大数据时代带来的隐患精选(九篇)

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第1篇：大数据时代带来的隐患范文

关键词：大数据时代；企业管理；管理创新

近几年来，随着经济全球化的发展，各大企业都面临着各种各样的挑战，想要在如今经济环境下生存下去，就必须克服各种困难。在互联网不断普及，信息化迅速发展的今天，大数据时代的到来是必不可少的。各大企业面对这一环境的改变，唯一能做的就是不断改变自己的管理模式，以适应大数据时代给企业带来的冲击。随着大数据时代被越来越多的企业所了解、所利用，更多的问题也随之暴露出来，最明显的为大多数企业只是能简单的处理数据而不能充分的去利用数据，这就需要我们进一步的去研究大数据时代的特性。只有充分的了解，才能更好地运用。

一、大数据时代的定义及基本特征

随着经济的发展，“大数据”时代被越来越多的人所了解，那么最初是由谁提出的呢，是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的，他称：“数据，已经渗透到当今的每一个行业和业务职能领域，成为重要因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这一伟大的语言在2012年被更多人运用到。

首先，我们先从“大数据”时代的字面意思上去理解，“大数据”时代中的“大”字，我们可以简单的理解为“多”的意思，主要是指它的信息来源的广泛性及复杂性，例如：各个网站，文本，音频都是大数据的载体。其次，是大数据的多样性，由于数据的来源非常的广泛，所以它包含内容的多样性是我们无法想象的，大数据的收集是没有局限性的，会随着数据的种类及数据类型使其收集的广度不断地上升。最后，就是大数据具有明显的价值性，从收集来的大量数据中寻找对自己企业有利的数据，加以分析利用得以所用。会使企业得到更好地发展，这也是各大企业对大数据趋之若鹜的重要原因之一。

二、大数据对企业管理的冲击

从人们对大数据的了解到对它的运用，渐渐的发现大数据给企业来的影响是不可忽略的。想要在这紧张激烈的竞争下科学、健康、绿色的生存下去，就要勇于面对大数据对企业带来的冲击，积极的去改革，去创新，改变以往传统的企业管理模式。从本质出发，从内到外进行革新，才能使企业长久的发展下去。

（一）企业需要对数据进行分析管理

一个企业经济的发展会受到各种各样因素的影响，总体上我们把这些因素统称为内部因素和外部因素两大部分。而大数据对企业的影响是从上到下，从内到外的。随着经济的快速发展，使数据的加快了转变速度，加之本身存在的多样性和复杂性，使人们很难对它进行监控和分析，进而就会影响企业的发展。为了企业更好的对大数据的利用，企业就应该制定一系列的监管制度，明确对数据的监管目标，做到能够及时的对数据进行分析和检测，保证能够处理足够多的数据，对有用的数据加以利用，是企业有效快速的发展下去。

（二）大数据给企业带来的安全性问题

大数据时代的到来是给企业带来的各种好处，但同时也存在了各种隐患，这些隐患稍不留神就会给企业带来毁灭性的危害。例如：现在网购盛行，不论是微商，还是各种购物软件都如火如荼的发展起来，人们在享受足不出户就购进天下物的同时，网络诈骗，银行卡里的钱无因被盗等一系列的恶性事件也时有发生，这就是大数据下的安全隐患。在一个企业的自身发展和建设过程中，少不了自身的、客户的、员工的各种信息以及含有企业机密的信息。一旦企业对数据的安全性稍有疏忽，让有心者钻了空子，后果难以想象，造成的危害也难以估计。所以，在大数据时代的发展下，要把数据的安全性看成重中之重，一丝也马虎不得。

（三）对数据进行有效的处理

就像上面所提到的，数据本身就很复杂，对企业的影响更是愈加的复杂起来。在进行对数据的来源和渠道分析后，我们应该摒弃坏的保留好的，在此基础上，要对数据进行整合、分析、处理、控制。到最后再科学的利用这些数据，实现决策科学性的提高。而这一系列的操作是大多数企业目前为止所达不到的，大多数企业他们目前只是简单的对数据进行简单统计、分流、汇报，而没有更深入的对同行业之间数据的对比。改变这一现象的出现，将是对于企业传统管理理念的一大冲击。

三、企业管理模式创新

（一）完善企业的治理机构

面对“大数据”时代的到来有许许多多的企业都不知所措，不知道从何处着手去处理每天大量的数据。一个时代的到来必定会对企业的内部管理机构带来挑战，当企业的内部管理模式依旧停留在传统模式时，往往就会出现相互推诿，相互扯皮现象的出现，这就容易导致因为对数据缺乏统计，过于分散，难以分析等问题的出现。这就需要企业进行内部改革，重新制定一系列的管理监督机构，与传统结合起来，有效的从本质上处理问题，遏制以上问题的出现。

（二）培养首席数据官

一个企业的发展怎么能离开人才培养，作为企业新鲜的血液，注重人才的培养对于一个企业来说是必不可少的一部分。当“大数据”时代到来时，我们首先要做的就是将专业的数据人才招在门下，以备不时之需。“大数据”时代对于人才的专业性比较高，久而久之专业数据技术人员在企业中越来越重要。所以，越来越多的员工想要置身于数据技术者的行业，这就使得整个企业有点杂乱无章。这个时候就需要重点培养出一个领头者，首席数据官（CDO）来领导他们共同的去完成这项艰巨的任务。使其通过数据推进企业与社会的对话，不断地挖掘数据中对企业潜在的价值，通过分析数据为企业决策提供更多的方面的参考。通过对首席数据官培养能够很好的与传统管理模式相结合，使企业更快的适应时代的变化。

（三）实现决策主体的公众性

一个企业的发展和这个企业的决策者密切相关，决策者的能力牵动着整个企业的未来。在以往传统的企业管理模式下，通常以一些商业精英或以家族似的管理者为企业的决策主体。他们往往可以一人代表其他，其决策充满了个人色彩。然而随着“大数据”时代的到来，网络信息化的高速发展，这种决策方式无疑是有害无利的，也逐渐被大家所淘汰。这样就慢慢的削弱了传统管理模式带来的不确定性和不正确性。从而建立起以公众为决策主体的新的管理模式。这样做的好处是，通过各种平台手机公众的意见或建议，让他们畅所欲言，然后整理出有用的一部分再进行决策，有利于决策的合理性，再就是一个企业除了数据以外，还有非数据的一部分，那就是指的公众。数据化是可以得以控制的，而决定一个企业未来的绝大数是非数据化因素，在未来的l展中，想要企业的决策合理化、科学化。企业应注重管理和决策的模型的发展以公众为主。

第2篇：大数据时代带来的隐患范文

【关键词】大数据;信息发展;国家信息安全;战略对策

2013年在上海召开的“中国信息化百人大会”上，有专家提出“大数据时代”已经来临。我们每天在微博、朋友圈等社交网络每天更新照片信息，在搜索引擎上处理大量数据，使用中国移动、联通、电信等通信运营商上发送短信息等，随着信息化不断发展，我们进入了一个不折不扣的“大数据时代”。大数据在带给人们方便快捷的同时，也给国家信息安全带来了前所未有的挑战和风险。文章针对大数据给国家信息安全带来的挑战，探讨国家战略层面的调整。

一、国家信息安全角度的大数据

大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理并整理成为帮助组织经营决策的资讯。这些数据绝大多数是“非结构化数据”，包括人们在互联网上的信息，数码传感器测量和传递的有关位置、运动乃至空气中化学物质变化的数据信息等。这些数据与传统数据库不同，但随着人工智能技术的发展，将这些包罗万象，意义深远的数据进行专业化“加工”后，便会实现数据的“增值”。

大数据具有容量巨大、种类繁多、处理速度快、价值密度低等特征，大型数据集的容量单位达PB乃至ZB级别，容量和规模远远超过传统数据，而且包括不同来源、不同结构、不同媒体形态的各种数据，冲破传统的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。由于大数据处理量大，往往需要实时处理，也就带来了快速、持续的实时分析与处理的要求。大数据相对传统数据来说其本身的价值密度较低，可能连续不断的几十分钟甚至几日的监控过程，有用的数据留可能就只是短短的几秒钟。大数据并不只是人们普遍理解的“冰冰冷冷”的数值处理，它更多的包含了智能化和“以人为本”的内涵，从互联网非结构化数据的庞大宝藏中“获取知识和信息数据”，最终为人服务，推动决策的制定和价值的形成，推动社会进步。大数据对未来各行各业产生深刻的影响，更在全国范围内对政治、经济、军事、科技领域带来深远影响。2012年3月29日美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，把“大数据”上升到国家战略层面。美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性和解释运用能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制将成为继海陆空三权外国家另一核心资产，成为各国政府竞争的新热点。

二、大数据对国家信息安全是机遇与挑战并存

大数据的迅猛发展，在成为国家综合国力发展的竞争新焦点的同时，对国家信息安全也是机遇与挑战并存。

大数据为国家信息安全的分析提供了新的可能。网络攻击总会留下些蛛丝马迹，这些痕迹都是以数据的形式藏匿于大数据当中，利用大数据技术整合和处理能更有针对性的应对国家信息安全威胁。通过对海量数据的处理和预防性分析，信息安全服务提供商可以更好的发觉网络异常行为，找出数据中的风险点，有效的识别钓鱼攻击，阻止黑客入侵，使网络攻击行为无所遁形。

随着网络信息全球化的发展，大数据成为国家赖以正常运转的“神经枢纽”，交织着民生、能源、金融等网络，把握着决定国家存亡的“命脉”。然而正是由于大数据存在于网络空间中，使得它成为更容易被“关注”到的大目标，较易收到网络攻击，一些木马和黑客藏匿于网络漏洞中，加大信息泄漏风险。像是一些销售数据、身份信息、医疗记录、证券交易信息等数据在一定程度上涉及个人信息会对国家安全和社会安全产生重大影响，汇集这些信息就可以对国家的经济、政治、民生、国防进行分析，一旦这些大数据遭到泄露，对个人乃至国家信息安全都会造成巨大损失。

三、大数据时代国家信息安全的战略调整

信息安全战略是国家战略不可分割的重要组成部分，其重要性不言而喻。面对大数据对国家信息安全的挑战以及对国家信息安全战略提出的新要求，尽管2012年我国计算机学会和通信学会也各自成立了大数据专家委员会，推动大数据的安全发展。但是目前我国尚无专门的大数据政策支持，国家信息安全在大数据时代仍显紧迫，亟需国家信息安全战略的调整。

一是加大国家信息安全的综合管理。尽快形成国家信息安全管理的总战略和方针，加强各部门、行业的整体协同管理，改变目前国家信息安全管理“九龙治水”的现状，聚合各方的资源优势，推进数据收集、储存、保留、管理、分析和共享大数据的技术进步。从国家层面进行统筹，改变现阶段群雄争霸的局面，加强我国数据信息安全。

二是加强对军队、金融等重点领域敏感数据的监管。海量数据的汇集加大了军队等敏感数据暴露的可能性。要害信息的泄露对国家信息安全的威胁是极大的，政府机构应该明确重点领域大数据的范围，加大军队等内部机构管理，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加大日常监管，尤其是移动设备的日常安全使用，规范大数据的使用方法和流程。

三是加大技术研发和人才培养。大数据的外部环境是不断发展、不断拓展和挖掘的，这对人才和技术也提出了新的要求。“科学技术是第一生产力”，解决大数据时代的国家信息安全问题的关键也是技术的发展，大力研究基于大数据的网络攻击追踪技术，以及网络安全预防性分析技术，加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，培养一批高素质、肯创新的人才，提高国家信息安全技术水平和人才水平。

大数据作为“未来的新石油”，是国家发展的竞争热点。大数据时代给国家信息安全既带来了机遇又带来了挑战。今天的中国，是一个人口大国、互联网大国，更是一个数据大国。面对汹涌而来的大数据洪流，针对大数据时代的基本特征，制定行之有效的国家信息安全战略成为紧迫而现实的重大问题。这就要求必须要加大国家层面的综合管理，加强对重点领域的监管，加大技术开发和人才培养方面的投入，多层次、多方位地维护国家信息安全。

参考文献

[1]石海明，王文超，曾华锋.大数据：国家信息安全战略边疆[J].科技日报，2014-1.

[2]胡洪彬.大数据时代国家治理能力建设的双重境遇与破解之道[J].社会主义研究，2014，4.

第3篇：大数据时代带来的隐患范文

关键词： 大数据; 4V特征; Hadoop; 云计算

中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2015）01-13-02

Overview on big data technology

Yang Jing

（Department of Computer Science， Yunyang Teachers' College， Shiyan， Hubei 442000， China）

Abstract： Big data is a new technical wave after the network of things and cloud computing. To understand big data technology， the definition and 4V characteristics， the key technologies and main application fields are systematically analyzed in the paper. Through the introduction of the basic conception， characteristics， the main application fields with typical cases are summarized. The core technologies， key strategies of cloud computing， hadoop and data backup are analyzed. The potential information safety risks are pointed out. The countermeasures are given to provide some suggestions and references for wider application and study in the future.

Key words： big data; 4V characteristics; Hadoop; cloud computing

0 引言

物联网、云计算等新兴技术的迅速发展开启了大数据时代的帷幕。大数据技术是指从各种各样的海量数据中，快速获取有价值信息的技术，大数据的核心问题就是大数据技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模大，还包括采集数据的工具、平台和数据分析系统复杂程度大。大数据的研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，解决实际生产、生活中的各种问题，从而推动信息技术健康地可持续发展。

1 大数据的定义及主要特征

与其他新兴学科一样，目前大数据没有一个统一的标准和定义。一般认为：大数据是由大量异构数据组成的数据集合，可以应用合理的数学算法或工具从中找出有价值的信息，并为人们带来经济及社会效益的一门新兴学科。大数据又被称为海量数据、大资料、巨量数据等，指的是所涉及的数据量规模巨大，以至于无法在合理时间内通过人工攫取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。这些数据来自方方面面，比如社交网络、传感器采集、安防监控视频、购物交易记录等。尽管尚无统一定义，但这些无比庞大的数据被称为大数据。大数据具有如下4V特性[1]：

⑴ 体量Volume，是指数据存储量大，计算量大;

⑵ 多样Variety，是指大数据的异构和多样性，比如数据来源丰富，数据格式包括多种不同形式，如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等;

⑶ 价值Value，是指大数据价值密度相对较低，信息海量，但是要挖掘出真正有价值的数据难度较大，浪里淘沙却又弥足珍贵;

⑷ 速度Velocity，是指数据增长速度快，处理速度要求快。

2 大数据技术的应用领域

通过对海量数据进行采集、分析与处理，挖掘出潜藏在数据海洋里的稀疏但却弥足珍贵的信息，大数据技术正在对经济建设、医疗教育、科学研究等领域产生着革命性的影响，其所带来的巨大使用价值正逐渐被各行各业的人们所感知。

2.1 金融领域

大数据的火热应用突出体现在金融业，各大互联网企业（谷歌、阿里巴巴等）纷纷掘金大数据，开创了新的互联网金融模式。目前阿里巴巴的互联网金融做得如火如荼：基金、小额信贷、余额宝和理财保险产品等等，阿里巴巴之所以能够做火金融服务，其主要原因就在于阿里的大数据，阿里巴巴的电商平台存储了大量微小企业客户及数以亿计的个人用户行为信息、交易记录、身份数据等，拥有最好、最全的数据以及最完整的产业链，做P2P及个人小额信贷，具有最大优势[2]。相反，传统商业银行早期就已推出的小额信贷业务，开展得并不十分顺利。

2.2 市场营销

今天的数字化营销与传统市场营销最大的区别就在于精准定位及个性化。如今企业与客户的交流渠道发生了革命性的变化，从过去的电话及邮件，发展到今天的博客、论坛、社交媒体账户等，从这些五花八门的渠道里跟踪客户，将他们的每一次点击、加好友、收藏、转发、分享等行为纳入到企业的销售漏斗中并转化成一项巨大的潜在价值，就是所谓的360度客户视角。例如谷歌的销售策略主要着眼于在线的免费软件，用户使用这些软件时，无形中就把个人的喜好、消费习惯等重要信息提交给了谷歌，因此谷歌的产品线越丰富，他们对用户的理解就越深入，其广告定位就越精准，广告所攫取的价值就越高，这是正向的循环。

2.3 公众服务

大数据的另一大应用领域是公众服务。如今数据挖掘已经能够预测海啸、地震、疾病暴发，理解交通模型并改善医疗和教育等。例如，可采用神经网络和基于地震时间序列的支持向量机方法来预测地震的大概方位、时间、震级大小等重要信息，为通用地震模拟程序提供关键的数据，从而对地震进行早期预警，以使防震抗灾部门可以提前做好应对措施，避免大量的人员伤亡及财产损失;再如，将各个省市的城镇医疗系统、新农村合作医疗系统等全部整合起来，建立通用的电子病历等基础数据库，实现医院之间对病患信息的共享，提高患者就医效率[3];电力管理系统通过记录人们的用电行为信息（做饭、照明、取暖等），大数据智能电网就能实现优化电的生产、分配及电网安全检测与控制，包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测等，并通过数据挖掘技术找出可行的节能降耗措施，以实现更科学的电力需求分配管理。

2.4 安防领域

安防领域中最重要的就是视频监控系统，从早期看得见到现在看得远、看得清，视频监控是典型的数据依赖型业务，依赖数据说话。尤其是高清、超高清监控时代的到来，会产生巨量的视频数据。这些巨量视频监控数据中，多数是冗余无用的，只有少数是关键数据，如何剔除这些无用数据，一直是人们研究问题的焦点。在大数据技术的支撑下，通过对巨量视频数据的分析与处理，可实现模糊查询、精准定位、快速检索等，能够对高清监控视频画质进行细节分析，智能挖掘出类似行为及特征的数据，从而为业务分析和事件决策判断提供精准依据。

3 大数据处理关键技术

3.1 数据备份技术

在大数据时代，如何做好数据的安全备份至关重要。数据备份是数据容灾的前提，具体是指当出现某种突发状况导致存储系统中的文件、数据、片段丢失或者严重损坏时，系统可准确而快速地将数据进行恢复的技术。数据容灾备份是为防止偶发事件而采取的一种数据保护手段，其核心工作是数据恢复，根本目的是数据资源再利用。

3.2 Hadoop

大数据时代对于数据分析、管理等都提出了更高层次的要求，传统的关系型数据库和数据分析处理技术已经不能满足大数据横向扩展的需求。为了给大数据处理、分析提供一个性能更好、可靠性更高的平台，Apache基金会开发了一个开源平台Hadoop[4]，该平台用Java语言编写，可移植性强，现在Hadoop已经发展为一个包括HDFS（分布式文件系统 ）、HBase（分布式数据库）等功能模块在内的完整生态系统，成为目前主流的大数据应用平台。

3.3 云计算

如果把各种各样的大数据应用比作在公路上行驶的各种汽车，那么支撑这些汽车快速运行的高速公路就是云计算，云计算是大数据分析处理技术的核心。正是由于云计算在海量信息存储、分析及管理方面的技术支持，大数据才有了如此广阔的用武之地。谷歌的各种大数据处理技术和应用平台都是基于云计算，最典型的就是以UFS（UIT云存储系统）、MapReduce（批处理技术）、BigTable（分布式数据库）为代表的大数据处理技术以及在此基础上产生的开源数据处理平台Hadoop[5]。

4 大数据应用带来的信息安全隐患及应对策略

大数据时代，海量数据通常存储在大规模分布式的网络节点中，管理相对分散，而且系统也无法控制用户进行数据交易的场所，因此很难辨别用户的身份（合法及非法用户），容易导致不合法用户篡改或窃取信息;此外，大数据存储系统中包含了海量的个人用户隐私数据及各种行为的记录信息，如何在大数据的挖掘利用中确定一个信息保护和开放的尺度， 是大数据面临的又一难题。为了合理利用大数据并有效规避风险，我们提出以下四点建议：

⑴ 国家出台相关政策，加强顶层设计，保障数据存储安全;

⑵ 增强网络安全防护能力，抵御网络犯罪，确保网络信息安全;

⑶ 提高警惕积极探索，加大个人隐私数据保护力度;

⑷ 深化云计算安全领域研究，保障云端数据安全。

5 结束语

在当今信息知识爆炸的时代，大数据技术已经被广泛应用于商业金融、电力医疗、教育科研等领域。随着数据挖掘技术的不断进步，相关信息行业竞相从规模庞大、结构复杂的大数据海洋中攫取更多有价值的数据信息用于分析、解决现实生活中的各种实际问题，从而实现信息技术的快速健康发展。本文梳理了大数据的基本概念及4V特征，总结归纳了大数据技术的四大热门应用领域及三大核心处理技术，分析了大数据技术带来的诸如信息窃取及篡改、个人隐私数据泄露等信息安全隐患，并提出了相应的解决措施及建议。当然，目前大数据技术的研究尚处在起步阶段，还有许多深层次的问题亟待解决，如大数据的存储管理是通过硬件的简单升级还是通过系统的重新设计来解决，大数据4V特征中起关键作用的是什么，大数据技术的应用前景是什么，等等。就目前来看，未来大数据技术的研究之路还很长，需要我们用更加敏锐的洞察力来分析和研究。

参考文献：

[1] BARWICK H. The "four Vs" of big data. Implementing Information

Infrastructure Symposium[EB/OL]. [2012-10-02]. http：//.au/article/396198/iiis_four_vs_big_data/.

[2] 韦雪琼，杨哗，史超.大数据发展下的金融市场新生态[Jl.时代金融，

2012.7：173-174

[3] 张敬谊，佘盼，肖筱华.基于云计算的区域医疗信息化服务平台的研

究[J].计算机科学，2013.40（10）：360-365

第4篇：大数据时代带来的隐患范文

关键词：大数据；云计算；数据安全

一、概述

随着云计算、物联网和电子商务的快速发展，大数据时代已经到来，使各行各业的数据使用方式发生了根本性变革。大数据与我们的生活息息相关，它不仅正在改变我们生活和思维方式，而且给企业的发展带来了前所未有的机遇和挑战。传统的IT技术在大数据需求面前开始遭遇瓶颈，而云计算的出现，不仅为我们提供了一种挖掘大数据价值使其得以凸显的工具，也使大数据的应用具有了更多可能性。

二、大数据与云环境给企业带来的机遇

当前的企业决策过程越来越依赖于数据，己经表现出了明显的数据驱动特点。决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去一样凭借经验和直觉，数据正在成为企业最重要的资产之一。企业需要管理、分析、挖掘这些大数据的需求和重要性不言而喻，谁能够用好大数据谁就能在未来的市场竞争中处于主导地位。

IBM和麦肯锡的研究都表明，应用大数据的企业确实呈现出明显竞争优势，如收入增长更快。而实际上大数据在移动互联网时代对企业产生的价值不仅仅局限于企业面对的消费者个体信息，同样也有市场信息、通路信息、竞争对手信息等等。

而随着大数据时代的到来，现实世界数据量高速增长，当前的数据处理能力己经远远不及数据增长的速度，云计算则以其资源动态分配、按需服务的设计理念，以较低成本解决海量数据信息处理的独特魅力，解决了大数据的需求。在云计算环境下，企业只要租用云服务商提供的云服务即可获得相应的IT能力，因此能够节省相应的人力、物力和财力，而把精力投入到更重要的工作中，提高企业效率节约企业成本。这些大趋势正在转变企业管理信息资产、从信息资产提取价值的方式。

大数据与云计算技术的结合使企业在降低投入成本的同时大大提高了生产效率，把握好这个机遇企业将迎来又一个上升期。

三、大数据与云环境给企业带来的挑战

计算机技术的问世和互联网技术的发展，使得数据的收集、存储、处理和传播得到了前所未有的发展。据 IDC 在2012 年12 月的《IDC 数字宇宙研究报告》显示，随着数据量的不断增加，数字宇宙中的数据安全和隐私保护将成为业界面对的巨大挑战。其中，2012 年中国的数据宇宙达到 364EB，其中 55%（ 200EB） 的数据需要一定程度上的安全保护，然而目前只有不到一半（ 44%，96EB） 的数据得到了真正的保护。

自数字技术的问世起，电子数据的安全的问题就一直存在。但随着大数据应用的不断深入，数据安全面临着越来越严峻的考验。面对数据量的不断增长，传统安全工具已经不再像以前那么有效，必须采取专门针对大数据的安全保护措施，以满足大数据的应用带来的新的安全需求。

而大数据技术是建立在云计算环境的基础之上的，大数据的安全很大程度上依赖于云计算的安全。企业用户都希望自己保存在云环境中的数据是安全的，而且企业的数据一般都是机密性的数据，其中包括到很多的商业机密。在云服务中，用户把自己的数据交给云计算服务提供商，从而所有数据的掌控权和最高权限都转移给了云计算服务提供商，提供商拥有最高的权限去管理和维护本属于用户的私有数据。云服务提供商可能凭借自身的优势盗窃这些机密数据，导致用户的数据被泄露、篡改、丢失。另外，由于云端的数据具有如此高的价值，大量的黑客就会想方设法的窃取云端的数据，如果他们找到了服务器系统的漏洞，就会去窃取这些机密数据，用以谋取利益。

总体来讲云计算给数据保护带来的挑战主要在以下几个方面：

1.技术挑战

技术挑战主要是云计算自身的特点所决定的的具体来讲有三点：

（1）虚拟化带来的风险

在虚拟化技术下，如果恶意用户非法取得够格虚拟机权限，就有可能威胁到同一台物理服务器上其他虚拟机。

（2）动态的信任边界

客户在使用云计算时，可能无法确切地知道数据到底被托管在什么地方。

（3）多租户环境

数据在云中通常是处在和多个客户数据共享的环境中，加密虽然有效，但并不是万能的，还需要确保客户的数据做好安全隔离。

2.监管缺失

云计算服务集成了互联网内容服务、数据存储、内容分发等业务，并扩大了经营范围。根据目前的《电信分类目录》，无法简单地将云计算定位为某一类电信业务，无论是政府还是监管机构都没有制定任何规则和管理要求，这就给云计算的安全隐患预留了发展空间。

3.法律不健全

在全球范围内，多个国家都颁布了针对数据隐私的法律与法规。美国《电子通信隐私法》中规定：如果提供商未被授权访问内容，并且在用户没有同意的情况下，提供商自发公开用户信息，用户具有提起民事诉讼的权利。我国目前在隐私保护方面还没有专门的法律。

云计算应用地域性弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同的地区甚至不同的国家，因而在政府信息安全监管等方面可能存在法律差异与纠纷；同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊，可能导致的司法取证问题也不容忽视。

四、大数据与云环境下数据安全的保护

要充分认识大数据信息安全的紧迫性和重要性，采取切实可行的技术防护手段，确保在大数据环境下信息共享的安全性。与此同时，传统的安全模式已不适用于云环境中，其面临的安全挑战错综复杂，需要技术、监管、法律等各方面结合起来，多管齐下才能解决大数据与云计算下的安全问题。

1.技术研发

当前云计算环境下的安全技术已经有了较大的发展，比如可信计算环境、加密技术、隔离技术、身份管理与认证机制等。但现有技术还不足以解决所有的安全问题，在技术上我们需要继续探索。

2.完善监管

慎重审核云计算运营商及其所提供的云计算服务的安全性，才能确保企业的信息资源不被泄露出去。建立第三方监管机构等方式为云计算提供体制上的安全保证。加强政府对云计算相关业务的准入、审查和退出等管理力度，实现市场的规范化监管、实现对重要信息的安全监管。

3.健全法律

在法律保障方面，统一的技术标准规范，确保异构、虚拟、共享可信强健；运行服务提供商承担法律责任，确保用户服务安全可信；运行商和客户各自应负法律责任，建立互信关系，确保用户利益。防止数据跨境流动带来的法律适用性风险。

五、结语

大数据己经成为企业的重要资产，技术的进步又使大数据的应用成为可能。然而，在我们面对发展机遇的同时也要做好应对挑战的准备，如果不能妥善保护这些资产，尤其是一些企业核心信息，一旦被泄露出去，将会给企业带来经济上的损失，甚至是毁灭性的打击。因此需要我们从各个方面采取措施迎来更好的发展。

参考文献：

第5篇：大数据时代带来的隐患范文

【关键词】计算机信息数据；安全与加密技术

一、计算机信息数据安全隐患出现的影响因素

（一）计算机信息数据安全与否的问题，其重要性将直接关系到人们是否能够正常运用计算机办公工作的问题，但产生这种计算机信息数据安全问题最主要的影响因素也是因为人为所导致。部分计算机使用者意识到计算机网络信息技术的发展发达已成为人们工作和生活中不可或缺的工具之一，为此他们为了利用这种计算机的高使用率来谋取个人利益，通过对计算机进行代码的恶意编写来对系统和网络数据造成阻碍和破坏，甚至一些不法分子通过对计算机进行计算机网络电子欺诈、病毒的导入或者是恶意的木马植入等，这些行为都将直接对计算机的使用带来可怕的安全隐患，对此，也只有通过对计算机信息数据在安全问题方面加以更强更高的研究分析和防范，利用加密技术和电脑安全技术来确保信息数据的安全性。

（二）计算机的信息数据安全问题，除了人为因素的存在，非人为因素也是影响计算机信息安全的重要因素。这种非人为因素的存在主要是针对计算机自身所出现的问题，其中包括了计算机所出现的硬件故障或者电磁波的信息干扰等问题。所以人们在使用计算机的过程中，要谨防和避免计算机出现这种问题，并通过对计算机的认识和使用学习更好地掌握如何通过采取必要的防范措施来避免这种情况的发生，从而有效地确保计算机的信息数据不被破坏和丢失。

（三）作为计算机的广大使用群体，习惯性地把计算机作为储存设备将大量的个人信息和工作资料保存在计算机储存盘里，要确保这些资料和信息能够安全地储存，就必须保证计算机本身所具备的安全性。而计算机本身的安全问题包括了计算机的软件安全和硬件安全。对于计算机的硬件方面，需要计算机使用者经常对计算机进行检查并在出现硬件故障时及时维修，从而保障计算机的正常运转；而计算机软件方面，通常最好安全杀毒软件例如360安全卫士、金山卫士等等，这些杀毒软件的安装，能够在计算机出现木马、漏洞或者恶意代码和各种不明病毒时自动为其清除，从而确保计算机信息数据的安全。

二、计算机信息大数据安全面临的挑战

在信息化的时代，个人的安全和隐私是较为重要的问题。传统的数据保护方式已经不能适应社会发展的潮流，大数据安全性面临众多的挑战：第一，大数据隐私。数据的隐私包括两方面内容：一方面，个人隐私保护，个人的兴趣、爱好、身体特征、习惯等隐私部分容易被盗取。另一方面，即使得到用户的允许，个人的财务、信息等重要隐私也有被泄露的风险。第二，数据质量。低质量的数据浪费传输和存放资源，甚至其发展被制约。其制约数据质量的因素很多，例如：采集、传输、生成以及存储过程中都可能影响数据的质量发展。第三，大数据的安全机制。大数据的规模和种类为其保密性带来了巨大的挑战。面对结构化、半结构化和非结构化的数据需要进行有效的安全管理、安全通信和访问控制。第四。信息安全领域大数据的应用。大数据为信息安全注入了新的活力，例如：病毒特征、攻击特征以及漏洞特征等易通过大数据分析被掌握。除此之外，大数据为企业的内部管理和制度带来便利和认可。信息时代下计算机大数据在某些方面会得到更加充分的利用，国家需要加大开发力度和发现人才。

三、计算机信息数据的加密技术的应用

（一）计算机信息数据的存储加密和传输加密

在计算机的广泛使用过程中，计算机信息数据的存储加密和传输加密是计算机信息数据安全的最关键的两个过程。对于计算机信息数据的存储加密技术，旨在通过计算机的运行来保障存储资料信息能够安全进行，这种存储加密技术会因为存储方式的区别，又将这种加密技术分为存储控制、密文存储这两种不同的方式，通过这种方式能够让计算机在进行信息存储过程中对用户进行权限的限制，并通过一定的方式来对计算机使用者进行辨认，保证信息数据的合法安全性，从而确保计算机信息数据不被外人盗取；而计算机信息数据的传输加密技术，是保证计算机用户在进行数据的传输时进行加密技术的处理，从而保障信息数据传输的安全性。这种计算机信息数据的传输加密技术又分为端―端加密和线路加密两种类型，这两种不同类型的传输加密技术主要是针对不同的加密密钥进行加密的最重要的加密实现方法。

（二）确认加密技术和密钥管理加密技术

密钥管理加密技术是通过密钥的磁卡、半导体存储器以及磁盘进行技术支持和管理，在计算机信息数据进行传输时，密钥管理加密技术的运用，能够对计算机信息数据在传输过程中的各个环节进行把关和控制管理，从而保证计算机信息数据的安全传输；而确认加密技术是对计算机数据信息的共享范围进行了区别限制，通过这种识别性的共享限制技术来抵制一些不法分子通过恶意程序的修改和伪造所带来的对计算机的破坏和导致的安全隐患，同时，这种确认加密技术能够对计算机用户接收到的信息数据进行识别和辨认，防止病毒或者木马的携带，从而更好地确保计算机信息数据能够安全有效地传输。

（三）加密技术中的消息摘要和完整性鉴别技术

对于计算机信息数据的加密技术中的消息摘要，是通过一个连接一个消息或者文本中单一的一个对应值所实现的加密类型；而完整性鉴别技术是一套比较完整的信息数据的鉴别系统，包括了信息数据、口令、身份鉴别和密钥等多个内容所组成。计算机用户在进行信息数据的传输时，系统自动会对这些信息数据进行验证和检测，对所输入的内容信息进行判断和识别，确认这些数据是否能够与已设置的数值相吻合，从而确保信息数据的传输安全。

第6篇：大数据时代带来的隐患范文

[关键词] 会计信息化；风险；对策

[中图分类号] F230 [文献标识码] B

现阶段，经济水平和科学技术水平的快速发展，使各个行业都发生了巨大的变革，企业会计在这种变革下逐步的走向了信息化。M入信息化时代后企业会计系统中的环境和内容都发生了巨大的变化。企业会计工作正在逐步的向着智能化，多元化和共享化的方向发展，企业会计的这种巨大变革对于提高企业的会计工作效率和工作质量有着重大的意义。但是企业会计信息化对工作带来巨大便利的同时也给企业的会计工作带来了一定的风险，给企业的发展留下了巨大的安全隐患。如何在推进企业会计信息化建设高效发展的过程之中对会计信息化带来的风险进行有效的防范，全面的发挥会计信息化建设带来的积极意义，消除会计信息化建设的过程中给企业带来的安全隐是使企业在进行会计信息化建设的过程之中必须要考虑的一个问题。针对这一现状，本文对这一课题的研究有着非常重要的现实意义。

一、大数据兴起对会计信息化的影响

（一）大数据为会计信息化突破瓶颈奠定基础

尽管会计做为一个行业在人类社会之中出现的时间并不长，但是会计行业却经过了许多次重大的变革，在所有的变革之中对会计行业影响最大的是“电算化信息系统”的出现。这一系统能够在企业的管理者做重大决策时的过程之中起到巨大的独一无二的支持作用。这一系统出现后迅速在企业的会计系统之中得到了广泛的运用，但是随着运用这一系统的企业的数量的增加，人们发现这一系统有一个巨大的缺陷――无法有效的进行信息的交流和交换，在系统运行的过程中每一个系统都是一个独立的信息孤岛，这一缺陷严重的影响了“电算化系统”在企业会计系统之中的进一步推广和发展。随着科技的不断进步，“电算化会计信息系统”的缺陷被新生的技术解决了，这一技术就是大数据技术。大数据能够高效、合理的整合信息系统之中的资源，进而为所有的用户提供一个能够共享所有资源的平台。

（二）大数据的兴起降低了会计信息化的成本

在大数据技术未得到应用之前，企业在实现会计信息化时会涉及到大量的问题，为解决这些问题企业必须投入大量的资金。具体的讲在大数据未得到运用之前企业实现会计信息化会遭遇到三个方面的问题：第一个方面的问题是在实现会计信息化中需要投入大量的资金购买相关的基础设备，例如：组建网络所需的各种器材，计算机等；第二个方面的问题是在进行会计信息化的过程之中需要投入大量的资金用于信息化系统的规划，咨询等；第三个方面的问题是构成会计信息化系统的硬件和软件在后期的维护的过程之中会产生大量的费用。众多企业尤其是一些小微企业在面对实现会计信息化系统需要如此多投入的现实时都放弃了。在大数据以及云计算技术实现之后，不需要每一个公司都进行基础设施的建设，这使得会计信息化系统的建设成本大幅度下降，一般的企业都能够支付建设会计信息化系统的费用。在进入信息化大数据时代后，会计信息化系统建设成本的降低对于推动各个企业的会计工作向着信息化的方向快速发展有着极其重大的意义，为提高整个会计行业信息化水平奠定了坚实的基础。

（三）大数据有效的提高了会计信息化的效率

进入信息化大数据时代之后，客户与企业借助会计信息化系统和网络就能够进行有效的沟通，因此会计信息化系统的用户在连接网络之后就能够及时的获取自身所需要的各种信息，这种得到信息和信息交流的方式对于提高财务管理的效率和提升管理的质量具有非常重要的意义。对于会计信息化系统的用户而言，这一系统的优越性体现在两个方面：一是在企业的内部。会计信息化系统能够按照系统管理员的相关要求随时生成与企业的信息相关的各种报表，这为企业的负责人实时的掌握公司的整体运营状态，及时的评估公司运营项目的风险以及公司决策的制定提供了科学严谨的依据。二是在企业的外部。企业在实现会计信息化之后，基本上所有的会计工作都是通过这一系统完成的，这使得各个企业的会计系统连接为一个整体，对于提高企业之间的交流效率有着重要的意义。

二、针对会计信息化的风险分析

（一）会计信息化共享平台的建设滞后

企业实现会计信息化建设首先要进行资源共享平台的建设，实际上完善的资源共享平台是推进会计信息化建设的基础和基本前提。但是现阶段我国的会计信息化资源共享平台的发展遇到了两个瓶颈：第一个是资金方面的。会计信息化系统的资源共享平台建设需要投入大量的资金，而这种投资是带有一定的风险的。第二个是技术方面的。我国的网络技术，通信技术以及计算机技术与国外相比较都存在一定的差距，对于与会计信息化的资源平台建设有关的研究工作较少，这就意味着我国在会计信息化的资源平台建设方面的相关技术仍然不成熟。这两个因素对我国的会计信息化的资源共享平台的建设产生了巨大的阻碍作用，对会计信息化快速发展产生了消极的影响，但是我们可以预见随着我国科学技术的逐步发展，我国在相关领域的技术逐步成熟，这些问题都会迎刃而解的。

（二）会计信息化系统软件自身存在一定的缺陷

任何一门新兴技术在刚刚运用到实际的行业中时都会存在一些问题，引起这些问题的主要原因是软件的设计人员对某一行业内部的诸多规则认识的不够彻底和全面，但是我们可以相信的是当这一技术被投入应用之后，软件自身在开发的过程中存在的缺陷将会被逐步的完善。会计信息化软件系统作为一套刚刚在市场上得到实际运用的软件系统，它自身也无可避免的存在一些缺陷，这些缺陷给这一套软件的进一步推广和发展带来了巨大的负面影响。目前会计信息化系统在会计行业运用时暴漏出来的自身缺陷主要体现在两个方面。第一个方面是软件提供的部分功能与会计行业的某些实际的需要不相符，且整套软件的操作难度较大，操作要求较高；第二个方面是软件系统中的一些操作方式和运行原则与企业的会计制度存在不可调和的矛盾。例如：企业的会计制度明确规定部分会计数据部可修改，但会计信息化系统却能够对所有的信息进行修改。

（三）操作人员缺乏足够的信息化知识

会计信息化系统是计算机技术，通信技术，互联网技术高度结合而生成的产物，操作这一系统需要对计算机相关技术有一定的了解。但是目前会计行业的大部分从业人员在求学的过程之中，都没有接受过基础的计算机知识教育，这就使得相对于快速发展的科学技术，相关的工作人员的思想和知识结构出现了滞后的现状，这对会计信息化产业的发展产生了巨大的不利影响。

（四）电子数据的更改较易，存在安全隐患

会计信息化系统在使用中的巨大优势是对电子数据的管理更加的简单和方便，但这一优势也是一个巨大的安全隐患。一方面，如果软件的操作人员或者软件的管理人员在工作中出现失误或者由于其他的原因导致会计信息化系统内部数据受到破坏，这将会给企业到来巨大的损失。另一方面会计信息化系统利用网络展开相关的工作，在网络中可以随时对系统之中的数据进行更改且这种更改不会留下任何痕迹，这也是会计信息化系统在实际运用中存在的巨大的安全隐患之一。

三、针对会计信息化风险的防范措施

（一）加快会计信息化资源共享平台的自主建设

现阶段，我国实际投入运用的大部分信息化资源共享平台都是从国外引进或购买的，这直接提高了会计信息建设的成本。为进一步加快我国会计行业的信息化建设，我国应加强对于会计信息化系统涉及到的核心技术进行技术攻关进而彻底掌握与会计信息化系统相关的所有技术。在实际研制的过程之中，可以采取政府牵头组织，集合多家企业和科研机构进行实际的研制工作。此外国家也应该设立与此相关的专项项目，加大对这一领域的财政投入。

（二）转变观念，树立新的安全意识

实际上，我国的大部分企业对于信息化对于企业带来的巨大变革并没有一个十分明晰的认识，与此同时对于信息化的认识还存在许多误区，错误的认为在信息化的今天只要在安全管理中采用了相关的安全技术就能够确保企业的安全。这种错误的认识给企业的信息安全带来了巨大的隐患，企业在发展中必须逐步的改变自身存在的错误的认识，积极的学习进而建立起科学的和正确的安全意识，然后采取积极的安全管理措施，从而实现企业自身信息的安全。

（三）提高会计工作人员的综合素质

随着科技的迅速发展，个人的知识储备已经远远不能够满足实际的工作需要，这一现象在今天的各行各业之中是比较普遍的。面对这一现状有效的解决方法就是加强自身的学习。在会计信息化环境下，会计行业中的大部分人员都面临着自身知识储备不足的事实，因此，提高他们的专业能力是至关重要的。企业应该有计划的组织相关的员工进行学习。

（四）加强内部制度建设

我们必须要清楚的认识到会计信息化建设带来的所有的风险都是可以采取相关的措施进行有效的防范的。建立完善的企业内部控制制度就是为保证企业信息，提高安全管理质量的有效措施。企业在建立内部控制制度时重点应考虑三个方面的问题：第一个方面是，企业要对自身的业务有一个明确的认识，根据企业自身的实际情况，建立严格的企业人员工作的规章制度，并保证在实际工作的过程之中严格的遵守制定的规章制度；第二个方面是，企业在运用每一项新技术时都需要有针对性的制定与之相关的安全措施，在建立安全措施时，要避免安全措施与相关的工作规章制度相矛盾的情况出现；第三个方面是，企业要加强对内部员工的管理，严格的规范所有工作人员的行为。在企业内部应该建立岗位人员管理机制和与之相对应的制约机制，进而达到规范企业内部工作人员的行为的目的。

（五）做好会计资料管理工作

在会计信息化时代，对重要的会计信息资料及时的进行备份是加强企业会计信息安全的一个非常有效的手段和途径，这对于防止重要的会计信息资料丢失和人为破坏具有非常重要的作用。在数据的备份的过程中有多种方法，一般情况下应该综合应用多种备份方式，在备份介质的选择上一般可以采用硬盘，光盘等。为进一步加强整个会计信息化系统的安全性和可靠性，企业可以选择双主机的方式对信息进行管理。

（六）加强企业内资料传输过程的安全和保密工作

在会计信息化系统中，企业资料的传输主要是通过内联网和互联网而完成的。为加强传输过程的安全性和保密性，可以从两个方面采取积极的措施。第一个方面是对涉及到“用户口令、数字签名、数据加密防火墙”等产品和技术进行整合，从而能够有效的防范各种入侵行为。目前单一的安全产品和技术已经无法有效的防范各种入侵行为，因此为增强系统的安全性需要将各种安全产品和安全技术进行整合，进而建立一能够进行集中管理的安全管理平台。第二个方面是加强对内部员工的网络安全知识培训，建立严格的企业内网使用机制，杜绝非企业人员使用企业内网的现象。除此之外，要对企业内部的工作人员在进入会计信息化系统中使用的软件和硬件进行记录，在系统的登录界面设置与企业工作人员一一对应的自动识别系统，防止非专业工作人员进入会计信息化系统。通过上面的一系列具体的措施进而将会计信息化系统的风险降到最低。

四、结语

时代的巨大进步，给各个行业带来了不可逆转的大变革，进入大数据时代之后，整个社会的各个行业都在快速的向着信息化的方向快速发展，企业会计信息化的转变是新时代的必然选择，这一选择对于提高企业会计工作的效率和质量有着极其重大的意义。尽管现阶段会计信息化的发展仍然存在诸多的瓶颈，但是随着我国经济和科技水平的进步发展，现在制约会计信息化发展的难题必将逐一被解决。目前，各个企业应该对会计信息化的发展持积极重视的态度，运用各种有效的技术和安全产品来最大限度的降低会计信息化给企业带来的安全风险，进而将会计信息化系统给企业带来的积极作用发挥到极致，为企业的更好更快发展做出更大的贡献。

第7篇：大数据时代带来的隐患范文

电子商务的发展离不开大数据，企业通过大数据对各种数据进行整理得出一定的规律来探寻近期的消费趋向、消费特征，以此来制定一系列的相应营销策略，这样大大缩小了市场调查与决策分析的时间，使企业获得更多的经济效益，实现了一个良性的市场循环使各个环节都实现高效运作。大数据与电子商务的结合是必然的，它将带我们步入一个新的创新局面。

一、大数据概述

大数据不仅仅只是单独意义上的拥有海量的数据信息量，而在于它更深层次的意义，对数据进行专业化的处理及分析，大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，而大数据时代的到来却解决了这一问题，使海量数据变成了企业最宝贵的财富，给企业和人们的生活带来了无法想象的巨大影响。

大数据和传统的数据仓库相比，具有很多的优势和创新点。大数据具有四方面的特点：

1、数据量巨大。它拥有各类的海量的数据，涉及面更广、种类更加齐全，还包括了需求分析、用户细分等不同的数据分类，能够满足人们不同的需求。

2、数据种类繁多。大数据的容量比传统的数据仓库更大，其容纳的信息量也必然繁多，信息种类也更加广泛，有用户的反馈信息、消费记录、消费特点等非结构化的数据。

3、价值密度低，商业价值高。大数据需要从海量的数据当中提取出来对人们有用的资料，技术的难度增加了，数据的价值密度与其数据量不成正比，因此数据的价值密度低而商业价值高。

4、数据处理速度快。大数据通过对海量的数据进行处理，在巨大的数据库中进行查询，找出有价值的资料，只有通过不断的提高其运行速度才能降低成本获得经济利益。

从某种程度来说，大数据是信息时代的一种创新技术，它将海量的信息数据量进行统计分析，从中获取有价值的数据，它的这种获取有用信息的能力就是大数据。企业通过这一技术能够提高决策效率，降低生产成本从而获得经济效益。

二、大数据处理与电子商务

（一）电子商务的大数据时代

大数据的特点为电子商务带来了许多的技术创新和思想观念的改变，电子商务的发展主要依赖于消费者，掌握了消费信息的数据，就能够以此来制定合理化的经营策略，能够提前预测市场的发展方向，提前规划和调整商品的类型及数量，依据消费者的消费特性来生产不会造成资源的浪费，还提高了生产效率，降低了成本。使企业拥有了更多的时间来开发新的商品，来增加消费者的数量，提高市场占有率。

（二）大数据时代的电子商务

步入大数据时代的原因：

1、个性化需求的增加。社会的发展使人们的生活水平不段的提高，人们的消费心理也在不断地发生着变化，都希望自己是独特的，是与众不同的，企业通过大数据来进行数据分析，来为人们制定不同的需求方案和个性化产品。

2、信息技术的发展。随着互联网的发展我们进入了信息时代，海量的数据信息的出现让数据的收集更加的便利，通过网络数据被广泛的使用，提高了其利用价值，还能够被反复地使用，实现循环利用超出了其自身的价值。

3、用户产生数据。大量的数据是来源于用户，用户通过网购、查询资料、浏览网页等都能产生大量的数据，通过对数据的收集、分析就能够为用户制定出不同的需求方案，这种信息的种类是广泛的，成本是低廉的。

4、数据的可获得性。网店与传统的零售商相比不同的就是数据的获取方式不同，网店通过用户的访问就能得到用户的相关信息，浏览记录和消费行为，得到用户更多的相关信息，而传统的零售商只能知道用户此时的需求和购买意向，无法获得更全面的信息和更有价值的资料，电子商务使数据的可获得性更加便利。

5、决策分析方法的智能化。大数据通过对数据的分析整理使企业的经营决策更加精准与便利，智能化的应用节省了企业大量的时间，提高了其效率，也为未来的发展提供了经营方向，同时也推动了各种分析工具的发展。

三、大数据为电子商务带来的影响

（一）加强信息的安全服务

数据是一个企业的核心资源，也是企业具有竞争力的关键，加强信息的安全与保护对企业的持续经营至关重要。互联网本身就具有很大的安全隐患，存在着漏洞，容易被黑客和不法分子攻击、利用，如果对信息不加以严密保护将会造成很严重的后果，许多辛苦研发出来的成果也将会丢失造成不必要的麻烦，加强信息安全是企业必须进行的一道程序。

（二）提供准确的数据分析 ，创新营销模式

大数据通过提供准确的数据分析，得到人们广泛的重视，使企业能更加便捷的制定出合理的营销策略，提高生产效率，降低成本，实现精准营销。为创新商务的发展提供了突破口，有力的推动了电子商务的发展，构建了新型的商务模式，并且创新了营销模式，为用户提供了个性化的服务，凸显不同消费者的特性，增加了企业的经营业绩，使其进入到了一个新的发展阶段。

（三）及时的应急处理能力

大数据能够对海量的数据资源进行信息查询、数据分析、能够快速的处理各种的数据，企业不需要任何的硬件安装，就能通过云平台来进行存储数据，同时云技术能够存储海量的数据，为大数据的发展提供了便利，能够不占任何企业的空间来发展企业，为企业存储信息、分析数据提供了便利，加快了企业的运营速度，促进了企业的发展。

（四）实现产业技术创新，推动差异化竞争

创新使一个企业具备新的活力源泉，创新为企业增添了向前发展的动力，使其具有更广阔的发展前景和发展空间， 阿里巴巴集团通过对其旗下的平台业务资源发展创新不断整合，使其拥有了独特的数据处理与分析的能力。提高了企业的竞争力，使企业上升了一个层次，通过技术创新使企业获得发展，用低成本获得高收益。

第8篇：大数据时代带来的隐患范文

1大数据时代网络信息安全存在的问题

1．1网络用户操作问题

如今网络在中国的普及十分全面，已经在无形中渗透到生活中的各个方面和场所，这也就导致了网络用户对于网络安全的问题认知不同。在诸多网络安全问题中，有很大一部分是与网络用户自身操作不当有关。现在，随着网络购物的兴起，让很多人改变了原有的购物方式，而且如今的游戏软件太多，所以很多用户手机里都安装了网络游戏，这些事物的存在，让一些安全意识不够的网络用户面临着信息安全的问题。有些用户防范意识太低，有时会轻易透露出自己的隐私信息到不安全的网站上，从而遭受巨大的损失。

1．2钓鱼网站太多

虽然在大数据时代，人们的生活受其影响变得十分便捷，节省了很多时间和财力，但是依旧会出现很多钓鱼网站，对人们的生活和心理产生影响。这些钓鱼网站的形式多种多样，在一定程度上影响了用户的判断能力，同时他们会伪装成一些很官方的网站，看起来具有迷惑性，导致很多用户会认为这是安全的，从而泄露了自身的隐私信息。一旦隐私被这些钓鱼网站所知晓，那么就会对用户的财产安全造成一定的影响，这会让很多用户在日常生活中对网络产生排斥感和不信任。对于网络安全问题也是一种消极影响。

1．3网络系统自身的安全问题和网民的安全意识不足

有些网络系统随时都会出现漏洞，让黑客或者病毒有机可乘［1］，大多数网络安全问题都和网络系统自身的安全性有关。系统的漏洞可能很隐蔽，让人无从察觉，也就无法进行修复。所以对网络系统经常维护是很有必要的，同时也需要提高自身的计算机网络技术，修复隐秘的漏洞，让黑客和网络病毒无处下手。另一个问题就是网民的安全意识不强，在很多软件上都会轻易的记录自己的密码以及账号，和个人的隐私信息。在当今这个时代，许多网络信息之间会存在一个跳转链接，一旦点进去就等同于落入陷阱。许多用户不了解其中存在的安全问题，误以为此链接是受保护的，从而会在上网的过程中遭到病毒的攻击。很多软件的密码保护措施做的也不好，所以盗号的现象屡见不鲜，而黑客也经常会利用这一点，对用户的网络系统进行攻击，来盗取财产或者个人信息。

2加强网络信息安全防护的措施

2．1加强网络安全知识教育

在如今，由于网民的日益增加，网络安全知识教育的普及也应该得到落实。提高网民的安全意识十分必要，这是因为在人们的日常生活中，衣食住行乃至身心健康都与网络有着密不可分的联系，但是大多数网民的安全意识依然不高，因此网络安全教育势在必行。由于很多民众会无意间将自己的个人信息存在多个网络平台，而现在很多不法网站会借此机会盗取人们的安全信息，从而对群众个人造成不可估计的损失和伤害。因此，加强群众的网络信息安全意识教育，可以从根本上减少网络安全问题的发生。

2．2网络信息安全的管理应不断加强

网络安全管理，对于维护网络信息的安全十分重要［2］，在这个大数据的时代背景之下，人们已经离不开网络，因为它让我们的生活变得更加便利。虽然现在的网络技术足以应对大多数安全问题，但依然不能放松警惕，要不断地对其加强和修复，减少网络漏洞的存在。不论是现在还是未来，人们的生活都跟大数据紧密地联系在一起，倘若我们的网络信息安全得不到保障，那么我们的生活方式也会受到很大的影响。而加强网络信息安全的管理，是从根本上杜绝网络安全隐患，让人们可以安心的工作和生活。

2．3阻挡黑客攻击，以及防火墙的有效应用

黑客攻击对于网络安全来说，是一个非常大的隐患，通常这种都是为了窃取和篡改被攻击系统的数据，无论是个人还是企业，一旦被黑客偷袭，都将会给自身造成难以弥补的巨大损失。有很多企业的最高级机密通常会受到黑客的攻击，倘若防御系统不够完善或者有漏洞，都会给黑客可乘之机。所以无论是公司还是个人，都应该对自己的计算机安装防护系统，或者定去检查和维护，计算机中不要存放太多过于机密的文件，即便是存了也要严加保护。另外，防火墙和安全系统都要安装在电脑里，这类保护系统都是专业的网络科技团队经历过无数次实践研发出来的，可以很好的防止安全问题的发生，也是当下对网络用户的私密信息进行保护的最好措施。而且防火墙可以在每时每刻对系统进行监测，能够及时提醒用户注意外部的威胁和内部的隐患，并在第一时间进行清除。防火墙和安全监测系统都可以有效的避免计算机遭受到计算机病毒，以及黑客的袭击。是我们在网络中保护自身隐私的一道安全屏障。

第9篇：大数据时代带来的隐患范文

摘要:管理会计在大数据时代拥有良好的发展契机，企业应充分利用这种契机，推动管理会计的发展。虽然大数据有庞大的信息量和信息实时更新的优点，但大数据时代管理会计的发展仍然存在着诸多问题，企业需提升对管理会计的应用认识，重新定义管理会计的作用，在此基础上加大对管理会计人才的培养等。管理会计应加快脚步与大数据相融合，促进企业的更好发展和转型。

关键词:大数据;管理会计;财务决策;机遇

1大数据对管理会计发展的影响及作用

随着管理会计的不断发展，从服务于企业内部管理到参与企业的经营决策，都需要大量的财务数据的支撑，从而满足信息使用者的需要。大数据的出现，使得企业各个环节需要的信息可以及时更新和反馈，为其提供了极大的便利条件。企业需要大数据时代下的云计算和移动互联等创新技术来满足日常经营需要，更好地实现管理会计对企业的应用价值。

1．1大数据时代对管理会计的影响

1．1．1企业的财务职能应从核算型向管理型转变

虽然通过传统的管理会计方法，企业也能从报表的相关数据中得到一些信息，但它的结论往往会因为分析的不全面而失去效用。大数据延伸出的大财务概念，可以将企业的基本账务和工商管理外包给会计事务所，让更专业的财务人员来完成，并且让财务管理接触到更多的信息，例如生产、销售、人力资源、项目管理等，使企业获得更多的信息，助力企业的发展，为企业创造更多的价值，从而完成从核算型到管理型的转变。

1．1．2大数据应为管理会计的充分应用奠定基础

过去由于管理会计受到技术上的限制，收集到的数据较少、处理数据的技术较差，管理会计也一直侧重于对财务报表的数据收集和利用，因而导致信息分析不全面，影响企业的决策。但在大数据时代下，管理会计的数据来源更加多元化，从原始的财务数据扩展到整个企业乃至当下大环境，数据的来源更全面、实时、便捷。管理会计可以得到更多的数据支持，更好地对企业的产品以及它的成本、服务、销售等有关数据进行分析整理，从而得出更加准确的结论，为企业的市场预测能力和经营决策提供巨大的帮助。

1．2大数据时代管理会计的作用

1)绩效考评更为科学化和全面化。绩效评估的难点在于实际评价的时候不能收集到所有与绩效考评有关的信息，影响绩效考评的结果，不利于提升员工的积极性。在大数据时代，企业可以更快更全面地收集员工的绩效考评信息，将其进行分析整理，更好地了解员工的实际工作情况，从而实现绩效考评的科学化和全面化。

2)提高企业核心竞争力。大数据时代，企业可以更精准地获取消费者在网络活动中的消费数据，对其进行分析整理，挑拣出有价值的信息。企业可以利用这些信息建立自己的专门部门，分析消费者的消费意向，并在此基础之上向消费者推荐他们感兴趣的产品信息，帮助企业调整经营战略，提高企业的核心竞争力。

3)企业的规划控制得到显著强化。管理会计在大数据的帮助下可以帮企业制定严密的生产和销售计划，以免企业投入过多，造成生产成本的浪费。并且，通过对大量数据的分析，企业管理会计人员也可以对企业的生产、销售、服务等方面实施更好的控制。

4)提高企业预测能力，抓住商机，开拓创新。随着大数据时代的来临，移动互联网已经成为互联网的发展重心，我国的网民数量剧增，手机也不再局限于单纯的通信功能，而是在更多地传递网络信息。企业应充分利用网络工具获取各种信息，并对其进行分析，利用管理会计预测市场趋势，了解消费者的消费心理和竞争对手的最新动向，从而抓住市场先机。企业不仅要获取消费者的已消费数据，也要善于从被忽略的数据中挖掘新的有价值的信息，并对其加以分析，开拓创新，重新制定销售方案或帮助企业明确产品的定位需求和未来发展。

2大数据时代管理会计面临的问题与挑战

2．1企业对大数据时代管理会计的应用认识不足

在实际工作中，管理会计虽然已经建立起一套完善的适合大数据时代的管理会计方法体系，但是由于受到内部核算与管理信息采集方面条件不足的制约，无法更好地发挥其作用达到管理的目的。例如很多企业会计的主要工作是进行财务核算，将较多精力用在填制会计凭证、编制报表和应付税务、审计部门的监管上，而对管理会计工作的认知不足，无法将管理会计新的方式方法落实使用，影响企业的经营决策。

2．2管理会计的信息安全存在隐患

在大数据时代，数据的生成和传播具有广泛性和快捷性，企业的信息内外互通，不再局限于企业的内部。因而管理会计的信息安全存在着较大的隐患，各种网络病毒和计算机黑客都在威胁着企业的管理会计信息安全。因此，管理会计的信息安全问题需要企业时刻保持警惕，以免造成不必要的损失。

2．3熟悉大数据技术的管理会计人才较匮乏

基层会计人员居多，而具有较高能力的中高端会计人才较少，会计人员的结构比例严重失调。大数据时代的信息量巨大，信息类型多样，只有将这些大量的信息进行筛选、整理并加以分析才能成为对企业经营管理有用的信息。但是，我国的管理会计人才较匮乏，掌握大数据技术的管理会计人员很少，使得管理会计在大数据时代的发展有了一定的阻碍。因此，加快大数据时代管理会计专业技术人才的培养对企业的未来发展显得尤为重要。

2．4信息的存储空间不足，数据分析方法亟待完善

企业要想在大数据时代下能够及时收集信息，并对其进行分析整理，在保证数据全面、完整、准确的基础上实现数据的存储就必须要有海量的存储空间。因此，企业应改善原有的数据存储空间不足和数据交换的问题，为企业的数据存储准备充足的储备空间和交换平台。此外，大数据虽然为企业提供了更多的信息，但也存在着很多问题。例如，收集到的信息不能完全有效地为企业所用，原因在于大数据时代的数据量急剧增加，但是如何从巨量的数据中提炼出有价值的信息的方法和技术还不够完善，并且收集到的信息也不能直接使用。因此，完善数据的有效提取和分析方法也是目前急需解决的。

3管理会计在大数据时代的发展策略

3．1企业管理会计的发展策略

3．1．1提升对大数据时代管理会计的应用认识

企业要想抓住大数据带来的发展机遇，有效应对挑战，就要努力提升对管理会计的应用认识。有关部门应总结和宣传大数据时代管理会计的实践经验，将大数据融入到管理会计的学习和实践中去，推动和加强管理会计的专业教育，加深会计从业者对大数据作用的认知。企业的管理者应持积极心态，将大数据的相关知识吃透，进而带动企业员工将大数据真正运用到管理会计的实际工作中去，改善管理会计现有的工作模式，推动管理会计在新环境下的发展。

3．1．2加强信息安全防护

大数据的安全问题是目前最需要解决的问题。企业不仅要保证搜集到的信息安全、可用，也要确保企业自身的重要信息不会外泄，这就需要企业注重研发新的安全技术，加大专业人才引进和研发资金的投入。另外，还要做好防护工作，设置网络访问权限，只有拥有访问权限的人才能进入网络页面。企业员工也要不断提升信息安全防护意识，做好信息的防护工作，避免不法分子的入侵。

3．1．3加大对高素质管理

会计人才的培养力度目前，我国真正能掌握和运用大数据技术的管理会计人才较少，应加大对“互联网+财务”这类复合型人才的培养，实现大数据和管理会计的融合。我国在现有的新形势作用下也迫切需要培养这类人才。政府可以设立专门的管理会计机构来培养这类人才;企业可以招揽计算机领域的优秀人员服务于管理会计;学校一定要注重培养会计学员的计算机能力，使他们成为真正的“互联网+财务”型人才，更好地满足企业的需求，促进社会的发展。

3．1．4企业应加大对硬件的投入和支持

大数据的巨大数据量要求企业必须要有足够的数据存储空间、数据分析运算处理程序和数据的安全防护等方面的硬件支持。因此，企业应升级现有的硬件设备，增加数据存储空间，完善数据处理方法，建立管理会计信息系统，并真正利用这个信息系统将管理会计和财务人员以及相关的其他企业员工联系到一起，共同推动企业的发展。

3．2为管理会计发展提供全面的技术支持

3．2．1企业应根据自身需要建立数据库

在大数据时代，一般的数据库和数据处理程序难以处理巨量的数据，因此企业必须升级现有的数据存储系统，根据自身需要建立一个适合自己发展的云计算会计信息系统，它不仅能实现对巨量数据的存储，还可以对数据进行全面的分析，实现资源共享、按需服务。云计算技术不但增加了企业的数据存储空间，也完善了企业的信息分析技术，这对企业的未来发展起着十分重要的作用。

3．2．2建立关键指标数据库，构建信息化的业绩评价系统

企业应利用大数据的挖掘技术，从大量的数据中对关键词进行层层挖掘筛选，挖掘出与关键词相关联的并与企业决策有关的信息，满足企业价值管理的需要。同时，企业也应该在大数据的基础上构建信息化的业绩评价系统，合理地评价员工的业绩，并给予他们相应的奖励，提高员工的积极性。

3．2．3发挥大数据在企业会计档案管理中的应用优势

企业运用会计电算化后，一些文件依附在计算机的磁性介质上，会计人员的工作数据、会计档案信息都达到了大数据的规模，大数据技术将使这些数据从目前的简单利用发展成智能化应用，极大地简化了会计人员的工作，对企业的发展带来了巨大的进步。以后企业的档案管理和各种数据查询都可以在大数据的数据库中找到，而更多的非结构化的数据，例如图片、声音、视频等也将会给企业的经营决策带来巨大的帮助。

参考文献:

［1］王学文．财务会计与管理会计融合的理论研究［J］．中国管理信息化，2016(7):17－18．

［2］程勇．大数据下的管理会计问题与对策［J］．中国乡镇企业会计，2016(5):133－134．

［3］栾红旭．大数据对企业管理决策的影响分析［J］．北方经贸，2014(12):238