大数据时代的认识精选(九篇)

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第1篇：大数据时代的认识范文

关键词：大数据时代 财务人员 转型 策略

近年来，随着会计电算化的不断普及与广泛应用，大部分企业已经彻底摆脱了传统的、繁琐的手工记账方式，逐渐走进了信息化发展的殿堂。ERP系统的全面推广很好地使财务系统与采购、销售、人力资源等系统进行了融合与集成，彻底打破了企业内部的信息壁垒，形成了一个共享数据平台。在大数据时代，财务信息焕发出勃勃生机。对于很多财务信息的收集、处理、分析不再是难题，企业的财务信息系统实现集中统一的财务管理平台，规范实现企业财务核算一体化管理，在企业的投资决策、全面预算、内部控制、业绩评价等方面发挥着巨大的作用。与此同时，云计算、互联网、大数据、数据挖掘等广泛的使用对财务工作、财务行业起着极为深刻的影响。很多企业的财务人员在大数据背景下将何去何从，该向什么方向转型，这将是对其工作职能的新定位、工作思路的新转变。

一、大数据时代对财务人员工作的影响

随着大数据时代的到来，企业的财务人员已经逐渐转型为企业的管理人员。传统的财务分析数据工作逐渐转为综合思维的过程。在传统的会计工作中，财务人员的大部分工作就是尽可能多的收集终端数据资料，然后将这些数据资料进行汇总，通过汇总后的结果再对数据的变化趋势进行分析。在大数据时代，财务人员对数据的收集、存储是最为简单的一步，而真正掌握分析数据、挖掘数据信息、探寻数据信息中所蕴含的商业价值才是重要工作。在大数据时展的全面推动下，企业对财务人员的要求不断提升，财务人员不仅仅要掌握相关的财务管理专业知识，还必须在了解企业的战略发展规划后帮助企业做好决策工作，从而实现企业利润的增长。

（一）具备大数据分析的能力

大数据时代的到来对企业的财务人员的数据分析能力提出了较高的要求。它要求企业财务人员应具有战略视角，去优化、分析大数据带来的意义。在传统的手工记账中，会计人员通过手工记账的方式完成对结构化数据的分析工作，随着计算机的普及应用，它在很大程度上解放了财务人员的双手，代替财务人员完成了数据分析的大部分工作。因此，企业的财务部门已经从简单地结构化的数据分析转化为对大量非结构化的数据分析。通过这些有效的数据分析帮助企业在经营决策中、市场竞争中、供应链的管理中、风险规避中提供数据依据。

（二）实时分析数据的要求

大数据时代的最大特点就是数据海量。因此，在大数据时代要求企业的财务人员必须具备实时数据分析的能力，能够使企业在最短的时间内了解行业变化趋势，能够在最快的时间内比竞争对手了解市场、占领市场。例如：麦当劳中的员工所关注的并不是那些报表中死板的数据变化趋势，而是关注每天光顾的顾客有多少，通过这些了解与关注，他们会对麦当劳的发展提出更好的建议。因为这些数据能够帮助麦当劳及时针对自己的问题做出改进，而不是等到月末才进行。这种实时数据的分析与掌握，不仅仅需要财务人员的分析能力，还需要更高的技术支持，从而帮助企业在最短的时间内尽可能多的搜集到信息，为会计人员进行数据信息处理创造条件，争取时间。例如：宝洁、沃尔玛等大型国际企业已经认识到大数据时代的重要性，并开始实施这种实时数据分析。

（三）利用大数据帮助企业进行决策

大数据时代为企业发展带来的变化就是随时随刻的数据都是新的、都是变化的。企业将这些非结构化的信息进行收集，帮助企业做出在传统会计形势下无法做出的决策。例如：对于应收账款计提坏账准备时，不仅要关注拖欠企业资金的结构化信息，还必须对该企业非结构化信息予以集中收集、总结、分析。大数据背景下，企业不再盲目地确定计提比例，而是通过最真实的数据对该项应收账款坏账准备的计提比例进行确定。数据驱动型决策是用海量数据的分析结果来取代高层管理者的直觉判断，这是现代管理决策的重大变革。

二、大数据时代财务人员的转型

（一）财务人员应向“成本控制与内部控制人员”转型

如前所述，随着大数据时代的到来与不断发展，企业管理会计逐渐彰显出其重要性。因此，在大数据时代下，企业的财务人员应积极调整思路，逐渐向管理会计的方向转型。对于企业的成本控制与内部控制人员，随着市场经济的不断发展与完善，在微利时代成本的高低将成为企业获利的关键性因素，在大数据时代下，专业的成本分析与控制人员，不仅要具备丰富的、扎实的财务专业知识，还必须对企业的各项生产工艺流程、生产环节、企业的内控流程等进行了解与高度关注。并在成本控制系统地帮助下，充分挖掘相关成本数据，并对成本数据进行合理的分配、归集、构成分析等，从而为企业成本的有效控制奠定基础，为企业的决策提供帮助。

（二）财务人员应向“全面预算人员”转型

现代企业进行的管理基本都是事后管理，越来越多的企业采用ERP系统对企业数据进行整合，通过对数据穿透查询，结合企业的预测目标，将企业事后管理逐步地变成事前控制。用信息化的手段进行事前控制、预测等对企业管理十分重要。在大稻菔贝下，预算作为财务管理的领头羊、核心，要求企业实现全员参与预算、财务人员需要站在企业战略规划的高度，对企业的战略规划目标进行层层分解，直至最后的预算分析报告的编制、预算绩效考核，以及预算对未来目标与战略的影响与规划，使预算真正发挥其职能作用。因此，大数据时代需要企业的财务人员向全面预算人员转型。

（三）财务人员应向“专业财务分析人员”转型

在大数据时代，企业的财务人员必须具备专业的分析技能，能够从海量的数据中挖掘出对企业有价值的信息，同时，还可以在数据分析的过程中更加全面的了解到企业的发展现状与存在的问题，及时对企业的财务状况、经营成果进行评价。为改善企业的经营管理效率提供更有价值的分析。因此，大数据时代企业的财务人员应积极向专业的财务分析人员转型。

（四）财务人员应向“风险管理人员”转型

风险管理主要是企业从战略制定到日常经营过程中对待风险的一系列信念与态度，目的是确定可能影响企业的潜在事项，并进行管理，为实现企业的目标提供合理的保证。实践证明，内部控制的有效实施有赖于风险管理，战略型财务人员需将企业的风险影响控制在可接受的范围内，以此来促进企业的可持续发展。因此，在大数据时代，企业的财务人员应向风险管理人员转型。

（五）财务人员应向“技术型财务人员、战略型财务人员”转型

大数据、大财务理念的延伸与拓展要求财务共享的产生，并在未来成为主要的工作环境，并借此形成数据中心，为未来的决策与发展奠定基础。财务共享服务中心的人员是财务人员在大数据时代转型的另一个方向。在财务共享服务中心中，有设计好的专业的标准与流程，例如：应收应付款项、费用报销、明细账的管理、总账及各种财务报销、资金的管理、税务的合理筹划等。以上，就是进行财务核算和基础财务分析的。这一职能对财务人员的要求并不很高，只要具有一定的财务基础知识、英语基础知识、计算机基础知识，并经过一定的培训后既可以转型上岗了。这是对于那些处于初级阶段的财务人员的一个较好的工作选择。在经过一段时间的熟悉与熟练以后，可以向更高级的技术型财务人员、战略型财务人员转型。

总之，大数据、大财务时代的到来与不断深入发展，为财务管理工作带来了新的挑战和机遇。未来的财务人员不仅要掌握丰富的财务知识、还必须具备信息技术、管理才能、分析能力、大数据的整合能力、利用大数据评估企业风险的能力。因此，我们坚信，在大数据时代财务人员的转型为我们开启了另一扇窗户，未来的财务人员必须是多方面的综合型人才。为了迎接大数据时代的到来、为了适应大数据时代，财务人员必须提高自身素养，为大数据时代时刻准备着。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013

[2]隋玉明.大数据时代集团财务共享问题探讨[J].财会月刊，2014

第2篇：大数据时代的认识范文

关键词：大数据时代；企业管理；人力资源管理

中图分类号：F272.92 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）033-000-01

随着信息技术的快速发展，“互联网+”和云技术的广泛应用，大数据时代已悄然到来，对于人们的生产生活造成了极大的影响，大数据时代是一个时代的转型，给企业的发展和管理带来了巨大的机遇和挑战。

一、大数据的概念以及其价值

1.大数据的概念

大数据又被称为海量数据，指的是通过具有更强洞察力、决策力和流程优化能力的新处理模式对剧烈增长和多样化的信息进行处理而获得的数据资源。在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》一书中，其大数据指的是不用通过随机抽样调查分析法这样的途径，而是对所有数据统一进行分析处理[1]。大数据具有大量（volume）、高速（velocity）、多样（variely）以及价值（value）四大特点，由于这四大特点的英文首字母均是V，因此又被称为“4V”特点。大数据是对当今社会信息数据的一种巨大改革，大数据时代的到来开启了一个新的时代，其数据信息处理方式的变化对当今社会经济社会发展具有重要影响，企业在进行人力资源管理的过程中充分了解大数据，并进行相应改革，对企业的管理方式变革具有重要意义。

2.大数据的价值

大数据涵盖人们生产生活的方方面面，记录发生在生活中的一切行为，为人类开展事件分析活动提供大量的有意义的真实数据，这是其最重要的价值体现之一；最开始的记录数据是零散、没有规律的，要想通过记录的数据开展分析活动，需要人们对记录的数据进行整理存档，将相同的数据存到一起，便于人们对生产生活中发生的事情进行系统的分析认知；大数据时代记录下人们发展变革中的一系列活动，通过将实际发生的情况与计划目标进行对比，可以发现在改革途径中的错误，纠正偏差方向；通过对大数据记录下的关于某一些列事情进行研究分析，通过建立相对应的数学模型，可以对数据化的人类行为进行预测。

二、大数据时代下的企业管理与人力资源管理

1.大数据时代对企业管理与人力资源管理的影响

企业管理指的是企业对生产经营过程中的一些列活动和计划进行组织、协调，并最终实现企业发展目标的一列工作的总称。人力资源管理指的是企业人力资源部门通过招聘、面试、培训以及薪酬等管理形式、组织相关人力资源进行一些列活动，最终满足企业当前及未来发展的需要，保证实现企业目标与成员发展之间的协调性所做的一系列活动的总称[2]，人力资源管理包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理六大板块，是企业管理的重要的活动之一，企业管理的根本是人的管理，对企业实现长远发展目标具有十分重要的意义。

大数据时代的到来虽然给企业的管理活动提供了便利，但是大数据时代的信息瞬息万变，也给企业的人力资源管理活动带来了巨大的挑战。将信息技术应用在企业人力资源管理工作中，虽然可以提高企业的工作效率，便于人力资源者提取相关的数据信息，但同时数据信息的剧烈增加导致企业员工的信息面临泄漏的危险。

2.大数据时代下企业管理与人力资源管理的变革

大数据时代的数据信息具有极强的流动性，企业的数据信息会随着企业内部环境的变化和外界环境因素的干扰而发生变化，企业要想在大数据时代背景下做好人力资源管理和企业管理工作，需要企业明确自身数据管理的范围和责任，重视对数据信息的提取和过滤，选择最有效的数据信息管理策略[3]。本文从以下几点对如何提高大数据时代下企业管理和人力资源管理的质量提供参考意见：

（1）管理层人员需要适应时代的变化，及时变更思想

无论是企业管理还是人力资源管理，其最终执行者都是管理尤嗽保要让企业适应大数据时代的发展需求，就需要管理层人员及时变更思想，根据企业发展的实际情况，深入研究大数据技术应用给企业未来发展带来的利好和影响，顺应大数据时代数据信息的特点，改变企业管理思维，适应时代的变化，用新的思维去思考企业管理。一是运用大数据制定企业发展战略，提高决策精准度。二是运用数据实现企业精细管理。企业管理者大数据思维，积累有效的客户、供应商、物流、仓储、作业流程、成本、资金、人力资源管理等方面的数据资源，应用大数据分析，调整管理策略，构建更加符合企业发展战略和市场发展需要的组织架构、资源配备和人力资源综合管理系统，实现企业管理的精细化。

（2）建立大数据时代背景下新的人力资源管理体系

大数据时代的来临致使信息传递迅速，新的业态快速产生，为了满足企业自身发展需求，企业应当对旧的管理体系进行改革，建立起以大数据时代背景为基础的新的人力资源管理体系。员工是企业发展的基石，人力资源管理者应当充分认识到人才在人力资源管理中的重要地位。在人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理等方面建立数据采集系统，对企业员工的工作效率和工作状态进行观察，掌握人力资源管理过程中的数据和了解员工工作中存在的问题，准确掌握人才需求和招聘要求，建立胜任模型，针对性的开展培训工作，将员工个人发展目标与企业发展目标结合，有效使用绩效激励等管理策略，实现员工在企业发展中的价值。

三、结束语

随着社会和现代科技的快速发展，知识经济已占据社会经济的主导地位，信息技术的不断发展导致大数据已经成为时展的标志和特征，网络信息技术的广泛应用使得大数据渗透于生产生活的方方面面，给企业的发展带来机遇和挑战。人力资源管理是企业管理的重要组成部分，其管理质量和水平对企业的发展具有十分重要的作用，为了实现大数据时代下企业的长远良好发展，企业应当重视人力资源管理工作的重要性，建立起新的人力资源管理体系，满足大数据时代企业管理需求，协调企业发展与人才需求之间的矛盾，接受新的挑战，为企业发展发挥积极作用。

参考文献：

[1]唐魁玉.大数据时代人力资源管理的变革[J].中国人力资源社会保障，2014，3：57.

第3篇：大数据时代的认识范文

关键词：大数据；人人网；网络社交；营销策略

一、大数据时代的到来

最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。目前，我国的大数据正在加速发展阶段。大数据的到来，将彻底改变现有的商业模式，开启新的商业创新。利用大数据对消费者行为和营销进行研究，更可以带来令人惊喜的结果。

二、人人网简介

（一）网站发展历程

人人网前身为校内网，成立于2005年，是中国最大的实名制SNS网络平台。2009年8月校内网更名为人人网，2009年12月人人网推出全球首家SNS移动开放平台，2010年3月人人网推出招聘平台，2011年9月人人网以8000万美元收购56网。据了解，截至2013年，人人网拥有1.94亿激活用户，月独立登录用户达5400万，其中超过75%的活跃用户是“90后”人群。

（二）网站特点

人人网作为国内最大的实名制社交网站，其特点可以概括为三方面：（1） 实名注册，角色真实。人人网实名制注册机制使用户的信息更为公开，学习者可以根据需要选择学习伙伴。（2） 功能全面，交互多样。人人网综合了实时聊天工具、电子邮件、讨论区、博客等工具，提供了全面的功能服务和全方位的交互体系。（3） 学生用户多，使用便捷。人人网拥有庞大的学生用户群体，在交往中学习、在娱乐中学习。

（三）盈利模式

1. 广告。广告是互联网企业的传统盈利模式。主要有图文广告和植入式广告，例如，人人网在抢车位上放置通用汽车雪佛兰系列的广告，与第三方合作的“篮球巨星”游戏中内置了阿迪达斯的广告。

2. 游戏联合运营模式。游戏联合运营模式是人人网（原校内网）最早开始采用的，在这种模式下网游把软件给人人网，人人网提供服务器、 带宽和用户，进行推广宣传、运营和收费，收费后与人人网进行分成。

3. 开放平台――APP应用分成模式。人人网推出了开放平台，提供一定量的API（应用程序编程接口），允许第三方将其开发的APP（ 应用程序）放入其中， 让自己网站的用户自由选择使用。这种形式，既可以满足自己网站的用簦也能给开发者带来一定的收益。在这种模式下，APP不需要人人网去推广，主要通过熟人之间相互推荐运营。人人网则通过推出相应的消费系统来支持第三方，并从其收入中获取分成。

4. 增值服务。人人网推出了校内豆和紫豆服务，前者可以用来购买虚拟礼物及游戏币等，后者可以使得用户完全按照自己的喜好来装扮自己的主页，从而来增加人气。

5. 电子商务。发展电子商务需要大量用户，这正是SNS网站的优势之一。2009年12月24日，人人网与淘宝网、京东商城、绿森数码、优衣库网上商城等合作推出的购物频道“人人爱购”上线，这是国内首个将电子商务引入社交网站的案例。对于人人网来说，其用户多为年轻人，这正是电子商务市场上的主力。

三、人人网的发展困境

2011年以来，我国 SNS 注册用户一直保持着强劲的发展态势，由2011年的2.69亿人增长到2014年的5.38亿人，年均增长率维持在25%左右。人人网在上市之初，凭借其提供最好的实名制 SNS 网站服务和对最好的用户体验的不懈追求，激活用户和月度独立登录用户规模、质量和黏性都实现了强势的增长。然而随着微博、微信的兴起加剧了行业的竞争，同时人人网本身在创新能力上也出现乏力的情况，用户的忠诚度不断在下降，人人网也进入了战略转型的阵痛期。

人人网在上市之后推出的几款新游戏非常受欢迎，增长十分迅速。随着时间的推移，之前推出的游戏已进入成熟晚期而新游戏尚未能贡献收入，在线游戏收入在2013年第三季度出现下降，直接导致相应收入在2014年出现了大规模下滑，其业绩远远低于上市之初水平。2014 年第四季度仅有650万美元的收入，同比下58.40%。 根据小范围的问卷调查不难发现，如今人人网的辉煌已经不再，甚至是消失在了人们的日常生活之中，被微信、QQ等即时通讯所取代，这是人人网的失败。

四、人人网未来发展建议

从问卷调查中可以发现，拥有人人网账号的大多数为大学生到上班族这个年龄段，因为在他们中间开始流行网络社交时正是人人网的天下。我们对于人人网可以说是有感情的，当初人人网对学生的吸引力是切切实实存在的，因为它给我们提供了一个前所未有的真实的平台。所以，对于大数据时代人人网的未来发展，我们不妨从以下四方面入手：

（一）回归校园

网络学习资源是伴随计算机技术、通讯技术和网络技术的迅速发展而发展起来的新型教育资源。让学生在交往中学习、在娱乐中学习，有利于激发学习兴趣。而且还可以通过数据的收集与分析来考量学生的参与程度。发挥人人网特有的优势，利用现有资源、基于社交媒体开展学习活动，学生实现在人际交往中学习、在生活娱乐中学习，能够使学生拥有比较固定的学习伙伴，便于学生开展开放性的、深度参与的、高质量的学校活动以及增进学生之间的情感交流。

（二）即时校园信息挖掘

每天，校园里都会发生形形的校园事件。当这些有关校园事件的信息扑面而来，常常会引发校园内大量的关注。但在事件现场的毕竟是少数，如果人人网可以为各类校园事件的经历者建立一个话题讨论的平台，推动这些人及时将校园事件的来龙去脉讲出来，并发表自己的看法想法。我们有理由相信，这个平台会在很短的时间内得到校园内包括老师在内大多数人的响应，人人网也能够集聚更多的关注和人气。

（三）打造高效学生工作综合服务平台

因为人人网是一个真实的平台，很多好友处在同一个校园或者同一个院系甚至同一个班级，所以我们可以借此打造一个综合、全面、完善的针对学生群体的服务平台，将学生日常校园生活事务整合搬到网络。如学生证补办、校园一卡通充值、课程表、图书借阅管理，学生社团活动信息，建立食堂、教师与学生之间的联系，增加常见问题答疑栏目等等。与企业或招聘网站合作，直接通过人人网为在校大学生及刚毕业的大学生提供招聘信息，直接减少了企业成本和学生的压力，是一种非常方便高效的方式。

（四）精准营销

精准营销即定向投放广告。用户在生活中留下了海量的信息，在分享心情的同时将喜怒哀乐完全呈现，这就为广告的投放提供了便利。通过对海量数据的智能分析了解用户的真实需求，打造精准营销体系。以淘宝购物为例，如果我们长期搜索一类服饰，假如是马丁靴，那么在我打开网页的过程中，网页广告中就会展现很多关于马丁靴的广告，甚至在经常使用的播放器中，需暂停时也会出现此类的广告。由此说明，大数据平台在建设和汇集广告的过程中，能够让广告更加精准的投放给目标受众，促进广告的点击，形成购买力。

参考文献：

[1]蔺超.浅谈校内网的商业模式[J].经营管理者.2009（06）

[2]赵丽，张舒予.“后现代课程观” 的反思与新解[J].高等理科教育，2015，121（3）

[3]王琛.绩效技术观照下的高等学校混合式学习的设计与推广[J].高等理科教育，2013.

[4]胡勇，王陆.网络协作学习中的社会网络分析个案研究[J].开放教育研究，2006（05）

[5]林涛.人人网发展模式创新研究[D].北京交通大学，2012.

第4篇：大数据时代的认识范文

一、在人力资源管理中大数据的应用

1.大数据人才的招聘中的应用

在现代世界中，企业间的竞争是人才的竞争，而企业招聘人才是人力资源部门的首要任务。传统的招聘通常遵循下面的步骤：首先，对人才的需求部门主管报告。第二，招聘信息将被张贴在公司门户。然后，当申请人发现信息，对它很感兴趣，他们会将自己的简历。之后，人力资源部会选择应聘者的简历和面试候选人，直到找到合适的人他们想要的。在选择过程中，除了教育，性别，职业等硬指标，面试官的经验发挥了重要作用。但现实表明，结果往往是偏颇的。但现在，大数据可以很好的弥补它。首先，大数据的提供一个更广泛的企业招聘工作的平台，这是互联网。据统计，中国有超过三分之二的企业使用网上招聘。公司将募集到的社交网络，不断收集简历信息和应用信息，奠定了坚实的基础对招聘的“大数据”分析。此外，即使公司不需要招聘，他们可以坚持同时收集关于候选人信息。此外，社交网站的组合招聘可以帮助招聘人员找到更多有关候选人的信息，包括个人视频图像，生活条件，社会关系，能力等，使候选人的形象变得更加生动和实现准确的“人岗匹配”。当然，在这段时间里，考生可以了解招聘过程更加公开和透明的信息，以及他们的符合程度与工作机会。这可以被描述为一个双赢。

2.大数据人才培养中的应用

我们都知道，员工培训是保证企业可持续发展的重要组成部分。成功的人才培训可以提高员工的知识和技能水平，提高他们的工作绩效。所以使企业能够保持其在激烈竞争的人力资源优势，提高他们的盈利能力最后。传统的员工培训通常是由公司组织。根据不同的培训内容，公司将聘请专业人士，或内部培训师完成训练。但不管是哪种方式使用，这将耗费大量的人力，为公司组织的培训材料和财政资源。这种培训通常以课堂教学的传统方式，不能有效满足不同的员工需求。因此，传统培训的影响不能保护。随着对大数据时代的到来，这一问题已圆满解决。在大数据背景下，信息访问和共享是非常方便的，任何个人都可以随时随地轻松搜索他们想知道的信息通过网络。此外，越来越多的企业开始发展专业的网络培训课程。企业可以根据自身情况选择购买这些课程直接或定制。该软件可以记录每一个员工的学习行为数据，他们不仅可以使用在线系统来分析他们自己的培训需求，还可以选择喜欢的教学形式。这样员工可以使他们的训练更有针对性，提高培训效率。

3.在人才测评的大数据应用

人才评价在当前人力资源管理技术已经越来越受到重视。目前，评价人员的多数采取专家评估的形式，综合评价等，但这些方法都是很主观的。鉴于此，研究人员研究了多个大数据的问题技术，包括人员绩效考核，人员选择和分类研究。

二、结合结构化数据的大数据的使用

由于大数据的优势，因此很多人认为，大数据可以解决所有的问题。但也有许多迹象表明，目前大数据还不能完全取代传统的结构化数据，因为相比于结构化数据的有效性，非结构化的数据并不占优势。特别是对某些特定的应用，结构化数据仍占主导地位。当然，对于一些行业，如互联网，利用大数据分析可以有效地处理大量的数据，分析用户需求，全面优化产品。但传统的结构化数据密集型的应用，传统的数据处理方法，可以处理这些结构化数据。所以这是没有必要的，这些应用程序使用大数据技术。具体到人力资源工作，如果问题可以通过传统的结构化数据的问题，人力资源不需要使用大数据技术。因为它从来没有最好的，只有最合适的方法。

三、保证员工的个人信息的安全

大数据应用使个人秘密的存在被侵犯的危险。数据安全形势不容乐观。根据IDC的统计：2010，只有不到三分之一的数据是需要保护的，2020，这一比例将超过五分之二。在亚洲和南美国等新兴市场，数据保护的不足更为严重的。随着电子商务和社交网络的兴起，越来越多的人留下了很多个人信息。网络上的信息。虽然公司可以通过获得这个信息分析员工，但是如果他们使用不当，容易侵犯员工的隐私，给员工造成巨大损失。一旦个人资料收集和分析的足迹，这将是很容易获得的个人信息。

第5篇：大数据时代的认识范文

【关键词】认知负荷 环境塑造 学习行为投入 语言核心价值

认知负荷理论是由澳大利亚认知心理学家约翰・斯威勒于1988年首先提出，是指学习者在处理具体任务时，加在其认知系统上的负荷的多维结构。其中，任务特征表现为具体的任务形式，任务复杂程度，教学步骤，多媒体的使用及时间压力。相关学习者特征由专业知识水平，年龄，空间及能力组成。学习者认知系统上的负荷多维结构也正是由反映学习者特征与任务之间交互的原因维度和反映心理负荷，心理努力和绩效等可测性概念的评估维度所组成。学习是一种特殊的认知活动，主要涉及人在知觉、注意、言语、记忆、表象、思维、想象力及问题解决等方面种种功能的发展变化。不同于儿童和青少年，大学生能将其获取的客观文化与个人知识经验进行不断整合，跳出自我的、当前的、物质的及现实的局限，能更全面、辩证地看待问题，极大地提高了其对事物的矛盾性和相对性的认识。

一、适宜的学习环境唤醒学生的语言认知

为了唤醒学生的语言学习认知，提高学生英语语言学习兴趣及进一步提高学生的外语综合运用能力，首先要做的是给学生塑造一个真实的语言学习情境，营造一个良好的语言学习氛围，模拟真实的物质及社会环境，让学生理解语言的本质及感受到语言的功能。学生的认知并不是中心化的，抽象的，而是分布式的，具体化的，它弥散于身体、心理与环境之中。也正是这些要素，共同构成了一个认知的生态系统，在这个系统中，个体与各种文化工具进行交互，通过感知与行动的循环，产生出思想与行为。

因而，只有构建了适应性的学习环境，才能满足学习者的生态特征，初步唤醒学生语言学习认知，使其逐步成长为自主学习者。当然自主并非意味着独自一个人完成学习活动，而是通过教师的帮助和其他学员的合作来实现。在大学英语课堂上，在教师的引导下，大家努力构建一个共同体的学习环境，从而为学习者成长为自主学习者提供了广泛的可利用的社会资源。

二、行为投入促进了语言认知的发展

学习主体与学习环境是一种共生关系。单纯地说是环境创造了人或人创造了环境都是不完整的，因为环境在成就人时，人也在改造环境，他们之间相互依赖，共同生存。因而，对于学习主体来说，即使创造再适宜其学习的环境，如果学习者没有在该环境中充分发挥应有的效能，没能采取积极的行动力，这样只会让学习环境失去存在的意义和价值，没有学习者参与的学习环境严格说来并不是学习环境。

为了让学生在适宜的教学环境中，最大化地提高学习效率，教师会努力引用各种新的科学技术，变换各种教学手段，尝试各种教学模式。从开放式教学，高效课堂，以学定做，翻转课堂到微课，慕课，各种教学改革和新思维的目的就是为了让学生浸泡在信息化的教学环境中，从语言和画面上，构建各种心智模型，让学生最大化地参与到课堂中来，加强学生的学习行为投入。

在英语语言教学的课堂上，语言的意义与功能更需要在学生们的交互行为，社交能力，自我管理，多元评价，整体规划等与合作相关的能力中来体现。在语言学习过程中，学习共同体成员之间，就某个话题，用英语进行沟通和交流，分享各种学习资源和经验。同时，教师会根据学习者的不同特质和需求，对随时随地出现的变化做出及时而恰当的判断，并借助计算机和网络技术，协助同学们共同完成一定的学习任务。

当然，行为的投入是学生积极性的表现之一，为了能够高度促进有意义的学习结果，还需要高度的认知水平来推动。如果学生自我意识不成熟，自我监控能力差，仅仅依赖于教师外在的引导，是很难做到主动更新知识结构并对信息进行深度加工，从而实现不了学习的意义和学习终极目标――创造与创新。

三、正确的学价值理念激发内在于学习者的强烈认知

如何培养内在于学习者的强烈意识，如何培养学生的认知，如何使学生凭借其认知结构，通过适应和组织这两种机能，使主体与客体在相互作用的过程中，逐渐认识外部世界，适应外部环境，从而实现认知发展，成为了个体知识构建的关键和高校提升育人质量根本所在。

在大数据网络化时代，新技术推动教育服务新模式的变革，除了前文提到的各种教学模式及理念的更新以外，“移动课堂”，“数字公民”，“知识外储化”等等， 也都成为了当今教育领域的热门词汇。当然，不排除有些教师盲目跟风，在形式上做文章，从而陷入了教条机械的误区。在大学英语课堂上，曾观摩一位教师的英语精读课文的讲解，该教师首先对文章中心思想进行大致介绍，接着让学生划分段落层次，并轮流概括各部分段落大意并找出中心句，最后腾出10分钟左右的时间对文章中出现的生难词汇进行讲解并列举例句说明其用法，整节课丝毫没有涉及文章内容的讲解。整个流程下来，学生感觉课堂教学内容空洞，找不到课堂教学的意义、教师存在的意义、教材的价值、作为学生自身存在的价值，也更加感受不到语言的功能及魅力，也感受不到文章主题对学生思想的启发及触动，整个课堂似乎就是一个形式不断变换的空架子。同样，在英语听说课堂上，听课的评估教师曾传授道：“比方说，对于学生的听力如遇听不懂的内容，就应该针对该部分反复听，一直到听懂为止，不需要对听力文章内容进行讲解。”这位教师似乎没有意识到，听、说、读、写是语言不可分割的四个部分，听力出现问题，并不意味着听力功能出现问题，或出现听力障碍。而是，该篇文章的文化背景，学生的词汇储备，阅读水平，写作水平，口语表达能力，发音标准与否都会影响到对听力内容的理解。如果仅仅停留在反复听，我想，即便听无数遍，也无济于事。

现在的高校课堂，给人一种很浮躁的感觉，教师们都在积极研究教学过程，教学模式，教学手段及技巧，很少还有教师去静心去了解自己学生，了解学生的需求――如何使学生通过教学内容这个载体，去更大程度地丰富个人知识，增长个人技能，提高个人修养。很多课堂，出现了各种翻转，而教学内容不充实，唯恐讲解得明白只怕被误认为是对知识强制灌输。有时，课堂气氛的活跃仅仅就是一片聒噪的状态，教师们仅仅为了活跃气氛而去活跃气氛，殊不知气氛的活跃并非指的是课堂的一种闹哄哄的状态，而是思维的活跃。然而，学生思维的活跃，并非建立在一堆空洞的教学框架之上，而是要有实质性的教学内容的存在。教师们为了快速跟上时代的步伐，似乎忘了课堂教学是由教师的“教”和学生的“学”相结合的双向过程。在评价一堂课是否有成效，我们常常会以教师的“教”为出发点，而忽视了学生的学习成效，忽视了以学生为核心的教学理念，以及教育的核心价值。

四、结束语

因而，只有树立正确的语言学习价值理念，加强学生与教师的多维互动，适应大数据网络时代不断移动的课堂，培养内在于学习者的强烈意识，促进学生语言认知发展，才能有效减轻学生语言认知负荷，促进学习意义的生成。

参考文献：

[1]陈丽，郑勤华，林世员.“互联网+”时代中国开放大学的机遇和挑战[J].开放教育研究，2017.

[2]刘哲雨，王志军.行为投入影响深度学习的实证探究――以虚拟现实（VR）环境下的视频学习为例[J].远程教育杂志，2017.（1）.

第6篇：大数据时代的认识范文

【关键词】大数据时代；人力资源管理；影响；特点；风险

一、研究综述

（一）研究背景

“大数据”时代最早由全球著名咨询公司麦肯锡提出，它在其《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》的报告中指出：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据的思潮迅速的波及世界的每一个角落，这犹如一场即将到来的革命，冲击着人们的传统的观念。大数据早已有之，之所以“大数据时代”的概念一直到最近几年才提出，是因为以前大数据的运用领域比较窄，很多领域还没有大数据的概念。但是现在，大数据已是一个十分流行的名词。

大数据借助互联网技术迅速发展，各个领域的学者开始思考量化在自己领域的可能性。同样，大数据也将对于人力资源管理领域也将产生深刻的影响，越来越多的学者开始思考这一时代对于人力资源管理的意义。我们应该思考，是否可以借鉴大数据的思维和技术去解决诸如人力资源管理难以量化的难题？是否可以更好地衡量人力资本的价值？

（二）已有研究现状

目前国外关于大数据在人力资源管理领域的研究基本没有，而更多的是有关大数据技术应用方面的。国内现阶段对于本课题的研究是最近两年兴起的，由于“大数据”时代是最近两年兴起的趋势，因此国内本课题的相关研究并不是很多。

和云（2014）认为利用大数据方法丰富人力资源管理手段方法，无疑成为大数据时代企业人力资源管理变革不容回避的现实选择。唐魁玉（2014）在“大数据”时代，微观人力资源管理和宏观人力资源管理都会受到不同程度的影响。

二、大数据时代的特点

（一）数据规模大

大数据时代最为显著的一个特征就是数据量非常庞大。原有的GB、TB的数量级已经无法满足需求，大数据的起始数量级一般认为是PB（1024TB），而EB（1024PB）、ZB（1024EB）的数量级也已经使用。这也正是因为数据量过大，传统的数据处理手段无法达到人们对于数据处理的需要。

（二）数据种类多

大数据时代数据已经不仅仅局限于原有的结构化数据，半结构化、非结构化数据已经越来越多的运用到数据的处理当中，文字、音频、图片等等都已逐步数据化。当半结构化、非结构化的数据能够被大规模收集和分析时，我们才能获得以前所无法得到的信息，而这也有利于我们分析现象的本质。

（三）数据更新速度快

大数据时代的另一大特点就是数据更新速度快。随着互联网的发展，人们每天所接受的信息量十分巨大，据研究，现代人每天所接触到的信息是古代人一年的信息量。而这也导致了数据的更新速度十分迅速，据研究，全世界每年的数据量每年以50%的速率增长，也就是说，超过一半的数据是人类近两年产生的。而这也体现数据的时效性，过了一定的时间数据很可能价值就会大大降低。

三、大数据时代人力资源管理的变革

在大数据的浪潮汹涌而来时，也让各行各业的HR们和人力资源管理领域的学者们陷入了思考之中。到底大数据对于人力资源管理会产生什么样的影响？是否能将大数据的思维运用于企业人力资源管理的工作中？对于这些问题，笔者认为，大数据的思维对于人力资源管理的影响是广泛而深刻的，它有可能改变原有的人力资源管理的理念和其各个模块的工作方式。笔者将从以下几个角度进行分析：

（一）企业招聘的精确化、节约化

在大数据的条件下，原有招聘模式遭到挑战，企业可以通过互联网进行大范围的快速收罗符合职位要求的人才，通过大量个人信息和公共信息的对比，分析出最适合特定职位的应聘者，实现人才搜寻的精确化。另一方面，由于大量的工作可以在计算机上完成，省去了外派实地招聘和广告的经费，这也一定程度上实现了成本的控制。

（二）培训的个性化

大数据给培训带来的利处就是可以实现培训的个性化，我们知道，实现个性化培训的最大难题之一就是员工个性的把握，而在大数据条件下，企业可以根据员工大量结构化和非结构化的信息数据，分析员工的具体需求或者是不足之处，为员工准备个性化的培训“套餐”，实现“私人订制”。另一方面，可以依托大量网络培训资源，最大程度的降低成本。

（三）绩效考核的全面化

以往的绩效考核只能针对可以量化的工作指标，存在绩效考核不全面的缺点，运用大数据的技术，我们可以掌握更多的与绩效相关的指标，并将这些数据进行处理，以更全面地得到员工的绩效情况。同时，大数据的高速更新特点能让管理者第一时间了解员工的状态，帮助管理者做出预判或者快速决策。

（四）员工关系的预判性和人性化管理

以往大多数情况下，企业管理者只能在员工产生矛盾之后才能进行协调和解决，而现在通过对员工大量非结构信息的分析，可以了解员工最近与同事之间的关系状态，一旦发现有苗头能够及时协调，避免员工之间关系的恶化。另一方面，利用大数据更新快的特点建立实时获取员工各方面需求的机制，为员工营造满意的工作环境，以促进其工作效率的提高。

四、总结与反思

大数据时代的趋势不可避免，正如哈佛大学社会学教授加里・金所言，所有领域都受到了这一趋势的影响，人力资源管理领域也是如此，我们应该更多的思考我们能从这一趋势中探寻出发展人力资源管理领域的更好的道路。

另一方面，我们也应该反思大数据时代可能带来的风险，数据安全就是一个无法忽视的重要隐患，如何保护员工的信息安全，数据一旦泄露如何处理等等都是必须思考的问题。此外，大数据的质量也是一个非常关键的点，如何确保数据质量也值得我们深思。

参考文献：

[1]麦肯锡环球研究院.大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿[R].美国：麦肯锡公司，2011

[2]和云，安星，薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考，2014，23

[3]唐魁玉.大数据时代人力资源管理的变革[J].中国人力资源社会保障，2014，03

第7篇：大数据时代的认识范文

大数据是麦肯锡公司提出的一个概念，这个概念已经被目前的所有领域所应用，正是由于信息的大爆炸而导致各行各业的一个质的变化，尤其是大数据所带来的创新和改革。人事档案指的是人的一生在内的人生轨迹和重要的工作以及学习经历，个人的成就以及功与德的一种记录。高校人事档案的管理是高校教师队伍、员工队伍以及学生队伍建设的根本，在大数据背景下，做好人事档案的管理工作就是对学校建设做出最大的贡献。

一、简述大数据时代

大数据在当今的社会中还没有一个固定的定义，但是相关定义具有的共同的特性就是数据量巨大、数据种类多而繁杂，因为在互联网相当发达的时代，数据的产生、信息的传递都变得尤为重要。而且这种信息量非常巨大，同时信息的种类包含各行各业，各种数据之间的关系也不是很明确，有的毫无相关，有的密切联系，这就导致大数据的产生，数据量越大就越需要更好地处理和对待这些数据，这些数据对人们和对社会都会有一定的影响。当然，大数据并不是像大家认为的一样是超大容量，这是一个错误的观点。

二、高校人事档案管理中遇到的挑战

（1）高校人事档案的数量不断增多，而且大多是以纸质档案为主，信息化程度低，档案人员的管理难度较高。由于高校是教职工人数较多的一个单位，学生的人事档案还在档案部门保管一定时间，因此在档案管理中就会遇到问题。

（2）档案数量增加，但高校?没有将档案信息部门的工作提高到网络程度，纸质档案的使用背离了当今社会上信息化的作用，在传统的手工上来说，信息化的处理高校人事档案有着非常多的优点，例如计算准确，保存信息可靠，信息存储量大，规律化、程序化等等。

（3）高校人事档案的管理中还缺乏一种开放的服务理念，档案属于一个人的人生经历，人们可以在需要他的时候既能够查询还能够更正错误，但是传统的档案管理中，档案就是查看都需要非常麻烦的手续，更改起来更加困难。引起高校的人事档案管理还缺乏一定的开放服务理念。

三、大数据时代高校人事管理档案优化策略

（1）对高校的人事管理模式进行优化。高校在管理人事档案的制度上需要从运营过程中改变，在有效的运营过程中发现问题以及不足，不断地提高人事档案管理模式的认可度，明确人事档案管理部门人才的责任归属，不断促进高校管理水平的提高，间接地提升了学校的教学和办学质量。

（2）人事档案信息站透明化。人事档案对每个人都是有重要意义的一份记录，他是需要完全透明的，这样能够让其他群众有效的监督，还能让自身随时清晰自身的档案是否存在纰漏。但是又因为个人档案的隐私性，人事档案公开范围是必须得到控制的，知情人必须具备一定的资格才能进行查看。透明化绝不是完全公开的，他是在特定人群范围内，指定人物才能公开，这样是对人事档案信息的最大保障。

（3）优化人事档案数据库。人事档案数据库是随着不断增加的信息而建立起来的，大数据背景下，人事档案在信息管理部门的保管变得尤为重要，首先数据库的内容可以有效地、有针对性地被用户所使用，还不能影响其他人事档案的隐私性，在人事档案不断增加的情况下，保证信息的录入正确，对不同种类的人事档案进行归档处理，这就需要更为优化的人事档案数据库。

第8篇：大数据时代的认识范文

[关键词] 大数据时代；会计工作；挑战；思考和应对

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2015 . 17. 017

[中图分类号] F232 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2015）17- 0036- 02

1 大数据的含义及其特征

随着信息时代的到来，“大数据”这个概念也被广为传播。美国奥巴马政府也高调制定了其大数据研究和开发计划，大数据已经开始进入到人们的生活中。对于大数据这一概念，目前暂无确切的定义，通常是通过数据产生的过程和数据形成的两个过程进行描述，本文从大数据产生和大数据的特征两个维度进行定义。大数据具有规模大、类型多、处理速度快、价值密度低4个基本特征。

（1）大数据的基本特征是数据规模大，大不仅体现在数量上，还体现在范围上。随着数理统计技术的发展以及数据处理能力的提高，用传统的少量的样本特征来推断整体的习惯已经被摒弃，人们通过搜集和整理更大量、更大范围的数据，进行更精准的决策。

（2）大数据所包含的数据类型繁多、复杂多变。大数据时代数据来源范围更广阔，比如电子商务、手机信息、行车信息、购物会员信息等多渠道，同时数据的格式也不尽相同。因此，数据的多样性具有来源多样性以及格式多样性等特点。

（3）大数据的另一个显著特征就是处理速度快。面对巨大数量的数据，同时数据形式多样化，只有加快数据处理的速度才能让数据的时效性和有效性得到充分发挥。在巨量数据的情况下，数据还具有流动性，随着时间的推移其价值也会降低甚至失去其自身的意义，因此，在大数据时代下，数据处理越来越强调其时效性，对其处理速度也提出了更高的要求。

（4）大数据下大量数据的聚集导致数据的价值密度低。大数据所包含的巨量数据信息中包含了所有数据和全部字段细节，对于要解决一些特定的问题和决策来说，有大量不相关信息包含其中，造成了相对有效数据的密度低。面对这个特征，为了提升决策的效率以及效益，需要提炼有效数据。大数据为了保证信息的完整性以及能够满足所有应用，这就要求数据数量的激增，而有效信息的比例相对减少，也就是我们所说的价值密度低的特征。

2 大数据时代管理会计面临的挑战

2.1 会计工作者对大数据的应用认识不足

大数据时代的到来对很多行业来说既是机遇也是挑战，会计从业者对大数据的正确认识是迎接机遇和挑战的必要条件。目前很多企业并没用充分认识到这一点，对大数据的认识不足，主要表现为：首先，认为大数据技术比较遥远，而且仅仅是存在于如谷歌、微软等高精尖技术公司，不愿意为大数据技术投入人力、物力、财力，甚至有意避开大数据这一领域的有效应用；其次，对于大数据的认知度不足，调查显示，在中小企业中，对大数据有过关注和了解的人不足50%，另一半则仅仅听过这个名词而已，并没有真正关注和了解。再这样的情况下，大数据在会计工作者中的应用与推广必将受到影响。

2.2 会计的信息存储空间不足

我们强调了大数据时代其特征中数据量的巨大，并且要求所存储数据的全面性以及持续性，这些都需要巨大的存储空间，而目前对于处理这些TB级别的数据有很大困难。

2.3 会计信息的安全无保障

大数据时代基础数据搜集中，包含着大量的私密信息，这些信息的安全关系到员工及客户的自身安全；同时大数据也涉及到企业核心信息。这些数据一旦泄露，都将对客户或者企业造成威胁，给企业带来不可弥补的损失。因此，面对大数据的应用，对于信息安全的要求是一个不可回避的重要课题。

2.4 针对大数据的会计分析技术不足

大数据的特点之一就是数据价值密度低，也就是说面对众多数据，对其有效的分析和充分的利用是实现大数据有效应用的途径之一。目前，对于大数据的有效应用少之又少，一方面是因为数据量过大，另一面则是因为传统的分析方法不能很好地适用于非结构化数据的分析。

2.5 大数据时代下会计人才缺失

目前，全世界都面临着大数据专业人才的缺口，面对大数据的特点，必须有专业数据分析技能的会计工作者才能胜任，才能将众多数据转化为有效的深度挖掘和分析决策报告。专业知识的短缺必将阻碍会计工作者在大数据时代下的发展，因此，对于数据处理及数据挖掘等相关方面的培训是会计工作者提升自身技能的必备条件。

3 如何应对大数据给会计工作带来的挑战

大数据时代的到来是一个渐进的过程，在这个过程中，对会计工作的能力要求也是一个渐变和逐步提升的过程，会计人员必须积极应对这些变革，迎接大数据带来的挑战。

3.1 提升自身对数据挖掘的应用能力

大数据的有效应用就是考验会计工作从海量信息中找到有价值信息的过程，只有找到了有价值的信息才能为生产经营提供正确的发展方向。这些都需要依赖于数据仓库以及数据挖掘技术。

3.2 提升会计信息化的安全性

前面提到了目前会计信息安全性的问题，如何防止他人恶意非法访问以及窃取相关数据是目前急需解决的问题。目前比较有效的防护办法为：企业启用用户身份安全认证以及访问控制机制，同时增加会计信息安全评估机制，在企业内部建立和健全一个会计信息管理系统。

3.3 加大对大数据知识的会计人才的培养

随着大数据的逐步应用，为应对大数据知识及技能人才缺失的现状，企业一方面可以加大招聘力度，另一方面可以通过对现有会计人员进行培训或者交流学习等方式，提升会计工作人员的大数据挖掘分析的能力。

4 结 语

随着大数据时代的到来，对会计工作的需求也上升到了一个新的高度，在技术上说，要求会计人员了解大数据的特点，并且能从中挖掘和整理出有效的信息，能为公司解读有效数据并提供决策依据；从职业操守上来看，需要会计工作者严保数据库中的敏感信息，不可泄露客户及公司的信息。因此，需要不断提升会计工作的技能和职业操守来应对大数据时代的到来，更好地利用大数据来更加出色地完成会计工作。

主要参考文献

[1]袁振兴，张青娜，张晓琳，等.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友，2014（32）.

[2]许金玲，赵爽.大数据时代管理会计工作变革研究[J].现代经济信息，2014（23）.

[3]孙雨萌，田雨晴.大数据时代下我国会计行业[J].商，2014（6）.

第9篇：大数据时代的认识范文

关键词：大数据时代背景;网络思想政治教育;研究

所谓的大数据，在一定程度是一种价值观和方法论的重要体现，在推动时代转型发展的过程中，通过对各种数据的科学分析，可以最大限度地实现产品和服务价值的最大化，以此引起社会各个领域中巨大而深刻的变革。

一、大数据时代背景下对网络思想政治教育的重要挑战

1.大数据时代背景下，网络环境异常复杂。第一，受网络环境影响，大学生看待问题的角度和解决问题的思路大不相同。绿色、健康的网络环境会对大学生产生一定积极影响，如开阔视野、活跃思维、创新思维意识的培养等，但是不健康的网络环境势必会影响大学生对问题的判断与思考，进而使其产生错位判断，甚至扭曲思想，强烈冲击大学生的思想道德观念。第二，网络环境严重干扰人们对于人生观、世界观和价值观的选择。大学阶段是学生三观逐渐确立和完善的重要阶段，这一阶段的大学生对于世界充满好奇并急于进行积极探索，在人生价值方面有着强烈的追求欲和实现欲。由于复杂网络环境的影响，大学生极易被各种诱惑所吸引，如拜金主义、消费主义等不良思潮。此外，复杂的网络环境对大学生的意识形态造成一定冲击。

2.大数据时代背景下，信息传播速度显著加快。网络空间的日益发达和数据信息交流速度的日渐加快，在一定程度上对于网络思想教育产生了极其深刻的影响。第一，网络交流使人与人之间的交流越来越频繁，各种思想潮流与认识碰撞交流，相关信息在传播过程中出现差异。一方面，广泛的数据信息传播严重干扰社会大众的听觉与视觉；另一方面，社会大众的个性思想受到严重影响，人们在判断的过程中逐渐学会了独立思考。第二，人们在认知方面的差异性显著，知识的获取和占有非常相近。网络普及化在很大程度上为人们的展示提供了更广泛、平等的平台，大批平民专家的涌现促进了草根文化的崛起。第三，年轻人对新鲜事物往往会表现得更主动、积极，一方面有助于思想文化和重要理念的传承，另一方面在一定程度上严重冲击网络思想政治教育工作的顺利开展。因此，高校必须加强网络思想政治教育的针对性，促进学生整体素质水平的切实、有效提高。

二、大数据时代背景下开展网络思想政治教育的重要措施

1.加强对网络数据的分析与研究，抓住网络思想政治教育的重心。大数据背景下进行的时代变革往往非常全面且深刻，在一定程度上并不是对网络思想政治教育的取代和颠覆，而是强有力的拓展与丰富。同时，多年的深入研究不难发现，网络思想政治教育在大数据时代背景下的发展实际上是变与不变的紧密结合，不变的因素主要包括思想政治教育最基本的原则、要素、机构以及功能，而容易变化的因素主要包括教学的形式和内容。因此，在明确变与不变因素的基础上，紧紧地抓住网络思想政治教育的中心，对于网络思想政治教育的顺利开展具有非常重要的作用。此外，一切都可以进行量化是大数据时代背景下思想政治教育的重要体现，这在很大程度上体现思想政治教育对于教学对象的把握逐渐迈入新的发展阶段。教师在网络上便可以对学生的思想情况进行全面分析，并且还能充分把握学生思想规律的变化和活动，从而顺利找到网络思想政治教育的着力点。

2.在准确把握大数据本质特征的基础上，明确网络思想政治教育意识。在不断发展和变化的大数据时代背景下，人们的认识已经发生了质的转变，在大数据的辅助作用下，人们不会将世界当作自然事件或者自认为的世界，他们对于世界本质的真正理解来源于对多种信息的理解和解释。同时，大数据时代背景下，网络思想政治教育要想获得更好的发展，就必须紧跟时展步伐，对大数据的本质特征进行深入研究与分析，通过对大量信息数据的研究，使其能准确地理解变革网络思想政治教育所产生的巨大影响，趋利避害，促进网络思想政治教育朝着科学和可持续化的方向发展。第一，对大数据本身进行全面了解与分析，弄清楚大数据的实质特征，了解大数据进行变革时的力量来源，预测大数据未来发展的主要趋势。第二，在充分理解大数据特征和本质的基础上，深入研究大数据时代对于网络思想政治教育所产生的各种影响，既包括积极的影响也包括消极的影响，以此明确网络思想政治教育面临的各种机遇和挑战，并采取有针对性的措施抓住机遇、迎接挑战。第三，在实践过程中逐渐树立大数据意识，认识和掌握大数据的各种资源和丰富内涵，从而真正实现对数据化信息的处理、收集、保存，为网络思想政治教育的大力开展提供必要的数据支持。综上所述，大数据时代背景下，大学生的思维、理解、沟通以及生活方式都会受时代熏陶而发生巨大变化。因此，大数据时代背景下，高校只有充分认识网络思想政治教育方式和价值维度的不断变化，才能在一定程度上实现思想政治教育的实效性。

作者:左柏州 单位:贵州理工学院

参考文献：

[1]刘清华，陈金平，刘向群，张曦.对大数据时代的网络思想政治教育分析[J].自动化与仪器仪表，2016

[2]白岩，唐全中.大数据时代高校网络思想政治教育实效性提升路径研究[J].黑龙江教育学院学报，2016

[3]杜华巍，陈榕炜.大数据时代背景下大学生思想政治教育研究[J].学理论，2016