云计算的技术精选(九篇)
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第1篇：云计算的技术范文
摘要：随着科技文明的不断前行、大踏步的前进，虚拟计算机网络科学技术取得了喜人的进步，社会也走入了信息化大爆炸的时期。IBM 公司于 2007 年底宣布了虚拟云计算计划，虚拟云计算技术在一定程度上，让人们的生活方式出现了革命性的变化。虚拟云计算技术是当前计算机技术发展的前导兵，越来越多的国家和企业想在其中大展身手，投入大量的人才和资金想在尖端领域取得突破性的进展从而获取巨额经济利益，使之成为了当前信息科技发展的主要方向。
关键词 ：虚拟云；虚拟云实训室；虚拟云架构
引言
科技文明像车轮一样带动现实社会不断前行，虚拟计算机网络搭载这列火车也走出自己前行的轨迹，放射出大量信息引发人们心灵的震动。在这其中，虚拟云计算技术又借助当今网络服务平台的东风，将网络应用发扬光大，进而也为计算机网络带来光明的发展前景。
1、虚拟云计算技术的综述
IBM公司于2007年底宣布了虚拟云计算计划，“云计算一词既可以描述某一系统平台又或者是某种类型的应用程序。所谓“云”计算技术，其实是能够将网络、互联网、软件联合使用的一种形象的比喻说法，在云计算平台核心是服务器，它可以是物理的也可以是虚拟的。高级的虚拟云计算通常包括一些常见的计算资源，例如存储区域网络，网络设备，防火墙等其他安全设备。虚拟云计算在定义应用方面，它描述的是一种可以通过接入互联网Internet进行访问的可扩充的应用程序。“云应用”使用大数据中心或者功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。所有用户都可以通过适当的互联网接入装置或者标准的浏览器来访问一个云计算应用程序。一个虚拟云计算的平台按用户需求进行实时部署、按需配置、更新配置以及撤销服务等。
首先，在虚拟云计算中的各种云都被看做是一种能够并行的分布形式，硬件是网络环境中的独立运行的计算机，支配和调度计算机中的软件和应用；其次虚拟云计算是有待探索的多技术体，一般情况下，当今计算机软件技术与虚拟云相互依存，相互扶持，共同发展、共同进步、共同获利，其侧重点是在计算机软件技术中应用计算机网络云计算的特点；最后是广大多网民用户群体，已经有很好的基础设施建设，不需要花费人财物，直接接入云应用畅游，既解决了计算机技术人员对网络资源库的负荷超载的烦恼，也解决了用户资源浪费的困扰。虚拟云计算具备规模大，安全性高以及虚拟性等等特点，虚拟云计算技术，凭借自身的优势，及用户之所需，智能分析用户需求，为用户提供意想不到的资料来源，为用户带来一个又一个惊喜，让用户对虚拟云欲罢不能，深深陷入对云灵活方便强大实用的依赖。
2、虚拟云计算技术的分类
以虚拟云计算技术的适用范围、技术特点、功能指标以及其他要素，能够将虚拟云计算技术划分成各种相应类型。从其服务的用户的角色、用户对云的渴望来看，可以将虚拟云计算技术分为公共云和订制云。所谓订制云是说，以用户个人对云的依赖程度本身为切入点，为客户量身打造一个私人空间，完全实现私人定制，包括私有的应用设计，建立的私有平台等，一般这样的私有空间部署在用户数据中心的防火墙内，用户的数据安全、私密性和各种服务都得到最大化的有效控制；而公有云是指一些用户的使用不足以创建订制云，自身对云的需要有其局限性，开发一些适应普遍大众需求的公共云资源。一般来说，在公共云和订制云的分类上，必须要在以下几个方面加以识别：首先，不间断的服务。一般来说，社会大众对公共云的服务参与程度非常之高，影响非常之大，造成公有云的崩溃，甚至是停止服务，反而订制云建立在用户内部无需考虑这方面的困扰；其次是数据安全方面。如同公共场所的安全性和私人宅邸的私密性无法比拟一样；再其次是成本费用。订制云为了保证提供不间断服务和超高的数据安全私密，数据的稳固，就要以付出成本为代价，公共云在这个方面的费用成本相对较低；最后是监测能力。公共云因为有广大的用户群体，与生俱来的具有非常强大的受测能力，获取信息之后进行有效快速的分析，实时提供给用户。
3、虚拟云计算技术的实现
目前是按三个层次来划分计算机系统，也就是系统前期构建过程，以及系统功能实现、后期维护过程，目标是使得系统的整个处理过程变得更加简洁明了。过程不同，阶段各异，在系统实现中也有着不同处理方法和实现手段，贯彻这种分层理念、设计原则和实现方法，系统设计人员能够顺利的将系统的功能最大化发挥和实现，计算机系统的简单形象也随之实现，意味着用户操作简便易用，是系统运行效率提高的前提。信息化与我们的日常生活如影随形，虚拟云计算技术当之无愧成为日常生活中的主角。一般来说，虚拟云计算技术的实现形式大致有以下几种情况：首先，软件应用程序的使用，将企业使用频率非常高的管理程序放置在公共云中，企业利用接入端口获得专属信息，既满足了企业对虚拟云技术的使用又节省了大量的资金；其次是网络服务，这也和软件应用程序有着千丝万缕的联系。其主要的使用方法是招募有经验有能力有水平的软件程序研发者投身到虚拟云计算技术实际应用的开发；最后是提供管理服务，这是虚拟云计算技术最原始最初期最成熟的使用形式，和软件应用程序使用和网络服务相对比，其提供的是专业性非常强的信息技术服务，譬如系统瘫痪等等。
4、虚拟云计算技术在实训室管理中的应用
操作型应用人才是高职高专人才培养目标，操作型应用人才的培养离不开实训室建设，目前实训室普遍使用还原卡对实训教室进行管理，虽然还原卡对计算机环境进行了保护，但是也导致防毒软件不能及时升级，教学需要的资料不能及时保存，教学所需要的操作系统、应用软件不能及时更新，现在计算机更新换代迅速，实训室建设成本增加，面对这些问题，将虚拟云计算技术用于调配高职高专实训室的计算机硬件与软件资源，对高职高专信息化建设有着深远的影响。通过虚拟云计算技术在现有硬件环境上分区设置不同的虚拟云，适应不同的专业学科实验环境需求，提高服务器的使用效率与性能。完全改变了以前的实训教室管理人员在实训教室的每台物理计算机进行实际操作的麻烦，既方便了实训教室的维护，又节约了时间与成本。
有了虚拟云实训室，各学科实验数据、软件与人员等信息都可以放心大胆地交给虚拟云来维护管理，在虚拟云计算系统中存放着所有学生的相关实验数据，学生进入虚拟云实训室，动动手指登陆自己的用户帐号遨游在云计算系统中，即可按部就班获取实验数据，按照教师指导完成实验操作，在实验完成后，再将实验数据保存到云计算数据中心中，同时，虚拟云计算数据中心为数据保存提供安全安心之所。
通过虚拟云计算平台还有利于对实验资源的协调与整合，实训教室的硬件与软件资源的使用效率可以最大限度提高，将现有机器设备的性能发挥到极限。虚拟云计算管理系统具有动态合理地分配登录用户数量与使用限制，每个资源节点的负载均衡情况以及资源的性能特点对学生而言是透明的，学生只需知道满足其进行实验所需要的所有资源。
虚拟云计算技术实验平台的架构从技术应用角度出发，共分4个层次，分别是基础硬件层、虚拟云设置层、云管理层与云终端应用层，基础硬件层主要是看得几摸得着的物理设备，包括计算机、服务器、工作站、网络交换设备、机房管理设备等。物理硬件之间通过有线或者无线互联网络设备，全部实现物理上的网络连通。
虚拟云设置层主要是每个高校都可以根据学院的学科专业特点，课程性质去分配设置虚拟机，根据学院物理基础的配置的不同，按需分配物理设施的虚拟云环境，根据实验项目的需求、虚拟环境的性能等因素的需要，在虚拟化的计算机上安装不同的操作平台，在配套的操作平台上搭载安装实验所需的工具软件。所创建的虚拟化计算机建成一个或者多个虚拟计算机集群系统，由虚拟机管理系统来管理与维护。
云管理层主要包括云平台资源管理系统、云实验管理系统、动态用户管理系统、云安全保障系统与云数据中心系统，云平台资源管理系统主要是对云计算中虚拟机资源动态智能的管理，这个管理包括对于长期闲置的资源进行清理，长时间空闲的做到删除，监测到比较繁忙的资源分配更大的虚拟空间，对使用频率较高的资源及时更新，保障用户永远使用的是最新版本，出现故障的资源及时维护，添加新增软件。动态用户管理系统主要是负责云环境中的各个云资源节点使用分配是否平衡，使用动态分配策略管理、对于流量偏大的节点进行流量控制、对登录用户进行分流或者限制某节点登录数量等，云安全保障系统主要是负责对云计算平台上的系统安全方面的管理，最简单的安全手段是验证用户名、密码、设置用户保密级别、利用防火墙、入侵检测等网络安全手段管理用户访问、数据等。云数据中心系统主要是对虚拟云计算平台系统中的学生实验数据、用户登陆数据、软件操作数据、资源更新数据以及系统维护数据等相关数据的保存与维护。
云终端应用层主要是在物理PC机终端中只需要安装一个登录软件即可，登录软件安装在物理PC机的操作系统，使用形式上作为一个应用软件来进行安装，这样，用户可以在自己的物理PC机终端上通过该软件登录到实验云平台系统中。
5、虚拟云计算技术发展中遇到的难题
我们在享受云给我们的各种体验和惊喜的同时，也要关注到虚拟云计算技术发展中遇到的难题，云中数据能否保密，能否丢失，是否安全是用户最最关心的问题。主要表现在以下方面：首先，浏览器接入云端是虚拟云计算技术使用的普遍形式，而浏览器作为安全的第一道屏障多少有些不让人放心，用户的电子证书，以及电子认证秘钥很容易由于浏览器的安全漏洞让黑客们得手；其次是在云端中，不同的应用都要经过身份、级别的认证，那么在这个过程中，认证机制的高效安全又如何得到保证；再其次是在虚拟云计算技术服务提供层中，必须采取行之有效、针对性强的技术来确保用户的隐私安全；最后是在虚拟云计算技术物理基础层中，如何确保数据的不透明，不释放和不更改都是具有非常大的风险性。
6、结论
科学技术是第一生产力，尽管虚拟云计算技术仍是一个蹒跚学步的婴儿，刚发芽的小树，但是由于它的方便实用迅速得到了广大用户的认可，人们纷纷尝试这一新生技术，给人们的感觉是生活原来还可以这样精彩，同时在目前许多领域的应用都有明显的成效。另外，虚拟云计算技术是当前信息化技术的指路明灯，很多发达国家和先进企业想在这一方向上作出成绩获得利益，逐渐加大在虚拟云计算技术的投入和研究，使之成为了当前信息科技发展的主要方向。
参考文献：
[1] 陈康，郑纬民.云计算:系统实例与研究现状[J]. 软件学报，2009,5:1337-1339.
[2] 矫玉勋. 元计算技术在现代农业中应用分析及发展策略[D].吉林大学,2013,5(24):15-22.
第2篇：云计算的技术范文
关键词：计算机；安全存储；云计算技术
0引言
互联网技术的迅速发展和广泛应用，为人们的生活和生产活动带来了诸多便利，但也面临着严峻的网络安全问题。近几年，因计算机病毒或黑客攻击而发生的网络安全事件屡见不鲜，比如僵尸网络HNS感染事件、Facebook数据泄露事件、“黑客”入侵快递公司后台窃取客户信息事件等，严重影响了数据信息存储的安全。为避免或减少此类事件的发生，需要从计算机安全存储环节入手，加强网络数据信息的管理和保护力度。对此，应加大云计算技术的研究力度，将有效运用于在计算机安全存储。
1云计算技术概述
云计算技术属于一种先进的计算技术，具有超大规模、虚拟化、通用性、高可靠性和高扩展性等特征，能够依托互联网为用户提供虚拟化资源服务。相较于传统计算技术，云计算技术并未在用户所在地布置计算资源，而是将各类资源存储于云平台，当用户有需求时，通过向用户收取一定费用为其提供信息服务。整个过程计算效率较高、耗时较短。云计算技术所体现出的优点，已被广泛应用于数据存储、交通管理、财务分析和天气预测等各个领域[1]。当前，云计算服务主要包括平台即服务、软件即服务和基础设施即服务。对于平台即服务，用户可利用云平台提供的开发组件，根据自身需求，在平台上研发相应系统或软件，打造个性化、定制化的系统或软件[2]。对于软件即服务，开发商可在互联网上提供各类软件服务，用户只需支付一定租金便可使用，不需购买，减少了用户的软件使用费用。对于基础设施即服务，用户可注册云端账号并登录，在互联网上获取所需的基础设施服务，包括制造设备资源及硬件服务器租用等。总而言之，云计算技术是互联网技术的一次重大变革，是大数据时代的新兴产物，是当下计算机领域的研究热点。
2计算机安全存储中的常见云计算技术
大数据时代背景下，数据信息安全问题越来越严峻，需要借助云计算技术提高计算机安全存储质量，避免发生数据泄密现象。计算机安全存储中，较为常见的云计算技术包括以下几种。
2.1云计算密钥管理技术
云计算技术体系中，受密钥技术水平的限制，管理和共享计算机数据信息时，仍然面临一定困难。通过加强密钥共享和管理工作，能够提升计算机安全存储的管理效率和服务质量。现阶段，云存储程序中，多采用验证码的密钥方式保护数据信息。以百度云为例，信息传输和共享过程中，用户可将网络链接发送给他人，输入提取码后获取相应信息，在确保数据信息安全性的前提下，实现文件共享。
2.2云计算数据加密技术
计算机安全存储过程中，云计算数据加密技术发挥着重要作用，主要包括对称加密算法和非对称加密算法。两者的特点存在一定差异，应根据实际需求加以选用。对称加密算法加密性能与解密性能较强，对数据安全起到良好的保护作用，但会降低计算系统管理及数据传输的效率，影响运行性能。与对称加密算法相比，非对称加密算法对计算机系统管理及数据传输效率的影响较小，但其加密性能与解密性能有待提升，且计算过程较为复杂，不利于数据快速存储[3]。
2.3云计算身份认证技术
利用云计算身份认证技术，能够显著提升计算机数据存储的安全性。通过验证和审核访问者身份，防止出现外界入侵问题。现阶段，云计算身份认证技术包括口令验证、智能IC卡用户验证、PKI身份认证。对于口令验证，指用户访问数据库时，需根据界面提示输入用户名及相应口令，计算机系统验证信息。若用户信息正确，则通过验证，用户可顺利访问计算机系统；若用户信息有误，则系统会提示多次输入，次数达到上限后仍无法正确输入，用户将无法获取数据信息。对于智能IC卡用户验证，指通过读取IC卡信息验证用户身份。如果IC卡信息出现偏差或者不相符，会拒绝用户进入计算机系统，以此确保数据存储的安全。对于PKI身份认证，需要依托密钥才能实现。具体而言，是利用密钥的相互匹配特性，对数据进行加密和解密，结合密钥备份、恢复及更新机制，达到计算机安全存储的目的，提高计算机数据信息的安全程度。
2.4云计算数据备份技术
针对计算机安全存储过程中常见的数据丢失问题，可利用云计算数据备份技术恢复原始数据，以此减小损失。存储计算机文件时，通常将其保存至硬盘，但文件较大超出硬件存储能力时，无法继续保存数据[4]。此时，可通过数据备份技术整合需要存储的数据信息，将其在云端备份。当硬件中的文件出现损毁时，可借助备份数据进行补充，恢复原始数据，避免出现丢失现象，确保数据的安全存储。另外，可将加密算法、身份认证技术运用到数据存储及传输过程中，加强数据存储的安全防护力度。
3计算机安全存储中云计算技术的运用策略
为保证数据信息的安全性和保密性，需要将云计算技术科学应用于计算机安全存储，避免出现数据丢失、泄密、恶意篡改等现象。
3.1可取回性证明算法的运用
可取回性证明算法又称为M-POR算法，能够及时响应数据信息，还可进行验证，进而确保数据信息的安全。实际应用过程中，利用冗余纠错编码，能够验证云计算数据信息的可用性。查询数据信息时，云端会得到相应提示，然后做出响应，允许用户检索和查询数据，并判断数据信息是否安全，防范风险。当用户验证失败时，会对计算机存储文件造成破坏，此时可评估文件的损坏程度，判断是否具有可恢复性。如果文件损坏程度在可恢复阈值范围内，可采用M-POR算法，利用编码冗余的方式恢复数据，保证计算机数据信息的安全。数据恢复方面，M-POR算法具有较高的成功率，在计算机安全存储中有显著应用优势[5]。验证云端数据完整性时，也可借助M-POR算法实现。此过程中，能够精准确定错误点的具置，并进行全面、深入分析。通过RS纠删码对云存储内的原始数据信息进行冗余编码，使原始数据恢复正常，提高数据信息提取速度，同时，确保云存储系统稳定运行。
3.2MC-R的运用
计算机安全存储中引入云计算技术时，可结合实际需求灵活选用MC-R策略，主要分为用户端和云端两种不同类型。从用户端来讲，数据信息在复杂的网络环境中，隐藏和伪装性较差，且客户端和程序漏洞，为黑客等不法分子提供了可乘之机，数据信息易遭到恶意入侵而发生泄漏现象。对此，可采用MC-R策略增强数据信息的隐秘性，借助MC加密算法构建数据伪装、隐藏及标记模块，在三者的有机协同下实现数据加密和保护，提升计算机存储的安全性。从云端来讲，运用MC-R策略时，主要对计算机系统的核心数据进行加密处理，提升加密解密效能，同时，降低计算机技术能耗。实际应用时，用户端会在云计算技术系统中产生密钥，且具备自我保存功能。通过用户端的MC加密处理计算机文件信息，云端通过数据传输得到相应文件信息及密钥后，再次进行加密处理，增强计算机数据存储的安全性。如果用户需下载所用数据，需向计算机系统发出请求命令，通过验证后才能进入云端检索、下载数据信息，并利用密钥进行加密处理。当遇到加密程序时，可通过MC公钥密码进行破解，获取其中的加密数据。对于云端所存储的数据信息，可借助数据标记模块获得，解除加密程序，使数据恢复正常，进而达到高效利用的目的。
3.3虚拟机动态迁移的运用
虚拟机属于完整的计算机系统，由软件模拟形成。其硬件功能完备，运行于完全隔离的环境。要想充分发挥虚拟机在计算机安全存储中的价值，提高服务质量，需要重点考虑其动态迁移作用，优化虚拟机在物理服务器中的迁移方式，提高迁移速度和灵活性，增强数据信息存储的备份功效。就虚拟机动态迁移技术在计算机安全存储中的运用现状来看，在同一IP地址条件下，需借助物理路由完成动态迁移，迁移结束后，如果网络配置无法保持与外界正常通信，计算机信息难以长久保存。引入云计算数据后，为提升网络安全存储效率，需布置虚拟机，具体应在二级网络中进行。通过技术改进和升级，提高计算机存储技术水平，网络运行能力随之增强，虚拟机承载规模逐渐扩大，进而满足越来越多数据信息的存储需求，并确保计算机存储安全。
第3篇：云计算的技术范文
【关键词】云计算技术应用展望
一、云计算技术的介绍以及应用
云计算技术是一种基于网络相关服务的增加交付以及使用模式，云计算是一种虚拟资源，一般通过网络提供动态易扩展，云计算中的“云”是代表网络的意思，一般情况下我们所指的云计算是一种IT基础设施的使用及交付模式，即通过网络的手段来获取所需资源。截止目前，云计算技术已经有了一定程度的发展，不仅对商业模式有着深刻的影响，同时也在很大程度上影响着商业部署、软件开发运行以及后续的交付运作。有了云计算技术之后，用户可以直接通过付费的渠道获取所需的计算能力，不再需要重新部署客户端。云计算关键技术包括是数据存储技术、数据管理技术、虚拟化的技术等几个方面。
二、云计算技术内容
1.数据储存技术。云计算技术是一种基于网络的超级计算形式，存在和发展的技术就是海量的数据储存，云计算技术采取一种分布式的储存技术将数据储存于服务器集群中，并为所储存的技术复制了多项副本。同时采取一种安全可靠的数据加密技术从本质上保证储存数据的安全和可靠，云计算技术传输率高并且有着很高的吞吐率，以此为技术职称为用户提供完善的数据服务。目前，云计算技术主要采取GOOGLE的GFS或者HDFS，GFS主要用于普通硬件，价格便宜，但可以为用户提供一种性能稳定的数据服务。
2.数据管理技术。由于必须处理和分析大量的分布式数据，云计算技术拥有高效的数据管理技术，主要依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术以及基于HADOOP团队的管理模块HBASE，BIGTABLE注意啊建立在GFS的基础上，本质就是采取多级映射的数据处理结构把所有的数据编制成为一个表格，利用庞大的数据储存为用户提供相关的服务。
3.虚拟化技术。虚拟化技术是在数据运行环境下在电脑系统以及相关组件的运行中虚拟出来的一种技术，在电脑的硬件以及操作系统和相关的应用程序中构建一个虚拟化层，这种虚拟化层肩负着承上启下的作用，作为中间层起着连接上层和下层的作用。除此之外，虚拟化技术不仅可以节约费用，达到资源整合的作用，还可以使相关的资源得到最大化的利用。根据不同的对象，虚拟化技术可以细分为软件虚拟、基础设施虚拟以及系统虚拟等方面。
三、云计算的主要服务形式
1. SAAS服务。SAAS服务可以让客户根据并发用户数量、数据存储容量、使用时间等按需支付费用，不用支付软件许可费用，以及支付采购服务器等硬件设备费用，也不需要承担软件项目定制、开发、实施费用，在中小企业的应用非常广泛。
2.PAAS服务。PAAS服务是一种分布式平台服务，开发商提供开发环境、硬件资源等服务给客户，用户可以在其平台基础上开发应用程序并通过互联网传递给其他客户。PAAS服务可以为企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、试验、托管等多项服务。
3.IAAS服务。IAAS服务即把厂商的服务器组成“云端”基础设施，并将其作为计量服务提供给客户。这种服务将内存、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池，是一种托管型硬件方式，用户付费即可使用。
四、对云计算技术未来的展望
全球信息化的浪潮影响深远，并且随着网络技术的发展以及社会的需求以及各国政府以及GOOGLE、微软等大公司的技术支持，云计算技术在全球都得到了一定程度的发展。到目前为止，云计算技术为科研、军事、娱乐服务、医学、生物学、天文学、地理学等行业提供着专业的数据服务，为人们提供天气预报、在线游戏、数据检索等服务，虽然其面临着一定的挑战，但是也有着广阔的发展前景，据估计，以后的云计算技术将朝着三个方向发展。
1.手机云计算技术的普及。随着手机技术的飞速发展，手机成为人们生活中不可缺少的物品，以逐渐兼具计算机的功能，云计算技术对手机终端的要求不高，云计算技术与手机的结合可以实现随时随地数据信息的检索和运算，是未来云计算的发展趋势之一。
第4篇：云计算的技术范文
物联网：即在当下社会，那些拥有某些识别能力、感知能力和具有其他智能化性能的传感设备。除了以上提到的RFID、传感器之外，像无线传送技术、二维码，以及某些移动通信的模板等，都能算在其中。总而言之，物联网技术即通过网络设备实现信息的管理与传输、由此去打破空间距离的限制以实现隔空交流或设备控制一种技术。
云计算：最大的特点就是建立在虚幻的基础上进行工作的。用一种比喻说法，云就是网络、互联网上的你一个人的活 N个人帮你干。
狭义云计算指厂商通过分布式计算和IT基础设施的使用模式，以按需租用或免费方式向用户供应数据的存储、分析以及科学计算等服务的一种技术。广义云计算即厂商利用互联网储存资源与闲散计算，为客户提供按需获取的高效的服务方式。
2.云计算技术的基本原理
用户所进行加工的数据是保存在互联网的数据中心上面，并不存储在本地。 提供云计算服务的企业负责管理和维护这些数据中心的正常运转，保证有够大的存储空间以及够强的计算能力，以此满足用户的需求使用。用户使用的应用程序直接运行在互联网的大规模服务器集群中。用户都可以任意连接至互联网的终端设备，而不受时间和地点的限制。就是借助大量的计算机，将数据存储和应用在服务中心，用来完成存储和计算的工作流程。
云计算（Cloud computing），是指一种依靠互联网的计算方式并依靠互联网上异构、自治的服务和利用互联网内各种闲散计算与存储资源来为客户提供按需获取的计算。云计算的资源是易扩展的、虚拟化的、动态的，计算机终端用户不需要了解其基础设施细节和专业知识，也不必进行直接控制，只用注意你真正需要什么资源并知道通过网络来如何得到相应的服务与资源即可。
3. 物联网和云计算二者之间的关系
首先，物联网的发展离不开云计算，物联网对云计算有着很强的依赖性。
云计算从两方面促进物联网的实现。一方面，它是物联网技术中的核心部分。由于云计算通俗的说就是一个用于处理数据的计算平台，通过强大的云计算技术可以使物联网中各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。另一方面，随着物联网规模的迅速扩大，其发展自然和云计算结合起来。当物联网中涉及的物品不多时，可能不需要云计算便可以进行数据的处理、分析，但当整个行业都整合起来形成一个行业物联网时，就不能不在云计算的基础上才能运行起来。
其次，云计算将互联网与物联网智能结合在一起。云计算的新型服务支付方式，不仅简化服务的支付，强化互联网与物联网二者之间及其内部的相互联通，而且能够实现新商业模式的快速发展，促进物联网和互联网的新型调和。
最终，云计算（Cloud Computing）是效用计算，网络存储等网络技术发展相结合的产物。通过在云计算的技术支持下，物联网可以更好的增强自身数据储存、分析、处理的能力，完善了在技术方面的某些缺陷。所以物联网对云计算有着很强的依赖性和应用共享性。也使得物联网的出现及发展成为可能。
4.物联网要解决的问题
想要实现物与物及物与人之间的交流畅通无阻，物联网要解决的问题还有很多。主要存在的问题有以下几点：
（1）实时性与同步性。根据物联网的实时性与同步性的性质来说，它对时钟同步的要求很高。与传统的无线网络不同，由于物联网中的物与物、人与物之间反馈信息都和实际的物理环境息息相关，所以不能使用我们简单意义上的逻辑时钟，而必须采用物理时钟同步
（2）商业可行性。建立物联网需要投入大量的资金。就目前来说，在中国开展物联网，没有政府的支持搭建无线网络和系统平台来推广物联网应用的商品，所需的成本实在太大，而用户的接受度和企业的回报率都不可知，因此其商业可行性就带上很大的风险。
（3）寻址问题。在物联网中出现的每个具体的物品，都要有某个地址来说明它。现如今物联网飞速发展，因此它需要更多的IP地址，当今在IPv4资源即将耗尽的情况下，，也就需要研发更多的IPv6，迫于IPv4网络规模巨大，致使IPv4需要漫长的过程来向IPv6过渡，倘若物联网使用IPv6地址则其与IPv4必定存在某些兼容性问题。
（4）数据安全性能。由于物联网的实质，必然在信息相互传递的过程中产生庞大的数据量，各类物体所带有的信息的存储、跟踪、判断、决策等等，使得物联网的安全性能愈加重要。尤其是物联网服务的对象是我们用户，让用户确信服务商能够保证数据安全传递，是云计算的重要安全需求之一。
5.实现物联网的关键技术
1 物联网的认知技术（感知技术）
物联网的智能化，简便了数据分析处理的过程，物体通过本身带有的信息处理机制来迅速做出判断，也就是说一定程度上赋予了物体本身独立处理与决定的能力。这意味着在物联网中应用的商品可以通过模拟人类的行为应对外界的改变并做出决策来，即如同人一样，感知它所处的网络环境，以此做出规划，采取相应的措施。
2 接入网技术
接入网是指市话端局或远端交换模块（RSU）与用户之间的部分，主要完成交叉连接、复用和传输功能。接入网一般不含交换功能。有时从维护的角度将端局至用户之间的部分统称为接入网，不再计较是否包含RSU。
物联网除了以上两个关键技术，物联网还有很多关键技术，比如物体标识技术、PAI技术、公共服务软件技术、安全和隐私技术、纳米技术、搜索技术、通信和网络技术、寻址技术、、服务发现技术、设备微型小型化技术等。
6.模型建立
云计算解决物联网的规模，即把电视互动平台、电信软交换通信网络、流媒体云存储及集成服务端通信网的服务， 用做数据的保密及压缩，硬件基础来自光网城市，家庭瘦终端的连接形式为互联网络，通过瘦终端上连接的电视、物联网应用装置、笔记本提供服务于每位客户。
虚拟机业务在此模型中，要求客户要办理。申请存储空间、内存、CPU等虚拟硬件，使计算机个体形成唯一，连接于瘦终端的电视机就能被客户当做计算机的显示器使用。依据客户购买于电信公司的各类型产品，使客户享受包含高清视频点播、电视点播、电话通讯、视频及互联网应用等服务。
云计算核心服务器作为性能高的运算服务；有容量大、性能高之存储力和城域核心网出口之大宽带，将互联网、视频、电话接于客户虚拟机上，只要单点登录，便能提供客户高效能三网整合的服务。高速EVDO网络中，用户的3G手机就可登录于此虚拟机上享受到在家一样的服务。
7.模型的可行性分析
此可行性分析不涉及政策层面，只于技术导向论证模型的可行性。
1 瘦终端技术已越趋成熟
高度集成化的芯片随计算机技术发展，被广泛应用，我国计算机各大硬件厂商当下都进行大规模制作，只有多输入输出接口、闪存、网络收发器的瘦终端， 上海联通营业厅已于2010年开始使用瘦终端受理业务。本身瘦终端无计算处理功能，将云中远端计算机资源通过网络连接带入本地，挂接云端于本地终端连接资源，在云中进行所有通信、计算操作。
2 网络流量分析
设计该模型中播放高清视频或高清电视，高清数据的解码能力就需要瘦终端具有，对文件传输速率压缩，这是对网络传输速率的要求。压缩要求依H.264的，以流行的1080p60为例，若是面向传输的，视频的剧烈度及复杂度一般，图像质量较好前提下：1080p60大约是8Mbps～20Mbps，1080i60大约是4Mbps～10Mbps，与720p60一样。此传输速率远小于建成后的光网城市FTTH传输速率，甚至也能支持使用现有铜缆网络传输1080i60的高清。
8.结束语
第5篇：云计算的技术范文
关键词：计算机网络；云计算技术；特点
计算机网络技术得到较为广泛的推广，成为了人们生活不可分割的一部分。在传统计算机形式上，需要将过大的投入集中在底层基础设施建设，甚至由于投入过多而导致无法有效收回成本。这种传统的计算模型缺乏相对灵活的服务平台，同时不能有效及时的解决问题。而随着时下网络群体的逐步扩展，计算机网络范围逐步增大，传统的计算网络平台无法满足实际需求，因此云计算应运而生，其技术还在不断完善改进，为大众提供更优质的网络技术服务。
一、云计算的主要类型
如果对云计算所提供给人们的服务性质与特性划分，可以分为私有与公有两种类型。在服务使用者上如果属于经营性企业与政府类相关的大型规模单位，其运用的云计算一般归属为公有类型云。如果属于一般居家性用户，服务提供对象主要是单个个人或者少数人，其服务远端归属为私有类型。在安全、成本等方面观察，私有与公有云端服务有着各自的优缺点。公有云端具有更可靠性，同时服务更趋于稳定性。但是如果存在故障与外在环境的改变，则会导致公有云端所提供的信息服务全部遭到中断，对私有云端而言，不容易受到相关干扰。其次，企业政府或者大规模部门所运用的公有云端服务具有较高的信息监控能力，私有云端容易产生信息泄露问题。其三，公有云端所需要耗费的成本来说，比私有云端更低。如果单位自身运用云端服务较少，那么就不需要开设专有私有云端。如果属于管理系统更为严谨且规模大的集团公司而言，则需要做好私有云端建设。
二、云计算运用特点
1.虚拟性云端服务提供主要是由使用中配备专业设备，而后在其所在地接受相关信号，云端主要为用户提供信息交互服务，用户并不对云端实际运作区域与情况做有效了解，所有的操作存在一定虚拟性，尤其是信息的交互服务中，是一种超越时空局限的虚拟提供。2.规模大云计算技术所提供的对象广泛，企业、政府、个人等都是其服务对象。需要通过规模较大的电脑信息中心做对应的信息存储，其中涵盖了较为复杂的部署工作。其在网络中的具体结构与规模相对繁杂庞大。例如注明微软公司所使用的云端服务是通过十万计服务器所建设而成。3.适应能力好云端服务可以为大多数的电脑与收集使用者提供具体的信息服务，因此其云计算能有效的适应你多重不同的终端设备，具有较强的技术兼容性，适应能力较强，能有效的适应多种联网差异性设备。4.技术科不断升级开发网络中云计算技术运用可以得到不断的升级发展，从而有效的适应实际网络用户的需求。其规模可以不断的做动态性的延伸与缩小处理，同时可以依据用户情况做具体规模的调整，可自动进行容量的开发与扩展操作。
三、云计算技术应用
在当下的计算机系统操作中，其过程操作更为简洁，可以将其分为功能实现与预处理两层面过程，两方面有着不同的实际效果与公用，有效的保证系统保证顺利运转。计算机系统的不断简洁处理可以有效保证整体系统运转效果。在常规情况下，计算机网络云计算技术可以通过软件程序、网络服务与管理服务提供商来具体的操作展现，一般企业会采用相关软件程序来达到云技术的服务实现，可以运用Web浏览器为用户情况做对应的管理程序信息传递，该方式可以有效的防止高成本支出状况。其二，网络服务通过实际软件程序来促使研发组更好的投入到计算机网络使用中。其三，可以为用户提供专业化的服务，例如软件安全与病毒查杀等服务等。
四、云计算技术应用问题
1.访问权限由于云计算服务中用户的数据资料均储存在云计算技术提供商，并不是存储在用户自身的硬盘或者计算机上，因此如果要调用资料则需要通过对应的注册账号与密码。该方式保证了资料的保密性，但是也导致用户无法直接有效的控制资料所有权，服务商才是资源的控制者，甚至会产生越权访问的问题，进而也为信息安全造成一定影响。2.技术保密技术保密仍旧存在一定漏洞，在个人或者企业对资源做共享操作中，网络环境可以相对自由的获取资源，进而导致资源泄露，保密性不足，甚至由此带来损失。3.数据完整性用户信息资源处于离散状态的分布存储在云计算数据中心中，存储位置不同，进而导致资源整体性造成一定影响，甚至服务商在无法有效规范管理信息是会导致数据不完整等问题。4.法律法规不健全由于云计算在我国乃至世界的运用时间不长，相关法律法规仍旧存在一定漏洞与不完善性，进而导致其技术的管理与创新受到局限性。例如，缺乏技术安全性标准，相关法律责任不清晰，相关责任与损失的评估标准不科学，缺乏较为匹配的法律法规。
五、结束语
云计算技术存在多种问题，对应对策多样，但是在实际的操作中会由于云计算遇到的问题不断多样化而需要不断地增强。可以充分的正视问题，而后针对实际情况与用户需求做不断的细节改良。
参考文献：
[1]孙宁.计算机网络云计算技术的研究[J].电子制作,2015(6):148-148.
[2]慈健,黄强.计算机网络云计算技术研究[J].科技创新与应用,2015(32):88.
第6篇：云计算的技术范文
云计算技术的出现是互联网产业界的一场重大变革，它已成为互联网行业发展的风向标。云计算服务已经逐渐成为世界各国政府发展软件产业必不可少的条件之一，为提高企业竞争力带来了新的机遇。但是带来机遇的同时对互联网来说也是一种挑战，因为云计算技术发展使得网络安全风险也逐渐加大为云计算的发展带来了一定程度上的阻碍。可以说，云计算技术顺利的发展是建立在云安全基础之上，只有突破了云安全之一瓶颈方能有更大的发展空间。云安全也是现在各大运营商所面临的难题，但是只要攻克之一难题就会为企业带来新的机遇。所以对云安全进行研究探讨，对云计算技术以及信息产业的发展有着重大意义。
1云计算面临的安全问题
安全性问题永远是云计算技术永远需要攻克的难题，它无法避免。也是阻碍云计算技术向大众推广使用的绊脚石。作为云计算技术服务的提供商目前都在试图屏蔽与淡化这一话题，但是作为我们云计算技术的消费者们绝对不能忽视，关系到个人隐私的话题势必要投入百分之百的注意力。目前商家们已认定了云计算的商业价值，使得云计算技术成为众人追逐的香饽饽，黑客的恶意攻击已成为常态。目前来看，云计算技术蓬勃的发展给互联网行业带来美好的发展前景的同时带来的云计算的安全问题也越发令人堪忧。目前云安全问题具体可以表现在这几个方面：
（1）数据存储安全问题
由于云计算的技术特性使得用户只能将所需要的数据下载储存到云端，因为这样可以为用户节省不必要花费以及麻烦的程序，如：可以减少计算机设备的使用、减少对所需资源的投资，为用户们省去了不少麻烦带来各种便利。但不可避免的是，随着越来越多的数据储存在云端，云发挥了至关重要作用，但一旦云端的数据由于意外发生了损坏或者丢失，将会给用户带来毁灭性的伤害。
（2）数据传输安全问题
在通常情况下，企业的大量的私密的重要的数据都被保存在企业的互联网数据中心，这些数据包括企业的客户信息、财务信息、未来发展规划等等对企业的发展起着至关重要作用，它是企业战胜众多企业的核心力量。但企业在利用云计算技术通过互联网将数据发送给云计算服务商操作处理时要注意几下几个问题：第一要保证网络传输数据过程中的安全，不被有心人窃取；第二是合作的云计算服务商要绝对可靠确保数据不会被泄露出去；第三云计算服务商要严格筛选用户以防一些不合法用户进行数据访问，最重要的是保存数据的企业可以随时随地安全的访问属于自己企业的数据。
（3）数据审计安全问题
云计算技术的使用过程中，云计算提供商需攻克的难题是要怎样保证为企业提供必要的数据服务时又不对其它企业的数据带去丢失或损坏的风险或者是干扰其它企业数据的正常使用，使得第三方机构审计数据安全问题时增加安全性和精确性，从而使企业满足合理性要求。另一个就是，企业在选择云计算服务商时要相当谨慎，要确保合作的云计算服务商提供的数据有效且前提条件是不能牺牲其他客户的利益，所以在选择云计算服务商时也存在安全方面风险，如何正确选择有真正实力且信誉满分的云技术服务商合作业务对企业的发展有着潜在风险。
2云计算的网络安全防御技术
2.1数据加密
加密技术可以防止数据被窃取，是网络安全发展过程中对数据的安全的起着重要作用的一种安全技术，数据加密是为了增加数据传送的安全性是将需传送的数据利用技术手段将数据转化为特殊代码,待终端接受后再利用相关技术手段还原成原数据。加密技术不仅仅只是对云计算服务商。随着云计算技术的广泛运用,加密技术对数据传输过程中的安全保护问题扮演者重要角色。
2.2安全存储
对于用户来说，储存数据的储存位置、数据恢复、数据分类、数据隔离等是一直所关注的重点，由此可看出数据存储在数据应用过程中的重要性。由于云计算技术是一种新型的数据共享服务，所以所有的数据资源只要是合法的访问都可以进行共享，即使有加密技术对数据进行加密，如何保证数据之间的相互有效隔离也是云计算服务商所要探索的，再一个，用户仅依赖云端储存是一种冒险的行为，一定要做好备份，当出现网络瘫痪或系统故障或黑客攻击时才不会造成数据丢失导致不可挽回的伤害。
2.3安全认证
安全认证包括多种认证方式，对于自觉性强的用户最简单的可通过登录认证，自觉性差点的用户可实施强制用户认证或认证等目前，云技术服务商允许用户使用云服务的条件是采用强制用户认证和单点用户认证相结合的方式进行认证，由于用户只需要登录一次就可以进入云端界面访问数据，使得能够避免将密码泄漏给他人。
2.4以集中的安全服务中心应对无边界的安全防护
新型的数据安全防护相较于传统的数据存储安全模式存在不同的边界防护，用户申请应用云服务,由于数据资源的高度整合，使得数据不存在物理上的安全边界,仅仅只能实施简单的逻辑划分隔离。所以针对不同的用户需求云计算技术服务商不可能实现流量的汇聚和提供独立的安全系统。为了适应这种逻辑隔离的物理模型进行安全部署时要扩大范围不能仅局限于各子系统的防护要转移到整个系统防护,建立集中的安全服务中心迫在眉睫。
3运营商的应对策略
云计算技术关系着社会信息化的发展，是互联网行业未来发展的目标，互联网行业要想有重大的突破。云安全问题是必须要攻克的。与此同时，网络运营商也面临着严峻的挑战，在信息化时代，大多运营商都面临着一个转型的难题，怎样转型或转型慢。从一些调查中我们可以看出三大网络运营商中当属电信运营商最具发展潜力，它有着移动、联通两大运营商无法比拟的资源优势、用户优势、品牌优势、资金优势、价格优势等。这对运营商来说是一种新的优势。要想做好云计算技术下的网络安全防护，运营商需要从几个刚面着手进行：
（1）通过风险评估建立两种云组织私有和共有两种。云服务提供商设置不同的安全服务等级，这样可以帮助用户对自己的数据及应用进行精确风险评估，不仅可以帮助用户选择合适的安全服务等级，也可以减少用户的花费。
（2）进一步集成数据加密云计算技术服务商可通过身份认证、安全存储等安全技术手段，处理云计算基础设施安全、信息传递安全等保障云计算技术的可用以及用户信息安全以及坚强云系统的稳定性。建立完整的云计算安全防御体系。
（3）建立可信云，加强安全认证运用可新算法建立发起端到终端的牢固的信任关系，加强人们对云端的信任度。运用多种方式相结合的方式，避免用户信息的泄漏。
4总结
云计算技术为信息化时代的发展起到了不可忽视的作用，是未来物联网行业发展的风向标，但是我们也要认识到云计算发展的两大阻碍安全性和可靠性。云安全技术还处在发展初期阶段，技术是不断发展网络不可能亘古不变。所以安全技术也要与时俱进，不断创新研发、不断完善改进才能跟上时展的脚步。被业界一直看好的云服务的提供商和最具潜力的电信运营商这时候就应该立马行动起来，正确理解云计算的定义，抓住这次机遇，推动国家的信息化发展，也要建立相应的行业标准，高度重视云计算技术的安全发展和用户满意度，建立完整的安全系统。只有这样，网络运营商才能摆脱管道提供商的垄断，自主研发发展。
参考文献
[1]向青.移动互联在云计算时代的应用与发展[J].网络安全技术与应用，2013.
[2]李红焰，袁颖.新计算时代的信息化盛宴[J].软件和信息服务，2013.
第7篇：云计算的技术范文
关键词：电信运营商；云计算技术；分析
当前信息通信界的热点话题是云计算技术，它代表了信息时代的未来。云计算的核心理念是实现高效的计算和海量的数据存储能力，使得个人和企业可以直接在云计算平台上享受各种信息的综合服务。将云服务理念付诸于实践的是电信运营商，电信运营商有效结合自身的运营优势和网络优势，将技术上的优势充分转化成为市场规模效应。
1关于云计算和电信运营商发展战略。
1.1云计算的概念。所谓的“云”指的是由存储服务器和计算服务器组成的资源池，由其中的服务器虚拟化软件和分布式的大规模集群搭建其计算能力。云计算指的是利用互联网的高速传输能力，在“云”中实现企业服务器和个人计算机的数据处理过程，个人和企业由此不需要再购置硬件，只需要购买或是租赁这个集群服务计算能力即可。云计算是一种新的商业模式，数据中心是它的核心部分，由数量庞大的工业标准服务器组成了它的硬件设备，这些硬件设备主要由硬件厂商的产品和英特尔等公司生产的处理器组成。个人用户或是企业用户可以直接通过高速互联网获得相应的计算能力，不需要对硬件进行大量投资。云计算改变了未来的互联网，它使得互联网成为了进行超级计算的重要阵地。这在互联网的发展中，是一次革命性的创新，计算能力从此以后可以像水电等一样能进行流通，且使用便捷，价格便宜，不同点是它的传输需要通过互联网。
1.2电信运营商的计算发展战略。电信运营商进行转型的一个重要战略就是应用云计算，云计算的三层业务服务模式如下图1所示：
图中的云应用服务提供商是提供应用层服务的云计算提供商，云平台服务提供商是提供平台层服务的云计算服务提供商，云资源服务提供商是提供基础资源层服务的云计算服务提供商。[1]
2电信运营商的云计算运营架构。
电信运营商的云计算架构包括四个层次，分别是物理层、管理层、虚拟层和业务层，这四个层次中的核心是管理层，如下图2所示：
物理层指的是电信运营商具备的设施和机房及相应的宽带环境，它要具备充足的进行开发和运营的潜力。虚拟层是把物理层的存储设备、网络设备和服务器等进行全面化的虚拟，从而建立起能够随时可以按需分享的资源设施，从而可以将资源进行随时的按需分配。建立起分布式的进行数据存储的系统，便于存储和访问海量式的数据。管理层能够对资源进行动态的管理并对业务进行支撑，它可以从而总体上将计算式的资源和分布式的数据进行规划，将相应的分布式数据存储系统设计出来，并将资源的生命周期和单元定义出来。还能将虚拟化资源进行动态分配，减少电源消耗并达到负载的平衡。将标准化的资源模板提供给用户，方便用户的计算、存储和应用功能。将费用清单根据资源使用情况和服务类型结算清楚。对各种资源的工作状态进行实时监测，一旦发现非正常状态及时报警并自动分配调整资源。业务层，电信运营商能提供三种类型的服务：SaaS、PaaS、IaaS，这三大类服务能够满足不同层次的客户需求，有助于电信运营能力的发掘。[2]
3电信运营商应用云计算的分析。
电信运营商的布局是在互联网领域应用云计算的最大动力，在云计算的概念出现后，它独有的低成本、节能减耗、按需付费的优点就到了国内外众多IT企业的追捧。云计算作为新一代信息革命的核心，能够改变存储、CPU和应用软件等一系列的产业链，创造出一个新型的产业。能够相互融合和渗透运营商、制造商、信息资源提供商和信息消费者等，给经济和社会的发展带来巨大的影响。云计算独有的互操作性也使得云计算的安全性问题成为了其发展过程中的最大障碍。中国的电信运营商正积极将云计算技术应用其中，云计算技术指的是一个概念的融合，需要进行不断的推动和发展。
4电信运营商应用云计算发展的思路分析。
4.1积极拓展业务内容，丰富自身能力。对于电信运营商来说，其传统业务是为信息用户提供通信能力，业务的种类较为单一，涉及到很少的通信业务以外的领域。电信运营商因为云计算技术而得到的重要启示就是要广泛应用包括互联网在内的各种服务和数据源，将自身的运营范围扩展到个人信息管理、娱乐、信息和娱乐等各个领域，将业务范围扩大到综合信息服务领域。在云模式下的很多业务内容是其他的传统业务无法取代的，这就需要电信运营商首先将新的业务能力引擎打造出来。随着社会的发展和信息技术的进步，用户需求在不断发展，传统的电信业务能力已经不能满足日益增长的用户需求，需要电信运营商不断根据用户需求，打造出适应互联网发展的全方位的业务能力引擎。其次，要加强对用户信息的挖掘，用户信息包括对用户群体的统计信息和用户的位置及状态等信息。然后，将基础设施的能力加强，电信运营商之所以能成为云服务的提供者，最大的原因就是掌握了基础设施，IT技术的重点客户就是电信行业，电信运营商应努力提高资源的利用率，有效将IDC进行整合和加强，从而实现自身的成功转型。最后，将互联网的整合能力提高，互联网是人们进行信息的交流、沟通和共享的平台，是全球性的开放性网络，在互联网上人们可以很方便地进行资源共享。当前，互联网也是云服务的依托平台，电信运营商的云产品需要将互联网的一些内容和服务引入，以此来拓展其服务的应用范围。电信运营商依托移动网络比依托互联网具有更大的优势，它能提供更加丰富的服务方式。[3]
4.2打造平台，将网络和终端的边界牢牢掌控。在传统的电信业务中，电信运营商几乎掌握整个的网络到用户的领域，互联网业务的发展打破了这个格局。随着3G时代的到来，移动互联网成为了移动网的发展主流。移动3G打破了传统的封闭体系，打破了电信运营商的专网垄断模式。移动互联网要求对不同的用户群进行服务，还要求能在不同的核心网上进行运营，其业务的发展需要考虑到网络的传输和接入技术。对于移动互联网来说，其终端的种类繁多，差别也比较大，各移动终端的操作系统和硬件系统等也具有不同的特性。这种差异化和多样化的终端特点也为移动互联网的发展提供了新的模式和发展方向。通过应用云计算技术，电信运营商能利用“云+端”模式，打造出面向用户的业务云平台，从而有效整合业务和汇集资源，成为云应用的平台。
4.3将运营模式进行改善，将观念进行创新。电信运营商需要改善和创新现有的运营模式，从而为用户提供更好的服务。站在用户的角度考虑，用户需要各种的信息服务，这些服务不是单单依靠电信运营商一方面，电信运营商可能只是服务的参与者。所以，电信运营商要积极改变传统的业务运营模式，积极通过聚合和开放实现服务的整合与被整合。
5小结
云计算技术的发展为电信运营商的业务模式和产品开放带来了新的发展机遇，只有紧紧抓住机遇，将云计算的核心理念融入到产品的运营和开发中，不断进行网络资源建设，才能为新时期运营模式的转变奠定良好的基础。
参考文献
[1] 徐雷，张云勇，房秉毅，程莹.电信运营商的云计算发展研究[J].电信科学. 2012，（SI）.
第8篇：云计算的技术范文
【关键词】云计算；数据挖掘
数据挖掘（data mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。大批量的数据不断增长，各式各样的数据挖掘需求非常之高，以前的集中式数据挖掘技术已经无法适应。云计算因为它可弹性变化的计算能力和海量的存储能力使得它成为解决大批量数据挖掘的突出的方法。
1.云计算在数据挖掘方面的优势
1.1 云计算的含义
云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务【1】。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。 进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成[2]。 稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。
云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。
1.2 云计算的特点
云计算的特点如下：
1.2.1超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
1.2.2虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务【3】。
1.2.3高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
1.2.4通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
1.2.5高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
1.2.6按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
1.2.7极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务【4】。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。
1.3 云计算的发展与现状
21世纪10年代云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。以下几个方面可以说是云计算现阶段发展最受关注的几大方面：
1.3.1云计算扩展投资价值
云计算简化了软件、业务流程和访问服务。比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。有很多的企业通过云计算优化他们的投资。在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。
1.3.2混合云计算的出现
企业使用云计算（包括私人和公共）来补充他们的内部基础设施和应用程序。专家预测，这些服务将优化业务流程的性能。采用云服务是一个新开发的业务功能。在这些情况下，按比例缩小两者的优势将会成为一个共同的特点。
1.3.3以云为中心的设计
有越来越多将组织设计作为云计算迁移的元素。这仅仅意味着需要优化云的经历是那些将优先采用云技术的企业。这是一个趋势，预计增长更随着云计算的扩展到不同的行业【5】。
1.4 基于云计算的数据挖掘的优势
利用云计算的方式来解决对大批量数据进行挖掘的优势大致可归结为以下三点：
1.4.1因为数据挖掘处理的数据是大批量的，所以必须从大批量的数据中挖掘出可以让人理解的大规模的数据，并且由于互联网上数据的增长非常迅速，所以数据挖掘的任务要比单纯的搜索任务复杂的多，这就使得在挖掘过程中有更好的应用环境和开发环境。在这样的境况下，基于云计算的方式是最为理想的。
1.4.2基于云计算可以实现低成本的有关分布式并行计算环境，因此，它可以使得企业的数据处理成本降低，同样也可以不依赖于高性能的机器。
1.4.3基于云计算的数据挖掘非常方便，不在乎底层。在并行化的情况下，云计算可以利用原有设备加大对大量数据的处理能力及其速度，保证了容错性，也扩大了结点。
2.基于云计算平台的数据挖掘实例
至今，基于云计算的数据挖掘在某些方面已有一些成果。下面是基于云计算数据挖掘的研究成果。
2.1由中科院计算技术研究所开发的中国最早的基于云计算平台的有关并行数据挖掘系统PDMiner（Parallel Distributed Miner）。
2.2中国移动研究院研制并开发了并行数据挖掘工具也是基于云计算平台Hadoop 的，因为采用云计算技术，所以实现了大批量数据的存储、分析、处理、挖掘，并且可以提供高性能、高可靠性的数据挖掘分析支撑工具。
2.3 ASF 研发的开源项目数据挖掘平台Apache Mahout，可以使开发人员在Apache 的许可下免费使用，并研究出可伸缩的机器学习算法。
2.4开源数据挖掘系统Augustus是开放数据组利用Python 语言开发的，它支持预测模型标记语言，也能方便的运行在Amazon的云计算平台上。
2.5德国Fraunhofer 智能分析和信息系统研究所研发了一个图形化的数据挖掘工具包，把软件和平台有效的结合在一起，完成了软件在云平台上的转移。
3.基于云计算数据挖掘面临的问题和挑战
虽然云计算技术已有相当成功的应用，但它的技术并非很成熟。云计算仍然是发展的初级阶段。所以，利用云计算进行数据挖掘还会面临好多问题与挑战：
3.1关于云计算数据挖掘算法的并行性方面仍存在问题。用怎样的算法来解决目前的数据挖掘，非所有算法都可以利用云计算的完成任务，在此要选择最恰当的算法，有良好的并行策略，提高并行效率。
3.2不确定性。数据挖掘的过程中会有不确定性，因为数据挖掘任务的在描述过程中有不确定性，预处理及数据采集也有不确定性。
3.3数据挖掘所采用的方法以及得到的结果有不确定性。在数据挖掘过程中，尽量确定其可确定性。
3.4对于挖掘结果的评价也具有不确定的。每位用户考虑的最终的挖掘目标不同，这使得对结果评价也有不确定性。
3.5进行数据挖掘云计算，云服务软件的可信性问题非常重要。服务必须是正确的，服务要非常安全，服务的质量也要相当好
针对以上问题和挑战，有下面几点对策：
①基础建设方面，我们要有良好的个性化和多样化的数据挖掘云服务的平台。
②虚拟化技术在数据挖掘云服务中要起关键性的作用。
③需求方面实现个性化和多样化。
④数据挖掘算法要可信。
⑤涉及到的数据挖掘算法一定要安全。
4.结束语
本文阐述了有关云计算的含义、特点和发展现状，分析了利用云计算技术在数据挖掘方面的优势，并调查了关于云计算的数据挖掘技术的现状，概括了基于云计算的数据挖掘技术所面临的问题及其挑战，给出了一定的解决方法和措施。随着云计算技术的快速发展，相信在不久的将来一定会给数据挖掘带来新的突破和强大的技术支撑。
参考文献：
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[2]曾黄麟.智能计算[M]，重庆：重庆大学出版社.2004.
[3]陈明.神经网络模型[M].大连z大连理工大学出版社，1995.
[4]韩瑞峰.基于遗传算法的化学反应动力学模型参数优化研究[D].山西大学颈士学位论文， 2001.
第9篇：云计算的技术范文
【关键词】云计算 大数据 网络
云计算技术是基于网络，提供数据计算服务、存储服务的新型网络管理调度技术，统筹的将网格计算、并行计算以及分布式计算加以实现，应用到了网络数据管理中，并结合其他软件、硬件提供给用户多种服务。利用云技术，可以大幅度的提高资源利用率，这一新型的超级计算其数据非常密集，能够实现集数据存储、数据计算、服务器功能、应用软件功能、IT软硬件设备资源虚拟化。当今全球互联网的流量也在爆炸式的增涨着，云计算与大数据的应用是数据处理的重要技术。并且，随着网络技术、软件技术的发展，云技术在数据的处理中展现出了越来越多优势，如表1所示。
大数据是在云技术之上兴起的新课题，大数据往往具备以下四个特征：
（1）大量的数据；
（2）多种类型的数据；
（3）数据生成及处理速度快；
（4）大数据的巨大价值；这也就是大数据的4V特征。
并且S着基于云计算技术的大数据不断的发展，还提出了大数据的第五点特征及要求，便是强化大数据处理分析中的准确性（Veracity），目前的大数据处理已经进入了5V时代。
1 大数据的特点
大数据技术对比传统数据的诸多特性来分析，具有非常明显的差异。这些差异主要体现在数据的计算、存储以及检索等多方面。传统的数据线性特征显著，对比离散型显著的大数据而言，大数据的发散性、随机性、爆发性显得更为复杂，但是这种复杂的数据能够体现出更为客观的现象，具备更有效的价值。
2 关键技术
2.1 数据存储技术
信息数据在进行存储时的可靠性、安全性以及读写时的效率是云计算技术的基础，利用云计算技术在存储时，往往采用分布式存储，将大量的数据进行汇总并储存到集群服务器中。这种存储技术往往会对数据进行备份储存，利用先进的数据加密技术配合冗余存储能够确保数据的可靠性、安全性。以HDFS为例：
HDFS是一种分布式文件存储系统，被广泛应用在通用硬件中。这一系统具备较高的容错功能，能够在廉价设备上实现应用，并且其对数据访问的吞吐量也很大，适合应用在大数据集的处理上。HDFS系统可以进一步的实现文件系统中的数据流式读取，在大数据处理中，HDFS常被设计成能够实现平台间便于迁移的系统，这就令大数据集的应用更便捷，如图1所示。
2.2 虚拟化数据管理
云计算的主要功能在于针对大量的数据进行分布式的分析处理，并且为用户提供高效的服务，这就需要强大的数据管理能力作为支撑，而基于云计算的大数据技术在数据管理中具备虚拟化特征。将数据处理的计算机系统转换成了虚拟层，利用硬件设备资源，配合操作系统建立了这样一个虚拟的空间链接数据处理的各层级。令上下层的配合更灵活，极大程度的缩减了开销，提高了资源利用率。
3 大数据与云计算的关联
大数据的处理是将云计算技术视为一种技术平台，大数据在进行数据处理时的首选处理形式则是云计算技术，云计算为大数据的处理分析提供了最适的存储空间及计算能力，可以令大量的数据信息迅速的分析出结果，便于使用付诸现实。而云计算技术的主要功能在于计算能力，大数据则可以视为接受计算处理的对象，前者对于计算能力更为注重，后者则是更倾向于存储功能。将存储的大数据付诸应用的重点在于数据处理，而云计算恰好满足了这一功能性要求。
4 总结
大数据处理技术与云计算在信息处理中展现出了极大的潜力，结合这两种技术能够实现信息传递的高效性、准确性、大容量。在很多领域，应用基于云计算的大数据处理技术表现出强大的功能。随着网络信息技术的高速发展，信息数据的传播数量及速度都亟待提升。基于云计算的大数据处理仍需进一步的开发，并对这一新技术加以应用，相关技术的研究也是当前学术界的关注点。
参考文献
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