计量经济学的方法精选(九篇)

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第1篇：计量经济学的方法范文

关键词：国际竞争力；计量经济学；回归分析

中图分类号：F0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）27-0006-02

一、引言

国际竞争力（International Competiveness）的定义一直以来不同的学者都从自己的研究视角给出了不同解释，但越来多的人赞成这样的看法，即国家竞争力是一个经济体长期、可持续、综合实力的体现，是一国保持国内生产总值持续高涨的能力。对国际竞争力的研究最早始于20世纪80年代。1986年美国政府成立竞争力理事会（Council on Competitiveness），目的是推动有关国家的竞争力讨论、研究和比较活动。20世纪90年代中期英国政府了一些有影响力的竞争力白皮书（Department of Trade and Industry， 1994—1998），并从1999年开始，陆续了年度竞争力指数排名。经合组织（OECD）在国际竞争力上也进行了多项研究。早在1980年，经合组织的科技政策委员会（Committee for Scientific and Technological Policy，简称CSTP）成立了科技与竞争力临时工作小组，目的是更深入的了解国际竞争力以及其与技术的关系[1] 。

现有的文献对国际竞争力的研究主要体现为：“围绕着自己的国际竞争力的定义，设立一套国际竞争力的评价体系，然后给出世界主要国家、地区的研究成果”。美国哥伦比亚大学的萨拉·伊·马丁（Xavier Sala-i-Martin）教授研究设立了“全球竞争力指数体系”，“世界经济论坛（WEF）”根据这一体系每年发表《全球竞争力报告》来综合评价各国的竞争力状况，分析一国或地区的国际竞争力的优劣势，并提出提升国际竞争力的发展战略与政策；瑞士国际管理发展学院（IMD）的也同样制定了国际竞争力评价体系，运用和借鉴经济、管理和社会发展的最新理论，建立了国际竞争力成长的基本目标，对世界各国或地区国际竞争力的发展过程与趋势进行测度。IMD每年出版的《世界竞争力年鉴》是目前国际上有关国际竞争力最权威的年度报告之一；中国复旦大学经济学院国际竞争力研究基地在2010年发表了《世界竞争力报告2009—2010》公布了世界75个主要国家和地区 2009—2010年国际竞争力的总指数排名，并对它们的国际竞争力及其相关情况进行了分析。

这些分析多为感性的文字叙述，缺乏理性的定量的分析。故笔者想尝试一种新的方法，即运用回归分析的方法，建立国际竞争力的回归模型对国际竞争力进行一种定量的分析。

二、国际竞争力回归模型

1. 模型变量的选取。根据国际竞争力是竞争力资产和竞争力过程相统一的原理，选取基础设施（Infrastructure）、创新能力（Innovation）、对外贸易依存度（Degree of dependence on foreign trade）作为拟合国际竞争力的自变量。首先，基础设施作为一个国家赖以生存和发展的物质基础，可将它作为竞争力资产的代表引入模型。它不仅包括交通、通讯等公共设施，更包括教育、科技、医疗等社会性基础设施。其次，创新能力是一个民族进步的灵魂，是一个国家的核心竞争力。创新可以大大提高竞争力资产转化为经济结果的效率，对竞争力过程有着重要的影响。

2.变量的衡量。用什么数据来衡量国际竞争力、基础设施、创新能力这些抽象的变量呢?一些国际组织（如IMD和WEF）通过构建国际竞争力评价体系，采用相应的指数来对其进行衡量。这些数据具有科学性，在全世界范围内得到认可。我们可以采用里面的数据进行衡量。而对外贸易依存度这一变量的衡量，可以通过定义（[IM+EX]/GDP）计算出它的具体数值。

3. 模型形式的设计。设定因变量国际竞争力指数“IC”，自变量基础设施指数为“Inst”，创新能力指数为“Inov”，对外贸易依存度为“Ddft”。通过散点图发现IC与Inst和Inov存在明显的线性相关关系。与Ddft不存在线性相关关系，分析数据研究原因引入虚拟变量D（是否正常参加国际贸易看这个国家是否加入WTO，是否设置高的贸易壁垒等）：

D= 0 正常参加国际贸易的国家

1 非正常参加国际贸易的国家

研究发现IC与（Ddft+D）存在线性相关关系[2] 。于是设计模型的方程为：

IC=C0+C1Inst+C2Inov+C3（Ddft+D）+μ

第2篇：计量经济学的方法范文

摘 要 目的：止血带联合垂体后叶素及垂体后叶素两种方法在经腹子宫肌瘤剔除术中的应用的临床分析。方法：将子宫肌瘤患者，随机分成两组，比较两组患者术中出血量、手术时间、术后恢复时间。结果：观察组止血带束扎宫颈峡部配合垂体后叶素子宫肌层注射既减少子宫体大血管供血，同时又减少切面毛细血管渗血，使术中出血明显减少，节省了止血花费的时间，使手术时间缩短。由于术中出血少，手术时间短，从而使术后恢复快，术后并发症相对减少。对照组子宫肌壁注射缩宫药物方法，亦能减少术中出血，但由于注射药物时盲目性较大，受注射部位深度、方向限制，注射层面难以把握，所以止血效果相对较差。结论：止血带联合垂体后叶素在经腹子宫肌瘤剔除术中的应用比单纯垂体后叶素应用出血少，时间短，术后恢复快。

关键词 止血带 垂体后叶素 子宫肌瘤剔除 出血量

子宫肌瘤是育龄妇女最常见的一种良性疾病。随着社会经济条件的好转，女性从生理和心理角度出发，要求保留子宫的越来越多，从而使子宫肌瘤剔除术得到不断地发展及完善。子宫肌瘤剔除术最常用的治疗手段是剖腹手术，近年来陆续应用腹腔镜、宫腔镜及经阴道等微创手术。我院仍沿用传统经腹子宫肌瘤剔除术为主，但在手术技巧上逐步完善。术中最常见并发症为创面出血。为探讨减少术中出血，取得良好手术效果的简单、有效、安全、经济的方法。通过要求腹式子宫肌瘤剔除术的患者（其中观察组使用止血带束扎宫颈峡部、垂体后叶素子宫肌层注射；对照组用垂体后叶素），观察出血量、手术时间、术后并发症。

资料与方法

收治要求保留子宫的子宫肌瘤患者60例，年龄25～45岁，单发肌瘤34例，多发肌瘤26例。肌瘤大小0.5cm×0.5cm×0.5cm～10cm×10cm×10cm。有腹部手术史6例。

研究方法：①病例分组：随机选择30例为观察组，其余30例为对照组。观察组单发肌瘤16例，多发肌瘤14例，有腹部手术史2例，用止血带穿过两侧阔韧带透明区束扎宫颈峡部，垂体后叶素6U子宫肌层注射。对照组单发肌瘤18例，多发肌瘤12例，有腹部手术史1例，于子宫肌层注射缩垂体后叶素6U，其余手术方法一致。②观察指标：观察两组患者术中的出血量、手术时间、术后恢复时间。

统计学处理：采用χ2检验法。

结 果

对照组子宫肌壁注射缩宫药物方法，能减少术中出血，但由于注射药物时盲目性较大，受注射部位深度、方向限制，注射层面难以把握，所以止血效果相对较差。见表1。

拟解决的关键问题：①严格掌握禁忌证：高血压、冠心病、心力衰竭者禁用垂体后叶素，可改为催产素代替；②应用止血带时应注意观察子宫体颜色变化，若宫体表面苍白，应及时松解止血带。在行多发性肌瘤剔除时，可于两肌瘤剔除间歇期，适当松解止血带，以防子宫组织缺血坏死。

讨 论

第3篇：计量经济学的方法范文

[关键词]计量经济学；教学改革；金融数学

1前言

金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前沿学科之一，可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用。教育部2013年批准了在本科层次开设授予经济学学士学位的金融数学专业。可见虽然金融数学授予的是经济学学位，但其专业特征却是要求学生掌握金融理论的定量分析技术，并应用于指导金融实践。计量经济学作为经济学学科教学指导委员会讨论通过、教育部批准的必修课程，并且是经济学各专业的核心课程之一，对授予经济学学位的金融数学专业而言，自然有着重要的地位。

计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合，是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学课程。可以说计量经济学是最能体现金融数学交叉W科特征的课程之一。不少学者也提出计量经济学课程教学的建议与想法：姚寿福等（2010）认为需要加强案例教学的同时，采用任务驱动教学法，培养学生的应用能力；兰草和徐晓辉（2011）在借鉴国外高校实验教学经验的基础上，探索我国计量经济学开放式实验教学改革之路；白秀广和陈晓楠（2012）认为应该突出以案例和计量经济学的实践应用为特色的教学改革；李劫（2014）对计量经济学实验教学改革的研究，认为应该将原理验证性实验与研究设计性实验相结合；熊彦（2015）认为目前国内本科阶段计量经济学教学普遍存在重知识传授，轻能力培养的状况，从而需要改革教学方式；顾翠伶（2016）针对统计学专业提出了教学改革建议。可见，当前的计量经济学教学改革尚缺乏针对金融数学专业的探讨。通过几年的教学实践，我们发现在金融数学专业的计量经济学课程教学中还存在不少问题。本文剖析计量经济学中数学推导的处理问题，并给出了相关的改进对策与建议。

2计量经济学中数学推导的处理现状及存在问题

计量经济学已形成了一个庞大的学科体系，其主要内容包括有数学理论的推导和实际经济和金融问题的计量分析。在数学理论推导方面，当前计量经济学的教科书往往充斥着过多的数学推导，甚至使学生误认为这是一门数学课，把其与数学分析、高等代数等数学基础课程并列，对略显高深的数学理论望而生畏。事实上，因为金融数学是一个交叉学科，其目标就是要把数学、金融理论应用于指导金融实践，金融数学的学生在计量经济学的学习过程中，更多的应该是在学习好计量经济学方法、模型的同时，把方法与模型应用于现实金融市场，以指导金融实践。因此，如何处理计量经济学的数学理论推导是具有金融数学特色的计量经济学课程改革研究的首要问题。

我们以如下两个例子为例：

第一，在介绍经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型时，当前计量经济学教材往往非常注重于回归模型的参数估计及估计量统计性质的推导证明。具体的，往往详细给出一元回归模型最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）的数学推导；并罗列出估计量的线性性、无偏性及有效性的详细证明过程。这些推导及证明往往数学公式就有近10页，导致学生往往对计量经济学产生敬畏，从而有远离的趋势。

第二，在介绍多元线性回归模型时，当前计量经济学教材的分析方法往往是把多个随机方程改写成矩阵表达式，然后再用最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）给出矩阵形式的参数估计的数学推导。而后，用矩阵形式对多元回归估计量的线性性、无偏性及有效性的详细证明过程。

可见，当前计量经济学中涉及数学推导的部分是非常严谨的，在计量经济学课程教学中进行大量的数学推导，让学生在数学、矩阵的海洋中“畅游”。但其在严谨的同时，会让学生更多的认为这是一门数学课，需要大量的计量及数学证明，而忘记学习计量经济学的实质：定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。如此这般忘记了计量经济学本质上是一门经济学课程，忙于应付烦琐的数学推导，忘记了去讨论经济变量的关系，使得学生难以把计量经济学的方法和模型应用于有着真实数据的金融实践。因此，针对这些弊端，本项目组提出计量经济学课程数学推导内容的改革。

3计量经济学中数学推导的改革措施

金融数学专业的学生在计量经济学的学习过程中，更多的应该是在学习好计量经济学方法、模型的同时，把方法与模型应用于现实金融市场，以指导金融实践。因此，针对上述数学推导的设置问题，我们提出如下改革措施：

第一，计量经济学的数学推导应该尽量化繁为简。例如一元回归模型最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）的数学推导设置。我们给出最小二乘法的详细推导后，最大似然法（ML）及矩法（MM）的设置，我们只需给出方法思想及目标函数，而无需再给出详细推导。对估计量的线性性、无偏性及有效性的证明，我们可以只给出线性性的详细推导，对无偏性及有效性只需给出方法及目标即可，不再给出具体证明过程。

第4篇：计量经济学的方法范文

关键词：概率论；数理统计；计量经济学；教学设计

从1998年教育部把计量经济学列入高等学校经济学门类各专业核心课程之一，计量经济学已经成为现代高校经管专业必不可少的核心课程[1]，它和微观经济学与宏观经济学一起构成了中国经济管理类本科生和研究生的核心理论课程[2]。近20年来计量经济学课程受到了越来越多的重视，在中国大多数经济与管理相关的专业的教学大纲中，计量经济学作为本科公共必修基础课，一般都要求学生已经修完微积分、线性代数、概率论与数理统计等前期课程。事实上计量经济学的基础知识主要来自于概率论和数理统计，计量经济学的基本研究过程与概率论和数理统计是一致的，先设定模型，然后通过样本抽样，参数估计和假设检验[3]。

在计量经济学实际教学中发现，许多同学对统计学中基本概念掌握得很好，依然无法理解计量经济学的内容。主要的原因是已有的计量经济学教材缺乏引导学生从概率论和统计学过渡到计量经济学的相关知识衔接。由于学生在学习这两门课的过程中，缺失了知识点的过渡和迁移，常常用孤立和割裂的视角来看待计量经济学的内容，这无疑提高了学生学习计量经济学的困难程度。学生不知道将已有的数学知识与计量经济学相互结合，形成完整的逻辑体系。针对上述问题，本文将论述从概率论和统计学过渡到计量经济学过程中出现的知识点相互割裂的主要问题，阐述造成学生理解困难的原因，并提出相应的改进方法。

一、从概率论与统计学过渡到计量经济学出现的教学问题

虽然大多数学生在学习计量经济学之前，已经学过计量经济学的基础课程——概率论与数理统计。但学生在计量经济学学习的过程中，面临的巨大挑战是如何将已有的概率论和数理统计的知识和计量经济学中的知识点相串联。造成这一问题的原因主要有：第一，许多计量经济学中的重要知识点，在概率统计中只是简略的介绍，甚至一带而过，并未引起学生的重视。第二，许多计量经济学的教材常常忽视概率论与数理统计的知识点，这可能是由于在欧美的计量经济学课程，并不要求学生前期修过概率论和数理统计。所以中国在引进的国外的计量经济学教材后，也没有在课程上复习概率论和数理统计的相关知识。为了具体说明教学中遇到的问题，本文以本科计量经济学教学大纲中最主要的教学内容：经典线性回归的最佳线性无偏性质和违反基本假设造成的后果两个重要的知识章节作为案例说明。

（一）经典线性回归估计的最佳线性无偏性

经典线性回归估计的最佳线性无偏性是小样本理论下的普通线性回归的最重要的性质，大多数本科计量经济学教材最前面的2-3章都是介绍这一内容，例如国内最常用的教材李子奈的教材《计量经济学》[4]和国外的伍德里奇的教材《计量经济学导论：现代观点》[5]等。学生对这一内容的理解程度也将直接影响到计量经济学的后续学习。然而对于学完概率论与数理统计的同学来说，虽然他们学过随机变量的数字特征，包括期望和方差，还有n阶原点距以及n阶中心距的内容。但他们在概率论与数理统计的课程中并没有接触过无偏性和有效性的概念，事实上，就计量经济学的本质来说。无偏性就是用一阶中心距来计算，有效性则用二阶中心矩来衡量。而这两个概念在在概率论与数理统计的课程中都已经学过，但如果在计量经济学的教学中不特别加以说明，学生很难意识到两者之间的联系。学生难以理解的另一个原因在于，在数理统计课程中，关于中心矩的介绍很简略，许多学生可能并没有意识到其在计量经济学中的重要性，而计量经济学教材中往往忽视对概率统计的中心矩的介绍，导致学生采取一种割裂的视角，无法建立一个统一的思维框架。

在计量经济学的教学中，常常遇见许多同学难以理解为什么要用最优线性无偏性来衡量最小二乘法的优劣？因为大多数计量经济学教材往往直接介绍最小二乘法种种优良性质，在同学们不熟悉无偏性和有效性与中心矩之间关系的前提下，直接引入这两个概念往往显得突兀，学生在学完了线性最小二乘法的最优线性无偏性之后，仍然会产生为什么要用这两个指标来衡量的疑问。更合理的方法是，可以在介绍最小二乘法的内容之前，先介绍均方误差的概念来引入无偏性和最小方差两个概念，这与数理统计中如何衡量参数估计的性质等内容部分是一脉相承的，学生如果学过了数理统计学，就很容易理解均方误差的概念。关于这种过渡知识的介绍，已有计量经济学教材在这方面做了很好的改进，例如陈强著的计量经济学教材[6～7]，與许多其他的计量经济学教材不同，他并不是在计量经济学教材中直接介绍最小二乘法具有最优线性无偏性的性质。而是在还没有引入最小二乘法之前，先介绍了如何评价参数估计的优劣，即介绍均方误差的方法，均方误差可以进一步分解成方差和偏差平方之和。偏差平方等于零就是无偏性的证明，方差最小就是有效性的证明，这种分解方法可以直观的表示为什么线性回归的最小二乘法估计会得到最佳线性无偏的优良性质。因为这种对参数估计优劣的评价是通用于所有的参数估计，而不仅仅是对最小二乘法。同学在理解了评价参数估计的方法之后，就不会再对最小二乘法最优线性无偏性的证明过程感到难以理解了，这有助于同学们理解如何从数理统计过渡到计量经济学的相关知识。

（二）违反基本假设对最优线性无偏性的影响

当违反普通最小二乘法的基本假设时，其最优线性无偏性会如何受到影响？许多同学常常依靠背诵的方法记住违反了每一条假设产生的后果，正如已有研究中所指出的[8]。这会导致学生混淆违反不同基本假设与产生后果之间的关系。古典线性回归模型是基于以下四条假设而得出的最优线性无偏的优良性质，第一，线性假定；第二，严格的外生性；第三，不存在严格多重共线性；第四，球形扰动项。事实上，在对于无偏性的证明当中，并没有用到第三条和第四条假定。第一条假定可以通过设定线性方程的形式来保证实现，一般我们可以假设其满足。所以，影响无偏性最重要的假定是第二条严格外生性。第二条假设也是最容易违反的，而且直观上并不能看出是否违反了第二条假设，也很难使用计量的统计方法来检测第二条假设是否被违反。事实上我们所有关于线性回归方程内生性的讨论，都是基于违反的严格外生性的假定而展开的。只有违反第二条假设，最终的估计才是有偏的，而违反第三条和第四条假设，并不会对估计结果的无偏性产生影响。在教学中发现，许多同学最容易犯的一个错误，就是他们常常认为违反多重共线性或者球形扰动项的假设都会影响无偏性的估计。以至于他们认为所有变量之间不可以存在任何相关性，或者认为不可以存在异方差和自相关，否则他们认为会导致估计结果有偏，这都是错误的观念。究其原因，还是因为没有理解在推导无偏性中所使用的概率论与数理统计学的相关知识。这里所需要期望的概念，同学们在数理统计中已经学过，但是另一个重要的知识点——迭代期望定律，在本科生概率论和数理统计课程中一般并不会介绍，如果在推导普通最小二乘回归的无偏性之前，先介绍迭代期望定理，则可以让同学们很容易理解整个推导过程，从而理解得到无偏性所需要的假设，并可以推导出违反不同假设对最优线性无偏产生的影响。二、统计学和计量经济学相结合的教学改进方案

上述介绍的从概率论和数理统计学过渡到计量经济学教学过程中出现的问题及原因，这些是高校计量经济学教学过程中常出现的现象。结合教学实践和相关教学研究，笔者提出以下改进的方法和建议。

总体而言，在计量经济学的教学过程当中，推荐多采用互动式的教学方法，对于一些非常新的概念和知识点，先让同学分组讨论，由此可以了解他们的概率论和数理统计的基础，并且让同学们尝试应用概率论和数理统计的相关知识推导出计量经济学的结论，在此基础上。教师可以知道学生已有的知识储备和知识缺口，同时能够很好的将计量经济学的新知识和他们的知识储备相连接，帮助学生从概率论和数理统计的知识点过渡到计量经济学的知识点，建立一个整体的知识框架，在具体实践中可以采用以下方法。

（一）计量经济学教材的选择

在计量经济学教材的选择方面，最好选用计量经济学教材在介绍最小二乘法内容之前，先复习概率论和数理统计的相关知识。虽然有些教材将这部分知识放到了附录部分，但是在实际教学过程中，往往忽略对这一部分基础知识的介绍。所以更合适的方法是先介绍完概率论和数理统计的基础知识，比如，最重要的知识点包括条件概率、条件分布、数字特征，迭代期望定理，随机变量的性质、假设检验、统计推断、大数定理和中心极限定理、随机过程等。让同学们在学习计量经济学之前能够回忆起已经学过的概率论和数理统计基础知识。尤其对学生后期进一步学习最小二乘法的性质的数学推导过程和性质非常有帮助。

（二）课堂教学的改进方案

在课堂教学方面可以采用“学生分组讨论+教师讲解+课后习题演练”三者相结合的方法，传统的教学方式往往重视教师的讲解和课后的习题演练。而忽视学生的分组讨论，虽然学生分组讨论在学生较多的时候很难开展，尤其是在总学时有限的情况下。但是，如果在课堂上给出五分钟，让同学们能够自行讨论，并反馈他们对于计量经济学推导过程的理解，将有助于老师掌握学生真实的基础知识，尤其在不知道他们掌握了哪些概率论和数理统计的基础知识的前提下，一味的介绍计量经济学的相关知识，往往无法在他们已有知识库和新的知识之间建立很好的链接。造成学生在理解计量经济学的推导过程中采用孤立的视角，无法跟他们之前的概率论和数理统计的知识点形成有效的联系，最终无法建立更加统一的知识框架和体系。

（三）教学大纲的优化方案

对于本科阶段计量经济学的教学，现有的教材在不同教学知识点的安排上并不十分合理。应该根据学生掌握的概率论和数理统计的基础情况，提出更合理的计量经济学的教学大纲。比如，从目前国内比较流行的计量经济学教材来看，往往会花很多笔墨来介绍小样本理论的普通最小二乘法的推导过程和相关性质，尤其是在违反了不同假设之后所导致的不同后果。许多教材都会介绍当扰动项存在异方差和自相关时，会产生什么样的后果，并提出多种不同的解决方法。但在计量经济学的实际应用当中，这两种违反假设产生的后果并不十分严重，在使用计量软件进行回归处理的方法非常简单。这与实际教学中所花费的学时不相符。另外，在计量经济学的理论教学中，往往会花很多时间来介绍多重共线性对于回归结果产生的影响，但在实际应用当中，我们并不经常讨论多重共线性的问题，除非是存在着非常严重的多重共线性，因为当建立回归的模型时，我们就会考虑变量之间的多重共线性问题，尽量避免使用多重共线性很严重的变量。而不是通过后期的测量多重共线性的方法来删除相关变量，因为如果该变量纳入到回归方程中，一般情况下我们首先应考虑其理论意义，而不是为了降低多重共线性将其删除，如果删除一个相关的变量，则有可能会因为删除一个重要的控制变量，导致最终的回归结果产生偏误，最终反而得不偿失。

上述内容越来越被计量经济学的研究者所认识到，目前，计量经济学正发生可信性革命性[9]。传统的计量经济学教材需要在相关的教学内容上做进一步的调整，以适应计量经济学的不断发展和变化[10]。所以对于在一些理论上推导复杂，但是实际应用中简单的相关知识，应当在教学中多介绍概率论和数理统计的相关知识来推导模型，并说明推导过程中违背假设所导致的后果以及实际处理方法，如果学生能够运用概率论和数理统计的相关知识来理解不同的假设条件下的推导过程，将对他们在实践中处理各种计量经济学的相关问题大有裨益。

第5篇：计量经济学的方法范文

中图分类号：G883 文献标识码：A

1 研究对象及方法

1.1 研究对象

北京体育大学竞技健美操运动员上肢力量训练方法。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

收集整理了有关竞技健美操运动员上肢力量训练方面相关专著和文献，《健美操》《运动训练学》《体能训练法》等共20余篇，并对其进行了整理与分析，全面、准确地把握了该研究问题的现状与理论，作为该课题的研究基础。

1.2.2调查问卷法

对北京体育大学健美操队20名学生为调查对象，向他们发放调查问卷，投放问卷20份，回收20份，回收率和有效率均达到了100%。

2 结果与分析

2.1常规上肢力量徒手训练方法

主要运用重复训练法、间歇训练法。

主要训练上肢的三角肌、肱三头肌、肱二头肌、小臂肌。竞技健美操的项目特点决定了上肢肌肉的抗阻能力是竞技健美操运动员在比赛中完成难度动作的基础和保障。

要想增加神经原控制肌肉纤维的数量就要通过锻炼来刺激神经原。一般在锻炼后在随着肌肉的增长，力量也在同时增长。

俯卧撑，要求慢下快起，大臂和小臂呈90直角＃孔椋孔0次。

倒立推起，要求核心力量收紧，头部与身体呈一条直线，做3组，每组5次。

2.2常规上肢力量器械训练方法

主要运用抗阻训练法、负重训练法。

仰卧在凳子上，两手宽握杠铃，把杠铃放在大腿上，直臂前举到45＃6秒，还原。杠铃重量为能举起最大重量的70%-75%，做3-5组，每组5-10次，慢速做。

仰卧在凳子上，杠铃放在胸前，向上推举杠铃，再还原，杠铃重30-40公斤，做2-3组，每组3-5次。

2.3竞技健美操特有的上肢力量训练方法

竞技健美操特有的上肢力量训练方法可以分为徒手和负重这两种形式的练习方法，徒手是指运动员根据训练安排，克服自身重力，完成训练任务。

负重的练习分为两种方式：

第一种是器械训练：主要有杠铃、哑铃、罗马凳、卷腹凳等。传统的器械训练主要以增强运动员的一般性基础力量素质为主，为以后的专项训练做准备，具体的练习方法有：深蹲、半蹲、卧推、卧拉、平推等。

第二种是小负重的器械训练。目前国家健美操集训队在进行有负重的课上训练时只用到一种器械，重量为1KG的绑腿（手腕）沙袋，这种沙袋经常贯穿于素质训练以及技术训练当中，在成套操化训练时绑于脚躁或者手腕处，增强练习时的动作记忆，促进技术动作的学习。

2.4 A组动力性力量的训练方法

竞技健美操难度动作GROUP A：动力性力量―俯卧撑，文森类，提臀起与分切类。

总体描述：这组动作包含的种类有：俯卧撑类、文森俯卧撑类、俯卧撑腾起类、提臀起类、分切类、成分腿高直角支撑类、旋腿类、托马斯类、直升飞机类、开普类。

A组动力性力量需要的一个最基本素质就是俯卧撑撑起动作，从这个动作可以看出一个运动员上肢动力性力量的强弱。

3结论

（1）当前北京体育大学竞技健美操运动员上肢力量训练的内容主要是以俯卧撑和卧推杠铃为主的动力性训练，主要训练方法是重复训练法、负重训练法。

（2）竞技健美操运动员系统的进行上肢力量训练，能够为他们今后系统训练打下良好的基础；上肢力量素质的提高，有利于竞技健美操难度动作的学习、掌握和发展；加强上肢力量有利于提高上肢的控制能力，对完成成套动作的质量有直接的帮助。

（3）竞技运动中人体的最大用力效应，取决于人体各运动环节的协调配合和协同工作，取决于人体运动系统各运动环节整体活动的综合效应。也就是说，人体在专项运动中要发挥最大力量效应，必须使身体各部肌群和各部动作的各类力量都得到协调均衡的发展，提高人体各环节的用力效果，才能最终发挥和提高人体的整体用力效果。所以，正确地选择训练方法尤其重要，上肢力量训练效应的系统性和整体性是科学地、有效地进行力量训练的前提和保证。

参考文献

第6篇：计量经济学的方法范文

关键词：计量经济学；理论教学；实验教学

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）26-0293-02

1980年“颐和园经济计量学讲习班”的成功举行，标志着计量经济学正式进入我国。三十余年来，计量经济学在我国取得了长足发展。1998年7月，教育部将计量经济学规定为经济学门类的8门核心课程之一，使之成为国内各高校经济学科、管理学科等相关专业本科学生的基础核心课程，极大促进了计量经济学在国内的普及和发展；在培养经管类专业学生专业技能和实践能力方面，计量经济学发挥的作用日益凸显。在新的发展阶段，进一步提高实际教学效果，促进计量经济学教学改革和发展，是经管类专业本科生创新能力培养和综合素质提升的现实客观要求。

计量经济学课程教学包括理论教学与实验教学两部分，共同构成有机的统一整体，彼此融合，相互促进。在总结计量经济学教学规律的过程中，笔者发现由于学生知识背景等方面的不同，教学效果常常表现出典型的差异性。现阶段，在经管类院校本科计量经济学课程学习的学生群体中，有相当大一部分学生源自文科背景，其数学知识基础相对薄弱，对于有较高数学要求的计量经济学课程的学习常常感到吃力；因此，对具有文科背景学生的充分关注将直接影响到计量经济学课程教学效果的整体水平。那么，现阶段具有文科背景的经管类本科生计量经济学课程教学中主要的困难与问题何在？如何针对文科学生开展计量经济学的课程教学、提高课程教学效果？本文拟对上述问题展开细致剖析，以期为计量经济学课程教学改革与发展进行积极的创新探索。

一、文科背景下计量经济学课程教学面临的主要困难

计量经济学是一门综合性较强的课程，内容涵盖经济学、数学和统计学；其中，经济学为计量经济学模型建立提供了理论指导，而数学与统计学则为计量经济学的运用提供了方法和工具。因此，计量经济学的教学效果，在很大程度上受制于学生的数学基础；特别的，计量经济学对高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等课程有较高的要求。这对于具有文科背景的学生将是一个巨大的挑战。现阶段，文科学生在学习计量学过程中遭遇的困难主要表现在以下方面。

1.课程学习的兴趣不高

认识不到位。对于广大文科学生而言，由于受到长期的文科知识体系的熏陶与训练，形成了相对更加偏爱于定性的思维模式，故对于以“量化”取胜的计量经济学，显得学习兴趣不是特别高。笔者多年的教学经验表明，多数学生的选课态度更加倾向于课程设置的需要，而不是自我提高的需要；另外，因感到计量经济学课程过于困难也成为部分文科学生对课程兴趣不高的原因。同样的，由于思维模式的冲突，导致许多文科学生对计量经济学的重要性的认识存在偏颇，课程教学中就常常有学生提出“计量经济学是在玩数字游戏，对现实问题没有多少助益”之类的说法，表明其对计量经济学的重要性的认识不够，也制约了教学效果的提升。

2.数学基础差，理论模型的数理推导与理解困难

系统深入地学习计量经济学，需要相应的数学知识储备，主要包括高等数学、线性代数、数理统计与概率论等。由于受到文科知识背景的制约，文科生高中阶段数学知识基础相对较差，加上现阶段我国高校对经管类本科生的数学课程开设相对简单，因此在涉及计量经济学理论模型的数理推导方面，文科学生相对于理工科学生的劣势非常明显；特别是在有关运用矩阵分析处理计量模型时，文科学生往往感到无从下手，严重阻碍了对于理论模型背后经济含义的理解。事实上，这正是众多文科学生感到计量经济学“太难”的根本性原因，使得文科学生在学习计量经济学过程中显得格外吃力，教学效果不能令人满意。

3.实验教学中主动的探索性能力较弱

整体上看，文科学生更加习惯于按照既定的格式化实验报告要求，完成实验任务。一般地说，在现行计量经济学实验教学框架中，基本的实验教学模式是教师在讲完理论模型之后，随即通过教材案例进行操作演示，学生据此进行实验操作。由于有完整的书本操作实例，或者教师操作记录，学生甚至不需要明白实验原理，就可以“依葫芦画瓢”完成实验。有些学生在做完实验后，甚至根本不明白自己在做什么，但由于有教材或教师的“操作范本”，学生总是能“漂亮”地完成实验报告，也很容易获得高分。但很显然，学生的实验主要是对教师教学内容的简单重复，而主动的探索性能力较弱，使得实验教学的自我发现功能严重不足。

二、针对文科学生的计量经济学课程教学改革探索

针对文科学生在计量经济学课程教学中的主要问题，需要对计量经济学的课程教学进行改革创新，积极探索适合文科学生的教学模式，因材施教，提升教学效果。

1.加强科学引导，提升学习兴趣

针对文科学生对计量经济学学习兴趣不高的现状，需要教师在教学中，让学生充分领会计量经济学的学科优势，端正学生对课程的正确认识。众所周知1969年首届诺贝尔经济学奖正是颁给了计量经济学的两位创始人弗里希和丁伯根；而从1969年到2012年共计71位诺贝尔经济学奖得主中，直接因为计量经济学贡献的有11位，这一比重远远高于经济学科中的任何其他一个分支学科。诺贝尔经济学奖获得者克莱因曾说：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”；著名经济学家萨缪尔森更是指出：“第二次世界大战之后的经济学是计量经济学的时代”。通过对计量经济学在经济学课程体系中的重要地位的认识，以及在培养提升学生创新能力与综合素质方面所具有的不可替代的重要价值的领会，培养学生对计量经济学的学习兴趣，激发其研究热情。

2.加深对理论模型的理解

3.重视深化实验教学

计量经济学的特色和优势，在于其方法性和工具性，即为学生解决实际问题提供方法指引和工具支持。针对文科学生实验操作能力相对为弱的情况，在实验教学中需要从以下方面切实加强改革创新：一是要强化基础性实验教学，教学中，需要在保证实验教学课时的基础上，根据理论教学内容，精选实验项目，在教师的演示讲解和学生的观摩学习基础上，由学生独立完成实验项目的所有操作流程，教师则从旁予以适时纠偏，保证实验教学顺利进行；二是大力开展探索性实验教学，探索性实验教学是指在教师引导下，学生结合自身专业理论，借助于计量经济学理论方法，对本专业的某一理论或现实问题，自行设计实验项目并完成项目研究的全部过程。通过基础性和探索性实验教学，提升学生对计量模型的理解，并掌握利用计量经济学工具解决实际经济问题，培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，促进计量经济学教学改革与发展。

三、结语

在素质教育背景下，如何提高学生提出问题、分解问题和解决问题的综合创新能力，使学生既有扎实的理论功底，同时又具有实际的动手能力，是现代大学教育的重要任务。计量经济学教学在我国的长足发展，对学生综合素质的培养与提高起到了极其重要的促进作用。现阶段，具有文科背景的经管类专业学生是学习计量经济学的一个大群体，充分关注并积极改进针对文科学生的计量经济学课程教学效果，对于提升计量经济学整体教学质量具有十分重要的现实意义。

本文在结合笔者多年从事计量经济学课程教学经验基础上，归纳提炼了文科背景下经管类专业学生在计量经济学课程教学中所面临的困难主要包括对课程学习的兴趣不高、对课程重要性的认识不到位，数学基础差、理论模型的数理推导与理解比较困难，同时实验教学中主动的探索性能力较弱，教学效果不能令人满意。为此，文章从加强科学引导、提升学习兴趣，加深对理论模型的理解和重视深化实验教学等方面提出了对策思路，为提升计量经济学的课程教学效果、促进课程改革与发展、进一步发挥其在学生创新能力培养与综合素质提升方面的重要作用进行有益探索。

参考文献：

[1]李南成，张卫东.本科阶段《计量经济学》教学与大学生综合素质培养[J].统计教育，2003，（6）：35-36.

[2]邱东，李子奈，肖红叶.经济学类专业统计学，计量经济学课程教学现状调研报告[J].中国大学教学，2007，（11）：17-20.

[3]王立平，王健.《计量经济学》实验教学模式改革研究[J].山西财经大学学报，2006（4）：56-58.

第7篇：计量经济学的方法范文

由于计量经济学课程非常重要，并且学习难度大，因此很多文献对该课程教学中存在的问题、教学改进办法等进行了积极探讨。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议［1］。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题［2］。张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果［3］。项后军、隗力从模仿性案例和综合性案例教学两个角度对计量经济学案例教学进行改革，以提高教学质量［4］。刘晓平结合教学实践，阐述计量经济学探索性实验教学模式设计教学改革［5］。董美双认为应该从计量经济学课程的教学模式、教学内容、实验课教学及课程考核等方面进行改革［6］。柯健提出了“写作前引导学生重视、写作中精心指导、写作后严格验收”的本科计量经济学课程论文教学模式［7］。范晓男、戴明华，孙晓程探讨了计量经济学课程引入PBL教学方法的必要性、PBL教学方法的组织与实施及效果［8］。已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在如下特点:其一，关于计量经济学的教研论文大部分将实验教学、案例教学作为提高计量经济学教学质量的有效手段，强调弱化甚至取消课程中公式的证明推导过程。其二，将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。其三，虽然没有指出，但是已有研究主要探讨如何搞好课堂教学以提高教学效果。上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见，为此，本文将首先介绍计量经济学的本科教学目的，然后从教学目的出发，引出教学中的困难、如何合理进行课堂教学、布置课外作业以及考核。

2本科计量经济学教学目的

本科计量经济学的教学目的一般包含:学习并掌握计量经济学的基本理论与基本研究方法，并能运用计量经济学这一工具，针对实际经济问题，建立简单的计量经济学模型，对经济现象进行定量分析。例如斯坦福大学指出，本科计量经济学教学计划的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具去思考和描述经济问题和政策。但是计量经济学发展很快，大量新理论的出现使得所建立的模型更能反映实际情况，因此本科计量经济学的另一个目的是夯实计量经济学的理论基础，使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。

3教学中存在的问题

计量经济学教学效果差，不仅体现在教师不知道怎么教、教什么方面，而且体现在学生的学习基础差、学生应该怎么学、计量经济学怎么考核等问题。一是学生的学习基础差。计量经济学覆盖三门学科:统计学、数学、经济学，而其基础理论为统计学和数学，其研究对象主要涉及经济学知识，当然现在其研究对象已经推广到其他各门学科。一般而言，本科生尤其是文科类本科生的数学基础薄弱，并且在概率论的教学中，受课时限制，教师通常侧重于概率论的讲授，而对数理统计学的相关知识，特别是在计量经济学学习中大量遇到的假设检查和区间估计等知识点则一带而过，课程安排在第五、六学期，而相当一部分学习差的学生对大一、大二学过的数学知识已经遗忘，这使得学生学习计量经济学的基础更差，加大了学习的难度。而对于理科生，由于经济学知识的缺乏，使得学生缺乏对计量经济学研究的了解，学生不知道学习计量经济学是为了什么，进而缺乏学习热情。二是学生的学习目标不明确。毫无疑问，明确的学习目标有助于学生认识到计量经济学这门课程的重要性，进而提高学生的兴趣，促进学生学习动力。但是在实际学习过程中，由于部分学生缺乏长远眼光，急功近利，不断询问老师计量经济学中公式的推导有什么用、是不是考试内容。而且一些学生自学能力差，继续沿袭过去依赖老师的学习模式，存在惰性，不能独立完成作业。三是教师授课内容设置不合理。在教学中存在两种极端。一种是纯粹按照西方高等院校教授计量经济学的方法，从具体经济、金融案例出发，强调利用计量经济学工具去解决实际经济、金融问题，较少涉及数学和数理统计学的知识，而对数学公式更少进行推导，一些老师甚至不讲公式的推导，只要求学生死记硬背。从表面上看，经济、金融案例方面的教学有助于改善计量经济学的枯燥性，使得学生入门比较容易，大量的案例分析应该能够提高学生运用计量工具解决实际问题的能力。但是由于缺乏计量经济学的理论支撑，不少学生根本不知道为什么采用这样一些统计量进行检验、为什么模型的建立存在这样或那样的问题等等。同时，在没有理清数学逻辑的前提下，对公式死记硬背是不可能的，更不用说运用计量经济学知识解决实际问题。而且本科是最佳的学习阶段，在思维可塑性最强的本科阶段跳过数理推导，而将其推迟到思维模式基本固定的研究生阶段，根本是一种逃避行为，其教学效果不可能很好。事实上，中国研究生在学术论文中存在计量工具滥用、错用现象，在很大程度上和本科阶段计量经济学理论基础差有关。这种教学模式更不利于学生进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。另一种极端是仅仅关注计量公式的推导，而对如何利用计量经济学知识、设定模型、改进模型等方面的内容关注不够，尽管这种教学模式有助于增强计量经济学教学的逻辑性，但是大量枯燥的计量公式的推导不足以提高学生的学习兴趣，不利于学生提高利用计量经济学解决实际经济问题的能力。四是考核与教学脱节。从培养目标来看，本科计量经济学教育应该从理论学习与运用计量经济学解决实际问题的能力两个角度进行考核，但现实情况是，大多数学校这门课程的考核重点放在一些计量经济学理论结果方面，而对教学中这些结果是如何得到的、怎么运用这些结论去解决实际经济问题很少涉及。这使得学生认为，即使不学习，靠投机也可得到较高分数，这使得考核成为学生学习的推动力这一效果未能实现。

4教学方法改革

4．1课堂教学改革

计量经济学是数理统计学的一个分支，其理论部分仍然沿袭数理统计的数理理论逻辑。从相当大程度上讲，计量经济学原理的讲授就是向学生传授经济变量之间的非确定性关系思想以及如何建立、估计它们之间的非确定性关系，帮助学生从以前的确定性关系分析、定性分析向非确定性关系分析、定量分析转型，进而初步建立现实和理论之间的联系。因此，计量经济学课程主要是为学生打下定性分析、非确定性分析基础，帮助学生建立起非确定性分析思维，而不是要学生精通计量经济学理论，并能熟练、正确运用复杂的计量经济学理论解决实际问题。要达到后面的效果，需要长期的实践训练，而不是短短的课堂讲授能达得到的。计量经济学的讲授，主要基于计量经济学原理的讲授，尽可能让学生知道诸如t统计量、OLS估计量是怎么构造出来的、起什么作用，只有当学生掌握了基本原理，才能够正确使用这一工具，准确地分析经济现象，避免计量工具的滥用、错用现象。尽管计量经济学是数理统计学的一个分支，但又和数理统计存在较大区别，主要体现在三个方面。其一，注重点不同。数理统计更多的是涉及变量的非确定性关系———如概率分布，较少涉及变量与变量之间的非确定性关系;计量经济学注重在一定假定条件下精确估计解释变量和被解释之间非确定性关系，以及一些假定条件不满足时如何进行修正。其二，数理统计应更注重理论传授，计量经济学教学更应该注重变量之间不确定性关系思想的传授。其三，数理统计课后一般有一些与理论配套的习题可供学生训练，以提高学生对所学知识的掌握能力;计量经济学理论具有一定的封闭性、连贯性，其课后习题基本上是如何运用计量经济学原理解决实际问题，与计量经济学原理论证、推导联系不大。计量经济学是一门研究工具，其最终目的是用来解决实际经济问题。因此，在课堂授课过程中很有必要引入一些与学生专业知识相符的经济案例。一方面通过计量经济学工具，使学生能够运用所学专业知识解决实际问题，建立起所学理论知识和实际问题之间的联系桥梁，进而提高学生学习计量经济学课程的兴趣，另一方面为学生利用计量经济学解决实际经济问题做示范，起到“师傅领进门”的目的。由于授课时间的限制，案例教学不可能占较大的比例，应该压缩在合理的范围内。

4．2课外教学改革

根据上述分析，实际情况使得课堂教学中的案例分析占时较少，那么如何提高学生运用计量经济学工具解决实际问题的能力呢?一些教师采用让学生交课程论文的办法，这一方面对学生起不到监督作用，很多学生为了应付老师布置的课程论文，从网上下载论文打印交给老师，另一方面不同学生课程论文题目存在较大差异，使得学生运用计量经济学解决实际问题的能力不具有可比性。同时，也不利于学生之间进行有益的讨论。为了解决上述不足，很有必要引入PBL教学法，即以问题为导向的教学方法(problem－basedlearning，PBL)，它是基于现实世界的以学生为中心的教育方式。计量经济学理论知识讲完后，布置一个和学生专业知识联系紧密的国际热点问题，以此问题为导向，以计量经济学为工具，对学生的专业纵深知识以及专业横向知识进行挖掘，一方面拓展学生的专业深度和广度，另一方面在实践中验证计量经济学的重要性，进而提高学生学习的兴趣以及运用计量经济学知识解决实际问题的能力。

5结语

第8篇：计量经济学的方法范文

调查问卷共分三种：“学校卷”、“教师卷”和“学生卷”。“学校卷”由讲授统计学和计量经济学课程的院系组织填写；“教师卷”由经济学类专业任课教师(不含统计学、计量经济学专业教师)填写：“学生卷”由已修完统计学、计量经济学课程的高年级本科生填写。统计学课程问卷调查共回收了43所学校、587名教师和1586名学生的有效问卷。计量经济学课程问卷调查共回收了27所学校、211名教师和728名学生的有效问卷。总体看，回收问卷覆盖了全国七大区域和绝大多数类型的高校，学校层次既有211院校也有省市共建的院校。问卷填写质量较好，具有一定的代表性，基本满足分析需要。

一、统计学课程教学现状

对统计学课程的调研，主要围绕课程设置的必要性和重视程度、教学队伍、教学内容、教学条件、教学方法与教学手段、教学效果等方面展开。结果显示，统计学课程的必要性和重要性普遍受到学校、经济学类专任教师和学生的认同；通过课程学习，学生能够掌握基本的定量分析方法，增强了学生分析经济现象和经济问题的能力。对于课程教学具体环节中存在的问题，如缺乏课程实践、缺乏案例教学、忽视个性培养等，还需要通过进一步深化教学改革加以解决。

1．统计学课程必要性和重视程度状况

(1)开设统计学课程的必要性。总体看，教师中认为非常需要的占47.5％，认为比较需要的占38.2％，总计超过85％的教师认为开设统计学课程是有必要的。其中，应用经济学专业教师选择非常需要的比例为53.8％，高于理论经济学专业教师的30.1％。职称越高则选择非常需要的比例越高，助教、讲师、副教授和教授选择非常需要的比重依次为32.8％、47.4％、49.0％和54.1％。

(2)对统计学课程的重视程度。从学生角度看，30.7％的学生认为学校对统计学课程非常重视或较重视，认为一般的占52.3％从学校角度看，33.3％的院校认为学生对统计学课程非常重视或较重视，59.5％的学校认为重视程度一般。总体看，对统计学的重视程度还需要加强。

(3)虽然统计学作为一门独立的学科具有其自身的基本理论和方法，但作为一门方法论学科，当将其应用到具体学科时，必然要与背景学科相结合，从而会产生新的特点。调查发现，有76.7％的院校认为不同层次、不同类型院校统计学课程教学目标应该有所不同。88.4％的院校认为不同层次、不同类型院校统计学课程教学模式应该有所不同。67.3％的经济学类专任教师认为有必要或非常有必要对不同的专业编写专门的统计学教材。

2．统计学课程教学状况

(1)教学队伍。整体较好。具有高级职称的教师占66％，具有博士学位的教师占27.1％，具有国际交流经验的教师占19％，具有统计实践经验的教师占31.1％。专任教师队伍的绝对数量在逐年增加，且增速在不断加快。但相对于学生规模的增长速度而言，专任教师数量相对不足。

(2)教学内容。大多数院校的教学内容包含基本概念、数据的描述性整理、概率抽样、参数估计、假设检验、相关与回归分析、指数和时间序列分析等，教学内容符合学科要求，知识结构合理。教学实践内容方面，多数院校设计了实践活动。

(3)教学条件。超过一半的院校使用国家级规划教材。83.7％的院校认为使用的教材很好或较好。各院校统计学课程教学课时平均为52课时，其中讲授44课时，习题4课时，上机4课时。各院校普遍认为课时偏少，特别是实践课时。认为比较合理的教学课时数为60课时。实践教学中，超过一半的学校选择Excel，1/3的学校使用SPSS。仅有少数院校使用SAS。随着互联网的普及，网络作为一种新的教学手段，正在逐渐被各院校采用。对于网络教学资源的评价，院校和学生有所不同。学校对网络教学资源的评价偏高，83.4％的院校的评价集中在比较丰富或一般，与学校的评价相比，学生对此的评价相对较低。认为比较丰富或一般的学生仅占68.2％，还有21.2％的学生认为网络教学资源较缺乏。可见，网络教学还不能很好地满足学生的需要，有待于进一步丰富。

(4)教学方法与手段。76.7％的学校使用板书和投影相结合的教学方式。对于多媒体教学方式，绝大多数院校和学生持肯定和赞成态度。42.9％的院校和21.3％的学生认为多媒体教学手段对教学具有很大的积极影响，另有54.8％的学校和63.6％的学生认为有积极影响，但影响有限。作业对于学生巩固相关知识具有重要的促进作用。将近一半的院校作业次数在7～9次，约4成院校作业次数在3～6次，还有14.3％的学校作业次数在9次以上。关于作业的批改，大多数学校要求全部批改或批改2/3，不到30％的学校要求批改1/3或教师自行掌握。几乎所有学校(95.2％)统计学期末考试都采取闭卷形式。最常用的出题方式依次是临时统一命题(38.1％)、分别自行命题(28.6％)、题库(23.8％)、卷库(9.5％)。而教师和学生认为更合理的出题方式依次为题库(38.1％)、卷库(26.2％)和临时统一命题(19.0％)。

(5)教学效果。调查显示，各院校授课教师除了对学生课前预习评价偏低以外，对于课堂出勤、作业完成、学习态度和效果等方面的评价普遍较好。在对学生掌握统计学知识促进专业课程学习效果的评价中，有9.5％的教师评价很好，46.8％的教师评价较好，二者合计达到56.3％。学生对教师的敬业精神评价最高，72％的学生对教师敬业精神评价很好或较好，然后依次是教书育人、知识结构、学术水平和教学质量。学生对教师的教学方法满意度偏低，认为很好或较好的只有40％。

(6)主要问题。教师认为统计学课程教学中存在的五个主要问题依次为缺乏课程实践(64.3％)、忽视个性培养(54.8％)、教师数量不足(52.4％)、缺乏案例教学(45.2％)和学生数量过多(42.9％)。学生认为统计学课程教学中存在的五个主要问题依次是缺乏课程实践(69.1％)、教学方法单一(55.7％)、培养目标定位不准确(48.6％)、忽视个性培养(46.5％)和缺乏案例教学(42.9％)。两者有三个问题相同。特别是缺乏课

程实践和缺乏案例教学这两个问题，应当引起高度关注。

二、计量经济学课程教学现状

对计量经济学课程的调研同样主要围绕课程设置的必要性和重视程度、教学队伍、教学内容、教学条件、教学方法与教学手段、教学效果等方面展开。结果显示，计量经济学课程的必要性和重要性同样普遍受到学校、经济学类专任教师和学生的认同；认为通过课程学习，学生能够掌握从数量上研究经济关系和经济运行规律的基本分析方法，增强了学生分析经济现象和经济问题的能力。对于课程教学具体环节中存在的问题，如缺乏课程实践、缺乏案例教学和忽视个性培养等，还需要通过进一步深化教学改革加以解决。

1．计量经济学课程必要性和重视程度状况

(1)开设计量经济学课程的必要性。总体看，教师中认为非常需要的占49.3％，认为比较需要的占36.0％，总计超过85％的教师认为开设计量经济学课程是有必要的。其中，应用经济学专业教师选择非常需要的比例55.6％，高于理论经济学专业教师的33.3％。职称越高则选择非常需要的比例越高，助教、讲师、副教授和教授选择非常需要的比重依次为32.1％、44.8％、51.9％和64.9％。

(2)对计量经济学课程的重视程度。从学生角度看，32.2％的学生认为学校对计量经济学课程非常重视或较重视，认为重视程度一般的占50.5％；从学校角度看，59.2％的院校认为学生对计量经济学课程非常重视或较重视，40.7％的学校认为重视程度一般。总体看，对计量经济学的重视程度还需要加强。

(3)调查发现，有高达96.3％的院校认为不同层次、不同类型院校计量经济学课程教学目标应该有所不同。92.6％的院校认为不同层次、不同类型院校计量经济学课程教学模式应该有所不同。

2．计量经济学课程教学状况

(1)教学队伍。整体较好。具有高级职称的教师占61.3％，具有博士学位的教师占45.7％，具有国际交流经验的教师占21.4％，具有计量实践经验的教师占49.7％。专任教师队伍的绝对数量在逐年增加，但相对于学生规模的增长速度而言，专任教师数量相对不足。

(2)教学内容。大多数院校的教学内容包含建立计量经济学模型的步骤和要点、计量经济学的基本概念、一元线性回归模型、异方差性、序列相关性、多重共线性、多元线性回归模型、随机解释变量、虚拟变量、滞后变量、联立方程计量经济学模型等内容，教学内容符合学科要求，知识结构合理。

(3)教学条件。44.4％的院校使用国家级规划教材。92.6％的院校认为使用的教材很好或较好。上机使用相应的软件进行建模的实际操作，是计量经济学教学的一个重要环节。调查发现，绝大部分学校(96％)使用的是目前比较流行的EViews软件，仅有少数院校使用SPSS、SAS。随着互联网的普及，网络作为一种新的教学手段，正在逐渐被各院校采用。对于网络教学资源的评价，院校和学生有所不同。学校对网络教学资源的评价偏高，81.4％的院校的评价集中在比较丰富或一般。与学校的评价相比，学生对此的评价相对较低。认为比较丰富或一般的学生占64.7％，还有30.1％的学生认为网络教学资源较缺乏。

(4)教学方法与手段。对于多媒体教学方式，绝大多数院校和学生持肯定和赞成态度。22.9％的学生认为多媒体教学手段对教学具有很大的积极影响，62.1％的学生认为有积极影响，但影响有限。作业对于学生巩固相关知识具有重要的促进作用。44.4％的院校作业次数在3～6次，40.7％的院校作业次数在7～9次，还有14.8％的学校作业次数在9次以上。关于作业的批改，接近一半的学校要求全部批改，1/4的学校让教师自行掌握。几乎所有学校(92.6％)计量经济学期末考试都采取闭卷形式。最常用的出题方式依次是题库(29.6％)、临时统一命题(29.6％)、卷库(25.9％)、分别自行命题(11.1％)。而教师和学生认为更合理的出题方式与各院校实际采用的出题方式顺序相同。

(5)教学效果。调查表明，各院校授课教师除了对学生课前预习评价偏低以外，对于课堂出勤、作业完成和效果等方面的评价一般。在对学生掌握计量经济学知识促进专业课程学习效果的评价中，有10.4％的教师评价很好，有42.7％的教师评价较好，二者合计达到53.1％。学生对教师的敬业精神评价最高，有73.2％的学生对教师敬业精神评价很好或较好，然后依次是教书育人、知识结构、学术水平和教学质量。对教学方法评价最低，认为很好或较好的只有44.2％。

(6)主要问题。教师认为计量经济学课程教学中存在的五个主要问题依次为教师数量不足(70.8％)、缺乏课程实践(52.5％)、缺乏案例教学(50.0％)、学生数量过多(37.0％)和忽视个性培养(37.0％)。学生认为计量经济学课程教学中存在的五个主要问题依次是缺乏课程实践(64.0％)、培养目标定位不准确(57.8％)、教学方法单一(52.1％)、缺乏案例教学(47.5％)和忽视个性培养(44.7％)。两者有三个问题相同。表明各院校在教学中讲授理论普遍过多，讲授具体应用太少，这不仅不利于培养学生学习计量经济学的兴趣，也不能很好地体现计量经济学的价值。应当引起高度关注。

三、对统计学、计量经济学课程教学现状的思考

通过调查分析与研究，笔者认为：

(1)随着社会经济的高速发展，经济系统越来越复杂，不确定性越来越强，经济活动风险加大。要准确的认识经济运行状况、测度风险，必须依靠定量分析工具，作为数据分析方法的统计学必然成为重要的工具之一。经济学家熊彼特认为，“‘科学的’经济学家和其他一切对经济课题进行思考、谈论和著述的人们之间的区别，在于掌握了技巧或技术，而这些技术可分为三类：历史、统计和‘理论’。三者合起来构成我们的所谓‘经济分析’”。可见，熊彼特认为对一个经济学家来说，最重要的三门学问是经济史、统计学和经济理论。在具体谈到统计对经济学的作用时，熊彼特说，“……我们至少在原则上要承认：统计方法是经济分析工具的一部分，即使不是为了经济分析的特殊需要而设计的，也是如此。”著名华人经济学家钱颖一也曾谈到过统计学和经济学的关系，他认为“运用数学和统计方法做经济学的实证研究可以把实证分析建立在理论基础上，并从系统的数据中定量地检验理论假说和估计参数的数值。这就可以减少经验性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性结论，并分别确定它在统计和经济意义下的显著程度。”由此，可以得出这样一种结论，统计学对于经济学的重要性已成为现代主流经济学的共识。

(2)计量经济学产生于20世纪30年代，是一门从数量上研究经济关系和经济活动规律及其应用的科学，是统计学、经济学和数学的综合。经过几十年的发展，

计量经济学已经在经济学科中占有重要地位，在经济领域得到了广泛的应用。尤其是近20年来计算机的飞速发展，使计量经济学的发展和应用进入了一个新的阶段。计量经济学的产生和发展，使经济学在精确化和定量化方面跨出了革命性的一步，使经济学发展成为真正意义上的科学，它自身也成为经济学家对经济概念和定律进行定量化的工具，成为经济学家检验经济理论，分析和预测经济运行与发展的工具。尽管计量经济学是经济学的一个学科分支，有一定的学科独立性，但不可否认它的方法性和工具性，即计量经济学是一门探索经济变量间关系的有用方法和工具。无论是从计量经济学课程本身在经济学人才培养中发挥的作用来看，还是参照国际上的普遍做法，我们认为把该课程作为经济学类专业的核心课程是必要的。

(3)各院校基本上都已经认识到了开设统计学和计量经济学课程的必要性。但在重视程度方面二者相比有所不同，学生中非常重视或比较重视计量经济学的比例要高于统计学。对此，我们认为，统计学和计量经济学在经济学人才培养中发挥了不同作用。尽管统计学和计量经济学都是定量分析方法，然而二者还是有很大区别。简单地说，统计学是收集、整理和分析数据的科学。而计量经济学是统计学、经济学和数学的综合，是一门从数量上研究经济关系和经济运行规律的科学。由此不难看出，统计学更多地说是一种工具和技术，负责对数据进行处理和分析。而计量经济学是统计学和数学在经济中的应用，这种应用不仅在开始阶段要有经济理论作为指导，而且在应用的最后阶段还要运用经济理论对产生的结果进行解释。此外，我们从两门学科的定义中可以明显看出，统计学是计量经济学的基础之一，计量经济学大量使用了统计学中的概念和方法。没有较好的统计学基础，学好计量经济学是不可能的。因此，统计学应该作为计量经济学的先导课程。

(4)自上世纪90年代中期开始，教育部将统计学、计量经济学列为经济学科的核心课程，到目前已有十几年的时间。这期间，两门课程教学在经济学类专业人才培养中发挥了很好的作用，取得了很好的效果，无论教师还是学生均给予很高评价。通过课程学习，学生掌握了基本的定量分析方法，增强了分析经济现象和经济问题的能力。有效提升了学生对经济数据的正确理解和应用，从而对经济学的学有裨益。

(5)经过国内经济统计学界20世纪80年代激烈争论，统计学的方法论性质成为主流认识。随之，数理统计方法被大量引入统计学课程。但由此却引发了新的问题，即在新的统计学课程教学中，原有的经济统计学部分，无论是教学内容还是教学课时均呈现下降态势，应当引起我们高度关注。

统计学不仅是计量经济学的先导课程，而且确实有其独特的作用，尤其是经济统计对经济学的学习会起到很大的促进作用。原因在于，计量经济学要依赖于数据，正确地理解数据是正确地处理和使用数据的前提。经济统计学的系统训练能让学生更好地理解这些经济数据的收集过程和计算方法，从而能更好地理解一些统计指标的内涵，从而也就比没有学过经济统计的学生更可能正确地使用这些数据。举一个简单的例子，比如说GDP，学过了经济统计，我们就知道GDP是一个时期指标，总量指标，既包括物质产品的价值，也包括服务的价值，是按当年价格计算的，不同年份的GDP需要剔除价格因素后才能相互比较。如果没学过经济统计，没有定基、环比、基期、报告期的概念，在剔除价格因素时就会遇到困难或者出现错误。

第9篇：计量经济学的方法范文

作为我国高等学校经济学门类各专业8门核心课程之一，计量经济学越来越受到经济学专业教师和学生的重视与青睐［1－2］。我校区域经济学专业硕士研究生开设此门课程虽然只有6年的历史，但是其在研究生课题研究中发挥的作用越来越大。因此，计量经济学课程建设需要根据当前计量经济学教学的发展趋势，做出相应的改进。

一、计量经济学教学中存在的主要问题

(一)重视程度不够，学时偏少

我校区域经济学专业硕士研究生的计量经济学课程课时为32学时，这远远低于很多高～60学时的安排。课时安排偏少，很大程度上制约了教师水平的发挥、教学内容的设计，学生对于该课程的理解和接受程度也会大打折扣。

(二)课程定位不清晰

我校的计量经济学课程究竟是理论课还是实践课，目前有不同的意见。从目前该课程的学时安排来看，显然是将该课程设定为理论课，在教学中强调知识体系的系统性和严谨性。但是作为一名硕士研究生，其学习本课程的主要目的是在掌握模型建立、参数估计、模型检验和运用的理论与方法之后，在自己的研究中结合研究课题实现将现实经济问题抽象化和模型化。因此，目前对于计量经济学课程的定位难以在培养学生分析问题、解决问题能力上起到很好的引导作用。

(三)研究型教学模式运用不够，实验教学

与案例教学质量难以提高计量经济学是以数理统计为基础，数学方法为手段，经济理论为指导，考察现代社会中各种经济现象的数量关系，预测经济发展趋势，检验政策效果等。也是经济学课程中唯一一门对学生提出知识、方法、能力和素质的综合能力要求的学科，这就决定了计量经济学教学方法的多样性。当前，在计量经济学教学中，课堂教学以讲授为主，外加演示Eviews软件以熟悉各种估计和检验方法的流程。计量经济学研究思路包括建立模型、估计参数、模型检验及模型应用。目前的教学中主要就参数估计和各种检验的理论和方法进行介绍，而对如何从专业领域的经济问题出发建立模型，如何应用模型分析实际经济问题，没有足够的时间进行讨论，学生的应用能力差。此外，目前应用广泛的一些计算机软件的实际操作训练仍然是薄弱环节，学生上机操作训练不够，主要限于每节课最后学生的操作演示。

二、对完善计量经济学课程建设的若干思考

(一)在明确定位的基础上优化课程内容体系

课程建设的重点是设计科学合理的课程内容体系，这需要明确计量经济学课程的定位。计量经济学教学要尽量做到基本原理、基本方法和基本应用并重，同时要联系实际的研究情况。核心问题是如何优化课程内容体系使之适应创造性经济学专业人才培养和研究型教学模式的需要。为此，需要处理好以下4个方面的关系:首先，在整体思路上，处理好教学内容的系统性、基础性、前沿性和时代性关系。计量经济学的理论和方法发展很快，前沿性的研究成果不断涌现。在研究生计量经济学教学中既要介绍基本的经典理论与方法，又要讲授一些非经典的理论与方法。经典理论方法是非经典理论方法发展的基础，而且至今仍然被普遍应用，在课程内容建设中理应受到重视。同时，应当指出经典理论方法的主要特征及其与实际经济问题之间的差距，在此基础上阐述以微观计量经济学、非参数计量经济学和动态计量经济学为主要内容的非经典计量经济学理论方法，从而追踪本学科领域的最新成果，介绍新的理论和方法的发展动态。同时增加案例教学，培养学生分析问题和解决问题的能力。通过不断补充和优化课程内容体系，既保持教学内容的系统性和基础性，又体现其前沿性和时代性。其次，在内容结构上，处理好理论、方法和实际应用的关系。研究生能够结合各自研究方向应用所学的计量经济学方法，分析和解决实际课题研究中的问题是我们的主要教学目标。因此，在教学中，要注重计量经济理论与方法和现实经济问题的结合，坚持理论与应用并重。在讲完单一方程和联立方程理论方法之后，还要讲解单一方程计量经济学应用模型和联立方程计量经济学应用模型及其在生产、供给、需求、消费、金融、贸易等主要领域的应用，同时根据学生的研究方向与课题，设置不同类型的专题讲座与案例讨论。这样既能激发学生的主动参与意识，又能加深学生对于计量经济学基本理论和方法的理解。再次，在理论与方法的讲授上，处理好思路剖析和数学推导的关系。阐述计量经济学的理论与方法需要借助数学推导过程，然而要认识到，最重要的是思路而不是数学推导过程。很多数学推导过程都可以通过自学掌握，而解决问题的方法思路则要通过教师的引导才能掌握，只有让学生理解和掌握了理论方法产生和发展的方法论，才有可能在实践中不断创新。因此，在时间极其有限的课堂教学中，让学生着重掌握的应该是常用方法及其思路，而不是详尽的数学推导过程。一些较繁琐的数学推导和更多的方法可以在课后针对有研究需要的学生另行安排。最后，在模型应用的讲授上，处理好理论模型介绍和发展过程分析的关系。计量经济模型在每个领域的应用都有其特定的演变与发展过程。通过各种应用模型的讲解，可以让学生熟悉常用的计量经济模型及其估计方法。更重要的是要让学生了解有关模型的产生与发展过程，以便其在未来的研究实践中能够根据具体情况提出和改进模型。所以在应用模型的讲授上，应重点介绍模型演变与发展的方法论，只有这样才可以使学生真正了解计量经济学的理论方法是如何发展的。

(二)在积累丰富素材的基础上加强教材建设

所用教材的优劣是课程建设水平高低的标志之一。近30年来，计量经济学的教材层出不穷，其中不乏比较好的。然而多数以介绍理论和方法为主，除了一些例题外，很少有关于应用的专门章节。因此，计量经济学给人的印象是一门孤立的课程，读者难以发现它与其他经济学课程之间的联系，更不能理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会把它视为一门经济数学方法类课程。为了较好地体现上述关于课程内容体系优化的思想，急需总结多年来的教学与研究经验，在积累丰富素材和融入最新科研成果的基础上，更新教材内容，做到理论与应用并重，将计量经济学设计成为一门特色鲜明的经济学课程。这一方面需要处理好基础性和前沿性的关系，另一方面需要增加实例，更新和改变软件。

(三)在适当增加课时的基础上改进实验教学#p#分页标题#e#

实验教学是计量经济学教学中不可或缺的一部分，它与理论教学相辅相成，两者缺一不可［3］。目前教学中，学生上机训练时间太少。建议在现有学时基础上，增加8个学时的上机操作训练，并将这8个学时穿插在原有的32学时中间，而不必专门安排软件应用的实验课。在实验教学中可以重点介绍一种专业应用软件，要做到实验教学与理论方法教学相衔接，即应该将实验教学合理、适时地穿插在理论与方法教学的过程中，而不能截然分开，这样有助于加深学生对理论方法的理解和运用。在实验教学中，要结合实际情况，加强学生在处理各类型数据、建立模型等方面的训练。可以适当安排一些综合练习，在综合练习中，让学生根据自己的兴趣与研究方向选择实际研究对象，综合应用所学的理论方法，建立模型，收集数据，估计、检验和应用模型，从而完成建模的全过程。通过独立的实践、教师的辅导和互相之间的交流，促成学生对理论知识的融会贯通。

(四)在丰富案例教学内容的基础上提高案例教学质量

计量经济学强调综合能力的培养，案例教学自然是教学方法的首选。然而，在目前计量经济学教学中，传统教学方法依然占主导地位，对如何根据经济学理论、从实际经济问题出发建立模型以及如何根据已建立的模型分析实际经济问题等讨论的较少，结合实际案例的分析和应用就更少。这样势必导致学生理论方法的实际应用能力较为薄弱，面对实际经济问题或现象，在提出建模设想、选用具体估计方法、查阅相关资料、收集整理数据、诊断发现问题和改进估计方法等各个计量经济建模环节都存在问题［4－5］。因此，在计量经济学课程建设中，除了适当增加实验教学外，急需加强案例教学，以便有效地消除或缩小理论与实践的鸿沟。首先需要有效地组织案例素材，建设有专业特色的案例库。有专业特色就是要充分体现我校区域经济学专业以及农业经济管理专业的学科特点，围绕当前国家社会经济生活中与区域经济和农村经济发展有关的课题，选取体现时效性、专业性、贴近个人社会经济生活的微观区域经济案例。在建立案例库的过程中，应当整合校内多个相关学院的资源，特别是人文与发展学院和经济管理学院要互通有无，合作交流。