产业经济学分析方法精选(九篇)

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第1篇：产业经济学分析方法范文

关键词：产业经济学；文献分类；定位

按照国内一般的文献分类，“经济”都是列在“社会科学大部”之下。因为社会科学是研究人类各科社会活动和各科社会关系的理论和历史的多种学科的总称，研究对象包括经济、政治、法律、军事、教育、语言、文学、艺术、宗教等方面的活动和关系，所以各部分类法将“经济”列在“社会科学大部”之下都是正确的。关于经济类目的位置，大概分为三种类型：第一种是将“经济”列在“社会科学大部”之下，“政治”、“法律”、“军事”之前。例如《中小型表》、《科图法》、《武大法》、《大型法》等。第二种是将“经济”列在“社会科学大部”之下，“政治”、“法律”、“军事”之后。例如《中图法》。第三种是将“经济”列在“社会科学大部”之下，“政治”与“军事”、“法律”之间。例如《人大法》（白国应，2002）。从国际来看，比较流行的是经济学论文中经常用到的JEL的经济学文献分类系统。该分类系统由著名经济学杂志JEL（Journal of Economic Literature）创立并推广实施。产业经济学属于应用经济学领域的一个二级学科，产业经济学课程也是经济学专业本科学生的必修课。由于大部分的国内产业经济学在内容上不同于国际上的产业经济学，本文试图从文献分类的角度分析一下国内产业经济学的内容在经济学文献分类中的定位。由于文献分类方法众多，这里仅仅分析在国内《中图法》中的定位以及在国际上JEL分类法中的定位。

一、国内产业经济学的内容框架及其在《中图法》中的定位

国内《产业经济学》教材的主要内容包括产业组织、产业结构与产业关联、产业布局、产业政策等基本内容，还有的教材涉及到了产业集群、产业技术创新等内容。按照微观和宏观层面进行划分，产业组织、产业集群属于微观层面的内容，而产业结构与产业关联、产业关联以及产业政策则属于宏观层面的内容。

在中图分类法中，F代表经济。由于产业经济学属于应用经济学范畴，如果是研究理论经济学，宏观经济学是F015，微观经济学是F016。

第一，产业经济学可以看成经济学的一个分支学科，经济学分支学科的分类号是F06，具体产业经济学是F062.9。但由于产业经济学研究的内容比较广泛，从各个分支学科来看，主要与区域经济学、计量经济学、科学经济学和知识经济学、技术经济学以及信息经济学有关系。所以在研究具体问题的时候，主要看研究内容的侧重点在什么地方。具体关系为：产业经济学中的产业布局、技术创新、产业组织、以及产业经济学中的实证分析分别和中图分类法中的区域经济学（F061.5）、科学经济学和知识经济学（F062.3）、技术经济学（F062.4）、信息经济学（F062.5）、计量经济学（F064.1）等分类相对应。

第二，在“世界各国经济概况、经济史、经济地理（F1）”中，中国经济分类号为F12，其中产业结构为F121.3。由于在产业经济学教材中，产业结构的研究也是重要的内容，所以应该归入这一部分内容。另外国际或者国内的经济地理的分析也和产业经济学中的产业布局、产业关联等内容有紧密的关系，所以根据内容的侧重点可以归入这一部分内容。

第三，从产业经济学的数量研究方法上来看，涉及到了博弈论方法、经济统计方法、投入产出方法以及运筹学方法等。而这部分内容应该归入“经济计算、经济数学方法（F22）”之中。具体有经济核算（F221）、投入产出分析（F223）、经济统计学（F222）、经济数学方法（F224）等。

第四，在产业组织中必然涉及企业理论问题。企业理论有单独的分类，位于企业经济（F27）中的企业经济理论和方法（F270）。

第五，产业经济学与工业经济紧密相关。对于工业经济中的各个部门，产业经济学都有相关的研究。在“工业经济（F4）”中，各个部门的分类号如表1所示。如果研究的是特定部门的问题，则可以归入这一类。

如果研究的是国际工业经济各个部门，则划分到F41中，如果研究的是中国工业经济部门则应该归入F42。

二、在JEL分类法中的定位

JEL（The Journal of Economic Literature）是经济文献杂志的缩写，1969年始在美国经济协会（AEA）赞助下每年的3月、6月、9月和12月季度发行。该系统将所有的经济学文献按内容分为A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、Z共计19个领域，每个领域又细分为若干个子方向，在每个方向之下再设有专题内容。其中各领域和方向都有专门的综述栏，专题就不再设有综述内容栏。

西方的产业经济学主要是指产业组织，在JEL分类中分类号是L，具体内容如表2所示。

根据国内产业经济的研究范围，还有产业结构、产业关联、产业集群以及一些数量研究方法。这些内容在JEL分类中的定位如下：产业结构（industrial structure）主要在“经济发展、技术转变和增长”分类中，分类号为O，具体包括“经济发展的宏观经济分析”（O11）和“工业化、制造业和服务产业以及技术选择”（O14）；对于“产业关联”的分析应该定位在“经济发展”中的“地区、城市和农村分析（O18）；“产业集群”的相关研究内容则涉及范围比较广泛，主要是产业组织的相关内容和其他JEL分类中相关内容的结合。

三、国内和国际产业经济学研究内容的区分及其演进

国际上的产业经济学主要是指产业组织理论，国内的产业经济学包括的内容则比较广泛。目前在中国的产业经济学中基本上沿用“行业”或“部门”的含义，没有从“市场”的角度分析问题。主要表现在以下几个方面：

第一，结构和政策的不同。在结构问题上，国内产业经济学不仅仅研究产业结构，也研究市场结构问题，而国外的产业经济学主要是研究市场结构及其市场竞争。在政策方面，国内的产业经济学不仅研究产业结构政策，也分析产业组织政策（竞争政策），而国外的产业经济学则只研究产业组织政策（竞争政策）问题。

第二，研究方法的差异。内容的不同决定的研究方法的差异。在国内产业经济学教材中，产业结构和产业关联部分的内容更多使用的是投入产出分析方法。在产业组织研究中，则更多的是使用博弈论方法。对于计量经济学的分析方法则是二者通用的。

第三，研究内容的演进。国内产业经济学最初主要研究工业经济问题，但随着中国经济的发展，其他产业发展和竞争问题的研究也显得日益重要。所以当前的产业经济学涉及的产业范围增加，不仅有第二产业的研究，也有第三产业和第一产业的研究。

参考文献：

1、白国应.关于经济文献分类的研究[J].图书馆,2002(6).

2、刘廉生.我国产业经济学学科建设的若干思考[J].统计与信息论坛,2000(5).

3、王凯.文献分类工作的现状与发展[J].国家图书馆学刊,2005(4).

第2篇：产业经济学分析方法范文

相比于上述两种证券，资本证券具有明显的特殊性。此证券并非直接性的金融投资产品，而是与金融投资活动存在相关联系下形成的证券。这种证券的市场弹性较大，易受到供需关系、价格因素、政策调整等方面的影响。资本证券最典型的代表是股票，也是金融投资风险最高的项目之一。股票投资根据价格涨跌选择购买、出售，若市场供需量发生变化，股票价格大幅度亏损会造成不可估量的经济损失。

二、证券投资中经济学分析法的应用研究

针对上述提到的三种有价证券风险，投资方必须要详细分析证券投资的风险系数，拟定最佳投资方案参与市场交易活动。经济学分析法是比较实用的研究模型，其根据市场信息分析出投资项目的利弊，为投资人决策提供可靠的指导。证券投资中经济学分析法包括：

(一)基本分析法

证券投资是指投资者购买股票、债券、基金券等有价证券以及这些有价证券的衍生品，以获取红利、利息及资本利得的投资行为和投资过程。基本分析法是以传统经济学理论为基础，以企业价值作为主要研究对象，通过对决定企业内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析。以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际，并与当前的股票价格进行比较，形成相应的投资建议。

(二)技术分析法

金融业是现代经济产业的重要构成，金融产业凭借其独特经营方式在市场上占据了较大的比例。技术分析法是以传统证券学理论为基础，以股票价格作为主要研究对象，以预测股价波动趋势为主要目的，从股价变化的历史图表入手，对股票市场波动规律进行分析的方法总和。技术分析认为市场行为包容消化一切，股价波动可以定量分析和预测，如道氏理论、波浪理论、江恩理论等。

(三)演化分析法

新市场经济体制逐渐朝着开放式方向发展，为资金持有者提供了诸多的投资平台，不断创造了预期的经济收益。演化分析法是以演化证券学理论为基础，将股市波动的生命运动特性作为主要研究对象。从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和节律性等方面入手，对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究，为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。

三、结束语

第3篇：产业经济学分析方法范文

日前，世界范围内对经济学的数理分析之风渐盛。对于经济学研究及教学呈现的数理化趋势，国内外都展开了争辩。下面是编辑老师为大家准备的浅谈数理经济学教学的研究。

赞同者甚至是身体力行的实践者们认为，数学已成为现代经济学研究中最重要的工具。在分析经济问题时采用数理方法可以得到在纯语言的定性分析中难以直观得出的结果，它使得分析的逻辑更加严谨，表述更加准确精炼，且能将已有的经典经济理论拓展延伸。而批评者们则认为，经济学最重要的是注重理论思想的研究和传播。数理模型过度建设和使用无益于理论的创新，也无法准确反映现实复杂且不稳定的经济活动。数理经济学的本质是探讨如何用数学语言准确、精练描述经济学问题，并推敲通过数理分析而导出的数学关系式所表达的经济学含义及揭示的经济规律。在不脱离经济思想本质的情形下，科学地应用数理工具，进行经济理论的理解、应用和延伸，将有助于经济学科的长足发展。

数理经济学是一门方法论，它不是经济学的一个分支学科。就分析对象而言，它可以是微观或宏观经济理论，也可以是劳动经济、产业经济、公共财政等经济学分支学科。因此，数理经济学囊括了经济学各个方面内容，也涉及到了非常多的相关数学理论和模型，内容极其庞杂。这给教学工作带来了难度。国内关于数理经济学这门课程也一直没有形成统一的通用教材，除了国内学者们编写的少数教材之外，比较有影响力的是华裔经济学者蒋中一编写的《数理经济学的基本方法》《动态最优化基础》。有些高校直接采用了北美经济学研究生的相关通用教材进行授课。教学内容上以学习和参照国外的教学内容为主。

针对数理经济学覆盖内容众多、理论过于抽象、模型研究方法复杂等特点，笔者认为在进行数理经济学教学时，首先让学生了解相关经济学理论的精髓和核心思想，秉承从基本分析框架出发的思路，使学生掌握解决经济学优化问题的基本方法和原理，培养学生利用基本方法分析具体实际经济问题的能力，从而更好地把握数理经济学的学习，达到事半功倍的效果。

第4篇：产业经济学分析方法范文

按照以上对文化产业学的学科属性的理解和文化产业学科体系的分析，我们可以看到我国的文化产业学学科建设还处在初级阶段。当前中国的文化产业发展如火如荼，为文化产业的学科建设提供了良好氛围和条件。相关研究机构纷纷成立，文化部先后授予了清华大学、北京大学、中国传媒大学等多所大学“国家文化产业研究基地”的称号，多所研究机构都已经成为中国文化产业的学术中心。文化产业新年论坛、中国文化产业三十人论坛《、中国文化报》的《文化产业周刊》《、中国文化发展报告蓝皮书》《、中国传媒产业发展报告蓝皮书》《、光明日报》的中国文化产业高峰对话及中国文化产业年度人物推选等等，都已经成为文化产业学科建设中具有全国影响的事件，不仅推出了一批学术研究成果，而且也推出了一批从事文化产业研究具有一定影响的学者，更重要的是搭建了政（政府）产（产业）学（教学）研（研究）对话、互动、促进的平台，显示出文化产业学科建设的蓬勃生机。当然，在文化产业学科快速发展的同时，我们也应该意识到如同文化产业发展本身显示出的“泡沫”现象一样，文化产业学科建设也同样存在盲目上马、基础不稳、定位不准、培养模式同质化、学术研究和人才培养与现实需求脱节等现象。第一，作为交叉型学科，文化产业相关学科之间常常相互分离、融合不足。如前所述，文化产业学是经济学、管理学、文化创意学科群之间的化学融合而不是简单的物理相加，但目前部分文化产业研究者仍然简单地用原来的学科理论和方法来研究文化产业，体现出理论范式和研究方法上的某些局限性。例如其中源自人文学科的一些研究往往缺乏量化手段，使得文化产业研究缺乏经济学基础；而源自经济学、管理学的研究，则又可能缺乏对文化特殊性、文化创意性的差异认知。而在人才培养和课程设置上，许多学校还只是将经济学、管理学、文化创意学的不同模块简单组合，缺乏真正学科交叉之后所产生的学科范式和人才培养模式。事实上，文化产业经济学，并不是文化学与经济学的简单相加，版权经济、文化折扣、外部利益等等体现的恰恰是文化产业特有的经济学特征。第二，作为新兴学科，文化产业学科的基础理论和方法论研究还比较薄弱。该领域的研究者目前大多以文化学、艺术学、新闻传播学等人文学科学者为主，经济学、法学、管理学等社会科学学者介入相对较少，研究工具和研究方法都比较偏向于文本研究和社会研究传统，文化产业的一些基础理论问题还缺乏深入分析。到目前为止，虽然文化产业的概论性、描述性著作出版了多部，但对文化产业的经济学研究，特别是对中国国情下文化产业的经济学研究仍然比较零散和肤浅，比如对政府、企业、市场的关系以及版权经济特点、文化产业规制、国际文化贸易、文化产业投融资规律、文化产业整合与产业结构、文化市场特性、科技创新的文化价值等等方面的研究，可以说都远远不能满足文化产业发展对理论研究的迫切需要。第三，作为应用型学科，文化产业学科的针对性和实践性不足。目前文化产业研究和人才培养，主要的学术力量仍然大部分来自于传统的人文社会科学领域，与文化产业的实践结合还严重不足。据对15所开设文化产业管理专业的院校的统计，实践课程平均学分数为25，总学分平均数为168，实践课程占总学分的平均比例仅为15％②，缺乏经济管理学科那种比较悠久和成熟的产、学、研互动的基础和机制，导致文化产业学科的人才培养有可能学非所用、学用脱节，不能完全适应产业发展需求，甚至出现一方面产业界对能够打通文化与产业界限的人才需求如饥似渴，另一方面教育界培养的文化产业毕业生却难以找到相应的对口工作，以至于有人调侃说：文化产业有前途、文化产业最缺人的说法在现实面前似乎没有得到证明③。应该说，文化产业学科作为应用型学科，如果缺乏实践领域的呼应、检验、互动，很难体现出学科的生命力。因此，重视学科的交叉性，不仅强调经济学、管理学、文化创意之间的学科结合，更要强调对文化的产业性和产业的文化性的整体认识；重视学科的创新性，在回答文化产业发展的现实问题同时，形成文化产业的基础理论、研究范式、研究概念和研究方法；重视学科的应用性，在学科与文化产业发展的互动中，发现新问题，解决新问题，假设新问题，预期新问题。只有这样，中国的文化产业学科建设才能走上健康发展的道路。从这个意义上来说，文化产业的学科建设的确还刚刚起步，未来任重道远。

二、当前文化产业人才培养现状的分析

任何学科都具有双重使命，一方面是形成学科体系、学术体系，另一方面则是培养与本学科定位相一致的人才。文化产业学科从1993年开始设文化艺术管理本科目录，1998年开始设置相关的公共事业管理之后，上海交通大学、华中师范大学、山东艺术学院、中央文化干部管理学院、广东技术师范学院、山西大学等高校都先后在相关专业招收与文化产业管理有关的文化管理、文化艺术事业管理等本科专业方向的学生。2004年，教育部又批准了山东大学、中国海洋大学、中国传媒大学、云南大学等全国重点高校开办文化产业管理专业。2005年，中央财经大学、湖南师范大学、江西财经大学、华东政法大学、山东艺术学院、中国传媒大学南广学院、湖南师范大学树达学院等高校和两所独立学院也相继开办了文化产业管理本科专业。之后，全国越来越多的综合性大学、专科性大学和学院纷纷开设与文化产业、文化管理相关的专业和方向，据不完全统计，我国开办与文化产业管理有关的学科专业的高校已超过70所。在文化产业学科中“，文化产业管理”由于应用性强、人才培养需求突出，成为了文化产业人才培养最多、发展最快的专业方向，相关人才培养几乎涵盖了高等教育的所有层次，有的学校培养专科、本科等应用技能型人才，还有学校培养硕士、博士等高层次人才；综合性大学（如清华大学、北京大学、山东大学、四川大学、云南大学等）、师范类院校（如北京师范大学、天津师范大学等）、艺术类院校（如中国传媒大学、中央音乐学院等）、专业院校（如北京印刷学院、北京电影学院、中国传媒大学等）都纷纷加入到文化产业人才培养行列中。目前国内的文化产业相关学术机构和专业方向（包括文化产业管理、文化产业经济学、艺术管理、传媒管理、制片管理等等）主要分布在中国语言文学、历史学、艺术学、新闻传播学、应用经济学、管理科学与工程等众多不同的一级学科中，甚至也包含在财经院校、外语院校、旅游院校、体育院校的相关更加专业的学科中，成为了高校发展最快的新兴专业群之一。这既是教育专业自身不断整合与分化的结果，也是对国民经济与社会发展需求产生的回应。目前各个高校在人才培养模式、课程设置上大多处在“自选动作”的试验阶段。有关研究考察了17所样本本科院校的教学计划或人才培养方案，发现各学校的专业建设往往受到所依托学科的影响，课程设置差异很大：中央财经大学着重于经济学和管理学相关的课程，华东政法大学则强调法学类的课程，山东大学的课程重点在如何使文化资源变为文化资本，中央戏剧学院重视剧团和剧院的管理，北京舞蹈学院重点加强国际艺术经营与交流等等。这一方面反映了不同学校的文化产业人才培养的不同特点，同时也反映了文化产业课程体系、建设体系还不够完善，教学在很大程度上依赖于各高校任课教师的“因人施教”和学科的“娘家”背景。正如该研究报告所说：“专业人才储备严重不足，有些专业教师尽管在学科的大背景上与文化产业管理是相契合的，但也存在一个学科转向的问题；理论教学、实践教学和素质拓展三大教学体系尚不健全，尤其是实践基地的建设严重滞后于人才培养的需要。”④

三、对我国当前文化产业学学科建设的建议

文化产业作为一门适应社会发展需要而出现的新兴交叉学科的历史相对短暂，学科的交叉性又使学科的边界比较模糊，但是文化产业的快速发展，文化产业在社会整体发展中的重要性、在经济发展中的重要性都越来越明显，这都促使要强化学科建设的自觉性和整体性，推动文化产业学学科建设的高水平发展。应该说，这种发展需要一定的学术积累和知识积淀，也需要人才培养的更长时期的探索和总结。而当下最紧迫的是：为学科建设的发展奠定基础，包括学科目录的基础、学术组织和学科平台的基础、人才培养的基础。

（一）设置相应的文化产业学科目录名正才能言顺。学科目录的制订在一定程度上是学科定位的基础性工作。文化产业作为交叉学科，它的学科归属一直存在争议——既可以设在经济学或者管理学学科中，也可以设立在文化创意学科群中。目前文化产业学科大多分散置于各传统学科的分类下，文学、艺术学、传播学、经济学、管理学等学科之中都分别自设了与文化产业相关的方向，比如艺术学科中的艺术管理、企业管理中的文化产业、经济学中的传媒经济学、电影学中的制片管理、戏剧学中的剧院管理等等。艺术管理、影视制片等存在于艺术学，传媒经济、传媒经营与管理、广告学等存在于新闻传播学，体育产业管理等存在于体育学，旅游管理存在于旅游学等等。学科设置的归属比较复杂，难以形成比较统一的学科组织、学科规范和学科共同体。因而，在学科目录设置上，考虑到文化产业学科的这种重叠、交叉的特点，以及学科内部所需要的逻辑性，将文化产业学从所有学科中完全独立出来比较困难，也未必必要——因为文化产业如果脱离了各交叉学科的背景支撑，可能会更加势单力薄。因而，我们可以考虑将文化产业学的相关分支，分别设立在经济学、管理学以及相关的文化创意学科中，各个不同分支相互依存，形成一种交叉性的学科集群。在这样的思路下，可以考虑在现有的《中华人民共和国学科分类与代码国家标准（13745-2009）》中，原来的“39630管理学”目录下，新增“文化产业管理”；“48790经济学”目录下，新增“文化产业经济学”；“45760艺术学”目录下，新增“艺术管理”“，54860新闻学与传播学”目录下，新增“传媒管理与经营（”替代原有内涵和外延都相对狭窄的“新闻事业经营与管理”）。具体学科设置如下所示。以上学科，既基本满足了文化产业学科的覆盖要求，又尊重了学科发展的传统和历史，同时也体现了交叉性的特点。而在2011年国务院学位委员会、教育部颁布的《学位授予和人才培养学科目录（2011年）》这一高校学科设置和人才培养的重要指导目录中，建议可以在经济学门类中，将“文化产业经济学”设置为“应用经济学”的二级学科；在管理学门类中，将“文化产业管理”列为一级学科；在艺术学门类中，将“艺术管理”列入一级学科；在文学门类中，将“传媒经济与管理”列为新闻传播学的二级学科。具体设置如下所示而在全国哲学社会科学规划办公室颁布的国家哲学社会科学目录中，目前文化产业相关的方向也散见于经济学、管理学、艺术学、新闻传播学以及综合类之中，实际上也可以考虑在现有的22个大类之外，增加“文化事业与产业”的大类，将分布在各个学科中的文化产业、经营、管理相关的课题集中起来，使申报、评审的学科标准、学术评价相对一致。除马列—科社、党史—党建、哲学、宗教学、语言学、文学、艺术学、历史学、考古学、经济学、统计学、管理学、政治学、法学、社会学、民族学、新闻与传播学、图书馆情报与文献学、教育学、体育学、心理学、国际问题研究等22大类之外，文化事业与文化产业单列，其中包含文化法规与政策、文化公共管理、公共文化事业、文化产业经济学、文化产业管理、传媒经济与管理、艺术管理、文化市场等相关内容。以上的学科划分，既满足了目前大多数文化产业学科发展的现实需要，同时也符合文化产业的交叉学科特征；既考虑了学科属性上的共同性，也考虑到了学科发展的差异性；既在科研组织上可以操作，也在人才培养方向上可以定位，从而体现出既有差异又有共性的一个交叉的文化产业学科集群。

（二）成立相应的文化产业学术和教学组织学科平台是学科逐渐走向成型的重要标志，也是学科发展和成熟的重要条件。首先，建议成立“中国文化产业学会（或研究会）”。文化产业研究和教学的快速发展，对全国性的学科协调、组织平台的需求越来越强烈。过去几年，自发组织建立的“全国文化产业管理学科建设联席会议”是文化产业学科的主要信息沟通平台，联席会议除了组织信息交流活动之外，缺乏常设性的稳定的组织形态，也不能承担经常性的组织联络功能，难以对学科发展提供持续支撑。我们建议应该尽快成立全国文化产业学会，组织学术活动、集合学术力量、沟通学术信息、规范学术研究、协调学科建设，条件具备时，可以编辑出版“文化产业研究”学术期刊，推动全国文化产业研究的发展。其次，建议组建“文化产业学科教学指导委员会”。全国已有近百所大学设有文化产业相关专业和方向，培养方案、课程体系、教学模式、教材建设等等都需要通过全国性教学协调机构来组织交流、研讨和提供相应的指导。教育部可以尽快组建文化产业学科教学指导委员会，加强文化产业相关学科的教学经验交流，推进全国文化产业相关学科的教学规范化建设，组织文化产业核心课程的教材编写，强化文化产业师资的培训培养，提高文化产业人才的培养质量。

（三）探索独特的文化产业人才培养模式文化产业对人才的需求是全方位、多层次的，因而文化产业学科需要设计多层次的人才培养体系，既应该包括学历、学位教育，也应该包括职业教育、继续教育；既要培养从事管理运营的行业高端人才，从事行业研究的学术专门人才，也要培养实践性强的职业实用人才。在本科阶段，教育部颁发的《普通高等学校本科专业目录（2012年）》中，已在管理学目录下设置了“120210文化产业管理（注：可授管理学或艺术学学士学位）”，应该说已经能够基本满足本科教育的需要，不同学校可以根据实际情况划分为不同的专业方向，如制片管理、剧院管理、演艺经纪等等。特别是应该根据文化产业发展对学科交叉的高端应用人才的需求，增设“文化产业管理专业硕士”学位，与1251工商管理、1252公共管理、1253会计、1254旅游管理、1255图书情报、1256工程管理等并列，面向经济学、管理学、艺术学，甚至法学、历史学、文学等学科招收具有跨学科背景的复合人才。文化产业管理是一门实践性强、多学科交融的应用型学科。文化产业专业硕士的培养，既符合文化产业自身的学科特点，也符合文化产业发展对人才培养的需求。面向行业发展需求，开办文化产业专业硕士项目，是当下文化产业学科人才培养的重要途径。适应新媒介环境进行全球传播发展，强化经济学、管理学、创意学科以及与信息学科的融合，重视实践教学、案例教学，强化产、学、研互动，推动业界、学界的密切结合，为文化产业培养高端管理人才研究生符合文化产业的学科定位和培养目标定位。建议在有条件的学校，还可以积极试点文化产业管理专业博士的培养，强化文化产业高级人才的经济学背景。

（四）加强对文化产业人才培养规律的研究从目前对文化产业需求的调查、高校人才培养现状的分析、国际相关学科人才培养经验的借鉴来看，当前中国文化产业人才培养应遵循自己的一些学科规律。第一，在人才培养目标上重视学科共性与专业个性、学科普遍性与学校特色的结合。文化产业人才的培养必须在文化产业经济学、管理学的共同基础之上，不同的学校根据资源、需求和整合条件，确定自己人才培养的定位和形成具有竞争力的特色。对于包含领域广泛、涉及行业众多的文化产业来说，人才培养必须“有所为有所不为”，做出学科特色和专业品牌。部分院校在这方面已经开始有了比较成功的探索，如上海大学、中国传媒大学、北京电影学院、中央戏剧学院、中央音乐学院、天津音乐学院等院校都充分结合了该校师资、教学优势以及人才培养传统，设立了影视管理、舞台策划、戏剧管理、会展策划、音乐管理等有特色的专业，在专业课程设置、人才培养机制和教学模式上，都形成了一定的优势。第二，在教学内容上重视学科的交叉性，真正完成多学科的融合。文化产业作为交叉学科，不能仅仅是经济学、管理学、文学、艺术学课程的简单相加，而是要开设一系列从经济学、管理学角度去研究文化产业的课程，使各学科真正在交叉中融合《。文化产业经济学》、《文化产业管理学》《、文化产业市场学》、《文化产业国际贸易》这些基本课程，要体现出交叉学科的特殊性和创新性，培养学生从经济学、管理学视角去理解文化产业，同时也需要学生从文化特性的角度去看到文化产业。第三，在培养体系上，形成通才与专才、高端人才和专门人才的不同层次。如果说文化创意人才主要仍然需要由传统的文学、艺术相关学科培养，文化技术人才主要还是由信息科学、工程技术等相关学科培养，那么文化产业学科则主要是培养文化产业的经营管理人才。这类人才包含两个不同层次。一是通用性的文化产业管理人才。主要包括文化产业公共管理、文化产业投融资、文化产业项目策划、文化企业管理、文化品牌管理、文化市场营销、版权经济管理、文化法规政策、国际文化贸易等等方向。二是文化产业各分支领域的专门人才，如制片管理、美术品经营、演艺经纪、会展策划、影院管理、剧场管理等等。前者可以考虑培养硕士、专业硕士，培养目标是文化产业的高级策划管理者，甚至还可以培养少量的从事文化产业研究和教学的博士研究生；后者则以本科、高职为主，主要培养职业化的专门人才，并与文化行业的直接需求密切结合。第四，在课程和教材建设上，逐渐形成比较完善的体系。从国内外的教学实践以及文化产业对就业人员的知识结构需求来看，文化产业相关专业的核心课程包括：文化产业经济学、文化产业管理学、文化产业政策与法规、文化产业市场学、创意学、统计与调查、财务管理等等。此外，文化产业价值评估、整合营销、广告策划与创意、国际文化贸易、新媒体传播、创新与创业、项目管理、案例分析、实践工作坊等等也都应该是重要的课程选项。而不同的学科背景、不同的专业定位，还应该开设一些特色的、指向性的案例课程和训练课程，培养学生的专业能力和实践能力。第五，在办学思路上，重视文化产业学科的本土特色和地域特色。中国文化产业发展有自己特殊的背景。5000年以上的悠久文化传统、多民族国家、地大物博文化多元、社会主义初级阶段、市场化改革、意识形态惯性等等，都决定了中国文化产业发展的两个特点：中国特色和地域特色。因此，文化产业人才培养，要鼓励学生积极参与社会实践，了解中国国情、历史阶段、地域文化，培养熟悉当地文化、了解区域市场，同时又具有宽阔的国际视野的复合型、创新型人才，更好地服务于本土包括地方的文化事业和经济发展。这既能满足社会发展的现实需要，促进本地文化产业的发展，又能为人才培养带来某种“不可替代”的竞争力和差异性，是文化产业人才培养的重要方向。

第5篇：产业经济学分析方法范文

内容 摘要：物流人才供需是个复杂的大系统，其 发展 过程与物流产业 经济 之间存在着相互制约、相互促进的关系。本文通过 分析 两者之间的内在关系，建立了物流产业经济与物流人才互动发展的系统动力学模型，通过模型对我国物流人才需求、流动和供给情况进行了仿真和检验。

关键词：物流人才 系统动力学 人才供需 预测

物流人才供需相关 研究 综述

国外相关 文献 对相关领域人才供需的研究大多结合该领域产业的经济发展来进行，在进行产业发展研究时主要结合了产业生命周期 理论 。国外关于人才预测和人力资源需求的研究主要集中在人才需求预测领域，所 应用 的 方法 大多是专门针对于该领域的人才预测，应用比较多的预测模型是直接依赖于时间序列数据进行预测，一些相对较为复杂的模型在进行人才需求预测时，在该部门范围内考虑了工作研究、统计模型、生命周期、经济模型等。具有代表性的研究成果是由stephen hoffman对军队文职人员需求预测的研究和paul choudhury对印度钢铁 工业 机械工程人员需求的预测研究。

在国内物流人才研究领域，主要是一些定性的研究方法，其中以对全国或某个区域的物流人才需求、培养现状和对策研究较多，而对物流人才供需定量化的研究方法较少。对其它领域的人才定量研究方法占主导地位的仍然是沿用传统的数学统计分析方法，人才需求预测步骤主要分为：现状调查、数据采集、数据分析以及数学规划。此外，国内部分研究成果也采用了计量经济学以及宏微观经济学的相关理论与方法，建立经济预测模型或投入产出模型对人才需求与供给进行预测。国内最大规模的人才预测是1983年由 教育 部组织的全国专门人才需求预测，该预测涵盖了国民经济的各个领域，方法上也基本采用传统的数学统计分析方法。

目前 ，国内外对于物流产业和物流人才研究存在的主要 问题 是以面向人才需求为主，结合人才供给和人才流动的研究较少，这种研究方法不能全面、深入揭示供需之间的内在关系， 影响 了结果的可信度。解决产业发展与人才供需失衡问题主要包含两个方面的研究内容：一是对产业发展机理的研究，二是对人才供需的研究，而研究人才供需模型的关键就是要对产业发展、人才需求、人才供给和人才流动进行综合分析与组合建模。针对上述问题，考虑到系统动力学模型主要是通过仿真实验进行分析 计算 ，主要计算结果都是未来一定时期内各种变量随时间而变化的曲线。也就是说，模型能处理高阶次、非线性、多重反馈的复杂时变系统的有关问题。因此，本文在深入分析的基础上，建立基于系统动力学理论的我国物流产业人才供需模型，并应用系统动力学专用仿真软件ensim dss进行仿真求解，该模型由物流产业、人才需求、人才供给和人才流动四个子系统组成一个组合模型，能够更全面地反映我国物流人才供需的特征。

物流人才供需发展的系统动力学模型构建

（一）物流人才供需发展模型总体流程图

系统动力学用于处理时变问题即动力学问题，它的分析过程一般是：建模－仿真－结果分析。根据系统动力学解决问题的几个步骤，本文建立物流产业与物流人才互动发展的系统动力学模型总体流程，如图1所示。

（二）物流人才供需发展系统基本因果关系

通过深入分析物流人才供需系统以及物流产业经济与物流人才供需涉及到的诸要素基础上，本文得到了如图2所示的物流人才供需系统的因果关系图。

            

（三）物流产业经济与物流人才供需发展流程图

本文在因果关系图的基础上，进一步得出物流产业经济与物流人才供需流程图，见图3。

（四）模型的描述

本系统动力学模型主要分为四个子系统：物流产业经济增长子系统、物流人才需求子系统、物流人才供给子系统和物流人才流动子系统，这四个子系统组合成一个综合系统。

1.物流产业经济增长子系统。本模型中假设物流产业经济的增长主要受物流产业经济 自然 增长率与物流产业经济增长阻碍率影响。物流产业经济自然增长率。它是由区域中物流产业结构、物流产业中人力资源素质、区域 交通 条件、区域物流资源状况等综合因素决定的物流经济自我发展的潜力与趋势，通过对 历史 数据的分析和远近期物流经济发展规划的综合，对物流经济自然增长率加以定量描述。本模型以物流产业增加值代表物流产业经济自然增长率；物流产业经济增长阻碍率。物流产业经济增长阻碍率是指物流发展中对物流产业经济的阻碍率，它与物流差异和理想物流费用相关联，通过物流产业经济短缺影响因子体现出来。物流差异指的是实际物流成本与理想物流成本之间的差值，物流差异大，说明实际物流成本与理想物流成本之间有较大的差距，其对物流产业发展的负面影响就大。物流差异对物流产业增加值的影响不是马上表现出来的，而是有时间上的延迟，通过中间变量—差异延迟来描述这种情况。理想物流成本与物流需求量及理想需求系数相关，不同阶段理想物流成本不相同，因此要通过理想系数体现出来。短缺影响因子与理想系数的值主要是通过在系统动力学模型运行中，反复运行而确定。

2.物流人才需求子系统。物流人才需求增长率：物流人才需求增长率主要与区域物流产业经济发展水平和物流费用差异程度有关，若区域物流产业经济发展水平提高（本模型以物流产业增加值表示），则对物流人才需求相应较大，可通过物流人才需求影响系数来表现，物流差异程度越大即实际物流成本与理想物流成本相差越大，工商 企业 迫于竞争的压力，外包的程度也会加深，物流企业对物流人才的需求也会增加，通过物流差异影响因子表现；物流人才需求阻碍率：物流人才需求的阻碍程度从一定程度上说应该是与第三方物流企业的服务水平以及企业对第三方物流企业的信任度有关。为了简化模型，本文主要将这些因素体现在物流人才培养成本上，从物流人才培养成本影响因子上体现。

3.物流人才供给子系统。物流人才供给增长率：物流人才供给作为人才供给的一部分，其效率主要表现为 社会 效益，因此，作为经济发展的必要条件，政府和教育机构必须从宏观上保证对物流人才培养有一定的投入，增加物流人才的供给，企业自身也应当从自我生存和发展的角度出发，把盈利收入的一部分转化为对人才培训的投资基金，作为提高物流服务水平的投入，以提高客户的满意度；物流人才供给阻碍率：物流人才的培养周期和培养费用对物流人才供给具有阻碍作用，而物流人才转行、物流人才离退休和物流人才自然减员等因素导致物流人才流失，上述诸多因素使得物流人才供给能力将会受到影响，因此，必须要考虑物流人才供给阻碍率对物流人才供给能力的阻碍作用。本文以物流人才消耗系数反映物流人才阻碍率。

4.物流人才流动子系统。物流人才流动增长率：物流人才流动受物流产业经济发展的影响，其增长率受物流产业增加值和流动增长影响因子的影响；物流人才流动阻碍率：物流人才流动阻碍率主要受人才流动成本的影响，而物流人才流动成本与离职成本、替换/招聘成本、培训成本、岗位空缺成本、损失的生产率成本以及节省的成本等因素有关。

（五）系统方程构造

本文利用系统动力学 方法 对以上 内容 进行定量 分析 。物流产业与物流人才之间的互动关系如图3所示。在系统动力学软件中，dynamo系统中的变量是用时间下标以区别在时间上的先后，用 英文 字母k表示现在，j表示刚刚过去的那一时刻，l表示紧随当前的未来那一时刻。dt表示j或k之间的时间长度。根据模型的系统流程图构建系统动力学模型方程如下：

物流产业总值k=物流产业总值j+dt(物流产业 自然 增长率jk-物流产业 经济 阻碍率jk)；物流人才需求k=物流人才需求j+dt（物流人才需求增长率jk-物流人才需求阻碍率jk）；物流人才供给k=物流人才供给j+dt（物流人才供给增长率jk-物流人才供给消耗率jk）；物流人才流动k=物流人才流动j+dt（物流人才流动增长率jk-物流人才流动阻碍率jk）；差异延迟（物流人才培养费用差异对物流经济 发展 而造成的延迟）=delay3（物流人才培养费用差异， 延迟时间）；物流产业自然增长率kl=物流产业总值kl×总产值增长 影响 因子；物流人才需求增长率kl=f (物流产业总值kl)×物流人才培养费用差异影响因子(物流人才培养费用差异/实际物流人才培养费用)；物流人才供给增长率kl=人投资额kl×人才投资效果转换率；物流人才流动增长率kl=物流产业增加值kl×流动增长影响因子；物流产业经济增长阻碍率kl=短缺量kl×物流产业经济短缺影响因子；物流人才需求阻碍率kl=物流人才培养成本kl×物流人才培养成本影响因子；物流人才供给阻碍率kl=物流人才供给kl×消耗系数；物流人才流动阻碍率kl=物流人才流动成本kl×消耗系数；人才投资效果延迟=delay3 (投资效果，投资延迟时间)；人才供需比=物流人才供给/物流人才需求；理想物流人才培养费用=总物流人才需求量×物流人才培养理想系数；需求系数（物流产业总值相对于总物流人才需求量的比例关系）=c(常数，下同)；实际物流人才培养费用=物流人才培养成本×总物流人才供给量；物流人才投资比率=c；投资额kl= 社会 对物流人才培养的投资kl×投资效果系数；社会对物流人才培养的投资kl=物流产业增加值kl×物流人才投资比率；物流人才投资效果=投资额×投资效果系数；投资效果系数=c；投资效果转换率=c；投资延迟时间=c；物流人才培养费用差异=实际物流人才培养费用－理想物流人才培养费用；消耗系数=c；延迟时间=c。

模型模拟与结果分析

（一） 历史 数据检验

以实际的物流产业增加值对模型进行历史数据的有效性检验，检验结果见表1。

根据表1，由系统动力学模型运行结果其相对误差均小于5%，预测值与实际值的拟合效果较好，说明系统动力学模型的预测精度较高，模型与实际系统的一致性高，据此，本文推断该模型是有效的。

（二）参数灵敏度检验

选用物流差异影响因子作为灵敏度检验的参数，以改变物流差异影响因子来测试本文系统模型的灵敏度。设物流差异影响因子为0.39(current2)，原来为0.59(current1)，模型的模拟结果是：在减小物流差异影响因子后，物流差异的行为曲线比原曲线的振幅稍小，但其行为变化趋势与原曲线相比没有大的变动，据此可推断模型参数是不灵敏的。因而模型对参数的要求不会很苛刻，有利于模型在实际预测中的 应用 。

应用系统动力学方法对物流产业发展与物流人才供需之间的互动关系进行定性与定量分析，还是一个崭新的尝试。系统动力学综合考虑系统内部各个因素之间的关系并给予全面分析，这个特点符合物流产业发展与物流人才供需之间互动关系的本质，因此二者之间的结合具有合理性和可行性。

参考 文献 ：

第6篇：产业经济学分析方法范文

1实证研究方法是我国农村经济研究方法论的主要方法

首先，实证研究是我国农村经济研究的主流方法。在以下方面的研究中，实证研究方法被大多数研究者有意或无意地使用着，成为他们研究的主要方法：①现状分析。目前我国农村经济研究中有相当部分是属于这种“客观事实是什么状态”的研究，如农民收入现状分析、农业经济增长现状分析等。这种研究本身就决定了其研究的实证性质，其所运用的具体方法如静态研究方法、动态研究方法等也大都属于实证研究方法的范畴；②特征分析。在农村经济改革与发展中，原有事物的变化，新事物的出现，都需要理论工作者对这些变化后的事物及其本质特征进行分析和归纳，以使我们对“客观事物”的特有存在状态有一个清晰的认识，因而特征分析自然纳入了理论工作者的研究视野，如对我国农业发展新阶段的特征分析、农业产业化特征分析等。特征分析主要运用比较分析、归纳分析等实证方法探询事物的特有存在状态，这无疑属于实证研究的范畴；③模式分析。由于我国地区差别较大，农村经济改革与发展呈现出多样化的特点。许多地区在改革与发展中的许多做法，经过不断完善，形成特有的发展模式。这些模式研究对于“摸着石头过河”式的改革其意义是不言而喻的，如对诸城模式、苏南模式的研究等。这类研究主要运用归纳分析、比较分析等实证方法，侧重于对模式的特点、构成要素、形成原因、适用条件等进行客观分析，因而属于实证研究的范畴；④关系或原因分析。农村经济改革与发展中的许多事物之间有着内在的因果关系，分析研究这种因果关系有利于寻求事物发展变化的内在规律，这自然也成为农村经济研究的重要内容，如对农业产业化与农民增收的关系分析、土地撂荒与土地制度的关系分析、农业剩余劳动力转移的制约因素分析等。这类研究实际上属于关系或原因“是什么”的实证研究范畴，其所运用的具体方法如因果分析方法、因素分析方法等也大都属于实证研究方法的范畴；其次，农村经济研究中的规范研究是牢牢建立在实证研究基础之上的，并在很大程度上表现出实证研究方法的特点。

我国农村经济研究除了实证研究这一主流方法之外，也大量运用了规范研究方法。规范研究是探讨经济运行“应该是什么”的研究方法。这种方法主要依据一定的价值判断，给出达到这种价值判断的步骤。由于我国农村经济正处在体制和结构转轨阶段，对今后的体制、制度及经济运行与结构“应该是什么样”的设计自然纳入了理论工作者的研究范围。但绝大多数规范研究是以实证研究为基础，并在很大程度上体现出实证研究的色彩。研究方法在多大程度上体现出实证研究特点，主要取决于其理论假设与客观现实的距离。

我国农村经济主体尤其农民的有限理性、农村信息不充分、农村市场体制不健全等已是公认的不争事实，并成为农村经济研究的基本假设前提，这就使经济学分析方法暗含的理论假设，即“经济人”、“充分信息”、“市场完全竞争”等假设，在我国农村经济研究的应用中被大大放宽。理论假设的“现实化”为规范研究的实证色彩埋下了“伏笔”。我国农村经济研究中的规范研究很多，如对农村土地制度的研究、农村社会保障体系研究等等，从总体上看，几乎所有的规范研究都是对关于农村经济改革与发展趋势实证研究成果的进一步理论提炼和相应政策建议，从而使规范研究本身带有浓厚的实证研究方法论色彩。

2实证研究方法成为我国农村经济研究主流方法的原因分析

第7篇：产业经济学分析方法范文

【关键词】保罗·克鲁格曼；新经济地理；空间经济

一、空间经济学的发展历程

空间经济学的发展大概有180多年的历史，生产区位理论是空间经济学的理论基础。

首先，德国的经济学家利用比较成本学说和地租学说，始创了古典区位理论。其代表学者冯·屠能驻足农庄十载研究农业的区位问题。冯·屠能所持的理论强调的是在农业的布局与经营的方式上，与距离相关的地租与运费是最为重要的首要因素。此外对空间经济学产生较大影响的学者有劳恩哈特和韦伯。劳恩哈特构造了一个区位三角形，寻找使“里程运费在生产的区位中必须保持平衡”的最小值点，即区位三角形的极点。阿尔弗雷德·韦伯创立了工业区位理论，他在该理论中阐述了严谨的原理与规则，搭建了完整的理论框架，此外他还指出了影响工业具体区位的要素。

其次，在20世纪初随着垄断资本主义的发展，各企业为了获得利润开始高度关注区位选择的问题。在该领域研究的学者越渐增多，其代表学者提出的理论具有很深的影响力。恩格兰德尔和普瑞德赫尔两位学者把区位选择融入价格理论进行研究。帕兰德创立的不完全竞争空间市场理论成为区位选择的高层次的发展阶段。而德国的一位著名地理学者克里斯塔勒，提出了著名的中心地理理论。此外德国的经济学家勒什在克里斯塔勒建立的理论基础上，进一步把中心地理论加以完善从而建立了产业市场区位论。以上的理论属于古典区位理论，主要利用完全竞争市场的价格理论来研究微观主体的最优区位选择问题。

此外，二次世界大战后各种分析方法和理论的逐渐成熟，则新古典区位理论问世了。新古典区位理论更接近现实，其核心是宏观最优区位选择过程中一般均衡问题而不是只关注区位选择时局部均衡问题。所以新古典区位理论提出了“网络区位”。该时期的主要代表学者有雅克·弗朗科伊斯·斯塞和凯克尼等。

二、克鲁格曼对空间经济学的贡献

尽管区位理论拥有长久的历史，但是长期以来，空间就一直没有能够被成功地结合进经济理论的主体之中，其主要原因在于空间经济的两个最重要特征即运输成本和生产与消费的报酬递增在标准的阿罗—德布鲁一般均衡模型中双双被抽象掉了。1977年，迪克西特（Avinash Dixit）和斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）在《美国经济评论》上发表了“垄断竞争与最优产品多样性”（Monopolistic Com-petition and Optimum ProductDiversity），建立了一个分析垄断竞争的一般分析模型（简称D-S模型）此模型成为解决运输成本与报酬递增等一系列问题的强大而有力的工具。克鲁格曼利用该建模技术发展了新国际贸易理论。在新国际贸易理论中，他把固定规模报酬这一传统假定去掉，于此同时提出了规模经济，他指出在规模经济和收益递增的驱动下，由于产出规模扩大而带来的生产成本下降，促进了各国通过发展专业化的贸易提高福利。除此之外，他还指出贸易与区域发展是分不开的，他在贸易理论与区位理论两者之间建立了联系，从而很好的利用运输成本和外部规模经济之间的相互作用分析并解释了区域中心与格局、区域的工业集中等空间经济问题。1991年，克鲁格曼在“报酬递增与经济地理学”中，创造性的创立了新经济地理学核心模型，又称核心-边缘模型，该模型的创建把空间经济融入了主流经济学当中，从而带动空间经济学实现了质的“飞跃”。

尽管经济学家在早期就开始关注区位与贸易地理和微观主体之间的关系，但一直以来经济地理学并没成为经济学的一部分。然而保罗·克鲁格曼的巨大贡献使得经济地理学融入主流经济学，更改了主流经济学忽略空间结构的历史轨道，进一步拓宽了经济学的研究范围。在保罗·克鲁格曼的倡导下，许多经济学家投入空间经济学的研究之中并且得到很多经济学家的认可。

保罗·克鲁格曼的另一个贡献是开创了一种研究的思路，该思路指的是通过引用规模报酬递增来分析并解释了集聚的模式，这样使得经济地理学中的多种不同方法彼此连接从而形成了统一框架。保罗·克鲁格曼所创立的经济地理一般均衡分析框架是建立在三个理论基础之上的：首先是关于规模报酬递增；其次是建立不完全竞争模型；最后是关于运输成本，保罗·克鲁格曼使用了经济学家萨缪尔森所创建的冰山理论，通过一系列假设建立了上面所提到的核心-边缘模型。经济地理一般均衡分析框架极大的促进了经济学科的发展。引进空间的概念后，在进行经济学分析时可以在空间和时间两方面同时思考和研究，将区域经济，产业经济，贸易等众多领域的经济问题都能归属于同一个框架之中。

三、空间经济学应用于中国区域经济发展的思考

中国地域辽阔，人口众多，不同区域的经济发展水平相差各异。80年代以来，我国也有学者研究经济活动的空间分布，称之为区域经济学的研究领域。但是我国的区域经济学在研究的过程中一直存在一些问题：一是没有构建出来成体系的学科理论。大多数研究的是关于实际问题和任务的对策性研究，研究的重点核心内容是区域政策，区域经济学所研究的内容和范围仁者见仁，智者见智，没有较为统一的认识，于是在理论方面目前还是没有形成体系。二是缺乏微观理论基础。三是区域经济分析的逻辑前提不清楚。四是区域经济发展理论问题：区域经济发展理论来自于宏观经济学和发展经济学；区域产业结构理论来自于产业经济学；区域空间结构理论来自于地理学。区域经济学关于区域经济的核心问题（区域经济发展）还缺少自己的理论。

因此，区域经济学此门学科的理论体系建设是我国区域经济学研究的重中之重。目前克鲁格曼建立的新经济地理学对于我国学者进一步研究区域经济学以及区域经济学科理论的搭建起到了关键性的作用。新经济地理学的理论可以很好的描述并解释非均衡发展区域、地域集中和增长极的快速增长；可以分析并阐述区位与产品的差异，公司如何选择自己的区位；分析空间的比较优势以及与之相对应的贸易模式；全球化与区域化的关系等；更为重要的是它可以用来分析中国现实的区域经济问题例如改革开放梯度推进的空间决定因素、对外贸易与经济增长的地域差异比较、中心地区的现实选择、参与经济一体化的利弊分析等。

尽管有人指出该理论有些抽象，而且缺乏大量实证研究的支持，但在保罗·克鲁格曼对该理论的不断完善和引领下，空间经济学不但可以成为一个值得研究的重要学科，而且为中国这一强大的发展中国家进一步研究和发展空间经济学起到了极为关键性的作用。

参考文献

[1]王忠文.保·罗·克鲁格曼获奖和空间经济学的发端[J].消费导刊·经济研究，2009（2）.

[2]郑长德.唐锐.克鲁格曼与空间经济学[J].西南民族大学学报，2008（12）.

[3]理查德·阿诺特.空间经济学[A].载约翰·伊特韦尔默里·米尔盖特彼得·纽曼编·新帕尔格雷夫.经济学大辞典（第四卷）[M].北京：经济科学出版社，1992：460-462.

[4]Dixit，Avinash K.，and Stiglitz，Joseph E."MonopolisticCompetition and Optimum ProductDiversity.A.E.R.67（June1977）：297-308.中译文参见斯蒂格利茨经济学文集（第三卷）[C].中国金融出版社，2007：240-259.

[5]赵亚明.简评保罗·克鲁格曼及其对经济地理学的贡献[J].生态万象.

第8篇：产业经济学分析方法范文

[关键词]质量功能展开；模块化教学；贸易经济

[中图分类号]G423[文献标识码]A[文章编号]1009-6043（2020）10-0188-04

一、引言

随着“新文科”、“新财经”等教学改革模式的推进，贸易经济专业的发展环境已经发生巨大变化。一方面，来自国际经济与贸易、市场营销、电子商务、物流管理等相关专业的竞争日益激烈，专业界限日趋模糊，贸易经济的专业特色不再明显。另一方面，随着国内流通体制改革的推进和信息技术的普及，贸易形式和贸易环境也发生了重大变化，贸易经济专业的课程内容已跟不上时展，亟需补充更新。课程体系是专业建设的核心，也是体现专业特色的着力点。因此，为了提升贸易经济专业学生的核心竞争力，促进学科建设与社会服务的协同发展，需要改革现有的课程教学体系。已有文献中关于贸易经济专业课程体系的研究，主要集中在学科发展思路与教学方法创新、专业模块划分与相关课程设置等方面，并且大多以定性研究为主，鲜有基于调查数据分析进行课程模块学分分配的定量研究。

本文以问卷调查的方式获取用人单位、专业教师和学生对贸易经济专业的核心能力及素质要求的认知，结合现有贸易经济专业培养方案中课程模块间的关联数据，借鉴工程管理领域的质量功能展开（QFD）方法进行课程体系规划设计与质量评价，并最终形成课程模块学分分配的优化方案。

二、基于QFD的贸易经济专业人才培养规划模型

质量功能展开（QualityFunctionDeployment，QFD）源于20世纪60年代日本学者赤尾洋二（YojiAkao）等提出的质量管理方法，旨在帮助企业在产品设计过程中将顾客需求转化为技术需求，优化产品设计以提升顾客满意度。近年来，国内一些学者将QFD法应用于教育领域，开展质量评价，优化课程设置，以满足社会对专业人才培养的素质要求。

贸易经济专业课程体系质量屋由专业技能需求矩阵、课程模块矩阵、专业技能与课程模块关系矩阵、课程模块关系矩阵竞争性评估与质量规划矩阵、课程模块质量设计矩阵等组成。

（一）贸易经济专业人才能力需求矩阵

获取社会对贸易经济专业人才的能力素质要求是质量屋构建的起点。本文通过问卷调查的方式对40家用人单位、30位专业教师以及200名贸易经济专业学生进行走访调研，获得了他们对贸易经济专业人才应具备的素质能力认知。经归纳整理，选取20家用人单位、20位专业教师、120名学生的有效建议作为数据分析的样本。依据贸易经济专业的人才培养方案，结合问卷调查数据，本文把贸易经济专业人才的素质能力需求分为三类，即基本素质能力模块、自我发展与创新能力模块和专业素质能力模块。素质模块的具体能力体现如表1所示。

表1中，学生、教师、雇主等列数据为细分能力选项的建议数，权重列数据表示各项能力的重要程度。权重列的数据计算方法如下：学生列的数据分别除以120，并乘以权重0.4；教师和雇主合并列数据分别除以40，再乘以权重0.6；将学生列和合并列处理后的数据按行相加，再进行归一化处理即得到各项能力需求的相对重要度。

（二）人才培养质量规划矩阵

本文以国际经济与贸易专业和电子商务专业作为贸易经济专业的参照系，这三个专业在课程体系设置上有一些共通之处，但对专业人才的培养要求有较大差异。国贸专业侧重对外贸易，重视学生外语能力的培养；电商专业则聚焦互联网的商业应用，强调学生互联网技术的应用能力；相比之下，贸经专业主要针对国内流通产业，与另两个专业相比本文认为贸经专业要强调产业特征，以产业经济学的视角促进专业发展，培养理论与实务兼备的复合型人才为己任。为获得相关数据，本文采用德尔菲法，请相关专业教师和社会人士就三个专业的情况进行打分，汇总结果如表2所示。

表2贸易经济专业人才培养质量规划矩阵

对于一个专业来说，不仅要考虑客户意见和市场竞争力，还需要考虑专业发展目标和自身特色，来进行人才培养质量规划，即根据发展目标和自身特色，调整客户需求的重要度。本文以5分制进行质量评价，5分为满分，表示在该指标专业竞争力最强，分数依次递减，相应竞争力下降。为了表征专业特色，特设定三个特征点分值：1.5表示专业特征显著，1.25表示有一定专业特色，1表示专业特征不显著。令客户给出的客户需求重要度为wj，j=1，…，15，上升率Ij，专业特征点为aj，则调整后的绝对客户需求重要度为wj：

对其进行归一化，得到相对客户需求重要度：

（三）贸易经济专业课程模块矩阵

依据河北经贸大学贸易经济专业教学计划，考虑课程间的关系，结合前期调查问卷获得的专业能力需求指标，本文将贸易经济专业课程体系划分为13个模块，结果如表3所示。

三、贸易经济专业课程体系质量设计

根据贸易经济专业教学计划，采用专家调查法，咨询用人单位和专业教师，按照能力需求指标和课程模块的关联程度进行打分，9分表示关联度最强，0分表示不相关。由此确定课程模块与客户需求间的关系，以及课程模块间的关系，在此基础上，推算各课程模块的学分设置。质量设计的计算过程为：

1.计算课程模块的相对重要度

令客户需求与课程模块间的关系矩阵R为：

课程模块的绝对重要程度T=（t1，t2，…，tn）的计算公式：

2.计算课程模块的资源权重

假定课程模块间的关联性矩阵Z为：

3.推算课程模块学分

课程模块i的推算学分计算公式为：

各课程模块学分分配如表6所示。

上述推算过程未考虑各高校课程模块学分设置的制度约束，因此推算结果未必合理可行，为此在实践中需要根据约束条件进行适当调整优化。

第9篇：产业经济学分析方法范文

关键词：数学统计；现在经济与管理；应用分析

中图分类号：O13；F224 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）030-000-01

引言

数学学科重视逻辑思维能力，具有高度的抽象性，被广泛应用于社会生活的各个方面，如工程学、经济学等等。数学学科中的统计方法对经济学具有重要意义，对于现代企业来说，经济上决策的制定实施都需要应用数学的统计方法。因此，应当对数学统计在现代经济与管理领域的应用进行具体分析，以帮助企业提高经营效率，从而促进我国经济的发展。

一、数学统计法对于现代经济与管理领域的意义

1.解决复杂问题

现代经济和管理领域问题需要严密精确的计算，而数学统计最大的特c是逻辑缜密。把数学统计的方法应用于现代经济和管理领域，可以有效解决复杂问题。数学方法和经济学和管理领域密切相关，衍生出数理经济学、产权经济学等多门专业学科，说明统计方法在现代经济中已经得到了广泛应用[1]。

2.进行科学决策

企业对经济管理领域活动进行评估，需要从定性分析发展为定量分析，这一分析过程需要应用数学统计的方法。在制定决策时，企业应用数学统计方法，来进行精确的分析决策，可以有效提高企业决议的科学性，避免造成资金财力的损失。在决策之后，企业对自身的发展状况有了准确认识，可以进一步提出发展规划，促进企业蓬勃发展。

3.分析现论

数学统计方法是分析经济管理理论的重要工具。经济学的数据比较繁杂，把统计方法和现代经济管理理论相结合，可以化难为易，解决深奥的数学问题。近年来，人们尝试用统计方法进行数量关系分析，对质和量的判定都精准无误，为分析理论提供了非常有效的渠道和途径。

4.指导经营活动

事物的发展会经历一个从量变到质变的过程，经济与管理领域的问题也不例外。因此，经济与管理领域问题中的定性分析和定量分析具有重要意义。数学统计方法通过数量关系分析经济要素之间的关系，对经济理论进行分析之后，企业制定相应的发展策略，指导经营活动。

二、数学统计法在现代经济与管理领域的应用问题

1.我国市场经济体系存在弊端

运用数学统计的方法来解决经济与管理领域问题，有几个具体步骤。首先，要取出数学变量，建立相关模型。模型的建立需要对具体经济现象进行分析，同时要遵循相应的经济理论[2]。企业在经济运行过程中，需要建立宏观的经济模型，这就要求数学统计法对宏观的运行机制进行分析。只有保证宏观经济运行机制描述的客观性，以及宏观经济行为分析的科学性，才能确保数学统计法的顺利实施。但是目前我国的社会主义市场积极体系还不完善，许多基础的理论问题没有得到解决，导致数学方法无法在经济学领域中有效应用。

2.目前数据统计水平相对较低

数据对事物的描述具有重要作用，而经济统计数据指的是对经济事物和与经济有关的对象进行描述。经济统计数据的准确与否将直接影响到分析经济管理问题的结果。数据统计法的对象便是数据，如果经济统计数据出现了问题，数据统计法也将失去效用。目前我国数据统计水平相对较低，可用数据口径不一，无法整合到一起满足解决问题的需要。随着我国经济的不断发展，经济数据越来越繁杂，整理工作越来越困难，极大影响了我国的数据统计水平。

3.对数学统计的认识存在问题

数学统计方法的目的是化难为易，高效地解决经济与管理领域问题。在使用过程中，要注意方法使用的科学性和合理性。但是在当下企业，一些经济分析师为了炫耀自己的才华，盲目使用数学统计方法，认为只有应用这种方法才能提升工作水平。这种认识是错误的，极不利于企业的良性发展[3]。部分分析人员没有掌握数学统计方法的基本原理，在解决问题时难免出现纰漏，造成经济事故。

三、数学统计法在现代经济与管理领域的应用策略

1.健全社会主义市场经济体系

就上文分析的具体问题，将数学统计法应用于现代经济和管理领域，首先应当健全我国的社会主义市场经济体系。国家应该挖掘社会主义市场经济的发展规律，优化产业结构，使更多企业加入到市场的良性竞争中，提升自己的竞争实力[4]。企业在经济管理领域应用数学统计法的过程中，应当总结市场经济的发展经验，完善相关理论，从而进行科学分析，制定相应的发展对策。现代企业在良性竞争中发展，反之又能促进社会主义市场经济体系的完善。

2.建立经济数据网络收集平台

经济数据是进行数据统计的重要因素，只有保证经济数据的科学可靠，数据收集的及时有效，数据范围的广泛完备，才能使数据统计有效进行。因此，必须建立一个专门收集数据的网络平台，实现资源共享，提高数据处理的效率。我国经济数据的收集工作一般由经济部门完成，经济统计部门应该建立一套较为完备的数据统计体系，对应该收集的数据进行核实，对新兴的数据进行采集。同时，经济统计部门要加大调查力度，确保信息来源的全面性。最后，还应该调动相关部门积极配合，实现数据的顺利收集。

3.科学合理应用数学统计方法

运用数学统计方法分析经济问题，目的是把复杂的经济问题简单化，促进问题的解决。因此，企业经济部门人员应当科学合理地应用数学统计方法。经济问题的定量分析通常依据数学统计方法，但是定性分析拥有自己的专门方法。工作人员在具体的应用中要合理分析，选择最适合的方法[5]。

四、结论

数学统计在现代经济管理领域具有重要作用，企业应当重视应用数学统计法，精确分析相关问题，制定出相应的发展方案，从而促进自身的快速发展。目前数学统计法的应用还存在一些问题，政府、企业和社会如果能全力配合，寻找有效策略，就能促进我国市场经济的良好发展。

参考文献：

[1]初旭.数学统计方法在经济学中的应用[J].商场现代化，2014，01：202-203.