空气污染的资料精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的空气污染的资料主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：空气污染的资料范文

关键词：空气污染气象条件；分类、加权法；均值分析；长沙

引言

空气中的污染物在大气中的传播、扩散受到气象条件的制约，如何充分利用气象条件可成为防治污染有效而又现实的途径之一。众多学者对空气质量与气象条件之间的关系进行了大量研究[1-9]。张丽等[1]基于2011-2013年地面观测资料及风廓线雷达资料，对能见度及降水、地面和低空风向风速影响因子进行相关分析，建立了深圳市空气污染气象条件等级的方法及流程，计算结果与实况基本相符。黄菊梅等[2]利用2014年3月-2015年2月6个空气质量监测点资料，对岳阳市区AQI的时空变化特征及气象影响因素进行了分析，并用综合指标法和逐步回归法建立岳阳市区AQI预报模型。王伟平等[10]采用数值预报方法、气象条件指标判别方法和天气学方法，对浙江省空气污染气象条件进行预报，对其预报结果作了分析与评估。由于不同地域气象影响因子与环境空气质量浓度存在着较大差异，建立合适本地的空气污染气象条件预报模型至关重要[10-18]。为此，利用2013年1月1日至2015年12月31日3年长沙逐日AQI数据和同期气象资料，通过相关性分析归纳出有利于或不利于污染物稀释、扩散、聚积和清除的天气形势和气象参数，并尝试建立空气污染气象条件等级预报方法。

1 预报资料及方法

1.1 Y料的选取

本文采用长沙市2013年1月1日～2015年12月31日3年环境空气质量监测数据及同期高空、地面气象观测资料。

1.2 预报方法

基于大尺度环流背景场、温湿条件、本区域垂直风场变化、低层大气污染物的扩散条件、垂直累积条件等高空天气形势、地面天气形势及气象参数与AQI指数的相关性分析，对AQI均值以5%、15%、25%为分界点，给出相应的加权方案；对预报因子进行分类、加权，确定预报参数判据及加权值，建立空气污染气象条件预报参数判据。根据均值分析结果，建立污染气象条件等级（M）与ΔAQI的一元线性回归方程。日平均气象要素采用20时～20时的整体情况，逆温层结数据取自每日08时的探空资料。

2 结果与分析

2.1 预报因子选取

地面、高空天气形势及气象要素的变化对空气污染物的稀释、扩散、聚积和清除起着决定性的作用。通过相关性分析，并考虑了可预报性，选取500hPa环流形势、地面形势场、700hPa、850hPa、925hPa

及10米风场、850hPa温度平流、降水及逆温，作为判断空气污染气象条件的9个考察对象，每个对象根据天气学原理给出若干分类。

2.2 预报方法的建立

利用上述高相关因子，分别采用分类、加权法及模式预报法，计算预报参数判据及加权值，建立空气污染气象条件等级预报方法，得到长沙空气污染气象条件等级与AQI变量的短期预报结果。

2.2.1 分类、加权法

2013～2015年长沙市AQI均值为98.12，统计单一对象中不同类型的分类平均值，与总平均值（98.12）进行比较。以5%、15%、25%为分界点，给出加权方案：（X表示均值，Y表示权重）

X

93

103

对于上述9个考察对象，根据每个考察对象中不同分类所对应的X（AQI均值），确定其Y值（权重）。以500hPa形势这一考察对象为例，可分为1、槽后或部分时段槽后，2、高压脊，3、高空槽，4、高空平直多波动，5、下滑槽，6、槽前转槽后，7、槽后转槽前，8、副高控制，9、副高边缘，10、台风10个分类，通过统计得出，1、6、7的权重均为+1，可合并为“槽后或部分时段槽后”；2、4的权重均为+2，可合并为“高压脊或平直环流”；3、5的权重均为0，可合并为“高空槽”；8、10的权重均为-3，可合并为“副高控制或台风”；9的权重为-2，保留原始分类。其它8个考察对象的统计分析过程以此类推，由此得到空气污染气象条件预报参数判据及加权数以及总加权数（∑Y）与污染气象条件等级（M）的判定方案。

500hPa环流形势：

槽后或部分时段槽后，Y=1；高压脊或平直环流，Y=2；高空槽，Y=0；副高控制或台风，Y=-3；副高边缘，Y=-2

700hPa风场：

偏南风，Y=-1；偏北风，Y=1；偏南风转偏北风，Y=0；偏北风转偏南风，Y=1；其他（静风、偏东风等），Y=0

850hPa风场：

偏南风，Y=-1；偏北风，Y=0；偏南风转偏北风，Y=1；偏北风转偏南风，Y=1；偏东风，Y=2；静风及其他风向，Y=0

925hPa风场：

偏北风4-6m/s，Y=1；偏北风≥8m/s，Y=-1；偏南风≥4m/s，Y=-1；静风及其他风向，Y=0

地面形势：

高压或高压前部、弱冷空气，Y=0；均压场、高压底部或后部，Y=1；冷锋前沿，Y=2；低压或倒槽，Y=-1；台风或台风，Y=-2

850hPa温度平流：

暖平流，Y=2；冷平流或无明显温度平流，Y=0

10m风场：

偏南风≤2m/s或偏北风，Y=1；偏南风≥4m/s，Y=-2；静风及其他风向，Y=0

降水：

无降水，Y=1；间歇性降水R

逆温：

有逆温，Y=1；无逆温，Y=-1

将9个考察对象的Y值求和得到∑Y，由∑Y判定污染气象条件等级：

∑Y=9，Y=6

经检验，M与空气质量等级（N）的差值的平均为-0.329。将“M与N的差值的绝对值

2.2.2 均值分析与回归模型

对污染气象条件等级（M）与空气质量指数日变化（ΔAQI）做均值分析，可知M与AQI为正相关，空气污染气象条件等级越高，AQI增量越大，符合空气污染气象条件所表示的物理意义。M=1的分组均值为负，表示污染气象条件为一级（非常有利于污染物的稀释、扩散）时，AQI呈下降趋势；M≥2时的分组均值均为正，AQI呈上升趋势。基于此相关性，以AQI为因变量，M为自变量做线性回归，得到回归方程：AQI=-6.669+4.018*M

3 应用检验

对2016年1月1日～2017年4月14日的空气污染气象条件等级预报产品分别按照“可用性”、平均误差及回归模型均值分析三种方法做检验。

在检验时段内，由本预报模型所给出的空气污染气象条件等级的可用性为79.8%，空气污染气象条件等级（M）与空气质量等级（N）的平均差值为0.289。对于线性回归方程，计算所得的AQI与实际AQI相比，两者符号相同（即同为正或同为负）的概率为56.8%，两者差值的绝对值小于等于10的概率为37.2%。说明该回归方程对趋势判断（上升或下降）有一定参考作用，对定量预报的参考性较小。

4 结论与讨论

（1）基于高相关因子，采用分类、加权法，计算预报参数判据及加权值，建立空气污染气象条件等级预报方法；建立了污染气象条件等级（M）与ΔAQI的一元线性回归方程，得到AQI增量的短期预报结果。

（2）检验结果表明，该空气污染气象条件等级预报方法具有较好的可用性，回归模型对AQI变化趋势的预报有一定参考性，但对定量预报参考性较小。

参考文献

[1]张丽，李磊.深圳市空气污染气象条件标准体系的研究[J].气象与环境科学，2016，39（3）：112-116.

第2篇：空气污染的资料范文

[关键词]大连 空气污染物 PM2.5 PM10 周末 节假日

中图分类号：TH54 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）30-0124-02

引言：

“周末效应”最初是在研究股票收益率的周内异常波动规律时提出的，并被逐步引用到各类不同的研究领域中，以研究要素在周循环中的变化特征[1]。近年来，随着人们对人类活动和空气污染间的关系研究的日益深入，“周末效应”的概念也因此被引入空气污染领域。人类生活规律可能对城市空气污染排放产生一定影响，在周末和节假日，市民生活规律与平时工作日期间有所不同，从而可能对空气污染物排放的变化特征或者总量造成影响。因此，本文通过2016年大连市的大气日平均资料，对污染物在工作日、周末、节假日的浓度变化特征进行分析，研究人类的生产生活方式及生活规律对污染物浓度和空气质量的影响.

1、研究区介绍

大连市位于辽东半岛最南端，是辽中南和环渤海工业经济地带的核心城市之一。随着城市经济的快速发展和城市规模的不断扩大，其空气污染问题也日益严峻。观测表明，近年来大连市区空气中PM2.5年均值均大于50μg/m3，远超世界卫生组织推荐安全值（10μg/m3），对人体健康可能会造成一定程度的影响。截止2016年10月，大连市机动车保有量已高于150万，年平均增长率超过12%，人类活动对空气污染物的影响日益加强且显著。如何在城市发展中改善大气环境质量，有效防治大气污染并制定优化控制措施是大连市在城市发展中所面临的重要问题。

2、资料和方法

2.1 研究数据来源

本文使用中国空气质量在线监测分析平台公布的历史数据，包括历史天气数据和历史空气质量数据，其中，历史天气数据包括每日最高气温、最低气温、天气和风向风力，历史空气质量数据具体包括日均AQI，PM2.5，PM10，S02，N02，O3，和CO，本文使用其中PM2.5和PM10数据。数据的时间为2016年1月1日-2016年12月31日。

2.2 数据处理方法

考虑到我国春节和“十一”的七天长假，以及元旦、清明、劳动节、端午节、中秋节的三天小长假中存在调休，因此在整体统计时做以下划分：将放假的日期均定义为周日，并将长假前后调整的需要上班的周末定义为周一，以便于统计。经处理，将2月6日（星期六）、2月14日（星期日）、4月2日（星期六）、4月30日（星期六）、6月12日（星期日）、9月18日（星期日）、10月8日（星期六）、10月9日（星期日）定义为周一，1月1日～3日、2月7日～13日、4月3日～5日、5月1日～3日、6月9日～6月11日、9月15日～9月17日、10月1日～10月7日定义为周日。

2.3 研究数据质量控制

本文主要研究对象为由于人类活动而产生的空气污染变化的周末效应，而空气污染变化其本身的变化规律，并受气象条件影响，与气象条件和季节变化有较高的相关性，周末效应仅为在固有规律变化的影响下有一定增加或减弱的作用。例如寒潮会明显使空气污染指数增大，周末效应不能改变这种大趋势，只能让这种增大的趋势能起到减弱或增加的作用。因此为更好反映出空气污染的周末效应，本文剔除掉空气污染指数大于150（中度污染以上）的日期，总计有13组样本，这几组样本全都为11月至4月这些容易出现寒潮以及集中供暖的月份.剔除后数据样本数由原366减少为353个。

2.4 周末效应指数的定义

前人研究中多以某一要素的周末效应指数为该要素周末（周六和周日）的平均值减去工作日（周一到周五）的平均值作为衡量周末效应的指标，当该值大于0时，表示该要素周末平均值高于工作日；小于0时则相反。而本文为了方便对比不同的空气污染要素的变化情况，将周末效应指数做了一定改进，使其无量纲化，定义其为周末（周六和周日）的平均值减去工作日（周一到周五）的平均值再除以总体均值

其中，其中D周末为某个要素浓度的周末均值，D周末为工作日均值，而表示该类污染要素对应的某段时间周期内的总体均值，W即为本文所定义的周末效应指数。当W>0时，表示该要素周末平均值高于工作日；W

3、大连市空气污染变化周末效应分析

3.1 “周末效应”的季节分布分析

由于污染排放、气象条件等要素的影响，空气污染物的浓度变化在不同季节中变化较大。因此，本文对各类空气污染物的周末效应情况分季节进行分析讨论。图1为春夏秋冬四个季节中，空气污染物周末效应指数的分布折线图。其中，不同的折线代表不同类别的空气污染物，横轴对应四个季节，纵轴是周末效应指数值。由图1可知，PM2.5、PM10、在春季均表现出正的周末效应，即周末平均浓度要大于工作日浓度，并且PM2.5和PM10表现出了较为一致的变化趋势；夏季，各类大气污染颗粒物的周末效应指数的绝对值普遍偏小，可视为周末效应不显著，其中PM10表现出正的周末效应，而PM2.5则相反；秋季，PM2.5、PM10的周末效应指数均为正；值得注意是，冬季所有类别的空气污染物周末效应指数均为正，指数值总体偏高，PM2.5和PM10的数值远远大于其他三个季节，这说明在冬季，空气污染物的周末效应较为显著。

在大多数空气污染物浓度变化的“周末效应”的研究中，污染物浓度表现出负的周末效应，一般认为是与工业生产及人类出行活动的变化有关[2]。而大连市2016年的大气污染颗粒物浓度变化则表现出普遍存在正的周末效应的特性，尤其在冬季，该效应较其他三个季节更为明显。初步推测可能与大连市部分地区实行工作日单双号限行以及冬季存在市民周末在家中活动时长时间高频率地使用较高功率的电器有关。更具体的原因需要结合更为详细的大气污染颗粒物浓度变化数据以及城市供电量数据进行深入分析研究，因此在此暂不做讨论。

3.2 典型假日的“周末效应”分析

春节和国庆节是我们国家最为重要，并且放假r间最长的两个节日。这两个节日会有长达7天的假日，这为研究我们假日期间各类空气污染物浓度变化特征提供了便利条件，因此，本文选取这两个假日的前后共12天的工作日作为非假日数据样本，并据此对假日和非假日的各类空气污染物浓度进行比较分析。

由表2可以看到，春节和春节前后的非假日期间，大连市空气污染颗粒物PM10和PM2.5的周末效应指数均为正值，且数值较大，说明春节期间大气污染表现出较为明显的正周末效应，即七天长假中的大气污染颗粒物浓度高于假日前后。这可能与我国民众在春节期间有燃放烟花爆竹庆祝新年到来的习俗，官方亦有固定的烟火表演活动有关。并且，春节期间大连市主要为西风或西南风向，正处于京津冀的下风向，可能受到一定京津冀的灰霾污染的影响。另外，由于冬季气候干燥，逆温天气出现的频率较多，气象条件不利于大气污染物扩散，一旦空气污染加剧，就会造成较为严重的影响。

国庆假日期间大连市空气污染颗粒物PM10和PM2.5浓度表现出轻微的负周末效应，国庆假日的空气污染颗粒物PM10和PM2.5的浓度低于假日前后。国庆期间，由于大部分工厂都会根据自身状况进行一定休假，因此工业燃煤污染排放可能会低于平日。另外，由于长假休息期间，由于市民上下班的所造成的车流量会有所减小，因此机动车尾气排放导致的大连空气污染颗粒物PM10和PM2.5浓度变化会相对减弱，从而可能造成国庆假日期间的空气污染颗粒物PM10和PM2.5浓度要略低于假日前后。

4、结论

1）2016年，大连市空气污染颗粒物PM10和PM2.5基本表现出正的周末效应，两类颗粒物的变化趋势基本一致，并且该效应在冬季较其他三个季节更为明显。

2）烟花爆竹集中燃放的影响使PM10和PM2.5的浓度在春节期间高于春节假日前后，而国庆节期间PM10和PM2.5的浓度则要小于非国庆期间，推测与国庆期间部分工厂休息以及长假中的车流量的变化有关。在针对假日的研究本文中发现，国庆节和春节的空气污染颗粒物PM10和PM2.5浓度出现了相反的变化规律，而这种不同的变化规律能够一定程度上与人为污染源排放的变化对应，这说明了人类活动对污染物浓度变化具有一定的影响力。

参考文献

[1] Cross F. The Behavior of Stock Prices on Fridays and Mondays[J]. Financial Analysts Journal， 1973， 29（6）：67-69.

[2] 章志芹，唐健，汤剑平.无锡空气污染指数、气象要素的周末效应[J].南京大学学报（自然科学），2007，43（6）：643-654.

[3] 阎守政，纪德钰，李丹，等.大连市区空气中颗粒物（PM10和PM2.5）污染原因分析[J].中国环境管理干部学院学报，2015（4）：53-55.

[4] 雷瑜，张小玲，唐宜西，等.北京城区PM2.5及主要污染气体“周末效应”和“假日效应”研究[J].环境科学学报，2015，35（5）：1520-1528.

[5] 城市地区PM2.5周末效应的初步研究[J].地球环境学报，2015，6（4）：224-230.

第3篇：空气污染的资料范文

这几天，我围绕咱们周围的空气受污染的程度以及空气污染对人类身体健康的危害等方面问题进行了调查。

我根据珠海周围的环境特点和所发现的问题，上网进行了调查。从调查状况来分析，咱们周围的空气是受到了污染。污染源主要是工厂烟囱排放的黑烟，机动车辆排出的尾汽。这些污染源排放出来的什么污染物呢?对人们的健康有什么危害呢?我查阅了有关资料，懂得了许多有关空气污染的知识。

大气中的主要污染物有一氧化碳、二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物以及颗粒物。它们在空气中的含量若是超过必须的标准，就会危害人们的健康。空气污染指数小于50，说明空气良好，污染物浓度小于环境空气质量标准中的一级标准限值，为一级优，贴合自然保护区、风景名胜区等一些需要特殊保护地区的空气质量要求;空气污染指数大于50，小于100，证明空气质量一般污染物浓度小于环境空气质量标准中的二级标准限值，为二级良好，贴合城镇居住区、商业交通居民混合区、文化区、一般工业区和农村地区的空气质量要求。

防治大气污染，控制污染排放是改善空气质量的根本措施，其主要途径有：工业合理布局，搞好环境规划;改变能源结构、推广清洁燃料、使用清洁生产工艺，减少污染物排放;强化节能，提高能源利用率、区域集中供暖供热;强化环境监督管理和老污染源的治理，实施总量控制和达标排放;严格控制机动车尾气排放等。

珠海是咱们的“家”，就应把她建设得更完美。但空气污染问题十分严重，就应怎样办呢?我推荐：(1)搞立体绿化，扩大绿化面积，能够搞无土栽培。植物有过滤各种有毒有害大气污染物和净化空气的功能，树林尤为显着，因此绿化造林是防治大气污染的比较经济有效的措施。

第4篇：空气污染的资料范文

[关键词] 城市空气污染 预报方法

1 引言

随着国民经济的快速发展和人民生活水平的日益提高，政府和民众越来越关注城市的空气质量问题。大气污染物会对人体的健康产生严重的影响，如粒径小于10μm的气溶胶粒子能直接进入并粘附在人体上下呼吸道和肺叶中，导致呼吸道疾病等。开展城市空气质量预报，是环保部门拓宽服务领域的一项重要内容，不仅可以让民众更清楚、更全面地了解各种气象条件下污染物的变化，为民众提供安排各种活动的参考依据，为管理部门实施空气污染控制决策提供科学的依据。永安是一个地处闽西北内陆地区的工业城市，城市空气污染比较严重。永安市环境监测站自1999年开展污染物浓度监测，积累了一定时限的监测资料。2005年1月1日起，环保局开始在每日电视天气预报节目中播出“每日环境质量公报”，向社会当日的空气质量实况，取得了很好的社会效益。

根据国家环保局规定，空气质量主要以SO2、NO2、PM10三种污染物浓度来衡量。污染物浓度除了受排放量的变化影响之外，另一主要影响因素就是气象要素的变化。一般来说，除突发事件外，一个城市的污染物排放在以月为时间尺度考虑是接近定常的，而每日污染物浓度的变化主要取决于当地的气象条件变化。

2 资料及处理

本文采用永安市环境监测站提供的2005-2006年监测项目（SO2、NO2、PM10）浓度值，缺测资料用序列前后值进行插值替换。

2.1 污染物浓度的年分布

图1 永安市2005-2006年SO2、NO2、PM10浓度月平均值曲线（单位：mg/m3）

图1为永安市2005-2006年SO2、NO2、PM10浓度（单位：mg/m3）月平均值分布曲线，三条曲线都可以近似认为是双峰双谷曲线。

图中三种污染物浓度的曲线走向比较一致，冬季浓度比夏季高，SO2浓度最高值出现在12月，为0.062，次峰值出现在3月；最低值出现在6月，为0.022，次谷值出现在2月；PM10浓度最高值出现在1月，为0.095，次峰值也出现在3月；最低值出现在8月，为0.038，次谷值出现在2月；NO2浓度最高值出现在2月，为0.054，次峰值出现在9月；最低值出现在8月，分别为0.026。

2.2 污染物浓度与气象因子的分析

2.2.1 天气类型对污染物浓度的影响

根据两年来对永安市高污染的日数（API指数大于100）的天气过程进行分析，发现：①首要污染物都为PM10；②高污染日数多出现在由晴转雨的前一到二天，此时高空多为西南气流或偏西气流，天空云系比较多，风力较小。③高污染出现日数是气象条件与污染物排放总量共同作用的结果，但目前没有污染物排放量的统计资料，所以只能对其气象背景条件进行分析。

2.2.2 预报因子的筛选

理论上讲，可用以建立预报方程的因子很多，为便于实际操作和预报的，研究中选用相对容易获取的地面常规气象要素作为初选因子进行分析和实验。空气质量监测主要监测影响人们日常活动近地面层大气污染物浓度，因此气象因子的选取依据地面气象观测资料比较合理。近地面层常规气象要素观测有：气温T、地温D0（地表温度）、风向、风速Vf、降水量R、气压P、总云量N、低云量Nl、湿度U、日照S、能见度V等。

3 预报方法

目前我国空气质量预报的主要方法有数值模式、数理统计和综合经验三类方法。中小城市大多采用数理统计类。此类方法气象因子的选取对空气质量预报的准确率有着很大的影响，因此其关键点是准确分析气象因子对污染浓度的影响，寻找合适的气象因子（预报因子）。本文通过对永安2005- 2006近地面层常规观测气象要素进行因子相关普查，并采用多元逐步回归的方法，建立最优回归方程。

4 回归方程的建立

4.1 污染物浓度逐步回归方程

①Y1(SO2)=0.00379-0.000399*X1+0.000266*X2-

0.000190*X3+0.68*X4

式中，X1：08时气温；X2：14时气温；

X3：08时能见度；X4：前一天SO2浓度。

②Y2(NO2)=0.0128+0.79*X1

式中，X1：前一天NO2浓度

③Y3(PM10)=0.0452-0.000117*X1-0.000405*X2-

0.000307*X3+0.57*X4

式中，X1：11时能见度；X2：08时风速；

X3：预报第二天雨量；X4：前一天PM10浓度。

4.2 API多因子逐步回归方程

经过相关普查，发现API指数与多个因子也具有很高的相关度，于是在业务运行中又通过逐步回归建立了API指数的回归方程，作为对浓度方程的补充。

④Y4(API)= 21.97+1.2*X1-2.548*X2+0.521*X3+0.5

式中，X1：预报日的温度日较差（预报值）；X2：预报日的蒸发（预报值）；X3：前一天API指数。

5 预报操作步骤

制作预报时，用浓度方程得出预报时效内的浓度，计算出API的预报值1，再用方程④得出API的预报值为2，两者在不同的季节采用不同的加权平均，最后得出最终的API预报值。

整个预报过程已通过VB6.0编程，在电脑上实现了空气质量预报预警系统。预报员在制作预报时，只要输入各相关因子，就可自动得出预报结论。

6 预报准确率的检验

根据2007年1-6月业务试运行情况，共预报181次，其中等级正确140次，准确率为77.3%，预报指数精确度评分为86.4，平均逐日质量评分为78.2。

7 结论

7.1 通过对永安市环境空气质量预报方法的研究，我们认为各种污染物在大气中的排放、扩散以及影响范围等的变化过程十分复杂，要精切描述并模拟出相应的数值模式显然是困难的。因此采用统计预报的方法，引入一些对影响污染物浓度变化有物理意义，但又不苛求它们之间确切的影响机制的预报因子，通过一些数理统计方法，构造数学模型是可行的。

7.2 在中小城市(如永安)，利用多年气象观测和污染物浓度资料，通过统计学的方法，确定预报量与预报因子的定量关系，最后根据这些定量关系预报未来的空气污染浓度，具有操作简便，方式灵活、使用方便、维持经费低且精度较高的特点,并且便于推广。

参考文献

[1] 蒋维楣，曹文俊，蒋瑞宾. 空气污染气象学教程[M]. 北京：气象出版社，1993. 1-23.

[2] 殷达中，刘万军. 海外大气污染预报的状况及方法[J]. 气象科技，1997(1): 19-22.

[3] 朱 蓉，徐大海，孟燕君, 等. 城市空气污染数值预报系统CAPPS及其应用[J]. 应用气象学报, 2001, 12: 267-278.

[4] 韩志伟，杜世勇，雷孝恩, 等. 城市空气污染数值预报模式系统及其应用[J]. 中国环境科学，2002, 22: 202-206.

第5篇：空气污染的资料范文

生活的现代化使室内污染日趋严重

生活现代化使城市住宅楼房越来越高，人们在室内生活的时间随之增多。电视机的普及，使千千万万人在电视机旁度过整个晚上的时光。世界性的能源不足，冬季里室温偏低，致使多数家庭在冬季减少了开窗换气的次数。更多的化学剂在家庭里的普遍应用与新的建筑材料的推广，也都使室内空气污染不断加剧。

室内空气污染的主要来源

一、人体本身　这是一个有趣又极易为人们忽视的事实――人体本身就是室内空气污染的重要来源。这是因为，人活着，就在不断地向外界呼出二氧化碳、水蒸气，释放出多种细菌和多种气味。据研究，人肺可排出25种有毒物质；人呼出的气体中竟含有16种挥发性毒物，这一点，人们都会有切身体验，当我们走进拥挤、密闭的房间，或乘上几乎无立足之地的公共汽车时，常会感到头晕、目眩，时间久了，甚至会感到胸闷，恶心、出虚汗。这种不适感，国外医学家称之为“闷屋综合征”。其实质就是众多的人呼出的有害物质污染了空气。人们若长期吸入这种污浊的空气，便会出现那些症状，导致“闷屋综合征”的产生。

二、采暖、烹饪、吸烟及其它家务劳动　这也是室内空气污染的重要来源。在采暖和烹饪的过程中，如果使用煤、煤气或其它燃料，常会产生CO、NO、SO2、CO2及未完全氧化的烃类和微粒。一般说来，煤的污染比液化气和煤气为重，尤以氧气供给不足时更为严重。在室内吸烟，会严重造成室内空气污染，吸烟产生的化学物质竟有1200多种，其中重要的有害物质就有30余种，不容轻视。

三、家务劳作使用的化学溶剂　业余爱好者使用的许多种化学溶剂，如洗相、染发等药品，以及进行室内消毒、杀虫、灭鼠等化学剂，都会给室内空气造成程度不同的污染。

第6篇：空气污染的资料范文

关键词：昆明；空气污染；GDP；疾病

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1003-2851（2010）11-0254-01

空气污染时当今社会的热门话题，良好的环境对人类健康至关重要，许多研究证明，城市空气污染，是造成成千上万未成年人死亡和呼吸道疾病的原因。经济与人类的健康息息相关，同时，与污染相关健康损害的经济成本是高昂的，例如：呼吸道疾病可能使病人几天无法工作，或即使病人能工作，但工作效率降低。本次研究将以昆明为例，由昆明市各个时期空气质量变化，与GDP以及受空气污染诱发疾病死亡病率进行相关性研究。

一、研究方法

（一）进行资料的收集和实地调查，到卫生厅以及昆明市疾病预防控制中心取得数据

1.分析方法

（1）一元线性回归的显著性检验

（2）对比分析法

2.研究结果与分析

（1）昆明市空气质量状况。选取昆明市2004年~2007年的年度空气质量二级以上天数的比例进行比较分析.

2004年,昆明市主城区环境空气质量优级天数33天,占9.01%;良好级天数318天,占86.89%;轻微污染级天数15天,占4.1%,达标率95.9%.

2005年，昆明市主城区环境空气质量优级天数17天，占4.7%；良好级天数346天，占94.8%；轻微污染级天数2天，占0.5%。

2006年，昆明市主城区环境空气质量优级天数18天，占5%；良好级天数345天，占94.5%；轻微污染级天数2天，占0.5%。

2007年，昆明市主城区环境空气质量优级天数56天，占15.3%，良好级天数309天，占84.7%；无轻微污染天数。

（2）昆明市国内生产总值（GDP）

表12004年~2007年，昆明市GDP年总量（单位：亿元）

摘要 2004200520062007

昆明市年GDP值 942106212031393

（3）回归分析

将2004~2007年昆明优级天数与昆明市年GDP值进行回归分析：

优级天数为预报因子X，GDP值为预报量Y

X：33 17 18 56Y：942 1062 1203 1393

线性回归方程为:

y=945.65+6.6x

运用F检验法检验x与y之间是否具有显著的线性关系:

得出：F0=1.34

说明x,y在显著水平α下不具有明显的线性相关.

由以上数据分析得出,优级天数与GDP值不具有明显的线性相关性,在2004~2007年间.昆明市天气状况对经济发展影响不大。

（4）空气污染与相关疾病研究

1.昆明市相关病例数据。由于在空气与GDP的直接关系上，并不存在明显的相关性，所以接下来，用病例来对空气质量与经济损失之间进行研究。有关资料证明，大气污染主要会引起呼吸道疾病、肺癌、鼻咽癌等。

①以下是昆明市2004年、2006年、2007年肺癌、鼻炎癌、呼吸系统疾病死亡人数统计。

2004年，昆明市肺癌死亡人数为1057人，鼻炎癌死亡人数为40人，呼吸系统疾病死亡人数为6867人。2006年，昆明市肺癌死亡人数为1084人，鼻炎癌死亡人数为36人，呼吸系统疾病死亡人数为5283人。2007年，昆明市肺癌死亡人数为1251人，鼻炎癌死亡人数为44人，呼吸系统疾病死亡人数为5717人

②将病例与空气质量进行相关性分析

由于良好级天气在一年中所占比重最大，居民接触良好级天气较为多，选取肺癌病死亡病例，运用对比方法与昆明市良好级天数进行相关性分析：

由以上死亡人数统计与良好级天气比较可以看出，当良好级天气上升时，肺癌死亡病例随之下降；当良好级天气下降时，肺癌死亡病例要高出一些。当良好级天数为345天时，鼻炎癌死亡病例降低到36人，当良好级天数下降为309天时，鼻炎癌死亡比例上升至44人。良好级天数越高，鼻炎癌死亡病例越低；良好级天数降低，鼻炎癌死亡病例升高。当良好级天气指数为最高345天时，呼吸系统死亡病例降低至5283人，当良好级天气指数下降至309天时，呼吸系统死亡病例上升至5717人。良好级天数越高，鼻炎癌死亡病例越低；良好级天数降低，鼻炎癌死亡病例升高。

综合以上，得出结论：良好天气指数上升时，死亡病例呈下降趋势；良好天气指数下降时，死亡病例明显上升。

（5）结论。昆明市空气质量与GDP值之间无显著关系，不直接影响；但空气质量的好坏与其诱发的肺癌、鼻炎癌、呼吸系统疾病等相关疾病呈现正相关，即空气污染越高，死亡率越高，空气污染降低，死亡率降低。

经济的发展不能忽视健康的因素，如果人们身体不健康，则会造成工作日的散失，对经济发展造成损失。因此，保护好我们的环境，有益于促进我们的身体健康，身体人们健康了，才能更好的发展好经济。

参考文献

[1]梅雪芹.环境史学与环境问题[M].北京:人民出版社,2004-3.

第7篇：空气污染的资料范文

关键词：室内空气污染 现状 防止对策

中图分类号：X501 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）01（c）-0221-02

人们办公、生活的地方大多在室内，因此室内空气质量的好坏，对人们的身体健康造成直接的影响。空气质量低劣不仅会使人们的注意力分散，工作效率下降，严重者会使人产生头痛、恶心、浑身乏力等病症。因此，改善人们的工作、居住环境，是提高人们生活质量的重要举措。

1 室内空气污染的现状

在人们的观念中，可能存在这样的误解：认为室外空气污染比室内严重，其实不然。据相关部门统计，室内空气污染程度能达到室外污染的2.5倍左右，在很多情况下污染程度更高，室内的几百种污染物随着人们的呼吸进入人体，随着长时间的积累，对人们的身体健康造成严重的危害。

1.1 装修材料污染

室内环境污染来源非常多，其中有相当一部分是来自于装修材料，因此在选择装修材料的时候一定尽可能的避开选择富含有机污染物的材料。室内装修中使用的各种涂料、油漆、以及人造板材和粘合剂等都会产生大量的甲醛、苯等挥发性、有危害的污染物和污染气体。甲醛是被人们公认的潜在致癌物，它不仅能刺激人的眼睛和呼吸道粘膜，长时间会造成免疫系统异常，肝、肺以及神经中枢的损伤和异常等危害。在一些胶、粘剂中含有的污染物是苯，同样也是一种强烈的致癌物。据资料显示，慢性苯中毒会导致骨髓的造血功能发生障碍，若在短时间内吸收了较高浓度的苯，会使人出现恶心、乏力、意识模糊以及头痛等不良反应，严重者会出现昏迷以及死亡的现象。

1.2 家居厨房油烟的污染

厨房油烟对人体的危害在过去很少被人们所重视。但是据资料显示，城市女性患肺癌的几率在逐年上升，而且医院的诊断结果大多数是腺癌，腺癌是一种与吸烟极少有关系的肺部疾病，而引发腺癌的根本原因就是厨房油烟导致的突变型以及食用油高温氧化分解的质变物。再者，厨房中燃料的燃烧也是引发污染的主要来源，若厨房的通风情况差，那燃烧产生的CO以及氮氧化物等其他的浓度已经超过了空气质量标准规定的极限值很多倍，这样的浓度对人体造成的危害是非常严重的。

1.3 吸烟以及人体呼吸的污染

吸烟是室内空气污染的主要来源之一。烟雾的成分极其复杂，经过相关部门的权威鉴定，烟草燃烧后产生的烟气中多达40种以上的致癌物，不仅如此，吸烟还会导致心血管疾病的发病几率明显增加，是当之无愧的“人类健康头号杀手”。

再者，人体的新陈代谢会产生非常多的化学物质，经过呼吸道排出体外的就多达200种，排出的诸多病原菌与气体中富含很多有毒的成分。通过人体汗腺排出体外的废物以及人体皮肤脱落的细胞，这些都是室内污染的主要污染源。如果污染物浓度过高不仅会对人体的健康造成影响，而且还会诱发多种疾病的发生。

1.4 空调的污染

若一个人长期在空调开放的环境下工作，往往会出现嗜睡、乏力、无精打采等病态，而且感冒的发生几率也徒增好多倍，诸多不良的现象统称为“空调综合症”。其实这些不良反应发生的主要原因就是因为人在密闭空间待的时间过长，CO、CO2以及挥发性有机化合物等致病微生物的聚集越来越多，最终使污染加重。污染导致人体疾病的增加，工作效率自然下降。

2 人们对室内空气污染的认识

通过设定调查问卷对210名受访者进行相关调查，调查内容分别为：室内空气污染源在什么地方？自己知道的哪些方法在去除装修味道的时候有效。所有的受访者均参与问卷的回答，因此所有的问卷均有效。现将两份调查问卷汇总如表1。

从上表可以看出，调查者认为装饰材料以及家具对室内空气污染最为严重的污染源，在女性受访者中有75%的女士认为厨房油烟对室内空气的污染非常严重。而家具等其他的物体对空气造成的污染等也引起了人们的关注。

在对去除室内装修味道的调查中可以发现，基本上大多数的受访者都清楚竹炭和植物可以有效的去除装修味道。大多数的女性受访者清楚茶叶可以有效的除味，另外米醋、水果等物品也是可以有效的去除异味的。

3 改善室内空气污染的相关措施

室内空气质量的好坏直接影响到人们的生理与心理的双重健康。因此，若想改善居住环境、增进身心健康，必须对室内空气污染进行有效的整治。

3.1 减低室内装修以及家具带来的污染

随着国家制定的有关室内环境以及家具污染的标准的出台与实施，家具污染问题得到了一定的改善，但是因为彻底解决室内家具的污染涉及到的方面太多，因此想彻底解决是非常复杂的。那在装修过程中应注意以下几个问题：（1）尽量以水性油漆代替原有的油性油漆进行室内的装饰，这样可以大大降低室内挥发性有机物的含量。（2）室内装修材料的选择上，一定要选择质量达标的高质量的健康环保型建材，以减少甲醛的含量。（3）室内装修尽量选择在春季或者秋季进行，从外部条件减少污染物的释放量。（4）室内装饰品以及家具的布置上，尽可能的选择挥发性较低的地毯或者地板粘合剂等，对于空间狭小的房间一定要减少家具摆放的密度。（5）新买的家具不要急于使用，在条件允许的情况下将家具放置一段时间后，将有害气体释放出后再用；不要将儿童的衣物以及贴身衣物等放置在新衣柜中。

3.2 鼓励进行室内绿化、装饰

绿色植物大多具有净化空气、吸尘杀菌以及清除部分有毒物质的功效。因此，在西方国家居民家中都会种植像吊兰、芦荟等绿色植物。一些植物或者花卉不仅在具有光合作用，像桂花具有很强的吸尘作用，月季和玫瑰花等可以吸收二氧化硫，铁树与常青藤可以吸收苯，而薄荷则对臭氧有非常强的抵抗杀菌作用。据相关调查结果显示，在24h照明的条件下芦荟可以消灭1m3空气中所含的90%的醛；90%的苯在常青藤中消失；龙舌兰可吞食70%的苯、50%的甲醛和24%的三氯乙烯。

3.3 选用最新的空气净化技术

最新的空气净化技术都是根据特定的污染物进行研制、开发的。比如：对于室内颗粒状的污染物，常用的净化方法一般有：静电除尘、扩散除尘等。对于清除室内的异味和臭气，除了通风换气之外可以选用多功能高效微粒滤芯，这种滤芯是由玻璃纤维编织而成的，滤除颗粒物的效果非常明显。对于清除室内细菌和病毒的污染，可以选用的净化方法是低温等离子体净化技术。除此之外还有诸多的先进净化技术，对于清除室内空气污染效果很不错。

3.4 注意室内的通风换气

经常对室内进行通风换气可以明显降低甲醛、氡等有害物质的浓度。所以，经常性的对室内进行通风对人体是有益的。通过通风改善室内空气质量不仅仅适用于家居，即使在酒店、宾馆、餐厅以及电影院等相对封闭的空间都是非常适用的。

综上，随着人们对于生存空间质量的要求越来越高，室内空气污染也得到了广泛的重视，随着众多防止举措的合理落实，室内污染的治理一定会有一个质的飞跃。

参考文献

[1] 姚富鹏，彭锐，张琪，等.室内环境空气污染对人体的危害及其防治[J].环境研究与监测，2009（1）：48-50.

[2] 王志勇，王智超，徐昭伟，等.城市轨道交通通风系统空气净化设备性能检测研究[J].洁净与空调技术，2011（1）：16-19.

[3] 李艳莉，尹诗，黄宝妍.室内甲醛污染来源及其对人体的危害[J].佛山科学技术学院学报：自然科学版，2003（1）：49-52，74.

[4] 王慧玲.浅谈室内建筑装饰材料的危害和防止[J].山西师范大学学报：自然科学版，2011（S1）：73-74.

第8篇：空气污染的资料范文

【关键词】 关键词：空气污染；中小学生；呼吸系统、吸烟

空气污染对人群呼吸健康的影响是国内外研究热点〔1-6〕，兰州市大气污染对居民健康的影响亦有报道〔4〕，由于兰州特殊地形、石化业发展及机动车增加等因素，其空气质量发生了变化。且中小学生作为易感人群其健康状况受大气污染的影响值得关注。本研究在对兰州市2005年采暖期大气主要污染物进行现况监测的基础上以中小学生为研究对象，采用问卷方式对其呼吸系统常见疾病和症状发生进行回顾性调查分析，筛选危险因素，为预防疾病发生提供依据。

1 对象与方法

11 调查点

根据兰州市环保部门己往各大气监测点总悬浮颗粒物(TSP)、二氧化硫（SO2）等日均浓度水平确定3个观察区：西固区为重度污染区、城关区为中度污染区、榆中区为相对清洁区〔4〕。

12 对象

在每个观察区内距大气监测点最近处各选取一所小学和中学，采用整群抽样方法对8～20岁的二年级至高二年级学生1?235名（每年级45名、男女各半）进行问卷调查。要求入选者在本区居住年限超过3年，学生家庭经济水平、生活方式和习惯基本相同。

13 调查内容

131 问卷调查

参考国际标准大气咨询委员会通用问卷并结合调查实际自制环境与健康调查表，于2005年采暖期对受试者进行面询式回顾性问卷调查。调查项目包括：(1)个人一般情况：包括性别、年龄、住址等；(2）家居环境状况：家居环境、采暖方式、炊用燃料与排烟设备、家庭是否靠近交通要道等；(3）与空气污染有关的生活习惯：开窗通风、户外活动、主动吸烟及被动吸烟状况等；(4) 2005年11月～2006年4月采暖期呼吸系统不适症状发生次数（主要包括是否出现1周或更长时间持续咳嗽、咳痰、喷嚏、胸闷、气短等）及2005年4月～2006年4月采暖期和非采暖期分别罹患呼吸系统疾病次数。对调查表的设计、数据统计过程进行严格质量控制。

132 大气现况监测

于2005年采暖关键期(2005年12月15日～2006年2月15日）对兰州市3个调查点大气环境均进行为期15?d的现场监测。监测污染物包括大气细颗粒物（PM25）、SO2、NO2、O3。其日均浓度PM25采用滤膜称重法，SO2采用甲醛吸收副玫瑰苯胺分光光度法，NO2采用改良Saltzman法，O3采用靛蓝二磺酸钠分光光度法测定〔1〕。

14 统计分析

采用SPSS 130软件建立数据库，录入数据、核对整理后对资料进行χ2检验、Logistic回归等统计分析。

2 结 果

21 兰州市2005～2006年采暖期大气污染现况监测结果（表1）表1 兰州市采暖期大气污染物日平均浓度（略) 注：*国家环境空气二级日平均浓度限值标准，**美国制定PM25日平均浓度限值标准

PM25、SO2、NO2、O3的日平均浓度均表现为西固区>城关区>榆中区，且差异均有统计学意义（P

22 中小学生基本情况 本次共调查1?235名中小学生，其中西固区412人，男生占498%， 女生占502%；城关区516人，男生占521%，女生占479%；榆中县307人，男生占463%，女生占537%。平均年龄(1474±257）岁，其中8～12岁198人，占161%;12～14岁265人，占215%;14～16岁280人，占227%;16～18岁279人，占226%;18～20岁213人，占173%。3个区的被调查者在性别及年龄上差异均无统计学意义。

23 各区中小学生对大气环境的主观感受

将3个区中小学生主观感受分为3类即自我感觉周围空气污染程度严重、一般、较轻，认为自身居住区污染严重的人数比例西固区占117% ，城关区占80%，榆中区占33%，差异有统计学意义（χ2=6086，P=0000)，与2005年采暖期大气现况监测资料结果一致。

24 各区中小学生2005年采暖期呼吸系统症状发生率比较

3个区中小学生在2005～2006年采暖期咳嗽及咳痰、打喷嚏及流涕发生例数比较差异有统计学意义（P

25 各区中小学生呼吸系统疾病患病情况分析（表2）表2 各区中小学生呼吸系统疾病患病情况 （略）

各区中小学生在2005年4月～2006年4月感冒、气管炎、咽炎等急性上呼吸道感染的发病例数比较差异有统计学意义（P

26 2005～2006年采暖期影响兰州市中小学生呼吸系统健康的主要因素分析（表3）表3 中小学生呼吸系统症状及主要影响因素（略）

对影响中小学生呼吸症状和疾病的有关因素进行非条件Logistic回归分析，将中小学生呼吸症状和疾病发生数作为应变量，年龄、性别、大气污染程度、室内空气污染（包括家装、面积、通风、厨卧分开、采暖方式、炊用燃料、排烟设备等）、主动或被动吸烟等作为协变量。影响中小学生呼吸系统症状和疾病的主要因素有大气污染、主动吸烟与被动吸烟、室内空气污染，并呈显著正相关。进一步分析得咳嗽或咳痰症状主要与大气污染、主动吸烟、被动吸烟、室内空气污染有关；气短或胸闷及上呼吸道感染（除流感）与大气污染（主要为大气颗粒物PM25）和室内空气污染有关；肺炎主要与大气污染、被动吸烟有关；哮喘与大气污染、尤其是被动吸烟有关。

3 讨 论

兰州市2005～2006年采暖期大气污染程度西固区＞城关区＞榆中区。当PM25与SO2等共存危害可增大3～4倍〔4〕，西固区PM25与NO2等共存且超标情况严重，危害作用更大。兰州大气现状仍以煤烟型污染为主，污染水平虽较往年有所改观但无本质变化，应控制燃煤及化工业造成的环境危害。问卷调查显示，西固区中小学生主观感觉大气污染最严重。3个区中小学生在2005年采暖期咳嗽或咳痰、喷嚏或流涕发生例数及上呼吸道感染的发病例数以西固区发病率最高，差异有统计学意义（P

参考文献

〔1〕崔九思，王钦源，王汉平.大气污染监测方法［M］.2版.北京：化学工业出版社，1997：415-1023.

〔2〕Braga AL，Salpa PH，Pereira LA， et al. Health effects of air pollution exposure on children and adolescents in Sao Paulo，Brazil ［J］.Pediatric Pulmonolog，2001，31(2)：106-113.

〔3〕查日胜，孙业桓，范亚军，等.学龄儿童呼吸系统病症影响因素分析［J］.中国公共卫生，2003，19 (12)：1443-1444.

〔4〕田裘学，周伶芝.兰州市大气污染对居民健康影响的研究［J］.中国环境科学，1994，14(3)：201-205.

第9篇：空气污染的资料范文

关键词：沙尘暴；浮尘；可吸入颗粒物

2010年春，我国出现一次规模较大的沙尘暴天气。这次沙尘暴起源于中亚、我国西北部沙漠地区,但是其路径是通过我国黄海、东海,然后到达香港、珠江三角洲地区的。广东省21个地级以上城市在3月15至21日API基本都在100以下，22日有部分城市API超出100，个别测站达到500以上，首要污染物均为可吸入颗粒物。粤东沿海是此次沙尘暴影响的重污染区，23日污染程度有所减轻，但仍较严重。深圳空气质量继2009年4月26日第一次受到北方沙尘暴天气影响，再次受到了影响。南下的沙尘昨日染黄深圳的天空，令空气污染指数升至有纪录以来的最高位。全市平均空气污染指数为289，属中度重污染，福田、罗湖、盐田和宝安区空气质量为重度污染，主要污染物为可吸入颗粒物。这也创下近14年以来，深圳空气污染的最高值。这次沙尘天气对南方城市空气质量的影响，引起了市民的广泛关注。如何应对和改进现状，促进我国空气质量预报预警体系建设，为市民日常活动提供健康指引的一项服务；如何使预报预警信息更通俗易懂、更贴近民生，更好地服务社会，服务市民。2010年春出现的较大规模沙尘暴天气给我省沙尘暴预警预报工作带来一些思考。

一、沙尘影响广东空气质量的基本情况

这次北方沙尘天气对广东环境空气质量的影响分四个阶段，如图1：迅速攀升阶段：3月21日11时至3月21日16时，短短5个小时，首先受到北方沙城影响的粤东某市国控测点的可吸入颗粒物浓度由0.107 mg/m3升至到该站最高值0.862 mg/m3；高位稳定阶段：3月21日16时至3月22日12时，该国控测点的可吸入颗粒物浓度一直比较稳定保持在0.8 mg/m3附近；逐步下降阶段：3月22日12时至3月23日9时，该国控测点的可吸入颗粒物浓度降至0.467 mg/m3；迅速下降阶段：3月23日9时至3月23日11时，2个小时内降至0.154 mg/m3，已经接近于沙尘暴影响前的浓度水平。

粤东某市区控制点可吸入颗粒物浓度

图1粤东某市国控测点可吸入颗粒物浓度变化

这次沙尘暴突袭广东，是由全省各地市空气自动监测网络发现的，首先从粤东的汕头站发现，随后珠三角的广州、东莞、深圳等市的空气质量自动监测站均监测到沙尘天气对可吸入颗粒物浓度的影响响，但气象部门并没有提前发出预警。环境监测部门经过事后的各种资料分析，包括风场、卫星遥感、环保监测数据等资料，都证明这是由北方沙尘带来的外来源引起的颗粒物浓度升高。但在这严重影响身体健康的恶劣天气过程中，并没有一个部门相关信息，让市民得到相关的指引，这不得不引起我们的反思。

二、沙尘暴源区到广东沿途城市可吸入颗粒物浓度演变分析

由于沙尘影响的区域东移南下,在沙尘暴源地到广东沿途城市的可吸入颗粒物浓度先后出现异常快速上升, 1d内空气污染指数升幅超过400,空气质量级别急降多级,由优、良天气直接恶化到重度污染天气,跨过轻微污染、轻度污染、

中度污染、中度重污染的逐步演变过程。由图2可知,距离沙尘暴地区最近的西宁、兰州空气污染指数由 4月23日低于100,空气质量为良,到 24日空气污染指数突变超过500,空气质量为重度污染, 25日浮尘南下影响成都、武汉,空气质量也由24日的优和良迅速恶化为重度污染,污染指数超过500;4月24～26日长沙空气质量每天恶化2级,由24日优到25日轻度污染到26日重度污染；广东地区则比长沙推后1d,由25日良好到26日的轻度污染到27日中度污染。空气污染指数的演变显示,沙尘暴的影响从北往南减弱,各个城市都观测到空气中有明显的浮尘。这是受沙尘暴的影响。

图 2沙尘暴源区到广东沿途城市空气污染指数变化

三、深圳市的空气质量预报预警会商机制

为了保障“绿色大运”的承诺，深圳经过该次北方沙尘的影响，已初步建立起了预报预警机制和信息机制。

1预报预警会商机制的建立

1.1与气象部门无缝对接

环保部门和气象部门拟定了两个部门的合作协议，制定空气质量预报会商、预警及信息方案，应急预案等五个合作方案。平常每天会商一次，大运期间每天三次；建立信息机制，两个部门按照各自的职能相关信息。对于容易令群众产生误解的气象数据和环境空气质量指标，由联席会议办公室组织双方会商，达成共识之后联合,统一信息口径和进行解释。

建立了预报预警联动机制。根据深圳市空气污染现状及气象特征，将空气质量预报预警划分为3个等级，在出现极端不利气象条件,或者出现灰霾天气时,按照空气质量预报预警等级，分别启动相应的联动。

1.2大运空气质量保障深圳市空气质量测报实施方案

争取在省环保厅的统筹指挥下，实行空气污染分区控制，以空气污染指数为主要指标，以污染源为主要对象，以"管、限、停"为主要控制措施，最大程度保障极端不利气象条件下大运会空气质量。参照广州亚运会的做法，提请市人大常委会授权政府有关部门，在大运会开幕前一定时间内或大运会期间，若遇到极端不利气象条件、不利大气污染物扩散，使我市空气质量无法达到承诺要求时，将对工厂及机动车临时减排措施作出安排，对到期未完成治理任务的企业实施停产或限产。编制完成《2011年第26届世界大学生夏季运动会空气质量保障联防联控措施方案》，将东莞市凤岗镇与深圳市一同列为空气质量保障核心控制区域，将东莞市及惠州市列为空气质量保障重点城市，确保邻近城市共同推进大运会空气质量保障联防联治工作。实施"五个一律"的强制性特殊空气质量保障措施：一是超标排放的电厂机组一律停产，高排放机组限制上网；二是超标排放的工商业锅炉和窑炉一律停产；三是超标排放VOC的企业一律停产；四是未安装油烟净化设施、未使用清洁燃料的饮食服务企业一律停产；五是易产生扬尘的相关工程一律停止作业。为全面、准确地监测环境空气质量，及时环境空气质量信息，评估和测试环境空气质量保障措施的效果，并为大运会期间环境空气质量预报预警和采取污染控制应急措施提供技术支撑。

2信息机制的建立

2.1充实环境空气质量信息机制，更好地服务社会，服务市民。

1）以API指数为依据，结合能见度、PM2.5的监测情况和天气情况，在预报信息中，给予市民需要注意的意见。

2）在极端不利天气条件下，除了按规定信息和预报外，考虑增加信息指引，如在能见度低，PM2.5以下的微细粒子高的情况下，测报未来6小时API指数可能的变化情况，及时给予市民信息，提出要注意的事项。

3）在极端不利天气条件下，及时启动与气象部门的应急会商，提高信息交流频率，统一信息口径，实现联动和无缝对接。

四.建议

广东省气象部门目前并没有建立起沙尘天气的预警系统，因此，环保系统必须通过在全省范围内建立起来的空气自动监测网络，以省环境监测中心为平台，联合全省各市环境监测站，建立极端不利天气条件下的信息通报机制、会商机制和机制，环保部门就能掌握主动，在出现极端不利天气条件下，让市民及时得到相关指引。

1）倡议各地级以上市在极端不利天气条件下，加强环境空气质量监测信息的互动、交流，建立在极端不利条件下监测站之间的会商机制，建立联络人制度。及时会商、分析原因，形成统一意见，突出我省环境监测系统在空气质量信息的权威地位，提高对社会的影响力。