人工智能的发展速度精选(九篇)

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第1篇：人工智能的发展速度范文

英特尔公司数据中心事业部副总裁、数据中心解决方案部总经理Jason Waxman在近日举行的英特尔人工智能论坛上表示：“英特尔希望推动中国融入人工智能时代，在加速人工智能融合发展的道路上，注重自动驾驶、精准医疗、智能工厂等技术创新和应用进程，使人工智能更快惠及大众。”

近日，英特尔宣布将推出业内全面领先的人工智能产品组合――英特尔Nervana平台。该产品组合旨在提高人工智能应用的速度和易用性，是构建高度优化的人工智能解决方案的绝佳基础，可帮助更多的数据专家在基于行业标准的技术上解决挑战。

据悉，英特尔Nervana平台产品组合包括英特尔至强处理器、英特尔至强融核处理器、为工作负载优化的加速器如FPGA以及从Nervana收购的技术创新。相较于前一代处理器，下一代英特尔至强融核处理器（代为Knights Mill）的深度学习性能可提高4倍，计划于2017年上市。此外，英特尔宣布现已向特定云服务提供商合作伙伴提供下一代英特尔至强处理器（代号为Skylake）的初期版本，该处理器采用了英特尔高级矢量指令集AVX-512集成加速技术，将极大增强机器学习工作负载的推理性能。

英特尔还公布了如何将Nervana的突破性技术集成至现有产品路线图的更多细节。英特尔将于2017年上半年测试第一款芯片（代号为Lake Crest），并在下半年向主要客户发售。此外，英特尔还在路线图中增加了一款新产品（代号为Knights Crest），它将Nervana创新技术与业界领先的英特尔至强处理器紧密集成。此外，Lake Crest处理器专门针对神经网络进行了优化，可为深度学习提供极高性能，并可通过高速互联网络提供前所未有的计算密度。

第2篇：人工智能的发展速度范文

萨曼莎是《她》的女主角，只不过她是个智能操作系统。萨曼莎拥有直觉，以人类完全不能想象的速度学习，飞速进化，她能在0.02秒里看完一本书，然后从18万个名字中选中那个代表着倾听的“萨曼莎”；这个名字虽然来源于希腊文的“花”，但更重要的意义是“上帝听到了”―一个全知的倾听者，以及能够完全接受所有讯息。感情当然也包括在内。

这个名字显然不是随意选择的。这正是人工智能领域的发展方向：让计算机做得更多一些，再多一些；让机器理解人类，让计算机完成那些传统上只有人才能完成的任务，变成更好的帮手，也许变成完美恋人。的确，一位英国的人工智能研究者认为，在2050年左右，我们将可以和拥有足够智能和感情的机器人结婚。

但是在电影里，我们甚至都没有见过萨曼莎；虽然按照这部电影中的技术水平，实时渲染出一个虚拟人物形象也不会有什么问题。这样也许更好。以语言沟通的确是我们和计算机交互的最好方式，而人物形象不过是锦上添花――如果不是不幸画蛇添足的话。今天手机上类似Siri的应用已经能以不错的准确率将自然语言转换成文本，而IBM的超级计算机Watson已经能够很好地理解双关语和隐喻；有些技术评论家认为，自然语言识别将会在未来四五年内成熟，计算机可以听懂人们所说的任何内容，让口述取代打字，把键盘变成传说。但是，能够识别语言并不意味着拥有智能。在过去六十年中，人们尝试了多种实现人工智能的方法，但是都碰到了难以逾越的鸿沟。早在1955年，人工智能的奠基人物艾伦・纽厄尔和赫伯特・西蒙就开发了一套叫作“逻辑理论家”的程序，尝试把解决问题的方法流程化，以树形结构解决通用问题；马文・明斯基在20世纪60年代探索过如何改用计算机软硬件结合模拟动物大脑的结构来产生人工智能，并催生了瑞士洛桑理工学院和IBM公司一起以超级计算机运行的“蓝色大脑”计划，目前已经能够实现与大鼠差不多的智力。

今天，一些人工智能服务已经成为了我们生活的一部分。1951年，威廉・格雷・瓦尔特在控制论的基础上，实践过让计算机软件学习对不同刺激的反应，并且最终导致了iRobot公司的诞生，让扫地机器人Roomba在全球卖出了数百万个；Google和微软这样的公司正在利用它们收集到的海量数据，研究用大量的数据统计来为问题选出最有可能的答案，让机器翻译和语音识别的准确率大幅提升。

这些方案虽然都已有了些进展，但现在的人工智能依然十分弱小。最近几年中，Google已经用多重神经元技术开发出了一套“深度学习”系统，让机器集群通过1000万张来自YouTube视频的图片学习如何分辨出小猫小狗。以这样的发展速度来看，也许在二十年之内，与人类智力相当的人工智能可能都不会出现，更不要说感情问题了。我们无法制造出自己都无法理解的东西；感情之于人类，正是如此。虽然有些学者认为人工智能将会拥有感情，变成另一个更强大的物种，但并非所有人都认同这种观点。更多的学者认为感情是人类所独有的，无论如何发展，机器也无法拥有人类的感情。

第3篇：人工智能的发展速度范文

关键词：新一代计算机；人工智能技术；发展趋势

“人工智能”是在1956年的Dartmouth学会上提出的，英文缩写是AI。它是计算机科学等多种学科互相渗透而发展起来的综合性、交叉性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何模拟人类智能活动，使机器能够胜任一些需要人类智能才能完成的复杂工作，以延伸人类智能的科学。

二、人工智能技术的发展状况

随着计算机、信息和并行程序设计技术的发展，人工智能的研究已经发展成为智能体系的研究。到目前为止，人工智能程序已经知道考虑他们要解决的问题，从而寻找比较好的答案。智能体体系可以被认为是智能体的软件工程模型，智能体语言是智能体的软件系统。在我国，智能体技术多被应用到处理具有异构、布、态、规模及自主性的系统中，如Internet，是人工智能技术的新应用。

目前，人工智能技术在美国等欧洲国家仍保持非常快的发展速度。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一智力能力的ASCIWhite电脑。据称，其正在开发的更为强大的blue jean电脑的智力水平将与人脑相当。

三、新一代计算机和人工智能技术的应用

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的技术发展都涉及到人工智能，人工智能已经被广泛应用到许多领域。

（一）人工智能技术在计算机符号计算中的应用

计算机最主要的用途之一就是科学计算，通常分为纯数值的计算和符号计算两种。其中符号计算是一种智能化的计算。随着新一代计算机的开发和普及以及人工智能技术的发展，多种功能计算机代数系统软件相继出现，都是用C语言写成的，可以在绝大多数计算机上使用。

（二）人工智能技术在计算机模式识别中的应用

计算机用数学方法研究模式的自动处理就是模式识别。用计算机实现模式的自动识别和判断，是利用人工智能技术开发智能机器的关键，计算机模式识别的特点是效率高，速度快，准确率高，也为人类认识自身智能提供了有利线索。

（三）计算机的机器翻译

计算机把一种语言转变为另一种语言的过程就是机器翻译。目前，我国的机器翻译软件的翻译特点，大致可以分为三类：词典翻译、汉化翻译和专业翻译。词典翻译软件可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供发音；汉化翻译软件提出“智能汉化”的概念，辅助翻译作用更加明显。

（四）人工智能技术在计算机机器学习中的应用

计算机的机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习能力。机器学习是机器具有智能能力的重要标志，也是机器获取知识的根本途径。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学和逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支也会起到重要的推动作用。

（五）人工智能技术在计算机问题求解中应用

人工智能技术在今天的计算机程序已能够达到各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手的表达能力和洞察能力等。人们通常都能根据具体问题找到思考问题和解决问题的办法，目前，人工智能技术已能通过计算机程序知道如何考虑要解决的问题，寻找较为准确的解答方法。

（六）人工智能技术在计算机推理证明中应用

逻辑推理在人工智能研究中是最持久的探究领域之一，其别重要的是，通过找到合理准确的方法，集中注意力在大型数据库中的有效事实上，关注可信证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。因此，在人工智能方法的研究中，定理证明是一个极其重要的论题。

（七）人工智能技术在计算机语言处理中的应用

自然语言处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人瞩目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

（八）人工智能技术在计算机专家系统中的应用

专家系统是人工智能技术中最活跃、最有成效的研究领域，是具有特定领域内大量知识与经验的程序系统，已出现成功应用人工智能技术的趋势。计算机程序如果能体现和应用人类知识，就应该可以帮忙解决问题，而且能发现人类专家在推理过程中出现的差错。

四、新一代计算机和人工智能技术的发展趋势

新一代计算机和人工智能技术的发展潜力巨大，其作为一个整体的研究才刚刚开始。人工智能技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来，从目前一些前瞻性的研究中可以看出，未来人工智能技术可能会朝以下几个方向发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

（1）自动推理是新一代计算机和人工智能技术最经典的研究分支，其基本理论是新一代计算机和人工智能技术其它分支的共同基础。其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究，是最新的热点，很有可能取得突破。

（2）机器学习的研究使得许多新的学习方法相继问世，并获得了成功应用。但是也应看到，现有的机器学习方法尚不够有效，寻求一种新的方法，以解决新一代计算机和人工智能技术研究中的在线学习问题，是研究人员共同关心的问题。

（3）自然语言处理是新一代计算机和人工智能技术应用于实际领域的典型范例，这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果。智能信息检索技术近年来已成为新一代计算机和人工智能技术的一个独立研究分支，将新一代计算机和人工智能技术应用于计算机科学与技术领域的研究，是人工智能走向应用的突破口。

五、结束语

很多新一代计算机和人工智能技术研究的成果已经进入人们的日常生活。未来，人工智能技术的发展将会给人类的知识、思考、生活、工作和教育产生巨大的影响，在人类的生活中占据一席之地，成为人类生活的伙伴。

参考文献：

[1]吴艳.关于“人工智能”技术发展的思考[J].和田师范专科学校学报.2010.

第4篇：人工智能的发展速度范文

关键词：机械电子工程；人工智能化；信息化技术

中图分类号：TH-39 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）06-0018-01

近年来，随着生产工艺的不断的迅猛发展，机械电子工程正朝着人工智能化方向发展，将更多的集成电路装在同一块机械电子工程板上的方向发展。因此使得机械电子工程板在这些需求下，会变得比原来的更小，但是却变得变原来的板子更复杂。另外一个方面，在生产电路板的时候，由于工序比较多，只要有一个工序出现了问题，这就会导致电路板的质量下降。因为上面的一系列原因，生产出一个合格的产品的成本变得多得多，在这里就需要一种很有效率的检测系统来检测，从而使得错误能够提前检测出来，来降低成本。在现在工业生产中，对机械电子工程质量检测技术提出的要求也越来越高了，传统的工艺中用肉眼对机械电子工程检测，这个容易发生漏检和误检，人工检测的方式因为人的注意力有限，成本也比较高已经逐渐被淘汰了[1]。

为了能够应对上诉所说的一系列的问题，有一种方法是用MATLAB软件来应用人工智能数字处理的技术，将这一技术应用于检测方面，对数字信号进行多步处理，从而能够通过数字信号的变换来检查出当中的错误。

1 人工智能数字处理MATLAB仿真

在MATLAB中，存在很多的数据元素，在这些数据元素中，矩阵是当中相对于比较基本的。这就让MATLAB在对很多计算方面的问题进行解答的时候，变得非常的方便，其中最容易的时候，便是解答关于矩阵方面的问题。除此之外，还会出现别的情况，这时候MATLAB可以调用使用C这类非交互语言编写的程序。MATLAB代表“矩阵实验室”。MATLAB原本写成容易访问的矩阵和线性代数软件，但是在以前一般都需要编写FORTRAN程序才能使用。现在，MATLAB融合了现代的数值计算软件，并具有针对性地对现代的处理器和存储器结构进行了高度优化。

现在在很多的学校中，像信息专业这方面的学生，他们中有很多的人会在毕业设计中运用到MATLAB，因为MATLAB作为一个计算工具，在很多处理方面都会被用到。

2 人工智能数字处理原理

数字数字信号处理是通过一些方法来获取图片，然后将这个图片转换成人工智能数字，在这里我们为了能够把原来的人工智能数字来进行转换，将这个数字信号变成另外一种具有别的意义的数字信号。这时候我们就得学会对数字信号进行相对应的处理，当然根据不同的要求我们就得对数字信号进行不同方面的处理。

首先把生活中的数字信号成像，然后通过电子系统转换成模拟信号，再通过转换将它变成人工智能数字信号。如同在生活中做一件事一样，第一步永远是最重要的一部，只有有了一个好的起点，在后面的处理中才能更加的方便。数字信号的获取作为数字信号处理的第一步，也是非常重要的，在采集数字信号的过程中，为了能够让后面处理数字信号变得轻松，一开始的数字信号采集的质量越高才会越好处理。虽然前期采集数字信号的时候存在的缺陷可以在后期通过数字信号处理的软硬件来取得一定的弥补，但是，还有一个不可忽视的问题，就是要保证原始数字信号的信噪比和保真度高[2]。

在数字信号处理中有很多种方法，在这里，我们可以利用函数来对数字信号进行表示。当然用函数来对数字信号进行表示，会使得数字信号的处理变得更加的方便，但是我们在这处理的过程中，我们在很多方面不能够掉以轻心，在这里需要关注的是，在有限的元素当中，这些元素都有自己代表的位置和数值，通过这些元素的组成而形成了人工智能数字。在对人工智能数字元素进行定义的时候，在其中有很多种名称，在当中运用的最广泛的便是像素。

3 人工智能数字处理平台

在MATLAB中，为了能够更好地对数字信号进行处理，这里就需要用到数字信号处理工具箱，在数字信号处理工具箱中，里面有很全套的数字信号处理工具，而且还有各种算法，这就使得在数字信号处理分析方面变得更加的方便容易。除此之外，这个工具箱还有许多的功能，并且这些功能还能支持多线程，这就使得这个工具箱能够发挥出计算机的一些功能，从而体现了数字信号处理工具箱功能的强大。

在MATLAB中的这些数字信号处理工具箱的帮助下，我们可以通过这些工具箱的强大的数据处理能力，从而能够很大程度上的使我们得工作效率得到提高，因此能够在算法研究上花更多的精力。

4 Y语

科学技术的不断发展让我们的机械电子工程技术与人工智能化技术高度结合，利用数字处理技术让各个学科交叉综合在一起，最终实现了多种技术的完美结合，在这个全新的技术领域当中，随着技术的不断更新并将引领世界向前更快的发展。

参考文献

第5篇：人工智能的发展速度范文

关键词：人工智能；人机交互；机器学习；深度学习；数据挖掘

中图分类号：TP27 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）03-0221-02

人工智能是当今科技发展中最具潜力的热点问题之一，2016年初轰动世界的谷歌AlphaGo打败围棋世界冠军李世石的经典案例更是引起了全世界广泛的关注和热议。“人工智能”这个概念再次被推到了风口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它会对我们的生活有什么影响？在这个背景下，我们深入探究人工智能及其相关的技术领域，对于人工智能的普及和发展有着重要意义，也希望能给予人工智能相关领域的科学研究者们提供一些参考和方向。

1 什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门全新的信息技术科学，是计算机科学技术的一个重要分支，是指对于模拟、拓展和延伸人类的智能的应用系统及相关的理论和技术方法的开发研究。主要通过研究及了解人类智能的本质从而开发出能给出类似人类智能反馈的智能机器，计算机系统在理解目标方向之后所取得的最大化成果是计算机实现的最大智慧。人工智能不单单是一个特定的技术，它所研究的往往是能创造智能意识的高科技机器，包括了算法和其他应用程序，处理的任务也远远超出了简单计算，从学习感知规划到推理识别控制等等。人工智能的研究方向包含语言及图像识别技术、机器人设计、自然语言处理等，日益成熟的理论方法和技术实践也使得应用领域范围大规模扩张，人工智能是人类智慧的结晶，未来也可能展现出超过人类的智能。

2 人机智能的研究方向

人工智能的科学研究通常涉及到数学、逻辑学、认知科学、以及最重要的计算机科学等多学科领域，延伸出了以下几个主要的研究方向：

2.1 逻辑推理与证明

早期的人工智能更多的解决了大量数学问题，逻辑推理是基础也是研究时间最长最重点的领域之一。通过找到可靠的证明或者反证方法实现潜在的定理证明，根据数据库的实例进行推导并及时更新证明结论，演绎和直觉相结合，在推理和证明中实现部分智能。

2.2 问题求解

问题求解领域的一大重要应用则是下棋程序的功能实现，化繁为简、将困难的问题点拆分成为独立的子问题进行求解；而另一个实例则是数学方程的求解实现，分析各种公式符号的组合意义从而为科学研究者提供强有力的基础保障。问题求解中所运用的搜索和规约也是人工智能领域中的两大基本技术。

2.3 自然语言处理

自然语言处理也叫自然语言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助计算机来处理使用人类语言作为计算对象的算法程序，并研究相关的理论方法和技术。NLP是人工智能领域的主要研究方向之一，也是发展时间较长的研究方向之一。语音识别、搜索引擎、机器翻译等等都是NLP的重要研究内容，目前也都在人工智能领域获得了突出的应用成果。

2.4 专家系统

专家系统是指具有大量模拟人类相关领域专家知识和经验的智能计算机程序系统，依托于人工智能相关技术，根据专家系统所提供的数据方法进行判断推理进一步决策，从而代替人类专家解决一部分该领域的特定问题。从知识表示技术的角度上看，专家系统可分为基于网络语义、基于规则、基于逻辑、基于框架等几种类别；而从任务类型及专家系统主要解决的问题类型的角度来看，专家系统也可分成解释型（分析和阐述符号数据的意义）、调试型（根据故障制定排除方案）、预测型（根据现状预测指定对象未来可能的结果）、维修型（针对特定故障制定并实施规划方案）、设计型（按指定需求制作图样和方案）、规划型（根据指定目标制定行动方案）等。

专家系统的建立包含以下几个步骤：（1）初始专家知识库的设计：包括问题、知识、概念、形式、规则等多个概念的筹建；（2）开发和试验系y原型机；（3）改进与归纳专家知识库等。

专家系统的实现通常建立在大量的数据统计与人类专家提供的问题解决实例上，没有精确或统一的求解算法，因此也会造成一些局限性。在人工智能与计算机科学快速发展的今天，专家系统也逐渐更重视理论和基础研究，除了基于经验的理论，基于规则和模型的方法也将投入到实际运用中，未来的专家系统将更偏向协同式和分布式方向发展。

2.5 机器学习

机器学习是指计算机自动获取新的推理算法和新的科学事实的过程，是计算机具有智能的基础。计算机的学习能力是人工智能研究史上的突出成就与重要进展，也是人工智能初步实现的重要标志。机器学了在人工智能领域有着重要应用，对于探索人类智慧的奥秘以及学习方法和机理都有着重要意义，机器学习的时代才刚刚开始，各种理论方法也正在逐步完善中，未来精彩可期。

3 人工智能的应用

人工智能的首次提出至今已有60年的历史，在这个循序渐进的过程中，无论是功能场景还是机器模式，都逐渐从单一到通用、从简单到复杂，表达方法也更多种多样。目前主要通过赋予机器产品一定的人类智能从而有效地提升机器工作效率及能力，未来的人工智能将更多的模拟人类生活环境及思维方式来设计出真正具有人类智能的高效人机系统。

3.1 人工智能在各个行业的应用

人工智能已经运用到人类生产生活的各个方面，主要包括以下几点：（1）以智能汽车为代表的自动化交通方式。（2）种类繁多的家庭智能服务机器人。（3）用于临床支持和病人看护中的自动化智能设备及医疗器械。（4）智能教育辅导系统、线上学习和智能辅助学习设备的普及。（5）基于图像处理和自然语言处理的各类音乐社交软件及VR设备的兴起给互联网娱乐时代带来的巨大变革。（6）逻辑证明及智能分析在公共安全领域的预测及防范。（7）大量重复机械的劳动逐渐由智能机器取代，人类承担着更多的创新及实践工作。

3.2 人工智能生活应用实例

作为辅助人类生产生活的重要工具，日趋成熟的智能机器人已经快速走进了人们的日常生活中，下面我们介绍几种常见的使用场景：（1）智能房屋和家居生活的构建：目前的智能停留在自动控制I域，通过用户指令来便捷的操控比如电视、窗帘、灯具、空调等等；而未来，人工智能的发展将根据你的日常行为了解你的习惯喜好，利用传感器和自动装置搜集用户的行为数据，通过机器学习和深度学习算法改造你所居住的环境。最终实现真正意义上的智能家居生活。（2）无人驾驶的智能汽车：主要通过导航和定位实现规定路线的行驶、通过激光测距、雷达感应和照相等技术，配合复杂的计算公式从而辨别和避让各种障碍，最终脱离人类操控的环境下自动完成发动、驾驶、刹车等动作。行驶的安全性和准确性在智能机器的帮助下其实更可靠，我们完全有理由相信未来自动驾驶将成为人们出行的新方式。（3）基于神经网络的新型翻译方式：在线翻译相信大多数人都不陌生，使用范围广普及率极高，但其准确性一直都是人们关注的焦点之一。谷歌翻译负责人表示将在部分功能上尝试使用深度学习技术，如果能顺利实施必将使得翻译准确性的研究取得实质性突破，而基于神经网络的翻译方式则将帮助计算机更好地模拟和理解人类思维，使得翻译结果更流畅合乎规范，也方便人们更好地理解。

4 人工智能的发展历程

人工智能的发展历程不算很长，但发展速度却异常迅猛。跟所有新兴的前沿学科一样，人工智能的发展中也经历了和低谷时期。根据不同时期代表性人物和事件的发生，我们大致可以将整个过程分为以下几个阶段：

（1）1950年，举世闻名的“图灵测试”（图灵，英国数学家，1912―1954）首次发表于《计算机与智能》一文，即通过房间外的人和两个房间内的人和机器分别对话中，是否能区分人和机器从而判断出机器是否具有了人的智能。这是人类对于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香农、麦卡锡、朗彻斯特和明斯基共同发起的DARTMOUTH学会于达特茅斯大学召开，会上首次提出“人工智能”一词，这是历史上第一次关于人工智能领域的研讨会，见证了人工智能学科研究的开端。

（3）1960年以来，生物进化领域逐渐建立起了遗传、策略和规划等算法。1992年计算智能由Bezdek提出，计算智能对于生物进化学的探究有着重大意义，涵盖了模式识别、人工生命、神经网络、进化计算等多学科集合与交叉。

（4）上世纪90年代开始，专家系统逐渐兴起，对于专家知识库的不断改进以及基于规则和模型的协同式分布式专家系统将是未来使用的主要趋势。

（5）从1960年神经网络首次应用于自动控制的实施，到1965年人工智能启发式推理规则的方法引入，再到1977年运筹学理论中概念智能控制模式的成功借鉴，人工智能的发展也顺利引导了自动控制模式逐渐切换到了智能控制模式。

（6）从1956年AI概念的正式提出以来，人工智能领域已经取得了众多突破性的成就和进展，很多天马行空的想象也随着科技的进步在一代代科学工作者的不断努力下逐渐设计落实，人工智能已经从科学研究逐渐走向了人们的日常生活中，成为了当下最具潜力的多学科交叉的前沿科学。

5 人工智能的未来与发展趋势

从人工智能的提出到逐渐走入人们生活，人工智能的概念一经问世则得到了人们的普遍关注，甚至带动了语音识别、自然处理处理、机器学习、数据挖掘等一系列相关学科的发展和兴盛。人工智能领域中的创新和蓬勃发展是趋势也是必然，通过了解人工智能学科的发展历程及应用领域，我们大致可以推测出关于未来人工智能的一些方向：（1）机器学习和深度学习算法指导下更聪明更多样性更具智能的机器系统。（2）自然语言处理应用中更自然的人机互动交流。（3）机器学习时代更快速的数据处理分析策略。（4）各研发企业和机构对于人工智能先进技术更激烈的竞争和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，简称ASI）时代下AI是否会走向失控给人们带来的微恐惧。

6 结语

在短短60年的时间内，人工智能的快速发展已经从很大程度上改善和刷新了人们的生活方式。人工智能的深入研究和实现正在不断帮助我们探索这个世界、帮助我们搜寻信息应对各种各样的挑战。人工智能在逐渐强大的同时，有机遇也存在着巨大的挑战和技术瓶颈，距离人工智能时代的真正实现还有很长的路要走。而人工智能的不断更迭完善，是否能取得超越人类智力和认知的智能、是否会出现违背人类价值观的危险行为将是未来很长一段时间内需要研究的重要课题。

参考文献

[1]李红霞.人工智能的发展综述[J].甘肃科技纵横，2007，36（5）：17-18.

第6篇：人工智能的发展速度范文

【关键词】计算机；人工智能技术；研究进展；应用

1 计算机人工智能技术概念

计算机人工智能技术主要是指建立在计算机技术基础之上，研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能化的人工系统，指引计算机完成需要人类智力才能够完成的工作（如：推理、判断及证明等）的基本理论、方法和技术[1]。其涉及多个学科，例如：心理学、哲学、社会科学等，与基因工程、纳米科学并成为世界三大尖端技术，在许多学科领域得到了广泛推广，并取得了显著的成效。

2 计算机人工智能技术发展历程及发展方向

2.1 发展历程

2.1.1 兴起阶段，在20世纪50年代，计算机人工智能概念第一次出现，许多学者针对这项新型技术展开了系统的分析和研究，且取得了一定具有参考价值的研究成果，例如：机器定理证明等，不仅如此，一些理论知识也为此做出了许多支持，例如：唐纳德・海布描述的一种简单的修改规则，为修改神经元间的强度奠定了基础。诚然，人工智能技术在此阶段取得了一定发展，但是，由于人工智能技术涉及学科范围较广，各学科之间发展并不是同步的，难以为该项技术进一步发展提供支撑，不仅如此，一些解法的推理能力并不高。因此，人工智能技术在兴起阶段，发展情况并不乐观。

2.1.2 应用阶段，20世纪70年代，知识工程概念提出后，促使商品化专家系统和智能系统应运而生，并在世界范围内得到了推广，在相关领域创造出更多价值，由于专家系统自身存在一定局限性，使得人工智能技术再次面临挑战[2]。

2.1.3 集成阶段，随着各个学科不断发展，专家系统取得了进一步完善，并积极与其他功能相结合，例如：智能语言、多种知识表示方法等，创造出更多功能。近年来，计算机人工智能技术已经逐渐开始朝着并行推理、多专家协同系统等趋势发展，然而，我们也不得不承认，计算机人工技术在理论、方法及技术方面并不完善，尚处于发展阶段，有待深入研究。

2.2 未来发展方向

计算机人工智能技术作为一项综合性技术，其发展潜能很大，立足于技术发展情况来看，在未来，人工智能技术将会朝着模糊处理、并行化及神经网络等方向发展。首先，自动推理，作为最为关键的研究方向，其理论基础是计算机与人工智能两项技术的结合，主要是针对系统动态特点而进行的可行性推理；其次，智能接口，主要是实现人们与计算机之间交流而创造的应用，为人们工作、生活等方面提供了极大的支持，具有较高的应用机制，基于此，如何更好地完善的智能接口成为研究重点课题；最后，数据挖掘，作为最受瞩目的课题，主要是研究在数据库基础之上，进行知识发现系统，并运用合理方法，从数据中得到知识，进而找到客观世界的内在联系及规律，从而实现知识自动获取目标。因此，计算机人工智能技术将会为人类社会发展带来更多惊喜。

3 计算机人工智能技术的应用

3.1 实现远程自主规划和控制

该项技术能够对距离我们上百万公里以外太空中航天器进行远程规划和控制，例如：美国航天局利用计算机智能程序对航天器进行操作、调整和控制，并成为国际上首例利用计算机人工智能技术远程遥控的国家。远程智能程序能够结合地面系统中预先设定好的任务和目标，进行自主规划，并在对航天器实现实时监督和控制，了解和掌握航天器运行情况，及时发现与程序相悖之处，并发出指令进行调整，实现检测、诊断及恢复目标，从而确保航天器在遥远的外太空稳定、可靠运行，为科学家研究提供参考。

3.2 预测步骤，提高博弈技巧

将一些技术运用于下棋过程中，能够将下棋涉及的复杂问题分解为多个小问题，提供下棋数据信息，促使其朝着搜索和问题归纳等方向发展，从而为下棋者科学决策提供支持，近年来，这项技术发展速度及应用范围十分广泛。诚然，技术能够达到国际象棋锦标赛的水平，但是，还不能够很好的解决人类棋手的表达和洞察等能力，人们仅能够实现具体问题具体分析，基于此，还需要进一步提高。

3.3 结合目标需求，实现自主控制

技术涉及的视觉系统能够应用于引导汽车沿着行车道前进，结合这一应用，美国将这一技术安装到微型汽车上，实现了自主导航前进两千公里，其中98%以上时间是由该系统控制汽车前进，剩余部分由人类控制，通过调查发现，人类控制部分主要是公路出口寻找，也就是说，通过对技术进一步完善，能够促使系统获取更多应用经验，从而计算出最佳驾驶方向，从而控制汽车前进[3]。因此，无人驾驶这一目标将会在不久的未来实现。

3.4 提高医疗水平，实现准确诊断

该项技术在医疗领域中的应用，能够有效突破传统医疗诊断的弊端，进一步提高诊断水平，例如：建立在概率分析基础之上的医疗诊断程序已经得到了应用，且效果十分明显，在一定程度上提高了专家医师的实践水平。诚然，一部分医师对程序诊病这一事实并不认可，但是，程序通过对病人的检查，提出了影响判断的原因，并阐述了并发症状等，最后得到了医师的认可和肯定。技术在医疗领域的应用，不仅能够有效提高医疗水平，还能够更好的解决病人的疑难杂症。

3.5 深度理解语言，解决问题

建立在该项技术基础之上的程序，在解答纵横字谜问题中得到了重视，其解答效果优于人类，在具体应用过程中，该项程序通过利用填充词限制及相关字谜数据库等多项资源解决问题。

3.6 提高专业化水平，完善专家系统

专家系统主要是建立在专家已具备知识基础之上的系统，具有特定知识、经验的系统，与人类专家水平基本一致。专家系统是计算机人工智能技术研究较早、且成果最为显著的领域，在地质勘探等方面得到了广泛的推广和普及。[4]

3.7 深化推理证明，提高推理准确性

逻辑推理作为技术研究最为持续的课题，主要是通过对事件进行深度挖掘和分析，计算其可行性数据，最终确定科学、合理的解决方案，这主要是归功于计算机技术中的数据库，没有数据库作为基础，很难提出解决方案。因此，此技术在相关领域的应用能够有效提高工作效率和质量，从而指导具体工作。

3.8 利用社交软件，实现沟通和交流

技术中的智能AGENT十分重要，该项程序在机器人系统中的应用，能够通过了解人类的动机和情感状态，实现与人类的良好的沟通和交流，基础的礼貌性打招呼等都能够实现，具备正常情绪的机器人，在实现人机互动，完成高难度工作等方面发挥着积极的作用[5]。不仅如此，计算机人工智能技术还能够在多个领域发挥有效性，由于技术自身具有哲学及心理学等方面内容，使得其具备与人类相似的想象力和创造力，在具体工作中，能够像人类一样发挥潜能，创造更多价值。

基于上述介绍，该项技术的出现和发展，不仅为社会各个领域发展助力，而且在一定程度上改变了人类文化生活模式，是人类进步的有效手段和方法。

【参考文献】

第7篇：人工智能的发展速度范文

关键词 工业强省 智能化 发展方向 突破点

中图分类号：TP18文献标识码：A

Intellectualization Development of Powerful

Province Depending on Industry in Guizhou

WU Maonian

(School of Science, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025)

AbstractThe paper first discusses the position and function of intellectualization development of powerful Guizhou province depending on industry. Secondly, it proposes some breakthroughs and methods in intellectualization development of powerful province depending on industry.

Key wordspowerful province depending on industry; intellectualization; the direction of development; breakthrough

为了应对金融危机和保持经济增长，国务院提出了行业振兴规划，国务院先后确立并通过了钢铁、汽车、纺织、装备制造、船舶工业、轻工业、石化产、电子信息业、有色金属和物流业十个行业振兴规划。经过几年的初步发展已经初显行业振兴带来的各种好处。2010年贵州省领导经过仔细调研，提出了工业强省战略，随后确立了贵州工业的十大振兴计划。它们是电力、煤炭、化工、装备制造、有色、建材、烟酒、钢铁、高新技术、民族制药和特色食品十大振兴产业。振兴计划明确提出以产业振兴为目标，以增强创新能力为核心，加强统筹部署，凝炼共性关键技术，集中力量加快推进。为了更好的发挥科学技术在工业强省中的地位和作用，贵州省科技厅在在2011年初启动了，《贵州省科技支撑工业十大产业振兴实施方案(2011-2015年)》①。实施方案明确，加快科技重大项目的实施与科技创新成果的推广应用，支撑贵州省重点产业振兴；发展高新技术产业，改造和提升传统产业，推动产业结构的调整和升级，培育新兴产业，创造新的市场需求和经济增长点；加强企业技术创新能力建设，加快建立以企业为主体、产学研用紧密结合的技术创新体系，增强企业综合竞争力；提升科技在推进新型工业化进程中的支撑能力，为加速发展、加快转型、推动跨越做出切实贡献。实施方案提出，五年间，全省科技投入保持持续增长，财政应用技术研究与开发资金年均增长20%，全社会研究与发展(R&D)经费投入占全省生产总值的比重达到1.2%；创新服务体系进一步完善；专利申请量保持35%的年均增长率，专利授权量保持30%的年均增长率；在化工、装备制造、冶金、有色等重点领域形成产业集群，拥有一批具有市场竞争力的高新技术产品，高新技术产业产值占国内生产总值的比重达8%以上；节能环保、新材料、新能源、生物产业年均增长率达到25%左右，成为贵州战略性新兴产业领域新的增长点；民族医药产业发展能力不断提升。

随着对工业强省战略认识的加深，各级领导逐步认识到新的省领导提出的工业强省中的工业已经不在是传统意义下的工业，而是新型工业。那么新在那儿呢？本人认为将最新的科研成果与贵州的工业有机结合起来的工业化道理就是新型工业。综合上述信息，作者认为贵州的工业强省道路应该着眼于新型工业，即是在工业的发展道路上需要大力引进现代科学技术。尽管贵州工业强省战略还有不少问题，但作者认为在工业强省的大路上我们应该做到放眼世界新科技成果、重视国内新技术和高级人才、立足用好用足贵州省内的工业基础和人才。作者在此探讨一下贵州工业化道路上的人工智能技术应用做一个较为详细的说明，其他的新科学技术的应用类似。

人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）②，是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。

目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。

同时如下的这则2006年的信息也让人兴奋：“今年初，牡丹江市金跃集团与韩国文豪斯株式会社签订合作协议，欲引进人工智能高新技术及相关技术和产品落户牡丹江，在中国大力开发人工智能高新技术市场。该项目研发的具有自主知识产权的最新一代人工智能高新技术，其研发成果已经远远超出了国内软件的发展速度，在世界人工智能软件研发领域也走在前列，在国内可首创人机对话的先河，市场潜力大，科技含量高。项目建成后，将形成集研发、推广、销售于一体的人工智能软件研发和生产中心，该项目全面启动后，年可实现销售收入2~5亿元人民币，年可实现利税1亿元人民币以上，年销售利润率40%。该项目成功运作不仅可填补我市高科技软件研发技术的空白，而且还可带动我市相关传统产业提档升级和市直利税的增长。”

综合贵州的实际省情和目前人工智能的发展，笔者认为可以从以下几个方面去突破。

（1）结合贵州十大产业中的电力和装备制造，智能化是一个重点发展的方向。现在智能电网的研究何义应用都正处于起步阶段，抓住这个机会，加大科技投入这个领域，力争或者具有世界先进水平的核心技术是重点。智能化机械制造业是目前的一个热点研究，充分利用国家复合改性聚合物材料工程技术研究中心和省部共建教育部现代制造技术重点实验室等的研究基础，做好围绕现在制造技术的装备制造业发展。

（2）由于贵州十大产业中的煤炭、化工、有色、建材、钢铁均需要对资源的挖掘开采，具有智能化的资源开采设备开发和二次开发是重要的内容。同时科学合理的对资源开采也是一个关键。充分利用国家复合改性聚合物材料工程技术研究中心、省部共建教育部喀斯特环境与地质灾害防治重点实验室和省部共建教育部现代制造技术重点实验室等的研究基础，做好长期合理利用资源为贵州绿色、健康发展。

（3）民族制药和特色食品应该是贵州的重要特产之一，在国内具有较好的基础。首先贵州植物非常丰富，是民族制药的重要基础，现在已经形成了国内最大的民族制药基地。现在国家也在大力加大中药制药力度，所以政府应该重视与相关部门联系，充分利用教育部绿色农药与农业生物工程重点实验室、教育部西南药用生物资源工程研究中心和贵州省中药材繁育与种植工程实验室等机构的研究基础，加大新药的开发使之具有自己的知识产权才是长远之计。其次特色食品也是贵州省的一个品牌，比如国内知名的老干妈辣椒。尽管贵州具有很好的原材料，但是目前品牌单一和传统的制作方法使得产量较低，必须加大科研程度，使得具有智能的机器能代替目前的手工制作，增加产量。

注释

第8篇：人工智能的发展速度范文

基因战士 基因技术在美国关注的科技领域中居于首位，这是因为它与人类的关系最密切。传统基金会的报告称，“美国若想领导世界，美国人必须具备领导世界的能力，处处占先机”。

美国生物基因研究的首要任务是合成抗病基因，让像艾滋病这样的疾病不再成无法治愈。接下来，美国生物专家将利用先进的基因技术进行生物品种改良，最终促使美国人率先实现“深层进化”。

按照美国专家的设想，人类迟早有一天要向太空或海底发展，而长时间的空间航行或海底旅行将挑战人体极限。只有通过基因改造实现“深层进化”后，人类的体质才能应对这样的挑战。美国生物专家的目标是：让美国人成为地球上可以最先移民太空或是海底的群体，从而使美国具备掌控地球这个“人类的大本营”的实力。

另外，美国基因技术的进步还可能被应用于军事领域。影片《生化危机》中可怕的“基因战士”可能变成现实。

核动力太空飞行器 到目前为止，各国研发的飞行器和巨型船舶的动力系统，主要是喷气式涡轮发动机和燃气轮机，而宇宙飞船使用的是在此基础上开发出的火箭发动机。这些动力系统都需要携带很多燃料，使得飞行器本身可自由利用的空间以及灵活性都受到很大的制约。因此，美国专家瞄准核动力装置，计划采用核动力系统作为推进器，推动宇宙飞船在太空中高速航行。

在美国专家确定的科研目标中，开发核动力航天器的目标有望最早实现。美国宇航局宣布，美国正在研制新一代核动力宇宙飞船。这种飞船采用的动力系统，是由美国“大力神-V”型运载火箭换装核动力发动机后改进而成的。以探月任务为例，由传统发动机推动的飞船一次只能运送21吨物资前往月球，虽然核动力飞船的体积和重量都小得多，但一次可以把29吨重的物资送上月球。美国计划建造的首个月球基地需要250吨物资，如果用核动力飞船来运输，通过9次发射就可以完成任务，而用传统动力飞船运输则要发射12次。采用核动力发动机的飞船可为美国的月球基地工程节省数十亿美元。

除运输能力强外，核动力飞船最大的特点就是速度快。有了它，美国就可以实现远距离太空航行，例如对火星等太阳系中的其他行星进行探测。

智能钢铁 将人工智能与计算机技术相结合，是美国计算机专家钻研的主要课题。随着微电子技术的发展，美国科学家设想赋予计算机自主思考和学习的能力，模拟人类的思维方式建立一种可以独立学习、感知事物的人工智能。如果这一目标能够实现，那么计算机技术将实现历史性的飞跃。用美国机算机协会专家的话说，这等于创造“新生物”D“智能钢铁”

美国科学家设想人工智能并非仅限于机器人，还包括各种智能机器，例如无人机、无人飞船等，影片《变形金刚》中的变形智能战斗机器人最终可能成为现实。

纳米级晶体管 所有的科技产生都依赖基础学科的发展，其中以材料学为主。美国专家目前把重点放在新型纳米材料上，预计许多具备特殊功能的纳米材料将应用于军事、科技、工业和日常生活的各个领域。

目前美国在纳米材料方面的研究走在其他国家的前面。例如美国冶金行业协会已开发出“纳米熔化冶金法”。黄金一般要在1000摄氏度的高温下才能熔化，如果把它变成纳米颗粒进行熔化冶炼，温度只要达到500摄氏度就足够了。同样，利用纳米技术，可以使一些材料在80摄氏度至180摄氏度的环境中增强可塑性，例如陶瓷会变得像金属一样又柔又结实。

在信息技术方面，美国科学家充分发挥纳米材料的作用。作为半导体的硅经过纳米化处理后，制成元件的体积更小，而传输电子的速度更快。美国科研人员正在加紧研究，把纳米级别的半导体材料制成晶体管，让一块芯片上能容纳更多的晶体管。每个晶体管的体积比原来缩小了100倍，而运算速度则提高100倍。

死光武器 美国关注的另一个科研领域是新武器研发，其中以新型动能武器和定向能武器为主。新型动能武器主要是指电磁炮。这种武器的原理是将金属炮弹放在电场里，利用电磁效应将炮弹推出炮膛，其射程、速度和杀伤力，都能达到现有威力最大的炮弹的10倍以上，因此它被美军称为“终极动能武器”。

第9篇：人工智能的发展速度范文

关键词：建筑电气工程；智能化技术

中图分类号：C35文献标识码： A

引言

伴随着我国经济的飞速发展，电气市场也得到了较快的发展，如今电气工程在人们的日常生活中显得越来越重要。自能化技术是电气工程中的重要内容，传统的自能化限于效率的低下，已越来越跟不上电气工程飞速发展的步伐。作为新型的自动化控制技术，智能化技术在进行人工智能的同时，还会大量运用到计算机等各种各样的高科技。这在很大程度上不但提高了电气工程的智能化控制效率，而且也对电气工程的发展有了一定的推动作用。当前，我国的电气工程中的智能化技术得到较快的发展，并且具有十分广阔的发展空间。因此，智能化技术在电气工程中的应用研究具有非常重大的现实意义。通过本文，笔者一方面希望能够起到一个抛砖引玉的作用，另一方面，希望能够给相关人员起到一定的指导作用。

一、建筑电气工程的概述

（一）智能化技术的应用

当前智能化技术在GPS定位、计算机和精密传感等技术上获得了非常广泛的应用。在日渐竞争剧烈的市场前提之下，智能化的技术产品在生活与实际生产之中都获得了较好的应用。智能化的优点主要表现在以下几个方面：让设备的稳定性得到了非常大的提高，并且在一定的程度上降低了成本；智能化在某些故障的诊断之中获得了实践应用，让某些危险场合的项目或者重点施工的项目可以顺利的展开生产实践，在很大的程度上较大的提升了工作质量和工作的效率，也在一定的程度之上降低了工作的强度和改善了工作人员的工作环境。

（二）智能化技术的理论基础

人工智能自第一次提出至今，已经被各行各业接受，并且被广泛的应用和普及。它是一种对能够用在扩展、延伸以及模仿人的智能的技术、理论以及方法等展开研究和开发的科学技术，人工智能希望可以对人类的智能展开模仿，进而策划出与人类智能相仿的机器人。电气工程是目前人类生产生活中较为重要的活动，作为计算机技术之中高端分支的智能化技术正慢慢被运用到其中，较多的事实证明，智能化技术在电气工程自动化操控过程之中已经获得了效果。智能化技术的运用，不仅加强了电气自动化控制过程之中的工作效果，并且还减少了工程的投资成本，降低了控制人员的工作压力，达成了对人力资源的合理设置。

二、建筑电气智能设计的意义

经济发展与能源是相互促进。相互制约的关系，经济发展需要以消耗能源为前提，而只有实现对能源的合理利用，节约能源，才能确保能源的可持续发展，从而促进经济发展速度的加快。一旦无节制的对能源进行消耗，则会导致能源出现枯竭，从而制约经济的发展速度。因此智能能源已成为当前我国经济发展的重要问题，所以加强建筑电气智能设计具有极为重要的意义。通过电气智能设计，可以有效的节约能源，缓和当前电力紧张的局面，不仅能够加快经济的发展速度，而且也会产生显著的经济效益；电气智能需要贯穿于建筑电气项目的全过程，同时还在施工时选择高效合理的设施，实现能源的节约，同时也具有较好的生态效应。既实现了对环境的保护，而且还促进了科技的发展，可谓是经济效益和社会效益的双丰收。

三、智能化技术在电气工程中的应用

（一）合理选择变压器的容量

变压器能耗量较大，所以对于建筑内变压器台数和容量选择时需要根据负荷的情况进行合理设计，同时还要对不同季节负荷的变化进行充分的考虑，确保变压器能够做到灵活的投切，确保其运行的经济性，对于可能导致损失的轻载运行则尽量避免。因此对于季节性用电设备，则宜设立单独的变压器，同时将一些重要的负荷和维持正常工作需要的负荷要集中在一台或是几台变压器上，其他不重要的设备另设变压器，这样有利于在使用备用电源时方便切除。

（二）配电箱等设施的安装

以配电箱为代表的一系列设备的安装工作，属于高层建筑电气施工中的必要环节，该设备的应用较为广泛，与后期电气系统的供电配电密切相关，影响着电气设备中照明系统以及动力系统的顺利运行。一方面针对复杂的配电箱设备类型，物业和消防等单位对配电箱的限制性要求，电气工程人员往往会存在弄混设备及误装行为，另外来自业主等方面的约束性要求也可能会导致配电箱内部零件反复调整等情况。这要求电气施工人员具有较高的综合素质，随机应变的处理上述措施，在电气设备采购及安装过程中，充分考虑到设备变更可能性。另一方面，在配电箱等设备完成安装之后，电气施工人员还应当以设计方案内的图纸以及相关安装要求对其进行严格核查，确保不存在细节遗漏，并保证配电箱等设施的容量能够完全适应高层建筑用电需求，能够保持平稳安全的运行，排除一系列潜在安全问题。

（三）在电气线路中，防烟、排烟系统的设计和施工

在现代建筑中，防烟和排烟系统可以有效防止火灾的发生。其系统一般是由风机。排烟机。各种阀件和防火阀构成的。设备的正常运转是在发生火灾时能够保证人员及时进行疏散，有效控制火势蔓延的重要保障。在对这些系统的电气线路进行防火设计时，由于考虑到防烟和排烟系统不集中设置，因此，要对供电的主回路线进行充分的思考，设计好联动控制线路。另外，当阻燃导线遇到明火时，它的电气绝缘性能会迅速下降，从而会导致排烟设备不能正常运行。针对这些在防烟过程中常见的问题，在施工过程中，需要从以下几个方面进行改进。首先，要求施工人员要对耐火配线的规范要求和施工操作方法进行深入的学习；其次，对所要购买的商品和设备的生产厂家要有明确的要求，保证购买到的商品有相应的接线盒，以防止所要安装的线路露在外面，成为火灾的隐患；在此，相关的工作人员要对接线柱露在外面的接线盒进行严格的处理，一经发现，就需要要求将其返工；最后，应尽量缩短防烟和排烟相关设备的配电和联动控制线路，减少穿过不同防火区的可能性，而且在防火区要采用耐火单线或电缆等。

（四）建筑用电的优化设计

现场建筑工程的工作人员应对电气设施采取分项施工的办法，充分考虑到电气负荷情况，并制定出适当的智能办法。根据智能减排的总体施工思路，进行施工，多与工作人员进行沟通和意见交流。面对不同的工程及负荷特点，个面分析对比电气智能技术，从中选择最优的设计方案与此同时，应用最新的技术手段，努力实现最大化的经济、社会效益。此外，建筑的相关管理人员要对电气设计市核工作进行适当管理，使有关部门对设计方案进行严格市查。选取适用的变压器，以适应电力负荷的实际变化，降低非必要的电能损耗。同时，电力系统内的变压器、电动机等都是具有极强敏感性的电器设施，就会出现电流失去作用的现象，这便增加了实际电路中的功率损耗。因而，对于配电系统的设计，也会对电气智能产生重要作用。

结束语

综上所述，相关智能化的技术设备在各个行业都得到了相应的应用，尤其是在整个电气工程的控制性领域。人工的智能化技术为实际的理论基础奠定了基础，对于电气工程的智能化技术必须要相应的了解有关人工的理论性要点，只有这样才能将技术运用到实处，从而实现自动化的控制，有效的提高相应的经济效益与竞争力。电气工程的自动化在实际发展中前景比较广阔，在实际的电气自动化中，必须要总结经验，进一步促进电气工程的发展。针对建筑电气工程的自动化进行了分析与探讨，希望可以给有关人员带来建议和意见。

参考文献：

[1]秦俭修.探究建筑电气工程的智能化技术应用[J].价值工程,2014,23:139-140.

[2]魏京涛.建筑电气设计中的智能技术分析[J].科技创新与应用,2014,26:256.