数学建模就业方向精选(九篇)
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第1篇：数学建模就业方向范文
关键词：分方向教学；偏基础方向；教育方向；偏应用方向
前言
实施素质教育基础教育的要求。
首当其冲的要建立学生的创新能力。
数学是人类历史文化组成部分。承载着很高的文化价值。；数学也可以被看作是一门语言，培养理性的思维，用数字符号组成的一种语言表达方法。数学更是一种特殊的思维途径。使学生已科学严谨的态度进行逻辑推理，尊重事实和客观规律。所以学生的创新能力在是不容忽视的。对于学生创新能力的培养是一个过程，更加是一个工程。凭借着正确的教育教学观念完成这项任重道远的任务。传统教育方式和模式使学生的思维受到极大的束缚。学生在受教育的过程，被规律，经验，遏制了自己思考能力的发挥。因此，为了培养学生在数学与应用数学创新能力，我们要打破枷锁，建立一种以学生为主体，医培养创新能力为优先的教学理念。
1.分方向教学的必要性
1.1 因材施教的原则需要分方向教学
由于遗传以及教育学生之间的差异是一种客观现象，在不同的学生当中，他们的技能和基础也是各种各样的。教学活动的客观差异的学生和有针对性的措施，针对学生的特性因材施教，是学生得到最优化的教育和发展。
1.2 学生的就业压力需要分方向教学
以前的大学招生采用是国家采取分配制度，如果考上了大学就在将来能有一份稳定的工作。此类的学生在走上工作岗位上大多是从事是教育行业。如今的高校扩招，教育模式从“精英教育”向“大众教育”转变，就业矛盾在日益突出。大学生的就业问题不仅是政府和有关教育部门需要解决的问题，更需要社会的力量的大力帮助。数学与应用数学的教学方向，应该全面培养，拓宽就业面。改变就业渠道单一的现状。
1.3 培养学生的四种能力需要分方向教学
学生在受教育的时候，要着重培养学生的实践能力、创造能力和就业融入到社会的能力。根据学生的兴趣爱好、本性特点、和毕业的之后的发展规划。划分方向因材施教。学生学习知识符合他的爱好和兴趣，以充分发挥各自的积极性，以提高实践能力和创造力。学生学习知识和未来的职业，以提高就业竞争力和创业能力。
2.分方向教学的实施方案
数学与应用数学专业点的教学基本思路是：学生入读两年的公共课学习教育，心理学和数学必修课程，两年后分方向学习，在符合自己的的利益和的爱好，毕业后从事职业相关的课程。
2.1 前2年的数学基础教育
新生入学后前两年按照数学与应用数学专业的学生应有的数学基础知识和基本技能进行培养，所开设的课程有：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、师职业技能、哲学原理和形势与政策等。
2.2 后2年的分方向教学
学生爱经过两年的学习生活后，根据本人的兴趣特长，以后的职业规划选择专业的方向。，学生分班：教育方向班、偏应用方向班。分班的原则是：数学成在逻辑和抽象思维必要优异的学生并对数学有着较高的兴趣；基础比较牢固的，有意向投身到教育事业的，语言表达流利的学生。划分到教育方向学习。；善于动手的学生并能够将所学的运用到实际当中去的学生划分到偏应用方向班学习。
2.2.1教育方向
教育方向班开设的课程有：数学建模、数学方法论、初等数学研究、数学竞赛、数学教师技能、中学数学教材教法、数学教学论、CAI课件制作、、离散数学、计算方法和企业管理等课程。培养目标是：熟知理论知识，熟练的运用数学思维方法。掌具备数学建模、数学计算、解决实际问题的能力，知道近代数学的发展史。
2.2.2 偏应用方向
部分应用方向类课程有：数学建模，线性规划，运筹学，会计，数学和投资，离散数学，计算方法，企业管理学校，与学生学习数学与应用数学基本理论方法的方向，接受基本训练数学建模，计算机和数学软件方面有一个好的基础训练，这样在数学理论和数学应用的两个方面都有着良好的教育，并且有强烈的创新，科研，教学，解决实际问题和软件开发等方面的基本能力。
3.数学在教育中有着积极长远的意义。
对于数学专业的学生来说，逻辑和定量思维的训练是十分重要的，有利学生形成数学的思想模式。严格的数学素质，学生将在量的洞察和研究，解决实际问题的数学原理和方法。因此，数学教育培养学生的创新能力，在教学，其他学科不可替代的重要价值。
4.结语。
因此合理有效的人才培养计划，在培养学生的创新能力上要下很大的功夫。对数学与应用数学专业（师范类）学生创新能力培养的重要性做了初步探究，从转变教育观念、创新大学教师队伍的培养、教学改革、构建合理的机制。
参考文献：
第2篇：数学建模就业方向范文
关键词 大数据 医学院校 数学建模 教学模式
中图分类号：G424 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2015.12.058
Mathematical Modeling Course Teaching Reform
of Medical College in Big data Era
WANG Fang， XIAO Xuemei
（Department of Medical Information Engineering， Zunyi Medical University， Zunyi， Guizhou 563003）
Abstract In order to adapt to the objective of developing medical students' application ability in the era of big data， in view of the medical college students， the teaching modes of finding source type， immersed experience type and career-oriented type are advanced based on the teaching theory that multiple modes in parallel and implemented in phases， to achieve the goal that exciting interest， cultivating keen insight and enhancing operation ability.
Key words big data； Medical College； mathematical modeling； teaching mode
0 引言
什么是大数据？多大的数据量可以称为大数据？不同的时代有着不同的答案。①21世纪是信息时代，由众多渠道搜集而来大数据的存在形式往往具有多元性和实时性，可以说大数据时代就是对信息进行挖掘的时代。在医疗信息化广泛深入的背景下，大量的医疗数据在医院无时不刻均在产生。为了应对大数据的挑战，达到实现未来的医疗云计算模式，区域医疗信息化追求的“信息互通、资源共享”的目标，作为医院人才输入发源地的医学类高校，如何认清所面临的挑战，寻找解救方案，突破人才培养的瓶颈，是其面临的主要问题。
随着数学在医学研究中的广泛应用，大量的医疗数据以及纷繁错杂的生命系统和生命现象，均需要借助计算机在数值分析与图像处理上所具有的强大功能，并通过数学模型的合理建立，从而方便了研究人员对存在潜在价值的数据的挖掘，从而探讨其内在的关系与变化规律。②因此，医学院校中数学建模课程的开设已成为必然趋势。但由于医学院校本身所具备的面向社会输入医学类人才的特质，使得数学建模课程的教学在实施过程中往往存在诸多挑战，例如学生上课积极性不高等，然而其原因主要在于数学类课程仅是医科学生的一门基础课，并不能引起学生的重视，并且医学院校中数学教师人数相对较少，师资力量的短缺导致教学方式和方法的单一，另外医学院校学生知识结构存在理工科短板的现象③也导致了学生对数学类课程的抗拒。
因此，传统的教学模式在大数据时代背景下已然不能吸引医学院校学生学习数学的兴趣，已经无法适应医学院校对学生数学应用能力的培养目标。
1 教学模式的改变
长期以来，我校的教学体系中在对医学信息学人才的培养上，缺乏一门将高等数学与医学问题有机结合在一起的课程，使大部分医科学生普遍认为数学类课程枯燥乏味、抽象难懂、应用性较低。针对该问题，我校在2014年将“数学建模”课程进行了推广，并于2015年将此门课程设置为信息计算与科学专业学生的专业课，以全国大学生数学建模竞赛作为实践的平台，逐步对本校数学建模课程的教学模式和教学方法进行了系统的教学改革，并提出了符合医学院校学生的三大教学模式。
1.1 寻源式的教学模式
在数学课程的教学过程中，学生均会有这样的想法――数学是什么？答案不外乎“数学=逻辑”，而老师有时也会把数学的教学演变成一种空洞的解题训练，一堆了无生趣的符号与公式，而忽视了数学本身的立体之美，使学生失去用数学的观点观察现实，构造数学模型，学习数学的语言、图表、符号表示以及进行数学交流的能力。为此，我们在数学建模课程的教学中提出了寻源式的教学模式，从中探寻数学的文化背景。为此，任课教师在备课时要注重查阅相关理论所涉及的科学家的故事以及科学家发现理论的背景，教学中以图片或影视资料展现该理论发现的过程。这种寻源式教学模式不仅可以吸引学生的注意力，而且可以提高学生的学习兴趣。该教学模式在教学过程中采用了局部实施的方式，例如博弈模型④这一章内容，我们采用了播放影片《美丽心灵》的模式，让学生了解数学家纳什提出博弈论的整个过程，从而达到了吸引学生兴趣、开拓学生视野的目的。
1.2 身临其境式的教学模式
数学类课程本身所具有的特点决定了教材的共性：数学的定义、定理和证明是构成教材的主要部分，导致大部分学生对此类课程望而生畏，从而使得在教学环节中只有教师作为参与者，学生反而敬而远之。这就需要教师学会去引导学生，让学生克服对数学的畏惧心理，主动参与到教学环节中来。为解决该问题，并能有效避免数学类课程的枯燥性，在结合以问题为导向的教学方法的基础上，相应提出了身临其境的教学模式。该模式中学生的“学”与教师的“教”的角色进行了互换，让学生作为主要参与人去发现问题，教师作为协助者与学生共同解决问题，实现了“发现问题―思考问题―解决问题”的思维路径。教学过程中教师提前给学生布置任务，要求学生利用网络、图书馆或现实生活等资源搜集已知模型的相关资料，包括历史背景、相关数据、新闻报道等，培养学生从问题背景中利用关键词法发现解决问题的思路，并以文字、图片等形式展示。例如在交通流与道路通行能力模型的讲解中，先让学生在十字路口观察绿灯、红灯的时长以及车流量大小，得出决定道路通行能力的关键因素，并陈述问题的背景，引导学生找出背景中的关键字，如交通流：引导学生思考什么是交通流，从而引出交通流的概念――汽车在道路上连续行驶形成的车流，继而思考是什么样的汽车――标准长度的小型汽车，从而引出标准的长度应为多少等问题，让学生以问题的决策者的角度身临其境地发现问题、思考问题、解决问题，最终找到问题的解决方案，从而培养学生敏锐的洞察力以及动手操作能力。
1.3 以就业为导向⑤的教学模式
医学院校学生在学习中更侧重理论知识的实用性，因此此类学生经常会有这样的想法：医学生为什么要学数学？感觉数学类课程的开设类似于纸上谈兵，无可施展之处。这就要求教师在讲授过程中要让学生清楚了解到数学本身的魅力所在，其广泛的应用性和无处不在。教师要注重收集数学相关理论在医学上的实际应用案例，让学生体会数学与医学的紧密结合，从而提高医学院校学生的数学应用能力，能够在今后的工作中学以致用，并产生相应的学习兴趣。比如微分方程在传染病的传播与预防、药物在体内的扩散与排除、肿瘤的化疗上的应用，统计回归的知识可以用来建立酶促反应模型、冠心病与年龄模型等。以就业为导向的教学模式，将数学与就业建立联系，教学过程中辅以实际案例，极大地激发了学生内在的学习动力。
2 三种教学模式的实施
数学建模课程的教学过程中三种教学模式在不同时段有不同的侧重方向。
第一阶段采用44学时的“数学建模”专业课程教学。设置的建模问题以贴近生活的案例为主，采用常见易懂的建模方法加以讲解，采用寻源式和身临其境式的教学模式的有机结合进行教学。
第二阶段采用10学时的“大学数学试验”的实验课程教学。主要培养学生利用数学软件解决实际问题的能力以及巩固学生的编程能力，侧重以就业为导向的教学模式的教学。
第三阶段采用暑期数学建模的集中培训方式。此阶段主要面向即将参加全国大学生数学建模竞赛的学生，培训时长为15～20天。集中培训过程中，指导教师以不同学科的视角，剖析部分经典案例和讲解常用的建模方法，以3人为一小组，主要采用教师主持、小组汇报、课堂讨论、教师点评的方式进行，并在教学中侧重身临其境式的教学模式的应用。
教学过程中三种模式的有效结合，不仅提高了我校学生对数学建模课程的兴趣以及数学的应用能力，而且在全国大学生数学建模竞赛中也取得了较为满意的结果。
3 结束语
当今世界医学水平的飞速发展以及新的科技手段的不断涌现，使得现有及未来的医学工作者每天都将面临新的挑战、新的问题。因此，对当代医学院校大学生的洞察力、想象力和创造力的培养，使其在现实生活中能够运用所学的知识与数学的思维模式来分析和解决实际问题，从而促进医学水平的提高，是当前医学院校的教育教学改革的目的之一。以数学建模课程为依托，进行数学的教学改革与试验、培训与竞赛，在培养具有科研能力的应用型人才方面已获得显著的效果。⑥
注释
① Adam Jacobs. The Pathologies of Big Data[J].Communications of the ACM，2009.52（8）.
② 全吉淑，柳明洙，张学武.医学本科生生物化学双语教学初探[J].延边大学医学学报，2010.33（4）：305-306.
③ 马翠，罗明奎，罗万春.医学院校数学建模教学的探索与实践[J].数理医药学杂志，2014.27（2）：249-250.
④ 姜启源，谢金星，叶俊.数学模型[M].北京：高等教育出版社，2015：373-410.
第3篇：数学建模就业方向范文
[关键词]信息与计算科学；应用型人才培养；模式研究及问题分析
[中图分类号]G640
[文献标识码]A
社会经济体系的完善及发展过程中形成了高层次应用型人才的缺口，而高层次应用型人才的缺少直接影响了我国经济的稳定发展。所以为了改善这种情况，目前高等教育改革的重要环节就是如何培养应用型人才。现如今，对于应用人才培养研究方面我国主要集中在培养思路、培养机制以及培养体系等方面上。而具体的到数学学科上，应用型人才培养模式研究主要体现在课程结构及内容设计、实践教学方法等方面上。结合是实际教学情况来看，目前专业教学和实践教学之间没有相互结合起来，甚至出现数学教学脱离实际单独存在的情况。
一、信息与计算科学专业应用型人才培养模式的现状
所谓的人才培养模式指的是人才培养的目标规格以及实现这些目标过程中所使用的方法以及手段。在确定人才培养模式的时候，不能盲目的制定目标以及培养方法，首先要做的是明确专业定位，然后在此基础上结合高校的实际情况（院校特点和师资情况）将培养目标具体化，在这一切都确定之后，才能设置该专业人才培养所需要的专业理论课程以及实践教学体系。并不是说体系确定之后就不需要进行改变了，要通过毕业学生就业情况判断培养体系是否可以培养出符合社会需要的应用型人才，通过这点检验人才培养模式的实施效果。高校侧重点不同，培养的同一专业的人才侧重点也不同，所以在制定人才培养模式的时候不同高校为侧重不同的方向。具体到信息与计算科学专业培养模式实施中，大部分高校都可以做到打破传统的满堂灌的授课方式，根据本专业的定位，结合社会发展的实际需求以及未来的发展方向，建立了理论联系实际、教学联系社会实践，知识、能力以及素质三者并重的人才培养模式。
二、信息与计算科学专业应用型人才培养中存在的问题
高等院校在探索信息与计算科学专业应用型人才模式培养过程中虽然取得了不错的成绩，但还存在着一些问题影响着培养效果，接下来笔者将对这些影响问题进行一一剖析，深入分析形成的原因所在。
（一）和社会所需相脱节
新时代背景下，作为培养信息与计算科学专业人才摇篮的高校，要坚持培养学生的职业能力，将岗位能力和专业课程之间的关系理顺，进而确保教学的目的和专业培养目标相一致，避免出现学而无用的尴尬情况。在进行专业课程教学的时候，不要单纯枯燥的进行讲解，可以结合相关实例或者是运用多媒体教学（幻灯片播放等），让学生对一个概念存在一个明确的认知，而不是单纯的通过文字进行想象。这样可以让课堂氛围更为活跃。高校在设置专业课的时候，应该以培养学生职业能力为主，在满足合理设置课程和学生充分实践实训的前提下，进行课程先后、时间的安排。目前高校信息与计算科学专业应用型人才培养过程中存在的问题。
（二）实践与理论教学脱节
简单地将课本知识灌输到学生脑中并不是完整的教学，所以如何才能让学生更好地理解所学的知识，是一个值得研究的问题。在实际课堂教学过程中，许多教师都在有意无意的运用一些固定的教学模式，一定程度上影响了教学效果。教师单纯的为了提升自己的课堂氛围，提问的时候经常忽略问题的实效性，问一些没有实际意义或者是和所教授问题关系不大的问题，提出的问题含金量不高，缺少质疑以及认知间的冲突，造成事倍功半的遗憾效果。何时提问心中没有把握，因此随意提问，问题缺乏针对性，没有达到提问的效果；实践课程的缺少，让学生对枯燥的数学课堂失去了兴趣。
三、完善信息与计算科学专业应用型人才培养模式的措施
（一）利用实践教学培养学生动手能力
实践教学作为高校专业教学的重要组成部分，是培养学生利用所学知识解决实际问题的教学环节，这个环节不可替代。基于这点，我国大部分高校为了信息与计算科学专业实践教学的需要都构建了“课程教学实践+专业实践+社会实践+就业指导实践”的实践教学体系。
1.课程实验教学。课程实践教学的意思是除了在课堂上老师进行理论知识讲解之外，还可以借助一些现代化的科学仪器，比如计算机和一些数学软件之类的，结合理论知识用实验的方法研究数学。这样做可以加深学生对相关理论知识的理解，同时也可以帮助学生掌握一定的数学计算方法。其实近些年来我国数学教学改革的重点就是课程实践教学。信息和计算科学专业的学生本身就应该具备利用计算机进行数学计算以及数学软件开发研制的能力，所以相应的专业课程，诸如程序设计与算法、数据分析方法以及计算机网络等课程都需要设计相应的实践教学内容。通过实践教学可以帮助学生将枯燥的理论知识形象具体化，也可以帮助学生打好以后利用计算机建立数学模型解决实际问题的能力。在进行数学实验教学的时候，教师需要注意学生的接受能力，不能一股脑的全部说完，然后让学生自己操作实验。正确的做法是教师需要平衡好实验内容和学生接受能力之间的关系，开展教学实验的过程中可以使用不同的教学模块。
2.数学建模活动。数学学习本身就需要接触大量的理论知识，单靠课堂上的实验活动是不够的，因此大量的高等学院组织了数量庞大的数学建模活动，也出现了学校之间联合举办大型数学建模活动的情况。我们都了解数学建模的基础就是实际问题，而且这些实际问题中大部分都是社会关注的热点，建模过程中学生需要查阅大量的资料、整理海量的数据，然后借助计算机和数学软件完成数学建模。整个操作过程中，无形中提高了学生利用数学知识解决实际问题的能力，了解了数学知识不是单独存在的，它是可以和实际联系起来的，所以数学建模竞赛活动成为高等院校信息与计算科学专业实施素质教育的有效途径之一，成为检验数学实践教学效果的重要手段。
（二）将实践教学切实实施下去
除了上面说的课程实践教学以及数学建模活动之外，信息与计算科学专业实践教学还包括众多的实践环节，比如社会实践、专业实践以及就业指导实践等。社会实践指的是鼓励学生利用课余或者是假期时间，进入实践基地或者科研院所，了解自己所学专业的发展前景以及专业方向等，然后为自己将来的就业进行规划。可以利用实践机会开始自己的毕业论文设计；专业实践包括专业综合能力训练与测试、软件工程实践和毕业论文（设计）及实习。教师应鼓励学生放手操作、大胆实践，在实践过程中教师主要任务是提供技术指导；大学生很多毕业前都没有规划好自己的职业发展，直到快毕业了才开始思考这个重要的人生问题，这时候往往因为时间问题考虑不够周全匆匆的走上了职业岗位。所以高等学府有必要加强学生的就业指导实践工作，让毕业生得到系统的就业指导教育，树立正确的就业观念，结合自身的优势有目标和定位的去寻找合适自己的单位和岗位。
第4篇：数学建模就业方向范文
关键词：信息与计算科学；计算机；建模；实践创新
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）25-0217-02
一、引言
1998年，国家教育部颁布了新的本科专业目录，作为数学与统计学科新设置的三个本科专业之一，依照该目录，信息与计算科学专业培养目标规定为：“培养具有良好的数学基础知识和数字思维能力，掌握信息科学与计算科学的基本理论、方法与技能，具备较强的实际动手能力和组织协调能力，能解决信息技术或实际问题的数值计算的高级应用型人才。”该专业的设置，较好地适应了以信息技术为核心的全球经济发展格局下的数学人才培养与专业发展，并对数学类专业的招生带来了正面影响。到2008年，全国已有426所高校开设了信息与计算科学专业，每年招生总人数超过25000人，这一人数还在不断增长。信息与计算科学专业不仅是全国许多高校数学学科的主体专业，而且也成为理科专业中招生人数最多的专业之一。然而，从最近几年学生在校学习和就业情况看来，并不像原来计划得那么理想，根据学生的就业情况及用人单位反馈的意见，该专业还存在着一些问题亟需解决。
二、信息与计算科学专业建设的现状分析
作为数学学科下的一个较新的理科专业，信息与计算科学有着与传统的数学专业，如基础数学、计算数学等不同的范畴，它是计算机科学、信息工程学和数学科学结合而成的一门学科，有着鲜明的时代特色。在研究内容方面，它既研究运用计算机与信息技术高效求解工程和科学问题的数学方法理论，也研究定向于计算技术和信息技术的数学基础。全国各高校自1999年起，陆续开始创办信息与计算科学专业，作为一个年轻专业，各高校均不同程度的出现师资不足、教学条件、实验条件欠缺，对学生培养方向不甚了解等问题。在这几年的发展过程中针对专业方向不明、课程设置不合理等问题，各高校均不断调整课程设置，以进一步完善课程体系，但收效仍不明显，信息类课程在本专业教育所占比例较轻，使得数学与信息专业知识的结合不够紧密，专业特长得不到突出。从就业的情况来看，由于专业年轻、发展不够成熟，在招聘中用人单位对该专业的认识不足，再加上社会招聘对专业技能和工作经验要求较高，造成学生找工作经常碰壁。培养出来的学生从整体上来看，所从事的工作还不能够很好地突出专业特点，不能够很好地满足用人单位对学生技术水平的要求。
我校自1999年开始该专业的招生，至今已经培养毕业生上千人。在教学实践过程中，我们发现学生中普遍存在专业定位不准确的思想。有的同学在平时的学习中对数学基础课程的学习不够重视，学习效果不够理想；有的同学对计算机类的课程有较浓厚的兴趣，但是由于之前数学基础较为薄弱，没有足够的能力进行计算机类课程的进一步学习；甚至有个别同学对本专业课程信心不足，学习缺乏积极性。针对这一情况，我们在教学中逐步形成了“强化数学基础、重视创新实践”的专业教学思想，并取得了一定的成效。
三、教学方法的改革与实践
1.强化数学基础。数学是信息技术的重要基础之一，信息与计算科学专业作为数学类的专业，数学基础知识有着必不可少的重要地位，这也使得这个专业的学生具有较强的适应性和竞争力。根据1998年教育部颁布的专业目录，信息与计算科学专业开设的课程分为专业基础课（数学分析、高等代数等数学类课程）、专业必修课（数学建模、数字信号处理、信息论与编码等）以及专业限选课（运筹与优化、密码学等）。通常在大一和大二，是学生强化数学基础的阶段，数学类课程的教学内容既要考虑学生的学习能力，也要考虑到专业特色，和数学知识对学生就业核心竞争力的贡献率。课程的教学目标应当低于应用数学专业的课程要求，但要高于信息与电子类专业数学类课程的要求。数学课程的教学中应注重数学思想和数学能力的培养，淡化理论，避免过分复杂的技巧。
2.加强计算机、信息理论的学习。学生选择信息与计算科学专业，主要是冲着“信息”两个字。从目前信息与计算科学专业现状来看，本专业面向社会需要信息计算和处理的各个行业，部分优秀毕业生完全胜任软件的设计、应用开发以及金融、物流管理等行业的工作。这也要求本专业必须强化计算机和信息技术专业的知识和技能的教学，使学生通过四年的学习，不仅具有扎实的数学理论，也具备应用现代信息技术解决实际问题、进行管理的能力。这是本专业重要特色，也是其在现代社会中保持宽广的适应性的根源所在。信息技术类课程和数学课程相辅相承，一方面，数学课程的学习为学生打下良好的数学基础，而信息技术类课程则为学生提供专业技能训练，是本专业的主干课程。信息科学方面的课程设置可以考虑数据分析、信息与编码理论、数字图像处理等课程；另一方面，也要强调计算机软件的基础课程。信息科学、计算科学是以计算机为工具的科学，因此信息与计算科学专业的学生对计算机技术要有一定的了解并且初步具备利用计算机进行科学计算、软件开发与研制的能力，从而计算机软件的基础课程，如离散数学、数据结构、计算机语言（C++）是本专业较好的选择。
3.重视数学建模类课程。数学建模就是在实验、观察和分析的基础上，利用数学的思想和方法解决实际问题。通过数学建模课程的学习和数学建模训练，一方面，加深学生对所学数学理论和计算机知识的理解和应用，激发学生学习兴趣；另一方面，也能培养学生初步的科研和解决问题的能力，为将来走上工作岗位后解决更为复杂的实际问题做准备。数学建模的训练，对于培养学生的能力，提高学生的综合素质，具有十分重要的意义。近年来，本专业为学生开设数学建模课程和讲座，组织学生进行数学建模培训，多次参加全国大学生数学建模竞赛，屡创佳绩，获得广西、全国的奖项。
4.拓展实践性教学环节。信息计算科学专业是一门应用性很强的专业，与传统数学专业的偏重理论不同，本专业对学生的实践应用能力有着很高的要求。教学过程中，既要注重本专业理论知识的教学，更要加强实践性教学环节的训练，提高学生的动手能力，使学生通过训练，具备应用计算机和信息技术解决各种实际问题的能力。
为了提高学生运用数学知识的能力，我院建设了创新性实验平台，由富有教学和科研经验的老师为学生设计一些力所能及的科研课题，并指导学生分小组完成这些课题的研究。学生在大学二年级就有机会接触本专业的科研课题，受到相关的科研训练。这对于提高学生的运用所学知识解决实际问题的能力，提高学生的科研能力，加强学生的团队合作意识等等，都有着十分重要的意义。
四、结语
信息与计算科学专业仍然是一个年轻的专业，该专业的人才培养模式、培养目标呈现多样化的趋势，并受到高校办学层次、办学条件等多方面的制约。同时，该专业在办学理念、教学方法、教学内容、能力培养等还有许多问题有待探索。我们将根据社会对本专业人才的需求，进一步加强专业建设、教学各方面的改革，为培养高素质的信息与计算科学专业人才而努力。
参考文献：
[1]教育部数学与统计学教学指导委员会数学类教学指导分委员会.信息与计算科学专业教学规范（试行稿）[J].大学数学，2003，19（1）：6-10.
[2]高胜哲，董宇峰.加强实践环节研究，促进信息与计算科学专业建设[J].大学数学，2007，23（1）：13-15.
[3]唐晓静.信息与计算科学专业应用型人才培养模式的研究[J].大学数学，2007，23（1）：1-4.
第5篇：数学建模就业方向范文
金融数学专业简介 金融数学专业培养学生掌握金融数学与金融经济的基本理论和思想方法，初步掌握使用现代数学与计算技术进行经济、金融信息的分析预测和决策，解决公司财务管理，证券组合分析，投资项目评估，保险精算等金融实际问题，具备较强的数学建模能力，具备初步的科学研究与应用开发的能力。
金融数学专业就业前景 本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、基本技能，掌握金融理论基础并接受严格数理金融思维训练，具备运用数学金融知识、使用计算机技术解决实际问题的能力，受到严格科学思维训练，能凭借坚实的数学基础和金融基础，在金融证券、投资、保险等部门从事经济分析、经济建模、金融产品设计工作的专门人才。
这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系，其在我国的发展前景不可限量。现在存在着全球性高素质金融数学家的短缺，因此该专业的就业前景十分看好。
金融数学专业学生毕业后可以到投资银行工作，或者进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)处理商品价格风险及外汇风险数据分析师、管理培训生、数据分析经理、金融工程师、交易员、软件工程师、分析师、数据分析专员、精算师、产品经理、期货交易员、软件测试工程师等。绝大部分的金融数学家为国际性的投资银行工作。
金融数学专业就业方向 本专业学生毕业后可可以到投资银行工作，或者进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)处理商品价格风险及外汇风险。
从事行业：
毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作，大致如下：
1、金融/投资/证券;
2、互联网/电子商务;
3、新能源;
4、计算机软件;
5、外包服务;
6、其他行业;
7、保险;
第6篇：数学建模就业方向范文
【关键词】信息与计算科学 就业竞争力 对策
信息与计算科学是由信息科学、计算科学和运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的专业。迄今为止，全国已有近500所高校开设了信息与计算科学专业，但相当多的院校存在着办学经验不足，师资力量匮乏，以及办学条件、教材等诸多因素的影响，在培养学生的过程中出现了这样或那样的问题。
1.从专业的发展的现状来看
首先，专业定位不明确。由于该专业是由老的计算数学或应用数学专业改造而成，因而存在照搬旧专业培养模式的现象，很多学校要么是以计算数学及其应用软件为发展方向，要么是以计算机科学作为发展方向，无法适应当前经济发展对人才的培养要求及就业市场的需求。
其次，课程体系混乱。由于专业定位不明确，因而造成了课程体系混乱，有的是开的计算数学的专业课程体系，有的则完全按照计算机专业的课程体系开设，更有的是开设一部分数学，一部分计算机，一部分管理课程，造成该专业看似是“什么行业都能胜任”的万金油，实则是“蜻蜓点水”，影响学生的就业。
再者，实践教学环节不完善。目前，信息与计算科学专业学生的实践教学环节仍然比较薄弱。
2.从毕业生自身来看
首先，缺少职业规划。职业规划是大学生迈入社会的第一个规划，职业指导专家施华锋说，职业规划是大学生进入社会前应做的关键工作。没有职业规划，人生没有方向，做好这个规划有助于帮助大学生清晰定位。如果不做好职业规划，人生就会没有方向。大学生在求职时，应该尽量客观地审视自己，充分分析自己的专业、兴趣、爱好、特长等，找到真正适合自己的职业。
再者，对于大学生职业发展而言，自己唯一可控的就是自己的就业能力。对个人而言，就业能力包括专业能力与市场能力两个部分。专业能力取决于他们所拥有的知识、技能与态度等资产以及他们使用和配置这些资产的方式，而市场能力取决于他们向雇主展示这些资产的方式以及他们寻找工作的特定环境，特别是所面临的劳动力市场环境。在专业能力方面，以敬业精神、职业道德和职业操守为代表的态度型资产是大学生专业能力中的关键，以解决问题能力为代表的知识技能型资产是专业能力的基石。在市场能力方面，为寻找更好的职业发展机会，大学生必须要了解现在整个劳动力市场，特别是大学生的劳动力市场的总体供求数量信息和结构信息，要了解职位具体的职责要求，要了解自己个人就业能力的水平，同时还必须改进自己的展示能力。
3.从学校来看
首先，学校在某一领域内学术研究水平集中体现了该领域学生的专业竞争力。企业在挑选人才的时候，往往会优先考虑在本领域社会影响力大的学校。譬如：浙江理工大学的服装、纺织这两个专业拥有悠久的历史、深厚的专业积淀、广泛的校企联合。因而，这些毕业生供不应求。相反，信息与计算科学是新兴学科，处于发展期。教师在该领域的研究尚且刚刚起步，更别提成果了，这在一定程度上增加了学生择业的困惑，影响了就业竞争力。
其次，高校的就业指导质量高低同样也影响就业竞争力。就业指导人员的工作态度、工作方式、工作成效等对就业竞争力的影响很大。就业指导人员坚持“就业指导四年一贯制”的原则，促使学生树立“先就业，后择业”的观念，准确定位，有效规划，就能使学生在职场立于不败之地。反之亦然。
在这种形势下如何采取有效策略，提高信息与计算科学专业就业竞争力呢？
1.“宽口径、有侧重”，着力构建提升毕业生就业竞争力的长效机制
信息与计算科学涵盖面很广，灵活度大。但是在专业方向选择和课程的开设上应有侧重点，不能“面面俱到”。
首先，信息与计算科学的人才培养应该遵循“强基础、宽口径、重实际”的办学指导思想。“强基础”指深厚的数学基础不能削弱，这是与计算机专业、通信工程专业和信息与管理专业的最大区别。培养学生建立数学模型和模型实现的能力。关于这一点，可以通过参加国家的数学建模大赛，提高学生的学习积极性，培养用数学思维解决实际问题。“宽口径”指基于本科教育的特点，加强与其他学科的渗透，尤其是与管理类、计算机类的交叉。“重实际”指在教学中，教师应该联系实际，培养学生的动手能力。
其次，根据目前信息与计算科学毕业生供职的行业来看今后该专业可以朝三个方向发展：侧重于信息科学方向、侧重于计算科学方向、侧重于经济管理方向。至于侧重于哪个方向，完全由高校的软、硬件条件决定。
再者，现代社会是个信息化的社会，知识的更新是日新月异，课程的设计不是一成不变的，应该根据社会的需求可适当的开设一些与社会接轨的课程。
2.增强信息与计算科学的实践环节
信息与计算科学专业本身的实践性极强。在学科发展、专业建设以及教学环节当中都应当紧密联系信息技术与计算技术的实际，特别是学科最新发展与高新技术的实际，加强学生的数学建模、数学软件应用、计算机编程等实践能力的培养。信息与计算科学专业的实践环节可由数学实验、课程设计环节构成。
首先，数学类实验。数学类课程有：数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、离散数学、复变函数与积分变换、数值分析、运筹学、数据分析。概率论与数理统计、数值分析、运筹学、数据分析都可以开设相应的实验课程，其目的：一是通过实验课， 掌握常用的数学软件（ 如Matlab、SAS 等） 的使用， 加深对相关数学概念的理解。二是训练学生用数学工具解决实际问题的能力。三是以相应的数学问题为背景，要求学生自己编写程序，训练学生的算法设计与编程能力。
【参考文献】
第7篇：数学建模就业方向范文
【关键词】农村中职生;非正式群体;辅导策略
在中职校中，经常能够发现学生“三五成群”的现象。他们平时同进寝室，同到班级，一起打球运动，一起吃饭，放假一起回家，经常约定时间一起玩耍、娱乐，甚至实训都要同一组……这些根据自己的情感和兴趣爱好自发形成的群体，就是非正式群体。中职生非正式成员之间交往带有明显的感彩。非正式群体的形成，主要原因在于学生有各种不同的需求，且这些需求在正式群体组织内无法满足。中职生交往圈子、群体关系，与本身的学习、生活经历密切相关。农村中职生除了具备同龄人的基本交往需求外，又因为毕业即面临就业，学习、社会竞争压力的存在，都对非正式群体的出现产生更直接、更深刻的影响。
农村中职生非正式群体的存在，一般具有以下一些特点：大都自发形成，三五组合，人数不多，有一个或多个头头;成员性情相近，兴趣相似;交往频繁，活动具有自主性和民主性;信息来源渠道杂，消息传递快，对信息的反应迅速;成员整合爆发力强，可塑性大，稳定性差，行动短期一致性。非正式群体具有两面性，处理得好，可以弥补班级正式活动和教育不足，促使非正式群体与学校班级教育要求、与学生个性发展的要求相适应;处理不当，则会抵消学校正式教育的努力，干扰学生成长。正确对待农村中职生非正式群体并实施有效的教育是建设良好班集体的重要环节，为引导农村中职生非正式群体发挥积极作用，班主任应注意以下四个策略：
一、正确认识，正面扶持
教育者要正确认识非正式群体是客观存在，积极型的非正式群体与班级目标是基本一致的，非正式群体成员间可以互相学习、借鉴，可以增长知识，沟通感情，成员之间互相帮助，对班级工作起到了补充作用。班主任充分利用非正式群体成员之间在协调合作，提高教育效率方面的优势，顺利完成班级工作。一般来说，班集体的活动目标、组织形式、奖惩制度、教师的教育措施越不合理，消极型非正式群体越容易形成。因此中职生非正式群体的出现、发展、作用与教育工作的方式、方法、过程存在紧密的关系。
对积极型非正式群体应给予支持和保护，班主任要多鼓励，使这些群体的积极活动正常化，以支持其健康发展。如对专业爱好型、生活互助型、体育锻炼型、业余爱好型等良好型伙伴关系，班主任要多加支持，保护其积极性，为其开展的活动提供可能的场地、资金、时间，并给予精神上的鼓励。可以引导更多的学生加入，并适时促使其向正式社团转化。如成立的兴趣组、足球队、腰鼓队、摄影组、宣传组、歌咏会等各种课外兴趣小组，一旦他们取得了成绩，公开在班级、年级宣传、表扬，把表现好的非正式群体树为典型。“榜样的力量是无穷的”，利用学生身边非正式群体有血有肉的典型先进模范教育学生，远比班主任讲大道理说教要有效的多。
二、营造氛围，以长补短
对积极向上的非正式群体应该以鼓励为主，但是，农村中职生毕竟人际交往经验不足，社会阅历不深。少数农村中职生由于个人、家庭、学校等原因，他们的学习、生活习惯、表现等并不尽如人意，成为被轻视、厌烦、冷遇和遗忘的角落。毫无疑问他们是自卑的，但他们也希望受到老师、同学的关注、表扬，也希望享受成功的喜悦。当这些需求得不到满足，有的因不满而“成群结伴”，有的甚至去街头“兄弟”中寻找同情。这一类的学生如果教育不当容易使班集体分化成多个小派别，影响团结，甚至“内外勾结”形成恶劣影响。班主任要深入现实，防微杜渐，对这类群体不能让他们拉帮结派、交往过密，也不能简单排斥，即使出现问题也应该各个击破。
学生生活在班级氛围中，同学、老师的舆论和情感就是中职生学校生活的重要氛围。良好的氛围有利于学生的成长，老师、同学“歧视”性的言行举止、敌视的目光可能造成学生的心理阴影。班主任要营造积极向上的班级氛围，设法把他们吸引到丰富多彩的活动中。要发现他们的长处，把他们推到为班级争光的前台，让他们在众目睽睽下享受成功，获得尊重，产生自豪感，从而从内心深处触动这些学生去改变，去努力。每个学生的心灵深处都希望能够被老师、同学认可。作为一名教育者，就要尽可能地给学生一个位置、一个希望，让他们觉得自己有能力也有可能通过自己的努力获得大家的认可，引导其在和谐的班级风气中健康成长，从而产生班级归属感。
三、抓住核心，以点带面
非正式群体中的核心人物往往具有被其他成员所佩服的性格或认可的能力，是公认的代表，在群体中有很强的号召力，甚至能主导群体活动走向。因此有效发挥核心人物的影响，能够帮助班主任更高效的管理好班级。做好了核心人物的工作，其他成员的工作往往也就迎刃而解了。对于核心人物，如果他同时是班团正式组织中的骨干，要旗帜鲜明地提要求、压担子，使其明辨是非，做好其他成员的教育引导工作。对于那些虽不在学校社团、班级中担任职务，但素质高、能力强的核心人物，要晓之以理，动之以情，鼓励他们完成班级的一些工作，并带动其成员为班集体服务。对部分在学生中造成不良影响的核心人物，要努力做好沟通和说服工作，解决其合理需求，切不可满足其无理需求。教育转化这类核心人物的工作要耐心、细致、有条理、不急不躁找准契机，消除其对立情绪，然后再委以“重任”，并采取相应的措施帮助其完成任务，使他在成功的的鼓励下顺利转变。只要他们有了积极的转变，就可以影响其他人，起到“教好一个人，带好一批人”的教育效果。事实证明，核心人物转变了，整个非正式群体的性质就会随之变化。
四、擅作桥梁，联动反馈
离开了良好的家庭教育和社会环境，孩子在学校受到的教育，到了家庭就可能“一笔勾销”，到了社会就“固病发作”。孩子极易受家庭的影响，要使班级教育工作达到预期目的，必须加强家庭和学校的联系。班主任要勤于沟通、反馈，积极争取家长的理解、关心、配合和支持，家长和老师形成一股教育合力。既不能阻止学生交往，又要有效引导学生正确交往，让非正式群体成员走进家庭，让非正式群体活动乐于在阳光下出现。人具备社会性，中职生非正式群体的形成绝不应无视其生活背景，结合社区的区域特点和学校实际，积极参加社区综合治理，加强与社区的横向交流，净化育人环境。班主任多引导非正式群体参加社区志愿活动，让学生有机会在社会环境下验证、发展自己的非正式群体交往。
学校教育在一定程度上是封闭的，但班主任对农村中职生非正式群体的辅导却处于一个开放环境中，针对农村中职生非正式群体的辅导工作同时具备挑战性和必要性。在工作中班主任必须因势利导、扶正祛邪、点面结合、擅于沟通，使非正式群体成为学生个体发展、升华品德、能力培养、知识学习、了解社会的教育场所，促使班级内各种非正式群体与班集体的发展协调一致。
【参考文献】
[1]林凤凤.非正式群体对高校班级管理的影响分析[J].才智，2014（29）：21+24
[2]杨婷.高校班级中非正式群体管理新探[J].长江大学学报（社会科学版），2013（10）：175-177
【作者简介】
刘菊美（1969-），女，籍贯：江苏泰州，职称：中学高级教师，主要研究方向：教育教学。
叶青（1973-），男，籍贯：江苏泰兴，职称：高级讲师，主要研究方向：教育教学。
（基金项目：本文系江苏省职业技术教育学会2015-2016年度立项课题《农村中职生非正式群体管理实践研究――以江苏省高港中等专业学校为例》成果，课题编号：XHDY2015033）
（作者单位：江苏省高港中等专业学校）
【摘 要】建模思想的应用是提高教学效率、调动学生学习氛围的主要教学手段。目前，大多数高校还没有意识到建模思想在高等数学教学中的较大的影响力，在教学中仍采用陈旧的教学观念、传统的教学手段，为了优化教学质量，需要我们重新认识建模思想。本文针对高等数学教学现状，提出将建模思想应用在高等数学教学中的有效措施，从而提高高等数学教学质量。
【关键词】建模思想;高等数学教学;应用;思考
引言
近年来，越来越多的学科和专业在其人才培养方案中增加开设了高等数学课程，高等数学课程的设立为进一步发展学生思维，深化数学知识，满足社会各个行业的需求提供帮助。在学习过程中，绝大多数大学生均反映高等数学知识难度过大，认为学习的目标除了通过考试再无其他，学生在课堂上的学习氛围较为沉闷、对高等数学的学习丝毫没有兴趣。而建模思想的涉及可以简化问题，帮助学生理解知识，认识知识的现实背景和应用，提高对高等数学的学习兴趣，强化创新能力。
1.高等数学教学的现状
1.1教学观念陈旧化
现阶段的高等数学教学中，教师过于重视如何提高学生的计算能力、思考能力以及逻辑思维，并且一味按照课本中的教学进程。数学本是一门让人新奇、充满活力的课程，但是由于教学观念的陈旧，没有在教学中穿插数学知识转化为实际应用的实例，让学生在工作中不知如何解决数学类问题，不能取得更好的工作效率，此外，教学观念的陈旧化会让学生对教师讲解的内容失去兴趣，学习高数变得更加吃力。
1.2教学手段简单化
目前，存在部分高等数学教师在讲堂上仍然全程采用粉笔书写教学的方式，现阶段正处于讲求速率的社会，用粉笔板书的教学手段不仅会减慢教学速度、过程耗费力气，还会造成一种枯燥的学习氛围。处于大学阶段的学生，已经听过无数节用粉笔授课的课程，所以这种单一枯燥的教学手段无法调动学生的积极性。计算机、多媒体等教学手段提供了多渠道多视角的信息输入，可以为枯燥的教学氛围添加新的动力，强化教学速率，所以采用新的教学手段是十分重要的。
1.3教学方法传统化
优秀的教学方法可以起到事半功倍的作用，所以教学方法是否合理直接影响着学生的学习成绩。一般高等数学教师采用的教学方法是根据课本教学顺序进行的，即“由定义到定理”、“由例题到练习”，这种按部就班的教学方法不仅无法为学生营造积极、活跃的学习气氛，还会降低学生独立思考问题的能力。教师应该努力尝试新颖的教学方法，让学生主动参与其中，提出问题解决问题，从而达到让学生积极学习、理论联系实际解决问题的目的。
2.建模思想
简单来说，建模思想就是通过抓住问题中相关的数学特征，来建立适当的数学关系，将抽象问题具体化、实际问题数学化，利用数学中的公式、图表等进行解答的一种思想，模型的建立向我们详细地展示了理论与实际相互转化的过程。建模思想对建立者的创新能力、实践与应用能力、数学基础掌握能力、转化能力以及建立模型能力均有着较高的要求，还需要建立者不断提高自己。
3.建模思想应用在高等数学教学中的重要意义
3.1为高等数学教学注入新的活力
建模思想在高等数学教学中的应用会一改传统教学方式的枯燥，为高等数学教学注入新的活力。教师根据学生学习高数的实际情况，选择合适的习题建立数学模型进行讲解，然后给出相似的习题，让学生当堂练习，以感受数学模型的相同与不同之处。此外，数学模型的建立会让学生产生新奇感，激发学生的好奇心，在感受数学模型的同时还能提高对高等数学的学习兴趣。
3.2提高学生的创新能力
建立数学模型可以激发学生的创新意识，提高学生的创新能力。传统的教学方式注重对理论的讲解，而建模思想在高等数学中的应用着重于如何解决实际问题。数学建模的应用可以让学生进行分析实际问题的解题思路以及适当的数学关系，在建模的过程中，学生可以有足够的时间来发挥自己的能力，这样学生既会享受解决问题带来的喜悦，也会大大激发其创新能力，多次的建模练习也会帮助学生学会如何利用数学知识解决实际问题，增强其运用知识的能力。
3.3帮助学生理解高等数学知识点，降低学习的难度
高等数学中的知识点本就难度较大，再加上大一的学生刚刚经历过学习压力过大、学习氛围紧张的高中阶段，大学生活的轻松自在让学生自动放松学习意识，所以感觉学习高等数学就是难上加难。数学模型的建立可以将复杂问题简易化，以更直观的方式将高等数学问题的解题思路展现在学生的面前，帮助学生解决问题，理解高等数学中的知识点，降低学习的难度，提高对高等数学学习的信心。如设计节水洗衣机时，首先需要建立模型，利用目标函数求得积分下限，从而解决问题。
4.将建模思想应用在高等数学教学中的具体措施
4.1上好引入建模思想的第一节课
在高等数学教学中，往往第一节课的效率起到决定性作用，在第一节高等数学课堂上引入模型思想既可以给学生以深刻的印象，又可以调动学生的积极性。通过对大学生的调查，结果显示80%的学生并不知道学习高数的用途，所以教师需要在高数的第一节课中对学习高等数学的作用进行主要介绍，可以利用实际问题建立数学模型，利用高数知识进行解决，将理论与实际相结合。教师可提出与我们生活息息相关的实例，如解决存款问题等，改变学生对高数的看法，从而提高学生对高数的学习效率。
4.2将建模思想应用在公式中
公式是高等数学教材中重要的组成部分，也是学生学好高数必须掌握的内容。为了提高教师的教学效果，教师在课堂上除了加强学生对计算技巧的提高之外，还应结合建模思想来降低解题难度，活跃课堂气氛。为使学生能充分理解建模思想在公式中的应用，彻底理解并应用公式，教师可以举例说明，如人口问题中的人口增长Logistic模型。
4.3以建立数学模型的方式讲解例题
利用建模思想解决例题，是将公式与理论知识向实际问题转化的桥梁，通过学生对例题的解题思路是否可行以及解题速度，可以看出学生对本章理论知识掌握的情况。教师在每章内容结束时，需要利用一节课的时间引导学生解答例题，教师需要结合学生的学习情况以及专业方向选取适当的例题，通过不断地进行建立模型、解决问题，提高学生对建模的应用以及解题速率。
4.4组织学生积极参加数学建模竞赛
一般情况下，参加竞赛可以提高学生的独立思考能力、竞争意识。学校可组织学生积极参加数学建模竞赛，其目的是给学生提供实践的机会，让其体会数学建模在我们日常生活中的应用，在解决问题的过程中实现独立思考，在与众多同学竞争的同时意识到自己的不足，然后进行改之，从而不断提高自己的实力。
5.结语
高等数学教学中主要培养学生将理论知识应用在实际问题中的能力，建模思想的应用帮助学生理解高等数学知识，降低学习的难度，提高探索与应用的能力。目前，建模思想在高等数学教学中的应用还存在一些不足之处，还需要各个高数教师在教学中不断探索以及学生在课堂上的配合，打造一套优秀的教学方法帮助学生在今后的工作中取得优势。
【参考文献】
[1]谢凤艳，杨永艳.高等数学教学中融入数学建模思想[J].齐齐哈尔师范高等专科学校学报，2014（02）：119-120
[2]王秀兰.将数学建模思想融入高等数学教学的思考[J].科技教育，2014（01）：165
[3]郭欣.融入数学建模思想的高等数学教学研究[J].创新教育，2012（30）：165-166
[4]李薇.在高等数学教学中融入数学建模思想的探索与实践[J].教育实践与改革，2012（04）：177-178，189
[5]杨四香.浅析高等数学教学中数学建模思想的渗透[J].长春教育学院学报，2014（30）：89，95
[6]刘合财.在高等数学教学中融入数学建模思想[J].贵阳学院学报，2013（03）：63-65
【作者简介】
第8篇：数学建模就业方向范文
关键词:保险精算;数学专业;课程教学;统计建模
一、引言
“保险精算”是以数学、统计学、经济学和保险学等理论为基础，对人寿保险或财产保险过程中的财务风险进行分析、预测和管理的综合性应用科学，广泛应用在保险公司保险研发、费率厘定、财务分析等业务中，在金融学、投资学、社会学等众多与风险相关的领域也有广泛的应用。随着我国保险行业的迅速发展，精算行业人才需求不断增加，“保险精算”课程越来越受到重视，越来越多的高校开设了这门课程［1］。目前，“保险精算”课程主要面向经济管理类专业，是面向精算学专业、保险学专业学生的核心课程之一。［2］同时，作为数学与保险学的交叉学科，很多高校数学专业，如数学与应用数学、统计学专业等也开设了“保险精算”课程，授课内容略有差异，一般作为数学专业高年级选修课，在“数学分析”“概率论”“数理统计学”等理论课程后开设［3］。2015年，大连海事大学数学系面向第一批统计学专业学生开设了“保险精算”课程，共54个学时，教学内容以利息理论和寿险精算学为主，课程考核由期末闭卷考试(70分)、大作业(10分)和课堂表现(20分)组成。4年来，教学团队听取专家和学生意见，不断总结教学经验，及时发现教学过程中存在的问题，依据学校教学质量管理方法，及时分析原因并改进，教学质量逐渐提升，学生的满意度和教学成绩也逐年提高。2020年3月，“保险精算”课程将面向数学与应用数学、统计学两个专业，即面向学校全体数学专业学生开设。面向数学专业学生的“保险精算”课程如何定位、如何安排教学内容，与精算专业学生相比，数学专业学生学习“保险精算”课程有哪些优势，能够带来哪些机遇，学习过程中会遇到哪些问题，任课教师应如何针对数学专业学生因材施教等，都是值得深入探讨的课题。
二、数学专业学生学习“保险精算”课程的特点
1．理论知识扎实，逻辑思维能力强
“保险精算”课程一般设置为高年级学生选修课，在此之前，数学专业学生在“数学分析”“高等代数”“高等概率论”“数理统计学”等基础课程的学习过程中，已掌握扎实的数学理论基础，养成了理性、严谨分析问题的习惯，创新思维和统计思维得到很好的锻炼。与经管类专业学生相比，数学专业学生学习“实变函数论”“测度论”等专业课程能够加深对概率测度的理解;“随机过程”“时间序列分析”等课程指导学生如何分析处理随机数据。因此在学习“保险精算”课程过程中，数学专业学生追求深刻理解数学定义的本质和数学定理严谨的数学推导过程。例如，非寿险精算中三种常见的离散型概率分布———泊松分布、二项分布、负二项分布被统一归为(a，b，0)分布类，其概率分布具有递推关系，从而得到经典的Panjer递推式。这一定理用于计算累计损失的概率分布非常重要。但定理的证明较为繁琐，深刻理解完整的证明过程需要较为扎实的概率论基础。多数面向经管类专业的“保险精算”教材将证明过程略去，仅介绍结论。面向数学专业的教材中给出这一结论的证明［4］，对深刻理解(a，b，0)分布类和Panjer递推式有很大帮助，并且这一结论在精算学之外也有广泛的应用，由于数学专业学生概率论基础扎实，要求掌握其证明过程并不困难。
2．能够熟练使用数学软件，具有较强的统计建模能力
“保险精算”课程中经常使用历史经验数据来预测未来的风险，因此需要对经验数据进行处理与运算，使用数学软件处理数据非常必要。例如寿险精算中，估计被保险人在每年的死亡率是一个十分重要的工作。由于人的生存分布十分复杂，无法使用简单的概率分布来拟合死亡率，因此寿险精算学中通常使用非参数统计的方法来拟合人的生存规律，即参考人身保险经验生命表，利用生命表可计算替换函数，从而计算各种人寿保险、生存年金的精算现值或责任准备金。目前拟合被保险人的寿命分布主要依据被保险人年龄、性别、保险性质、疾病史等因素。“大数据”时代下，未来的保险决策还会基于职业、收入水平、生活习惯、家族遗传病史、兴趣爱好和其他可能影响死亡率的信息，这些信息都可以转化为数据进行分析。［5］熟练使用数学软件能够快速有效地处理多维数据，在保费厘定的过程中发挥巨大作用。数学专业学生多数具有较好的编程能力，能够熟练使用数学软件，具有较好的统计建模能力。目前高校数学专业普遍开设了如“数学实验”“应用统计软件”等实验类课程，以讲授Matlab、R、SPSS等数学软件使用为主，很多学生也自学了高级程序设计语言。另一方面，数学专业开设的计算方法类专业课程(如“数值分析”“微分方程数值解”等)，也培养了学生较强的算法设计能力，能够熟练使用这些数学软件处理海量数据。
3．对数学在保险学领域的应用感兴趣，课程关注度高
“保险精算”课程对经管类专业学生来说与其他专业课或许并无特别之处，繁杂的精算符号运算和复杂的逻辑推理还可能带来学习畏难情绪。而数学专业学生一直学习抽象的数学理论课程，迫切希望运用所学理论解决实际问题。作为应用性较强的课程，“保险精算”在数学专业学生中广受欢迎，选课人数明显高于其他选修课。从每学期教学期中检查得到的教学反馈信息可见，学生普遍认为与数学理论课相比，“保险精算”课程内容具体形象，所讨论的问题与实际生活息息相关，在基础课中学习到的数学理论有了用武之地，现实案例分析和开放式的实验设计能够激发学生学习兴趣，带来快乐学习的体验。另一方面，数学与金融的交叉领域一直是许多数学专业学生的关注点，日趋火热的精算师资格考试受到越来越多的学生关注。目前大多数保险公司的招聘条件中，都有需要通过一定科目的精算师资格考试的条件限制，这就使得很多学生以通过精算师资格考试为目的进行任务驱动式的学习，“保险精算”课程成为某种意义上的精算师资格考试培训课。相比其他课程，这样“一举两得”的课程自然会受到欢迎。
三、数学专业学生学习“保险精算”课程中遇到的问题
1．经济学、管理学基础理论薄弱，缺乏相关辅助课程
由于保险精算学是以数学理论为基础对保险经营中的问题进行定量分析，是数学、统计学、保险学和金融学等多学科的交叉学科，因此理应在掌握一定的经济学和保险学基础后学习“保险精算”课程。但高校数学专业一般很少开设此类课程，因此数学专业学生的经济学、保险学基础普遍比较薄弱，缺少宽广的经济视野和经济分析能力，学习过程中遇到经济、保险领域的概念术语经常无法理解，对保险实务中的政策、制度、法规也知之甚少。因学时有限，这些内容无法在课堂展开教学，主要靠学生在学习过程中有针对性地补充。没有建立完整的经济学、保险学知识体系，不能系统地掌握全部知识，给数学专业学生学习精算类课程带来非常大的挑战。
2．师资严重匮乏，缺少实践经验
保险精算学是一个实用性较强的学科，该专业大多数学生在硕士毕业后选择在保险公司或者其他风险管理领域就业，具有博士学位赴高校从事精算教育的人才非常少，且这部分人大多任教于国内一流高校的经济管理学院。目前高校教师岗位大多数要求具有博士学位，因此面向数学专业“保险精算”课程师资严重匮乏，现有任课教师多是数学专业出身，精算专业背景的教师较少。数学专业教师其自身的经济学、保险学理论基础同样薄弱，一般没有参加精算师资格考试的经验，有保险精算从业经验的则更少，教师对保险实务认识不足。正因如此，大多数课程内容以理论为主，较少涉及实践教学，对保险实务中出现的一些专业术语缺乏本质理解，导致学生很难掌握课程精髓，影响教学效果。
3．部分数学专业学生缺乏学习动力，对精算学不感兴趣
“保险精算”设置在“数理统计学”等前置课程之后，一般面向高年级学生开设。高年级学生多数已有较为明确的职业规划。职业规划方向的差异容易造成对本课程认可上的两极分化。虽然保险精算方向受到多数数学专业学生的青睐，但仍有很多学生喜欢继续学习基础数学，偏爱数学理论的学习和研究;还有部分学生拟从事软件研发等相关职业，偏爱信息技术相关的课程。这些学生选修“保险精算”课程更多是为了完成学业的要求，缺少目标和兴趣爱好的驱动。若课堂内容选择安排不合理，例如单纯地以通过精算师资格考试为目标安排教学内容，会造成无备考计划的学生产生抵触情绪，更不愿意花费精力补充课本以外的经济学、保险学预备知识。同时课程中繁多复杂的理论框架、难以辨识的精算符号、精密的数据处理与计算过程和琐碎的保险实务背景也增加了课程难度，若缺少正确引导，很容易使学生产生畏难甚至厌学心理。
四、面向数学专业学生开设“保险精算”课程定位
1．不忘初心，为培养复合型数学人才服务
针对数学专业开设的任何一门课程，都不应偏离数学专业的培养目标，不应改变其培养数学理论研究人才和数学应用型人才的初衷。面向数学专业开设“保险精算”课程，不仅为了传授精算学知识技能，增加学生今后的择业路径，还要提高学生用数学解决实际问题的能力，特别是提高统计建模能力，提升学生素养，培养复合型数学人才。对于拟从事金融领域工作的学生，接触这门课是一个很好的学习精算理论、掌握精算技能、增加择业优势的过程;对于今后不打算参加精算师资格考试，也不打算从事保险精算工作的数学专业学生，也应该能够从课程学习过程中，依托处理保险领域的随机数据、建立精算模型等训练，提升统计建模能力，这种能力同样可以应用在数学科研教学或者其他领域中。虽然通过精算师资格考试可以作为课程学习的动力，但不应该是本课程的主要教学目标，不应将课程教学变成考试培训。因此，面向数学专业学生的“保险精算”课程，应坚持把提高逻辑思维能力和统计建模能力作为主要教学目标，对精算学中的数学模型、重要定理的证明过程、重要公式推导过程等应讲解透彻，不能因为“不在精算师资格考试范围内”就不重视精算问题的数学背景。为了坚持这一目标，应鼓励使用面向数学专业的教材［4］［6］，而面向经管类专业学生的教材以及精算师资格考试用书侧重精算学在保险实务中的应用［7］，可作为数学专业学生学习“保险精算”课程的补充资料。
2．扬长避短，以自身优势弥补金融理论不足
学习经济学基础和保险学基础对掌握“保险精算”课程是很有必要的，但面向数学专业开设的课程不可能也不应该花太多的时间在课上介绍经济学原理或保险实务的政策、法规、制度。教师可以指导学生在课下借助丰富的网络教学资源自学这些内容。同时，在新生入学教育阶段也应鼓励学生尽早明确职业规划，建议有从事金融业方向职业规划的学生在低年级选修“经济学基础”“保险学概论”等辅助课程。数学专业学生学习“保险精算”课程若不坚持自身专业特点，则无任何优势与精算专业学生竞争。因此教师应该采用“扬长避短”的教学方式激发数学专业学生潜能，充分利用其数学基础扎实、逻辑思维能力强的优势，一方面通过学习精算模型巩固和验证已学过的统计学基础知识，另一方面引导学生基于专业知识学习新知识，利用统计学理论解决保险费率厘定等实际问题来温故知新。通过构建精算实务中的数学模型提高学生的统计建模能力和使用数学软件处理数据的能力。例如寿险精算中由儿童寿险模型到“二孩时代”下的多元儿童寿险模型，由单因素、确定因素到多因素、随机因素的变化，由简单数据处理到“大数据”背景下海量数据的处理，推广、改进原有精算模型离不开深厚的统计学功底和数学软件的熟练运用，从而最大限度发挥数学专业学生的优势。学生掌握精算学的数学原理后，再重新审视其依托的保险实务背景，就会对涉及的经济学、保险学的概念术语有深层次的理解，一定程度上实现用自身的优势来弥补金融理论的不足。
五、基于优缺点分析和课程定位的“保险精算”课程教学方法
针对数学专业学生学习“保险精算”课程的特点，“不忘初心，扬长避短”就是要求教师坚持数学专业的人才培养目标，发挥数学专业学生的优势，用优势弥补自身不足，从而达到锻炼学生统计建模能力和学习精算技能的教学目的。
1．加强“保险精算”课程教师队伍的建设
鼓励从事“保险精算”课程教学的数学教师系统学习金融体系课程，不断扩充知识面，关注保险领域的最新动态，教学与科研相结合，提高教学质量，将保险与数学更好地结合。同时高校应该加大保险精算学人才引进力度，加强教师的进修培训与科研交流，建立高水平的金融数学与保险精算方向的教学科研团队。
2．动态更新教材和参考资料内容
坚持数学专业特色，鼓励使用面向数学专业的“保险精算”教材。与经典的数学理论教材可以用十年以上的情况不同，选用保险精算教材应注意内容的时效性。当前，保险业发展迅速，规模不断壮大，新的经济形势下产生了许多新的保险产品，几乎覆盖风险存在的各个领域;另一方面，在互联网金融蓬勃发展和“大数据”技术背景下，保险经验数据不断更新和完善，保险定价考虑因素持续增多，应用软件的研发和改进速度加快，国内外经济形势持续变化，保险规则制度不断丰富和改善，都促使保险精算学内容发生变化，教材内容往往落后于实际，不能满足需求。因此，教学过程中教师应不局限于课本内容，应时刻关注保险业最新动态热点，顺应学科发展要求，不断与时俱进、推陈出新，完善教学内容。
3．改进和完善教学方法
由于教学学时有限，鼓励教师充分结合多媒体教学，并搭配“雨课堂”等先进的教学辅助软件，以节省课堂时间，减轻教师和学生课堂上的负担，丰富教学内容，提高教学效率。对于需重点推导的精算公式不应一带而过，可以结合板书教学以加深学生印象;通过互联网资源建立联系群组，提供一个课下师生交流讨论答疑和分享教学资源的交互式平台;加强与学生的互动，在教学过程中引入真实保险案例，鼓励学生参与讨论，提高学生分析问题和解决问题的能力;安排一定的实验学时，发挥学生编程基础良好的优势，指导学生使用统计软件处理保险经验数据，对各类险种的数学模型熟练编程并计算其各项费率。
4．引导学生主动学习课外内容
由于学时限制，面向数学专业开设“保险精算”课程不能完全覆盖全部精算学知识，“寿险精算”部分一般可以覆盖“寿险责任准备金的计算”，对于“非寿险精算”仅进行简单介绍，或在其他课程中继续学习。若没有开设“金融数学”等前置课程，还需至少6个学时学习利息理论。在极其有限的学时里，教师应注重精讲精练，引导学生利用图书馆资源和网络资源，主动学习课外内容，理论学习与实践相结合，开展外延式教学［8］。可以将部分课外自学内容以大作业或个人学术报告的形式加入课程平时成绩考核中。
5．创造条件让学生参加社会实践
虽然教师可以指导学生设计数学实验来模拟保险实务过程，但检验学习成果最好的方法是参加实践。高校应努力为学生提供接触保险实务的机会，邀请从事精算相关工作的人士与在校学生交流，组织学生赴保险公司学习调研。鼓励学生参与保险行业的实习，争取与保险公司共建实习基地，获得宝贵的保险实务经验，从而提高学生的实践能力，提供就业机遇、展示择业优势。
6．借助优势学科培养交叉学科人才
保险学涉及范围十分广泛。在课程内容安排上，可以结合本校办学特点，将保险精算与本校优势学科结合，充分利用规模庞大、实力雄厚、资源丰富的学科优势，探讨合作领域，打造特色课程，培养交叉学科人才。例如，大连海事大学以航运为特色，2017年，学校为培养既懂航运又懂保险的复合型人才与保险公司联合开设了东海航运保险学院［9］。理学院“保险精算”教师团队以调研访学的方式，获得航运保险第一手资料，将航运领域的风险管理模式、航运保险实务的基本方法、经典案例、历史赔付数据等加入非寿险精算的教学内容中，丰富教学内容。
7．鼓励部分学生做保险精算相关的毕业设计和毕业论文
毕业设计是一个很好的学习与实践机会。应鼓励即将攻读金融数学、保险精算硕士学位的学生，或者即将从事保险精算方面工作的毕业生，依靠任务驱动和指导老师的帮助，对保险精算中的某一问题进行深入学习和研究。例如讨论投保人因经济原因无法继续支付保费的情况，学生可就如何计算保费的现金价值分情况讨论缩短保险期限或者降低保险赔付金额或者其他措施的实施方案;也可对原有数学模型进行改进或扩展，鼓励学生尝试结合时事热点，设计新型保险，尝试为新型保险定价;或将已有的保险产品改进完善，如设计以挂科为赔付条件的“大学生挂科险”［10］，以不能完成学业为赔付条件的“毕业险”等。这些贴近生活又充满趣味性的尝试，是很好的毕业论文研究课题，也为学生提供一个展示科研能力的平台。［11］学生也可以对精算模型中的数学问题进行深入分析，对假设条件进行适当放宽，如将保险公司的固定收益率假设条件放宽为随机收益率等。这样的统计建模训练不仅对打算从事保险方面工作的学生有益，对拟从事数学理论研究及数学与计算机结合方向学习和工作的学生来说都是十分有帮助的。
第9篇：数学建模就业方向范文
［关键词］应用统计学;金融;教学
伴随着高校办学竞争的加剧和社会对于人才需求的迫切，部分地方院校专业的发展也进入了调整组合的新时期。目前部分地方高校依托传统的学科优势，结合日新月异的新学科发展，开设了一些具有交叉学科性质的新专业，确立了新的研究方向，诸如高校应用统计学(金融统计方向)专业。本文结合笔者的教学和思考，围绕当前国内高校该专业的发展现状，关于应用统计学(金融统计方向)专业的前景形成了一些粗浅的认识，以求教于学界和同行。
1应用统计学开设的必要性
应用统计学发展的广袤前景。当前大数据时代的到来，引发了不同学科的重构。这同样让传统统计学也开始走入到了“寻常百姓家”。从2014年11月29日至30日，在中国人民大学召开的首届“大数据与应用统计国际会议”上可以看出，大数据的到来引发了传统统计学的一次革命。目前在天文学、基因学、宇宙学、流行病学、经济金融学、生命科学和工程学等领域中均得到了广泛的应用［1］。同时当前依托网络的金融创新工具也异军突起。而金融统计侧重于以货币信贷及金融运行为研究对象，综合运用统计学、计量经济学、金融学等相互交叉的一门学科。从该定义可以看出，金融统计更强调实践性和应用性。放在应用统计学的语境下，其特殊性是不言自明的。寻求二者之间的差异化，填补地方高校办学中的“红海”困境，构建高校办学的“蓝海”战略，是当前地方高校实现跨越发展的题中之义。从当前的发展来看，应用统计专业(金融统计方向)的毕业生也得到了人才市场的认可，同时人才市场也反馈出了渴求的信号。据财经网“阿里云联合8高校开新专业3年培养5万数据工作者”报道，LinkedIn网站在全球调查得知，统计分析和数据挖掘技能是2014年最受雇主喜欢的项技。［2］为此在目前高校办学竞争日趋加剧的环境下，部分地方院校结合自身的学科特点，整合资源，办好应用统计学(金融统计方向)专业，就显得尤为必要和迫切。
2现实场域中的尴尬
1、跨学科教学的尴尬。担忧两层皮教学，顾此失彼。现实场景下，从教师维度来看，由于部分教师，在授课过程中，要不来自于纯粹数学领域，要不来自于金融学学科，在教学中，缺乏跨学科、重实践的丰盈厚重的教学经验。授课过程中，较容易出现教学的顾此失彼现象。即要不过于偏重数学理论，而忽视了金融学领域;要不过于倚重或者强调金融知识，而弱化了统计学。从学生维度，研究显示，该专业的学生兴趣点偏向于金融方面，将统计和其他知识视为了金融的辅助。［3］在选取该专业的动机上，也体现出了一定的世俗色彩与功利性动机。显然，这与该专业的人才培养目标定位是不吻合的。
2、职称评审中的尴尬。对于高校教师而言，研究方向的聚焦，便于科研成果的涌现和爆发，也有助于个体教师的专业发展。而一些高校该专业的教学就存在如下的尴尬。由于跨学科的专业设置，在授课老师的选取上，受到了一定局限。目前的授课教师，主要还是依托于传统数学学科的教师，该学科的教师在职称走向上，主要是数学领域。而金融学教师讲授该专业课程，就略微显得尴尬了。尤其在金融经济类职称的申报上就无形中受到了弱化边缘。现实情境造成了目前该专业教师队伍的单一或者“近亲化”现象，部分一线教师存在边讲边学的处境。这对于该专业的整体把握、优化发展是不利的。
3、学生未来发展的尴尬。担心就业力的下降，也构成了教学中的一个尴尬。优质的学科专业未必是市场所需要的。但是市场所需求的学科专业，高校的人才培养应该给予积极回应。由于应用统计学(金融统计方向)，对于全国大多数高校而言，都是新专业。毕业生的届数不多，总体人数不多，就业前景有待进一步观察。这一定程度上，造成了该专业的学生对于该专业缺乏信心。
3现实场域困境的化解对策
1、凝练专业方向。其一，围绕该专业，应该进一步凝练研究方向，形成研究的梯队。以科研成果带动专业发展，两者之间形成良性的互动。在“校内与校外相结合、引进与培养相结合”的方针的指导下，建设数学与金融相融合、学缘结构层次合理的教师队伍。高校应设置合理的评聘标准与要求，打通应用统计学(金融统计方向)教师的上升通道。采取引进海内外优秀金融统计人才和输送优秀青年教师外出进修等方式，拓宽学科教师的视野，筑牢学科教师的金融统计基础知识、基础理论与基本技能，以科学合理的评聘为牵引，留住专业人才，争取走在金融统计教育教学的前列。其二，整合资源，创新教学方法。一是可以引进案例分析法、讨论式参与法、科研项目的教学方式。应用统计学(金融统计方向)，是一门实践应用性较强的新学科，对学生的培育应着眼于业界发展的实践问题。基于此背景下，应用统计学(金融统计方向)的学生培育要通过典型案例的展示与深入分析，契合实践中的应用问题，如强化金融统计理论和微观金融统计业务的结合，运用Eviews，SPSS，Matlab等各种统计软件进行数据统计分析，凸显金融的实践性，引导学生开展讨论与交流，或者以应用统计学(金融统计方向)的相关联科研项目有针对性地开展教学及实践活动。三是也可以试行多导师制联合指导。应用统计学(金融统计方向)是一门交叉学科，既要有数学学科背景，也要有金融的学科基础，理论与实践契合紧密，关涉多个学科，单一的学科背景的教师指导难以统摄教学与实践，可以探索以数学教师为主导，金融学科背景的教师参与，“采用多导师制或导师组联合培养的方式，解决学生学习中所遇到的各种理论或实践问题”。［4］多个导师共同指导学生在统计建模、数据挖掘等基础上，开展金融统计应用的实践，提升教学与实践的效果，提升学生学习的效果，从而提高学生学习的积极性及主动性。
2、搭建交流平台。教师要积极参与实践，提高专业素养。交流平台的搭建意在形成开放的教学环境，形成与外界教学资源对接融合的生态格局。高校教师最好能够在相应公司学习实践，而相应的公司人员(比如电子商务与大数据分析机构等)可以走向教师讲台。这样该专业的传统视野下的封闭性，就有望得到解决。这旨在打通与外界交流渠道的阻滞，让高校一线教学与社会的具体应用尤其相应的公司机构有效衔接起来。笔者今年三月份学校组织参加了河南省金融工程学会会议，感受颇深。参会的人员有金融机构，也有咨询公司，同时高校应用统计学专业教师的参与度也很高。
3、规划学生的职业发展与推出个性化的培育方案。学生的期待就是高校办学的动力之源。学生一入校，应该对于该专业的发展前景和四年的专业培养目标有一个明晰的理解。可以以当前知名企业对于数据分析工程师的要求作为参照系。同时在职业发展的同时，引导学生参与到数学建模的研究中来。尤其金融统计方向的学生，要充分运用统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等理论知识，运用建模思维，来解析金融问题，构成学生四年专业发展的主线。应用统计学(金融统计方向)专业有必要在依托“数学统计学”和“金融统计”基础性专业知识的基础上，借助本专业的科研与教学实力，“引入学科前沿及互联网融合背景下的应用实例，督促学生计算机实现和蒙特卡洛模拟分析(Monte?Carlo?method)，养成统计与计算机融合的意识”。［5］打造与构建数学统计与金融统计想融通的优势学科，以推出更具个性化的金融统计方向的人才培养模式。
4、教学相长，激活学生的主体性。当前勃兴的慕课或者翻转课堂，其实都给我们的教学带来了不少的启示。这些崭新教学形式的背后，体现出了移动互联网时代，高校办学的挑战，昭示着传统和现代的转换。这激活了学生的主体性，激发了学生参与课堂教学的活力，不应局限在人文社会科学领域，在自然科学领域同样也应有所呈现。应用统计学(金融统计方向)的特色一在跨界，二在应用。教学相长，学以致用，就构成了课堂教学的办学宗旨。首先要培育学生的自学意识与自学能力。随着大统计的思想深入人心，应用统计学(金融统计方向)在实践中运用日益广泛，部分高校及老师在财经类专业的专科、本专业统计学教育教学中，仍保留与延续了社会经济统计学原理中有现实与实践意义的内容，譬如统计学的研究对象、方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等，同时也系统地充实了统计推断的内容，如统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。
对于统计学(金融统计方向)，必需为金融统计建模做好基础，其需要学习及掌握的内容将会更多。依托统计实验室，让学生自主的参与到学科的认知和体悟中来，让纯粹的数学技巧转换为具有极强应用性的教学范式上来。同时对金融现象和问题的分析测量离不开数据收集和软件运用。应用统计学(金融统计方向)的学生必须结合自身喜好选择性学习s－plus、R、SPASS以及Matlab等，其中R软件是免费软件，而且有很多资源免费获取，是可供选择的最优软件。显然，这些都离不开教学相长和对学生主体性的激发。
4结语
高校开办应用统计学(金融统计方向)，在教学实践中会遇到一定的阻力和困惑。但是当前国家的战略发展和长久愿景已经为该专业的发展提供了可具参考的坐标。同时一个专业的发展、成熟和壮大，也需要几个、十几个的办学周期的滋养。为此，当下教学实践中，不能出现因噎废食的现象和错觉。高校要立足自身的教学实际，以服务学生成才为核心，重构应用统计学(金融统计方向)专业教育理念，加快专业教师梯队队伍的建设，创新人才培养模式，重视金融统计课程建设，必然能加快推进具有校本特色的应用统计(金融统计方向)专业的构建。
［参考文献］
［1］中国人民大学“大数据与应用统计”研究组．大数据时代统计学的重构与创新———首届“大数据与应用统计国际会议”述评［J］．统计研究，2015(2)．
［2］张学新．大数据时代本科应用统计学专业课程改革探索［J］．阴山学刊(自然科学版)，2016(3)．
［3］管强，何冬泉．有效开设数学与应用数学(金融与统计方向)专业导论课的研究［J］．兰州文理学院学报(自然科学版)，2016(1)．
［4］祝丹，陈立双．大数据驱动下统计学人才培养模式研究［J］．统计与信息论坛，2016(12)．
［5］蒋远营，吴群英，张浩敏，王想．互联网融合新形势下的统计类本科专业教学体系改革与实践［J］．高教学刊，2016(19)．
