大数据时代的影响精选(九篇)

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第1篇：大数据时代的影响范文

关键词 大数据时代 会计信息化 影响

随着我国社会科学技术的进步，网络已经成为人们所必不可少的生活中的重要工具，大数据时代已经悄然走进我们的生活，信息数据呈现几何形势的增长。大数据时代的到来不仅给人们的生活带来了影响，对于企业的生存和发展也同样具有严重的作用。大数据时代对于企业的财务发展和运行带来了强大的技术支持，其中会计信息是企业进行发展的重要信息和依据，其能够有效提升财务会计质量，对于公司的治理结构发展起到一定的推动作用。

一、大数据时代对会计信息化的推动作用

（1）资源利用范围的扩大。随着大数据时代的到来，企业会计信息化所实用的资源范围越来越大，并且数字化、软件以及相关的运算处理能力都为企业信息化的发展提供了强有力的支持，并且在数据的范围方面也进行了进一步的扩大。企业要想在激烈的竞争中获得立足之地以及取得长足的发展，就必须要认识到不同的信息，其经过加工之后能够为企业所带来的效益，同时更加需要认识到不同的信息化技术和软件的进步所带给企业发展的重要作用。大数据时代，会计信息化一方面是对会计作业上的数据进行有效的分析；另一方面也是要通过对各个搜索引擎和浏览器数据的分析来获得企业所处的重要地位和所具有的优势、劣势。

（2）降低会计信息化成本。传统的会计信息化需要企业在会计基础设施方面投入较多的费用，对于硬件软件还要进行必要的维护和升级，这给企业的会计信息化发展带来了极大的限制，尤其对于中小企业而言，其所要指出的花费将会出现增长的趋势。而大数据时代背景下，企业的会计信息化建设则对此方面逐渐淡化，企业更多的是可以根据自己的实际情况，对所利用的资源进行甄别和选择，对所使用资源的情况进行详细了解，根据需要进行使用时间以及对费用支出的确定。这样可以降低企业的运营成本，让企业集中精力进行更大的发展。

（3）提高会计信息化效率。传统的会计信息化在效率的提升方面受到很大的限制，比如地域和条件等等情况。这样人们在进行交流和沟通的时候就会造成不及时的现象产生，错过很多关键信息，严重的甚至还会对公司运行产生极大的影响。而大数据时代的会计信息化，打破了地域和条件给其所带来的影响，并因为大数据时代云计算能力的应用给会计信息化提供了快速计算的平台，网络给人们提供了交流和沟通的渠道，人们能够更好地运用会计信息化来促进企业的发展，让企业立于不败之地。

二、大数据时代会计信息化对会计的影响

（1）对会计职能的影响。大数据时代会计信息化改变了传统会计的核算和监督职能，其更加侧重的是数据的分析和有效掌控。在大数据时代，企业为了应对新形势的变化，必然会引入信息共享系统，这就需要会计人员对于各种数据能够随时掌握，并对其进行有效分析，从而提高公司的经营效益。同时，财务人员也会进入到企业管理层和决策层，根据数据的显示提供相关建议和意见。

（2）对会计流程的影响。传统的会计主要是以记录为主，但是大数据时代的会计信息化更加侧重的是报告、分析，以及相应的决策，这对传统会计流程是一个很大的挑战。新型会计流程采用的是系统ERP模式，其数据的收集、提取、分析速度都已经获得极大的提高，决策和记录的时差越来越短，记录、判断、控制环节基本可以同时进行。

（3）对会计分期的影响。会计分期的目的是为了能够及时有效地提供相关会计信息，以满足相关部门对于会计信息的需要。但是大数据时代会计信息化对于会计分期则产生了很大的影响。新式的会计信息化能够存储更多的信息量，对于信息能够做到“随用随取”，这让会计分期处于一种非常尴尬的境地，其存在的必要性得到了削减，甚至已经没有存在必要，因为不会产生成本费用的跨期分配问题，从而使收益等会计信息更真实、可靠。

（4）对会计主体的影响。大数据环境下，新式会计信息化将是财务会计未来发展的方向和趋势，其必将代替传统的会计信息化发挥更大的作用，体现更大的价值。但是，企业中一部分老员工或者传统会计信息化的操作者，对于基于网络、云计算等内容进行的会计信息化产生极大的排斥或者不适应。其在工作中需要进行新知识的学习，以及新技术的掌握，这给本身年纪稍大的工作人员的提高和发展带来了阻碍。

三、大数据时代下提高会计信息化应用的策略

大数据时代下，企业要不断提高会计信息化的应用，加强会计信息化意识。紧紧抓住时代所赋予的优势，同时也要敢于迎接其所带来的挑战。不断开拓新的局面建立会计信息化的应用氛围，让人们更快更好地适应大数据时代环境下的会计信息化建设。

（1）建立核心数据库，提供可靠云服务。大数据时代对于会计信息化的要求均是建立在数据的基础上实行的，因此，对于会计信息化应用提高方面，必然需要高速计算的支持。企业在进行会计信息化建设的时候需要选择安全、有效的云存储平台，根据自己的实际情况选择合适的云会计模块，可以将自己单位重要的信息在云模块中进行存储，从而可以实现数据和信息的共享和高速运转。企业在进行云会计模块选择的时候要对运营商进行仔细斟酌和选择，在对运营商进行综合评价之后，进行可靠选择。

（2）优化企业机构设置。企业要适应市场的变化，学习先进的会计信息化技术和知识，运用前沿的会计信息化理论指导实践工作，推广企业云会计系统的构建和运行，让企业具有鲜活的生命力，从而在市场激烈的竞争中占据优势。企业要根据自身的实际情况，进行企业机构设置，对企业机构进行优化，选择最适合自身情况的云会计应用的高效组织机构，推动企业高效化运行。同时，企业也要让企业中的每一名员工感受到组织机构的变化，并积极调整自身状态，以适应企业的需要。

（3）优化网络传输，提高员工意识。大数据时代下的会计信息化需要具有高效运输的网络做桥梁。因此，企业要在自身条件的基础上优化网络传输，提供最高效的网络传输环境，员工在进行数据传输的时候不会因为客观原因而造成数据的丢失或者传输失败。同时，企业还要对员工进行云会计知识的培训，让员工切实了解到新时代会计信息化与传统的会计信息化的不同，改变传统的思想观念，让新知识武装员工头脑，将最先进的云会计信息化理念与实践相结合，保证员工在进行操作的时候做到熟练、高效。

四、结语

大数据时代下，会计信息化有了新的变化和要求。这需要企业自身的不断成长，从公司领导层到基层工作员工都要提高新形势的会计信息化建设意识，让云会计信息化理念深入到公司的每一个角落，让其为公司的发展提供最可靠的动力支持。

参考文献

[1] 彭超然.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].财政研究，2014（04）.

第2篇：大数据时代的影响范文

引言

随着信息技术的快速发展，我们的时代已经从IT时代转变为DT时代，分布在各个行业的各种传感器、处理器、互联网服务器、包括社会媒体等等每时每刻都在产生海量的数据，通过对这些大数据的处理、运算以及深度挖掘分析得到的理论应用已经深入到各行各业，为云计算提供了应用的空间，也为会计的信息化发展提供了广阔的平台，使得人们的工作和生活更加便捷。但与此同时，也对企业的会计信息化提出了新的要求。如何认清现状、规避风险，是会计信息化健康发展的必要前提。

一、会计信息化现状及问题

1.企业理解的程度不够，且会计人员缺乏先进的信息化意识。目前很多企业为了加快自身经济发展开始运用会计信息化策略，通过运用会计相关的计算及管理软件减轻会计人员的工作压力，提高工作效率。但是，一部分企业只是单纯为了获得更多的经济效益，没有理解会计信息化的实质，认为只要运用了计算机即为实现了信息化，这种意识阻碍了会计信息化的正常发展。而会计人员受教学或企业培训的束缚以及传统会计行业计算模式的限制，认为企业的数据只限内部人员交流，担心公开数据会泄露企业的商业机密，没有认识到会计信息化的正确含义，不能互相沟通互相学习，在一定程度上也阻碍了会计信息化的发展。

2.财务系统服务平台及硬件配套设施不完善。由于企业重视程度高低不一，造成在财务系统的平台建设方面的投入也多少不一，而会计信息化所需的大数据挖掘与分析都建立在数据真实可靠并且时间跨度长、分析纬度多元化的基础上，这就要求安全且容量足够的存储设备，并且功能完善的财务系统服务平台，这也是当前会计信息化发展急需解决的问题之一。

3.信息数据单一，缺少指导性。传统的会计信息系统主要针对企业财务信息，对于企业的环境成本、社会责任等非财务信息往往有所忽视，在大数据时代，这些都会对未来的发展预测起到不可忽视的作用。

4.信息传递滞后，缺乏时效性。传统的会计信息系统往往会存在先交易后记录时间的发生，经常会存在按月按季度甚至按年才做统计分析，严重影响了数据的时效性，甚至会影响使用者的需求和投资者的决定。目前社会机构以及企业自身都需要随时了解发生的财务信息变化，以便及时做出更好的决策。

5.企业存储数据自我约束弱，影响数据真实性。一些企业未来经济指标的提升或者任务绩效的完成，常常通过美化会计报表或者人为调整财务数据，更有甚者，钻现有政策法规的空子，这种自我约束弱的现象严重影响了数据的真实性，对日后的大数据融合分析，数据深度发掘造成严重影响。

6.数据存储方式以及外界因素影响数据安全性。企业都非常重视自己财务数据的安全性，但是目前聘用职工变动、网络病毒、黑客攻击以及服务器故障等种种因素都会对数据的安全性造成威胁。

二、大数据时代会计信息化的影响及风险分析

与传统会计的计算模式不同，在会计信息化的发展过程中，软硬件设施的安全性、服务平台的稳定性、数据加密漏洞、非法行业间竞争、身份验证缺陷、网络病毒等网络问题，都会影响会计信息化，带来一定的风险。

1.计算机系统软硬件设施故障风险。随着大数据时代的来临，企业信息化呈现出高度集成化模式，信息系统结构成网络化分布。这样的结构非常有利于数据采集、数据粉刺、数据处理以及数据输出，大大了提高了办公效率。但是在某?N程度上，会计信息系统还是受到计算机系统的影响，当计算机硬件或者软件发生故障时，会计信息系统数据往往会丢失，甚至导致会计信息系统瘫痪。而且由于系统结构的网状分布且很多功能都靠远程处理，一旦某个环节出现问题，将会影响很大范围的使用者。

2.业务及数据存储风险。信息化时代的电子数据的确为工作及生活带来了便捷，但同时，它存储的磁性介质很容易受到磁场变化等外界因素的影响，经常会出现数据紊乱。并且由于电子数据的易于修改且不留痕迹，就成了会计信息系统的一个缺点。存储的硬盘等磁性介质是的数据一旦被覆盖，很难再被还原。会计人员在操作系统时，如果新的数据覆盖了原有数据并传递给下一环节，错误的数据或不完整的数据造成后期产生的数据都是错误的或不完整的，会造成巨大损失，甚至直接导致企业决策的失误。

3.不正当行业竞争风险。在大数据时代，会计信息化更多的依赖于网络，由于网络的漏洞或者软硬件设施的隐患，导致了会计信息一旦泄露，将会在互联网上迅速传播，造成无法挽回的后果。而且因为行业间竞争，有一些只顾经济利益的企业可能存在雇佣黑客非法侵入竞争对手的信息系统窃取或修改数据的现象，甚至破坏对方数据库，造成对方企业信息化系统瘫痪，给竞争对手带来巨大损失，行业间的不正当竞争严重阻碍了会计信息化的健康发展。

4.网络病毒破坏数据风险。随着信息技术的不断发展，计算机病毒的传播更多的是通过网络传播。病毒通过网络传播的速度极快。一旦计算机感染病毒，不仅能传播到财务系统，还可以通过网络传播到其他信息系统。另外，根据网络传播的特点，在整个会计信息系统中，只要有一台电脑没有彻底杀灭病毒，整个系统就还会受到病毒的威胁，可以说是阻碍会计信息化发展的重要因素。

三、防范措施以及发展方向

1.提高企业重视程度，增强会计从业者信息化意识，培养复合型会计人才。推进会计信息化的全面发展，首先要加大企业管理人员对于会计信息化的重视程度，建立适合自身发展的管理体系，从而推动会计信息化的实施。其次，会计从业人员应不断增强自身的信息化意识，除了参加企业的培训外，在平时的工作和生活中应主动加强学习，努力适应新形势下不断发展的信息化时代，紧跟时代步伐，积极补充会计专业知识以及信息化操作的知识，更应将自己的经验以及学习感悟总结推广，推陈出新，提高自身综合素质。

2.加强信息化支撑设施自身建设，提供可靠的会计服务管理平台。企业应加强和客户以及软件制造商的交流沟通，将客户需求和自身发展需求相结合，明确地反馈给软件制造商，需求越详细具体，开发出的财务软件越能够达到会计信息化的需求，也更能体现会计信息化的优势所在。

3.增加会计信息化数据的多元性及真实性。为了推动会计信息化健康发展，企业必须以长远的眼光看问题，不只顾眼前的经济利益，确保提供的数据真实准确，结合财务以及非财务的各方面数据，利用现代化信息手段，进行深入的数据分析和数据挖掘，进而对企业的可持续发展提供相关的数据依据。

4.提高数据传递时效，充分利用信息化手段。想充分实现会计现代化，企业必须将财务系统充分地应用起来，在日常工作中，一定及时录入数据，定期总结分析，充分利用信息化手段，完善软件的功能，加强会计信息化软件的针对性和实用性，实现除了核算功能之外的管理以及监督功能，从而为更进一步地决策功能提供数据依据。

5.强化网络安全，确保会计信息化数据的安全性。企业都非常重视自己财务数据的安全性，只要能保证数据安全，很多企业还是更愿意使用先进的技术来提高工作效率与质量。因此，建立安全可靠的防护体系对推动会计信息化发展起着重要的作用，针对当前现状，可在以下几个方面进行改善：首先，严密的身份认证管理是第一层保障，除了传统的用户名密码，还可在密码的设定上多一些限制，诸如数字与字母相结合，限制最短位数等手段增加密码的复杂程度，提高破解难度。还可增加指纹识别、人脸识别等功能。更应该在人员使用方面做限制，比如操作人?T和审核人员不能同时为一个人，权限划分清晰才能责任准确定位。其次，在信息化时代，明码数据已是不安全的了，对数据的加密算法可以说千变万化，使得企业自身建立的财务系统可以独立运行。另外，网络安全提供的安全方案可以避免黑客入侵，确保数据在存储和传输过程中的安全性。再次，增强数据备份，目前很多无法挽回的损失其实是由数据损坏或者丢失造成的，硬件故障或者人员操作失误，误删误改都会造成严重影响。

6.完善执行国家行业政策标准。目前大数据挖掘于分析在国内还处于起步阶段，在加强行业标准和信息化建设的同时，还应制定相关的资质标准，有了资质标准，才能限制只有符合资质的供应商以过硬的技术手段提供更为完整的设备和服务。另外，对于资质的取得要进行动态考核，做到随时监督，不符合条件的及时取消资质。构建会计信息化标准体系，才能确保会计信息化发展得以健康稳定地进行。

第3篇：大数据时代的影响范文

关键词：大数据；教育管理；信息化

现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。

一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响

（一）赋予教育活动更大的灵活性

大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。

（二）有利于学生与教师之间的互动

基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。

（三）有利于快速普及优质的教育资源

现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。

二、大数据时代如何开展教育管理改革

信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。

（一）大力推行信息化改革

大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。

（二）创新教育信息化管理模式

使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。

（三）提升教师的素质水平

古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。

（四）强化信息化管理各环节

随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。

三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望

通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。总之,在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。

作者:程晓光 单位:哈尔滨师范大学

参考文献：

［1］李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代［J］.大学教育，2015，11（3）：181-182.

［2］曲遥.大数据时代的教育管理模式改革探讨［J］.中国管理信息化，2016，19（4）：253.

［3］潘安，徐玮.教育管理信息化新发展：走向智慧管理［J］.东方教育，2015，15（2）：226-226.

［4］倪雄师.基于大数据时代校园管理信息化的创新研究[J].电脑知识与技术，2015，21（10）：8-9.

第4篇：大数据时代的影响范文

关键词：跨境电商；大数据；外贸企业；影响因素

在以前，我国的对外贸易增长率不到10%，在跨境电子商务到来后，我国的电子商务交易额每年都呈现递增的趋势，跨境电子商务实现了将我国的商品出售到国外，也实现了将国外的产品引入我国，通过借助速卖通和亚马逊等软件的使用，使我国的跨境电子商务平台得到了更好地发展。

一、大数据时代的到来

现在，我国已经进入了大数据时代，我国的大型电子商务网络可以借助大数据的优势，增加跨境贸易的订单，在大数据技术的发展下，能够对最底层的数据进行分析，从而能够获得更多的数据和资料，增加消费者的数量。

二、影响跨境电子商务发展的相关因素

在进行跨境电子商务发展的过程中，影响因素是比较多，有外部因素，同时也有内部的因素，企业的发展战略起到决定性作用，同时，网站和信息的管理也是比较重要的。

1.外部营销因素。在对外国的消费者进行了解的基础上，了解他们在进行电子商务交易中惯用的搜索习惯，从而制定出符合实际的电子商务发展战略，能够使企业内的网站更容易被国外的电子商务客户接受。在互联网上，能够展示成千上万的产品，所以，在产品销售的过程中，如何采用正确的方式推销自己的产品是相当重要的。客户是企业发展的主要动力，企业应该通过网络及时了解客户的需求，企业在做外贸的时候，特别是针对欧美市场的客户时，应该采用电子商务的形式，在欧美地区，电子商品平台已经相当的普及。所以，企业也应该加快相关与电子商务信息的发展，从而能够针对国际大环境，促进商品的营销。

2.内部运营因素。跨境电子商务是外贸的信息化的产物，所以，企业在进行跨境电子商务的时候，应该提高自身的信息化技术，完善信息化设施，确保企业的员工都具有较高的信息化的技术，能够使电子商务平台运转良好。在进行对外贸易的时候，贸易的阶段不同，跨境电子商务实现的作用也是不同的，所以，跨境电子商务在执行的过程中还应该充分地考虑到对外贸易的流程，建立完善的网站信息，实现网站内容的及时更新，实现信息的共享，能够与客户及时地否通。

3.领导层决策因素。在企业中，面临的经营环境越来越复杂，企业在经营的过程中，应该根据自身的特点选择电子商务的平台，而且要注意商品的推广机制。

三、大数据时代下跨境电子商务的发展

1.大数据在外部营销中的应用。大数据营销能够获得丰富的商品内容，而且能够建立线上和线下的数据库，能够针对海量的客户进行数据的分析，消费者在购物前，也能够通过对海量信息的分析，最后决定购买的目标。大数据时代下，跨境电商在进行外部营销的过程中，能够实现渠道的优化，按照互联网顾客的行为，从而能够分析顾客对哪类产品比较喜欢，而且，能够挖掘大量的潜在客户，从而在对客户的分析中，从而能够确定营销的策略，通过建立门户网站的形式，吸引更多的顾客。而且，在大数据背景下，可以实现数据推送的精确化，消费者在浏览网络后，企业能够通过对这些浏览信息进行分析，从而能够分析消费者的喜好。

2.大数据在内部运营的应用。将大数据应用内部运营的过程中，可以通过提高企业内部信息的管理，从而能够信息的收集更加得完善，能够为企业提供大量的市场信息，从而能够提高企业的运营效率。企业可以结合大数据优化自身的网站，对网页进行优化，使网页的内容更加得详实，而且能够使网站的内容更加有条理，使客户能够更加便利的浏览产品的信息。而且，通过大数据，能够完善店内的运营，企业可以通过顾客的评论，了解顾客的需求，发展自身在经营的过程中存在的问题，从而能够完善营销观念。通过大数据的营销，能够使消费者更加信息企业，通过海量的数据进行辨析，可以分析出顾客的各类需求，能够分析顾客是潜在客户还是长期的客户，从而制定相关的政策，留住顾客，而且能够开发潜在的客户。客户在进入网站后，时间不长就离开，这时可以采用一系列措施吸引顾客，对于那些长期的客户，可以通过一些优惠活动，防止客户的流失。在大数据时代的发展下，大数据实现了对消费者在生活中所产生了片段化的数据整理到一起，从而能够实现大数据的营销价值。现在，人们的生活方式发生了一系列的改变，人们在购物的过程中喜欢在网上搜索，而且信息传递更加具有实效性，人们更喜欢来分享即时的状态，人们的自我表现行为也发生了变化，人们现在都喜欢展现自我，展现个性，而且，现在人们的生活方式实现了多元化，因此，消费者的心理也是不同的，商家在经营的过程中很难通过调查分析消费者的心理。

四、结语

现在，商家的营销方式越来越多元化，不仅仅可以采取实体营销的方式，而且，现在实体营销也存在一定的弊端，因为现在消费者的消费行为是多元化的，人们的生活方式也不同，通过实体营销不能抓住消费者的心理，因此，在大数据背景下，能够抓住消费者的动机，促进跨境电子商务的发展。

参考文献：

[1]王碧宏.大数据时代下跨境电商发展的影响因素研究[J].佳木斯职业学院学报，2014，12：188-189.

[2]原征，张宝明.跨境电商农产品质量安全影响因素研究[J].改革与开放，2015，03：83-85.

第5篇：大数据时代的影响范文

工业设计本质是工业社会人类的基本造物方式，与人类最初制造各种原始的工具一样，充斥在我们生活之中的各种大批量生产的产品，其目的都是为了解决各类型现实的问题，为人们提供更好的服务。然而，在大数据时代下多元化的信息途径对工业设计产生了非同寻常的影响，并且在“互联网+”的推动下工业设计产业也表现出新的变化。

1 大数据时代下对工业设计的改变

大数据促使公司企业发展和转型，推动了经济转型发展的进程，成为打造国家级竞争的优势的重大升华。大数据思维具有三层含义。第一层含义是，大数据思维必须随机抽样数据进行分析，必须掌握数据复杂性，减化精确性，必须重点了解数据相关性。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产，而不是只做研究对象，研究完之后就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能，通过挖掘数据价值，就能改变价值的生成基础和价值链条。

大数据非常重要。这是因为，思维方式的改变引起了巨大的商业变革，在面对思维逻辑时，传统的经济体制和旧的商业理念一定要与时俱进，吸取并创新的服从先进的新思维，通过新的思维模式重组企业战略和各种策略。在旧的信息时代，击落他们的是被互联网武装起来的大数据思维，因此，这些昔日看起来极为庞然的巨人，就这么轰然倒塌，留下的知识唏嘘声声。然而大数据思维的基础是互联网，而互联网思维就是充分利用互联网的精神、价值、技术、方法、规则、机会来指导、处理、创新、工作的思想。互联网思维是相对工业化思维而言的，是一种商业民主化的思维，是用户至上、扁平化的思维。

这也与工业设计的理念不谋而合。两者都在强调用户驱动产品的设计需求方向。这也是大数据时代下表现出来的设计机遇。由用户行为习惯形成的大数据思维和互联网思维快速更新，也让设计师及时更新得到用户的真实反馈。这种互联网+的结合让设计师的设计作品更多的符合用户的需求，服务社会。

2 “互联网+”对工业设计产业的转型升级

在“互联网+”向技术、服务、创新思维、研发模式等全方面进攻的过程中，这些变化都以“互联网+”为原点重新组构，并带领工业4.0的进程，因而带动了“互联网+”工业设计产业的转型升级。而在“互联网+”工业设计产业的情况下，设计师本身角色就像过山车一样，高速发展之后开始下行，从市场角度来说设计行业不容乐观，从创新精神来说也不容乐观。我们赶上了最好的时代，也赶上了最坏的时代。所以，随着互联网模式的不断深化，我们设计师的很多思维模式也发生了许多变化。

首先，思维的转变是必要的。长期以乙方的身份服务于比较强势的甲方，设计师所有的来源与收入都基于这种关系，设计师没能真正思考设计是什么，他只是一名产品的设计师，而没有成为生活方式的设计师。什么是成为生活方式的设计师，就要深入到人的生活当中，像德国设计师或其他欧美设计师一样，不但能做产品设计，还能做生活用品设计、展示设计、小产品设计、桌椅设计、标识系统设计等，这叫生活方式的设计，关注生活中的每一点滴，与生活方式的内容紧密联系。中国设计师尤其工业设计师则少有甚至没有能做到这些，但未来多样的设计肯定会融为一体，在未来，建筑、室内和产品设计又会融为一体，西方设计师走过的路，我们得重走一遍。我希望重走这条路不是以外来的理论体系做支撑，而是基于本土，最核心的就是十二个字“道法自然、因地制宜、天人合一”，这是所有中国传统哲学的精髓。这也是在大数据时代下，“互联网+”带给工业设计最大的改变。

其次，市场变化很大。第一，有些项目缓建，有些项目停建，我觉得这是好事，因为要将未来的发展方向思考清楚。前十年工业设计行业的设计师是在以甲方的需求做设计，大都失去了设计的本真。所有的设计都围绕甲方转，突然发现这有如空中楼阁，特别虚幻。当“互联网+”到来以后，你会发现原来做的很多工作，很多体系，其实没有太大的意义与价值。尤其中国当下经济正处在一个新常态的转型期，我觉得设计行业和设计师都要思考，有没有这么多项目需要做设计。是不是应该把设计的重点选在减少设计垃圾上面。第二，做设计的价值在哪里，是为工程项目服务，还是为设计的产值，还是为有需求的人服务？设计的社会价值是设计师要思考的问题。现在的新的转型升级正好可以让设计师停下来或慢下来去思考设计的本质是什么。

最后，设计师的需求转变。如果一个设计师，或者一个设计工作室愿意从研究人性的需求作为出发点进行工业设计，当项目本身还没有成型的时候，相关部门就要做认真的归纳，并且将研究成果用一种公开的方式进行倡议宣讲，当这个项目实现时，其实现的成功率就会符合消费者用户的真正需求，我觉得这是互联网思维模式下设计师的一种转型方式。

“互联网+”工业设计更多的是一种创意+设计+运营+资本的模式，创意属于顶层设计思维，对新生事物有敏感的感知反应，而且能产生出与众不同的设计新思维。在这种大数据时代下，“互联网+”工业设计是能够让思维体系完美落地的非常重要的手段。只要能你创造一种为生活方式服务的工业设计产品，再有一个不错的商业运营的模式，肯定会有为这一体系买单的资本家涌现出来。工业设计的价值才能真正得到体现。

第6篇：大数据时代的影响范文

【关键词】大数据；大数据营销；京东

一、数据分析时代演变历程

（一）数据1.0时代

数据分析出现在新的计算技术实现以后，分析1.0时代又称为商业智能时代。它通过客观分析和深入理解商业现象，取缔在决策中仅凭直觉和过时的市场调研报告，帮助管理者理性化和最大化依据事实作出决策。首次在计算机的帮助下将生产、客户交互、市场等数据录入数据库并且整合分析。但是由于发展的局限性对数据的使用更多的是准备数据，很少时间用在分析数据上。

（二）数据2.0时代

2.0时代开始于2005年，与分析1.0要求的公司能力不同，新时达要求数量分析师具备超强的分析数据能力，数据也不是只来源于公司内部，更多的来自公司外部、互联网、传感器和各种公开的数据。比如领英公司，充分运用数据分析抢占先机，开发出令人印象深刻的数据服务。

（三）数据3.0时代

又称为富化数据的产品时代。分析3.0时代来临的标准是各行业大公司纷纷介入。公司可以很好的分析数据，指导合适的商业决策。但是必须承认，随着数据的越来越大，更新速度越来越快，在带来发展机遇的同时，也带来诸多挑战。如何商业化地利用这次变革是亟待面对的课题。

二、大数据营销的本质

随着顾客主导逻辑时代的到来以及互联网电商等多渠道购物方式的出现，顾客角色和需求发生了转变，世界正在被感知化、互联化和智能化。大数据时代的到来，个人的行为不仅能够被量化搜集、预测，而且顾客的个人观点很可能改变商业世界和社会的运行。由此，一个个性化顾客主导商业需求的时代已然到来，大数据冲击下，市场营销引领的企业变革初见端倪。

（一）大数据时代消费者成为市场营销的主宰者

传统的市场营销过程是通过市场调研，采集目前市场的信息帮助企业研发、生产、营销和推广。但是在大数据以及社会化媒体盛行的今天，这种营销模式便黯然失色。今天的消费者已然成为了市场营销的主宰者，他们会主动搜寻商品信息，货比三家，严格筛选。他们由之前的注重使用价值到更加注重消费整个过程中的体验价值和情境价值。甚至企业品牌形象的塑造也不再是企业单一宣传，虚拟社区以及购物网站等的口碑开始影响消费者的购买行为。更有甚者，消费者通过在社交媒体等渠道表达个人的需求已经成为影响企业产品设计、研发、生产和销售的重要因素。

（二）大数据时代企业精准营销成为可能

在大数据时代下，技术的发展大大超过了企业的想象。搜集非结构化的信息已经成为一种可能，大数据不单单仅能了解细分市场的可能，更通过真正个性化洞察精确到每个顾客。通过数据的挖掘和深入分析，企业可以掌握有价值的信息帮助企业发现顾客思维模式、消费行为模式。尤其在今天顾客为了彰显个性，有着独特的消费倾向。相对于忠诚于某个品牌，顾客更忠诚与给自己的定位。如果企业的品牌不能最大化地实现客户价值，那么即使是再惠顾也难以保证顾客的持续性。并且，企业不能奢望对顾客进行归类，因为每个顾客的需求都有差别。正是如此，大数据分析才能更好地把握顾客的消费行为和偏好，为企业精准营销出谋划策。

（三）大数据时代企业营销理念———“充分以顾客为中心创造价值”

传统的营销和战略的观点认为，大规模生产意味着标准化生产方式，无个性化可言。定制化生产意味着个性化生产，但是只是小规模定制。说到底，大规模生产与定制化无法结合。但是在今天，大数据分析的营销和销售解决的是大规模生产和顾客个性化需求之间的矛盾。使大企业拥有传统小便利店的一对一顾客关系管理，以即时工具和个性化推荐使得大企业实现与顾客的实时沟通等。

三、基于数据营销案例研究

———京东京东是最大的自营式电商企业。其中的京东商城，涵盖服装、化妆品、日用品、生鲜、电脑数码等多个品类。在整个手机零售商行业里，京东无论是在销售额还是销售量都占到市场份额一半的规模。之所以占据这样的优势地位，得益于大数据的应用，即京东的JDPhone的计划。JDPhone计划是依据京东的大数据和综合服务的能力，以用户为中心整合产业链的优质资源并联合厂商打造用户期待的产品和服务体验。京东在销售的过程中，通过对大数据的分析，内部研究出一种称为产品画像的模型。这个模型通过综合在京东网站购物消费者的信息，例如：年龄、性别、喜好等类别的信息，然后进行深入分析。根据分析结果结合不同的消费者便有诸如线上的程序化购买、精准的点击等营销手段，有效的帮助京东实现精准的营销推送。不仅如此，通过对于后续用户购物完成的售后数据分析，精确的分析商品的不足之处或者消费者的直接需求。数据3.0时代的一个特征便是企业不在单纯的在企业内部分析数据，而是共享实现价值共创。所以，京东把这些数据用于与上游供应商进行定期的交流，间接促进生产厂商与消费者沟通，了解市场的需求，指导下一次产品的市场定位。总的来说，这个计划是通过京东销售和售后环节的大数据分析，一方面指导自身精准营销，另一方面，影响供应商产品定位和企业规划，最终为消费者提供满足他们需求的个性化产品。

四、大数据营销的策略分析

（一）数据分析要树立以人为本的思维

“以人为本”体现在两个方面，一方面是数据分析以客户为本，切实分析客户的需求，用数据分析指导下一次的产品设计、生产和市场营销。另一方面，以人为本体现在对用户数据的保密性和合理化应用。切实维护好大数据和互联网背景下隐私保护的问题，使得信息技术良性发展。

（二）正确处理海量数据与核心数据的矛盾

大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点。所以在众多海量的数据中，只有反映消费者行为和市场需求的信息才是企业所需要的。不必要的数据分析只会影响企业做出时代Time2017年第04期中旬刊（总第657期）正确的决策。鉴于此，首先企业需要明确核心数据的标准；其次企业要及时进行核心数据的归档；最后要有专业的数据分析专业队数据进行分析，得出科学合理的结果以指导实践。

（三）整合价值链以共享数据的方式实现价值创造

第7篇：大数据时代的影响范文

关键词：大数据；管理会计信息系统；项目管理

引言：大数据时代，能否从海量信息中获取关键或相关信息，进而获得客户，成为企业盈利的重要环节。对大数据的分析和应用是管理会计的职能之一。传统管理会计重视财务信息的分析和应用，忽略了海量非结构化的业务数据，与业务脱节严重，管理会计报告质量不高。2016年，财政部《会计改革与发展“十三五”规划纲要（2016-2020）》，提出“提高企业会计信息化水平”，“推动基层单位会计信息系统与业务系统的有机融合，推动会计工作从传统核算型向现代管理型转变”，并“密切关注大数据、“互联网+”发展对会计工作的影响”。这表明管理会计信息化已上升成为国家战略层面的高度。管理会计信息化成为企业的基本要求，数字化、信息化、智能化转型势在必行。如何构建大数据管理会计信息系统并应用，是本文研究的重点。

一、大数据对管理会计的要求

1.大数据和大数据技术

自媒体和多渠道电商平台的兴起，产生了海量大数据。大数据是指与目标群体相关的存储类型多样化的海量数据，具有短时间体量巨大、类型多样化、价值密度低、时效性高等特征。大数据分为结构化和非结构化数据两种。结构化数据是指能够以一定的逻辑结构进行呈现的数据，通常指以文字、数字和表格形式存储的财务数据、人事数据、供应商和客户数据等，这些数据便于使用者运用传统技术方法进行计算和分析。非结构化数据是指不能以一定的结构呈现，以图片、动画、音频、视频等多样化存储形式存在的数据，这些数据难以使用传统技术方法提取有效信息，且产生时效短，数量巨大，因此，需要大数据技术及时对数据进行挖掘、清洗和分析，才能提取经营决策有效信息。

大数据技术包括大数据信息平台构建、数据挖掘和清洗、数据分析和处理等技术。大数据挖掘是对数据的全覆盖式搜索，通过关键词的精准和模糊搜索，全面搜索含关键词的字段、图片、动画、网页、音频、视频等数据，按一定规则对数据进行描述、分类，归入数据仓库。数据清洗是依据一定规则对分类数据提取关键信息，清洗无用数据和信息，归集至相应的数据库。数据分析和处理是指运用聚类分析、回归分析、决策树分析等大数据分析方法对数据进行分析，发现数据的变化趋势，为经营决策提供数据佐证。

2.大数据与管理会计信息系统的关系

大数据的发展为管理会计信息系统提供了共享云平台，提高了会计信息化处理效率，降低了会计信息化成本。应用大数据技术数据，能够做好市场预测帮助企业抓住先机，提高财务决策的科学性，提升了管理会计分析预测的精准度和效率。同时，大数据对管理会计提出了大数据思维、分析能力、工具应用能力等更高的要求。

管理会计信息系统是助力管理会计实现增值目标的应用工具，其构建的原则和框架，不仅应基于项目单位的建设需求，还应符合大数据时代的要求。管理会计信息系统基于大数据技术进行搭建，对结构化数据和非结构化数据进行全面搜索，归集到基础数据库中，采用信息技术对数据进行挖掘和清洗、分析处理形成可视化数据库，提供专业化、可视化的数据处理报告、专项报告、项目决策报告。

二、大数据时代管理会计信息系统构建原则和框架

1.构建原则

（1）安全性原则

管理会计信息系统，是多部门协同建设和使用的数据系统，应从用户级别和使用权限、信息搜集和处理、跨库数据提取等方面保证数据库的安全性。首先，建设单位应依据管理层级和权限设置用户级别和权限，确保在用户登陆和使用范围的安全性；应设置信息的重要性等级标准，便于数据读取部门能够依据数据等级标准判断数据来源的重要性。其次，管理会计为了做出战略决策、财务决策、项目决策，需要从内外部搜索、接收大量数据。信息搜索过程面临较大风险，应建立高标准的防御措施，抵抗病毒和黑客的入侵。最后，管理会计信息系统内部跨库数据的访问和提取环节，是安全保障的重要环节，应在确保安全性的前提下提升跨库访问和提取的速度。

（2）开放性原则

管理会计信息系统应按照开放性原则，建立开源云平台，架设开放性结构，满足大数据处理的需求。未来的税务征管系统、银行系统、工商系统等平台都将实现数据开放查询。架设开放性结构的管理会计信息系统，能够满足外部环境和信息复杂多变的管理需求，多端口设计可以为企业后续扩容提供便利。

（3）统一性原则

管理会计信息系统包括人力资源系统、财务信息系统、供应链系统、销售信息系统等多个数据库。各个数据库相互独立，具有不同的数据代码和标准。要建设管理会计信息系统，需要整合各独立数据库的序号、代码、标准和转换规则，按照统一性的原则，实施整体统一代碼规则。只有依据统一性原则建设，各独立数据库才能实现跨库搜索和查询，形成统一的数据库资产，才能为实现管理会计目标提供数据支持。

2.构建框架

管理会计信息系统是由多个数据系统组成的复杂系统。依据系统论的理论，多个要素组成的复杂系统，具有开放性、自组织性、整体性、关联性、等级结构性、动态平衡性等共同特征。根据系统论的观点和方法，管理会计信息系统可按照基础设施层、基础数据层、分析应用层和综合报告层进行构建。管理会计信息系统构建框架见下图。

（1）基础设施层

基础设施层是系统的平台，是数据存储的媒介，由互联网、服务器、云服务器、计算机软硬件等组成。企业应根据战略发展的需要和实际财务状况，系统化设计管理会计信息系统，明确项目建设预算，制定合理的实施方案。基础设施层的构建不仅要满足现有的系统管理需求，还应保留足够的可拓展空间，便于未来的开放性结构扩容。

（2）基础数据层

基础数据层是管理会计信息系统的数据输入层，分为结构性数据和非结构性数据。其中，结构性数据由人力资源部门、财务部门、业务部门、研发部门等分别在相应系统端口输入源数据；非结构性数据则由系统采用大数据挖掘技术从外部获取，包括从政府网站、工商、税务、银行、电商平台、论坛等多渠道获得实时数据。基础数据层存储各种类型的源数据，为分析应用提供数据依据。

（3）分析应用层

分析应用层包括两部分，第一部分是预算管理、战略管理、资金管理、成本管理、投融资管理、风险管理、绩效管理等管理会计工作任务；第二部分是大数据技术工具和管理会计工具。分析应用层的职能是通过大数据挖掘、分析技术、管理会计工具，对基础数据进行分析和应用，完成管理会计工作任务。系统运用大数据挖掘、清洗技术，对非结构化数据的图片、音频、视频、动画、网站信息进行描述、归类，挖掘有效信息；并通过聚类分析、决策树分析、回归分析等技术对有效信息进行分析，为管理会计的预算管理、资金管理、投融资管理、成本管理、风险管理、绩效管理等职能管理提供清洗后有效信息。管理会计应对结构化和转化后的非结构化数据进行综合处理，才能做出精准的决策。

（4）综合报告层

综合报告层是管理会计经过分析处理后提供的可视化报告，包括预算报告、战略报告、经营管理报告和绩效报告等。综合报告层是管理会计信息系统的核心，其机密程度、访问权限和修改权限应为最高级。综合报告可以不设置固定汇报格式，依据管理层的需求，提供有针对性的管理报告。

三、管理会计信息系统在项目管理中的应用

在阿米巴经营理念下，每个业务部门都是一个独立经营、自负盈亏的主体。各独立核算主体按业务类别划分项目制进行运营。每个业务部门或每个项目配备一名业务伙伴（以下简称BP）。企业设置BP岗位，是对业务的支持。BP是将财务职能提升到业务前端，与业务同步，为业务提供预算编制和调整、风险识别和防控、资金结算与费用控制、财务分析和评价等管理会计服务和支持。BP的职能，一是辅助业务部门跟进全流程，为业务提供专业的财务建议和服务，二是为管理会计提供全过程链的分析数据。BP岗位能力，除了具备管理会计能力和信息系统使用能力，还需要掌握宏观经济基础、行业生命周期、产业链、企业的经营战略和策略、采购模式、生产工艺流程、营销模式等信息。本文以项目管理中BP的工作流程来介绍管理会计信息系统在项目管理中的应用。

项目管理中，BP的工作主要分为事前预测和服务、事中控制和支持、事后评价和反馈三部分。BP进入项目组，需要掌握项目实施区域环境和风险评估、项目业务流程、主要竞争对手、项目预算等情况，才能为项目提供全流程专业预测和支持。管理会计信息系统是BP快速掌握项目情况的优质工具。项目阶段BP和业务的工作成果表如下。

1.事前預测和服务

事前，BP的职责是对项目区域宏观环境、法律规章、行业生命周期、项目竞争程度进行风险评估，完成项目预算计划。BP可以运用大数据挖掘技术，搜集项目实施区域最新的政策文件、税收优惠条件、项目实施最新规定、同类项目案例文书等资料，录入管理会计信息系统的基础数据层；通过对比分析，生成该区域项目实施的外部环境可视化报告；结合企业过去存储的同类或相同区域的区域环境风险评估报告，生成本项目的可视化风险评估报告。风险评估报告应包括项目流程图和风险识别点标识，有利于项目业务执行的风险防控。BP编制项目预算，应在公司年度总预算内控制项目预算额度。BP编制项目预算计划，应依据项目执行方案，按照时间序列和项目进度，填制预算资金支付计划表，并按预算调整因素确定预算调整金额幅度。经项目负责人调整和确定后，确定项目预算计划。

2.事中控制和支持

事中，BP的职责是对项目执行的风险识别和控制，提供财务支持和服务。BP的风险识别和控制主要体现在对项目合同的成果交付和支付等条款议定，以及财务结算风险控制。项目按产品和服务类型可分为常规项目和新增项目。对于常规项目，BP可以通过管理会计信息系统获得以往期间同类项目的风险评估报告和项目风险控制表，可对同产品项目的风险点识别和控制有清晰认知。对于新增项目的风险识别，BP可以运用大数据挖掘技术搜索项目风险评估因素，并通过与项目负责人的沟通，明确项目风险识别和控制环节，提升项目风险防控水平。BP对项目的财务支持主要体现在对结算票据的核算处理环节。BP将票据扫描录入后，系统调用合同库数据，自动比对开票人、票据金额、产品名称、发票号码、发票专用章等信息要素。通过比对审核后，项目的业务流、资金流、信息流进入相应分析应用层的专项管理系统。资金流信息进入资金管理系统，完成资金收付和会计记账等核算工作。业务流信息进入项目管理系统，动态显示项目进度。供应商、客户、产品工艺、产品流程、采购费用等信息流信息进入信息管理系统，丰富项目信息数据。

3.事后评价和反馈

事后，BP的职责是对项目绩效、人员绩效和往来单位进行评价，并完成项目绩效报告、员工绩效报告、往来单位评价报告和项目总结报告。项目绩效报告不再是过去对项目的经验总结，而是依据管理会计信息系统的预算计划、执行、调整、项目盈利等情况进行针对性的科学评价。员工绩效报告，依据项目方案，按进度和时间节点，对员工完成项目任务的质量和进度进行评价，既利于项目员工成长，也利于项目管理。往来单位评价报告，从信息管理系统导出基础数据，按照项目评价标准对供应商和客户进行级别评价，并列出评价依据。评价依据应按照往来单位规模、管理制度、人员能力、预算执行、合同议价等因素进行客观列示。项目总结报告是从财务角度对项目方案、预算执行、盈利能力、发展能力等进行总结。

综上，可以看出，大数据时代，管理会计信息系统运用大数据信息技术和管理会计技术进行大数据信息处理、财务支持和风险防控，在事前、事中、事后三个环节能够有效降低项目的风险水平，提高项目执行效率，提升项目盈利能力。

四、管理会计信息系统的安全保障

第8篇：大数据时代的影响范文

【关键词】大数据 企业管理决策 影响

一、前言

大数据具有极强的数据收集能力，数据库管理系统的获取、存储和分析能力已经不能适应大数据的收集能力。随着大数据时代的到来，大数据的应用领域变得越来越广，已经成为能够影响企业发展的重要因素。大数据的出现给企业的管理决策带来了挑战，对企业的传统决策方式产生了巨大的影响。

二、大数据对企业管理决策环境的影响

大数据时代的到来给企业带来了巨大的挑战，对企业的管理决策也产生了影响。大数据并不是指数据本身的绝对数量大，而是指数据处理模式大，基于云计算的大数据决策的特点是数据驱动型决策，利用数学的方法对大数据进行分析和建模。在大数据环境下的企业不仅能够获得较好的经济利益，对于提高其竞争力也有很大的帮助。对于企业来说，基于大数据环境下的管理决策已经不仅仅是一门技术，更是对企业的业务模式和决策方式进行全新的变革。

三、大数据对企业管理决策数据的影响

数据对一个企业的发展来说至关重要，如果企业缺乏收集数据的能力，那么企业的发展就不会长远。大数据对于企业的要求不仅仅是收集和分析，更要求企业具备处理和利用的能力。

在数据管理方面，大数据环境下数据具有规模大、类型多、结构多样的特点，传统的数据库管理系统已经不能适应大数据发展的需要，这就要求企业要及时的进行技术更新。另外，数据产生的速度越来越快，需要对数据进行实时处理，目前有许多的企业都发现了实时数据的作用，开始研究对实时数据的处理和利用。

在知识管理方面，数据中蕴含着知识，对于管理者的决策有一定程度上的影响，大数据时代，企业可以从数据中获得更为丰富的知识，从而更为科学的实行管理决策。企业管理者在进行决策的过程中，数据有着无可替代的作用，然而单纯的依靠数据决策是无法科学的完成的，还需要人的主观决策来相互配合，只有将两者相结合，才能真正发挥大数据的作用，做出正确的、科学的管理决策。

四、大数据对企业管理决策参与者的影响

决策参与者是管理决策重要的组成因素，传统的管理决策方式是主要依赖于决策参与者的经验、理论和思想，大数据时代的到来改变了传统的管理决策方式，变为主要依赖于精准的数据分析，这就让决策参与者的角色发生了改变。首先是高层管理者，不再是依赖于他们的经验来进行决策，而是从实际的问题出发，管理者发现和提出正确的问题。其次是一般管理者和员工，在大数据时代，企业的管理决策更倾向于依靠位于一线的员工，领导者要与一线员工一起做出科学的决策。最后，大数据具有公开性，普通民众也可以对大数据进行分析，进而成为决策中的一员。

由此可见，在大数据时代，企业管理决策的参与者不再局限于企业的管理层，企业的员工甚至是普通民众都可以是决策参与者，体现出了大数据时代全员参与决策的特性。

五、大数据对企业管理决策组织的影响

在大数据时代，全员参与决策的特性决定了企业在实行管理决策时，要重新对决策权进行分配，决策权的变化必然会带来决策组织和决策文化的变化。在一个企业中，影响决策组织的因素中有两项特别重要的因素，一是集中决策、分散决策的选择、二是决策权分配问题。在大数据时代下，企业管理决策所面临的环境变得更加复杂，对于决策时效性的要求也变得更高，而且决策知识在分布上也变得更为广泛。在此形势下，企业管理决策要以分散决策为主，而在决策权的分配方面，要改善过去没有将决策权分配给适合角色的问题，企业的员工掌握着大量的企业信息，因此在进行决策权分配时，要给予员工适当的决策权，以提高决策水平。

对于决策文化，首先要转变转变管理者的思维模式，在进行决策时要先对数据进行收集、分析，然后再进行决策，管理者思想的转变也有利于员工决策思想的转变，从而提高决策的科学性。其次是创新企业文化，将企业文化定位在基于数据进行决策，提高大数据时代下所以决策参与者的决策水平和能力。

六、大数据对企业管理决策技术的影响

随着大数据时代的带来，对企业管理决策技术也产生了一定的影响，这种影响主要体现在三个方面：一，基于云计算的数据处理和分析技术，以云计算为基础的大数据应用，能够帮助企业提升信息服务的质量，促进决策问题解决的速度；二，大数据下的知识发现技术，能够有效的提升决策质量；三，大数据下的决策支持系统，基于大数据环境的决策问题是一个非常复杂的问题，这就需要适当的决策系统来辅助决策的完成，可在传统的决策系统的基础上进行变革，从而能够适应全员参与的大环境。

七、结论

随着大数据时代的到来，对企业管理决策的方方面面都会产生巨大的影响。企业要在充分的认识大数据的特点的基础上，利用云计算技术对数据进行处理和分析，为科学的管理决策提供依据。大数据会促使企业做出正确的、科学的管理决策，从而获得更多的经济效益，提升企业自身的竞争力，保证企业在激烈的市场竞争中站稳脚跟。

参考文献：

[1]邵华清，戴宇彤.大数据对企业战略决策的影响研究[J].商务现代化，2014，（07）.

第9篇：大数据时代的影响范文

关键词：大数据时代；大学生；创业能力

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2014）11-0056-02

大数据时代的来临不仅对市场经济中的政府、企业有非常重要的意义，对于高等教育如何提升大学生创业能力也提出了新的要求和思考。本文基于大数据时代下的背景，对大学生创业环境影响、教学体系改革要求、教师应对能力做了探索性研究，认为在大学生就业难的环境下，注重大数据背景下的创业机会是一个新的选择。

一、大数据的内涵与时代背景

“大数据”是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，具有信息或数据量巨大、数据变化速度快、数据的多样性等特点。只有建立适当的分析模型，并运用相应的技术手段对数据进行有效的深加工，发现隐含在大量数据中的信息并加以利用，才能将大数据的决策效用发挥到极致[1]。大数据提供了一个全新的信息生态环境，给企业竞争情报研究带来了深刻的影响，促使其不断地创新和变革，数据竞争已经成为企业获取和提升核心竞争力的利器[2]。“大数据时代”的提出是基于对当下社会信息超载现象的宏观描述，海量信息的极速扩张催逼人类的思维革命和技术变革[3]。大数据时代的来临除了政府机构、社会组织、媒体等公布更多的信息，主要和个人对各种网络终端等的使用有关。大数据时代更加注重通过信息数据的再加工实现信息数据的增值，强调数据的附加值。

大数据为预测、处理人类行为、心理提供了重要依据。来自各个方面零碎的庞大数据有利于观察竞争环境和竞争对手的细微变化，从而快速响应，制定有效竞争策略。大数据时代对出版业产生了巨大影响，李兵、漆咏德认为出版业需要战略转型，延伸价值链，缩短供应链，以有效提升出版产业集中度，创造效益[4]。在舆情分析上的，李彪（2013）认为大数据成为社会舆情研究的“利器”、是社会关系的“沉淀池”，改变传统舆情只见“内容”不见“关系”的境况，将社会舆情研究从单向度的内容研究转向“内容+关系”的多维度研究[5]。蔚赵春、凌鸿（2013）认为大数据不仅为商业银行引入新的竞争主体，而且改变甚至完全重塑了传统金融的经营模式，将对银行竞争格局和方式产生深远影响，具体体现为“五化”――金融服务脱媒化、渠道虚拟化、服务个性化、经营模式生态化、决策数据化[6]。喻长志（2013）认为大数据技术将渗透到教育的核心环节，重新构建教育的评价方式，革新教育者的教学思维并影响学校教育的模式[7]。从长远看，大数据将会为教育发展带来预测性判断增加、教师的专业知识与分析能力并重、网络教育与全球化发展迅速、精准的个性化教育成为主流等发展趋势。

二、大数据时代对大学生创业教育的影响

（一）有助于有效评价大学生的创业技能结构

梅伟惠，徐小洲（2012）将创业技能定义为“从事或胜任具体创业活动的能力”，认为创业技能是创业能力中可操作的、外显的、具体化的部分，更加适合通过高校创业教育来培养[8]。库里斯基（Kourilsky）指出，创业技能主要包括三个方面：识别市场机会并产生商业创意（服务或者产品）；冒风险的情况下整合资源；创办商业组织以执行机会驱动下的创意。

大数据时代下，教师能有效利用技术系统来评价、分析并提升大学生创业技能。大学生创业技能的评价方式不再是访谈式的口头沟通交流，而是通过大量数据的“归纳”，找出大学生创业活动过程的问题，哪些技能是不足的，哪些技能是需要补充的，进而在教学和实践环节中有的放矢。

（二）有助于大学生的个性化教育

拥有独特思想方式与鲜明个性特点的当代大学生具有强烈的个性化发展倾向。“以人为本”为中心的个性化教育具体表现在尊重学生的个性、强调发展学生个性潜能的优势、培养良好个性素质全面和谐发展和教育的特色化。群体化创业教育不再适合当代大学生，创业过程中对环境敏感分析和大学生创业行为个性化发展不再是标准化教育能够给予的，注重并发现大学生创业过程中的行为特点，分析大学生个性和创业行为，有利于个性化教育。

（三）促进弹性教学计划的发展

创新创业教育教学计划包括理论教学计划和实践教学计划，需要依据培养方案进行科学合理的规划，主要包括开设课程的门数、学分和学时、开课学期、成绩的考核、实践、实习安排等。在计划中积极创造条件促进大学生创新创业实践活动，以增强大学生的创新创业精神和团队合作意识。

教学计划是将一个学期的教学任务固定下来，有利于教学的系统性、知识的完整性和管理的可监督性。但是在大数据时代，注重大学生创业技能和个性化教育，多种形式的教学方式在教学和实践过程中被尝试和采用，弹性和可变的教学计划是一种必要。

（四）提高教师的数据分析能力

教师不再只是拥有学科的专业知识，还要有借助外界软件进行数据分析和提高利用数据的意识和能力。行业、政策和环境的变化，也同样需要加强数据分析能力。不仅有利于学生的教学和沟通交流，还有助于教师自身的能力培养。

教师的专业性将其集中在某项专任教学中，而创业管理教学中的综合性，特别是在当代背景下，缺乏对数据分析的能力，将不能帮助大学生创业技能的提升。高校需要注重教师的数据分析的能力培养，可以去校外进行专项的大数据培训。

三、大数据时代对大学生创业的影响

（一）提高信息敏感度

大数据有利于挖掘有用的信息，对创业环境作有效分析。大学生创业不能静态观察外界的变化，需要进一步在大数据时代中充分利用技术分析的优势，进行行业分析，有利正确决策。主动和被动地接触大量的信息，提高了大学生对信息的敏感度，意识到信息对生活和工作及其创业的重要性。

（二）大数据行业是大学生可选择的创业方向

传统的关系型数据库数据处理方式及适用于小规模数据的数据分析和数据挖掘技术是多数企业正在使用的，而先进的大数据存储处理技术和分析工具仍处于学习和了解阶段，没有大规模使用。国内大数据相关技术的开发多为数据分布式存储及并行计算，数据质量检测和清洗的智能化工具十分稀缺。这对于站在知识前沿和具有学习能力的大学生是一个很好的创业选择方向。

（三）理解企业商业模式的变化

赛迪顾问最新研究提出6个大数据商业模式创新方向：数据租售服务、数据分析服务、决策外包服务、数据分析平台、数据交易平台。数据租赁服务强调数据资产化，而数据分析、交换、外包、分析平台和交易平台则创新企业个性化服务，实现数据资源商业价值最大化，在大数据时代下的商业模式创新和选择的模式已经出现了巨大的变化。

亚马逊作为大数据时代的前行者，具有客户资源和大规模计算的优势，从最初的“卖书”到提供收集、存储、组织、分析和共享数据的云计算，充分利用亚马逊的服务器、数据中心等IT闲置资源；Facebook的广告实时追踪功能，允许营销人员将互动指标与单个Facebook广告活动链接在一起；Twitter正式推出广告自助服务，以许可式、自助式进行广告获利。亚马逊、Facebook和Twitter的新建业务和产品，以及商业模式都是建立在对大数据的深度理解之上。

四、大数据时代大学生创业能力的提升策略

（一）培养大数据时代环境分析理念

大学生不再是象牙塔里的人，而是需要面对校内激烈的竞争和校外变化的环境。在大数据时代下的大学生，创业能力提升已经是一个系统工程，既需要课程的学习，还需要实践，对环境的分析更是一项难题。在团队形式下的创业小组更具有挑战性，综合性更强。人员齐备，能力多种。大数据时代下的环境分析更需要多种综合能力和团队能力。

（二）注重大数据时代商业模式的选择

商业模式是基于对自身资源和外部环境详细分析下的选择，可行性和有效性取决于商业模式设计前对这两个条件的有效分析。大数据时代商业的扩展和灵活性为商业模式的设计和选择提供了多样化选择。不同的人选择模式有不同的偏好，可行的商业模式是成功运作的保证。

（三）培养大学生对数据信息技术的兴趣

多数大学生，特别是从事商科的大学生，认为数据信息技术的学习是理科生的事情。但是在大数据时代下，面临巨大的数据量影响到公司重大发展决策的条件下，没有任何人能够在数据面前保持无动于衷。培养大学生对数据信息技术的兴趣，不是对专业化教育的否定，而是一种强有力的补充。可以通过自身的选课学习、团队专业人士的知识补充来弥补知识的缺乏和不足。但是了解数据信息技术发展是一个创业型人才需要具备的。

（四）创造大数据时代的氛围

大学生在象牙塔中与外界接触的信息更多的是来自同学、朋友和教师等，对某一专业的信息没有主动和兴趣去搜索，对大信息时代的环境缺乏认知。高校可以通过专业课程的设置来分析大数据时代的特点和案例，请校外的专家来讲述大数据时代对企业的影响。并且对教师的大数据时代的分析能力进行培训，通过他们的理解和授课融入课程中。还可在一系列实践中如沙盘模拟中增加大数据时代的背景，吸引大学生的注意力。

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