大数据时代与教育精选(九篇)

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第1篇：大数据时代与教育范文

关键词：图书馆 大数据 信息素养 数据素养

中图分类号：G250 文献标识码：A 文章编号：1003―6938（2014）04―0117―03

我们正处于一个数据无处不在的时代，一方面，我们在生活、学习与工作中产生了大量的数据，如记录于数据库中的学习记录、产生于手机终端的信息行为等数据，另一方面，我们也依赖于大量的数据去支撑我们的工作、学习和生活，如基于大量实验数据的科学分析、基于数据统计的趋势展望等，社会也由此进入到了一个数据类型多样、来源丰富、数量庞大、价值巨大的大数据时代，对数据的获取、管理与应用也成为了大数据时代人们必备的技能素养之一。被誉为社会课堂的图书馆一直以来就承担着社会教育职能，在大数据时代，图书馆如何发挥自身的优势与教育职能，在公众的素养教育方面发挥积极作用，也因此成为了学术界特别是图书馆界研究的热点问题。鉴于此，本文在概述大数据与数据素养的关系、概念及大数据时代图书馆职能的基础上，主要对图书馆开展数据素养教育的内容与方式进行了研究。

第2篇：大数据时代与教育范文

关键词：大数据时代；高职教育教学；新模式；探讨

目前，大数据已经充斥着各领域之中，高职院校教学已经融入了大数据时代，在这一背景下，高职教育过程中设计的教学、管理等方面逐渐演变成数据化的管理模式，主要体现在行为以及情感方面的数据化，并且为人们的生产及生活创造了极大的便利，在此发展条件下，高职院校作为教育行业中的高等院校，应该在这一方面顺势而为，通过对信息技术的应用来实现教学模式的变革，从而对教学管理、考试评价及教学方式等方面进行优化。这种教学新模式能够使学生在学习方面受到较为积极的影响。

一、大数据时代背景下高职教育教学过程中存在的问题

随着大数据时代的发展，高职教育在教学的过程中应该看清信息技术在未来应用及发展的趋向，并在教学的过程中能够充分对其进行利用，使其优势能够得到真正的发挥，从而使教学模式得到更新和改变，进而使教学的质量和效率得到提高。但是从目前的状况来讲，大数据时代背景下，高职院校的教育教学过程中仍出现了一些问题有待去解决，这些问题具体表现在以下几方面。

1.网络平台的构建缺乏具体的应用。在大数据背景下，许多高职院校都构建了网络平台，但在这些院校中，有些院校能够充分的利用网络平台来进行教育教学，但其中也不乏一些高职院校只是将网络平台当作了高职院校建设的必备条件，而在实际应用过程中，却未能对平台进行充分的利用，导致网络平台形同虚设，不利于其使用价值的实现以及应用效率的提升，原因便在于其具体的应用未能得到充分的发挥。

2.网络后台在应用过程中出现的问题。网络后台是整体网络平台应用的中枢神经，对高职院校教育教学发挥着极为重要的作用，然而在对其应用的过程中却存在一些问题，主要表现在以下方面：首先，由于网络后台的维护不够及时以及网络后台自身存在的一些缺陷，导致网络后台在进行应用的过程中不够通畅，严重影响了对其使用的效率和整个网络平台的正常应用；其次，通过网络后台在对相关信息进行构建时，未能对学生应用方面的实际需求进行考虑，以至于信息构建完毕后，整个网络后台系统的应用性不强，或者是根本难以应用，从而使后台的应用出现严重的问题；最后，当教师通过网络后台对学生进行教学过程中，未能够通过网络后台进行及时的互动，从而使网络后台的应用效率降低。

3.未能对信息资料实施及时的更新。在对资源之类的课程进行设置的过程中，所使用的信息资料已完全不符合当前的要求，并且有些信息资料在更新速度方面非常慢，导致学生在学习的过程中，对这些信息资料进行使用时，与当前所学知识存在出入，甚至是完全不符，这种情况不仅满足不了学生在学习过程中的实际需要，而且还会使高职院校在教育教学过程中受到重重阻碍，从而使高职院校在教育教学所使用模式方面的转变受到严重影响。

二、大数据时代背景下高职教育教学构建新模式的策略

1.应该对高职教育教学的优质平台进行构建。在大数据时代背景下，高职院校在进行教育教学的过程中，需要将教学模式不断的进行更新，从而与社会的发展相适应，而若要使教学模式得到更新和发展，还应该对教育教学的平台进行良好的构建，具体应该做到以下几方面：首先，应该通过现代化信息技术对与教育教学资源相关的数据库进行完善。在以往的教育教学过程中，高职院校所掌握的各项教育教学资源比较少，并且素材较为单一，主要包含的内容有PPT课件、教案和与教材配套的练习题。这些教学资源在内容方面较为固定化，基本上是根据教材来进行编排的，学生在根据这些素材学习的过程中，并不能够满足学生学习的需求。所以，在对教育教学模式进行更新和改革的过程中，应该对教育教学的平台进行良好的构建，从而推动学生的学习效果得到有效的提升。在对教育教学平台进行构建的过程中，一定要具备创新意识，通过创新的形式来完成平台的构建。例如，当前教学模式中较为前卫的教学方式主要有微课、多媒体教学、慕课等，并且可以通过网络平台进行线上与线下的交流与互动，从而使教育教学平台模式得到优化。

2.针对教育教学采取多样化的教学模式。在大数据时代背景下，要求教师必须对教学的方式进行更新和改革，从而使教学的观念能够符合当前教育教学发展的要求，可以通过多样化的教学方式来实现教学模式的改革和更新，多样化教学模式可以通过翻转课堂来进行实践，其具体的方式可按照如下方式进行：首先，应该整合并构建教学信息资源，使学生能够进行前置学习，在课前，教师可以根据相关数据对学生的学习特点进行系统的分析，通过分析结果对教学信息资源进行整合和构建，构建的方式主要包括对微视频进行创建、对课堂练习进行系统化设计以及对课后学习实践任务进行。与此同时，还应该对学生所需要进行的前置学习进行重视，可以通过教师创建的微视频对教学内容的相关概念进行课前了解，并使相关的概念能够在学生的脑海中初步形成，然后教师可以通过数据信息平台检测学生对概念的理解和掌握程度，并以概念为基础，对相关知识进行讲解。其次，应该对教育教学的相关课堂活动进行组织，并对平台形成的反馈进行重视。当微视频被学生观看完毕之后，教师应该对自身的角色进行转变，并对学生对知识的领悟和学习进行指导，对于学生对微视频学习过程中产生的疑惑，应该给予耐心的解答，针对于学生之中常见的问题，教师应将此类问题列为重点，并集中全体学生进行集体解答。除此之外，教师与学生之间还应该进行“教”与“学”的互动，并在此过程中对学生的主体地位进行重视，还应该通过教育教学平台对学生的学习进行反馈和评价，通过平台能够对学生的学习方案进行完善，从而使学生对所学到的知识点进行巩固和理解。

3.应充分发挥现代化科技的教学作用。在大数据时代中，很多数据信息都是通过终端设备进行传输的，并且这些终端设备随着当前科技的发展正逐渐走向智能化，并能够通过网络对数据信息进行及时的更新，从而为教育教学工作以及学生的学习提供极大的便利。与此同时，诸如手机、平板电脑等移动智能设备还具备优质的互动功能，其主要是通过社交软件来完成师生之间、学生之间的互动性学习与交流。例如，当前所常见的社交软件有微信、QQ、微博等，并且一些具有支付功能的软件也对社交功能进行了开发，并且在社交互动的过程中还能将一些视频、图片以及文字等信息进行快速的传递，从而使学习资源能够得到迅速的传播，进而促进教育教学模式的更新与发展。因此，在现代化科技日益发达的时代中，高职院校应该意识到其中的优势，并通过相应的方法对其进行应用，通过建立平台使教学互动得以加强，使学生在学习的过程中不受时间和空间的限制，可以通过网络对知识进行学习和完善，从而使学习的效果和效率得到增强。

三、结语

综上所述，高职教育教学模式的更新与发展离不开现代化信息技术的应用，尤其是在大数据时代的背景下，这种应用变得更为必要，因此高职院校需要对此进行重视，并在对现代化信息技术应用的过程中，能够清晰的意识到自身的问题，并采取相应的措施进行解决，从而使现代化信息技术能够更好的应用于高职教育教学之中，从而符合现代化教育教学发展的要求。

参考文献：

第3篇：大数据时代与教育范文

关键词：大数据时代；教育模式；教育改革

在当今这个时代，经济发展的速度越来越快，科学技术也在时刻发生着变化，人们的文化生活观念也相应改变。在这种基础上，传统的教育管理模式正被新的模式取代。

一、教育领域的大数据

在21世纪，大数据逐渐被越来越多的人所知悉。大数据主要是指信息大爆炸时代所产生的海量数据。与教育相关的大数据涉及范围非常广泛，凡是有关教育管理系统、教育学习系统以及教育培养系统中，管理人员、教师以及学生的行为而产生的数据，都算作教育大数据。从这些数据当中，也能探析出教育管理方面发生的一些变革。

二、大数据时代对学生的影响

1.学习方式的变化

在大数据时代下，学生的学习方式发生了很大的变化，不再局限于原有的固定的模式，而变得更加灵活。这其中的突出表现就是，学生有自己的学习和交流平台，可以和其他学生在网上进行讨论；网上也存在着大量的名校课堂，普通学校的学生也能体验名校的教学方式；学生有不会的问题都可以通过网络进行查询，也有名师在线答疑。所有这些无不便利了学生对知识的理解与掌握。

2.学习内容的变化

基于大数据时代教育模式的影响，学生的学习内容也变得丰富多彩。他们不仅可以了解巩固本学科的知识，通过网络这个大平台，还能够学习更多自己感兴趣的知识，能够同他人实时共享。这在传统教育模式下是无法实现的，也是传统教育模式无法比拟的。

3.学习态度的变化

学习方式、学习内容的多样化，使得学生对学习的态度也发生了极大的变化。他们从一开始对这种新兴学习模式充满好奇，再到后来对这种模式的热爱，改变是无可厚非的。正是在大数据时代下，学习模式新颖，学习内容丰富，能够激发学生学习的积极性，改变学生的厌学心理。

三、大数据时代对教师的影响

信息时代的新技术用网络课堂等众多手段重塑了教育，让教师不再局限于在课堂上向学生进行一遍又一遍的知识讲解。一批跨界的新教育人开始占据主导地位。而与此同时，一些教授经验丰富、知识储备庞大的老教师，却渐渐地失去了他们的优势。

新教育人具有与传统教育人完全相悖的意思内涵，主要是指将新思想、新观念以及新的网络技术普及到教育当中的一批人。正是他们推动了现今教育模式的转型升级，他们的观念也在影响着一大批拥有多年执教经验的老教师，使得这些教师开始接受网络新技术的熏染，将自己的经验总结运用到新的教育管理模式中去。

这就是大数据时代下教师所受到的影响，新教育人引领这个教育变革的时代，而传统教育人也开始改变自己的看法，实现转型。对于教育来说，这已然是最好的结果，也是教育受大数据时代熏陶的最好诠释。

四、机遇与挑战

大数据时代下，新技术的革新给教育带来了诸多的机遇，同时也带来一些不可避免的挑战。站在积极的角度上去看，国家教育信息化建设政策的支持、网络课堂的摄制、教育管理平台的建立以及教师和学生的认可等，都让教育管理的变革取得了重大的突破。而站在消极的方面去想，教育管理变革也折射出来很多问题，比如教育资源的泛E，让一些不良信息侵入到教育资源当中；对于数据的运用和处理，也存在着很大的问题，并不是每一个管理人员都能处理得得心应手；教育大数据要想实现实时共享，也存在很大难度，导致学生和教师不能及时获取有用的信息。

事物都有两面性，大数据也是。我们不能片面要求大数据时代只给教育带来有利的部分，也要合理面对大数据时代给教育领域带来的挑战。

五、结束语

人们常说，经济能够反映一个国家，一个时代的发展。笔者认为，教育管理制度的变革也能够反映一个国家和时代的进步与发展。学校中教育资源的共享，一般都有一定的困难，尤其是名校资源的共享，更是难上加难。而在线教育的普及，使这一切成为可能。国家政策的扶持、学校和教师配合以及教师分流模式的建立，都为教育管理制度的变革打好了基础。这就是所谓的教育是社会建设的基础，而教育也会随着社会的发展而发展。但是，与此同时，我们也要了解教育管理变革中存在的问题，合理看待，以积极地应对挑战。

参考文献：

[1]库克耶・肯尼思.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

第4篇：大数据时代与教育范文

关键词：高职教育;大数据时代;发展趋势

大数据时代的到来，对人们的日常生活产生了很大影响。最近几年，大数据的发展使得生物、环境、金融以及军事等领域都进行了一场革命，教育事业也不例外。如何充分抓住大数据时代带来的机遇进行教育体制改革，为社会培养更多更优秀的人才，成为高职教育面临的重要问题。

1高职教育在大数据时代下存在的问题

第一，高职教育过程中侧重于理论知识的教学，忽视了理论与实践相结合。以前，我国很多高职在设置教育课程时侧重于对教材基本知识的课堂教学，无法与实际相结合，这样就导致高职学生在学习的过程中对课程中的某些核心技术无法形成正确的理解，以及无法真正把握教育技术的在实际中的应用，进而不能将所学习到教育知识与现实生活中的具体案例相结合，不能满足社会对应用型人才的要求。

第二，高职教育的实践力度小，约束了学生实践能力的不断提升。大部分高职特别强调理论知识以及实践教学，但是，还有一部分高职仅仅安排理论教育，没有开展相关的实践教学，这就容易导致高职偏重教育理论往往忽略了教育的实践模式。更有甚者，有些高职的高职教育仅仅存在于教学计划中，并没有开设相关的高职教育。在这样的环境下，高职学生学习教育课程的积极性较弱，无法明确教学的任务，进而导致学生的动手实践能力薄弱。

第三，高职教育采取传统的多媒体教学加课堂讲解的教学手段，限制了学生学习的的积极性。传统的高职教育采取多媒体教学与教师课堂讲解的教学模式，这种教学模式强调以教师为核心，借助于多媒体进行教学课程的演示讲解重点知识，往往忽略了学生的特点。高职学生学习知识仅仅通过老师讲解以及笔记来进行教育课程的学习，这导致高职学生无法培养独自思考的能力以及创新能力等。

第四，高职教育的相关机制不完善。相关机制的不完善，使得我国大部分高职在开展高职教学的过程中不能够及时掌握大学生的内心活动趋势，也同样为高职高职教学的工作者开展工作带来了很多难度。我国高职传统的教学模式采用课程考试以及平时成绩相结合的考察机制，教学课程的最终考核成绩仅仅偏重于学生的过程化，这无法切实调动学生学习的积极性，达不到高职开展高职教学的初衷，同时也无法培养出适应社会需求的人才。

第五，高职的高职教学对学生的个性化缺乏重视。社会的复杂性使得每个个体也具有各自的特性，这就导致了内心精神层面也存在差异化。在开展高职教学时，我国高职应该要求教学工作者要充分了解学生的差异化，在教学过程中始终贯彻人才培养的教育理念。

2高职教育在大数据时代下的改进措施

2.1建立健全相关教学机制。完善的教学机制，使高职院校在开展教学过程中能够充分把握学生精神思维的动态，真实了解学生的内心活动等都有很大帮助。基于此，高职教学要坚持“以人为本”的培养目标，这样就可以最大限度的激发学生的主观能动性和创造性，优化传统高职教学模式、推动人性化管理、培养学生的创新能力、提升学生的道德素质等等。

2.2强化高职人才培养环境建设，重视高职教学工作。良好的校园环境对学生产生的影响是巨大的，是潜移默化的，对于加强高职教学尤其重要。加强高职校园物质文化环境的建设，除了景观环境的建设外，还需要注重高职精神文化的建设，这具有更高一层的意境，也是高职校园文化的精髓所在，同时也应该完善高职的制度文化建设。

2.3推动高职院校学生的创新性发展。系统全面的知识理论对践行人才培养目标有着极大的指导作用，因此，在高职院校开展教学时要重视创新性。除此之外，高职教育还需要注重学生的实践性。

2.4提升高职教育队伍的整体质量。高职教育中的工作者对高职教育的质量有着非常大的作用，因此需要培养一批高质量、高品质的教职工队伍。首先，高职教育中的工作者要具备强硬的思想政治素质；其次，高职教育中的工作者要具有较高的人才培养意识；再次，高职教育中的工作者应当树立平等的教育理念。

2.5改善高职教育的教学方式。高职教育的目标是培养学生具备扎实的理论知识、优良的技术能力，同时在进行教学的过程中要注重创新高职教育的模式，这样可以呈现更好的效果，促进高职学生的全面发展。

3总结

我国在进行高职教育的过程中，应该结合大数据时代的背景，这样不仅有利于巩固我国高职学生的基础理论知识，同时也有助于提升我国高职学生的创新能力。在大数据时代下，我国高职院校应该着重于提高学生的技术创新能力，为社会各界培养综合素质高、技术能力强的优秀人才，进而推动国家经济的健康可持续发展。

引用：

[1]田其英.大数据时代对高职教育教学影响及变革研究[J].现代交际,2016,(16):229-230.

[2]吴地花.大数据时代的教育创新研究[J].教育探索,2016,(04):120-123.

[3]裴浪.浅析高职教育在大数据时代下的发展趋势[J].无线互联科技,2015,(15):99-100.

第5篇：大数据时代与教育范文

据国家邮政局数据，2013年“双11”全天共产生订单快递物流量约1.8亿件。对比2012年数据，“三通一达”快递公司流量全部翻倍，日处理量已过千万，却并未像往年出现“快递爆仓”的现象，网购者普遍认为配送效率较高。这其中，大数据应用起到了绝对的重要作用。

一、大数据时代

最早提出“大数据（Big Data）”的是全球知名咨询公司麦肯锡，他们认为“大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿”，“对于企业来说，海量电子数据的应用将成为未来竞争和增长的基础”。由于大数据具有规模性、多样性、高速性、价值性的特点，使得数据处理工具、处理方式，随着互联网与信息技术的进步，得到逐步发展，同时大数据应用也已经深入到各行各业，从科技到医疗、政府、教育、经济以及社会的其他各个领域。2013年5月召开的“京交会”上，申通快递展示了其最新的“信息化智能平台”。该平台通过对数据的归纳、分类和整合，可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等。而在2013年初，京东商城就已启动云计算研发基地，并成立“京东商城――中国人民大学”电子商务实验室，着力电子商务大数据的分析与合作。

二、大数据给物流专业教育带来的机遇与挑战

据规划，菜鸟网络将建成一张能支撑日均300亿元网络零售额的智能物流骨干网络，让全国任何一个地区做到24小时内送货必达。这是大数据在物流领域的一次大应用，这种应用将会改变物流行业格局，势必给各物流运营商带来冲击。所以，物流快递行业必须及时提高企业竞争力度，扩大企业实力，进而迎接激烈的挑战，而一些菜鸟网带来的不仅仅是挑战，还蕴含着有利商机，同时创造大量的就业岗位，带来大量的人才缺口。根据麦肯锡公司的预测报告，到2018年，仅仅美国可从事“深度分析研究”的大数据专业人才短缺就将达到14万～19万人之间。这些人才不但需要掌握着机器学习技术、统计或计算机科学技术，而且还必须能够真正知道如何将庞大的数据信息转化为有意义的商业情报。大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。可喜的是，物流快递行业正是一个产生大量数据的行业，在物流快递各个环节中都会产生海量的数据。应用“大数据”技术，通过对其中的数据进行归纳、分类和整合，清楚地分析企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。然而，传统物流本科教育培养的是更偏向物流系统构建、分析，物流系统运营管理等精英人才。大数据在物流行业的应用产生的物流系统数据分析师对企业的作用将越来越大，这就对物流教育提出了更高的要求。只会IT技术的人才是不能解决物流行业数据处理问题的，大数据需要的是复合型的人才，需要将深厚的技术背景与所在行业和业务领域的需求相结合。物流教育机遇随之而来。

三、我国物流专业教育现状

虽然大数据给物流教育带来了机遇，但当前的物流教育模式，仍然不能胜任，因为我国推行物流教育20多年来，取得了一定的成就，但同时也存在一定的问题。（1）学科建设不够完善。缺乏独立的物流知识体系，很容易造成教学安排的重复，导致教学体系的冗余状态。（2）教育模式陈旧。现阶段的教育模式仍然是重知识传授、轻能力培养，填鸭式教育不利于学生创新能力培养，分析问题、解决问题能力也欠佳。（3）教材杂，不能因材施教。存在相当一部分教材知识出现了重叠问题，很少将物流实践经验技术总结指导来进行教材编写，教材质量普遍较低。（4）课程结业考察模式陈旧。学生只学习教材，容易形成期末突击学习，考完就忘的局面。（5）教学配套实验室建设落后。即使建设了相应的物流实验室，但用于教学和科研的较少，拥有物流省级以上实验室的更少。（6）学术与实践能力并重的物流教师缺乏。由于当前教师都需要博士学位，因此大量年轻教师都缺乏企业实践，对学生培养不利。（7）案例、互动教学少。物流是实践行业，教育应辅以大量案例、互动教学，但当前案例教学大都较陈旧，国外案例不大符合国内实际情况，更多的案例没有能将问题分析透，不能让学生在实际中学习成长。

四、大数据背景下物流专业教育模式

在当前大数据发展如火如荼的背景下，大数据分析处理能力对物流专业教育提出了更高的要求。物流是实践性很强的行业，物流教育也应立足实践。大数据带来的是思维的转变，强调的是创新，是新发明、新服务的源泉。因此物流教育应立足实践并积极创新，其教育模式可适当借鉴国外教育模式。德国模式：德国从人才培养目标、课程体系、师资队伍和实践环节的设计上都以应用型人才培养为基础，对于培养目标而言，培养的人才不仅有系统的科学技术知识，而且具有超强的实际应用能力，学生毕业后能很快胜任大中型企业的技术骨干或小型企业的技术骨干等工作，其课程体系也与企业实际应用紧紧衔接，师资队伍也以双师型（即双轨制）为主，实践环节考核也有严格要求。

英国“工读交替，实践教学”模式：学生先到企业学习，了解企业的需要和自己需要的理论知识体系，再回到学校进行专业知识技术的学习，之后再回到企业进行实践。通过这种形式让学生充分将理论知识与实践技能相结合，毕业时同时具备较好的系统知识与实践技能。高校的培养目标、课程设置等方面均以应用为主，注重产学结合。多数高校与当地的企业形成互利合作机制，系科设置和课程设置按社会需要调整，学校招生人数大都以企事业单位的需要和劳动市场的人才预测来确定。这种人才培养模式不仅为社会培养大量应用型工程师，也大大提高了就业率。美国“生计教育”模式：高校的专业设置、课程设置与社会职业需求紧密关联，使高校教育与社会职业高度相关，高校本科应用型人才培养强调学生在接受教育的同时接受专业知识与技能的培训。人才培养的特点可以概括为：教学方式灵活多样、企业高校合作培养、政府企业支持培养、系统知识与专业技能同时培养。这三种模式总结起来，就是高校教育注重社会需求，按岗位需要来设置知识技能教育体系，注重实践，高校与企业联合培养学生，其毕业后反哺企业，提高实践能力与行业热情。

因此，在当前形势下，物流教育模式可适当做出调整，可从以下几个方面进行转变：

1.明确就业定位。全国各高校的物流专业可根据自身专业优势进行物流人才教育细分，不必全国都培养大致相同的人才。各高校有各自的优势专业，完全可以形成自己的独特优势，进行差异化物流教育。根据定位来设置自己的培养计划，按需培养。

2.加强校企合作。各高校可根据自己情况，加强与企业的合作，细分行业，形成以行业为基础的物流专业特色。同济大学物流工程专业至今已与建材行业、快递行业、快消品行业、电子产品行业等多个行业建立产学研合作基地，通过行业渗透积累科研经验，反哺教学，培养卓越工程师。

3.加强学生实践。在建立的产学研基地中，充分磨合企业需求，为企业提供科研保障的同时，加大学生实践力度，强调学生在实践中学习，在实践中成长。大数据教育靠学校自身是无法完成的，只有将学生投入到企业实践中，从企业获取数据，应用所学知识技能进行挖掘分析，为企业提供决策支持，才是多赢。为此，建议设置两个实习期：大一暑假一至两个月的专业实习，了解企业需求和学生自身所需学习的知识体系；第二个时期为大四上学期，学生学习后再实践，要求能为企业解决一些具体问题，如大数据分析、网络优化、仓库布局及运作优化等。同济大学物流工程专业当前已设置6周的企业实习，全身心投入到具体实践当中。

4.开展校企合作的科研训练计划。建立如全国物流大学生设计大赛类似的训练计划，由企业根据自身情况题目，由学生组队参赛，培养协作意识、动手能力与创新意识，解决实际问题，同时企业也能获得一些“意想不到”的创新想法。学生的毕业论文或毕业设计尽可能安排在企业进行，双导师的培养模式更能让学生快速成长。同济大学物流工程专业的某件毕业论文，将企业的仓库效率提高30%。

5.鼓励教师到企业践习。君欲善其事，必先利其器。只有当教师拥有足够的行业经验的时候，才能更好地减少填鸭式教育，让课堂更生动，提高教学效率，也能为企业解决更多的科研问题，形成紧密的校企合作关系，为学生教育提供更好的资源保障。

6.加强实验室、专业图书馆建设。高水平实验室是科研和教学的必要手段。实体仿真实验器材和软件环境，可以让学生合理地构建自己的物流网络，充分发挥想象力，培养创新能力，也是作为大数据分析的必备硬件。专业图书馆建设也能彰显专业优势，提供科研教学便利。

第6篇：大数据时代与教育范文

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[2][3]刘军.国外移动教育研究[J].中国教育网络，2007（4）：p62～64.

[4]郭绍青，黄建军，袁庆飞.国外移动学习应用发展综述[J]. 电化教育研究，2011（5）：p105～109.

[5]陈万柏.论思想政治教育载体的内涵和特征[J].江汉论坛，2003（7）：p115～119.

[6]贺才乐.思想政治教育载体及其研究价值[J].上海交通大学学报（社科版），2002（2）：p91～94.

[7]王佑镁，王娟，杨晓兰，伍海燕.近二十年我国移动学习研究现状与未来趋势――基于中西方对比的研究综述 [J].现代远程教育研究，2013（1）：p49～55.

[8]詹青龙，黄荣怀.移动学习终端设计的价值取向和方法[J].中国远程教育，2009（10）：p69～72.

[9]傅健，杨雪.国内移动学习理论研究与实践十年瞰览[J].中国电化教育，2009（7）：p36～41.

第7篇：大数据时代与教育范文

要解决好这一问题，首先要反思现有监控过程的数据处理的“抽样”观，即如何以大数据时代观将“抽样”式的思考转变为“全局”数据的思考。

教育质量监控的涵义与现状

（一）教育质量监控的涵义

教育教学质量监控就是特定的组织机构，在教育教学质量评价的基础上，按照预先确定的程序，对影响教学质量的诸要素和教学过程的各个环节进行评估、调控，达到提高区域或学校教育教学质量的过程。

从监控工作的流程来看，评估是质量监控必经的关键，而调控是实现监控功能的重要环节。调控一般依赖反馈的信息。

教育评估是根据一定的目的和标准，采用科学的态度和方法，对教育工作中的活动、人员、管理和条件的状态与绩效，进行质和量的价值判断。

中小学教育教学质量监控具有“全要素”“全过程”“全员性”“全方位”等四大特点。（见田芳《浅谈中小学教学质量监控体系的构建》.当代教育论坛.2010.5）

“全要素”是指监控人才培养方案、教学计划、教学设施或教师、管理人员的工作质量、学生的学习质量等所有因素。“全过程”是指对教育教学进行全程监控，有多个不同角度，教学过程方面，一般指从教学计划、教学实施到考核等不同阶段；从学生的入学、学习直到最后毕业考核的全过程；含学期前、中、末，或课前、课中和课后等。“全员性”是指监控学校的教职员工和全体学生的工作或学习质量。“全方位”是指监控既包括对教学过程与教学效果，也包括在科学监测的基础上，对获取反馈信息的分析，对教学过程实施有效控制的过程。

上述四大特点是教育质量监控的理想。然而目前不论是教育质量监控还是监控中的评估手段，离实现四大特点还有很大差距。

从教育质量监控体系上来看，它与以下五个子系统密切相关：（见张忠玉、叶宏光《本科教学质量：从监控到决策支持》.曲靖师范学院学报.2008.5）

教育质量管理理念。它包括现代教育质量信念、教学质量方针和目标，是整个监控系统的出发点和归宿。

组织机构是组织和实施监控的主体。是一个纵横交错、相互作用、相互制约的监控机构网。

资源状况分析。规划与实施教学活动所需的各种资源都应纳入到监控体系中，主要包括人力资源管理、基本设施建设与管理、经费管理等。

教育教学过程分析。教学质量的过程主要包括教学准备与设计、课堂教学过程、课程考试、实践教学等。

质量评价分析。质量评价分析是根据一定的评价标准，对学生的发展变化的主要因素进行分析评估。通过教学质量评价，以评促建、以评促改，确保教学质量的良性发展。

这五个子系统是监控系统必须关注的重心。

（二）目前教育质量监控存在的问题和难点

教育质量监控未能很好地体现前述四大特点，必然导致质量监控出现若干问题：

教育质量监控指标体系还普遍存在科学性、操作性不强的问题。现有的教育质量监控指标体系，以及各种教学评价表，大多存在诸如指标不够全面而且操作性不强等问题，一般性的、笼统的、宏观的指标太多，而刻画这些内容的数据少，导致过于僵化，重静态轻动态。

监控时机及周期选择还存在许多盲区。从基础教育的实际教育情况来看，由于目前的方式方法问题，我们无法做到对教育过程进行即时评估，因而只能有选择地在部分时间段对其进行监控。

质量监控过程中评估结论时效性弱，汇总和反馈往往需要一段时间，最后终流于形式。

对学生的课堂学习质量监控乏力。课堂教学是教育质量监控的基本单位，教师的“教”和学生的“学”是相辅相成、紧密联系的，课堂教学质量的监控体系应该建立在这两个基础之上。但是其抽样点过于随意而产生许多盲区，导致对课堂教学监控乏力。

上述若干问题引起了“两费两差一不足”（即费时、费力，信度差、指导性差，宏观决策作用不足）的现象：

1. 现有的评估工作中受评单位为准备好评估材料，往往在评估开展之前就花很长时间准备材料。2. 评估机构为保证评估工作的权威性和公正性往往要花费很多人力和物力来投入此项工作。3. 由于评估时间和人力的限制，需要进行抽样式监控，导致管中窥豹、评估信度差。4. 由于评估时间的限制，无法观察到较完整的教育过程，所做建议也往往缺乏指导性。5. 分单位之间的评估工作，在尺度上会因人而异，导致不同单位的评估结论可比性差，综述性不强，对区域宏观决策的作用不足。

产生这些问题的因素是多方面的，但是其关键性原因是监控内在观念性有以下缺陷：

观念性缺陷一，重横向比较，轻纵向发展关注。把质量监控仅仅看作是总结性的、甄别性的，就难以完整实现促进教育改革、质量稳步提高的目标。主要是因监控信息多来源于评估材料定性的分析，导致对差异后面发展原因定量式分析不足，最终得到的结果是，调控的粗暴――用“甄别”实现调控。

观念性缺陷二，重检查抽查信息，轻日常过程信息。囿于检查抽查自身的问题，在实际监控过程中，基本上以文字性的纸质材料为主，做一些定性的分析，无视原生数据可能提供的监控信息。这种方式导致被评估体为提供评估材料往往需要人为准备材料，使得评估工作流于教育教学过程之外，作弊的事情也时有发生。

观念性缺陷三，重上报数据，轻日常数据。

因此克服上述观念性的缺陷是解决监控工作的科学性和操作性不强、盲区多、时效性弱、课堂监控乏力等问题的关键。

笔者认为，上述三大观念性的缺陷是监控过程中的“评估”过度依赖“抽样”而造成的缺陷。因此要克服这些缺陷，首先要反思现有的监控过程的数据处理的“抽样”观，即如何以大数据时代观，将“抽样”式的思考转变为“全局”数据的思考。

我们可以想象，当我们的评估依据不过于依赖“抽样”，而是从上述评估流程的角度来设计评估工作，重视以平时学校现有数据为主，利用教育领域已有的各校、各区域管理系统所存储的海量数据，并将数据转变为对教育教学工作有帮助的“监控的信息”和教育内部“自我调节的知识”，才能很好地实现教育质量监控的四大特点，发挥教育过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。

第8篇：大数据时代与教育范文

关键词：大数据；教育管理；信息化

现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。

一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响

（一）赋予教育活动更大的灵活性

大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。

（二）有利于学生与教师之间的互动

基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。

（三）有利于快速普及优质的教育资源

现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。

二、大数据时代如何开展教育管理改革

信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。

（一）大力推行信息化改革

大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。

（二）创新教育信息化管理模式

使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。

（三）提升教师的素质水平

古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。

（四）强化信息化管理各环节

随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。

三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望

通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。总之,在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。

作者:程晓光 单位:哈尔滨师范大学

参考文献：

［1］李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代［J］.大学教育，2015，11（3）：181-182.

［2］曲遥.大数据时代的教育管理模式改革探讨［J］.中国管理信息化，2016，19（4）：253.

［3］潘安，徐玮.教育管理信息化新发展：走向智慧管理［J］.东方教育，2015，15（2）：226-226.

［4］倪雄师.基于大数据时代校园管理信息化的创新研究[J].电脑知识与技术，2015，21（10）：8-9.

第9篇：大数据时代与教育范文

[摘要]大数据时代开放教育会计专业教学模式亟须改革。文章论述了目前开放教育会计专业存在的问题，提出了大数据时代课程设置、教学设计、组织实施、过程监控等相应改革措施。

[

关键词 ]大数据 开放教育 会计专业 教学改革

[作者简介]王瑞玲（1973-），女，河南内黄人，河南广播电视大学，副教授，硕士，研究方向为会计学、管理学。（河南 郑州 450008）

[中图分类号]G642

[文献标识码]A

[文章编号]1004-3985(2015)21-0082-02

大数据时代已经来临，大数据的出现颠覆了传统数据管理模式。数据的处理从用户数据库转变到大数据集成，数据规模、数据类型及数据处理更加海量与多样化，云计算为远程高负荷及可靠性计算提供了技术支撑，从而为资源共享和探索信息时代的学习方式提供了坚实的信息技术基础。随着互联网+的广泛应用，又为开放教育改革提供了广泛空间。大数据与教育的结合，是当今世界教育改革的热点。

目前，全国各地的开放教育模式虽然也在逐步改革，但仍存在实践教学相对薄弱、学生自主学习兴趣和动力不足等问题。鉴于不同学科有各自的特点，本文仅以会计专业为切人点，以会计专业人才市场需求为导向，对大数据环境下开放教育会计专业教学模式存在的不足进行改革探讨，旨在充分利用现代信息技术，加强对大数据环境下会计专业学生自主学习能力的培养，从而形成科学的会计专业教学模式。

一、开放教育会计专业存在的问题

1．课程设置不合理。开放教育工作应根据我国高等教育改革目标，并遵循“贯彻教育方针、更新思想观念、拓宽专业口径、改革内容方法、加强素质教育、提高教育质量”的总体思路进行，在此基础上进行人才培养模式改革和开放教育探索才更有意义。与我国高等教育目标相一致，国家开放大学把培养目标也定位于“为我国经济建设和社会发展培养大批高质量的适应地方和基层需要的应用性的高等专门人才”。在这个方针下，开放教育会计专业的课程设置应以能力为本位，在知识学习的基础上加大实训课程的比重。

目前开放教育会计专业教学计划中的实训类课程明显不足，占总课程的比例不到30%，这个比例的实训课程对学生的能力培养是严重不足的。

2．教学设计不合理。大数据时代，课程学习中不缺“车”，也不缺“路”，缺少的是“带路者”。合理的教学设计就是让开放教育学习者跟随“带路者”顺利抵达彼岸。目前的教学设计大多仍停留在传统的方式上，在课程资源网站上存放一些视频、课件，习题等，但开放教育的学习者大多自学能力不强，这些教学资源普遍存在着结构不合理、内容不完整、制作不精良和时效性差的问题。在这些资源中很难找到学习乐趣，实训缺乏指导与合作，最终很难达到培养目标。

3．教学组织过程中利用现代教育技术不充分。在传统的教学组织过程中，每个学习者以单独学习为主，很少用合作方式学习。在互联网+的大数据时代，以小组方式的学习以及在线虚拟实训操作并进行效果评估是完全可以实现的。目前，由于现代教育技术利用不充分，开放教育的实践教学组织措施成为教学实施过程中的瓶颈。

4．过程监控不到位。对学习者学习过程进行监控是很有必要的，目前的学习过程也有一定的监控，比如，学生在线时间、浏览资源频次、论坛发帖总数等都可以统计，但是数据反馈机制不健全导致统计结果并没有很好地利用起来，监控往往流于形式，对教学设计的指导作用没有充分发挥出来。

二、大数据时代开放教育会计专业教学改革的思路

1．优化课程设置。课程设置是专业建设的基础，是全面提高教学质量和人才培养质量的重要载体，是实现人才培养目标的基本前提。以市场需求为导向的课程体系应该设置为“阶段培养、理实交融、能力渐进、工学结合、课证融通”。在现代教育技术不发达时期，由于开放教育学习者的分散性，在线进行实践类课程教学很难实施。在当前大数据时代，实践类课程教学具备了实施的条件，适时优化课程设置是首要的任务。会计专业应根据“公共基本素质和能力一初级会计适任能力一中级会计适任能力一个性发展和晋升管理岗位的拓展能力一综合应用能力”的“能力渐进”原则，把课程体系分解为：公共素质能力课程模块、教学做一体的职业知能课程模块（包含出纳、办税、会计核算等单项训练课程及综合训练课程）以及个性化专业选修课程模块。通过“虚（模拟仿真训练）实（实际工作岗位综合训练j结合”的会计专业技能实操训练和教学做一体化的职业知能模块的课程教学，理实交替组织、阶段培养，实现交互分段式的学习模式。在“实”的教学方面，由于开放教育大多数学习者属于在职者，如果当前从事的是会计工作，自然“实”就很容易落实；如果当前从事的不是会计工作，那么教师就要把任务布置下去，让学习者创造条件进行“实”的训练。另外，在“教学做一体的职业知能课程模块”课程设计中，每门课程要兼顾会计从业资格证、初级会计职称证等考试内容，实现“课证通融”。

2．进行科学教学设计。教学设计是在课程实施前，对学习目标（教学目标）、学习内容、学习活动、学习资源、学习支持．评价方法等进行统筹谋划，形成课程设计方案的环节和过程。大数据时代，教学设计就是课程学习中的“路线图”。这个时代的教学设计应该具备三个特点：第一，从设计教的活动向设计学的活动转变；第二，从设计学习资源向设计学习活动转变；第三，从设计前端向设计前后端所有活动转变。

基于上述教学设计应具备的特点，大数据时代开放教育会计专业的教学设计应包括以下内容：学习目标的设计应按职业要求确定、学习活动内容按照工作任务确定、学习活动按照工作过程设计、学习资源以学习活动的需要进行配置、学习支持根据学习者学习过程反馈情况提供、学习评价的重点应对应学习目标。

会计专业的能力目标是胜任出纳岗位工作、能够规范管理日常会计核算工作以及对应的社会能力和方法能力、能够正确理解财务管理及社会审计与内部审计流程与方法等。针对会计专业能力目标，对会计工作内容进行分解，根据典型工作任务设计学习活动内容。学习活动应按工作内容展开。例如财务会计实务课程学习中，学习活动应该有资金核算、存货核算、固定资产核算、工资核算、往来核算等。在每项核算中设计一个项目，把项目再分解为一个个任务，每个项目就是一个大的学习活动，每个任务就是小的学习活动。学习活动设计应该具体到学习的每一个步骤，明确做什么，如何做，最好能标注每一步的学习时间，而且关键性的活动由教师来引导和评分。

大数据时代，课程中不缺“课”，缺少的是“服务”，学习资源如何配置是每个教学设计者提供服务的内容之一。学习资源应以学习活动的需要进行配置，海量资源等于没有资源，不适用的资源是无效资源。传统的开放教育是基于课程资源的学习，以往的教学设计者把大量教学资源堆砌在课程网站，有相当一部分学生不知如何利用这些资源。因此，就需要充分运用大数据技术，及时筛查、过滤、整理、反馈学生学习动态，适时有针对性地进行调整、开发教学资源。这样围绕每个教学活动配置的教学资源的利用程度会比较高，效果也会比较好。而且，在资源配置时应结合媒介技术、教育资源与学习者需求等因素进行三维设计。

大数据如果能充分利用，学习者在学习过程中碰到的问题就会及时反馈给教师，教师就可以及时提供个性化的教学支持，比如情感关注、在线答疑，以及作业批改的“三明治”的方法（缺点夹在优点中讲，批评夹在希望中讲）等。

学习评价是否得当关系到学习者学习的动力。学习评价的标准应在课程开始就让学生充分了解，过程评价结果一定要及时反馈给学生，并使学生感受到所取得的进步。在学习评价设计中，可以融合大数据、云计算等现代信息技术，通过必要的系统应用，在教师和学生之间搭建快速沟通的渠道，以提高学习反馈、在线指导的效率。也可以使用多主体参与评价：学生、同伴和老师，使评价方式可以多样化。

3．教学组织实施要充分利用现代教育技术。查阅以往文献，小组教学更多见于英语开放教育的教学组织过程，鲜见会计的开放教学。由于会计专业有职位不相容的要求，所以会计实训学习更需要小组教学。开放教育在教学设计时首先需要进行学习者分析，教学组织者可以将相似学习习惯、学习条件、学习时间的学习者组成一个个学习小组。需要实训学习时，可以由小组中的一个学习者在网上发出邀约，通过短信、微信等方式及时通知到小组的每个成员；如果学习者学习主动性不够，教学组织者可以指定小组组长，并及时提醒该小组长要按时组织实施实训教学活动。这样以往教学中所缺乏的实践教学就会顺利有效进行。

4．学习监控要到位。美国远程教育学者穆尔教授在1989年提出了远程教育中教与学的三种基本相互作用的理论：学生和教育资源（课程学习材料）学科教学内容相互作用，学生与教师相互作用，学生与学生相互作用。加强学习过程的监控也就是加强学生与教学内容、学生与教师、学生与学生之间的相互作用。目前开放教育统计内容大致包括学生在线时间、浏览资源频次、论坛发帖总数等。通过这些统计，教师可以了解学习者对各资源模块感兴趣的程度，同时也可以使学习者反思自己是否在充分学习的基础上才参与讨论。但在大数据时代，监控结果的这些运用对学习者的学习帮助是不够的，对监控结果的运用还可以包括以下内容：首先，大数据通过对学习者初步分析以及其他学科的自主学习过程的监控，可以了解一个学习者的学习习惯，系统自动为这个学习者给出一个个性化的学习导学方案，并对学习者学习过程中遇到的问题，自动搜索网站相关资源或者给予适当提示。其次，学习平台也可以通过监控结果，提供当时学习同一内容的全国在线的学习者人数，互相进行讨论。在讨论过程中，系统根据讨论内容，适时提供人机对话等方式的帮助。如果网站现有资源给予学习者的帮助不足以解决困惑，那么下一步就可以寻求教师的在线帮助。另外，教师应根据学习者提出的问题，通过增添微课程、慕课等方式，进一步有针对性地配置相关资源，使学习者的学习更便捷。通过这样的过程控制模式，加强学生与教学内容、学生与教师、学生与学生之间的相互作用，实现教学相长、学习相长。

三、小结