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【关键词】大数据技术;数字档案馆;数字治理
20世纪90年代,我国最早在青岛开始实施数字档案馆的规划和建设。至今,数字档案馆的建设已经形成了“试点突破,全面发展”的良好局面。在数字档案馆建设发展的十余年里,通过对传统纸质档案的扫描、著录、缩微和对电子档案的接收,已形成了大量数字化档案,而对这些数字化档案进行保存、整理、利用的数字治理就成为了现阶段数字档案馆的常规工作。大数据时代的到来,物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术在数字档案馆中的应用使其对数字档案信息的保存、管理、利用发生了“质”的变化。就目前而言,如何进行数字治理对数字档案馆来说是一个新的挑战。
一、何为数字档案馆“数字治理”
“数字治理”这一术语最早出现在2001年10月19日伦敦举办的“数字治理:数字档案、数字图书馆和科研信息化研讨会”上,该研讨会将“数字治理”一词表述为数字化环境中的治理行为,其不仅包括数据收集或数据库的保存和维持,同时还包括了一定程度上的附加价值和知识。基于此,笔者认为现阶段数字档案馆数字治理是指运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术对数字化档案进行保存、管理、开发、利用的过程。大数据时代,也正是数字档案馆对这些物联网、云计算、大数据、移动互联网等采集、存储、挖掘、传输等技术功能的应用使其数字治理理念和能力产生了较大变化。
二、数字档案馆数字治理理念的转变
(一)开放包容。物联网传感技术在数字档案馆中的应用主要通过对档案、库房、设备、建筑、档案工作者、用户等实体状态和内容信息的实时感知,获取大量非结构化信息,实现对档案馆相关实体和人员的跟踪、监控和管理。针对大数据时代物联网技术的应用,数字档案馆不能再局限于对传统数字化档案、电子档案等结构化信息或图片、声音、视屏等半结构化信息的存储,数字档案馆应以一种更为开放、包容的心态采集存储更多海量异构档案信息,为数字档案馆服务创造更为有利的条件。
(二)积极主动。近年来,智能手机、平板电脑等移动智能终端设备的盛行,改变了传统档案信息的传播方式,满足了用户多样化、个性化的信息需求。档案馆依托数字化馆藏档案信息,利用信息挖掘技术、信息推送技术、无线网络技术预测、推送、用户所需信息。用户通过手机客户端就可以方便、灵活地查询、浏览、获取相关档案信息。大数据时代,移动互联网技术的应用将使数字档案馆改变传统就地查询的被动服务模式,以更为积极、主动的方式为用户提供更为方便、快捷的服务。
三、数字档案馆数字治理能力的提升
(一)感知互联。物联网(Internet of Things,IOT)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网在数字档案馆中的应用主要是以无线射频(RFID)技术为主,通过对档案实体植入RFID标签来记录档案的档案号、存放地点、档案名称、利用状态等相关信息,并利用红外线传感器、全球定位系统等信息传感设备将档案、设备、库房等实体与物联网连接,实现对实体状态和内容信息的全面感知、互联互通。再加之移动智能设备对感知信息的有效传播,实现了档案用户对档案信息的全面获取。物联网技术和移动互联网技术在数字档案馆中的应用,全面提升了数字档案馆在档案信息收集、服务等数字治理行为方面的能力。
(二)智能高效。麦肯锡研究院(MGI)在其2011年5月的报告“Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity”中指出,大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。单纯从技术角度看,数字档案馆应用大数据技术可以实现对其档案资源的整合、档案信息的挖掘、用户特征的分析、用户需求的预测等。就此而言,大数据技术在数字档案馆中的应用可以进一步实现其深层开发、知识服务等数字治理的“智能化”
云计算是一种可以随时随地方便而按需地通过网络访问可配置的计算资源共享池(包括网络、服务器、存储、应用软件和服务),这些资源可以通过最低成本的管理或与服务器供应商交互来快速配置和提供。数字档案馆可以通过云计算服务商提供的服务器、应用软件、网络设备、存储设备集成档案云平台,有效存储海量异构档案信息,实现档案信息的共享和高效利用。对于具有保密性质的档案信息,可以通过建立私有云的方式,实现局域范围内的档案信息共享和利用。就此而言,云计算技术在数字档案馆中的应用可以进一步实现数字治理过程中档案信息利用的“高效化”。
四、结束语
大数据时代,随着云计算、物联网、大数据、移动互联网等技术在数字档案馆中应用的不断深入,数字档案馆要以开放包容、积极主动的理念使其在采集、整理、保存、利用服务等数字治理行为方面变得更加高效化、智能化。
【参考文献】
[1]祝智庭,陈丹.数字治理:智慧学习新素养[J].电化教育研究,2014(9):9-10.
[2]刘云浩.物联网导论[M].北京:科学出版社,2010:4.
关键词:RS技术 城乡规划管理 应用 发展趋势
中图分类号:TU981 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2014)10(b)-0037-02
20世纪60年代以来,RS技术是在空间科学、现代物理学(包括激光技术、微波技术、全息技术、光学、红外技术和雷达技术等)、数学方法、地球科学理论、电子计算机技术的基础上构建起来的一门综合性科学和先进实用的探测技术。
目前大数据已日益从各个领域进入我们的生活。在城市建设领域,随着新型城镇化的发展,带来了城市精神文明和物质繁荣的同时,也带来了原有生存环境的改变并产生了诸多生态问题:人口激增、绿地减少、耕地占用和环境污染等,城市已成为生态问题和社会矛盾日益突出的区域。城乡规划工作是指导城市发展和开展城市建设的“排头兵”和基础,而各类城市信息是城乡规划工作的基础,包括城市资源、人力资源、城市环境、物流运输等。随着城市的快速发展,空间结构的复杂化以及信息的多元化,传统获取信息的手段已很难适应城乡规划设计及城乡规划管理的需要,解决此问题的核心便是发展高精度RS技术。
1 RS技术在城乡规划用地调查中的应用
城市基础信息数据由各类专用地理信息数据、数字地图、数字专题图和数字景观模型组成。大数据时代的城市建设发展需要大量的数字基础信息数据,数字化城市进程的推进需要RS技术提供不同种类和比例尺的影像图或专题图以适应不同使用者的需求。目前随着信息化技术和图像处理技术的发展,RS技术逐渐活跃在城乡规划编制和管理工作中,其实时、高效和全面的特点推动着城乡规划信息化的不断发展。
随着城市景观模型和城市数字高程模型技术的不断完善,人们可以更具体、直观和真实地了解城市的发展状况。此外,运用城市数字摄影测量技术制作的城市景观数字模型能够在计算机的辅助下多视角的再现城市场景,从而促进城乡规划决策的科学性。以上信息化成果的实现都离不开RS技术的支撑。
2 RS技术在城乡规划空间布局信息分析中的应用
伴随着中国经济的持续发展,城市建设与人口规模不断膨胀、生态环境日益下滑、交通拥堵日益严重等问题都对城市持续发展造成了严重的威胁。因此,对城市建设状况进行动态监测是发现和解决上述城市问题的一个必要途径。
城乡规划的核心因素和城市发展的载体就是城市的土地资源。城市土地利用状况以及土地使用性质是动态变化的,要随时拿捏其不同时期的特征。用RS技术作为信息来源是现代城市最普遍的途径,利用GIS技术的强大图形操作功能和海量存储数据,实现了集成化的城市土地管理,以实时方便地了解,城市土地权属界线和土地利用状况等数据信息,使城乡规划管理更具有透明性及科学性。可实现对土地资源利用的动态监测和实时调查,为城市规划用地现状调查,提供可靠而直观的基础数据 ,为加强城市的土地资源管理、优化政府部门的决策、辅助城市规划编制与管理提供有力支持。
3 RS技术在城乡规划环境监测分析中的应用
随着新型城镇化的快速发展、产业高度集中、世界城市人口膨胀和城市环境日益恶化,这已成为全球性的发展趋势。在发展中国家此趋势更加引人注目。因此,应用经济、有效的RS技术手段研究城市环境问题,正确评价城市环境质量,探讨改善城市环境质量的措施和途径具有十分重要的意义。
目前,RS技术正广泛应用于动态监测工业生产等引起的大气污染、土壤污染及水污染等问题。RS技术的监测速度快和范围广,且可多手段以及多波段连续监测其动态变化。因此,RS技术又是测量污染物分布与浓度,监测环境演变变化趋势的有效方法。
4 RS技术在城乡规划管理中的发展趋势
RS技术应用的广度和深度在近30多年得到持续的拓展。目前,RS技术正从单一数据资料分析向多元数据资料复合,从区域静态分析向过程动态监测,从表面性分析向内在定量化分析等方面的过渡。
4.1 遥感数据获取技术的发展
清晰的卫星遥感数据在城市中广泛应用归功于RS技术的提升和新型传感器研发水平的进步。传统的航空遥感数据将日益替代,因为随着GeoEye-1、QuickBird、IKONOS等商业卫星的运行,它们将成为城市遥感的主要数据源。商业卫星提供的清晰卫星数据在城乡规划编制与管理等方面发挥着重要的作用。此技术的优势在于无论你身在何处只要采用联机方式直接定购和接收产品,相关遥感数据信息可以在数小时内通过数字方式传输获取。
4.2 构建新型城市遥感信息模型
遥感信息模型是利用地理信息和遥感信息影像化方法建立起来的是一种注重影像理解和知识表达的集成可视化模型。城市遥感信息模型可以反演和计算城市环境参数是RS技术应用深入发展的核心。在过去一段时期尽管人们发展了各种遥感信息模型,但仍然无法满足当前城市建设发展应用的需要,遥感信息模型的不断创新,依然是RS技术研究的方向。
4.3 “3S”信息技术的集成应用
由地理信息系统(GIS,Geo-graphical Information System)、遥感(RS,Remote Sensing)和全球定位系统 (GPS,Global Positioning System)的“3S”空间信息集成技术系统将成为具备城市信息获取与实时处理的综合技术。其中,“3S”信息化技术中的三个不同技术在城市规划管理中扮演着不一样的角色,空间地理信息的采集问题主要由RS技术和GPS技术解决,地理空间的数字模型问题主要由 GIS技术现实。“3S”一体化集成将最终建成新型的城乡数据与信息获取系统并形成高效的信息处理分析流程,这将对RS技术在城市建设领域的应用与发展产生深远的影响。
4.4 全面推进“数字城市”的建设
城市现代化的重要标志和城市信息化的战略目标就是在大数据时代推进“数字城市”建设。“数字城市”的建设过程中RS技术扮演非常重要的角色,与城市发展需要的其他信息相比,通过RS技术获取的遥感信息有其应用优势和明显的特点。因此,RS技术在城市建设领域的应用将推动“数字城市”的建设,同时对于提高城市建设的综合效益和提升城市规划和管理决策水平将起到更大重要的作用。
5 结语
随着RS技术的逐步提升和遥感知识的广泛普及,遥感在城乡规划中的应用必将越来越深入。实践证明,RS技术可以直接为城乡规划与建设行政主管部门提供准确而可靠的有效图件和资料、同时结合城市规划数据信息成果资料和计算机技术,为建立城市地理信息系统乃至构建数字模拟城市奠定了基础。当然,RS技术也存在局限,它难以完全代替地面调查,同时也需要其他信息化技术的配合。对于RS技术的使用者来说,要根据具体的需求分析遥感应用的可行性,并选择合适的应用方案从而最大效益的发挥RS技术的作用。
参考文献
[1] 陈述彭,谢传节.城市遥感与城市信息系统[J].测绘科学,2000(1):1-8.
[2] 吴贤宇.试谈城市遥感[J].科技广场,2006(7):119-120.
[3] 刘英,赵荣钦.遥感技术在中国城市环境监测中的应用研究进展[J].云南地理环境研究,2006(1):101-104,109.
关键词:网络教育;大数据;角色呈现
中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2016)09-0229-02
一、大数据时代的到来
随着科学技术的不断进步以及现代网络的不断发展,大量的数据涌现,信息爆炸的大数据时代来临,大数据分析与应用悄然兴起。2011年5月麦肯锡公司首次提出“大数据”的定义:大数据是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集。《大数据时代》一书中对大数据的定义是:大数据是当今社会所独有的一种新型能力,以一种前所未有的方式通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品或服务或深刻的洞见。在中国,《上海推进大数据研究与发展行动计划》表示大数据有三层内涵:一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。
综上所述,大数据不简单是对数据量大小的定量描述,而是一种在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取以及信息分析的能力。大数据有四个重要的特点,简称4“V”:第一,Volume数据量大。大数据本身就表示有大量的数据集;第二,Variety数据类型繁多。文本、声音、视频、地理信息等,大数据类型各式各样。第三,Velocity处理速度快,从各种类型的数据中我们可以快速获得高价值的信息,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四,Value价值大。通过对数据的合理利用和正确分析,我们可以从数据中挖掘更深层次的价值并获得更高的价值回报。通过对大数据特点的剖析,有利于我们更好的理解大数据的定义以及接下来与网络教育的结合。
二、网络教育中的大数据
所谓网络教育是指在网络环境下,以现代教育思想和学习理论为指导,充分发挥网络的各种教育功能和丰富的网络教育资源优势,向教育者和学习者提供一种网络教和学的环境,传递数字化内容,开展以学习者为中心的非面授教育活动。网络教育的定义有狭义和广义之分。狭义层面的网络教育指的是仅通过互联网这一平台进行的各种学习活动;而广义层面的网络教育指的是学习者通过网络利用各类学习资源,在没有教师有计划地连续指导的情景下的学习行为活动。
在网络教育中,互联网作为一个必不可少的信息交流平台,为实现知识从教育者向学习者的传递提供了新的手段。在这个平台上每时每刻都产生着大量的数据,同时也进行着信息的产生、传递、共享和创新。显而易见网络教育中有大量的用户群体(学生和老师)参与;网络教育平台中教学教务系统和学生学习支持服务系统是教师和学生进行教育教学的两大系统;同时网络教育后台对学生学习行为进行实时的记录、跟踪、分析和监控;老师根据学生学习内容和学习行为适时调整教学内容和教学方式,学生根据个人学习进度及时调整学习进度和学习强度。在这一系列的网络教育活动过程中,大数据一直参与其中并且对网络教育产生一定的作用和影响。
三、大数据角色呈现
从种类繁多、数量庞大的多样数据中快速获取有价值的信息并加以分析和利用,是当前大数据在相关应用领域中的主要角色呈现方式。在网络教育中,大数据所蕴含的巨大潜力在于大数据在其中的特定角色呈现,具体表现为促进了个性化学习、改善了相关教学并最终变革网络教育。
1.大数据促进自主化学习。大数据时代,学生进行课程选择、内容选取、在线学习、学习效果测评都表现出来更大的学习兴趣和学习自主性。学生可以通过个人需求有选择性的进行学习内容选取,并且用更加有效的学习方式进行学习活动完成学习过程。大数据对当前网络教育中学生的学习促进作用显而易见,它催生了更加有效的自主化学习模式,实现了迎合学生个体需求的个性化学习。
2.大数据变革教学方式。在网络教育中,教师的角色从教学的主导者逐渐演变成辅导者的角色,教学方式也从以教为主转变为以学习者为中心,这与当前的教育形式是紧跟时展模式的。教师通过根据学习者的个人特点和学习兴趣来调整教学内容;根据上课形式和教学呈现方式来调整教学手段;根据线上资料查阅的习惯选用更适合学生的资料呈现方式;根据在线测评方式实时调整考试内容……教师从各个方面以更加贴合网络教育的形式变革教学方式从而促进教学效果。大数据时代的网络教育中,教师通过对大数据的分析和利用有针对性地调整教学,同时教师自身也在不断进行自我提升。
3.大数据改变当前学习。大数据对学生学习的促进作用表现为大数据改变学习内容和学习方式,从而促进了学习效果的改进。
(1)大数据改变学习内容。大数据提供了丰富的学习资源,学生可以学习的内容多式多样,学习选择性增强。学生可以根据课程要求和自身需要来进行学习内容选取,同时大数据通过对当前学习内容的监控进行概率预测,则能更好地优化学习内容,及时更新与时俱进。
(2)大数据改变学习方式。学生学习方式不仅仅是在线视频课程学习,同时也包括与老师和其他学生的讨论,网络资源的收集、整理、分析,自我学习效果监测等。学生可以自主学习,也可以与老师、同学以及其他网友交互。交互的方式和手段可以根据自身需要做合适的选择,比如QQ、维信、讨论组、论坛等。
(3)大数据改变学习效果。通过不同以往的学习过程,学习本身效果会发生变化。学习效果的评估也不单纯是老师通过期末考试进行评分的方式进行。学习效果既包括学生学习成绩的体现、也包括学生在学习过程中学习能力、学习态度、学习方式的变化以及互动过程中的人际关系呈现。通过形成性评价和综合性评价的测评以及其他因素的综合分析来评定学习效果,能更好地激发学生的学习自主性同时也帮助老师更加全面的了解和评价学生。
4.大数据变革网络教育。综上所述,大数据促进了更加有效的学习,改变了学习内容,变革了学习方式和教学方式,帮助教师和学生共同完成了自我提高和进步。同时,在网络教育的背后,大数据支撑整个网络教育平台的运行和发展;通过对学习和教学本身以及对整个平台的变革,大数据在各个层面进行角色呈现,并且对网络教育产生了深刻的影响。
四、未来网络教育中的大数据参与
随着网络和科技的不断发展,网络教育也会紧跟时代潮流不断进步。在未来的网络教育中,大数据的地位和作用将更加凸显,而如何更好地挖掘数据价值、充分利用大数据、实现更好的数据角色呈现也变得十分重要。
1.更深入的数据挖掘。在未来网络教育中,数据挖掘作为大数据的重要内容之一,必须进行更深层次的内容挖掘。当前网络教育只是在学生个数、知识信息数据流动、学生网络学习行为等方面进行数据分析,而数据更深层次的含义以及更深层次的数据呈现是需要再做挖掘和分析的。例如当前师生交互的方式对网络教育的学习效果有多大的影响,学生个数背后学生层次、学习水平的分层对学习效果的影响等都是我们需要再进一步挖掘的内容。
2.更有价值的数据呈现。未来数据呈现的内容和数据呈现的方式要突破传统。有一些数据与当前内容无关或者起不到任何作用就不必再做呈现,我们需要的是有一定意义有价值有考量空间的数据内容。另外数据的具体呈现方式也需要多样化。随着技术的更新,云计算技术不断发展、图表形式各式各样,视频动画内容形象丰富。所以数据呈现方式不再仅仅是文字式、图表式的数据描述。未来数据呈现以能发挥数据最大价值为基准,数据呈现形式不限,采用最合适的呈现方式(例如数字与动画相结合)简洁、清晰地进行数据呈现,从而能够更快速地抓住重点进行数据利用。
3.更大效果的数据利用。在未来网络教育中,数据利用需要发挥更大的效果,对学习本身能够产生更有意义且更深厚的数据影响力。让学生在网络教育中的学习有更深层次的变化,不仅仅是学习成绩和知识掌握层面的数据利用,包括对学生当下的学习态度、个人观点和未来发展都有一定的信息传递,从而有更大效果的学习产出。
4.更深远的数据影响力。网络教育中的数据量庞大,如何在这错综复杂的数据集中选取利用数据,需要考虑到数据的影响力。当前很多数据它的时效性有限并不能对未来网络教育有何积极意义,这时就需要我们摒弃这类数据。而有一些数据在当下产生不了什么影响但对未来网络教育有很大的借鉴作用和辐射影响力,我们需要很好地使用这类数据。所以,在对网络教育进行数据挖掘中也要考虑到数据影响力甄别的问题,我们需要认真考量数据本身同时做到最大程度的数据挖掘,越是有深远影响力的数据越需要我们重视和理性分析,只有充分发挥数据的影响力才能对未来网络教育起到更好的促进作用。
五、结语
网络教育中的大数据角色还有很多层面需要挖掘,同时未来网络教育中的大数据还有更多层次的内容。但是通过对网络教育中的大数据分析,能够了解当前大数据时代对网络教育的影响,同时对未来网络教育有一定的启示作用,让网络教育适应社会和用户的发展趋势,及时的调节发展方向,从而更好地促进学生的学习和网络教育自身的发展。
参考文献:
[1]张燕南.大数据时代思维方式对教育的启示[J].教育发展研究,2013,(21).
关键词:大数据、营销
谷歌仍然是在线广告行业的巨无霸,在线广告收入约占其总电子广告收入的41.3%。同时,如Facebook、Twitter以及LinkedIn等社会化媒体不仅代表了新型营销渠道,也是新型数据源。从大数据角度来说,机遇不会就此完结。现在,营销不仅仅是指在广告上投入资金,它意味着每个公司必须像一个媒体公司一样思考、行动。它不仅意味着运作广告营销活动以及优化搜索引擎列表,也包含了开发内容、分布内容以及衡量结果。大数据应用应像媒体整理信息一样,将源自所有渠道的数据汇集到一起,经过分析,做出下一步行动的预测――帮助营销人员制订更优的决策或者自动执行决策。
对于绝大多数的企业来说,大数据时代带来了哪些影响?对于营销人员来说,大数据时代面临着怎样的转变?带着这些问题,《新智囊》对话《大数据云图》的作者大卫・芬雷布,一起揭开大数据时代的营销面纱。
拥抱大数据时代
《新智囊》:推特、亚马逊、谷歌等公司,一定是走在大数据时代前沿的,那么对于其他大部分公司来说,大数据对他们影响最大的是什么?
大卫・芬雷布:在接下来的几十年里,大数据都会是最重要的话题之一,它冲击着许多主要的行业。大数据可以帮助企业领导者做出更理智、更明智的决策。大数据在十年前成本是十分昂贵的,而如今成本在下降,现在的价格是以前的十分之一,所以对于企业来说,就可以更好地进入这个领域,去利用和分析数据。在应用方面对小公司来讲则有很大的好处,举个例子来说,一家咖啡店可以根据分析数据来确定选址,帮助其获得最大化的收益。
大数据本身有助于提升对话。营销人员拥有网站访客的分析数据、故障通知系统的顾客数据以及实际产品的使用数据,这些数据可以帮助他们理解营销投入如何转化为顾客行为,并由此建立良性循环。
大数据营销
《新智囊》:大数据营销或许也是对大多数公司来说最重要的影响之一。您在书中提到大数据营销与传统营销方式没多大关系,其更注重的是一种无障碍对话。那么,大数据时代的营销与传统营销有什么区别?
大卫・芬雷布:两者并不是完全没有关系,传统的营销是可以利用大数据去发现更好的、更多的潜在市场,让销售人员发现潜在的客户。同样也可以利用大数据在市场上去推介产品。比如网站上点击购买产品的时候会留下痕迹,企业可以根据这些数据进行更有针对性的营销。
《新智囊》:大数据背景下对营销人员提出了更多的要求,营销人员需要具备哪些能力来处理这些数据?大数据又将如何影响营销行为?
大卫・芬雷布:其实在传统营销中有一半的营销费用都浪费掉了,没有合理地使用。在大数据背景下,企业可以通过分析数据知道浪费在哪里,如何更有效地发挥其作用。在大数据时代,营销人员应该学会更高效地来花费预算。
大数据营销由三个关键部分组成:愿景、价值以及执行。号称“世界上最大的书店”的亚马逊,“终极驾驶汽车”的宝马以及“开发者的好朋友”的谷歌,它们各自都有清晰的愿景。但是单单愿景明确还不够,公司还必须有伴随着产品价值、作用以及具体购买人群的清晰表述。基于愿景和商业价值,公司能讲述个性化的品牌故事,吸引它们大费周折才接触到的顾客、报道者、博文作者以及其他产业的成员。
《新智囊》:营销组织现在更倾向于自行制订技术决策,越来越多的营销人员需要使用基于云端的产品以满足需求,那么对于营销人员来说,在大数据时代面临着哪些机遇和挑战?
大卫・芬雷布:从前公司营销系统需要创建和管理营销活动,跟踪业务,向客户收取并提供服务支持的功能,公司通常采用安装企业软件解决方案的形式,但其花费昂贵且难以实施。如今,许多公司拥有的大量客户数据都存储在云中,包括企业网站、网站分析、网络广告花费等,营销人员可以通过用户统计和产业信息知道客户或潜在客户浏览过哪项内容。
现在营销人员的挑战和机遇在于将从所有活动中获得的数据汇集起来,使之产生价值。另一个问题则是了解客户的价值,尤其是客户可以带来多少盈利。
总之,大数据的承诺就是,通过汇总所有客户活动信息,让大数据营销人员有可能将这些活动都联系起来。此举不仅能吸引更多的潜在客户,而且能使营销行为更为有效。
大数据与影响力
《新智囊》:是否可以理解成大数据不是传统意义上的“大”的数据,除了已经拥有大数据的企业之外,对于所有的企业来说,都应该有思维上的转变?
大卫・芬雷布:在未来,任何一个成功企业都应该是依靠大数据来做分析和决策的企业,之前的大数据大多是更专业的基于技术层面的,而如今,更多的公司领导者和经营者应该看到“大数据”,并能够应用到企业当中。
以亚马逊为例,亚马逊的市场份额在不断增加,其实这种行为在以前是不存在的,亚马逊是行动快的一个例子,对于行动慢的公司来说,可能真的要抓紧转变,否则他们的竞争对手会很快转变,这样就失去了竞争优势。
电商营销棋:不做树木,做森林,重构电商营销生态链闭环营销
全民网购时代里,消费者、商家和媒体都是链条上的重要参与者,而京东作为国内最大的自营B2C电商平台,正在扮演这样一个连接的角色——将消费者、商家、媒体资源整合在一起打造一个营销闭环,为消费者提供优质导购服务,帮商家提升营销ROI,助力媒体合作伙伴实现流量变现,开创多方共赢的局面。
京准通从企业思维到平台思维,超脱出京东自身平台,从各个参与主体的生态需求出发,提供价值最大化的合作共赢,形成“四位一体”——第一,消费者。大数据让京东更了解消费者需求,可以提供更好的购物体验;第二,广告主。借助京准通平台一站式完成全网营销推广,实现更好的营销效果;第三,京东集团,通过与腾讯的深度资源整合以及全网媒体的资源整合,帮助广告主推广的同时也为自身带来更多流量,进而提高销量;第四,媒体。通过获取更多的优质广告主客户,实现更好的流量变现。
显然,京东已不再满足于做森林中的一颗大树,而是要成为森林之王,打造和谐电商营销生态圈。从此,商家可以通过京准通获取全网优质流量,消费者可以足不出京东完成采购,媒体可加入京准通来获取广告主,京准通也自然成为了一个大的电商营销平台。
大数据棋:京东大数据营销体系,千人千面的精准营销
凡是走过必有足迹,只要寻找必能找到!互联网正在追踪赋予冰冷的大数据以无限丰富多彩的想象空间。基于大数据基础,搜索引擎熟悉用户浏览行为,提供个性化的搜索;购物网站熟悉用户购物习惯,为用户提供精准的喜好物品;社交平台了解用户思维习惯和社会认知,可以为国家和企业提供民众情绪等系列数据。京准通作为基于电商的营销平台则通过了解用户购物习惯和社会认知结合,为商家提供个性化的精准营销。
京准通基于京东集团大数据的营销体系,为京东商城第三方商家、拍拍网入驻商家、京东商城供应商及品牌商等提供京东站内资源、腾讯优质资源以及其他媒体资源的精准分配。在不侵犯用户隐私的前提下,京准通平台可以沉淀用户通过不同触点进行的浏览、搜索、收藏、下单等大数据并进行深层的挖掘、分析和应用,提供有价值的营销参考。按照明确的受众群体的兴趣爱好、年龄、地域、浏览和购买习惯等维度投放广告,可以更加精准的锁定目标受众,从而达到营销效果的最大化。
大数据时代,数据正在成为新的生产资源,更有厂商提出“数据星球”的响亮口号,京准通将在电商营销的“数据星球”中占据什么位置?我们拭目以待。
流量棋:打破入口垄断,塑造“京东影响力”
经常会听到这样评论:腾讯垄断了用户,百度垄断了流量,虽然没有明确的数据和部门来核定垄断,但也足见行业寡头的影响力。作为国内最大的自营B2C电商平台,京东亟待塑造自己的“影响力”,从做生意转变为做生态。
面对电子商务平台“流量越来越少,价格越来越贵”的困境和“流量都去哪儿了?“的困惑,京东推出的京准通平台极大地扩展了流量资源,商户通过京准通就能直接投放百度、腾讯、新浪等高大上的媒体渠道。京准通京东营销系统内特别提供了京选展位、京东快车、京东直投、京挑客四大类广告营销产品,还整合了合作伙伴、当前流量之王——腾讯的拍拍、微信、QQ、QQ邮箱、QQ空间、朋友网等资源,以及新浪、百度、凤凰网等全网营销优势资源,让平台商户可轻松获取全网优质流量资源,并能及时根据效果反馈调整广告投放策略。
据了解,拓跋客箱包旗舰店2014年进行有针对性的营销推广组合,即以京准通的京选展位为重点,强化品牌曝光和品牌认知,同时辅以京准通的京东快车,京挑客以及京东直投,实现全网投放,投放京准通平台短短一个月,店铺PV、UV以及成交量都有了大幅提升,其中店铺PV和成交额提高了3倍。
由宾夕法尼亚大学的《全球智库报告2014》显示,目前全球共有6681家智库,其中美国1830家,中国429家,是世界智库数量最多的两大国家。中国共7家智库入围“全球顶级智库前150位”,分别为中国社会科学院、中国国际问题研究院、中国现代国际关系研究院、国务院发展研究中心、北京大学国际战略研究院、上海国际问题研究所和中国人民大学重阳金融研究院。排名最高的中国社会科学院位列全球第27位。
从上述的信息中,无论是数量上还是排名上都说明了我国智库的现状堪好,在国际范围内俨然已成为了一个智库大国,和这一结论相符的还有我国的GDP也已位居全球第二,成为一个新兴的经济大国。但与以上两项全球第二的指标相比,我们还不能算作全球第二大经济强国,除了我们的人均GDP还很低之外,主要表现在我国的软实力还不足。我们还没有影响世界的国际知名品牌,我们在国际社会还没有受到应有的尊敬,还没有与大国地位相符的话语权,在国际交往和国内事务中缺少智库的有力支持。而这一切的不足,又都集中到一个主题,我国的智库尽管排名第二,但没有发挥出有效的作用。这其中一个主要原因就是,我们虽有大批的智库,但我们没有智业,没有形成与当前经济社会环境相适应的智库行业(产业)。
智库的“短板”在没有智业
智库(ThinkTank)一词过去译作思想库,其主要功能就是为组织机构和个人提供有利于其生存和发展的指导思想、战略规划和策略,同时还能根据对国际经济社会现状的研究,一些科学的,具有前瞻性的产生重大影响力的预测报告,引领时代潮流。而为了保证其研究成果的客观公正,国外的智库一般都具有独立的第三方属性,这种第三方属性主要表现在思想的独立性,而思想独立的基础在很大程度上依赖于经济上的独立。如:美国的布鲁金斯学会的资金来源主要是创始人罗伯特・布鲁金斯设立的基金,而大公司和政府对其的捐助或是他们从宏观上需要布鲁金斯学会输出的观点和思想,或者是专项课题的订制,这就基本上确定了一种甲方乙方的关系。布鲁金斯学会与政府之间的联系也主要是为了课题的研究,增加对政策的解读的需要。而兰德公司这样的“思想工厂”则更是一个产品导向型的企业。
改革开放以来,中国的智库有了长足的发展,但从体制上看基本是两大类,一类就是前面提到的如中国社科院、国研中心这样政府背景的研究咨询机构,虽然也可以有选择地承担一些社会课题,但由于其在中央编制办的体系内仍属国务院直属事业单位,有政府财政拨款,因此其主要职能还是接受政府下达的研究项目。另外一类智库就是分散在各大专院校内的“中心”和“研究所”,这些研究机构也多把注意力放在争取政府机构的项目上,这样选择的好处一是可以有些资金支持,更重要的是研究成果一旦受到权威部门肯定,还能大大提升课题组成员的学术地位,社会和经济效益的收获是显而易见的。除这两大类外,社会上纯民间的智库发挥的作用和影响力几乎微乎其微,基本上处于惨淡经营。在2008年北京奥运会之前的一段时间内,有些民间的对策建议为奥运的顺利举办发挥了有效的作用,曾经受到政府的重视,但最终没有发展起来。至于很多 “国”字头的民间组织,架构级别很高,但由于其松散的组织体系,至今看到的只是召开了几次国际会议,实际的影响还停留在其名称上。
综合上述,中国的智库其影响力之所以还没有与中国经济相称的地位,其一是没有引进市场化的机制,其二是产品的应用效果有限。
让人才库成为“跳板”
党的十八届三中全会通过的“关于全面深化改革若干重大问题的决定”中明确指出要加强中国特色新型智库建设、建立健全决策咨询制度。
主席指出,我们进行治国理政,必须善于集中各方面智慧、凝聚最广泛的力量,重点建设一批具有较大影响和国际影响力的高端智库,重视专业智库的建设。
根据和中央对智库的一系列指示精神,在充分借鉴国外具有影响力的智库主要是美国的智库的基础上,结合我国的国情和智库的发展现状,我认为改革并完善原有的智库体制同时扶植新建一批市场化的、具有现代科学研究水平的民间智库是有必要的,也是有条件的。
当今,社会已处于大数据时代,大数据为我们带来了海量的信息资源,而社会化媒体平台的不断推陈出新,又为大数据的信息深挖和分析研判提供了有利条件,使得大数据能够经过加工而实现价值最大化,从而能够为智库产品的形成提供科学客观的依据。
传统媒体已不是原来的传统媒体了,传媒业也已不局限于传统四大媒体,多类别、多形态、多元化、多层次体系已形成。
过去可鉴、未来可期,站在中国互联网发展的第二十个年头,展望 2014 年,投身移动互联网、大数据、4G 大潮,在借鉴和总结中大胆提出传媒营销战略体系,对制胜未来作预测和猜想:定位体系将成为制胜基石,价值体系将成为制胜保障,驱动体系将成制胜关键?
预测一:定位体系成制胜基石
传媒业是个悖论行业,自 1978 年,改革开放 30多年,它是改革开放坚定的宣传者、传播者,又是 “被”革命者,是被互联网大潮冲击得最早的一个板块。回望 20 年,传媒业经历了触网、互动、融网的阵痛过程。恰恰如此,海阔凭鱼跃,跃出了两匹黑马。凤凰新媒体找准自身定位,开辟蓝海;杭州 19楼锁定生活服务社区迎合大趋势,接互联网地气。
国内案例:凤凰新媒体的差异化定位制胜
没有官网背景,没有做区域新闻门户或社区门户,凤凰网瞄准综合门户市场,参与竞争。自 1998年上线,历经一段波折的凤凰网,2005 年底被凤凰卫视作为新媒体确定为未来的发展重点,2006 年 10月 18 日,凤凰新媒体上线,以垂直、资讯门户凤凰网为基础,以凤凰宽频和手机凤凰网为主打产品,实现跨平台跨媒体的联动传播模式。
与大多数传统媒体把新闻内容直接搬到网络上不同,凤凰网不是凤凰卫视的网络版。在海量信息集聚的商业门户大浪中,凤凰网进行差异化战略定位,将网络综合门户市场细分为带媒体气质的新锐观点型与海量信息集聚型两大阵营,抢占市场空缺,“给海量快速注入媒体魂魄”,打造新一代新闻门户,不求访问量,而求锁定 20~40 岁白领主流人群。有效抓住这个群体对新闻事件背景、逻辑以及媒体观点等方面获取的需求。现在网易做有温度的新闻、腾讯推出事实派新闻频道等,都在为信息注入价值,但难撼凤凰网江湖地位。
2009 年,凤凰网在南宁广告节上提出4i for ROI实效营销体系,结合广告主需求,通过在线用户行为数据分析的洞察,进行定向精准传播,同时整合多种媒介手段和形式为广告主打造跨媒体跨平台整体营销解决方案,实现凤凰新媒体影响力营销。
2011 年 5 月 12 日,凤凰新媒体在纽交所上市。并启动凤凰视频“凤鸣计划”,与全国 400 余家电视台和流媒体生产机构合作,展开广泛的内容购买与合作,舍大片而取资讯,打造中国最大的新闻视频资讯平台。
2012 年,大数据成为热词,接踵而来的是移动互联网热浪。
未来,在凤凰卫视掌舵人刘长乐的构思中,打造大凤凰网三个链的完美结合是他的梦想,物理链:凤凰卫视,凤凰网,手机凤凰,凤凰大屏,凤凰广播等不同媒介形式;产业链侧重凤凰内部的结构和体制;价值链则包括投入和产出链条。
启示:
凤凰新媒体步步为营的成长轨迹,内容差异化战略定位是成功的基石。
第一步:不随大流,精准定位为媒体属性的有风骨综合门户。
第二步: Web2.0 兴起,果断出击移动互联网和网络视频,形成综合门户凤凰网、手机凤凰网和凤凰视频三大平台。
第三步,在大数据、移动互联网时代来临之前,提炼出 4i for ROI 营销服务体系,对接资本市场,进行顶层设计,完善“三个链”价值体系的构建。
国外案例:纽约时报更有趣的新闻战略制胜
2011 年 3 月,《纽约时报》建立付费墙制度,成为美国“第一个吃螃蟹”的大众新闻报纸,一夜之间扬名世界。一年后,《纽约时报》数字报发行量超过了纸质发行量,2012 年,“付费墙”在美国迅速普及。一时间,国内有关付费墙的讨论沸沸扬扬,我们管中窥豹 , 抽取大事纪,看看《纽约时报》如何通过数字化传播实践进行收费。
启示:
《纽约时报》试水数字化,以数据为支撑,改变了新闻报道的方式和流程,在历经几场大事件中,将常见的新闻以复杂有趣的互动图表呈现方式获得读者青睐,大获成功,并逐渐形成自己的技术研发路径,形成科技术型新闻公司形象,探索出一条符合自身数字化发展的收费模式,实现战略性转型。
以上两个案例,都有共性,也有差异。
共同点是都没有按传统媒体的思路触网。凤凰网一出场就将自身定位在综合门户竞争领域,《纽约时报》以技术驱动,数据为本,创新需求,颠覆传统新闻生产方式和流程,形成自身更有趣的新闻特征。
差异点,各自定位不同。
综合门户时代,凤凰网找准了自己的位置,做有媒体属性的综合门户,并拥抱互联网,逐步成长。大数据时代,《纽约时报》通过渐进的尝试和摸索,实现了一条通过数据分析、聚合,产生更为复杂有趣的信息图作为新闻数字化突围的途径,在新媒体时代,以技术革新传统新闻报道方式、流程与呈现方式,做更有趣的新闻,首创网络付费墙模式。
我们可否作如下结论:传媒产品争夺战中,清晰的定位战略是制胜的基石。同质化很难脱颖而出,平台领域,腾讯拍拍败于淘宝,腾讯微博败于新闻微博,阿里的来往、网易的易信败于腾讯微信,胜出的只有提前占位的。而同为电商领域,错位竞争,避开平台类的争夺,细分垂直市场将带来希望,主打 3C 的京东、主打母婴类的红孩子等等。反过来,跟强势品牌巨头竞争,淘宝战胜易趣,靠的是打击对方收费的软肋。传统定位法则同样适用于传媒品牌战略:一、抢先占位;二攻击强势品牌;三,关联强势品牌。互联网的崛起,带来了商业模式的概念,干扰了视听,从本质来说,商业模式与定位并不冲突,都需要为用户提供价值,只是定位从产品到用户,商业模式从用户到产品。对传媒产品来说,具备“双市场”属性,必须进行二元聚合定位(详见《传媒产品二元聚合定位理论》),另外传媒业的市场竞争远未充分,未来可期。
预测二:价值体系成制胜保障
大数据时代,传媒产品在准确定位的前提下,未来将形成三大价值体系:关系价值链闭环、产业价值链融合、生态价值圈打造。实现三大价值系体,才能在竞争中立于不败之地。
价值体系1:关系价值链闭环。内容—用户—关系—营销闭环。以内容吸引用户,建立关系,达到用户的聚合,全程参与消费决策,进行二次营销、三次营销,形成闭环。
价值体系 2:产业价值链融合。可分横向和纵向产业链融合:横向,向前向后跨网络跨平台产业融合;纵向:向上向下纵向延伸,创新盈利空间。
价值体系 3:生态价值圈打造。是商业永葆生机的使命。
核心层:传媒产品平台
扩展层:各类合作伙伴、服务商
外延层:各类行业组织、关联机构等
环境层:包括政策、法规、技术和舆论环境等
预测三:驱动体系将成制胜关键
一、公共图书馆面临的挑战
公共图书馆面临的挑战主要表现在以下两方面:一方面是移动互联网带来的挑战。移动互联网的普及与应用改变了人们信息的获取方式,移动化服务成为公共图书馆服务的全新领域,可借助移动平台为人们提供及时和丰富的图书馆信息,便于读者的阅读。①微博。微博属于一种网络社交工具,具有较强的开放性,当前我国许多公共图书馆已经开设了微博,从而用于信息的,实现读者与图书馆的互动,为读者提供更为优质便捷的服务。但是公共图书馆在应用微博时还面临着一些问题,缺乏准确的定位、完善的经营理念和系统的内容,需要借助推广工作来提高社会关注度。这些都会导致读者与图书馆之间的微博互动相对滞后,出现不理睬读者留言的情况,降低读者的主动性和积极性。②微信。微信作为一种通讯软件和社交平台,其具有强大的影响力。随着知识经济时代的到来,公共图书馆可以借助微信平台来梳理碎片化和大容量的信息,为读者提供图书文献的信息服务。当然由于我国公共图书馆在微信公众服务水平方面较低,需要设计可行性和可操作性的标准,跟踪监督和规范其微信服务的状况。另一方面是大数据带来的挑战。随着互联网技术的不断发展,人类所利用的数据有所激增,大量数据的处理和筛选为图书馆的发展提供了全新的契机,对公共图书馆的信息处理能力提出了更高的要求。当前在大数据时代背景下,公共图书馆的储存能力与计算能力明显滞后,难以满足数据形式的复杂性和数据增长的速度,无法有效界定信息的效用范围,在数据信息筛选方面存在较大难度,信息安全问题不能得到保障。公共图书馆是读者资源、人力资源、信息资源和场所资源等的结合体,而大数据的利用对共图书馆的人力资源配置、人员专业服务能力、组织架构、服务体系和服务理念等方面的要求越来越高,传统的图书馆已经无法满足大数据时代下的服务要求。如何在大数据背景下提高公共图书馆的服务质量,促进图书馆的转型与发展,已经成为当前需要重点解决的问题。
二、公共图书馆的未来发展趋势
(一)传媒平台的有机整合。公共图书馆借助多层次的媒介来扩大自身的影响力,如微信、微博、图书馆网站和传统媒体等,并且新媒体技术的应用与发展具有更强的时效性和互动性,有效整合各种传媒平台,能够保证阅读平台的多维度和多层次,将公共图书馆的社会意义进行多方位诠释。首先,积极改进微博经营,促进微博影响力的扩大。公共图书馆在实际发展过程中,需要对信息机制加以规范,采用多样化的信息内容,适当使用图片和音频等信息,结合公众的文化认知心理,强化公众与图书馆的亲切感。同时不同的用户具有共同的兴趣爱好,可将这些用户加以聚集形成读者群,研究不同读者群在微博上的活跃时间、职业特点等,加强读者网名与图书馆之间的联系,确保信息选择具有较强的针对性,提高微博的影响力。其次,强化微信的服务水平。目前许多公共图书馆虽然开设了微信公众平台,但是规范标准难以统一,平台界面缺乏规范的设计,信息更新频率不高,信息量小,降低了公众的阅读和关注兴趣。因此公共图书馆对微信公众号进行开设与推广时,不仅要向用户相关的新闻信息,还需要结合自身的特色,适当加载一些生动的音频与视频资源,获得良好的宣传效果。此外,可以借助程序和服务器的功能,有效衔接图书馆的数字资源与手机公众平台,便于读者快速完成文献的下载与检索,实现图书馆的移动化服务。
(二)阅读推广工作的完善。图书馆是读者阅读的主要场所,其所有的活动都需以阅读推广为中心进行展开,从而让民众对图书馆具有详细的了解,有效解决图书馆工作中的重难点,促进城市文化形象的提高。一般阅读推广工作的方式方法相对多样,不局限于读书月和阅读节等活动,不能违反相关法律法规的规定,积极创新工作,吸引更多的读者参与到图书馆阅读活动中。首先需要满足读者的阅读需求。在阅读推广工作中,需要充分考虑个性化和大众化的阅读要求,详细考察不同群体读者的阅读情况和倾向,采取有效的阅读推广设计,为读者提供有价值的咨询服务,从而获得读者的认可。其次需要提高图书馆推广能力。公共图书馆可建立阅读推广工作部门,对推广队伍的业务能力加以培养,动态实时监控工作中可能存在的问题,并找出解决方案。同时公共图书馆可以加强与民间文化团体的交流与合作,共同推广阅读活动,探索高效合理的策划与营销方案,促进推广工作方法的丰富,提高社会影响力。
人类社会的发展需要有效信息的传承,而大数据时代下的网络信息数据库能够将这一传承过程更加细致化、丰富化。通过来自网络各方的数据整合,完成信息数据库的构建平台,从而令个人或机构从中调用对其有益的信息资源,从而实现对“大数据”的分析和整理,使数据转化为立体的信息与资源,应用于个人或企业的实际管理。这就是“大数据”时代背景下的企业管理模式的演变过程与发展雏形。
1.数据库的构建
信息数据在我们的生活中无处不在,从细微处就可见其巨大影响力。在现代社会中,几乎人人都配有手机,大多数年轻人拥有电脑,这就是数据库构建的基础平台,我们都在其中扮演着非常重要的角色。只要发一条信息就会在数据平台上留有痕迹,更何况在音频、视频、图像等各类交互方式的作用下,数据信息如海水般涌入数据库平台,数据库中贮存海量数据资源。计算机等现代电子设备的广泛应用,为“大数据”的出现提供了丰厚的土壤。“大数据”信息的背后都是人的种种实际行为。每一刻,无数个体与机构的存在都为数据库增添新的信息储备。看似无章无序的大数据跟企业管理有着千丝万缕的密切关系,而且各家企业对于大数据的理解角度各不相同,因其社会服务的角色略有差异。信息大数据时代的数据库特点主要体现在三个方面:其一是数据种类丰富;其二为数据传输速度非常之快;其三是数据库容量巨大。在计算机网络快速发展的当前,不仅是个人信息能够在时代中留下痕迹,而且,大量的企业信息也在网络的范畴之中。在大数据时代背景下,几乎没有任何的商业机密,所有的数据信息说明了一切,只要拥有足够的技术手段与智能的策略分析就可以获取个体或机构所需的信息资源。
2.数据分析
网络数据资源的丰富性是把双刃剑。网络“大数据”信息是为人们提供信息的重要渠道,从中我们可以获得来自世界任何一个角落所上传的数据信息。但在大数据时代的企业管理中,要想在海量的数据库中快速获取有效的信息,就要通过相关的技术手段对获取的大量数据进行分析,从而筛选出一定范围的有效数据,为企业管理所用。不同企业对这一分析过程的速度差异往往就会影响企业做出正确决策的时间,从而对企业的市场竞争造成一定的影响。利用大数据的分析能力,相关的计算机信息技术手段能够为企业的决策层提供适度的有效信息,从而令企业管理者从数据分析的角度来判断企业的经营方向。大数据背后涵盖的信息,能够让决策者准确的了解行业动向、消费群体的变化以及客户需求的改变等内容,从而为企业做出合理的决策方案。
二、在信息大数据时代下企业管理机制的境遇
“大数据”带给人们很多新鲜的体验,在其背后承载着时代的发展与科技的进步。与此同时,信息大数据时代的到来给各行各业的发展带来新机遇与挑战。从企业管理的角度来讲,大数据时代下的企业管理呈现出新的格局,企业人力资源管理模式出现明显变革,企业业务管理模式的展开也有了质的飞跃。这些都是大数据时代带给人们的巨大惊喜。
1.企业人力资源管理的变革
企业管理从某种意义来讲,其实质就是企业人力资源的管理。现代企业都讲求“以人文本”,只有将企业各层级人员进行有效管理,才能将企业生产、销售等各环节的管理带动起来。在信息大数据时代下企业人资管理呈现出较大的发展变革,从对企业的新进人员招聘到企业高层管理者的管理都呈现出数据时代的特点。因为在网络数据库中,很多信息资源都是透明的,只不过信息偶尔是不对称的。所以,企业人力资源管理拼的是企业真正的实力,如何能在企业有限的能力之下,留住合适企业发展的人才,将是大数据时代企业发展的重中之重。
2.企业产品及各项业务渠道管理的突破
十多年前,当营销的概念出现在企业经营管理的范畴中时,引起了各行各业不小的激荡,多数企业从中获得了新的发展基机遇,将产品以及服务推送到有需求的客户手中,这是较之前的传统的企业销售模式有了较大的改变。而在信息大数据时代下的企业管理模式,对大部分企业来讲,也将有着质的飞跃。获取大量的数据信息对于企业管理异常重要,特别是对于企业产品的营销与销售渠道的拓展方面,更是如鱼得水。另外,大数据时代下的企业管理具有一定的时效性,例如:分析客户产品需求时所用到的信息一定要及时、准确,才能够体现当前的产品市场需求,便于企业调整产品生产战略。
三、结束语