大数据时代特征精选(九篇)

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第1篇：大数据时代特征范文

关键词：大数据；企业管理；信息流

随着大数据的广泛应用，使得人们更加重视数据信息的商业价值，将数据作为企业的资产以及战略资源。数据资源的合理化应用，能够释放更多的价值，提高企业的生产效率，促进产业创新。企业管理依托大数据，建立资源共享的互联网模式，能够解决数据信息孤岛问题，实现数据价值转换。

一、大数据时代企业管理的新特征

（一）加快企业和外界的信息互动

大数据时代下，企业信息来源较为广泛，信息互动较为便捷。部分企业为了更好的适应大数据时代变化，通过构建信息平台的方式，实现和外界的实时对话。比如，多数企业都建立了企业微信公共平台，增强和外界的信息互动。

（二）数据成为企业发展战略资源

互联网时代下，企业资源发生变化，除了原始资源外，数据信息也成为了企业发展战略的重要资源。当今时代，信息爆发，每分钟都在产生海量数据。对于企业来说，大数据能够帮助其更好的了解世界，精准预测和定位市场，成为生产经营管理的重要手段。譬如：某企业利用发数据分析，预测汽车产品购买人群。采用了IBM大数据处理方案，使得目标客户群的响应率得到15%左右的提升，客户忠诚度有了7%的提升。由此可见，借助大数据平台，开展需求分析，能够精准客户目标，提高营销服务的效果。

（三）风险防范能力增强

大数据时代背景下，企业经营管理面临着更大的风险。在大风险环境下，利用大数据，进行风险因素分析，能够提高企业风险防范能力，精准找出威胁企业稳定发展的因素，采取相应的措施，做好风险防范，有着积极的作用。需要注意的是，虽然从本质上来说，数据安全风险能够有效规避，但具体应用时，若信息泄露或者遗失，尤其是会计信息，会使得企业陷入危机，比如乐视企业的危机，正是由于内部信息泄露，进而引发的企业危机。

二、企业管理依托大数据的利弊分析

依托大数据，开展企业管理，有着以下利弊：1）利。利用管理数据资源池，能够为企业管理人员，提供更多的数据信息，减少数据调研的时间，提高决策的时效性和科学性；通过数据深度分析，预测市场变化以及竞争对手，制定有效的企业管理制度，能够推动企业持续化发展；利用数据挖掘技术以及工具，进行海量数据分析，掌握数据内在联系，挖掘其价值，能够预测供应链运行情况，制定供应策略，进而达到供应链要求。2）弊。在大数据时代下，信息安全成为人们关心的重点内容。从实际情况来说，数据信息违规采集和使用等情况时有发生，数据转移安全风险较大，私密数据泄露以及敏感信息窃取等问题，阻碍着大数据的应用和发展。不过从本质来说，管理大数据作为知识型数据，利用挖掘技术，能够实现数据剥离，不涉及企业隐私。即使是进行数据交互，通过物理隔离，也能够确保自由数据和客户数据的安全。总的来说，大数据给企业管理带来的利大于弊。

三、大数据时代下的企业管理策略

（一）提升数据与分析能力

从企业管理角度来说，若想充分发挥大数据的作用，需要提升数据预测和分析能力。大数据时代下，非结构数据较多，普通数据库难以有效处理TB及以上的数据。基于此，要升级数据存储系统。若条件允许，可建立基于云计算的数据信息系统，实现对ZB级及以上的数据全面分析，实现数据信息资源共享。云计算的应用，能够对各类数据，包括结构化数据和半结构化数据等，进行综合分析，提高企业数据分析能力，是当前企业数据分析较好的选择[1]。

（二）做好数据信息安全管理

对于企业来说，信息安全尤为重要，尤其是会计信息。其直接影响着企业的存亡，因此必须要加强信息安全管理。对于此问题，企业可采取以下措施：1）合理选择服务商。目前，企业可选择的云计算服务商较多。在选择时要做好对比分析，明确其服务水平和信誉情况，保证服务质量。2）建立具有风险隔离功能的系统，做好信息安全防护，谨防数据信息被窃取或者篡改。3）做好信息加密，若要共享数据信息资源，必须获得许可[2]。

（三）做好人才培养

依托大数据，有效开展企业管理，要保证技术得以有效运用。基于此，要做好人才培养工作。结合业务实际，进行人才培养。以会计人员培养为例，使其能够掌握会计信息系统应用方法，从繁琐的数据中，提取具有应用价值的信息，帮助企业制定管理决策。在进行人才培养时，可通过员工外派或者专家授课等方式，提高管理人员的素质水平。需要注意的是，为保证人才的质量，要注重新进人才的培养，健全人才培养机制，完善员工晋升机制，充分调动员工的积极性。

（四）充分挖掘大数据价值

从可应用领域来说，大数据可应用于企业管理的各个方面，具体包括生产运作、供应链、人力资源管理等。从当前企业管理大数据应用的实际来说，主要应用于财务管理，使得大数据的应用价值没有得到完全发挥。基于此，企业管理者要树立大数据思维，充分认识到大数据的作用。对于信息安全方面所存在的顾虑问题，要做好问题改进，积极探索有效的解决办法，发挥外界资源优势，结合企业的实际情况，研发管理大数据系统。

四、结束语

综上所述，大数据时代下，企业管理有了新的变化，加快企业和外界的信息互动、数据成为企业发展战略资源、风险防范能力增强。不过依托大数据的企业管理，有利有弊，需要企业做好完善工作，针对现存的问题，做好改进和完善。

参考文献：

第2篇：大数据时代特征范文

自然特征交流便捷化：互联网中数字化信息传播速度快、数据量大、多样化，在互动、互联和社群网络交流中，人们的信息、情感交流和知识学习十分便捷。知识大爆炸：现代科学技术快速发展，新知识、新技术爆炸性增长。信息对称化：由于交流便捷、科学技术普及和生活、工作需求，消费者、被管理者主动掌握的信息越来越多，信息越来越向对称化方向发展。社会特征追求个性化：互联网打破人们的时空、身份、地位、层级、经济等限制，通过平等沟通、开放交流、低成本转移，使人类的情感、个性得到解放，具有关系平等和更大的文化、精神、价值追求机会。组织扁平化：互联网具有去中心化和资源共享特点，加上现代经济社会快速发展，促使管理生态化、决策民主化，使工业化时代“金字塔”型自上而下组织领导结构，向互联网时代扁平化的分工协作组织结构转变。活动社会化：互联网增加了自组织的便利，相似追求、喜好、价值观的人群，按照“1：9：90规律”，组成不同、分散的社群网络，形成对现实经济社会活动产生重大影响的各类虚拟、非正式组织。经济特征创新常态化：网络具有信息、资源整合优势，伴随技术进步快于市场需求增长，产品生命周期出现迭代现象，创新成为常态，消费者情感体验需求超过功能体验需求。数据资源化：大数据不是随机样本，而是全体数据，放弃对因果关系的渴求，关注相关关系。大数据是人类认知与交流的全新思维，已经成为经济社会活动的重要资源。长尾规模化：网络网民规模大，边际成本递减、消除产业链部分中间成本，选择搜索便利，小规模生产可以实现低成本经营，小规模需求成规模复活，这是长尾理论的核心。

互联网时代的自然特征、社会特征、经济特征，将对工业设计的理念、组织管理模式、工业设计流程产生深刻影响，现代工业设计需转变产品设计、组织管理、战略决策模式，以适应时代的发展。工业设计组织管理特征工业化时代工业设计的组织管理，基本以生产企业内部设计部门为主。工业设计，根据企业的战略和要求、市场调研，运用现代科技成果和设计理念，围绕高端客户、大众需求和比较明显的产品生命周期，以产品功能、性能为重点，进行初始产品和升级、换代产品设计，设计偏重科学、技术、美学。组织管理模式为金字塔形，决策重视自上而下，依托优势和主要竞争者制定设计策略，相关和支持产业以社会上科技型公司、设计院（所）和大学为主，重视内部价值链整合，产业链、社会资源整合程度不够。互联网时代，大数据思维、平台思维、社会思维、跨界思维贯穿整个工业设计始终，用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维体现在产品研发整个环节，工业设计向人性化、智能化发展。科技创新是重要基础，但更强调对消费者精神情感需求的把握。工业设计也不再单纯是设计部门或设计人员的事，需要客户参与、直接互动、沟通体验。企业内部设计人员的地位将变得十分重要，要求综合素质高，有前瞻性眼光，重视大数据资源，善于与客户互动沟通，能准确把握市场发展趋势，了解市场真正需要的产品，技术性设计技能降到次要位置，发挥社会化资源整合优势。决策重视自下而上，关注纵向产业链、横向价值链。不同时代工业设计主要组织管理特征详见表1。时代目标市场组织结构设计部门相关支持员工素质设计重点工业化时代大众需求金字塔型内部为主科学技术科技型功能性能互联网时代个性需求扁平型社会化情感体验综合性精神情感产品不同时期的工业设计管理特征产品初期产品初期是根据新的科技理论或现实需求，而目前尚未存在的创造型、实用性新产品。产品战略以功能、性能为核心，产品侧重高新科技品质，目标市场为重点、高端用户。组织管理具有明显的工业化时代特征，组织管理以金字塔形结构为主，决策重视由上而下，大数据预测核心因子为新科学技术理论或目前尚未存在产品及替代性产品的需求，相关和支持产业以科技型公司、设计院（所）和大学为主。

产品中期产品中期是指目前市场上已经存在，市场处于产品发展期，或主流市场处于产品升级、换代期。产品战略追求多功能、低成本品质，产品以形式产品和外延产品设计为主，目标市场主要为大众用户。随着产品市场成熟度的增加，组织管理特征由工业化时代向互联网时代转化，金字塔形组织向扁平化组织转化，决策由上而下向由下而上转化，大数据预测核心因子为大众用户需求，相关支持由依托科技型公司、设计院（所）和大学向客户精神情感互动体验转化。随着科技发展和技术转移、扩散的加快，产品核心、关键技术越普及，升级换代速度和组织管理特征转化速度越快。产品后期产品后期是指目前市场上该产品市场已经成熟，主流市场已被瓜分，处于突出个性化产品期。产品战略体现产品的独特文化、精神和价值，产品以个性化设计为主，目标市场为长尾市场的个性化需求用户。组织管理具有明显的互联网时代特征，决策重视由下而上，大数据预测核心因子为独特的文化、个性化的精神和价值追求，工业设计依托消费者精神、情感互动体验，科技型公司、设计院（所）和大学相关支持为辅。

文章对互联网时代的主要特征进行了分析总结，概括论述了互联网时代工业设计的组织管理特征和工业设计在产品不同时期的管理特征，提出随着产品市场成熟度的增加和市场的开拓，工业设计特征由工业化时代向互联网时代转化，产品核心、关键技术越普及，升级换代速度和组织管理特征转化速度越快。通过对互联网时代的工业设计特征进行初步探讨，使工业设计师或工业设计管理者对互联网时代的工业设计特征有一个基本了解，适应时展要求，促使工业设计健康、可持续的发展。

作者:李昱单位:济南大学机械工程学院

第3篇：大数据时代特征范文

“大工业”，这里指的是第四次工业革命（即工业4.0）。工业4.0是2013年4月的汉诺威工业博览会上由德国政府提出的一个高科技战略计划。所谓的工业4.0是指利用信息物体系统将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化，最后达到快速、有效、个人化的产品供应，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。对于工艺美术这类有着传统悠久历史、传统工艺流程和技法、传统艺术审美的的品种，将面临很多挑战。就目前的技术来讲，大部分工艺美术审美的呈现样式物化过程需要手工来实现，但审美过程却可以通过这种生产模式来完成。比如，一件工艺美术品被买回家之后，摆放和装饰功能仅仅是浅层次的审美，但工艺美术品的把玩和产品背后的文化探索和体验往往是其高附加值所在。如果实打磨后穿成珠子，看似简单的工艺和材料，一旦贴上“佛珠”“菩提子”等关键词，审美层次立刻会与其对应的文化内涵联系起来，从而达到深层次的审美。这是工业4.0中非常重要的软性制造，也将个性化定制产品的精度、准确度大幅提高，这非常有助于工艺美术产品的开发。从工艺美术内部分析，其本身的审美功能也到了变革的时期。以往，我们一讲到工艺美术，常会用“历史悠久”“源远流长”等词汇来描述，甚至成了专用形容词，客观来讲，工艺美术伴随着历史发展，每个时期、每个朝代都有与之对应的变化，个人认为其演变过程及不同时代下审美内涵和行为方式的不同更有研究价值和传承意义。不同时期下的审美物化形态一定能够涵盖一系列的时代特征，而当前时代特征与工艺美术的审美发展并不完全匹配，这是造成工艺美术自娱自乐、曲高和寡的原因之一。脱离了时代，即是政府或者行业再多的支持和推动也无法改变其走向落魄的命运。可喜的是，工艺美术个体艺术家开始自发地尝试和突破，年轻一代的从业者开始挑战传统和以往教育中得陈规戒律，这种勇气和自信是工艺美术源源不断的创新力量。

二、多元多层多维度：工艺美术的审美特征

第一，审美元素趋于多元化，开始颠覆以往某个工种或样式相对单一的评判标准。当代艺术的时代性和批判性已渗透到艺术圈，工艺美术样式也不可避免。以往的师徒带教的教学方式中师傅似乎永远是对的，而“大美术”带来的冲击对这种恒定不变的标准提出了质疑。客观来讲，这些标准能够长久传承下来是有其原因的，但这种传承如果仅仅是把标准拷贝和复制，无疑是对历史文化的不理解，这也导致了很多传承艺术越传越没落。如果我们抱着质疑的态度，深入了解其背后的缘由，重新找到传统文化在当下的价值，更新当下的审美元素，某种意义上是对传统精髓的保留、传承和发扬。尤其是工艺美术分类繁复，各自的评判标准相对独立，多元化的审美标准避免了由于样式跨界造成的内涵冲突。第二，审美诉求趋于多层次化，美学原理主张自然追求美好事物的体验，这种体验过程就是审美过程的一种呈现样式。工艺美术从之前的单一服务目标开始发生变化了如2.8亿港币的明成化斗彩鸡缸杯被刘益谦拍得后存放在上海保税区，刘益谦根据这个原型，生产了一批可供商品买卖的复制品，“艺术品授权”这个名词并不陌生，从审美特征来讲，它就是审美行为的进行和拓展。从深层次来分析，一个陶瓷杯从视觉的图案色彩纹理、触觉的肌理手感到所有权获得的心理满足感，以及制造复制品推广公众的文化传播促成的历史使命感，一层一层深入，且每层之间包含着逻辑关系。试想，原本工艺美术无论是官方宫廷御用还是民间使用都限制重重，封建社会的体制下，工艺美术品从颜色样式章法都有限制，审美自然无法达到如今的审美层次。第三，审美行为趋于多维度。如果你有一个2.8亿的陶瓷杯，你会使用的多还是摆放看的多。这个问题引出了一个结论：工艺技法影响实用性，工艺内涵影响审美行为。工艺美术的特征决定了工艺美术外在的形式仅仅是作品的一部分，另一部分需要审美个体去通过审美行为去体验的。单纯的以样式或技术本身评价工艺美术是有局限性的。比如，工艺美术品种木刻雕版工艺中经书经文的题材，作为标准印刷体的经书文字为何不用机器完成雕刻？电脑控制数字化加工技术的特点就是精确高效，以往没有这个技术只能手雕，现在有了这个新的技术是否就可以取代手工呢？从技法层面看确实有其道理，但分析这门工艺的历史渊源会发现即雕刻板远不能代表这门工艺文化，文化内涵和技术工艺是一体的，无法独立拆分。“大数据”和“工业4.0”有个相通点就是对需求的精确分析和到位的解决方案，很好地把工艺美术外在形式和内涵这两个处在不同纬度的元素有机结合起来。通俗地讲就是部分收藏家虽然花大价钱购买了工艺美术品，但他们根本不懂其文化内涵，片面地关注其物化形态的稀缺，其实这是对艺术品的糟蹋。但是通过“大数据”强大的数据分析功能，收藏家们可以更方便的找到自己“懂”的工艺美术品种，更容易找到其价值意义。

三、结语

第4篇：大数据时代特征范文

关键词：大数据；信息技术；云计算

前言

随着信息技术的迅猛发展，互联网用户群体的数量正与日俱增，“大数据”的概念被反复提及，并逐步成为现代社会的一大特征与趋势。“大数据”的表现形式，决定了其在决策方面的超前性以及在数据分析方面的前瞻性，这些特征均是传统计算机系统所不具备的优势。由“大数据”所衍生的“云技术”，即是“大数据”对计算机技术影响的具体产物。

1“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术

1.1信息处理

信息处理，即包含对信息的获取、加工以及传播。在“大数据”时代下，对信息的获取是计算机信息技术的重要内容，其技术核心是建立在对信息源的多角度、全方位监控，密切关注用户的需求，对信息数据进行提取，这也是目前信息获取最为常见的表现形式；所谓信息数据的加工，即是对用户所获取并存储的数据内容进行加工处理的一个过程；信息数据的传输则是指在上述过程之中，用户利用互联网技术对信息数据进行交互式传播的过程。

1.2信息存储

在“大数据”时代背景之下，数据信息呈爆炸性增长的趋势，这也是其时代特征之一，随着信息数据更新换代的速度日益加快，加强对于信息数据存储技术的研究，是实现信息数据安全性与稳定性提升的重要手段。其具体内容是指利用信息技术存储功能，对所获取的信息数据按照一定的规则进行分类而后进行存储的过程。

2大数据时代背景下计算机信息处理技术所面临的挑战

对于信息数据分析价值的提升，是“大数据”时展的主要驱动力，诸如各大企业以及不同的政府部门均是相关技术的获益者，在对海量数据内容中具有真实性的信息进行分析处理的基础上，对其内容进行有效的管理，这也是计算机技术发展应用的初衷。所以，在“大数据”的时代背景之下，不具备真实性的数据内容会对企业的分析与决策带来负面的影响。举例而言，百度搜索引擎的进步，正是源于用户需求的不断增长以及变化，然而在“莆田系”事件之中，虚假无用的信息不仅给用户带来了难以磨灭的痛苦，也使得百度的企业形象大打折扣。从上述观点进行考虑，在“大数据”时代背景之下，由于信息数据内容的真实性难以判断，故而对于信息数据的分析处理，也就成了我们所亟需关注的首要问题。再者，在“大数据”时代下，各种技术性人才的缺口较大，且专业性的管理人才不足。培养人才需耗费较长的时间、精力以及资金，故而许多企业往往缺乏足够的耐心，其企业内部的教育培训手段也缺乏足够的专业性，且并非形成完整的体系，所培养出来的员工往往难以胜任工作岗位。从这个角度来说，企业必须积极改变自身认知，革新思维方式，充分吸纳新的思路，提供专业化、规范化、体系化的日常教育培养，让职员乐于接受培训，同时进行积极的沟通交流，探索最为适宜的发展方式。总得来说，一个新兴的行业，人才的缺失是必然的现象，在人才教育培训的过程之中，也势必会遭遇各种各样的疑难，不可一味抱怨，而应积极进行思考尝试，寻求适合企业的人才培养模式。

3“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的发展方向

3.1云计算网络技术的发展

作为“大数据”的衍生产物，云计算的发展对于计算机网络技术有着较高的依赖性。随着计算机软件更新速率的不断加快，传统计算机的硬件对于计算机处理架构的探索已经陷入了僵局，难以形成有效的突破，因此计算机硬件发展的速度问题，是目前“大数据”时代背景之下所要考虑的重要问题。而云计算网络技术即是在这样的时代背景之下应运而生，它既可以满足企业以及政府在网络办公上的需求，也可以满足个体用户上网的需求。在云计算网络技术发展过程之中，其标志性事件即是信息数据中心的建立以及各项软件的普及应用，有效回避了传统计算机软件编程性以及回应性上的弱点，从而使得云计算网络技术成为“大数据”时代背景下互联网技术发展的一个重要方向。

3.2计算机安全技术的发展

在“大数据”时代背景之下，数据系统的连接均依赖于网络技术。随着互联网共享机制的充分发展，个体用户计算机中所存储的信息数据可以在网络平台中进行共享，从实际效果上来看，该平台具备较强的开放性与包容性，但在监控与管理方面却尚显不足，在“大数据”的时代潮流之中，类似的网络平台也就为犯罪分子的违法行为提供了一定的便利以及支持，这也是计算机网络平台在信息技术发展过程之中所展现出来的负面影响。随着互联网技术的迅猛发展，传统计算机系统中形式单一的信息数据安全管理体系，已与目前计算机安全管理理念脱节，以数据关联结构为基础，进行全方位、系统化的安全管理，是保障计算机信息内容安全的重要手段，也是日后计算机安全技术发展的主要方向。

第5篇：大数据时代特征范文

[关键词]电力营销数据；数据挖掘；数据挖掘技术

中图分类号：TM769 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）37-0168-01

一、“大数据”

据统计，2011年全球数据量已达到1.8ZB（即1.8万亿GB），相当于全世界人均产生200GB以上的数据，并且还将以每年50%的速度在增长。概括来讲，大数据有三个特征，可总结归纳为“3V”，即量（Volume）、类（Variety）、时（Velocity）。量，数据容量大，现在数据单位已经跃升至ZB级别。类，数据种类多，主要来自业务系统，例如社交网络、电子商务和物联网应用。时，处理速度快，时效性要求高，从传统的事务性数据到实时或准实时数据。

纵观人类历史，每一次划时代的变革都是以新工具的出现和应用为标志的。蒸汽机把人们从农业时代带入了工业时代，计算机和互联网把人们从工业时代带入了信息时代，如今大数据时代已经到来，它源自信息时代，又是信息时代全方位的深化应用与延伸。大数据时代的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，是对信息时代所产生的海量数据的挖掘和分析，从而快速地获取有价值信息的技术和应用。

二、数据挖掘及数据挖掘技术

数据挖掘，又称为知识发现（Knowledge Discovery），是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。知识发现过程通常由数据准备、规律寻找和规律表示3个阶段组成。数据准备是从数据中心存储的数据中选取所需数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含规律找出来；规律表示则是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的主要技术有：关联规则、分类、时间序列挖掘和序列挖掘、聚类、Web挖掘、空间挖掘等。

三、电力营销数据

电力营销系统以业扩报装、电能计量、用电管理、营业计费和线损管理等关键业务为核心，在各业务模块之上提供服务模块和分析模块。服务模块包括电话服务、因特网服务和客户中心服务等，侧重于为电力用户提供各种快捷优质的服务；而分析模块则包括综合业务查询、基于历史数据的统计、效益分析和决策支持，侧重于为企业领导提供及时准确的决策依据。因此，一切为电力系统正常运行提供决策的原始数据都可归结为营销数据范畴，比如生产系统规划设计、负荷预测及用户特征提取、经济调度、电力系统故障诊断、动态安全评估、异常数据的挖掘及相应处理等。

四、数据挖掘的应用前景

在电力行业，坚强智能电网的迅速发展使信息通信技术正以前所未有的广度、深度与电网生产、企业管理快速融合，信息通信系统已经成为智能电网的“中枢神经”，支撑新一代电网生产和管理发展。目前，国家电网公司已初步建成了国内领先、国际一流的信息集成平台。随着后续智能电表的逐步普及，电网业务数据将从时效性层面进一步丰富和拓展。大数据的“量类时”特性，已在海量、实时的电网业务数据中进一步凸显，电力大数据分析迫在眉睫。

当前，电网业务数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压质量等方面的数据；二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、电力客户等方面的数据；三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。如能充分利用这些基于电网实际的数据，对其进行深入分析，便可以提供大量的高附加值服务。这些增值服务将有利于电网安全检测与控制（包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测），客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等等，实现更科学的需求侧管理。

例如，在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，省级集中的95598客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统，可通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量；建立各种针对营销的系统性算法模型库，发现数据中存在的隐藏关系， 为各级决策者提供多维的、直观的、全面的、深入的分析预测性数据， 进而主动把握市场动态，采取适当的营销策略，获得更大的企业效益，更好地服务于社会和经济发展。

为了给坚强智能电网建设，“三集五大”体系构架提供更有力的支撑。电力大数据与互联网数据、经济数据、交通数据等社会数据融合，一方面促进智慧城市的建设，为用户提供便捷的电力服务；另一方面为政策制定、公共事业管理以及商业经营提供有益帮助。

未来的智能电力系统不仅承载电力流，也将承载着信息流和业务流，智能电力系统的价值也将随之跃升，而这种跃升显然具有大数据的时代特征。网络中传输不只是电能，更重要的还有数据，我们电力人也需要积极主动的去探索如何来科学合理的释放数据能量，以推动传统电力工业的升级，以适应未来经济社会的发展需要。

五、结束语

电力工业作为国家基础性能源设施，为国民经济发展提供动力支撑，与社会发展和人民生活息息相关，是国民经济健康稳定持续快速发展的重要条件。电力大数据的价值已经相当庞大，但如果实现进一步延伸，将电力大数据与人们生产生活数据，与政府企业等多行业数据相结合，将产生更多更大的增值潜力，实现数据价值在电力系统外部的流动和发展。积极应用大数据技术，推动中国电力大数据事业发展，重塑电力“以人为本”的核心价值，重构电力“绿色和谐”的发展方式，对真正实现中国电力工业更安全、更经济、更绿色和更和谐的发展具有极大的现实意义。

参考文献

[1] 中国电机工程学会.中国电力大数据发展白皮书，2013.

第6篇：大数据时代特征范文

关键词：大数据；新闻传播；影响；分析

随着计算机技术的快速发展，大数据逐渐被越来越多的人接受，并对新闻传播产生了巨大的影响，尤其是对新闻信息的采集以及数据分析等方面，极大地提高了新闻传播人员的工作效率，让新闻传播更加准确、迅速和方便。大数据在新闻传播中占有十分重要的地位，所以一定要合理利用大数据，使新闻传播能够更好地顺应时代的发展，推动新闻传播不断创新与改革。

一、分析大数据时代的主要特点

就目前情况来看，大数据对于人们的日常工作和生活都产生了极大的影响，大数据已经深入新闻传播当中，对新闻传播具有极其重要的作用。大数据在新闻传播中的特点表现出新闻传播速度快、多样化，能够极大地促进新闻传播的效率，助推新闻传播快速发展。大数据不仅能够获得大量的信息，而且还能够对信息进行进一步的研发，从而更好地顺应信息技术的发展趋势。大数据能够对新闻数据进行处理，提高新闻传播的效率和质量。

二、大数据对新闻传播的影响分析

（一）极大地拓宽了新闻信息获取的渠道

过去，新闻信息获取只能通过一些实际采访、百度等，形式相对比较单一，大数据时代的出现，极大地拓宽了新闻信息获取的渠道，使得各类新闻信息都能够很好地被发掘，让用户了解到更多的新闻信息。随着计算机网络技术的不断发展，大数据在新闻传播中的应用，能够极大地减少新闻传播人员的工作负担，让新闻传播更加的迅速快捷。

（二）有效改变了新闻传播的方式

大数据时代的出现有效地改变了新闻传播的方式，使得新闻传播方式由传统的单一图片或者是文字，转变为具有大数据时代特征的可视化新闻报道，从而使新闻传播被更多的人接受，并受到越来越多人的关注和喜爱。与此同时，大数据时代的出现使新闻传播的真实性得到了保障，能够更快、更准确地为人们展示更多的新闻信息。

（三）大数据改变着新闻传播的内容

随着科学技术的快速发展以及大数据的普遍应用，新闻传播的渠道和内容发生了巨大的改变。就目前来看，基于大数据的普遍应用，新闻信息与人们的日常生活更加贴近，能够更好地传达人民群众的心声，真正做到深入到人民群众中去，努力为广大人民群众提供更加优质的服务，从而推动社会可持续发展。与此同时，大数据的应用也使得新闻传播更加顺应时展的潮流，让人民更加了解新闻传播，支持新闻传播。

（四）大数据能够很好地引导社会舆论的发展

在新闻传播过程中，新闻传播能够很好地引导社会的舆论走向。在大数据的背景下，新闻能够通过多种形式展示在人民群众面前，有效地兼顾广大人民群众需要的内容。新闻传播一定要引领舆论向着正确的方向发展，切实提高新闻传播的真实可靠性，得到广大人民群众的认可。

三、大数据对新闻传播的优化策略分析

（一）数字报告与纸质媒体有机结合

深处大数据时代，新闻工作的成功开展离不开电脑程序员、记者、数据分析师间的密切配合，尽力把复杂的数据信息细化为电子数据表，方便普通记者识别。记者通过分析这类电子数据表，与程序员进行交流，努力将其转化为可视化图片、文字等多元化的内容。在大数据背景下，纸质媒体的发展遭遇了瓶颈。与传统的新闻媒体相比，数字化报刊更加快捷、便利，不仅可以在电脑终端阅读，还可以从移动终端接收信息、阅读信息、存储数据。显然，这种阅读方式更加先进，更加符合当代人的阅读需求。当然，也不能完全舍弃纸质媒体。在这个大数据时代，纸质媒体、数字报刊都要紧抓，控制好这个度才可以拓宽新闻行业的业务领域，拓宽新闻受众人群，创造最大的价值。

（二）优化应用电视媒体

不可否认，处于大数据背景下，社会各界对新技术的创新改革非常关注，新媒体建设紧扣人们的心房。以前，各种形式的媒体之间存在很大的隔阂，现在技术方面取得了重大突破，媒体间的隔阂也被打通了，为资源共享提供了很好的平台，采编流程更加顺畅。就传统媒体而言，电视媒体占主要地位，而在大数据的发展趋势下，电视媒体显然不可能一家独大了。因此，电视媒体从业者要给自己正确定位，将自身优势充分体现出来，优化资源配置。显而易见，市场的发展方向直接主导着电视媒体今后的发展方向。随着信息源越来越复杂，高价值信息内容的制作越来越困难，这也是当前电视媒体发展的最大阻碍，所以要建立完善的以内容为主的机制体系。

（三）借助交互图表、可视化技术，推广新媒体

新闻本身价值的重要性不言而喻，但是在大数据时代，信息爆炸问题严重，因此提高新闻的趣味性也非常重要。借助交互图表以及可视化技术，可以生动形象地为受众展示新闻，相应地也提高了电脑、移动终端新闻的可读性。

四、结语

本文首先对大数据时代的特点进行了分析，指出了大数据对新闻传播的影响，进而提出了有效的优化策略，以便更好地确保新闻传播的速度、效率和质量，保证新闻传播顺应时展的潮流，让广大人民群众切实地参与其中，真正推动新闻传播的快速发展。

参考文献：

［1］连娜，张筱筠.“大数据”时代新闻传播人才培养模式的创新［J］.新闻界，2014（15）：29-32.

［2］邢丽梅.大数据时代广播电视编导专业多元化应用型人才培养模式研究［J］.常州工学院学报（社科版），2014（06）：110-114.

第7篇：大数据时代特征范文

一、网络环境下的教育

计算机将世界互联互通，作为这场变革的前奏，网络课堂、云计算和大数据正彻底颠覆传统的学习模式，学生有自由选择自己感兴趣的课程、喜欢的老师、甚至只是适合自己的学习方式，网络赋予了学生更多解决问题的通道。在历史洪流面前，我们需要迎合这个时代，迎合契合这个时代特征的教育方式。我们所能做的只有发展完善成熟的网络教育体系，提供优质的网络课堂资源，为学生的多元化学习提供更多的便利和接口;产品设计学科的时尚性和前沿性决定了产品设计教育必须紧紧结合网络资源，依赖网络环境进行。近段时间以来，以翻转课堂为代表的网络教学模式被许多高校接受，并开始尝试使用;事实上，伴随着国外sakai平台及Moodle平台的出现，在开源的网络教育平台软件支撑下，涌现了Edx网络课堂、Coursera公开课以及Udacity网上大学等在线教育三巨头，其它的包括可汗学院、showme等在线课堂各具特色，国内的如MOOC学院、中国大学MOOC、TED网易公开课、学堂在线等也同样发展迅猛。与此同时，网络课程也流露出一些弊端，比如老师看不见学生的脸，不是所有学生都能够自觉的提前学习在线课程，做好课程准备工作等，这些都有待进一步改善。如今社会，商业或娱乐性网站，操作便利、界面友好、交互性强;相比之下，教育类网站则陈腐落后，界面古旧，课件制作不够生动，互动不强，不能够即时在线讨论等等，网站的点击量主要靠商业推广的广告链接。当务之急，是要让网络教育获得更好的支撑和发展，毕竟，教育是更为重要的事情。

二、产品设计教育的特殊性

产品设计最显著的特性在于:1、它是所有学科的大融合，包括艺术、人文、地理、工程、环境、经济、心理甚至历史和宗教等等，晚会总导演的任务是不断地将各种影响因素在头脑中过滤，反复思索，期望最终呈现的效果能够被大多数人认同。设计师的工作与此相似，设计师在方案创想过程中，也需要不断排除各种干扰，以便最终的产品能够打动更多的消费大众;2、动手能力对于产品设计至关重要，科学需要理性，艺术需要修行，当两者发生化学反应，所产生的复杂变化仅是通过思考或者停留在概念层面的纸上谈兵，已不能取得任何有效的结果。必须要通过实践操作，不断理清、印证、优化思路，才能获得最佳方案;在产品设计领域，你必须是一个懂科学的艺术家或者懂艺术的科学家。产品设计学科的复杂性决定了产品设计教育的多元化，传统的课堂教授、实验室操作、参观实习已远远不能满足产品设计学习的需求;产品设计是一门紧追时尚的学科，设计师需要时时洞察人们对于生活的感知和需求，以网络互联媒介为基础的大数据，为科学理性的设计分析提供了可能。因此，产品设计教育应当将大数据纳入学习的范畴，教师在未来更多的是帮助学生认识大数据，学会利用大数据，未来，人们对于设计的理性需求甚而感性的喜好都可以依赖于大数据而得到更好的解决。网络环境下的教育将发生彻底的变革，产品设计更需要如此。以翻转课堂为例，学生将发挥更多的自主性，知识不再是教师的专利，教师的身份将发生根本性转变，由知识的传授者变为学习的辅导者。在网络环境下的翻转课堂中，教师更像是体育教练、辅导员、主持人，课堂内容将以讨论、辩论、演讲、展示讲解为主，教师仅仅是课程的组织者，主要任务是对学生的学习进行引导，而非复制粘贴式的知识灌输。网络环境下产品设计教育，适宜控制在10～20人的小规模班级教学。四川大学锦城学院自2013年开办专业以来，招收人数均控制在20人左右，非常适合进行翻转课堂教学，是这方面的典范。

三、产品设计教育的终极目的

第8篇：大数据时代特征范文

当今社会是一个信息资源膨胀速度加快、数据资源更新飞快的社会，因此，在对信息进行选择的时候，人们面临着很大的困难。只有加强对数据采集的重视，保障采集数据的真实性，提高对所采集信息的编辑能力与利用效率，才能满足人们在大数据时代的信息需求。因此，大数据时代下新闻工作者的新闻编辑能力重构刻不容缓。

1 大数据时代迫使新闻编辑能力重构的因素

1.1 受众阅读新闻信息节约时间的需求

在信息技术发达的今天，人们每天会接触到很多网络、报纸、电视等新闻信息，人们每天在阅读来自社交网络以及大众传媒的大量信息时会花费很多时间，因此，为了帮助受众节约在“快餐文化”背景下每天阅读信息的时间，新闻编辑需要大力发展数据新闻。美国一项研究指出，读者比较喜欢看带有图片的新闻，读者在阅读的时候比较偏向阅读图示、照片、标题等信息，而对文字报道的关注度相对较低。受众这种阅读新闻信息节约时间的需求迫使新闻编辑能力重构，因此，新闻编辑要努力发展生动形象、轻松易懂的“轻量化阅读”新闻，帮助读者查找有关信息，并进行辨别、处理，使编辑出的新闻一目了然，更加有吸引力与说服力。

1.2 编辑自身能力提高的需求

从编辑自身来说，其处于变化发展的新闻行业，处于大数据时代，有提高自己新闻编辑能力的需求。要利用数据的优势把复杂的新闻内容变得简单，把抽象的新闻信息变得比较具体化，使媒体新闻的表现形式丰富化。新闻编辑能力的重构，还要能够用新闻编辑把比较复杂的社会问题清晰地表述出来，方便读者的阅读与理解，要能引导正确的社会舆论，把握社会的发展趋势。McGhee教授提出，目前的新闻与数据有着越来越大的联系，媒体有把复杂难懂的数据化为读者易懂的新闻信息的责任，因此，新闻编辑需要在大数据时代，不断更新自身新闻编辑的知识，提高自身新闻编辑的能力，利用大数据方法与技术把网络时代数据量比较大的信息浓缩成比较有价值的新闻信息。

2 促进新闻编辑能力重构的有效策略

大数据时代的新闻信息与新闻数据量以飞快的速度增长，因此，数据信息的采集与整理变得比较复杂与困难。适应这种时代特征，新闻媒体不能间断创新的步伐，需要利用多媒体技术、网络技术等来增加新闻传播方式，拓展信息来源的渠道，同时新闻工作者的素质与编辑能力也需要不断提高。

2.1 提高新闻编辑能力重构的速度

当今社会发展的速度不断加快，科学技术发展的速度随之也变得飞快，人们在对新闻进行获取的时候不仅信息量变大，获取方式也变得多样，因此，人们很难对所获取信息的真伪进行正确地区别与筛选。当今社会的发展需求已经不能靠传统的对实时发生的新闻进行报道来满足，而是需要新闻工作者对未来将要发生的事情进行有效地预测与报道，这不仅给新闻编辑工作带来了较大的困难，也给读者对新闻真实性的区分带来了较大的困难。由于新闻数据量巨大，因此读者在阅读的时候需要对大量的信息进行筛选，选取自己比较感兴趣、对自己比较有价值的信息。同时，互联网技术的发展使读者接受信息的模式从被动转变到主动，读者能够利用网络对自己所需的信息进行搜索与查找，还可以分析对比所获取的数据内容，增加所获取信息数据的真实性与可

靠性。

2.2 不断拓展新闻编辑能力

大数据时代下新闻编辑的工作方式与传统的新闻报道方式存在很大的不同。传统的新闻编辑只要把握新闻的规律、遵守相关政策法规、保障信息的真实性即可，但是大数据时代的新闻编辑工作内容变得比较复杂，不仅仅要加工新闻，还要对数据信息进行整理分析，解析新信息，对一些信息补充相应的观点，提炼出新闻信息的价值，并且新闻内容的表达需要真实数据做支撑，因此，新闻编辑者必须拓展信息采集的方式，提高自身的新闻创新能力，保障信息的真实性与可靠性，提升自身的数据分析能力，丰富自身的学科知识才能把新闻编辑工作做好。

2.3 对新闻编辑工作流程进行严格地控制

大数据时代新闻编辑能力的重构，要着手于对数据能力的重构，主要包括以下两个阶段：第一阶段，要保障数据信息的公开性与可靠性，主要是因为互联网与计算机技术的发展给读者提供了大量的数据信息，这些数据资料不仅真伪需要验证，其很多内容具有较大的冲突性，因此读者需要对其真伪及有效性进行判断，同时为了提高数据信息的可靠性，需要利用可靠的搜索引擎（百度、谷歌等）对数据信息进行搜索，为了保障数据的真实性与科学性，能够提供可靠的数据支撑给后期分析工作，也可以在专业的数据站与网络论坛对数据资源进行搜索；第二阶段，整理分析已经搜集到的数据资源，努力提升所获取数据资源的可信度、真实性与参考价值。随着时代的变化，新闻编辑者的责任也需要不断地进行调整，因此，新闻编辑者必须摒弃传统的评论方式，跟随时代潮流，利用网络技术及其他技术提高参与热门话题讨论的及时性，用符合时代潮流的思想观点对新闻进行正确地评论，不断提高读者对所编辑新闻的关注度及阅读兴趣。

2.4 广泛运用数据可视化技术

新闻编辑要精通数据可视化知识，利用数据可视化技术把抽象的信息形象地表达出来。比如，ManyEyes网站提供了多种数据可视化服务，可以帮助用户把有关数据做成可视化的图表等，帮助用户对数据信息进行更好的分析。因此，新闻编辑能力重构需要学习数据化可视技术所涉及的各种艺术设计技巧以及工具软件，利用艺术与技术的融合把数据新闻的魅力充分地表现出来。

3 新闻编辑能力重构的效果

3.1 改变了人们获取信息的方式

目前，网络信息、电视信息、杂志、报纸等信息媒体广泛存在于人们的生活，人们在阅读这些信息的时候会花费大量的时间，相对而言，数据新闻不仅能够大大地增加人们获取信息的数量，还能帮助人们节省获取信息的时间。通常，人们在阅读信息的时候比较喜欢带有图片、视频的稿件，因此，新闻编辑可以通过视频、图片等来强化读者的理解，并吸引读者的兴趣。

3.2 使新闻的表现形式更加丰富

大数据时代下多媒体新闻的表现形式丰富多样，数据新闻、图片新闻、视频新闻使得对新闻及热点话题的描述及表现更加形象、丰满、具体。同时，为了适应社会发展的要求，数据化专家也在不断地创新数据分析的能力，不断地提高利用数据资源的能力。

第9篇：大数据时代特征范文

关键词：大数据应用经济学教学模式教学改革

在当前以互联网和物联网等网络渠道为主的信息化时代下，人们已经进入到了大数据时代。社会学教授加里•金称，“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化的过程，无论学界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”大数据的概念和模式已经渗透到了社会的各个领域和层面，冲击着人们已有的理念和习惯，高等教育领域必然也位列其中。应用经济学主要是和理论经济学相对应的学科范围，指应用经济学的相关原理和逻辑方法分析国民经济各领域中的经济现象和经济关系，是一门与现实社会经济发展密切关联的学科，具有较强的应用性和实践性。在大数据时代下，应用经济学的教学与研究也面临着一些挑战和机遇，对相应的教学改革模式进行探析，便于更有效地提高教学效果和效率，增强教师和学生的时代契合性和学术认知力，提高教学的时效性和有效性。当前很多国内学者来研究大数据时代或环境下对高等教育所产生的影响和对应的调整策略，研究成果主要集中在近三年，得到了一些有益的结论，如朱建平和李秋雅（2014）对大数据和大数据时代等相关概念进行了界定，分析对大学教学的影响，并提出了全新的教学理念。刘文虎（2014）探讨了大数据管理对高等教育产生的影响，并对其应用前景给出了预测。朱怀庆（2014）总结了大数据的特点，认为大数据给统计学教学带来了极大的挑战，在此背景下应建立复杂性思维和统计思维，培养学生的应用能力。白迪（2014）认为为了应对大数据时代对高校思想政治理论教学的挑战，应通过各种创新途径提高思想政治理论课的时效性。王玉莲（2014）认为大数据对市场营销教学的影响，主要体现在对教学内容的巨大变化和对教学方式的冲击。陈坚林（2015）探讨了大数据、慕课及外语教学的关系。王林毅和于巧娥（2015）认为大数据时代给传统教育提出了挑战，大数据的优越性迫使教学模式变革。综上所述，高等教育的任何领域都将受到大数据时代带来的冲击，如何更有针对性地追随时展带来的改革，对于高校教师更好地把握现代教育理念和教育效果至关重要。

一、大数据时代的发展与特征

维基百科对于大数据的定义：“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。”大数据是当前时代所特有的一种现象，具有速度快、容量大、价值高等特征，在当前的时代背景下能够使人们更迅速地获取相关信息和资源，并能够快速地把复杂的数据进行分析和处理，得到对人们的生产和生活有价值的规律。大数据这一现象在当前时代下发展迅速，并很快地渗透到各个领域，以至于人们都不可避免地要受到这一现象的影响，紧跟时展的背景和潮流才能使自己在所处的领域不至于落伍，甚至被时代遗弃，丧失竞争力。当前我们所处的大数据时代，是一个建立在网络平台上的以数据收集及整理为基础并对数据进行智能处理的时代，我们每个人都身处其中，每个人的行为和表现既是数据处理的基础资料，也是数据时代特征反馈在个人身上的客观体现。同时，在这个过程中也需要每个人具备辨别、提炼和甄别的能力，充分利用好大数据时代的便利性，尽力避免其带来的负面作用。大数据时代的各种细节已经充斥到了生活生产的各个领域，全面地融入到了社会生活之中，对于高等教育领域的改革也提出了新的机遇和挑战。

二、高校应用经济学教学的传统模式

应用经济学是经济管理专业的必修课，在应用经济的课堂内容中很多都是针对当前经济发展实际问题的，在全球经济迅速发展和多元化的背景下，应用经济学的教学需要和相关人才的需求日益增多。当前很多的本科院校在应用经济学的教学上仍然采用传统的模式，在课堂上注重理论的介绍，结合个体案例，提出相关见解，教学方式较为单一。本部分以应用经济学专业课教学为例，探讨应用经济学教学的传统方式及不足。

（一）教学方式单一，注重理论讲解

传统的教学模式中，大多数高校应用经济学的教学过程仍然以理论知识教授为主，学生被动接受相关知识，并结合案例加深理解。学生需要具备较强的理论知识功底，因此课堂理论讲解往往占据了较多的课时和教师精力，在课堂上学生发表讨论，发表个人讲解的时间和机会不多，这种模式在某种程度上可以提高课堂知识传授的效率，但是学生的综合知识应用能力和个人讲解培养能力的提高并不明显，较难使用当前日新月异的社会经济变化态势。

（二）案例数量有限，缺乏强针对性

应用经济学的教学过程中，基于现实经济发展的案例分析是必不可少的部分，但是在传统的教学过程中，教师可以引用的案例数量有限，且不能够随时更新和与时俱进，缺乏与时展的紧密契合性，很多已经不符合当前社会经济发展的现实和需要，针对性较弱，使得学生的理解、认知和分析能力的提升幅度有限。

（三）学生思想受限，欠缺个性发展

在传统的教学模式中，教师以课堂讲授为主要形式，学生以理论学习为主要目的，教师掌握整个教学流程和课堂局面，通过专门的知识技能和身份定位成为绝对权威者，对教学过程和学生具有控制和支配的话语权，彼此之间缺乏有效深入并结合现实的充分互动，造成学生将所学的知识与现实社会经济发展情况相对接的时候，出现错位和偏差。

三、大数据时代对高校应用经济学教学的冲击与挑战

大数据时代下对于应用经济学教学进行改革，可以提高经济管理专业学生将理论知识转化为综合素养的能力和优势，提高学习的效率，并为未来的职业生涯奠定基础。

（一）应用经济学的研究内容发生巨大变化

应用经济学主要指运用理论经济学的基本原理和分析方法来研究国民经济中各领域的经济活动和经济管理的规律，在大数据的时代下经济环境和经济活动方式已经发生了翻天覆地的变化，各种新技术、新媒体、新理念成为主流趋势，原有的经济活动运行方式、运行规律、统计方法、更新速度都发生了巨大的变革，因此在大数据的背景下，应用经济学的研究内容和研究方法发生了巨大的变革。

（二）应用经济学的教学方法亟待变革

传统课堂上的应用经济学教学方法主要是首先教师进行理论部分的讲解，随后配合相应的案例进行分析，学生往往是被动地接受相关信息，大部分可以实现在课堂上的讨论和互动。但是在大数据的时代背景下，学生可以在互联网、物联网等相关媒体上收集到大量咨询和信息，且可以实现较强的针对性，在获取信息和分析信息的过程中可以增强分析能力、辨别能力和归纳能力，基于这样的一个过程可以成为课堂案例分析的主动者甚至主导者，因此大数据时代下学生获取知识和信息的能力更加多元化和便捷化，应用经济学的教学方法亟待变革。

（三）应用经济学的教学平台更加多元化

在大数据的时代背景下，很多国内外高校和教育机构都开通了教学网络平台，教育部也向全国高校征集了系列视频公开课程，面向全社会开放和共享。这些多元化的教育教学网络平台给高校的各学科教育带来了巨大的变化，也给教育模式改革带来了更多的压力。应用经济学也在其中。同时，在教学过程中，学生获取知识的途径也更加便捷，可以与教师和同学进行分享，增强了学生和教师的教学互动性。

四、大数据时代下高校应用经济学教学的发展趋势

时代在不断地发展，大数据时代下也意味着对高等教育人才的培养的要求在不断提高。应用经济学的教学是与当前经济发展现实紧密相关，应在大数据的时代背景下积极进行教学改革探索。

（一）紧跟时展的最新动态更新教学内容

大数据时代为高等教育提供了丰富的教学资源和多元化的思维空间，这让学生能够有更丰富的资源和信息获取渠道，但是也给教师的备课过程和教学环节带来了更大的压力，同时要求教师应该紧跟时展的步伐和数据资讯更新的速度，保持对新鲜事物的新知识讯息的敏感性和接受能力，并能够将这些很好地转化为课堂教学的内容传递给学生。同时，教师需要及时的根据时展的变化转变已有的思维方式和习惯，与时俱进，积极把握应用经济学领域的发展动态和前沿，调整已有的惯性思维，不断更新教学内容，开发新的教学手段，以便顺应大数据时代下对应用经济学教学的需要。

（二）在课程教学中更注重学生的创新意识的培养

基于大数据时代下的应用经济学教学实践更利于学生创新意识的培养，大数据时代能够通过特定的软件和互联网手段收集整理当前发生的各种经济现象，并通过数据整理进行理论上和逻辑上的分析和归纳，从而揭示隐藏在其背后的经济规律和趋势，这些都有助于学生创新性、探索性和抽象性意识的培养。因此，在应用经济学的教学过程中，应注重培养学生的创新意识，鼓励学生积极交流看法和心得，协同创新、相互促进，在已有的经济现象中发现规律学为所用。

（三）利用数据的多元化和丰富化培养学生的学习兴趣

在大数据时代下，网络上的信息资源十分丰富，呈现出多元化、趣味性、数字化的特点，这些都溃于培养学生的学习兴趣，提高教学效果。在应用经济学的教学过程中，教师可以根据教学的需要充分利用网络教学平台，有针对性和启发性地给予学生一些建议性的网站和信息来源，让学生对现实经济现象抱有强烈的兴趣和探索欲，积极主动地汲取知识和信息，在探索和学习的过程中能够自己发现规律得到结论，提高教学效果和教学效率。

（四）在教学过程中注重教师和学生角色的转变

大数据时代下的大规模在线教育平台给学生提供了获取知识和信息的重要途径，这将彻底改变传统应用经济学教学课堂中教师讲解、学生聆听的模式，教师不再是获取知识和信息的主要来源，甚至可以减少部分课堂讲授的环节以便于开展个性化的培养和教育模式，这将导致教师和学生角色的转变。在此过程中，教师需要进一步提高和深化自身的理论基础，同时掌握更多的经济现实中可能出现的问题和现象，尤其是热点和前沿问题，以便应对学生的咨询，能够给与学生更好的解释和辅导，这对教师以往的教师绝对权威性提出了挑战，同时也对教师的综合素质要求更高。对于学生来说，也需要改变以往在课堂上被动听讲和回答教师问题的定位，在大数据的时代大量教学资源的可获取的便利条件下，应积极主动的搜寻、思考、辨别和总结，培养自身的思考能力、质疑能力和对当前经济现象的深入理解能力，变被动的聆听者为主动的思考者和探索者。

参考文献：

[1]王玉莲.大数据背景下关于市场营销教学的思考[J].黑龙江教育,2014(11)

[2]朱建平,李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学,2014(9)

[3]刘文虎.大数据管理与高等学校教学[J].中国教育信息化,2014（9）

[4]朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究,2014(9)

[5]白迪.大数据时代高校思想政治理论课教学研究[J].高教论坛,2014(10)

[6]陈坚林.大数据时代的慕课与外语教学研究[J].外语电化教学,2015(1)