大数据时代带来的便利精选(九篇)

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第1篇：大数据时代带来的便利范文

【关键词】大数据 会计信息化 风险因素 规避

一、大数据时代下对会计信息化的影响

在经济迅速发展的今天，互联网逐渐走进千家万户，在互联网的影响下，数据信息化在全球范围内逐渐得到推广，全球已经进入火热化的数据信息化时代。大数据时代的到来使得人们的生活与获得信息的方式越来越便捷，缩短了时间和空间上的距离，同时还提高了会计信息的效率，有助于大量企业得到完善。大数据时代下的会计信息的推广有助于企业对于成本的控制和工作效率的提高，在会计信息化系统中工作人员和客户可以随时随地相互交流，减少了时间和空间的限制，大大提高了工作效率。

二、大数据时代下会计信息化的风险因素

（一）会计信息化平台建设缓慢

在大数据时代的背景下，人们得到了无限的便利，但是同时也应知道会计信息化并不如理想的发展的那么美好，实现会计信息化，就要有良好的云技术作为支持，但是在我国云会计的平台建设相对落后，我国与其他发达国家相比在云会计上仍存在着较大的差异。以百度云为例，人们可以将自己需要的信息存放在百度云里，以便对自己资料的使用和整理。但是由于我国云会计发展较发达国家相对落后，导致人们对会计信息化的理解相对落后和浅显，从而忽视了对会计信息共享平台的建设，另一方面，由于我国对于会计信息化的发展较发达国家相对落后，存在一定的差异，因此使得会计信息化共享平台的建设比较落后，这也是影响大数据时代下会计信息化发展的一个重要因素。

（二）会计信息化共享平台的安全性较低

随着经济的发展，互联网、云技术的推广，在享受到便利服务的同时，各种安全隐患也同时存在，在大数据时代下我国有相当一部分企业在会计信息化的房展并不成熟，一方面体现在系统用户的身份认证上，我国网络会计信息化的身份认证系统的设置及管理方面安全性较差，系统容易遭受到一些不法分子的窃听和盗取，安全性比较低。另一方面，在大数据时代下，云会计信息化的共享平台中数据加密技术发展水平较低，一些软件开发商并没有给企业数据化的管理予以高度的重视，这记忆出现一些数据安全问题，另外，虽然进入系统需要口令或者验证码的验证，但是实际上并没有起到理想中的安全效果，数据没有加上安全有效的密码，容易造成竞争对手或不法分子的威胁和数据窃取，容易给企业带来巨大的财产损失，这给企业的工作和发展带来了巨大的隐患。

（三）相关的法律法规不健全

先如今我国经济发展迅速，改变在不断的进行中，但是相关法律却不能随时改变，并不能时刻迎合经济的发展做出更新，因此在大数据时代下会计信息化相关的法律并不是那么完善，这会使会计信息化在我国未来的发展会比较艰难。我国对于大数据时代下的会计信息化在技术安全，数据管理等方面没有做出明确的规定，这就使得如果用户受到侵害与威胁的饿时候，并没有相关的法律予以支持和保护，因此这也是大数据时代下影响会计信息化发展的一个重要的因素。

三、会计信息化风险的防范措施

（一）加快会计信息化资源共享平台的建设

为了解决我国在大数据时代下会计信息化资源共享平台发展缓慢的现状，政府应该积极引导企业发展，作出正确的发展决策，且应给予资金和技术上的支持，将优势资源进行跨行业整合，实现企业上的强强联手，以降低开发云技术的难度。另一方面，我国财政部门应设立专门的扶持基金，以供应大数据时代下的云技术的开发，带动起开发商的积极性。此外为了杜绝云计算机平台建设中信息的孤岛现象，各企业应改变传统的会计信息的限制，形成以财务会计为核心的工作系统，以实现资金流、物流和信息流的良好循环，只有在资金的确保下，企业才能在良好的工作循环中实现大数据时代下的云会计信息化共享平台的建设。

（二）建立会计信息化的安全防护体系

互联网云技术的发展在给人们带来便利的同时，也带来了大大小小的安全隐患，这些隐患的存在严重影响了大数据时代下会计信息化的发展，因此建立会计新西湖安全反防护体系是十分必要的。云计算服务商应致力于提高应用程序的安全指数，一方面应做到加强用户的系统认证和实名认证，准确核实身份信息，制定全方位的检测和验证机制。另一方面，要完善数据的加密程序，供应商在开发新软件的同时，应该建立相同的模拟环境，以此来检验新的软件在使用过程中其加密程序是否安全符合要求，以确保大数据时代下的系统应用和数据存储是安全并有效的，只有这样才能逐步完善会计信息化的建设。

（三）完善会计信息化系统标准和法律法规

法律法规和企业管理标准，是一个企业良好并安全的运作的标准和监督准则，在大数据时代下的会计信息化发展过程中，企业应借助法律法规来约束公司的行为，促进其良好的发展。政府在积极规范法律法规的同时，还应加快国家信息安全立法的形成，不断更新出迎合大数据时代下会计信息化的标准准则，还应建立专业的的机构，以用来随时对供应商的会计发展业务进行监督和考察，并对出现的问题提出相应的的对策侧，以迎来会计信息化发展的美好前景。

四、结束语

综上所述，随着经济的发展，人们迎来了大数据时代，而在大数据时代的推动下，会计信息化发展迅速，给人们的生活带来了质的飞跃，是人类物质文明与精神文明的又一次变革。但是它在给我们带来无限便利的同时，也存在着很多的风险因素，因此正确的认识和了解这些风险因素，敢于面对挑战，并对此提出安全并有效的措施，将会迎来大数据时代下会计信息化的健康发展。

参考文献：

[1]彭超然，大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].财政研究，2014.

第2篇：大数据时代带来的便利范文

其实对于家电卖场而言，“大数据”这个词似乎并不陌生，“定制机”一词就是从“大数据”平台衍生而来的，通过收集消费者的购物信息，了解他们的购物习惯，卖场可针对一类消费者推出定制机型，从而获取更大收益。

时下各网上商城都推出了一项服务，在产品介绍页面推荐几款关联产品，这其实就是“大数据”时代的产物，通过分析消费者的购买记录，可以得出一些结果，像是购买电视的消费者大都会再购买机顶盒，买台灯的消费者多会搭配插座等，这样的推荐不仅为消费者带来了便利，也能大幅提升商城的销售业绩。

对于家电生产企业而言，“大数据”时代的到来势必引发一次巨大的产业变革。

时下各家电巨头都在不遗余力地布局云产业，例如，传统的洗衣机使用时，消费者需要设定程序、水位、漂洗次数等，经过一系列选择后才能开动。结合100多年来的用户数据经验，现已创造出“一键百年”的经典之作，洗衣机会根据衣物重量、质地、脏污程度来进行自动模糊匹配，以达到最佳的洗衣效果。

其实在“大数据”时代，对于以乐视、小米为代表的互联网企业尤为重要，凭借其自身网络资源基础以及庞大的客户群优势，其家电产品更加贴合消费者需求，而其低价销售与饥渴销售策略也给家电行业带来巨大冲击。

不过，传统的家电企业也有其自身优势，首先是品牌优势，在消费者心目中，比起小米、乐视而言，长虹、海尔这些品牌的认知度明显更高；其次是渠道优势，传统家电企业是销售终端上多年的霸主，在全国有着大量的连锁店、专卖店，其配套服务也更加完善；其三是升级优势，目前家电企业已具备了互联网精神，通过自身的研发，可以弥补后天的缺失。

不论如何，“大数据”时代都将是一个博弈的时代，谁能不断变换思维与策略，才能在竞争中处于优势。

第3篇：大数据时代带来的便利范文

大数据存在四个基本特征

数据量巨大。大数据通常指10TB规模以上的数据量。由于互联网的快捷方便，许多终端产品都接入互联网，如此多的联网的终端产品每天都会产生巨大的数据量。例如，手机、平板电脑、PC终端的通话、浏览的网页等都会产生数据并被一些部门或者公司加以利用、分析或存储。当前，普通个人计算机硬盘容量就为TB级，一些大企业的数据量已经接近EB量级，可称海量、巨量乃至超量，传统数据管理技术已经无法处理。

数据类型多。数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，相对以往便于存储的以文本为主的结构化数据。随着传感器种类的增多以及智能设备、社交网络等的流行，数据类型也变得更加多种多样化，未加工的、半结构化、非结构化数据越来越多，包括微博、日志、音频、图片等多种类型的数据，这对数据的处理能力提出了更高的要求。

流动速度快。以前我们的数据处理大多在自己的电脑上，或者机构的大型计算机上进行，受限制于互联网发展的不够发达，传输速度的不够迅速，数据流量很小，速度慢。现在网络已经足够发达，传输速度有了很大的提升，但是数据量也开始急剧增加。数据流往往为高速实时的数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理，相应的处理工具亦在快速发展和演进。

价值密度低。在大数据来临的今天，数据量呈指数增长，隐藏在数据中的有用信息的比例却没有增长，价值密度的高低与数据总量的大小成反比。大数据的价值密度很低。例如一段几个小时连续监控的视频，可能有重大价值的数据只有一两秒钟；每天数十亿的搜索申请中，只有少数固定词条的搜索量对某些分析有用处。这无疑给我们在巨量数据中获取有用的信息增加了巨大的难度，因此，如何迅速做到数据的价值挖掘是目前大数据背景下亟待解决的难题。

大数据改变生活

大数据的出现，对生产力的发展有着直接的推动作用，催生了大数据时代。大数据时代下，数据成了真正有价值的资产。云计算、物联网等技术手段都是为数据服务开辟道路的。企业交易经营的内部信息，网上商品的物流信息，网上人人交互、人机交互信息等，都成为了摆在明面处的资产，盘活这些数据资产，可直接作用于个人的生活选择、企业的决策甚至国家治理。大数据时代人们的生活发生了巨大的改变，主要体现在购物、交通、医疗、教育四个方面：

购物方面。当前网络购物在改变我们传统购物方式的基础上，为电商提供了大量的信息。通过大数据分析，电商可以挖掘单个消费者的喜好，包括消费者经常买什么商品，偏向买什么品牌等，从而进行相关产品的推送。同时针对公众对某一商品的需求，为商品供应商的生产活动提供参考。

交通方面。随着网约车的合法化，乘客的需求数据可以通过移动互联网传给每位网约车司机，实现了移动互联网线上与线下的融合，乘客无需路边打车即可以享受“接驾待遇”。同时，网约车平台通过数据分析，规划出适合乘客出行的交通路线，最大程度上方便了乘客出行，降低空驶率，最大化节省司乘双方资源与时间。

医疗方面。通过大数据集成平台，医院、医生可以清楚知道患者的病史、用药史等信息，患者无需携带以往的病历卡即可就诊。同时，集成平台可以根据各医院的患者数量合理分配医疗资源，实现医疗资源的最大化利用，也为患者的及时就医提供了便利。

教育方面。互网在线教育改变了传统教育模式，学生可以随时、随地接受教育。老师也可以通过大数据监测学生的学习行为，了解每一封发出的邮件带来的学生们的反馈。知识的获取变得以学生为中心，人们不再需要传统意义上的老师，老师的职责从传道授业变成解惑。

我们该如何应对大数据时代

首先我们应当接受大数据给我们带来的思维变革。先进数据科技的应用带来了新的生产生活方式，人的思维方式也受到了极大影响，这种影响不仅仅存在于方法上、工具上，还有人类的认知能力和准确性也会大幅提高。因此身处大数据时代的我们要努力接受大数据给我们带来的思维方式的改变。

其次我们应当具备大数据思维。大数据思维是一种意识，更是一种观察世界和审视现实的新视角，即将世界看成信息，看成数据的海洋。积极获取、积累数据信息，客观分析，探索零碎事物间的关系，利用大数据为我们日常生活服务，这样才能获得大数据思维给我们带来的益处。

除此之外，在大数据时代，当我们开始扩大数据规模的时候，就必然地要学会拥抱混杂。我们应当改变小数据时代追求精确性的思维方式，从而选择接受混杂的思维方式，放弃“板上钉钉”的确定无疑，学会用概率说话。这样我们才能适应大数据科技给我们带来的改变，才能更好地利用大数据，发展大数据。

大数据时代的到来，可以将记忆永久保存，这解决了人类过去延长记忆的问题，也给人们带来了新的困扰和难题。超强的记忆并不能代表我们将有超强的学习能力，在大量记忆下来的信息中，提取有效信息，将其整理分析出有效的结果才是我们最终需要的学习能力。因此，大数据时代，除了有效的信息外，我们应当将大量的、无效的，或者过时的信息删除并遗忘，这样，大数据才不会对我们产生困扰和阻碍。

然而，大数据也有两面性，虽然它能给经济和社会发展带来积极的作用，但同时也带来了不利的影响。

从个人层面上看，大数据可能威胁到个人的隐私。由于在社会活动中的参与度提高，使用个人信息的场合也就越多，相应的个人信息的暴露程度也越高，这就难免会对个人隐私造成影响。

另外，人们可能把大数据分析的相关结论当成因果关系来用（比如，经过大量交通事故数据分析，发现红色汽车发生交通意外的情况非常少，于是大家都去买红色汽车），从而做出不科学也不合理的决策。

因此，大数据时代我们应该注重保护个人的隐私，对于重要的个人信息尽量不公开使用。除此之外，我们也不能过度依靠大数据分析得出的结果。大数据分析的结果可以为我们的决策提供参考，但并不能取代我们的决策，我们应该用辩证的眼光去对待大数据分析得出的结论。

第4篇：大数据时代带来的便利范文

 

一、大数据及其相关概念

 

(一)大数据的基本概念

 

大数据一般是指数据海量、计算复杂的数据集合，在一定时间内难以依靠已有数据处理技术来进行有效的采集、管理和分析，通常可以用4v特点来表示。这并不是一个标准的定义，是一个概念，那么大数据的4v特点有哪些?

 

(二)大数据的特点

 

(1)规模巨大Volume

 

举例来讲，在城市管理中，满大街的图像采集设备，它是一天24小时、一年365天都在记录信息。一般的城市，摄像头的数量都在几十万以上，像大一些的城市都在上百万，甚至两三百万。可以想象，一个城市如果有两百万个摄像头每年24小时记录着我们运行的状态，一年365天都在记录，汇总起来这个数据量有多大?这就是大数据的含义。

 

(2)产生高速Velocity

 

像一个摄像头一样，一个摄像头一天24小时的在拍，速度很快。如果从一个城市来讲，一个车辆在道路上行驶，第一时间要拍下来，要对车号进行分析，分析出可识别的信息后，要到库里去比对，比对的结果要反馈到指挥中心，指挥中心还要把结果送到最近的民警的手持设备上。这个速度一定要很快，否则，等你人再过去，车辆已经跑远了。所以是本身这个产生的数据很快，分析、处理应对的时候也要很快，所以这就是大数据带来的一些特征：数据持续产生高速，并要求实时处理。

 

(3)形式多样Variety

 

数据包括文本、图象、视频、机器数据，数据来源和数据通道也是多方面的，比如多样化的数据来源，从Twitter、谷歌、Facebook、手机等等各种终端来的数据也是非常丰富多彩的。个性化数据占绝大多数。

 

(4)信息价值Value

 

从信息的价值角度来说，可用信息在数据总量中的比例低，其潜在价值是巨大的。每一个信息给我们的信息量是非常小的，但是把它们归结在一起，通过有效的手段进行提取分析会得到非常有用的高效信息。

 

二、大数据是信息技术发展的必然结果

 

(一)信息技术产品的演化

 

信息技术产品不断的在演化，从原来行政管理中利用计算机到今天，你会发现这种形态完全发生了变化。我们可以依托城市里道路口的图像采集设备来分析交通的情况，来引导交通的情况，也可以利用手机来了解网络上人员的情况，了解大家的一些出行行为等。这些东西都是由于信息技术的不断发展，给我们带来了非常丰富的信息技术产品，这些产品，不管是从政府的管理角度来说，还是我们日常的生活角度来说，给我们提供了非常大的便利。

 

(二)网络环境的演进与融合

 

从原来计算机的网络逐渐的和通信网络相融合，而且通信网络越来越和这种感知设备相结合，所以就形成了移动互联网、形成了物联网。比如移动互联网是由于手机的普遍使用、智能终端的普遍使用，这种网络形态更具泛载化，更具随意性，不受时间、地点、空间的限制，给大家带来非常大的便利。另外，物联网是在原有的互联网基础上，进一步的扩展了感知的功能，我们可以利用摄像头来采集道路上的车辆情况，来感知一个社区里面的街面情况，可以对这些情况做出判断和分析，特别是在一些紧急事件发生的时候，可以去捕捉一些信息，进而为我们的引导、管理带来非常好的支撑手段。这是物联网所带来的一种便利。

 

三、大数据时代下的政府行政

 

(一)推进政府数据的开放应用

 

现在从全球性的趋势来看，政府要把数据开放出来，让企业去分析、去挖掘，让这些个人去使用、去分析。把整个市场的机制给它调动起来，把社会参与的机制调动起来。一方面给市场增加了机会，也充分调动市场主体的积极性。把数据开放出来，自然而然的就会有一些市场主体和社会机构参与进来，就要把这个数据开放出来，充分激活社会和市场的活力，来利用这些数据，能够通过一种新的参与方式、外包的方式、购买的方式，以创新思维来达到政府的服务和管理的概念。

 

(二)大数据可以优化政府服务和监管、提高行政效率

 

举微博打拐的例子，以前，从职能分工上来说，是谁的责任?公安部门、派出所的责任。单靠公安部门、派出所去打拐，这个被拐卖儿童怎么发现、怎么处置、怎么和家人联系等一系列的问题，仅公安部门一个力量是非常有限的。如果把分布在城市的边边角角、每一个地方的被拐卖儿童都能及时的发现、及时的实行救助机制，那么公安队伍要非常非常的庞大。有了这种大数据的平台和微博、微信社交平台以后，就变得很简单了。能不能发动大家，大家看到拐卖儿童的行为都可以拍一下，拍完了之后@到微博平台上来，微博平台上有志愿者团队、公安部门、社会救助机构、被拐卖儿童的家长等，大家共同来参与这个平台。这样不管被拐卖儿童在城市任何地方，大家都能够及时的发现，发现完之后及时@到平台上来，平台成为大家共同参与的平台，会使这个问题的解决非常有效率。

 

(三)对行政文化产生的影响

 

传统的行政模式更强调自上而下的、更强调主导性的一种方式，更强调命令、控制性的一种理念，更强调一种单一的这么一个东西。大数据时代，强调自下而上的、多元的、大家共同参与和共同分享与协作的，更加强调的不是封闭的而是开放的、平等的，不是服务者和被服务者，是服务的充分整合。大家都是一个参与者，这样才能够实现我们管理模式的一个调整。

 

大数据这些思维对经济社会及政府管理产生了变革性的影响，显著的改变了经济运作的方式和思维，以及政府管理所做出的一些创新的选择。大数据及相关技术改变了政府管理的思维方式，也改变了政府管理和服务的一种模式，成为未来政府行政管理创新的重要途径和目标的选择。

第5篇：大数据时代带来的便利范文

【关键词】大数据；精准营销；策略研究

大数据时代的到来,电商的网络营销也迎来了全新的平台,利用大数据来进行精准营销。显而易见，大数据为电商的精准营销策略带来的积极影响是巨大的，可以明显提高营销效率，节省人力成本，并且可以分析用户的习惯来进行营销，促进了电商发展。但是，随着大数据时代的发展，电商之间的竞争越发激烈，所以，在大数据背景下,怎样更好的利用消费者的数据来更好地发展自己，是每一个企业都要思考的问题，精准营销也成为了企业关注的重点。

1大数据和大数据精准营销策略

1.1大数据有关概念

对于“大数据”研究机构Gartner给出了定义，大数据是根据海量数据库进行新处理得到的更具有决策力洞察力的一种信息资产，大数据应用十分广泛。大数据的价值体现在以下几个方面：1）对于消费者提品和服务的企业可以在大数据环境下利用它来精准营销。2）对于小型和微型企业可以在大数据环境下进行企业的转型。3）对于传统企业来说，有了在互联网迅速发展的压力下，必须紧跟时代的发展步伐利用大数据发展自身。

1.2大数据精准营销策略概念

2005年，菲利普.科特勒在一次世界级营销会议上正式提出“精准营销”概念。精准营销是根据对市场中的不相同的消费者进行数据分析，根据消费心理和行为特征,企业采用有针对性的现代技术,来对市场中的不同消费者群体进行有效的营销沟通。

2在大数据环境下实现精准营销策略的积极优势

2.1提高营销受众人群准确度

用户的消费行为在短时间内不会发生大变化，利用大数据来进行精准营销可以根据消费者的消费行为的变化来对消费者及时进行精准营销策略，命中率有所上升。

2.2节省营销成本

利用大数据进行精准营销，和传统营销方式相比节约了大量的人力物力财力。传统营销方式不仅耗费大量人力物力财力而且无法在较短的时间看到产品营业额的大幅增长，对于精准营销来说，对用户进行细分，有针对性的进行营销，对所有用户进行有的放矢，并且可以根据实时的效果及时进行策略调整。

2.3大数据精准营销可以对受众客户进行相关联想

大数据不仅仅只是对受众群体进行实时性分析，还对用户的需求信息进行多方面的分析，分析其新的相关性。比如通过发现用户购物车里的不同种类的商品之间建立关联性来大体分析该用户的消费习惯与消费需求，并且了解用户近期需要的物品，专门的营销人员可以利用大数据提供的相关信息来了解该用户的消费习惯和消费行为，从而发下客户的消费心理，有针对性的对客户进行个性化营销。

3电商企业在大数据环境下如何实现精准营销策略

3.1清晰产品定位及目标客户定位

一个企业如果想要成功营销自己的服务或者产品，一定要清晰自己的产品定位和产品卖点，以及企业产品所针对的客户。只有明确了产品自身的属性和针对人群，才能精确找准用户，提高营销效率同时节约营销成本。在大数据环境下，可以从已有客户身上提取出个性点，同时发展潜在客户，从而了解客户对产品的需求来更人性化的贴合客户需求。

3.2大数据精准划分用户范围

营销都是以用户为关键来进行的，是否对精准用户投放，是精准营销与传统营销最本质的区别。和传统营销方式不同的是，精准营销着眼于通过利用大数据，从数据库里提取客户对产品需求点的数据，从而创造出一个以客户需求数据为主要的大数据库，用来更加清晰准确的划分出客户的范围，进一步为客户提供更精准的产品和服务。大数据为电子商务企业精准筛选出用户范围，起到了不容小觑的作用。

3.3“私人订制”式个性精准营销

由以上两步可以知道，我们已经划分出了精准客户范围，并且针对划分出来的客户进行相对针对性的营销推荐，从而可以大幅提高营销效率获得巨大收益。进一步说，电商企业利用大数据技术，有针对性的对对其产品或服务有需求的客户筛选出来，再进行“私人订制”式营销，多次推送自己产品的卖点，客户购买需求会提升并且会发掘潜在客户，扩大受众人群，来提高产品在市场中的竞争力，同时也提高了营销命中率。“私人订制”式为企业提供了更多便利，也为消费者提供了方便。

第6篇：大数据时代带来的便利范文

关键词：图书馆；大数据时代；服务创新；发展

一、大数据时代概述

大数据是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取，它不是定量描述数据量大小的名词，一般产生于邮件、视频、微博、帖子以及页面点击，是结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的总和。大数据概念首先出自于天文学学科和基因学学科，最后广泛应用开来，将计算机时代不断增长的信息，应用到各行各业，发挥信息的自身价值。大数据具有4个特点，分别为：种类多、速度快、容量大以及价值大，取关键词英语的首写字母，具有4V特点。这些特点表示大数据将给IT行业带来质的变革，让形态多样的信息且富有价值的数据通过一定的技术手段，进入数据处理、深入分析以及价值挖掘的信息业务发展过程。随着信息技术带来的强大的数据增长，数据无处不在，世界真正进入大数据时代，世界各地政府也开始关注大数据的核心科学与技术问题，促进了大数据学科的建设和发展。而作为信息储存和利用的图书馆，大数据时代下，图书馆的信息资源面临着巨大的挑战，这就意味着图书馆要加大限度集成多源数据，并且建立多源数据之间的关联，根据以上目标，还要创新图书馆的服务模式，使其在数据的基础上实现智能化的目标。其次，通过大数据的技术手段，对利用图书馆进行知识挖掘的用户的信息进行了解和探究，挖掘潜在的信息需求，研究阅读者的兴趣爱好，进而发展符合时代特征的新的信息资源，在服务体系上进行人性化改革，推动图书馆行业的发展。

二、大数据时代给图书馆发展带来的影响与挑战

大数据时代给图书馆的发展带来了不少机遇和挑战，在信息技术发展的进程中，大数据正在逐渐改变着图书馆，给图书馆的发展带来了巨大的影响，以下是对其影响的具体分析。

1.对图书馆工作人员产生影响

大数据时代下，图书馆的服务结构发生了巨大的变化。大数据技术是基于网络信息时代的，因此图书馆信息资源也将逐渐向智能化发展，这就意味着，图书馆的服务结构将由传统的手工操作、人为管理转换为自动化操作、计算机管理，对于图书馆工作人员来说，不仅要掌握图书馆基本业务的专业知识，还需要学习新型技术手段，实现图书馆数据分析智能化处理，这对于图书馆工作人员来说，无疑是巨大的挑战。因此，随着大数据时代的到来，图书馆馆员人才队伍要求的素质培养方向将会注重其对数据分析、管理以及应用能力，而非传统对于图书馆信息资源的简单整合和管理。基于以上要求，图书馆工作人员的组织结构也会发生变化，馆员队伍的层次结构也会更加多样化，对专业技术水平的要求也会逐渐提高，进而影响原有工作人员的职业规划。

2.对图书馆技术体系产生影响

大数据时代下，图书馆的信息服务职能也会面临硬件以及软件等技术的挑战。大数据时代，信息资源主要通过硬件平台来实现对信息数据的存储和运算，因此图书馆原有的硬件系统需要更新换代，以满足大数据时代下的硬件平台运行的高要求，实现信息服务功能。其次，据调查显示，现有图书馆运用的仍然是Web2.0技术基础，采用的仍然为大型关系型数据库作为后台支撑，这在一定程度上阻碍了图书馆个性化服务体系的实现。原有的数据系统，很难应用大数据时代带来的数据的价值，进而对图书馆的效益产生影响。

3.对图书馆业务功能产生影响

大数据不仅对信息资源具有收集、储存的功能，还具有分析总结的功能。因此，在大数据时代下，图书馆的业务功能不能仅仅局限于对各种载体，如书、报、刊、音视频资源等进行收集、整合和保存，还需要对用户的信息和阅读的频率等数据进行收集整合，并建立数据库，综合展开分析，才能发挥图书馆时代性的业务功能特点。另外，大数据时代下，抓住有效的数据就能在众多竞争中找到突破点，因此图书馆为了提高本馆的服务特色，必须将图书馆原有基础查阅服务功能转变为对数据的加工和分析服务，了解阅读者的阅读频率和阅读偏重点，从而对原有服务进行拓宽和深化，让阅读者体验到更加人性化的服务。

三、大数据时代下图书馆服务创新与发展的新方向

大数据时代下图书馆将面临增长迅猛的海量复杂的数据处理，在服务功能上需要进行改革和创新，从而适应时代的发展需求，获得长远发展。由此，大数据时代下图书馆服务创新与发展的新方向主要有以下方面。

1.服务的智能化发展

图书馆服务的主体主要是用户，在大数据时代下，要求图书馆在对用户服务的过程中实现智能化程度，如通过大数据技术对复杂数据的自动化收集和处理基础，实现用户在查找图书时能够自动抽取关键词、智能化抓取数据，进而对用户的搜索需求进行自动分析和预测，最后根据图书馆已有资源给用户提供帮助。这样一来，避免了由于图书馆信息资源的庞大而带来的搜索难度，提高图书馆给用户搜索服务职能的效率。另外，智能化的信息服务还能够将用户潜在的信息需求转化为实际信息需求，扩大了图书馆知识资源的价值范围，同时也让用户实现发现知识、挖掘知识的功能。

2.查询中形成解决方案

大数据时代下图书馆给用户提供服务的过程中，不仅仅是对用户提供知识查找和阅读功能，还需要发挥图书馆对于知识解答的功能，让用户对于信息的获取更加简单和方便，对于知识的理解和吸收也更加容易。这就意味着图书馆信息服务需要在用户进行信息查询和搜索中，对同一用户的不同信息需求进行分析和处理，进而得到用户信息需求的解决方案，提供最佳的选择方式，完成用户的目标。

3.根据用户的阅读需求进行个性化推荐

图书馆的资源非常丰富，馆藏量大，但并不是所有馆藏的信息都能够发挥知识价值，因此大数据时代下，需要图书馆对用户的阅读需求进行分析，进而推荐与用户阅读特点相关的但平时很难被用户察觉的信息资源。就如同在淘宝过程中，淘宝会根据用户搜索商品或者购买商品的记录情况，通过一些提示语向用户推荐一些相关的商品，“浏览了该商品的人还浏览了以下商品”。这种模式下，意味着图书馆需要对用户进馆的所有信息进行汇总分析处理，才能挖掘出不同用户群体的查阅特点，进而实现个性化推荐，最终提高和拓宽图书馆资源的利用率。

4.信息的知识价值体现

大数据时代下图书馆信息的知识价值体现是图书馆今后发展的重要趋势，大数据技术能够让图书馆大量显性的、无序的数据信息进行有效的整理，为不同需求层次的用户在信息资源的获取上得到不同的服务。也就是说，根据对用户信息需求的分析，能够让图书馆加强对信息的筛选和收集功能，并且加强从信息内部结构中深层次的提取知识，最大限度地发挥知识的价值。

四、大数据时代下图书馆服务创新和发展的具体建议

大数据时代给图书馆的发展带来了新的机遇，也带来一定的影响和挑战。笔者根据大数据时代的特点，提出以下建议。

1.实现图书馆结构模式的转变

大数据时代下，要求图书馆结构模式进行转变，从传统的图书资源、电子资源以及机构库等模式，增加大数据环境下的网络信息资源和用户日志数据资源的结构模式。实现质变和量变同时发生。图书馆可以根据大数据技术，对图书馆资源进行网络化整合，对用户进馆信息形成电子化档案，进而将用户信息形成一个特殊数据库，掌握用户的搜索记录，进而通过先进化的软件技术让图书馆信息资源与用户的信息需求进行匹配，为图书馆特殊化服务提供依据。

2.实现图书馆管理模式的转变

图书馆管理模式的转变意味着图书馆管理模式需要从管理的信息化转换为管理的数据化。在具体工作中，图书馆管理人员在为读者提供服务的过程中，对自己的工作情况进行记录，并将记录的信息形成业务数据，这样就能对工作人员的工作时间、工作内容以及服务质量等进行有效评估，从而确定绩效指标。其次，读者也可以对工作人员的业务数据进行阅读，了解工作人员的信息，从而选择合适的服务对象。这样就能大大提高图书馆管理人员的工作效率和工作成绩，也让管理变得更加高效和客观。

3.实现图书馆服务模式和内容的转变

由于图书馆结构性质的变化，其数据性要求程度越来越高，图书馆的服务模式和服务内容也需要进行转变。这就要求图书馆在给读者提供服务时，要从原来的点对点、面对点、线对点的传统服务模式转换为一体化服务模式，要求图书馆对用户信息进行有效追踪，挖掘用户的信息需求，从而实现对每个客户的个性化服务，满足用户个性化需求。

现今社会，大数据已经深入到我们生活的各个层面，给我们的生活既带来了便利也带来了挑战。大数据时代下，图书馆信息服务正面临着新的挑战，在信息的保存、开发以及利用过程中，如何利用大数据技术将图书馆大量的信息资源进行保存和分析、如何通过对用户信息的识别和分析找出潜在信息需求、如何在新时代下创新图书馆的服务结构和模式，都成为当前图书馆发展中首先考虑的问题。图书馆在应对大数据环境时，要充分利用大数据的技术特点，对原来的服务体系进行重构，进而全面发挥图书馆信息资源的知识价值，得到长远发展。

参考文献：

[1]陈 茫，周力青，吕艳娥.大数据时代下的图书馆移动服务创新研究[J].图书与情报，2014（01）：117―121.

[2]黄春英.探究大数据时代下图书馆的服务创新与发展[J].才智，2014（06）：290.

[3]彭文梅.大数据时代高校图书馆信息服务创新与发展[J].河北科技图苑，2014（03）：14―16.

第7篇：大数据时代带来的便利范文

关键词：大数据；信息安全；防护；技术；管理

信息技术的飞速发展推动着时代的变革，各行各业进入信息数据新时代，大数据系统的运用有利有弊，对于电力行业来说，提高了其生产经营效率，提升了供电服务水平，为电力企业创造了巨大的经济效益。然而，大数据的深入应用也带来了诸多风险，信息安全问题成为时代关注的问题，掌握先进的数据安全防护技术，加强数据安全管理势在必行。

1 电力大数据给企业带来的好处

电力大数据属于一项综合型数据信息，涵盖了企业的生产、运营、销售与服务等多个方面。大数据在电力企业的应用，有效提高了企业工作效率，并科学判断企业运营状况和未来发展方向，从而制定并调整科学的营销政策与方针，促进电力企业朝着正确的轨道运营与发展。正是因为高效率的决策、运营与服务，降低了企业经营成本。通过大数据的分析、监测功能，企业建立起同客户间的紧密联系，实现了对客户的在线服务，全面提升了客户服务水平，从而赢得了更广阔的市场空间，为企业发展创造了预期的经济效益。

2 电力大数据给信息安全带来的风险

大数据背景下，信息数据的运行主要依赖于计算机网络系统，多方数据参与各方共享统一的互联网，势必会带来信息安全问题，这主要体现在：

2.1 数据运行风险

大数据系统时刻需要承担数据存储、分析与处理等工作，需要管理者适时更新技术，缓解数据处理的负担。若技术更新不及时，就可能导致数据运行风险，如：数据丢失、信息失真等。其他的运行故障，如：软硬件兼容性差、系统异构及管理人员操作失误、设备更新不及时等也可能引发数据失真风险[1]。

2.2 黑客攻击风险

黑客攻击问题成为大数据时代信息安全的大问题，黑客攻击通常是专业性较强、有组织、有预谋的攻击，通过窃取大数据、非法获得信息等来进行非法交易，其破坏性较大，甚至可能造成整个大数据系统的瘫痪，为电力企业带来不可估量的经济损失。

2.3 电力企业隐私的泄露

电力企业引入大数据系统的同时，需要将企业信息、员工信息以及其他方面的相关信息到网络数据平台中，信息一旦进入互联网就可能面临着泄密的危险，这些数据若得不到有效管控，很容易造成信息的泄露，从而引发多方面的风险，如：非法分子利用电力企业信息、个人隐私信息等从事非法交易、谋取暴利等，无疑会为企业的发展与运营带来风险。

3 信息安全防护技术措施与管理方法

3.1 信息安全防护技术措施

面对大数据给电力信息安全带来的风险，电力部门必须加大风险管控力度，采用先进的技术积极规避信息安全问题，其中隐私保护技术成为一项关键技术，它包括：加密与密钥管理技术、数字签名技术、身份认证技术等，不同的隐私保护技术发挥着不同的安全保护功能，并形成了一个有机的架构系统，如图1所示。

3.1.1 数据扰乱技术。数据扰乱技术是一项重要的隐私保护技术，它主要是通过扰乱、替换、添加随机变量等来混淆视线，替代重要的数据信息，并对应生成不确定的信息数据，再开展相关的计算操作。

3.1.2 加密与密匙技术。众多的数据信息安全保护技术中，加密与密匙技术成为被认可的标准数据保护技术，此技术依托于科学的加密算法与密钥安全，能够有效确保电力数据信息的安全。

3.1.3 安全多方计算技术。该技术的运行原理为：在各个参与方之间进行协作计算函数，参与方的输入信息保密，不向彼此公开。遇到需要解决的问题时，设计一个函数，相互配合计算此函数，再引入安全多方计算模块来解决问题。此技术能够发挥对数据信息的安全保护功能，防止信息泄露，其隐私保护也有级别划分[2]。

3.1.4 数字签名技术。数字签名技术，就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段数字串，这段数字串同时也是对信息的发送者发送信息真实性的一个有效证明，该技术可以确保信息传输的完整性。

3.1.5 秘密共享技术。秘密共享，是将秘密分割存储的密码技术，目的是阻止秘密过于集中，以达到分散风险和容忍入侵的目的，该技术是信息安全和数据保密中的重要手段。

3.1.6 身份认证与访问控制技术。所谓身份认证技术，就是对用户的身份信息进行验证与识别的过程，以防范非法用户的非法登录行为。最常见的身份认证技术主要包括：口令核对、识别用户生理特征等。认证成功后，再参照用户具体的身份信息、职能信息等来限制数据的访问范围。通过对各类访问的控制，最终实现对信息的安全保护目标。

3.2 信息安全防护管理方法

大数据时代数据的安全防护不仅要依赖于技术，更重要的是要加强管理，具体应从风险管理系统建设、防护技术的运用和监管等做起。

首先，创建并完善大数据信息安全管理系统。电力企业应认识到大数据安全管理工作的重要性，创建安全管理系统，培养信息技术人才，打造一支先进的信息安全管理工作队伍，及时更新大数据技术，加大平台建设力度，做好风险评估等多方面工作，打造一个标准的安全防护管理系统，发挥对信息数据的保护功能[3]。其次，重视安全防护技术的研发。电力企业为了维护自身的信息安全，必须与时俱进，积极研发信息安全防护技术，加大在信息安全防护方面的投入，鼓励信息技术人员深入研究新技术，时刻保持自身信息防护技术的先进性，发挥技术措施的保护作用。最后，健全完善信息安全法律法规。解决数据安全的问题，需要政府加大对信息安全的重视程度，制定并实施信息安全方面的法律法规，利用法律法规来约束、控制一些不法行为，从而达到对信息安全的保护作用。

4 结束语

大数据技术的深入发展与广泛运用，极大地推动着时代的发展与进步，电力行业作为关系国计民生的重要行业，需要信任并利用大数据技术，然而，也应该加强数据信息安全管理，提高信息防护水平，进而从整体上支持并促进电力企业的发展与进步。

参考文献

[1]邹捷.大数据对信息安全的新挑战[J].计算机光盘软件与应用，2014（13）：163-164.

[2]王继业.电力行业的大数据安全防护[J].中国信息安全，2013（9）：85-86.

第8篇：大数据时代带来的便利范文

21世纪，我国的经济进入飞速发展阶段。经济全球化和信息共享推动了各个领域的发展和创新。人们的生活水平不断提高，对生活的质量要求也越来越高。互联网进入家家户户，为人们的生活带去了便利。互联网覆盖面极广。无论是建筑、教育、新媒体，还是医疗、工业，都不同程度的使用了互联网。互联网带动了大数据时代，每天都有海量的信息充斥着人们的生活。如何在大数据环境下保证网络安全技术是本文研究的主要内容。

【关键词】

互联网；大数据；网络安全技术

大数据已经开始影响人们的生活了，人们越来越依赖大数据。在商业领域，大数据成为预测行情、找准营销方向点的重要载体；在公共的服务领域，大数据为人们的出行、旅游、健康、环保等方面提供出参考信息；大数据为人们生活带来了方便、快捷、灵通的消息和服务。但是，也在人们的生活中增添了很多危险的因素。在大数据环境下，人们上网、购物、消费的同时也暴露了个人信息。提高网络的安全技术，在社会发展的同时保障人们的合法权益。

1大数据时代

最早提出大数据的人是维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶，他们认为大数据是一个巨量资料库。大数据具有大量、高速、多样、价值等四个主要特点，大数据以多元的形式将很多信息资源收集在一起，形成一个实效性特别强的数据组。大数据与云计算的关系密不可分，在大数据需要使用分布式的计算结构时，云计算会帮助大数据进行分布式处理、建立分布式数据库和云存储。在人们的意识里，数据就是简单的信息。在互联网时代到来之后，大数据时代也紧跟着到来。大数据不是简单的互联网信息，在工业设备、汽车、电表、机械等方面安装上数码传感器，随着空气、温度、湿度、环境的变化数码传感器会发生变化，随之产生很多的数据信息，将这些数据汇集到一起进行研究处理就形成了数据库，也就是大数据。大数据的产生对社会的发展有着很大的影响，它可以通过数据间的信息变化，设计出适合生产的软件。将大数据运用到社会的各个领域中，可以节省资源、提高生产效益。企业中可以利用大数据对大量消费者的消费状况有一个详细的了解，找到消费者们共同的消费领域，制订精准的营销方案。大数据时代下，一些小型企业可以借助大数据的优势做服务转型。大数据环境下，企业的创新之路会走的更顺畅更久远。

2大数据环境中存在的问题

随着大数据时代的到来，很多新兴技术和软件应运而生。互联网的普及是人们出门携带的物品越来越少，甚至有人说拿着一部手机就可以走遍天下。无论是购物，还是吃饭，一个手机APP就可以全部搞定。但是，现在的软件都是实名制的，随着使用的数据软件越多，人们的个人信息就暴露的越全面。近几年，网络诈骗的案件层出不穷，人们的姓名、身份证信息、家庭住址等等，都已经不再是秘密。大数据环境下，人们的个人信息被盗取是最大的问题。在2014年，支付宝前技术员工利用职位便利将20万的支付宝用户信息非法卖给了他人，这个事件发生之后，在社会上引起了很大的轰动。人们开始意识到自己的信息并不安全，有了防范心理。但是，骗子的手段也是层出不穷，每年都有很多人因为轻信网络信息，被骗取了大量钱财。海量数据的安全存储问题大数据环境中的数据存储太多，存储数据的系统无法满足大数据的运用。大数据所带来的存储容量问题、延迟、并发访问、安全问题、成本问题等，对大数据的存储和安全保护系统提出了新的挑战。大数据的存储分为结构化存储和非结构化存储。结构化数据的存储中安全防护存在很大的漏洞，诸如物理故障、软件问题、病毒、黑客攻击等因素是威胁数据安全的问题。非结构化数据占大数据总量的80%，在对数据存储进行管理和处理工作中，一般使用NOSQL存储技术。虽然NOSQL存储技术有很大的优点，但是数据的多、杂、乱依然使数据存储工作一团糟。在非结构化的数据存储出现了访问控制和隐私管理模式问题、技术漏洞问题、验证安全问题等。

3提高网络安全技术的措施

出现问题就要解决问题，大数据在促进社会发展的过程中也产生了很多的弊端。找到问题的源头后，就应该付出实践去解决问题。通过对数据进行网络安全监控，提高大数据环境的安全性能。网络安全技术是在数据传输中保证数据安全性的一种技术手段，网络安全技术又分为网络结构安全分析技术、系统安全结构分析技术以及物理安全分析技术和管理安全分析技术。提高网络安全技术，在大数据环境中建立健全的网络安全体系。提高网络安全技术的具有措施有以下几点：

3.1使用入侵检测系统

入侵检测系统是网络安全技术中的新型系统，主要对数据进行实时的入侵检测，是一种保证数据安全、无病毒的防护系统。入侵检测系统分为两类，一类基于主机；一类基于网络。机遇主机的入侵检测系统可以保护重要的服务器，随时监测并可疑连接、非法访问的入侵。基于网络则是用来监控网络主要的路径信息、不良信息。一旦发现入侵现象立马发出警报，并自动采取防护措施。

3.2提高网络安全技术人员的综合素养

“监守自盗”是大数据时代下经常出现的问题，负责保护整理数据的人员成了贩卖数据信息的人。在企业或者媒体平台中，应该对所有的职员进行培训。建立网络数据管理制度，对不遵守制度的人严惩不贷。提高网络安全技术人员的专业能力和职业素养，对企业中的数据进行严格保管，不做有损人民利益和企业形象的事情。

4结语

在这个日新月异的时代中，人们的生活每天都有新的变化。随着大数据时代的到来，人们可以轻松解决很多事情。没有了时间和空间的上的阻碍，经济发展的脚步会越来越快的。将来，大数据在教育、消费、电力、能源、交通、健康、金融等全球七大重点领域都会得到全面广泛的应用。大数据已经成为了国家发展的趋势。为保证大数据能够利国利民的进行，国家的网络安全监测人员需要不断地提升自己的专业能力，加强对网络安全的管理。提高网络安全技术，使人们能有一个健康、安全的生活环境。

参考文献

[1]王元卓,靳小龙,程学旗等.网络大数据:现状与展望[J].计算机学报,2013,36(06):1125-1138.

[2]李建中,刘显敏.大数据的一个重要方面:数据可用性[J].计算机研究与发展,2013,50(06):1147-1162.

第9篇：大数据时代带来的便利范文

关键词：大数据；计算机；网络；安全防范

1引言

大数据技术的研究应用对于众多企事业单位自身的发展起了较大的促进作用，并提供了重要的数据支撑。但是，在大数据技术应用的过程中，计算机网络安全成为了较大的问题。因此，如何在大数据技术引入的情况下，强化计算机网络安全防范是值得研究的问题。本文指出了在大数据时代计算机网络安全存在的问题，提出了完善的策略，为做好计算机安全防护工作提供支持。

2大数据时代计算机网络安全存在的问题

结合笔者的实际探究来看，大数据时代网络安全问题主要包括以下几个层面：第一，网络系统漏洞问题。新时期计算机技术迅速发展，很多的系统设计相比过去无论是在效率还是在质量上都提升了很多，不过网络系统不是万能的，更不是完美的。任何新系统都会存在漏洞，这就会使得网络安全问题以及相关的漏洞不可能完全解决，只能尽量降低其中存在的安全隐患，因此这方面的问题会使相关的数据安全性受到一定的制约。第二，主要体现在信息内容安全隐患上。在大数据时代，数据的数量相比过去成几何倍数增长，计算机和网络空间也要实时接收大量的数据，这就使得其内容日渐丰富，数据量不断增加，在自由度相对较高的环境下，整体的安全性和可靠性逐步降低。这类的安全隐患不仅在硬件方面可能会造成一定的损害，也有可能使得整个数据体系造成一定的损失。第三，主要体现在人为操作的不安全上。新时期虽然很多业务的操作已经进入了半自动化或全自动化处理模式。不过依旧有很多业务是需要人工操作的，特别是对于一些数据问题而言，计算机操作中用户的水平参差不齐，一些缺乏安全认知的用户的不当操作会导致很多问题的发生，特别是在数据方面，比如数据泄露、密码丢失、数据损坏等，都会使整体的系统安全性下降，因此这方面的问题也需要格外注意。

3大数据时代计算机网络安全防范策略

在大数据时代网络安全防范措施方面，可以从以下几个角度入手来开展相关的研究。第一，提升网络系统整体的可靠性，尽量降低因漏洞出现而造成的风险和损失。虽然计算机网络系统的漏洞是不可避免的，但是结合新的防护软件和防火墙体系建设可以尽量降低因系统漏洞所带来的各类问题。所以对于企事业单位而言，应当及时安装最新的杀毒软件和防火墙程序，使得安全隐患系数降到最低，这对于提升整体的安全性而言很有帮助。第二，做好信息内容数量和质量的保证工作。在信息数量不断提升的基础之上，尽量提升数据的质量。结合着国家及社会机构制定的各类标准来起草本单位内部的内容质量规范，提升数据使用的安全性和可靠性，在正确的操作规范引领下提升整体的业务水平，保证信息内容的安全可靠。第三，提升相关工作人员及实际用户的个人操作能力，提升他们的网络安全感知能力，这可以有效地防止计算机遭受网络的攻击。在提升网络安全感知能力方面应当建立完善的安全管理机制，结合脆弱性感知、资产管理、错误操作、安全事件研究等方面来全方位地提供相应的业务课程，这对于提升工作人员和用户的个人网络操作能力而言都很有帮助。