的职业素质和心理素质，培养学生具有可持续发展的能力。职业通用能力模块课程涉及到金融基础知识、基本理论、基本技能培训，培养学生掌握从事金融职业的专业能力。职业专门能力模块课程是针对从事金融行业（银行、证券、保险等）某一具体岗位所需职业技能要求设置的课程，关键是培养学生具体的职业岗位能力。考虑到将来学生的就业面，高职金融专业教育必须是面对银行、证券、保险等多个行业对金融人才的需求，课程设置也要面向多个行业发展的要求。

2.校企合作建立丰富的专业教学资源。金融专业人才培养仅靠课堂教学是无法完成的，可以与专业指导委员会的金融企业专家及行业专家合作完成核心课程建设任务，在调查研究的基础上，分析职业岗位任务所需要的知识、能力、素质、环境、情境、场景，确定课程资源建设任务，解构与重构课程资源；根据行业与专业的特点，共同编写适应金融职业教育的特色教材。

3.校企合作加强实践教学，完善“双师素质”教师队伍建设。高技能人才的核心能力是技能，因此高职院校还应狠抓实践教学，加强校企融合式实训基地建设为高技能人才培养提供物质保证，同时还应建立并完善“双师素质”教师队伍。

（1）校内实训基地建设：高职学院应深入金融企业调研企业业务开展现状与发展趋势，聘请金融企业专家作为顾问，在校内建设商业银行综合柜台业务实训室、银行信贷业务实训室、证券业务实训室、电算化会计实训室等实训设施，配置与工作场所业务场景高度仿真的教学环境，使用与实际工作相同的软件，按照工作流程来组织教学。除此之外，高职院校还应建设能够开展真实金融业务的项目中心，把金融企业真实的产品和服务项目引进学校，并以项目为导向推进校企合作、工学结合。

（2）校外实践基地建设：为提高学生应用知识的意识，激发学生学习的创新思维，高职学院应充分利用企业技术环境优势和实践经验优势，主动联系金融企业，稳定、拓展校外实训基地，满足学生顶岗实习的需要。具体可采用以下几方面的合作方式：与企业共同制定校外实训内容和方式，并共同实施；根据不同金融企业实训现场的具体制度和服务流程，编制出有针对性的实训教材；注重企业文化的养成教育，加强职业道德的培养；评定实训成绩时，引入企业对员工的评价机制。

校企之间的双赢合作，可以使学生在毕业前就得到了一般只有毕业后才能得到的“岗位化”的实践锻炼，使学生处于预就业状态。事实证明，很多学生，就是在校外实训基地的实习中认识了企业、培养了技能，也得到了企业的了解与认可，毕业后就在企业直接就业。

（3）“双师素质”教师队伍建设：高职院校要推进工学结合培养高技能人才，还必须拥有一支“双师素质”教师队伍。要加强“双师素质”教师队伍建设，一方面学院应改变唯学历是从的招聘教师观念，从金融企业引进业务骨干充实教师队伍；另一方面也要创造条件并形成制度，将专业教师定期派往金融行业进行学习和锻炼。从招聘和培养两个途径建设一支结构合理的“双师”型教学团队。根据教师专业发展阶段性关注点的变化，制定培训内容，坚持在职培训为主，脱产培训为辅的原则，加大培训力度；建立教师顶岗实践机制，一方面要鼓励教师多深入金融企业调查研究，采用岗位培训、挂职顶岗等方式，定期派专职教师到金融机构第一线了解行业与岗位。另一方面，可以通过与金融企业专家合作研究“横向课题”“项目开发”等活动，促进理论教师得到实践锻炼，使教师由单一教学型向教学、科研、生产实践一体化的“一专多能”型人才转变；同时金融企业也能从“横向课题”或项目开发中收益。二是加快兼职教师队伍建设。一方面充分利用校企合作机制，积极从企业引进一些专业基础扎实，有丰富实践经验或操作技能，而且熟习本金融行业、具备教师基本条件的专业技术人员和管理人员来校担任兼职教师或实习指导教师，专业可以针对这些行业企业兼职人员，开设讲座类课程或实训课程，并在教学时间上灵活机动，这样才能真正发挥兼职教师作用。否则时间上的冲突与内容的不适合，许多兼职教师将无法承担相关教学任务。

（三）校企合作构建与人才培养模式相适应的评价、考核体系

建立紧贴金融企业需求的人才培养模式的目的，就是为满足金融企业对技能型人才的需求，使学生毕业后无需培训即可上岗作业。故此，评价体系也要进行相应的改革，参考金融企业的岗位标量化指标标准建立教学评价、考核体系。

1.要打破以笔试为主的考试方式，建立以学生的专业知识技能为主要指标的专业课程评价方法。要研究制订体现职业能力为核心的课程考核标准，建立分模块的课程考核评价体系，每个课程模块既考核学生所学的知识，也考核学生掌握的技能及学习态度，采用形成性评价与终结性评价相结合，笔试、口试、操作、课程论文相结合，开卷、闭卷相结合，第一课堂考核与第二课堂考核相结合，学校评价与企业、社会评价相结合，学生自评、互评相结合的评价方式。

2.据调研，高职金融专业毕业生在金融企业主要从事的是操作岗位类和销售、服务类岗位人才。故此，在学校课程考核体系中，可以根据金融企业对该类岗位的标准要求，量化融入考核体系，以实现专业建设与行业需求的深度融合。

高职金融专业，培养的是下得去、用得上、留得住的一线岗位专业人才。所以，必须要吸引更多的金融机构参与到教学活动中来，共同教书育人。与尽可能多的银行、保险、证券等金融企业签订合作协议，建立专业指导委员会，加强和完善校内外实习实训条件建设、师资队伍建设、课程体系与教材建设等，参考金融企业的业务考核机制改进并完善教学评价、考核体系，实行开放式办学。

参考文献：

[1]刘祥伟.金融学专业实践教学体系的探索与实践[J].中国科教创新导刊，2009，20.

[2]张存萍.高职教育证券行业人才培养目标的设想[J].北京市财贸管理干部学院学报.

[3]张春生.高职院校金融专业学生综合能力提升探索[J].广州番禺职业技术学院学报，2010（2）.

[4]彭建华.高职院校金融专业教学改革研究[J].企业家天地，2011（11）.

[5]党文.高职院校金融专业教学体系改革研究[J].太原城市职业技术学院学报，2011（7）.

[6]古洁.高职院校金融专业课程优化探析[J].职业技术教育，2010（8）.