大数据时代的意义精选(九篇)
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第1篇：大数据时代的意义范文
引言：
目前阶段，在计算机处理技术不断发展的背景下，在对规模较大并且较为复杂的数据进行处理过程中，人们已经逐渐掌握了方法与技能，并且能够在大规模的数据中找出具有一定价值的信息，所以，大数据时代已经来临。在数据时代中，在人文社科与人类自然科学技术等方面都会有较大的发展，同时也会一定程度上改变人们的生活与工作方式。除此之外，大数据时代也同样为统计学提供了良好的发展机会，但也存在一定的挑战。
一、大数据时代的概念
大数据时代的提出者是麦肯锡，他认为数据已经逐渐进入到各个行业与各业务职能的领域中，并且逐渐成为了主要的生产因素[1]。因此，人们在对大规模数据进行挖掘与应用的过程，也就意味着新的生产率增长的来临。虽然“大数据”在众多行业被广泛应用，但是，特别是在信息与互联网的领域中应用突出。
二、怎样理解大数据
（一）大数据概念界定与构成
大数据，即由于日常产生的数据量快速增长，使得数据库无法利用相应的管理工具对其进行管理与收集，最终导致在进行搜索、分析、存取、共享数据时具有较大的困难。
大数据的构成包括四部分，并将其总结为4V，即Volume，Variety，Value，Velocity[2]。第一部分是价值密度低，将视频作为具体实例来说，实现连续并且不间断的监控，其中有价值的数据信息只有一两秒。第二部分是数据体量极大，已经从TB实现了PB的跃升。第三部分是数据类型众多，主要包括视频、图片、网络日志以及地理信息等。第四部分是处理的速度超快，可以用一秒定律来解释。
（二）海量数据带来哪些挑战
第一，数据存储。由于大数据的数据规模是PB级别，所以，存储的系统也需要进行等级的拓展，并且可以通过磁盘柜或者是增加模块实现容量的增加。然而，目前阶段，数据的增长速度惊人，所以系统资源的消耗也不断增加，导致系统的运行效率有所下降[3]。因为对海量数据始终停留在分布式的存储阶段，所以，对于爆炸式的数据增长，原有的存储方案已经无法满足现有的数据变化需求。
第二，处理技术。由于海量数据的分布性与数据量与以往存在较大的差异，所以，原有的数据管理技术已经处于落后状态。
第三，数据安全。在互联网规模逐渐扩大的情况下，数据的应用已经出现指数级别的增长，所以，对于数据安全的保护与监控来说具有一定的难度。
（三）大数据相关应用与实践
第一，体育赛事应用。以2014年的世界杯为例，在充分发挥记者与编辑敏锐度的基础上，腾讯也利用对大数据的分析以及云计算等方式来为为其提供移动与社交的数据。与此同时，腾讯与IBM进行合作，并通过文化、赛事与球迷三方面来对世界杯球迷的关注重点进行信息的挖掘，进而实现新栏目的创作，并且在短时间内赢得了广大球迷的认可与关注。
第二，产品推荐应用。产品推荐的应用比较广泛，可以对客户信息、交易历史、购买过程等数据进行全面的分析，并进行有价值信息的挖掘。同时，针对同一产品的不同客户访问信息也可以进行挖掘。最终，通过对客户行为的分析，来确定消费者的共，这样就可以更好的为客户推荐产品。
除此之外，在产品推荐中，可以在对客户社交行为进行信息挖掘与分析的基础上来进行社区的营销。对客户微信微博以及社区活动中的偏好数据进行分析，并为其提供符合客户兴趣爱好的产品。
图一
三、如何分析大数据
（一）如何挖掘数据中价值
以匹配广告为具体事例进行分析，主要有两种数据。第一种是广告库，其中包括广告库以及广告的客户信息[4]。但是这种数据信息比较适合在传统数据库中应用。第二种是用户在观看广告后的行为。可以把以上两种数据进行有效的结合，并通过相应的算法来体现价值。在实践应用过程中，可以充分体会到第二种信息的重要作用。可以为用户提供其所需的信息，并通过群体智能以及群体行为对之前用户使用的效果进行分析，最终通过具体的反馈机制，将最优质的信息提供给用户，还可以进行搜索或者是查询信息。
（二）如何做处理与分析
第一，更新抽样调查的工作理念。由于大数据时代的数据样本是以往资料综合，所以，可以对相关事务的数据信息进行分析，进一步对总体进行了解，还可以更好的了解局部。同时需要解决以下问题：抽样框架不稳定，调查目的设定不合理、样本量受限[5]。第二，积极改变对于数据精确度的标准。在大数据时代的背景下，数据的来源比较广泛，并且对数据进行处理的技术也有所提高，所以，可以允许数据存在不准确的情况。大数据时代需要吸收多种数据，但并需要一味的要求数据精准。第三，合理转变数据关系的分析重点。由于大数据时代的数据规模比较大，而且结构也十分复杂，变量的关系也比较繁杂。所以，在对数据进行分析的过程中，不应该对因果关系进行仔细的分析，而重要的是对事物相关的关系进行分析。需要转换思路，对事物关系的形式与目的进行详细的分析。
四、 大数据对统计学科和统计研究工作的影响
（一） 拓展统计学研究领域
因为大数据时代的到来，所以会对各个领域产生一定的影响，同样给统计学带来影响。在统计学中，其主要的研究对象就是其所要认识的客体，是客观存在事物自身的数量特征与关系。其中，统计学研究对象最主要的特点就是数量性。然而，在传统的统计学当中，数据主要是试验与调查的数值。在大数据时代中，统计研究的对象不仅包括以结构数据度量的数量，此外，还可以包括一些无法用数量关系进行衡量的半结构与非结构数据，其中可以包括动画、图片、声音、文本等等[6]。所以，可以说，在大数据时代背景下，统计学的研究对象领域有所扩大。
（二） 对统计计算规范产生影响
在传统的统计学当中，一般是使用方差、平均数以及相对数等数据计算规范来真实反映事物量特征的，同时还可以反映事物量的关系与界限，能够通过数据计算规范来计算出具体的数值。但是，半结构与非结构的数据是无法通过传统数据计算规范进行计算的[7]。所以，在大数据时代的背景下，传统的数据计算规范也同样遇到了难题。
（三） 对统计研究工作的过程产生影响
1. 数据整理和分析
第一，数据审核。原有的数据审核主要的目的就是对数据准确性和完整性进行严格的检查。但是，在大数据的时代中，对数据的审核就必须要确保数据处理的速度以及预测的准确程度，同时还需要对数处理的规模进行准确的确定，也就是数据量级别的确定。除此之外，因为大数据自身具有不稳定性，并且十分混乱。但是，即使是这样，大数据也能够挖掘出信息内部存在的隐蔽关系以及有价值的知识。所以，大数据所反映的研究对象存在准确与不准确两种，但是，任何一种的数据都具有一定的价值，通常情况下是不需要进行替换或者是删除的[8]。
第二，数据存储。在以往的数据存储中，审核、汇总以及编制的图表等资料是重点资料，并且需要进行保存起来的。然而，大数据保存最主要的目的就是对存储的成本进行有效的控制，同时需要根据相应的法规计划来确定数据存储的规模。
2. 数据积累、开发与应用
第一，数据积累。传统统计工作主要是根据所制定的研究目的来对数据进行汇总与分类，并进行保存，这样可以更好的为后期数据的分析与查询提供有利的条件。但是，在大数据的积累中，具有价值的信息需要对大数据进行处理后才可以发现。不容置疑，大数据具有一定的复杂性，所以，在积累的过程中，不可以进行简单的处理。因为大数据的规模大，结构也比较复杂，无法实现简单的分类，而且，在对大数据进行简单整理时非常容易使其混乱，对其真实性产生影响，可能会丢失具有价值的信息。
第二，数据开发。大数据时代下的数据流动性极强，所以，其自身的价值有再生性。因此，大数据时代的数据不会贬值，反而会增值。为了能够对所研究的对象进行更深入的了解，就需要对其整合。
第三，数据应用。对数据的传统应用主要是为了对现象进行解释与预测。但是，在大数据时代，数据应用的核心就是在相关关系前提下的预测。
结语
综上所述，现阶段我国社会正处于大数据时代，并且对于社会未来的发展具有重要的意义。文章对大数据时代的概念与定义以及构成进行了阐述与分析，同时，对大数据的实际应用与实践进行了探讨。针对大数据价值的挖掘与分析处理进行了研究，最后列举了大数据对统计学科以及统计研究工作的影响，进而对今后大数据的数据分析工作提供了有价值的理论依据，并积极的推动了大数据时代的发展，进一步促进了社会的进步。（作者单位：中国人民大学）
参考文献：
[1]朱建平，章贵军，刘晓葳等.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究，2014，31（2）：10-19.
[2]张学敏.大数据时代的数据分析[J].电子世界，2014（16）：5-5，6.
[3]李祥歌，王奇奇，郭轶博等.基于大数据时代的数据挖掘及分析[J].电子制作，2015（3）：81-81.
[4]刘江娜.大数据时代：为什么数据分析能让你的企业脱颖而出[J].环球市场信息导报，2014（36）：92-93.
[5]郭华庚，向礼花.大数据时代网络信息归档的元数据分析[J].贵州师范学院学报，2015，31（3）：24-28.
[6]高书国.大数据时代的数据困惑――教育研究的数据困境[J].教育科学研究，2015（1）：24-30.
第2篇：大数据时代的意义范文
对国际贸易理论的研究自跨国界商品、要素流通和生产分工发展伊始几个世纪以来便一直是国内外学者的研究热点及前沿问题。从古典贸易理论、新古典贸易理论、新贸易理论、新兴古典贸易理论到今天的新新贸易理论，对国际贸易学的研究历经五个阶段已逐步形成完整而成熟的理论体系。与之相比，大数据却是理论界较新且同样具有前沿研究价值的概念。虽然，数据作为世界的本原和人类认识世界的客观标度，对其认知历史可追溯到人类科学发展的起始（黄欣荣，2014），而大数据这一名词却在上世纪80年代美国人提出后直至2008年9月Nature刊登的一期以“Bigdata”为主题的专辑才得以广泛传播。此后，理论界虽以大数据为研究主题，从不同视角和学科、交叉学科领域对其进行探索，但这些研究或集中于对其概念和特点的探讨，相关文献如陶雪娇等（2013）、黄欣荣（2014），或集中于其技术具体运用途径和方向的分析，如黄晓斌、钟辉新（2012），李莉、顾春霞和杨亚楠（2014），邵鹏、、齐杰（2014）等。将大数据与国际贸易学这两个前沿研究问题结合研究的文献资料很少。需求催生供给，近年来随着交通、通讯技术和计算机技术的飞速发展，全球价值链的分工方式使得世界范围内的实体物品资源和数据流通速度加快、流通方式日趋复杂，研究如何充分发挥大数据技术、挖掘信息以促进贸易发展成为大势所趋。王碧宏（2014）、李连飞（2014）等从跨境电商、在线国际贸易等新兴国际贸易方式发展的角度解读了大数据海量规模及其挖掘技术和利用效率的提升对于我国国际贸易管理及发展带来的新机遇及相关挑战；曹云、王东（2014）和谢健明（2014）则选择紧跟时事，将大数据研究置于“丝绸之路经济带”开发和自由贸易区发展的具体操作案例中，研究大数据对国际贸易的重要作用；还有研究将大数据与贸易进出口直接关联起来，辩证地对大数据时代下进出口贸易发展的机遇及所面临的风险进行分析，如薛静辰（2014）。从上述文献梳理分析可发现，目前学者对大数据下国际贸易发展的研究虽不是空白，但研究的角度比较单一，多停留在大数据时代所带来的信息分析及其挖掘技术运用到某一具体贸易流通环节（如消费者行为分析、营销模式变革或物流效率提升等）而促使贸易企业效率提升的表象上，并未涉及其深层作用体制或传导体制的分析，因而所得出结论的普遍指导性不强，对大数据时代国际贸易学理论及架构变化的研究稍显不足，也无法形成对国际贸易学在新的时代背景下发展的全面而系统的认识。因此，从某种程度上说，对大数据下国际贸易学发展的研究还处于基本空白而亟待理论研究者们的探索与创新。已有的国际贸易学理论研究领域的发展创新，经过总结大都可以沿着贸易动因、贸易结构和贸易结果等层次进行归类总结（彭徽，2012），沿用这一研究主线，本文将就大数据时代下国际贸易在贸易动因、贸易方式、贸易内容、贸易结果和贸易利益分配等方面的发展进行探讨，通过抽象具体商务和贸易操作中的大数据运用，深入剖析其深层作用理论，希望能从理论发展的层次去分析大数据时代给国际贸易学带来的新发展，填补研究空白。
二、大数据时代国际贸易学的新发展
随着数据信息技术的不断成熟和推广，我们所能分析和利用的数据的4V特征日益明显：数据总量规模增长巨大且呈指数级增速；来源和类型不断增加；数据价值突显。大数据的强大影响力已渗透到人们生活中的科技、经济、卫生、教育、军事等各个方面，有学者称大数据将成为开启人类社会的“第四次科技革命”的“红旗手”，更有甚者认为大数据时代的到来直接意味着“第四次科技革命”。那么，就国际贸易学而言，大数据究竟在多大范围、多深程度上影响其理论发展呢？
1.大数据提供了贸易动因的新来源
深层解构国际贸易理论不难发现，无论基于何种发展层次的理论，贸易主体间的比较优势是贸易开展的动因这一结论已成为不可撼动的真理，理论的主要分歧点在于贸易主体的具体比较优势来源不同。已有的理论或从技术、要素禀赋等供给的角度，或基于相互需求、产品生命周期等需求的角度论述了贸易主体的优势来源。而数据作为重要的信息载体，它是知识的源泉，是企业创造价值和利润的原材料，是知识竞争的重要支点。拥有海量规模的大数据已为国际贸易主体带来新的优势来源：基于国家主体层次，庞大的数据资源储备被各国提到战略高度，将成为新的“知识基础设施”，构建国家综合竞争力；基于行业或企业主体层次，大数据为企业带来了新的商机和发展机遇，并作为新的、重要的生产因素成为行业或企业发展的“未来新石油”，提升了企业核心竞争力。这些新的比较优势的培育，将成为新的贸易动因，推动贸易进程。
2.大数据促进了贸易方式的多样化
传统的贸易平台为实体贸易，商品或贸易主体需经过漫长的旅途到达特定交易地点以供选择或进行面对面的磋商，这样大大加大了贸易的成本和风险。而今，大数据技术革命时代的到来所带来的商品参数的可传递性、消费市场需求的精确分析和交易货币的电子化等巨大变化已突破了传统交易的时间、地域限制，使得交易流程数据化；此外，大数据技术的推广促进了跨境电商或在线国际贸易平台的构建，完善了国际贸易的供需链条。大数据时代下，国际贸易突破了传统实体贸易形式，发展出了跨境电子商务或可称为在线国际贸易的新型虚拟网络贸易平台，这种贸易平台的强劲发展丰富了国际贸易方式，成为实体贸易方式强有力的补充。
3.大数据充实了国际贸易的内容
在以往，商品货物贸易、服务贸易和相关的要素流动占据国际贸易的全部内容，人们或有注意到由贸易所产生的贸易主体间的信息流交换，但也未将其放置在与商品、服务、要素等贸易内容同等重要的地位以作为独立研究对象，而是将其笼统地掺杂在贸易商品或服务商品内做细小的分析研究。大数据时代的诞生革新了这一现象。作为大数据时代背景下所衍生的“数字贸易”、“信息贸易”便是基于日益频繁及扩大的国际贸易中对信息流重要性的强调及价值分析，认为数字所包含的市场定位分析、消费者行为分析、生产者供应行为分析等重要信息是比具体商品更为重要的贸易内容。一旦某一国家或企业能够掌握这些信息，那么其市场决策及预测的有效性便可大大提高。因此，许多知名企业纷纷投入到数据库收集及分析的行列中，大数据也朝着产业化方向发展。许多大型跨国企业在进行市场分析与产品定位等决策前，花费大量成本进行数据采集及购买，这也成为了商品成本的构成部分。数字信息贸易已成为国际贸易不可或缺的内容。
4.大数据为改变世界贸易格局提供了机遇
自二战以后，国际贸易利益分配便形成了南北两极分化的格局，发达国家凭借其先进的技术或资源因素占据着贸易优势地位，主导着世界贸易长达一个多世纪并呈长期保持优势的态势。近百年来，许多发展中国家曾尝试多种改革手段，企图实现贸易额的快速增长、贸易条件的改善和贸易地位的提升，但一直收效甚微。大数据时代的到来带来了新的机遇，在大数据发展的大环境下，国际贸易并不太多强调国家的天然资源基础而依赖于数据信息技术的开发利用，其优势的获取能力具有后天的可培育性，这为发展中国家的赶超提供了理论依据。同时，大数据信息的充分识别和挖掘能够帮助发展中国家实现对国际市场消费需求的合理定位和预测，从而减少供求失衡的可能性，实现资源的最合理配置。这样，发展中国家在新一轮的贸易竞争中有望提升其竞争力，获取贸易地位的提升，进而改变世界二元贸易格局。
5.大数据带来了新的贸易风险
大数据作为一种符号，在拥有大量科学标示符号所共通的优点之余，也包含着致命的隐患。除却大数据运用中所包含的提取数据信息的技术壁垒，大数据作为即时、快速的信息，其高速的流动性在便利贸易流通、拉近贸易主体距离之余，也增加了贸易信息扩散或被贸易对手恶意攫取的风险，这将带来不可预估的贸易损失。更为严重的是，贸易的数字信息中包含有大量与居民生活、国家安全、军事防卫等安全相关的信息，这些信息一旦被恶意破解、攫取和利用，将对国家关系、国家安全提出挑战。大数据背景下，贸易安全应该是国际贸易理论关注的重点。
三、结论与展望
第3篇：大数据时代的意义范文
作者简介：康国卿，男，江西师范大学传播学院新闻学硕士研究生；主要从事新闻实务研究；柳小龙，男，浙江工业大学人文学院新闻传播学硕士研究生，主要从事传播学研究。
摘 要：近两年来“大数据”成为业界和学术界舌尖上的热词，在对“大数据”这一话题的讨论中涉及其应用方面的较多，而对其进行批判性反思的则相对较少。福柯的全景敞式监狱理论却为喧嚣的大数据讨论打了一剂镇定剂。福柯的监视概念在大数据时代背景下出现了数字化、实时性、隐蔽性和预测性四个新特点。大数据时代下的监视作为一种手段，其最终目的是通过用户数据进行更加精准的市场定位。其对市场效益的追求大于其对信息利用的民主追求。对此从法律制度和职业伦理这两个角度构建用户隐私保护防线具有一定的借鉴意义。
关键词：大数据；全景敞式监狱；监视；消费社会；隐私保护
中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2014）05-0104-03
一、引 言
对于大数据（Big data）的定义，简单来讲就是，“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。[1]”它主要有四个特征，即四个“V”：Volume（容量），Variety（种类），Velocity（速度）和最重要的Value（价值）。“Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性。[2]” Variety主要指大数据的种类繁多，尤其是Web2.0时代的到来以及在以互联网为应用平台的支持下，用户自己生产内容（UGC），其内容呈现的多样性也就不言而喻了。Velocity主要指出的是数据生成的实时性以及接收的实时性。Value指大数据时代下，显现的数据虽然是半结构化或者非结构化的，但经过数据的结构化处理以后，散如砂砾的数据却可以显现出巨大的价值。
虽然大数据时代的到来给我们的生活、工作、学习带来了诸多便利，但任何事情都存在两面性，大数据时代也意味着用户的很多信息暴露于各种数据大亨、数据分析公司的眼皮底下，受到其监控。本文主要着眼于福柯的全景敞式监狱的视角，剖析身处大数据时代下的我们，类似于处在全景敞式监狱的环境当中。数据大亨拥有信息数据处理的绝对技术手段，处处并且实时监视着我们的行为，刺激我们的消费欲望，并诱导我们形成符号消费、超前消费、消费至上的消费主义文化观念。
二、大数据的监视――黑暗中的“第三只眼”
大多数的网民在互联网中以无意识的状态生产内容，丝毫没有注意到“第三只眼”时时刻刻在盯着自己、跟踪自己。“我们时刻都暴露在‘第三只眼’之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的‘TA’，还有我们的社交关系网。[3]”伴随着物联网的发展，不仅仅是互联网，甚至整个社会俨然成了一个全景敞式监狱。当然，大数据时代下的全景敞式监狱，不论是监视者还是被监视者，以及监视方式等都已发生了极大的变化，但其原理还基本相同。
全景敞式监狱（panopticon）最早是由功利主义哲学家边沁（Jeremy Bentham）设计，其设计结构为“四周一个环形建筑，中心是一座瞪望塔。望塔有一座大窗户，对着环形建筑。环形建筑被分成许多小囚室，每个囚室都贯穿建筑物的横切面。各囚室都有两个窗户，一个对着里面，与塔的窗户相对，另一个对着外面，能使光亮从囚室的一端照到另一端。然后，所需要做的就是在中心镣望塔安排一名监督者，在每个囚室里关进一个疯人或一个病人、一个罪犯、一个工人、一个学生。通过逆光效果，人们可以从望塔的光源恰好相反的角度，观察四周囚室里被囚禁者的小人影。这些囚室就像是许多小笼子、小舞台。[4]”随着互联网的发展，这种结构成为了大数据时代的一种建筑学形象，且监视出现了一些新的特点。
（一）监视的数字化
监视的数字化主要体现在对用户行为记录的数字化上，其以数字化记忆的方式得以实现。“数字化记忆作为一种全景控制的有效机制，不仅支持了对等级森严的机构和社会的控制，并且还会去寻找对他们自身的支持，从而巩固并加深现有的（不平等）信息权力分配。[5]”尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）早在1996年就提出了“数字化生存（Being Digital）”的概念，他指出人类生存于一个虚拟的、数字化的活动空间，在这个空间里人们应用数字技术从事信息传播、交流、学习、工作等活动从而构成了数字化的生活方式。数字化技术是数字计算机一切运算和功能的基础，0和1是各种信息最基本的数字化表达，而它们的组合却引发了广泛的数字化革命，电视、广播、电影、通信网络都已步入了数字化的发展进程。
数字化让我们接受到越来越多的信息，体验到越来越多的乐趣，而互联网在提供给我们极大便捷的同时也在发生着深远的变化。在Web1.0时代互联网仅仅是信息访问、浏览的工具，但是在Web2.0时代的今天，互联网还是信息共享的工具。人们的数字化活动正在不断地被记录到数字储存器中。从使用电子邮箱到浏览购物网站，一举一动都被一只无形的眼睛监视着。这些呈爆炸式增长的数字信息不断汇集，人们的数字化行为数据得到充分地量化，即便是剥离情景的片段信息，网络平台也可以利用计算机对其进行准确预测和重组。在获得看似更为人性化的服务之外，个人数据是否被少数人应用来获取大多数人的隐私，和控制大多数人利益的问题已成为矛盾的焦点。
（二）监视的实时性
监视的实时性主要指大数据时代背景下，我们的行为随时随地受到监视。数据化的文字输入是现代生活必不可少的日常行为，在电脑以及手机上工作、交流、娱乐都离不开高频率的文字输入。看似微不足道的动作，其背后却隐藏着人们生活习惯、行为取向的综合记录，这些数据在大数据时代有着举足轻重的价值。输入法软件能为我们回想印象模糊的词句，搜索网站能为我们提供最想知道的答案，电子商城能为我们提供我们最想购买的商品，微博的定位功能可以随时随地显示我们所处的位置。通过互联网，我们的想法似乎时刻被他人洞悉。
对文字输入信息的收集，可以看作是一种日常生活中不间断的信息监视，而数字化记忆又形成了一种更为严酷的数字圆形监狱。伴随着每一次敲击电脑键盘，触摸手机屏幕的文字输入，我们的所想所为被时时刻刻地记录下来，这些信息再被他人经过数据化的处理实现影响实施的最大化。
（三）监视的隐蔽性
“‘可见性’是圆形监狱构成并正常运作的一个关键要素。被监视者和监视者，一个在明处，一个在暗处。于是，在明处的囚犯随时能被监视却看不见监视者，而在暗处的监视者能清楚地观察到在明处的囚犯的一举一动，却不被发现。[6]”在传统时代的圆形监狱中，被监视者虽然看不见监视者，但可以知道自己受监视这一事实。然而大数据背景下，圆形监狱出现的一个明显的新特点是，用户在应用互联网之时很多时候全然不知背后有“一双眼睛”一直在盯着自己。在被监视者心中，监视者以缺场的形式存在。这大大减少了用户对被监视的忌惮心理，互联网应用的匿名性更使其对自身的网络行为降低警惕，遗留下更多的蛛丝马迹，这为监视者分析用户行为提供了大量的非结构性数据。
（四）监视的预测性
在以往全景敞式主义的视角下，监视者可以对被监视者的言语、行为进行记录并加以保存，但对被监视者未来将要做出的行为却难以预测，这种预测难以实现的一个重要的原因是被监视者忌惮于自身所处的被监视的环境，他们会对其行为加以自我约束，可能不会完全表现出真实的自我。然而身处大数据时代下的被监视者则不一样，基于监视的隐蔽性和网络的匿名性心理，用户会更加真实的表露自身的言语和行为。这为监视的预测性提供了更真实的信息。“大数据的核心就是预测”，“大数据不是要教机器像人一样思考。
相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。[7]”明显的例子就是，当当网会根据用户在其网站浏览、收藏以及购买的图书遗留的痕迹，不定时的向用户推荐同类别的图书，搜狗输入法会根据你平时打字的习惯，把你平时常用的字词以及短语放在最前面，人人网等社交网站会根据你平时浏览、发表以及注册的信息不时地向你推荐你的好友动态等。随着云计算的进一步发展，监视者对大数据收集、分析的能力会越来越强，相应的对被监视者行为的预测也会越来越精准。
三、大数据的诱导――消费的“揠苗助长”
社交网络的发展、计算机技术的进步为大数据的挖掘提供了更加便捷的条件。大数据时代下监视只是监视者收集、记录用户信息的一种手段。利用数据挖掘技术分析用户的行为习惯、特点、喜好，预测其消费行为，最终向其推送消费产品信息，促使其进行消费，甚至引导用户的消费观才是最终目的。大数据的挖掘强化了消费至上的观念成为现今消费主义不断盛行的帮凶。鲍德里亚在其著作《消费社会》中指出“我们今天到处被消费和物质丰富的景象所包围，这是由实物、服务和商品的大量生产所造成的。”大数据挖掘催生出的精准化营销，以推送更适合用户口味的消费信息刺激用户进行消费，构筑消费主义文化。在这一过程中主要基于用技术手段对消费行为进行实时监测，以及对消费行为的数据分析催化消费主义观念这两个方面。
（一）被技术统治的消费行为
大数据四个特性中最后一个是Value（价值），其实现途径在于对浩瀚的半结构化、非结构化数据的收集和分析。如马克・波斯特（Mark Poster）在《第二媒介时代》中所言，“在经济领域内，进行网上销售的零售商把他们积累的客户资料视为自己的财产，视为一种有价资产，这种资料是他们从销售中获得的副产品，他们还可以进而卖给其他零售商。[8]”监视者根据用户的分析报告，针对不同类型的用户适时推出适宜的产品信息。
近几年逐渐兴起的“精准广告”就属于这一应用的典范，指的是“在对受众行为进行准确研究的基础上，借助现代信息技术手段和强大的受众数据库资源而建立的个性化的受众沟通服务体系，在实现企业广告精准投放目标消费者的同时，也给消费者创造了满意的沟通体验。9]”[其技术支持主要源自云计算的发展，“云计算通过数据仓库，将分散的海量数据（PC端、手机端、应用端等）统一导入云端平台，在大规模分布式计算机群上实现数据的整合、管理、挖掘、建模和应用。[10]”并且数据监视者“根据用户上网的综合行为来分析他的特征，包括用户注册时的一些基本信息：他搜索过什么广告，浏览过什么样的网页以及在页面的停留时间等。通过对这些信息的提取和分析可以准确识别用户特征获得用户消费需求，从而锁定目标用户进行精准广告投放。[11]”
（二）被催化的消费主义观念
在数字圆形监狱下，数据大亨掌握用户大量的数据，并依此作为用户行为研究、刺激用户消费欲望的基础。这一现象固然要引起我们的警惕，但是，最令人担忧的莫过于，根据分析结果不断对用户进行消费欲刺激催生消费至上的消费观念。
首先是引导用户进行符号消费。传统消费者主要关注的是商品的使用价值，而现代消费文化崇尚的是符号的消费，引导消费者满足于其对商品建构的意义。“人们购买某种商品和服务，主要不是为了它的实用价值，而是为了寻找某种感觉，体验某种意境，追求某种意义。而这种符号的生产和营销，意义的生产和营销是绝对离不开媒体的参与，离不开现代传媒的推波助澜的。[12]”大数据公司通过对用户数据的挖掘，了解用户心理，将各种符号化了的商品通过互联网应用平台不断地推向用户的眼前，促使其进行消费。除了符号化了的商品之外，与此相伴随的还有劝服性的话语，其主要是以符号的“示同”和“示异”功能得以体现。“所谓‘示同’，就是通过消费来表现与自己所认同的某个社会阶层的相同、一致和统一。所谓‘示异’，就是通过消费显示与其他社会阶层的不同、差别和距离。两者结合就使消费者获得了在社会中的自我定位。[13]”如此一来，掌握着用户行为动态的数据大鄂，根据用户的自我认同心理，不断地诱导其进行符号消费。
其次是刺激用户进行超前消费。在大数据时代背景之下，众多的电子商务公司掌握用户大量的购物数据，在不断刺激用户消费欲望的同时，难免会塑造用户的超前消费观念，最终导致用户形成习惯性超前消费行为。根据中国互联网网络信息中心2013年3月份的《2012年中国网络购物市场研究报告》显示：2012年，我国网购用户人均年网购消费金额达到5203 元，与2011年相比增加1302 元，增长25%。2012年，用户网购频次有了显著的提升，用户半年平均网购次数达到18次，较2011年增加3.5次。同时，半年网购10次以上的用户比例提升较快，增加了23.8个百分点，达到54.5%。这些数据虽然未能直接反映用户的超前消费行为，但从用户人均年网购消费金额和网购频次的增幅来看，一些用户的超前消费行为以及潜在的超前消费观念也难以被抹去。而背后的一大推手则少不了电子商务公司基于用户数据的云计算分析。
四、结 语
不可否认大数据时代的到来，为我们的学习、生活带来诸多便利。然而这并不代表大数据时代的到来可以解决一切难关，其试图突破的道德枷锁，引领的消费倾向等问题仍未得到妥善的处理。甚至蔓延到网络信息领域，如最近美“棱镜”监听项目的曝光，层出不穷的企业泄露客户资料事件，又涉及网络安全问题，再次向我们发出大数据时代下个人隐私保护的预警。
对此立法是最好的解决途径，完善的立法不仅对保护用户隐私来说极其重要，而且对政治民主进程的推进也比不可少。例如“规定只有用户需要个性化服务定制的时候，提出需求，大数据公司才可以调用该用户的信息，其他情况下的信息调用都采取匿名的方式，否则就视作侵犯隐私。[14]”同时这也是对用户的一种尊重。立法固然能在机制层面解决问题，然而落实到微观层面还是需要相关从业者加强自身职业道德修养，提高自身的约束力，在未获得允许的情况下坚决不越“雷池”半步。“如果不从法律制度和职业伦理双重角度去构建保护个人网上隐私的防线，任由各种利益集团和个人无限制地挖掘和疯抢，乃至不断转手倒卖，那么我们每一个人都将丢掉自己最后一块‘遮羞布’。我们将重新回到蒙昧时期的‘丛林’，再一次‘重新部落化’成为原始人。[15]”
任何技术决定论、工具理性或者过度乐观主义都只能是问题认识的一个方面。正如伽达默尔（Hans-Georg Gadamer）所言，任何历史都是“效果历史”，是偏见组成了我们的认识。对大数据多角度认识同样也是如此，多维度的分析可以为我们提供重要的参考价值。本文基于福柯的“全景敞式监狱”视角来审视大数据时代的到来，希望给一路昂扬的“大数据”赞歌带来一次理性的降温。
参考文献：
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14 许薇.论大众文化背景下的消费文化[D].浙江师范大学，2006.
第4篇：大数据时代的意义范文
[关键词]大数据时代；医院财务档案；档案管理
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.109
[中图分类号]R197.322 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-0-02
0 引 言
大数据时代的到来，为经济发展带来了机遇，大数据的广泛应用能够为工作和生活带来变革性的发展。大数据的发展应用，对医院各项工作也带来了变化，特别是对医院财务档案管理发展的影响更为突出。如何在大数据时代，进一步加强对医院财务档案的管理是本文研究的重要内容。
1 大数据时代和医院财务管理档案的相关概述
1.1 大数据时代
大数据时代是指数据更加全面且复杂的时代，其具有数据海量化、类型众多、价值密度低、速度快、时效高等特点。
1.2 医院档案
医院档案是指医院在正常运营的过程中，从事各项活动所产生的，具有一定价值的原始记录，包括管理、医疗、科研、基建、财务和统计等活动中产生的文件。
1.3 医院财务档案管理
医院财务档案管理是指将医院运营过程中，各个活动事项所产生的各类财务档案进行搜集管理，这一搜集管理要达到统一、集中、规范的要求。医院财务档案管理是要建立分类编号、输入电脑存储以便查询，是一个功能完善的管理系统。
2 大数据时代医院财务档案管理的优缺点
2.1 大数据时代对医院财务档案管理发展的优势
大数据时代的来临，医院利用大数据的优势，可以充分进行信息整合，保证达到医院财务档案信息共享的目的。随着医院的不断发展，需要对医院财务档案做到有效记录和快速查阅，传统的纸质管理和现有的信息化管理还满足不了医院对财务档案管理的需求。借助大数据的医院财务档案管理能够充分发挥大数据、云计算等技术优势，实现高效化和自动化的发展需要。借助大数据的医院财务档案管理可以优化医院的财政管理和档案管理，且对提升人力资源管理也有重要作用，对医院各部门协同，整体凝聚力以及整体工作效率都有提升作用。大数据时代的到来，医院充分利用大数据的优势可以明显提高医院财务档案的使用频率，提高医院财务档案管理的效率。当前的医院财务档案管理的信息化程度还较低，不能满足医院对财务档案信息化管理的要求，大数据时代的来临，可以实现细化财务记录的快速查询和下载保存及分享，彻底抛弃了传统的复制打印，甚至手工抄写，可以保证医院财务档案信息的完整和准确，大大提高了医院财务档案的管理效率，进一步实现了整个医院的快速发展。大数据时代可以显著提升医院财务档案管理的安全性，财务档案记录着医院各个事项的动态，特别是资金的相关情况，安全性是医院财务档案的重要工作，大数据的利用可以有效的保证财务档案信息的安全性，避免了当前信息化程度低或者传统财务档案管理带来的风险，充分发挥了大数据时代财务档案管理的数字技术优势。
2.2 大数据时代对医院财务档案管理发展的不足
大数据时代的到来，给医院财务档案管理带来众多好处的同时，也有一定的不足之处。大数据的应用，不能完全保证医院财务档案信息的真实性，医院各项活动a生财务信息的原始凭证也没有办法保证原始性。医院财务档案信息查询是通过网络进行的，使用人员并没有见到真实的原始财务凭证，只能看到网上上传的信息，这些信息是医院财务档案管理人员通过手工输入电脑实现的，对后期使用者信息识别及纠正都会带来极大的不便，医院财务档案管理人员甚至会因为牟利而对财务档案信息进行篡改，为医院财务带来损失，这与大数据的应用初衷是背道而驰的。大数据的应用对医院财务档案信息不能完全保证其安全性和保密性，所有的信息都通过网络进行计算、查询、使用，在黑客冲击的时代，大数据技术也存在漏洞，在医院财务档案共享和使用的过程中，可能会出现安全性问题，这会给医院带来不必要的损失。
3 大数据时代医院财务档案管理发展面临的问题
3.1 传统的财务档案管理观念
医院财务档案信息化管理已经进行了一段时间，但是，医院财务档案管理的信息化并没有改变医院财务档案管理的观念传统性，这首先表现在医院领导的不重视，医院领导的观念没有随着大数据的到来而改变，仍然沿用传统的方式对医院财务档案进行管理，同时，医院的财务档案管理人员也没有意识到大数据给他们工作带来的影响，没有持续地接受新观念、新技术，导致医院财务档案管理效率不高，财务信息利用率不高，最终导致整个医院的工作效率没有提升。
3.2 管理不规范
医院财务档案管理存在不规范的问题，这种不规范体现在没有一个切实可行的财务档案管理制度，制定的制度也没有切实的贯彻执行，对医院财务档案的保存依然不规范，虽然信息化可以不用经常翻阅原始或者纸质的档案，但是对日常的财务档案信息输入网络后仍然需要保留很长一段时间的原始凭证，这些凭证的保存并没有实现信息化，且保存也没有进行科学的分类和进行必要的防水、防火、防虫、防潮、防盗、防光和防尘等处理，财务档案保管不规范，没有专门的保管场地。
3.3 缺少专业管理人员
档案管理需要有专门专业的人员进行管理，这样才能保证档案得到充分的利用，医院财务档案管理是医院档案管理的重要部分，但却没有专业的财务档案管理人员进行管理，甚至并不是档案管理方面的人员进行的管理，是其他行政内勤人员兼管，没有财务基础的知识和计算机方面的知识，这会对财务档案管理应用大数据起到阻碍作用。
4 大数据时代医院财务档案管理发展的对策
4.1 转变观念
大数据时代的到来，无论是医院的领导还是医院财务档案管理人员，都需要对新时代的技术应用进行观念的更新，合理的、具有针对性的将大数据应用到医院财务档案管理上，可以更好地实现医院财务档案管理的信息化、自动化，实现财务档案管理的高效率。
4.2 扩充专业人员
在医院不断发展的过程中，医院财务档案管理工作也将随之变得复杂，特别是大数据时代的到来，其需要有专业的人员参与到医院财务档案的管理。专业管理医院财务档案的人员需要具备一定的财务知识，以更好、更精准地对医院财务档案进行查询使用，还需要具备一定的计算机网络知识，以更快捷地提取医院财务档案信息，实现快速共享的目的。同时，还要有档案管理的专业技能，保证医院财务档案管理科学有序。
4.3 增强软硬件设施
软件和硬件设施虽是辅助财务档案管理的工具，但是，大数据时代的到来，医院需要加强对软件和硬件设施的升级，特别是软件设施的升级改造。通过大数据的使用，医院不仅可以有效预测和观测医院财务动态，还能提升已发生的财务活动的利用效率。硬件设施体现在原始凭证的科学分类保管，保证在需要查询医院财务原始凭证时能及时提取相关资料。
4.4 大数据应用安全
大数据应用具有众多优势，但是也有其安全性和保密性的问题，这需要有专业的人员对大数据应用环境下医院财务档案管理的安全性作出保障，专业人员可以使用先进的加密技术和使用权限设置，保证医院财务档案的安全，同时也减少了因漏洞导致的泄密风险。
4.5 大稻菰擞玫绞导使ぷ
大数据应用是要切实运用到医院的财务档案管理中，真正实现技术服务工作，提升服务效率，而不是因为不懂或者一味地追求高端技术，导致设备的浪费或影响正常的财务档案管理工作。
5 结 语
大数据时代的到来，改变了传统的医院财务档案管理方式，加速推进了医院财务档案管理的信息化程度。大数据应用于医院财务档案管理可迅速提升医院财务档案的管理效率，从而提升整个医院的管理效率。
主要参考文献
[1]于雅娟.大数据对医院档案管理发展的影响[J].档案管理，2016（2）.
[2]吴青霞.论大数据背景下档案管理“价值链”的生成[J].档案，2016（6）.
第5篇：大数据时代的意义范文
在大数据时代下，信息在迅速的发展，随之信息的重要性也日益显著。所以在这种背景下，医院的必然发展趋势就是在对档案信息进行管理时进行大规模信息利用开发。为了让医院的档案信息更加具有广泛性、主动性、时效性、针对性，就应该把大数据中的多媒体技术应用进去，这样不仅可以为档案信息的管理提供很大的技术支持，还可以对档案信息资源另外通过多媒体电脑，我们在进行丰富多彩的档案资源的获取时也会变得非常便捷。
在现代化的大数据背景中，随着网络技术和数字化技术越来越趋于成熟，而医院也开始出现大量的电子文件，因此医院不仅要对档案室的传统体裁的档案进行保护，还要对记录数字化的管理。数字化这一功能给档案室带来的必然是功能扩大，而且还会让其更加广泛的影响和作用于医院的信息管理中。但是在进行档案数字化的过程中会遇到不同的瓶颈和困难，如技术不过关、法律不够完善、个人的信息化水平有限、数字化差距较大等等，所以目前做主要的就是在大数据时代背景下加快多媒体技术在医院档案信息化的应用建设这一间距的工程，一旦完成这一工程，最终就会实现医院档案信息共建共享。
1.简述多媒体技术
1.1什么是多媒体技术
利用计算机技术对资料信息中的视频、动画、图形、声音、图像、文字等进行恢复、传输、加工、存储等处理，能够把这些资料信息完全转化成二进制代码，并且利用放映机和计算机等将其播放出来，从而实现人机交互，这就是多媒体技术，并且还是一种新型信息技术。电缆、电磁波、磁盘、磁带、光盘、计算机等都属于多媒体技术中的主要媒介载体。
1.2多媒体技术的特点
在大数据的时代背景下，多样性、分布性、集成性、交互性、实时性和可包装性是目前的多媒体应用过程中存在的主要特点。多媒体技术能够把文件资料的全部内容进行汇总统一，在一个系统中再对其进行存储和整编，这样人们就可以更加全面、方便地对资料信息进行调阅、查看和修改，从而能够在很大程度上对工作的水平和效率进行提高。
1.3大数据时代多媒体技术在医院档案信息化的应用意义
多媒体技术在医院进行档案信息化的建设过程中体现出了显著地促进和推动作用。它主要有以下两点应用意义和应用价值：一是把多媒体技术应到档案信息化建设中，能够把多媒体的接受度高、传播迅速、直观性强、信息量大等优点充分地发挥出来。另外还能够将档案信息化管理的工作水平和效率进行不断地提高。进而把档案信息化管理工作中的一些流程和操作步骤进行了简化，能够使用户更加方便地查阅和维护档案信息。二是把多媒体技术应用到档案信息建设化中，能够让当前的档案信息管理工作跟上大数据时代的步伐，更好地适应现代化发展，在医院扩建中与之相关的大量管理资料和人员档案以及医疗档案的要求?M行满足。使得不同科室以及患者在对相关的档案信息进行查询利用时更加方便高效，从而减少了档案信息管理的工作量，节省了档案信息的存储空间，使档案信息化管理的质量和效率都得到了提高。
2.大数据时代多媒体技术在医院档案信息化的应用
2.1对空间的占用有所减少，储存能力有所扩大
我们现在的社会在向大数据大方向发展，档案的数量一直在增加，而传统的纸质档案占据了相当大的空间，这就导致库房空间越来越小受到了限制，所以这就大大阻碍了档案的保管工作。在这种不利的形势下，就要求我们寻找一种能够符合大数据时代要求的存储设备，并且要求该种设备安全性较强，存储量也足够大。多媒体技术的应用不仅可以全方位地传输多种类型的信息，还能够非常方便地进行档案的存储。对于大量的不同种类的数据多媒体技术也能够处理，所以这种技术未来的发展方向是更加多样化的。在这种背景下，光盘存储就诞生了。光盘存储的载体是激光介质，其优势是有着较大的存储量，并且还有很强的操作性和可靠性，信息档案工作的成本投入也会有所减少。
2.2对档案信息载体的多媒体化起到了推动和促进作用
大数据的时代背景下的在档案信息载体的多媒体应用中起到了非常关键的推动作用，特别是当声像技术和电子图文显示技术出现的时候，档案信息的密度随之提高，存储量崔志增大。同时传统的纸质档案也在转向电子档案。其中多媒体电子文件的一个非常重要的载体就是CD-RO光盘，该光盘的最大优势就是有着非常大的存储量，在进项信息的查询和检索过程中也有突出的优势，还展现出了人机界面的声像，以上所说的这些优势在传统的纸质档案中是不存在的。多媒体信息主要是以电子文件的形式进行传播的，所以档案信息的电子化是需要多媒体技术的推动，从某种意义上来说也推动了大数据时代多媒体技术在医院档案信息化建设的应用。
2.3对档案信息管理能力有了提高
要想更好地改进和完善档案管理工作，对简化归档程序采取有效的措施是一个非常重要且有效的途径，在档案工作中最基础的一项工作就是归档，在档案库中每年都会有很多的档案需要纳入，这样就会有大量的工作需要档案部门和文书处理部门完成。而且在归档这一项工作中会耗费很多的时间，而多媒体的出现则克服了这种困难，它可以更简单便捷地进行归档工作，借助多媒体技术可以更直接更方便，另外而很多时间都要放在归档工作中，多媒体技术的出现使得归档工作更加简单便捷，根据具体的归档要求，档案室会进行全面地选择和评价，归档处理一些有价值的文件档案。利用多媒体技术，不仅让工作的效率有了显著地提高，还大大减少了工作人员的工作压力。
在现在的大数据时代中多媒体技术可以更好地帮助存储和有效地管理多种档案，还能打印出来一些信息图标，尤其是可以整理和存储一些非常重要的资料，对档案的原件可以进行严密地保护。另外还可以存储和修补那些值得重视的历史档案，还能适当地修复和调整一些被损坏的信息，在对其进行剪辑和重新排列。
2.4更加方便、快捷地检索档案信息
全面地查找用户的多媒体档案信息是多媒体档案检索技术的主要内容，这种技术的优势就是在广泛应用的基础上，在获得相关信息时准确性有着较高的准确性，并且在检索的过程中可以呈现出不同的方式，这样就大大提升了检索的质量和效率，同时还提升了检索的智能化水平。在大数据的时代中以飞快的速度向前发展的两大检索就是超文本检索和全文本检索，同时它还是一种非常重要的信息资源开大的形式和手段。全文检索顾名思义就是全文搜索和查询文本，而不是查询某一个目录或者是文献的数目，通过这种全文本的搜索，检索和可以一次性的找到所需信息。检索文本、章节、全文以及图像声像时超文本主检索的主要内容，这种检索方式的优点就是更具有灵活性，而且检索的结果也具备灵活性，检索行驶时多变的，根据检索人的需求，可以适当地调整检索形式，很大程度上改变了传统的检索方式。
2.5档案信息服务多媒体化
在档案管理中多媒体计算机主要应用在以下三方面：第一，对档案室的情况介绍，室藏指南等软件进行编制，并且要把档案室的建筑、人员、机构等各种信息通过像、声、文、图的生动想害死演示出来。使得人机之间对话的灵活性、敏捷性各加突显。第二，对档案室的图形、文字、录像、录音等各种档案信息进行自动检索和存贮，在保存时间上光盘信息存贮介质战友很大的优势，远远超过了磁盘、磁带等介质，对档案信息的长久保存起到了促进作用。第三，加快了档案机读取数据时的累积速度；有机得联系文书工作和档案工作的自动化，可以有助于工作流程和设备的合理分布；另外通过把有效的档案信息资源建立在Internet上，可以使图书情报资料和档案信息的联网交流得以实现。总之，在大数据时代的背景中，在档案信息化的建设中多媒体技术起到了纽带和桥梁的作用，通过建立一个多媒体化的档案信息管理系统，各种媒体可以被有机地综合起来，进而档案信息的表示方法就可以得到改善。
在医院档案信息的管理应用中，有了多媒体技术的加入，可以拓宽阅者对档案信息的需求，同时也会更加高标准地要求档案工作人员的自身素质。在传统的档案信息管理中，档案室是文件文字唯一的传输者，阅者要想同时得到声音、动态图像、档案文件材料的文字等档案信息，可以利用多媒体化的档案信息服务，这样档案工作者就可以舍弃传统简单的借还工作。另外在大数据的时代背景中，这种对媒体化的档案信息服务还可以达到真正跨越国界、空间、时间的资源共享。
第6篇：大数据时代的意义范文
【关键词】大数据时代；医院；统计信息管理；策略
一、医院统计信息管理的作用
统计信息管理工作对于医院的运营发展来说有着极其重要的作用，其在具体工作中主要体现在以下几方面：
1.监管医疗质量。通过统计医院在运行管理中的各项相关信息，能够有助于掌握医院在该时间段内的医疗水平，明确掌握在该时期内患者的患病率以及主要患病原因，从而有针对性地制定现阶段的医疗工作方案，增强医疗质量。
2.促进考核管理工作的开展。通过信息统计，能够帮助管理部门有效掌握现阶段各相关科室的工作情况，明确各科室在工作中所存在的问题和不足，以此为依据来开展相关考核管理工作，提高医护人员在工作中的积极性、责任心和规范性，从而促进整体医护工作水平的提高。
3.为决策的制定提供有效依据。随着医改工作的不断深入，医院行业内的竞争也越来越激烈，只有通过准确及时的信息才可以有效掌握医院在各个阶段的运行情况，从而制定出有针对性的发展策略和发展方案，保证医院的健康发展，增强自身竞争力。
4.整合医院资源，提高资源利用率。通过统计工作，能够更好掌握当下医院内部所有人力、物力资源的情况，从而找出医院在资源配置方面所存在的问题和不足，制定更加切实有效的资源配置方案和配置计划，提高资源的利用率。在具体工作中，对于人力资源的统计，主要是针对当下医护人员的技术能力、工作情况、资质等相关信息数据，以此来协调各个科室内的医护人员配置，避免在部分科室出现医护人员较多，无法得到充分利用的情况，将医护人员的利用率最大化。而对物力资源的统计则有助于掌握各项设备仪器材料的使用情况，及时更新补充所需要的仪器设备材料，并做好对仪器设备材料的有效管理，找出在日常使用中所存在的材料不合理使用或者仪器设备闲置等问题，及时调整相关采购计划和使用计划，避免仪器设备材料的浪费，有效控制相关成本。
5.完善医疗体系。通过分析研究信息统计数据能够更好地分析和掌握当下医院在运行管理中所存在的缺陷缺点，从而为医疗体系的完善和优化提供良好依据，不断完善医疗体系，不断增强医院的临床医护服务水平。
二、医院统计信息管理存在的主要问题
（一）缺乏对信息统计管理工作的重视。在现阶段的医院统计信息管理工作中，有相当一部分医院都缺乏在这一方面工作的重视。首先，在人力资源配置方面，缺乏必要的专业人才，并且现有工作人员在能力素质方面也相对较差，信息统计的效率和准确性都亟待提高。其次，在当下管理结构体系建设方面也缺乏必要的重视，管理体系相对比较随意和混乱，统计信息管理工作流于形式，难以发挥应尽的作用和责任。
（二）管理技术落后，存在安全隐患。当下虽然大部分医院都已经构建相应的信息化管理系统，但是没有做好各相关系统之间的串接，所以在信息全面统计和共享方面存在一定的问题，影响了医院信息统计管理工作的效率和质量。统计信息在医院日常经营管理中发挥着极其重要的作用，需要通过统计信息来做好对临床诊断、药物使用等方面的工作的开展，对于数据的时效性和准确性都有着非常高的要求。并且由于在现阶段基本都是采用计算机来进行相关信息统计工作的开展和信息统计数据的处理保存，所以统计信息管理系统自身在安全性方面也存在较大问题，比如木马病毒、黑客入侵、工作人员行为不规范等等，都会导致统计信息数据的丢失或者泄露。一旦出现信息数据的泄露或者丢失，都会严重影响医院的发展，并且还有可能导致严重的医患纠纷。
（三）统计信息利用率较低。医院统计信息管理的作用是为了帮助医院更好开展内部管理工作，制定切实有效的发展策略和发展计划。在此过程中必须做好对相关统计信息结果的有效分析，只有这样才可以将这些信息数据背后所潜藏的价值挖掘出来。然而在当下对于统计信息并没有充分利用，整体利用率较低，数据的时效性较差，难以满足现阶段工作的需求。并且相关统计信息管理人员自身也缺乏这一方面的意识，没有做好对信息数据的挖掘，导致统计信息管理工作流于形式。
三、大数据时代医院统计信息管理工作的有效途径
（一）增强信息化意识，明确信息管理目标。为了更好促进医院统计信息管理工作水平的提高，在现阶段医院管理层需要正确认识信息化管理的重要性和价值，强化医院内部的信息化建设和信息化管理，明确当下信息化管理的目标和目的，学习和引进先进的管理理念，并结合自身实际情况积极开展相关信息化建设，不断促进统计信息管理工作效率和质量的提高。
（二）增加基础设施建设力度，不断提高信息化水平。在大数据时代，医院统计信息管理工作必须在时效性和准确性方面得到进一步提升，而这都需要建立在相应基础硬件设施和软件设施的基础之上。因此医院需要结合自身实际情况强化在基础设施方面的建设，投入足够的人力物力，（下转第60页）构建信息化的统计信息管理部门，引入先进的计算机设备、软件程序、统计分析系统等等，为统计信息管理信息化工作的开展奠定良好基础。
（三）完善统计指标体系，增强信息利用率。医院统计信息管理工作的任务不仅仅在于对各项相关信息数据的采集和储存，更需要做好对相关统计信息的分析研究，挖掘信息数据的内在价值。在以往的信息统计管理工作中由于技术设备等方面的限制，难以实现对海量医院信息的统计分析，但是通过应用大数据技术，就可以实现对信息数据的深入挖掘和高效处理。因此为了实现这一目标，就必须制定相应的统计指标体系，指导和规范相关统计工作的开展，及时评价和评估相关工作的质量，明确工作中所存在的问题不足，并将分析得到的结果储存在信息数据库中，通过数据库来实现对这些问题不足的高效处理。在此过程中大数据技术所发挥的作用是极其重要的，它能够实现对各项相关数据信息的整合分析，深入挖掘这些数据背后所显示出的问题。
（四）增强风险防范意识，保障系统安全运行。大数据技术的应用离不开计算机技术、互联网等的支持和参与，所以在具体的统计信息管理工作中，非常容易受到各种网络风险的影响，例如病毒、黑客入侵，因此在当下必须具备相应的风险防范意识，根据具体情况，合理采用相应的防火墙和安全防护技术，有效阻挡病毒黑客的侵袭侵入。同时还需要做好对相关工作人员的规范管理，制定合理科学的工作流程要求和管理要求，指导工作人员的工作，规范工作人员在信息统计工作中的行为，避免因为工作人员行为不规范而导致信息数据出现泄露或者丢失的问题。
四、结语
第7篇：大数据时代的意义范文
【关键词】大数据时代；企业；档案工作；有效举措
大数据是一种资讯，这种资讯所蕴含的信息量规模之大、范围之广、内容之丰富令人瞠目结舌。目前，尚没有相应的技术软件能够在合理时间对这些大数据信息进行完全的、高效的采撷、管理，从而使其更好地服务于企业发展。大数据时代，企业的档案工作同样具有了大数据的一些特征，原有档案管理手段显然无法适应要求，必须进行最大限度的革新。
一、大数据内涵简析
目前，国际上对大数据（big data）始终没有统一的概念定论，各专家学者众说纷纭，莫衷一是，但是各个版本的大数据概念所体现的“信息化”精神则是一致的。社会上被更多人认可和接受的大数据概念，是研究机构Gartner给出的定义，这一概念如下：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。在大数据时代，企业档案工作一切的发展与成长均在围绕“大数据”而转，其期待通过渗透大数据精神，践行大数据行动以提升档案工作效率。
二、大数据时代企业档案工作的新特征
（一）企业档案数据量巨大。大数据时代对企业档案管理工作提出了更加严苛的要求，档案管理工作者应摆脱传统档案管理理念和方式的束缚，充分利用各类资源建设信息量巨大的“大数据”档案。这就意味着，大数据时代的档案数据量将表现出前所未有的“巨大”，于是，数据量巨大成为企业档案工作的一个新特征。在信息时代，企业发展的边边角角均有可能被计算机、网络、新闻媒体、自媒体等各种方式所记录、存储与传播。人们每时每刻均在生产与制造海量的信息，在这些海量的信息里，虽然很少一部分被纳入档案室收存，但积少成多，信息时代的信息创造力是无法估量的，这就造成了企业档案数据量迅猛增长。
（二）企业档案数据类型繁多、复杂。大数据时代尚未到来之时，企业档案类型单一，主要以纸质为主，较少量的声音、视频、以及档案实物为辅，这些单一的数据很容易处理。但在大数据时代，档案数据类型更加繁琐、复杂。诚然，企业生产、经营、科研、管理各种活动组织与开展过后，与之相对应的档案类型，例如管理类档案、科研类档案等应运而生，这些档案数据打破了以往纸质为主、电子音像、视频、声音等为辅的记录方式，各种声像档案、设备仪器档案、实物档案成为主要的档案类型。于是，这种繁琐、复杂的档案数据类型使当下我国石油企业档案工作开展面临着巨大困境。
（三）企业档案数据时效速度快。随着科学技术的进步，大数据时代下的企业档案工作还具有另一新特征，即档案的采集、分析、整理、运用等实现了最大程度的电子化与数据化，数据处理速度快、效率高。这一特征最突出的表现是大部分档案工作均由手工转变为智能，工作效率得到了极大提升。大数据时代的档案工作克服了以往信息处理费时费力、时效性差的缺陷，它依托网络计算机，通过多个工作人员相互合作，共同努力而完成。这种档案数据处理方式因不受时间、地点与时空的限制，极大地提高了工作时效，于是已经成为了很多企业十分青睐的档案工作方式。
三、大数据时代企业档案工作开展的有效举措
（一）企业要完善信息化档案收集系统。在大数据时代，企业档案收集工作的开展理应更加智能、多元与高效。诚然，档案搜集工作是档案规范管理、充分利用的基础与前提，科学、高效的档案信息搜集工作的开展对整个档案工作的进行大有裨益。首先，档案工作者应走出去，采集与挖掘更加有价值的档案信息。也就是说，新时期的档案工作人员不能单凭基层档案员所提交的档案信息开展档案工作，而是应该走出去，深入企业生产一线，对企业工作的各个环节、各个程序进行研究与观察，以掌握更多真实可靠的信息流向、数据点等。其次，关键性节点实行全面监测与控制，做到全面掌握。例如，对石油企业中的生产技术、安全生产现状、人力资源等重要内容进行仔细研究，并对这些内容中有价值的东西进行挖掘。就拿安全生产技术来说，相关人员要掌握安全生产技术的使用状况，哪些技术更能发挥促进安全生产的作用，那些技术需要优化改进等。最后，对原有信息与所搜集的其他信息做融合性归纳与分类，提高利用的有效性。
（二）不断推动石油企业档案数据库建设。信息搜集之后是对数据的管理与建设，只有科学有效的方法和途径才能确保各类繁琐的档案数据得到优质化建设，继而得到最充分的利用。众所周知，强化企业档案数据库建设，推动档案管理信息化、系统化十分必要。首先，更新与改造现有的数据库。一方面，这需要有明确的建设目标作指导，另一方面也需要工作人员运用多媒体信息技术、数据开发与管理软件等对档案馆现有的信息库进行优化更新。其次，加强档案数据库建设要注意创新性与时效性。石油企业要重视数据库建设，不断更新建设理念，推动档案数据库建设的创新发展。再者，档案数据库建设时效性很重要，企业要加快计算机软硬件更新与建设，凸显档案数据库的时效性。最后，档案数据库建设要注重技术，实现信息化。第一，科学选择软、硬件，并做到“边建设边服务”。在软硬件选择方面，企业要考察系统软件的数据处理能力，即工作性能，确保其高效工作。故企业应加大投资力度，引进性价比高的软硬件设备，不断强化软硬件设备建设。第二，做好数据的转移、备份等事宜。在引进新技术后，要将数据拷贝到新技术环境下，保证工作人员能运用新技术对相关档案数据进行检索，运用。
（三）最大可能地拓展档案信息利用渠道。在大数据背景下，企业档案工作除了搜集与管理信息之外，拓展档案信息利用渠道，实现资源的优化共享也十分重要。在以往的档案管理工作中，工作人T往往秉承“你要我给、你不要我不给”的工作态度，这种被动的服务方式大大降低了档案资源的利用率，不利于档案工作的高效进行。而在当下，工作人员应转变工作理念与服务方式，有意识地利用企业局域网、企业公众号、企业员工交流群、企业信息港、企业贴吧、企业网站、企业期刊杂志等信息传递平台，主动地为企业员工、管理者以及其他外来人员提供合乎企业和用户要求的档案信息，拓展档案利用渠道。除此之外，工作人员可建立档案利用信息反馈机制。也就是说，建立专门的档案管理与利用网站，及时倾听用户心声，并对用户的反馈信息进行研究，继而不断改进工作方式方法，最大限度满足用户的个性化档案信息需求。
（四）企业要强化对档案工作信息化人才培养。在大数据时代，企业需要更多具有更高信息化水平的优秀人才参与档案管理工作的开展。因此，不断强化对档案管理工作信息化人才的培养尤为重要。对于企业来说，应从两方面做起：第一，“走出去”与“引进来”相结合。企业可以组织工作人员带薪外出学习、考察，以提高现有档案工作人员的信息技术水平；企业还可以引进国内外优秀的档案管理工作人员充实工作人员队伍，夯实人才力量。第二，强化对现有工作人员的现代信息技术培训。大数据时代下，档案工作人员不仅要具有扎实的档案管理专业知识，更要具有先进信息技术和高超的信息技术处理能力。因此，企业要强化对员工的系统培训，循序渐进提升其信息素养。对于档案工作人员本身来说，要不断学习，不断锻炼，不断成长。
综上所述，在大数据背景下，企业档案工作被赋予了新的特征：巨大而海量的数据量、繁琐复杂的数据类型、超快的信息处理速度等特征。企业要想提高档案管理工作效率，认真分析与研究基于大数据时代的档案工作特征很有必要。笔者认为，档案工作者一方面要不断学习拓宽视野，广泛搜集与利用各类档案信息资源。另一方面要多途径拓展档案信息共享渠道，为更多用户提供更加丰富、全面、深刻而有价值的档案信息。只有这样，大数据时代档案管理工作才能顺利开展。
【参考文献】
[1]王梅.浅谈企业档案工作如何应对大数据时代[J].山东煤炭科技，2014（11）：201-202+207.
[2]宋晓薇.刍议大数据时代的企业档案信息化建设办法[J].黑龙江科技信息，2014（32）：183.
第8篇：大数据时代的意义范文
关键词：大数据；企业管理；人力资源
随着大数据时代的来临，它很大程度的改变了传统、保守的工作模式与思维习惯，同时也对人力资源管理带来了很大的冲击。和现场招聘相比：网络招聘有更多的选择，它突破了地方与时间限制；数据化管理为横向、纵向信息给予了更高效、精确的数据。对于大数据时代高效、简洁、便利的处理方式，人力资源管理应顺应时展，积极吸收信息化作用，健全人力资源管理与企业管理模式，从而更好的适应时展，这样才能推动企业更好、更快的发展。
一、大数据时代人力资源管理变革的必要性
在计算机技术快速更新的当下，人类处理数据的能力也在提高。自20世纪80年代开始，互联网技术为大数据扩充给予了很好的平台，进入21世纪后，更多的国家开始注重大数据研究，同时也促进了传统管理与工作模式的改变。
（一）对提升企业竞争力具有关键作用
大数据时代下的企业人力资源管理模式作为一种集延展性、持久性、独特性于一体的能力与技术，核心竞争力的关键部分由人主导，所以企业竞争也是人才的竞争，它关系着整个企业发展与建设过程，为从根本上改善企业竞争水平，必须做好人力资源的每项工作，从基层与细节中帮助企业提高竞争能力。因此，改善企业人力资源管理效率与质量，是提高企业核心竞争力的重要因素。
首先，促使人力资源管理创新，是让知识成本变成经营成本的核心途径。在经济迅猛发展的当下，不管是技术创新、顾客要求还是产品周期都在变化，市场竞争日渐激烈，对于这种环境，核心竞争力就成了影响企业发展的关键，它是企业内部技能与知识的最佳结合，该结合能促使企业达到较好的业务水平。可以看出：核心竞争力是将知识管理作为条件，归根到底，核心竞争力必须依赖人才，员工培训与选聘都必须放到企业管理中，然后再将知识成本变成经营成本，以达到改善资源管理、提高企业竞争力的目的。
其次，做好人力资源改革是提高企业凝聚力的体现。在城市化进程不断加快的当下，它掀起了进城务工的热潮，同时也带来了很多连环问题，如：企业员工价值观差异、素质不高，在文化背景、教育理念与知识技能等领域都有差异，这也造成了薪酬不平等的现象。
（二）全球化发展的要求
21世纪的知识与经济在发展中占据着绝对位置，尤其是大数据时代，企业不再受地域等客观因素影响，企业竞争与国际化都要求他们在世界范围进行更好的资源配置，人力资源管理不管是人员培训、招聘人才或者考核人员，都有跨地域、跨文化等问题，管理范围与难度都很大，大数据时代为企业管理给予了很好的途径，它让人力资源创新性管理逐渐成为可能。
二、大数据时代企业人力资源管理现状
在世界经济浪潮的影响下，我们必须结合实际，制定符合国情发展的制度、政策与措施，当前，我国企业人力资源管理还存在很多问题。
（一）人力资源管理人员的工作理念还未完全更新
在大数据时代，管理人员的工作理念与思维模式对人力资源管理具有重大影响，只有管理层具备了与时俱进的态度，并且将先进的工作方针与技术应用到行动中，才能促使管理模式创新，但是受思维惯性影响，少数人力资源管理层依然使用传统管理方案，没有真正认识到人力资源管理环境和传统人力资源管理环境的差异，只看到企业内部经营与发展，根本没有将企业人力资源管理视为内部管理内容，仅凭企业环境为人力资源管理制定政策与方针，完全忽略了大数据时代影响。
（二）传统人力资源管理模式依然占据一定位置
在少数企业，尤其是中小企业，传统人力资源管理模式发挥着重大作用，他们注重对事物的管理，将员工视为机械附属物进行严密的控制与看管，在很大程度上，这是一种戏剧性、业务性的管理。
（三）严峻的人才竞争为人力资源管理带来了压力
和传统人才培养形式不同的是，在大数据背景下，将信息技术应用到企业管理中，有助于保障人才培养效率与进度，在网络技术的带动下，它为人才管理、培训与选聘带来了很大的方便，所以人才竞争相对激烈。但是人才选聘与培养速度明显低于技术开发速度，从而也就加剧了人才缺乏，让人才竞争越来越激烈。在网络技术与人才竞争互相作用的状态下，如何留住人才是每位管理人员必须思索的问题。
三、基于大数据背景下企业人力资源管理模式创新的方法
（一）转变管理理念，形成人力资源管理框架
在大数据时期，企业要想不被时代淘汰，必须顺应时展，形成开放的态度与思想，用积极的心态让人力资源与信息技术结合在一起，而不是局限在机械的管理中，同时注重大数据背景下的人力资源经营理念，同时从企业出发，做好数据学习与交流工作。以大数据网络发展为背景，将信息技术作为支撑，做好人力资源招聘、规划、绩效考核、培训与薪酬管理工作。
从宏观层面建设人力资源，是对企业发展与指导的把握。从微观角度来看：它是对企业内部发展的整合与管控。因此，在实践操作中，必须根据大数据发展背景，明确企业建设规划与发展宗旨，熟悉企业建设步骤与发展目标，将企业发展作为战略导向，充分发挥人力资源管理功能，形成良好的操作框架与管理团队，这样才能规范人力资源管理制度，形成良好的考核机制。
（二）做好大数据背景下的企业招聘
和传统招聘模式相比：结合大数据背景下的相关技术实施企业招聘有了很大的发展。基于数字化招聘模式中，它要求人才自身、企业发展与中介部门紧密的结合在一起，通过定量积累与模型挖掘数字，从而形成以人才为背景的市场。然后以此为条件，做好专业提取与挖掘工作，这样才能为企业提供最合适的员工。在大数据招聘模式中，将数据作为评定人才的关键，通关筛选人才，提高人才招聘进度，确保招聘质量。从传统企业招聘来看：招聘效率普遍不高，基于大数据背景下的企业招聘能很好的提高工作效率与质量。IBM在2013年花费了13亿美元对Kenexa线上培训机构进行收购，它每年都会对4000万工作者相关情况进行调查，同时基于大数据背景进行整理归纳，之后纽约时报对此进行了报道。从这可以看出：在大数据背景下，它为企业人力资源带来了新的发展方向，同时也让应聘者与招聘岗位更加匹配。
从技术层面来看：大数据背景下的企业招聘是对相关数据的挖掘；从信息层面来看：它是提供持续信息，并且关联信息交叉的过程；就人力资源来看：它是评估人才价值的过程。
（三）优化管理方式
在信息化背景下，企业必须充分发挥用人机制，同时将大数据管理模式渗透到企业人才管理、培训与选聘中，从而为工作人员提供良好的平台，推动企业与员工共同发展。也就是在大数据背景下，充分运用互联网优势，形成良好的信息系统管理框架，同时让信息与管理及时结合在一起，然后再利用该平台，理解人力资源管理内容与工作步骤，从而得到有效的统计结果，这样才能为企业发展提供有效的决策。
在传统的人才招聘中，通常在简历文件中达成，而在大数据时代，企业可以通过互联网覆盖面广、网速快等优势，在较短的时间内找到合适的人才，并且对新员工进行信息化培训，以减小企业培训费用，增强培训效果。
四、结语
在信息化、数字化高速发展的当下，经济与知识发挥着绝对作用，这让大数据逐渐成为引领时展的特征与标志。随着网络经济的渗透，它对企业发展带来了很大的挑战，所以作为企业人力资源的管理人员，必须及时更新观念，通过塑造人力资源管理框架，使用大数据化与人性化管理方式，形成有效的人力资源管理体系，推进企业发展。
参考文献：
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第9篇：大数据时代的意义范文
关键词：中医古籍；大数据；数据挖掘
doi: 10.3969/j.issn.2095-5707.2014.03.004
Opportunities and Challenges of Traditional Chinese Medicine Ancient Books in the Era of Big Data
Zhu Yumei
(Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan Shandong 250355, China)
Abstract: This article expounded that the information of Traditional Chinese Medicine(TCM) Ancient Books possesses the characteristic of Big Data and demonstrated the opportunities and challenges of TCM Ancient Books in the fields of data integration, information application and knowledge discovery.
Key words: TCM ancient book; Big Data; data mining
1大数据的背景、特点和含义
信息和能源、材料一起，并称为现代社会的三大支柱[1]。信息不可遏制的增长，导致了大数据时代的到来。大数据具有“大容量、种类多、流动快、价值高”的含义[2]。在维克托•迈尔-舍恩伯格和肯尼思•库克耶所著的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中谈到，起源于电子信息领域的大数据概念正在日益深刻地改变着我们的生活以及理解世界的方式。在该书中谈到，大数据具有三个特点，第一是全面性；第二是模糊性；第三是由探求因果关系，转向事物相关性的寻找，要让数据自己发声；建立在相关关系的分析基础上的预测是大数据的核心[3]。
2中医古籍信息具有大数据的特点
中医古籍是中医理论和诊疗实践传承的载体。中医古籍信息量巨大，据《中国中医古籍总目》记载，在全国131个图书馆中馆藏中医书目有1.3万种。
中医古籍信息种类繁多，从临床诊疗经验的描述、中药的采集、药性的辨别到理论的阐述，既有严格遵循逻辑理论原则的医案解释，又有偏方验方汇集。中医古籍信息历经几千年，横跨南北方，既有横向的学术争鸣，又有纵向的流派传承，既有一定的理论自洽性，又有各自独特的见解。
基金项目：国家公共卫生资金项目（2010GJ01）
作者简介：朱毓梅，副研究馆员，研究方向：图书与文献信息研究。E-mail:
中医古籍信息的利用率不高，但无疑古籍中蕴含着极为有价值的知识。不仅临床中医医生要借助于古代文献中的知识来处理病患，2011年美国“拉斯克临床医学研究奖”――青蒿素的发现也来源于古籍文献。
中医思维的习惯是“取类比象”。个例化诊疗是中医临床的特色描述方式。个别是一般的基础，规律是个体的凝练。中医在被迫接受现代科学“大量、双盲、随机”统计学方式的同时，也在坚守着自己“天人合一，辨证论证，个体化诊疗”的特色。中医传统理论不是由“可观察、可设计、可控制、可预测”的实验证实的、具有明确因果逻辑关系的科学理论，而是采用经验的、“取类比象”的方式进行的描述。比如对于发热的症状而言，因为“热”的现象和太阳的发热、物体的发热是具有相似性的，在现实生活中，用寒凉的物体可以消除或者消退热的现象，而在中医实践中，石膏的服入可以治疗发热的症状，因此把石膏定位为具有“寒”的药性。这种“石膏-发热”到“寒-热”关联角度考虑问题的方式体现了中医自然哲学的特征。这种特征无法像现代生物学那样，从微观逻辑的角度、从实验设计的角度令人完全信服，但这种关联本身在实际的医疗实践中是非常有效的。生物医学的最终目的除了满足人们对于人体自身的好奇心之外，就是对于疾病好转的追求。忽略临床需要，一味追求理论的完美对于医学本身是有害的。中医的这种关联性思维方式无处不在，符合大数据时代对于相关性的重视。
在大数据时代，个别信息不确定，总体信息具有规律性。中医古籍信息良莠不齐，真理和谬误并存。就像我们不能从单一信息源出发，确定某个网络信息是否为真一样，对于中医古籍信息真实性的确定除了临床验证之外，我们可以通过全面信息的分析获得我们需要的知识。比如不同医家对于“不寐”的理论阐述是不同的，他们所采用的方药也是各异的，宋咏梅等[4]对历代治疗不寐方剂中的中药进行频次分析得知，酸枣仁是所有方剂中使用频率最高的药物，使用频率较高的药物包括人参、茯神、麦冬、半夏、远志、熟地黄、生地黄、柏子仁，这些常用药物在临床中是常用的，也是有效的。从大量不确定信息中找出有价值的信息，是大数据时代的特征。
中医专家系统的目的就是根据以往有效的临床经验，在疾病好转的驱动下，预测当前患者病因病机和诊疗方案的过程。预测的基础是对以往海量数据进行机器学习。中医古籍文献中的大量病例，是构建中医专家系统的基础。这些病例来自不同年代、不同地域的不同医家，具有鲜明的个性化特征。对于一个具体的患者，不同医家的预测方向可能是不同的，如何根据当前大量的、模糊的、不确定的知识选择最符合要求的诊疗方案，是中医专家系统能最终广泛应用于临床的关键所在。
3大数据时代中医古籍面临的机遇
中医古籍最初全部都是以文本形式存在的，与信息化数据相比，具有传播性慢、复制性差、容易损坏等特点。
传统中医从业者和研究者对中医古籍的利用具有局限性、片面性、时效性、地域性等不足。大数据的理念和技术为中医古籍信息的充分利用带来了机遇。
3.1在大数据时代，知识变得更加全面，海量数据的集成变得可能
在农业社会，很难想象一个人能够有机会阅读如此众多、不同年代、不同流派、不同地域的中医药著作。信息化时代打破了时间、地域界限和流派之争，使得面向主题的全面信息的存储和检索变得简单和可能。王振国等[5]研制的“中医药古文献保障系统”收录了上至秦汉，下至当代的十万余首方剂，并具有灵活的面向用户的知识服务功能；张启明等[6]在visual foxpro平台上，通过对历代中医医案文本数据的规范化、结构化处理，收录了历代医案22 459首，数据量达到2亿。
3.2在大数据时代，不确定的、模糊的个体经验，在数据挖掘后呈现总体的规律性
中医流传几千年，中医理论和成功诊疗的实践描述无疑是丰富的，信息量是巨大的。在过去，人们往往依靠个人在阅读有限书籍和临床的摸索悟性中寻找规律。如今数据挖掘技术使得规律的寻找变得更加直观和触手可及。相比于“第一原理”对客观世界微观领域的精确描述，数据挖掘强调收集大量的、复杂的、模糊的、不确定的数据，分析数据集合从而获得有用的信息和知识的过程[7-8]。
对中医古籍信息进行数据挖掘主要集中在病案和用药规律的研究。曾大方[9]对《临证指南医案》进行了频数统计的分析；陈擎文[10]在中医古籍治疗中风的医案基础中，运用频次分析和关联分析的方法，找到古代名医治疗中风最常用的7味中药、9个药对和3个三药对；周德生[11]集成了明清时期津液亏损的病案573例，采用R型系统聚类分析方法，确定了每个亚型的辨证用药规律；王佑华等[12]探讨了人工神经网络、决策树、粗糙集等方法应用于古籍文献信息数据挖掘的可行性。
3.3在大数据时代，个性化十足的师承将被中医专家系统取代
个性化诊疗是中医的特色，也是中医难以进行规范化的桎梏。中医专家系统是人工智能和中医药相结合的研究领域。自1979年第一台中医专家系 统――关幼波中医肝病诊疗系统诞生以来，迎来了10多年的研究热潮。到2008年底，研制的中医专家系统有200多个[13]，比如鲍友麟“胃脘痛”专家系统、梁宗翰儿科脾病专家诊疗系统等[14]。到上个世纪90年代，由于中医专家系统的个性化特点，研制成的专家系统往往很难进行普及，中医专家系统的研究陷入低潮。王瑞祥等[15]在胃脘痛中医古籍信息的基础上，针对不同医生对同一患者诊断可能产生的不确定信息和不同症状体征对辨证的重要性难以把握的瓶颈问题，采用粗集理论结合聚类分析的方法，实现了不同年代中医专家的集体会诊，研制成功的胃脘痛中医诊疗系统，具有良好的理论基础和临床效果。
4大数据时代中医古籍面临的挑战
大数据时代尽管给人们带来了更全面的信息，更先进的技术，更科学的算法，但要使得中医古籍信息的作用得到充分的发挥，还面临着许多尚待解决的问题。
大数据要求数据越多越好，但中医古籍由于年代久远，保存不利，大量古籍流失，有的版本流落在民间，有的版本远在海外，现存古籍也面临大量修复的问题。
尽管大数据不强调数据的规范化和结构化[3]，但对于中医古籍信息而言，由于年代和地域的差距过大，一词多义、多词同义现象非常普遍，如果不进行适当的规范化，很容易造成信息的误读，很难提取出有价值的信息。2010年，财政部专项公共卫生专项资金“中医药古籍保护与利用能力建设”对400本中医古籍进行整理，有望在一定程度上实现对中医古籍信息的确认和规范化[16]。2012年，科技部重点项目“中医药基础学科名词术语规范研究项目”在北京启动，项目将对中药、方剂等十个学科的8 000条名词术语进行规范，项目完成后，中医规范化名词术语将达到1.3万条，并建立同义词数据库[17]。尽管如此，中医古籍信息的规范化工作还有相当长的道路要走。
中医古籍中的不确定信息固然可以通过数据挖掘的手段提取出临床和科学研究中有价值的知识，但不可否认，很多有价值的知识并不是在古籍信息中普遍存在的。比如在发现青蒿素的过程中，是通过对古籍中记载的治疗疟疾的640个方药一一实验之后，才找到青蒿这一治疗疟疾的中药的。而数据挖掘仅仅体现在从2 000多个记载治疗疟疾的方药中精选出640个方药的过程。这种范围的缩小尽管有价值，但也是远远不够的。如何找到一个能对有价值信息进行精确定位的工具，是大数据时代中医古籍信息知识发现的关键。
5小结
在信息化浪潮里，中医古籍以其悠久的历史渊源、丰富多彩的信息内容、高价值的知识蕴含，越来越多地受到人们的关注，中医特有的相关性思维方式符合大数据时代的特征。根据相关性知识构建的具有预测功能的中医专家系统，可以在大量不同医家不确定知识的基础上进行确定性诊疗。在大数据理念和技术的指导之下，以中医古籍文本信息为本，最大限度地构建同义词数据库，保持古籍信息的原汁原味，在正确语义的基础上进行知识发现，并能及时应用于临床和科学研究，是中医古籍信息发挥作用的必由之路。
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