大数据时代的优缺点精选(九篇)
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第1篇：大数据时代的优缺点范文
（一）企业分布式数据的采集与预处理及存储得以实现
随着现代社会信息技术的不断发展，企业财务决策的信息采集与数据分析工作更加简便，但同时影响企业财务决策的因素也越来越多，企业财务决策需要的数据信息也更多。与传统的企业财务决策相比较，大数据与云会计时代下的企业财务决策，除了传统的财务信息数据之外，企业各个部门的非财务数据信息在企业财务决策中占据的位置也越来越重要。大数据及云会计时代下，不仅仅企业的销售、采购、生产、库存等数据影响企业的财务决策，政府的相关法律法规，如税法部门的法令；会计事务所的财务审核报告；企业在银行的信誉及贷款等级等都对企业的财务决策有影响，而这些影响企业财务决策的数据信息往往分散在企业的不同部门、不同工作环节，因此这些数据的收集与处理工作量十分庞大，并且数据收集与分析处理时，很容易出现数据遗漏或分析错误的现象。大数据及云会计时代下，通过利用云会计平台，企业的分布式数据采集与预处理工作就能够实现，云会计平台收集的数据信息也更加完善准确。利用云会计平台，企业财务决策工作相关的结构化数据、非结构化数据、半结构化数据都能够获得，且不论是企业内部的财务决策信息，还是税法部门、工商管理部门、财政部门、银行等财务决策信息，都能够采集。再加上利用大数据技术对收集的数据信息进行分析与处理，企业的财务决策工作便有了更加科学准确的依据。
（二）企业财务数据分析与挖掘得以更好的实现
企业的财务决策信息并不都是明确的，为了更加准确的开展企业财务决策工作，往往需要对企业隐藏的财务决策信息进行深入挖掘与分析，进而提升企业财务决策工作开展的效率与质量。Hadoop、Apache DrillRapidMiner、Storm、HPCC、 Pentaho BI等一系列的大数据处理技术，不仅能够将企业云会计平台采集的企业财务决策信息进行科学准确的分析与处理，还能够实现数据信息的存储，对企业隐藏的财务决策信息进行充分挖掘，如税务部门的税务信息、会计事务所中的审核分析数据信息、企业数据内部的财务信息等。同时对企业的资金进行预算与管理，根据企业的财务状况进行融资与投资管理，帮助企业拟定生产决策、销售决策、定价决策等。总之，企业的财务决策应该根据多种财务决策的效益与优缺点分析，选择出综合效果最优的企业财务决策方案，进而帮助企业合理的配置财务资源。
二、大数据与云会计时代对企业财务决策的影响
（一）企业的公允价值确定受到影响
企业的财务决策工作势必会影响到企业的公允价值。客观准确的公允价值是企业交易金融资产及出售金融资产计量的基本保障。因此，客观准确的企业公允价值能够帮助企业财务决策工作更好开展。从目前来看，未来现金流量贴现的公允价值较为准确严谨，且未来现金流量贴现也是目前使用最为普遍的公允价值确定方式，而在未来现金流量贴现数据的采集工作中，由于企业财务决策人员的主观判断占主要地位，因此折现率、现金流量的预测、终值的预算等各项数据的确定时，一点点微小的变化都能够对企业公允价值的确定产生极大的影响。利用云会计平台，企业财务人员可以从企业内部及税务部门、银行、交易所等各类可能影响到企业财务决策的相关部门，获得公允价值的相关数据，再使用大数据处理技术，企业的公允价值可以准确客观的确定，企业的财务决策工作也能够更好的开展。
（二）企业的成本核算受到影响
大数据与云会计时代下，企业成本管理与控制工作中相关数据能够更加简单快捷的获得，和传统的成本数据信息采集与处理工作相比较，大数据与云会计时代下，企业的成本管理与控制工作准确性更高。企业成本控制管理数据之间的联系更加清晰，企业成本控制的及时性大大提升。大数据与云会计时代下，企业成本管理与核算工作效率不仅更高，且企业成本控制与管理工作也会更便捷，企业财务决策工作的质量及效率都会得以大幅度提升。
第2篇：大数据时代的优缺点范文
2011年5月，麦肯锡全球研究院《海量数据：创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》报告指出数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。大数据应用于旅游行业，已经有很多成功案例。例如2012年，在伦敦奥运会和残运会期间，Teradata公司的eCircle通过复杂数据的筛选创建目标邮件，引导市民通过专用网站来计划他们的旅行，从而避免热点景区，使得35%市民改变他们的旅游计划，并在赛事期间减少伦敦的交通压力。旅游业是典型的体验式经济，而这种体验不仅会在顾客的记忆中残留，也会以点评的方式在网络上，如何将这些与旅游业相关的海量数据收集分析应用，是旅游业越来越需要面对的新挑战。
二、大数据概述
目前，国内外对大数据尚未有一个公认的基本概念.专业研究机构Gartner认为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；首先，大数据中的“大”不仅指数据量的规模庞大；也指数据结构已不只是传统上的数据结构，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其次，大数据只有通过工具进行分析，才能实现其背后蕴含的价值和能。最后，大数据是“活”的，是不停更新的“真”数据。据此，大数据是指运用新技术工具，选择一种或多种分析方法，对大量结构化或半结构化数据进行分析，使数据背后的价值得以应用，从而影响及改变某领域的数据行为。尽管大数据没有公认的标准定义，但是对于其特征，学界较统一的认识是大数据具有四个基本特征，即规模化、多样化、快速化、价值化。规模化不仅是一个量化概念，更是一个定性的概念，机器生成的数据量远大于非传统数据量，且数据集合的规模不断扩大，已从GB到TB再到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数。多样化是指数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，至2012年末，互联网非结构化数据占整个数据量的75%以上，这类非传统数据格式变化极快。快速化是指对生成及变化的数据处理速度要求更高，即是1秒定律，大数据具有很强的时效性，用户只有把握好对数据的时效性才能利用这些数据。价值化是指大数据的价值密度低，商业价值高，例如视频，可能有用的数据仅仅有一两秒。
三、大数据时代背景下旅游业的变革
1.大数据改变旅游业发展策略。国家和地方政府非常重视旅游大数据的发展.2009年，国家旅游局信息中心申报“旅游基础数据库”项目；中国旅游业信息化“十二五”发展规划中明确提出把建设和运行全国旅游基础数据库作为重点项目开展；2015年10月，国务院办公厅《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》，提出积极发展“互联网+旅游”，大数据是旅游产业发展到一定规模的必然方向，政府部门希望借助大数据对动态发展的社会需求做出科学的、客观的反应和理解，从而为政府部门、企业单位等提供科学决策。
2.大数据改变旅游者决策行为。2015年7月23日，中国互联网信息中心在北京《中国第33次互联网络发展状况统计报告》指出：截至2015年6月，在网上预订机票、酒店、火车票或旅游度假产品的网民规模达到2.29亿，较2014年底增长730万人，半年度增长率为3.3%。与此同时，手机预订机票、酒店、火车票或旅游度假产品的网民规模达到1.68亿，较2014年12月底增长3350万人，半年度增长率为25.0%，是整体在线旅行预订市场增长速度的7.6倍。我国网民使用手机在线旅行预订的比例由24.1%提升至28.3%，这说明现在越来越多的游客更愿意选择手机移动客户端进行旅行预定，手机移动客户端具有非常强的便利性。
3.旅游企业经营管理的变革。每次查询、预定、租凭及游后日志撰写、网络点评等都会产生大量数据，这些数据不仅对于越来越个性化的旅游者来说很重要，而且对于旅游企业来说也很重要.例如国内知名蚂蜂窝旅行网站，截至2015年2月，蚂蜂窝已积累8000多万用户，其中80%的用户来自移动端，点评数量达1600万条，超过50%的技术研发人员，有自己的数据研究中心，大数据是三大核心竞争力之一。蚂蜂窝对用户信息进行提取并分析其行为偏好，如攻略下载、旅游搜索与问答、目的地浏览等，得出自由行的热门目的地、热门酒店等聚焦性购买需求数据。根据这些数据，蚂蜂窝与全球供应商合作，进行自由行产品的用户反向定制和销售，协同供应商对自由行产品进行优化和重构。
四、大数据时代旅游营销模式创新
1.思维创新。维克托.迈尔•舍恩伯格在《大数据时代》书中指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”，这就颠覆了千百年来人类的思维惯例。这种由关联性所带来的思维创新主要表现四个方面，①营销分析的重点从“为什么”转成“是什么”，从“因果关系“转成”关联关系“。②营销统计从”样本“到”总量，大数据的统计样本再也不是过去的抽样，而是全部的样本。③营销市场调研，从“定性”到“定量”.传统的市场调研分析存在一些不可量化因素，而大数据市场调研分析一切皆可量化。④销核心资产从“品牌”到“数据”，大数据时代，数据成为最有价值的资产。大数据时代所带来的营销创新思维非同小可，例如著名的“啤酒“与”尿布“营销故事。
2.精准营销。旅游者获取信息的渠道大大增加，更加追求个性化、差异化的产品和服务。旅游者在出发前，可以在网上查看目的地、攻略、点评；在旅游途中，可以通过移动客户端查看景区客流量信息、周边实时交通信息、以及娱、购、住、食等信息；旅游结束后，游客可在微博、博客、微信等社交媒介上撰写游记或是分享心得。游客游前的点击搜素，游中的目的地查询，游后的游记都会形成涉及旅游业营销的数据。社交媒体网站凭借大数据平台，分析游客的上述行为数据，根据其兴趣、爱好和倾向，进行个性化整合推送，实现精准营销。
第3篇：大数据时代的优缺点范文
众所周知，电商和传统商家的最大区别在于，电商构建的各类型数据库可以轻而易举地记录全部用户的各类访问数据，快速捕获、实时监控、精准分析，实现数字化生产和管理。然移动互联网、社交技术的发展，恰好为电商提供了持续处理海量数据，并在复杂碎片化的数据关系中提取价值信息的可能性。而随着大数据时代的到来，为数据在企业决策，运营，精准营销环节中提供了新思路。
为此本刊记者采访到了京东大数据创新部负责人邢志峰。在邢志峰看来，大数据已不仅仅是一门技术，更是一种组织能力。大数据应用已经成为了京东日常运营的常规性动作。他从技术和业务两个方面介绍了京东的数据来源：从数据结构上来说，有结构化数据（如订单，仓储，配送，售后，客服，采销等）和非结构化数据（网站浏览，搜索，购买评价以及客户端日志文件等）。从业务种类上来说：京东自己业务的数据，如商城，金融，国际业务，拍拍及C2C业务等；还有开放供应链上下游的数据，供应商伙伴的数据，第三方配送伙伴的数据，O2O合作伙伴的数据；还有政府开放的公共数据，行业咨询机构的数据，及网络爬虫获取的一些数据等。这些数据会被汇总和存储在京东自主研发的大数据平台之上。京东于2009年正式启动了大数据平台的搭建。这个自主开发的平台基于开源的分布式架构，支持异构数据集市，同时也很好地利用了传统BI的展现层技术。
另外，在邢志峰看来，数据是为了更好的支撑业务，因此从业务层面来说，所有数据都是有价值的。日趋激烈的市场竞争，让企业在技术创新、生产管理、产品设计、市场营销、外部合作、行业竞争、风险管理、国际贸易、战略决策等领域都亟需数据的支撑。有了数据源头，才能实现客户洞察、用户定位、风险评估等一系列与大数据有关的分析和决策行为。
用大数据支撑战略决策
几年前，企业高层是如何做出决策的？毋庸置疑，绝大多数高管都是基于直觉和经验而做出决策和判断。事实上，由于数据信息量不是很大，人们获取数据信息的渠道比较单一，加之人类传统的因果思维模式，高管们基于一个比较灵光的大脑，还是比较容易做出正确的决策。
然而随着大数据时代的来临，数据呈几何级数海量倍增，数据结构日趋复杂，数据获取成本越来越低，人类的思维已经从因果性思维走向大数据时代的关联性思维。同时，随着全球一体化的日趋深入，企业间的竞争更加激烈，传统的直觉和经验的决策模式逐渐失效，面对此种状况，与大多数企业一样，数据对于京东的首要意义在于为企业提供决策支持。
邢志峰欣喜地向记者透露：随着公司业务越来越复杂，品类越来越丰富，用户与订单量的骤增，这些都证明当初选择开源分布式架构是正确的，如果是走传统BI路线，可能根本支撑不了如此庞大的订单量。
还有几年前在京东商城购物是全场免运费的包邮政策。但受制于常年亏损，不得不改变砸钱赚人气、扩规模的运营模式。于是京东也开始提高运费门槛。邢志峰回忆但具体收取多少运费？39元？49元？还是59元？京东的数据团队基于大数据的分析模型也是作了一系列的分析报告。
用大数据优化供应链运营
在如今电商的竞争中，用户体验逐渐成为大家关注的焦点，配送的速度是用户体验的关键点之一，此外，对于电商企业来讲，采购进来的商品，既不能库存时间太长，也不能断货；库存时间长会占用资金，而缺货则会影响用户体验。
自动补货 任何供应链体系的建立和最优化运行都是由大量的历史数据分析计算，由此指导进行进货，分配仓库等。京东的商品量非常大，面对成千上万的商品，如何做到每个商品的及时补货？后台供应链完全依靠人工，挑战很大。京东的很多商品都是自动补货，系统会根据销售情况和市场预期，依靠预测模型，在库存量达到某一个阀值时自动生成订单发给供货商。另外，京东还会分析物流人员、仓库以及用户之间的地理关系，为物流人员提供最优配送路径，提高配送速度，进而提升用户体验。还有在京东上买过东西的朋友可能都知道京东在配送仓储环节，可以预测出送货时间，用户可以在京东页面上看到自己订单的实时移动轨迹。
路线优化 仓储生产中，过去检货人员手中拿着清单，单子上罗列着密密麻麻的商品，没有系统指示，可能检货人员会走很多重复的路，那时候路径数据也不是很重要。现在通过分析库房员工走的路径，找到优化算法，建立路径优化模型，检货人员可以根据系统指示，按照指令去取货，还可以得知哪些货在具体哪个区，省去了一些不必要的路径，提高了效率。另外，出货口附近通常都是一些热卖的商品，这些热卖商品也是通过分析模型算出来的这样也可以缩短出货时间，优化路线。当然，还有库房的排班模型，订单的均衡生产模型等等，都是基于大数据分析模型。
数据罗盘 数据应用的前提是数据开放，这已是不争的事实。针对于京东大数据利用的前端――数据共享的问题，邢志峰做了详细的总结：开放的数据产品――数据罗盘。对于在京东售卖货品的商家，京东数据罗盘则可以向他们展现店铺流量、订单数量、实时客流等关键业务指标，以及节日促销指数、价格弹性、用户喜好等分析功能；开放数据服务的API，支持外部的开发者，如京东宙斯开放平台（JOS）。那么对于大众关心的用户隐私安全问题，邢志峰也表达了自己的看法，他认为对于隐私数据企业有责任进行保护，在应用这些数据带来更好的用户体验过程中，需要做更多安全方面的工作。
用大数据突破精准营销
传统的营销模式存在很多弊端，它或时效性不强，或不够精准，而在大数据背景下，可以对目标营销按照已有数据进行实验，淘汰不合理部分，实现精准营销。越来越多的电商网站开始注重数据积累，希望通过这些数据更深的理解用户，这些数据也意味着电商新的机遇。
有机遇当然也有挑战，电商企业如何通过差异化的服务，提供具有竞争力的产品推荐？如何根据消费者使用习惯，提供定制化的购物体验，提高网站的订单转化率？……诚然，根据消费者的购买习惯和行为，推荐商品；借助商品评价和积分，增进消费者彼此之间的交流，增加服务的黏性……这些在日常生活中电商普遍应用的实例背后都是大数据技术在提供支撑。
千人千面 几乎所有的电商企业都会基于用户的购买行为做精准营销，主要方式是E-mail、短信，当然还包括网站的推介系统。京东当然也不例外。以前用户到一个网站上，要对商品搜集和分类，购买途径繁琐复杂，用户往往失去耐心，最终放弃购买。基于大数据挖掘和分析进行精准营销，最重要的是用户建模，让每个来购物的用户都能获得最合适的体验。邢志峰向记者详细介绍了京东的个性化营销和千人千面是如何更好地提高用户体验，提升转化率的。千人千面通过对客户进行画像分析判别用户类型，如性别、年龄等。分析用户的兴趣爱好及购物心理，是目标明确的用户还是冲动性消费的用户等。其实这就好比我们走进一家实体店，导购会试图打量和揣测我们，并根据我们的行为作出判断，推荐商品一样。
用大数据绘制出来的用户画像真的那么可信与准确吗？邢志峰幽默地解释，大数据分析出来的结果不是那么的真实，但是又是那么的真实！他以之前做过的测试为例，用大数据建模绘制出某名男性用户的购买年龄是35岁，而其实际年龄只有25岁，用户非常满意，认为分析的很准确，因为这名用户的确喜欢购买成熟男人的用品。诚然，用大数据分析出来的购物心理，是在懂用户的基础上，提供更好的用户体验。促销的时候，可以根据这种心理，采用有针对性的营销方式。
个性化推荐 前不久，张女士在京东购买了一个水杯，随即看到相应推荐有保鲜盒、遮阳伞、多士炉等，恰巧她也正要购买保鲜盒呢。邢志峰介绍了京东的个性化推荐有两种：一种是在顾客看一件商品的时候，推荐一些产品组合，叫“最佳组合”，通过最佳组合的方式，用户可能产生购买，并且买的更多。第二种分析顾客看过的商品和购买的商品，进行个性化关联推荐，产生关联销售。由于送一件和送多件的运送成本是一样的，京东还可以降低运营成本，降低客单价。
智能邮件 邢志峰介绍针对某个人的浏览行为推送一款产品。根据你的浏览和搜索记录，即使你没有产生购买行为，最终会把可能是你要买的产品邮件你。之前邮件用户都是所有用户都会收到，大家的邮件内容都一样，而现在可根据用户画像锁定邮件目标客户群，实现向北京市年龄30岁收入8000以上的用户群发送个性化的邮件，每个用户收到邮件中的商品都是不同的，对于那些用户长期关注的商品，微小的促销优惠就会促使用户马上下单。邢志峰印象很深刻，基于用户画像的邮件精准营销推出后，EDM转化率提升了40%。
评论搜集 此外，京东还挖掘、统计和分析了用户对商品的海量评论，进而了解某些商家商品的优缺点，商家可以据此做出改进；而这些主观描述的优缺点特征，也可以成为搜索的筛选条件。
自提柜业务 其实不管是京东网站页面的千人千面和个性化推荐，还是其供应链保证产品品质，亦或是仓储、配送和物流服务，最终都是为了提高用户体验。随着现代生活节奏的加快，消费者可确定空闲的时间越来越少，经常出现收货时间无法确认的情况。为了解决这种情况，京东自主研发了自提柜业务，让24小时随时取货成为现实，同时也保障了消费者的用户隐私及个人安全。京东自提柜的投放选址主要综合评估了该小区京东用户特征及外部楼盘周边商圈等因素，通过自提柜的合理设置解决了很多上班族的取货问题。
第4篇：大数据时代的优缺点范文
所谓“大数据”(bigdata),就是指所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具,在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。大数据有四大特征:数据规模大(Volume),从TB级别跃升到PB、EB乃至ZB级别;数据种类多(Variety),有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式;数据要求处理速度快(Velocity),是指数据处理挖掘速度极快;数据价值密度低(Value),指大数据库包含极高的商业价值,可以深度挖掘出及时、相关和有效的信息。即所谓的“4V”特性。大数据时代,不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法,还促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变,这些转变将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。
二、云计算的定义及特征
“云计算”最早是从IBM和谷歌等大型互联网公司处理海量数据的实践中提出。云计算(CloudComputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。美国国家标准与技术研究院对云计算给出的定义是:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。云计算具有以下特征;支持多人共享资源池,服务由一组资源支撑,云计算借助虚拟化技术,按照客户需求对存储、计算、内存、网络等资源化进行动态的分配;随需的自助服务,用户可以随时随地的用任何网络设备调用云计算资源;按需的自助服务,用户可以根据自身的需求,自行调整或者修改所需计算资源或服务;服务费用低廉,用户只需支付少量的费用即可满足对信息处理的需要。
三、大数据、云计算之间的关系
大数据与云计算的关系很密切,大数据离不开云计算,云计算也离不开大数据,两者相互依赖,互为依存。大数据本身就是一个复杂的问题集,大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。大数据必须依靠云计算技术来实现对庞大数据资源的挖掘和整理,从而提炼有价值的信息(见图1)。
四、大数据、云计算助推管理会计转型升级
(一)基于大数据和云计算的管理会计思维变革
大数据、云计算时代,财务数据的容量在不断增大,人们不再一味地追求数据的精确度,也不再依赖抽样分析,数据的时间价值和完整面貌开始显现,数据价值挖掘的核心向动态、实时、全部的数据处理转变,人们更加注重利用数据的及时性和完整性;大数据、云计算时代,财务管理决策流程也将发生变革,事物之间直接的因果关系也不再是关注的重点,人们开始转向认识、研究和利用事物之间的相关关系;大数据、云计算时代,财务分析开始从基于单类型的结构化数据向多类型的非结构化数据转变,财务信息和非财务信息实现高度融合,财务决策信息更加全面系统深入,相关度、准确度和可靠度不断提升。(见图2)
(二)管理会计由注重事后分析向基于过程控制转变
对企业的经营管理活动进行事后研究和分析是传统管理会计关注的重点,通过所分析经营管理活动事后反馈的数据结果来发现企业经营管理活动存在的问题,提出相应的整改意见并对未来的经营管理活动给出指导意见。但是,在现阶段瞬息万变的商业环境下,仅在事后对经营管理活动的结果进行分析不能及时,动态,全面和深入地了解企业,要更加注重对经营管理活动过程的分析。基于大数据和云计算的应用,财务人员不再局限于在事后对结果进行分析,反馈和监督,还能够实现过程中对重要经济指标偏离的差异分析、关键原因查找、纠偏控制及成功的关键驱动因素的深挖掘、再甄别、过程行动计划和方案的动态修订和完善、核心要素资源的重组和再配置等一系列管理过程。有效助推企业实现从经营性控制向规划性控制转变;从事后经营管理向全过程经营管理转变;从静态经营管理向动态经营管理转变。基于大数据和云计算的应用,管理会计能在事前、事中、事后对企业的经营活动实现全过程,多方位,深层次的管控,从而有效的提升管理会计信息的及时性,相关性和有效性。
(三)借助大数据和云计算实现财务信息和非财务信息的高度融合,提高财务决策的相关性和准确性
大数据、云计算时代,对管理者投资决策有用的信息不仅仅限于财务信息,企业内部跨部门的数据、过去和现时跨业务形态的数据、合作伙伴和竞争对手的数据、上下游企业之间形成的供应链数据等等结构化和非结构化的数据组成一个广义的大财务数据系统,形成一个集财务分析、战略分析、商业模式分析和前景分析于一体的生态系统。基于大数据和云计算的大财务数据系统,有效实现财务信息和非财务信息的高度融合,为企业提供信息更加及时,内涵更加丰富,领域更加广泛,分析更加深入全面的综合财务报告,有效的避免了传统财务报告信息来源单一,内容粗略简单,结果反馈迟缓等不好的方面,综合财务报告不仅能够及时、动态、高效地反映企业所处的商业环境和社会环境,还能对企业战略规划、业绩状况、综合治理、和发展前景等诸多与企业可持续发展息息相关的重要信息进行有效整合,深度解析。大数据、云计算技术使得财务决策更加科学合理,财务信息和非财务信息的高度融合,使得单纯依靠财务信息决策导致的不可控的非系统风险得到极大程度的降低。大数据和云计算技术的应用,也使得财务与企业各部门之间的关系更加密不可分,企业各部门各业务系统的数据共享中心形成一个有机的整体,不同业务系统之间的“信息孤岛”效应也得到有效的解决,使得企业作为一个大的生态系统运行更加健康有序。
(四)大数据和云计算助力企业提升资金管理水平
良好的资金管理体系不仅能有效强化资金内部控制,确保货币资金的安全,提高资金的使用效益,还能有效保障公司经营活动的顺利开展,并根据资金的实时流向及动态监控为公司管理者提出合理的资金使用的建议和措施,提升企业的生产、经营管理水平。大数据、云计算技术为集团企业实现全过程、全方位、全覆盖、全周期的资金管理和科学的经营决策提供了技术支撑。集团企业可可以按年度、月度、每周、每日甚至每时每刻对经营活动、投资活动和筹资活动发生的资金收入和出进行监管、考核和预测,使得企业的资金预算更加准确,最大限度的减少资金积压,不断提高资金的使用效率。大数据、云计算时代,企业借助云会计平台进行实时全过程全方位可视化监控分子公司所有与资金运作的相关信息,记录分子公司每一笔资金的流向,分析各分子公司资金的利用效率,从而对分子公司进行考核。企业可借助大数据、云计算技术对所有的与资金收付相关的历史业务数据进行分析,分析企业不同区域,不同时间,不同业务涉及的不同现金流活动,借此帮助企业预测相同区域,相同时间,相同或者类似业务日常经营活动可能发生的资金收入和支出。企业通过云计算技术分析研究存储在大数据中心与企业资金管理相关的采购数据、销售数据、现金流数据、同行业及相关行业数据、资金分析数据、银企互联数据,实现对企业资金收付管理、资金调拨管理、资金分析和考核管理的动态化全过程监管。在大数据、云计算时代,不仅资金的管理水平得到迅速提升,随着新型金融业态兴起,资金管理由侧重于资金集中和调配向不同层次的产融结合转变。企业可以有效利用资本市场优化企业的资本结构,利用业务支付时间差取得沉淀资金,利用各种金融工具拓展企业的经济业务,实现企业的资金管理与产业经营、资本运营的深入融合。
(五)大数据和云计算使得企业绩效考核更加全面、科学、合理
第5篇：大数据时代的优缺点范文
从整体的角度上，硬盘接口类型可分为IDE、SATA、SCSI、SAS和光纤通道五种，IDE接口硬盘多用于家用产品中，也有部分应用于服务器，SCSI接口的硬盘则主要应用于服务器市场，而光纤通道只用在高端服务器上，价格昂贵。SATA是一种新生的硬盘接口类型，还正处于市场普及阶段，在家用市场中有着广泛的前景。
在IDE和SCSI的大类别下，又可以分出多种具体的接口类型，又各自拥有不同的技术规范，具备不同的传输速度，比如ATA100和SATA；Ultra160 SCSI和Ultra320 SCSI都代表着一种具体的硬盘接口，各自的速度差异也较大。这里我们跟大家分享一下不同接口硬盘的特点，可以帮助我们在选购硬盘的时候找到最适合我们的接口。
IDE接口类型
IDE的英文全称为“Integrated Drive Electronics”，可以译成“电子集成驱动器”，常见的2.5英寸IDE硬盘接口，它的本意是指把“硬盘控制器”与“盘体”集成在一起的硬盘驱动器。
IDE接口类型
把盘体与控制器集成在一起的做法是为了减少硬盘接口的电缆数目与长度，增加数据传输的可靠性，使硬盘制造起来变得更容易，因为硬盘生产厂商不需要再担心自己的硬盘是否与其他厂商生产的控制器兼容。而对用户而言，硬盘安装起来也更为方便。IDE这一接口技术从诞生至今就一直在不断发展，性能也不断地提高，其拥有价格低廉、兼容性强的特点，为其造就了其他类型硬盘无法替代的地位。
IDE代表着硬盘的一种类型，但在实际的应用中，人们也习惯用IDE来称呼最早出现的IDE类型硬盘ATA-1，这种类型的接口随着接口技术的发展已经被淘汰了，而其后发展分支出更多类型的硬盘接口，比如ATA、Ultra ATA、DMA、Ultra DMA等接口都属于IDE硬盘。下面我们来看看IDE接口的优缺点：
IDE接口优点：该接口的硬盘价格低廉、兼容性强、性价比高。
IDE接口缺点：数据传输速度慢、线缆长度过短、连接设备少、不支持热插拔、不够完善的错误检验技术、接口速度的可升级性差。
SCSI接口类型
SCSI的英文全称为“Small Computer System Interface”（小型计算机系统接口），是同IDE（ATA）完全不同的接口，IDE接口是普通PC的标准接口，而SCSI并不是专门为硬盘设计的接口，是一种广泛应用于小型机上的高速数据传输技术。SCSI接口具有应用范围广、多任务、带宽大、CPU占用率低，以及热插拔等优点，但较高的价格使得它很难如IDE硬盘般普及，因此SCSI硬盘主要应用于中、高端服务器和高档工作站中。
SCSI接口类型
SCSI（Small Computer System Interface，小型计算机系统接口），速度、性能和稳定性都比IDE要好，价格当然也要贵得多，主要面向服务器和工作站市场。在过去的几年间，IDE进步得很快，Ultra DMA 33推出不到两年，Ultra DMA 66就上市了。其实，SCSI的发展一点也不比IDE慢，只不过我们较少接触，对其了解不深而己。SCSI的标准从1980年开始实行，但到现在还未统一，各厂商对它的命名不相同，容易令人混淆是最主要的原因。
说到SCSI硬盘必须提到SCSI接口，SCSI是Small Computer System Interface（小型计算机系统接口）的缩写，使用50针接口，外观和普通硬盘接口有些相似。SCSI硬盘和普通IDE硬盘相比有很多优点：接口速度快，并且由于主要用于服务器，因此硬盘本身的性能也比较高，硬盘转速快，缓存容量大，CPU占用率低，扩展性远优于IDE硬盘，并且支持热插拔。
现在生产SCSI硬盘的厂商主要为：Seagate（希捷）、Quantum（昆腾）、IBM及WD（西部数据）。SCSI硬盘的价格较贵，同样容量的SCSI硬盘价格会比IDE硬盘贵80%以上，所以SCSI硬盘主要应用于中、高端服务器和高档工作站。
SCSI硬盘一向认为是昂贵且高不可攀的存储设备，不仅本身价位高于IDE硬盘很多，而且想要使用SCSI硬盘，就必须另外选择SCSI接口卡。因此在这样的条件下，一般计算机用户便倾向于使用IDE接口的硬盘。IDE硬盘虽然具有低价的优势，但始终敌不过SCSI硬盘的强悍速度；再加上SCSI接口为进行“多任务”的最佳利器，许多追求稳定、速度的玩家还是钟情于SCSI硬盘。
很多人认为安装SCSI硬盘简直是大工程，不像IDE硬盘那样，只要设置先后（Master或是Slave）就可以使用了。其实这也没有想象中那么复杂，毕竟愈严谨的安装与设置，愈能提供我们稳定的使用环境。下面来看一下SCSI接口的优缺点：
SCSI接口类型优点：传输速率高、读写性能好、可连接多个设备、可支持热插拔。
SCSI接口类型缺点：SCSI接口磁盘的最大不足就是价格比较贵。
SATA接口类型
SATA全称是Serial Advanced Technology Attachment（串行高级技术附件，一种基于行业标准的串行硬件驱动器接口），是由Intel、IBM、Dell、APT、Maxtor和Seagate公司共同提出的硬盘接口规范。2001年，由Intel、APT、Dell、IBM、希捷、迈拓这几大厂商组成的Serial ATA委员会正式确立了Serial ATA 1.0规范，在当年的IDF Fall大会上，Seagate宣布了Serial ATA 1.0标准，正式宣告了SATA规范的确立。
SATA接口类型
使用SATA（Serial ATA）口的硬盘又叫串口硬盘，是未来PC机硬盘的趋势。Serial ATA采用串行连接方式，串行ATA总线使用嵌入式时钟信号，具备了更强的纠错能力，与以往相比其最大的区别在于能对传输指令（不仅仅是数据）进行检查，如果发现错误会自动矫正，这在很大程度上提高了数据传输的可靠性。串行接口还具有结构简单、支持热插拔的优点。
串口硬盘是一种完全不同于并行ATA的新型硬盘接口类型，由于采用串行方式传输数据而知名。相对于并行ATA来说，就具有非常多的优势。
首先，Serial ATA以连续串行的方式传送数据，一次只会传送1位数据。这样能减少SATA接口的针脚数目，使连接电缆数目变少，效率也会更高。实际上，Serial ATA仅用四支针脚就能完成所有的工作，分别用于连接电缆、连接地线、发送数据和接收数据，同时这样的架构还能降低系统能耗和减小系统复杂性。
其次，Serial ATA的起点更高、发展潜力更大，Serial ATA 1.0定义的数据传输率可达150MB/s，这比目前最新的并行ATA（即ATA/133）所能达到133MB/s的最高数据传输率还高，而在Serial ATA 2.0的数据传输率将达到300MB/s，最终SATA将实现600MB/s的最高数据传输率。下面我们来看一下ATA硬盘接口优缺点：
SATA接口类型优点：数据传输更加可靠、支持热拔插、带宽升级潜力大、低电压信号。
SATA接口类型缺点：对个人用处不大，增加用户麻烦。
SAS接口类型
SAS(Serial Attached SCSI)即串行连接SCSI，是新一代的SCSI
技术，和现在流行的Serial ATA(SATA)硬盘相同，都是采用串行技术以获得更高的传输速度，并通过缩短连接线改善内部空间等。SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性，并且提供与SATA硬盘的兼容性。
SAS接口类型
SAS的接口技术可以向下兼容SATA。具体来说，二者的兼容性主要体现在物理层和协议层的兼容。在物理层，SAS接口和SATA接口完全兼容，SATA硬盘可以直接使用在SAS的环境中，就接口标准而言，SATA是SAS的一个子标准，因此SAS控制器可以直接操控SATA硬盘，但是SAS却不能直接使用在SATA的环境中，因为SATA控制器并不能对SAS硬盘进行控制；在协议层，SAS由3种类型协议组成，根据连接的不同设备使用相应的协议进行数据传输。其中串行SCSI协议(SSP)用于传输SCSI命令；SCSI管理协议(SMP)用于对连接设备的维护和管理；SATA通道协议(STP)用于SAS和SATA之间数据的传输。因此在这3种协议的配合下，SAS可以和SATA以及部分SCSI设备无缝结合。
SAS系统的背板(Backplane)既可以连接具有双端口、高性能的SAS驱动器，也可以连接高容量、低成本的SATA驱动器。所以SAS驱动器和SATA驱动器可以同时存在于一个存储系统之中。但需要注意的是，SATA系统并不兼容SAS，所以SAS驱动器不能连接到SATA背板上。由于SAS系统的兼容性，使用户能够运用不同接口的硬盘来满足各类应用在容量上或效能上的需求，因此在扩充存储系统时拥有更多的弹性，让存储设备发挥最大的投资效益。
在系统中，每一个SAS端口可以最多连接16256个外部设备，并且SAS采取直接的点到点的串行传输方式，传输的速率高达3Gbps，估计以后会有6Gbps乃至12Gbps的高速接口出现。SAS的接口也做了较大的改进，它同时提供了3.5英寸和2.5英寸的接口，因此能够适合不同服务器环境的需求。SAS依靠SAS扩展器来连接更多的设备，目前的扩展器以12端口居多，不过根据板卡厂商产品研发计划显示，未来会有28、36端口的扩展器引入，来连接SAS设备、主机设备或者其他的SAS扩展器。
和传统并行SCSI接口比较起来，SAS不仅在接口速度上得到显著提升(现在主流Ultra 320 SCSI速度为320MB/sec，而SAS刚起步速度就达到300MB/sec，未来会达到600MB/sec甚至更多)，而且由于采用了串行线缆，不仅可以实现更长的连接距离，还能够提高抗干扰能力，并且这种细细的线缆还可以显著改善机箱内部的散热情况。下面我们来看一下优缺点：
SAS接口类型优点：传输速度快、可热插拔、更稳定。
SAS接口类型缺点：硬盘、控制芯片种类少、硬盘价格太贵、实际传输速度变化不大等。
光纤通道
光纤通道的英文拼写是Fibre Channel，和SCIS接口一样，光纤通道最初也不是为硬盘设计开发的接口技术，是专门为网络系统设计的，但随着存储系统对速度的需求，才逐渐应用到硬盘系统中。光纤通道硬盘是为提高多硬盘存储系统的速度和灵活性才开发的，它的出现大大提高了多硬盘系统的通信速度。光纤通道的主要特性有：热插拔性、高速带宽、远程连接、连接设备数量大等。
光纤通道
光纤通道是为像服务器这样的多硬盘系统环境而设计的，能满足高端工作站、服务器、海量存储子网络、外设间通过集线器、交换机和点对点连接进行双向、串行数据通讯等系统对高数据传输率的要求。
光纤通道可以采用铜轴电缆和光导纤维作为连接设备，大多采用光纤媒介，而传统的铜轴电缆如双绞线等则可以用于小规模的网络连接部署。但采用铜轴电缆的光纤通道有着铜媒介一样的老毛病，如传输距离短（30米，取决于具体的线缆）以及易受电磁干扰（EMI）影响等。
虽然铜媒介也适用于某些环境，但是对于利用光纤通道部署的较大规模存储网络来说，光缆是最佳的选择。光缆按其直径和“模式”分类，直径以微米为计量单位。电缆模式有两种：单模是一次传送一个单一的信号，而多模则能够通过将信号在光缆玻璃内核壁上不断反射而传送多个信号。现在认可的光缆光纤通道标准和等级有：直径62.5微米多模光缆175米，直径50微米多模光缆500米，以及直径9微米单模光缆10公里。
光纤现在能提供100MBps的实际带宽，而它的理论极限值为1.06GBps。不过现在有一些公司开始推出2.12Gbps的产品，它支持下一代的光纤通道（即Fibre Channel II）。不过为了能得到更高的数据传输率，市面的光纤产品有时使用多光纤通道来达到更高的带宽。下面我们来看一下优缺点：
第6篇：大数据时代的优缺点范文
所谓O2O模式，其实是S2S（意即Service to Service），是基于服务的线上、线下的融合，根本在于打通线上、线下的信息和体验环节。O2O模式是当下大数据时代流行的商业经营模式。从数据看，美国线上消费只占8%，线下消费的比例依旧高达92%；而中国的这一比例，分别为3%和97%。国内外O2O模式仍有相当大的发展空间。
众多地产中介已经实施O2O转型，搜房网与世联行以及合富辉煌的合作，正拉开了地产中介O2O革命的序幕。搜房网从世联行的定向增发交易中认购10%的总股份，涉及总额约1.2亿美元。此外，搜房网将从合富辉煌的定向增发中认购，同时向现有股东购买股份，总股份达到合富辉煌流通股本17%，涉及总额约9100万美元。当然，转型不同于在身份证上改姓名，只是改个口号就完事。尤其是在探索阶段，我们需要深度挖掘其在行业里的内在经济潜力，使得效用最大化，从而以最小的成本获得最高的报酬。
二、转型动机
（一）供不应求，存在“套利”机会
无论是横向比较中国和美国的数据亦或纵向比较线上消费和线下消费的数据，线上消费所占比例相当低，远没有达到线上消费与线下消费的均衡点，线上消费的需求还远没达到饱和。对主要服务于线上的搜房网和服务于线下的世联行和合富辉煌来说，他们的合作将有效促进O2O成功转型。O2O的转型能够帮助他们创造和发掘潜在价值。此外，O2O转型更是减少了租金等方面的运营成本，且消费者能快速、便捷、清楚地了解商品，潜在客户随之增加。
（二）大势所趋，来自行业的内在压力
通过联盟实现O2O转型，是世联和搜房大势所趋下的选择。房地产企业与IT和电商巨头的合作，给中介带来了巨大的冲击，甚至公司都被晾在一旁。然而，在房地产市场大调整的环境下，房地产中介与房地产电商之间由于利益分配产生的矛盾，需要从博弈走向合作以争取更高利益。搜房入股两大房地产中介，可以减缓来自线下中介的威胁和挽救直泻的股价。惨淡的房地产市场使得房产中介或选择合并路线，加速启动O2O转型。而想要加快“祥云战略”的世联行，与电商合作并开展O2O转型成了唯一途径。
三、营运模式
（一）布局O2M （Offline To Mobile）模式
以世联行来说，创造自己的C端平台，启动“祥云战略”，打造O2M大数据平台，即基于地域的线下专业销售团队的有效集，与线上的M为客户订制服务的结合模式。
（二）从竞争走向合作
在房地产市场下行之际，搜房网通过中介公司提供的房源信息并收取端口费获取利益的同时，却并不能很好地为中介带来佣金收入的增长。房地产中介与房地产电商之间的矛盾与优缺点也凸显出来。世联行的优势在线下，重点是卖房的交易环节，搜房的长处则在于网站运营和移动端推广，重点在于对客户的初次挖掘。所以，需要利用二者存在互补的特性，有效结合，从而实现双赢局面。
（三）行业O2O之变
在互联网思维模式下，传统企业转型升级已经成为大势所趋。搜房和世联行可共同组成二手房市场的O2O模式，实现线上信息查询和线下看房体验的融合，形成一个商业闭环。
（四） O2O的深化与创新
O2O模式已经不再新鲜，“互联网+房地产+金融”将成为新战场。在购房这类大额交易中，客户流动资金不足的尴尬场面屡见不鲜。而房地产电商平台+金融服务平台，能使互联网房地产最大程度接近交易。
四、转型实施路径
O2O模式正在不断被认知、深化和创新，最为常见的是先线上后线下、先线下后线上、先线上后线下再线上、先线下后线上再线下等四种模式。搜房网与世联行以及合富辉煌的合作，分别代表线下和线上行业龙头的联盟，也是房产中介O2O的革新，他们的合作战略内容也将更为丰富。
（一） O2M模式的实施
经历20年发展的世联行拥有子公司（含控股公司）43家，业务覆盖70多个城市，顾问业务遍及300多个城市。与此同时，集营销、顾问咨询、资产管理、金融、估价等多维一体化立体服务体系初步形成，世联行已具备转型基础条件。世联行由实施+咨询走向“O2M”模式，以“祥云战略”作为未来10年发展纲领，正式启动O2M模式。以强大线下实力为发展基础，依托移动互联技术，力图做到“通盘”、“通客”、“交叉销售”、“共享资讯”、“共享平台”，整合多种业务线为客户提供一站式、平台化、交叉交互式的轻资产房地产服务，最大限度实现客户价值。在数据积累方面，需要积累更多真实精准的客户数据，做出有效的大数据储备。打造生活入口平台，作为“入口平台”、“移动服务端”、“开放合作者”为置业者提供更为及时、真实、多样化的专业信息及服务。
（二）合作领域方面
搜房网分别和世联行以及合富辉煌形成跨业务合作，互为全面优先战略合作伙伴关系。与世联行的合作领域包括广告服务、电子商务、挂牌服务、新房和信息咨询等，并且将在房地产互联网金融领域深入合作。与合富辉煌的业务合作领域包括广告服务、电子商务、挂牌服务、新房和二手房销售和顾问服务，物业管理等，以合资企业的形式进行房地产互联网金融业务合作，主要用以支持合富辉煌核心的新房业务。
（三）建立O2O模式的闭环系统
互联网有跨地域、无边界的效率优势，充分挖掘线下服务的实体体验，进而更快、更多地促成线上用户与线下商品与服务的交易。O2O的关键不是简单的线上线下，而是中间的这个“to”，也就是连接。
中介公司是居间服务，服务于购房者、二手房业主的两端，是否能够建立O2O模式的闭环系统，取决于两端客户的共同认可。即需要解决“房源”和“客源”的融通问题，才能进行有效率的运营，才是线上和线下虚拟响应的O2O模式。搜房和世联行的合作，正好可以解决这个问题。他们可共同组成二手房市场的O2O模式，把二手房交易流程环节生成的服务进行充分的优化，适合线上的，线上来做；而适合线下的，线下来做。发挥两种不同服务形式的各自优势，进行优势的整合，用购房者、二手房业主的良好体验作为贯穿的链条，把信息匹配、带看服务、房贷计算、水电交结等各个环节，进行“互联网思维”的设计和实践。
（四）搭建金融平台，实现转型创新
互联网金融可谓房地产电商的一阵“东风”。只有当互联网金融发展到一定程度，房地产电商才有了线上交易的基础，否则只能是纸上谈兵。对于将金融融入房地产，需要引入理财产品、货币基金、小贷、P2P等多种金融工具，将互联网金融贯穿购房三阶段：在买房置业的准备金阶段，解决流动资金收益问题；在首付阶段，解决用户首付资金不足；在按揭阶段，帮助开发商解决按揭款回笼晚的问题。
五、结论
其一，房产中介与房产电商的合作以不可抵挡之势席卷而来，在房产中介的O2O变革潮流中，大数据技术尤为重要，但大数据的搜集非常关键。对于传统房产中介，所承载的数据体量太大，收集起来非常麻烦，而电商在这方面具备天然的优势。双方合作却能很好的解决这一问题，充分挖掘和利用大数据的信息。
第7篇：大数据时代的优缺点范文
[关键词]DASNASSANiscsl
随着计算机网络技术的飞速发展，各种网络服务器对存储的需求随之发展，但由于商业企业规模不同，对网络存储的需求也应有所不同，选择不当的网络存储技术，往往会使得企业在网络建设中盲目投资不需要的设备，或者造成企业的网络性能低下，影响企业信息化发展，因此商业企业如何选择和使用适当的专业存储方式是非常重要的。
目前高端服务器所使用的专业存储方案有DAS、NAS、SAN、iscsl几种，通过这几种专业的存储方案使用RAID阵列提供的高效安全的存储空间。
一、直接附加存储（DAS）
直接附加存储是指将存储设备通过SCSI接口直接连接到一台服务器上使用。DAS购置成本低，配置简单，使用过程和使用本机硬盘并无太大差别，对于服务器的要求仅仅是一个外接的SCSI口，因此对于小型企业很有吸引力。但是DAS也存在诸多问题：(1)服务器本身容易成为系统瓶颈;(2)服务器发生故障，数据不可访问;(3)对于存在多个服务器的系统来说，设备分散，不便管理。同时多台服务器使用DAS时，存储空间不能在服务器之间动态分配，可能造成相当的资源浪费;(4)数据备份操作复杂。
二、网络附加存储（NAS）
NAS实际是一种带有瘦服务器的存储设备。这个瘦服务器实际是一台网络文件服务器。NAS设备直接连接到TCP/IP网络上，网络服务器通过TCP/IP网络存取管理数据。NAS作为一种瘦服务器系统，易于安装和部署，管理使用也很方便。同时由于可以允许客户机不通过服务器直接在NAS中存取数据，因此对服务器来说可以减少系统开销。NAS为异构平台使用统一存储系统提供了解决方案。由于NAS只需要在一个基本的磁盘阵列柜外增加一套瘦服务器系统，对硬件要求很低，软件成本也不高，甚至可以使用免费的LINUX解决方案，成本只比直接附加存储略高。NAS存在的主要问题是：(1)由于存储数据通过普通数据网络传输，因此易受网络上其它流量的影响。当网络上有其它大数据流量时会严重影响系统性能;(2)由于存储数据通过普通数据网络传输，因此容易产生数据泄漏等安全问题;（3）存储只能以文件方式访问，而不能像普通文件系统一样直接访问物理数据块，因此会在某些情况下严重影响系统效率，比如大型数据库就不能使用NAS。
三、存储区域网（SAN）
SAN实际是一种专门为存储建立的独立于TCP/IP网络之外的专用网络。目前一般的SAN提供2Gb/S到4Gb/S的传输数率，同时SAN网络独立于数据网络存在，因此存取速度很快，另外SAN一般采用高端的RAID阵列，使SAN的性能在几种专业存储方案中傲视群雄。SAN由于其基础是一个专用网络，因此扩展性很强，不管是在一个SAN系统中增加一定的存储空间还是增加几台使用存储空间的服务器都非常方便。通过SAN接口的磁带机，SAN系统可以方便高效的实现数据的集中备份。SAN作为一种新兴的存储方式，是未来存储技术的发展方向，但是，它也存在一些缺点：（1）价格昂贵。不论是SAN阵列柜还是SAN必须的光纤通道交换机价格都是十分昂贵的，就连服务器上使用的光通道卡的价格也是不容易被小型商业企业所接受的;（2）需要单独建立光纤网络，异地扩展比较困难；
四、iSCSI
使用专门的存储区域网成本很高，而利用普通的数据网来传输SCSI数据实现和SAN相似的功能可以大大的降低成本，同时提高系统的灵活性。iSCSI就是这样一种技术，它利用普通的TCP/IP网来传输本来用存储区域网来传输的SCSI数据块。iSCSI的成本相对SAN来说要低不少。随着千兆网的普及，万兆网也逐渐的进入主流，使iSCSI的速度相对SAN来说并没有太大的劣势。iSCSI目前存在的主要问题是:(1)新兴的技术，提供完整解决方案的厂商较少，对管理者技术要求高;(2)通过普通网卡存取iSCSI数据时，解码成SCSI需要CPU进行运算，增加了系统性能开销，如果采用专门的iSCSI网卡虽然可以减少系统性能开销，但会大大增加成本;(3)使用数据网络进行存取，存取速度冗余受网络运行状况的影响。
通过以上分析，下表总结了这四种方式的主要区别。
通过以上比较研究，四种方案各有优劣。对于小型且服务较为集中的商业企业，可采用简单的DAS方案。对于中小型商业企业，服务器数量比较少，有一定的数据集中管理要求，且没有大型数据库需求的可采用NAS方案。对于大中型商业企业，SAN和iSCSI是较好的选择。如果希望使用存储的服务器相对比较集中，且对系统性能要求极高，可考虑采用SAN方案；对于希望使用存储的服务器相对比较分散，又对性能要求不是很高的，可以考虑采用iSCSI方案。
参考文献：
[1]白广思:CSAN与IPSAN架构比较新论.情报科学,2007,(9)
第8篇：大数据时代的优缺点范文
关键词：大数据技术；石油行业；信息化；云计算
作者简介：郭瑞（1986-），男，助理工程师，本科；李健（1987-），男，助理工程师，本科；田立锋（1984-），男，助理工程师，本科
伴随着现代社会的飞速发展，大数据技术已经成为了石油石化行业信息化管理的重要手段。在大数据技术的管理与发展中，云计算技术的使用成为了软硬件资源管理的主要集中体现的区域。而云计算领域的涉及也逐步地让人们了解到大数据应用技术的便捷性。下面针对大数据技术在石油行业信息化中应用的具体实践情况进行简要论述。
1云计算技术
什么是云计算技术呢？可以理解为在网络配套设施的使用中，集中资源地统一化管理分配，从而使用户通过协同合作来完成企业、个人的信息服务。其主要的核心技术集中体现在虚拟化技术、数据存储技术和并行计算技术3个方面。虚拟化技术：是对服务的一种虚拟化，将更多的服务资源进行统一管理后，实现多个虚拟服务器共同服务的效果。这样对于用户所需要服务资源能够进行一个更高效的支配管理，同时在数据处理和桌面系统运行上，也能够实现的服务资源利用的最大化。数据存储技术：这一技术属于云计算的存储技术，利用分布式的信息系统，完成对计算机集群的整合管理，通过有效设置实现对更加庞大的类型数据进行存储的目标。在运行中主要依据于软件的集合工作，从而达到内外部的业务数据访问的目的。从目前的数据存储技术来看，主要有Google文件系统（GFS）和Hadoop分布式文件系统（HDFS）两种技术来供应实际的使用。并行计算：是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。这种计算方法，能够极大地提高计算的资源的处理速度。通过化整为零的方式实现一个问题分步解决，从而解决大型而复杂的计算问题。
2信息化运行现状和发展趋势
伴随着我国经济的迅速发展，石油行业也得到了全面的发展，在管理上也逐渐地意识到信息化改革的重要性。在实施的石油行业管理中，通过对传统模式的改革，逐步地实现了向信息化、数字化转变的目标。通过对企业信息资源的有效性管理，并结合现有的管理模式，更加有效地提高了企业资源的利用率。下面对传统管理模式和信息化管理模式的优缺点进行对比。信息检索速率的改革：传统的信息管理会面临巨大的信息检索工作，即便是在现代的企事业单位高效率软硬件工作环境下，信息传输速率也都会出现瓶颈。而大数据技术的信息检索管理则会有效地改善此类问题，从而更加便捷地将生产、维护、运行中所出现的信息资料统一进行提取备份分析，通过高效的算法以及软硬件资源的里配置，迅速地筛选出所需要的一系列信息资源，从而实现对信息速率的极速提升。通过这样的信息技术应用，极大地提高了企业部门的系统管理工作的效率，加速了企业管理的信息化市场应用改革的进程。产品全生命周期管理的改革：传统的产品生命周期较为复杂和繁琐，通过可研、立项、设计、施工、运行、维护监测等多个阶段测试后，方可进行投产使用。而设计期间以及施工期间的信息检索以及采集处理需求量较大，导致资源消耗也过大，极大地增加的生产周期的负担与运营成本。而大数据技术中的信息模拟仿真技术就是解决此类问题的有效方法，它能够合理地利用和分配现有资源，精准地检索出所需资料，并高效地进行数据处理。同时通过虚拟的模拟演算，实现对数据准确性的校验与检测，最终达到缩短工期的目的，为生产提供了更高的生产安全保障。行业信息的展示方面：传统的信息管理方法，主要通过纸质文件的形式来进行展示存在诸多的不便。而通过现代大数据技术的信息化管理，能够更加直接地将信息展现在人们的视野之下，使用户获得全方位立体式的信息展示，从而使信息更容易被用户解读，也让用户更有兴趣去了解所展示的信息。
3云计算技术的实际应用
云计算技术在石油行业信息化中的提供的服务与架构如
3．1数字化油田的空间数据库构架
利用大数据技术的超强数据存储能力和虚拟化技术构建一个更加完善和全面的油田空间数据结构，通过等比例尺的多维度数据监控管理，配合虚拟化技术提供的资源与服务，实现在地理信息数据上的有效调度与管控。
3．2建立数字油田的标准体系
数字油田虽然已经经过多年的建设和发展，但是数字油田标准化体系一直处于滞后的状态，成为制约数字油田进一步发展的关键因素。建立数字油田的首要任务是制定有关数字油田建设项目管理类标准规范、软件开发及运行维护通用标准规范、数据建设类标准规范。其中总体设计还会涉及到基础信息分类编码规范和适用于勘探开发应用系统建设的具体标准规范。数字油田标准化体系的建立会对工程项目管理、信息基础设施、数据及交换、信息安全、信息系统建设、系统运维服务等多个方面提供最佳的数字化信息服务。
3．3建立企业数据仓库
随着数据容量与数据类型在过去几十年里的大幅增长，传统的数据存储模式已经无法负荷日益增长的数据量，而数据仓库技术的出现与发展满足了数据存储与分析的这两类庞大的需求，从而彻底改变了数据集成的前景。在建立数据仓库的技术方法中，企业中所有数据首先会根据数据类型进行分类，也会考虑到数据本身的性质及其相关的处理需求。数据处理过程将会用到内置在处理逻辑中并且整合到一系列编程流程中的业务规则，数据处理会使用到企业元数据、主数据管理（MDM）和语义技术等。数据仓库技术可以高效利用当前及未来的数据架构和分类方法，保持处理逻辑的灵活性，使它能够在不同的物理基础架构组件上发挥作用，从而提高企业的信息化管理的效率。
3．4大规模数据的并行处理与计算
现有并行程序设计算法需要考虑数据的存储管理、任务划分与调度执行、同步与通信、灾备恢复处理等几乎所有技术细节，且非常繁琐。为了进一步提升并行计算程序的自动化并行处理能力，应该尽量减少对很多系统底层技术细节的考虑，从底层细节中彻底解放出来，从而更专注于应用问题本身的计算和算法实现。目前已发展出多种具有自动化并行处理能力的计算软件框架，如GoogleMapReduce和HadoopMapReduce并行计算软件框架，以及近年来出现的以内存计算为基础、能提供多种大数据计算模式的Spark系统等。并行计算的性能评估是通过加速比来体现性能提升的，这里所提到的加速比是指并行程序的并行执行速度相对于其串行程序执行速度加速了多少倍。这个指标贯穿于整个并行计算技术，是并行计算技术的核心。从应用角度出发，不论是开发还是使用，企业都希望随着处理能力的提升，并行计算程序的执行速度也需要有相应的提升，从而完成大规模数据的并行处理与计算。
4结语
随着现代信息化技术的不断发展，已经逐步地实现全面的信息化改造建设。而对于作为社会生产命脉的石油石化行业，利用大数据技术实现其信息化的管理与发展，已经成为了一种趋势。在本次的论述中，针对于传统的信息管理策略与现阶段的社会生产模式进行了对比分析与研究，通过对现有问题的探究与认知，进一步证明了大数据技术具有更加便捷高效的特点。倘若要在石油行业的全面信息化建设中大力发展大数据技术的管理，仍需要进行不断的更新与调整，只有做好各个方面适应性改造，才能够实现对工程管理技术上的重大科技突破。
参考文献
[1]高铁钢,王胜利,曹书，等.多元多级数据查找、整合、应用技术在石油行业的应用[C].2011年SuperMapGIS技术大会论文集，2011:181-185,195.
[2]韩涛,韩鹏.海洋石油行业基于地理信息和业务数据结合的可行性研究[J].科技创业家,2014,(5):2-2.
[3]蔡鹏,覃毅,董照显，等.无线数据传输技术在石油行业中的应用及展望[J].石油工业技术监督,2012,28(6):1-4.
[4]李群,陈刚,周相广，等.石油行业上游信息系统灾难备份技术与实践[J].计算机时代,2010,(11):67-69.
第9篇：大数据时代的优缺点范文
关键词：弹幕；课堂；弹幕课堂；高校创新型人才培养
一、研究背景
当前，无论是在国际上，还是国内，创新已成为能否在竞争中占据有利地位的决定性因素，而其归根到底是创新型人才的竞争；高等教育特别是研究生教育作为高层次人才培养的重要来源，无疑是培养创新型人才的中坚力量；而恰逢“互联网+”和“大数据”时代的中国教育改革，必然会进入到一场基于信息技术的更伟大的变革中，这是与世界一流教育接轨的必然要求，更是培养创新型人才的必然要求。笔者认为，随着科学技术深入发展，以及“互联网+”和大数据时代的到来，现代科学技术与传统课堂有机结合而形成的新型课堂必将会在高校创新型人才培养中发挥重要作用。
二、弹幕课堂的内涵与现状
所谓“弹幕课堂”，就是将弹幕这一交流方式作为一种课堂参与的手段，引入到课堂教学中而形成的新型课堂。它依托于装有弹幕后台运行程序的多媒体教室、授课教师、技术操作人员、手机终端等资源，针对试点课程（推崇主观理解和知识内化的课程、具有创意性与展示性的课程）；完整的弹幕课堂由教师授课、弹幕互动、评价与反馈三个阶段有机组成――教师完成授课后，学生通过弹幕程序经由手机终端发送信息至后台，后台审核系统将对学生发送的消息进行审核，审核通过的消息将经由大屏幕呈现给师生，师生可对消息内容予以回应。
一些学者将研究聚焦于“弹幕与教学”，如李振华对弹幕视频在视频教学中的应用作了初步的探索，在分析弹幕优缺点的基础上，提出弹幕视频为解决目前视频教学网站中“普遍存在的交互性不足”，“不能实时互动”的问题提供了一个很好的思路。“弹幕”的出现使得在线学习中教师和学生的交流互动更像是面对面的教学， 跨过时空的限制让教学效率和学习效率大大提高，不仅增强教师与学生之间的关系，而且提升了学生和学生之间的交流水平。2014年12月25日，华科大胆尝试将弹幕引入至广告创意课堂进行打字讨论；28日，中南民族大学在一次公开讲座的抽奖环节中尝试使用了弹幕。对此，渤海大学继续教育学院校长还在《中国教育报》发表《以开放心态看待弹幕进课堂》一文，指出：“教育理应关注社会发展，充分利用最新的科技手段，使课堂更关注学生的个体需求，更契合学生的学习方式。”“借助信息技术实现课堂交流的便捷化、深入化，也是未来课堂的一大趋势。”
三、弹幕课堂对高校创新型人才培养的作用
（一）有利作用。（1）弹幕课堂有利于学生创新性思维、创新型人格的培养。弹幕课堂中，学生以弹幕为手段进行课堂互动，而这种互动方式是匿名的、自主的，而且可以多人同时的。以匿名的方式参与到课堂的互动与发言讨论中，在一定程度上可以有效调动因性格内向、怯场而不积极主动发言的学生的积极性；而自主和多人同时参与的优势，使老师不用顾虑提问学生太多而无法完成教学任务，同时也避免了传统课堂中只叫好学生回答问题的现象。（2）弹幕课堂有利于学生充分发挥其主观能动性。在弹幕课堂中，匿名的课堂互动营造出近乎闲谈式的交流氛围，轻松，自由，无压力，更有利于学生发表自己的看法观点，同时有利于提高学生的发言欲望的产生。（3）弹幕课堂有利于学生个性的培养与发展。如今，人才培养环境已经发展成为作用于实体主体的职能环节，创新型人才培养环境的设计应该以实体主体的价值观为中心，为处理实体主体与工作、实体主体与实体主体、实体主体与组织的互动关系创设具有积极促进作用的环境改造活动。而弹幕的一些特征，如形式的互动性，反馈的时效性，评论的碎片化等，在很大程度上满足了高校学生强烈的自我实现心理，网络行为的群体化、娱乐化等的需求。
（二）潜在不足。由于现有弹幕技术的局限性，弹幕消息难以管理，这就会造成一些不自觉的学生恶作剧，有不良信息扰乱课堂秩序，课堂管理难度升级；有些同学会利用发送弹幕消息的机会，对他人进行攻击，将弹幕式课堂中弹幕互动环节当做“口水战”的战场；由于老师对弹幕式课堂的管理、掌控能力不够，或者一些老师为了省事或打发课堂时间，将整堂课成为学生的讨论课，而忽视了知识的讲授。
综上，弹幕课堂于高校创新型人才的培养的积极作用远胜于其消极作用。也就是说，将弹幕引入到高校课堂以培养创新型人才是大有裨益的。
