大数据时代与教育精选(九篇)

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第1篇：大数据时代与教育范文

关键词：图书馆 大数据 信息素养 数据素养

中图分类号：G250 文献标识码：A 文章编号：1003―6938（2014）04―0117―03

我们正处于一个数据无处不在的时代，一方面，我们在生活、学习与工作中产生了大量的数据，如记录于数据库中的学习记录、产生于手机终端的信息行为等数据，另一方面，我们也依赖于大量的数据去支撑我们的工作、学习和生活，如基于大量实验数据的科学分析、基于数据统计的趋势展望等，社会也由此进入到了一个数据类型多样、来源丰富、数量庞大、价值巨大的大数据时代，对数据的获取、管理与应用也成为了大数据时代人们必备的技能素养之一。被誉为社会课堂的图书馆一直以来就承担着社会教育职能，在大数据时代，图书馆如何发挥自身的优势与教育职能，在公众的素养教育方面发挥积极作用，也因此成为了学术界特别是图书馆界研究的热点问题。鉴于此，本文在概述大数据与数据素养的关系、概念及大数据时代图书馆职能的基础上，主要对图书馆开展数据素养教育的内容与方式进行了研究。

第2篇：大数据时代与教育范文

关键词：大数据时代；英语教师；角色定位

在经济日益呈现出全球化发展的基础上，英语作为国际性语言，逐渐成为高等教育教学中的重要内容。目前，英语教学取得了长足发展，采用科学的教学手段是十分重要的。但受诸多因素的影响，英语教师自身的定位仍存在一些问题，导致英语教学在发展过程中受到限制。

大数据时代下，海量的信息充分展现到英语教师面前，英语教师只有对自身角色进行科学的定位，才能够对教学起到推动作用，帮助学生提升英语能力和水平。

一、大数据时代下英语教师存在的问题分析

1.忽视对英语教学课堂的管理

在大数据时代下，由于未对自身进行准确的定位，导致英语教师在教学过程中存在忽视课堂教学管理的问题。在课堂教学中，英语教师通常将多数的时间和精力放在理论知识的讲解上，而对学生的表现和学生的品德教育极少花费心思，对表现较差的学生疏于管理。学生不认真听教师的讲授，而是看课外读物、玩手机，英语教师缺乏对教学课堂的有效管理，使学生的英语成绩不断下降。

2.忽视对学生英语能力的培养

在大数据时代下，对自身角色定位的缺失，不仅导致英语教师无法有效管理英语课堂，同时也导致英语教师在教学过程中忽视了对学生英语能力的培养。在英语学习过程中，由于部分学生存在学习激情不足、英语基础薄弱的现象，阻碍了英语教师教学活动的有效展开。目前英语教学中，教师无法准确对自身角色定位，英语教师仍以自身为教学主体，在课堂教学中仅仅注重对英语语法和单词的讲解，未考虑学生对英语知识的接受能力，存在学生被动接受英语知识的现象。

二、大数据时代下英语教师角色定位的探讨

1.英语教学课堂的引导者

在大数据时代下，英语教师要正确对自身的角色进行定位，明确引导者的角色。在英语教学过程中，英语教师要充分认识到学生主体的重要性，转变以往传统的教学模式和方式，正视自身在英语课堂教学中的引导作用，在教学中真正以学生为主体，无论是英语语法教学还是单词教学，都要根据学生的接受能力和掌握情况开展教学。另外，英语教师在英语教学课堂中要通过提问的形式，了解学生对英语知识的学习情况，并对学生进行正确引导，使他们能够更有效地掌握英语知识。

2.学生英语学习的促进者

英语教师在大数据时代下的角色，不仅是英语教学课堂中的引导者，同时也是学生英语学习的促进者。在教学过程中，英语教师应该在教学前对教学目标和内容进行熟悉，提升备课能力。英语教师要充分认识到自身是学生英语学习的促进者，在展开英语教学前要通过计算机多媒体手段实现英语教学的创新，使英语知识难点在教师创新教学中变得简单易懂，继而促进学生英语成绩的提高。

3.英语教学的反思者

在大数据时代下，英语教师不仅是课堂教学的引导者，学生英语成绩的促进者，同时还是英语教学中的反思者。英语教师在向学生传授英语知识的过程中，不能只满足于把相关的英语知识传授给学生，还要根据自身在英语课堂中的教学表现情况进行反思和评价。英语教师对教学的反思，包括在课堂中提出的每个问题，对英语教学细节的处理情况以及与学生沟通、互动情况等。英语教师通过对教学情况和存在问题的分析，寻找相应的解决对策，以此提升英语教师的教学水平。

随着社会经济文化的不断发展与进步，人们正逐渐步入全新的大数据时代，各种信息海量云集。在此新形势下，英语语言教学的发展逐渐呈现出良好的态势。基于此，英语教师要对自身的角色进行正确定位。本文主要从英语教学课堂的引导者、学生英语学习的促进者、英语教学的反思者三方面，展开对大数据时代下英语教师角色定位的探讨与分析，为日后促进英语教师在教学中的发展奠定坚实的基础。

参考文献：

[1]陈金平.大数据时代的大学英语教师职业发展[J].当代外语研究，2014，1（4）：35-38.

第3篇：大数据时代与教育范文

关键词：大数据时代；教育模式；教育改革

在当今这个时代，经济发展的速度越来越快，科学技术也在时刻发生着变化，人们的文化生活观念也相应改变。在这种基础上，传统的教育管理模式正被新的模式取代。

一、教育领域的大数据

在21世纪，大数据逐渐被越来越多的人所知悉。大数据主要是指信息大爆炸时代所产生的海量数据。与教育相关的大数据涉及范围非常广泛，凡是有关教育管理系统、教育学习系统以及教育培养系统中，管理人员、教师以及学生的行为而产生的数据，都算作教育大数据。从这些数据当中，也能探析出教育管理方面发生的一些变革。

二、大数据时代对学生的影响

1.学习方式的变化

在大数据时代下，学生的学习方式发生了很大的变化，不再局限于原有的固定的模式，而变得更加灵活。这其中的突出表现就是，学生有自己的学习和交流平台，可以和其他学生在网上进行讨论；网上也存在着大量的名校课堂，普通学校的学生也能体验名校的教学方式；学生有不会的问题都可以通过网络进行查询，也有名师在线答疑。所有这些无不便利了学生对知识的理解与掌握。

2.学习内容的变化

基于大数据时代教育模式的影响，学生的学习内容也变得丰富多彩。他们不仅可以了解巩固本学科的知识，通过网络这个大平台，还能够学习更多自己感兴趣的知识，能够同他人实时共享。这在传统教育模式下是无法实现的，也是传统教育模式无法比拟的。

3.学习态度的变化

学习方式、学习内容的多样化，使得学生对学习的态度也发生了极大的变化。他们从一开始对这种新兴学习模式充满好奇，再到后来对这种模式的热爱，改变是无可厚非的。正是在大数据时代下，学习模式新颖，学习内容丰富，能够激发学生学习的积极性，改变学生的厌学心理。

三、大数据时代对教师的影响

信息时代的新技术用网络课堂等众多手段重塑了教育，让教师不再局限于在课堂上向学生进行一遍又一遍的知识讲解。一批跨界的新教育人开始占据主导地位。而与此同时，一些教授经验丰富、知识储备庞大的老教师，却渐渐地失去了他们的优势。

新教育人具有与传统教育人完全相悖的意思内涵，主要是指将新思想、新观念以及新的网络技术普及到教育当中的一批人。正是他们推动了现今教育模式的转型升级，他们的观念也在影响着一大批拥有多年执教经验的老教师，使得这些教师开始接受网络新技术的熏染，将自己的经验总结运用到新的教育管理模式中去。

这就是大数据时代下教师所受到的影响，新教育人引领这个教育变革的时代，而传统教育人也开始改变自己的看法，实现转型。对于教育来说，这已然是最好的结果，也是教育受大数据时代熏陶的最好诠释。

四、机遇与挑战

大数据时代下，新技术的革新给教育带来了诸多的机遇，同时也带来一些不可避免的挑战。站在积极的角度上去看，国家教育信息化建设政策的支持、网络课堂的摄制、教育管理平台的建立以及教师和学生的认可等，都让教育管理的变革取得了重大的突破。而站在消极的方面去想，教育管理变革也折射出来很多问题，比如教育资源的泛E，让一些不良信息侵入到教育资源当中；对于数据的运用和处理，也存在着很大的问题，并不是每一个管理人员都能处理得得心应手；教育大数据要想实现实时共享，也存在很大难度，导致学生和教师不能及时获取有用的信息。

事物都有两面性，大数据也是。我们不能片面要求大数据时代只给教育带来有利的部分，也要合理面对大数据时代给教育领域带来的挑战。

五、结束语

人们常说，经济能够反映一个国家，一个时代的发展。笔者认为，教育管理制度的变革也能够反映一个国家和时代的进步与发展。学校中教育资源的共享，一般都有一定的困难，尤其是名校资源的共享，更是难上加难。而在线教育的普及，使这一切成为可能。国家政策的扶持、学校和教师配合以及教师分流模式的建立，都为教育管理制度的变革打好了基础。这就是所谓的教育是社会建设的基础，而教育也会随着社会的发展而发展。但是，与此同时，我们也要了解教育管理变革中存在的问题，合理看待，以积极地应对挑战。

参考文献：

[1]库克耶・肯尼思.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

第4篇：大数据时代与教育范文

关键词：大数据；高校；教育管理；创新研究

1引言

高等学府一直是为我国培养各类人才的摇篮，也一直是我国科技人文的引领者，在大数据时代，高校的这一职能显得更为重要，高校管理者如何正确的利用互联网大数据，加强学校管理部门，教师与学生之间的信息沟通，提高学生管理效率和质量已成为当前教育工作者普遍关注的课题。

2大数据相关概述

（1）大数据的概念。大数据是指用户在日常工作生产中通过互联网日积月累产生的网络信息数据，尽管各部门各领域对大数据都有一定的理解，但现阶段还没有相关部门对大数据进行统一的定义。在本文中我们将大数据暂且定义为数据量庞大、形式多样的非结构数据信息。（2）大数据的特点。通过对大数据的研究和分析，我们发现大数据主要具有以下几个特点：第一，大数据具有规模性，即大数据的数据量十分庞大，通常情况下需要以PB甚至EB作为数据量单位。第二，大数据具有多样性，即大数据具有多种不同形式的数据源，是以非结构形式加以体现的，因此在数据整理时需要将非结构数据整合变成结构性数据。第三，大数据具有高速性，大数据对数据分析的性能和速度上有很高的要求。第四，大数据具有高价值性，对于小量数据来说，如果数据采集不连续或者数据量不全就会降低数据的可利用性，但当数据量积累到一定阶段之后，其真实性和可利用性就会通过大量的数据加以反馈和完善。

3大数据在高校教育管理中的重要作用

（1）创新高校教育模式。大数据的应用创新了高校的教育模式。在传统教育中，课堂一对多教学是最为主要的教学方式，师生之间的互动较少，且学生无法根据自己的实际情况选择教学内容和教学进度。但是在大数据时代，学生可以自主的在互联网教学平台、移动图书馆、网上课堂上进行自主学习，一方面使高校教学不再局限于教室之中，学生可以根据自己的时间和兴趣选择学习的内容和进度，另一方面，学生可以接触更多、更广泛的知识，及时了解相关专业最新技术。同时能够培养学生主动积累的学习习惯，提升学生学习积极性。（2）提高高校教育管理水平。随着电子信息技术的不断发展，高校中每个部门都有专门的系统记录在校师生的工作学习数据信息。且随着社会的不断发展，各类电子产品在学生中广泛应用，各类软件都能够反馈出一系列真实可靠的数据，因此通过大数据技术，学校部门管理者能够更好的与师生进行沟通互动，并与学生的教育工作相结合，在一定程度上提高高校管理水平，促进高校管理模式创新。（3）促进高校间交流。各类学术信息和研究成果在不同高校之间进行成果共享，是学校科研人员和教职员工的共同愿望，但在过去受到一些条件的限制，这种愿望一直停留在期盼阶段，很多课题存在着重复研究的现象，造成了科研资源的大量浪费。现如今在大数据时代，高校间构建了良好的交流环境，各个高校科研人员加强了相互联系和沟通，很大程度上推动了高校间的交流合作。

4大数据时代高校教育管理模式存在的问题

（1）大数据运用意识有待提升。当前我国大数据技术应用还处于初级阶段，大数据技术在高校中还没有大范围普及，很多教师和学生的大数据运用意识还有待提升。例如一些高校电子信息设备不够健全，高校部门间缺少相应的沟通，导致数据计量方式方法不统一，另外，数据的隐私性和安全性上也存在一定的漏洞，这些都是当前高校管理中需要尽快解决的问题。（2）收集整理大数据难度较大。当前高校管理中需要统计数据类型繁多，结构复杂，在一定程度上加大了数据收集整理难度。例如对于学生个人信息和家庭信息来说，其包含的信息量范围及其广泛，要实现全校园收集和覆盖，是一个十分浩大的工程。其次，各部门之间的不同数据标准给大数据信息收集带来了大量的重复性工作，各部门之间的不协调同样给数据信息的整合带来了一定的困难。（3）专业技术型人才较少。大数据技术的建设和发展过程中不可缺少专业技术人才的支持和配合，这部分技术人才不仅要熟知大数据的操作流程，还需要掌握高校各部门的信息构成形式，但就目前状况来看，我国高校这部分技术人才还较稀缺，仅有少数几个高校内部有大数据研究小组，而且研究小组的科研实力与国外高校也存在较大的差距，导致高校管理层难以适应和应对大数据时代的挑战。

5大数据时代高校教育管理模式创新途径

（1）加强大数据教育管理意识树立。大数据已经走进我们的工作生活，为了高校未来能够更好的发展，相关管理者应该加强大数据时代教育管理意识的树立，在电子产品和电子信息广泛应用的环境中，我们应该提高大数据收集的速度和质量，在积极主动收集数据信息后按照学校管理需求进行数据整合和分析，让数据信息为学校发展做出贡献。例如，通过对学生电子图书点击浏览量的收集分析，可以充分了解学生的兴趣所在，从而更好的满足学生的学习需求；通过学生对网络学习课件网页浏览的分析，了解学生学习的侧重点和难点，使教师能够更好的引导学生学习，提高学生学习质量。（2）统一数据标准。高校教育管理模式要想得到发展和创新，就必须首先统一数据标准，避免管理中出现重复、多次收集数据信息的情况，一方面能够促进学校各部门之间的信息共享和沟通，另一方面在一定程度上保证了信息数据的安全性和隐私性。（3）大力培养专业技术人才。最后，在大数据时代，高校必须培养出一批高质量高素质的专业技术人才，构建一个健全可靠的大数据管理团队，更好的实现高校数据信息的可持续化发展。

第5篇：大数据时代与教育范文

关键词 高等教育 大数据 智慧管理

中图分类号：G640 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.07.001

1 智慧管理对高等教育发展的重要意义

在信息数据时代，教育管理应及时进行教育管理改革，特别是高等院校，更应在管理理论方法和思路上进行颠覆式革新，这是当前信息时代教管事业的主要发展方向和主要研究课题。当前高等院校的教育管理在改进和提升方面，关键在于如何运用现代信息技术手段，为教育管理决策提供高效、专业化的实现平台。信息型、智慧型教学管理，一来可以大幅节约各项管理成本，二来可以有效提高教育管理从业者的管理效率，实现教育的科学和可持续性发展。通过充分利用新兴技术，运用科学智慧的管理方式，可以全面准确地掌握校内各项杂乱的动态的数据，对于切实提高教育管理水平具有划时代的、突出的现实意义。

2 教育管理信息化现存问题

（1）管理的信息化标准不统一、不严谨。信息的规范化、标准化以及相关管理的严谨性、有序性会直接影响教育业务发展及管理效能的信息化水平，影响到信息的传输、共享和汇总分析水平，进而影响到教育管理的科学决策，然而限于历史发展背景，传统教学管理模式的藩篱，我国当前多数高校的管理信息标准并不完善。通常情况下，同一所高校内的不同学院常常各自为政，建设出不同标准的信息系统，此类系统数据之间的兼容性较差，格式也不规范和统一，在造成大量人力、物力和财力浪费的同时，也给系统问的信息交换、整合和共享造成难度，直接影响到了整个院校教育管理信息化建设工作的持续性和规范性发展。

（2）智能化管理的程度较低，处于简单的数据统筹管理阶段。我国当前各大院校在信息化管理工作方面暂处于偏重管理过程的电子数据化，距离人性化与智能化较远，一切以“数据”为中心，智慧管理所注重的以“人”为中心的理念尚未形成。对多数信息管理系统，相关管理人员也仅仅是进行大量的数据输入输出和简单的统计、报表汇总等浅层操作，海量数据使管理人员无法从繁杂的操作性工作中解脱出来，甚至在一定程度上增加了管理人员的工作负担。

（3）管理数据基础缺乏精准化、精细化的管理，无法对教育决策提供准确参考。简单的数据输入、搜索和统计不是教学管理信息化工程，各类数据的统筹只是信息化的信息基础，最终目的是通过数据来提供高效率的、智能的各项管理服务，然而目前各大高校的数据库建设尚处于起始阶段，对数据的应用较为简单，就连数据分析也仅仅是得出一些简单的统计量或者分类数据，尚未看到或者尚未能发掘出数据中所隐含的管理型信息，无法对教育决策提供准确参考。

以上各类问题的存在呼唤着智慧管理、职能管理时代的到来，大数据为管理的信息化提供了技术和信息支撑，智慧管理，将切实引领教训管理的发展。

3 智慧管理特性和内涵分析

智慧管理的智慧性主要体现在以下几个方面：一是能够到达对数据的深层级发掘，为教育管理者的决策提供参考。智慧型的教育管理能掌控学习环境、识别各类教育者和学习者的特征、全方位监测教学过程，并通过大数据和云计算等技术，进行科学的统计和分析，从数据中搜寻核心信息并运用到管理中，以辅助提高教育教学的科学性。二是实现教学管理的自动化，有效较低管理人力物力成本。通过智慧管理系统，能够自动处理各种信息数据，得出精准的结论和反馈，精简了各项管理流程，节约了大量人力物力成本，同时更能有效避免因人为因素所带来的管理错失。三是能够对教育教学全流程实现全方位的监测和管控。对各个管理环节和教学过程进行识别和分析，实现对各类信息的智能化对比，实现对各项教学管理的智能诊断，有效解决教育业务开展过程中、教育装备使用过程中存在的问题。在诊断的基础上，进行挖掘分析，实现对教学管理安全状况的实时预警并提出针对性处理措施，保障教育教学的高效、稳健、有序进行。

4 智慧管理工作总体思路

（1）提高对智慧管理发展的重视程度。当前形势下各项信息技术蓬勃发展，云计算等技术应用水平日新月异，各行各业均投入大量人力物力发展智慧产业，提高信息化管理水平，力争快速实现智慧化发展，智慧行业的发展前景愈加向好，也必将成为未来主要而发展趋势。在此背景下，教育教学管理也要紧跟时代步伐，切实提高对指挥管理发展的重视程度，尽可能投入足够的资源，摒弃传统的管理思维，颠覆惯常的发展理论，多做调查研究，充分认识和理解智慧管理的内涵和优势，结合高校实际，快速、有序推进信息化建设，向智慧化教育时代迈出前进步伐。

（2）充分发挥教师在智慧管理中的作用。我国高校教学管理工作一直被视为高校工作的瓶颈。积极探索适应时代要求的高等教育教学管理模式成为当务之急。随着我国高等教育进入大众化阶段，高校教育管理出现了许多新情况和新问题，要求高校教育管理工作在理念、模式与方法上必须与之相适应。本文旨在通过当前我国高等教育教学管理中的另一主体角色――教师在教学过程中的主导作用，来探讨教师在教学中应该学习一点管理的智慧，实行必要的智慧管理，这是现代教师理想的选择。

（3）切合实际，有效发展。实现信息化管理已经将要投入大量的资源，智慧管理更将对成本投入提出更高的要求。各大高校应结合本校实际，以点带面，逐步推进智慧管理。可以在个别学院进行试点，重点推动，实现局部的智慧管理。在试点的基础上，总结经验，控制成本，在不对学校正常运转带来负面影响的情况下逐步推动全校的信息化和智能管理水平。

（4）确保信息安全。在信息化时代，最大的风险就是信息安全问题，各类信息均有着一定的私密性，安全的疏忽，往往导致重大的泄密风险，对他人带来严重影响。高等院校的各类信息，一方面会涉及学术技术、专利信息等重要信息，另一方面也涉及教师学生的个人隐私，这些信息均需要严谨严格的保密措施来保障安全。要保证各类信息的安全，需要考虑到信息管理的全过程，从信息的收集整理、传输和处理到实际运用多个环节。所以不论是基础的信息建设，还是后期的智慧化管理发展，要始终提高信息安全保密意识，将之放在信息管理工作的首要位置，通过建立完善的保密体系，保证智慧管理发展的安全运行。

5 智慧管理实施意见

（1）首要开展智慧校园建设，搭建智慧管理环境。智慧校园建设的目标是为高校师生提供实时高效、一站式与个性化的校园信息化服务，帮助高校实现各类资源的整合与优化配置，深化高校信息化进程。大数据环境下的智慧校园建设思路应是在原有的数字校园基础上进行升级改造，增强其智慧性，从而形成服务、管理更为完善、师生体验更为人性化的智慧校园。一是制定智慧校园的数据标准与应用标准，以及各应用系统之间的接口标准，建立数据共享机制，实现校园各类数据共建共享。二是整合贯通业务系统。在智慧管理系统的构建要注重对现有系统的升级改造，注重与其他系统的兼容，以在保障系统衔接性的同时尽可能减少建设成本。三是统一管理与维护。在信息化校园建设中提高效率，智慧校园的建设应对业务系统进行统一规范管理与维护。

（2）切实提高大数据采集效率及在科学决策中的应用水平。决策工作是管理工作的核心关键，决策水平的高低直接关系着高校的长远发展。在高等院校智慧管理工作中，管理者通过各类信息搜集和分析系统、现代化的网络系统等各类信息平台，尽可能全面地采集各类教学管理数据，全面统计，细致分析，深度挖掘，为管理决策提供精确的科学的数据支持，进而推动高校的可持续、均衡发展。

（3）加强教育的可视化管理。可视化，是指通过设置多方位的信息采集和展演系统，对教学管理过程中各项教学活动、人员情况等信息予以搜索、采集和统筹分析，并通过某种形式最终进行可视化处理并展演给特定的使用者。从当前形势看，可视化将成为信息时代数据产业的发展必然，是学校开展智慧教育的必备条件，也是高校智慧管理的重要环节。通过创建此类系统，各级使用者可以直观地查看与之相关的各类经处理过的有效的可利用的信息数据，为使用者得工作提供直接支撑。

（4）强化远程督导，提高智慧管理管控和考核力度。各大高校应建立起教学管理远程监督评价机制，强化对教学管理质量和效率的考核和引领，不断推动教学事业良性发展。远程督导是对教育教学管理的各环节加以监督，进行运行和风险评估，确定指导方向的工作，以保障各项教育管理得到有效执行。智慧管理体系下，教育管理人员可以应用信息技术手段进行全方位、实时远程检测，使学校管理者、教师和学生不断接近理想目标，达到最优化水平。

第6篇：大数据时代与教育范文

>> 大数据时代思想政治教育载体变革及对策研究 大数据时代的大学生思想政治教育研究 大数据时代高校思想政治教育工作创新研究 大数据时代高校思想政治教育的创新研究 大数据时代高校思想政治教育创新研究 大数据时代高校思想政治教育实效性研究 大数据时代背景下大学生思想政治教育研究 论大数据时代背景下的高校思想政治教育 大数据时代的思想政治教育探究 大数据时代高校思想政治教育模式创新探讨 大数据时代高校思想政治教育的创新发展 新媒体时代大学生思想政治教育大数据建设浅析 大数据时代部队思想政治教育创新发展的思考 移动互联网与大数据时代思想政治教育的变革 大数据时代高校思想政治教育的契合现状与思路创新 浅析大数据时代高校思想政治教育工作改革 大数据时代下高校思想政治教育方法的创新 网络思想政治教育在大数据时代的分析 大数据时代下的大学生思想政治教育探索 大数据时代下的大学生思想政治教育 常见问题解答 当前所在位置：.

[2][3]刘军.国外移动教育研究[J].中国教育网络，2007（4）：p62～64.

[4]郭绍青，黄建军，袁庆飞.国外移动学习应用发展综述[J]. 电化教育研究，2011（5）：p105～109.

[5]陈万柏.论思想政治教育载体的内涵和特征[J].江汉论坛，2003（7）：p115～119.

[6]贺才乐.思想政治教育载体及其研究价值[J].上海交通大学学报（社科版），2002（2）：p91～94.

[7]王佑镁，王娟，杨晓兰，伍海燕.近二十年我国移动学习研究现状与未来趋势――基于中西方对比的研究综述 [J].现代远程教育研究，2013（1）：p49～55.

[8]詹青龙，黄荣怀.移动学习终端设计的价值取向和方法[J].中国远程教育，2009（10）：p69～72.

[9]傅健，杨雪.国内移动学习理论研究与实践十年瞰览[J].中国电化教育，2009（7）：p36～41.

第7篇：大数据时代与教育范文

在互联网普遍的时代，互联网也新兴起了新型的服务，比如说交友网、移动互联网等，互联网的普遍导致人类要面临的数据类型也越来越多样，这些数据的规格更新也越来越快，由此意味着我们人类社会即将进入一个大数据的新时代。这个新的时代的到来，引起了各部门的重视，以及进一步的深入研究。根据调查，现在我国的各个高校都已经开设了计算机的课程，也培养了不少的这方面的人才。大数据的到来，为计算机行业开辟了新的道路，同时也给计算机专业的人才培养带来了不少的难题。因此我国的各大高校要及时的对计算计专业的人才融入新的知识才可以跟得上企业的要求。所以在大数据时代下，应该根据企业的需求进行人才的培养和擅长的数据搜索。因此计算机的教育不单单是课堂上，还是在实践中的创新都已经是成为人类关注的热点。

二、大数据对计算机的影响

第一，大数据。“大数据研究和发展计划”是美国政府在2012年提出的。该计划中表明人类可以在复杂广泛的数据中获得有利的知识来自我提升，另外还提出了大数据就是未来的石油，跟随大数据的变化国家的传略层次也跟着有所提升。在目前看来好多企业对大数据的认知力度还不够没有得到一定的统一。一些书籍中对大数据的的理解是：大数据的形成是由大型的数据集组合成的，大家熟知的G或者T单位的单位已经不能来衡量数据集的大小，由于数据集的过大，已经使用P和E来进行对数据集的衡量。这些的数据集已经超过人们能够接受的时间内的处理能力、管理、获取、收集、存储、很细已经共享。并且这些数据集的发展速度十分的快，所以就称之为大数据。大数据时代的带来带来了很大的挑战，计算机专业角度来看，无论是在教学内容还是教学中的方法。[1]第二，大数据对计算机专业教学的影响。计算机在我们的日常生活和工作上那个都已经是非常普遍的，并且社会中和企业上对计算机专业的相关的人才的需求，目前我国的各大高校都已经开设了计算机专业的课程。大数据时代的到来对我们平时的日常生活工作都带来了不小的影响，社会受到的大数据影响也是无处不在，就算是计算机专业也受到了大数据的影响。在大数据时代的影响下，计算机技术专业教育将会面临一下的情况：其一，计算机方面的专业教育的方法是永远跟不上计算机专业的变化的。教学的环境和教学设备是满足不了计算机专业的创新；还有就是对用工的需求，教学的方法对用工的需求是脱离的；最后是专业的教材选定和教学课程的设定是不合理的；其二，计算机专业相关的大量的学习对象。目前我们计算机专业的的学习资料不管是书店还是网络上都是应接不暇，参差不齐的。学习资料的不一致对专业的读者在选择自己需要的资料时不知道从何着手甚至是在无关的资料上浪费过多的精力和时间。[2]

三、大数据计算机专业教育的更新

第一，更新方向。大数据时代的影响下，我们应该结合目前情况综合思考行业前沿和科研前沿，探讨所具有这一方面的高性能计算能力、大数据分析能力、云计算能力的计算机技术专业的教育体系，从而定向培养有关计算机技术专业的教学方案。在计算机教学的平台下，计算机专业的教学模式和考核模式的评价和变更，为大数据时代计算机专业的教育挖掘了更有力的方案。第二，调整教学内容。计算机专业是结合软件和硬件综合的一个技术专业，计算机专业是侧重应用和面向系统的专业。这个专业的覆盖面很广，里面包括算数、信息化管理、智能人工和电子技术，这些学科和计算机专业的教育都有着联系。其他的学科因为有着大数据的研究所以得以有利的条件。所以现在对学生们的重点栽培已经不能仅限于本学科。大数据的到来已经明确的说明计算机专业已经成为真正的信息化行业。计算机的发展速度主要看计算机的硬件的发展，目前大数据的处理是我们一直关心的。大数据时代下软件都已经不再是单一的以编写为核心了，已经转变为以数据为核心。大数据时代下计算机专业的教学内容要以大数据为核心。并且，计算机的实践操作的性能非常强，在实践操作的方面紧随大数据的发展，加强和建立起相对应的实验环节。第三，计算机专业教育。为了能够紧随大数据时代的发展，改善计算机专业的教学中出现的一些疑问，要根据结合的基础知识和实验的方向进行改善，总结出一套专属计算机专业教学的方案。大数据时代下计算机的基础知识，在目前已经相当的成熟。各大高校的计算机专业的教学模式应该利用当下最为成熟的教学方法进行教学。并且要加强学生们的动手操作能力，课下要对学生进行抽查，让学生们可以对学习到的知识进行巩固。同时，学生们要通过实践操作更好的激发学生们的学习兴趣.

四、结束语

国内的各个行业都收到了大数据时代的影响，就算是各大高校的教学都受到了大数据的影响。在学校计算机专业已经成为一门不可缺少的课程。结合大数据时代下对行业或者学校发生的影响提出了在大数据时代下计算机专业所受到的影响进行一些列的改善工作。大数据时代下所有的教学都在跟着改革，计算机专业的也不例外。只有这样才可以满足用工的的需求，才能培养出真正的计算机专业的人才。

作者:薛强 单位:六盘水职业技术学院

参考文献：

第8篇：大数据时代与教育范文

关键词：大数据；教育管理；信息化

现阶段，各大院校信息化建设迈入新的发展阶段，数字化业务系统的功能进一步扩展，在不同程度上提升教育信息化水平。随着大数据等新技术的快速发展，大众已进入大数据发展时期，此时，软硬件系统会产生大量的数据信息，如何有效发挥上述海量数据的隐藏价值，提升教育管理信息化水平，成为研究者重点关注、思考的问题。本次研究以大数据为研究视角，重点阐述大数据对教育管理工作产生的影响，并提出一系列有效开展教育管理改革的方法以期为教育信息化发展提供重要的借鉴和参考。

一、大数据时代对教育管理信息化产生的影响

（一）赋予教育活动更大的灵活性

大数据是依据现代信息技术大规模、复杂的数据集合，其具有规模性、多样性的特征，信息处理和存储能力得到明显改善。大数据技术的应用在于通过充分挖掘和分析数据，构建师生合作、互动平台，鼓励学生与老师进行交流和互动，充分发挥大数据的教育教学效果。为尽可能提升教学质量和效率，新时期各类教学必须具有较强的灵活性和前瞻性，从而适应现代社会的发展。因诸多因素的影响，传统教育管理模式在提升教育活动灵活性等方面无法获得较好的成效。基于大数据背景下，受教育者可依据自己的需求挑选学习内容，如此就能有效提高受教育者学习的积极性和主动性。

（二）有利于学生与教师之间的互动

基于传统教育活动下，日常出现下列情况：老师不停地讲解、学生也在认真听讲，但很少有学生主动、积极地回答问题。由此表明，在传统的教学中，教师与学生之间的互动性不强，这种教学课堂无法获取良好的效果。在大数据技术应用之后，学生答题、复习等信息可以及时被有关设备监测并记录，老师通过深入分析学生的各种信息，并第一时间向学生反馈其日常学习中存在的问题，进而提升学生和教师之间的互动性，进而改善师生的关系。大数据发展背景下，学校师生几乎处于“透明”的生存状态，每个人在数据空间内均会留下痕迹，展示师生的需求意愿等情况。管理人员只要收集和分析有关数据，便能真实掌握现实师生的行为，准确定位师生的实际需求，达到精细化管理的效果。

（三）有利于快速普及优质的教育资源

现阶段，我国计算机普及率达到较好水平，此时，越来越多的人利用电脑展开学习。因每个受教育者知识储备和理解能力存在显著差异，因此，每个人偏向的课程有所差异。大数据背景下，人们可依据自身的需求选择课程，那些处在偏远地区的受教育者可享受全国乃至全世界优秀老师的指导，这种方式不仅达到按需教学的效果，也有利于快速普及优质教育资源，进而提升受教育者的知识水平。

二、大数据时代如何开展教育管理改革

信息技术的更新换代无法预料，其覆盖面、处理能力等方面均无法准确掌握，但始终追求更加卓越的发展。高校教育管理信息化建设应紧跟时展进程，在明确教育建设目标基础上，为提升教育管理效率保驾护航。众所周知，高校管理工作设计部门比较复杂，信息传递准确性、时效性不佳，此时，如何做好教育管理改革工作尤为重要。

（一）大力推行信息化改革

大数据时代的来临从根本上颠覆传统的教育管理模式，满足广大师生的需求。此时，每位教育人员要树立大数据思维模式，善于开展数据分析，以此制定最佳的管理，促使教育教育改革顺利进行。随着大数据技术的广泛应用，教育者的经验和高校办学理念不再是教学的主导原因，利用数据辅助教学，以期提升高校的教学效果。同时，根据学校整体发展层面开展教育信息化改革工作，构建相互交流和共享的平台，满足大众对数据的需求。众所周知，构建信息管理系统是保障大数据技术顺利实施的基础，只有建立数据管理体系，方可充分挖掘大数据带来的有效信息，提高各方数据分析和处理能力。

（二）创新教育信息化管理模式

使用大数据技术重点在于教会人们如何应对数据问题，即：追根溯源，找到引发问题的主要原因，以此提出恰当的解决对策。传统的教育管理模式中，数据存在完整性不足、连贯性不佳等问题，导致决策者制定的决策出现片面性、主观性较强的问题。使用大数据技术后，有利于及时克服以上弊端，更加民主地解决上述问题。教育管理信息需要教育者在管理手段上广泛使用计算机信息技术，借助教育管理软件对日常教学管理中的选课、排课、教务等环节实施高效、准确的管理，以此适应院系和学院之间的管理要求。

（三）提升教师的素质水平

古语有云“师者，传道、授业、解惑也”，这一句简单的话就概括教师这一职业的重要性。因此，教师必须付出十倍乃至百倍的精力加强业务学习和管理，使自己真正成为解惑者。想要成为新时代的学习者还应具有改革意识，在掌握原有专业知识基础上，不断吸收先进的科学技术，提高自身的综合素质水平，重点强化自身解答问题、查找资源、指导学生解决问题等能力，利用一切机会了解各信息设备的运行原理，在学习过程中有目的提升数据的检索、存储等熟练程度。必须注意，为尽可能调动教师工作的积极性，充分发挥优秀教师的带头作用，学校必须设置科学的激励机制，事实证实该措施能获得良好的效果。

（四）强化信息化管理各环节

随着高校信息化的建设和大数据技术的发展，校园网在日常教学和管理过程中发挥着重要作用。高校师生进行教学、科学研究等环节中存在诸多隐患，如：病毒入侵、传播不良信息等。此时，做好高校网络安全的建设和防护工作，成为解决上述问题的重要内容。通过入侵检测系统，对系统中的漏洞进行扫描，及时督促商家更新软件，确保数据的安全。大数据发展阶段，数字化管理主要展现在数据的采集工作。强化高校对教学、科研等方面的采集，方可储备一定的的数据信息，以此建立完善的信息系统。同时，利用已采集的数据信息，在合理的方式下获取真实的数据，实时掌握各项数据，以此提出更好的应对措施。加之，在大数据背景下对科研、管理等信息进行整合，如：教师的信息、学生隐私等，整合数据信息有利于维护师生的隐私，有效保护各个方面的数据信息，达到最佳的管理效果。

三、大数据技术在教育管理信息化中的应用展望

通过对学校的各个信息系统数据、多方采集的信息资源（包括楼宇门禁、校园局域网、供电管理、音视频资源）、社交网络等信息的多维度融合，数据关联分析、挖掘，可以发现大数据技术应用能够在以下领域得到深度发展：（1）学生管理：可以了解学生的出勤情况、心理情况、学习情况，全面客观地记录学生成长轨迹，通过多维度反映学生发展状态的数据，为学生辅导员多方面了解学生提供新渠道，为授课教师做到因材施教、个性化指导服务、提高学生的多方面能力、挖掘学生的兴趣度提供可信依据，还能为学生选择就业方向等工作提供指导；（2）教学管理：结合教师在课程平台中的问题答疑及作业布置情况、上课学生出勤情况、登录无线局域网（Wifi）情况、学生考试情况、课堂的视频资源、学生评教信息等数据可以对教师的教学情况进行全面的了解，有利于规范组织教学、示范教学；（3）院校管理：大数据时代，管理者可以通过学校师生员工在数据空间的信息痕迹，收集和分析相关数据，借以洞悉兴趣爱好、需求意愿、性格特征等内心世界，预判现实中师生员工的未来行为，准确定位师生的需求，从而实现精细化管理；（4）后勤管理：通过学生的餐饮数据可以调整食堂的布局和用餐的品种以及用餐时间的保障，通过课表信息、学生进出教学楼的信息对教室电源控制管理起到节能效果等。总之,在大数据时代，利用大规模数据使碎片化的数据转化为容易整合的主体，借助集成和分析操作，让更多人了解大数据的本质并预测其未来发展趋势，展现教育管理信息化教学改革中发挥的重要作用。本论文以大数据技术为研究视角，深入分析大数据对教育管理信息化的影响，并提出大数据时代如何进行教育管理改革，以期为更好地开展教育管理工作提供重要借鉴和指导。

作者:程晓光 单位:哈尔滨师范大学

参考文献：

［1］李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代［J］.大学教育，2015，11（3）：181-182.

［2］曲遥.大数据时代的教育管理模式改革探讨［J］.中国管理信息化，2016，19（4）：253.

［3］潘安，徐玮.教育管理信息化新发展：走向智慧管理［J］.东方教育，2015，15（2）：226-226.

［4］倪雄师.基于大数据时代校园管理信息化的创新研究[J].电脑知识与技术，2015，21（10）：8-9.

第9篇：大数据时代与教育范文

[摘要]大数据时代开放教育会计专业教学模式亟须改革。文章论述了目前开放教育会计专业存在的问题，提出了大数据时代课程设置、教学设计、组织实施、过程监控等相应改革措施。

[

关键词 ]大数据 开放教育 会计专业 教学改革

[作者简介]王瑞玲（1973-），女，河南内黄人，河南广播电视大学，副教授，硕士，研究方向为会计学、管理学。（河南 郑州 450008）

[中图分类号]G642

[文献标识码]A

[文章编号]1004-3985(2015)21-0082-02

大数据时代已经来临，大数据的出现颠覆了传统数据管理模式。数据的处理从用户数据库转变到大数据集成，数据规模、数据类型及数据处理更加海量与多样化，云计算为远程高负荷及可靠性计算提供了技术支撑，从而为资源共享和探索信息时代的学习方式提供了坚实的信息技术基础。随着互联网+的广泛应用，又为开放教育改革提供了广泛空间。大数据与教育的结合，是当今世界教育改革的热点。

目前，全国各地的开放教育模式虽然也在逐步改革，但仍存在实践教学相对薄弱、学生自主学习兴趣和动力不足等问题。鉴于不同学科有各自的特点，本文仅以会计专业为切人点，以会计专业人才市场需求为导向，对大数据环境下开放教育会计专业教学模式存在的不足进行改革探讨，旨在充分利用现代信息技术，加强对大数据环境下会计专业学生自主学习能力的培养，从而形成科学的会计专业教学模式。

一、开放教育会计专业存在的问题

1．课程设置不合理。开放教育工作应根据我国高等教育改革目标，并遵循“贯彻教育方针、更新思想观念、拓宽专业口径、改革内容方法、加强素质教育、提高教育质量”的总体思路进行，在此基础上进行人才培养模式改革和开放教育探索才更有意义。与我国高等教育目标相一致，国家开放大学把培养目标也定位于“为我国经济建设和社会发展培养大批高质量的适应地方和基层需要的应用性的高等专门人才”。在这个方针下，开放教育会计专业的课程设置应以能力为本位，在知识学习的基础上加大实训课程的比重。

目前开放教育会计专业教学计划中的实训类课程明显不足，占总课程的比例不到30%，这个比例的实训课程对学生的能力培养是严重不足的。

2．教学设计不合理。大数据时代，课程学习中不缺“车”，也不缺“路”，缺少的是“带路者”。合理的教学设计就是让开放教育学习者跟随“带路者”顺利抵达彼岸。目前的教学设计大多仍停留在传统的方式上，在课程资源网站上存放一些视频、课件，习题等，但开放教育的学习者大多自学能力不强，这些教学资源普遍存在着结构不合理、内容不完整、制作不精良和时效性差的问题。在这些资源中很难找到学习乐趣，实训缺乏指导与合作，最终很难达到培养目标。

3．教学组织过程中利用现代教育技术不充分。在传统的教学组织过程中，每个学习者以单独学习为主，很少用合作方式学习。在互联网+的大数据时代，以小组方式的学习以及在线虚拟实训操作并进行效果评估是完全可以实现的。目前，由于现代教育技术利用不充分，开放教育的实践教学组织措施成为教学实施过程中的瓶颈。

4．过程监控不到位。对学习者学习过程进行监控是很有必要的，目前的学习过程也有一定的监控，比如，学生在线时间、浏览资源频次、论坛发帖总数等都可以统计，但是数据反馈机制不健全导致统计结果并没有很好地利用起来，监控往往流于形式，对教学设计的指导作用没有充分发挥出来。

二、大数据时代开放教育会计专业教学改革的思路

1．优化课程设置。课程设置是专业建设的基础，是全面提高教学质量和人才培养质量的重要载体，是实现人才培养目标的基本前提。以市场需求为导向的课程体系应该设置为“阶段培养、理实交融、能力渐进、工学结合、课证融通”。在现代教育技术不发达时期，由于开放教育学习者的分散性，在线进行实践类课程教学很难实施。在当前大数据时代，实践类课程教学具备了实施的条件，适时优化课程设置是首要的任务。会计专业应根据“公共基本素质和能力一初级会计适任能力一中级会计适任能力一个性发展和晋升管理岗位的拓展能力一综合应用能力”的“能力渐进”原则，把课程体系分解为：公共素质能力课程模块、教学做一体的职业知能课程模块（包含出纳、办税、会计核算等单项训练课程及综合训练课程）以及个性化专业选修课程模块。通过“虚（模拟仿真训练）实（实际工作岗位综合训练j结合”的会计专业技能实操训练和教学做一体化的职业知能模块的课程教学，理实交替组织、阶段培养，实现交互分段式的学习模式。在“实”的教学方面，由于开放教育大多数学习者属于在职者，如果当前从事的是会计工作，自然“实”就很容易落实；如果当前从事的不是会计工作，那么教师就要把任务布置下去，让学习者创造条件进行“实”的训练。另外，在“教学做一体的职业知能课程模块”课程设计中，每门课程要兼顾会计从业资格证、初级会计职称证等考试内容，实现“课证通融”。

2．进行科学教学设计。教学设计是在课程实施前，对学习目标（教学目标）、学习内容、学习活动、学习资源、学习支持．评价方法等进行统筹谋划，形成课程设计方案的环节和过程。大数据时代，教学设计就是课程学习中的“路线图”。这个时代的教学设计应该具备三个特点：第一，从设计教的活动向设计学的活动转变；第二，从设计学习资源向设计学习活动转变；第三，从设计前端向设计前后端所有活动转变。

基于上述教学设计应具备的特点，大数据时代开放教育会计专业的教学设计应包括以下内容：学习目标的设计应按职业要求确定、学习活动内容按照工作任务确定、学习活动按照工作过程设计、学习资源以学习活动的需要进行配置、学习支持根据学习者学习过程反馈情况提供、学习评价的重点应对应学习目标。

会计专业的能力目标是胜任出纳岗位工作、能够规范管理日常会计核算工作以及对应的社会能力和方法能力、能够正确理解财务管理及社会审计与内部审计流程与方法等。针对会计专业能力目标，对会计工作内容进行分解，根据典型工作任务设计学习活动内容。学习活动应按工作内容展开。例如财务会计实务课程学习中，学习活动应该有资金核算、存货核算、固定资产核算、工资核算、往来核算等。在每项核算中设计一个项目，把项目再分解为一个个任务，每个项目就是一个大的学习活动，每个任务就是小的学习活动。学习活动设计应该具体到学习的每一个步骤，明确做什么，如何做，最好能标注每一步的学习时间，而且关键性的活动由教师来引导和评分。

大数据时代，课程中不缺“课”，缺少的是“服务”，学习资源如何配置是每个教学设计者提供服务的内容之一。学习资源应以学习活动的需要进行配置，海量资源等于没有资源，不适用的资源是无效资源。传统的开放教育是基于课程资源的学习，以往的教学设计者把大量教学资源堆砌在课程网站，有相当一部分学生不知如何利用这些资源。因此，就需要充分运用大数据技术，及时筛查、过滤、整理、反馈学生学习动态，适时有针对性地进行调整、开发教学资源。这样围绕每个教学活动配置的教学资源的利用程度会比较高，效果也会比较好。而且，在资源配置时应结合媒介技术、教育资源与学习者需求等因素进行三维设计。

大数据如果能充分利用，学习者在学习过程中碰到的问题就会及时反馈给教师，教师就可以及时提供个性化的教学支持，比如情感关注、在线答疑，以及作业批改的“三明治”的方法（缺点夹在优点中讲，批评夹在希望中讲）等。

学习评价是否得当关系到学习者学习的动力。学习评价的标准应在课程开始就让学生充分了解，过程评价结果一定要及时反馈给学生，并使学生感受到所取得的进步。在学习评价设计中，可以融合大数据、云计算等现代信息技术，通过必要的系统应用，在教师和学生之间搭建快速沟通的渠道，以提高学习反馈、在线指导的效率。也可以使用多主体参与评价：学生、同伴和老师，使评价方式可以多样化。

3．教学组织实施要充分利用现代教育技术。查阅以往文献，小组教学更多见于英语开放教育的教学组织过程，鲜见会计的开放教学。由于会计专业有职位不相容的要求，所以会计实训学习更需要小组教学。开放教育在教学设计时首先需要进行学习者分析，教学组织者可以将相似学习习惯、学习条件、学习时间的学习者组成一个个学习小组。需要实训学习时，可以由小组中的一个学习者在网上发出邀约，通过短信、微信等方式及时通知到小组的每个成员；如果学习者学习主动性不够，教学组织者可以指定小组组长，并及时提醒该小组长要按时组织实施实训教学活动。这样以往教学中所缺乏的实践教学就会顺利有效进行。

4．学习监控要到位。美国远程教育学者穆尔教授在1989年提出了远程教育中教与学的三种基本相互作用的理论：学生和教育资源（课程学习材料）学科教学内容相互作用，学生与教师相互作用，学生与学生相互作用。加强学习过程的监控也就是加强学生与教学内容、学生与教师、学生与学生之间的相互作用。目前开放教育统计内容大致包括学生在线时间、浏览资源频次、论坛发帖总数等。通过这些统计，教师可以了解学习者对各资源模块感兴趣的程度，同时也可以使学习者反思自己是否在充分学习的基础上才参与讨论。但在大数据时代，监控结果的这些运用对学习者的学习帮助是不够的，对监控结果的运用还可以包括以下内容：首先，大数据通过对学习者初步分析以及其他学科的自主学习过程的监控，可以了解一个学习者的学习习惯，系统自动为这个学习者给出一个个性化的学习导学方案，并对学习者学习过程中遇到的问题，自动搜索网站相关资源或者给予适当提示。其次，学习平台也可以通过监控结果，提供当时学习同一内容的全国在线的学习者人数，互相进行讨论。在讨论过程中，系统根据讨论内容，适时提供人机对话等方式的帮助。如果网站现有资源给予学习者的帮助不足以解决困惑，那么下一步就可以寻求教师的在线帮助。另外，教师应根据学习者提出的问题，通过增添微课程、慕课等方式，进一步有针对性地配置相关资源，使学习者的学习更便捷。通过这样的过程控制模式，加强学生与教学内容、学生与教师、学生与学生之间的相互作用，实现教学相长、学习相长。

三、小结