乘务员实习心得精选(九篇)

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第1篇：乘务员实习心得范文

关键词:五心圆网壳;动力特性;静力响应;动力响应

Abstract: This article uses the numerical analysis method，take the Jiangxi Fengcheng power plant two issue of dry coal awning net shell as the object of study，has analyzed this structure dynamic performance and in the dead weight，the earthquake，under the wind load function biggest displacement responds，thus discovers this structure the control load，may provides the reference for the related design and the research.

Key words: five heart cylinder mold shell;dynamic performance;static response;power response

文章以江西丰城电厂二期干煤棚的网壳为背景，研究其动力特性及不同荷载下的最大位移响应。该工程网壳跨度82 m，长度111 m，高度29 m，投影单位面积用钢量为27 kg，基础采用上下弦独立短弦支撑，柱距7.4 m。采用五心圆网壳结构，该体型的跨向断面比圆柱面体型更能充分利用内部空间，降低结构单位空间用钢量。中国作为多地震国家，80%以上大中城市处于地震区，而五心圆网壳作为一种大跨空间结构，研究其动力特性和对不同荷载的响应具有重要实际意义。

1 基本参数和计算模型

1.1 基本参数

以真实工程82 m的网壳为研究对象，跨向剖面为五心圆柱面，基础采用上弦独立短弦支撑，柱距7.4 m。网壳网格尺寸为3.7 m×3.7 m，网壳厚度为2.8 m，支座向上两个网格垂直地面，第3~5个网格形成的圆弧半径为12.056 m，圆心角为52.961 8°;中间21个网格形成的圆弧半径为60.108 m，圆心角为74.076 4°。网壳围护结构为轻型檩条和单层压型钢板。钢管的弹性模量为E=2.06×102 GPa，泊松比为?滋=0.3，密度?籽=7 850 kg/m3，用有限元建立模型。

材料选用Q235钢，材料见表1，考虑Ⅱ类场地，8度设防烈度。

1.2 计算模型

有限元分析中，杆件选用LINK8杆单元，节点集中质量采用MASS21单元，上弦每个节点单元质量为698 kg(恒荷)，桁架两端为三向不动铰。有限元模型见图1。

2 动力特性分析

结构的自振特性是其本身的固有特性，只与结构的自重、刚度及质量分布等因素有关，是衡量结构质量和刚度是否匹配、刚度是否合理的重要指标。此外，准确把握结构的自振特性还能避免与动力荷载发生共振的危险。因此，对结构进行自振特性分析具有重要的意义。

下文列出结构的前50阶自振频率(见自振频率表2)及结构的第一阶到第八阶振型，见图2。

双层圆柱面网壳的自振特性:

(1)结构振型在前50阶变化基本呈线性递增，前6阶模态频率变化相对较大。随着频率的增加，网壳面的波形逐渐复杂，双向的波峰数量增多。

(2)频率相当密集，说明结构复杂，各组成单元相互联系紧密，有利于结构受力。

(3)双层圆柱面网壳的振型分为水平振型和竖向振型，并且两者交叉出现。

3 网壳在恒荷、风载、地震作用下的最大位移响应

本节主要从位移效应了解各种荷载对结构的影响。由于实际情况比较复杂，文章篇幅有限，文章只研究一些普遍情况的受力。

(1)结构在恒荷、地震、风荷作用下，受力情况由规范计算并做适当假设得出数值为:①恒荷:质量除了自重荷载以外，屋面结构自重集中在上弦节点上，每个节点单元质量为698 kg。②谱分析的地震荷载:按横向水平地震作用，8度设防设计。③风荷载:假设左侧水平方向风载作用，由规范可知wk=?茁z ?滋s ?滋z w0

?茁z=1.58……?滋z=1.25……?滋s=0.5sin3?渍-cos2?渍……w0=400 N/m2

图3为结构依次在恒荷、地震、风荷作用下的受力示意图。

(2)结构在恒荷、地震、风荷作用下，变形情况为:①恒荷:最大位移出现在跨中，最大位移为0.038 4 m。②地震荷载:最大位移出现在1/3跨处，最大位移0.097 m。③风荷:最大位移出现在跨中偏右约10 m处，最大位移0.202 m。

4 结论

由以上分析可得出结论:

(1)在各种荷载中，风荷载起控制作用，自重荷载、地震荷载相对比较小。

第2篇：乘务员实习心得范文

摘 要:面向服务体系架构是实现云资源信息集成的软件开发关键技术。目前，常见的SOA平台云服务效率比较低，尤其是不能支持自适应云资源信息集成软件的动态变化。为改善和提高软件的云资源信息集成效果和扩展度，首先对软件资源集成的云模型表示方法、云资源信息集成软件架构的行为规约及服务组合调度算法等方面展开研究；然后基于此改进相应算法，提出一种面向服务的自适应云资源信息集成软件架构；最后进行了应用实验。实验结果表明，所提模型比传统架构更具有良好的云资源信息集成效果和实用价值。

关键词:面向服务体系架构；云资源；信息集成；行为规约；自适应软件架构

中图分类号: TP311.5 文献标志码:A

Abstract: Service-Oriented Architecture (SOA) is the key technology of software development for realizing cloud resource information integration. Nowadays, common SOA platforms usually have lower cloud service efficiency, especially incapable of supporting dynamic evolution of integration software of self-adapted cloud resource information. To improve software efficiency and extension for cloud resource information integration, first by studying cloud model of software resource integration, behavior specification and service combination algorithms of cloud resource integration software architecture, then improving corresponding algorithms, a software architecture was proposed for service-oriented and self-adapted cloud resource information integration. Finally, the application experiments were made. The experimental results demonstrate the proposed model has sound resource information integration effects and utility compared with conventional architectures.

Key words: Service-Oriented Architecture (SOA); cloud resource; information integration; behavior specification; self-adapted software architecture

0 引言

面向服务的自适应云资源信息集成软件系统是一种利用云资源信息集成服务平台，按用户需求自组织云环境软件资源，为用户提供服务的新模式软件系统［1］。面向服务的体系架构(Service-Oriented Architecture, SOA)作为信息资源集成软件开发的重要复用手段和重点研究内容，在云资源信息集成软件设计中同样发挥着重要作用。随着信息技术的发展，面向服务的资源信息集成软件架构突破了时空约束，越来越朝着资源“云”化与集成化方向发展，其指导思想是利用云模型在信息资源定性、定量表示及其转换时的桥梁作用，把互联网信息资源虚拟化为“云”后集成存储起来，面向特定用户提供服务［1］。

因此，面向服务的自适应云资源信息集成软件架构是指将先进的互联网技术、软件开发技术与云计算技术相结合，基于云环境信息资源的虚拟集成和大规模应用的可伸缩性、自适应性而构建的面向用户特定服务的软件开发模型［2-3］，是对云资源信息集成软件所需的软件元素（如构件）、软件元素属性及其之间的关系（如构件之间、构件与环境之间、云滴与云滴之间）等方面的综合描述［4］。基于此，可以为用户提供一个集网络集成、云资源信息集成和应用服务集成为一体的软件支撑平台。

1 有关研究

目前，相关的软件架构主要包括云制造架构［1］、云布局架构［2］1473、面向服务的语义架构［4］960、面向服务的虚拟采办架构［5］、可信架构［6］、Bigraph自适应软件架构（简记为Bigraph架构）［7］、UML架构［8］、矢量图架构［9］、决策架构［10］、多维分离架构［11］等。传统软件架构的研究重点在于使分散的软件资源通过大型网络连接起来，形成物理上的服务中心，强调资源汇聚，协同完成任务，进而为分布在不同地理位置上的用户提供各类服务［1］1,［2］1473,［3］1337。但传统软件架构的算法转换和数据库检索的时间复杂度偏高，稳定性和安全性偏低，尤其是缺乏服务组合自适应规约和调度模型，行为自动建模能力不足。传统软件架构并不能很好地验证软件系统演化过程中的自适应性、一致性、兼容性、灵活性、完整性等动态特征，这对云资源信息集成软件的开发产生了严重影响。

为更好地满足自适应云资源信息集成软件开发需求，本文针对传统架构的不足，从软件资源集成云模型表示、架构行为规约及服务组合调度等角度，设计一种面向服务的自适应云资源信息集成软件架构（service-oriented self-adapted cloud resource information integration software architecture, SOSACRIISA）。

2 SOSACRIISA关键技术

2.1 面向服务软件资源集成的云模型表示方法

云模型具有良好的数学性质，能够实现定性概念与其数值表示之间的不确定性转换算法，例如正态分布云模型、正向云模型、逆向云模型，是最重要的用于统一刻画语言值随机性、模糊性及二者之间关联性的模型［12-13］。

设U是一个用数值表示的定量论域，C是U上的定性概念，若定量值x∈U是C的一次随机实现，x对C的确定度μ(x)∈［0,1］是有稳定倾向的随机数，且当μ:U［0,1］，有x∈U,xμ(x)，则x在论域U上的分布称为云，记为C(x)，每一个x称为一个云滴［12］1343,［13］3316。

假设h，i，k，r≤n，n∈N，软件构件集COM={comi|i∈N}；软件构件属性集COMA={comai|i∈N}；软件资源集SR={sri|i∈N}；服务组件集S={si|i∈N}；Dom(集合)表示定量论域，其定量值为n,即COM、COMA、SR、S分别是论域Dom(COM)、Dom(COMA)、Dom(SR)、Dom(S)上的定性概念；资源sri和srj是定性概念SR中的随机实现，其输入参数分别以srhi、srki表示，且互不相同，输入参数间的配对集记作P1(sr)={〈srh1,srk1〉,…,〈srhr,srkr〉}；服务组件sh、sk分别是定性概念S中的随机实现，其输入参数分别以shi、ski表示，且互不相同；输入参数之间的配对集合记作P2(s)={〈sh1,sk1〉,…,〈shr,skr〉}；con(h)是第h个服务提供给其他组件的随机活动集合，活动执行标记为f；var(k)是第k个服务运行所需其他组件支持的随机活动集合，执行标记为g。

若f和g，都有f∈Dom(S)∧g∈P2(s)， f∈Dom(SR)∧g∈P1(sr)， f∈Dom(COM)∧g∈P1(sr)， f∈Dom(COMA)∧g∈P2(s)，使得：

comi∈［con(comh)∧var(comh)］

sri∈［var(srk)∧con(srk)］

si∈［var(sk)∧con(sk)］

comai∈［var(comak∧con(comak)］(1)

则称面向服务组件集S的软件资源集SR基于云模式进行了资源集成行为运算，记作SSR或fg。该运算实质是资源信息被虚拟化为云模式表示的过程，它是由服务组件sh、sk通过正向云算法［12］1343对资源srh、srk进行连接子规约运算行为而实现的。但该运算仅描述了软件架构行为规约的共享模型，它并不能保证演化结束后新的云资源信息集成软件架构各服务组件之间依然保持一致，缺乏服务组件自适应的行为规约具体算法，在云资源信息集成软件架构行为规约的自适应规则设计方面则显示出不足。在软件架构复用时，由于不同的软件架构其行为方式不同，设计软件架构行为规约的自适应规则并将软件架构某些部分相应地替换为实际需要的元信息描述显得非常重要。因此，需对自适应云资源信息集成软件架构的行为规约算法进行设计。

2.2 云资源集成软件架构的行为规约算法

软件架构行为规约是云资源信息集成软件架构研究中的重要内容，它是一个软件项目中供管理团队、架构师、开发师自动控制与规约软件架构行为的环节，贯穿了软件项目的生命周期，主要用来将软件架构行为中的元信息（例如运算状态控制、交互类型、层次数及模块数自动控制、安全性、自适应环境变化等方面的信息）表示成形式化的规则形式，这有助于解决软件架构行为随服务组件动态变化而动态演化的问题。

软件架构行为规约的研究模型比较多，其中Bigraph理论自适应规约模型［7］98、SCHEMA模型［10］1198、决策网构软件模型［14］是性能较好的模型。尤其是Bigraph理论自适应规约模型的π演算语法重点规约运算状态控制，而SCHEMA模型则重点对软件架构连接子的交互程度、类型及自适应规则进行规约。它们的总体思想是识别、归并与规约软件架构集成元信息，从而使云资源信息集成软件架构中服务组件的基本组成单元自适应初步的行为可变性控制。但它们在单独规约云资源信息集成软件架构连接子的更新行为时，更多的是将架构中服务组件的运算行为置于一种不活跃控制状态，限制了云资源信息集成软件架构连接子交互类型的确定及服务组件运算行为的进一步动态性演化。

2.2.1 π演算语法的改进算法

鉴于Bigraph理论自适应规约模型的优点，在2.1节介绍的相关概念表示的基础上，使用正态分布云模型，先对Bigraph理论自适应规约模型的π演算语法进行如下形式的算法改进：

程序前

b∷=pre.b

| if a is true then { b1 join b2}

|choose{active b1 or b2 or…bn}

| if a is false then { b remove b1 or b2 or…bn}

| inactive distribution

| replicate b

|pre∷=by f send v| by f receive v

程序后

其中bi为运算行为（i为自然数）；if、then、choose、inactive为不活跃控制元素，作用是将2.1节中以定性概念表示的软件构件集COM、软件构件属性集COMA、软件资源集SR、服务组件集S置于不活跃行为控制状态；remove、active、send、replicate、receive为活跃控制元素，作用是利用正态分布云模型所具有的不确定知识表示的普适性，将2.1节中以随机概念表示的资源sri、活动集con(h)与var(k)、输入参数shi与ski、配对集P1(sr)与P2(s)置于活跃行为控制状态。因此，相比改进前的π演算语法［7］99，作如上算法改进的好处是针对云资源信息集成软件架构连接子的增加、删除或更新行为，可将运算状态控制、层次数及模块数自动控制等元信息的控制行为置于活跃或者不活跃状态，使得2.1节中的fg运算在自适应演化结束后新的云资源信息软件架构各服务组件之间依然保持一致，并在变化的云环境中展示出不同的行为，这对于自适应云资源信息集成软件而言不会因为环境变化而对运算结果产生严重影响。

2.2.2 自适应规则的改进算法

改进后的π演算语法在启动新的迭代过程之前，需要利用模型的形式化定义精确刻画云资源信息集成软件架构连接子之间的交互程度以及确定交互类型，而这是改进的Bigraph理论自适应规约模型并不完全具备的功能。另一方面，基于正向云模型的SCHEMA模型重点描述了软件架构连接子的交互程度、类型及具体规则，但是缺乏多属性决策过程的优选，规则自适应能力和动态性演化能力有限。因此为了进一步对云资源信息集成软件架构的行为进行规约，可以综合利用正向云模型和改进的Bigraph理论自适应规约模型的优点，把SCHEMA模型改进为如下形式的云资源信息集成软件架构行为规约的自适应规则：

程序前

？云资源元信息描述？

?Behavior ID=“NO.n” Name=“Samplen”?//编号与名称

?InputSolutions ID=“Xn”?//n个输入单元的解决方案

?OutputSolutions ID=“Ym”?//m个输出单元的解决方案

?Self-adaption SolutionA…？//自适应解决方案

?Service discovery and description?//服务发现与描述

?call self-adapted algorithm…？//自适应算法调用

?Service Instance Type?//服务实例类型

?Behavior-Connector Type? //行为连接子类型

?Software System Instance?//软件系统实例

?算法结束

程序后

其中由行为编号与名称规约2.1节中以定性概念表示的软件构件集COM、软件构件属性集COMA、软件资源集SR、服务组件集S的运算行为，由此得到云资源信息集成的n个输入单元的解决方案以及m个输出单元的解决方案；然后设计自适应解决方案，实施服务发现与描述；由自适应算法调用改进的Bigraph理论自适应规约模型，明确处于活跃控制状态的资源sri、活动集con(h)与var(k)、输入参数shi与ski的服务实例类型以及连接子交互类型，最终得到软件系统实例。

这样改进的作用是综合利用面向服务软件资源信息集成的云模型表示方法、正向云模型的定量概念值及其定性度之间具有二元组对应关系和改进的Bigraph理论自适应规约模型可以随时启动自适应的体系架构方案选择、合成、评估的优点，通过活跃或不活跃控制，动态加入或删除自适应云资源信息集成运算行为，把自适应云资源信息集成的问题转化为fg运算多属性决策过程的优选问题。这比单独利用SCHEMA模型更能实现进一步的行为可变性控制和动态性演化，因此有效刻画了云资源信息集成软件架构连接子之间的交互程度及类型，克服云资源信息集成软件架构行为规约在自适应规则设计方面的不足，实现了云资源信息集成软件架构行为的有效规约。

2.3 云资源信息集成软件架构的服务组合调度算法

自适应规则通过活跃或不活跃控制动态加入或删除自适应云资源信息集成运算的行为，也实际上因此引出了自适应云资源软件架构研究中的另一个重要内容――服务组合调度。自适应云资源信息软件架构服务组合调度就是对按一定规则组成的程序代码或进程或系统支撑环境（服务组件）进行合理集成，而云资源信息集成软件架构服务组合调度就是对若干个满足云资源信息集成软件架构行为规约算法条件的云服务组件进行自适应性的调度（服务组件可以是云数据、云数据的处理结果或者其他云实现模块）。关于软件架构服务组合问题的描述，文献［4,6］均有研究。相比较而言，可信代数模型更有优势，体现了云资源信息集成软件架构行为规约的自适应规则与服务组合调度之间的一般关联性，但它仅仅把服务组合解释成服务组件“连接”运算的实现或依赖“使用”或“激发”运算，尤其是缺乏云自动“选择”运算和自动关联运算，行为自动建模能力不足。另一方面，逆向云模型［12］1344有效地刻画了云资源信息集成的自动关联性。因此为了更好地体现云资源信息集成软件架构的自适应性和云资源信息集成的动态演化性此句不通顺，请作相应调整。，本节基于逆向云模型和可信代数模型提出一个云资源信息集成软件架构服务组合调度算法。

先设计一个服务组合调度的约束条件。在2.2节自适应规则的基础上，再设E={e1,e2,…,en}表示系统中全体服务的元信息的集合（n为自然数），Ci(εei,prei,posti)表示包括服务运行的初始条件εei（ε为初始约束阈值）、前置条件prei和后置条件posti的第i个服务的行为约束信息集，它具有随着问题规模的变大其元素个数增加的性质（即约束条件越多）。若Ei∈Ci(εei, prei, posti)∧Ei+1∈Ci(εei+1,prei+1,posti+1)，使得εei，都有Ci(εei,prei,posti)∧Ci(εei+1,prei+1,posti+1)≠是空集吗？请确认。，且E的元素个数N满足如下条件：

N=∑ni=1Ci(εei,prei,posti)∑ni=1sri(2)式(2)的表述容易引起歧义，请用分子、分母的方式(上下结构)来描述。

则称面向服务的元信息进行了服务组合调度行为的约束运算。基于式（2），不仅可以对2.1节中的fg运算进行一系列的迭代激发约束，而且可以对2.2节云资源信息集成软件架构行为规约的自适应规则实施使用约束，可以在条件成熟时调用自适应规则，这为可信代数模型自动“选择”运算以及云资源服务组合调度自动“选择”过程的实现提供了必要的约束条件。

在式（2）基础上，结合逆向云模型和2.2节云资源信息集成软件架构行为规约的自适应规则，可以将可信代数模型改进为如式（3）所示形式的云资源信息集成软件架构服务组合调度公式，它是一个函数形式：

DIS(si,sj)={〈sriN,srjN〉}ε{〈si,sj〉}(3)

相比改进前的可信代数模型，式（3）的意义在于充分利用云资源信息集成软件架构行为规约的自适应规则所具有的不活跃控制状态（if、then、choose、inactive）、活跃控制状态（remove、active、send、replicate、receive）、连接子交互程度及类型的刻画能力以及逆向云模型在刻画云资源信息集成时的自动关联性，通过式（2）约束条件和ε的作用将云资源sri、srj输入参数之间的配对关系〈sriN,srjN〉映射到服务组件的输入参数之间的关系〈si,sj〉，服务请求者再根据匹配到的输入参数返回基于数据绑定的服务序列，实施服务组合调度，克服云资源信息的集成性和大规模应用的可伸缩性难以满足要求这两大问题（这两大问题由改进前的可信代数模型仅关注于连接或激发运算而引起），有效实现云环境下的服务组合调度自动“选择”运算以及云资源信息集成软件架构的自适应性，真实反映云资源信息集成的动态演化性、复用性以及自动建模能力。

3 SOSACRIISA的模型设计

因为有关面向服务的自适应云资源信息集成软件架构并没有现成的模型可参考，但通过2.1~2.3节的SOSACRIISA关键技术，借鉴文献［1,9-10］中的建模方法，本文所提的面向服务的自适应云资源信息集成软件架构可以采用如图1所示的三层结构，主要包括三方面集成：原始信息集成（物理层）、云资源信息集成（逻辑层）和服务组件集成（应用层）。

根据图1所示，为了使基于面向服务的自适应云资源信息集成软件架构开发的软件系统更为简洁和便捷，每个软件系统都首先经过问题提出、问题解决方案、方案开发等过程，主要面向特定应用领域，提供不同的应用接口以及用户注册。首先在“问题提出”层面基于任务驱动，分析系统的功能模块，确定所需的任务元素，总结问题，并初步设计多种开发方案；其次是在“方案开发”层面进行多种方案的分析、评估与选择，进而确定问题方案，例如确定基于云平台的企业产品制造信息集成系统的开发与运行环境、设计流程与方法等。其中输入参数为软件需求分析、问题驱动，方案评估与选择；输出参数为后续待求解的云资源信息自适应集成、软件架构自适应复用。

1）原始信息集成。

该层处于最下层，属于物理层，该层资源以最原始的纸质表示形式存在（例如调查文档、订单、出库入库单、销售清单、资金流清单等），并通过网络技术将输入到网络中，实现物理资源的全面互联。利用2.1节fg运算把软件构件集COM、软件构件属性集COMA、软件资源集SR、服务组件集S等定性概念以及资源sri、活动集con(h)与var(k)、输入参数shi与ski、配对集P1(sr)与P2(s)等随机概念表示为云模式，以便为后续的云资源信息集成软件架构行为规约的自适应规则设计及云资源信息集成和调用阶段提供接口支持。

2）云资源信息集成。

该层是中间层或逻辑层，主要作用是通过2.2节云资源信息集成软件架构的行为规约算法、云端接入技术等，将接入到网络中的各类原始信息汇聚成虚拟云资源（例如计算资源、硬件资源、软件资源、数据资源、知识资源、存储资源、带宽资源、模型资源），以Web形式为上一层的服务组件调用提供所需资源。该层通过使用2.2.1节改进的π演算语法和2.2.2节改进的SCHEMA模型使得云资源信息集成在自适应演化结束后新的服务组件之间依然保持一致，有效刻画云资源信息集成软件架构连接子间的交互程度及类型，体现“分散资源集中使用”的思想，初步解决软件架构行为随服务组件动态变化而动态演化的问题。

3）服务组件集成。

该层是高层（应用层），面向各个领域和行业，并将虚拟的云资源封装成云服务（例如领域本题库、共享知识库、案例应用库、仿真数据库、仿真模型库、仿真环境库等），以Web服务组件形式存在，接受来自逻辑层的资源信息。该层通过使用2.3节服务组合调度算法中的约束条件和改进可信代数模型实现云端服务并提供相应服务，不同行业用户只需通过云资源门户网站界面，即可访问和使用各类云服务，体现“集中资源分散服务”的思想，实现云环境下的服务组合调度自动“选择”运算、云资源信息集成软件架构的自适应性以及云资源信息集成的动态演化性，提高行为自动建模能力。

从抽象描述角度，图1所示的架构可以划分为树型层次结构，每个节点均表示一个云资源内容，相比改进前的模型（见文献［1,9-10］），本模型不仅可以在架构复用过程中增加或删除由节点所表示的某些问题或方案及其属性，可以通过层次结构检索并修改某一特定属性信息，而且可随时调度自适应算法补充或修改各模块，使之自动适应环境，避免软件系统异构带来的问题。

4 应用研究与性能分析

本章设计产品制造云资源信息集成软件系统。系统主要用于将业务主体（云请求端用户、制造厂家、原料厂家、云提供端用户、销售商、商、云服务运行商、客户、银行、信誉机构、公正机构）及其相关业务的信息以服务集成的形式存储在云服务器中，并通过2.1~2.3节的算法处理与传输，形成服务组件并应用。实验所需各种均资源来自于COSIM-CSP云仿真原型平台［1］6和Amazon弹性计算云平台［3］1347，以语句为资源计算单元，共有17000多条，且具有复杂、异构和动态的特点，这也是SOSACRIISA的主要目标。

测试效果评价指标主要包括行为自适应规约完整性（行为规约度）、自适应服务组合调度系数（自调度）、自适应资源集成度（资源集成度）、时间复杂度、复用的稳定系数和安全系数等参数。行为规约度是指云资源信息集成软件架构在连接子增加、删除或更新时行为活跃或不活跃程度，可以取“一般”、“中等”、“完整”三个值，“完整”表明算法越灵活，一般情况下能达到“中等”以上即可；自调度是指自适应服务组合调度程度，是根据式（2）、式（3）来求值的，当其取值范围在区间［0.90，1.00］时，可以认为自调度克服了云资源信息的集成性和大规模应用的可伸缩性难以满足要求这两大问题；资源集成度是指原始信息集成、云资源信息集成和服务组件集成这三方面集成的综合集成程度，是和行为规约度、自调度相联系的，当行为规约度达到“中等”以上、自调度达到0.90以上时，资源集成度应该达到0.90以上，资源集成度越大，越能反映信息资源的自适应性；时间复杂度以算法运行时所耗费的整体时间来衡量，其单位是数量级，即指数10n的幂部分，n越大，表示速度越快，所耗费的整体时间越少,n的参考值在区间［9.0，10.0］；稳定系数和安全系数一般是指对云资源信息集成软件架构复用时的软件元素、元素属性及其之间的关系等方面的关联描述，当稳定系数的值在区间［0.90,1.00］、安全系数的值在区间［0.70,0.90］时，即可认为该软件架构的复用效果好。

在对测试效果的评价指标及其值进行划分的情况下，为验证SOSACRIISA的有效性、稳定性、兼容性和可伸缩性，本节需要实施几个局部实验与全局实验。

先分别按云制造架构、可信架构、Bigraph架构以及决策架构设计产品制造云资源信息集成软件系统。所用数据来自于COSIM-CSP云仿真原型平台和Amazon弹性计算云平台的17000多条云数据。实验时需要重点反映与刻画π演算语法改进前、SCHEMA模型改进前、可信代数模型改进前系统性能。实验结果如表1所示。从表1可以看出，传统模型的行为规约度为一般或中等，均没有达到完整程度，而SOSACRIISA可以达到完整的程度，表明算法越灵活；自调度方面，改进前的π演算语法是0.82、改进前的SCHEMA模型是0.88、改进前的可信代数模型是0.91，云制造架构是0.90，而SOSACRIISA的自调度达到了0.94；资源集成度方面，改进前的π演算语法是0.68、改进前的SCHEMA模型是0.79、改进前的可信代数模型是0.85，云制造架构是0.89；而改进后的π演算语法在SOSACRIISA资源集成度方面分别是0.93，表明系统克服了云资源信息的集成性和大规模应用的可伸缩性难以满足要求这两大问题，能反映信息资源的自适应性；另外在时间复杂度、安全系数、稳定系数等方面，SOSACRIISA也比传统模型有更好的效果，安全系数和稳定系统分别达到了0.79和0.95，从宏观上表明了改进后的π演算语法、SCHEMA模型、可信代数模型在云资源信息集成方面的优势。

最后，为了进一步表明SOSACRIISA的优势，仍然采用上述数据，再按SOSACRIISA设计该系统，实验时不仅需要重点反映与刻画面向服务软件资源集成的云模型表示后、π演算语法改进后、SCHEMA模型改进后、可信代数模型改进后系统性能的变化，而且需要综合描述SOSACRIISA的设计过程，并和改进前的各种算法或模型的指标和运行效果进行对比（具体结果及结果对比情况仍见表1）。实验结果发现，除了SOSACRIISA的行为规约度达到完整之外（表明软件资源集成的云模型表示是有效的），其他模型或算法仅达到了中等，表明改进前的π演算语法、SCHEMA模型、可信代数模型存在一些漏洞，而SOSACRIISA修补了一些漏洞；SOSACRIISA的时间复杂度为9.7，也比改进前的π演算语法、SCHEMA模型、可信代数模型高，因此SOSACRIISA各项指标均达到了要求，这表明改进工作是有效的。

为了保证SOSACRIISA复用时的稳定性和安全性（即保证可以为用户提供一个集网络集成、云资源信息集成和应用服务集成为一体的软件复用支撑平台），最后从全局角度对面向服务的自适应云资源信息集成软件架构进行实验。由于稳定系数和安全系数一般是指对云资源信息集成软件架构复用时的软件元素、元素属性及其之间的关系等方面的整体性的关联描述，当稳定系数的值在区间［0.90,1.00］、安全系数的值在区间［0.70,0.90］时，即可认为该软件架构的复用效果好。实验结果是：SOSACRIISA稳定系数的值恰好落在区间［0.90,1.00］，安全系数的值恰好落在区间［0.70,0.90］，这是满足系统要求的，因而SOSACRIISA的复用效果比较好。

因此，通过多次实验的分析结果可以看出，相比面向服务软件资源信息集成的云模型表示之前以及π演算语法、SCHEMA模型改进前的中等的行为规约度，以改进的π演算语法和SCHEMA模型来实现的行为规约度达到了完整状态，这对自适应云资源信息集成架构的资源信息集成操作不会产生负面影响；在自适应云资源信息集成软件架构服务组合调度（自调度）和资源集成度方面，改进后的可信代数模型更关注于自动“选择”运算，从而实现了云资源信息集成软件架构的自适应性、云资源信息集成的动态演化性和大规模服务应用的可伸缩性。

因此，本文对π演算语法、SCHEMA模型、可信代数模型所进行的改进工作以及用云模型表示画面向服务软件资源集成的方法是有效的，这表明基于画面向服务软件资源集成的云模型表示以及改进π演算语法、SCHEMA模型、可信代数模型所建立起来的SOSACRIISA优于改进前的传统架构，具有良好的原始信息集成、云资源信息集成、服务组件集成效果、复用价值和实用价值。

5 结语

本文SOSACRIISA是针对目前云资源信息集成软件设计效率低下的情况下提出的，体现了分散资源集中使用和集中资源分散服务的思想。该架构的重要作用是实现了完整的行为自适应规约、更高的自适应服务组合调度系数、自适应资源集成度和复用的稳定系数，减少了数据库转换与检索的时间。该架构的明显优势是实现了云资源信息集成和服务组合的自适应调度与复用，表明其用于云资源信息集成软件设计领域是可行的。但是，由于目前云虚拟化技术的高度复杂性，本文所提架构在描述高度虚拟化、演化性的云资源信息集成软件系统时，并不能及时适应软件系统的动态变化。因此，本文今后还需要在这方面进行改进。

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收稿日期:2011-07-14;修回日期:2011-09-14。

第3篇：乘务员实习心得范文

[关键词]：城市公园 植物景观 环境心理学

1、植物景观及环境心理学的基本概括

1.1植物景观的基本概念

对于植物景观而言，其主要指的是：通过自然界当中的植被、不同的植物群落以及植物个体共同展现的一种形象特点，从而通过人们的视觉感官传达到人们的大脑皮层，进而形成一种实实在在的对美的一种特殊的感受或者联想，除此之外，植物景观还值得是通过人工制作的方式，运用植物的题材对一种场景进行塑造，从而表现出来的一种具有特殊特点的艺术表现形式。

1.2环境心理学的基本概念

环境心理学主要通过对人的心理特点以及行为习惯之间所表现的一种特殊关系进行研究和探讨应用社会心理学领域，也被人们称之为生态学或者是生态心理学。而我们在这当中所阐述的“环境”一次也同样包括社会环境，其主要指的是物理环境，在这当中同时还融含了噪音、拥挤、空气质量、温度、建筑设计、个人空间等不同元素。

环境心理学之所以能够成为社会心理学当中一个重要的分支，其主要的原因则是在环境当中对人而言具有非常重要的影响所在，从系统论的观点去进行分析，自然环境与社会环境之间存在这一个统一的关系，二者对于人的行为发生具有重要的影响，它与人的生活、生产、经济发展都有极大的关联，因此，逐渐得到人们的关注。

2、城市公园植物景观设计中存在的不足

2.1植物景观设计仅为绿化而绿化，缺乏对人的考虑

现如今，随着社会快速的发展，喊打一部分城市公园景观设计工作紧紧只是为了“绿化而进行绿化”，我们可以从它们对于园林设计策略的相关方案就能够看出，绝大多数的城市绿化的设计仅仅是为了满足国家关于符合规范和绿化的法规条例的要求，但是却在关于绿化实用上以及人的心理上缺乏可持久性的绿化空间设计，甚至有的城市的景观设计有一种拒人千里之外的感觉，而这样的园林景观设计虽然满足了整个城市的绿化覆盖面积的相关要求，但是实际上该城市的绿化设计却远远没有发挥它自身的绿化实用以及作用，在城市的规划过程中，这些绿化用地并没有很好地与城市居民建立密切的联系，这些绝大多数的绿化工程都是在城市中心或者繁华地段，而在居民生活密集的地区绿化工作却不尽如人意。

2.2城市公园景观构造上对主体元素的忽视

目前的城市G化建设，绝大多数都是在过分的追求草坪的设计和保护，大面积的草坪建植过于单一，并且草坪建植的规模越来越大，这在园林景观设计中是极为不科学的策略，草坪相对于植物群经管的设计而言，它的观赏性更强，更为美观，但是大家却因此忽略了它的最大的弱点：实用性很弱并且养护费用过高，而大面积的草坪建植，它自身高昂的养护费用和建植费用对于一个城市的绿化资金投入是一个很大的问题。

2.3缺乏一定的后期维护和管理

园林绿化是“三分种七分管”，管是长期的任务，但是，许多城市往往在构建出一定的城市植物景观之后，很少对其进行及时的修建、维护，导致许多植物由于长期无人搭理，进而走向衰落。园林养护有抗旱、补水、排涝、整枝、修剪、施肥、补植、病虫害防治等专业工作和环境卫生。一块绿地的植物种类少则几十种，多则上百种，每种植物的生物学特性不同，对上述专业工作的要求也不同。因此技术性很强，而且劳动强度也大，又较为繁琐，成本开支大，每平方米6.22元的养护费只能在面上做好这项工作，要做精是远远不够的。

3、环境心理学在城市公园植物景观设计中的运用

3.1“以人为本”，注重人心理的承受程度

在进行城市公园植物景观设计的过程当中，要做到“以人为本”，注重人的心理承受程度进行有效的设计和完善，从而更好的促进人与自然之间的和谐。城市公园植物景观作为城市居民生活和娱乐的重要场所，因此在构造上应当着重对人们使用的便利性以及出行的方便性进行要求，在进行设计规划的时候，对城市景观的不同节点都进行细致的考虑，依据节点位置存在的不同，对植物的不同种类进行搭配，保证居民在进行游玩的时候拥有较为良好的观景视角；而对于景观路径的设计来说，通常要以人们出行的便利性为主，充分运用绿地之间的场地，建造一个通达的游览路线，进而发挥植物景观所具有的真正价值，使人们能够达到一种愉悦的心情。

3.2注重景观设计中对人的安全性保证

对于景观中的安全性而言主要包括物理层面和心理层面这两种不同的类型特点。从物理的类型上来说，植物景观设计应当选用一些无毒、无刺、无落果的植物品种，从而减少城市居民在进行观赏和游玩当中出现不必要的损伤；从心理层面上来说，要适当的在植物配置上基于人们一定的空间，减少植物繁杂、密集所带给人的一种逼迫感，因此，应当选取视线通透性较强的藩篱式结构对公园进行合理安排。

在城市植物景观构建过程当中，是为了寄予城市居民提供一个舒适而安全的休憩场所，在这里进行游玩、观赏的城市居民，大多都是想更进一步的与自然进行接触和交流，因此在对城市植物公园景观进行设计的时候必须要考虑到居民的这种特殊的心理需求，并依据这一理论不断的提高城市公园对城市居民的吸引力。因此，在公园当中，植物的配置一定要遵循多样性的原则，不能够通过一定固定的配置和简单的植物分布对景观进行简单的构建，这样往往会导致游览者产生一种视觉上的疲劳感，所以，要通过不同的植物类型、外貌特点以及不同的之感与纹理对植物进行有层次的配置，构造出开敞式的植物空间。考虑到季节变换因素，植物景观设计需要进行合理配置，借此凸显出植物的季节特色。

[参考文献]：

[1]环境行为学的环境行为理论及其拓展[J]. 李斌. 建筑学报. 2008（02）

第4篇：乘务员实习心得范文

海航企业文化心得体会1

7月19日，作为实习生我正式走入海航，公司的人力资源部门安排了新员工培训，作为新人第一门功课就是学习海航企业文化《同仁共勉守则》，进入公司后三天我们就见到了集团总裁陈峰先生，他为新员工讲授的第一课也是海航的文化，足见海航对于新员工培训的重视以及对海航文化的重视。通过学习和培训我对海航的文化有了一定认识，在此分享。

做企业应该和做人一样,在考虑企业的经营效益的同时,更应该注重自身形象以及管理制度。而企业的形象又是通过企业内部的制度来体现出的,只有一套合理的,系统的,规范的,符合企业自身发展的制度才能使一个企业腾飞。而作为企业的制度直接体现的就是企业文化。企业文化是是一个企业的灵魂,一个优秀的企业文化能够提高企业的核心竞争力,同时还能提高企业的影响力。在经济飞速发展的今天，许多企业都在谋求更大的发展空间,更为可观的利润,更先进的技术,但是对于企业文化这种软实力却重视不够，殊不知这才是企业长期发展的不竭动力。海航作为目前国内第4大航空集团,建立将近二十年来，海航集团事业越做越大，越来越壮大，为我们书写了一个又一个神话!海航集团之所以不断前进，事业蒸蒸日上，是与他自己独特的文化分不开的。

海航的企业文化具有鲜明的特点,“内修传统文化精粹，外兼西方先进科学文化技术”。“积厚德，存正心；乐敬业，诚为本。入角色，融团队；坚誓愿，志高远。赢道义，勿自矜；吃些亏，忌怨恨。讲学习，敬师长；不夸能，勤精进。除懒惰，止奢欲；培定力，绝私弊。离恶友，甘淡泊；忍人辱，达道理”。海航文化博大精深。

海航文化强调“为社会做点事，为他人做点事，为自己做点事，回首往事，不留遗憾。”。只有将团体中每位职员贡献最大化，才有团体的整体效益。海航就是个拥有强大生命力的团队，每个海航员工的未来都与他紧紧相连，想要成就自我，必先成就这个团队。所以作为一个团队就是将团队团结起来，心系一念，共同进退，面对任何挑战与困难都会团结一致、众志成城，精诚所至、金石为开，企业将无往而不胜。一个企业能够让人有一种归属感,这比任何物质上的激励更能留住人才、用好人才。如果所有的员工都对企业有归属感,在企业中有一种主人公精神，那么企业的未来将一路坦途，前景不可限量!在全球金融危机下，每一个海航人都能做到舍弃个人利益，把公司的发展放在第一位，企业正是因为有这批负有责任感的员工，才能愈挫愈勇；而国家正是因为有海航这样优秀的企业，才能基石永固。

海航企业文化心得体会2

做一名翱翔在蓝天中的美丽空姐，是我从小到大的梦想，从来没有想到自己能有一天可以离这个梦想这么近，而且现在只差一步之远，很感谢海航给了我这个机会让我坐在天津航空的培训课上，让我有机会了解海航、深知海航，今天的学习让我感触颇深。

因为家庭的原因，我读到初中就去了职业学校，跟着妈妈边学习边打工，只能利用业余时间学习其他的东西。看到海航发展的艰辛历程，当我们海航的创始人们说到创业时的艰苦生活的时候我的眼泪就忍不住流了下来，因为我想到了我自己十几岁只身一人离开家到另一个城市工作生活的情境，我深知那样的日子是多么的艰难。

另外我最认同最吸引我的是海航在慈善事业的投入，看到海航把慈善事业做的那么出色，我很欣慰，也很骄傲和自豪自己选择了一个这么仁爱的公司。企业给我的感觉就一个字“仁”。

在没有真正飞行之前，每个人都对空乘这份工作怀着美好的憧憬，但是看到今天的空姐故事后，我感动的几度想要落泪。因为我更多感受到的是美丽背后的辛酸：整天重复简单、枯燥的工作，毫无变化的服饰，狭小的工作空间，时刻都要保持的微笑，因航班延误而大发脾气的旅客等等。这些似乎和之前的美好幻想相差得太远太远，这也曾经让我有过放弃的念头，但是我相信我会找到突破的方法，比如一般的乘务员只是为完成工作而工作，头脑里对于服务程序是十分清晰的，也知道每一步都该做什么。但她们还是很累，因为我发现她们还没有找到工作的真正乐趣！我们应该用心去发现一下乘务员这份辛苦工作的同时也是有很多乐趣的：比如在客舱中逗逗可爱的小朋友、陪大爷大娘聊上两句家常、和老乡开上两句玩笑的时候你会突然发现这份工作还是很快乐的。当我们不把它当作任务去完成的时候，所以也就不会感到那么累了，反而应该会更有意义！

喜欢海航，认同海航，主要还是因为我深深领悟了富有海航特色的企业文化——大众认同，大众参与，大众成就，大众分享；为社会做点事，为他人做点事；至诚、至善、至精、至美的企业目标。大众认同——这个事业首先要得到大家的认同，海航的员工就要认同海航，要认同“为社会做点事，为他人做点事”的企业目标。大众参与——人人都投入到海航这个事业中来，把自己的工作当自己事业去做。大众成就——公司取得发展，获得荣誉都是大家的荣誉。大众分享——大家都能获得公司发展所带来的利益，同时获得公司发展给自己带来的提升。

在学习海航文化的过程中，我发现自己的学习态度更加积极了，精神更加向上了。我发现不仅是我，变化的'是我们整个集体，我们每一个新学员。请让我为海航的“为社会做点事，为他人做点事”奉献

自己的一片微薄之力吧，也请海航给我这样一个机会让自己跟随海航的步伐不断卓越吧！

海航企业文化心得体会3

学习海航同仁共勉十条给我印象最深刻的是：待人以至诚为基石。人与人之间最根本的莫过于一个诚字。诚是培养个人善行的土壤，如果每个人待人以 至诚，自然能同心协力，相互信赖，这事业将必定成功!海航正是奉行一个诚字，才使企业发展壮大，使海航同仁精诚团结。共赴这一个伟大的事业中去。海航 正是奉行一个诚字，才能在业内树立起一个极其良好的信誉，使企业走向共存、共荣、共赢。为推动和谐企业、和谐中国、和谐世界的建设而不懈努力!

凡事以预立而不劳对于一个企业如果没有一个长远的发展目标没有一个切合实际紧贴市场的规划，没有一个超前的战略和一个灵活的战术则企业将无法发展壮大。而对于我们个人如果没有一个长远的人生规划和理想，则这个人生将会失去方向。

我们在工作中应谨记此训条，凡事都要有充分的准备，详实的调研基础，严谨的处事预案。以使在具体实施中做到心中有数，有序自信，则能做到事半功倍。

推己及人难又难人活在世上都是相互的，我们自己在享受幸福的同时，一定依赖了别人。在工作中，员工之间，团队之间都有可能在某些事上存在不同于别人的 观点。关键是我们怎样去处理，怎样去理解。凡事都能以大局为重，用一颗包容的心凡事都能多为对方想一想。且能够善于在对方那里吸取营养来完善自己，那么我 们的集体将更加和谐工作效率将更高。

通过学习，我了解到海航的企业文化具有鲜明的特点,在日益变革的今天, 内修传统文化精粹，外兼西方先进科学文化技术如此推行我国传统文化的企业并不多,国学大师短短的十行不到100个字更是道出了做人处世的精髓,在西方 现代的管理系统上,融入中国传统的优秀思想,将二者毫无缝隙的融为一体,中西合璧,内外兼修,这就是我理解的海航的企业文化,这与我对做人的认知也大为的 相似,所以我认为,一个企业能够让人有一种归属感,这比任何物质上的激励更能把握住人才,如果所有的员工都对企业有归属感,那么主人翁意识和企业家精神将 在每个人的工作生活中体现的淋漓尽致,那么企业的发展必然不可限量! 机遇与挑战并存,风险与利益同在,海航把握住了每一个能够让自己发展的机遇,勇敢的承担的一切为了企业发展所必须承担的风险,最终他获得了巨大的成功! 最后,为海航的明天加油!

海航企业文化心得体会4

海航集团为了实现创建世界级企业和世界级航空品牌之目标，在资产逐渐壮大的同时，文化的建设也在逐步地推进，通过企业文化的.培训学习之后，我对海航的文化由认识到了解，它给了我们努力上进、改变个人工作观念、实现精进人生、施展自我价值的平台，让我们可以真切的感觉到这个大“家庭”给我们的支持和关爱。

这些天看着海航的“同仁共勉”，心里说着“一定要在自身体现出这十条”：团体以和睦为兴盛;精进以持恒为准则;健康以慎食为良药;诤议以宽恕为旨要;长幼以慈爱为进德;学问以勤习为入门;待人以至诚为基石;处众以谦恭为有理;凡事以预立而不劳;接物以谨慎为根本。“同仁共勉”于我们海航企业文化当中的地位，他充当着我们企业文化的“主角”。对于我们企业的员工“训条”，是应该以一颗诚挚的心去接纳，他那浅显的字眼中蕴涵着深邃的懊理，体现出了海航对于培养、奠定员工品德精神重视。“积厚德，存正心;乐敬业，诚为本。入角色，融团队;坚誓愿，志高远。赢道义，勿自矜;吃些亏，忌怨恨。讲学习，敬师长;不夸能，勤精进。除懒惰，止奢欲;培定力，绝私弊。离恶友，甘淡泊;忍人辱，达道理。”我要做到让其融入我今后的学习、工作当中，达到我们海航的最终的“奋斗目标”。我们的事业有着“精进”，我们的员工都成就自己“精进人生”。而及事业分布在祖国的每一处以及世界的每一处，得以员工到处可见，自豪为海航人!

我们是海航人，我们“要为社会做点事，为他人做点事”，普及我们海航“至诚，至善，至精，至美”的宗旨，争取“大众认同，大众参与”，得以“大众成就，大众分享”。把海航的产品、海航的服务、海航的文化推及世界，创建庞大的海航集团的文化领域，要着事业稳中求进，变中也有进的大理想化。

企业的“3、7、9”目标以及根本目标，都有力的促成了员工们对我们集团发展到硕果累累的那一天的期盼，给了我们每一个员工自信的力量及“进化”的大空间。让欣欣向荣的团队意识和对企业的回馈意识爆发于“7、9”期目标的实现过程，从而让此升级为我们海航集团企业成就根本目标的过程，最终实现海航集团企业的蓝图。

企业文化是企业进步发展的原动力，是企业资产的基石。无形的企业资产(企业文化)转变成为企业的生产力，是一种自然规律，两者反之，只会造成企业文化没落，企业“生产力”变为亏空。所以我们必须时时的去探索研究更为适合企业发展的新文化，让企业文化与企业的生产力“并肩”行。

我至爱我们海航文化，他给了我一个新的生活空间，使我努力，使我进步了。在此，我诚挚的感谢海航文化带给我的进步“人生”。

海航企业文化心得体会5

12月24日，我嫁给了海航。这是当时我一脚踏进公司大门时惟一最贴切形容当时心情的语句，尽管它稍显矫情。

一直以来，我敬重神秘的海字，又因为钟爱航空，所以不可否认，单单从公司名称这项简单而表面的因素来看，我曾经默默地做过海航的守望者。我信奉缘分，今朝与海航的不期而遇，我倍感珍惜。