大数据时代弊端精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的大数据时代弊端主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：大数据时代弊端范文

关键词：大数据时代；科技项目管理；策略

中图分类号：G311 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）007-00-01

大数据时代的到来对社会的发展能够起到极大的促进作用，而科技管理项目管理紧随时展步伐，通过实践不断融入大数据，在管理方法和运作上面更为合理，进一步突显科技项目管理的优势效能，本文中研究了大数据时代科技项目管理的现状，提出相应的优化方案，以期获得更好的管理效果。

一、政策制定管理

于科技政策制定而言，从本质上分析属于典型宏观行为，这其中涵盖的管理信息量相对较大，尤其是数据信息量，所以必须构建相应的管理模型，大数据到来为其提供技术支撑，构建数据模型，并且能够融合宏观经济数据，将其作为数据模型的参数，而针对模型分析结果来说，是政策制定的重要数据依据。主要参数具体如下：首先，产业发展目标。国家宏观经济，将其作为发展规划参考指标，借以明确产业目标，而对产业的选择既可以是行业底层，亦或是待扶持鼓励产业；其次，蝴蝶效应。所谓蝴蝶效应分析，需要借助海量数据，大数据分析具有自身的优势，相较于传统数据分析彰显自身海量数据处理能力。针对所有政策蝴蝶效应，需要在制定之前明确，并且进行全面的分析；再次，产业发展成熟度。政策在制定过程中，需要具有超前控制，而扶持的企业主要是以处于发展阶段，或是兼具未来前景产业；最后，关于企业行为分析，其一，是需要查看是否有效引导，其二是泛滥行为控制。

二、政策执行管理

针对科技政策执行来说，必须加以有效控制，大数据分析的引入在某种程度上促使数据更为精准，控制效果更加，在对模型分析过程中，需要参考如下参数：第一，综合面分析。从综合角度进行对比分析，主要参考是历年政策扶持数据，联合区域经济水平，除此之外，还需要查看目标企业群的如下信息：综合产值、资产、技术、人才等等，继而汇总成为区域政策微观分析数据；第二，目标企业分析。需要从以下基础数据着手：社会信用、利润税收、人才管理、效益产能等等，从综合角度对企业进行分析，由此明确企业整体形象，判断企业优劣；第三，局部价值分析。需要联合企业动态数据，分析扶持效能，并且吸收数据来源，然后整理分析数据，并进行适当的分类，这些都会成为企业扶持价值参数。

三、政策执行效果管理

政策连续执行效果是非常显著的，但是却是难以达到行之有效的效果，在实施过程中存在一定的难度，然而这种管理却也是非常必要的，是政策修改调整参考理论。从大数据分析层面来说，对效果管理能够得以实现。分析模型具体参数包括：首先，宏观价值。这可以是全国性，同时也可以是局部特定区域，时间跨度相对而言较长，如果不能达到模型周期的前提下，局部可以进行正向模拟，然后逐步补全；其次，微观价值。既属于某企业群，某行业群，也能是具体典型企业，重点分析如下价值变化：技术、经济、市场等等。

四、管理

科技项目管理是促使其良好发展的基本保障，这其中管理是其中非常重要的内容，在管理内容上也是极为丰富的。各类技术人员、各类技术专家、项目评审专家、技术难题等等，这些都属于科技项目管理内容，而对于具体的管理模型来说，一般来说可以细分为若干范畴。通常斫舶含如下内容：首先，产学研对接。需要对其进行有效的管理，子参数包含诸多内容，具体来说主要有：科研机构分析、项目层次、对接企业类型、资金需求、人才需求等等；其次，人才引进管理。通常情况下，是需要考虑企业人才结构，或是人才稳定性，再到人才来源及流动性，人才层次，还有政策扶持，这些参数都是非常重要的依据；最后，项目评审管理。项目涉及到的内容相对较多，如专家信息库、先进技术数据库、专利数据库、项目信息库等等，这些都是评审管理基础数据参数。

五、大数据时代管理存在的弊端

虽然大数据的到来给科技项目管理带来极好的发展契机，促使项目管理更为优化准确，但是在应用过程中不可避免会出现管理的难点，在今后的大数据分析过程中需要引起极高的重视。具体表现在三点：首先，重视度不够。针对科技项目来说，其属于长期持续的任务，而且不会立竿见影，很难达到更多的关注，重视度不够导致其应用出现弊端，特别是在大数据时代背景下，管理者在接受度也具有困境，他们的知识面决定他们接受新事物的能力。其次，有效投资无法做到集中管理。不同数据库完善工作，或是不同模型建立，还有数据分析结果应用，都必须增加大量人力与物力，在资金投入环节，不仅要追求数量，更需要追求质量。最后，缺乏前瞻性，受到多重因素的影响，科技项目管理收效甚微，往往流于形式，被动应付，主要是以解决当前问题为主体，前瞻性设想基本上没有列入考虑范畴。

六、结语

总体来说，大数据时代下科技项目管理不仅面临着发展机遇，同时也存在发展挑战，如何借助大数据分析完善科技项目管理是当前需要思考的问题，本文从多个层面阐述了大数据时代的科技项目管理的具体实施过程，并简单概述了大数据时代科技项目管理存在的困难，以促进科技项目管理能够不断完善。

参考文献：

[1]贾岩.大数据时代下对建设工程项目管理的思考[J].通讯世界，2015，23：255-256.

[2]陈海双.浅谈科技项目开发的财务管理及其改进[J].知识经济，2016，04：25+28.

第2篇：大数据时代弊端范文

关键词：大数据时代；计算机网络信息安全；防护策略

一、大数据时代计算机网络信息安全

（1）大数据时代。在如今信息化的时代，计算机行业算得上是一个热门行业，无数的年轻人为了生活为了梦想在计算机行业与计算机以及代码打交道，而计算机的运行会产生大量的数据，这些数据便被统称为大数据。大数据在计算机行业中占有很大的比重，不管是工作上内容的记录、传输或者其他的一些作为，还是生活中获取、分享一些信息，都离不开大数据，因此这个时代又被称为大数据时代。（2）计算机网络。计算机技术在进行快速的发展之后，便形成了计算机网络，计算机网络也是大数据时代的重要标志。计算机网络通过通信线路将单独的计算机个体联系起来，并且能够通过此链路实现计算机资源的共享与相互传递。由于这种连接成功地使计算机由一个个单独的“个体”转变成为相互联系，相互作用的“群体”，从而构架成为计算机网络。（3）计算机网络信息安全。大数据时代的形成，离不开计算机网络信息技术的发展，因此计算机网络信息安全问题显得非常重要。而计算机网络信息安全则指的是计算机网络运用各种网络管理技术保证网络环境安全、数据信息完整保密等。

二、计算机网络信息安全受到的威胁

大数据时代计算机网络信息遭受的威胁来自各个方面，有的来自硬件，有的来自软件，但最大的威胁还是来自例如病毒、黑客等的外界因素，我们只有了解了这些威胁，才能够更好的保证计算机网络信息安全。

（一）计算机本身威胁

计算机网络信息安全受到的威胁之一便是计算机本身的威胁，因为计算机由多个硬件组成，所以任一硬件的损坏，都可能造成计算机上信息的紊乱或者直接损毁。但这并不是计算机本身威胁的全部，计算机本身威胁还表现在网络技术方面，随着网络技术的逐渐发展，网络流通性越来越连贯，弊端也在发展中显漏出来，假如在信息流通过程中发生网络瘫痪等问题，信息则可能丢失或损毁等。

（二）病毒威胁

病毒是在计算机发展过程中一直存在的问题，虽然计算机技术愈加成熟，然而病毒也是在时刻的发展之中，总有不法分子将病毒作为报复社会的手段，因此，对计算机网络信息安全威胁最大的便是病毒。高级的计算机病毒大多存在一段时间的潜伏期，没有防火墙等防御措施的计算机绝对是满电脑病毒的，计算机病毒可以利用本身的特点对计算机网络信息进行销毁等，甚至可以使计算机硬件设施瘫痪。

（三）黑客威胁

黑客是计算机网络高手，计算机黑客给计算机网络信息安全带来的威胁堪比计算机病毒。黑客利用相关计算机技术手段，攻击计算机的网络服务器或者电脑主机，对计算机网络信息进行截获、窃取、破译，从而获得计算机网络信息，将其出卖给他人或者处以其他用处。木马就是黑客常用的一种工具，对计算机上网络信息进行攻击，对信息起到破坏作用，让一些计算机网络信息更改或丢失。

三、计算机网络信息安全防护策略

计算机网络信息安全可以从多个方面进行保护，可以利用已有的软件进行保护，也可以通过自身的提高进行保护，以下给出三个最直接有效的计算机信息安全防护策略。

（一）安装计算机防火墙

安装计算机防火墙是对信息安全进行保护最有效的措施，防火墙自身根据其特性会对病毒等进行抵抗，严禁病毒进入到计算机系统之中，并且还会设立保护屏障，防止黑客的攻击。网络防火墙的工作原理是根据不同用户之间的信息传送按照网络协议进行检查，确实是否可以安全通信，剔除病毒等会对计算机网络信息安全造成威胁的因素。

（二）定期对计算机进行杀毒

计算机病毒是计算机信息安全最大的威胁，有些病毒因为不具有破坏性或者是其他原因可能通过防火墙进入到计算机之中，因此我们需要在计算机上安装相关的杀毒软件，经常性的对计算机进行杀毒，从而达到保障计算机网络信息安全的目的。常用的杀毒软件有瑞星杀毒软件、360杀毒软件、微软杀毒软件等。

（三）提高计算机用户安全意识

计算机网络信息的泄露或损害一部分因素是用户本身的原因，计算机用户应当加强对个人计算机网络信息的保护意识，假如在公共场所登录了自己的某种账号之后，一定要记得注销，以防被有心之人发现，从而导致个人信息的泄露。并且，我们在日常计算机使用中，不要进入一些广告等没有安全系数的网站，这些网站大多数等都拥有病毒，如若进入，很有可能将病毒引入自己的计算机之中，从而使计算机网络信息得到威胁。因此，我们需要提高计算机用户的安全意识，对计算机网络信息进行保护。

第3篇：大数据时代弊端范文

【关键词】删除 大数据时代 遗忘的权利

一、引言

著名的艺术家罗丹曾经精辟的评价和概括了雕塑这一门学问：就是在石料上去掉那些不要的东西。”而我想讨论的“删除”，则可以将每天面对的海量数据比作大量的石料，而要想得到最终需要的雕像即最重要的信息，需要掌握正确的取舍之道，而“雕像”就是最终信息使用者需要获得的信息的意义所在。

无论是人类的大脑还是有记忆功能的硬盘，其储存能力都会有一定的限度，在这个大数据时代成为主流的时期，我们被大量的信息所灌满，若不能即使的进行清理和删除，节约大脑和硬盘的储存空间，我们本来应集结智慧的地方将会变成装满了无用信息的垃圾场。

二、删除的含义

（一）遗忘的重要性

删除，所强调的核心思想则是遗忘的重要性，而不是让无所不在的大数据充斥着我们的大脑。大数据本身就是个客观存在的事物，其自己并不能决定本身到底对于需求者来说有用与否。可能对于一些“雕刻家”来说某些石料是有用的，而对于其他的数据需求者来说这些信息并没有核心上的用途。换句话说，数据的删除与否，取决于应用的客体。所谓的“取舍之道”，正是融合了大数据的核心思想取和删除的核心思想否。

（二）数字信息化社会下的记忆

与删除所强调的遗忘相反的正是记忆。可以说，我们所生活的时代是记忆力强大到鼎盛的时期。Google浏览器可以保存我们的一切信息，互联网搜索引擎可以保留我们的搜索记录几十年。不仅硬盘芯片有如此强大的记忆功能，甚至有些记忆力超群的人也同样拥有计算机搬的过目不忘的本领。有研究发现在美国加利福尼亚州，一名41岁的妇女，已经被不能遗忘困扰了数十年。她从11岁开始，就没有了任何遗忘的能力。她能像记忆芯片一样完全复制下每天所发生的一切事情：她清晰的记得28岁的某一个时刻她自己在做什么，她身边的人在做什么；她能够回忆起二是看过的一部电视剧的任何情节等等。记忆对她而言，就像一部永远都不会停止的电影。这明显已经严重影响并束缚了她日常的生活。不能及时进行信息的删除，无疑给这位病的生活造成了极大的困扰。

三、超强记忆的弊端――删除的紧迫性

（一）数据删除对隐私的保护

被记忆即不能及时进行删除所困扰的不仅局限于具有超凡记忆能力的个人。同样，对于硬盘的记忆功能的使用不恰当同样引起了强烈的社会反响。任何事情都有两面性，在记忆有其无可争议的好处时，删除的必要性便油然而生。对于个人隐私问题，在现代美国社会一直是个较受争议的话题。完整的数字化记忆，遭到了许多专家和学者的反对，由此产生了对隐私问题的争论。《隐私的侵犯》的作者亚瑟米勒正是基于美国联邦政府打算在未来建立一个国家数据库这一计划而对个人隐私权的侵犯展开了深刻的讨论。世界上第一部数据隐私法案，也是在此种大数据被背景下，对德国政府类似的隐私计划的直接回击。上述两个案例均充分说明了删除能力对于个人甚至机构隐私权利的保护以及完全化的数字记忆在某种程度上是存在一定弊端的。

（二）圆形数字监狱

广为熟知的圆形监狱理论也强调了由记忆引发的监视所带来的坏处。社会科学家定义了圆形监狱的概念，它是社会付出最小而受益最大的完美体现：通过对犯人的监视，在被监视者不知道自己是否被监视的情况下，他们唯一可以选择的就是尽自己最大的努力表现好，因此，可以实现受益的最大化。而完整的数字化记忆则代表了一种更为严酷的数字圆形监狱。在大数据时代下，我们的所作所为极有可能被储存在记忆芯片中而久久不能被遗忘，导致我们的行为甚至可以被后代所监视和批判。这些激烈的事实让我们不得不提高警惕，也就是说，不能删除信息的能力将给我们带来限制自身行为的悲哀。

（三）信息的泛滥化

在大数据时代的背景下，大量网络信息扑面而来，尽管我们每天接触大量的信息，但是仍会面临无法提取有用信息的苦恼。随之而来的问题便是垃圾信息的增多。如果不能及时的进行信息删除，垃圾信息会同所需要的信息一起，困惑信息使用者，导致工作效率低下等问题。

（四）社会性的遗忘

如前面所讨论的，遗忘不仅仅是一种个人的行为，我们所生活的社会也将被深深的遗忘。对于曾经失败过的人或者想再拥有一个完全不同的人生的个体来说，这种社会性的遗忘将给他们带来第二次机会。比如，曾经的社会地位以及自己建立的社会关系不能让身处其中的人感到幸福，进行一定量自己和他人的信息的删除变可以给他们一定的机会重新建立新的社会地位以及社会关系。或者，曾经有过某种犯罪行为的人们，通过这种模糊掉了外部记忆的社会遗忘机制，我们的社会能够接受随着时间不断发展的人们，因此我们才能有能力并有机会从过去了的历史经历中吸取足够的教训，并调整自身行为以更好的融入未来的社会。

四、相关政策建议

相对于删除来说，在这个信息化快和科技化的时代，记忆会显得廉价和容易操作。大量的介质材料的记忆。如硬盘、光盘等，尤其体现了记忆的相对容易性。因此，删除没有意义的信息在大数据时代下变体现出了其必要性和紧迫性。无论是杰出的雕刻家，还是优秀的数据分析师甚至是普普通通的人们，若是能够掌握删除的真正含义，正确理解“取其精华，去其糟粕”的真正内涵，便能更好的享受大数据给我们带来的真正有价值的信息，更好的提取并使用信息。

无论是在在日常生活和工作中，我们都应该及时进行无用信息的删除，这既是改变生活质量，提高工作效率的必要途径，同时也有利于促进社会进步。促使社会在保证信息充分满足需求者使用的前提下，提高信息质量，更好更快促进经济发展和社会进步。

参考文献

第4篇：大数据时代弊端范文

选择赞成燃放，可以从民间习俗、人情需求、文化传承等角度正面阐述；同时还可以由禁放原因如环境污染、安全隐患等出发，指出暂时性燃放的烟花爆竹并不是环境污染的最大原因，而安全隐患主要与产品|量和自身安全意识有关等。

选择禁止燃放，可以正面例证其带来的环境污染和安全问题，也可以论证“年味”也能换一种形式，不健康的习俗可以休矣。

选择限制燃放，则更容易写作，只要结合前两者即可。

要注意的是，对燃放烟花爆竹的三种不同态度，实质上是传统民俗与环境保护、城市治理的激烈碰撞和博弈。行文时除了罗列理由，最好能再提出几点解决方法，比如提高烟花爆竹“国标”、改善城市规划布局、改变经济和能源结构等，使论证更有说服力。

这个题目将成语“买椟还珠”放到了当下的社会环境来思考。

“还珠”的行为固然愚笨，但制作精美的“椟”的确能吸引顾客的目光，增加“珠”的价值，所以，适度的包装会“锦上添花”。但过分的包装只会“喧宾夺主”，无端增加消费者的负担，久而久之会失去消费者，得不偿失。由此出发，可以立意为：产品需要包装，但要“适度”。

当然，也可以从材料的对立面出发立意：不需要在意外在的包装，内在的品质最重要，要有自己独到的眼光。还可以做更深层的思考：剖析内在品质和外在包装的辩证关系，引申到“文”与“质”的关系。

在这个作文题中，陈道明反驳的话语是关键句，从中可以挖掘主题，如：（1）世界是由平凡的人组成的，没有这么多英雄，正是看似“平庸”的人通过努力奉献了精彩，所以，要看到平凡的人的价值；（2）孩子们赢得了观众的喝彩，获得了集体荣誉，个人英雄是英雄，团体英雄也是英雄；（3）孩子们的动作虽然整齐划一，但“每一张脸是不一样的”，在群体表现中也可以体现个性，“集体荣誉”与“个人英雄”并不矛盾；等等。

题目中的两则材料都是关于“理想”的。第一则材料揭示了孩子们的理想随时代的变化而变化，从“科学家”变成了“明星”“老板”这类受人关注、收入丰厚的职业。第二则材料进一步说明，当下中国青少年的理想极少与科学相关。

材料的内在指向在于引导同学们思考物质与精神、名利与理想的关系。科学家的物质生活未必丰富，但精神往往是富足的；而明星、老板的一大特点就是有名有利、物质生活不错。所以，人们应该更多地追求精神的富足还是物质的富有？是追求名利还是理想主义？写作时，应该就此话题展开辩证思考，可以赞同追求物质，因为物质生活是精神生活的基础，“仓廪实而知礼节”；也可以提倡人应该有点理想主义，应该有更高层次的精神追求；还可以将二者结合起来分析，阐述物质享受与精神追求并非矛盾对立的双方。

材料从正反两个方面客观、全面、真实地揭示了大数据给人们带来的利与弊。“面对大数据，你有怎样的思考？你会怎么办？”不外乎三种态度：其一，看到大数据给人们生活带来的“利”，并且全力投入这种生活；其二，更多地看到大数据给人们生活带来的“弊”，于是远离大数据，保持大数据出现之前的生活状态；其三，辩证看待大数据的利与弊，不拒绝，但也会小心，更重要的是学会应对和运用大数据。

相对来说，第三种态度更客观。大数据存在隐私安全问题的弊端是客观存在的，关键看人们如何应对和运用。只要我们学会变大数据之弊为利，就能做自己命运的主宰者。比如可以这样立意：不做数据的奴隶；趋利避害，让大数据造福人类；让大数据为我所用；以敬畏之心面对大数据。

在具体写作时，好的文章应在此基础上更进一步，追求思想的深度。如何正确对待网络大数据，不仅关系到自我将来的生活，还与社会发展密切相关，涉及人与人、人与自然、人与社会的关系。如果能从哲学、人类学、社会学等角度深入思考，文章自然就会走向深刻。举例来说，如果数据分析能预测一个孩子在学校表现如何，他将来适合怎样的工作……那么，这个孩子该如何生活下去呢？如果数据分析能预测迎合观众或听众的口味，那么，创意、灵感和惊喜还会存在吗？

写作立意的方向可以有：

（1）人工智能的应用领域不断扩大，是利。可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人类“善假于物”，可以“绝江河”，可以“致千里”，何乐而不为？

（2）人工智能的应用领域不断扩大，是弊。以中学生的知识背景，很难从纯科学的角度对这一新技术做精细的弊端评估，所以不妨切换视角，从科技对人们生活的负面影响，以及人们在科技生活中丧失的东西如人文情怀等角度着笔，更易成文。

（3）人工智能是把双刃剑，利弊皆有，弊端要在发展中去解决。许多人类自身的价值，如创新、审美的能力是人工智能永远无法替代的，这是人类的信心与优势所在。古往今来，科学和人文，从来都是人类发展中相辅相成、不可或缺的两大重要力量。

应该说，最后一种立意是这个作文题比较好的立意。

材料从2016年十大网络流行语出发，对网络流行语传播的利弊给出了三种意见：（1）网络流行语是对汉语文化的丰富；（2）长期误用、滥用网络流行语是对汉语文化的一种亵渎；（3）语言有其固有规律，应包容地看待网络用语。

三种意见，各有道理。同学们在写作时，应该综合辩证地看待这一问题。立意如：

（1） 赞赏网络流行语的发展。因为网络流行语虽有不成熟之处，但其时代性、创新性不容抹杀。

（2） 包容地看待新的语言形态。我们应该相信汉语的自我净化能力，可以在欢迎美好的、有正能量的网络流行语的同时，坚守好汉语言文字的纯净。

第5篇：大数据时代弊端范文

1 大数据时代下对国土资源档案管理的挑战

1.1 数据量大寻找难度大

在过去，对国土资源信息的整合管理具有很大的缺陷，由于所有的国土资源信息都是通过工作人员记录，分存，保管的，难免会出现遗漏丢失不能及时更新相关信息，网络技术的逐渐发展为解决这一难题指明了新的道路。然而大数据本身具有格式多样，信息量大，数据格式众多等特点，也为国土资源档案管理带来了挑战。同过去相比，现如今我们面对一个信息量庞大，信息泛滥冗杂的情况，这为基于大数据时代下国土资源档案管理带来了不小的困难，如何从众多的大数据信息中准确无误的精确的找到我们所需要的信息，这是当下所要考虑的问题。

1.2 检索有效信息难度大

随着云时代的逐步到来，越来越多的行业引入了大数据分析这一方式，由于大数据分析往往是同云计算相互联系的，所以大数据分析需要像mapreduce一样的框架来向数十数千的电脑来分配工作的。面对信息资料海量增加的情况，如何从数据库中检索有效的信息变成了一个难题。随着时代的进步，大数据的发展，如何对国土资源信息管理进行创新成为了一项重大议题，从目前来看，原始初步的信息资料并不能满足我们多样化，个性的要求。我们需要挖掘更有深度和内涵才能满足我们日趋复杂多样化的需求。我们要做的就是从大量集散的信息资料中快速发现相关联的信息。对基于大数据时代下国土资源档案管理创新，我们要运用计算机信息技术对信息进行整合管理挖掘，形成完整的智能的信息服务系统。

2 基于大数据时代下的国土资源档案管理创新

2.1 建立信息服务系统的策略

2.1.1对大数据的分析和处理

计算机信息技术的进步，为我们的生活带来了种种便利，基于大数据的信息资料分析可以使我们及时了解相关的最新信息，但由于大数据本身具有信息海量等不足，我们应对基于大?稻菔贝?下国土资源档案管理的方式进行创新。国土资源部门应对土地多少，可用不可用的地质矿产，测绘数据，声像信息，综合文书这五类海量信息统一管理进行档案数字化的，实现对档案管理模式创新，实现对档案信息的集中管理，建立档案信息服务系统，集中应用系统等。做到对数据库的权限与存储的统一，实现基于大数据时代下国土资源档案信息管理创新，做好数据工作的管理。

2.1.2构建一体化

基于大数据时代下的国土资源档案管理，要做到对信息的广泛收集，对海量信息的统一管理，及时从大量信息找到自己所需要的信息。建立全面，统一的信息服务平台，实现各个方面信息的整合和相互关联，使工作人员可及时迅速的找到所需要的信息。传统的国土资源档案管理方式是由工作人员对大量信息进行整理保管的，并不能实现各类信息之间的相互关联，与共享。由于过去国土资源管理部门是各个部门独立建设，并不能实现所有部门的统一管理，没有统一的标准，这种对国土资源管理传统方法使各个部门相互孤立，造成了建设成本的增加和相关的设备的浪费。如果要打破这种情况，我们就需要对大数据集中分析和处理，实现信息服务的一体化，用户管理综合化，分析管理的一体化。尽早实现国土资源档案信息的共享，提升服务水平。

2.2 建设信息服务平台的方法

2.2.1构建信息服务的网络平台

在大数据时代背景下，为了可以更方便的从数据库及时找到我们所需要的相关信息，我们应构建信息服务的网络平台，实现对数据整合，用户信息，平台建设这三种统一，对数据库的资料信息进行统一管理。基于大数据时代下国土资源档案管理，我们还要考虑的是信息数据的安全，保障相关工作的顺利进行。计算机信息技术的发展使大量信息得以保存，查询。但由于网络技术自身固有的弊端，信息数据存在被盗取的潜在风险，系统错乱平台被非法访问，这些不安全因素也为国土资源档案管理带来了不小的挑战。我们要需做的有 增大审核力度，增强审计过程的安全，建立安全的网络管理平台，构建科学高效的网络信息框架。做到由专业的工作人员进行平台操控管理，提高安全意识，准备相关的应急方案，设置数据库安全获取的条件，留下工作人员操作的记录和备份，保障信息库数据的安全，使我们无论在何时无论在何地，都能快速查找相关档案信息。

2.2.2对信息的深度挖掘

从当前来看，从大数据中寻找到的数据只是初步的原始的数据，如果要真正做到基于大数据时代下国土资源档案管理的创新，就要从数据库原始的信息中进行更深一度层次的挖掘，实现信息的二次化，对国土资源档案信息，数据，知识三者之间进行组织与二次开发。做到信息的增值，扩散和集中，使大数据下国土资源档案信息实现知识服务研究。对信息的深度挖掘，可以把信息的查询，信息的组织等方式实现创新，根据我们的需要，提供相关的信息，为用户带来一种新的创新服务方式。这种全新的创新方式可以做到可以根据用户需求提供相关服务，实现资源共享，做到为群体服务，实现基于大数据时代下档案管理创新的建设。

第6篇：大数据时代弊端范文

1.1企业安全概述

企业安全是以企业为主角的安全，包括企业自身的结构安全和管理安全两方面内涵。从宏观的角度来看，企业安全就是企业完全的可靠与可控的状态；狭义上则是对于企业的安全管理。企业安全管理对于一个企业来说至关重要，是一个企业能否持续发展的关键要素之一。

1.2大?稻莞攀?

大数据也叫做海量资料，它是一种新兴的信息资产，最主要的特点是海量化、速度快、多样性与高价值。这样的信息资产需要一种新型的处理模式来使其拥有更强大的决策能力、洞察能力和优化流程的能力。它区别于传统的随机抽样分析方法得到的数据，最主要的就是它进行的是即时的数据分析。

在当下的商品市场中，没有其他任何词语比“大数据”更能引人注意。在各个领域中，大数据的颠覆传统和创新功能都是让人眼前一亮的。

1.3大数据时代的企业安全

当今时代越发朝着大数据时代前进，从许多来源搜索到的大量数据正对企业安全管理产生着巨大的影响。企业安全一直以来都是企业管理十分重要的一部分，在大数据时代，各种数据逐渐显现出巨大价值。其主要变现就是在短时间内将摄取、管理、分析并整理成为简洁明了的资讯，用于帮助企业经营和决策分析。除此之外，数据仓库、数据安全、数据分析挖掘等热词也渐渐在专家人士中成为焦点。

将大数据应用于企业安全管理中，是当今社会的另一大趋势。通过不断地进行用户数据收集、整理与分析，权重划分、建模评估，进行风险控制；另外，在监控管理方面，利用大数据对整个行业动态进行统计和预测，这又可为管理者提供更为准确的行动策略和根据。

2、企业安全大数据平台建设与实现

2.1目的与意义

当今，企业安全管理的重要性不断提升，企业的业务管理范围不断扩大，在逐步地朝着收集数据源的方向前进，这其中包括分析源的分布范围、多样化程度和碎片化水平。其中，企业用来收集数据源的系统大多是条块化分析为主导，这就不利于安全分析的进行。因此此种方式的效率并不高。进入大数据时代后，这样的弊端得以很好地解决，大数据分析的快捷高效与高价值的应用水平在数据采集、分析中大显身手。

企业安全大数据平台的建设和实现，其主要的目的在于将各应用系统操作统一化。这就要求大数据系统能够高效地对企业内部各种设施的安全事件日志、业务管理系统数据、操作系统数据等统一进行收集、储存、管理和分析。最终实现上述各项系统的迅速高效地链接，并且在较大程度上优化系统效能，并且能做到相关的风险控制和提供精准的行动策略和根据。

2.2企业安全大数据平台的建设

要建设企业安全大数据平台，首先要对整个平台的整体面貌进行描摹。这就要求通过大数据的高效分析，来获得企业自身网络和信息的安全资讯，使得相关数据在大数据的搜索下完全呈现。然后利用大数据对其进行安全监测，实现对整个框架的构思和描摹。

接着，在完成大体把控框架后，要进行的便是集中收集大量的安全信息。通过对各种日志信息的收录和对各种安全信息的收集，我们对各个操作系统的安全资讯就能有个总体的了解，这为后续的操作建设了基础。

进行完各个操作系统的信息收集，接下来，就要从业务系统旁路下手。企业的业务系统通常是指一个企业把自身的商品带入市场后，力求从中实现利益最大化的一个系统。它包含了企业营销管理、产品规划不能、销售跟进、客户服务、风险控制等。在这个系统中，我们可通过大数据对客户流量进行收集和分析。这其中主要以网络镜像流量的方法进行，根据http协议对数据流量进行分析、筛选、格式化和补充并使之完全等操作，得出我们所需要的资料。然后将这些资料提交到更高层次的储存系统中，就可为下一步操作提供实施的可能性。

下一步操作便是分析业务安全模式，所谓业务模式，就是运营商、制造商、终端供应商等各个环节之间的相互关联的关系。这里包含两个主要方面的内容。其一，登录异常情况的分析，分析登录日志，随后根据分析的结果建立相应的模型。模型要符合以下几个方面的问题：非密码破解登录，程序账号异常登录、非本地IP登录、非一般时段登录等问题，来分析此类安全隐患，以杜绝违规操作的发生。其二，当发现有相关工作人员进行上述的违规操作，应快速对其进行监督与控制，关联其日志，检查其操作，尽量在最短时间内实现对其违规操作所可能造成的隐患进行评估并将利益损失降到最低程度。

当发生上述的安全隐患行为，我们所要做的就是及时对发生的安全事故进行范围预估，并分析其在不同事故中的各系统的运行状况和正常情况下有何异同。更进一步，我们希望在大数据的帮助下，绘制出各种资讯安全的状态和发展形式以及变化趋势，更理想的状态便是以动态的图解呈现在管理者面前，以提供可靠的数据分析来源和安全发展走势，有助于管理人员提出更为准确和可靠的解决策略和应对的方案，从而进一步提高企业安全的水平。

在企业安全大数据平台的建设中，最后也是最为重要的一步便是对未来的安全形势进行预估。在当今这个高速发展的时代里，各种安全隐患层出不穷，对于安全隐患的预估是企业安全管理的一个相当重要的环节。面对变换莫测的安全形势，大数据时代为这种不确定划下句点。在前面所进行的各种数据收集、储存、管理和分析的基础上，并在安全动态图解的帮助下，我们可对未来的安全发展趋势进行更为有效的预估。为此，我们需要对收集到的数据进行多个方向的分析，提高整个系统的预防警备水平，为整个系统的安全预防警备作出贡献。在这期间，要力求对可能遭遇的安全隐患进行模型模拟计算，并将可能出现的后果进行定量分析，呈现出数量化的展示效果。

2.3企业安全大数据平台的实现与应用效果

在大数据时代的背景下，对企业安全大数据平台进行建设，并在最大的程度内实现对其的应用，我们得到了可喜的效果。其中，利用在业务系统和操作系统中进行的风险控制模型化分析，并以此建成对网络不正常登录行为的模拟分析，这在审核排查企业相关工作人员的违规操作中起到十分重要的作用，并以此降低了内部人员泄露企业安全信息的可能性并有助于清除和排查隐患，提高企业的安全水平，实现企业安全管理的一大重要目标。除此之外，这一平台的建设和应用，在很大程度上实现了企业内部信息资源的良好管理，因为大数据的利用本是一件高速有效又兼具精准的一项技术，结合了大数据的分析优势，企业日常运作和维护中的各类数据一丝一毫地完全展现在眼前，海量数据包含着无限的信息，只要精准利用，便可从中获得随机抽样分析所不能提供的效益。

第7篇：大数据时代弊端范文

随着现代信息技术及科技的不断发展，特别是以云计算和互联网等信息技术为载体的崭新技术———大数据信息技术不断崛起，人类社会的数据种类和规模正以几何级数的速度增长，各个领域的人群都面临着对复杂而庞大的数据进行有效管理的挑战。医院的管理首先是人力资源的管理，医院传统的人事档案管理理念和方法已经不能满足现代医院管理的需要，因此，医院人事档案管理在现代信息社会需要大数据的支撑，需要改革创新、与时俱进，为医院人才的发展融入新的元素，更新发展和管理模式。

1.1内部因素：优势方面主要是随着大数据技术的推广，医院人事档案管理的信息化、科学化、规范化有利于医院人力资源的绩效管理，为医院的人事工作提供重要、快捷迅速的依据，人力资源管理部门利用大数据的信息管理手段，特别对人员的自然变化追踪，对员工的工作业绩、能力等进行综合评定，以最便捷的速度保证人事工作的科学化、合理化[1]，大大提升医院人事工作效率。劣势方面主要是医院人事档案管理模式落后，随着医院人力资源规模的日益壮大，人事档案的卷数及个人资料的不断增加，员工专业技术职务晋升、考核及工作职务变迁的日益频繁，每位人才产生的原始人事记录的材料越来越多，再加上大量现有的人事档案积累材料，人事档案管理人员对当前井喷的档案数据信息管理产生了压力感和紧迫感，传统的人事档案管理信息服务显然已经不能满足当前大数据信息时代的要求。

1.2外部因素：外部机遇主要是随着计算机信息技术的不断发展，利用信息技术和互联网技术，借助科学软件对人事档案原始资料进行有效的存储、查询和调整，医院人事管理工作程序迅速简化，人事档案管理人员的工作强度减轻，节约了医院的人力资源运行成本，同时也为人力资源信息的开发、利用奠定了基础。大数据技术的实施，促进了信息数据集中管理，提高了人事档案管理的安全性和可靠性，保证了人力资源信息的保密性和完整性。因此，医院人事档案管理实现大数据信息化是当前医院发展的必然。外部挑战主要是在网络环境下，能够确保人事电子档案的安全性、保密性、完整性和可用性。此外，“档案-计算机”复合型人才的匮乏，特别是在专业技术人员云集的医院，显得尤为突出，这将严重阻碍医院人事档案信息化进程，不利于医院电子档案管理的长远发展[2]。

2大数据时代医院人事档案管理的应对策略和建议

2.1医院人事档案管理从业人员的观念转变：在大数据时代，针对医院人事档案信息化落后现状，人力资源部门工作人员及档案管理人员必须全面认识医院人事档案的大数据建设的重要性，意识到人事档案信息化在医院发展中的推动作用，不断加快人事档案的大数据建设，提高信息化建设水平，进而实现医院的跨越式发展。因此，在全社会对大数据理念认识不断深入的情况下，在医院人力资源管理方面，树立大数据理念十分关键，只有这样，才能有效提升医院人事档案的管理水平和人力资源的科学配置[3]。

2.2人事档案管理人员业务能力的提升：当前，我国医院人事档案管理专业人员的专业素质、理论水平及文化程度等综合素质参差不齐，突出表现在档案管理专业知识缺乏、理论知识结构不合理、新技术新方法知识贫乏以及高层次的档案专业人才较少，特别是档案和信息的复合人才，当前这些弊端已不适合新形势下大数据时代医院人事档案管理的要求。因此在大数据时代，医院必须重点引进大数据管理经验及更高知识层面的专业人才队伍，加大对人事档案管理人员培训力度，构建多学科、多层次、交叉型新时代人事档案管理团队[4]。

2.3大数据时代防范人事档案信息的潜在风险：在大数据时代，医院人事档案管理实现了信息化，这也使档案转递和管理工作实现电子化和网络化，但是人事档案涉及许多的个人隐私，因此在医院档案管理工作中，需要购买专业的网络安全软件来保障档案网络管理安全并定期对安全软件进行升级和维护[5]。对涉及职工的个人出生、健康、婚姻、财产、职业、宗教及家庭等方面的信息必须限制开发利用。在大数据背景下，医院档案信息还充分借助于大数据技术来确保医院档案信息的完整性，并对档案信息数据进行深度挖掘。在日常工作中做好档案数据信息备份工作，保护好个人隐私。因此，档案管理在运用大数据技术时需要规避这些潜在的风险，通过制定法规、明确权限等措施来控制和应对这些潜在风险的发生。在大数据时代，医院人事档案管理，要充分运用大数据，分析内部优劣势、面临的机会和威胁的基础上，创新人事档案管理方式，提升人事档案管理效率，推进人事档案的信息化建设，防范并规避人事档案信息的潜在风险，从而实现医院人力资源管理的科学

参考文献

[1]李晶，王秋蓉.医院人事电子档案管理的SWOT分析[J].中国卫生标准管理，2018，9（17）：1-3.

[2]谢童柱.档案数字资源云备份策略的SWOT分析[J].兰台世界，2014，29（14）：23-25.

[3]杨碧倩.大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略[J].管理观察，2018，38（28）：126-127.

第8篇：大数据时代弊端范文

关键词：大数据；应用型本科院校；教育管理；影响；对策

一、大数据的表征及应用

大数据中的数据包含很多信息，不单单指数字，我们常见的文字、信息以及图片等都属于数据，我们可以通过网络途径、社交媒体、杂志等等获得数据，根据大数据当中的相关信息，我们能够对各种事物的变化有充分的了解。在现代社会中，大数据具有一定的先进性，其包含的信息量非常大，能够充分体现各类事物的变化，并且包含的数据种类也非常多，能够达到较高的可视化。此外大数据还具有很大的“容量”，这包括信息种类的多样性，其涉及到各个行业和领域，与传统技术相比，大数据的时效性更强，能够对所获取的信息进行及时处理，能够让人们在第一时间获取关于数据的各种处理结果，给人们的生活和工作带来极大的便利。目前大数据技术应用于我国各个行业当中，通过大数据的可视化，将一些数据进行分析，对企业的未来做出相关预测，能够在很大程度上减少不必要的损失，并能够以此作为依据，针对发展过程中的问题进行具体的解决。

二、大数据对我国应用型本科院校教育管理的影响

1、大数据的特性会对应用型本科院校教育管理决策产生一定影响大数据的优势得以充分发挥离不开通信技术的快速发展。首先，学生与教师的沟通交流，师生之间，以及与家长之间，或者其它教学人员之间的沟通都离不开通信设备的使用。其次，学生在图书馆中借阅书籍，教学人员注册学生学籍等一些数据信息处理都会用到通信技术。利用传统方式，对信息进行收集，不但耗时耗力，也会浪费更多的财力，因此在大数据时代，高效的信息收集能力有了大幅度提升，与传统的收集方式相比，不但减少了成本，同时也提高了收集信息的效率。在分析数据提取关键数据的时候，可能会因为数据量比较小而产生一定的误差，影响应用型本科院校教育管理的决策，但是应用大数据技术能够有效提高信息提取的纯度，当所收集的数据信息量比较小时也能够提取出关键信息，为应用型本科院校教育管理决策作出有效指导。在信息处理的速度上大数据技术也要比传统方式快很多。以往应用型本科院校教育管理在对信息进行编辑、分析、加工的时候，通常都是人工进行的，这样信息处理的速度比较慢，影响了应用型本科院校工作的进程，但是应用大数据技术信息处理的速度得到了很大提升，与传统模式相比也能给应用型本科院校的教育管理人员提供更好的支撑，同时也能将应用型本科院校教育管理的空间进一步拓展，发掘其内在潜力。用传统方式进行数据收集和分析，可能会存在一定的偏差而影响应用型本科院校教育的管理。但是用了大数据技术对相关信息进行分析可以掌握应用型本科院校教育管理的规律，并根据其中存在的问题，及时调整管理措施，使应用型本科院校的管理更加科学化、合理化。例如用传统数据分析方法来对城市人口数量、应用型本科院校中师生比例、教学设施的配置数量等进行统计分析时，其速度比较慢，将会影响应用型本科院校的教育管理工作进程。但是大数据时代能够将这些数据在短时间之内收集并整理出来，为应用型本科院校教育管理者提供决策依据。

2、大数据理念将会影响应用型本科院校教育管理的实践大数据背景下，管理人员主要参考的是变化的数据来对应用型本科院校发展进行定位。首先，传统的教学理念以及教育方式愈发显现出落后性，对于应用型本科院校来说理论与实践相结合是非常重要的，但是在管理过程当中单一的教学管理方式，禁锢了学生的思维，使其对课程学习的兴趣大大降低，因此，在教学管理过程中绩效进行创新。学生在学习专业知识，教育管理人员可以实施不同的教学方式，例如根据所学专业的不同，采取情景式教学，通过具体的课题为学生布置任务，让他们自己利用大数据技术去收集资料并在班级中做出一定的展示。除此之外，还应该充分利用社会资源。加强与校外企业的合作，让学生能够深入企业，这样不仅能够使自己得到锻炼，还能将课堂上所学的知识活学活用。根据相关文献我们可以发现，为了能够更好的适应社会发展各大应用型本科院校都应该具有自己的特点，而大数据恰恰为其制定出了符合现代化发展的管理模式。学校是各不相同的，同样学生也是如此，个个学生都有自己的个性，通过大数据我们可以对每个学生的喜好学习情况进行掌握，进而制定明确的教学目标。现代社会要求教育要以人为本实现因材施教，而大数据的应用恰恰使应用型本科院校的人性化教育得以实现。大数据改变了应用型本科院校中教师和学生的思维，尤其对教师而言，除了在课堂上进行知识讲授之外，还可以在线上与学生沟通交流知识，大大提升了学生的学习兴趣，推动了应用型本科院校教育教学模式的改革。

三、大数据在应用型本科院校教育管理中的作用研究

1、开展个性化教育学习目前在应用型本科院校中数据化已经得到了广泛普及，这也使得应用型本科院校教学方式有了很大的变革。在课堂上逃课的现象非常常见，为了更好的解决这些问题，应用型本科院校教育管理人员，应该不断创新管理手段，并结合大数据技术的使用，收集分析学生上课的相关数据，进一步掌握学生的个体数据差异，根据所得出的规律，进一步完善应用型本科院校教育管理，做到因材施教，充分发挥出学生的个性，让学生学到更多的技能。大数据专业的核心课程主要有Java编程基础，数据采集、数据可视化技术等，应用型本科院校适当在专业课程中增加一些大数据核心课程，以便更好的开展专业教学。

2、掌握学生各方面动态但是就目前应用型本科院校教育管理情况来看，很多应用型本科院校都忽视了对学生思想以及行为动态上的管理。对教育管理人员来说，不能够把全部的精力放在教学活动上，也应该深入了解学生的思想变化，对其给予正确的指导，在了解学生的基础上关心学生，尤其是对一些自控能力比较差的学生来说，加强对他们的管理和关心，对学生的发展有很大影响，能够让这部分学生更加配合高效的管理，使他们形成良好的道德和行为习惯。

四、大数据对我国应用型本科院校教育管理的对策

第9篇：大数据时代弊端范文

关键词：大数据；高校档案；服务

所谓“大数据”（Bigdata），IBM公司将其概括为大量化（volume）、多样化（variety）、快速化（velocity），以及在三v基础上的大价值（value），即所谓的四v。对于其内涵，可以这样理解：“指在一定时间内用常规软件工具无法对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。如即所见，大数据的这些特点给人们带来了便捷、美好、可预见的现实生活，也必对人们未来产生巨大影响。大数据已成为不容忽视的流行。在大数据背景下，高校档案工作如何应对挑战，实现有效管理与利用，这是一个不容回避的话题。

一、高校档案管理与利用现状

目前，高校档案工作作为高校诸多日常性工作之一而存在。其主要工作内容就是对本校各类档案的管理，以及承接对各类档案的查询。从笔者掌握的情况看，高校档案工作多存在馆藏资源利用率低、服务种类单一等弊端，亟待解决。

（一）高校档案类别及管理

高校档案主要是围绕高校内部日常工作、发展等产生的资料、材料等。就其内容，大致包括h群档案、行政档案、教学档案、科研档案、产品档案、外事档案、出版档案、财会档案、声像档案、人事档案、学生档案、基建档案等。目前，高校档案管理多为单纯的资料分类、整理与建档保存。偶有比较先进点的，就是在建档保存时增加了分类分目录入电脑，这样便于查询、检索。

（二）高校档案使用（查询、借阅等）范围gL）J～务类别

高校档案内容决定了其使用（查询、借阅）范围一般为校内。其服务类别，就笔者掌握的情况，一般是对原始档案的查询、复印、扫描等，比较单一。

（三）高校档案使用（查询、借阅等）手续

高校档案的查询都必须履行相关手续，一般各高校的规定都差不多，大同小异。如某高校规定，本校工作人员因工作需要查阅利用档案、资料，须经档案管理部门同意，办理登记手续，凡涉及核心机密档案，经有关领导批准方可查阅。外单位人员查阅档案、资料，必须持本单位介绍信，经单位领导批准和档案管理部门同意后方可查阅。档案原则上不外借，如确需要借出者，须经档案室人员同意并办理有关借阅手续后方可借出。如需复制，要经档案室负责人允许，密件不准复制。凡查阅者，应填写《档案利用效果登记表》，以便搞好档案利用统计工作和管理工作。利用干部档案，应填写“查阅干部档案审批表”办理审批手续。阅档人员必须是党员干部。借用的干部档案，要妥善保管，严格保密，不得转借。未经批准，不得以任何手段复制档案内容。档案借出时间不得超过两周，逾期使用者，应办理续借手续。

二、大数据对高校档案工作的冲击

由上文分析可见，目前的高校档案工作尚处于比较原始、传统的状态。档案工作一方面是为了保存资料；另一方面，档案工作对资料的保存最终也是为了实现对资料的利用。而现实情况是大部分档案材料多处于被搁置的状态，仅仅是为了保有而保存，未充分发挥其价值，能被利用的仅仅是有限的很少的一部分。大数据时代，数据的海量和非结构化以及对数据的实时处理决定了其对高校档案工作的影响是必然的。

（一）大数据时代已逐渐普及的无纸化办公，对传统纸媒意义上的高校档案工作提出了挑战

无纸化相对于传统纸媒，使得档案工作在信息查询与浏览上更为便捷。而电子材料的不稳定性和可随意更改性，又对档案工作提出了更高要求。在大数据时代，档案工作如何适应无纸化办公，将传统意义上的纸媒转换为所查即所见的电子档案，且保有档案材料必有的原始性，这是值得探讨的一大课题。

（二）大数据时代信息分析和利用方式的变化，对传统意义的高校档案工作提出了更高要求

大数据时代，信息海量保有；二维表结构的传统数据存储类型发生了根本改变，非结构化数据比重增大；信息分析和利用已实现即时处理。高校档案也保有一定信息，如何将现有封闭式保有信息融入大数据海量信息，变现有被动服务为主动满足社会需求，同时实现开放服务与信息安全保密，这是大数据时代高校档案寻求发展之道。

三、大数据背景下高校档案的管理与利用

由上文分析可见，大数据背景下的高校档案工作面临诸多挑战。如何适应时展，建立新型的高校档案管理与利用模式，这是值得探讨的课题。笔者根据实际工作经验，提出以下意见请商榷。

一是更新、完善信息处理相关设备和技术。大数据背景下的高校档案处理需要与之匹配的网络技术、计算技术、智能技术等。因此，高校档案工作要完成新时代背景下的转型和发展，既需要更新以上技术，也需要完善能够提供这些技术的硬件设备。