云计算服务的特征精选(九篇)
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第1篇：云计算服务的特征范文
云计算是当前全社会关注的焦点，它是中国战略性新兴产业的重要组成部分，研究云服务提供商的合作行为对提升云平台的运营能力具有重要意义。本文以云服务提供商群为研究对象，运用演化博弈理论构建了云提供商合作策略选择的博弈模型，通过对该模型分析，发现演化稳定状态与合作成本有密切关系。演化稳定状态对于云服务提供商之间的战略合作具有重要的参考价值。
【关键词】
云服务提供商；演化博弈；合作
近年来，云计算在中国得到了突飞猛进的发展。云计算是一种可以调用的虚拟化的资源池，这些资源池可以根据负载动态重新配置，以达到最优化使用的目的。云计算可以根据用户的需求提供弹。云计算产业链的参与者总体上分为使能者、服务提供商和用户三类。云服务提供商群是由多个提供商构成的，群内的企业可以通过合作共享资源来提高收益，但是提供商之间能否达成合作协议还受到外部环境的制约，例如合作成本。我们可以将云服务提供商群体看成企业集群，而企业集群本身就是一个由众多相互依存、相互作用的企业集聚而构成的经济社会“生态群落”，它具有类似生物群落的特征。因此，本文利用演化博弈研究了云服务提供商群的合作策略选择的演化过程。
假设在云服务提供商群中存在两个提供商：云服务提供商1和云服务提供商2。两个云服务提供商均有两个纯策略可以选择，即合作与不合作。表示第一个云提供商选择与对方合作，表示第一个云提供商拒绝与对方合作；表示第二个云提供商选择与对方合作，表示第二个云提供商拒绝与对方合作。设为第一个云提供商选择合作策略的概率，表示第一个云提供商选择不合作策略的概率；表示第二个云提供商选择合作策略的概率；表示第二个云提供商选择不合作策略的概率。
将均衡点带入到雅克比矩阵，通过判断雅克比矩阵特征根的正负号来确定均衡点是否是稳定状态。当两个特征根均为负时，该点为演化稳定点；当两个特征根一正一负时，该点为鞍点；当两个特征根均为正时，该点为不稳定点。将各均衡点带入到雅克比矩阵，可以得到雅克比矩阵的特征根，如表2所示
在的情况下，对点来说，其对应的两个特征根均为负，因此该点为稳定点；点和对应的两个特征根均为正，因此这两个点为不稳定点；点对应的两个特征根均为负，因此该点为稳定点；点对应的两个特征根一正一负，因此该点为鞍点。在的情况下，对点来说，其对应的两个特征根均为负，因此该点为稳定点；点和对应的两个特征根均为一正一负，因此这两个点为鞍点；点对应的两个特征根均为正，因此该点为不稳定点；点对应的两个特征根一正一负，因此该点为鞍点。
在的情况下存在两个稳定点和。点表示两个云服务提供商均选择不合作策略，二者均单独向外部用户提供服务，这种状态是稳定的。点表示两个云服务提供商都会选择合作，当时，两个服务云提供商合作带来的收益大于合作成本，二者会形成稳定的合作关系，这种状态也是稳定的。点和表示一个云服务提供商选择合作，而另一个云服务提供商选择不合作，选择合作策略的云服务提供商获得的收益比其单独提供服务时获得的收益少，该提供商会从这种状态中脱离出来，这种状态是不稳定的。无论两个云服务提供商的初始策略集合怎样，最终都会趋向于（不合作，不合作）和（合作，合作）两个策略集合。
在的情况下，只存在一个稳定点。对于点来说，无论与的关系如何，该点总是稳定点。点表示两个云服务提供商都会选择合作策略，此时二者合作带来的收益小于合作成本，即二者合作后的净收益小于其单独提供服务时的净收益，这种状态是不稳定的，两个云服务提供商会从这种状态中脱离出来。对于点和来说，无论与的关系如何，该点总不是稳定点。由于合作成本较高，因此无论两个云服务提供商的初始策略集合怎样，最终都会趋向于（不合作，不合作）的策略集合。
【参考文献】
[1]雷葆华，饶少阳，张洁.云计算解码[M].北京：电子工业出版社，2012
第2篇：云计算服务的特征范文
【关键词】云计算环境 大数据 分布规律 模糊聚类方法
1 引言
云计算服务的兴起为大数据的应用提供了保障，在考虑其性能和成本的前提下，越来越多的企业考虑将大数据处理的相关应用转移到云计算环境下进行。在此背景下，学术界和企业界掀起了对云计算环境下大数据分布规律的结构优化设计方法的研究热潮，并获得了众多研究成果，其中最为常见的方法包括模糊聚类方法、详细度量方法和最小二乘法等。
2 云计算与大数据概述
2.1 云计算
云计算是指以互联网为基础，对所需资源进行随时随地的访问和分享，是当前一种依靠互联网技术的全新计算模式，其主要特征包括IT资源服务化、泛在接入、服务可计费、按需自服务及弹，其本质是通过IT资源服务化的特征在互联网上以泛在接入和服务可计费的方式，向用户提供按需自服务式的弹。由此得知，由于其IT资源服务化特征，在大规模应用计算时，云计算可提供资源保障；由于其所有过程皆是通过互联网手段，用粼诩焖魇据时，云计算可提供按需自服务式的弹；由于其泛在接入特征，用户可随时随地利用互联网在移动终端上访问或共享数据。
2.2 大数据
简单来说，大数据就是指规模庞大的数据。但由于互联网技术还在进一步更新和发展中，数据的规模和种类也在快速扩大和增加，不同的组织也因各自不同的需求对大数据有着不同的认识和理解，所以学术界尚不能对大数据进行统一定义。目前，由于IBM提出的大数据3V模型定义对大数据特征进行了形象的描述，而最能被人们普遍接受，即大数据具有海量性、多样性、高速性三个特征。其中，海量性是指数据规模巨大，达到TB级及PB级；多样性是指数据种类繁多，按照其结构分大致分为结构化数据和非结构化数据；高速性是指数据的出现速度、处理速度和分析速度都在持续加快。
3 云计算环境下大数据分布规律的结构优化设计
目前，研究云计算环境下大数据分布规律的结构优化设计方法有很多，主要包括模糊聚类方法、详细度量方法和最小二乘法等。其中，模糊聚类法是指通过研究数据分布规律本身属性，从而构建迷糊矩阵来确定聚类关系的一种方法；最小二乘法是指通过匹配最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数，使得所求数据与实际数据之间误差平方和最小化的一种方法。
3.1 构建X上的模糊关系
构建待处理数据X上的模糊关系，是采用模糊聚类法的第一步，是大数据分布规律的结构优化设计的基础。在这一过程中，需将属性类似的系数构建成n阶的迷糊矩阵，即相似系数矩阵。根据矩阵确定其在待处理数据X上的模糊关系。其中两个模糊向量间的接近程度称之为贴近度，而相似系数的计算和描述则需利用贴近度法，例如将X中的元素Xi和Xj看作是其各自特征的模糊向量，用贴近度对相似系数rij进行计算，则rij的表达式为：
rij=1-c（dp（Xi，Xj））α （1）
（1）式中：c，α指的是描述常数；p指的是描述不同距离的代码系数，对论域X={x1，x2，…，x5}进行规格化处理，此时，取c值为0.1，计算相似系数，可获取模糊相似矩阵，如式（2）：
（2）
结合式（1）、式（2），在获得模糊五阶相似矩阵后，需对其进行划分，才能进行下一步的大数据分布规律结构优化设计。
3.2 大数据分布规律结构优化设计
在进行大数据分布规律结构优化设计前，针对类和类间的距离，需运用最短距离法进行计算，例如用dij（i，j=1，2，…，n）描述样本i与j之间的距离，则有：
（3）
若用G1，G2，…来描述类，则第k类的Gk和第r类的Gr之间的最短距离为：
Dkr=min{dij：i∈Gk，j∈Gr} （4）
利用最短距离法对云计算环境下大数据分布规律结构进行优化设计，可有效分析辨别出需要调整和转移的数据，使得云计算环境下的大数据分布在一个不断调整的动态过程里，随时保持数据的最理想状态。
3.3 仿真实验
为了验证上述优化设计的有效性，现通过仿真实验，对模糊聚类方法、最小二乘法进行对比分析：两种方法分别进行10次实验，取其平均访问代价作为结果。在对两种方法进行评价的过程中，将相对访问成本作为衡量的标准。得出结果如下：
（1）随着存储容量的增加，比较采模糊聚类方法和最小二乘法进行大数据分布规律结构优化设计后的相对访问成本，随着存储容量的逐渐升高，模糊聚类方法的相对成本低于最小二乘法，当总预算从全部候选费用的10%增长至20%时，模糊聚类方法和最小二乘法的相对成本均在一定程度上有所增加，但模糊聚类方法的增加幅度低于最小二乘法，说明模糊聚类方法的性能优于最小二乘法。
（2）在各容量一定的情况下，云计算环境下预算费用逐渐增加时，比较模糊聚类方法和最小二乘方法相对成本的变化趋势，模糊聚类方法的性能明显优于最小二乘方法，在各容量或总预算较低时，模糊聚类方法的相对成本均低于最小二乘方法，当容量大小从50%到70%时，模糊聚类方法的相对成本基本没有发生改变，说明模糊聚类方法基本不受容量的影响。因此，通过仿真实验验证了模糊聚类方法的有效性。
4 结语
综上所述，在云计算概念提出以后，各大企业紧跟时代步伐，通过互联网采用多项云计算服务。因此，越来越多的学者对云计算环境下大数据分布规律的结构优化设计进行研究，本文提出了利用模糊聚类法对云计算环境下大数据分布规律进行优化设计，并经仿真实验分析确定了其有效性。
参考文献
[1]朱亚东，高翠芳.基于PSO的云计算环境中大数据优化聚类算法[J].计算机技术与发展，2016，26（9）：178-182.
[2]陈志华，刘晓勇.云计算下大数据非结构的稳定性检索方法[J].现代电子技术，2016，39（6）：58-61.
[3]姜明月.云计算平台下的大数据分流系统的设计与优化[J].现代电子技术，2016，39（2）：28-32.
第3篇：云计算服务的特征范文
关键词 云计算；云测试；软件测试
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）09-0058-01
近年来，云计算（Cloud Computing）异军突起，已经发展成为新一代信息技术革命的基础产业。尤其在软件应用领域，无论是软件工具开发，还是开发环境和工作模式，可以说云计算深刻影响了传统软件产品的供应和消费模式，这些也势必将改变软件测试的技术，方法和工具。在云计算环境下，软件的测试活动被拓展到云环境条件下进行，充分调用了云环境条件下提供的各种计算和资源平台。
1 云计算体系的结构组成
云计算是计算机技术发展到一定程度，基于软件和硬件互动而产生的创新模式：一方面需要它借助互连网络获得服务支持，因而具有鲜明的互连网特征；另一方面云计算搭建基于众多主机或服务器构成的资源集群，其需要对这些集群进行协同化的统一管理。
从其系统构成来看，云计算主要包括物理基础设施、云计算服务以及云计算运营等三个组成部分。物理基础设施是承载云计算的物质基础，包括服务器，存储，网络及其相关的管理技术；云计算服务是云计算的核心和中枢神经，包括基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS）三个层次；而云计算运营则是提供云计算服务运营的各项关键技术的总括，包含认证，监控，计费等各个环节。
2 云计算技术在软件测试中的应用
伴随着云计算技术的蓬勃发展，尤其是基于互联网分布式和协同计算技术的不断成熟，软件测试也发生了深刻变革，一种基于云计算环境下的软件测试技术，即云测试也应运而生。云测试的诞生离不开云计算技术的发展与创新，离不开云计算技术在软件测试领域渗透和应用。在云测试中应用的主要云计算核心技术包括如下几点。
1）分布式存储技术。云计算的海量数据运用分布式存储技术存储在多个设备上，借助互联网络可以方便地实现系统的拓展，显著提供云计算系统的利用效率和可靠性能，为云测试提供强大的物理基础设施。
2）数据管理技术。 在云计算中，涉及到大量的复杂的海量数据，这些天文量级的海量数据对传统数据管理提出了挑战。如何有效管理这些海量数据并应用于分布式存储设备，是云计算发展的核心技术。
3）平台管理技术。 云计算的数据存储在多个设备上且这些设备分布各处，因而如果保证这些设备能够统一步伐，实现云计算或者云测试结果的有效输出就显得尤为关键。对于云计算而言，高效的平台管理技术是其核心保证，也是目前云计算领域的重点研究课题。
3 基于云计算环境下的软件测试特征及优点
依托于云计算的软件测试与传统的基于本地环境的软件测试有诸多不同。笔者认为可以从性价比这个角度切入，将基于云计算环境下的云测试简要归结为技术、服务质量以及价格三个方面的特征进行阐述。
1）测试技术平台化。基于云计算环境的软件测试可以由云测试平台提供测试的基础设施和各方面的资源支持，无需本地化的软硬件投资，并通过众包模式获取专业测试领域专家型人才。从本质说，由于云计算实现了平台化，将众多的测试技术要求从本地移植到云计算平台，让测试更容易实现，因而降低了测试的门槛以及资源需求。
2）统一可控的质量保证。相比传统软件测试模式的分散式管理容易导致参差不齐的软件质量，基于云计算环境的软件测试借助强大的云平台，实现了统一管理，可有效实现软件测试的标准化和规范化，保障软件质量的完整性与统一性。
3）有效降低测试成本。传统的软件测试模式需要大量的基础设施投资以及人力投资，尤其是对一些特殊性的项目，可能造成脉冲性浪费。云计算测试通过云平台的协同效应，可有效降低测试的基础设施以及人力资源投资，降低测试的复杂度，有效降低测试成本。
4 基于云计算环境的软件测试应用现状及平台研究进展
云测试平台综合了复杂的软硬件和服务，是云测试领域的核心技术，因而也备受学界和工业界的高度重视。日本筑波大学，瑞士洛桑理工大学，英国约克大学等诸多知名学府的专家和学者或搭建自己的云测试平台模型，或是对云测试核心技术进行阐述研究。筑波大学开发了一款基于云计算的可靠并行分布式测试平台，支持虚拟故障插入技术。而洛桑理工大学则通过研究云测试和预期软件质量直接的关系，提出测试即服务，试图降低软件测试成本。
与此同时，在工业界多家知名计算机服务商业提供了商业化的云测试平台服务，有力地推动云测试从理论研究到商业化转变进程。从平台类型上，这些众多商业化的云测试平台主要分为私有云、公共云以及混合云三种平台类型；在业务模式上，各家既有提供测试外包服务，也有专注于客户自行测试。IBM推出了一款名叫Smart Business Test Cloud的私有云，提供自行测试和测试外包两种模式的服务，帮助企业建立虚拟，安全，动态可拓展的测试环境，因而其测试环境位于公司防火墙之后，所以其是公司私有云的一部分。专业云测试公司CloudTesting推出的cloud testing平台，提供多种浏览器平台。用户只需要编写测试脚本并上传到其网站，就可以借助cloud testing平台运行测试脚本，在商业模式上，cloud testing 平台也进行了探索，提出按需付款的商业模式。另一件专业化公司UTest推出的Utest测试平台，通过云计算，众包等方式帮助开发者进行软件测试，查找错误和解决问题，提供测试外包服务，Utest还针对不同的软件测试特点和需求将测试分为五种方式：功能测试，负载测试，安全测试，本地化测试以及可用测试。
参考文献
[1]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）.
[2]李乔，柯栋梁，王小林.云测试研究综述[J].计算机应用研究，2012，29（12）.
第4篇：云计算服务的特征范文
随着网络化、数字化的不断发展，人文社科机构图书馆都不同程度的实现了资源的数字化，有些也建立起内部的私有云平台。但是由于专业性及机构性质等因素，馆际之间资源的交互极为贫乏，使机构间人文社科资料的共享发展面临了两大问题。首先是资源的重复购置，人文社科资料图书馆本来资金支持情况就紧张，如果用这些有限的资金去购买相同的数字资源，对整个人文社科机构图书馆界来说是一种浪费。其次是特色的资源无法共享，人文社科机构图书馆的资源专业性都很强，尤其是包含许多带有学术特色和地方特色的信息资源，这些都是综合图书馆所不具备的资源。要解决这些现实状况，就要求人文社科机构图书馆来共同探讨并搭建起云图书馆平台，这样才能节省资金，避免重复的资源购置，利于特色资源的共享，从而适应时代与科技的发展要求。
二、云计算及云图书馆的概念和优势
要研究人文社科资料云平台，首先要了解什么是云计算和云图书馆，以及他们各自具备哪些优势。
1、云计算及其优势
云计算是一种在并行处理、分布式处理、网格计算等基础上提出的基于internet的计算，是一种新型的商业计算模型和共享基础架构的方法。其核心思想是，在超大规模的分布式环境中，利用网络把庞大的处理计算程序分拆成为无数个相对较小的子程序，然后由多个服务器组成的庞大系统进行计算分析，最后将处理结果传递给用户。其目的是充分利用网络资源建起功能强大的云计算中心，并将多种资源提供给用户阅读，使用户可以在不同时间、空间里享受到便捷的阅读服务。
对于非专业人士来说，云计算的内涵他们也许无法理解，但他们多少都已经体验过云计算的便捷，例如使用google等。云计算实际上是一种数据运行和储存的过程，它通过相应的技术保障获取应用程序和数据，并把这些数据存储在互联网上。云计算与数字化生活密不可分，具备很多优势：
①云计算具有超强的计算能力。在云计算环境中，云平台通过联合多部计算机来提供能与超级计算机媲美的超强计算能力，从而发挥普通计算机无法达到的功能。其中用户在输入指令获取信息资源时，其信息渠道不是单一的信息源，而是整个互联网云平台，资源的共享得到质的飞跃。
②云计算能有效地节省资金。用户在使用云计算服务时，只需要给云服务商缴纳少量的资金即可，它的投入少回报大，用户也不必担心自己所购买的产品会淘汰，因为相关的云服务商都会及时进行硬件和数据的更新，用户花费少量的资金就可以享受海量的信息和服务。
③云计算始终以用户为中心。在云计算环境中，用户可以随时随地利用各种设备来获取存储在云中的数据信息服务，在云平台中有数以万计的计算机在提供数据，用户只需在其中的任一端口就可以使用云服务，这种方式安全、便捷。
④云计算是一种绿色的数据计算。云计算拥有非常强大的数据、资源利用率，这充分提高了单体计算机的计算效率，从而降低了计算机设备的能耗，实现了数据的绿色计算。
⑤云计算能保证用户数据安全。在使用云计算技术之前，用户的个人数据在网络上很容易被盗，而云平台给用户提供了一个存储数据的“云”，用户可以随时随地存取，为用户管理和使用数据提供了超大的空间。
2、云图书馆及其优势
云图书馆是指信息时代馆际之间实施协调合作的一种形式。从发展的角度看是当进入网络时代，若干具有不同资源与优势的图书馆为了共同开发网络资源、共同开展服务、共同开拓信息市场、共同解决个性化和多样化的社会需求，而组织建立在信息网络基础之上的共享技术与信息、共同发展、互惠互利的全方位合作的一种图书馆网络联盟。相较于传统的图书馆，或者单独的数字图书馆，云环境下的图书馆具有巨大的优势。
①海量资源共享：用户可以共享云图书馆内所有资源，不再局限于本馆自有资源。
②数据安全性提高：信息资源采用数据多副本容错，服务器群之间可以相互快速备份，避免了因一台服务器故障导致数据丢失的现象。
③强大的计算能力：云平台拥有庞大的服务器集群，为其提供强大的处理和计算能力，通过云计算模式协调提供资源，并合理配置资源提供方案。
④一站式搜索：用户可以使用云图书馆提供的搜索引擎对馆内所有资源进行一站式便捷搜索。
⑤资源获取自由：用户不再受地域、时间、技术等约束，可以通过网络途径获取和使用网络资源。
⑥降低资源成本：云图书馆避免了资源的重复购置情况，减少了软硬件的资金开支。同时，可以以特色数据交换的方式低成本的获得更多的信息资源。
三、云计算在国内外图书馆界的发展应用现状
云计算在国外的图书馆研究雏形可以追溯到2000年，Serials Solutions公司将转移到电子期刊的工作聚焦到SaaS平台上。2009年，英国的图书馆自动化系统供应商Talis公司的Richard Wallis、Google的Frances Haugen和图书馆自动化领域专家Marshall Breeding提出了云计算图书馆概念，标志着云计算图书馆这一研究的进一步明确。2009年，美国国会图书馆国家数字信息基础设施与保存项目（NDHPP）与DuraSpace公司联合发起利用云技术进行数字内容永久存取情况的检测，这一研究在检验云计算在数字图书馆中是否可行上起到了重要作用。联机计算机图书馆中心（Online Computer Library Center，Inc ，简称OCLC）将“基于云”的服务引入了图书馆界，以取代当前图书馆的集成管理系统为目的开发云计算服务，研究推出了面向会员提供“基于云的”，“Web级协作型图书馆管理服务” 即WorldCat Local，其同时与世界1000多家大型图书馆联手共同打造云计算服务。
云计算的实际应用在国内图书馆界还处于理论探讨阶段。2009年举行的“2009第六届数字环境下图书馆前沿问题研讨会” 开始高度关注云计算。与会专家认为，图书馆既可以享受云计算，也可以作为云计算的提供者。同年，以“云计算与图书馆”为主题的“2009图书馆前沿技术论坛”成功举行。这是国内图书馆界首次召开以“云计算”为主题的会议。这次论坛对图书馆界进一步研究云计算与图书馆的关系、基于云计算的图书馆管理与服务等问题具有重大意义。在具体实践方面，国家科技图书馆建立了连接整合600多家图书馆信息资源的云图书馆，中国高等教育文献保障系统（China Academic Library & Information System，简称CALIS）在“十一五”期间（三期）采用云计算技术构建新一代中国高等教育数字图书馆和云服务平台，开启高校云图书馆时代，实现了高校信息资源共建、共知、共享。
四、云环境下人文社科资料图书馆平台研究
云计算环境下，数字图书馆读者服务模式通常可分为SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）三种类型。随着云服务供应方式的转变及提供商基础设施架构的不断变化，云计算服务模式间的界限逐渐模糊，SaaS、PaaS、IaaS三者之间不断地交融、延伸，使它们在服务内容上出现很多共性和交集。云环境下人文社科资料图书馆要想具备较高的提供云服务的能力和效率，就必须利用SaaS、PaaS、IaaS来构建其云平台逻辑模型，运用元数据技术进行信息资源数据的仓储整合，再运用SOA进行云平台架构技术研究。
1、云环境下图书馆逻辑模型构建
①服务层。服务层处于服务系统逻辑模型的最高层。该层中利用SaaS来构建云图书馆的统一服务平台。该层提供的信息服务包括：信息浏览、一站式信息检索、用户交互服务、个性化服务、数字参考咨询服务、书刊借阅、其他图书馆链接服务等。
②管理层。管理层是服务系统中各种管理与服务的具体体现，在系统中担负着承上启下的作用。该层中利用PaaS来构建图书馆的数据库管理平台、开发应用环境服务平台，并且对信息服务平台和数据层相关信息资源进行管理，通过互联网向用户提供所开发的程序和供应商的服务器。管理层包括：用户管理、服务管理、资源管理、安全管理。
③基础设施层。基础设施层处于系统的最底层，是系统的后台，是保证各功能正常运行的必备模块。该层利用IaaS构建图书馆的存储及数据中心的应用环境。该层主要包括硬件和软件。
2、基于元数据的资源整合及索引研究
①元数据的概念。元数据是数据的抽象，是被用来描述和规定数据特征、相互关系以及相应操作的数据集合。
②元数据的特征。元数据建立在传统技术和现代技术两个基础之上，其呈现三个基本特征：首先，元数据是一种编码体制，它根据自己所提供的方法和框架来表述数字化信息的基本特征，并使用一整套公用的编码框架体系来促进数字化信息的传播、组织、交流和管理； 其次，元数据是一种描述数字化信息资源的编码体系，它不仅描述数字化信息的内容特征，更描述数字化信息的基本属性，特别是网络信息资源的编码体系；最后，元数据最为重要的特征和功能是为数字化信息资源建立一种机器可理解的框架。
③基于元数据的资源整合。整合功能是指数字化图书馆元数据体系将外部各种元数据系统，通过建立映射、翻译等方法整合成一个元数据系统的过程。
④基于元数据的索引。元数据索引是对每一条元数据建立相应的索引。索引就是为元数据建立一个快速查询标识符。搜索引擎通过对该索引查询来判断与索引项对应的元数据是否是要查询对象。元索引技术能将各种资源进行统一服务，以达到互联网搜索引擎效果，具有检索速度快、结果无重复，并能按照不同类型对结果进行聚类。
3、基于SOA的云平台架构技术研究
面向服务的体系结构SOA（Service-Oriented Architecture）是为了满足在互联网环境下业务集成的需要，通过链接完成特定任务、独立功能的实体来实现的一种软件系统架构。是目前实现云计算的最好的技术支撑。
①SOA的概念。一般认为SOA是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口的定义方式独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种系统中的服务可以以统一和通用的方式进行交互。
②SOA基本服务架构。SOA包括服务提供者、用户、服务中心三个实体。SOA的基本服务框架实现了三者之间的绑定、执行、、授权、查找5个基本操作，是一种适合分布式计算环境中动态地描述、、发现和调用的架构。而云计算在架构上正好是SOA的一种扩展和深入应用。
③基于SOA架构的图书馆遵循的原则。
（1）遵循业务驱动服务、服务驱动技术的设计理念。
（2）构建SOA架构，是一个动态的并非一成不变的架构体系。
④基于SOA的云平台体系结构框架设计。在基本的SOA云服务架构基础上进行人文社科资料平台架构设计，该体系结构设计为三方：
（1）服务提供者：服务提供者将自己的接口契约和服务到服务注册中心，便于服务请求者可以访问和发现该服务。
（2）服务请求者：即客户端，发起查询服务注册中心的服务，通过传输绑定服务，并执行服务功能。
（3）服务注册中心：服务注册中心是发现服务的支持者，它包含了一个存储库，里面含有可用服务，服务请求者可以通过它查找服务提供者接口。
这三者之间通过、查找、绑定三个基本操作进行相互作用。
五、人文社科资料云图书馆未来的发展方向
云计算在改变了人文社科资料图书馆的管理模式、服务模式、工作流程的同时，其所面临的挑战也更加严峻。在云计算环境下，图书馆不仅要发挥云平台上的资源优势，还要保持固有的资源优势，不能放任不管，要及时地了解用户检索资源的类别、数量等，以便随时为用户改进服务。同时，图书馆还应了解云服务商所提供的资源的安全系数，因为安全问题自始至终都伴随着云图书馆的发展，如果出现安全问题对图书馆的损失将是巨大的。国际上许多知名的云服务商都出现过信息泄露等安全事故，因此，人文社科资料云图书馆在未来的发展道路上应以安全为基础，不断地革新服务模式，给用户最佳体验。
1、积极参与标准的制定。云计算在推出后，在数据的形式、运行的模式以及软件接口方面尚未形成统一的标准，各云服务商都是根据自身利益来制定标准。2010年微软等十几家公司在香港协商成立了亚洲云计算协会，但不具备官方标准，安全问题得不到保障。这一问题既是挑战也是机遇，图书馆可以充分发挥自己固有的资源优势，来主导制定新标准，利用成熟的技术去参与到云计算服务中，逐渐转变角色，成为云计算的内容提供商。目前国外许多图书馆已经开始尝试这一方法，我国的图书馆也可以充分借鉴。
2、加强安全防护能力。在云计算环境下，不论图书馆是否参与云计算服务，都应加强信息安全的防护工作。首先要注意网络安全，要充分了解黑客运用计算机病毒的手段和原理，运用技术手段加强防护。其次要对行业的发展进行评估，随时掌握行业发展的风险系数。最后要注重云资源的安全，做到分门别类，防止资源在“云”中丢失。只有做到这些，才能为云图书馆的发展提供安全屏障。
第5篇：云计算服务的特征范文
【关键词】云计算 运营可行性 分析
云计算作为一种新兴的计算模型方式， 其技术发展受到计算机技术领域的广泛关注。云计算本身就是在网络计算的基础上进一步发展而来的。下文将就云计算技术的兴起过程、云计算技术所担任的任务、云计算技术的构成以及相关的热点问题、云计算技术的市场和应用价值以及运营可行性等方面进行分析。
一、云计算技术概述
云计算是一种相互化的资源。一般来说，该项技术通常以互联网计算机技术为基础， 关注计算机相关服务的删减增加情况、服务使用状况以及服务使用交付模式等等，云计算常常是虚拟化的资源。通俗来讲也就是说云是网络技术、互联网存在的一种较为形象的、比喻化的说法。以前常常用云这个意象来代指电信网，后来慢慢的发展，云被运用的范围越来越大，也常常被用来代指互联网技术以及与互联网技术相关的底层基础设施的抽象表达。云计算概念指的是IT 基础设施的交付和使用模式，具体来说，是指用户通过计算机网络技术以按需供求、方便扩展的手段来在网络上获取自己所需要的相关资源。云计算的出现，意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通， 这种商品的流通途径和方式都是通过互联网来实现的。
二、云计算技术的特征
（一）资源配置的即时化、动态化。一般来说， 云计算技术可以根据消费者用户的个人需求将资源进行动态划分或者释放， 这些资源可以是不同的物理资源，亦可以是虚拟资源。当用户每增加一个云方面的需求的时候，“云”中的相关技术就可以通过增加、调用“云”中的可用资源对该需求进行最为科学性的匹配， 这样就可以实现云中资源的快速、即时、多方位的提供；还有另一种情况，如果用户一旦不再使用被调度使用的这部分资源时， 云也可以及时释放这些资源，用于其他的运用，在遇到另外的客户需要时，又可以进行常熟步骤，重新调度使用。由此可以看出，云计算为使用者消费者提供的这种增加服务的能力是无穷无尽的，并且不占用用户的空间，这就在很大程度上实现了IT 资源的广阔利用性以及该资源的无限可扩展性。
（二）需求服务的自助化。云计算利用超强的技术为消费者提供自助化、拟人化、个性化的资源服务， 消费者无需向云计算的提供商进行交流就可以自主获得这种资源的使用调度权利。于此同时，计算机中的云系统还可以为消费者提供“私人定制服务”———该项服务指的是运用云中的相关应用服务目录， 消费者可采用自助自拟的方法手段进行云中多想选择服务的最终选择， 这些选择多种多样，只要符合云中的程序规则，消费就可以根据自己的切身需求进行相关选择，用来满足自身应用的需求。
（三）云计算服务的可计量化。计算机技术在提供云服务的过程中， 会利用智能化的方式，针对消费者不同的服务类型来进行特殊的定制计量。如上文所述，计算机中的云系统为消费者提供“私人定制服务”，运用云中的相关应用服务目录， 消费者可采用自助自拟的方法手段进行云中多想选择服务的最终选择， 通过计量的方法来自动控制和优化资源配置。这样的私人定制服务为计量化提供了便利，云计算资源的使用是被随时监控的，通俗来说，消费者在利用云计算的同时， 计算机也在同时计算消费者的服务用量。
三、云计算运营可行性分析
云计算服务管理平台是利用云计算服务这个平台向消费者以及云计算的相关技术人员进行基础服务提供的平台开口。云计算的运营都是利用这些平台开口进行的。平台开口提供的基础服务包括以下部分：
（一）云计算中的用户管理。上文提到， 云计算服务管理平台是利用云计算服务这个平台向消费者以及云计算的相关技术人员进行基础服务提供的平台开口。这就是说，云计算的整体系统中有两大类用户，分别为：云计算平台的消费者以及云计算的相关技术人员。当云计算技术根据消费者用户的个人需求将资源进行动态划分或者释放的时候，“云” 中的相关技术就可以通过增加、调用“云”中的可用资源对该需求进行最为科学性的匹配，这样就可以实现云中资源的快速、即时、多方位的提供；用户一旦不再使用被调度使用的这部分资源时， 云也可以及时释放这些资源，用于其他的运用，在遇到另外的客户需要时，又可以进行常熟步骤，重新调度使用。云计算利用超强的技术为消费者提供自助化、拟人化、个性化的资源服务，消费者可以根据自己的切身需求进行相关选择， 用来满足自身应用的需求。同时，因为计算机技术在提供云服务的过程中，会针对消费者不同的服务类型来进行特殊的定制计量。所以说，云计算中的用户管理是非常便利的。
（二）云计算可以对操作系统进行部署和维护。云计算可以对操作系统进行部署和维护， 这种功能通常由云计算平台中的两大使用主体之一的平台开口管理员来负责实现的， 当云计算中的某些应用软件的部署工作需要进行特别定制或者特殊的一对一的客户化实现的时候， 云计算平台卡开口的相关技术人员就会实施相关操作， 完成某些应用软件的部署工作需要进行特别定制或者特殊的一对一的客户化实现。
（三）云计算运营的成本计量。对于云计算的运营来说，成本是需要进行好好计量的，能够降低运营成本的方式主要有压缩软件开发生命周期以及降低IT 总体成本等。首先在压缩软件开发周期方面，使用云计算平台的部署软件开发系统以及相关的开发环境， 进行标准化、自动化和统一化的流程改进利用，那么整个云计算的软件开发部署时间就会大大压缩，为成本降低提供了巨大的喘息空间。
第6篇：云计算服务的特征范文
通过计算机技术与网络技术的相融合发展，从而产生云计算。其具有较大的储存空间以及较高的计算能力，主要由三层结构构成:基础设施即服务，软件即服务以及平台即服务。信息技术在不停的改革更新完善，云计算也终会有最新版的程序软件可以应用。当用户使用云计算的时候，不再需要往计算机上安装任何高端配置，而是只需要用网络技术发送一个请求到云计算服务平台，云计算就能够针对用户需求做出一定的响应并进行处理，最后把数据及时的发送给用户端。
二、分析云计算特征
云计算的特征有很多:安全可靠，信息共享，设备要求低，计算能力强，海量存储以及廉价等;而且云计算是一种能够获取有效信息并资源共享的方式，也是一种能够对数据处理提供转变的设施技术。云计算的资源共享，就是把所有的信息资源全部储存在云计算的云端数据上，在用户需要进行备份或共享的时候，用户可以直接通过互联网对云端数据的信息进行访问，而且可以几个用户同时访问其终端数据。云计算的计算能力强大是因为在正常情况下，它可以实现每一秒几十万次的运算，这种特征满足了很多种业务的需要。比如，某报社使用程序软件Hadoop(基于云计算服务)来对文档的保存进行处理，如果使用传统计算方法，不免需要耗费很多时间才能将这项工作完成;但是如果把需要保存的文档放入云端服务平台(如GoogDocs服务平台)，让专业的信息管理人员保存这些上传的信息数据，客户就不需要担心数据会丢失或者电脑中病毒了。这些技术都是以前拥有超级计算机的用户才能享受到的，而云计算的大众化说明了科技的进步，并极其方便实用。总而言之，先进的云计算已经完全将传统资源共享的方式打破了，并且在很多方面都表现出了突出的优势:资源分配，软件更新与技术等。
三、分析云计算的实际应用与发展前景
1．云计算能够对资源分布不均匀的现象进行解决。
学生如果想要快速，及时的找到其本身所需要的一些学习资料，云教育的信息技术平台就是一个很好的方式。如果学生对当前信息技术的教材不感兴趣，就可以通过办公软件GoogDocs来解决教材中的不足。办公软件GoogDocs是一个能够对协作共享实现的模式，并且可以实现不上网就储存海量资源以及编辑文档的功能，它也可以实现不同的用户对同一信息的编辑与查看，查找方便并且灵活。应用GoogDocs对学生有效分组有帮助，也就是说，根据对信息技术的不同水平来进行合理的小组分配;再者，学生可以创建一个Google账号，记住其注册号与密码，就能够进入该网站的网页对文档进行编辑，这个平台对网上协作编辑文档也能够实现，学生可以将自己的作品在这个平台上，让其他同学对作品进行评价;通过这种方式，学生就能够互相学习，从而共同进步。
2．资源共享优势得以实现。
老师通过云教育的信息技术平台将自己的优秀作品展出，供学生参考，学习，这实现了对资源的共享。老师也可以通过QQ群，邮箱等为学生交流提供平台，这有助于学生在学习过程中遇到问题能够及时得到老师的帮助，也对老师的专业素质提高有利。老师还可以利用这个平台中的论坛服务，来建立一个讨论区，让学生自由发表观点。
3．对控制课堂教学秩序有利。
纪律差与教学方式的单一是中学信息技术课堂上存在的普遍现象;云教育平台能够很好地解决这类问题。这个平台中有一项聊天服务功能，在信息技术课堂上，老师可以通过这种方式对捣乱课堂秩序的学生发信息作为警告，这样能够有效控制课堂纪律。还可以在这个基础上，让学生学会协作学习，这是一种行之有效的方法，并且能够活跃课堂上的气氛，将学生的积极性充分调动起来，增强他们的学习兴趣。学生学习积极了，学习兴趣提高了，自然会全身心投入到学习中，那么课堂纪律也就会好了，老师的教学也更为有效。
4．云计算的发展前景。
云计算对中学信息技术的教学问题能够有效解决，云教育的信息技术平台建设，能够使学生处在一种良好的成长环境中。云计算在社会的进程中不断发展并完善，其一些相关技术也将会被源源不断的应用于信息技术的教育中。
四、结语
第7篇：云计算服务的特征范文
整合式创新
刘保华：每个人对云计算都有自己的理解。有一种观点认为，云计算本身没有技术上的创新，因为云计算中用到的许多技术，像集群、网格、虚拟化等很早以前就出现了。您对此有何看法？
周松年：我觉得这种对云计算的认识是只见树木不见森林。云计算本身就是一项伟大的发明，但是这项发明并不是零部件产品的发明，也不是原始技术的发明，而是一种应用模式和集成模式的发明。技术发展到一定阶段，最重要的创新不是零部件产品的创新，而是集成模式的创新，就是将A、B、C合在一起，那么生产出来的就是全新的ABC，而不是A或B或C了。
很明显，云计算的应用模式与原来的IT使用方式是不一样的。云计算是把已有的零部件集成在一起，用一种新的方式提供给用户。Platform Computing从事集群和网格技术的开发和应用已经有很多年。网格也是为用户提供一种服务，用户使用多少资源就支付多少费用。从这一点上看，网格与云计算是一脉相承的。
从本质上讲，云计算是一个新事物。但是，任何新产品、新应用都不是全新的，而是在原来的技术和应用的基础上发展而来的，再融合一些新技术，然后进行集成式的创新。
所有现有的应用都可以运行在云计算架构之上，而不需要进行改变。此外，用户还可以在云计算架构之上发明新的应用，比如Hadoop就是一个全新的应用。对于云计算架构来说，在硬件资源层和应用层之间需要一个中间件。Platform Computing做中间件已经有18年的历史。云中间件现在是Platform Computing的主打产品。
刘保华：超级计算机与云计算之间是什么样的关系？
周松年：超级计算机与云计算之间最基本的联系就是应用。云计算的本质是提供不同的应用服务，比如基于高性能计算架构的云就是高性能云。
云计算的本质特征有两个：第一，在资源层和应用层之间有一个管理系统，负责资源的调度和管理；第二，从运作模式上看，供与求是分开的。对于云计算的认知，人们往往会陷入这样的误区：一个是看什么都是云，另一个是看什么都不是云。计算机技术已经发展了五六十年，分布式计算早在上个世纪80年代就已经兴起。如果从纯粹的技术创新角度看，云计算似乎没有什么创新。但是从应用创新、商业模式创新的角度看，云计算给市场、客户带来的改变是巨大的。我们应该从应用和业务的角度来认识云的价值。
刘保华：有专家说，现在没有一款服务器是针对云计算架构设计的。您如何看待这一说法？
周松年：服务器本来就不应该专为云计算而设计。适用于云计算的服务器本身应该是标准化的、通用的和商品化的。用户可以方便地从市场上采购到这样的服务器，并把它们按需求组装在一起就构成了一个云计算平台。我至今还没有听到哪个客户说过，在构建云计算平台的过程中，通用的服务器不可用，非要采用专为云而设计的服务器的。如果用户真有采用专用服务器的想法，那就错了。专用服务器的价格会很高，这不符合云计算对节约成本的要求。在这里要再次强调一下，云计算不是零部件或某个设备（比如服务器）的创新，而是集成式的创新。这其实和苹果公司的产品创新很像。
通用的硬件设备的可靠性相对较差，但是通过Platform Computing的管理软件将这些设备管理起来，即使有某个设备宕机，也不会影响系统整体的运行效果。举例来说，上海超算中心采用了Platform Computing的云中间件产品，使得其系统能够安全稳定地运行。
让不可靠的硬件成为最可靠的平台，这是如何实现的？这主要依靠管理和软件。State Street Bank是Platform Computing的一个客户。它为企业提供资产信息保存和资产信息分析服务。这种服务与Google for Analysis类似。State Street Bank可以自动替客户收集相关信息，并存放在一个大的数据库或文件库中，客户可以随时查看、调用这些信息。State Street Bank对IT系统的要求是，反应时间为两秒钟，并且系统要具有100%的可靠性，确保用户随时都可以访问海量信息。Platform Computing的云中间件和云管理平台满足了State Street Bank对IT系统的要求。
随着云计算技术和应用的普及，两个传统的IT概念可能要消失了：一个是高可用性（HA），另一个是容灾。举例来说，云计算系统是分布式的，当系统中的某台机器宕机，其上的应用会迅速自动转移到另外一台机器上。从这个角度说，传统的高可用性的概念就不复存在了。
贯穿底层架构与上层应用
刘保华：您觉得云计算有哪些主要的技术特征？
周松年：云计算最重要的是结构和设计。就像一幢楼的基础结构决定了楼的高度、楼的功能一样，云计算的系统结构决定了它的特征。从主机系统到网络系统再到今天的云系统结构，IT系统结构经历了一个螺旋式上升的发展过程。
云系统结构就是把标准化的零部件全部集中在一起，形成一个大机，称为云机。云机就像是一台主机，可以承载各种不同的应用，并且让用户分享。这台主机既可以供一个企业内部的不同部门使用，也可以作为一个公用设施，让企业外部的更多用户使用，还可以将内部使用和外部使用这两种模式结合一起。这就是人们常说的私有云、公共云、混合云的概念。
基于上述技术特征，云计算系统可以提供无尽的容量、各种资源以及服务。因此，云计算一定是基于异构平台的。云就是一台活着的计算机，而且永远不死，永远都在变化，就像人的皮肤细胞，每天都在进行新陈代谢。异构是云计算的一个基本特征。
由于云计算系统结构的需要，一个新的软件层出现了，即云中间件。原来，每台计算机都是各自为政，包括硬件、操作系统、应用，有的可能还有中间件。但是现在不同了，在云计算环境中，服务器不再是一立的设备，而是一个零部件。在零部件层与应用层之间需要一个云中间件来管理和调配这些零部件资源。
在云计算环境中，操作系统的作用也改变了。用户不必直接与Windows、Linux这样的传统操作系统打交道。云管理软件会根据用户的需求，将工作负载自动分配到适合的机器上，在得到最终的计算结果后再反馈给用户。云管理软件这一层其实可以分成两个部分，向下与基础架构打交道的是云管理平台，向上与应用对接的是云中间件。云管理平台可与多个不同的云中间件连接。不同的云中间件可以支持不同的云应用。
刘保华：业界有这样一种看法，云计算要经历从私有云到公共云再到混合云的发展过程。云计算的大规模应用还需要时间，但是现在确实有一部分应用已经逐渐转移到公共云上。您对此有何看法？
周松年：最开始的很多云应用都是公共云。从全球范围来看，公共云一直处在不断发展之中。State Street Bank提供的也是公共云服务。当公共云发展到一定程度，很多企业可能会想，不能总去饭店（好比公共云）吃饭，还是拥有自己的厨房（好比私有云）比较好。这样一来，企业就会慢慢转到私有云上。究竟采用哪种云计算模式，还要看应用的需求，有的应用只适合放在公共云上，有的应用则适合放在私有云上，还有的应用最好放在混合云上。
刘保华：虽然云计算的应用模式有很多种，但是对于用户来说，它们并不关心应用具体运行在公共云还是私有云上。因此，实现不同云之间的无缝连接和交互是非常重要的。Platform Computing的云中间件和云管理平台，可以实现跨云的交付吗？
周松年：Platform Computing的产品可以实现跨云的交付。目前，有几个用户正在使用Platform Computing的云中间件和云管理平台实现跨云的交付。当前，云计算还处于应用的初级阶段，采用这种跨云交付的用户还比较少，但是从技术的角度上看，实现跨云的交付并没有障碍，只要提供一个通用的接口即可。
应用不同，所需的中间件也不相同。Platform Computing的云中间件是处于系统底层的，并与应用流程相关。这个流程是通用的，可以是财务流程，也可以是工业制造管理流程。Platform Computing的云中间件是通用的，可以支持任何应用，而不会与某个具体的应用绑定。将应用涉及到的一些通用功能都放在中间件中，实现服务平台化，减轻应用开发者的工作量是Platform Computing要做的事。
在云计算方面，Platform Computing主要提供的是系统平台和运作平台，这两个平台是相辅相成的。Platform Computing的云中间件和云管理平台都是通用的，不涉及具体的行业知识，主要是在系统的底层实现资源的调度。
有所为有所不为
刘保华：Platform Computing进入中国已经有很多年了，并且在中国拥有庞大的研发团队和技术支持团队。Platform Computing在中国市场上是如何给自己定位的？
周松年：在中国市场上，Platform Computing一定要实现转型。第一，积极投身于中国市场，这并不代表Platform Computing一定要在中国销售出更多的软件许可证，而是要融入中国的云计算生态环境，成为大家的好伙伴，让其他公司都愿意与Platform Computing合作；第二，集中精力实现云落地，选择一些行业作为突破口，比如高性能计算、电信等，并占有一定的市场份额；第三，将公司总部的规范和经验都应用到中国市场上，树立更多的样板客户，与合作伙伴共同推动中国云计算市场的发展；第四，不断提升中国团队的管理和执行能力。
刘保华：Platform Computing要融入中国的云计算市场，将采取哪些策略？
周松年：Platform Computing将采取以我为主的策略，寻找更适合自己的合作伙伴。合作伙伴的规模不一定很大，但一定要在业务上与Platform Computing有契合点，双方能保持十分紧密的合作关系。具体来说，我们会采用“灯塔战略”，就是先做有影响力的大客户，然后以此为样板，辐射相关行业。尽管有困难，Platform Computing还是要坚持自己作业务的龙头，然后再去拓展合作伙伴关系。
记者手记
二次创业
Platform Computing的创始人周松年是地地道道的北京人。虽然在加拿大生活了30多年，他仍然操着一口流利的北京腔。
在北美市场，创立于1992年的Platform Computing虽然在计算机集群、网格计算甚至云计算方面都享有盛誉，但在中国市场上，Platform Computing还不为大众所知。近两年，周松年回中国的次数更多了。他对中国市场，尤其是中国的云计算市场充满期待。
第8篇：云计算服务的特征范文
【关键词】云计算计算机安全防护措施
云计算背景下的计算机在功能上有了拓展，在计算机为人们提供方便的同时，也带来了很大的信息安全风险。解决这些方面的安全问题就成为云计算发展的重要课题，在当前的计算机安全问题上还相对比较突出，要能从实际出发，对这些安全问题加以针对性的解决。
一.云计算的特征体现和计算机安全问题分析
1.1云计算的特征体现分析
云计算的技术应用是在近几年开始的，其主要是依靠着互联网技术作为依托，进而来提供相应的服务，以及在交互模式的作用上能够得到充分的发挥。云计算技术在当前之所以能够得到广泛的应用，就是因为其自身有着鲜明的优势发展特征，这些特征主要体现在能有效实现资源共享[1]。由于云计算是多种资源的结合体，能够为用户提供多方面的服务，满足其实际的需求。另外，云计算自身的收缩性以及扩展性的特征也有着比较鲜明的呈现，在对云计算应用过程中，能有效结合实际进行资源的再分配，这样就对云计算资源配置效率能得到有效提升。除此之外，云计算的按需付费以及访问多样化的特征也比较突出，能够通过手机以及平板电脑等进行多样化的访问，还能有效实现按需付费的目标，能够对用户的使用成本得到有效降低。
1.2云计算环境下计算机的安全问题分析
云计算环境下的计算机的安全问题也是比较突出的，主要体现在数据的安全层面。在云计算背景下数据的传输以及存储的过程中，由于其存储空间比较大，在信息的实际传输过程中，就比较容易受到黑客的拦截，或者是病毒的传播等，对信息系统造成严重的威胁。在对信息数据存储过程中，也会存在着信息的存储以及共享等方面的安全风险[2]。这些都是在云计算环境下面临的比较主要的安全风险问题。再者，云计算下计算机的用户访问权限的管理安全问题方面。对云程序的软件进行应用下，能有效实现检索以及浏览的功能，但在进入权限方面有着相应的设置，但不管是哪种方式管理，都会给黑客带来很大的诱惑，这就比较容易让黑客利用相关的漏洞来对资料进行访问，对信息造成破坏等。另外，从计算机的网络取证的安全问题上也比较突出。在这一问题上主要是由于计算机网络安全的问题比较突出，并且短时期内不能有效解决，由于网络环境的开放性，就比较容易造成网络安全的取证较为困难。对于这些方面的问题要能充分重视，从多方面对安全问题进行分析，针对性的进行解决。
二、云计算环境下的计算机安全防护措施
第一，从元计算环境下的计算机安全进行保障，就要注重多种措施的实施。要对云计算的业务定位加以明确化，并要从法律层面进行严格的规范。云计算所包含的业务类型比较多样化，这就需要对云计算的业务有明确化的定位，将完善的市场准入制度以及监管制度进行构建，对云服务的发展进行保障。通过相关的法律法规的建设进行加强和完善，对云计算下的计算机业务进行防护。第二，加强对计算机稳定数据安全的保护，这就需要对云计算的运营商在数据的加密保护工作上进行加强和完善。在对数据的读取过程中，通过密码的加密处理，就能将信息数据的安全性得到有效保障。再有是对计算机的数据存储安全性得到充分加强，通过虚拟存储的方式以及在实名注册的方式上进行加强防护，这些措施的实施都能对计算机的安全性得到保证。第三，对云计算下的计算机用户权限的管理进行加强，以及从网络取证的措施上进行优化。要能通过多种验证方式加以应用，避免系统的漏洞出现，通过设置安全措施对用户权限要加强检测，对比较敏感的操作要充分注重按照规范进行操作[3]。而在网络取证方面，云计算服务提供方以及用户要能在相关的义务方面有详细的了解。只有在这些基础工作上得到了加强，才能有利于计算机安全的保障。第四，加强云计算下的计算机安全还要能将技术监控的水平不断提升，要能在相关业务的分析能力上进行强化，构建完善有效的技术监控体系，对审计系统以及定位系统的建设，为计算机的安全提供良好的发展平台，为网络的安全性提供良好保障。再有就是从制度的建立上进行完善化，在这些方面得到了加强，才能保障计算机的安全。
三、结语
总而言之，云计算环境下的计算机安全保证措施的实施，要从实际出发，保证措施实施的科学有效性。只有在计算机的安全上得到了保证，才能真正的促进相关产业的发展，对实际的需求才能得到有效满足。此次主要从多方面对计算机安全问题和措施进行了探究，希望能通过此次理论研究，对解决实际问题起到促进作用。
参考文献
[1]罗拥华,邱尚明,姚幼敏.云计算背景下计算机安全问题及对策[J].电子制作.2015(14)
[2]纪凌,谈良.云计算背景下计算机安全问题及应对方法分析[J].电子技术与软件工程.2014(03)
第9篇：云计算服务的特征范文
【关键词】云计算移动通信服务支撑体系服务支撑能力
前言：
当前移动通信运营商越来越注重提高服务意识和服务质量。然而，运营商自身的服务支撑能力不足常常成为制约其发展的重要因素。新业务种类繁多、移动资费套餐的类型复杂以及新业务生命周期的日益缩短，导致服务支撑工作日益复杂和艰巨。云计算的出现，为移动通信服务支撑工作提供了全新的视野和低成本的整合方法。
一、云计算的特征
云计算(CloudComputing)，是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。企业能够利用云计算整合其现有的数据中心，实现对已有IT资源的充分利用，提高信息系统的效率和性能，加强经营决策的实时性。各类面向行业的云服务能够为企业发展提供支撑，使企业加快研发进程，缩短产品投入市场的时间。云计算不仅具有集群和网格计算的特性，而且拥有资源配置动态化、需求服务自助化、资源的池化和透明化等特征。云计算技术根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。基于这种虚拟化技术，云计算可以快速部署资源和获得服务。同时，它可以提供自助化的资源服务，降低了客户对于IT专业知识的依赖。云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容，同时减少用户终端的处理负担。对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）间可能存在的某种异构性被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。而且，云计算技术提供了安全、可靠的数据存储中心，严格的权限管理策略可以帮助用户放心的与指定的人分享数据
二、基于云计算的移动通信服务支撑体系
云计算技术作为一项新兴技术，已经从前几年的概念和理论，更多的成为推动企业发展的利器，备受各个行业关注.本文结合云计算与移动服务支撑工作的现状，提出了移动通信服务支撑体系框架。
2.1移动通信服务支撑体系的云计算模型该模型共包括服务层、管理层、虚拟化层和资源层等四部门。最上层是服务层，提供账户管理、应用目录、个性定制系和业务提醒等功能。管理层主要提供安全管理、资源管理、容灾管理、监控管理等功能。虚拟化层主要是提供硬件虚拟化、应用虚拟化、服务器和存储。最底层是资源层，由BSS系统、专家系统、网络优化系统、网络建设和规划系统、营帐系统、网管系统等组成。
2.2该体系框架的优势
（1）提高数据分析的效率。
当前移动服务支撑工作中，工作人员需要根据用户反馈情况的不同，分别操作营帐系统、BSS系统、网络优化系统、网络监控系统、网络规划和建设平台等多个系统和不同厂家的设备，提取分析不同的海量数据。这些平台的操作系统和数据库结构和版本千差万别，给使用者带来诸多不便。使用云计算，可以得到诸多服务的协同支持。尽管不同平台的操作系统和数据库结构版本不同，工作人员也不需要了解数据的采集过程和处理方法，只需了解结果。这种情况下，移动服务支撑工作直接跳过了数据预处理过程，采集的数据不再需要海量计算，可以有效提高工作效率。
（2）获得低成本高质量的服务。
基于云计算的移动服务支撑体系主要是基于整合现有资源，硬件成本几乎忽略不计，也不需要另外配备维护人员，只需负担较低的系统维护费用，定期对交换机、服务器等进行软硬件维护和升级，投入的人力、物力处于较低水平。但对提高移动服务支撑工作效率，改善用户感受和降低用户挽留成本，可以起到立竿见影的效果。该体系还可以为市场营销部门预留接口，提供技术和数据支持，为市场营销人员提供精准支撑。
结束语：
本文设计了基于云计算的移动服务支撑框架。该框架可以很好地解决移动服务支撑中存在的问题，简化工作流程，提高工作效率和准确率。随着云计算技术的日益成熟，云计算模型在移动服务支撑工作中的应用有着良好的发展前景。
参考文献
[1]李卫,李济汉,张云勇,等.电信运营商云业务发展现状分析与建议[J].互联网天地,2013,3:006.
[2]李卫,李济汉,张云勇,等.电信运营商云计算体系架构思考[J].电信科学,2013,29(3):123-127.
[3]吴文豪.云计算在电信运营商互联网数据中心建设中的应用[J].科技风,2012(2):67-67.
[4]孟占永,任江伟,韩跃龙.云计算在移动通信网络优化中的应用[J].黑龙江科技信息,2014(12):124-124.