大数据时代特点精选(九篇)
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第1篇：大数据时代特点范文
关键词：大数据时代；软件工程；技术分析
1大数据时代概述
目前随着科学技术的不断发展，互联网技术应用到社会的各个层次各个领域中，人类社会的发展已越来越离不开网络技术的支持。大数据时代即在这种背景下应运而生，人们可以将大数据通俗地理解成数量极其庞大的数据信息，是计算机软件技术发展的一次伟大变革，而且对社会及人们生活的影响作用逐渐增强，被广泛地应用于企业管理及公共事务管理等各个方面，促进社会向更高层次发展。同时，不同类型和领域的信息数据收集既是从事生产和生活的最基本元素，更是计算机软件工程的最原始依据。大数据时代的背景下，软件开发人员可以更加方便地获取数据信息，同时也对其更好地应用这些数据提出了更高的要求。总之，大数据时代需要大量先进的软件技术人员，领悟大数据时代的真正内涵，并将大数据时代的精髓更好地运用到技术分析中去[1]。
2软件工程技术现状分析
进入互联网阶段，计算机软件工程技术处于高速发展的态势，大数据时代背景下，要求计算机软件工程技术结合大数据技术，更好地服务社会。当前情况下，与大数据有关计算机软件技术包含虚拟化技术（VirtualReality，VR）和云储存技术，VR技术能提高信息处理的速度，云储存技术提高了信息数据的储存效率。大数据技术同时具备专业性和实用性的特点，对软件工程技术工作提出了更高的要求，不仅能收集整理各种各样的数据信息，保证数据信息的安全性和有效性，剔除数据信息对软件分析的不良影响，更要能利用大数据不断创新思路。对于我国现阶段的软件工程技术水平来说，要认识到与发达国家相比，还存在着一定的差距，因此软件工程技术人员更要适应大数据时代的潮流，让软件工程技术工作提到更高的台阶[2]。
3大数据时代背景下软件工程技术分析
3.1软件工程技术分析全新思路及方法
在软件工程技术分析长期的发展过程中，逐步形成了一套固有的思想与设计方法，对软件工程技术工作起到了一定的促进作用。同时，时代是进步和发展的，软件工程技术者也要用发展的思维模式对待工作。在大数据时代背景下，软件工程技术工作需要适应时代的要求，在原有理念的基础上，力求探求更符合时代特色的软件开发思想和理念。首先，根据大数据时代大数据处理的特殊形式，考虑如何更好地开发出更能支持数据处理的软件系统，逐步形成独特的面向大数据的软件工程技术思想，使用适应于大数据时代特点的软件工程技术方法。其次，在软件工程技术工作过程中，技术人员会接触到很多软件过程数据，或多或少都具备一些大数据的特点，所以软件技术人员应该认真分析数据的特征，找出有利用价值的数据群，并充分利用这些有价值的数据，力求在探求的过程中发现可能的软件工程规律，并将其运用到后续软件工程技术的工作中去，这样反复不断地分析思想及方法的更新，会促进技术人员逐步形成基于大数据的软件工程技术分析方法，其正是适用于大数据时代背景下宝贵的软件工程技术分析方法[3]。
3.2软件工程技术需要全新的技术手段和工具
对于软件工程技术分析而言，在很长的一段时间内，技术手段比较单一，技术分析工具比较简单，这些手段及工具适用于比较单纯的分析对象，但是对于大数据时代背景下的数据处理就显得捉襟见肘了，尤其对于大交汇数据的处理，不能做到全面研究，因此软件工程技术仍然需要新的技术手段和工作。鉴于现代社会生产及生活特点，大数据的范围包罗万象，大数据来源于生产生活中的方方面面，不仅包括生产企业或消费者个人在生产或消费的过程中产生的各种交易数据，还包含消费者在各类交易媒介中产生的大交汇数据，诸如美团、支付宝等各类网络终端或POS机、手机APP等移动终端中的大交汇数据。在这些数据中，交易数据通常情况下属于结构化的数据，软件开发者们在处理这些数据时，可以运用传统的设计技术手段和工具来完成。但是大交汇数据一般状况下属于半结构化甚至有些属于非结构化数据，软件开发者如果单纯用传统的数据处理方式将无法完整地处理这些数据，不论是从存储和管理方面，还是从更高层次的分析和应用层面，都要求软件技术人员运用诸如云计算技术等新的手段及技术工具。与此同时，由于大数据具有涉及范围广、数据纷繁复杂的特点，软件技术者必须具备将大数据并行分析的能力，并能从中挖掘出有利用价值的信息，这就要求软件工程技术人员能准确地认识到传统数据挖掘手段单点式挖掘依存性高、实时性差等不足，探寻针对大数据分布式存储特点的数据处理方法，增强自身对快速变化的数据实时处理的能力。
3.3软件工程技术需要全新的需求分析方式
从理论上讲，软件工程技术分析基本思路：软件工程技术分析首要的工作即是进行严谨的需求分析，深刻理解软件需求者的真正需求，根据需求确定要技术分析的软件系统的功能需求、性能需求以及其他各方面的需求。继而在此基础上进行后续的软件开发设计、测试及交付使用等其他重要工作。但是需求分析是软件工程技术的先决条件，很大程度上决定了项目软件设计最终能否成功交付。传统的需求分析方式，一般是采用与软件需求者进行面对面的交谈或者对大众需求者进行纸质问卷调查的形式，软件工程人员通过内部成员收集到的信息进行全面讨论，绝大多数情况下技术人员会渗透到业务流程中，因此必然会经历较长的过程，消耗较长的时间，使得软件设计的时效性得不到很好的保证。在大数据时代的背景下，大数据时代数据繁杂瞬息万变的特点要求必须加快软件工程技术分析结果的推出进程，而且要满足软件升级换代的速度要求，软件工程技术人员必须在短时间内收集大量用户的需求，并以最快的速度做出反应，完成相应的设计开发测试等工作，并在测试的过程中用同样的方式收集测试用户的反馈，对反馈意见归纳分析，运用到软件系统的优化工作中，使得设计产品迅速得到完善。实际上，在大数据时代背景下，想要获取广大软件需求者的真正需求，并不需要需求者面对面直接参与，毕竟这种形式能参与的需求者并不会太多，甚至有时不具有代表性，软件工程技术人员首先可以通过网上问卷调查的形式更大程度地了解受众人群的需求，更重要的是借助大数据分析的手段，通过对需求者一系列的网上活动来获取更加有价值的需求。总之，大数据时代背景下软件工程技术需求分析思想的变革，必然会引起软件设计思维方式以及设计流程的变革[4]。
3.4软件工程技术人才培养要有适合时代特色的培养方案和师资力量
软件工程技术人才培养，一定要围绕时代特点来开展，因此软件工程技术人才培养方案是应该不断更新和优化的。时代的变更、大数据时代的到来，必然会对原有的人才培养方案提出更高的要求。大数据时代需要软件工程技术人员具有快速的反应能力、敏锐的观察力和综合分析能力，旨在培养和加强人员的实践创新能力。软件工程技术需要全新的思维模式和创新模式，更需要不断向技术人员的队伍注入新鲜的血液，大数据时代背景下，对专业软件工程技术人员的培养工作刻不容缓，要想做好设计人员的培养工作，必须制定出符合大数据时代特点的专业培养方案，并依据培养方案的要求，储备雄厚的师资力量。专业的培养方案为软件工程技术人才培养指明了培养方向和目标，而雄厚的师资力量更是专业技术人才培养的重要保障，确保了软件工程技术人才知识的先进性和专业性。大数据时代背景下，不论是从软件工程技术思想和设计方法方面，还是从技术手段和技术工具上，以及需求分析方式上的转变方面，都要在软件工程技术培养方案中体现出来，也给培养方案的制定提出了更高的要求，其中培养目标和课程设置尤为重要，要一切以大数据时代特点为理论依据，才会使培养方案更具时代特色，紧跟时代的步伐。在硬件方面，一批拥有过硬技术本领的师资队伍的组建，是培养优秀软件工程技术人才的有力保证，同时用于实训的实验平台的建设也要能跟上培养方案的要求。
4结语
综上所述，大数据时代，为软件工程技术分析带来了新的挑战和机遇，软件工程技术要依托大数据时代的特点和要求，不断优化设计模式，主要体现在：全新的设计思想和设计方法、全新的技术手段和设计工具、全新的需求分析方式以及适合时代特色的培养方案和师资力量等方面。如何更好地抓住大数据时代机遇，并不断迎接新的挑战，合理有序地做好这几个方面的工作，是软件工程技术人员需要重点考虑的问题。
[参考文献]
[1]何克清，李兵，马于涛，等.大数据时代的软件工程关键技术[J].中国计算机学会通讯，2014（3）：8-18.
[2]周明辉，郭长国.基于大数据的软件工程新思维[J].中国计算机学会通讯，2014（3）：37-41.
第2篇：大数据时代特点范文
【关键词】大数据 政府统计 发展政府统计
国家政策的制定，各种决策的产生都需要政府统计部门进行全面的信息统计工作。政府的统计工作的有效进行是维护国家大环境平稳运行的有力保障，对社会和谐发展也具有重要意义。面对“大数据”时代的来临，政府应该正确认识大数据的基本内涵，重视其对统计工作的影响，积极主动配合大数据的时代特点进行政府统计工作的调整。
一、大数据时代
大数据时代的产生是伴随着信息的数字化和智能化的发展形成的[1]。近年来信息领域的专家对其产生与发展讨论激烈，在讨论过程中使人们意识到大数据的重要性。大数据的特点是容量大，形式复杂，数据生成快且信息价值密度低。其中形成的数据整体规模不断扩大，导致信息数据的跳跃式发展状态。随着数据来源渠道的增多，数据的结构也发生改变，其结构类型包括结构化、非结构化、半结构化。数据的数量与速率的提升，导致其利用程度大大提升，使其在诸多领域发挥其应用价值，因此，对于政府的统计工作也具有重要意义。
二、大数据时代对政府统计工作的意义
（一）改变传统的政府统计工作的特点
（1）数据量整体提升，改变数据的有限性。传统的政府统计要在一定时间内处理大量来自各种门类，各种行业的报表，这些报表的上交都是统计工作人员根据相应的调查目的，要求企业直接上交的数据信息，虽然数据的整体数量大，但其数据的有限性突出。在大数据的背景下，政府的统计部门在进行报表的收集和处理时，各企业对其报表进行数字化的转换，然后进行数字化的数据传输，使收集过程变得简单明了，由于政府统计人员在进行数据收集时没有目的性，各行业的数据按规定定期上交，使统计数据成倍增长，从而减弱了数据的有限性特点。
（2）改变其单一类型的特点。传统的政府统计工作处理的数据类型主要以文字、表格、数字为主，导致数据的处理类型单一，大数据的运用，改变了传统、单一的数据处理类型，其类型由文字、表格、数据转化为多种形式的可以被计算机所识别的数据。例如，多媒体的音频、视频、图片等。
（3）改变数据分析的难度。传统的政府统计工作由于对企业报表的调查目的性强，使数据在收集、处理时程序简单，核算方式、核算结果都比较明确，数据收集与数据调查的关联性大，使数据分析过程简单容易。现今大数据的广泛应用使数据的收集与调查关联性减弱，大量的数据涌入统计系统，统计人员在进行调查时要将众多数据信息进行目的性的分类，在分类中根据调查目的进行数据的分析，导致数据分析难度加大，缺乏高超的技术性分析，很难得出有价值、有作用的分析结果。
（二）提高政府名录库建设
统计部门进行政府名录库建设是其基本工作职能之一，政府名录库的建设可以促进统计工作的有效进行。现今，大数据的背景下，信息之间交流日趋便捷，交流渠道多样，导致数据的总体数量逐步提升。政府应根据现今社会的发展模式，充分利用大数据，将企业的发展动向，和企业的发展现状相结合，分析企业出现状况的原因，从而促进企业的发展。另一方面，在动态的数据分析中，发现企业新的利益增长点，从而形成数据更新及时，数据涵盖全面的名录库，使其服务企业，服务政府的功能得以实现。
（三）促进统计知识宣传氛围的形成
现今，政府的统计部门由于工作量大，工作过程具有严格的保密性，导致对政府统计部门的工作质疑声越来越多，人们对统计知识的了解不足也导致对政府统计部门的不信任。在大数据的背景下，技术得到前所未有的更新，技术的更新使统计部门在进行数据的传输中速度加快，为促进统计知识宣传氛围的形成提供了技术保障。在逐步进行统计知识宣传中，打破人们对于统计部门的思维定式，消除统计部门在人们心中的疑虑，使统计工作得到人民大众的支持。
（四）改进数据的采集、数据的处理
传统的政府统计数据的采集和处理均采用联网直接报表的形式，其形式虽然对统计工作有一定的积极影响，但其存在的弊端也十分明显。在大数据的背景下，政府统计部门建立一个新的信息处理系统。在新的程序运行下进行数据的采集，对数据的质量进行合理的分析，找出其存在的问题，针对问题进行及时处理，减少系统中数据的错误以及更新不及时的问题出现，从而提高统计数据的质量，促进政府统计工作的有效进行。
（五）强化数据分析能力
政府的统计工作的重点停留在业务数据的处理层，国家在进行决策使难以从静态的数据中提炼大量的有价值的信息[3]。在“大数据”时代，数据的静态形式渐渐消除，利用大数据中的“云计算”技术，可以同时进行大量数据的运算，将计算结果进行动态的呈现，使数据中的潜在价值得以有效发挥，在计算中建立数据与数据之间的内在联系，使政府统计工作高效、准确。
综上所述，政府的统计工作在面对大数据时代的来临时，首先要正确认识大数据的基本内涵，充分运用大数据的优势促进政府统计工作的进行。注重依靠大数据在改变传统的政府统计工作的特点，加快政府名录库建设，促进统计知识宣传氛围的形成，改进数据的采集、数据的处理方式，强化数据分析能力方面的意义，从而促进政府统计工作的顺利完成。
参考文献：
[1]李冬梅.大数据时代背景下政府统计工作模式创新及其配套举措研究[J].统计与咨询，2014，（01）.
第3篇：大数据时代特点范文
[关键词]大数据；中小企业；网络营销；网络信息
1.引言
“大数据”是现代高科技时代的产物，2012年起被越来越多的国人提及，这不仅是技术上的变革，更是为我们提供了一个有效方法，对社会经济生活各个领域产生了深远的影响。据CNNIC的第36次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2015年6月，我国网民规模达到6.68亿，互联网普及率达到48.8%，通过互联网，掌握和使用大数据，可以为中小企业制定新营销方案提供依据，为企业创造更多财富。
中小企业以其独特的优势在国民经济发展中占有越来越重要的位置，成为经济的新增长点，解决了社会就业难题，对于建设和谐社会具有不可替代的作用。网络营销是借助互联网信息技术以实现企业营销目标所开展的各种营销活动。在大数据时代，有很多我们以前不敢想的事情发生，例如，在淘宝平台，商家可以经过大数据的筛选，了解整个行业各品牌的销售状况，了解商家的排名和消费者的消费喜好。随着网络营销在中小企业中的普及率不断提高，有必要分析大数据时代下中小企业网络营销存在的问题并提出有针对性的对策供其参考。
2.中小企业网络营销现存问题
2.1大数据处理能力较弱
由于中小企业资金有限，不能全力投放到网站建设和网络营销中，导致其运营和管理方面存在效率低下、功能残缺等弊端，不能全面开发、维护和利用。又由于网络数据巨大，只有具备较强的信息技术处理能力才能对海量数据进行处理，而中小企业基础建设和人才的匮乏，很难支撑和完成各项功能，很难充分利用大数据提供的信息资源改进产品和提高销售水平。
2.2复合型网络营销人才短缺
面对快速发展的信息技术和网络营销手段，中小企业缺少既懂得网络技术又精通营销的复合型专业人才。本身各高校人才培养相对滞后，社会上懂技术又有实践经验的人才匮乏，又由于中小企业的待遇和发展前景不能够吸引专业人才，导致与大企业竞争处于劣势，缺少人才就不能很好利用大数据和现代营销工具，使中小企业网络营销发展受到限制。
2.3网络信息安全问题严重
大数据时代个人信息泄露严重，引起客户不安全感，制约了网络营销的发展。中小企业可以通过分析浏览器记录的客户浏览习惯和购买兴趣，可以根据消费者行为分析发现潜在客户和新商机，创造出更大利润，但客户的个人信息同时也被掌握，如何保护客户信息不仅仅是技术上的完善，还要有法律上的保障措施。目前，我国缺少相关法律法规，规范合理合法使用大数据的行为。
2.4配套服务水平有待提高
中小企业由于电子化水平的局限，影响了网络营销的实际效果，商品介绍、在线咨询、货款支付、物流配货、售后服务等配套服务水平都不尽如人意，沟通不畅，影响客户的购买积极性。大数据时代，中小企业如果不能收集、分析客户相关信息，提供有针对性的服务，必将在与其他企业的竞争中被打败。目前，特别是物流和售后服务方面问题较多，不能满足客户的要求，制约其发展。
2.5网络营销效果评估检测机制不健全
很多中小企业对网络营销理解不够，只是在网络平台上进行产品销售，以为只是增加一个分销渠道，认为销售增长就是评价好坏的标准，没有真正站在长期发展的高度提高企业社会知名度、提高品牌价值，没有利用大数据从客户角度分析以满足客户需求，提高客户忠诚度，更没有用专业的效果评估检测手段对网络营销效果进行评测，直接影响企业未来发展。
3.基于大数据中小企业网络营销的对策
3.1重视网站建设和运营管理
中小企业要真正意识到网络营销的意义和无限潜力，重视网站建设，结合企业特点设计科学的网络推广方案，以客户为本，依据大数据分析客户的需求变化和购物喜好，加大资金投入力度，用心维护网站，实时更新和利用，根据越来越多样化和个性化的需求，有针对性地开展网络营销活动，提高浏览者兴趣，保持客户的忠诚度，最终实现销售的稳步增长。
3.2加强复合型网络营销人才队伍建设
中小企业面对复合型网络营销人才不能满足需要的现状，应采取多种手段，一方面加大企业现有人员的培训力度，加强网络技术和营销方面的专业知识培训，增强实操能力；另一方面加大企业投入力度，运用有效的激励机制吸引高水平复合型专业人才加入到企业中，组建人才队伍，不断完善选人、用人机制，适应时代要求，利用现代信息技术更好地完成网络营销工作。
3.3完善网络信息安全法律法规
网络信息安全的保障问题是推进网络营销发展的基础条件，每名消费者都希望消费行为发生时自己的个人隐私权得到保护，企业有义务在利用大数据的同时提供安全保障措施保护好客户的隐私安全，赢得客户信任。政府必须给予支持，完善网络安全的相关法律法规，同时进行监督，严惩破坏网络秩序的违法行为，打击虚假广告、个人信息泄露，保证网络环境的安全和稳定。
3.4提高网络服务水平
中小企业要重视网络服务，完善相关制度，优化网络营销系统，根据大数据分析结果提供个性化、24小时贴身服务，做到以客户为中心，达到客户满意为止。安全快捷的网上支付环境，特别是物流渠道的选择，要高效、迅捷，保障物流更好服务于现代网络营销。满意的售后服务也是中小企业必须做到的，针对客户的需求和诉求，建立完善的售后服务系统，保障企业良好信誉。
3.5建立科学的网络营销效果评估检测体系
中小企业要采用科学有效的网络营销效果评估检测手段，通过对比参考标准进行指标体系的核算，多方位、多角度、客观评价网络营销效果，及时发现和分析网络营销过程中存在的问题，针对竞争对手情况并结合自身实际提出改进方案，完善网络营销方法，并要进行动态的调整和更新，达到更好效果，对企业产生长远有益的影响。
3.6采用网络营销新手段
社会的发展和技术的进步，创新出新的营销手段。中小企业要适应时代变化趋势，结合自身特点，利用大数据分析客户需求，选择灵活有效的网络营销新手段，如通过与百度等大型门户网站合作，提升搜索频率和被访问次数；借助网络社区和论坛等开展针对化营销；应用微信、手机APP等进行企业品牌推广，降低成本，争取更多商机。
第4篇：大数据时代特点范文
关键词：大数据；营销；创新；研究
进入21世纪以来，特别是最近几年，在社会经济生活中，信息技术可谓是实现了迅猛的发展，在将来也必将在各个领域不断推进。这一时代特点带给企业营销的最大影响就是为所有的消费者提供了一个获取大量信息的可贵渠道。借助这一平台，消费者对相关产品的熟悉、了解、选择、购买有着相当大的主动权，彻底变革了传统的营销模式。在大数据的视角下，消费者有了更多的选择对比，在此基础上，内心形成了明确的购物取向，而非像传统那样被动地接受企业的宣传引导。正是基于此，在当前大数据的时代背景下，借助前沿的信息技术，积极探索创新营销模式，有着十分重要的理论意义和实践价值。
1大数据概述
大数据这一概念出现很早，但流行开来还是最近几年。它首先是一个极其庞大的信息数据系统，是随着信息网络技术的发展而出现的，以信息科学为技术支撑，在此基础上，通过多元化的信息搜集方式将千变万化的内容进行有效整合。正是从这个意义上说，大数据和云计算机有着千丝万缕的联系，大数据正是借助云计算方式，从而实现了对一系列数据进行加工处理，也因此呈现出以下特点：首先是数量大，能够对数据进行大容量的存储；其次是类型多，它的存储方式多种多样，比如图片、文字、位置等，并且在日益丰富；再次是密度低，即是指有的数据具有应用价值，有的则没有；最后是速度快，即是指数据传播、处理的速度非常快，这也是大数据的核心特点、关键所在。总而言之，正是由于上述四个特点，大数据日益流行开来。
2大数据视角下的营销特征
在大数据视角下审视营销，它体现出以下几个方面的特征。
2.1CEC时代的到来
众所周知，就传统的商业营销而言，其基本作法即是首先通过各种渠道搜集各领域的市场信息，借此来了解消费者的相关资料信息，然后在基础上来决定本公司的研发、生产、营销和推广，最后满足消费者的消费需求。例如，以常见的日用品企业为例子，传统的商业行为一般是：选定产品、生产营销、寻找买家。特别是当供大于求、生产的产品较多的时候，往往会采取一定的促销措施，比如打折、买一送一等，上述所言就是传统的商业营销模式。然而，随着近几年信息科技的迅速发展，大数据时代来临，上述传统的营销模式已经过时，难以为继，因为消费者在消费过程中拥有了前所未有的主动权，这些消费者也就是所谓的“CEC”。相关调查数据表明，目前绝大多数的消费群体均会自行收集相关企业、店家及其所生产产品的信息，不会再像传统那样相信商家所做的广告。例如，以常见的日用品企业为例子，现在的消费者往往会主动选择自己喜欢的品牌、款式等，同时主动选择自己喜欢的供货渠道、购物渠道，当然也会收集折扣信息，对企业提出他们所期望的系列服务。
2.2消费者的独特需求急需满足
相关数据表明，在当前的消费者群体中，90后、00后占据了主要部分。这一群体显现出不从众、要求特别等一系列鲜明的个性特征，进而形成了独特的消费倾向。比如，这一群体在消费的过程中，更多的是依据自我认知，没有固定的品牌倾向，其选择意向随时发生改变。对此，企业必须明确定位自己的产品特点，明确自己产品的消费者群体，在整个生产、营销的过程中，充分考虑消费者的个性化需求，最大限度地满足消费者的消费意愿，消费者就会在营销过程的任何环节脱离。正是从这个意义上说，在当前的大数据时代，无论任何企业，都要把精力放在如何满足消费者个性化需求上来，据此开展创新性的营销活动。
2.3消费者的多渠道购物选择
在大数据时代，消费者在购物的过程中，有着多渠道的选择，有着多种多样的接触点，这是当前市场营销所必须面对的一个棘手难题。通过调查发现，现在很多消费者相当聪明，他们会选择在线上、线下之间，在虚拟、实体之间灵活转移，决定的依据就是自身体验，而非企业的广告宣传。消费者完成整个购买过程，一般会先后经历多个阶段，期间，如果消费者对产品的价格、体验、服务等感到不满意，极易进行品牌跳脱，转而选择其他企业的产品。这就给企业带来了前所未有的压力。所有企业必须详细了解消费者的个性化需求，多渠道为消费者提供全方位的满意服务。
2.4市场呼唤个性化的定价
对产品如何定价，是一项决定企业效益高低的重要工作。基于此，产品定价策略也日益成为企业整体战略的关键部分。根据上文可知，由于目前消费者的独特需求亟需满足，消费者有着多渠道的购物选择，这就要求企业结合消费者的个性特点，对自身产品进行个性化的定价，这样才能有效提高企业效益，从而在大数据时代求得生存。例如，假设有一位某餐饮连锁品牌的固定客户，而且有着自己个性化的饮食需要，那么无论走到全国各地，只需要该连锁店的会员卡，就能随时随地品尝到自己满意的食物。与此相对应，该餐饮店会持续跟踪客户忠诚度，并据此制定个性化的食物价格，这样的作法也会受到固定客户的热烈欢迎。
2.5产品品牌必须表里如一
客观地说，产品品牌浓缩了企业的所有元素，其在消费者群体中的口碑如何，直接决定着产品营销状况。就传统营销模式而言，产品品牌只是涉及自身企业的外在形象，消费者如果体验不佳，只能自认为倒霉。然而，在当前的大数据时代，企业没有任何可以掩饰的元素，企业的所有在消费者当中都是透明的。在这种状态下，借助互联网络平台，消费者对产品一旦有任何的不满，都极易在相当大的人群中快速传播，可以在短时间内相关企业、产品的负面信息。因此，必须认识到，企业产品品牌必须时刻保持表里如一，而非依靠宣传广告和社会公关。唯有如此，才能在大数据时代做好市场营销工作，才能让企业在激烈的竞争中生存下去。
3大数据视角下营销创新的可行策略
当前，积极探索在大数据视角下推进营销创新的可行策略，对于改进市场营销极为重要。
3.1针对个性化群体实行个性化营销
在大数据视角下推进营销创新，首先是要针对个性化群体实行个性化营销，这就需要通过大数据，科学分析消费群体的行为、习惯、爱好、特征等。这项工作必须奠基在对消费者充分了解的基础上，它要求企业做到“比消费者更了解消费者自己”，这也顺应了大数据时展的趋势。因为，近些年来，广大人民群众的生活水平逐步提高，生活质量也在逐步改善，久而久之，人们对消费的需要就日趋个性化，对企业产品和购买渠道等也显得更加挑剔。所以，就像前文强调的那样，企业在进行产品设计生产、开展市场营销的所有环节中，必须时时刻刻关注消费者信息的变化，并在此基础上为消费者提供更加个性化的服务，这样才能真正满足个性化消费者的独特需求。
3.2认真实行精准化营销
客观地说，“精准营销”概念早已出现，很多企业在实践中也尝试过精准营销模式，取得了一定的收效。但其实，对产品真正做到精准营销的企业少之又少，最终导致企业垃圾信息泛滥、企业品牌受损、企业效益下滑。出现上述问题的最根本原因就是企业并没有对潜在消费者群体的数据特征进行详细准确地分析，因此，企业实行的所谓精准营销并没有达到多高的精准度。幸运的是，在大数据时代，企业可以通过大数据方法，对消费者群体的特征真正做到精准分析，为后续的营销策略提供极为可贵的参考资料。另外，企业也可以尝试借助日益流行的新媒体平台，分析互动记录，吸纳粉丝转化为本企业的潜在消费者。当然，这个过程中要注意筛选目标群体，真正实现精准营销。
3.3协调推进线上、线下营销
近几年来，在大数据时代背景的影响下，很多企业开始采用O2O模式作为营销创新的重要内容，取得了很大成功，为当前和今后营销创新提供了宝贵经验。产品线下营销即是指实体店销售，线上营销即是指电子商务渠道，线上、线下营销之间并非不可调和、非此即彼。事实表明，通过一定时间的博弈和演变，线上、线下营销完全可以在O2O模式下实现整合。简单地说，O2O模式的运行模式就是把线上的消费者通过多种多样的方法途径带入到实体店中，引导消费者在线支付购买实体店中的企业产品，最后依然是在线下获得产品售后服务，这也是大数据时代下互联网技术渗入到人们日常生活的必然结果。
3.4建立健全消费者互动反馈平台
在传统的商业实践中，不少企业难以做到的一件事情就是如何在所有的客户、粉丝群体中筛选出最有价值、最有潜力、最具稳定性的消费群体。当前，在大数据时代，企业可以做到这一点。比如，企业可以从消费者经常登录的网站内容来判断其消费倾向，来判断其喜欢的产品品牌，在此基础上筛选出重点消费群体。在精准分析上述数据的基础上，就可以精准预测消费者的个性化需求，同时及时为其提供所需的产品和服务。同时，企业应当及时了解消费者的反馈信息，沟通和磋商，据此适时调整产品的营销方案，真正做到随时随地满足客户的消费需求。
参考文献
[1]张羽.大数据时代中国企业的营销模式创新研究[J].江苏商论,2015(13).
[2]袁征.基于大数据应用的营销策略创新研究[J].中国经贸导刊:理论版,2017(14).
[3]李巍,席小涛.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[J].科技管理研究,2014(18).
[4]张俊杰,杨利.基于大数据视角的营销组合理论变革与创新[J].商业时代,2015(6).
第5篇：大数据时代特点范文
大数据时代的来临，对于企业传统的运作模式和管理模式都提出了严峻的考验，时代的发展速度逐步提高，企业的管理模式也应该紧跟时代的发展步伐。只有这样才能够让企业不断的进步发展。2012年以来，以美国为代表的西方发达国家纷纷出台了针对于企业的大数据发展战略，大数据时代背景下企业管理模式创新已经成为全球商界普遍关注的热点问题。在大数据背景下调整企业自身的管理策略，通过电子数据分析消费者的消费习惯和相关用户信息，开发能满足客户需求的消费品，对于企业制定科学的战略决策，具有重要的理论意义与实践意义。国际国内知名的电子商务平台都利用自身的计算机科学技术分析与消费者消费行为有关的数据信息，并且投入了大量的人员与技术，这是使得互联网公司规模不断扩大的重要手段。因此对于大数据背景下企业管理创新的研究具有重要意义。
一、大数据和企业管理的相关概述
1.大数据的概念。所谓大数据就是庞大的数据信息，通过常规的软件工具无法在短时间内完成搜集、筛选、分析但对企业进行战略决策具有重要经济价值的信息。大数据的特点主要包括以下几点：高速、大量、多样、精确。随着信息技术的不断发展，在大数据背景下通过电子计算机对大数据进行数据分析，搜集与企业经营有关的数据，使用数学方法进行分析与建模，挖掘数据信息背后隐藏的经济价值，已经成为当前企业经营管理过程中的重要行为。对大数据进行计算分析能够得出对于企业经营决策具有战略价值的信息，对于提高企业战略决策的科学性和准确性具有重要意义。
2.企业管理的概念。所谓企业管理就是指对企业生产经营过程中所必须的计划、组织、经营、指挥、协调等一系列行为的统称。就管理对象的属性进行区分，可以将企业管理分为行为管理和业务管理。企业管理创新也需要从行为和业务两方面着手实施。企业管理和人力资源管理相辅相成。在经营企业的过程中，只有保证企业不断向前发展，才能够确保企业中所有的员工都能够不断进步。
二、大数据时代企业管理创新
1.企业管理模式。所谓企业的管理模式就是指管理者对企业进行经营管理的方式。管理模式是建立在以管理人性为基础的管理理念、内容、制度、程序、方法的统称。管理模式应该适合企业的发展需求，同时还能够确保企业可以科学有序的取得利润。
2.企业管理模式创新。在大数据时代背景下，充分运用互联网技术，能够确保企业获得巨大的商业利润。为了能够更好的发挥大数据的优势，需要企业根据时代的变化合理的转变企业的经营管理模式，提高自身的行业竞争力。利用大数据为企业创造更多的经济价值。根据大数据的时代特点，企业转变自身的管理模式应该注意以下几点：首先，限制传递媒介对企业内部信息外泄。对于企业而言，内部信息意味着重要的商业秘密和巨大的经济价值。因此应该对企业内部网络和社交软件给予必要限制，避免企业内部重要信息泄露。其次，充分认识到数据信息的价值。企业应该投入大量的人力和资金，加快升级数据分析能力，在这个掌握数据信息就掌握主动权的时代，企业管理者应该重视对有价值信息的分析，将其分析结果应用于企业经营决策之中，只有这样才能够充分挖掘企业的内部价值。最后，企业应该建立企业内部信息交流平台。企业应该利用社交软件，增加员工之间的沟通交流，这样就能够大幅度提高企业办事效率，但是应对信息交流做出必要限制。
三、大数据背景下企业经营管理中存在的问题
1.落后的企业决策方法有待创新。大数据背景下，企业制定战略决策需要以数据分析后得到的信息为依据，对云端数据进行分析加工，同传统的逻辑推理存在较大区别，其需要对庞大的数据群进行搜索、比较、分析、加工并归纳总结，找到数据群之间的关联性，以此来构建企业战略决策支持系统。寻求对企业战略决策具有价值的隐藏信息。从同企业经营相关的数据信息中挖掘能够帮助企业增加盈利的信息，就能够为企业战略决策提供支持。
2.企业决策模式跟不上市场变化。当前多数企业进行战略决策往往遵循数据搜集、调查取证、数据分析、分析论证、方案选择与评估等步骤，该流程耗时较长，决策程序较为复杂，因此严重影响企业战略决策的速度。常常会导致企业丧失重要的发展机遇。在大数据时代，企业应该通过互联网信息技术，制定科学合理的战略决策，简化决策程序已经企业管理改革的重点工作。简化决策流程才能够让企业更好的把握机遇，迅速做出战略决策，抢占先机才能够先他人而动。让企业在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。因此企业应该改变传统的决策模式，简化决策流程，提高数据加工的速度和质量，确保企业能够及时作出选择。
3.难以甄别有经济价值的数据信息。呈爆炸态势增长的互联网数据，已经超出了当前我国企业对数据的加工、分析能力范畴。呈井喷态势增长的云端数据库，无形中增大了企业数据分析的工作量，传统的数据分析、数据挖掘技术已经不能挖掘出对企业有用的信息，并且通常还会干扰企业进行战略决策。企业在进行战略决策的过程中，采用何种方式对数据信息进行加工处理，已经成为影响企业战略决策质量的重要因素。只有筛选出具有价值的数据信息，才能够确保企业战略决策更加科学合理。
4.市场环境更加复杂。为企业提供具有价值的决策信息，需要对云端的数据进行数据分析，随着云端数据的不断增多，与企业相关的数据信息也呈指数增长，对于数据的加工处理、分析、存储，客观上要求企业能够不断提升数据的整合能力和分析能力。只有建立在高速、高质基础上获得的数据分析信息才是有价值的。在当前大数据背景下，庞大的云端数据库，错综复杂的外界环境都对企业战略决策信息的获取造成的干扰，从而影响企业制定科学合理的战略决策，影响企业对大数据的分析管理，从某种程度上讲增加了企业战略决策的难度。
四、在大数据背景下应对企业经营管理问题的对策
1.改变传统决策方法。对数据进行加工处理的过程中，应该对云端数据进行结构化管理，从中筛选出可用的数据信息，并引用可视化技术对数据进行模拟，从而确保数据信息的可靠性和有用性。应该摒弃传统的决策思路，选择从数据加工直接到战略决策的捷径。在进行数据分析过程中应该明确数据变量的内涵，对于不确定的数据建模分析，减少企业决策风险，提高战略决策的科学性和合理性。
2.升级企业大数据集成系统。为了简化数据分析工作量，提高数据分析质量，在利用云计算和数据挖掘技术的同时，还应该做到高效数据分析，做出科学合理的预判，只有这样才能够确保企业应对外界环境的变化，因此企业应该升级企业大数据集成系统，不同的企业应该构建适合企业发展规模的信息数据集成系统。
3.充分利用数据挖掘技术，提高数据分析质量。企业在获取大量云端数据之后，应该通过数据清理技术，清除掉不必要的冗杂数据，对数据进行科学的鉴别和筛选，利用数据集成技术构建数据仓库，采用多维数据压缩方式消除数据在空间、属性、时间方面的差异，提高信息搜索的质量，获取更具价值的信息。一来能够减少不必要的资源浪费，二来能够提高数据分析能力。企业还应该畅通渠道，让企业能够快速获取与企业相关的云端数据，由此对客户的消费行为和消费习惯进行判断，这有利于开发市场，更好的满足消费者的需求。
4.建立企业内部决策系统，优化决策程序。建立内部信息交流平台，有利于信息的传播，提高战略决策效率。良好的信息沟通是实现优质的战略决策的前提条件，优化信息交流平台，加快信息传播的效率，鼓励企业管理者参与到信息交流平台中来。减少信息链的长度，是减少信息沟通时间的重要影响因素，对于简化内部管理决策程序具有重要意义。通过虚拟网络平台来提高企业战略决策管理，同时还应该不断规范信息传递的途径，优化决策程序。
五、结论
综上所述，在大数据时代的到来，对于企业发展既是机遇，又是挑战。对于大数据背景下企业管理模式的研究也会逐步深入。改变传统的决策方法;充分利用数据挖掘技术，提高数据分析质量;不断升级企业大数据集成系统;建立企业内部决策系统，优化决策程序是改善当前企业经营管理中遇到问题的重要手段。于此同时，国家还应该针对大数据背景下，制定企业经营管理的法律法规，这具有重要的理论意义和实践意义。
第6篇：大数据时代特点范文
关键词：数据挖掘；在线微视频；翻转课堂；系列课程；考核评价方式
0引言
众所周知中国社会在形态上已经进入了信息化时代，无论是网民数量还是网络经济发展的速度，均堪称世界第一。截至2015年6月，我国网民规模达6.68亿，互联网普及率为48.8%，其中，手机网民规模达6.20亿，占网民总数的90.1%，20～29岁年龄段网民的比例为31.4%，在整体网民中的占比最大。由此可见，互联网已经渗透到社会的各个方面，通过这种高效、快捷、方便的传播媒介，学生可以寻找到他们诸多学习疑惑的答案。随着各种在线视频课程如火如荼的发展，高等教育迫切需要做出相应调整。
在全球大数据浪潮中，对大数据进行智能分析和处理已经成为政府、企业、高校的关注焦点。在未来一段时间数据分析师将成为国内外人才紧缺的职业之一，这也对高校信息类专业的人才培养提出了挑战。数据挖掘基础课程是大数据分析的基础，大数据时代各种类型数据的爆炸式增长，对这门课程的内容提出了新的要求，本文将以重庆邮电大学数据挖掘基础课程改革建设为例，探讨结合在线课程教育的课堂教学改革。
1相关教学方法调研
在线课程的兴起可以追溯到2007年前后翻转课堂在美国的出现，但是到2011年以后，另一个重要在线教育方式MOOCs开始逐步崛起，二者本质上的区别主要在于：前者强调“互动与反馈”，而后者倡导建立“在线学习社区”。近年来，国内众多高校竞相鼓励教师运用网络技术积极推进线上线下混合教学。这种混合教学模式具备如下两个主要的特点：先学后教的方式赋予了学生更多的自由，他们的学习兴趣和针对性更强；“以教师为中心”的传统教学方式逐渐过渡到围绕“以学生为中心”来展开。这些特点都为改善本科教学质量提供了一条合适的路径。
虽然这种混合教学方式具有一系列优点，但也存在某些问题。公开在线课程每一节课的视频都超过45分钟，要让所有学生将一门课程所有的45分钟以上的视频在没有监督的情况下全部学习完是非常困难的。原因在于无论网上老师讲得再精彩，学生始终面对的是冷冰冰的机器，无法保证注意力的始终如一，相反课堂上面对面的教学可以让学生体会到更多的互动、关注和交流带来的人文情感，这些足以在适当的时候唤起学生的注意力。教学中完全的翻转课堂方式，容易使优生更强，却会使得那些不善于交流和表达的中等生论于边缘，本来的差生就更不用说了。近年来，一种以短小视频为核心的在线课程引起了教育者的极大兴趣，这种小型在线课程被称为微课程，它主要是针对某一知识点进行设计，录制成时长不超过15分钟的视频，同时提供配套的学习材料，帮助学习者随时随地快速学习。它能让学生课前迅速掌握每次课的主要学习点，带着问题来到教室进行进一步深入的学习。它的缺点是受时间限制，无法保证深入详细地给出每个知识点的来龙去脉。
因此我们认为引入微视频，探讨“在线微视频课程+翻转课堂+课堂教学”相结合的新的教学模式，进行相应的教学方式改革，可以改善教学的质量，更好地将知识传授给学生，提高学生学习的主动性，为课程改革起到实效。
2教学模式的设计
2.1教学中存在的问题
伴随着高等教育后大众化时代的到来，互联网应用蓬勃兴起，结合90后学生的性格特点，我们发现目前的课堂教学存在如下主要问题：
（1）课程体系和教学内容需要不断更新。随着网络资源的丰富，学生已能够随时从网络上吸取很多新知识新理念，专业课程的知识再也不能一成不变，必须随时更新。同样面对大数据时代及其带来的各种技术，智能科学与技术专业学生需要具备更广泛的数据分析相关知识和技术，这些都迫切需要核心专业课程数据挖掘基础不断地吐故纳新。
（2）教学模式和学生学习习惯发生变化。面对高等教育后大众化时代带来的学生数量急剧增加问题，以及在线网上教育带来的冲击和挑战，改革自身的教学模式成为必然。目前在校生全部都是95后，他们是在网络时代成长起来的，身上具有时代特点。他们注意力时间更短，见识广，兴趣多，更热衷于在线学习。
（3）考核评价方式亟待发生改变。95后的大学生特立独行，更愿意表现自己。随着互联网这种新媒体承载知识的不断丰富，学生的创新思维和实践能力可以通过网络学习得到充分的发挥。因此对学生的学习能力和成绩的评价不能再仅限于笔试考核，这倒逼着考核方式的转变。
2.2教学改革的主要措施
1）建立“在线微视频课程+翻转课堂+课堂教学”相结合的新的教学模式。
首先借助已经上网的在线微视频课程作为数据挖掘基础课程的“课前推送”，引导学生课前对每一讲视频的内容进行课前预习并完成该视频课程提供的课后作业。教师可以根据学生课前作业的完成情况在课堂上有针对性地开展教学，同时学生通过课上互动，可以很好地提高学习的积极性和兴趣度。对于一些简单易懂的数据挖掘算法，比如关联规则挖掘中的Apriori算法、分类算法中的决策树ID3和C4.5算法、KNN算法以及聚类算法中的K-means算法，要求学生学习微视频课程，制作PPT并在课堂上讲解这部分内容。这种在线教育和实体课堂优势的相互融合，会获得良好的教与学效果，同时也能反哺式建设在线微视频课程。
2）形成围绕数据挖掘基础课程的系列课程，强化系列课程的教师团队建设，保障教学质量。
大数据时代给计算机人才带来了机遇，也提出了挑战，教学应该不断地适应计算机人才培养的需要，调整相关的课程体系结构，以帮助学生实现与社会需求的无缝对接。因此建立一个围绕专业核心课程的系列课程体系非常重要，这种建设紧紧围绕核心课程展开，既可以保障专业核心课程的教学质量，又可以满足学生学到的专业知识与社会需求不掉线。为此我们确定了以数据挖掘基础课程为核心的系列课程体系，即数据分析实践、数据可视化和大数据分析与处理，这3门课程的学时统一设置为24学时，其中的数据分析实践课程主要讲授数据统计分析方法的知识，数据可视化课程围绕数据分析可视化的方法展开，大数据分析与处理主要介绍目前较流行的大数据平台应用知识。
一支稳定的中青年结合的教学团队是保障系列课程教学质量的重要因素，稳定的教师队伍可以有效地保证教学过程中的大纲设置、内容更新和教材使用的一致性，有利于教学过程中的沟通，从而不断地提高教学质量。
3）数据挖掘基础课程教学内容的更新和模块化建设。
随着大数据时代对人才的需求，不同专业都有了开设数据挖掘课程的要求。我们根据不同专业的不同需求，及时调整并规范不同学时下的数据挖掘基础课程的教学内容，并优化教学大纲，提炼教学内容。将整个课程内容分为必修模块和选修模块，如表1所示。对智能科学技术专业要求必须讲授全部两个模块的内容，而一些学时有限的其他信息类专业在完成必修模块内容的同时，可以根据需要适当选讲部分选修模块的内容。
4）改革数据挖掘课程的考核评价方式。
学生期末总评成绩在期末开卷笔试基础上，引入小组作品完成质量的考核。作品完成质量从“过程参与表现+口头表达能力”两个方面进行评分，这有利于对学生真实能力的评价，过程参与表现就是将每个学生在小组项目中所做出的贡献作为最终期末考评的一个考核指标，这一分数可以由小组内成员互相给出。口头表达能力体现在小组代表讲解和答辩项目成果的表现上，这一成绩可以由小组之间互相打分，按照一定的比例将学生的成绩加上教师给出的答辩成绩作为该项评价的总分。目前我们给出的这个成绩的换算比例是“组内分数30%+组间分数30%+教师分数40%”。这种考核方式可以保证教师准确把握每个学生掌握和运用知识的能力，也利于提高学生动手能力，真正改善课堂的教学质量。
3结语
第7篇：大数据时代特点范文
关键词：“互联网+”；会计信息化；加强对策
1引言
“互联网+”时代，会计工作开展的形式出现了微妙变化，会计信息化在“互联网+”时代下可以更为顺利进行，但部分企业对会计信息化的认识不足，导致“互联网+”时代诸多优势无法充分显现。当前，国内会计信息化整体进程较为缓慢，对“互联网+”时代的技术优势和时代特点并未充分运用也导致会计信息化建设方向出现了一定偏差。这一情形下，探寻出与“互联网+”时代相互吻合的会计信息化建设策略也显得极为必要。
2“互联网+”时代会计信息化概述
2.1“互联网+”时代特点分析。“互联网+”的主导者往往是互联网企业，“互联网+”的理念在于将互联网发展与实体企业发展间进行更好融合。由于电子商务在国内的蓬勃发展其互联网技术的不断成熟，“互联网+”时代来临，人们对互联网技术应用与依赖程度不断增加，“互联网+”这一时代也被人们广泛接受。“互联网+”时代具有互联网技术为主导的基本特征，互联网技术的实际应用价值得到了更为充分的挖掘，且互联网技术发展对企业与个人生产生活的影响会不断扩大。2.2“互联网+”时代会计信息化的意义。“互联网+”时代进行会计信息化建设是会计工作更好开展的必然要求，如果企业生产经营活动仍然较为单一，传统会计工作开展形式能够满足企业会计工作开展需求，然而在“互联网+”时代，传统会计工作开展形式已经无法满足实际需要，依托会计信息化水平的提升来带动会计工作开展效率的提升也十分重要。在会计信息化程度较好提升下，企业不仅能够对会计工作进行更好处理，其会计工作体系也能不断丰富，更为重要的是，会计信息化程度提升能够帮助企业更好地适应“互联网+”时代，这对促进企业快速发展也有积极意义。
3“互联网+”时代会计信息化存在的问题
3.1会计电算化水平相对低下。“互联网+”时代，会计信息化建设需要会计电算化水平的提升作为基础，然而现阶段会计电算化水平较低是不争事实，这也在很大程度上阻碍了“互联网+”时代会计信息化建设活动的开展。由于会计电算化水平较低，很多传统的会计工作开展方法依然被广泛应用，部分年龄偏高的会计人员更加不愿意进行会计电算化尝试。诸多因素影响下，会计电算化水平提升的困难程度较大，与之相对应的会计信息化进程自然相对缓慢。3.2会计信息化受重视程度较低。会计信息化建设事宜受重视程度较低也是“互联网+”时代下的会计信息化建设问题，由于会计信息化建设事宜并未受到充分关注，很多企业内会计信息化建设活动开展的偶发性较强，会计信息化建设活动的开展效率也极为低下。“互联网+”时代，很多优秀的会计电算化方法都能够为会计信息化建设做出贡献，且“互联网+”可以为企业会计信息化建设提供多种帮助。但在企业对“互联网+”时代认识不清，对“互联网+”时代下的会计信息化建设并未给予充分关注下，企业的会计信息化建设极容易流于形式，系列会计信息化建设措施和手段也无法被较好贯彻和落实，这也是很多企业会计信息化建设进程缓慢的直接原因。3.3会计信息化建设手段较少。“互联网+”时代，会计信息化建设手段较少这一问题较为普遍，很多企业不知道怎样进行会计信息化建设时，其会计信息化建设便较为茫然，相当大一部分企业不知道怎样进行会计信息化建设也导致国内企业会计信息化建设效率极为缓慢。此外，“互联网+”时代，很多企业在会计信息化建设上选择的方法并不合适，其单纯依托会计工作开展电子商务化程度提升带动会计信息化建设水平提升的做法并不可取，在会计工作开展核心内容信息化程度较为低下时，会计信息化建设也难以称为真正意义上的会计信息化建设。3.4会计信息化人才较少。“互联网+”时代，会计信息化建设正在遭受相关专业人才较少这一因素的制约，很多企业内会计人员数量较少且年龄构成并不合理，部分年龄偏高的会计人员对会计信息化建设缺乏积极性，而年龄偏低的会计人员虽然能够对会计信息化建设理念进行较好接纳，但其缺乏独立进行会计信息化建设的基本能力。在企业内部，一旦会计信息化建设人才无法满足会计信息化建设需要，企业会计信息化建设便无从谈起，“互联网+”时代下的会计信息化建设对人才要求较高下，企业会计信息化建设人才较少这一问题的负面影响也会不断扩大。
4“互联网+”时代会计信息化更好进行的建议
4.1逐步提升会计电算化水平。“互联网+”时代，会计信息化建设更好进行首先要注重会计电算化水平的提升，随着互联网技术不断成熟且会计电算化技术实用性不断增强，企业也要进行会计电算化水平提升相关工作。建议企业积极采购并应用会计电算化相关软件，使得企业内部各种会计工作开展可以得益于互联网技术带来的便利性。在会计电算化水平有较好提升下，企业则应当关注会计信息化建设相关活动的开展，在会计电算化水平达到一定高度后，会计信息化建设活动开展也能有较好的基础和保障。4.2提升企业等主体会计信息化建设积极性。会计信息化建设积极性高低与否会对会计信息化建设活动开展产生直接影响，“互联网+”时代，更好进行会计信息化建设也需要提升企业等主体的会计信息化建设积极性。建议各企业结合会计信息化建设实际需要建立基本制度，并发挥出会计信息化建设制度对相关工作开展的指导性与规范性优势。除此之外，企业可以考虑在财会部门设立专门的信息化会计岗位，借此增强“互联网+”时代会计信息化建设理念对企业会计工作的正向影响。4.3依托大数据进行会计信息化建设。“互联网+”时代的大数据技术已经十分成熟，“互联网+”时代企业更好进行会计信息化建设也需要对大数据相应技术进行较好运用。建议国家积极进行会计信息化建设大数据库的建立，在确保云端数据中心各项数据安全性基础上，鼓励企业自行建立会计信息数据库并参与到宏观会计信息化建设数据库之中。除此之外，企业要增强对会计信息的综合利用能力，例如，通过对会计信息进行横向与纵向的对比分析，企业可以更好进行生产经营策略调整，这也能够使得会计信息化建设成果更好显现。4.4培养专业的会计信息化人才。“互联网+”时代企业需要打造出专业的会计信息化建设人才队伍，并依托专业的会计信息化建设人才队伍开展具体的会计信息化建设活动。建议企业结合会计信息化建设需要进行会计信息化建设岗位的重新设置，在此基础上，企业需要定期对会计人员进行职业技能培训，通过将会计信息化建设内容作为培训基本内容外，企业也需要不断强化一般会计人员的会计信息化建设积极性。在鼓励会计人员积极进行会计信息化建设尝试的基础上，企业进行会计信息化建设的力量能够更为多元，会计信息化建设质量也能较好提升。
5结语
综上所述，“互联网+”时代下如何更好进行会计信息化建设不仅是国家需要思考的问题，更加要成为企业会计工作开展中需要关注的现实问题。“互联网+”时代虽然为会计信息化提供了多种帮助，但会计信息化水平的提升必然是一个漫长过程，企业作为市场经济重要组成情形下，企业需要就会计工作开展形式进行较好创新，并逐步增强对互联网相关技术的应用程度。只有“互联网+”时代的各种技术得到充分应用，会计信息化的速度与质量才能同步提升。
参考文献
[1]许汉友,姜亚琳,张蓓.“互联网+”时代管理会计信息化研究——基于财务共享服务视角[J].新会计，2016（1）.
第8篇：大数据时代特点范文
【关键词】 互联网新媒体 企业营销推广 互联网整合营销
一、互联网新媒体的特点与优势
（1）受众群体的精准定位及随意性：在大数据时代的互联网时代，客户的浏览倾向、时间、习惯通过技术手段的支持，均可在有效范围内实现整体的分类整合。而在传统的传播模式下，目标受众只能被动的接受全部信息，需要经过自身的判断和筛选，大大降低了主动选择的高效性和针对性。也因此使得传播信息失去了最大程度的被拾取和扩散的机会，边际收益微乎其微。通过数据分析所得精准定位，在最大程度的满足受众群体个性需要、充分发挥其主动接受、自主选择的参与积极性，最终使得传播的信息最大程度的满足受众群体需求同时增加传播的周期和次数。（2）传播的互动性及多向性：互联网新媒体的互动交流性特点，是传统传播媒介所无法实现和超越的。在数字化信息化的今天，门户网站、社交网站、论坛、贴吧、微博、微信等等平台及应用软件使得现代生活交流从传统的面对面发展成为二维、三维、四维的多重方式。目标群体通过不同的媒介平台实现时间上的自由参与、主题上的自主选择、跨地域的即时交流、多向性的互通有无...由一对一扩展到一对多、多对多。信息既可以持续保留又可以实时更新变化。使得信息传播的时效性、有效性、全面性、透明性均得到充分发挥，这是任何传统媒介都望尘莫及的。
第9篇：大数据时代特点范文
关键词：“互联网+”时代农业经济发展
一、“互联网+农业”的概述
“互联网+”在发展的过程中展现出一种全新的时代信号，带动了经济新的增长，这种经济模式的主要增长点在于依赖互联网的连接作用，通过互联网把生产和生活中的各个要点连接在一起，对农业的各个资源进行整合，通过互联网经济带动整个经济的增长，在这个过程中，互联网表现出深刻的时代特点，对于促进整个社会经济具有很重要的作用。在十二届政府报告中，国家总理指出，不断加强信息技术的发展，推动大数据产业发展，将互联网信息技术与国家实体经济产业相结合，创新出新的经济模式，并不断为第一，第二产业服务，推动我国经济科学化增长，朝着智能化，产业化的方向不断迈进。
二、“互联网+”时代下推动农业经济发展的有效路径
(一)以互联网为手段高效整合农业发展资源
为了促使我国农业经济稳定发展，就必须充分借助互联网技术，促使农业发展资源得到有效的整合。首先，在农业经济发展过程中，全面秉持以人文本的战略理念，基于区域实际发展现状之上，构建具有针对性的农业互联网发展计划。与此同时，还应该对地区的自然环境包括土壤以及气候等方面进行全面深入的调查分析，借助现代化的科学技术，为接下来地区农业经济的稳定发展提供重要的数据支持。最后，还应该全面整合农业市场的所有数据信息，基于互联网技术之上，全面把控好市场的发展动向，全程跟踪市场当中的价格以及走向，对接下来农业产品的发展趋势进行事先准确性的预判，最终才能够为我国农业生产迈向稳定发展方向打下坚实的基础。
(二)大力发展农业电子商务
基于“互联网+”时代背景下，在我国农业经济稳定发展过程中，就必须对农业电子商务进行全面的建设与发展。首先，我国政府等相关部门，应该根据当前我国农业经济发展整体态势，构建完善的扶持政策，帮助农民更好的生产。与此同时，全面加强农业电子商务农业的资金投入力度，依托于我国当前农业电子商务的发展现状，充分的借鉴先进国家的相关建设经验，从而促使我国农业电子商务模式更符合我国农业经济的发展规律，为我国农产品流通具备较高的专业性打下坚实的基础。另外，还应该积极鼓励社会各大企业投身到电子商务平台建设工作当中，重视与物流等企业之间的合作，为我国农产品加快流通以及拓展经营范围提供有力保障。而为了做好农产品电子商务的管理工作，除了利用互联网技术之外，还应该秉持精细化管理理念，在农产品物流以及运输管理等方面，充分发挥信息技术的作用。最后，重视区域电子商务平台的建设发展，按照模块化的经营形式，加强超市以及企业等方面之间的联系，促使农产品流通具备一定的完整性，为农业经济实现又快又好发展打下坚实的基础。
(三)加快农村互联网基础设施建设进程
在我国农业经济可持续发展道路中，就必须对农业互联网基础设备形成高度关注。首先，根据不同农村地区的整体发展方向，做好农业经济的布局建设工作，加强农村网络通讯建设管理力度，促使网络能够覆盖全全部的农村地区。与此同时，身为农业相关的技术人员，还应该紧跟时展步伐，不断的革新当前的技术手段，促使今后我国农业经济发展过程中，更多的智能网络服务设施能够全面的应用，同时，全面研发与农业相关的数据信息，构建针对性的农村信息化网络服务体系，充分借助大数据技术，加以全面分析农业发展当中的所有数据，实现农村互联网基础实施的无缝化连接。
