大数据时代优势精选(九篇)
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第1篇：大数据时代优势范文
一、引言
旅游业是一个信息密集型产业，也是一个综合性极强、信息依存度极高的产业，信息的有效汇聚、交换和共享是其生命力的源泉。在互联网的社会里，人们可以借助各种各样的社交平台和移动网络来产生和交流大量的信息。随着信息技术的进步和智慧城市的发展，特别是大数据分析、云技术、移动互联网等技术创新与普及，旅游行业信息交流和共享方式、消费模式、经营监督管理等信息化变革己成为可能。在大数据时代，旅游业应该更好的把握机遇，将智能数据挖掘技术应用于旅游服务中，构建一个可以完美融合旅游基础信息和旅游基础设施的架构，从而更利于旅游管理部门，旅游机构和普通旅客结合自身情况做出明智选择。
二、概念
（一）“大数据”时代
“大数据”时代由全球知名咨询公司麦肯锡提出，麦肯锡认为：未来社会数据将渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们通过对海量数据的整合、挖掘和运用，可以做到预测旅游者、旅游企业和旅游管理者的行为模式，进而可以指导他们在面对选择时做出合理准确的方案，它预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
（二）智慧旅游
智慧旅游，也被称为智能旅游，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。简单地说，就是游客与网络实时互动，让旅程安排进入触摸时代。
三、旅游信息交流平台系统
大数据时代下的智慧旅游平台的建设可以从以下几个方面着手：首先旅游管理部门可以和银行合作开发“旅游一卡通”，让游客只需手持一张卡，就可以一卡玩遍全市、全省、全中国乃至全世界，旅游中发生的吃、住、行、游、购、娱都可以凭借这张卡轻松搞定，避免了游客旅游时身上即装多张银行卡、又装现金的麻烦；然后，建立旅游信息交流平台系统，这个系统包括三大板块，分别应对于不同的旅游主体：智慧服务板块、智慧商务板块、智慧管理板块。旅游管理部门可以在上面实时信息，如天气、路况、景区的饱和度等；同样旅游企业可以在上面投放旅游产品，进行旅游精准化营销；游客同样也可以登录这个平台，进行信息查阅、购买旅游产品等；另外，当地居民在这个平台中扮演多种角色，既可以是管理者，也可以是旅游企业，既可以作为独立第三方进行旅游信息的点评，也可以作为游客进行信息查阅和购买产品，完善信息；最后，旅游管理部门还应就特殊情况设立旅游统一服务热线系统，旅游应急指挥中心、旅游灾害预警中心这三个独立的部门。
（一）游客―智慧服务
服务是旅游的灵魂，是旅游业发展的重中之重，因此，“智慧服务”是“智慧旅游”的核心业务，是驱动“智慧旅游”前进的关键动力，旅游行业“智慧服务”的主要表现形式是各类旅游服务提供商利用智慧化的技术和手段服务游客，更好地满足游客“吃、住、行、游、购、娱”的需要。例如：能够方便地获取各种相关信息，确定旅游行程，智慧服务都可以做到。
在系统中由于游客的访问、点击、浏览都可以留下海量的数据痕迹，这些记录就是大数据的基础信息，后台商家就可以通过整理、分析这些数据，得出游客的消费倾向，进而进行精准化营销。游客所浏览的网页都是商家精心设计过的产品，那么游客怎样挑选一款最合适的产品呢？鉴于此，系统制订了筛选功能和对比窗口，只要一按按钮就可以清楚明了的显示出最合适的产品和性价比最高的产品供游客挑选。当游客挑选到心仪的产品时，就可以进行产品预订，经过预订的产品，系统就会把预订信息自动传送到旅游一卡通上，消费时，只需刷卡就可以轻松搞定。当然如果预订期内产品的相关信息发生了改变，系统也会通过短息提示等途径进行实时通知，并启动合适产品的推送功能，让游客有更多的选择，做到人性化管理。对于消费完产品的游客，系统同样会提醒游客进行评价，以改善商家的管理。
（二）企业―智慧商务
“智慧商务”主要是针对旅游服务提供商而言的，是各类旅游服务提供商，包括旅行社、酒店、景点、运输服务商等综合利用各类智慧化的技术开展包括电子商务、移动商务等在内的各类商务活动，以实现智慧化的商务，能够迅速、低成本地搭建自己的管理系统，提升管理水平，对外宣传企业形象，快速开展电子商务服务，提高商务活动的运作效率，提升旅游业务的经济效益。
游客提供的海量数据包括结构化数据和非结构化数据，结构化数据是一系列数字，非结构化数据则可能是一张图、语言等信息。大数据分析不仅要做直接的数字分析，还要懂得建立数学模型，将非结构化数据转变为结构化数据，并得出结论。例如，通过构建非结构化数据分析模型，可以分析到为什么有些游客浏览量商家的网站却不进行下单，她是属于闲逛型的游客，还是商品的某个性能不符合她的要求等，进而分析出游客不进行下单的真实原因，帮助商家提高下单率。系统通过科学的模型构建，对包括食、住、行、游、购、娱等方面进行了深入的数据挖掘，获取来旅游游客信息，包括游客的年龄、性别、客源地、兴趣偏好等信息，可以实现旅游产品的精准营销，整理并统计形成某一类人的销售预测报告，进而提供相关产品。例如：对于青年知性女性提供高品质的文化观光游，对于繁忙的商业人士，可以提供一整套覆盖旅游行前、行中、行后的整体旅游方案。总之，通过数据的整合可以预测游客的消费倾向，进而进行精准化营销，线上销售产品，线下提供高质量的服务，以此来完成线上线下的完美结合，再通过游客的满意度调查，弥补产品不足，最后达到提高旅游企业的营业效益。当然系统同样设计的有营业效益评价系统，可以对商家的销售情况进行精准的分析，并提出合理性建议，而且可以帮助商家进行会计、税务方面的统计，方便商家进行网上记账、报税。
（三）政府―智慧管理
旅游“智慧管理”主要是针对旅游活动的各项管理业务而言的，是指综合利用智慧化的技术对游客、景点、酒店、旅游线路、交通工具以及其他类型的旅游资源进行智慧化的管理，以全面提升管理水平，创造管理效益。旅游管理牵涉到旅游产业链的各个环节，是直接影响旅游服务质量和旅游效益的重要因素。对于旅游部门而言，通过提供历史及最新的旅游相关信息，不仅能够宣传当地旅游资源，提升旅游目的地形象，而且可以助旅游企业及时应对突况，为当地旅游业发展提供决策支持。
旅游管理部门通过系统中游客的访问数据，通过建立模型，分析数据，以及联系各个车站、火车站、飞机场的订票量以及趋势，可以大致对一段时间内的旅游者的数量和质量有一个预计，例如：十一黄金周之前，可以通过分析相关数据，大致估算出访问本地的游客的大致情况，他们的年龄段、男女比例、出游方式、旅游倾向等，以此来应对大量客流的突然出现，做好基础设施的准备工作。再者旅游管理部门可以通过系统提供大量官方旅游信息，实现旅游信息与其他公共服务信息共享与协同运作，例如交通状况、景区天气等，做到实时转播旅游地概况，分散客流、提高游客满意度。再者旅游管理部门同样可以通过系统宣传旅游目的地，提升旅游目的地形象，实现旅游目的地营销。最后旅游管理部门可以通过系统进行旅游市场监管、生态监控，规范市场行为，提高旅游企业透明度，同时进行指挥决策、实时反应、协调运作，做到合理利用资源，做好旅游发展和管理的科学决策，及时应对预测和应对突发事件和灾害，形成智慧管理模式。
（四）当地居民―智慧生活
当地居民在旅游经济中扮演者不同的角色，发挥着不同的作用。居民可以是旅游管理部门，通过系统对旅游活动进行管理；可以是旅游企业，通过系统为游客提供本土化的服务，开办餐厅、旅馆等；当居民有意愿进行短途旅行时，可以作为游客通过系统进行旅游产品的选择；当然不要忘了，更多的时候他们扮演的依然是作为普通市民的自己，他们不仅可以享受因智慧旅游所带来的城市交通、设施、休闲等多种信息的共享价值，而且作为独立第三方，他们对于旅游目的地的相关情况更具有发言权，他们即是主又是客，他们对于旅游企业的评价至关重要，也更加客观真实，要充分发挥他们的这种独特性，实施差异化处理，使系统能够更加接近真实。
四、挑战
（一）数据搜集、处理
在游客进行对旅游信息交流平台进行访问时，后台将会搜集到海量的游客的访问信息，这些数据就这样应运而生，包括游客浏览的网站、游客自己撰写的攻略，提交的旅游订单（包括航班信息，酒店信息，乃至服务点评）。这些数据的总量是十分巨大，这些数据包括视频、文字、图片等，其实真正有效的数据也许并不多。例如海量的点评数据，往往会让旅游业者感到没有头绪。而网络信息的快速传播会加大差评的影响力度，倘若旅游企业对相关数据处理滞后，则会影响企业形象。与过去游客单纯通过行业投诉电话反映意见不同，网络点评具有及时性、扩散性，如何智慧地运用这些点评，从而扩大正面影响，降低负面影响，将是旅游企业面临的新课题。而这类大数据带来的新挑战，已经越来越多地摆在旅游业者的面前。其实难的并不是数据的搜集，而是数据的挖掘、分析，怎样通过海数据的筛选得到有效的数据，并提供分析结果，这才是问题所在。
（二）线上线下无缝结合
在生活中从线上到线下的互联网经营模式已经非常普遍了，这也正好顺应了智慧旅游的发展趋势。旅游通过互联网购买旅游产品，其实看中的并不是产品本身，而是网页上所描述的照片以及文字，但在实际中这些照片文字和现实中到底有多大的相似程度，这个问题不敢深究。有大部分游客到实际景区、酒店消费之后，都大呼上当，旅游满意度普遍较低，这就说明了一个问题，我们的宣传存在着虚假宣传，用另外一句话说就是线上和线下的营销模式存在脱节现象。其实作为线下运营，景区、酒店等存在的最大优势就是与客人的真实交流和沟通。在无数个服务的关键地点和关键时刻中，客人的诉求通过征询、评论、投诉各种形式反馈回来，再不断地回顾和筛选，这样提炼出来的顾客核心诉求才是线上传播的主导线索，这也将极大地拉近线上和线下的距离。以双方都认同的真价值为契机，进行真实的线上退广和线下服务，这样才能切实的做到线上线下无缝结合。
（三）个人隐私的保护
智慧旅游和大数据都需要依托于互联网平台，在互联网中游客的信息会得到全面的搜集，游客的信息资源高度集中，游客使用智慧旅游系统提供的资源时会涉及到个人的重要隐私信息，包括消费能力、旅行偏好、手机号码、身份证号等重要信息，如果不法分子获取到用户的身份验证信息，假冒合法用户，就可以“合法”获取该客户的各项权益，包括财产和专属的旅游服务权益等，必然会给真实身份的游客带来重大经济损失和精神伤害。因此，如何确保身份的真实可靠，是大数据时代在智慧旅游应用中的首要任务。
五、总结
第2篇：大数据时代优势范文
关键词 大数据 民族体育旅游 传承 产业发展
中图分类号：G812 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2016.08.065
Abstract Exploration of big data technology in national sports tourism industry in the application， in order to bring the big data technology in the modernization of national sports tourism value and function， and provide advantageous support and strategic guidance， to provide support for the subsequent development of national sports tourism， for the development of sports tourism industry in China， provide theoretical basis.
Key words big data； national sports tourism； inherit； industry development
0 引言
随着云计算服务、物联网应用和移动互联网的快速发展，每天我们生活中都会产生大量的数据。数据的收集，存储和处理分析能力也呈现了高速发展的趋势，昭示了大数据时代的到来。大数据时代的到来为许多行业发展带来了诸多挑战和宝贵机遇，而适应大数据时代的发展成为了一个亟待解决的问题。大数据技术简言之，就是从各种各样类型的海量数据中，快速获得有用价值信息的能力。①从数据库到大数据，表面上看仅是作为一种简单的技术进步，但其本质是由简单的数据处理到基础性资源的跨越。大数据的出现已成为了新时代的又一次科技革命，对传统的数据处理和管理理念造成强烈的冲击。正如中国科学院院长白春礼在中国科学院大学“中国科学与人文论坛”上所说的，信息网络领域有可能是新一次科技革命的突破口，而大数据就是“未来的新石油”。②这一新时期的科技革命，极大地促进了体育产业的优化升级，而对民族体育旅游产业同样也提出了新的挑战。作为旅游产业中的新兴产业――民族体育旅游业，如何在大数据时代背景下找准定位，快速发展和加快产业升级成为了一个现实问题。作为新兴产业的民族体育旅游业其所拥有的旅游资源是一个或几个民族地区的居民在长期的劳动生活中所形成的特色文化及物质资源。③所形成的过程也是需要经过漫长时期的积累，是一个民族长期文化积淀的成果，是中华民族文化的一个重要组成部分。本文通过探讨在大数据时代背景下，中国民族体育旅游业所面临的机遇和挑战。借此推动民族体育旅游业能够在原有的基础上加强创新，促进产业的优化升级。并保持其自身的内在文化特质和民族特色，在借助于大数据这一科技变革的潮流，发展和传承民族体育旅游文化，为我国民族体育旅游事业的今后发展提供有利的理论基础。
1 相关概念的界定
1.1 大数据的概述
大数据，又或可称为巨量资料。自2010年大数据时展趋势研究的数据科学家之一维克托・迈尔・舍恩伯格在《经济学人》上对大数据应用作出了前瞻性的研究，其后2011年全球知名的咨询公司麦肯锡了一份大数据的详细报告“Big data ：The next frontier for innovation， competition and productivity”对大数据的基本内涵和应用领域作出了详细描述。④特别是在2012年后社会各界对大数据投入了更多的关注和研究，至此宣告了大数据时代的来临。大数据的产生和应用为世界各阶层带来了新的机遇和挑战，通过有效的组织管理和规划使用这些数据，将使得人们得到更多的机会运用科学技术来推动社会的发展和进步，解决现实问题。
1.1.1 大数据的基本概念
大数据本身并不是一个具体的概念。大数据指的是通过新的处理模式使之具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量的、高增长率和多样化的信息资产。⑤具体指的是利用数据软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集，其数据量和数据规模已庞大到传统的数据库工具已经无法进行有效的数据处理，以现有的理论方法和技术工具负载不了现有庞大数据的分析计算。数据已经从简单的处理对象转变为了一种基础性资源。
1.1.2 大数据的基本特征
目前国内外在对大数据基本特征探讨的过程中，观点不一。其中最具有代表性的就是大数据的4V特征，（1）体量数据个体量大，其是非结构化的数据规模和增长占总数据量的80%～90%，是结构化数据量的10倍到50倍，是传统数据库的10倍到100倍的增长速度。（2）多样性大数据具有不同的结构形式，其特点是具有多样性，如（文本，图像，视频等）具有无模式或模式不明显的特征。（3）速度实时分析数据和处理速度较快。（4）价值大量的不相关信息，可对未来趋势和模式进行分析和预测。除此之外国际商业机器公司IBM所提出的大数据还应具有第5V的特征，即是大数据的真实性，数据真实地反映了事物的本质及状态，行为。
1.2 民族体育旅游业概述
1.2.1 民族体育旅游业的定义
民族体育旅游资源作为一种传统文化的载体，其产业模式是以体育资源和民族特色文化为条件所形成的新兴产业形式。具体是指充分利用一个或几个民族所拥有的独特的地理地貌，风俗人情，，民族文化等旅游资源，⑥通过对其进行规划发展，而兴旺起来的极具民族特色和互动参与性的新兴旅游产业形式。
1.2.2 民族体育旅游业发展背景
（1）资源丰富。中国作为世界上旅游资源最丰富的国家之一，具有多样性，古老性，奇特性和丰厚性，⑦其中民族旅游资源也是极为丰富。我国是一个由多民族组成国家，在56个民族的组成中，其中少数民族人口占全国总人口的9.8%，共有9100多万人，民族自治地方面积为612万平方公里，占全国总面积的64%。所具有的特色民族体育旅游资源是一个非常庞大的数据，特别是在本土内各民族所拥有的民族体育资源形式多种多样，⑧内涵极其丰富，这就为民族体育旅游事业的发展提供了很好的发展基础，所拥有民族特色的各项运动项目，充分发挥了民族体育活动项目繁多的优势，独具特色的民族文化，使得开展民族体育旅游成为一种具有广阔前景和实力基础的旅游方式。
（2）消费基础。随着市场经济的发展和生活水平的提高，人们将更多的关注力和消费重点放在了健康养生和娱乐休闲等方面。旅游作为一种集健康和娱乐休闲的综合形式获得了更多人们的喜爱，已成为了一种人们生活所必需的生活形式。人们也愿意为之投入较大的时间和金钱。而民族体育旅游以其独特的文化魅力和体育参与特色成功的进入了人们的视线，并受到了人们广泛的关注和喜爱，这为民族体育旅游事业的发展提供了很大的商机。其中我国2015年“十一黄金周”部分省份旅游收入如表1。
（3）政策支持及项目优势。我国在“十二五”旅游业规划中对我国旅游业的发展作出前瞻性的指导和政策扶持，并随着国家经济战略的西移，经济重心的偏移，更是提供了很好外部条件和政策导向。其次民族体育运动项目以其独特的项目魅力和人文价值，比如其具有的健身价值，娱乐价值，观赏价值，教育价值等，这些都为民族体育旅游事业的发展提供了极大的基础保证和广阔的发展前景。
2 大数据对民族体育旅游业的发展影响
大数据的相关数据集把旅游业各个方面的零散数据进行聚合汇总，并通过大数据相关技术对其进行立体化的表现，让我们可以进行直观的观察。其次大数据通过数据间的相关联系性对旅游消费者对民族旅游地区的愿望值，各类商品的购买期望度等信息进行汇总分析，预测出民族体育旅游地区受欢迎热度值，旅游产品的销售趋势，整个旅游产业的未来发展态势，以及相关产业的发展趋向，从而快速做出相应的决策。⑨并且使得民族体育旅游业借助于大数据平台优势，促进相关技术的进步，优化体育旅游业的产业区域结构，平衡经济发达地区和经济落后地区的旅游业结构模式。⑩再者基于大数据技术发展，对旅游信息数据进行整合，建立一个信息平台。并根据人们的浏览记录和相关信息，预测出其个性化需求及规划出合适的方案。同时依据大数据的相关技术建立一个模拟分析模型，解决传统技术所不能解决的问题及发掘出潜在的民族体育旅游行业的市场。
2.1 提升民族体育旅游产业的服务水平及宣传力度
通过运用大数据的相关技术，依据消费者对于民族体育旅游资源的情感了解，判断出其对旅游服务和特色产品的相关感知，进行情感分析和统计了解，从而加以优化提高。通过对不同客户的个人喜好以及情感需求进行相应的推荐服务，把这个服务从感觉经验方面提升到一个新的智能化模式阶段。同时可以为那些以景观体验为主而预算有限的游客人群提供廉价的基础，而针对以服务体验为主的商务类游客人群则提供细致入微的全面增值服务。一次旅游过程可以产生诸多数据，如对旅游地的住宿期望，出行的期望，体育运动项目和运动方式的期望，对饮食的期望等等，通过对数据的收集，存储和分析，可以得到消费者对民族体育旅游地的一些期望方向，并对信息进行完善和补充，推进体育旅游业的全面发展。基于数据平台，提高对特色旅游项目的曝光率，形成民族体育旅游的特色点。同时加强对旅游者的数据库建立力度，通过对旅游者和旅游地的交叉信息的收集，建立旅游者的个人档案，记载其主要需求，以提高重复购买率。并运用大数据技术对相关信息进行深入分析和挖掘，在完善不足的同时，进一步提升宣传的力度。
2.2 信息处理的优势
传统旅游信息的处理和分析具有一定程度上的滞后性和不全面性。大数据技术平台就是对其的进一步升级，比如对旅游愿望，旅游路线，旅游地的特色项目，住宿等搜索信息进行收集。通过软件数据进行数据获取，建立资源数据库，并对收集信息进行交叉对比分析，构建旅游资源数据库。对各个层面的影响是非常巨大的，比如对旅游客户，通过信息平台优势提供更好的个性化服务，制定出最优旅游计划等。对旅游企业来说，大数据的建立，可以使他们通过数据平台可以使得他们掌握第一手的信息资料，从数据信息中分析，旅游消费者的消费期望地点，方式以及目的，进行汇总分析，构建旅游地的旅游消费供应链。并通过对旅游服务的售前、售中、售后的数据分析，以便提高服务质量，加强与旅游消费者的沟通，建立旅游者的个人档案，记载其主要需求，以提高重复购买率。对政府机构来说，在庞大的旅游数据中，找出规律性现象，并据此制定相关的政策方针加以引导，以完善旅游行业的不足之处。同时加强各个部门之间的协同合作，以获得数据资源的共享需求，推动民族体育旅游业的全面快速发展。
2.3 大数据所带来的不利影响
大数据为民族体育旅游产业带来便利的同时，也会造成一些不利方面。数据的收集和存储，由于面对的是海量的数据信息，极易造成隐私暴露，旅游消费者的信息外泄，以及数据的失真与失去实时性导致的数据可信度偏低，严重时甚至会造成财产和人身安全的危害等问题。再者也会加剧了企业间的竞争，甚至会出现恶意竞争，这是因为在数据时代，数据代表的就是财富，就是价值，对利益的追逐极易造成它们对数据进行伪造等一些恶意手段。另外企业在收集，存储和分析使用数据时也难以保证不会造成信息数据外泄和丢失。因此，数据的可靠性和安全性是大数据时展所面临的一个重大问题。信息时代瞬息万变，这就要求我们对数据的安全性，实时性，可靠性提出了更高的要求。
3 大数据时代民族体育旅游业发展对策
3.1 对现有信息资源优化升级
随着民族体育旅游业的快速发展，其所需的旅游信息和旅游资源本身所拥有的数据关联性和开放性的不断提高，对于传统型数据库的信息资源，数据集的构建和应用所表现出来的滞后性和不足性的现象，应加快大数据技术的普及和应用，以及对现有数据集的构建升级和旅游信息数据平台的应用和推广。同时基于大数据平台的旅游数据分析处理，对民族体育旅游产业的整个市场的发展趋向作出提前把握和预测。并对体育旅游产业中各种动态和静态的变化，迅速作出相应的解决对策。通过对各个地区民族体育旅游资源的整体把握，实现资源优化配置，平衡不同地区的失衡发展，拉动内需。再者针对现在旅游消费者由团体化到散客化发展趋向，加大咨询服务平台的设立力度，满足旅游者对旅游信息的需求，解决所遇到的问题，顺应时代的发展趋势。
3.2 个性化发展规划
通过数据平台对民族体育旅游资源按地区、种类、特色、服务、产品等进行分类，建立相应数据库，并实现信息共享，使得旅游者掌握第一手信息资料。同时通过数据的相关性，预测挖掘新的民族体育旅游资源和具有民族特色的相关产品。再者地区民族体育旅游产业部门，可以利用网络社群对其旅游资源进行精准营销，通过大数据的分析工具和技术在网络平台进行特色旅游产品的匹配，扩大产业链，为旅游者提供全面的旅游服务，深入感受民族体育的独特魅力。
4 结语
大数据的创新发展为民族体育旅游业带来了新的机遇和挑战，促进了其产业化升级，推动了民族体育产业更完善、更高效的发展。但同时大数据也是一把双刃剑，既要正确看待其不利方面如数据安全问题，也要积极应对大数据发展所带来的机遇。正确把握时展的时机，促进民族体育旅游业的产业模式转变，拉动内需，创造更多的就业机会。大数据技术的创新发展，将会对旅游产业发生革命性的变化，在其发展模式，旅游产业链，管理机制上都会有显著的变化。对于民族体育旅游业和大数据信息技术的有机结合，基于关联数据集的构建，以及数据信息应用的普及，民族体育旅游业必将搭乘大数据技术这一快车，达到一个新的高度。这对民族体育旅游产业的现代化发展和可持续发展具有积极意义，对民族体育旅游资源也具有深远的影响意义。
参考文献
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第3篇：大数据时代优势范文
大数据人们通常定义为所涉及的数据量巨大，无法用常规软件工具，在可承受的时间范围内对其内容进行捕捉、存储、处理及分析的数据集合。[1]
大数据具有四个特点：即四“V”特性，Volume（容量），variety（种类），velocity（速度）和（value）价值。[2]现今数据规模逐渐变大，存储单位已由原来的TB跃升为PB。这种数据的海量化得益于互联网的发展，网速的提高、SNS社交网站的普及和数据处理技术的提升。数据越发多样化，表现为数据的来源和格式日益多样。大数据的快速化是指处理和分析数据速度的提升，这源于发展中的高性能计算应用市场。价值化，通常来说数据价值密度与数据量成反比，即数据价值密度高，数据总量低。因此如何从大量的数据中筛选出有价值的数据并加以利用，是当前大数据时代的难题。
2 大数据与高校图书馆开馆服务
1.读者是高校图书馆的服务基础，因此读者数据在图书馆数据中的重要性不可忽视。在大数据时代，高校图书馆收集来馆读者的数据信息数量庞大，收集渠道日益丰富。现今高校图书馆的服务持续扩充，功能定位不断扩大，已由传统的图书馆发展成为多项功能集合的综合性场馆。因此高校图书馆所面临的入馆读者不仅数量俱增，类型愈发多样化，如何提取出入馆读者的有价值数据信息，合理分析读者行为，从而制定有效的开馆服务策略，体现出高校图书馆“以人为本”的服务原则。
2.高校图书馆在挖掘已有观众数据的基础上，充分分析有价值数据，从而制定出更具目标性的数据采集策略，有方向的收集入馆读者的数据信息，挖掘读者的行为喜好，为读者提供个性化的图书馆服务。以数据驱动力为核心的个性化服务模式是高校图书馆提升服务质量、优化服务内容、丰富服务资源的核心。[3]
3 建立以读者为导向的数据模型
3.1 入馆读者数据的收集
建立以读者为导向的数据模型，满足读者的需求，提供个性化开馆服务，就必须研究读者的行为，了解读者的目的和需求，这就要求图书馆主动并大量收集读者的入馆数据。
数据的收集可以从多角度进行，例如入馆读者是以个人或团体为单位，此基础上再进一步采集分别的数量和类型。一方面对入馆读者的年龄、性别、国籍、社会群体、单位等数据进行采集；一方面可从时间角度，细分至以年、季度、月份、每周、每天各时段为单位，统计各阶段入馆人数和人群的区别。尽可能全面、完整的收集入馆读者的数据资料。
随着新媒体的发展，数据的采集平台不断拓宽，读者入馆也从传统方式衍生到通过微博微信等各种新媒体平台，因此通过这些新媒体所采集的数据除了传统的读者信息以外，更可以记录读者的各种习惯包括阅读、参观、消费习惯等。
3.2 基于服务需求的数据分析
优化图书馆开馆服务，既包括“以人为本”、提供个性化服务，又能够克服现有的困难，摆脱高校图书馆实际操作的约束，这就需要全面了解入?^读者的需求，在充分掌握服务需求的基础上对收集的数据进行分析。例如根据对预约入馆读者群体的分析，安排对应的接待方案，提供个性化的接待服务；当高校图书馆面临人力资源紧缺的情况时，通过对读者在一天中不同时间段的入馆数据的分析，在峰值处增派人手，并合理延长或缩短开馆时间，节约人力成本，提高效率。
3.3 实时检验，构建完善的数据模型
数据模型完成之后，在实际操作中不断检验和调整，便于今后更全面的采集数据和挖掘数据的内涵。一方面新媒体的涌入要求高校图书馆创立和开拓新的公众平台更及时的收取读者入馆的一手资源，另一方面针对实际开馆服务中遇到的问题也需要对已有的数据进行新角度的分析和挖掘，因此在原有的数据模型基础上还要进行不间断调整。
4 大数据时代高校图书馆开馆服务的一些问题
1.为了保证数据采集的准确性，以及随着开馆服务日趋庞大的数据储量，高校图书馆必须不断提升现代信息技术，升级信息服务系统，以保证后续的操作具备良好的硬件基础。同时也对图书馆员的业务素养有极高的要求，包括对新的数据系统的操作、数据的挖掘处理能力、各种新兴数据表现形式的掌握对提出极大的挑战。
2.随着互联网的发展，为优化开馆服务所收集的数据的安全问题不容忽视。首先，大数据存在于网络目标庞大易于发现，本身包含的更有价值的敏感数据也对潜在攻击者具有巨大吸引力。[4]同时高校图书馆利用大数据为入馆读者提供个性化服务，这要求读者提供准确的个人隐私和信息，图书馆在收集这些个人信息后如何通过加密储存、安排合理的保护机制以妥善保管这些信息数据，也是当下建立数据模型的重中之重。
第4篇：大数据时代优势范文
[关键词]大数据时代；图书馆；信息素养；元素养
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.167
[中图分类号]G258.6 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）04-0-02
0 引 言
大数据时代的来临，意味着人类在认识各种事物时，数据将成为主要的参考依据之一。对当代大学生来说，掌握对数据分析和认知的技能变得更加重要，而数据的分析与利用正是信息素养所包含的内容之一。目前，“信息素养”已普遍被认为是生活在信息时代普通民众应具备的一种能力，属于科普教育的范畴。信息素养教育是在新媒体普遍发展的形势下衍生的工具型教育内容，已快速成为各学科学习的重要基础。高校图书馆作为承担大学生信息素养教育的主要机构，如何发挥图书馆的作用，如何让学生充分认识到信息素养的作用，掌握信息利用和分析的技能，是现在图书馆信息素养教育的重点。
1 大数据时代高校图书馆信息素养教育研究现状
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
中国人事科学研究院原院长吴江对大数据人才的需求阐述了一些自己的观点，他提到，人们对大数据时代有一种错觉，认为需要的人才就是会数据技术的，会计算机的那一类。数据技术人才现在不可缺少，但是真正能够帮助政府和企业转变思维、应对大数据挑战的人才不是一个来自IT部门的技术专家，而是政府和企业的高层管理者。对目前的中国来说，对大数据管理人才需求的迫切性要超越对技术人才需求的迫切性。比如，人们常常听到管理者抱怨“90后”员工难管，就是因为过往的激励方式对他们不奏效，很多人发现与自己的上司、同事和下属沟通不畅，因为各自是在不同文化中成长起来的，管理者需要不断更新自己的数据库，学会用大数据的方法，随时去找到合适的解决方案。
目前高校教育也提倡大数据，但高校图书馆对大数据的研究主要关注点在自身资源的建设，在信息素养教育方面较少关注大数据的要求。比如，在中国知网（CNKI）中以“大数据”和“信息素养”2个关键词进行主题检索，只得到57篇文章。既然大数据对学校提出了要求，那么图书馆的信息素养教育更应结合大数据的要求，为学生提供更符合实际情况的培养方案。
高校图书馆采取的信息素养教育方式，以广东外语外贸大学南国商学院为例，主要有以下几种。
1.1 开展新生入学教育
各高校在大一新生入学后，一般都会有入学教育课程。南国商学院图书馆为了让大一新生尽快了解本校图书馆，学会利用图书馆的各项资源，提高个人信息素质，也开展了大一新生入学教育活动。图书馆工作人员利用数字化手段，将图书馆资源及服务做成课件，并为学生讲解。但是，刚进入大一，学生们对大学生活感兴趣，对于学术研究或阅读的兴趣不是很大。在开展完讲座后，很多学生由于没有认真听，在之后想要利用图书馆资源时，出现了很多问题，比如：没有掌握如何查找书籍、续借书籍等基本操作。南国商学院图书馆入学教育虽然每年都为新生开展，但是没有达到良好的效果。一些学生进入高年级需要查阅资料写论文时，才会想起利用图书馆。笔者对一些大二，大三的学生发放了有关信息素养的问卷调查，对会使用图书馆查询系统这个问题，有34.29%的学生选择了不会。这也说明了学生通过入学教育对图书馆的认识不深，如何让新生对图书馆更加有兴趣，是教育工作者需要思考的问题。
1.2 开展校园宣传活动
校园宣传活动一般采用讲座的方式宣传图书馆电子资源。很多高校会定期开展电子资源利用的讲座，或对图书馆新引进的资源开展讲座。南国商学院图书馆没有定期举办讲座，由于场所限制，采用的方式是在各院系提出需求时来开展，服务比较被动。因此，一般都是大四学生或教师有需求，要利用图书馆时才会提出开展讲座，大一、大二的学生对于图书馆的资源都不是很了解。南国商学院图书馆目前电子资源有限，而学校的办学特色又是外语类，能宣传的资源不多，但仅有的资源熟悉的人也并不多。另外，每年4月和10月是图书馆的宣传活动月，图书馆会开展各类学术文化讲座，以及一些有趣的猜谜活动或知识竞赛等。笔者学校图书馆举办的活动更多地是宣传文化，对于信息素养和读书活动的结合没有很好的方案，学生参与度也不够高。因此，未来如何开展一些锻炼学生信息综合能力，让学生能积极参与图书馆的活动，在活动中很好地宣传图书馆资源，也是教育工作者可以思考的方向。
1.3 开展文献信息检索课程
目前，信息素养最主要的培养方式是开展文献信息检索课程。目前，文献信息检索课程已成为各大高校学生必选的一门课程。现行的信息检索教学，仍然采用传统的教师详细讲解并示范的教学模式，缺乏与学生之间的互动，这对调动学生的学习积极性、主观能动性及创新能力的培养极为不利。南国商学院对信息检索课程的设置，基本也是采用讲解示范的方式，大部分院系开设此课程，都是由本学科的教师承担，主要偏向于论文写作，对信息检索能力的培养比较少。有些院系的课程会由图书馆工作人员来承担，就笔者上课的过程来看，信息检索课程单纯地讲解一些检索技巧，对于学生来说非常乏味，学生听过之后，对信息检索有了一定认识，但是对于自己专业内容的检索认识可能达不到很好的效果，而且很多检索的专业内容学生可能都很少会使用。图书馆工作人员并不是都能对应他们所上班级的专业的，上课的内容也只采用课外的一些案例来讲，与学生所学专业相关的内容没有涉及太多。
针对目前文献信息检索课上课情况，笔者做了一份调查。结果显示：学生对于信息素养的掌握情况并不理想，81.43%的学生不知道信息素养的概念。最常用的信息资源获取方式就是通过搜索引擎、数据库和综合性网站。对中国知网、百度搜索引擎的技巧等，通过上课，学生基本都会掌握。
综上所述，目前大学生对于信息素养的理解停留在一些技能、技巧方面的学习，对如何利用信息来解决问题，还有很大的欠缺。信息素养教育要让大学生学会思考、学会解决问题，才是真正达到了效果。
2 大数据时代高校图书馆信息素养教育策略
针对目前高校信息素养教育中存在的一些不足，笔者认为可以从以下几点逐步改进南国商学院图书馆的信息素养教育方式。
2.1 拓展信息素养教育的范围与方式
信息素养这一概念实际上是从文献检索技能演变而来的，之后随着信息技术的进步而不断拓展，如今又提出了新的概念“元素养”。“元素养”是一个通过对相关素养理念和新技术进行整合吸纳，指导人们在网络协同环境下，通过社交媒体及在线社群进行信息获取、生产、分享的综合框架，能提升人们在数字化时代的批判性维和合作能力。“元素养”可以说对大学生的能力提出了更高的要求。南国商学院图书馆目前开通了微博、微信、实时咨询等平台，方便学生随时咨询在信息获取和利用中遇到的问题。不过在微信方面，南国商学院图书馆还没有开通查询借阅图书功能，但在微信咨询中也发现很多学生想利用微信来查询书籍，所以开通微信的查阅图书功能还是有必要的。这样，学生会更多地关注微信，图书馆利用微信也能更好地开展宣传工作。在与学生互动方面，南国商学院图书馆还做得不够，需要开展更多吸引学生的活动，让学生参与到图书馆的活动中来。有的高校图书馆就做得非常不错，比如：同济大学开展的“立体阅读”活动，就是一种拓展信息素养教育的方式，值得借鉴学习。“立体阅读”是融展览、讲座、演出、文献阅读、与读者互动等多种形式为一体，全方位、多层次地进行文化素养教育的系列宣传活动。南国商学院可以结合外语特色，开展外语兴趣小组，把外语资源的利用融入到学习小组中，图书馆工作人员与外语专业教师或学生共同承担学习活动，在开展讲座或阅读活动时，多考虑外语方面的内容，逐步推进信息素养与外语专业的结合。今后信息素养不能局限在文献检索一个方面，还应深入视觉、媒体、数字、数字化叙事等方面，利用新媒体微信、微博等平台融入课堂教学，或一些游戏来提高趣味性，加强与学生的互动，学生参与后，才会更好地掌握新的知识。
2.2 加强各部门与图书馆的合作
高校开展信息素养教育，不能单独依靠图书馆来推广，图书馆工作的顺利开展需要各院系、信息技术部门和学校管理层的支持和配合。笔者所在学校的办学特色是培养外语类应用型人才，图书馆与院系合作才能提供更加符合教师与学生需求的服务，尤其是各类语种的资源利用，语言类资源没有专业人员的帮助，是比较难建设和利用的。再加上笔者学校图书馆语言类人才较缺乏，因此，图书馆员需要加强与院系的联系，让各院系对图书馆的资源有更加深入的了解，主动利用图书馆资源，而不是被动接受服务。目前，南国商学院图书馆在各院系设立了图书信息员，让院系的工作人员参与图书馆的资源建设工作，这样使图书馆资源的建设与利用能更及时地传达到院系当中，也能让图书馆的工作更加符合各个专业的需求。同时，图书馆与信息技术部门也要加强合作，开发适用的图书馆资源利用平台。南国商学院图书馆目前缺少技术人员，只有寻求学校信息技术部门来帮助图书馆建设新的网站或资源应用功能，例如：移动端的开发。图书馆在移动端利用最高的应该是查询借阅功能。当前很多学生喜欢手机阅读，根据手机阅读特点开发的超星移动图书馆，要想在高校中得到充分利用，同样需要学校给予经费支持。
2.3 加强专业学习与信息教育的结合
国外的许多学者指出，学生信息素养的教学培养应融进其他专业课程的内容、体系结构中，并提出了嵌入式教学、整合式教学、渗透式教学等教学模式。嵌入式教学在目前国内高校图书馆应用得比较广泛，要开展嵌入式教学需要高校图书馆工作人员有较高的专业性水平，并能与对口的专业院系合作。在上课初期，由专业教师讲述专业论文如何确定选题之后，便插入文献检索课程，完成文献检索课程教学之后，再由专业教师讲解与专业相关的知识。在文献检索课程的教学过程中，一般邀请专业教师旁听，以便无隙衔接后续课程。南国商学院图书馆的工作人员在今后的课程中，就可以采用在上课前与专业教师联系商讨上课方式，这样能更加符合学生的实际需求，也能激发学生的学习兴趣，比如：文献信息检索课程的内容可根据调查问卷的信息，了解学生的需求，针对专业需求教会学生查找专业资源，将论文写作中的选题、文献调研、文献综述、论文写作要求、规范及论文评析等内容做有机组合。此外，还可以融入一些信息工具的基本使用方法，让学生学会利用信息工具能有加有效地利用和处理所获得的资源。因此，图书馆要让专业技术人才参与到教学当中。但国内高校对图书馆人才的建设不够重视，专业人才比较缺乏，导致专业课程的信息素养教育缺失。
3 结 语
大数据时代的信息素养不仅仅局限于信息技术，应涉及更广的范围。高校图书馆作为培养学生信息素养的主要战场，需要不断思考、不断改进工作方式，提升馆员自身素质，才能为社会培养出符合时代要求的人才。
主要参考文献
[1]张静波.大数据时代的数据素养教育[J].科学：上海，2013（4）.
[2]罗旭.大数据时代我们最需要什么样的人才？――访中国人事科学研究院原院长吴江委员[N].光明日报，2014-03-08.
[3]范新容.大数据环境下高校图书馆提升大学生信息素养的思考与探索[J].大学图书情报学刊，2014（6）.
第5篇：大数据时代优势范文
关键词：大数据 银行 发展 战略
自20世纪90年代起，互联网科学技术在不足三十年的时间里快速发展，并逐渐改变着全世界的发展方式，更让人们的生活发生了深刻的变化。纵观当前我国的金融社会，互联网技术成为社会发展的重要基础，推动电子商务的蓬勃发展并以大数据的形式融入到社会经济的发展中。在大数据时代里，互联网金融让银行发展产生了无限的可能性，如何在发展中把握和创造先机，是当前银行发展的重要战略思考方向。
一、大数据时代对银行业带来的变化和影响
随着互联网在社会各个领域中的普及，大量的数据为相关领域的不断深化研究和改革创新提供了更准确、可靠和有效的支撑。银行必须积极投入到大数据的挖掘、利用、分析和研究中，借助数据对市场、渠道和策略进行细化精分，使银行的投资从“粗放式经营”向“精细化经营”的转变，才能在大数据时代下，适应现代金融业的发展，开拓出适合自身的特色业务，立于行业不败之地。
从当前银行业的发展现状来看，大数据时代的到来明显已对不少互联网新兴企业带来影响，尤其是互联网金融产品的应运而生对传统银行金融产品造成了较大的冲击，让不少银行开始意识到大数据时代中，商业模式的变革和创新的必要性。
二、大数据时代下银行发展的优势与劣势
大数据时代的到来对银行来说，不论从战略制定、营销策略、市场发展等方面来说，都是一场巨大的变革，如何清晰、准确的分析银行在大数据金融市场环境中的位置，需要基于SWOT对银行发展的优势和劣势进行分析。
（一）优势分析
第一，银行拥有相对稳定和雄厚的资金成本，能为大数据的开发和应用提供有力支持。银行与一般中小企业相比，其明显的优势在于资金稳定、有较高盈利能力，能为大数据的开发和应用提供稳定的外部支持。以广东省农村信用社联合社为例，大数据作为先进技术的引入，能得到银行所提供的充足资金作为保障，能在短时间内快速搭建相应的数据平台，为大数据在业务上的迅速推广作出有力支持。
第二，银行具有庞大而稳定的客户群体，数据来源渠道较多。大部分银行在长年的发展中普遍累积了数量庞大且业务往来稳定的客户群体，且基于银行业务的特殊性，银行更掌握了客户的身份信息、收支状况、资产情况等其他一般企业难以掌握的核心数据，这些对于银行在大数据时代下的数据开发而言都是极其重要的资产。
第三，银行已有相对完善的风险应对体系，对大数据的安全性有更大的保障。数据的保存和应用在为企业提供分析研究的样本的同时，也为数据的泄露、丢失和破坏带来一定的风险。在应对数据的安全问题的情况下，银行长期从事对客户、业务数据的机密安全保护工作，已建立一套相对完善的风险应对体系，对数据的系列风险指标都能有更全面、可靠的保护。
（二）劣势分析
第一，银行传统业务转型具有一定的难度。大数据时代是基于互联网信息科学技术在社会的全面普及而逐步形成，对于银行传统的相对封闭、单一操作模式而言，大数据时代对数据的开放、流动以及多层次的运用都是一种新型的经营理念和模式，需要银行在传统的业务上进行转型。
第二，缺乏大数据开发应用所需的专业人才。虽然当前各大银行普遍都拥有大量专业的金融专业人才，但相对于大数据的开发和应用而言，除了金融专业知识以外，还要求较高的数据分析能力，才能从大数据中挖掘出有效数据并与金融市场现状相联系，推出具有较高商业价值的新型金融产品和业务。而目前银行相对缺乏数据分析的复合型人才，在大数据的开发应用方面处于相对被动的状态。
三、银行应对大数据时代的发展战略
大数据是银行未来发展的集中趋势，能否通过大数据的运用赶上信息化革命的大潮，决定了银行在现代化管理上变革和创新的成败。结合银行在大数据时代中发展的优势和劣势，应对大数据时代所带来的挑战，可从以下几方面进行策略上的转变。
第一，转变经营理念，以数据作为决策基础。大数据代表的是技术的革新，同时也是经营理念的转变。在大数据时代下，强调的是以数据分析为决策、管理、营销的基础，这与传统的以经验为主主观化管理模式存在较大的差异。因此，需要银行及时转变经营理念，重视数据的分析和应用，发挥数据的效能。
第二，重视数据收集，拓宽数据来源渠道。如何对数据进行收集并建立相应的数据库，以提取数据中的有效信息，这需要银行在数据收集方面不断加大收集的力度，并拓宽数据的来源渠道，如通过网上银行、微信、微博等渠道方式实现对客户的行为监测和数据收集，更全方位地对客户的行为趋势进行分析，使数据形成其独有的导向作用。
第三，提升配置设施，加强专业人才的培养。大数据的开发与运用需要有相应的专业技术平台，因此银行需为其提供相应的硬件设备设施的支持，同时更需培养一批专业技术及数据分析类的人才。
总的来说，大数据时代的到来，对于银行而言是一场重大的变革，如何在这场变革中合理运用自身的优势，快速根据劣势进行调整和改善，是银行能否利用大数据投入到信息化革命的关键。
参考文献：
[1]代星军.对国内商业银行网点转型的几点思考[J].东岳论丛. 2009（05）
第6篇：大数据时代优势范文
关键词：公共管理；大数据；创新模式
公共管理的范围较大，既能介入到社会，又能参与公共事务管理。公共管理者的眼界应该扩大，紧跟时代变化，顺应时展，利用新型的信息手段开展公共管理工作，才能有效提高公共管理水平。大数据的应用更能推动公共管理的创新工作，利用信息手段将管理工作模式进行整合与改变，从而促进公共管理的健康成长。
1大数据时代的简述
在计算机技术的发展下，出现大量的数据最终汇集形成数据流，通过信息网络被传播，成为人类学习的新知识。信息化背景下，信息的传递不再需要传统的制作，也不需要更高的成本，传播信息传播速度更快，以此构成大数据。大数据时代的发展为现代社会带来巨大的变化，由于知识量较大，传统的方式已经无法将知识分析理解掌握，只有利用信息化的方式，按照信息化的方式形成与之相匹配的认知模式，才能将信息知识应用在社会管理中。大数据时代的特征较为突出，即信息收集、信息分析、信息运用。将大数据与公共管理工作相结合，才能保证信息稳定的传播基础上，进一步提高管理水平。
2公共管理在大数据背景下的发展现状
公共管理的工作主要是通过维护社会正常的发展状态，推动国家现代化建设。大数据的出现，数字成为信息的新载体，促使我国进入科技时代。正是因为大数据时代的来临与高速发展，传统的公共管理方式已经无法跟随时代的发展，因此公共管理面临时代带来的挑战，只有抓住创新发展机会，才能最终提高公共管理工作效率。对公共管理面临的问题进行分析，以此为依据对管理模式进行创新。首先，缺少大数据统筹意识。公共部门管理者已经形成精细化管理意识，但无法熟练使用大数据信息，从而导致精细化管理的工作效率较低，而造成这一现象的主要原因是由于缺少统筹管理意识。一部分公共部门依然采用传统的管理方式，无法将大数据时代带来的优势充分利用，无法将管理中的信息进行统筹与整合，从而导致公共管理水平跟不上时展。其次，信息安全问题。虽然政务内网或其他内部网络形式都能够对信息安全进行管理，但传统的信息媒介传递方式存在安全隐患。公共管理人员在操作时缺少安全防范意识，使用移动硬盘或者各种存储器会导致电子病毒进入到内网中，影响数据传输的稳定性，从而导致数据缺少，直接影响公共管理信息传递效率。最后，公共管理存在不公平现象。数据信息技术的发展，公共管理部门已经具备数据分析处理能力。但不同的管理部门的数据分析能力存在差异，使用同样的数据信息技术，由于自身的能力差异，从而导致最终得到的结果不同。因此导致信息分配不平衡，导致公共管理缺少公平性。
3大数据时代推动公共管理创新模式形成的策略
（1）运用精细化大数据思维。公共管理创新模式的形成，需要管理者能够充分利用大数据的经济化思维，才能对信息管理进行精确化分析。在数据高速发展的时代背景下，信息数量较多，若无法将精准化的处理原则准确应用，会为公共决策提供错误的信息支持，从而造成公共管理水平降低。公共决策的准确性能确保现代社会的稳定发展。因此，通过利用大数据思维，将多种新数据资源进行精准运用，才能将准确的数据信息提供给公共决策者。由此才能实现公共管理工作的创新，基于大数据精准化思维应用公共管理创新模式，进一步强化日常数据信息管理，确保数据信息传递的稳定性与准确性。
（2）利用大数据安全特征保障信息安全。公共管理在利用大数据思维的基础上，进一步应用大数据安全的特征，提高公共管理数据的安全性。将传统技术与新技术相结合，主要针对公共管理中个人隐私信息进行安全管理，确保信息不被他人挪用。相关工作人员也要增强安全信息管理意识，才能确保数据信息不被泄露。在大数据时代背景下，公共管理信息的安全，才是推动公共管理部门进步的重要基础。只有注重公共管理信息的安全，才能充分利用大数据的优势开展管理工作，提高公共管理效率，进一步促进社会现代化的建设，保证社会稳定。
（3）基于大数据强化人才管理。公共管理部门要想充分利用大数据带来的优势，需要部门具有综合性的人才，才能利用新型技术对信息进行分析。由于互联网的互通性，数据传递的快速性，信息管理工作时刻面临多种问题。管理人员只有具备较强的专业能力以及较强的应变能力，才能在危机出现之时制定正确的处理方案，为社会公众提供更为准确的信息。公共管理也应改变传统的人才培养模式，将人才培训与实际操作相结合，制定更高的人才选择标准，才能为公共管理部门提供更为优质的数据人才，进一步完善公共管理数据分析体系。
（4）利用大数据实现部门信息共享。在大数据时代背景下，为消除公共管理存在的不公平性，需要改变传统的数据管理方式，实现各部门之间的信息共享。对于不涉及秘密的信息，公共管理各部门有权对信息进行查阅。为进一步保证信息查阅的安全性，制定相关的查阅流程。信息共享在一定程度上也能提高公共管理内部稳定，从根本上提高公共管理水平。
4结束语
综上所述，公共管理在大数据时展中面临更多的挑战，利用大数据思维的统筹意识，开展数据信息精细化管理。利用新型技术提高信息安全问题，减少信息传递过程中的泄露问题，充分运用大数据的优势，在公共管理部门之间实现信息共享，从而使公共管理内部更加稳定，推动公共管理的持续发展。
参考文献
[1]马昌顺.试析大数据时代公共管理创新模式[J].中外企业家，2019（34）：52.
[2]陈行廉.大数据时代的社会公共管理模式创新[J].现代营销（信息版），2019（12）：153-154.
[3]刘爱景.大数据时代公共管理创新模式探究[J].武汉商学院学报，2019，33（02）：69-71.
第7篇：大数据时代优势范文
[关键词]大数据时代；医院财务档案；档案管理
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.109
[中图分类号]R197.322 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-0-02
0 引 言
大数据时代的到来，为经济发展带来了机遇，大数据的广泛应用能够为工作和生活带来变革性的发展。大数据的发展应用，对医院各项工作也带来了变化，特别是对医院财务档案管理发展的影响更为突出。如何在大数据时代，进一步加强对医院财务档案的管理是本文研究的重要内容。
1 大数据时代和医院财务管理档案的相关概述
1.1 大数据时代
大数据时代是指数据更加全面且复杂的时代，其具有数据海量化、类型众多、价值密度低、速度快、时效高等特点。
1.2 医院档案
医院档案是指医院在正常运营的过程中，从事各项活动所产生的，具有一定价值的原始记录，包括管理、医疗、科研、基建、财务和统计等活动中产生的文件。
1.3 医院财务档案管理
医院财务档案管理是指将医院运营过程中，各个活动事项所产生的各类财务档案进行搜集管理，这一搜集管理要达到统一、集中、规范的要求。医院财务档案管理是要建立分类编号、输入电脑存储以便查询，是一个功能完善的管理系统。
2 大数据时代医院财务档案管理的优缺点
2.1 大数据时代对医院财务档案管理发展的优势
大数据时代的来临，医院利用大数据的优势，可以充分进行信息整合，保证达到医院财务档案信息共享的目的。随着医院的不断发展，需要对医院财务档案做到有效记录和快速查阅，传统的纸质管理和现有的信息化管理还满足不了医院对财务档案管理的需求。借助大数据的医院财务档案管理能够充分发挥大数据、云计算等技术优势，实现高效化和自动化的发展需要。借助大数据的医院财务档案管理可以优化医院的财政管理和档案管理，且对提升人力资源管理也有重要作用，对医院各部门协同，整体凝聚力以及整体工作效率都有提升作用。大数据时代的到来，医院充分利用大数据的优势可以明显提高医院财务档案的使用频率，提高医院财务档案管理的效率。当前的医院财务档案管理的信息化程度还较低，不能满足医院对财务档案信息化管理的要求，大数据时代的来临，可以实现细化财务记录的快速查询和下载保存及分享，彻底抛弃了传统的复制打印，甚至手工抄写，可以保证医院财务档案信息的完整和准确，大大提高了医院财务档案的管理效率，进一步实现了整个医院的快速发展。大数据时代可以显著提升医院财务档案管理的安全性，财务档案记录着医院各个事项的动态，特别是资金的相关情况，安全性是医院财务档案的重要工作，大数据的利用可以有效的保证财务档案信息的安全性，避免了当前信息化程度低或者传统财务档案管理带来的风险，充分发挥了大数据时代财务档案管理的数字技术优势。
2.2 大数据时代对医院财务档案管理发展的不足
大数据时代的到来，给医院财务档案管理带来众多好处的同时，也有一定的不足之处。大数据的应用，不能完全保证医院财务档案信息的真实性，医院各项活动a生财务信息的原始凭证也没有办法保证原始性。医院财务档案信息查询是通过网络进行的，使用人员并没有见到真实的原始财务凭证，只能看到网上上传的信息，这些信息是医院财务档案管理人员通过手工输入电脑实现的，对后期使用者信息识别及纠正都会带来极大的不便，医院财务档案管理人员甚至会因为牟利而对财务档案信息进行篡改，为医院财务带来损失，这与大数据的应用初衷是背道而驰的。大数据的应用对医院财务档案信息不能完全保证其安全性和保密性，所有的信息都通过网络进行计算、查询、使用，在黑客冲击的时代，大数据技术也存在漏洞，在医院财务档案共享和使用的过程中，可能会出现安全性问题，这会给医院带来不必要的损失。
3 大数据时代医院财务档案管理发展面临的问题
3.1 传统的财务档案管理观念
医院财务档案信息化管理已经进行了一段时间，但是，医院财务档案管理的信息化并没有改变医院财务档案管理的观念传统性，这首先表现在医院领导的不重视，医院领导的观念没有随着大数据的到来而改变，仍然沿用传统的方式对医院财务档案进行管理，同时，医院的财务档案管理人员也没有意识到大数据给他们工作带来的影响，没有持续地接受新观念、新技术，导致医院财务档案管理效率不高，财务信息利用率不高，最终导致整个医院的工作效率没有提升。
3.2 管理不规范
医院财务档案管理存在不规范的问题，这种不规范体现在没有一个切实可行的财务档案管理制度，制定的制度也没有切实的贯彻执行，对医院财务档案的保存依然不规范，虽然信息化可以不用经常翻阅原始或者纸质的档案，但是对日常的财务档案信息输入网络后仍然需要保留很长一段时间的原始凭证，这些凭证的保存并没有实现信息化，且保存也没有进行科学的分类和进行必要的防水、防火、防虫、防潮、防盗、防光和防尘等处理，财务档案保管不规范，没有专门的保管场地。
3.3 缺少专业管理人员
档案管理需要有专门专业的人员进行管理，这样才能保证档案得到充分的利用，医院财务档案管理是医院档案管理的重要部分，但却没有专业的财务档案管理人员进行管理，甚至并不是档案管理方面的人员进行的管理，是其他行政内勤人员兼管，没有财务基础的知识和计算机方面的知识，这会对财务档案管理应用大数据起到阻碍作用。
4 大数据时代医院财务档案管理发展的对策
4.1 转变观念
大数据时代的到来，无论是医院的领导还是医院财务档案管理人员，都需要对新时代的技术应用进行观念的更新，合理的、具有针对性的将大数据应用到医院财务档案管理上，可以更好地实现医院财务档案管理的信息化、自动化，实现财务档案管理的高效率。
4.2 扩充专业人员
在医院不断发展的过程中，医院财务档案管理工作也将随之变得复杂，特别是大数据时代的到来，其需要有专业的人员参与到医院财务档案的管理。专业管理医院财务档案的人员需要具备一定的财务知识，以更好、更精准地对医院财务档案进行查询使用，还需要具备一定的计算机网络知识，以更快捷地提取医院财务档案信息，实现快速共享的目的。同时，还要有档案管理的专业技能，保证医院财务档案管理科学有序。
4.3 增强软硬件设施
软件和硬件设施虽是辅助财务档案管理的工具，但是，大数据时代的到来，医院需要加强对软件和硬件设施的升级，特别是软件设施的升级改造。通过大数据的使用，医院不仅可以有效预测和观测医院财务动态，还能提升已发生的财务活动的利用效率。硬件设施体现在原始凭证的科学分类保管，保证在需要查询医院财务原始凭证时能及时提取相关资料。
4.4 大数据应用安全
大数据应用具有众多优势，但是也有其安全性和保密性的问题，这需要有专业的人员对大数据应用环境下医院财务档案管理的安全性作出保障，专业人员可以使用先进的加密技术和使用权限设置，保证医院财务档案的安全，同时也减少了因漏洞导致的泄密风险。
4.5 大稻菰擞玫绞导使ぷ
大数据应用是要切实运用到医院的财务档案管理中，真正实现技术服务工作，提升服务效率，而不是因为不懂或者一味地追求高端技术，导致设备的浪费或影响正常的财务档案管理工作。
5 结 语
大数据时代的到来，改变了传统的医院财务档案管理方式，加速推进了医院财务档案管理的信息化程度。大数据应用于医院财务档案管理可迅速提升医院财务档案的管理效率，从而提升整个医院的管理效率。
主要参考文献
[1]于雅娟.大数据对医院档案管理发展的影响[J].档案管理，2016（2）.
[2]吴青霞.论大数据背景下档案管理“价值链”的生成[J].档案，2016（6）.
第8篇：大数据时代优势范文
关键词：大数据 档案管理 探讨 时代背景
在大数据时代背景下，各行各业都面临着对庞大而复杂的数据进行有效管理的巨大挑战，人们越来越认识到对自身产生和拥有的大数据进行有效管理的重要性和迫切性，档案行业也不例外。档案行业以保存社会档案并提供档案为社会利用为己任，直接面对着对社会原始记录的收集、整理、鉴定、保管、检索、利用等任务，档案工作者已经明显感觉到任务的艰巨，而且很多时候面对汹涌而来的大数据，档案工作者已经不知道如何应对，因此，档案界很有必要探讨一下大数据时代背景下的档案管理。
一、大数据时代背景给当前档案管理带来的挑战
大数据的数据规模巨大，因此一般的数据软件无法对其进行归纳统计，数据种类繁多，必须用各类程序都高于传统软件的新软件来对数据进行收集、归纳和整合，并且将其存储在数据库中。大数据适用范围广、数据种类繁多、数据操作灵敏、数据使用价值高密度低。因此大数据对当前档案管理来书具有极大的挑战性。
（一）大数据给传统的档案管理理念和流程提出了极大的挑战
最初的档案管理模式是由档案管理员来完成，档案管理员将档案分成不同的类别并做好记录，方便日后的查询；但是在当今社会，信息化在不断的进步，档案信息逐渐丰富起来，并且很多档案信息中存在共性，档案信息是交叉存在的，如果依靠传统的档案管理模式，信息归纳起来较复杂甚至无法归纳，并且目前一些档案信息是无法用传统档案管理手法进行保存的。
（二）大数据时代给档案保存形式提出了新的要求
目前的数据信息一般被记录在电子文档中，还会通过电子图片、音频等形式来存储和记录。这类数据不能保存在纸质材料上，传统档案管理模式无法实现这类信息的存储，因此在对新档案保存形式的要求中，特意强调形式的多样化，并且要具备把信息数据归类存储的特点，在查找信息时就可通过关键词来查找。
（三）大数据时代给档案管理人员的业务素质提出了更高的要求
大数据时代的信息种类繁多，处理信息方面较为复杂，因此大数据时代的信息存储技术要求略高，而传统档案信息管理技术操作简便，传统档案管理人员只需了解档案管理的基本要求和基本操作就可以，但是传统档案管理技术对信息的管理手法较为单一。在新时代的背景下，大数据的推进，档案管理人员必须具备多种存储信息技术技能，其中包括给档案文件进行分类、查询资料、电子软件中存储信息软件的运用等。
二、大数据时代带给当前档案管理工作的优势
（一）大数据能够提高档案管理效率，降低管理成本
大数据能够快速处理大量数据，提高数据处理能力，在处理档案工作中具有较大的优势，不仅提高档案管理效率，也能够明显降低运作成本。当前，社会上各行业、各单位的档案数量越来越大，传统的使用纸质材料保存档案所需的保存空间和纸质成本较高；而运用大数据进行保存和处理档案工作，能够把大量的数据保存在信息库中，节省时间成本和降低材料成本。
（二）大数据能够提高档案保存质量
传统的纸质档案抗风险能力较差，一旦保存档案的地方出现水灾、火灾，纸质档案将难于保存，且纸质档案在保存时间较久后，容易出现纸质老化、字迹模糊等。这些缺点在大数据时代下完全可以避免，运用大数据保存大量的档案数据，只需很少量的数据储存空间就可以做到。
三、大数据时代背景下提高档案管理工作的有效对策
目前信息时代中大数据占有重要位置，我国当前档案工作还不够完善，对于如何应对大数据带来的新思路还需重点分析和探讨，为了我国档案信息管理技术能在大数据的背景下顺利发展，提出以下几点对策：
（一）大力培养能够运用大数据进行档案管理的高端人才
人才是一切工作的生命线，因此，大力培养档案管理的高端人才相当关键。培养档案管理的现代化人才，应该从以下几个方面着手：一是政府鼓励高校开办跨学科的复合型专业，如信息化和档案管理的交叉学科专业。二是引进国外高端档案管理人才，利用高端人才去指导我国档案管理人才适应新时期下的档案工作。三是大力投入资金开展人才培养工作，人才的培养不仅需要时间，还需要足够的资金作为保障。
（二）优化档案管理人才结构，注入新鲜血液
我国档案管理的人员结构基本上处于“老龄化多、中年人少、年轻人无”的状况，这是由于长时间以来我国档案管理工作人员处于弱势，比较少的人才投入到档案管理工作来，几乎没有年轻人去从事档案管理工作。大数据时代下对人才的要求比任何时期都要高，没有人才参与，信息化无从谈起，因此，大数据时代下开展档案管理工作的一个重要前提就是优化档案管理工作人员结构，改变现在“老龄化多、中年人少、年轻人无”为“年轻人为主、中年人为辅、老年人参与”的结构特点。
（三）大力加强档案数据的安全性
信息化时代大量的数据可以通过一个小小的内存卡进行保存，有便利的优势，但存在数据丢失的风险，诸如电脑病毒、内存卡损坏等。因此，大数据背景下的档案管理工作要重视其保存的安全性。档案工作人员要提高档案数据保存的安全意识，避免把电脑病毒带入到保存档案数据的电脑中；政府要出台一些档案管理工作细则，避免一些操作不当引起档案数据丢失。
四、档案管理运用大数据需注意的问题
（一）要有明确的目标和标准
档案管理在运用大数据时必须要弄清楚到底想从大数据中得到什么，否则就要花费大量的时间来分析数据。档案资源太丰富，如果没有明确的目标，就算没有走入迷途至少也会觉得非常迷茫。因此，首先要定义使用大数据的目标和标准，之后再使用能够解决特定问题的大数据工具。
（二）要注意潜在的风险
档案信息资源的开发和利用会涉及到档案信息的泄密、档案信息的丢失和篡改、隐私权的侵犯、知识产权的纠纷等问题，因此，档案管理在运用大数据技术时需要注意这些潜在的风险，通过制定法规、明确权限、厘清任关系等措施来控制和应对这些潜在风险的发生。
五、结语
大数据给我国档案管理工作带来了新的机遇，同时也是我国档案管理工作面临的重大挑战，档案管理行业必须做好充分准备来面对挑战，同时尽最大的努力来抓住此次机遇，真正做到将档案信息中蕴含的知识全部开发出来，并且实现其利用价值。
参考文献：
第9篇：大数据时代优势范文
郭喜仙 内蒙古乌兰察布市凉城县统计局
摘要：大数据时代的到来让社会上各个领域都经历了前所未有的改革，尤其是频繁与数据打交道的政府统计，必须要结合大数据时代的各项要求在理念及流程上进行全面改革和创新，这无疑是给政府统计提出了更高的挑战和要求。本文针对大数据视角下政府统计的发展进行了全面深入的研究和分析。
关键词：大数据时代；政府统计；机遇；挑战；建议
中图分类号：C829.2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）010-00-01
数据对于每一个行业及领域发展而言都是非常重要的组成部分，在对数据进行分析和运用的过程中人们会意识到接下来的消费热潮将向着什么方向发展。在大数据时代背景下，政府统计工作所面对的是各种全新的挑战和要求，同时也有一定的发展机遇，政府部门应随着大数据世道的变化及要求，对统计工作全面深入的改革，促进其向着现代化层面快速发展。
一、大数据视角下分析政府统计所面临的挑战
1.权威性受到一定的冲击。目前，社会的发展加大了对各种现代化技术的运用，这就推动了互联网经济的发展速度，在这一局面下政府统计部门已经不再是庞大数据唯一的拥有人，社会大众可以通过各种渠道获取想要的数据资源，以此来了解当前社会实际的经济发展趋势和方向。与政府统计数据相比较，群众所挖掘的数据指标能够更加细致和准确的反应反映出社会某方面的实际情况，这对于政府统计权威性而言冲击非常大。
2.政府统计职能越发弱化。因为社会大众可以通过各种渠道获取想要的数据，还能够规划相应的数据服务，这就导致人们对政府统计的依赖性越来越低，尤其是在改革开放深入发展之后，现如今的多项数据信息大众都可以通过渠道查询到。尤其是在互联网+背景下已经形成了经济增长新引擎，社会经济活动能够直接形成相应的数据，不在需要进行单独的统计和采集，这使政府统计工作的职能越来越弱化。
3.供给与需求之间存在冲突。大数据时代背景下数据已经成为创造经济利益的途径之一，尤其是在日渐激烈的市场竞争中，想要占据一定的发展优势就需要成为一个耳听四方的消息灵通人士，不仅要对数据库中各项信息实时掌握，还要从中获取最精确的数据资源，这就使得数据服务面临更高的要求。新的发展局势下统计调查过程中所面对的是更大规模的目标，在形式上越来越复杂，很大程度上加大了统计工作的困难度。传统的统计报表制度及调查方式已经无法满足全新经济体制的发展需求，现有的统计数据 不管是在质量、失效还是范围上都满足不了社会大众的实际需求。
4.数据处理能力存在不足。数据的形成是一个自然过程，所经历的流程无非就是采集、导入、分析和挖掘的过程，但是由于目前政府并没有针对统计工作创先完善的信息数据共享平台，所以无法实现综合及部门统计数据的共享，以至于C合统计过程中所反馈出来的信息不够全面，而且地方统计工作更多的是注重数据报表的制度，并没有意识到数据处理及统计服务的重要性。另外，当前政府统计工作的内部结构化数据较为完善，但是在大数据时代背景下数据规模在快速的扩张中，很多的非结构化数据等待处理，这对于政府统计工作而言是一个严峻的挑战。
二、政府统计在大数据时代背景下面临的机遇
1.加大对统计的现代化改革。全新时代局势下现代化服务型已经成为我国统计工作今后重点发展的方向，尤其是在大数据背景下要充分借助各种 现代化信息技术的优势，制定明确的统计工作开展流程及生产方式，从根本上实现现代化服务型统计发展。此外，政府综合统计与部门统计需要不断进行协调，这样才能够保证统计工作的数据分析能力有所提升，对于向着现代化方向发展奠定良好的基础保障。
2.不断扩宽数据的来源渠道。以传统形式开展的统计工作主要是利用人员进行统计数据及报表等的采集和整理，而大数据时代背景下则是利用信息技术对原始的数据进行采集、分类和管理，让每个人都可以提供相应的数据资源，这样数据资源收集渠道就变得非常的丰富。
3.注重对统计数据质量的提升。以往，在统计工作数据采集工作开展中，如果所要调查的目标不主动配合，那么就会出现谎报、乱报的现象，这样数据从根本上在真实度及准确度上就会存在问题，一旦将有问题的数据上报到地方领导处就会对他们的决策造成影响。大数据时代背景下数据资源可以通过各种方式进行测量和采集，能够从源头上对质量加以控制，另外，大数据信息技术能够对各项指标进行密切的分析和研究，通过第三方印证及评估，更有力的保证了统计数据的质量及真实性。
三、政府统计在大数据背景下的发展方向
1.转变以往的工作理念，重视统计服务改革。传统形势下的统计工作多是将工作重点放在数据的采集上，没有意识到服务的重要。在大数据时代下应利用其优势不断扩展服务对象范围，并对调差制度设计做出适当的调整，转变为以有需求价值的指标为中心。同时还应带领群众将数据运用到产品服务、生产经营及各项社会活动中，提高对大数据的开发运用关注度，将原本由企业进行的商业性数据事情交由市场去完成。
2.对统计方法及制度进行深化改革，创建数据平台。目前，很多统计部门都已经意识到对方法及制度实施改革是必然要经历的，所以应及时的对各项数据进行整合和组建，协调各部门之间的关系。以高效的原则发挥大数据技术的优势，带动政府全面统计及抽样调查制度的改革。在确保符合各项标准要求的基础上，创建数据共享及采集平台，实现政府部门数据资源横向纵向共享的目标。
3.坚持依法统计，树立有力的法治保障。我国专门针对统计工作制定了相应的要求，其中规定要对个人信息及商业秘密严密保管，但如果采用适当的技术对个人信息进行转换，成为能够公开的具体资料 便可以大范围的扩张，以便可以深入的挖掘使用。当前时代下务必要进行深入的调研、评估和论证，对各项有关于统计工作的规定进行完善和规范，这样才能为大数据应用打下牢靠的法治保障。
参考文献：
[1]马建堂.大数据在政府统计中的探索与应用[M].北京：中国统计出版社，2013.
