大数据时代带来的弊端精选(九篇)

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第1篇：大数据时代带来的弊端范文

【关键词】删除 大数据时代 遗忘的权利

一、引言

著名的艺术家罗丹曾经精辟的评价和概括了雕塑这一门学问：就是在石料上去掉那些不要的东西。”而我想讨论的“删除”，则可以将每天面对的海量数据比作大量的石料，而要想得到最终需要的雕像即最重要的信息，需要掌握正确的取舍之道，而“雕像”就是最终信息使用者需要获得的信息的意义所在。

无论是人类的大脑还是有记忆功能的硬盘，其储存能力都会有一定的限度，在这个大数据时代成为主流的时期，我们被大量的信息所灌满，若不能即使的进行清理和删除，节约大脑和硬盘的储存空间，我们本来应集结智慧的地方将会变成装满了无用信息的垃圾场。

二、删除的含义

（一）遗忘的重要性

删除，所强调的核心思想则是遗忘的重要性，而不是让无所不在的大数据充斥着我们的大脑。大数据本身就是个客观存在的事物，其自己并不能决定本身到底对于需求者来说有用与否。可能对于一些“雕刻家”来说某些石料是有用的，而对于其他的数据需求者来说这些信息并没有核心上的用途。换句话说，数据的删除与否，取决于应用的客体。所谓的“取舍之道”，正是融合了大数据的核心思想取和删除的核心思想否。

（二）数字信息化社会下的记忆

与删除所强调的遗忘相反的正是记忆。可以说，我们所生活的时代是记忆力强大到鼎盛的时期。Google浏览器可以保存我们的一切信息，互联网搜索引擎可以保留我们的搜索记录几十年。不仅硬盘芯片有如此强大的记忆功能，甚至有些记忆力超群的人也同样拥有计算机搬的过目不忘的本领。有研究发现在美国加利福尼亚州，一名41岁的妇女，已经被不能遗忘困扰了数十年。她从11岁开始，就没有了任何遗忘的能力。她能像记忆芯片一样完全复制下每天所发生的一切事情：她清晰的记得28岁的某一个时刻她自己在做什么，她身边的人在做什么；她能够回忆起二是看过的一部电视剧的任何情节等等。记忆对她而言，就像一部永远都不会停止的电影。这明显已经严重影响并束缚了她日常的生活。不能及时进行信息的删除，无疑给这位病的生活造成了极大的困扰。

三、超强记忆的弊端――删除的紧迫性

（一）数据删除对隐私的保护

被记忆即不能及时进行删除所困扰的不仅局限于具有超凡记忆能力的个人。同样，对于硬盘的记忆功能的使用不恰当同样引起了强烈的社会反响。任何事情都有两面性，在记忆有其无可争议的好处时，删除的必要性便油然而生。对于个人隐私问题，在现代美国社会一直是个较受争议的话题。完整的数字化记忆，遭到了许多专家和学者的反对，由此产生了对隐私问题的争论。《隐私的侵犯》的作者亚瑟米勒正是基于美国联邦政府打算在未来建立一个国家数据库这一计划而对个人隐私权的侵犯展开了深刻的讨论。世界上第一部数据隐私法案，也是在此种大数据被背景下，对德国政府类似的隐私计划的直接回击。上述两个案例均充分说明了删除能力对于个人甚至机构隐私权利的保护以及完全化的数字记忆在某种程度上是存在一定弊端的。

（二）圆形数字监狱

广为熟知的圆形监狱理论也强调了由记忆引发的监视所带来的坏处。社会科学家定义了圆形监狱的概念，它是社会付出最小而受益最大的完美体现：通过对犯人的监视，在被监视者不知道自己是否被监视的情况下，他们唯一可以选择的就是尽自己最大的努力表现好，因此，可以实现受益的最大化。而完整的数字化记忆则代表了一种更为严酷的数字圆形监狱。在大数据时代下，我们的所作所为极有可能被储存在记忆芯片中而久久不能被遗忘，导致我们的行为甚至可以被后代所监视和批判。这些激烈的事实让我们不得不提高警惕，也就是说，不能删除信息的能力将给我们带来限制自身行为的悲哀。

（三）信息的泛滥化

在大数据时代的背景下，大量网络信息扑面而来，尽管我们每天接触大量的信息，但是仍会面临无法提取有用信息的苦恼。随之而来的问题便是垃圾信息的增多。如果不能及时的进行信息删除，垃圾信息会同所需要的信息一起，困惑信息使用者，导致工作效率低下等问题。

（四）社会性的遗忘

如前面所讨论的，遗忘不仅仅是一种个人的行为，我们所生活的社会也将被深深的遗忘。对于曾经失败过的人或者想再拥有一个完全不同的人生的个体来说，这种社会性的遗忘将给他们带来第二次机会。比如，曾经的社会地位以及自己建立的社会关系不能让身处其中的人感到幸福，进行一定量自己和他人的信息的删除变可以给他们一定的机会重新建立新的社会地位以及社会关系。或者，曾经有过某种犯罪行为的人们，通过这种模糊掉了外部记忆的社会遗忘机制，我们的社会能够接受随着时间不断发展的人们，因此我们才能有能力并有机会从过去了的历史经历中吸取足够的教训，并调整自身行为以更好的融入未来的社会。

四、相关政策建议

相对于删除来说，在这个信息化快和科技化的时代，记忆会显得廉价和容易操作。大量的介质材料的记忆。如硬盘、光盘等，尤其体现了记忆的相对容易性。因此，删除没有意义的信息在大数据时代下变体现出了其必要性和紧迫性。无论是杰出的雕刻家，还是优秀的数据分析师甚至是普普通通的人们，若是能够掌握删除的真正含义，正确理解“取其精华，去其糟粕”的真正内涵，便能更好的享受大数据给我们带来的真正有价值的信息，更好的提取并使用信息。

无论是在在日常生活和工作中，我们都应该及时进行无用信息的删除，这既是改变生活质量，提高工作效率的必要途径，同时也有利于促进社会进步。促使社会在保证信息充分满足需求者使用的前提下，提高信息质量，更好更快促进经济发展和社会进步。

参考文献

第2篇：大数据时代带来的弊端范文

随着信息技术的发展，大数据时代已经来临为了提高科研、教育与国家安全能力，2012年3月美国启动了大数据研究和发展计划，这表明大数据已上升为国家战略资源。大数据时代带来的相关思维、数据量、数据类型、数据处理技术等方而的变化将推动各行各业的转变，其中作为经济社会健康运行免疫系统的审计行业也会受到大数据应用的影响而发生变革。我国审计行业在大数据时代下会受到怎样的影响，而对这些影响应采取哪些应对举措，从而缩小与西方发达国家审计水平的差距，这是一个值得研究的课题，木文在阐述大数据概念和特点的基础上，分析了大数据时代给审计带来的影响，进而提出了在大数据环境下推动审计发展的建议，期望促进审计与大数据应用有效融合。

二、大数据对审计行业的影响分析

从审计行业的历史发展来看，信息化技术的变化对审计导向、审计抽样方法、审计模式、审计管理等方而有着重要影响，大数据时代所带来的新技术、新思维的变革，笔者认为对审计行业主要有以下四方而的影响。

1.审计模式的影响

(1)持续性审计将成为审计发展的方向和核心。传统的审计为事后审计或周期审计，这种相对滞后的审计模式在一定程度上削弱了审计的监督作用，对于审查银行、保险等时效性很强的行业，审计往往处于较为被动的局而。持续性审计的概念在理论研究方而由来已久，但受信息技术水平的限制，持续性审计在我国应用很少。大数据技术为审计模式向持续性转变提供了条件，审计主体可以对被审计单位持续采集数据，开展审计风险评估、审计跟踪、专项分析、督促整改等活动，动态掌握被审计单位的业务运营与风险异动情%}，实现对被审计单位全而、持续的审计覆盖，解决传统事后审计带来的时滞问题，降低审计错误和风险，提升审计效果与效率，促进审计从监督导向型向服务导向型发展。

(2)审计作业模式将发生变化。大数据时代下信息量的急剧扩大、数据挖掘和分析技术的广泛运用，将会改变原有的审计项目作业模式，大幅提升审计效能。一是审计立项依据将由风险评估与专家经验向以持续性审计过程中的信息触发转变。通过持续性审计中发现的某些关键信息作为触发点进行审计项目立项，将提升审计的时效性与针对性。二是审计范围将由抽样审计向总体审计转变，审计思维模式由局部转为整体。通过大数据技术的应用，审计可以覆盖与审计对象相关的所有数据，使得审计主体对被审计单位的业务活动掌握更加全而，加强了审计的全局观与系统性，从而降低抽样审计可能带来的重大审计风险。三是工作方式将由非现场为辅向非现场远程审计为主转变。在大数据与石计算技术应用逐渐普及的环境下，非现场远程审计将成为今后审计的主要工作方式，审计主体通过远程抽取数据持续开展审计、监控与分析，被审计单位主要通过网络报送大量数据与资料，从而使得审计更具延展性、纵深性、时效性。

2.审计技术的影响

1)审计数据分析需要构建石计算平台。大数据的特征之一就是数量巨大，传统的审计数据平台难以承载海量数据的分析工作，因此需要充分运用石计算技术，构建石计算平台，对所有相关数据进行收集、整合、挖掘，以满足大数据时代下的审计效率。此外，由石计算衍生而来的石存储技术，可为审计提供以互联网为基础的、容量巨大在线存储服务。审计人员现场审计时可通过石存储网络访问数据，克服了以往审计对工作地点要求相对固定的弊端，为在大数据环境下开展审计工作提供了便利。

2)审计需要广泛应用NOSQL技术。传统的审计数据存储在关系型数据库系统中，与之相配套的查询语高则是SQI,(结构化查询语高)，它需要对每个存储变量设置字符长度、类型等，数据模式是静态的。大数据时代下审计人员而对的数据范围激增，数据动态变化特征明显，数据内容也扩展到图像、视频、WFB网页、GPS数据等非结构化数据，这些非结构化数据无法存储在关系型数据库中，因此SQI,无法完全满足新时代下审计工作的需求。可以预见的是，大数据环境下的审计工作将广泛使用NOSQL数据库系统，以满足从海量数据中快捷有效地挖掘价值信息。

三、推动大数据时代下我国审计行业发展的建议

1.制定大数据环境下审计行业发展战略

大数据时代是信息化技术高速发展的产物，在未来较长的一段时期内将对审计思维、模式、技术方法等将产生重大影响。为了使我国审计行业在大数据环境下持续健康发展，需要国家审计机构或审计行业协会牵头，联合信息技术、人力资源管理等部门一同从技术、法律法规、人才建设等方而重新审视我国审计行业发展战略，制定适合大数据时代下审计发展的战略，指导我国稳步有序地实现大数据在审计领域的有效运用。

2.加强信息化审计相关立法建设

目前我国关于信息化审计方而的法律法规还很少，为了有效推动大数据在审计行业的应用就必须加强信息化审计相关立法建设，增加审计行业应用大数据的相关条例，使得利用大数据开展审计有法可依，有法可循，促进审计行业在信息化时代规范发展。大数据审计涉及大量敏感信息，为了有效降低由于数据安全问题产生的风险，需在大数据存储、应用、管理等安全方而制定配套的法律法规，构建完善的信息化审计法律体系。

3.加快建立审计数据库与分析平台

一方而，我国审计机关、社会审计机构及企业应根据各自需求，充分运用适应大数据环境的NOSQL技术、处理技术、石计算技术等建立适合自身的审计数据库，数据库应包含被审计对象的历史信息、相关行业信息、相关规章制度、审计档案等，同时积极应用石计算存储实现远程存储与移动审计，提升审计效率。另一方面，大数据环境下影响审计效果的重要因素之一为数据分析与挖掘能力，因此需要通过技术团队与业务团队共同构建大数据审计分析平台，合理运用数据挖掘、机器学习等方法，对海量数据进行快速与深度分析，从而及时发现审计疑点，准确定位风险，提升审计效果与效率。

4.完善审计管理模式

目前我国大部分审计主体审计管理信息化程度与大数据环境下的要求仍有一定距离，审计方式仍以现场审计为主，远程审计与持续审计尚不普遍。各审计主体应结合自身实际，合理调整组织架构与审计方式，积极探索与创新，建立以标准化、信息化为导向的计划管理、质量监控管理、审计成果运用管理等全过程的审计管理模式，促进审计由事后检查为主向事前预防、事中控制为主转变，充分发挥审计在国家经济社会运行中的免疫系统功能。

5.加强大数据环境下审计人才的培着

我国大部分从事审计行业的人员知识结构单一，同时具备财经审计与信息化知识能力的较少，这将影响大数据环境下的审计效果与效率。一是要健全审计人员培着机制，有计划、有针对性地对不同层次的人员进行培着提升，使其充分利用大数据所带来的便利。二是提升审计人员对数据的分析与评估能力，只有这样才能真正利用好数据挖掘、群集分析等方法，快速、合理地解读数据，辨认出数据隐含的真正价值，成为名副其实的数据审计师。二是加强审计人员风险意识与风险防范能力，避免由于数据伪造、安全等问题带来的审计风险或损害相关主体的利益。

第3篇：大数据时代带来的弊端范文

关键词 医院医保管理 大数据分析

就目前市场来看，我们身处于一个不断发展不断进步的时代，相比改革发展前后，整个国内社会朝着生活水平整体有所提高的方向发展，而国家的众多政策也更加关注国民的各方面关怀，比如国家提高了对整体医疗水平的要求与投入，为特殊职业的医疗保证提供特别关怀，以及增加百姓医疗方面的报销比例，力求向实现人人能够看得起病的水平发展。这就使得每年国家在医保费用的花费上不断增加，这使得相关部门必须采取一定的措施来调整整体管理发生，把不合理的费用增长扼杀在摇篮里。因而根据实际的数据分析问题出现的关键，并以此为切入点进行有效改善成为了不可忽视的问题。

为了跟随时展，整个社会发展已经进入了国际化，多元化，数字化的模式，我国的医疗建设水平也一直紧跟时代的步伐。目前相关医院的信息整体构架相对完整，在几十年的积累中，积攒了数量和真实性均着实可观的大数据内容，而目前的科技发展使得这些大数据得以被整体分析，以得出更加完善的结论体系，直接影响医院医保的管理工作。

一、大数据定义

我们想要对一件事情所带来的影响进行研究，就要从最基本的方向出发。既然要研究大数据在医院医保管理中的应用，我们就应该简单了解下大数据的概念，根据前人的发展以及对目前整体市场的结合，我们认为，大数据是有别于传统海量数据的，能用相关方法及设备进行整合分析，抽样操作的资料内容。其具有涵盖内容多，数据基数大，及时性强等特点。这些特点使得大数据能够在整体管理过程中提供有效的数据支持，是我们得以对面对的情况进行更好的分析与改动。

二、大数据分析应用的优势

根据既有的研究以及我们对课题的进一步调查与讨论可以看出，在医保办不断努力改善管理体制的同时，依旧存在很大的弊端，比如医保局审核标准的多样，使后续工作难以进行。而相应的审核人员又不能做到素质，经验程度的整体统一，这也使得最终审核管理结果有所区别。最为严重的问题就是“及时性”不够，大量的相关信息堆积在一起，使得整理信息内容都产生了滞后性，不能做到及时的反馈与处理。对待以上的这些弊端，医院医保管理中的大数据分析就起到了极大的改善作用，我们将整体医院医保管理的方向转向对大数据分析的正确应用与结合，是未来发展的主流前景。

将大数据分析应用到医院医保的管理中，是实现医保管理精确化，科学化，可持续化的有效途径，将大数据分析的过程与成果应用到医院医保的管理中。可以使得我们将整个管理体系推向了智能辅助审核和及时化监控的发展方向上，将提升医保综合管理水平为目标，规范整个医疗保险行业，及时发现问题，不断完善。

三、大数据分析应用的具体细节

（一）关键技术及数据处理

整体要求对整个医院医保管理环节所产生的各色数据实现及时储存与处理，使之能够在相应的时间内进行相应的数据分类，汇总，等相关操作。

同时满足数据仓库具有相对独立性，能够有效保证与其他医院业务间不发生相互干扰。尤其值得强调的是，在实现医院医保管理中应用大数据分析的过程里，要保证对历史数据处理的合理性，这一点作为大数据分析应用的特点，使得更加有效地将相应信息数据化、价值化。

（二）系统功能和流程设计

谈及大数据分析在医院医保中的应用，就应提及大数据指导下的管理系统及相应流程。根据一定的数据显示，医院医保扣款的较大部分比例并非来自于正当合理的途径，而是因为各个部门的实际工作人员没有打破传统的观念，不能及时跟上时代，了解相应的医保政策，因为在整个系统构建管理中，我们应当使临床工作者真正的理解当今的国家医保政策，根据具体实际情况而做出相应的调节与调度。

这不仅要求相关部门根据已有数据的分析，在每个经营周期的初始时间对整体管理进行控制，然后再根据各个部门和科室，将相应的指标进行细化。再者，在对相关在岗人员进行一定的课程培训等，具体针对性指导交流的同时，也要求在临床医生为患者开立各项内容时，医保知识相关的数据衔接内容可以及时对不合理或者不按照要求进行的步骤予以指出，并合理修改。

（三）应用效果分析

在我们使用大数据分析进行应用管理的同时，我们所构建起来的管理系统是相对多维化的。比如在医生做出一定的诊断处理时，整个管理系统可以自动并智能的进行相应的核对，校准，对正确的数据进行确认，并对有问题的部分及时作出反应与调整。

最终可以实现对大数据的分析，而不断找到问题的根本，从最终的费用数据，追究到相应的部门，到相关的操作人员，再到相应的患者自身，从而确保整体医保管理中不会出现不合理的现象。反过来，以最终的结论为切入点，可以进一步采取措施对医院医保的管理进行相应的改进与完善。

依靠大数据分析的支持，得以使整个医院医保管理过程更加科学化，系统化，改变了传统的理念与方法，也就消除了原始模式存在的弊端与漏洞，使整个医院医保管理更加合理有效。

四、对大数据分析应用的成果

对于整个医院医保管理工作来讲，大数据分析的出现使提高整个管理效率的极大福利。首先，依靠大数据分析应用中的智能辅助过程，可以保证每一个不合理的信息内容被不断抽提出来，将不合要求，不合规矩的部分完整的筛查取出，避免了漏洞盘查的失误所导致的不必要损失，使整个医院医保管理更加细致化，准确化。再者，从传统人力管理的方式转变到智能审核管理的过程，可以使现有资源更加的价值化，使我们能够在有限的资源中挖掘出更多信息含量的内容，以增加整体管理及审核的效率，保证了信息的时效性，减轻医院经济环节不必要的压力。同时，整齐平等的标准让更多管理工作得以顺利展开，使得临床医生可以不再拥有过多顾忌，而一心将工作放在治疗患者的方向上。

最后，大数据分析在医院医保管理中的应用所带来的良好回馈，刺激了各个部门与科室间的相互交流以及自我监督，促进整体医疗服务水平的提升，对现有弊端的改正起到积极推动作用。

五、结语

通过对医院医保管理中大数据分析的应用，可以看出，我国现在的医保费用管理着实需要一定的基本保障与支持，而大数据分析技术就可以帮助整个管理系统构建相对完整的框架，使得医院在医保管理的方向上实现效率提升，并且可以及时发现相关问题，做出相应对策准备。

（作者单位为四川大学华西第四医院）

参考文献

[1] 夏新，⒉，王珏，陈潇雨，朱建成.大数据分析在医院医保管理中的应用研究

[J].中国数字医学，2017（01）：9-11.

第4篇：大数据时代带来的弊端范文

面对越来越严峻的竞争，计算机科学技术为企业的发展提供了转折机遇。基于计算机科学技术的高速发展，大数据时代接踵而至，在大数据时代的背景下，企业的财务管理模式也将发生巨大的转变。本文将从四个方面来阐述大时代背景下，企业财务管理是如何转变的。

关键词:

大数据时代；企业；财务管理

从2011年“大数据”一词首次被提出至今，“大数据”越来越普遍的出现在人们的生活当中。曾被奥巴马称为新一代石油的“大数据”为人们提供了更多的机会来操纵数据，充分利用数据分析的结果，为企业的决策提供可靠的依据，因此不少企业将“大数据”看做竞争优势的标志。“大数据”时代给企业的确带来了前所未有的发展机遇。庞大的数据汇聚了大量有利信息，企业在数据基础上对其进行科学有效的分析，就会汇总出某种数据趋势及发展走向，为企业的重大决策提供数据支持。但是“大数据”时代是一把双刃剑，它同样给企业带来了挑战。欲想充分利用“大数据”，企业必须要具备专业的人才，没有专业的人才对数据进行分析综合的企业既是拥有大数据也无法发挥作用。这给企业在培养人才方面带来了挑战。那么，在大数据时代背景下，企业财务管理将会有哪些转变呢？

一、财务员将使财务人员脱离大量的低端、重复工作

以往企业财务管理总是存在以下一些问题，使得财务信息并没有发挥其真实的作用。具体问题有：需要大量的财务人员对以往的财务信息进行整理核查，并且仅仅依靠员工来进行信息整理效率比较低，往往上交的财务报表缺乏时效性，其信息价值也被大打折扣;传统的财务信息处理面临着另一巨大缺陷即信息的准确性高低。由于人类的机能限制，人类存在疲劳感，因此简单的人工录入过程可能会出现错录、漏录的现象，降低了财务信息的准确性;随着企业的不断壮大，不同部门交错存在，仅仅依靠一个财务部门来整理财务信息是不太现实的，整理速度更加缓慢、准确性不断降低。然而，“大数据”时代背景下，企业将会迎来财务部门的春天。大数据的一个拓展---财务云的出现，基本上颠覆了以往企业财务人员的工作。目前，使用财务云的企业，其财务处理处于一种动态整合的状态，具有三大特点：财务处理的整个流程都在网上进行（包括报账、资金支出申请和审核），人工干预的方面很少，克服了以往人工处理的种种弊端，提高了财务信息的准确性;财务云的另一大用处即相当于一个信息化共享平台，使得财务信息公开透明，起到各部门之间信息交流及互相监督的作用;财务云集多种功能与一身，既有财务信息服务共享功能，又能为企业提供预算、成本控制的分析报告，还可以帮助企业更好的觉知财务风险，提前准备。但是，“大数据”时挥作用的前提有两个，其一，企业内部需要反馈准确的财务信息，不能在财务信息处做手脚，出现黑账，否则“大数据”的结果仍然是不准确的，不利于企业决策。其二，企业需要培养或招聘一些既懂得财务管理知识又懂得计算机技术知识（数据处理能力高）的综合性人才，为“大数据”的运行提供技术支撑。

二、企业财务风险管理和内部控制将发挥巨大作用

如果说财务管理是企业运作的核心，那么财务风险就是最具危险性的因素，是企业谈虎色变的对象，企业内部稍有变动或外部市场环境稍有变化都可能导致企业面临巨大的风险。一直以来，企业财务风险一直没有彻底解决，目前最行之有效的措施就是建立科学、可行、有效的内部控制制度。“大数据”时代的到来将会促使企业财务风险管理和内部控制将发挥巨大作用，其原因有二：其一，财务云的存在使得企业所有的账务都是在网上操作，财务信息采集之后往往不可更改和做手脚，财务信息更加的准确、全面。加之大数据的技术支撑，财务人员可以从多方面、多角度来分析企业前期的财务信息，对企业以往的经营状况、盈利情况、资金流动情况，核查企业财务信息，画出企业财务走势及行业发展趋势等，帮助企业更好的作出投资决策，提高财务人员对风险的辨别和处理能力等。其二，大数据具有高度的敏感性，具有灵敏的风险识别和管理程序，并是一个动态里连续的过程。启用大数据就相当于构建了一套科学的风险预警机制，企业在开启大数据的程序之时，所有的数据都会被采集和记录，全程监控着企业各项目的财务信息，其是监控--预警--处理的循环过程，不仅在项目之初对风险进行评估，还会在项目实施之中进行适当控制，更会在项目结束之后反思实施过程中的失误，总结经验教训。正是由于大数据的这些功能，企业财务管理具有了预测性，企业根据大数据信息选择最优方案，在获取更大利益的同时又能规避其他财务风险。

三、全面开展企业成本管理以及预算管理

(一)成本管理

面对愈来愈激烈的市场竞争，不少企业选择通过控制生产成本来获取更多的利益，这本身并没有错误，但是企业成本管理还处于不成熟的阶段，仍然存在诸多问题。例如，企业在缩减成本的过程中，会出现一些误区即一味地缩减成本而不考虑产品的质量，导致企业产品信誉受损，不利于企业的长期发展。再如，企业成本信息的管理不足，不少成本信息内容不全且整理速度缓慢，成本核算结果不准确，不利于后期的预算管理和成本分配。

(二)预算管理

预算管理所针对的是后期企业财务资源的分配活动，建立在成本管理的基础之上。其目的是在成本管理的基础上更好的对后期各项目的财务资金等协调分配。尽管企业全面预算管理能够促进企业的发展，但目前企业全面预算管理还很不成熟，不能发挥作用。笔者认为，多数企业并没有做好开展全面预算管理的基础即成本管理缺乏。由于后期全面预算管理必须是建立在准确的前期成本管理结果之上的，没有前期成本管理结果的支持，后期的预算金额以及分配比例都会失真，甚至是企业财务人员脑袋一拍，想出来的，根本没有数据支撑，缺乏科学依据，这样的财务预算管理根本没有半点用处。此外，对预算的执行程度不够也是导致预算管理失败的一个重要原因。

(三)大数据时代背景下企业成本管理以及预算管理

随着大数据时代的到来，企业面临的成本管理及预算管理问题有所缓解，企业将全面开展成本管理和预算管理。首先，成本管理方面。根据以上的阐述，大数据对企业内部财务信息的记录是十分完备的，信息齐全，克服了以往成本信息内容不全且整理速度缓慢，成本核算结果不准确的缺点，大数据技术同样也加快了企业财务信息整理的速度，这样一来，企业可以更好的利用企业成本信息，做好成本管理，为后期预算管理奠定基础。其次，预算管理方面。成本管理的完成是预算管理中预算编制的前提，财务人员依据企业以往各项目成本信息，前后进行比较，找出差异，从科学的角度制定各项目下一个阶段的成本和经营目标，克服了原来拍脑袋定预算的缺点。此外有效的预算控制体系可以帮助企业在预算执行过程中更好的完成预算目标。

四、减少企业财务信息的不对称性，提高大企业股东的管控能力，帮助中小企业融资

随着企业经营规模的不断扩大，企业财务信息更是庞大复杂，导致一些股东根本不能很清晰明了的掌握企业内部财务信息状况，不能很好的管理下级管理者，这就是所谓的财务信息不对称性。股东管控能力的降低会造成下级管理者胡作非为而无人监管的局面，因此笔者认为只有加大对下级管理者的管控，才能使得企业在正轨上越走越远，取得长期发展效益。大数据时代的到来正好提供了这个契机。由于大数据，数据的分布不会过于偏颇，而是比较符合正态分布，股东可以获取除下级管理者汇报的数据之外，还可以获得其他非员工人员的反馈，更加真实有效，更好的监督下级管理者的行为。对于中小型企业的融资问题，大数据同样具有一定的优势。之前中小型企业之所以融资困难，是由于各中小型企业缺乏信息沟通，财务信息不准确，银行贷款成效甚微。大数据的特点刚好可以解决中小型企业融资面临的困境。大数据所提供的企业财务信息数据远比企业自身提供的数据更加全面准确，可以帮助企业做好财务报表，方便银行贷款审核。当然，大数据为各中小型企业之间的沟通起到了关键作用。由于企业之间可以看到对方的各项财务信息及信誉度，各企业可以选择心仪的对象进行合作，共谋发展。

五、结束语

大数据时代的到来的确为企业财务管理带来了许多便利，提高企业财务管理水平，使得企业在竞争激烈的市场中寻求更好的商业伙伴，共同发展进步。但是，大数据同样给企业带来了挑战，企业要综合衡量利弊，抓住机遇，完善企业制度，充分利用大数据带来的便捷，实现企业战略性发展目标。

参考文献:

[1]汤谷良,张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究,2015,01:59-64

[2]李钢.大数据时代下的企业财务管理[J].北方经贸,2015,05:186-187

第5篇：大数据时代带来的弊端范文

【关键词】RFID包装RFIDeA RFID膜

大数据物联网

大数据、物联网，这两大名词自面世以来，对传统制造业、仓储业、物流业、销售业的影响似乎是理想过于现实。要使大数据物联网的潜力得到最大化的发挥需要一个支点，那就是――RFID（Radio Frequency IDentification）技术，即无线射频识别。然而，RFID技术问世多年，也未能普及使用，更别提能为传统制造业、仓储业、物流业、销售业带来何种现实的价值了。追根溯源，RFID技术的成本筑就其难以规模化和产业化的推广门槛。没有RFI D技术的支持，产品与物流单体的唯一代码缺失。在无法得到产品和物流单体信息流的情况下，大数据物联网的构建根本无从下手。

产品和物流单体信息流的获取需要从每一件产品和物流单体开始着手。RFID包装以RFID纸、RFID膜为基本材料，采用传统印刷包装设备进行规模化的制作和生产，为每一件产品和物流单体安装芯片，让每一件产品和物流单体在获得唯一代码的同时，具备“读”和“写”以及信息存储的功能。而后通过在生产、仓储、物流、商业销售的节点处采集每一件产品和物流单体的信息，获得完整的产品和物流单体的信息流，再与局域网和互联网的信息进行比对，建立自动纠错的智能系统、查询系统、防伪系统、防窜货系统、促销系统，最终构建大数据物联网。传统印刷包装业以印刷包装的方式实现RFID生产的规模化和产业化。借助RFID包装，传统印刷包装业也可以升级为IT产业。

RFID包装种类繁多，涵盖盒、袋、封口垫、套标、吊牌、票卡、标签、套环标等。凡是涉及使用纸张、塑胶膜及其包装的行业，都可以将传统包装升级为RFID包装，让每一件产品、物流单体获得唯一代码和成为信息存储载体，实现非接触的远距离读写，登录互联网。以酒业为例。酒品的包装之所以设计得如此豪华精美繁复，原意是为了阻止假酒进入市场，但如今却事与愿违，酒品的过度包装成为浪费的典型，连基本的防伪作用都谈不上，那酒业的大数据物联网更是一个虚无缥缈的概念词了。有远见的酒企率先涉足了RFID技术领域，但遗憾的是他们并没有整体的“RFID酒包装”的概念，所以酒类市场上普及的都是“RFID电子标签”的说法。这类“电子标签”使用起来有以下弊端：其一，电子标签可以揭下来二次使用，不具备安全性；其二，“易碎纸”电子标签在揭下来的同时射频读写功能也遭到了破坏，消费者失去了追索的凭证；其三，电子标签、“易碎纸”电子标签读写距离近，在仓储、门禁和物流等方面应用受限；其四，无法获得大数据。相比之下，“RFID酒包装”不仅能满足各种不同酒瓶的包装需求，且读写距离大于3米，一次性能读取240瓶酒的信息，最重要的是“RFID酒包装”能解决“电子标签”所存在的四大弊端，酒业大数据物联网有望实现。

如上所述，RFID包装不仅仅在酒业大有作为，在其他行业，如食品、药品、烟草、电子与机械制造、服装、农产品、票证卡、电商等行业的作为也很值得期待。为什么“RFID包装”的触角可以延伸如此之广和深且能有大作为？除了以上提到其采用了传统印刷包装设备进行规模化的制作和生产，降低了因成本而筑就的门槛之外，还有就是RFID包装选择的芯片本身就具有独占性和唯一性。再加上RFID包装不可二次使用，但开启后芯片读取性能完好能满足消费者的追索要求、读取距离远达3米以上能满足智能仓储物流的读写需求、适用于产品制造商包装线的需求等等这些优点，可以说，RFID包装是以一种新型的材料――RFID纸、RFID膜，惠及了诸多行业。

随着RFID包装的普及应用，相配套的RFID读写设备的投资门槛也会相应降低，让制造业、仓储业、物流业以及销售业的各个节点都能配备上RFID读写装置。通过对产品制造、流通、销售的流程进行全信息记录，建立产品商品的追溯制度，完善企业诚信体系。销售场所配备RFID信息显示屏，方便消费者查询商品信息和验证商品真伪；将传统POS机升级为RFID-POS机，打印带RFID芯片信息的收款收据，为消费者提供除了查询信息和验证真伪的凭证，还有举报窜货、举报假冒、举报过期等相关凭证。当RFID包装的普及应用达到一定规模，手机上也会安装相应的RFID读取模块，当消费者开始用手机读取RFID包装信息的时候，又会促进RFID包装的进一步普及应用，全民共享大数据物联网的时代即将到来。

RFID包装与大数据物联网之间是互存促生的发展关系。RFID包装为每一件产品和物流单体安装具有独占性和唯一性的芯片。芯片分为公共区和用户区两大区域。公共区写入生产商代码、产品类别代码、产品唯一代码、生产日期、保质期、批发商代码、销售商代码等信息；用户区信息则由用户自行设定加密，进一步提高信息安全指数。通过RFID包装，将制造业、仓储业、物流业、销售业以及产品在各个流通节点的信息录入局域网或互联网内，各个节点的流通信息与互联网的信息进行互动，双通道信息流构建大数据物联网。

第6篇：大数据时代带来的弊端范文

关键词：大数据；云计算；职业教育

中图分类号：G424 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）09-1853-01

2012年，联合国大数据政务白皮书，提出了各国政府（包括联合国在内）的一个历史性机遇：利用丰富的大数据对社会经济做出具体的分析，帮助政府更好的运行经济服务社会。同年，奥巴马在美国白宫宣布将“大数据战略”上升为国家意志，将大数据定义为“未来的新石油”并加大投资拉动相关产业。2013年12月5日-5日，由中国计算机学会主办，中国CCF大数据专家委员会承办的主题为“应用驱动的架构与技术”的中国大数据技术大会，这次大会成为大数据技术与应用深度结合的新起点，成为产业界、科技界与政府部门密切合作的新平台，进一步推动我国大数据的产学研。2014年3月1日，在北京举行的贵州・北京大数据产业推介会上，贵州共获投730.2亿元用于大数据产业的发展，这一伟大的壮举将全面推动贵州互联网，网络营销发展进而影响贵州经济发展。百年大计，教育为本，在贵州“后发赶超，跨越发展”的过程中，教育的改善提升成了社会发展步伐是否稳健的重心，随着大数据的到来，贵州的教育正张开腾飞的羽翼迎接新一轮的跨越赶超，贵州在全国率先完成中小学生学习信息管理系统，学生学籍信息入库。为加快推进职业人才培养体系建设，促进经济工作稳定快速发展，省教育厅、人社厅等多家单位携手并进，联合出台了加快职业人才教育培养的实施方案，以贵阳为中心，打造职业教育核心发展区，规划高职办学规模达到25万人，为贵州大数据产业发展提供充足的人才保障，建成具有贵州特色的现代职业教育体系。在大数据背景的前提下，贵州的职业教育发展将踏上更加非凡和精彩的跨越之旅。

1 大数据、云计算简介

麦肯锡公司在2011年了一个前沿领域的研究：大数据。虽然到现在为止没有一个明确的定义，但是，大数据不是海量数据的表面理解，具有数据体量巨大，数据类型繁多，价值密度低，处理速度快等特点。 “云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的动态可扩展网络应用基础设施，是近几年来最有代表性的网络计算技术与模式。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

2 高职院校大数据条件下云计算的应用

云计算的应用使得高校在信息工具化的时代能够脱离原始的“信息孤岛”现象，集中了原本分散的国内及世界的教育资源，让社会与学校，学校与教师，教师与学生之间有了更深的互动和相互带动，把社会各行各业对教育有利的资源通过计算机与网络终端带动教育的发展。高职教育与传统的本科教育不同，重点是培养学生的实际操作能力，通过资源库的分析和选取并优化应用，可以提高高职教育的目标性。

2.1 依据社会人才需求信息，调整专业设置

目前的社会公开招聘信息都是通过互联网至少在全国范围内进行公开招考的，近几年，百度等各大网站都可以轻易的分析出

招聘的条件和专业。各大中型企业招聘的专业类型等都可以通过数据提取，数据分析得到各专业的需求状况，通过这些计算、分析这些大数据，可以适当迅速的调整专业设置和专业学习计划，以适应信息瞬息万变的时代需求。

2.2 利用数据库优秀教育资源，提高教学效果

近年来，各大高校，职院都在进行重点专业的课改工作，很多优秀的课程教学视频和配套资源等上网，通过相关网站对教育资源的数据进行搜索，在相应的学院，教研室，进行数据的分析和研讨，经过相应的更改后可以直接应用我们的教学和管理中，可以充分吸取网络教育资源的精华，变成自己教学工作进步的工具。

2.3 充分利用电子图书馆，扩展“校企合作”的形式

贵州是教育相对落后的地区，首先，经济基础决定上层建筑，资金配套的硬件措施是制

约学校教学工作前进的桥梁，近几年，国家的西部发展计划和贵州省对教育尤其是职业教育的大力支持，使得，学校的教学环境有了很大的改善，很多学校都配套修建了电子图书馆和电子信息实训室。“校企合作”首先在发达地区开展，在贵州，合作项目近三年才开始试行，以贵州职业技术学院为例，2012年，由政府搭台的“中兴网络学院”项目达成协议，中兴在贵州职院第一次投入一千万元建立实训室并开始招生，除了学校教学计划必须完成的课程外，中兴选派有实战经验的一线老师加强学生实训的教学和指导，让学生更深入的练习自己的职业技能，除了学习学校扎实的基础理论，更吸收了中兴企业信息化的优势。

3 高职教改的新方向

面向大数据的云计算主要是为学院提供基于云架构的知识、信息的存贮，但对于这些数据的科学性分析和研究并不完备，尤其是职业院校需要的不仅仅是可以相对容易验证真理的理论知识，主要是一线的先进生产力和技术的学习和研究资料，所以认真学习和研究大数据的处理方式，将是未来高职在大数据方面的发展新方向，当然事物两面性的原则，大数据的网络环境也为学院的发展带来负面的影响，比如，随处可见的传感器和摄像头等，都可能会泄露学校和学生的私人隐私信息，暴露学校的科研痕迹和学生的行踪轨迹，从而对学生的个人安全等起到威胁作用，所以，隐私信息保护系统也是当下研究的热点问题。

第7篇：大数据时代带来的弊端范文

近几年关于“大数据、云计算”等专业名词时常让圈外人感到“不明觉厉”，那么，在广告营销行业人看来，大数据具有怎样的意义？可以为广告主带来哪些实际价值？又能为政府的相关政务网站提供哪些帮助？

国双科技高级副总裁续扬为《成功营销》记者介绍了国双科技2013年的公司概况，并分析了国双科技面向企业客户推出了AdSuite在线营销解决方案，即在完善在线营销KPI（关键绩效指标）的基础上，通过跨渠道、跨平台的整合，优化在线营销活动绩效。“我们感谢有人提出大数据、云计算这个概念，国双做大数据分析已有8年，多年的技术积累，通过创新技术，应用国双的数据解决方案为可口可乐、欧莱雅、人保、Agoda等客户提供服务，包括这些客户，其中有上亿量级的广告投放，通过国双智能技术做分析。”

大数据时代的“小数据”概念

“数据不是一个新鲜词，但随着互联网发展，技术创新，大数据能够被人们口口相传，我觉得大数据的时代到了。”续扬说：“处理大数据时，需要达到高效、迅速、准确，因此，国双提出了‘小数据’概念，即Smart Data。”

所谓“小数据”，是从大数据中找出“小”的这一部分数据，使之成为核心的智能决策的关键点。这是海量关键词筛选的功能，国双靠数据、技术相结合去解决客户需求。续扬说：“国双在讲大数据时其实带着某种使命感。很多人认为大数据在天上，而国双就是要让大数据落地。通过国双创业八年来的数据积累，通过技术和产品，拿出一个真正的解决方案去解决海量数据给企业带来的问题，这才是大数据时代最重要的。”

以农业部官网为例，根据国双的监测数据显示，至少有30%以上访问用户在登录网站时，都会在右上侧的搜索框内搜索诸如：玉米、棉花、葡萄等农产品的信息。但是，原有网站却需要用户访问完页面上“农业动态、市场信息、农业科技、农产品推荐”等所有栏目后，才能完整获取信息。整个操作过程繁冗、曲折、低效。农业部官网根据国双提供的数据报告进行改良，如今在访问页面上直接设置了“玉米、棉花、葡萄”等栏目入口，大大提高了用户的访问效率。此外，网站还人性化地开辟了一个节令专区，展示华北地区春季玉米播种注意事项等内容。这些改良都让曾经曲高和寡的政府网站逐渐变得更亲民、高效。

续扬认为，不管是政府网站还是商业网站，诉求都是希望满足用户需求，高效传递信息、提供服务、树立品牌等。只有充分运用客观数据，才能实现科学决策，摒弃过往盲目开发的弊端。“数据就是帮助用户将日常业务中冗杂的信息归类整理，落到实处。”

在线营销解决方案——AdSuite

国双提供的大数据应用，不仅帮助政府客户解决了政务网站相关问题，还帮助一些知名的商业客户解决了他们在工作当中面临的实际问题。

以汽车行业为例，无论量产车品牌，还是豪车品牌，他们大都希望有一个强有力的数据整合的提供者，能够把其广告投入、网站上用户的表现，以及后台的CRM系统，还有4S店的购车行为联系在一起。基于上述观察，国双在2013年底正式推出AdSuite汽车行业解决方案。

国双国际业务总监吴铮介绍了此解决方案，这一整套包括在线营销的业务战略、项目执行以及整套的软件和系统，从量化分析系统（Analytics）到可视化的展现（Dashboard），从搜索引擎营销（Search）到用户体验优化（UEO），AdSuite旨在优化客户的在线营销活动绩效（Efficiency）。

AdSuite的过程，通过字母进行解读。A就是Analyst，从数据入手，帮助客户制定网络广告投放的KPI。之后通过国双的产品家族，包括搜集视频的数据、移动端数据、普通网页数据等产品，把数据都搜集到数据库。然后帮助客户提供简单易懂的数据报告和仪表盘，这里的D就是Dashboard。

在整个过程之中，根据媒体的表现，帮助客户去衡量、分配媒体之间的预算，特别是关于搜索引擎这部分业务，由于这与强调创意、强调展示的广告不同，往往非常依赖于数据，所以，客户需要通过AdSuite 去管理搜索引擎投放，并且从整个用户搜索的情况发现用户的行为规律，为客户在其他网络投放提供建议。

S是指Search，帮助客户优化媒体的投放，网民通过Search，告诉车商他们想找什么信息，把这些search的数据注入到数据库里，完善对消费者的了解。通过搜索引擎广告或者其他网络广告，给客户网站带来大量流量，若要提高转化率，必须做好用户体验（UEO），就是user的概念，只有在前端控制好流量的质量，后端又提升客户的满意度和转化率，最后才能超额、高效的完成KPI，整个过程是数据积累和优化的过程。

国双强调的是需要技术去提升客户的KPI完成的效率，这就是AdSuite的闭环方法论，从KPI开始，数据搜集、数据解读、广告预算的管理、用户体验的优化和一个持续的长期优化过程。

第8篇：大数据时代带来的弊端范文

【关键词】大数据时代 企业管理模式 创新 有效措施

在社会经济不断蓬勃发展的今天，各大企业也在面临着市场竞争的压力，这也促进了互联网技术在企业生产以及人们生活中得到更广泛应用。信息时代的普及加大了数据的膨胀速度，大数据时代已然成为了推动社会经济进一步发展的必然趋势。可见，企业要想发展的更快更稳离不开管理模式的不断完善和创新，这就需要企业加大对管理模式的投入力度，以此来深入开发企业内部数据的商业价值，强化对人才的培训，使得庞大的信息量可以为企业的运营和发展带来更加全面的数据参考，迎接大数据所带来的各种挑战，真正做到“与时俱进”。

一、大数据的起源

“大数据”起源于美国，最初被麦肯锡公司所认可，麦肯锡认为数据已经逐渐渗透到当今各行各业的领域中，成为其不可缺少的生产因素，而维基百科对数据的定义是指无法在允许的时间内用常规软件对其相关内容进行有效管理和处理的数据集合被称为“大数据”，也就是说大数据是传统IT技术及数据库软件所不能披靡的，大数据可以将更多的信息进行全方位处理，给出的数据更加清晰准确。

二、大数据的特点

大数据的特点主要分为数据类型较为多样化且生成速度极快，在融合大量数据信息的同时具有针对性的储存和对比。大数据的形成是通过各种渠道将数据进行逐一完善，因此数据的量级也从GB、TB、PB发展成EB，更深层的已经发展至ZB，相当于270字节。大数据的类型主要包括结构化的数据、半结构化数据以及非结构化数据，例如网页、音频、视频、文档、图像等等。然而在电子商务和移动互联网的推动下，非结构数据已经呈现出爆炸式的膨胀，以至于在2012年末就已经占整个数据总量的75%之多。因此，在大数据的生产和处理下，随着各种速度的持续增长，也形成了高效性的数据流，而数据的增长速度则是世界经济增长速度的5倍以上，计算机处理数据的功能则在世界经济速度的10倍左右，可见，大数据中包含了足够大的经济和社会价值，并且能够在各个领域中有效的被充分应用，大大促进了企业再创新高的目标，同时也对社会经济的发展和科研结果产生强大的影响力，其发展前景不可估量。

三、大稻菔贝下企业管理所面临的状况

（一）数据多样化的挑战

在大数据时代背景下，各个领域中的企业在收集数据过程中，不仅要借鉴传统模式，还要以电子商务以及社交网络等为基础来收集各种非结构化的数据信息，如图像、音频等。但在企业管理中，实践证明目前大多数企业所采取的数据处理形式只能够处理结构化的数据，对于非结构化数据的处理还有过多的欠缺，而要想做好企业管理中的各个程序，就必须要有效结合半结构化的数据以及非结构化数据的优势，因此，这对于一些中小型企业来讲也是一种极大程度的创新和挑战。

（二）发展战略不够清晰

企业要想做大做强并且做好，必须要在管理中下足功夫，尤其在经济全球化的今天，对于企业而言内部所构建的环境将直接影响企业的发展状况，这也充分说明了大数据时代的重要性。而现阶段企业在运行管理中还存在诸多不足，其中发展战略不够清晰化是严重阻碍企业快速发展的关键因素。企业要想有属于自己的发展战略，必须要结合市场竞争的实际情况，由于市场信息随着时代的变化而变化，所以其信息量十分庞大且混乱无序，无形中为企业在进行数据信息判断过程中会产生一定程度上的影响和压力。而数据信息则来自于不同的渠道，包括消费者和环境等皆不同，因此形成数据信息的形式也是大不相同，导致个别企业在庞大的数据信息下没能及时抓住信息的可行性，由此出现判断错误现象，久而久之，发展战略就会显得更加模糊不清，从而难以适应时代的发展需求。

（三）大数据人才短缺

大数据作为现阶段比较新兴的产业，对于人才方面来讲，还存在人才短缺现象。人才的培养离不开学校和社会的支持，但在全国高校中，大数据人才培养非常缓慢，例如贵州仅有的一所211工程大学是在2014年成立的大数据学院，到目前为止才成立3年，因此，就会有过多的束缚影响整体教学效率。在社会方面，或多或少会接触到大数据方面的知识，但同样也缺少实践型人才，更是缺乏系统性、科学性且理论性方面的指导，这就好比把人培养成固定的软件，只适合在原有的位置上使用，如果脱离了这个位置，就很难在其它位置有所发展。而在大数据时代背景下，在数据方面的处理和研究已经远远超出信息化范畴、市场营销范畴以及运营管理范畴等，只有综合能力较强的人才才能满足大数据时代的需求，而现阶段的大多数企业在此方面并没有较强的意识，过多依赖与传统管理模式的方式方法，使得大数据时代下的管理模式很难在企业中得到发展，更加阻碍了数据人才的培养。

四、大数据时代下企业管理模式创新应具备的条件

（一）科学合理的数据运用与决策

任何一个企业在运营时，都必须要对相关数据信息进行科学合理的预测，然后在进行准确的计算，其目的是保证企业在管理时能够具备足够的前瞻性。企业运行过程中，生产过程是最重要的环节，计划环节和采购环节等都是生产环节的重要组成部分。因此，对于每一个与生产环节相关的部分都要提前进行精准预测和计算，包括成本造价、机械设备造价、市场营销浮动、人员事故的补偿等等，都需逐一审核，以此来为企业的正常运营提供有力保障，企业一定要高度重视大数据这一新兴管理模式的应用，这也是提高企业整体运行效率的重要条件。首先，企业要有重视大数据管理模式的意识，同时也要懂得合理应用数据的重要性，以此来加强企业管理中的有效性和科学性；其次，要掌握数据信息的应用技巧，使企业能够在市场变化中及时应对各种困难和挑战，以此来提高企业在市场中的竞争力。可见，只要企业具备足够的数据应用能力，就会在市场上拥有一席之地，并且利用这项高技能推动企业管理不断强大和发展。

（二）重视企业与数据管理的有机结合

在数据发展阶段，企业不仅要引用传统数据平台的优势，更主要的是应加快构建创新性数据管理平台的步伐，也就是企业要建立有针对性且不同类的非结构化信息平_，如网络图像、视频和微博等相关的数据平台。除此之外，企业还应充分挖掘海量数据内容，更要加大数据信息搜索的力度，使数据在企业各项环节中都能发挥其重要作用。对于企业中的各项管理应实施监控措施，通过实时化原则提品信息以及服务等，以确保数据管理工作的有效性。而企业管理者在进行创新管理模式工作时，一定要重视非结构化数据的收集，在流程、客户、产品等方面的工作中融入数据，并构建出更加全面的数据库，为进一步创新企业的管理模式打下良好基础。

（三）重点培养数据管理方面的人才

虽然大数据的到来为企业的发展提供了有力依据，但也为企业的管理方面带来了诸多挑战，而企业要想突破自身的价值，就必须不断创新和提升管理模式。因此，需要更多实用型的管理人才作为企业发展的基础，这样才能将数据技术人才的重要性凸显出来。数据管理人员作为企业中最重要的核心力量，应着重加强对其相关人员的培训工作，以培养出综合能力加强的人才为出发点，使他们不仅要掌握足够的市场营销常识，还要有过硬的信息技术操作技巧，同时还应具备良好的业务能力。此外，企业还应构建科学的数据信息库，并根据企业的实际发展现状和需求构建合理的信息网络，以此来为创新企业管理提供便利条件。在应用大数据时代下的企业管理模式中，首先应重视对产品、营销、成本等各项环节的处理；其次要重视对服务和人员信息方面的处理，对于数据管理者要预期进行培训，使他们可以及时掌握企业较好发展的最新形势，以及时处理好各类数据工作。一方面保障企业发展的质量，一方面又满足大数据发展的需求，从而创新出更加完善的企业管理模式。

五、结束语

综上所述，在大数据时代背景下，企业要想实现可持续发展方向，需要不断提升自身的整体管理水平，采取有效管理措施来提高企业的市场价值，使得企业拥有抵抗市场竞争力的条件，包括对人才的培养以及内部各个环节都要做出相应的整合。此外，还要及时掌握市场的状况，以弥补自身存在的不足，将劣势转化为优势，不断的提高企业对数据的鉴别能力、应用能力以及预测能力等，用丰富的阅历对企业的管理进行创新和改革，并根据市场要求以及企业实际情况制定科学合理的运营方案，利用一切有效资源促进企业健康且可持续发展。

参考文献：

[1]卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].系统管理，2014，（02）.

[2]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报，2014，（07）.

[3]余义勇，段云龙。大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016，（03）.

第9篇：大数据时代带来的弊端范文

人力资源管理是企业经营管理的重要组成部分，对企业提高管理水平和构建核心竞争优势意义重大。大数据时代既是机遇，也是挑战，企业应用大数据是人力资源管理转型升级的必然选择。在人力资源管理领域，大数据主要用于帮助企业进行人力资源决策，预测人员需求，开展招聘和人才测评，随着数据处理技术不断成熟，大数据将用于人力资源管理的更多领域，全面提升企业人力资源管理水平。

【关键词】

大数据;人力资源;企业人力资源管理

21世纪，网络信息技术的迅猛发展不仅加速了信息的产生和传递，也带来了数据量的急剧增加。文字、图片、音频、视频等不同形式的信息交织在一起，构成了一个庞杂的数据迷宫，大数据则是探索迷宫宝藏的重要工具，帮助使用者发现隐藏在复杂数据中的奥秘。与此同时，在知识经济背景下，人力资源管理被寄予厚望，企业管理者不断将新技术和新方法引入人力资源管理，以提高管理效果。谷歌、腾讯等领先互联网企业已经着手探索大数据在人力资源管理领域的应用，试图凭借数据优势打造独特、持久的人才竞争力。

一、大数据与人力资源管理

近十多年来，大数据相关研究如雨后春笋般涌现，引发社会各界广泛讨论。目前学术界尚未形成关于大数据的权威定义，通常认为大数据由巨型数据集组成，这些数据集庞大而且复杂，难以通过标准的统计分析软件对数据进行分析［1］。大数据的特点可以概括为“4V”:即volume(体量庞大)、variety(形态复杂)、velocity(生成速度快)和value(价值巨大但密度很低)，这些特点决定了应用大数据必须同时具备快速获取数据的能力、强大的数据处理能力和敏锐的数据洞察能力。大数据如旋风般席卷了人们的工作和生活，改变了各行各业的管理模式和工作方式。对人力资源管理者来说，大数据时代是千载难逢的历史机遇，通过运用大数据带来的新思维和工具能为人力资源管理工作提供便利并推动变革［2］。人力资源管理信息化手段(eHR)将从根本上转变人力资源管理者的业务职能，推动战略性人力资源管理发展［3］。学者们逐渐在人力资源管理的相关研究中引入大数据的概念和思维，创新人力资源管理方式。唐魁玉(2014)认为社会正在步入“大数据人力资源管理”阶段，可以将大数据的管理思维和方法运用到特殊人才招聘、培训与开发，以及绩效管理测评和劳资关系处理等问题上，促进用人制度的信息化和科学化［4］。尽管如此，一部分学者仍持保守态度，认为在企业实践中，由于部门博弈、HR恐惧和领导思路等问题人力资源管理很难拥抱大数据［5］。

二、企业人力资源管理应用大数据的必要性及可行性

(一)企业人力资源管理应用大数据的必要性。

现阶段企业人力资源管理正面临职能与角色的转换，一方面，大数据背景下企业经营方式、信息传递机制、组织结构均发生重大转变，要求人力资源管理与时俱进，变革管理模式，为各业务部门提供个性化解决方案;另一方面，传统的人力资源管理在实际运用中暴露出决策不科学，组织信息冗杂，办事效率低下等弊端，亟待采取创新手段整合信息资源，简化工作流程，提高决策科学性。大数据以海量数据为基础，运用统计分析方法进行预测、分析、评价等活动，恰恰能够满足人力资源管理者的迫切需求。

(二)企业人力资源管理应用大数据的可行性。

1．数据量大、来源可靠。人力资源管理部门是企业人事信息的集散地，员工档案、部门职位、培训记录、绩效考核、薪资待遇等资料均由人力资源部门收集、保管和使用，数据来源可靠，获取方便，稍加处理即可使用。

2．人才涌现、路径广泛。在时代潮流的呼唤下，社会涌现出一批专业的大数据人才和大数据公司，并且数量呈持续增长的趋势，企业可通过多种途径接轨大数据。

3．观念普及、接纳度高。近年来大数据的概念被广泛宣传，利用大数据进行人力资源管理的企业越来越多，无论是企业管理者还是普通员工都对大数据充满了好奇，有较强的接纳意愿。

三、企业人力资源管理应用大数据的主要挑战及对策

(一)数据量不足。无论是多么大型的企业，能获取的数据量都是有限的，很难与大数据以TB为单位的庞大体量相提并论，这种数据的不完全性会引起预测偏差，影响决策效果。然而，虽然单个企业并不拥有大数据，却可以通过设置网络接口的方式导入外部数据或者购买数据研究成果，间接与大数据“接轨”。

(二)数据处理技术限制。作为网络信息时代的前沿技术，应用大数据离不开专业的数据专家和领先的数据处理技术。对中小企业来说，由企业内部进行数据处理在经济上和技术上都存在困难，因而催生了一系列人力资源顾问机构和外包机构，这些机构凭借其专业性为企业提供高质量的数据服务和解决方案，成效显著。

(三)数据安全问题。企业收集到的信息越多，安全保密性就越重要。企业、员工和客户的相关信息一旦被不法分子获取，将带来不可估量的后果，轻则影响部门、员工间的和谐，给客户造成困扰，重则泄露商业机密，引发重大损失。为此，企业要建立完善的数据管理制度，构建强效保护措施，防止数据泄露、误用和滥用，保证数据安全。

四、大数据在人力资源管理中的典型应用

经过一段时期的摸索和发展，大数据在人力资源管理中应用范围逐渐扩大，在人力资源决策，人员需求预测和人才招聘、甄选等方面发挥了巨大作用。

(一)大数据支撑企业人力资源决策。人力资源决策贯穿企业人力资源管理的整个过程，无论是人力资源规划的确定和岗位职责的确认，还是决定是否要进行新一轮人员招聘或调整员工薪酬、福利，都需要进行人力资源决策。大数据技术极大地推进了HR－BI(HumanResourceBusinessIntelli-gence，即人力资源商业智能)的发展，帮助人力资源管理者作出科学决策。HR－BI是利用商业智能处理人力资源数据并提供决策支持的系统［6］，这个系统汇集企业所有人员、业务、政策相关数据，利用其强大的统计、分析功能为企业招聘、培训、绩效评估等事务提供决策建议，促进人力资源决策从“经验+直觉”模式向“事实+数据”模式转型，更好地支持业务发展。

(二)大数据预测企业人员需求。经济全球化使世界经济环境急剧变化，企业随时都面临新的机遇和挑战，发展的不确定性越来越大，这种不确定性导致企业难以预测业务发展方向及人员需求，一旦发生主营业务转变的情况将面临巨大的人才缺口，错失发展良机。大数据的应用有效改善了这种情况。一方面，利用大数据技术能有效分析未来行业趋势，使企业结合自身战略目标的调整转变业务重点，明确中长期人才需求，做好人才储备工作;另一方面，人力资源部门通过对往年岗位信息的分析可以得到人员供给、需求变化趋势，预测短期内的人员需求，及时通过招聘、调岗等策略平衡人员供给与需求。

(三)大数据协助企业招聘。随着人力资本在企业中战略地位不断提升，员工招聘的重要性日益凸显。企业为了扩大招聘范围，通常会与招聘网站合作，在网站上职位信息吸引求职者。招聘网站汇集了海量求职者和招聘单位信息，凭借专业的数据处理技术，能够快速筛选出与岗位需求最匹配的求职者，提高招聘效率。近年来，社交网络招聘成为新的发展趋势，由于社交网络近乎真实地反映了求职者的兴趣爱好、价值观念、人脉关系等企业平时难以获得的信息，能搜寻到与企业文化、愿景最契合的潜在求职者，颇受企业青睐。大街网、Linkin是这种形式的典型代表。

(四)大数据提高人才测评准确性。人才测评是企业进行人员甄选的重要一环，测评准确性决定了企业人力资本的质量。通过对企业以往数据建模分析，尤其是对高胜任力员工的专业技能、学历背景、性格特征、离职原因等因素的综合分析，大数据能帮企业判断出哪些员工有离职倾向，哪些员工更有可能取得职业上的成功，从而选用、提拔和留住最优秀的人才。数据越充实，评估的准确性越高。实力雄厚的企业通常自建测评中心，聘请数据专家主导模型构建和结果评价，中小企业则可以通过与人力资源顾问机构合作的方式享受专业测评服务。

五、大数据在人力资源管理中进一步应用的空间

尽管目前大数据在人力资源管理中的应用取得了一定的成果，但这些只是大数据的冰山一角，大数据在人力资源管理中还有非常广阔的应用空间，潜力巨大。比如，员工绩效与领导风格、工作环境、薪资条件之间存在密切联系，利用数据模型将这些复杂信息层层分解，就能明确何种风格的领导方式更能激发员工斗志，什么样的办公环境能使员工更舒适的工作，采用哪种薪资结构、福利待遇更能激励员工，从而推动企业进行相应调整，使员工以饱满的热情和十足的动力投入到工作中，为企业带来更多价值。又比如，每每提到大数据，通常会认为只与企业管理者相关，而无关普通员工。但事实上，作为大量数据信息的提供者和传递者，普通员工也应当成为数据成果的受益者。在企业中推广大数据可以逐步解放基层人力资源管理人员，使他们从报表分析、文件归档等基础性工作中解脱出来，并且通过标准化、规模化的网络自助服务简化工作流程，提高员工工作效率。

六、结语

大数据的发展给企业人力资源管理带来了新的机遇，对人力资源管理转型升级意义重大。大数据技术不断成熟，未来将应用于人力资源管理的更多领域，推动人力资源管理实现战略性变革。但是企业的管理者应当明确，大数据仅仅是一种辅工具，并不能替代管理者在企业中的决策作用，随着大数据在人力资源管理中应用层次不断加深，将有更多问题和挑战等待企业管理者去思考和应对。

【参考文献】

［2］李柯．大数据时代人力资源管理的机遇、挑战与转型升级［J］．金华职业技术学院学报，2015，15(4):35～40

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