浅谈大数据时代精选(九篇)

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浅谈大数据时代

第1篇：浅谈大数据时代范文

关键词城市交通广播；大数据时代；大数据

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）173-0017-01

随着城市化步伐的加快和生活条件的改善，越来越多的家庭以汽车作为代步工具，人多车多拥堵的现象越来越突出。交通广播从创办之初便以实时路况、疏导城市交通、服务市民出行作为核心，独占内容和独家报道优势，各类城市交通广播电台纷纷开设交警直播间，早晚高峰时间密集路况信息，最大程度地满足驾车人的信息需求。驾车人通过路况信息的引导，避开拥堵路段。20多年来，实时路况信息播报一直是交通广播赖以生存的生命线，对缓解城市交通压力、为受众提供出行参考做出了巨大贡献，也日益成为城市交通广播的核心竞争力。

然而，这又是一个前所未有的大变革的时代，互联网与交通大数据的结合正在越来越多，交通大数据迎来高速发展大潮，城市交通广播的大数据时代正在到来。

1 J识大数据

大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助人们更积极决策为目的的资讯。大数据概念包含以下几个方面的内涵：

1）数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。

2）要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。

3）数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。

4）价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

2 大数据为城市交通广播带来什么

大数据最核心的利用价值之一便是精准展现和预测，其核心逻辑是，根据过往统计学规律，结合历史数据和实时数据，精准展现现状，预测未来要发生的事情。在互联网出现之前，最经典的大数据预测是天气预报，目前我国很多的政府公共管理部门都在深度尝试互联网大数据和云计算能力在公共管理方面的应用。

城市交通广播的核心竞争力在于能够实时动态地利用无线电波或互联网新兴媒体与受众实时互动双向传递城市道路交通路况，这也是城市交通广播赖以生存的核心竞争力。城市交通广播所运用的互联网动态实时路况系统应当具备以下特征：

一是实时性高，基于动态实时道路交通路况数据，预测的时间维度是接下来的五分钟到一小时的城市道路交通路况，而之前是没有预测；二是公共交通数据，之前的无预测，城市交通广播的大数据时代是基于政府公共部门掌握的交通路况大数据以及千千万万交通参与者提供的实时路况大数据，这一探索具有很强的示范意义；三是交叉分析，实时交通路况并不是孤立的存在，天气状况、突发事件、重大比赛、交通事故等外因都会对交通实时状况造成影响，城市交通广播的大数据时代使得交通广播媒体不只是跟交通管理部门合作，还与气象等部门合作，还跟千千万万交通参与者合作，进而要求这种复杂的大数据平台必须能够交叉分析，提升实时路况报道和路况预测准确率。城市交通广播只有充分运用这种复杂的大数据分析才能满足千千万万交通参与者即目标受众的出行向导需求，才能巩固交通广播独有的实时路况播报这一核心竞争力，而这一点恰恰是报纸、电视以及新兴互联网媒体所无法替代的优势。只有这样，才能保障城市交通广播在激烈的市场竞争中立于不败之地。

3 城市交通广播如何尽快融入大数据时代是关键

城市公共交通部门预测未来五分钟到一小时路况之后，城市交通广播可以通过无线电波、自有新媒体等渠道去引导受众，当务之急就是开发或合作开发运用相应的互联网路况互动平台，挖掘和吸引更深层次的广播受众路况大数据。这种互联网平台亦可向海量交通参与者提供基于预测结果的引导信息，比如合理的路径规划，驾驶员通过选择合适的出行路线和出行时间，可以缩短5%～10%的出行时间，减少2%～10%的燃油消耗成本。

基于大数据分析的城市交通管理部门还能将这种互联网平台与红绿灯等道路系统结合提升交通效率、实行潮汐道路，尝试建立智能调整红绿灯时间来缓解城市交通拥堵，最终最优的算法可让红绿灯前所有车辆的等待时间减少86%。这样的思路未来可被应用在各个城市的交通管理之中，每一个路口的红绿灯情况都是动态调整的。

大数据时代，城市交通管理部门甚至可将交通规划做得更好，在城市道路基础设施建设上更加科学决策，比如为什么路线要如此规划，为什么这个路口不能左转，每一个决策都有大数据支撑。

未来大数据时代的交通管理，可覆盖范围将更广泛，除了城市实时路况之外，还能与民航大数据结合管理航线，与地铁数据结合管理地铁站人流和地铁线拥挤情况等。

第2篇：浅谈大数据时代范文

（建东职业技术学院，江苏常州 213022）

【摘　要】随着网络信息化时代的日益普遍,电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,大数据在社会经济、政治、文化,人们生活等方面产生深远的影响,简要的讲述了大数据的概念，大数据在对电子商务企业的运用，及面临的挑战。

关键词大数据；电子商务；网络信息化

1　大数据时代的来临

我们沿用托失勒《第三次浪潮》一书中的提法。如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么“大数据”才是第三次浪潮的华彩乐章。

随着互联网对网民的理解，网民对网络的反作用，互联网将变得越来越智能。它在满足你需求的同时，也在创造新的需求。前者的代表是Google，后者的典型则是Facebook。谷歌的盈利在于所有的软件应用都是在线的。用户在免费使用这些产品的同时，把个人的行为、喜好等信息也免费的送给了Google。因此Google的产品线越丰富，他对用户的理解就越深入，他的广告就越精准。广告的价值就越高。这是正向的循环，谷歌好用的、免费得软件产品，换取对用户的理解；通过精准的广告，找到生财之道。颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。

大数据，其本质核心并非是数据量“大”才称为大数据。打个比方，如果把众多的信息碎片比喻为撒哈拉大沙漠，每一粒沙子所携带的数据内容可能仅是一个数字、名称、点击、时间、性别等单一内容，看似平淡无奇，但通过正确的分析算法可以将所需的沙子自由组合，变成比黄金还要宝贵的数据资源，所以大数据的核心是数据处理分析能力，其数据容量、分析加工、数据真实性、数据特性是Big Data的关键要素，即经常被提及的4V：Volume(数据量)、Velocity(分析速度)、Variety(特性)、Veracity(真实性)。

2　大数据在电商行业中的运用

截止到2012年底，中国网购的用户规模已达到2.47亿，而今年“双十一”淘宝天猫当天日交易量就达到了571亿元，这些数据都说明了电子商务在我们的生活中的重要性已不可忽视。同时，根据Alexa统计及数据估算，淘宝网的日均页访问量达到了3.53亿，每天产生的数据量更是高达60TB。

经历了基于用户数量的时代，基于销量的时代，目前的电子商务市场交易已处于基于数据的时代，电子商务的竞争在很大程度上就是大数据的竞争。由于平台所产生的巨大信息量以及其所收集到的用户信息具有真实性、确定性和对应性，电子商务具有了利用大数据的天然优势。下面用实例来说明：

1）美国医药网站WebMD根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等?

2）1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能：（1）缺货；（2）价格不合适；（3）不是想要的品牌或不是想要的商品；（4）只是看看? 若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客。另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。

3　大数据背景下电子商务服务的变革

3.1　个性化和精准的商品推荐

网络上的信息量越来越巨大，而消费者的精力和对信息的处理能力却是有限的，消费者很难对大量的信息进行筛选和分析。这时电商可通过对数据的采集分析，根据用户的需求，将用户细分为不同的群体，为用户提供个性化的服务。比如，电商可根据用户的购买历史和浏览记录分析出用户的喜好，对其进行个性化的产品推荐或是广告的推送服务，这种有针对性的导购可大大增加促销的成功率，同时节省了大量人力物力的成本，增加了产品销售量。

3.2　优质产品信息的汇总

电商还可根据商品的购买和浏览数据将最热门和最优的商品筛选出来，以吸引跟多的消费者，同时也帮助消费者节省了挑选和比较的时间。例如由淘宝网衍生出的商品推荐网站“蘑菇街”。淘宝网买家将自己喜欢的商品链接到其网页上，或者进行巧妙的搭配，让跟多的消费者进行筛选和评论。还有例如新浪微博的热门微博榜、热门话题等等，这是将微博的转发评论量进行统计，筛选出热门微博，将网民的兴趣点汇集到一处，更增加了微博的浏览量。

3.3　强大的信息检索服务

消费者在面对电商网站上海量的商品信息时往往很难找到自己所需的商品，这是就需要电商为其提供准确的信息检索服务。电商必须将产品进行归类，在每个大类下又再进行细分，同时消费者在进行检索时，能够将用户所提供的

关键词与产品信息快速准确的匹配，进行相应智能检索，得出符合用户需求的信息和产品，最大限度地提升客户满意度。可供消费者进一步依据自身需求进行产品的筛选，将消费者需求与商品迅速匹配起来，极大地节省了购买筛选的时间。

3.4　更加细化的服务领域

电商可根据消费人群的不同需求，将营销目标针对某个具体的领域，例如”聚美优品”将目标客户群定为女性，主要销售洗护用品、彩妆、美容产品等等。”酒仙网”瞄准了酒类市场，销售白酒、葡萄酒、洋酒、保健酒等各种酒类。这满足了消费者对某方面的特定需求，为消费者提供了正品保障，将服务领域进一步细分。

4　大数据对电子商务的挑战

虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列，但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。

一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息，包括商品、物流信息，以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外，电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益，我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。

二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下，云计算必将成为电商企业选择的业务模式，其本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务，既包括软件服务和应用平台服务，又包括基础设施服务，但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。

三是数据安全与隐私问题突出。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉，也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。

在未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。在大数据的时代，数据就是直接的财富，就是核心的竞争力。电子商务将要跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的竞争时代。大数据将成为电子商务的新武器，谁拥有大数据和对大数据的强大处理能力，谁就有制胜的砝码，并将最终赢得市场。

参考文献

［1］甘丽新,涂伟.大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J].科技广场,2014.

［2］李乃青.大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战[Z].工业和信息化部电信研究院政策与经济研究所.

［3］IT时代周刊.数据为王,服务为本——谈B2B电商平台与大数据[OL].

第3篇：浅谈大数据时代范文

关键词高等教育大数据智慧管理

中图分类号：G640 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.07.001

1 智慧管理对高等教育发展的重要意义

在信息数据时代，教育管理应及时进行教育管理改革，特别是高等院校，更应在管理理论方法和思路上进行颠覆式革新，这是当前信息时代教管事业的主要发展方向和主要研究课题。当前高等院校的教育管理在改进和提升方面，关键在于如何运用现代信息技术手段，为教育管理决策提供高效、专业化的实现平台。信息型、智慧型教学管理，一来可以大幅节约各项管理成本，二来可以有效提高教育管理从业者的管理效率，实现教育的科学和可持续性发展。通过充分利用新兴技术，运用科学智慧的管理方式，可以全面准确地掌握校内各项杂乱的动态的数据，对于切实提高教育管理水平具有划时代的、突出的现实意义。

2 教育管理信息化现存问题

（1）管理的信息化标准不统一、不严谨。信息的规范化、标准化以及相关管理的严谨性、有序性会直接影响教育业务发展及管理效能的信息化水平，影响到信息的传输、共享和汇总分析水平，进而影响到教育管理的科学决策，然而限于历史发展背景，传统教学管理模式的藩篱，我国当前多数高校的管理信息标准并不完善。通常情况下，同一所高校内的不同学院常常各自为政，建设出不同标准的信息系统，此类系统数据之间的兼容性较差，格式也不规范和统一，在造成大量人力、物力和财力浪费的同时，也给系统问的信息交换、整合和共享造成难度，直接影响到了整个院校教育管理信息化建设工作的持续性和规范性发展。

（2）智能化管理的程度较低，处于简单的数据统筹管理阶段。我国当前各大院校在信息化管理工作方面暂处于偏重管理过程的电子数据化，距离人性化与智能化较远，一切以“数据”为中心，智慧管理所注重的以“人”为中心的理念尚未形成。对多数信息管理系统，相关管理人员也仅仅是进行大量的数据输入输出和简单的统计、报表汇总等浅层操作，海量数据使管理人员无法从繁杂的操作性工作中解脱出来，甚至在一定程度上增加了管理人员的工作负担。

（3）管理数据基础缺乏精准化、精细化的管理，无法对教育决策提供准确参考。简单的数据输入、搜索和统计不是教学管理信息化工程，各类数据的统筹只是信息化的信息基础，最终目的是通过数据来提供高效率的、智能的各项管理服务，然而目前各大高校的数据库建设尚处于起始阶段，对数据的应用较为简单，就连数据分析也仅仅是得出一些简单的统计量或者分类数据，尚未看到或者尚未能发掘出数据中所隐含的管理型信息，无法对教育决策提供准确参考。

以上各类问题的存在呼唤着智慧管理、职能管理时代的到来，大数据为管理的信息化提供了技术和信息支撑，智慧管理，将切实引领教训管理的发展。

3 智慧管理特性和内涵分析

智慧管理的智慧性主要体现在以下几个方面：一是能够到达对数据的深层级发掘，为教育管理者的决策提供参考。智慧型的教育管理能掌控学习环境、识别各类教育者和学习者的特征、全方位监测教学过程，并通过大数据和云计算等技术，进行科学的统计和分析，从数据中搜寻核心信息并运用到管理中，以辅助提高教育教学的科学性。二是实现教学管理的自动化，有效较低管理人力物力成本。通过智慧管理系统，能够自动处理各种信息数据，得出精准的结论和反馈，精简了各项管理流程，节约了大量人力物力成本，同时更能有效避免因人为因素所带来的管理错失。三是能够对教育教学全流程实现全方位的监测和管控。对各个管理环节和教学过程进行识别和分析，实现对各类信息的智能化对比，实现对各项教学管理的智能诊断，有效解决教育业务开展过程中、教育装备使用过程中存在的问题。在诊断的基础上，进行挖掘分析，实现对教学管理安全状况的实时预警并提出针对性处理措施，保障教育教学的高效、稳健、有序进行。

4 智慧管理工作总体思路

（1）提高对智慧管理发展的重视程度。当前形势下各项信息技术蓬勃发展，云计算等技术应用水平日新月异，各行各业均投入大量人力物力发展智慧产业，提高信息化管理水平，力争快速实现智慧化发展，智慧行业的发展前景愈加向好，也必将成为未来主要而发展趋势。在此背景下，教育教学管理也要紧跟时代步伐，切实提高对指挥管理发展的重视程度，尽可能投入足够的资源，摒弃传统的管理思维，颠覆惯常的发展理论，多做调查研究，充分认识和理解智慧管理的内涵和优势，结合高校实际，快速、有序推进信息化建设，向智慧化教育时代迈出前进步伐。

（2）充分发挥教师在智慧管理中的作用。我国高校教学管理工作一直被视为高校工作的瓶颈。积极探索适应时代要求的高等教育教学管理模式成为当务之急。随着我国高等教育进入大众化阶段，高校教育管理出现了许多新情况和新问题，要求高校教育管理工作在理念、模式与方法上必须与之相适应。本文旨在通过当前我国高等教育教学管理中的另一主体角色――教师在教学过程中的主导作用，来探讨教师在教学中应该学习一点管理的智慧，实行必要的智慧管理，这是现代教师理想的选择。

（3）切合实际，有效发展。实现信息化管理已经将要投入大量的资源，智慧管理更将对成本投入提出更高的要求。各大高校应结合本校实际，以点带面，逐步推进智慧管理。可以在个别学院进行试点，重点推动，实现局部的智慧管理。在试点的基础上，总结经验，控制成本，在不对学校正常运转带来负面影响的情况下逐步推动全校的信息化和智能管理水平。

（4）确保信息安全。在信息化时代，最大的风险就是信息安全问题，各类信息均有着一定的私密性，安全的疏忽，往往导致重大的泄密风险，对他人带来严重影响。高等院校的各类信息，一方面会涉及学术技术、专利信息等重要信息，另一方面也涉及教师学生的个人隐私，这些信息均需要严谨严格的保密措施来保障安全。要保证各类信息的安全，需要考虑到信息管理的全过程，从信息的收集整理、传输和处理到实际运用多个环节。所以不论是基础的信息建设，还是后期的智慧化管理发展，要始终提高信息安全保密意识，将之放在信息管理工作的首要位置，通过建立完善的保密体系，保证智慧管理发展的安全运行。

5 智慧管理实施意见

（1）首要开展智慧校园建设，搭建智慧管理环境。智慧校园建设的目标是为高校师生提供实时高效、一站式与个性化的校园信息化服务，帮助高校实现各类资源的整合与优化配置，深化高校信息化进程。大数据环境下的智慧校园建设思路应是在原有的数字校园基础上进行升级改造，增强其智慧性，从而形成服务、管理更为完善、师生体验更为人性化的智慧校园。一是制定智慧校园的数据标准与应用标准，以及各应用系统之间的接口标准，建立数据共享机制，实现校园各类数据共建共享。二是整合贯通业务系统。在智慧管理系统的构建要注重对现有系统的升级改造，注重与其他系统的兼容，以在保障系统衔接性的同时尽可能减少建设成本。三是统一管理与维护。在信息化校园建设中提高效率，智慧校园的建设应对业务系统进行统一规范管理与维护。

（2）切实提高大数据采集效率及在科学决策中的应用水平。决策工作是管理工作的核心关键，决策水平的高低直接关系着高校的长远发展。在高等院校智慧管理工作中，管理者通过各类信息搜集和分析系统、现代化的网络系统等各类信息平台，尽可能全面地采集各类教学管理数据，全面统计，细致分析，深度挖掘，为管理决策提供精确的科学的数据支持，进而推动高校的可持续、均衡发展。

（3）加强教育的可视化管理。可视化，是指通过设置多方位的信息采集和展演系统，对教学管理过程中各项教学活动、人员情况等信息予以搜索、采集和统筹分析，并通过某种形式最终进行可视化处理并展演给特定的使用者。从当前形势看，可视化将成为信息时代数据产业的发展必然，是学校开展智慧教育的必备条件，也是高校智慧管理的重要环节。通过创建此类系统，各级使用者可以直观地查看与之相关的各类经处理过的有效的可利用的信息数据，为使用者得工作提供直接支撑。

（4）强化远程督导，提高智慧管理管控和考核力度。各大高校应建立起教学管理远程监督评价机制，强化对教学管理质量和效率的考核和引领，不断推动教学事业良性发展。远程督导是对教育教学管理的各环节加以监督，进行运行和风险评估，确定指导方向的工作，以保障各项教育管理得到有效执行。智慧管理体系下，教育管理人员可以应用信息技术手段进行全方位、实时远程检测，使学校管理者、教师和学生不断接近理想目标，达到最优化水平。

第4篇：浅谈大数据时代范文

【关键词】大数据时代电子商务应用服务模式

大数据作为网络领域未来的“新能源”已经成为各国关注的焦点，但是当前世界各国对大数据的定义却依然没有较为统一的概念和范围，而大数据所包含的内容也已经远远的超越可其自身的术语内涵，有相关研究表明大数据具备四个典型的特征，即：第一、数据含量巨大，能够从原来的TB级别升至PB级别，而且在未来的十年之内，全球的网络业务数据量可能要超越现在的五十倍之多，因此只有发展大数据方可满足未来的时代要求。第二、数据具备多样性，这一特征是指大数据在包含的数据类型上多种多样，不仅有结构化的数据同时也有非结构化的数据，例如：网络文字信息、语音信息、视频信息、图片信息以及人文与地理等。第三、速度快，这一特征的含义是指在大数据时代下，可以在很短的时间内创建新的数据和移动相关数据，这一特征完全符合当前网络时代的发展，很多企业可以在较短的时间内实现对数据的分析和处理，对企业的业务发展有很大的促进作用。第四、易变性，这一特征与大数据的多样性有一定的关联，因为大数据具备多样想，所以对呈现的数据就会有多重形式和类型上的变化。

一、电子商务在大数据时代中服务模式的改变

（一）数据化运营模式

电子商务企业喜欢将所有的业务形式以数据的形态展现出来，尤其是在大数据时代下，电子商务企业无论是前期的采购工作还是中期的销售工作以及后期的财务核算工作，全部采用可视化的数据对其进行管理和分析，这种方式在很大程度上提高了企业也去各个环节的工作效率。例如：国内某商务平台采用数据分析的形式对消费者的产品需求进行预测，使商务平台上的产品类型和数量更加接近市场的实际需要，这种做法不仅可以为平台业务的发展提供帮助，还建立了一批以追求时尚、前沿产品的客户群体。

（二）行业之间的垂直整合

随着大数据时代的到来，电子商务企业也加强了对业务数据的整合能力，与平台上下供应链之间的联系更加紧密直接，并能够在第一时间实现市场信息共享，制定完善的预防机制，提高了商务平台应对市场风险的能力，在电子商务这一条产业链中谁与最终用户联系紧密谁的生存空间和发展空间就越大。有一个典型的事例就是IBM曾经在历史上遭遇了一次最为严重危机，因为当时的市场几乎被微软和英特尔占据和控制了，而IBM总裁却成功的化解了这次企业危机，在事后他说：“IBM最大的价值就在于为用户提供的解决方案完整、科学、合理”，因此发展到今天IBM依然有着强大的生命力，其业务范围已经覆盖了企业的各个方面和层次，无论是建设系统、建立数据库还是研发操作系统等。

（三）数据实现资产化

从当前数据创造的经济效益结合电子商务企业的发展趋势来看，未来电商企业之间的竞争将会延伸为数据之间的竞争，因此国内市场上开始逐渐出现了很多关于数据的业务，例如：企业供应商提供的数据分析服务，通过总结市场和用户的非结构化数据，提供给电商企业标准的数据报告；还有一种数据服务类型是可视化的数据服务，电商企业利用自身在互联网方面的优势将工作以不同的形式分配出去，以发展全新的创意或者解决关键技术问题为目的，帮助用户分析和发现业务中数据模型，然后以图表的形式反馈给电商企业，为企业提供业务发展的方向。

二、大数据时代下电子商务服务模式的分析

建立网络导购服务模式需要电商企业有较大的数据集合体，数据集合体中要包含多种内容，例如：消费者的喜好、消费者的浏览历史和消费者的购买历史等，这种数据集合体可以为电商开展网络导购提供基本的依据，但是网络商务平台有一个明显的缺陷，就是无论什么样的产品消费者只能依靠自己视觉来判断这个商品是否符合自己，因此用户在商务平台上的体验是不完整的。

利用大数据的优势在电子商务平台上可以建立两种个性化的网

导购服务模式，第一个就是设计比较独特的推荐广告，其实我们在日常查看网页的时候偶尔会弹出一个小的广告推荐窗口，这些窗口中包含的商品恰好是自己在最近一段时间想要购买的物品，这一现象的出现就是电商根据用户曾经的浏览历史，对用户在网上的搜索数据进行整理和挖掘，然后追踪用户的浏览去向。第二个就是个性化推荐，因为国内当前的电子商务平台较多，商品的介个更是相差甚远，在反复对比过程中让人难以选择，因此电商可以根据后台用户行为数据进行快速分析，根据消费者在不同阶段的不同喜好推荐最为合适的商品可以极大的提高电子商务平台的营业额度。

三、结束语

综上所述，电子商务的服务模式已经开始向密集化和个性化方向延伸，当前也是电子商务重视数据营销和数据分析的初期阶段，因此只有结合大数据所具备的功能和作用，才能保证电子商务平台的业务有更大的发展空间，而且加之现在大数据技术还在日益发展和进步，等到该技术发展成熟之际，电子商务的服务模式将会出现更大的改变。

参考文献：

[1]马帅，李建欣，胡春明.大数据科学与工程的挑战与思考[J].中国计算机学会通讯，2012，（09）.

第5篇：浅谈大数据时代范文

论文关键词大数据隐私刑法体系

随着“可佩带”智能设备的出现，我们每一个人的位置、行为都可被记录分析，随之而来的便是大数据时代的来临。而源自1890年沃伦和布兰代斯提出的隐私权内涵也不断地扩张，逐渐成为一项基本权利。大数据和隐私权，两者随着各自边界的延伸而交织在一起，其相互争夺自身发展权利的场景将是我们这个时代最为重要的事件之一。

一、大数据和网络隐私权涵义辨析

（一）大数据的内涵

正如诸多新兴事物一样，大数据至今还没有统一的定义。在维基百科中，大数据是这样被定义的“大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。”可以说这并不是一个精确的定义，因为定义中采用了“无法通过人工”这样的否定句式，而“合理时间”亦是一个模糊的范围。IDC（International Data Corporation）则如此定义“大数据一般会涉及2种或2种以上数据形式。它要收集超过100TB的数据，并且是高速、实时数据流；或者是从小数据开始，但数据每年会增长60%以上。”这个定义虽然给出了明确的量化标准，但是只强调了大数据数量大、增长快的特征，并没有把握住其实质内涵。实际上，大数据所蕴含的是一种数据处理理念，即放弃样本分析而采用所有数据的方法。

（二）网络隐私权的定义

在诸多论著中，都将网络隐私权当做一般隐私权在网络环境下的延伸来对待。而实际上，基于现代网络海量数据的特性，网络隐私权已经超出一般隐私权的范畴，正如1988年哥伦比亚广播公司诉司法部一案中9名大法官指出的一样，“在一个有组织的社会里，几乎每一则信息都在不同的时候以不同的方式公开过。但是，就个人隐私而言，不同时期零散地公开和一次性完整地公开，即使内容相同，也有本质的区别。”

网络隐私权应当包含以下内容：

信息使用权。权利人对其个人信息享有按自己的意志使用的权利。

信息控制权。权利人有权决定是否允许他人访问或使用自己的个人信息。

知情权。权利人应当有权知道服务提供者掌握的个人信息以及信息的分享范围。

第6篇：浅谈大数据时代范文

当人们刚刚适应信息时代的工作生活方式时，“大数据”时代已经以其山呼海啸的速度改变着人们的生产、生活和思维方式。大数据是近年来随着云计算、物联网、社交网络、移动互联网等技术的发展而产生的新的科技名词，他已经在商业、学术、科技等领域得到了应用。作为真实记录学校在教学、科研等活动并且是各业务数据终点的档案数据，也迎来了档案大数据时代，档案管理工作也面临新的变革。面对大数据的机遇和挑战，将“大数据”与高校档案工作有机结合，满足师生、社会的需求，提升档案利用价值，是高校档案管理部门应该面临的重要任务。

一、大数据与大数据特性

“大数据时代”最早被麦肯锡公司提出的，自2012年开始，“大数据”一词被越来越多的人提起与应用，人们用它来描述信息爆炸时代的海量数据，近年来已经在商界、科技界广泛应用。但是理论界尚未对“大数据”形成统一的定义，但是一致认为大数据不是简单的对数据量大小的描述，而是在数据量巨大，数据种类庞杂的信息中通过数据处理、数据分析来获取有效信息的一种观念、技术和方法的统称。

与“大数据”定义不同，大数据的特征普遍得到业界共识，即大数据一般归纳为4V：数据量巨大（Volume），从TB级跃升到PB级甚至ZB级，而且在不断增大；处理速度快（Velocity）主要表现在数据流和大数据移动性，此特性要求必须在第一时间处理数据；数据种类繁多（Variety），数据种类不仅包括文档、图片等传统类型，还包括视频、音频、网页、电子邮件等；数据价值高（Value），此特性是大数据运用的真实意义所在，其价值具有稀缺性。

二、大数据时代下高校档案工作的新特性

大数据时代的来临，使人们对信息资源的认识更进一步，同时也提出了新的需求，在大数据时代的大环境下，学校各个业务部门均上线各自业务系统，作为这些业务数据的终点数据，档案数据也有了新的变化，同时对档案管理工作也有了新的发展特征。

1、档案数据量巨大

高校档案记录着高校在教学、科研等各种活动中直接形成的、清晰的原始信息。在大数据时代背景下，学校各业务系统（例如公文系统、财务系统、学生成绩系统）每时每刻都在产生着数据量，这些业务系统产生一切的具有保存价值的文件、音频、视频、图片均属于档案收集范围。因此，档案数据量将大的惊人。同时，科技的进步直接导致各种数码设备的普遍使用，形成各部门各种活动的照片视频等，也构成很大一部分数据量。

另外，档案数据还包括档案本身的数字化建设数据，人工方式生成的数据。最普遍的就是将馆藏实体档案通过数字化技术转化为档案数据，例如扫描、拍照，近几年档案数字化成都不断增强，此部分档案数据也在呈几何级的速度增长。

2、档案数据多源异构

高校档案涉及高校内的众多业务，包括教学、科研、活动等，这些业务部门的不同业务和不同业务系统直接导致产生的档案数据是各不相同的，形成了档案数据多源异构的态势。如文档、图片、照片、音频、视频等，形成非结构化数据、半结构化数据、结构化数据共同存在的现象，而这些数据之间也并非毫无关联，存在一定的内在联系。

3、利用档案需求多样化

大数据时代，高校各业务系统既是档案数据的产生者也是档案数据的利用者，在利用档案数据方面设计教学管理、科研管理、校园文化等各个方面。首先，广大师生对学校的政策、规定等信息的需求正在不断增加；其次，作为不断发展的高校，高校的宣传活动必不可少，而宣传活动中用到的历史档案、名人档案和特色档案也在不断增多。由此可见，大数据时代不同使用者对各种类型档案的需求产生了多样化的态势。

4、高校档案价值更加高精尖

大数据真正价值在于对海量数据的分析、挖掘，得出真实可靠的信息。高校档案是记录高校从事教学、科研、管理等活动直接形成具有保存价值的各种文字、图表、声像等不同形式、载体的历史记录，是最真实、最可靠、最权威的的信息。并且在大数据时代背景下，各业务产生的各种中间数据、重点数据均是利用者可利用数据，因此，在对这些数据进行分析、挖掘之后产生的档案数据变成了高精尖的档案数据。

三、大数据时代高校档案面临的挑战

大数据时代的到来，使得档案数据变得数量巨大、多源异构、需求增多、数据高精尖化，给档案发展带来了机遇，同时也给档案工作带来了新的挑战。

1、大量数据存储挑战

档案大数据化，使得高校档案的数据必须具备大容量的存储。对如此海量的档案数据首先要将其保存下来，同时考虑到数据多源异构的特性，应该将档案数据存储在不同类型的数据中，另外存储的数据并不是简单的存放，应该彼此有关联有机的进行融合，因此不同存储空间应该有合理“连接器”。

2、档案服务内容、方式需革新

大数据时代下的档案利用，走向了结论化、知识化和智能化，应该改变以往简单查阅、复制等利用方式，档案利用者也不仅仅是对档案信息本身的需求，更希望从大量数据中经过挖掘，得到自己想要的档案信息。例如，随着出国留学人员的日益增多，学生有了将中文成绩单翻译成英文成绩单的需求，而并不是简单的对中文成绩的复印。

3、档案信息安全受到威胁

大数据时代背景下，档案数据的安全受到了很大的威胁。各个业务系统的上线，并未遵循统一标准，但是均需要与档案系统进行对接；同时，档案数据价值变得越来越高，越容易受到各种不法分子的共计；另外，在对结构型数据和非结构型数据进行融合时，可能会对传统档案信息安全体系带来较大冲击。

4、对档案从业人员提出较高要求

在大数据时代背景下，档案的收、管、用方面均有了新的时代特征，新的档案管理业务对档案从业人员提出了更高的要求，不仅要通晓档案业务，更要具备计算机相关知识，并且具备较高的学习能力，才能不断跟随时展，做好档案工作。

四、大数据时代档案管理工作思路

大数据时代，高校档案工作要有新的工作思路，充分整合利用档案资源，以服务为宗旨，不断改进工作方式，适应时展要求。

1、建立数据规范，整合资源

高校各业务部门间的业务系统可能采用不同的数据库，而产生不同格式的数据，大量异构数据形成信息孤岛，建立标准化、规范化的体系，消除信息孤岛，形成资源共享是大数据时代背景下首要解决的数据问题。

对结构化数据和非结构化数据合理整合，结构化数据和非结构化数据合理整合，努力实现对结构化数据和非结构化数据的合并管理，云计算、大数据技术的运用才能成为可能，分析挖掘海量数据才能成为可能。

2、改善工作模式

大数据时代背景下，各业务系统的建立，各业务数据的归档，对传统的收、管、用，均提出了新的要求。

档案的“收”要做到贯穿全流程，做到前端控制，提前做好各个业务系统的调研，要针对不同数据类别采取不同的处理方法，与档案系统建立接口；档案的“管”要做到全技术支持，大数据时代背景下，档案管理已经不可避免的涵盖了计算机知识，同时海量的档案数据处理也需要计算机技术处理，在档案安全方面也需要做到备份与系统日志管理；档案的“用”要做到全智能服务，大数据时代，档案数据不应该是简单的存放在那里的“死”数据，应该“活”起来，而“活”即是对数据的分析与挖掘，应该具备智能化的服务，真正为档案利用者服务。

3、增强档案信息安全管理

大数据时代档案安全性不言而喻，高校档案工作需特别强调档案信息安全。首先要以技术为支撑，加强档案信息安全全程管理。包括身份认证、单点登录、密码技术给数据加密、设置权限、做好备份机制、保留操作日志等。其次，要建立安全规章制度，确保各项工作有章可循。特别要做好档案开放标准和保密制度，在信息安全的前提下实现数据共享利用。

4、建立高质量的人才队伍

大数据时代下的档案工作，已经不是简单的把档案收集起来，装装订订，档案利用也不在是简单查阅、复印，档案从业人员应该以大数据的思维去管理档案。这就对档案从业人员提出了更高的要求，要具备专业的档案知识，还要有数据分析能力、数据建模分析能力和处理数据能力，最重要的是要具备较高的自学能力，紧跟不断出现的时代要求，才能更好的做好大数据时代下的档案工作。

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第7篇：浅谈大数据时代范文

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New Exploration of the Application of Big Data Forecast

in Ideological and Political Education

DAI Haoyun， WANG Yu

（School of Marxism， Yangtze Normal University， Chongqing 408100， China）

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