计量经济学作用精选(九篇)

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第1篇：计量经济学作用范文

Study on neuronprotective effect of different doses of naloxone in patients with intracerebral hemorrhage

【Abstract】 AIM: To explore the doseeffect relationship of neuronprotective effect of different doses of naloxone in patients with intracerebral hemorrhage. METHODS: One hundred and twenty patients were randomly pided into 3 groups of 40 cases each: high dose (H)， medium dose (M) and low dose (L) groups. The hematoma volume and edemazone areas， the level of neuron specific enolase (NSE) in serum， nervefunctiondefect score and the ADL score were examined at particular time respectively. RESULTS: ① There were significant differences in the hematoma volume and edemazone area at different times points within a group (P＜0.001). However， among different groups， the hematoma volume of L group was larger than those of H and M groups at 10 d (P

【Keywords】 cerebral hemorrhage; Naloxone; doseresponse relationship， drug; phosphopyruvate hydratase

【摘要】 目的： 探讨不同剂量纳络酮治疗脑出血对其神经功能保护作用的量效关系. 方法： 脑出血患者120例，随机分为纳络酮高(H)、中(M)、低(L）剂量治疗组，每组40例，分期测患者血肿体积和水肿带面积、血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平，进行神经缺损及ADL评定. 结果： 资料完整患者H组32例、M组29例、L组34例. ① 3组组内血肿体积和水肿带面积随时间变化有差异(PM组>H组(PM组>H组（P＜0.002)，但20 d组间血肿体积及水肿带面积均无差异；② 出血后12 h内患者血清NSE升高，20 d时明显下降且组间比NSE值有差异（P

【关键词】 脑出血；纳络酮；剂量效应关系，药物；磷酸丙酮酸水合酶

0引言

脑出血是一种致残率极高的疾病，血肿及继发缺血导致的神经功能缺损给患者生活带来极大的痛苦，保护神经细胞是早期治疗不可忽视的环节. 近年发现纳络酮还具有非拮抗阿片受体作用，对稳定脑出血后神经元有一定的作用，但目前还缺乏纳络酮的推荐剂量及相关实验支持［1］. 神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase， NSE)是神经系统特异性蛋白质，主要存在于大脑神经元和神经内分泌细胞内，当其损伤或坏死后，NSE可溢入脑脊液和血液；脑胶质细胞和其他神经组织不含NSE，故它是检测脑中神经元坏死的客观指标［2，3］. 所以我们以不同剂量纳络酮早期治疗脑出血，通过血清NSE的检测和功能缺损等评定，评价纳络酮的量效关系.

1对象和方法

1.1对象

200204/200404本院患者120例. 诊断依据第四届全国脑血管病会议修订标准，发病12 h内入院，螺旋CT诊断为基底节区出血，出血量在10~40 mL，排除严重心肝肾疾病患者. 依入院顺序随机分为纳络酮高(H)、中(M)、低(L)剂量治疗组，每组40例. 除2例死亡、7例再出血转外科治疗、16例退出研究外，最终三组一般情况如Tab 1所示，组间年龄、性别、出血量差异无统计学意义. 表1三剂量组脑出血患者一般情况比较（略）

1.2方法

1.2.1药物治疗各组均给甘露醇降颅压、常规脑细胞代谢剂等. 在此基础上，于入院当日给纳络酮，H组0.3 mg/(kg・d)， M组0.15 mg/(kg・d)， L组0.08 mg/(kg・d)，前3 d以NS 100 mL稀释后，用输液泵24 h持续滴注；后12 d用 100 mL NS稀释后静滴.

1.2.2观察指标① 于入院时，10 d， 20 d行螺旋CT检查，计算血肿体积（多式田法）及水肿带面积. ② 于入院12 h， 5 d， 10 d， 20 d抽血测血浆NSE(晨起空腹抽血1 mL，分离血清，-30°冻存，用NSE抗体包被放免法测定)；设健康对照30例. ③ 入院时，10 d， 20 d评定神经功能缺损状况(改良爱丁堡法)；3 mo时行Barthel指数日常生活能力ADL评分.

统计学处理： 统计数据用x±s表示，各值时间点间指标的比较采用重复测量方差分析，不同剂量治疗组间某时间点变量比较采用单变量方差分析，在SPSS11.0上完成.

2结果

2.1脑出血治疗后血肿体积和水肿带面积的变化经重复测定方差分析，组内血肿体积随时间变化有差异(F=262.61， PH组；20 d各组水肿带面积均有下降，但组间比无差异. 提示三组中较高剂量纳络酮有减轻10 d时脑水肿的作用，但从20 d效果看不支持有促进水肿吸收的作用（Tab 2）. 表2脑出血12 h， 10 d， 20 d血肿体积和水肿带面积的变化（略）

2.2NSE的变化经重复测定方差分析，组内NSE值随时间变化有差异(F=223.75， P

2.3神经功能缺损评分及日常生活能力评定功能缺损评分组内随时间变化评分有显著性差异(F=112.10， P

3讨论

纳络酮是阿片类受体特异性抑制剂，可有效地阻断β内啡呔、强啡呔的作用，阻断中枢性呼吸抑制；另外它还直接作用于神经细胞，稳定溶酶体膜，稳定细胞膜对Ca2+的通透性，增加cAMP含量，改善细胞代谢［1］，因此对保护脑出血后神经元有帮助，但不同文献在给药方式、剂量和时间上不尽相同. 我们设计的高、中、低三种组药方式和剂量，其依据是： ① 纳络酮半衰期短(约1 h)，持续时间仅45~90 min［1］，设计前3 d用输液泵24 h持续滴注；后12 d为减轻患者治疗负荷，改用NS静滴. ② 愈早使用效果愈好，设计24 h内给药. ③ 纳络酮剂量报道差异很大，国外最大剂量用到160 mg/(kg・d)［4］；新生动物实验10 mg/(kg・d)持续3 wk给药未发现毒副作用［5，6］. 本结果显示： ① 纳络酮无促血肿吸收和水肿带吸收的作用，但0.3 mg/(kg・d)和(或)0.15 mg/(kg・d)纳络酮有抑制10 d时血肿体积增大，较高剂量纳络酮有减轻10 d时脑水肿作用，且0.3 mg/(kg・d)更优于0.15 mg/(kg・d)的剂量. ② 出血后12 h即有NSE升高，较高剂量纳络酮20 d时有促进NSE下降的作用，且作用效果0.3 mg/(kg・d)优于0.15 mg/(kg・d). ③ 根据20 d时神经功能缺损评定组间比较结果，0.3 mg/(kg・d)在使神经缺损评分下降、日常生活能力恢复作用上明显优于0.15 mg/(kg・d)和0.08 mg/(kg・d)剂量. 所以从保护患者神经元、提高预后生活质量角度看，0.3 mg/(kg・d)纳络酮具有更明显的优势，且临床未发现肝、肾、血的毒副作用，所以它对脑出血急性期的患者是一种安全有效的神经保护药物.

参考文献

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Ye TH， Xiao X， Xiong AH， et al. A metaanalysis of subsidiary clinical therapeutic effect of Naloxone on ischemic encephalopathy of newborn ［J］. Chin J Contemp Pediatr， 2004;6(2):109-112.

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第2篇：计量经济学作用范文

由于计量经济学课程非常重要，并且学习难度大，因此很多文献对该课程教学中存在的问题、教学改进办法等进行了积极探讨。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。项后军、隗力从模仿性案例和综合性案例教学两个角度对计量经济学案例教学进行改革，以提高教学质量。刘晓平结合教学实践，阐述计量经济学探索性实验教学模式设计教学改革。董美双认为应该从计量经济学课程的教学模式、教学内容、实验课教学及课程考核等方面进行改革。柯健提出了“写作前引导学生重视、写作中精心指导、写作后严格验收”的本科计量经济学课程论文教学模式。范晓男、戴明华，孙晓程探讨了计量经济学课程引入PBL教学方法的必要性、PBL教学方法的组织与实施及效果。已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在如下特点:其一，关于计量经济学的教研论文大部分将实验教学、案例教学作为提高计量经济学教学质量的有效手段，强调弱化甚至取消课程中公式的证明推导过程。其二，将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。其三，虽然没有指出，但是已有研究主要探讨如何搞好课堂教学以提高教学效果。上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见，为此，本文将首先介绍计量经济学的本科教学目的，然后从教学目的出发，引出教学中的困难、如何合理进行课堂教学、布置课外作业以及考核。

2本科计量经济学教学目的

本科计量经济学的教学目的一般包含:学习并掌握计量经济学的基本理论与基本研究方法，并能运用计量经济学这一工具，针对实际经济问题，建立简单的计量经济学模型，对经济现象进行定量分析。例如斯坦福大学指出，本科计量经济学教学计划的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具去思考和描述经济问题和政策。但是计量经济学发展很快，大量新理论的出现使得所建立的模型更能反映实际情况，因此本科计量经济学的另一个目的是夯实计量经济学的理论基础，使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。

3教学中存在的问题

计量经济学教学效果差，不仅体现在教师不知道怎么教、教什么方面，而且体现在学生的学习基础差、学生应该怎么学、计量经济学怎么考核等问题。一是学生的学习基础差。计量经济学覆盖三门学科:统计学、数学、经济学，而其基础理论为统计学和数学，其研究对象主要涉及经济学知识，当然现在其研究对象已经推广到其他各门学科。一般而言，本科生尤其是文科类本科生的数学基础薄弱，并且在概率论的教学中，受课时限制，教师通常侧重于概率论的讲授，而对数理统计学的相关知识，特别是在计量经济学学习中大量遇到的假设检查和区间估计等知识点则一带而过，课程安排在第五、六学期，而相当一部分学习差的学生对大一、大二学过的数学知识已经遗忘，这使得学生学习计量经济学的基础更差，加大了学习的难度。而对于理科生，由于经济学知识的缺乏，使得学生缺乏对计量经济学研究的了解，学生不知道学习计量经济学是为了什么，进而缺乏学习热情。二是学生的学习目标不明确。毫无疑问，明确的学习目标有助于学生认识到计量经济学这门课程的重要性，进而提高学生的兴趣，促进学生学习动力。但是在实际学习过程中，由于部分学生缺乏长远眼光，急功近利，不断询问老师计量经济学中公式的推导有什么用、是不是考试内容。而且一些学生自学能力差，继续沿袭过去依赖老师的学习模式，存在惰性，不能独立完成作业。三是教师授课内容设置不合理。在教学中存在两种极端。一种是纯粹按照西方高等院校教授计量经济学的方法，从具体经济、金融案例出发，强调利用计量经济学工具去解决实际经济、金融问题，较少涉及数学和数理统计学的知识，而对数学公式更少进行推导，一些老师甚至不讲公式的推导，只要求学生死记硬背。从表面上看，经济、金融案例方面的教学有助于改善计量经济学的枯燥性，使得学生入门比较容易，大量的案例分析应该能够提高学生运用计量工具解决实际问题的能力。但是由于缺乏计量经济学的理论支撑，不少学生根本不知道为什么采用这样一些统计量进行检验、为什么模型的建立存在这样或那样的问题等等。同时，在没有理清数学逻辑的前提下，对公式死记硬背是不可能的，更不用说运用计量经济学知识解决实际问题。而且本科是最佳的学习阶段，在思维可塑性最强的本科阶段跳过数理推导，而将其推迟到思维模式基本固定的研究生阶段，根本是一种逃避行为，其教学效果不可能很好。事实上，中国研究生在学术论文中存在计量工具滥用、错用现象，在很大程度上和本科阶段计量经济学理论基础差有关。这种教学模式更不利于学生进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。另一种极端是仅仅关注计量公式的推导，而对如何利用计量经济学知识、设定模型、改进模型等方面的内容关注不够，尽管这种教学模式有助于增强计量经济学教学的逻辑性，但是大量枯燥的计量公式的推导不足以提高学生的学习兴趣，不利于学生提高利用计量经济学解决实际经济问题的能力。四是考核与教学脱节。从培养目标来看，本科计量经济学教育应该从理论学习与运用计量经济学解决实际问题的能力两个角度进行考核，但现实情况是，大多数学校这门课程的考核重点放在一些计量经济学理论结果方面，而对教学中这些结果是如何得到的、怎么运用这些结论去解决实际经济问题很少涉及。这使得学生认为，即使不学习，靠投机也可得到较高分数，这使得考核成为学生学习的推动力这一效果未能实现。

4教学方法改革

基于该课程的教学目标以及教学中存在的问题，本文认为，要提高课程教学效果，很有必要从课堂教学和课外教学两个角度入手改革课程教学。

4．1课堂教学改革

计量经济学是数理统计学的一个分支，其理论部分仍然沿袭数理统计的数理理论逻辑。从相当大程度上讲，计量经济学原理的讲授就是向学生传授经济变量之间的非确定性关系思想以及如何建立、估计它们之间的非确定性关系，帮助学生从以前的确定性关系分析、定性分析向非确定性关系分析、定量分析转型，进而初步建立现实和理论之间的联系。因此，计量经济学课程主要是为学生打下定性分析、非确定性分析基础，帮助学生建立起非确定性分析思维，而不是要学生精通计量经济学理论，并能熟练、正确运用复杂的计量经济学理论解决实际问题。要达到后面的效果，需要长期的实践训练，而不是短短的课堂讲授能达得到的。计量经济学的讲授，主要基于计量经济学原理的讲授，尽可能让学生知道诸如t统计量、OLS估计量是怎么构造出来的、起什么作用，只有当学生掌握了基本原理，才能够正确使用这一工具，准确地分析经济现象，避免计量工具的滥用、错用现象。尽管计量经济学是数理统计学的一个分支，但又和数理统计存在较大区别，主要体现在三个方面。其一，注重点不同。数理统计更多的是涉及变量的非确定性关系———如概率分布，较少涉及变量与变量之间的非确定性关系;计量经济学注重在一定假定条件下精确估计解释变量和被解释之间非确定性关系，以及一些假定条件不满足时如何进行修正。其二，数理统计应更注重理论传授，计量经济学教学更应该注重变量之间不确定性关系思想的传授。其三，数理统计课后一般有一些与理论配套的习题可供学生训练，以提高学生对所学知识的掌握能力;计量经济学理论具有一定的封闭性、连贯性，其课后习题基本上是如何运用计量经济学原理解决实际问题，与计量经济学原理论证、推导联系不大。计量经济学是一门研究工具，其最终目的是用来解决实际经济问题。因此，在课堂授课过程中很有必要引入一些与学生专业知识相符的经济案例。一方面通过计量经济学工具，使学生能够运用所学专业知识解决实际问题，建立起所学理论知识和实际问题之间的联系桥梁，进而提高学生学习计量经济学课程的兴趣，另一方面为学生利用计量经济学解决实际经济问题做示范，起到“师傅领进门”的目的。由于授课时间的限制，案例教学不可能占较大的比例，应该压缩在合理的范围内。

4．2课外教学改革

第3篇：计量经济学作用范文

（一）教学模式单一

在以往的计量经济学教学中，教师把教学时间的大部分都花费在公式的推导和证明上，教学模式比较单一。刚刚讲授这门课程时，当时的学生主要是理科生，他们还可以接受。但现在我校经济类大部分专业主要是文科生，他们的数学基础参差不齐，面对公式的推导学生一脸的茫然，难免会对计量经济学产生厌烦和畏惧心理，因此慢慢地失去了学习此课的兴趣，直接影响学习效果。计量经济学各章节之间又具有一定的连贯性，如果前面基础部分没学好，后面部分就听不进去了，一部分学生久而久之产生放弃这门课程的想法。在这种注重理论教学的单一模式下,学生学习计量经济学缺乏主观能动性，只能被动地接受理论知识，因此，改进教学方法势在必行。

（二）案例缺乏新意

计量经济学是一门应用型很强的学科，但在教学中教师通常不会花费太多的心思选择案例和数据，所采用的案例数据往往缺乏新意和变化，甚至一套案例和数据每年都使用，这使计量经济学的应用性大打折扣。

（三）实验环节效果不理想

计量经济学实验课一般在机房进行，学生进入实验室便放松了自我约束和控制。计量经济学实验教学一般是在网络环境下开展的，有些学生进入机房便沉溺于网络视频，不能按时完成实验。有的学生在实验课上不听从教师对实验课程内容的安排，特立独行。还有些学生不遵守课堂纪律，自由进出。以上这些情况都会对实验教学效果产生不良影响。

（四）考核手段单一

计量经济学是一门理论和实践联系比较紧密的学科。在以往的教学中，计量经济学主要偏重理论和基础知识的考核，实验考核所占比重偏低或不考核，这与计量经济学的教学目标都是相背离的。即使老师进行实验课的考核，其依据仅仅是学生提交的实验报告，通常老师布置的实验题目都是统一的，学生之间可能有抄袭现象，反映学生实验水平的实验报告很难有说服力。

二、改进计量经济学教学方法

（一）在教学过程中改进教学手段

计量经济学在以往的教学中，多以多媒体课件教学为主，文科学生适应差，教学结果不理想。在今后教学过程中应注重多媒体和板书相结合，让学生有一个思考和反应的时间，理解所学计量经济学原理。

（二）尽量减少理论教学,着重培养学生的分析能力

目前我校经济学院大部分专业以文科招生为主，对于以文科背景为主的学生来说,在计量经济学的教学中仍然采取以理论为主的教学方式，不利于激发学生的学习热情。把案例教学穿插在讲授理论的过程中，如经济学各专业都学过微观经济学，一般商品需求和商品本身价格成反向的关系大家都知道，为什么和相关商品的价格，消费者的收入、消费者的偏好关系可以忽略不计呢？通过调研实际数据，建模计算分析可得出上面的结论。首先建一个一元模型，然后建一个多元模型，通过估计参数、检验等回答上面的问题，这样把学过的经济学理论和计量经济学有机结合起来，增加学生的感性认识，既掌握计量经济学理论，又提高了学生学习计量经济学的兴趣,也培养了学生的分析能力。

（三）不断更新案例，让学生主动参与教学

案例教学在计量经济学教学中是至关重要的，它可以帮助学生理解计量经济学理论和方法。在过去的教学中案例更新慢，学生不感兴趣。今后教学中首先根据不同的专业选择和学生所学专业有关的案例，或让学生根据所学专业调研实际数据建模分析，把学和用有机地结合起来。其次要考虑到数据来源的获取性,能够容易地进行案例的动态更新,及时反映经济的前沿问题,让学生参与调研数据，充分调动学生学习计量经济学的积极性,达到与时俱进的效果。三是案例要尽可能地把微宏观经济学的理论应用到计量经济学中，从而验证以前学过的经济理论，加深对经济理论的理解。

（四）开展小班实验课

计量经济学实验课是学好计量经济学的一个重要环节。因此，针对目前学生的实验状态，可采取小班实验，做到指导教师能有针对性地进行实验指导，有效检查学生的实验过程和结果，避免学生实验中开小差，保证实验质量。

（五）理论考核和实验考核相结合

计量经济学在过去的考核中主要考核学生对基本知识和理论的掌握能力，对实验考核较少，今后应加大学生应用能力的考核，而这种能力主要是通过对实验的考核体现的。实验考核可以通过二种方式进行：第一是上机实际操作，在规定的时间内每个学生在计算机上完成老师指定的考核题目，考核学生掌握软件程序和使用软件分析问题的能力。第二是学生自主选题，分析和解决实际经济问题形成报告，考核学生理论和实践相结合的能力。最后把理论考核和实验考核结合起来，既能检验学生对计量经济学基本知识和理论的掌握，同时也考核了学生的实验能力。通过上面的考核，能够真实地反映出学生的实践能力和学习效果。

三、结束语

第4篇：计量经济学作用范文

    一、计量经济学实际教学效果和问卷调查说明

    1.长江大学经济学院计量经济学最近四届教学效果。长江大学是湖北省二类本科,除了台湾省,生源覆盖了全国各省市自治区,经济学院《计量经济学》的教学效果基本能反映地方高校的教学质量。根据近四届学生课堂教学效果抽样来看,2005级(包括经济30501班、经济30502班)、2006级(包括经济30601班、经济30602班和农经30601班)、2007级(包括经济30701班、经济30702班和农经30701班)和2008级(包括经济30801班、经济30802班和国贸30802班、国贸30803班)各年级实际计量经济学考试平均成绩及其分布见图1、2。由图1、2可以看出,从2005级至2008级,学生计量经济学考试平均成绩略有上升,但总体水平维持在70分左右。优良率在逐年递减,而中等水平和及格率从2006级开始在逐年增加。成绩的最高分为97分,而最低分仅为6分,离散程度非常大。2006级学生的不及格人数和不及格率都最大。从学生毕业论文中所使用计量模型来看,运用计量模型的比例仍然偏低:2005级比例为26.8%,2006级为29%,2007级为29.4%,2008级为31.6%;而从模型的正确使用来看,比例也不高,正确率分别为:53.2%,51.3%,40%和50%。由上述统计数据可以得出,目前普通本科学生对计量经济学的知识掌握程度还较低,对计量模型的运用能力仍不够。究其原因,一方面可能是因为学时的减少造成的:2005级为64学时;2006、2007级为56学时;2008级为48学时。另一方面,我们可能有必要深入分析教学方面的原因。

    2.统计抽样说明及结果。本文使用的统计数据是建立在2007~2011年对长江大学经济学院2005~2008级学生的随机抽样得到的。四年共发放问卷190份,其中,2005级40份,2006级50份,2007级40份,2008级60份。从问卷调查表中,我们剔除了回答不完整的问卷,得到有效问卷171份,其中:2005级34份,2006级44份,2007级37份和2008级56份。占抽样年级人数的比例,分别为:2005级41.46%,2006级为41.12%,2007级为34.26%,2008级为36.36%。

    二、计量经济学教学效果影响因素的实证分析

    1.理论模型建立和变量说明。由于问卷调查全部是定性问题,因此,我们建立如下虚拟变量模型:cji=a0+αsexi+βsubi+14j=1Σγjwji+μi,i=1L171其中,cji为第i个学生计量经济学的实际考试成绩;sexi=1L男生0L女Σ生;subi=1L理科0L文Σ科;wji=1L回答为优+良0L回答为中+Σ差

    2.实证分析结果及解释。利用问卷调查所得到的数据和学生计量经济学实际考试成绩,运用本文所建立的虚拟变量模型,在EViews6.0软件环境下,得到回归结果见表1。从表1可以看出,学生性别和对计量经济学的学习兴趣,在10%显着性水平下,对计量经济学的考试成绩有显着影响;课堂板书与课件之间协调在5%,显着性水平下,对考试成绩有显着影响;而文理科别、对先修课程的掌握程度、课件质量和课堂板书在1%,显着性水平下,对学生计量经济学考试成绩有显着影响。由于计量经济学涉及到较多的高等数学、线性代数、统计学和概率论的基础知识,其先修课程包括了微观经济学、宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计等,具有一定的难度。如果先修课程掌握不牢,势必会对计量经济学教学效果产生影响。相对于女生而言,男生或理科生逻辑抽象思维较强,成绩相对而言会高。同样,课件质量的好坏,会直接影响学生课堂听课的思路,进而影响学生的考试成绩。如果课堂上仅仅依靠课件,对于很多学生来说,对很多问题又无法深入理解。因此,老师的课堂板书对帮助学生加强知识点的理解会起到非常重要的作用。

    三、基本结论与提高计量经济学教学效果的途径

第5篇：计量经济学作用范文

关键词：计量经济学；实验类课程；现存问题；解决路径

计量经济学自20世纪30年代诞生后，经过70多年的发展已经成为一门独立的应用经济学科。正如诺贝尔经济学奖获得者、著名经济学家克莱茵所说：“计量经济学已在经济学科中居最重要地位，在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课程中具有权威的一部分”。虽然经济计量学在我国的应用与发展只有不到30年的历史，但其发展速度和影响却是惊人的。计量经济学是一门理论性和实践性很强的课程，因此，要求学生通过理论学习和实践训练后，在掌握经典计量经济学理论与方法的基础上，能够在实践中灵活运用相应理论和方法分析和解决现实中的经济现象和问题，并具备一定的利用相应理论和方法探索新的经济现象的能力。计量经济学作为经管类本科和硕士研究生的核心基础课在财经类高校提升学生创新能力和培养复合型应用人才的过程中发挥着不可或缺的重要作用。虽然计量经济学理论性强，具有严谨的数理逻辑体系，但其本质属性是一门实证性的经济学学科，具有很强的实践性，是经管类教学环节中实验部分较为突出的专业课程。

一、计量经济学实验类课程存在的问题

计量经济学的教学目标重在让学生理解和掌握计量经济学基本原理与方法，并能运用计量经济学理论和方法分析与解决实际经济问题。近年来，笔者所在高校在面向经管类专业本科和硕士研究生开设的计量经济学课程中开始逐步增加讲授相关软件操作等实验内容或开设应用计量经济学、计量经济建模与EViews应用或计量经济建模与STATA应用等独立的计量经济学实验类课程，对提升学生计量经济学的应用创新能力起到了明显的积极作用，但同时也存在如下几方面的问题：

（一）面向经管类本科生和硕士研究生开设的计量经济学必修课程的教学过程中普遍存在受限于课时，相关课程仍以讲授理论方法为主，对如何应用模型分析实际经济问题的讨论较少，计量经济学软件的使用仍然是薄弱的环节，存在明显的“重理论轻实验”的特征，即使在有限的实验课时内，教师也只是加以简单的软件演示，学生在课堂上少有机会进行实验操作，从而使得学生学习完各种模型的理论方法之后，仍然不知如何应用，对相关软件的计算结果不能做出准确合理的解释，准确运用计量模型进行分析的实际应用能力有限，进而在一定程度上制约了学生科研创新能力的提升。

（二）教学内容单一，教学层次不明确，教学内容重数学推导，与经济理论结合不紧密。目前，笔者所在学校面向经管类各专业本科和硕士研究生开设的初级计量经济学在教学内容及讲授方式上基本一致，教学层次不明确。此外，由于计量经济学与其他以定性分析为主的经济学科相比，具有更为严谨的数理逻辑体系，其理论方法中涉及许多数学公式和数学推导，因此，多数计量经济教课书偏重与相关数学方法介绍而经济案例应用较少，教学内容重数学推导弱经济理论将使数学基础并不深厚的经管类专业学生对计量经济理论方法的掌握程度和应用能力提升大打折扣。

（三）教学方式以老师单向讲授为主，教与学互动性差，且多为验证式实验为教学重点。目前计量经济学实验类课程仍然采用传统的老师讲学生听的单项讲授方式。并且，已有的计量经济学课堂实验教学多数以验证式实验为教学重点，实验内容是教材中的习题和案例，教与学的主要精力集中在“验证课堂教学内容”方面。直观的验证式实验既可以帮助学生理解和消化所学的抽象的计量经济学理论知识，又可以培养学生处理经济数据、分析实验结果等基本实验操作能力。但从本质上来说这种验证式实验是对理论教学的补充而非深化，部分学生只要“照猫画虎”重复老师演示的软件操作过程，便可得到相应的实验案例结果，进而使其在实验课学习的过程中有时会出现知其然而不知其所以然的情況，从而大大制约了对学生科研创新能力培养的效果。

二、计量经济学实验类课程现存问题的解决路径

针对笔者多年来在计量经济学实验类课程教学过程中发现的主要问题，文章认为可以从以下几个方面对计量经济学实验类课程的教学内容及过程加以改进和完善，以进一步提高计量经济学课程的整体教学效果，实现培养经管类卓越应用创新型人才的目标。

（一）科学组织实验教学，加强学生应用能力、创新能力的培养

精心选择实验内容，科学组织实验教学，注意实验教学与理论教学在时间上的合理衔接，是加强学生应用能力和创新能力培养，提高计量经济学实验类课程教学效果的有效途径。针对计量经济学课程实践性强、训练内容多的特点，在有限的学时内只有精选内容、科学组织、合理安排，才能达到有效培养学生应用能力、创新能力的目的。实验选题应遵循加强基础、突出综合、注重能力等基本原则。加强基础内容的学习训练，有助于实验本质的理解和把握，为培养学生接受新事物的应变能力和创新意识打下基础，案例实验内容设计注重计量理论内与经济理论的密切融合，使学生准确把握相应计量模型理论的适用条件，确保通过案例实验的学习可以有效提升学生应用模型理论的能力。同时，实验教学在时间安排上应注意与理论教学合理衔接，应在理论内容讲授之后及时地配以相应的实验教学，促进学生更好地理解、掌握和应用学过的经济计量理论，有效实现理论教学与实验教学的相互促进，从而进一步提高计量经济学课程的教学质量。

（二）明确教学层次，优化教学内容，注重模型理论与经济案例的结合

计量经济学课程教学中应明确教学层次，注重课程定位，优化相应教学内容。总体上看，本科经济计量学的定位应该是应用型经济计量人才的培养，而非学术性或研究型，因此，作为本科阶段的教学，应以传统经典经济计量学模型为主，主要向学生介绍经济计量学的基本理论和方法。而且讲授内容应该适当精选和优化，切忌贪多求全，课堂教学中只讲常用方法，尽量简少或简化繁琐的数学推导，将一些较繁琐的数学推导和更多的方法介绍安排到研究生阶段的“中级经济计量学”教学中去。而对以学术型、科研型人才培养为主的博士生经济计量学课程应该提升讲授内容的深度和广度，课堂讲授应弱化技术细节，侧重前沿理论方法的系统性介绍，提升课堂有限时间内的信息量，并适当增加理论前沿应用的课堂专题讨论。

同时，在各层次教学中，对不同专业要区别对待，根据学生的专业特色适当调整教学内容和要求。例如对统计、金融等专业学生的教学要求可适当高些，本科生的讲授内容可在经典计量经济学内容的基础上，适当增加常用的时间序列方面的内容，如平稳性检验、协整、格兰杰因果关系检验等，而在硕士或博士研究生的中级或高级经济计量学中可适当多些关于多元统计方法或ARCH、GARCH模型的应用案例讨论。而对国际贸易、产业经济等存在文理混合招生专业学生的教学要求可适当降低，特别是在本科教学过程中，应更强调经济计量学的应用性，在讲授理论内容时应注重与经济理论和具体经济问题的结合，避免学生感觉经济计量学是一门数学课。

（三）引入“探索式案例教学模式”，侧重启发、引导，增强教学互动

活跃课堂气氛，增强教与学之间的互动性将有助于学生学习兴趣的提高，是促进经济计量学教学质量进一步提高的主要途径。因此，在经济计量学课程在讲授中应该侧重启发、引导学生的思维，改单向讲授式教学为双向互动式、启发式。

首先，老师在讲课的过程中要善于提出问题，激发学生强烈的求知欲望，利用问题引导学生自己思考，得到结论。例如在讲解异方差这一概念之前，可以先请学生思考“在实际生活中不同收入阶层的人群储蓄额的波动程度是否相同？”多数同学都可以得到不相同的答案。此时，再在“建立储蓄函数可能会遇到什么问题？”的基础上引出异方差的概念，这样可以使学生更好地理解异方差的概念。

其次，在课堂讲授中淡化繁琐的数学推导，放弃数学过程的系统性，强调对基本概念的理解，强化定性的理论分析，突出分析思路与分析方法。对于每一个重要概念，在介绍其严格定义后，将讲授的重心放在对概念直观的或经济学背景的解释上，尽量使学生理解抽象的数学概念背后的经济学意义。在数学推导前要注重思路和方法的介绍，使学生懂得“问题是什么？”“问题的性质是什么？”，“解决问题的方法是什么？”，而具体的推导过程应尽可能简洁。例如，在讲解最小二乘估计方法时应侧重讲解方法的原理和求解思路，而对最终最小二乘估计量具体形式的推导过程可适当简化。

第三，应在课程理论内容讲授的过程中引入适当的应用案例与学生进行讨论与分析，增强课程教与学之间的互动性，活跃课堂气氛，结合相应案例讲授理论方法，使学生更形象、快捷的接受经济计量学的理论知识。教学案例可选择计量经济研究工作的实例模型，这样不仅可以使学生接触和感受经济计量学的研究成果，还可以提高学生的学习兴趣，从而在很大程度上淡化学生对数学内容的畏难情绪，增加他们对理论概念的直观理解，有助于经济计量学教学质量的进一步提高。

第四，虽然验证式实验教学在一定程度上有助于学生掌握抽象的计量经济学理论知识，并具备一定得基本实验操作能力，但由于本质上其仅是理论教学的补充，对学生科研创新能力培养的作用效果相对有限。而探索式实验是基于验证式实验的基础上，由学生自己确定实验选题、收集并整理数据、文献、进行理论与实证分析、检验结论、解释实验结果等，最后把实验结果转化为实验报告或论文提交的过程。探索式实验案例教學方法的主要特色在于可以体现学生的自主性及能动性，充分引发学生分析与解决现实经济问题的积极性，进而有效提升其创新能力和实践能力。通过探索性实验案例的讲解和软件操作相结合的方式让经管类学生跳出计量经济学的纯理论学习，通过对案例的剖析和软件实现过程的学习，准确有效地理解和掌握计量方法的原理、适用条件和实践操作，顺利地从计量理论过渡到计量方法的准确熟练应用和实现，进而有效提升其学术创新能力。

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[6] 李芝倩.经管专业研究生实验课程考核评价体系研究[J].高教学刊，2018（04）. 

第6篇：计量经济学作用范文

【摘要】本科计量经济学“问题导向型”教学研究的分析范式通过序次Probit模型对《计量经济学》教学改革问卷调查数 据得以实证检验;并基于实证角度提出贯彻“问题导向型”教学改革应主要应集中在教材选用、以案例和实际问题为导向，调 整改革现有课程设置与评分级制等方面因素，能使教学质量得以提升，并能为探索符合地方本科院校特色的专业课教学新型教 学模式。

前言

众所周知，计量经济学作为经济学、统计学与数学的交 叉学科，在现代经济学的发展过程中地位逐渐加强。经过21 年的《计量经济学》的教学探索，本科阶段计量经济学教学 研究取得了显著成效。但在实际教学中也存在一些教学手段 与形式方面的问题亟待解决：

一、学生学习计量经济学兴趣 不够高;

二、没有有效的适合本科层次学生学习的互动式教 学手段，从而使教学效果提升不明显;

三、学生通过课程学 习，却不能很好掌握计量经济学理论及其实践的前沿发展动 态，学生的科学思维能力不能通过课程学习得到有效启发。 这些成为摆在计量经济学教学人员面前的主要研究课题。 基于以上的不足，本文试图解答以下几个疑问：(1)是 哪些因素阻碍了计量经济学教学效果的有效提高?(2)从实 证检验角度验证对教学效果产生阻碍的因素进行改进，能否 有效提高教学效果?(3)推行“问题导向型”计量经济学教 学是否可以通过这些措施加以实现?由此，本文通过向地方 综合类高等院校(xx大学经管学院)财经类本科学生随机投 放《计量经济学教学改革问卷调查》收集的数据为基础，利 用Ordered Probit模型进行计量，实证分析了教学质量绩效; 通过实证分析为“问题导向型教学”模式寻找理论支撑点; 并提出从教材设置、多媒体互动环节、实验课时设置与利用 案例提高操作能力这几个环节入手来完善本科计量经济学教 学手段的教学建议。 本文的正文安排如下：(1)对现有《计量经济学》教学 研究文献的回顾与总结，在前人研究的基础上提出本文的创 新点;(2)通过对调查问卷的反馈信息，利用序次Probit模 型和实证分析;(3)最后提出从教材设置、教学安排与其他 交叉学科互动这几个环节的教学改革建议。 二文献回顾 计量经济学具有多学科(统计学、数理经济学、经济学) 知识交叉渗透的特点，一般本科学生都是在先修学完统计、 数理经济学及经济学基础课程后才学习该课程。计量经济学 教学日的要求学生通过理论学习和各类案例操作实践，掌握 经典计量经济学理论与方法，在复杂的经济环境中能够运用 统计工具与经济学知识来分析和解决实际问题，为进一步学 习和与工作打下基础。计量经济学方法的学习必须与具体的 实质性学科知识学习相结合，课程建设的核心问题是课程设 置和规范课程内容。教学应改变灌输式教学为启发式教学， 改单向接受式的教学为双向互动式教学Ⅲ。大规模采用多媒体 教学，统筹安排实验课时与理论教学课时，建设教学案例库 来丰富教学内容，完善计量经济学教学”’。 EDP(Exploration—Discussion—Practice)教学模式能充分 发挥学生的主动性、教师的引导性、教学互动性、方法多样 性和措施灵活性，有利于学生对基本理论与方法的深刻理解 和灵活应用，激发其学习激情和创造力口1。通过组织学生参与 统计调查实践活动，通过数据收集、整理分析、结合实际经 济问题来提高学生的实际能力也未尝不是教学工作的新颖方 式“1。计量经济学自主性实验教学可以成为一种教学效果较好 的教学模式，适合于本科及研究生层次的计量经济学课堂教 学嵋““;指导学生重点学习一个统计应用软件的学习，掌握有关计算软件的操作技能，可以提高学生对计量经济学的学习 兴趣‘71【8】。

“问题导向型”教学模式实际上就是将前人提出的“研 究型教学法”与“案例型教学法”有机结合并加以拓展9。纵 观过去的计量经济学教研文献，“研究性教学”与“案例型教 学”的教学建议提出得非常具体、也较富有针对性。但不足 的是，这些论述基本停留在对教学现状归纳总结和教学建议 层面上，利用调查问卷信息的教学论文尚处在定性分析阶段 “⋯。本文的创新点在于，研究很好地利用调查问卷数据进行 相关定量分析，以序次Probit回归实证检验结果来验证前人的 理论论述;为“『口j题导向型”教学方式运片j在计量经济学教 学实践提供了实证依据，教学改革的教学建议因此也变得更 有针对性。 三数据说明与实证分析 从文献综述可以看出，众多计量经济学教学工作者普遍 认为：选用适宜的教材、通过案例教学、多媒体教学、通过 学生与教师在课内外的教学辅助活动都会对教学效果的提高 产生正效应。为此，我们进行相应实证检验。 首先，将教学改革调查问卷设计为两部分：教学现状问 卷与教学改革意向”。在)【x大学(地方综合类院校)经管学 院大四学生中随机投放问卷400份，回收有效问卷306份， 有效问卷比率达76.5%。该学院财经专业采用国内大多数二本 院校采用的传统计量经济学教材。教材以数学的公理化、形 式化为基础，该校计量经济学教学环节共48课时，形式为考 试科目，教学注重数理逻辑推导与定理证明的知识连贯性， 但理论联系实践尚待提高。 学生反馈信息显示学生修学完计量经济学课程后对该课 程的认识：有10.87%的认为对将来学习工作有用，用处不大 的达到69.48%，认为无用的为20.65%。这说明现有的计量经 济学的核心课程地位与重要性并未在教学中充分表现出来。 另外对现有计量经济学教学的满意程度来看：表示对现有教 学满意的为11.96%，比较满意的为40.22%，不太满意的 34.78%，不满意的达13.04%。从这一结果更看出现有的教学 尚有改进的余地。表l对教学现状其余部分加以说明。在教学意见部分，问卷显示认为现有计量经济学选用的教 材不合适的主要原因：(1)认为课本内容过于复杂;(2)难以 理解的比率为61.29%;(3)认为课本内容太浅的为3.37%;(4) 课本理论与实践脱节的为33.87%;(5)认为教材质量尚待改进 的为1.61%;(6)其它理由为1.61%。对计量经济学教学过程 中不满意的意见集中在：(1)公式推导部分的枯燥乏味为 56.52%;认为计量分析解释部分繁琐为34.78%;(2)实际经济 含义解释过程冗长无味的占22.83%;(3)联系实际经济现象的 讲解不够精彩7.61%;(4)其他部分为4.35%。而对教学改革 的建议则认为应该增加实际案例讲解达60.87%：应增加计量统 计软件使用讲解为35.87%;增加多媒体互动环节教学的为 33.69%;增加实验教学(上机实践)为43.48%;增加总课时安 排的为9.8%;其他要求为2.17%。

这在一定程度上也反映了现 有教学模式创新的努力方向。问卷调查数据还显示，学生愿意在白备电脑或网络机房学习使用统计软件的比率高达56.74%，不愿意的仅为1 8.265%;无所谓的比率为25%。由此也看出创 造条件激发学牛学习统计软件来更好地提高教学效果具有可 操作性。反馈信息对增加案例教学环节与问题导向犁教学法的 建议集中在：(1)通过阅读经典计量文献，增加计量经济学论 文研读与分析为14.13%;(2)增加与国际贸易、会计学、市场 营销、财政学相关专业课程教学经典案例的论证分析上的为 48.91%;(3)对现实经济问题的思考与讨论分析的为20.65%; (4)提出以学期课题形式，在老师指导下实际解决现实问题 的为35.87%。另外对是否愿意利用所学知识，协助教师完成科 研的反馈意见显示：同意的为51.09%，不同意的为27.17%， 无所谓的为21.74%，这也反映出学生急切希望认真学习计量经 济学课程、更好地学以致用的热情。 为得到定量分析结果，我们采用序次Probit与序次Logistic 回归对问卷数据进行实证检测“。首先因变量为对现存计量经 济学教学的满意程度，用Y表示，Yt的分类为{2-“满意”，l_ “比较满意”，o=“不太满意”，一l=“不满意”};对有无统计 学课程的前期课程准备为xIl’其取值分类{l=“满意”，o=“不 满意”，;对选用教材的满意程度为)c12t，其取值分类{l=“满 意”，o=“不满意”};x3t、)(0、X5I x翻分别表示对是否需要 进行统计学课程的前期准备、是否采用多媒体教学、是否采用 案例作业进行教学与有无上机实验课教学环节，其选项定义分 类均为fl=“有”，o=“没有”}。回归检验结果见表2与表3。从表2与表3的分析结果来看，表2中卡方值、Pseudo R2均大于表3中的结果，同时回归结果也较为合理，所以选 择Ordered Probit作为回归模型。序次Probit回归检验结果显 示有无统计学学习背景与对现有计量经济学教学效果呈现弱 相关性，但在序次Probit回归显然比检验要比输出的渐进z从实证检验结果清晰地看出，增加计量经济学教学统计 软件讲解、多媒体教学方式的有效采用、增加实验教学环节、 利用实际经典案例进行授课以及改进计量经济学教材选取， 会有效提高教学效果，其作用排序呈现递增的态势。从这几 个方面入手能够有效改进计量经济学教学质量与学生对该课 程的重视程度。而有无统计学等课程的前期准备虽然在实证 检验中表现出与教学效果的弱相关，但这并不能说明前期课 程的知识储备不重要，结果只是反映出计量经济学教学在课 程前半段的统计学基本知识的回顾可一定程度弥补统计学课 程缺失给计量经济学教学带来的不利影响。 四教学建议 对于以培养满足地方建设需要人才为目标的地方普通高 校来说，增强学生动手实践能力，培养理论与实践相结合的 能力，增加学生就业机率成为教学首要目标。通过计量经济 学这样的交叉学科课程改革，形成具有特色的“问题导向型” 教学模式，十分具有现实意义。从实证结果中可以发现“问 题导向型”教学模式可以从教材改革、案例讲解、用好用活 多媒体互动环节、增加实验教学环节，以及引导学生参与相 应课题的研究等形式来加以完善。

由此，本文提出以下教学建议： l以选择适合的教材为切入点。根据笔者在国外留学以 及回国任教担任计量经济学专任教师的授课经验发现国外对 于计量经济学本科阶段教学中计量经济学课程设置由易到 难，具有理论与实践操作相结合的本科初级计量经济学值更为准确，可应用LR卡方检验结果验证xlt是否应该被剔 除。同时，利用Likelihood.Ratio检验是否应该将xlt剔除出 回归方程式，其结果显示LR般1)2=10.32，Prob>t2.司.0132;说 明原有orderedprobit模型中Xlt不可或缺，学习统计学前期课 程对回归方程式的贡献显著，无法剔斛101。ECON315与理论为主、实践辅助的本科中级计量经济学 ECON435和其他计量经济学应用(时间序列分析)类课程组 合。课程设置具有梯度，能较好地将理论、实践和案例教学 结合，凸显出计量经济学经济与管理类主干核心课程地位。 在这方面我国地方高校由于教学条件限制尚无法达到，因此 选择一本好的计量经济学教材入手引导学生自助学习，尤为 重要。采用国外主流本科计量经济学教材的中译版，如东北 财大出版社出版的希尔等人著的《初级计量经济学》与詹姆 斯H.斯托克、马克w.沃特森著的《计量经济学精要》的中译 本，教材偏重实践应用，大量案例分析与实际应用实例贯穿 全文，较适合数学功底不强的文科学生学习计量经济学，可 作为普通高校财经专业学生《计量经济学》入门教材的首选。 2提倡互动式教学，以解决实际问题为导向的教学模式。

对于各教学章节，教师通过多媒体教学完成理论知识的传授， 辅以实验教学环节，让学生先模拟课本例题，完成课后习题。 对于理论教学部分更要强调培养学生的学习兴趣，改变以往 多媒体教学只是课堂板书的电子版，完全照抄课本内容，知 识传授过程完全“一言堂”的弊端。采用声光影结合，通过 实际生活中发生的经济现象，模拟采集经济数据的全过程， 通过统计软件运行演示，对统计结果的注解与分析来指导学 生更为直观与具体地了解所学知识的实际用途。指导学生通 过课后使用统计软件完成布置的习题与小课题，以抓问题主 线为中心，提高学生实际解决问题的能力，为教研改革下一 步顺利开展打下坚实基础。3以加强实验环节来夯实教学效果。建议增加实验课程 课时，利用实验课指导学生掌握一种统计软件基本操作。在 实验课环节中，充分利用学校网路机房的硬件资源，通过对 上机实践、自主学习与教师讲授相结合的方式来熟悉该软件， 引导同学自主完成统计回归分析与简单统计编程的练习。提 倡实验教学中采用导师指导下的学牛自主研究，将学生划分 成若干小组，每个小组都有一个研究课题(现实经济问题的处 理)。小组内部采用组长负责，自主寻找感兴趣的小课题，利 用业余时间搜集实验数据，选择应用模犁及进行小型科研创 新，完成计量分析，最终合作完成最终研究报告，做剑学以 致用。 4通过与其他财经课程的横向合作丰富教学案例库。货 币银行学、宏观与微观经济学、财政学、市场营销的实际案 例比比皆是，可以借鉴使用。备选案例还可从教师的研究课 题、历届学生的统计调查分析实践材料、以及统计教学案例 集中抽取，构建教学案例库，以备教学实践。 5提高学生参与科研活动的积极性。通过建立兴趣小组 来提高学有余力的同学参与科研与教学实验中，利用团队的 能力来实际解决经济问题、提高他们的理论与实践相结合的 工作能力。

利用知识竞赛和论文竞赛的方式，鼓励学生将所 学的统计知识与实践操作相结合，利用竞赛、知识问答、学 术研讨会等方式启发学生“比学赶超”。 6改革现有成绩评价制度。学校往往采取闭卷考试这种 单一的方式来评价学生的水平，这种评价方法重知识考核， 轻能力考核，造成学生平常不用功、考前搞突击，只注重书 本知识学习、轻视创新能力。这就要求改革传统的考试评价 模式，避免以期终考试成绩定终身的情况，将卷面成绩和平 时上机实验成绩和课程论文的成绩结合起来评定计量

经济学 课程的总评成绩。可以采卷面成绩40%+研究报告30%+学期 论文30%的评价方式考察学生学习情况。使课程评价真正起 到激励和导向作用，既能检测学生的基础知识掌握程度，又 检测学生的创新能力。同时教师又能通过课程评价中的反馈 信息发现自己教学过程中存在的问题，及时改进教学内容与 方法。

第7篇：计量经济学作用范文

关键词：计量经济学　教学方法　知识的连贯性　教考分离

计量经济学作为各国高校经济类学生的三大核心课程之一，对计量经济学教学方法和手段的研究显得尤为重要，恰当的教学手段和方法才能收到良好的教学效果，达到教学目标。

目前计量教学有两种常见的方法：①传统教学法。由于计量经济学涉及大量的公式、推导、案例，许多教师认为做电子教案和课件太麻烦，所以全部内容都是以板书和讲授完成，这是一种以教师为中心，以书本为中心，以课堂为中心的单一教学方法，重在教，逼学生学，缺乏以人为本的精神。②多媒体教学法。这种方法多半通过使用教材配套的课件来完成，看似使用了现代信息技术，但是往往教材配套课件是针对基础较好的学生开发的，也是为了帮助教师理顺教材内容而开发，完全和课本内容一致，内容多，尤其是不能根据学生的情况对授课内容做改动，所以教学效果往往不如人意。

计量经济学必然要和软件结合使用，我校是采用Eviews软件，计量经济学为36课时，其中实验6个课时，在实验室完成，讲授30课时，一般要完成一元、多元和违背经典假设的修正这三部分内容的授课，辅导和答疑均安排在课外时间。在连续4年的授课之余，关于计量经济学的教学方法和手段改革有以下想法，与同行分享。

一、教学方法改革

1.理论教学方法改革

(1)采用启发式、互动式教学方法

课堂教学中采用启发式、互动式教学方法，注意讲课的节奏，注意学生反应和理解的时间，采用预设问题、以提问、课堂讨论、课堂小结等多种形式进行启发式、互动式教学，引导学生积极思考、涌跃回答、活跃课堂气氛，突出学生在教学活动中的主体地位，在学生已有知识水平上，增加学生知识量，培养逻辑思维能力和分析解决问题的能力，着重培养学生的创新思维和创新精神，不断提高学生的自主学习和独立研究的能力。采用多种教学方法相结合、寓教于乐的方式，实现师生互动，教学相长的良好教学关系。

在课堂上注重处理好难点与重点、概念与应用、标准与灵活的关系。例如，绪论中关于建立模型时应注意的问题，我会通过多篇实证论文中的案例解释为何模型错误、错在哪里。让学生对于建立模型时应考虑的问题有一种感性认识。

(2)理论与实践有机结合

为使课程内容更易理解，必须结合实际模型进行教学，应用案例教学法实现理论与实践的结合，做到理论与实践的有机结合才能激发学生的学习主动性和积极性。对于内容的时间安排，要分清重点，简单介绍理论(尤其是数学推导过程，只要点明推导的思路，不需要在课堂上进行数学推导)，要多加案例和实际操作。让学生知道为何如此建立模型，教师演示时从网上直接截取数据，让学生了解教师收集数据的途径，整理数据的过程，以及用软件分析并解读结果的过程，尤其是模型的经济分析一定给学生讲，让学生知道模型的实用价值在哪里。当然也可以以习题课或者讨论课形式穿插在理论讲授过程中。

(3)注重知识的连贯性

计量经济学这门课知识的连贯性非常强，整个课程就是一个建立模型、回归分析、模型修正、对结果进行经济分析的逻辑过程，如果把这门课的框架比喻成一栋框架结构的楼房，这门课的绪论就是要把楼房的框架建起来，以后的一元多元模型是完成一楼的结构：墙、门、窗。以后每一层都是如此的结构，而模型的检验和修正就是建造每一层楼时的质量检查和不合格工程的返工。所以此门课的讲授过程一定要注重知识的连贯性，提高授课技巧，授课以“问题解决式”为主。尤其绪论的讲解非常重要，可以说关乎此门课是否成功的关键，时间上要保证(我是安排了6个课时，占此门课总课时的1/6)，技巧上紧密结合多种教学方式。让学生把课程结构建立起来。

在推动现代化教学方法的同时，对传统教学法也不能废弃，传统教学法以口授和板书的综合运用来达到传授知识的目的，这可以培养青年教师的业务能力，加强对知识点掌握的熟练程度，提高使用多媒体讲课的质量。还有一些学生只有看到老师在板书过程中一步步证明出的结果才会深信不疑，所以授课过程中一定要有这样的证明展示给学生。例如对于一元的正规方程组如何得到，无论是通过“最小二乘原理”还是通过经典假设条件得到，我是必然用板书证明的。

教师使用的多媒体教学课件必须自己编制，只有学生能接受的知识才会达到预期的效果，一定要根据学生的情况，将应用模型与理论方法结合起来，一方面可以增多同等课时内的知识点，另一方面有助于提高学生的理解程度，真正提高教学效果。

2.实验教学方法改革

计量经济学是一门实践性较强的学科，在课程教授过程中，实验课是课程体系中不可缺少的重要组成部分。传统的实验课程教学模式偏重于基础知识和基本技能的学习，即所谓验证性实验。其优点是学习的知识与技能相对集中，理论和实验课程配合密切，基本操作入门快，因而记忆较为牢固扎实，但缺点也显而易见。全部教学内容分为两级，即基本实验内容和专业模块分类研究，分别采用教师主导讲授和学生自主练习为主的模式进行教学。基本实验内容由计量经济学完成，专业模块由另外一门课《经济统计分析软件应用》完成，安排在计量结束的下个学期学习。目的是改变学生的学习结构，激发学生学习的主动性和积极性。在计量经济学教学过程中，具体有：

A.教师讲解和学生讨论相结合。实验课穿插在理论课程中间，让学生及时上机练习。在每次实验时间进行到2/3时，通过提问或研讨分析实验时学生遇到的问题，以及解决的技巧，让学生在实验结束前有时间熟练这些技巧，以此实现教师与学生之间的互动。

B.小组协作完成课程论文。为了更好地增强学生交流与互动，以3-4人为一个小组，每个小组的学生可以商讨一个模型，在课下共同完成建立模型、收集数据、回归分析、模型修正的过程，并最后完成论文，以此提高学生的学习兴趣和实验效果。

c.利用毕业论文、学年论文培养学生综合应用知识的能力，提高学生进行模型设计的技巧和软件应用的能力。每一届学生中都要求一定比例的学生通过模型进行经济问题的实证分析，这已经成为我校经贸学院的常规要求。

二、教学手段改革

1.多媒体与传统相结合授课

多媒体教学对促进高校教学整体改革。优化教学过程，提高教学质量具有特别重要的意义。但是，通过教学实践，教师们也深刻认识到多媒体教学也存在一些问题：第一，在某种程度上影响师生互动以及对教材与教学内容的感性掌握；第二，一味地追求使用多媒体，会导致多媒体成为教学的干扰因素；第三，教师必须对画面上的信息加以限制，若过分追求视觉形象。会分散学生注意力。授课以多媒体与传统相结合的方式，能体现课程的实践性，直观性，信服性，能提升课程的整体教学水平和教学效果。

2.建立基于网络的学生自主、协作式学习系统

计量经济学课程所有教学内容已经全部上网，课程的电子教案、电子课件、习题指导、题库、教学素材库等网络教学资源也会进一步完善，要为学生的进一步自主学习提供各种补充材料，如在线视频、在线测试与评价系统等，形成助教系统、助学系统、自测系统。随时可以进行的在线自测系统让学生能及时了解所学知识点掌握情况。这一教学手段的应用能提高学生课后灵活学习、自主学习的积极性，有利于促进课堂教学效果的提高。

3.改革考核方式

为了鼓励学生更好的学习计量经济学课程，我们将课程考核融入到整个课程教学过程的各个环节，使得考核成绩既能反映学生平时上课的表现，又能反映学生对课程内容的掌握以及学生的实际动手能力；课程成绩的计算综合考虑平时上课表现、作业情况、实验完成情况以及最后的试卷成绩等。

以往采用的考核方式是作业+课堂表现+实验报告为平时成绩，通过对115名学生的平时成绩、试卷成绩分析，发现平时成绩与试卷成绩相关性不强，所以这样考核不合理，不能很好的反映学生的学习效果，只是起到一定的督促作用，所以应改为平时成绩是课堂提问成绩+作业成绩，加大作业难度和学生动手能力的考核，让学生分组自己找数据完成模型，在老师面前演示操作过程，得到结果。实验成绩与试卷中案例分析的成绩挂钩，案例分析是对于软件应用基础知识的考核，如果考试中连最基本的软件应用知识都没有掌握好，说明更缺乏其他的软件操作能力，所以可以认为该生没有完成实验教学内容，实验成绩不及格就是对该生真实的评价。

第8篇：计量经济学作用范文

关键词：统计教学；EViews软件；教学结合

一、统计教学与EViews软件结合的必要性

统计学作为收集、整理和分析数据的方法论学科，在财经类或经济管理类非统计专业中作为一门专业基础课或专业核心课普遍开设。然而，目前我国在非统计专业统计学教学中，仍不同程度地存在以下问题：第一，只注重理论知识的传授，而忽视实践应用能力的培养。在统计学教学中，往往只重视理论知识的传授，造成学生学完统计学之后，难以理解统计学的意义和作用，具体的应用更是无从着手，致使“上课抄笔记、考前背笔记、考后全忘记”的现象十分普遍，统计学对专业的帮助自然也无从谈起。第二，基础教学课程受课时限制不能系统开设，统计学学习难度增加。在财经类或经济管理类非统计专业虽开设了统计学课程，但这门课程的基础教学课程，如高等数学、线性代数、概率论、计算方法等因受教学时数的限制不能系统地开设。因此，学生对于统计学中的大量公式推导内容的学习相当吃力，增加了学习难度，致使学生对统计学课程普遍产生厌烦情绪。第三，无法适应统计信息大量化和统计分析方法复杂化的发展。随着经济的发展，现代经济管理和社会管理对统计信息大量化、决策科学化提出了更高的要求，显然，传统的手工数据处理和分析方法已不能满足这一要求。同时，统计分析方法也日益复杂性，传统的计算器计算无法胜任如此繁琐的工作。

将软件使用引入统计学教学中，可以解决传统统计教学中存在的以上问题，迅速提高学生的统计素质。1999年6月，由国家统计局统计教育中心主任王吉利率领的中国统计教育赴韩国考察团，在对韩国的统计教育情况进行考察调研后也提出，我国的统计教育也应大力开展计算机统计应用分析软件的教育。

EViews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。EViews是Econometric Views的缩写，直译为计量经济学观察，或称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系和经济活动的数量规律，采用计量经济学方法和技术进行“观察”。EViews是QMS（Quantitative Micro Software）公司研制的在Windows下专门从事统计分析、做图、数据处理、预测、模拟和建模的工具。EViews的Windows版本，除具有Windows软件的共同特点之外，还具有以下特点：

简捷直观。采用窗口方式管理程序运行的全过程，使抽象的问题直观化，复杂的问题简单化，同时也使简单的操作具有科学理论的指导。

易于操作。常用的统计分析方法可以通过对“菜单”、“对话框”的操作完成，无须自己编写程序。只要掌握基本windows操作方法，粗通统计分析原理，就可以应用软件得到具有专业水准的统计分析结果。

教学简单。EViews 的命令语句、子命令及选择项的选择，绝大部分由“对话框”的操作完成，教学中无须花大量时间记忆统计分析的各种命令、过程、选择项等。资源共享。EViews还具有强大的图表功能以及数据库的互接功能，可以实现与其他应用程序的资源共享。

方法丰富。提供了从简单描述统计到多因素统计分析等各种不同的统计分析方法，还有强大的编辑功能，可产生各种统计报表和形象直观的统计图形。显然，统计教学中存在的问题和EViews的特点，决定了在统计学教学中探讨与EViews教学结合的必要性。

二、EViews软件在统计实践教学中的具体应用

EViews软件在统计教学实践中是否可行，本文将通过具体案例来阐述EViews软件在统计实践教学中的具体应用。收入消费关系是学生较熟悉的经济现象，现以城镇居民1985～2006年间的收入消费关系为例，对其相应的统计指标进行分析，以增强非统计专业学生对该问题的理解和分析能力。总共包括3个原始经济变量，即全年人均可支配收入（现价）YT、全年人均消费性支出（现价）XT以及消费价格指数CC（1985年为基期）。本文原始数据来源于《中国统计年鉴》（1986～2007）。

（一）文件建立和数据处理

首先，在EViews中建立Workfile，即点击File/new/Workfile，便出现对话框。然后，输入数据的频率，以及开始和结束的日期。本文采用的是时间序列，因此在Workfile frequency栏中点选Annual项，然后在Start date中输入1985，End date中输入2006。

然后，点击Quick/Empty Group（Edit Series），此时打开一个空白表格，则可在表格上输入数据，并把3列数据分别命名为YT、XT和CC。由于YT和XT数据没有消除通货膨胀的影响，现将对其进行消费价格指数化处理，生成新的时间序列IT和CT，即点击Quick/Generate Series，此时出现一个对话框，在对话框中输入生成新变量的公式：IT=YT*100/CC和CT=XT*100/CC，即可得到新的时间序列IT和CT。

（二）一般统计检验

在对经济变量IT和CT进行回归分析之前，可对它们进行一般统计检验。同时选择IT和CT变量，然后，点击Open/as group打开数据组。接着，点击View/Descriptive Stats/Common Sample，此时出现关于两个变量IT和CT的统计量表格。下面以IT为例对相关统计量进行描述：

1、均值（Mean）。IT=IT，其中N为样本容量。IT的均值为1525.528元。

2、中位数（Median）。是中心位置的量度，当观测值个数为奇数时，中位数是当数据按由低到高（或由高到低）排列时，位于中间的数据点。当观测值个数为偶数时，中位数一般是两个中间数据的平均值。IT样本观测数为22，IT中位数为1363.655元。

3、最大值（Maximum）。该组数据中的最大值。IT最大值为3090.407元。

4、最小值（Minimum）。该组数据中的最小值。IT最小值为739.1元。

5、标准差（Std.Dev）。σIT＝ ，IT的标准差为692.9551元。

6、偏度（Skewness）。S= 3，如果概率密度函数是对称的，S值为0；正的S意味着序列分布有长的右拖尾（右偏），负的S意味着序列分布有长的左拖尾（左偏）。IT偏度为0.826468，表明IT分布为右偏。这可以从均值和中位数的比较进一步证实这一点。

7、峰度（Kurtosis）。K= 4。对于正态分布，K=3。如果K值大于3，分布的凸起程度大于标准正态分布；如果K值小于3，分布相对于标准正态分布是平坦的。IT峰度为2.592805，表明分布相对于标准正态分布是平坦。

8、JB统计量（Jarque-Bera）。正态分布比较正式的检验：JB＝ S2+ （K-3）2。其中，S和K是IT的偏度与峰度，M是产生样本序列时用到的估计系数的个数。在零假设下，JB统计量服从自由度为2的x2分布。如果JB统计量大于该x2分布的临界值，则拒绝服从正态分布的原假设。IT的JB统计量为2.656506，其拒绝正态分布的概率为73.506%，可认为IT不服从正态分布。

（三）参数估计及统计参数检验

利用EViews进行参数估计与上述一般统计量计算是十分方便的。建立IT和CT的线性回归方程，其中β为回归系数，C为截距。

CT＝C+β*IT①

在EViews主菜单上选择Quick/Estimate Equation，出现Equation Specification对话框，先后输入被解释变量CT、截距C和解释变量IT。在Method栏选择Least Squares（最小二乘法），得到参数估计及统计参数值。

在给定α＝0.05的显著性水平下，回归方程式①通过了F统计检验，系数β和截距C都通过了t统计检验，而且修正的拟和优度R2（Adjusted R-squared）高达0.998847，说明回归方程拟和较好，可用于解释我国城镇居民收入消费之间的关系。如我国城镇居民的边际消费倾向为0.697668，表明城镇居民每增加一元可支配收入时，有0.697668元用于消费。

从以上案例分析可以清楚地看到，将统计学的基本理论与EViews的具体使用有机结合是可行的，使学生在运用EViews进行统计分析时，既能了解相应统计方法的理论基础，又能迅速提高学生的统计实践能力，最终提高学生的统计素质。

三、结束语

通过以上分析可知，在统计教学实践中运用EViews软件可以达到以下学习效果：

（一）激发学习热情

EViews软件与统计教学相结合，这区别于以往统计教学中的枯燥学习过程。而且，EViews软件简单易学，学生可以在较短的时间内掌握，更能有成就感，激发出更大的学习热情。

（二）提高应用能力

对于学生，尤其是经济与管理类的非统计专业的学生来说，其更需要掌握的是如何运用，而不仅仅是纯粹的、抽象的统计理论。而且，非统计专业统计学的教学时间非常有限。如果结合EViews软件，可以让学生在较短的时间内既掌握统计学的基础知识，建立统计思想，又能熟练地应用统计方法去分析解决实际经济问题。

（三）提高教学效率

统计教学与EViews软件教学内容相结合，避开了统计算法教学的困难，通过EViews软件完成数据计算、分析、制表、制图等，与过去使用计算器处理的数据量无法相比。而且，利用现代先进的方法操作，节省更多的时间，可增加更多的教学内容及较复杂的实验设计等内容。

因此，改革传统的教学模式，大力推广统计实验教学，在统计教学中引入软件教学，如EViews，是转变教学观念、提高教学效果与教学质量、培养学生对所学理论知识和方法综合应用能力的根本途径。具体地说就是要做到以下几点：第一，设计实验，注重实效。把计算机基础、数据库等课程作为统计学的先行课，并加强计算机应用环节的教学，同时加强统计电算化教学，并建立统计模拟实验室，从而有利于统计实践课程或案例教学的实施，提高学生对统计学的学习兴趣与热情，提高教学效率。第二，培养观察能力，鼓励创新求异。学生可以自行设计实验，在课外采集样本，课堂内外相结合上机操作实践，教师通过启发、引导学生积极探索、讨论，以达到培养学生的统计素质、计算机实践应用能力及创新能力的目的。第三，加强知识衔接，注重整体架构。统计教学与软件使用相结合应加强知识点衔接，保证知识架构完整。此外，应根据财经类非统计专业的学生不同专业的要

求，设计相应的案例分析。在保证统计学知识架构完整性的同时，提高学生解决本专业实际问题的能力。

参考文献：

1、王怀伟.统计学教程[M].清华大学出版社,2004.

2、张晓峒.EViews使用指南[M].南开大学出版社,2004.

3、张权中.对普通财经类高校非统计专业统计学教学的思考[J].铜陵学院学报,2006(5).

＊本文为江西省高校人文社科立项基金资助项目《高校经济与管理类专业学生统计素质教育模式研究》（TJ0802）阶段性研究成果。

第9篇：计量经济学作用范文

一、关于培养目标与模式

根据统计学专业的特点，统计学专业培养目标的制定遵循“宽口径、厚基础、重应用”的原则，培养具有良好的经济学基础，掌握统计学的基本理论与方法，熟练地运用计算机分析处理数据的能力，具有宽广的知识面，较强的实践能力和创新精神，能在国家各级管理部门，各类企事业单位从事统计调查、数量分析、统计信息管理与咨询等实际工作，适应社会经济发展需要的高级复合型专门人才。

首先，专业培养目标中培养人才规格定位问题。专业培养目标是人才培养体系中基层目标，也是对毕业生培养的规格和质量所提出的应当达到的标准，同时也是构建专业课程体系、制定专业主干课程、实践教学环节的重要依据。国内大多数高校统计学专业培养目标对人才培养规格定位为高级复合型专门人才，在这里应该理解为统计学专业既不是培养所谓的统计“专才”，也不是培养对财经、管理类各学科无所不会、无所不晓的“通才”，而是培养在一定领域、一定程度上能融入其它财经、管理类学科的“参与型”、“协同型”的“复合型”人才。只有突出统计学专业思想，才能使统计专业的毕业生利用统计思想理解行业问题，进而选择正确解决途径的能力。而这种参与和协同，是指统计学专业所培养的人才，能运用自己所学的统计理论方法和相关的经济、管理理论，与经济、管理专业人才合作和协同，解决好数据搜集、整理、分析、显示等统计方法在经济和管理中的应用问题。

其次，专业方向问题。著名的经济学家、统计学家萨维奇认为：“统计学基本上是寄生的：靠研究其它领域内的工作而生存”。统计学实践性、应用性的学科性质要求统计学专业人才应当具有从事经济、信息、生物、医学、法学、教育及心理等各个领域中有关统计实务工作的专业技能，为政府或企业决策、科学研究提供可靠的依据，这就必然要求统计专业人才不仅要有丰富的统计学专业知识，还应当具备经济、信息、生物、教育等所从事行业的基本知识。然而，“高级复合型人才”的统计专业人才培养目标，培养过程注重理论而轻应用，导致统计学专业毕业生的知识结构过于狭窄：大多数学生除了统计学专业知识外，对于其他学科领域的知识掌握甚少，这直接影响了统计专业毕业生的创新能力以及对统计实务工作的适应能力。目前，统计学本科授予经济学学士的院校，一般基于“大统计”及经济学学科背景设计课程体系，但明显的不足是统计学作为一种分析工具，课程设置中重理论方法而轻应用，没有和具体的行业背景相结合，统计学专业没有明确的专业方向。由于专业方向模糊，势必影响对必修课、选修课的科学安排，实现不了多种课程的有机结合。另外，由于专业方向不明，学生在选修课程的时候茫然而不只所措，有的同学到毕业时，也没有选修专业综合特色课程，从而不知道统计学专业在哪些行业领域能应用自如。

再次，在培养目标中还应进一步明确“数学”和“经济学”的基础性作用。因为统计学是以数为据，以量为证。具备一定的定量分析，注重数的背景和量的意义，是统计学区别其它经济学科的一个显著特征，也是培养学生具有数理判断能力和以数为背景的逻辑思维能力。

最后，在培养模式中，应该强调实践教学的重要性，以培养学生的操作技能和综合能力。实践教学的形式多种多样，既可以渗透到具体的课程中去，又可以采用课外学生实践的方式。实际上，统计学、社会经济统计、抽样调查、计量经济学、多元统计分析等课程都可以开展理论与实践相结合的教学模式，这些课程的实验大多侧重于理论方法的验证，对于如何走出模拟实验环境，进一步面向社会、服务社会，增强学生的专业与社会实践相结合，还有待进一步完善。笔者以为，从高年级开始，每学期至少有一次社会实践机会。一是在学期教学过程中进行，如组织学生进行统计模拟专题实验或请政府统计机关的人员走进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、调查报告及统计分析报告的撰写；教师在组织教学的过程中，适当地走出课堂开展统计信息咨询、多元化市场调查与统计分析，使学生感到学有所用、学以致用；高年级统计模拟实验课程应该开设专业综合实验，侧重以案例为背景，主要是描述统计、推断统计、多元统计及其计量经济等方法的综合应用。二是在假期中进行，如寒暑假组织学生开展社会调查、信息咨询、岗位实习等实践活动，亲自从事调查数据录入、整理及分析推断，使学生在实践中发现问题，提出解决问题的思路与方法，不墨守成规，勇于创新。

二、关于课程设置

专业人才培养目标和培养规格的具体化、实践化要通过课程设置来实现，课程设置是人才培养方案中最核心的部分。

首先，在课程的结构上，强调数学、经济学、统计学和计算机应用（统计软件应用）四个方面课程的有机结合。在课程的设置上，不能贪多求全，要有侧重，应着重开设突出素质能力的数学基础课程和反映统计数据分析与处理能力、计算机技术方面的课程内容。教学内容注重揭示课程之间相互关系，在比较和联系中给学生系统地传授知识，提供丰富的背景知识，拓宽学生的视野。就统计学专业理论方法及其应用而言，构建课程体系时应考虑以下几个方面的课程设置：（1）统计方法论基础课程和综合课程，如概率论与数理统计、统计学、抽样技术、计量经济学、时间序列课程、多元统计分析、统计预测与决策；（2）社会经济统计学基本理论和方法课程，如市场调查与分析、企业经济统计学等；（3）主要生产领域的统计方法课程，如工商管理统计、商务统计等；（4）有较大发展潜力的行业统计方法课程，如资源环境统计、人寿与保险统计；（5）宏观经济统计核算理论和方法课程，如国民经济核算、宏观经济统计分析；（6）前沿性统计方法课程，如数据挖掘、非参数统计、贝叶斯统计等。这种安排体现了构架知识体系的点面结合要求和循序渐进要求，也突出了统计学专业“参与型”和“协同型”课程体系的内涵。如果专业方向进一步明确，对于统计专业方向课程，学生可根据专业方向来确定选修。

其次，为拓展学生的数学思维，夯实数学基础，笔者认为，应把“运筹学”和“统计建模”课程分别增加到专业基础课程、专业综合特色课程中去。因为运筹学课程主要学习管理决策的定量化模型和方法，是线性代数、概率论和数理统计、经济学知识的综合应用课程，也是深化专业基础课“管理学”的重要课程（开课学期可进一步探讨），与统计学专业开设的经济预测与决策、管理统计学等课程关联度较大。统计建模课程以统计理论为基础，突出统计方法、计算机技术的应用。通过这两门课程定量化分析方法的学习，能帮助学生在分析决策对象和解决实际问题方面更加自如，突出了统计学专业定量分析的特长。

最后，为加强计算机编程及其应用需要，使学生熟练掌握程序编制、终端设备的使用和加强数据分析能力，建议统计软件应用课程侧重介绍SAS和R软件①编程技术和应用；而SPSS软件、EVIEWS、马克威软件融合到多元统计分析、计量经济学、时间序列课程中的实践环节。另外，统计学专业还应增加一门程序语言（如C语言），一方面有助于统计软件的学习，另一方面，可突出统计专业办学特色。如果统计学专业毕业的学生编程能力强和实际操作应用能力强，则对专业声誉、办学特色定位及毕业生就业渠道的拓展大有裨益。笔者认为，宁可缩减统计专业交叉、重复大的课程，也要多开设计算机方面的课程，以适应信息社会数据处理的需要。

三、关于教学手段和方法的改进

国内大多数统计学专业的教学基本上沿袭了“课堂讲授——课后作业——考试判分”的教学模式。在课堂教学中，仍然以传统的“灌输式”为主，在教学上习惯于“填鸭式”教学方法。上课只重视概念、统计指标的含义和公式的推导，而忽略所包含的经济含义和统计指标的实际运用。老师上课来，下课走，师生缺少沟通。由于对“启发式”教学方法应用得还不够，对实践教学课时安排不足或很少考虑，学生接触社会实践的机会较少，这对提高学生的统计实践应用能力极为不利。有些学生感觉身处大学的校园却是中学的教学管理模式，学生在学习过程中容易产生统计既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。

在教学手段上，目前，统计教学中普遍采用多媒体教学。但随之而来的问题是学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。另外，多媒体教学过程中，由于课件是事先设计好的，教学思路按课件设计来进行，学生只能循着教师固定的思路来思考问题和学习知识。也就是说，教师划定了一个由起点到终点的严密轨迹，学生只能沿着轨迹走，这与在课堂教学中培养学生的创新思维、创新能力是相矛盾的。